2013数字图像处理习题集及答案
数字图像处理习题集
1.图像的概念及分类
学科定义：给定条件下被摄目标电磁波性质（反射、辐射、透射）的一种表现形式
广义上：图像是对所表示物体的信息描述
分类：1）、二值图像：图像中只能取值为0或1。2）、灰度图像: 单色图像，只包含亮度信息。3）、彩色图像：3波段单色图像，每波段代表不同颜色，通常为红色、绿色、蓝色。
2.决定图像质量的主要因素有哪些？
被摄目标性质，成像的条件，干扰条件
3.图像可用数学函数I= f (x, y, z, λ, t)表示，请解释函数中各
参量的含义。
(x,y,z)为空间坐标，λ为波长，t为时间，I为光点的强度。
4.说明图像技术的层次，并叙述各层次的主要研究内容；
图像技术包含三个层次:
图像处理-从图像到图像的过程；利用计算机把原始图像（或图像信息）处理成期望图像（或图像信息）的过程。图像处理是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。
图像分析－从图像到数据的过程；图像分析要求对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息，从而帮助我们建立对图像的描述。
图像理解－图像解释与知识推理；以图像为对象，知识为核心，研究图像中有什么目标、目标之间的相互关系、图像是什么场景以及如何应用场景的一门技术。
5.简述图像处理的主要目的及主要处理技术；
数字图像处理目的;改善图像质量;增强图像定位精度;提高信息传输效率;减少图像信息存贮容量;建立图像信息库
1. 图像增强:2、图像复原3、几何处理:4、图像压缩与编码:5、图像重建:6、图像分割7、图像描述8、图像匹配
6.什么是彩色三要素，解释各要素的含义；
彩色三要素：亮度，色调和饱和度。亮度，指彩色光作用于人眼时引起人眼视觉的明暗程度；色调，是一种颜色区别于另外一种颜色的特征。饱和度，指色调的纯洁程度。
7.简述三基色原理；
1) 自然界里的大多数彩色光可以分解为三种基色成份，而这三种基色也可以按一定比例混合得到不同的彩色光。
2) 三基色必须是相互独立的彩色，即其中任一种基色都不能由其它两种基色混合产生。
3) 三基色之间的混合比例，决定了混合色的色度。
4) 混合色的亮度等于三基色亮度之和。
8.简述RGB彩色模型及HIS彩色模型的概念及定义；
9.叙述数字图像采样及量化的概念，什么是图像的空间分辨率及灰度
分辨率，并说明空间分辨率及灰度分辨率的大小对图像质量的影响；采样：完成图像空间坐标的离散化即把连续图像变成离散点的集合；空间分辨率越大图像质量越好
量化：用有限的值来代替无限的值称为量化。
灰度分辨率：图像像元灰度值的离散取值过程。
图像分辨率：指每单位长度上的像素，即直观看到的图像的清晰与模糊程度，单位为ppi。另外，图像的尺寸、图像的分辨率和图像文件的大小三者之间有着很密切的联系。图像的尺寸越大，图像的分辨率越高，图像文件也就越大，调整图像的大小和分辨率即可以改变图像文件的大小。
10.叙述灰度、颜色、色度、亮度、饱和度、层次、对比度、清晰度等
基本概念。
1、灰度：表示光的强度的数值量度；光强量化到256级，0对应黑色，255对应白色。灰度图像：仅含有黑、灰、白等无彩色的图像
2、颜色：一个物体反射或折射的光的一种特性，并且是一种感觉特性。所有颜色都可被看作三基色（红、绿、蓝）的不同组合：R+B=M（紫）、B+G=C（青）、R+G=Y(黄）。彩色图像：指每个像素的信息由RGB三原色构成的图像，其中RGB是由不同的灰度级来描述的。
3、色度：观察者获得的颜色的感觉；亮度：彩色光作用于人眼时对人眼视觉的明暗程度；色调：一种颜色区别另一种颜色的特征；
饱和度：色调的纯洁程度
4、灰度级：表示像素的明暗程度的整数量
5、层次：表示图像实际拥有的灰度级的数量
6、清晰度：亮度、对比度、尺小、细微层次、颜色饱和度等综合因素的影响结果。
影响图像质量的三个因素：灰度级，层次，清晰度。
11.叙述像素、邻域等基本概念。
像素：最基本的图像元素，数字图像的最小的单元；领域：给定像素附近像素的集合
12.叙述BMP格式图像的文件存储结构。
位图文件头：文件类型，指定文件大小，从文件头到位图数据的偏移字位图信息头：图像高、宽、颜色位数、压缩类型、占用字节数、颜色数、分辨率
调色板：颜色查找表
图像数据：每行每列顺序排列，行字节数必须为4的倍数，从下到上、从左到右
13.说明数字图像每行所占字节数与图像宽度的关系；
例1：一幅图像为256色，宽为31个像素，问存储一行需多少个字节？分析：256色，biBitCount=8;宽为31，biWidth=31;
W=31*8/8=31字节,31不是4的倍数，补一个字节的0，32个字节是4的倍数。
所以，对于这幅图像，每一行数据后面都有一个无效的字节，再往后才
是另一行的数据。
宏定义计算：W=(31*8+31)/32*4=279/32*4=8*4=32
14. 叙述将一副数字图像缩小一半的图像处理运算方法； 1.
建立起重建物理图像的计算模型 2.
建立起目的图像与原始图像的坐标变换关系 3.
计算目的图像中点 (i, j) 在原始图像中对应点的坐标 (x, y) 4.
根据计算模型计算出原始图像中点 (x, y) 处的颜色值 c 5.
将目的图像中点 (i, j) 的颜色值设置为颜色值 c 6. 处理完目的图像上每一个像素点，即可完成缩放
15. 叙述将一副数字图像放大k 倍的图像处理运算方法，如果采用k ×k
子块填充的放大运算方法，其缺点是什么，采用何种算法可以改善；
成比例放大：如果需要将原图像放大k 倍，则将一个像素值添在新图像
的k*k 的子块中。如果放大倍数太大，按照前面的方法处理会出现马赛
克效应。采用双线性插值法进行图像放大。
16. 说明双线性插值法进行图像放大的基本算法；
17. 说明有哪几种图像镜像的方式，并叙述各自的算法；
水平镜像，垂直镜像，对角镜像。
18. 以
据，请将该图像缩小为原图的2/3。
19. 以下为一幅图像的图像数据，请采用双线性差值法将该图像放大为
原
()()()()[]()()[]
()()()()[]
1,1,11,,,1,,,1,,++++-+-+-++-++=++b a f b a f b a f b a f xy b a f b a f y b a f b a f x b a f y b x a f
20. 以下为一幅图像的图像数据，请分别给出该图像的水平、垂直、对
角
据。
21. 图像的仿射变换公式如下，
???????????????????????=??????????11001''y x y d c x b a y x 解答： 请分别用该公式的形式表示出图像平移、旋转，镜像，等的运算公式。
22. 列举代数运算的种类及各种代数运算的主要应用。
图像相加：可以将一幅图像内容加到另一幅图像上，以达到二次暴光的
要求（double exposure ）。图像相加可以对同一场景的多幅图像求平
均值，以降低加性（additive ）随机噪声。
图像相减：可去除图像中不需要的加性图案。图像相减也可用于运动检
测。掩膜图像。
乘法应用：图像局部显示；生成合称图像；
除法运算：可产生对颜色和多光谱图像分析十分重要的比率图像（或比
值图像），以提取颜色和光谱信息，提取植被或其它地物信息，还可以
用来区分一幅图像中的不同颜色区域，以及去掉地形影响等。
23. 说明图像加、减运算有哪些应用；
加法应用：求均值图像：去除“叠加性”噪声；,生成图像叠加效果，
会得到二次曝光的效果可以得到各种图像合成的效果，也可以用于两张
图片的衔接。
减法应用：1，去除一幅图像中所不需要的加性图案2，可检测同一场景
的两幅图像之间的变化。3，去除固定的背景信息，生成合称图像。
24. 简述直方图的概念；
定义：灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像
素的个数，其横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度出现的频率（像素个数）。
25. 以下为一幅3位灰度图像的图像数据，请绘制出该图像的灰度直方
????++=?++=y
dy cx y x by ax x ''???????????????????????=??????????110010011''y x y x y x ???????????????????????-=??????????1100
cos sin sin cos 1''y x y x y x θθθθ?????????????????????-=??????????1100010011''y x w y x
26. 叙作用。
直方图性质：反映总体灰度分布；不包含空间位置信息
直方图作用：数字化参数的选择；边界阈值选择；面积统计
27. 请编写一段C 语言程序，用于计算数字图像的直方图；
int iWidth = pDib->GetWidth(); // 获取图像宽度
int iHeight = pDib->GetHeight(); // 获取图像高度
int iBitsWidth = pDib->GetBitsWidth(); // 获取图像存储宽度
unsigned char * lpPixel; // 指向像素的指针
LPSTR lpStartBit = pDib->GetPixelBit(); // 图像数据起始位置
int i ，j; // 循环变量
long plCount[256]; // 每一个灰度级像素数
for (i = 0; i < iHeight; i ++)
{
for (j = 0; j < iWidth; j ++)
{
lpPixel = (unsigned char *) lpStartBit + iBitsWidth * i + j;
plCount[*(lpPixel)]++;
}
}
28. 请说明有那些常用的图像点运算算法。
线性变换：
压缩灰度范围；拉伸灰度范围；灰度反转；窗口变换；限幅变换
分段线性变换；锯齿波变换
非线性变换：
点运算：通过
一个非线性变换关系T ，改变像素点灰度；
对数变换:低灰度拉伸；高灰度压缩。
指数变换:低灰度压缩；高灰度拉伸。
29. 请说明对图像进行阈值变换有何应用；
阈值变换： 应用：背景分离，数字提取 30. 常用的线性变换有哪些种类；
()()()???>≤=T
y x G if T y x G if y x G ,255,0,()
αtan ?=f g
31.叙述常用的图像对比度增强方法，以及他们的优缺点。
图像对比度增强是改善图像视觉效果的重要措施之一。
黑白图像的对比度的大小主要决定于图像的灰度级之间的级差。
通过被摄景物最亮部分与最暗部分的密度差，来实现图像的对比度调整。线性增强：1：基本线性增强：计算简洁；
适用于灰度级变化比较平滑的图像（图像直方图近似表现为高斯分布）；算法缺点有可能受到个别极限灰度级的不良影响；2：统计量算法增强：剔除个别极限灰度值的抑制作用，在整体上能较好地保障图像的对比度增强效果。3：分段线性增强：更适应于有选择性地对图像进行局部线性对比度增强；4：非线性增强：可以有选择地对曝光不足或曝光过度的图像进行指数或对数函数变换，使图像的对比度得到调整。
5：直方图增强：直方图均衡化理想情况下，经过直方图均衡化以后的图像直方图应是十分平坦的，但实际情况并非如此，产生的新的直方图比变换前平坦多了，但和理论分析有差异，此外，灰度级减少了。
32.以下为一幅4位灰度图像的图像数据，请分别采用基本线性增强及
统强运算。
33.以像数据，请对该幅图像进行直方图均
衡化，给出均衡化的计算过程及计算结果。
34.叙述直方图规定化的运算步骤；
35.简述图像噪声的概念；
图像噪声：图像在摄取或传输时所受到的随机干扰信号，阻碍人们接受信息的因素。
36.分别按照噪声产生原因、噪声频谱、噪声与信号的关系、概率密度
函数等方式对图像噪声进行分类；
噪声产生原因，内部噪声，外部噪声。噪声频谱，白噪声，1/f噪声，三角噪声。噪声与信号的关系，加性噪声，乘性噪声。概率密度函数，高斯噪声，瑞利噪声，伽马噪声，指数分布噪声，均匀分布噪声，脉冲噪声，椒盐噪声。
37.说明抑制图像噪声的主要方法，并叙述各种滤波方法的特性与效果。1：邻域平均法：邻域平均后，噪声均值为0，方差降低。若邻域内有噪声存在，经过平均，噪声的幅度会大为降低。小邻域，噪声抑制不足。大邻域，边缘模糊。邻域平均适合于对高斯噪声图像进行滤波
2：阈值平均法：加门限值减小模糊
3：加权平均法：利用邻域平均的思想，同时也突出(m，n)点本身的重要性，可将(m，n)点加权计入平均中，可在一定程度上减小图像模糊。4：模版平滑法：无论邻域平均还是加权平均，实际都是用某点(m，n)的邻域内的平均值加入本点的加权平均值来代替(m，n)的值，具体运算相当于进行卷积运算。模版条件：模版内的系数全部为正数；模版系数和为1，表示对图像进行处理后亮度水平保持不变。
5：高斯滤波器（高斯模板）：根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效，是十分有效的低通滤波器。二维高斯函数具有旋转对称性，即滤波器在各个方向上的平滑程度是相同的。高斯函数是单值函数。高斯函数的付立叶变换频谱是单瓣的。高斯滤波器宽度(决定着平滑程度)是由参数σ表征的，而且σ和平滑程度的关系是非常简单的。σ越大，高斯滤波器的频带就越宽，平滑程度就越好。由于高斯函数的可分离性，较大尺寸的高斯滤波器可以得以有效地实现。
6：中值滤波效果分析：与均值滤波相比，去除椒盐噪声效果好，而且模糊轻微，边缘保留较好；中值滤波是选择适当的点来替代污染点的值，所以处理效果好。对于高斯噪声，均值滤波效果比中值滤波效果好。7：边界保持平滑滤波：在进行平滑处理时，首先判别当前像素是否为边界上的点，如果是，则不进行处理，如果不是，则进行平滑处理。8：噪声对应于高频部分，所以去噪可以采用低通滤波。
38. 比较临域平均法与阈值平均法进行图像滤波的优缺点；
邻域平均法：邻域平均后，噪声均值为0，方差降低。若邻域内有噪声
存在，经过平均，噪声的幅度会大为降低。小邻域，噪声抑制不足。大
邻域，边缘模糊。邻域平均适合于对高斯噪声图像进行滤波。阈值平均
法：加门限值减小模糊，但是噪声降低效果不如邻域滤波法。
39. 对图像进行模版平滑时，要求模板应满足什么条件？
模版条件：模版内的系数全部为正数；
模版系数和为1，表示对图像进行处理后亮度水平保持不变。
40. 简述高斯滤波器的主要特性。
高斯滤波器：根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。高
斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效，是十分有效的低通
滤波器。
特性1：二维高斯函数具有旋转对称性； 特性2：高斯函数是单
值函数
特性3：高斯函数的付立叶变换频谱是单瓣的；特性4：高斯滤波器宽
度(决定着平滑程度)是由参数σ表征的。σ越大，高斯滤波器的频带就
越宽，平滑程度就越好；
特性5：由于高斯函数的可分离性，较大尺寸的高斯滤波器可以得以有
效地实现。
41. 如何设计高斯滤波器的宽度及高斯滤波模版？
42. 请给出中值滤波与均值滤波的特性分析及各自的适用对象；
中值滤波：因为噪声的出现，使该点像素比周围的像素亮（暗）许多。
可把图像中某一子块的图像数据（数字序列）按大小顺序排列起来，
则噪声点的图像数据可能会排列在序列的首位获末位，取排序后数
字序列的中间值代替图像某点的数据，则可有效地去除噪声。
效果分析：与均值滤波相比，去除椒盐噪声效果好，而且模糊轻微，边
缘保留较好；对脉冲性噪声、随机噪声滤除性较好；对于高
斯噪声，均值滤波效果比中值滤波效果好。
43. 叙述K 近邻平滑滤波器的算法思想；
在一个与待处理像素邻近的范围内，寻找出其中像素值与之最接近的K
个邻点，将该K 个邻点的均值（或中值）替代原像素。
44. 叙述采用低通滤波法对图像进行滤波的算法步骤；
噪声对应于高频部分，所以去噪可以采用低通滤波。空域滤波是建立在
卷积运算的基础上，即
其中：f(x,y)为原图像函数，h(x,y)为滤波函数，g(x,y)为滤波后的期
望图像。
则据卷积定理有 频率域滤波的基本算式。
H(u,v)叫做滤波器的传递函数，或滤波器。
45. 以下为一幅3位灰度图像的图像数据，请分别采用邻域平均（3×3
),(*),(),(y x h y x f y x g =)
,(),(),(v u H v u F v u G ?=
邻域）、阈值平均（3×3邻域、阈值取3）、中值滤波（3×3邻域）
等
给出滤波运算过程及计算结果。
46. 简述图像锐化的概念及用途。
图像锐化：是增强或者提取图像中目标轮廓线（或称边缘）的技术过程。
图像中目标的轮廓线，是由相邻像元灰度的急剧变化形成的，轮廓线属
于高频成分。
用途：突出图像中的细节，增强被模糊了的细节；细微层次强调。
弥补
扫描对图像的钝化；超声探测成像，分辨率低，边缘模糊，通过锐化来
改善；图像识别中，分割前的边缘提取；锐化处理恢复过度钝化、暴光
不足的图像；尖端武器的目标识别、定位。
47. 以下为一幅3位灰度图像的图像数据，请计算该幅图像的梯度图像，
给。
48. 以下为一幅3位灰度图像的图像数据，请分别用水平及垂直一阶微
分算子、Robert 算子、Sobel 算子、Laplace 算子、LOG 算子对该幅
图计算公式及计算结果。
49. 说明对图像进行伪彩色处理的概念及目的；
伪彩色（pseudocoloring ，也称为假彩色）处理
：指将灰度图像转化为彩色图像，或者将单色图像变换成给定彩色分布
的图像。
()[]()()()()j i f j i f j i f j i f j i f G
,1,,,1,-++-+=
目的：为了提高人眼对图像的细节分辨能力，以达到图像增强的目的。
50. 叙述伪彩色处理的主要方法；
伪彩色处理方法主要有强度分层、灰度级到彩色变换法、频域滤波法。
强度分层法,用一个平行于图像坐标平面XY 的平面去切割图像亮度函
数，对每一个输入灰度值，如果它在切割灰度值lm 之上就赋予某一种
颜色，如果它在lm 之下就赋予另一种颜色。灰度级到彩色变换法,基本
概念是对任何输入像素的灰度级执行三个独立的变换。然后，用三个变
换结果合成彩色图像。这种方法产生一幅合成图像，其彩色内容受变换
函数特性调制。频域滤波,对原来灰度图象中的不同频率分量（可分别
借助低通，带通/带阻，高通滤波器获得）赋予不同的颜色。
51. 说明假彩色增强的概念及用途；
把真实的自然彩色图象或遥感多光谱图象处理成假彩色图象。
用途：
（1）景物映射成奇异彩色，比本色更引人注目。
（2）适应人眼对颜色的灵敏度，提高鉴别能力。
（3）遥感多光谱图象处理成假彩色，以获得更多信息。
52. 什么是彩色平衡？
摄像机在拍摄图像时，由于各个彩色通道不同的敏感度导致R 、G 、B 三
个分量图像出现不同的线性变换，使结果图像的三原色不平衡，图像中
色彩偏离实际真实颜色。
表现：现实中的灰色区域在图像中对应为有色彩区域，白色对应有彩色。
53. 什么是图像退化、什么是图像复原？
退化：图像在形成、传输和记录过程中，由于成像系统、传输介质和
设备的不完善，使图像的质量变坏，这一过程称为图像的退化。
复原：图像的复原就是要尽可能恢复退化图像的本来面目，它是沿图像
降质的逆向过程进行。
54. 图像复原与图像增强由什么异同点？
图像增强：不考虑图像是如何退化，只通过试探各种技术来增强图像的
视觉效果。不顾增强后的图像是否失真，只要看得舒服就行。
复原：需知道图像退化的机制和过程的先验知识，据此找出一种相应的
逆过程方法，从而得到复原的图像。如果图像已退化，应先作复原处理，
再作增强处理。
55. 说明逆滤波法复原图像的基本原理及步骤。
答：(1)对退化图像g(x ，y)作二维离散傅立叶变换，得到G(u,v)；
(2)计算系统点扩散函数h(x ，y)的二维傅立叶变换，得到H(u,v)。
（3）计算 (4)计算 的逆傅立叶变换，求得
56. 说明逆滤波法复原图像的缺陷及解
决方法。
病态性质
(1) H(u,v)= 0 ：无法确定F(u,v)
),(?v u F )
,(?v u F ),(?y x f
(2)H(u,v)→0：放大噪声
若噪声为零，则采用逆滤波恢复法能完全再现原图像。若噪声存在，
而且H （u,v ）很小或为零时，则噪声被放大。这意味着退化图像中小噪
声的干扰在H(u,v)较小时，会对逆滤波恢复的图像产生很大的影响，有
可能使恢复的图像和f(x,y)相差很大，甚至面目全非。
为避免振铃影响，一种改进的方法是取恢复的反向滤波器P(u,v)为:
其中k 和d 均为小于1的常数，且d 选得较小为好。
57. 简述去除图像运动模糊的方法及步骤。
一是减少曝光时间。但相机的曝光时间并不可能无限制地减小，随着曝
光时间减小，图像信噪比减小，图像的质量也较低，所以这种方法用途
极其有限;
二是建立运动图像的复原模型，通过数学模型来解决图像的复原问题。
这种方法具有普遍性，因而也是研究解决运动模糊的主要手段。
58. 什么是图像的几何畸变；
由于成像系统本身的非线性，图像获取视角的变化，拍摄对象表面弯曲
等原因，会使获得的图像比例失调、歪斜变形，甚至扭曲。我们把这类
图像失真现象称为几何畸变.
59. 叙述几何畸变图像的恢复的算法步骤；
第一步是对畸变图像进行空间坐标变换，使像素点落在正确的位置上，
即恢复图像的空间关系；
第二步是重新确定空间坐标变换后像素的灰度值，即恢复图像的灰度
值。
60. 简述多项式法进行几何畸变校正的算法思路；
式中aij ，bij 是待定系数，n 是多项式次数。
图象几何畸变校正的思路是通过一些已知的参考点，即无失真图象某些
象素点和畸变图象相应象素的坐标间对应关系，拟合出上述多项式中的
系数，并作为恢复其它象素的基础。
61. 为何要进行图像压缩；
在信道带宽、通信链路容量一定的前提下，采用编码压缩技术，减少传
输数据量，是提高通信速度的重要手段。
0,00
,000
00,======∑∑∑∑=-==-=j i v u b y j i v u a x n i i n j j i ij n i i
n j j i j i ,|(,)|,H u v d else ≤???1H(u,v)k P(u,v)=
62.图像中的冗余信息包括哪几类？
空间冗余,时间冗余,符号编码冗余,心里视觉冗余.
63.什么是无损编码，什么是有损编码？
无损压缩（冗余度压缩、可逆压缩）：是一种在解码时可以精确地恢复原图像，没有任何损失的编码方法，但是压缩比不大，通常只能获得1~5倍的压缩比。用于要求重建后图像严格地和原始图像保持相同的场合，例如复制、保存十分珍贵的历史、文物图像等；行程编码（RLE）LZW 编码Huffman编码
有损压缩（不可逆压缩）：只能对原始图像进行近似的重建，而不能精确的复原，适合大数工用于存储数字化了的模拟数据。压缩比大，但有信息损失量化
预测编码
DCT编码
其它变换编码
。
64.什么是行程编码？
例如：5555557777733322221111111
行程编码为：（5，6）（7，5）（3，3）（2，4）（1，7）。
65.什么是Huffman编码
Huffman编码基本原理是频繁使用的数据用较短的代码代替，较少使用的数据用较长的代码代替，每个数据的代码各不相同。这些代码都是二进制码，且码的长度是可变的。
66.什么是预测编码？
预测编码根据数据在时间和空间上的相关性，依据统计模型利用已有样本对新样本进行预测，将样本的实际值与其预测值相减得到误差值，再对误差值进行编码。由于通常误差值比样本值小得多，因而可以达到数据压缩的效果。
67.什么是DCT编码？
DCT变换是图像压缩标准中常用的变换方法，如JPEG标准中将图像按照8x8分块利用DCT变换编码实现压缩。
68.叙述彩色图像JPEG算法的实现步骤。
如果处理的是彩色图像，JPEG算法首先将RGB分量转化成亮度分量和色差分量，同时丢失一半的色彩信息(空间分辨率减半)。然后，用离散余弦变换来进行变换编码，舍弃高频的系数，并对余下的系数进行量化，以进一步减小数据量。最后，使用行程长度编码和Huffman编码来完成压缩任务。
69.叙述标准JPEG格式、渐进式JPEG格式、JPEG2000格式的特点。1、准JPEG格式：此类型图像在网页下载时只能由上而下依序显示图片，直到图片资料全部下载完毕，才能看到全貌。
2、渐进式JPEG格式：渐进式JPG为标准JPG的改良格式，可以在网页下载时，先呈现出图片的粗略外观后，再慢慢地呈现出完整的内容(就像GIF格式的交错显示)。
3、JPEG2000格式：新一代的影像压缩法，压缩品质更好，并可改善无线传输时，常因讯号不稳造成马赛克及位置错乱的情况，改善传输的品质。可让浏览者先从伺服器下载10%的图档资料，在模糊的全图中找到需要的部分后，再重新下载这部分资料即可，如此一来可以大幅缩短浏览地图的时间。
70.简述图像分割的概念、作用及策略。
概念:图像分割是指通过某种方法，使得画面场景中的目标物被分为不同的类别。
作用：把反应物体真实情况的占据不同区域的具用不同特性的目标分离出来，图像分割是图像分析和图像描述的关键步骤，图像分割的好坏直接影响了后续图像处理的效果。
基本策略:基于灰度值的不连续性和相似性
路线1：检测图像像素灰度值的相似性，选择阈值，找到灰度值相似的区域，区域的外轮廓就是物体的边界。
路线2：检测图像像素灰度级的不连续性，找到线（宽度为1）、边（不定宽度）。先找边，后确定区域。
71.说明图像分割的主要方法。
图像分割方法:
阈值方法：根据图像的灰度值的分布特性确定某个阈值来进行图像分割边界分割方法：通过检测出封闭的某个区域的边界来进行图像分割区域提取方法：根据特定区域与其他背景区域特性上的不同来进行图像分割,基于像素聚类的分割方法。
72.采用阈值分割方法对图像进行分割，请列举3种以上的确定最佳阈
值的方法；
答：基于灰度直方图的峰谷方法；p－参数法；均匀性度量法；类间最大距离法；最大类间类内方差比法；局部阈值方法；灰度－局部灰度均值散布图法。
73.C anny算子边缘检测准则。
优良的信噪比：边缘的错误检测率低（将非边缘检测为边缘的概率比将边缘检测为非边缘的概率要低很多）；
优良的定位性能：检测出的边缘位置要尽可能在实际边缘的中心；
对同一边缘仅有唯一响应。
74.C anny算子边缘检测步骤。
(a) 对图像进行高斯滤波；
(b) 用方向梯度算子计算图像的方向梯度以及梯度方向；
(c) 进行非极大值抑制；
(d) 采用双阈值技术进行边缘迟滞；
(e) 获取边缘。
75.叙述非极大值抑制的方法及步骤。
76.H arris角点探测器的原理。
77.角点量的含义。
角点：最直观的印象就是在水平、竖直两个方向上变化均较大的点，即
Gx 、Gy 都较大；
78. 说明采用Hough 变换检测图像中的直线的主要原理。
答：霍夫变换的基本思想是点－线的对偶性。图像变换前在图像空间，变换后在参数空间。在图像空间中的直线上的每一个点都会映射到参数空间中的相同参数，所以只要找到这个参数就可以找到图像空间中的直线。Hough 变换就是根据这个原理检测直线的。
79. 请叙述边缘跟踪算法的主要步骤，并采用边缘跟踪算法对如下的边
缘
填入表中。
80. 叙述图像描述的概念及对描绘子的特性要求。
基本概念：图像经分割后得到若干区域和边界，其中包含目标物和背景，
为了让计算机有效地识别这些物体，必须对各区域、边界的
属性和相互关系用更加简洁的数值和符号进行表示。
把这些表征图像特征的一系列符号称为描绘子，对于描绘子必须具备以下特点：
1、唯一性，每个目标必须有唯一的表示；2. 完整性，描述必须是明确的，没有歧义；
3. 几何不变性，描述应具有平移、旋转、尺度等几何变换不变性；
4. 敏感性，描述结果应该具有对相似目标加以区别的能力；
5. 抽象性，从分割区域、边界中抽取反映目标特性的本质特征，不容易因噪声等原因而发生变化。
81. 叙述像素间邻接、连通、距离等概念。
像素相邻，灰度值相近或相同则这两个像素邻接。连通是邻接像素的连
线。距离：欧几里德距离： 街区距离 ： 棋盘距离： 82. 请画图说明四链码及八链码的定义。
()21214,n n m m q p D -+-=(){}21218,max ,n n m m q p D --=()()()221221,n n m m q p D e -+-=
83. 请分别给出以下二值化边缘图像的原链码、归一化链码、差分码、
归
链码的基本特点。P122
84. 有2，3）、P1（34，32）、P1（87，89）
请采用最小均方差拟合方法对该三点拟合一条直线，给出拟合计算过程及计算结果。课本P123
85. 请给出数字图像中区域面积、曲线长度和区域周长、区域圆形度、
区域的外接矩形、区域偏心率等的概念或计算公式。请给出数字图像中心矩的计算公式并解释公式中各符号的含义。
面积 包含的像素数 长度：如果将
数字
图像水平及垂直方向相邻的两像素点间距离看作1，对角线相邻两像素距离为 ，曲线长度就等于所有相邻点距离累加。也可用8链码换算，即曲线长度为： 区域圆形度：
区域的外接矩形：四边与区域相切的面积最小的外接矩形，外接矩形的长度是区域的基本尺寸参数。
区域偏心率：可用水平及垂直方向的最长弦之比来度量；也可用
来度量，
和 分别为质心到边界的最小、最大距离。
87. 请叙述膨胀、腐蚀等的基本概念，并画图表示其运算过程。
膨胀：X 、B 是两个集合，X 被B 膨胀，记为 含义：集合B 先作关于原点的映射，然后平移x ，形成新的集合，该集
合与集合X 相交不为空集时的结构元素参考点的集合。 腐蚀：X 被B 腐蚀记为
含义：B 平移x 后仍在集合X 内部的参考点集合。
()[]{}φ≠=⊕A B x B X x ?(){}
X B x B X x ∈=-?()∑∑-=-==1010
,M m n n n m f A ∑==M i i l L 124L A C ?=πMax Min R R /Min R Max R ()()()()???-?=21'22'11R R dt t t dt t t A ?ψ?ψ
88.请进行膨胀和腐蚀。
结构元
89.请画图表示开运算及闭运算的运算过程。
开运算平滑图像轮廓，去掉长的突起闭运算平滑图像的轮廓，融合窄的缺口和细长的弯口，、边缘、毛刺和孤点。填补图像的裂缝及破洞
90.请说明二值图像形态学变换的主要作用。
主要应用是提取表示和表述图像形状的有用成分，特别是某一区域的边界线、连接成分、骨架等。
91.请设计合理的结构元素对如下的数字图像进行边缘提取，给出提取
92.以下为一幅灰度图像的图像数据，请采用给出的结构元素对其进行
膨
结构元
93.什；
模板匹配：当对象物的图像以图像的形式表现时，根据该图案与一幅图像的各部分的相似度判断其是否存在，并求得对象物在图像中位置的操作叫模板匹配。
94.什么是特征匹配？
信息检索原理是将表达信息需求的检索提问与存储在检索系统中的信息标识进行异同的比较与匹配，选取两者相符或部分相符的信息予以输出。
95.结合你自身生活及工作的经验，举至少一个案例说明数字图像处理
技术的实际应用。
医学，天文学，军事
数字图像处理试题及参考答案
一、填空题（每题1分，共15分） 1、列举数字图像处理的三个应用领域医学、天文学、军事 1024?，256个灰度级的图像，需要8M bit。 2、存储一幅大小为1024 3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越差。 4、直方图均衡化适用于增强直方图呈尖峰分布的图像。 5、依据图像的保真度，图像压缩可分为无损压缩和有损压缩 6、图像压缩是建立在图像存在编码冗余、像素间冗余、心理视觉冗余三种冗余基础上。 7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是色调、饱和度 亮度。 8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法： 二、选择题（每题2分，共20分） 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。（B ） A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度D图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ） A、RGB B、CMY或CMYK C、HSI D、HSV 4、采用模板［-1 1］T主要检测（ A ）方向的边缘。 A.水平 B.45? C.垂直 D.135? 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（ C ） A、去噪 B、减小图像动态范围 C、复原图像 D、平滑图像 7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB彩色模型。 A. 直方图均衡化 B. 同态滤波 C. 加权均值滤波 D. 中值滤波 8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D. 同态滤波 9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入 一些低频分量。这样的滤波器叫 B 。 A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器 C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器 10、图象与灰度直方图间的对应关系是 B __ A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不 三、判断题（每题1分，共10分） 1、马赫带效应是指图像不同灰度级条带之间在灰度交界处存在的毛边现象。（√）
数字图像处理习题2018
数字图像处理习题集 1图像的概念及分类； “图”是物体透射或者反射光的分布；“像”是人的视觉系统接收图的信息而在大脑中形成的印象或认识。 图像通常是所表示对象信息的浓缩或概括，因此，“一幅图像是关于目标的一个不完全、不精确但恰当的表示。” 图像是用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的，可以直接或间接作用于人眼而产生视知觉的实体。 学科定义：给定条件下被摄目标电磁波性质<反射、辐射、透射）的一种表现形式。 广义上：图像是对所表示物体的信息描述。 图像分类 二值图像：图像中只能取值为0或1。 灰度图像: 单色图像，只包含亮度信息。 彩色图像：3波段单色图像，每波段代表不同颜色，通常为红色、绿色、蓝色。 2说明图像技术的层次，并叙述各层次的主要研究内容； 图像技术之图像处理 数字图像处理 第一章 1、1解释术语 (2) 数字图像:为了便于用计算机对图像进行处理,通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将二维连续图像的幅值等间隔的划分成多个等级(层次)也即均匀量化,以此来用二维数字阵列并表示其中各个像素的空间位置与每个像素的灰度级数的图像形式称为数字图像。 (3)图像处理:就是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。 1、7 包括图像变化、图像增强、图像恢复、图像压缩编码、图像的特征提取、形态学图像处理方法等。彩色图像、多光谱图像与高光谱图像的处理技术沿用了前述的基本图像处理技术,也发展除了一些特有的图像处理技术与方法。 1、8基本思路就是,或简单地突出图像中感兴趣的特征,或想方法显现图像中那些模糊了的细节,以使图像更清晰地被显示或更适合于人或及其的处理与分析。 1、9基本思路就是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面目,从而获得与景物真实面貌相像的图像。 1、10基本思路就是,,在不损失图像质量或少损失图像质量的前提下,尽可能的减少图像的存储量,以满足图像存储与实时传输的应用需求。 1、11基本思路就是,通过数学方法与图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进一步处理过程,或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。 1、12基本目的就是,找出便于区分与描述一幅图像中背景与目标的方法,以方便图像中感兴趣的目标的提取与描述。 第二章 2、1解释下列术语 (18)空间分辨率:定义为单位距离内可分辨的最少黑白线对的数目,用于表示图像中可分辨的最小细节,主要取决于采样间隔值的大小。 (19)灰度分辨率:就是指在灰度级别中可分辨的最小变化,通常把灰度级数L称为图像的灰度级分辨率。 (20)像素的4邻域:对于图像中位于(x,y)的像素p来说,与其水平相邻与垂直相邻的4个像素称为该像素的4邻域像素,她们的坐标分别为(x-1,y)(x,y-1)(x,y+1)(x+1,y)。 (21)像素的8邻域:对于图像中位于(x,y)的像素p来说,与其水平相邻与垂直相邻的8个像素称为该像素的8邻域像素,她们的坐标分别为(x-1,y-1)(x-1,y)(x-1,y+1)(x,y-1)(x,y+1)(x+1,y-1)(x+1,y)(x+1,y+1)。 (28)欧氏距离:坐标分别位于(x,y)与(u,v)处的像素P与像素q之间的欧氏距离定义为:D e(p,q)=[(x-u)2+(y-v)2]1/2 (29)街区距离:欧氏距离:坐标分别位于(x,y)与(u,v)处的像素P与像素q之间的街区距离定义为:D4(p,q)=|x-u|+|y-v|。 (30)棋盘距离:欧氏距离:坐标分别位于(x,y)与(u,v)处的像素P与像素q之间的欧氏距离定义为:D8(p,q)=max(|x-u|,|y-v|)。 (33)调色板:就是指在16色或者256色显示系统中,将图像中出现最频繁的16种或者256种颜色组成的一个颜色表,并将她们分别编号为0~15或0~255,这样就使每一个4位或者8位的颜色编号或者颜色表中的24位颜色值相对应。这种4位或者8位的颜色编号称为颜色的索引号,由颜色索引号及对应的24位颜色值组成的表称为颜色查找表,即调色板。 2、7对图像进行描述的数据信息一般应至少包括: (1)图像的大小,也即图像的宽与高 (2)表示每个像素需要的位数,当其值为1时说明就是黑白图像,当其值为4时说明就是16色或16灰度级图像,当其值为8时说明就是256色或256灰度级图像,当其值为24就是说明就是真彩色图像。 同时,根据每个像素的位数与调色板的信息,可进一步指出就是16色彩色图像还就是16灰度级图像;就是256色彩色图像还就是256灰度级图像。 (3)图像的调色板信息。 (4)图像的位图数据信息。 对图像信息的描述一般用某种格式的图像文件描述,比如BMP等。在用图像文件描述图像信息时,相应的要 第一章引言 一.填空题 1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为_像素_。 2. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是从图像到图像的处理，如图像增强等；二是_从图像到非图像的一种表示_，如图像测量等。 3. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是_从图像到图像的处理_，如图像增强等；二是从图像到非图像的一种表示，如图像测量等。 4. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。其中，采用数学的方法，将由概念形成的物体进行表示的图像是虚拟图像_。 5. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。其中，_图像重建_的目的是根据二维平 面图像数据构造出三维物体的图像。 二.简答题 1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的5种。 ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。 ②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。 ③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。 ④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。 ⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。 2. 什么是图像识别与理解？ 图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望 获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。 4. 简述数字图像处理的至少5种应用。 ①在遥感中，比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。 ②在医学中，比如B超、CT机等方面。 ③在通信中，比如可视电话、会议电视、传真等方面。 ④在工业生产的质量检测中，比如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方面。 ⑤在安全保障、公安方面，比如出入口控制、指纹档案、交通管理等。 5. 简述图像几何变换与图像变换的区别。 ①图像的几何变换：改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等，这些方法在图像配准中使用较多。 ②图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。 第六章图像的锐化处理 一.填空题 1. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。垂直方向的微分算子属于________________。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”） 2. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Roberts交叉微分算子属于________________。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”） 3. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel 微分算子属于________________。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”） 4. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Priwitt微分算子属于________________。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”） 5. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Laplacian微分算子属于________________。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”） 6. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Wallis 微分算子属于________________。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”） 7. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。水平方向的微分算子属于________________。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”） 8. 图像微分______________了边缘和其他突变的信息。（填“增强”或“削弱”） 9. 图像微分______________了灰度变化缓慢的信息。（填“增强”或“削弱”） 10. 图像微分算子______________用在边缘检测中。（填“能”或“不能”） 四.简答题 1. 图像中的细节特征大致有哪些？一般细节反映在图像中的什么地方？ 2. 一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时，有什么异同？ 3. 简述水平方向的微分算子的作用模板和处理过程。 4. 简述垂直方向的微分算子的作用模板和处理过程。 5. 已知Laplacian微分算子的作用模板为：，请写出两种变形的Laplacian算子。解答: 1. 图像的细节是指画面中的灰度变化情况，包含了图像的孤立点、细线、画面突变等。孤 立点大都是图像的噪声点，画面突变一般体现在目标物的边缘灰度部分。 2. 一阶微分算子获得的边界是比较粗略的边界，反映的边界信息较少，但是所反映的边界 比较清晰；二阶微分算子获得的边界是比较细致的边界。反映的边界信息包括了许多的细节 信息，但是所反映的边界不是太清晰。 五.应用题 1. 已知Roberts算子的作用模板为：，Sobel算子的作用模板为： 。 设图像为： 第二章 （2.1、2.2略） 2.4 图像逼真度就是描述被评价图像与标准图像的偏离程度。 图像的可懂度就是表示它能向人或机器提供信息的能力。 2.5 所以第一副图像中的目标人眼观察时会觉得更亮些。 第三章 3.1 解：（a ）??+-= y x dxdy vy ux j y x f v u F ,)](2exp[),(),(π （b ） 由（a ）的结果可得： 根据旋转不变性可得： （注：本题由不同方法得到的最终表达式可能有所不同，但通过变形可以互换） 3.2 证：作以下代换： ?? ?==θθ s i n c o s r y r x ，a r ≤≤0，πθ20≤≤ 利用Jacobi 变换式，有： 3.3 二维离散傅立叶变换对的矩阵表达式为 当4N =时 3.4 以3.3 题的DFT 矩阵表达式求下列数字图像的 DFT: 解：(1) 当N=4 时 (2) 3.5解： 3.6 解： 3.11 求下列离散图像信号的二维 DFT , DWT,DHT 解： （1） (2) 第四章 4.1阐述哈夫曼编码和香农编码方法的理论依据，并扼要证明之。 答：哈夫曼编码依据的是可变长度最佳编码定理：在变长编码中，对出现概率大的信息符号赋予短码字，而对出现概率小的信息符号赋予长码字。如果码字长度严格按照所对应符号出现概率大小逆序排列，则编码结果平均码字长度一定小于其它排列方式。 香农编码依据是：可变长度最佳编码的平均码字长度。 证明：变长最佳编码定理 课本88页，第1行到第12行 变长最佳编码的平均码字长度 课本88页，第14行到第22行 4.2设某一幅图像共有8个灰度级，各灰度级出现的概率分别为 试题库的收集： 直接打开百度文库，这样比较全面一些 输入：数字图像处理试题习题 名词解释： 选择题 1、数字图像的_____D___。 A空间坐标离散，灰度连续 B灰度离散，空间坐标连续 C两者都是连续的D两者都是离散的 2、图像灰度量化用6比特编码时，量化等级为_____B___。 A 32个 B 64个 C128个 D 256个 3. 下面说法正确的是：（ B ） A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换； B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种； C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像 域的方法计算复杂较高； D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。（B） A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（ B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度D图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ） A、RGB B、CMY或CMYK C、HSI D、HSV 4、采用模板［-1 1］T主要检测（ A ）方向的边缘。 A.水平 B.45 C.垂直 D.135 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（ C ） A、去噪 B、减小图像动态范围 C、复原图像 D、平滑 图像 7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB彩色模型。 A. 直方图均衡化 B. 同态滤波 C. 加权均值滤波 D. 中值滤波 8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D. 同态滤 波 9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫B。 数字图像处理第三版中文答案--冈萨雷斯 第二章 2.1（第二版是0.2和1.5*1.5的矩形，第三版是0.3和1.5圆形） 对应点的视网膜图像的直径x 可通过如下图题2.1所示的相似三角形几何关系得到，即 ()()017 02302.x .d = 解得x=0.06d 。根据2.1 节内容，我们知道：如果把中央凹处想象为一个有337000 个成像单元的圆形传感器阵列，它转换成一个大小25327.?π成像单元的阵列。假设成像单元之间的间距相等，这表明在总长为1.5 mm （直径） 的一条线上有655个成像单元和654个成像单元间隔。则每个成像单元和成像单元间隔的大小为s=[(1.5 mm)/1309]=1.1×10-6 m 。 如果在中央凹处的成像点的大小是小于一个可分辨的成像单元，在我们可以认为改点对于眼睛来说不可见。换句话说， 眼睛不能检测到以下直径的点： m .d .x 61011060-?<=，即m .d 6 10318-?< 2.2 当我们在白天进入一家黑暗剧场时，在能看清并找到空座时要用一段时间适应。2.1节描述的视觉过程在这种情况下起什么作用？ 亮度适应。 2.3 虽然图2.10中未显示，但交流电的却是电磁波谱的一部分。美国的商用交流电频率是77HZ 。问这一波谱分量的波长是多少？ 光速c=300000km/s ，频率为77Hz 。 因此λ=c/v=2.998 * 108(m/s)/77(1/s) = 3.894*106m = 3894 Km. 2.5 根据图2.3得：设摄像机能看到物体的长度为x (mm)，则有:500/x=35/14; 解得：x=200，所以相机的分辨率为：2048/200=10;所以能解析的线对为：10/2=5线对/mm. 2.7 假设中心在（x0,y0）的平坦区域被一个强度分布为： ])0()0[(22),(y y x x Ke y x i -+--= 的光源照射。为简单起见，假设区域的反射是恒定的，并等于1.0，令K=255。如果图像用k 比特的强度分辨率进行数 数字图像处理 一、填空题 1、数字图像的格式有很多种，除GIF格式外，还有jpg 格式、tif 格式。 2、图像数据中存在的有时间冗余、空间冗余、结构冗余、信息熵冗余、知识 冗余、视觉冗余。 3、在时域上采样相当于在频域上进行___延拓。 4、二维傅里叶变换的性质___分离性、线性、周期性与共轨对称性、__位 移性、尺度变换、旋转性、平均值、卷积。（不考） 5、图像中每个基本单元叫做图像元素；在早期用picture表示图像时就称为 像素。 6、在图象处理中认为线性平滑空间滤波器的模板越大,则对噪声的压制越 好 ;但使图像边缘和细节信息损失越多; 反之, 则对噪声的压制不好 ,但对图像的细节等信息保持好。模板越平,则对噪声的压制越好 ,但对图像细节的保持越差;反之,则对噪声的压制不好,但对图像细节和边缘保持较好。 7、哈达玛变换矩阵包括___+1 和___—1 两种矩阵元素。（不要） 8、对数变换的数学表达式是t = Clog ( 1 + | s | ) 。 9、傅里叶快速算法利用了核函数的___周期性和__对称性。（不要） 10、直方图均衡化的优点是能自动地增强整个图像的对比度。（不要） 二、选择题 ( d )1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为： a. 0 .255 c ( c )2.采用模板［-1 1］主要检测____方向的边缘。 a.水平 b.45 c.垂直 ( c )3. 下列算法中属于图象平滑处理的是： a.梯度锐化 b.直方图均衡 c. 中值滤波增强 ( b )4.图象与灰度直方图间的对应关系是： a.一一对应 b.多对一 c.一对多 d.都不对 ( a )5.对一幅图像采样后，512*512的数字图像与256*256的数字图像相比较具有的细节。 a.较多 b.较少 c.相同 d.都不对 ( b )6.下列算法中属于点处理的是： a.梯度锐化 b.二值化 c.傅立叶变换 d.中值滤波 ( d )7.二值图象中分支点的连接数为： .1 c ( a )8.对一幅100100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为： :1 :1 c.4:1 :2 ( d )9.下列算法中属于局部处理的是： a.灰度线性变换 b.二值化 c.傅立叶变换 d.中值滤波 ( b )10.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是： a.梯度算子算子算子d. Laplacian算子 《数字图像处理》复习题1 一、填空题 1、在人类接受的信息中，图像等视觉信息所占的比重约达到%。 2、数字图像处理，即用对图像进行处理。 3、图像处理技术主要包括图像的、、等技术。 4、在计算机中，按颜色和灰度的多少可以将图像分为、、、 四种类型。 5、在计算机中，数字图像处理的实质是对的处理。 6、图像数字化过程包括三个步骤：、和。 7、在RGB彩色空间的原点上，三个基色均没有，即原点为色。 8、图像所有灰度级中处于中间的值叫做。 9、模式识别包括和两方面的内容。 10、线性系统应该满足性和性。 二、判断题 1、图像编码后对数据量进行了有效压缩，因此，图像编码是“有损压缩”。（） 2、数学图像可以定义为由连续函数或离散函数生成的抽象图像。（） 3、线性移不变系统的传递函数是一个与频率无关的函数。（） 4、应用傅立叶变换的可分离性可以将图像的二维变换分解为行和列方向的一维变换。（） 5、模式识别的目的是对图像中的物体进行分类；分类的依据是从原始图像中提取的不同物体的特征。（） 三、叙述题 1、试叙述获取数字图像的三种途径，并各举一个简单的例子。 2、简要叙述“图像”和“数字图像”的定义。 3、根据图像处理运算的输入信息和输出信息的类型，图像处理算法可分为哪三大类？并各 举一个例子。 4、图像处理的研究内容可以分为哪几方面？具体操作需要那些设备？ 四、分析题 图像的直方图基本上可以描述图像的概貌。就下面所给的a、b、c、d四个直方图，试分析和比较四幅图像的明暗状况和对比度高低等特征。 五、综合题 对下表中的图像信源数据进行哈夫曼（Huffman）编码。写出编码过程，并将编码结果填在下表的最后一列。 《数字图像处理》习题参考答案 《数字图像处理》习题参考答案 第1章概述 1.1 连续图像和数字图像如何相互转换？答： 数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。这样，数字图像可以 用二维矩阵表示。将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像 （连续图像）信号，再由模拟/数字转化器（ADC）得到原始的数字图像信号。图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。 1.2 采用数字图像处理有何优 点？答：数字图像处理与光学等 模拟方式相比具有以下鲜明的特 点： 1．具有数字信号处理技术共有的特点。（1）处理精度高。（2）重现性能好。（3）灵活性高。2．数字图像处理后的图像是供人观察和评价的，也可能作为机器视觉的预处理结果。3．数字图像处理技术适用面宽。 4．数字图像处理技术综合性强。 1.3 数字图像处理主要包括哪些研究内容？ 答：图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、 编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理，它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。 1.4 讨论数字图像处理系统的组成。列举你熟悉 的图像处理系统并分析它们的组成和功能。答：如图1.8，数字图像处理系统是应用计算机或专用数字设备对图像信息进行处理的 信息系统。图像处理系统包括图像处理硬件和图像处理软件。图像处理硬件主要由图像输入设备、图像运算处理设备（微计算机）、图像存储器、图像输出设备等组成。软件系统包括操作系统、控制软件及应用软件等。 遥感与数字图像处理基础知识 一、名词解释： 数字影像图像采样灰度量化像素 数字影像：数字影像又称数字图像，即数字化的影像。基本上是一个二维矩阵，每个点称为像元。像元空间坐标和灰度值均已离散化，且灰度值随其点位坐标而异。 图像采样：指将在空间上连续的图像转换成离散的采样点集的操作。 灰度量化：将各个像素所含的明暗信息离散化后，用数字来表示。 像素：像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元 二、填空题： 1、光学图像是一个连续的光密度函数。 2、数字图像是一个_离散的光密度_函数。 3、通过成像方式获取的图像是连续的，无法直接进行计算机处理。此外，有些遥感图像是通过摄影方式获取的，保存在胶片上。只有对这些获取的图像（或模拟图像）进行数字化后，才能产生数字图像。数字化包括两个过程：___采样___和__量化___。 4、一般来说，采样间距越大，图像数据量____小____，质量____低_____；反之亦然。 5、一幅数字图像为8位量化，量化后的像素灰度级取值范围是________的整数。设该数字图像为600行600列，则图像所需要的存储空间为________字节。 6、设有图像文件为200行，200列，8位量化，共7个波段，则该图像文件的大小为________。 三、不定项选择题：(单项或多项选择) 1、数字图像的________。 ①空间坐标是离散的，灰度是连续的②灰度是离散的，空间坐标是连续的 ③两者都是连续的④两者都是离散的 2、采样是对图像________。 ①取地类的样本②空间坐标离散化③灰度离散化 3、量化是对图像________。 ①空间坐标离散化②灰度离散化③以上两者。 4、图像灰度量化用6比特编码时，量化等级为________。 ①32个②64个③128个④256个 5、数字图像的优点包括________。 ①便于计算机处理与分析②不会因为保存、运输而造成图像信息的损失 ③空间坐标和灰度是连续的 1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。 ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。 4、简述数字图像处理的至少4种应用。 ①在遥感中，比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。②在医学中，比如B超、CT机等方面。③在通信中，比如可视电话、会议电视、传真等方面。④在工业生产的质量检测中，比如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方面。 ⑤在安全保障、公安方面，比如出入口控制、指纹档案、交通管理等。 5、简述图像几何变换与图像变换的区别。 ①图像的几何变换：改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等， 这些方法在图像配准中使用较多。②图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。 6、图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。 图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。采样是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合，是对空间的离散化。经过采样之后得到的二维离散信号的最小单位是像素。量化就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后，用数值表示出来，是对亮度大小的离散化。经过采样和量化后，数字图像可以用整数阵列的形式来描述。 7、图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？ 如果量化级数过小，会出现伪轮廓现象。量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级 别中，必然会导致颜色信息损失。当量化级别达到一定数量时，人眼感觉不到颜色信息的丢失。当量化级数过小时，图像灰度分辨率就会降低，颜色层次就会欠丰富，不同的颜色之间过度就会变得突然，可能会导致伪轮廓现象。 8、二值图像是指每个像素不是黑，就是白，其灰度值没有中间过渡的图像。这种图像又称为黑白图像。二值图像的矩阵取值非常简单，每个像素的值要么是1，要么是0，具有数据量小的特点。 彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用256级表示，三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。 灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像，灰度图像中不 包含彩色信息。标准灰度图像中每个像素的灰度值是0-255之间的一个值，灰度级数为256级。 11、简述直角坐标系中图像旋转的过程。 （1）计算旋转后行、列坐标的最大值和最小值。（2）根据最大值和最小值，进行画布扩大，原则是以最小的面积承载全部的图像信息。（3）计算行、列坐标的平移量。（4）利用图像旋转公式计算每个像素点旋转后的位置。（5）对于空穴问题，进行填充。 12、如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题？ （1）对于空穴问题，需要进行填充。可以采用插值的方法来解决填充问题。 13、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。 邻近插值法就是将判断为空穴位置上的像素值用其相邻行（或列）的像素值来填充。例如对于下图中的空穴点f23进行填充时，使用相邻行的像素值来填充。即：f23=f22. 数字图像处理习题集 1.图像的概念及分类； 2.说明图像技术的层次，并叙述各层次的主要研究内容； 3.简述图像处理的主要目的及主要处理技术； 4.叙述数字图像采样及量化的概念，什么是图像的空间分辨率及灰度 分辨率，并说明空间分辨率及灰度分辨率的大小对图像质量的影响； 5.叙述灰度、颜色、色度、亮度、饱和度、层次、对比度、清晰度等 基本概念。 6.叙述像素、邻域等基本概念。 7.叙述BMP格式图像的文件存储结构。 8.说明数字图像每行所占字节数与图像宽度的关系； 9.简述直方图的概念； 10.以下为一幅3位灰度图像的图像数据，请绘制出该图像的灰度直方 11.叙作用。 12.请编写一段C语言程序，用于计算数字图像的直方图； 13.请说明有那些常用的图像点运算算法。 14.请说明对图像进行阈值变换有何应用； 15.常用的线性变换有哪些种类； 16.列举代数运算的种类及各种代数运算的主要应用。 17.说明图像加、减运算有哪些应用； 18.以据，请将该图像缩小为原图的2/3。 19.以据，请采用双线性差值法将该图像放大为 20.以的图像数据，请分别给出该图像的水平、垂直、对 。 21. 图式如下， ???? ???????????????????=??????????11001''y x y d c x b a y x 请分别用该公式的形式表示出图像平移、镜像、旋转等的运算公式。 22. 叙述常用的图像对比度增强方法，以及他们的优缺点。 23. 以下为一幅4位灰度图像的图像数据，请分别采用基本线性增强及 强运算。 24. 以数据，请对该幅图像进行直方图均 及计算结果。 25. 简型。 26. 说明抑制图像噪声的主要方法，并叙述各种滤波方法的特性与效果。 27. 简述高斯滤波器的主要特性。 28. 以下为一幅3位灰度图像的图像数据，请分别采用邻域平均（3×3 邻域）、阈值平均（3×3邻域、阈值取3）、中值滤波（3×3邻域） 给出滤波运算过程及计算结果。 29. 简 30. 叙述Canny 边缘检测算子的基本准则； 31. 以下为一幅3位灰度图像的图像数据，请计算该幅图像的梯度图像， ; 1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。 ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。 ②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图 像的可观察性。 ③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。 ④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进 行分析。 ⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望 # 获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。 2. 什么是图像识别与理解 图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望 获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。 3. 简述图像几何变换与图像变换的区别。 ①图像的几何变换：改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等， * 这些方法在图像配准中使用较多。 ②图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进 行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。 4.一个数字图像处理系统由哪几个模块组成 答：一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理和分析5个模块组成 5.连续图像和数字图像如何相互转换 答：数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。这样，数字图像可以用二维矩阵表示。将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续图像）信号，再由模拟/数字转化器（ADC）得到原始的数字图像信号。图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。 6.采用数字图像处理有何优点 【 答：数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点： 1．具有数字信号处理技术共有的特点。（1）处理精度高。（2）重现性能好。（3）灵活性高。 2．数字图像处理后的图像是供人观察和评价的，也可能作为机器视觉的预处理结果。 3．数字图像处理技术适用面宽。 4．数字图像处理技术综合性强。 7.数字图像处理主要包括哪些研究内容 答：图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理，它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。 第二章@ 第三章数字图像表示及其处理 什么是量化噪声，它是什么引起的 语言信号采样量化过程中导致的噪声。如：A/D转换（模拟到数字）。在语言编码通信中，解调后信号和原传递信号的差异是因幅度和时间的量化而产生的，这种失真称为量化失真。因为这种失真和杂乱的干扰一样，听起来和元件产生的热噪声相似，所以叫做量化噪声。 1.当在白天进入一个黑暗剧场时，在能看清并找到空座位时需要适应一段时间，试述发生这种现象的视觉原理。 答：人的视觉绝对不能同时在整个亮度适应范围工作，它是利用改变其亮度适应级来完成亮度适应的。即所谓的亮度适应范围。同整个亮度适应范围相比，能同时鉴别的光强度级的总范围很小。因此，白天进入黑暗剧场时，人的视觉系统需要改变亮度适应级，因此，需要适应一段时间，亮度适 1、数字图像：指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。将物理图像行列划分后，每个小块区域称为像素（pixel）。 数字图像处理：指用数字计算机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预想目的的技术. 2、8-连通的定义：对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。 3、灰度直方图：指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。 4、中值滤波：指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值。 像素的邻域 邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。即{（x=p,y=q）}p、q为任意整数。 像素的四邻域 像素p(x,y)的4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1) 三、简答题( 每小题10分,本题共30 分 )： 1. 举例说明直方图均衡化的基本步骤。 直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图象转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。 直方图均衡化变换：设灰度变换s=f(r)为斜率有限的非减连续可微函数，它将输入图象Ii(x，y)转换为输出图象Io(x，y)，输入图象的直方图为Hi(r)，输出图象的直方图为Ho(s)，则根据直方图的含义，经过灰度变换后对应的小面积元相等：Ho(s)ds=Hi(r)dr 直方图修正的例子 假设有一幅图像，共有6 4(6 4个象素，8个灰度级，进行直方图均衡化处理。 根据公式可得：s2=0.19+0.25+0.2l=0.65，s3=0.19+0.25+0.2l+0.16=0.8l，s4=0.89,s5=0.95，s6=0.98，s7=1．00 由于这里只取8个等间距的灰度级，变换后的s值也只能选择最靠近的一个灰度级的值。因此，根据上述计算值可近似地选取： S0≈1／7，s 1≈3／7，s2≈5／7，s3≈6／7，s4≈6／7，s5≈1，s6≈l，s7≈1。 可见，新图像将只有5个不同的灰度等级，于是我们可以重新定义其符号： S0’=l／7，s1’=3／7，s2’=5／7，s3’=6／7，s4’=l。 因为由rO=0经变换映射到sO=1／7，所以有n0=790个象素取sO这个灰度值；由rl=3／7映射到sl=3／7，所以有1 02 3个象素取s 1这一灰度值；依次类推，有850个象素取s2=5／7这一灰度值；由于r3和r4均映射到s3=6／7这一灰度值，所以有656+329=98 5个象素都取这一灰度值；同理，有245+1 22+81=448个象素都取s4=1这一灰度值。上述值除以n=4096，便可以得到新的直方图。 2. 简述JPEG的压缩过程，并说明压缩的有关步骤中分别减少了哪种冗余？ 答：分块－＞颜色空间转换－＞零偏置转换－＞DCT变换－＞量化－＞符号编码。颜色空间转换，减少了心理视觉冗余；零偏置转换，减少了编码冗余；量化减少了心理视觉冗余；符号编码由于是霍夫曼编码加行程编码，因此即减少了编码冗余（霍夫曼编码）又减少了像素冗余（行程编码）。 ＪＰＥＧ2000的过程：图像分片、直流电平（DC）位移，分量变换，离散小波变换、量化，熵编码。3、Canny边缘检测器 答：Canny边缘检测器是使用函数edge的最有效边缘检测器。该方法总结如下：1、图像使用带有指定标准偏差σ的高斯滤波器来平滑，从而可以减少噪声。2、在每一点处计算局部梯度g（x,y）=[G2x+G2y]1/2 和边缘方向α（x,y）=arctan（Gy/Gx）。边缘点定义为梯度方向上其强度局部最大的点。3、第2条中确定的边缘点会导致梯度幅度图像中出现脊。然后，算法追踪所有脊的顶部，并将所有不在脊的顶部的像素设为零，以便在输出中给出一条细线，这就是众所周知的非最大值抑制处理。脊像素使用两个阈值T1和T2做阈值处理，其中T1 名词：*数字图像，数字图像处理，图像采样，线性拉伸，高通滤波，低通滤波，中值滤波，特征空间，图像分析，图像分割 问答题：1、设一幅图像有如图所示直方图，对该图像进行直方图均衡化，写出均衡化过程，并画出均衡化后的直方图。若在原图像一行上连续8个像素的灰度值分别为：0、1、2、3、4、5、6、7，则均衡后，他们的灰度值为多少？ 如图为一幅16级灰度的图像。请写出均值滤波和中值滤波的3x3滤波器；说明这两种滤波器各自的特点；并写出两种滤波器对下图的滤波结果（只处理灰色区域，不处理边界）。（15分） 设一幅灰度图像，其目标和背景的像素点灰度呈正态分布，灰度直方图如图所示。其中：、分别为目标点的灰度分布密度函数、均值；、分别为背景点的灰度分布密度函数、均值。并设目标点和背景点的方差均为，目标点个数和图像总像点数的比为1:2。T是根据最小误差准则确定的最佳阈值。（15分） 试证明： 1．根据所学过的图像处理和分析方法，设计一套算法流程来实现汽车牌照的定位和数字的识别（给出设计思想即可）。 1、如图所示，A和B的图形完全一样，其背景与目标的灰度值分别标注于图中， 请问哪一个目标人眼感觉更亮一些？为什么？（10分） 选择题： 图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度D图像细节 下列算法中属于图象锐化处理的是：( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫 B 。 A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器 C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器 ( )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是： a.梯度算子 b.Prewitt算子 c.Roberts算子 d. Laplacian算子数字图像处理课后参考答案
数字图像处理试题集(终版)
数字图像处理期末复习题2教学总结
数字图像处理习题解答
数字图像处理题库
数字图像处理第三版中文答案--冈萨雷斯
数字图像处理期末考题
数字图像处理复习题1
《数字图像处理》习题参考答案
数字图像处理期末复习
数字图像处理简答题及答案
数字图像处理习题
数字图像处理与分析习题及答案
数字图像处理期末复习试题3
数字图像处理试题