TOPSIS方法研究讲解
T O P S I S方法研究讲解文档编制序号：[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]
TOPSIS分析方法研究
摘要
本文主要介绍了TOPSIS分析方法理论及其主要思想，运用数学理论，对其算法进行了详细的分析，并指出原始方法存在的优缺点；在此基础上提出了一种改进的TOPSIS 分析方法，给出具体求权重的方法，突出其客观公正性.本文还分析了TOPSIS方法逆序产生的原因及其改进的方法，突出其实用性，推广其应用范围.
关键词TOPSIS法; 改进的TOPSIS; 权重；逆序
TOPSIS ANALYSIS METHOD
ABSTRACT
This paper describes a method of theory—TOPSIS, and its main idea. Using mathematical theory, its algorithm for a detailed analysis and noted the advantages and disadvantages of the original methods. On this base ,an improved TOPSIS method is given, and specific for weight, in order to highlight its objective impartiality. The paper also analyzes the causes of TOPSIS Reverse and its improved methods, highlight its practicality and the promotion of its use. Keywords TOPSIS method; Improved TOPSIS; weight; Reverse
目录
中文摘要 (Ⅰ)
英文摘要 (Ⅱ)
引言 (1)
1 一般TOPSIS分析方法
TOPSIS分析方法概念 (2)
TOPSIS分析方法的一般解题步骤 (2)
应用实例 (4)
2 改进的TOPSIS法
一般TOPSIS解法的缺点 (5)
改进的TOPSIS法 (5)
(5)
指标权重的确定 (6)
各方案优劣排序 (7)
实例分析 (7)
3. 关于TOPSIS法的逆序问题 (9)
逆序产生的原因 (9)
由于增加新的方案产生逆序 (9)
由于指标权重改变原始数据结构产生逆序 (10)
逆序消除的方法 (11)
结论 (13)
参考文献 (13)
引言
TOPSIS的全称是“逼近于理想值的排序方法”(Technique for Order Preference bv Similarity to Ideal Solution)，是Hwang和Yoon于1981年提出的一种适用于根据多项指标、对多个方案进行比较选择的分析方法.这种方法的中心思想在于首先确定各项指标的正理想值和负理想值，所谓正理想解是一设想的最好值(方案) ,它的各个属性值都达到各候选方案中最好的值,而负理想解是另一设想的最坏值(方案)，然后求出各个方案与理想值、负理想值之间的加权欧氏距离，由此得出各方案与最优方案的接近程度，作为评价方案优劣的标准.
TOPSIS法是有限方案多目标决策的综合评价方法之一，它对原始数据进行同趋势和归一化的处理后，消除了不同指标量纲的影响，并能充分利用原始数据的信息，所以能充分反映各方案之间的差距、客观真实的反映实际情况，具有真实、直观、可靠的优点，而且其对样本资料无特殊要求，故应用日趋广泛.
TOPSIS法较之单项指标相互分析法，能集中反映总体情况、能综合分析评价，具有普遍适用性.例如，其在评价卫生质量、计划免疫工作质量、医疗质量；评价专业课程的设置、顾客满意程度、软件项目风险评价、房地产投资选址；评价企业经济效益、城市间宏观经济效益、地区科技竞争力、各地区农村小康社会等方面都已得到广泛、系统的应用.
尽管如此，该方法在评价各类不同问题过程中还存在着不同的问题，例如权重信息是事先给定，因此结果有一定主观性；另外此方法在应用中由于新增加方案而容易产生逆序问题等，需要对其进行更加具体深入的分析研究.
1．一般TOPSIS 分析方法
1．1 TOPSIS 分析方法概念
TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)称为逼近于理想解的排序方法.它的基本思想是：对归一化后的原始数据矩阵，确定出理想中的最佳方案和最差方案，然后通过求出各被评方案与最佳方案和最差方案之间的距离，得出该方案与最佳方案的接近程度，并以此作为评价各被评对象优劣的依据.
假设有m 个目标，每个目标都有n 个属性，则多属性决策问题的数学描述如式(1)所示：
Z=max ／min{ij z | i=l ，2，…m ，j=l ，2，….n} (1)
1．2 TOPSIS 分析方法的一般解题步骤
○1．设有m 个目标(有限个目标)，n 个属性,专家对其中第i 个目标的第j 个属性的评估值为ij x ,则初始判断矩阵V 为：
1112121
22
211
2n n
i ij
m m mn x x x x x x V x x x x x =
(2)
○2．由于各个指标的量纲可能不同，需要对决策矩阵进行归一化处理：
'
''11121'''21
22
2''
1
'
'
'1
2
'n
n
i ij
m m mn
x x x x x x V x x x x x
=
(3)
其中
'ij
x =ij x …m; j=1,2…n. （4）
○3．根据DELPHI 法获取专家群体对属性的信息权重矩阵B ，形成加权判断矩阵：
'
''111121'''
2
21
22
2'''
1
'
'
'
120
00
00
n n
j
i ij
n
m m mn
w x x x w x x x Z V B w x
x
w x x x ==
=
1112121
22
211
2
n n
i ij
m m mn
f f f f f f f f f f f （5）
○4．根据加权判断矩阵获取评估目标的正负理想解：
正理想解：
**'
max(),min(),ij j
ij f j J f f j J ?∈?=?∈?? 1,2,...,.j
n = (6) 负理想解：
*
''
min(),max(),ij j
ij f j J f f j J ?∈?=?∈?
? 1,2,...,.j n = (7) 其中，*J 为效益型指标，'J 为成本型指标. ○5．计算各目标值与理想值之间的欧氏距离：
*
1,2,...,,i
S j n =
= (8)
'1,2,...,.i
S j n =
= (9)
○6．计算各个目标的相对贴近度：
*'*'/(),1,2,...,.i i i i C S S S i m =+= (10)
○7．依照相对贴近度的大小对目标进行排序，形成决策依据.
应用实例
某公司需要对其信息化建设方案进行评估，方案由4家信息咨询公司分别提供，记为方案一(S1)、方案二(S2)、方案三(S3)、方案四(S4). 每套方案的评估标准均包括以下6项内容：Pl(目标指标)、P2(经济成本)、P3(实施可行性)、P4(技术可行性)、P5(人力资源成本)、P6(抗风险能力).，四个方案作为4个目标，6个评价标准作为6个属性. 其中，P2和P5是成本型指标，其他为效益型指标. 这里每个目标所对应的属性值均由4名评估专家分别给出，表l 列出了去模糊化之后4位专家评估值的集结结果，并把它作为多属性决策的初始矩阵，每个属性在评估结果中所占的比重(W)根据德尔菲法获得，整个决策方法的处理步骤如下所述：
表1 专家评估值结果表
○1．初始条件：根据表l 的专家决策结果生成初始判断矩阵V 利用德尔菲法则，生成集结后的群体偏好矩阵：
T (2.3,5.1,4.0,6.5,4.8,3.2)B =.
○2．正、负理想解如下： ○3．结果(计算贴近度)：
*i C = （，，，），依据*i C 从小到大的顺序对决策方案进行排序可知2C 〈4C 〈3
C 〈1C ，表明方案一更优.
结果分析: 根据方案的排序结果，可以看出, 技术可行性占方案的比重最大，经济成本次之，他们对整个评估结果的影响也最大.
2.改进的TOPSIS 法
一般TOPSIS 解法的缺点
从TOPSIS 法的排序决策步骤可知，TOPSIS 法存在如下的缺点：① 用(4)式求规范决策矩阵时比较复杂，不易求出正理想解和负理想解；②权重j ω (j=l ，2，… ，n)是事先确定的，其值通常是主观值，因而具有一定的随意性；③当方案i z ，j z 关于*f 和'f 的连线对称时，由于*i f =*j f ，'i f ='j f ， 因而无法比较i z 、j z 的优劣. 文献[10]提出了一种改进的TOPSIS 法，既保留了TOPSIS 法的优点，同时又克服了TOPSIS 法存在的三个缺点.
改进的TOPSIS 法
此处举一工程招标的例子来说明改进的TOPSIS 法的求解步骤. 一般来说，对承包单位的选择需要从招标单位的利益出发，考虑的因素包括投标单位的工程报价、工程工期等等，由于评标方案有多指标性特点，各方案指标的优劣程度可能会不统一. 除此之外，在这类评标过程中，对客观、公正性要求较高，因此，我们运用改进的理想解法对各个承包单位进行优选.
设经过资格初审后的投标单位有m 家，评标采用的指标有n 个，设第i 家投标单位的第j 个指标值为ij x ，构成一个m 行n 列的评价矩阵：A=n m ij x ?)(. 显然ij x 是从各投标单位在投标或资格初审时提供的资料中获取的. 求解步骤：
○1．求矩阵进行规范化，将其统一为效益型指标，得到标准化矩阵()ij m n R r ?=
对于效益型指标
min max min max min max min ()/(),
1.ij j j j j j ij j j x x x x x x r x x --≠?=?
=?
(1)
对于成本型指标
max max min max min max min ()/(),
1.j ij j j j j ij j j x x x x x x r x x --≠?=?=?
(2)
②. 确定标准化矩阵的理想解：
*11max ,min ,ij i m j ij i m
r j J r r j J +
≤≤-
≤≤?∈?
=?∈?? ， 1,2,...j n = . （3）
其中J +为效益型指标集，J -为成本型指标集，*j r 表示第j 个指标的理想值.
显然，对于矩阵R ，因为都统一为效益型指标了，故理想解*j R =(1，1，…，1)，负理想解j R -=(0，0，…，0). 指标权重的确定
从上面的分析中可知，应用改进理想解法进行评价必须先确定各指标的权重. 确定指标权重通常有两类方法：一类是主观方法，如专家打分法、层次分析法、经验判断法等；另一类是客观方法，如熵权计算法、主成分分析法等. 因评标过程中，指标的权重对被评价对象的最后得分影响很大，要做到评标尽可能客观，所以采用客观计算法来计算指标的权重比较合适. 即根据决策矩阵的数值信息建立目标规划优化评标模型，通过一定的高等数学求解方法来计算权重.
求解步骤：设有指标1G ,2G ,…，n G ，对应的权重分别为1w ,2w ,…，n w , 各方案正理想解和负理想解的加权距离平方和为
12()(,,....)i i n f w f w w w ==2
2
21
1
(1)n
n
j ij j j j w r w ==-+∑∑2
ij r (4)
在距离意义下，()i f w 越小越好，由此建立如下的多目标规划模型
12min ()((),(),.....())m f w f w f w f w = ， (5)
其中 1
1n
j j ω==∑，0,1,2,...,j j n ω≥=.
由于()0,1,2,....,,i f w i m ≥=上述多目标规划可以化为单目标规划
1min ()()m
i j f w f w ==∑， (6)
其中 1
1n
j j ω==∑，0,1,2,...,j j n ω≥=.
构造拉格朗日函数
22
211
1
(,)((1))(1)m n n
j
ij ij
j i j j F w w r r w λλ====-+--∑∑∑. (7)
令 22112((1))0
10
m
j ij ij j i n
j j F w r r w F w λλ==?=-+-=??=-=??∑??∑??
（8）
解之得 1
/,n
j j j j w μμ==∑ . （9）
其中 221
1/((1))m
j ij ij i r r μ==-+∑. （10）
各方案优劣排序
根据（4）式可求出各方案()i f w 的值，将其由大到小排序，即可得优劣顺序.
实例分析
某公司拟向国内外招标，现有数家单位投标，经资格预选后，有4家单位达到条件标准，可参与最后的竞标，其具体资料如下表所示
表2 4家单位竞标资料
○
1．由上述各指标，显然在评标中优良工程率、施工经验率、合同完成率是作为效益指标处理；其他作为成本型指标处理. 这些指标构成决策矩阵 46()(1,2,3,4;1,2,...,6)ij X x i j ?===，
按改进理想解的步骤，首先由 （1）（2）式对ij x 进行标准化处理得标准化矩阵
46()ij Y y ?= ，计算结果见表3.
表3 ij x 经标准化处理后得标准化矩阵Y
○
2．根据标准化矩阵y ，用本文给出求权重的方法，即由式(9)可求得各指标的权重分别为j W = ( 0.1905, 0.1548,0.1548, 0.1905, 0.1548,0.1548)T .
○3．利用改进理想解法，求得()i
f ω的值并排序.由(4)式得： ()i f ω=，，，
1234()()()()f f f f ωωωω<<<，因此，方案优劣排序为：甲>乙>丙>丁.
从上述结果可知，改进理想解法的评标结果同文献[8]中的线性规划优化模型评标结果相吻合. 这表明，将改进理想解法应用于工程评标是合理有效的，且在技术操作上显得更简便、易行.
3.关于TOPSIS 法的逆序问题
逆序产生的原因
由于增加新的方案产生逆序
下面，举一个简单的例子来说明使用传统的TOPSIS 法很容易产生逆序情况.假设多指标问题仅有两个指标(即n=2)，且两指标权重相等，则每一个方案都可以用点12(,)i i i A x x 表示. 设有4个可行方案，分别为
1A (1，2)，2A (2，2)，3A ，，4A (2，3).
根据TOPSIS 法计算步骤，首先将原始数据标准化处理，有
1A ，，
2A ，， 3A ，， 4A ，，
可求得负理想解 A -=，， 正理想解 *A =，，
点2A 距负理想解的距离 2A S -
=， 距理想解的距离 2
*A S =， 所以点2A 的相对贴近度
22
22
*
*A
A A A S C S S -
-=+= .
计算点3A 距负理想解的距离3
A S -=,距理想解的距离3*
A S =, 点3A 的相对贴近度
33
33
*
0.5971A
A n A A S C S S -
-==+.
可得4个方案的优劣排序为：4A >3A >2A >1A .
设现又增加了一个方案 5A (5，2).，则将原始数据标准化后有
1A ，， 2A ，， 3A ，， 4A ，， 5A ，，
由此知负理想解 -A =，， 理想解 *A =，，
点2A 距负理想解的距离为 -
2A S =， 距理想解的距离为 *2A S =， 点2A 的相对贴近度为 2*A C =； 点3A 距负理想解的距离为 3
A S -=， 距理想解的距离为 *3A S =， 点3A 的相对贴近度为 *3
A C =． 同理可计算出点4A 和5A 的相对贴近度分别为 *4
A C =，*5A C =． 这样5个方案的优劣排序为54231A A A A A >>>>, 比较以上两个排序结果可以发现，当只有4个方案时，3A 优于2A ，而增加了一个方案，其他方案均无变化时，2A 优于3A ，出现了逆序.
产生逆序的根本原因是因为增加新的决策方案后，决策问题的理想解和负理想解发生了变化，从而引起评价标准的变化，这样就会产生方案优劣顺序的变化. 由于指标权重改变原始数据结构而产生逆序
当给出各指标权重W=
T n ).....21ωωω，，（时，传统的TOPSIS 法是将其直接加权于标准化后的数据.
设4个可行方案分别为1A (1，2)，2A (2，2)，3A ，，4A (2，3). 若不考虑指标的权重，则经过计算可求得4个方案的优劣顺序为
4A ?3A ?2A ?1A .
现设给出的指标权重为，，则标准化后的数据经指标加权后为：
1A ， 2A ， 3A ， 4A ，,
由此知负理想解 1A =，，
理想解 4A =，，
点2A 距负理想解的距离 -
2A S =， 距理想解的距离 *2A S =， 点A2的相对贴近度 *2A C =； 点3A 距负理想解的距离 -3A S =， 距理想解的距离 *3A S =， 点3A 的相对贴近度 *3
A C =． 则4个方案的优劣顺序为 4A >2A >3A >1A
与前排序结果相比可以看出，由于在原始数据上人为地乘上权系数，从而改变了原决策数据间的关系结构，从而使排序结果产生逆序．
传统TOPSIS 法在计算中直接将指标权重作用于原始数据，这样做不仅会改变原决策数据间的关系结构，而且也不符合权重使用的原意．
逆序消除的方法
根据前面模型，传统TOPSIS 法的理想解和负理想解分别为
理想解 *
*'
max(),min(),ij
j ij f j J f f j J ?∈?=?∈?? 1,2,...,.j n = （1）
负理想解 *''
min(),max(),ij j
ij f j J
f f j J
?∈?=?∈?? 1,2,...,.j n = （2）
由此可以看出，这样定义的理想解和负理想解与决策方案是紧密相连的，因此是相对的. 如果能够定义一种绝对理想解和负理想解(即在决策的有效区域内，任何决策方案都不会比绝对理想解更好，也不会比绝对负理想解差)，则可以证明，这样使用TOPSIS 方法就不会出现逆序的现象.
基于这一思想，提出一种改进的TOPSIS 法-RTOPSIS [2]法. RTOPSIS 法的计算步骤为：
①．用向量归一化法对决策矩阵作标准化处理，得到标准化矩阵：
y= n m ij y ?)( (3)
其中，∑==m
i ij ij ij x x y 1
2
/ ，i=1，2…m;j=1,2…n.
②． 确定绝对理想解和负理想解：
绝对理想解和负理想解可以由决策者自己根据对决策问题的了解设定，也可由有关
专家根据经验确定.设 ),...,(**2*1*n V V V V =, ），，（----=n V V V V ...21.
③．计算各决策方案距绝对理想解和负理想解的距离：
*
i
S =
, i=1,2,…
,m . (4)
i
S -=
…,m . (5)
④．计算相对贴近
**
i i
i i
S C S S -
-
=+ , i=1,2,…,m. ⑤．按照相对贴近度的大小对决策方案进行排序.
由(2)、(3) 式可见，使用绝对理想解和负理想解，由于*i S 和j S -值不发生任何变化，无论再增加或减少决策方案，相对贴近度没有任何变化，因此不会出现逆序的问题.
使用RTOPSIS 法的关键是要确定合理的绝对理想解和负理想解，这点在实践中并不难做到. 特别是在对原始数据进行标准化处理后，决策数据均转化为[0，1]之间的值， 故绝对理想解可以设定为向量11(1,1...,1)T n ?=；绝对负理想解可以设定为向量
10(0,0...,0)T n ?=，更加便于计算.
结论：TOPSIS 法是系统工程中用于综合评价的一种方法,近几年已开始用于经济和卫生领域. 该法对原始数据进行同趋势和归一化处理,不仅消除了不同指标量纲的影响,又能充分利用原始数据信息,可以定量评价不同单元的优劣程度、结果客观、准确.本文讨论了一般TOPSIS 法的缺点及其改进，并讨论了该法逆序问题产生的原因及改进的方法. 应用TOPSIS 法进行综合评价,对数据分布、样本含量指标多少均无严格限制,既适用于小样本资料,也适用于多评价单元、多指标的大系统资料,既可用于横向(多单位之间) 对比,
也可用于纵向(不同年度) 分析,应用灵活,数学计算比较简单,结果量化客观,因此认为该法在经济领域工作质量、经济效益等的综合评价中有一定的实用价值.
参考文献
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论调查中定性研究访谈资料的整理和分析方法 日期：2006-04-24 点击: 作者：中调网来源：中调网~我要投稿! 近年来，定性研究方法，尤其是访谈技术在我国的应用日益普及，然而各界关注的焦点主要集中于资料收集技术的探讨，对原始资料的分析却没有引起足够的重视。 从某种意义上说，资料分析比资料收集更为重要也更为复杂。优秀的访谈只有通过优秀的分析才能将所收集的资料转换成对研究者有意义的结论，从而达到研究的目的。但是访谈资料往往因数量庞大、结构零乱而难以处理。因此，研究者需要将浩如烟海的资料“打散”、“重组”和“浓缩”，最终对资料进行意义解释。这些过程可以归结为“组织”和“连结”两部分，前者是对资料的整理过程，后者则是对资料的进一步深入分析和解释。但在实际过程中，二者是紧密相连、相互交织的。 因此，本文结合“互联网与创造力研究”的个案，对访谈资料的整理和分析进行了简单的梳理和介绍，并对某些方法提出了自己的改进意见。文章第一部分简要介绍访谈资料整理和分析的特点，第二、三部分分别论述了“组织”和“连结”的具体方法，并对不同方法进行比较。最后一部分探讨了恰当使用回溯重组方法对提高分析的效率与质量的意义。 关键词：定性研究访谈组织连结 八十年代以来，西方学者对社会、人文学科研究方法的探讨经历了三个重要转向：方法的研究让位于方法论的探讨；定量方法的优势地位被定性方法所取代；从社会调查的阶段性过程观念转向研究的社会过程观念。这些转向大大促进了定性方法在各领域的研究和应用，相关论著不断涌现，或全面介绍定性方法，或专门探讨资料收集技术、分析技术、定性与定量结合等问题。在资料分析领域，Glaser和Strauss提出的扎根理论（grounded theory）已经产生巨大影响。同时，许多定性分析软件也得以开发，如NUDIST、Ethnograph等。 相比之下，我国定性研究水平较为薄弱。一方面，对定性研究存在某些误解，认为它是可以随意进行的，主观性较强，并非科学实证的方法。因此，在一般介绍社会或市场研究方法的论著中，定性方法往往只是作为定量方法的补充而一笔带过。 另一方面，对定性方法的关注集中在资料收集技术层面。近年来，定性方法尤其是深度访谈、小组座谈日益普及，不少研究机构都已配备先进的小组座谈设施，这是令人可喜的。但是，研究者关注的焦点多在技术操作层面，尤其是资料收集技术，而对资料分析方法以及定性研究背后的方法论传统却缺乏足够的重视，研究者往往只凭主观判断得出研究结论。 事实上，仅有精湛的资料收集技术，而没有对资料的深入挖掘，是不能充分获得有价值的信息、实现研究目的的。英国经验主义科学家培根曾经指出，科学研究的工作应该像蜜蜂一样，“既从花园里采集资料，又对这些资料进行消化和加工，酿出蜂蜜”。 然而，定性分析是一个极为复杂的过程，具有极大的弹性，不同领域、不同研究目的需要采取不同的分析策略。因此，有些西方学者致力于收集各领域研究者的定性分析策略，在此基础上，探讨其基本规律。 在国内，规范的定性分析实例尚不多见，对分析技术的研究更为困难。北京大学陈向明教授的专著《质的研究方法与社会科学研究》，从方法论到具体操作层面对定性方法做了系统的介绍。然而，其中的资料分析技术主要侧重于理论建构目的，遵循的是扎根理论思想，且多以教育学等领域的个案为例。与大陆相比，台湾、香港的学者更早接触定性研究，已出版不少译著，以综合介绍型为主，主要应用于护理、教育、社会学等，而对传播学、市场研究等领域定性分析技术的探讨尚属少见。 因此，本文试图结合传播学中的研究实例——互联网与创造力的关系，提出笔者对定性分析的管窥之见，以期达到抛砖引玉的目的。为了对互联网与创造力的关系做一个初步的理论探讨，提出研究的理论假设，我们在文献分析的基础上，对传播学、心理学、传播心理学
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TOPSIS ANALYSIS METHOD ABSTRACT This paper describes a method of theory—TOPSIS, and its main idea. Using mathematical theory, its algorithm for a detailed analysis and noted the advantages and disadvantages of the original methods. On this base ,an improved TOPSIS method is given, and specific for weight, in order to highlight its objective impartiality. The paper also analyzes the causes of TOPSIS Reverse and its improved methods, highlight its practicality and the promotion of its use. Keywords TOPSIS method; Improved TOPSIS; weight; Reverse
需求分析方法论
需求分析方法论 原则上，需求分析阶段IT中心应尊重需求方的项目管理和项目分析能力；在具体的任务开展上，以不干扰需求方的自主权为主，除非在项目过程中发现需求方的项目管理以及项目分析能力存在很大的差距和不足。 为了保证项目的成功，IT中心必须加强项目管理和项目分析工作，在具体的操作上可以坚持吸收、同化、贯彻的方法和手段。 其中，需求分析是一个项目的开端，也是项目建设的基石。在以往的信息化建设失败的案例中，80％是由于需求分析的不明确而造成的。因此一个项目成功的关键因素之一，就是对需求分析的把握程度。而项目的整体风险往往表现在需求分析不明确、业务流程不合理，用户不习惯或不愿意去用应用管理软件。作为IT中心，必须提醒需求方重视需求分析的重要性，采用必要的手段和方法来进行需求调研，同时IT 中心也应深入具体的需求调研中去。只有这样才能切切实实地把握用户的需求和方向，才能在将来的功能界定、实施上有发言权。 一、如何进行需求分析 需求分析不象侦探推理那样需从蛛丝马迹着手，而是应该先了解宏观的问题，再了解细节的问题。 一个应用软件系统（记为S）的涉及面可能很广，可以按不同的问题域（记为D）分类，每个问题域对应于一个软件子系统。 S={D1，D2，D3，…Dn} 问题域Di由若干个问题（记为P）组成，每个问题对应于子系统中的一个软构件。 Di={P1，P2，P3，…Pm} 问题Pj有若干个行为（或功能，记为F），每个行为对应于软构件中的实现接口。 Pj={F1，F2，F3，…Fk} 需求说明书应该对于那些只想了解宏观需求的领导，和需要了解细节的技术人员都合适。在写需求说明书时应该注意两个问题： 1、最好为每个需求注释“为什么”，这样可让双方（IT中心、需求方）了解需求的本质，以便选用最合适的技术来实现此需求。 2、需求说明不可有二义性，更不能前后相矛盾。如果有二义性或前后相矛盾，则要重新分析此需求。 二、重点监控需求分析 由于项目的特殊性和行业覆盖的广阔性，以及需求分析的高风险性，软件需求分析的重要性是不言而喻的，同时需求分析又的的确确难做。其原因基本是由于以下情况造成的。 1、用户说不清楚需求 有些用户对需求只有朦胧的感觉，当然说不清楚具体的需求。例如总部各部门及各地的很多店铺在进行应用系统以及网络建设时，需求方的办公人员大多缺乏IT系统建设方面的专家和知识。此时，用户就会要求IT中心系统分析人员替他们设想需求。项目的需求存在一定的主观性，为项目未来建设埋下了潜在的风险。 2、需求自身经常变动 根据以往的历史经验，随着用户对信息化建设的认识和自己业务水平的提高，他们会在不同的阶段和时期对项目的需求提出新的要求和需求变更。事实上，历史上没有一个软件的需求改动少于三次的！所以必须接受“需求会变动”这个事实，在进行需求分析时要懂得防患于未然，尽可能地分析清楚哪些是稳定的需求，哪些是易变的需求，以便在系统选型及实施时，将软件的核心建筑在稳定的需求上，同时留出变更空间。IT中心在需求分析的功能界定上担任一个中间、公平、公正的角色，所以也必须积极参与到需求分析的准备中来，以便协助需求方来界定“做什么”、“不做什么”的系统功能界限。 3、IT中心分析人员或用户理解有误 系统分析人员不可能都是全才，更不可能是行业方面的专家。用户表达的需求，不同的分析人员可能
社会调查研究方法资料的整理和分析课件内容
社会调查研究方法资料的整理和分析课件内容
第七章资料的整理和分析 【本章内容要点】 ·定量资料的整理 ·定性资料的整理 ·资料的统计分析 ·资料的理论分析 【本章重点】 ·资料的整理方法 ·资料的统计分析方法 【本章教学内容】 第一节资料的整理 一、定量资料的整理 （一）定量资料的概念 定量资料是研究者从社会研究中用计量方法测量某项指标所获得的数值材料。 （二）整理的方法 1、资料的审查 （1）完整性 （2）统一性 （3）合格性 2、资料的分类和编码 （1）编码步骤 ·对回答进行分类； ·建立回答类别与变量数值间的对应关系。 （2）编码方法 ·预编码 ·后编码 ·边缘编码 【预编码范例】 你打算报考哪一类专业? 口1、文科 口2、外语 口3、理、工、农(含林、牧、渔)、医
口4、音乐、体育、美术口5、军事院校 口6、未决定（不知道）【边缘编码范例】 【登录卡范例】 【数据文件范例】
【编码簿范例（部分）】 【编码簿的主要项目】 1、问题号码 2、变量号码 3、项目名称 4、编码的内容说明 5、序列号 3、资料的登录 （1）个案登录 （2）总体登录 【个案登录卡片实例】
4、资料的汇总 二、定性资料的整理 （一）概念 定性资料是研究者从实地研究中所得到的各种以文字、符号表示的观察记录、访谈笔记，以及其他类似的记录材料。 （二）整理方法 1、资料的审查 （1）真实性 （2）准确性 （3）适用性 2、资料的分类 （1）有效性原则 （2）互斥性原则 （3）完备性原则 （4）各类别必须处于同一分类层次 3、资料的汇总和编辑 （1）完整 （2）系统 （3）简明 （4）集中
TOPSIS方法研究讲解
T O P S I S方法研究讲解 Prepared on 24 November 2020
TOPSIS分析方法研究 摘要 本文主要介绍了TOPSIS分析方法理论及其主要思想，运用数学理论，对其算法进行了详细的分析，并指出原始方法存在的优缺点；在此基础上提出了一种改进的TOPSIS分析方法，给出具体求权重的方法，突出其客观公正性.本文还分析了TOPSIS方法逆序产生的原因及其改进的方法，突出其实用性，推广其应用范围. 关键词TOPSIS法; 改进的TOPSIS; 权重；逆序 TOPSIS ANALYSIS METHOD ABSTRACT This paper describes a method of theory—TOPSIS, and its main idea. Using mathematical theory, its algorithm for a detailed analysis and noted the advantages and disadvantages of the original methods. On this base ,an improved TOPSIS method is given, and specific for weight, in order to highlight its objective impartiality. The paper also analyzes the causes of TOPSIS Reverse and its improved methods, highlight its practicality and the promotion of its use. Keywords TOPSIS method; Improved TOPSIS; weight; Reverse 目录 中文摘要 (Ⅰ) 英文摘要 (Ⅱ) 引言 (1) 1 一般TOPSIS分析方法 TOPSIS分析方法概念 (2) TOPSIS分析方法的一般解题步骤 (2) 应用实例 (4) 2 改进的TOPSIS法 一般TOPSIS解法的缺点 (5) 改进的TOPSIS法 (5) (5)
企业文化论文参考文献
企业文化论文参考文献 企业文化是企业为解决生存和发展的问题而树立形成的，被组织成员认为有效而共享，并共同遵循的基本信念和认知。企业文化集中体现了一个企业经营管理的核心主张，以 及由此产生的组织行为。 企业文化论文参考文献范本一： [1]王俊秋，倪春晖.政治关联、会计信息与银行贷款成本--基于中国民营上市公司的 经验证据[J].经济与管理研究.2012(08) [2]冯延超.中国民营企业政治关联与税收负担关系的研究[J].管理评论.2012(06) [3]田效先.企业所得税的经济增长效应研究[D].东北财经大学2013 [4]殷枫，许颖星.上市公司政府补助与出口行为的关系研究--基于股权性质与制度环 境的视角[J].经济问题探索.2012(05) [5]陈守明，范嘉斯，余光胜.企业家人口背景特征与企业社会绩效的相关性研究[J].统 计与决策.2012(06) [6]龚小凤.国有股权对本土及境外机构投资者的不同影响：信息不对称[J].财会月 刊.2012(06) [7]潘红波，余明桂.支持之手、掠夺之手与异地并购[J].经济研究.2011(09) [8]李四海.制度环境、政治关系与企业捐赠[J].中国会计评论.2010(02) [9]游家兴，徐盼盼，陈淑敏.政治关联、职位壕沟与高管变更--来自中国财务困境上 市公司的经验证据[J].金融研究.2010(04) [10]贾明，张喆.高管的政治关联影响公司慈善行为吗?[J].管理世界.2010(04) [11]万华林，陈信元.治理环境、企业寻租与交易成本--基于中国上市公司非生产性支 出的经验证据[J].经济学(季刊).2010(02) [12]杜兴强，周泽将.政治联系方式与民营上市公司信息透明度--基于深交所信息披露 考评的经验证据[J].中南财经政法大学学报.2010(01) [13]申香华.营利性组织财政补贴的成长性倾向及其反哺效应--基于2003年~2006年 河南省上市公司的研究[J].经济经纬.2010(05)
基于TOPSIS法评标方法
Value Engineering 0引言 经过数十年发展，我国招投标的发展逐步走向法制化，招投标制度得到不断的改进和完善。但由于我国建筑市场 机制不够健全，招投标过程中仍存在不规范行为[1]， 招标和评价体系不规范，招投标过程易受到各种外界因素干扰，串、围标现象屡见不鲜[2]，严重影响着招投标的公正、公平。 1目前评标方法介绍 1.1综合评分法[3]综合评分法是指在最大限度地满足招标文件实质性要求的前提下，采用综合评分的方法选择中标人，评标专家组按照招标文件中规定的各项因素进行打分,选择综合评分最高的投标人中标，评标时考虑的因素有投标报价、工期、财务状况、企业信誉等诸多因素。 1.2最低评标价法最低评标价法是指是指在技术标评审通过的前提下，投标报价最低者为中标人。 1.3合理低价中标法合理低价中标是指在招投标过程中，中标价是经过评标委员会评审认定，能够保证工程顺利实施的具有科学的，合理施工技术措施的最低报价。 以上几种评标方法各有优缺点，综合评分法通过专家对各个指标进行打分，虽全面考虑了各项指标，但同时很 程度上受到打分人主观因素影响。 采用该种评标方要想取得比较理想的效果，需要制定具体且具有可操作性的打分方法，尽量减少评标人在打分过程中的主观性。 最低评标价法也称无标底法。该中评标方法主要看投标方报价，报价最低者即为中标单位，虽然该种方法对于招标方来说选择了价格最低的投标方，但报价低很难保证工程质量，中标单位由于报价最低，只能通过各种理由索赔或通过降低工程质量的方法保证自己的利益。 合理低价中标法。该评标方法通过设定标底限制了投标单位报价不能低于成本价，一般投标单位越接近标的价越容易中标，这就使得投标单位想法设法获取标底价，不 利于招投标的公正、公平进行。另外设置标底价是把所有投标单位管理、 技术、施工水平放在同一高度考虑，对于一些具有管理、技术等优势的投标单位反而不公平，不利于招标方选择最理想的投标单位。 2TOPSIS 法 2.1TOPSIS 法介绍TOPSIS 法也称逼近理想解排序法是Hwang 和Yoon 在1981年提出的一种对多个方案的多指标进行比较选择的分析方法。TOPSIS 法就是分别计算各评价目标与理想值和负理想值的距离，理想值是设想的最好方案，其各个属性值都达到各方案中最好的值,负理想解是设想的最坏方案，然后求出各个方案与理想值与负理想值之间加权欧氏距离，最优方案应该是距离理想值最近，而离非理想值最远，以此作为评价方案优劣的标准。 2.2TOPSIS 法应用步骤2.2.1建立初始判断矩阵。使用TOPSIS 法评价多目标决策方案时，一般假设有m 可供选择的方案，每个方案有n 评价指标，将各个指标的取值表示成数学矩阵形式，建立初始判断矩阵U 。 2.2.2线性比例变化标准化。采用TOPSIS 法评价方案时，要求评价指标变化方向一致，通过线性比例变化可实现此目的，即经过线性比例变化后所有指标值都是越大越好。 通过线性比例变化标准化，建立同趋势化矩阵U ′： U ′=u ′11u ′12u ′13…u ′1n u ′21u ′22u ′23…u ′2n u ′31u ′32u ′33…u ′ 3n … … … … … u ′m1u ′m1u ′m3…u ′mn 效益型指标u ′ij =u ij f * j 成本型指标u ′ij =f 塄 j u ij 其中f * j =maxu ij f 塄 j =minu ij 1燮i 燮m 1燮i 燮m 2.2.3归一化处理。由于每个方案有多个评价指标，各个指标的量纲可能不同，需要对线性比例变化后的矩阵进行归一化处理。通过归一化处理后各个指标向量都具有单位模，并且每一个元素都是单位量纲。 由此得出归一化后的矩阵如下： ————————————————————— —作者简介：徐志舜（1985-），男，甘肃靖远人，研究生；刘振奎 （1969-），男，河北平泉人，兰州交通大学土木工程学院教授。 基于TOPSIS 法评标方法探讨 Discussion on Tender Evaluation Method Based on TOPSIS Method 徐志舜XU Zhi-shun ；刘振奎LIU Zhen-kui （兰州交通大学土木工程学院，兰州730070） （School of Civil Engineering ，Lanzhou Jiaotong University ，Lanzhou 730070，China ） 摘要：评标是招标投标活动中十分重要的阶段，能否选择一个理想的承包单位关系着项目的成败，评标的目的是选择出能够最 大限度地满足招标文件要求的投标方。TOPSIS 法作为一种数学评价方法应用于评标，对于减少一些外在因素对评标的影响有一定 作用。 Abstract:The bid evaluation is a very important stage of the bidding activity,whether to choose an ideal contract relate the success or failure of the project,the purpose of bid evaluation is to choose the most satisfied demand of the tender documents.TOPSIS method as a mathematical evaluation methods used in bidding.It's useful to reducing the impact of external factors. 关键词：TOPSIS 法；权重；评标方法；投标Key words:TOPSIS method ；weight ；tender evaluation method ；bidding 中图分类号：TU71文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）33-0107-02 ·107·
研究资料整理分析的方法
研究资料整理分析的方法 篇一：资料的整理与分析方法 资料的整理与分析方法 我们在前面两文中分别谈到收集“事实资料”和“文献资料”的方法，这无形之中好象将资料分成了“事实资料”和“文献资料”两种，显然这不是一种严格意义上的分类（只是按照收集的方法来考虑的），因为“文献资料”中也可以有“事实资料”（当然不是第一手资料），它们之间有交叉的成分，由此为研究方便起见，可将其分为“事实资料”与“理性资料”；如果从资料的性质来考虑，资料还可以分为定量资料（主要是各种数据）与定性资料（主要是文字材料）。收集到大量的资料之后，一般就要进行适当的筛选、整理和分析。本文就要谈谈如何做好这些方面的工作。 一．筛选 有些研究，需要收集的资料比较多，面对这成堆的资料，首要的任务就是要在初步阅读（当然需要做简单的分析）的基础之上做适当的筛选。筛选的主要目的在于“去伪存真”，“由表及里”，即只保留对本课题研究有参考价值的资料而删去其余。通常，对于“理性资料”要求它有：可靠性，正确性，权威性；对于“事实资料”要求它有：真实性，典型
性，浓缩性。 二．整理 整理也就是要分门别类，并以某一种或几种方法表示出来，以便于下一步的分析。对于各种数据，首先是分类，通常有两类：计数数据和测量数据，其中后者又有四种水平：类别的，顺序的，等距的，比率的；然后进行适当的整理，通常采用的方法有两种：频数分布表和频数分布图，其中前者有简单次数分布表、相对次数分布表、累积次数分布表、累积相对次数分布表、累积百分数次数表等，后者又有散点图、线形图、条形图（也叫直方图）、圆形图（也称饼形图）之分。 对于定性资料，通常是按照一定的标准进行分类。比如对某一课题资料，可以按历史线索分类；可以按不同的观点分类；可以按研究的问题的性质分类；还可以按子课题分类，等等。 三．定性分析与定量分析 对资料的分析，从方法论角度，一般可分为定性分析和定量分析，而且通常在实际分析过程中，要把这两种方法结合起来，交互使用。因为定性分析与定量分析相互补充，相得益彰，处在统一的连续体之中，定性分析为定量分析提供
管理研究方法论期末考试复习题版精编WORD版
管理研究方法论期末考试复习题版精编 W O R D版 IBM system office room 【A0816H-A0912AAAHH-GX8Q8-GNTHHJ8】
管理研究方法论 一，简答题 1，实证论文结构是什么？为什么是这样的结构 实证论文的结构是： 1，摘要：摘要是对已完成的论文的精要摘写，讲做了什么。 论文研究的是什么，有什么结论需要分条列示，由结论引出的启发是什么 2，引言：首先，说明在该方面各位学者的研究进度，所持的观点，阐述自己为什么要研究，其次，说明研究中采用的方法；再次，分条列示研究的结果，结论以及结果是否验证了假设；最后，说明自己的贡献。 3，文献回顾：是对相关文献的陈述述与评价； 对相关且重要的文献准确阐述学者的观点，可以稍作评价，但要中性客观。 4，研究设计，理论推导与研究模型构建 5，样本选择与变量定义， 6，实证分析与结果（描述性统计，相关系数分析，回归结果 7，敏感性检验， 8，结论 引言与摘要的区别：引言是讲打算做什么，为什么；摘要是对已完成的论文的精
要摘写，讲做了什么。 2，事件研究的概念 事件研究是利用统计学的方法，在某一或某些事件窗口内某一事件发生对公司股价的波动的影响。 步骤：1.决定研究假说，一般假设事件对股价没有显着地影响；2.事件日的确定，通常以宣布日为事件日 3.利用历史数据得到市场的收益率与公司收益率之间的固定关系，如果考察的时间窗口内的收益率不满足已经得出的方程，则说明事件对股价有显着影响，4，异常报酬率的检定 5，分析结果 3，引言结构之间的逻辑关系是怎样的，研究假设的提出与理论分析的关系是怎样的，4，背诵几个中英文数据库和期刊的名字 5，中英文参考文献的引用，背诵几个 6，第二篇论文的交叉变量的使用原因 交叉变量的使用原因：在列联分析中，除了考察控制变量对因变量的影响外，还应该考察控制变量之间协同作用时对因变量的影响，尤其是当各控制变量之间的协方差不为0时。 7，含有会计、财务、经济、金融的英文期刊数据库（哪个期刊在哪个数据库里） 二，经典论文的阅读 1，琼斯模型（盈余管理的测度）基本思想？
公共管理研究方法论讲义
第一章绪论 一、公共管理研究方法 （一）概念 人们获取知识的途径和方法无非：因袭、权威、常识、科学、思辨。其中关于一门学科的系统的科学方法就是方法论。科学发现由科学方法和思辨产生，但方法论只钟情于科学方法。 1、方法论（methodology）是认识论（epistemology）的分支，是验证知识与寻找新知识或新发现（new findings）的科学。某一学科的方法论就是该学科研究工作的基本原则、途径、程序和规范。从过程来看，它包括问题阐述、文献综述、假设提出、收集数据、分析数据、信度效度判断、研究报告或论文撰写等环节的规范和逻辑。 2、公共管理研究方法论，就是公共管理学科研究的基本原则、途径和程序。 （二）符合科学研究方法的公共管理研究结果的性质 1、客观性（事实的WHA T、WHY、HOW等的YES OR NO问题） 2、实证性（观察和实验） 3、规范性 ①研究者用文字清楚地报告取得研究结果的整个过程，使得其他研究人员可据此判断你的观察数据的获得和分析结果以及导出的结论是否可靠； ②研究结果的可重复性，即其他人能应用相同的程序和方法得出同样的结果。 4、一定的概括性（适用效度）（管理研究旨在发现、辨识和解决管理领域的各种问题，它们无论多么复杂，都可归结为一个问题，即使人及其携带的资源形成1加1大于2的局面。所以，公共管理研究的发现或结论须有一定共性才是有意义的。） （三）公共管理研究的性质或定位 科学方法思辨方法 逻辑直觉 客体与情境分离客体与情境交融 科学艺术 学科研究的定位频谱 原因：1、管理者的形象思维与个性（感觉、直觉、意愿、决心） 2、管理情境（系统的复杂性，社会生态、社群环境、组织系统） 3、主客体都是人，价值的偏好。（决策，两难；事实与价值的结合） （四）（公共）管理研究的类型 1、按功能：基础研究（WHY，THEORY；FOR EXPLANA TION）；应用研究（WHAT AND HOW；FOR APPLICATION） 2、按研究内容的表现式样和研究目的：探索型（EXPLORA TION）、描述型（DESCRIPTION），解释型（EXPLANA TION），规范型（PRESCRIPTION） 四种不同类型研究的特征
TOPSIS方法介绍
TOPSIS 方法介绍 TOPSIS 法是C. L. Hwang 和K. Yoon 于1981年首次提出，是多目标决策分析中一种常用的有效方法。仍设有m 个备选方案，n 项评价指标，第i 方案的第j 项指标值为ij x ，TOPSIS 法基本步骤如下： （1）建立初始化决策矩阵 1112121 22 21 2n n m m mn x x x x x x X x x x ??????=?????? L L L L L L L （2）决策矩阵规范化处理 将最优指标规范化后为1，最劣指标规范化后为0，ij y 为规范化后的指标，规范化公式如（4-9）与（4-10），可以得到标准化判断矩阵： 1112 12122212 n n m m mn y y y y y y Y y y y ??????=??? ??? L L L L L L L （3）决策加权矩阵 根据4.4.1节熵值法获得的权重，得到属性权重矩阵： 12000000n B ωωω???? ? ?=??????L L L L L L L 则决策加权矩阵如下： 1112 11 1112 12122222122 212 12 0000=0 n n n n m m mn n m m mn y y y f f f y y y f f f F y y y f f f ωωω??????????????????=??????? ???? ??????? L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L （4）确定正理想解和负理想解 “正理想解”和“负理想解”是TOPSIS 法中的两个基本概念，其定义如下： 定义8 正理想解（positive ideal solution ）：是指最优的方案，该方案的各个属性值都达到各备选方案中的最好的值。 定义9 负理想解（negative ideal solution ）：是指最劣的方案，该方案的各个属性值都达到各备选方案中的最差的值。 正理想解j f * ：
TOPSIS法
TOPSIS 法 一、统一各项评价指标的单调性，在此采用高优指标即数值越高越好，通常对于反向单调的指标可采用倒数法； 二、经步骤1处理后的各项参数值为： 构成数组如下： A = 三、矩阵归一化处理 利用归一化公式：y=（x-min x ）/(max x-min x) /A = ???? ? ?? ? ?????? ??????????????999687857674281365683322143942475151??? ? ?? ? ?? ? ??? ??????? ??? ?????111625.0875.0625.0875.05.075.0625.075.0375.0125.0875.0025.0625.05.0625.0875.025.025.0125.0125.00375.025.01375.0125.0375.075.05.005.00
四、选取最优方案和最差方案；最优方案由每个指标都为最大值的数据构成，最差方案由每个指标都为最小值的数据构成。本例中的最优方案和最差方案分别为： 最优方案：1 1 1 1 最差方案：0 0 0 0 五、利用公式求每个待排序方案与最优和最差方案的距离；公式如附图所示，本例求得距离分别为： 分别计算各个评价对象与最优方案和最差方案的距离 ∑ ∑=--=+ +-=-=n j j ij i n j j ij i z z D z z D 1 12)^(2)^(
六、利用公式Dbest/(Dbest+Dwors)求得评价参考值，参考值越小代表评价结果越高，即方案最优，在本例中表现为工作综合标准系数越高。 综合所述，硬件工程师为最优工作方案
管理研究方法论考点总结
方法论：处理问题的一般路径和方法 科学：是通过观察，调查和实验而得到的系统的知识 科学研究：是最精确的新知识获取方法 思辨研究：与科学研究相抗衡的新知识探索方法。 概念：人们思维的产物 名词：词类的一种，属于实词，名词表示人，事物，地点或抽象概念的名称 术语：是在特定学科领域用来表示概念的称谓的集合，在我国又称为名词或科技名词 定义：也称界说，是提示概念和名词所表达的共同属性的逻辑方法 变量：是指具有可测性的概念，其属性在幅度和强度上的变化程度可以加以度量。 命题：是对两个或两个以上概念之间关系的陈述。命题的形式是一个非真即伪的陈述句。假设：是对某种行为、现象或事件作出的一种合理的、尝试性的并有待检验的解释 理论：一组机构化的概念，定义和命题，用来解释和预测现实世界的现象 推理：从命题出发，逻辑地推出另一个命题 归纳：是从具体事实到抽象理论的过程，从数据或证据出发推出结论 演绎：是从抽象理论到具体事实的过程，从一般到具体，从解释到事实 信度：对于同样的对象运用同样的观测方法得出同样观测结果的可能性 内部效度：用来考察经验证过的研究假设，判断其表述的变量间关系的可行程度 外部效度：描述研究者已证实过的假设可供推广的程度，辨明此项假设所断定的变量间关联的适用范围和环境。 1.直接或间接的求知途径有哪些方法：P3 因袭方法、权威法、常识法、科学、科学方法（4个特点：客观性，实证性，规范性，概括性）思辨法 2.研究工作要符合科学方法的基本特征P13：实证性，客观性，清晰性 3.社会科学与自然科学的区别： 社会科学由人文学科脱胎而来，与自然科学相比，研究对象不同，研究方法上就具有不同于自然科学的特点。首先所研究的现象差异大，不仅包括客观环境因素还涉及个人心理和生理以及人际关系等社会因素。其次社会科学研究更多地受到情境因素的影响，包括研究者的阶层地位、政治倾向、文化观念、宗教信仰、知识结构和时空环境等因素。 最后社会现象具有不确定性，各种偶然因素多，社会科学不可能像自然科学那样作出长期预测。 4.管理研究面临两个难点？P18 ①管理者的形象思维 首先在信息方面，管理者欲有效和及时掌握必要的信息，极其需要口语信息 其次，在用人方面，管理者要“知人善任”，离不开对部署形象的了解 第三，在决策方面，管理者的决策还离不开直观判断和抉择。 ②管理情境 管理系统要复杂的多，人们无法将系统本体和环境隔离处理。管理系统的输入、处理、输出和反馈都与主客观背景融为一体，难以像工程技术系统那样做到系统主体和环境在一定条件下隔离处理。
内容分析方法文献研究方法及其比较
内容分析法、文献研究法、文本分析法 内容分析 （1）从字面意义上看，可以是指对研究对象的内容本身进行分析研究，既可以是定量研究，也可以是定性研究。 （2）一般意义上讲，或者是从狭义上讲，主要是指定量分析方法中，对内容和信息的分析。 内容分析方法是一种对文献内容作客观系统的定量分析的专门方法，其目的是弄清或测验文献中本质性的事实和趋势，揭示文献所含有的隐性情报内容，对事物发展做情报预测。它实际上是一种半定量研究方法，其基本做法是把媒介上的文字、非量化的有交流价值的信息转化为定量的数据，建立有意义的类目分解交流内容，并以此来分析信息的某些特征。 内容分析方法原为社会科学家借用自然科学的定量分析的科学方法，对历史文献内容进行内容分析而发展起来的。后来，美国的一些传播学研究者利用这种方法去分析报纸的内容，了解信息发展的倾向，随后，内容分析渐渐扩大到对各类语文传播，如报纸、电视、电影、广播、杂志、书刊、信件、演讲、传单、日记、谈话等等的分析，以及对各类的非语文传播，如音乐、手势、姿势地图、艺术作品等的分析，成为传播学的一种重要的传播手段。 内容能够分析方法的特点： 1、明显的传播内容。被分析的对象应该是以任何形态被记录和保存下来，并具有传播价值的内容。任何形态包括文字记录形态（如报纸、杂志），非文字记录形态（广播、唱片）和影像记录形态（电影）等。同时，明显的传播内容是指它所表现的直接意义，而不是指其包含的潜在动机。内容分析就是通过对直接显示的内容的量化处理来判断其间接的、潜在的动机和成果。 2、客观性。在内容分析的过程中，按照预先制定的分析类目表格进行判断和记录内容出现的客观事实。并根据客观事实再做出分析描述。 3、系统性。这是指内容的判断、记录、分析过程是以特定的表格形式、按一定的程序进行的。 4、量化。指内容分析的结果可以用数字表达，并能用某种数学关系来表示，如用次数分配、各种百分率获比例、相关系数等方法进行描述。 由此可见，内容分析实际上是以预先设计的类目表格为依据，以系统、客观、量化的方式，对信息内容加以归类统计，并根据类别项目的统计数字做出叙述性的说明，它不仅是资料的收集方法，也是一种独立、完整的专门研究方法。 文献研究方法 文献分类： 一次文献：包括图书、期刊、论文、调查报告、会议记录、实验报告，是实践的记录和总结，具有原创性； 二次文献：是由一次文献提炼出来的，如目录、索引、文摘等，在二次文献中，我们不能获得作者的观点，只是为了研究者提供检索的方便，使我们更快的找到想要的东西。 三次文献：在二次文献的基础上检索、筛选、综合分析而成的，如综述与述评。 文献研究的定义：指根据一定的目的，通过搜集和分析文献资料而进行的研究。 文献研究的两种情形： 一、某些课题主要就是通过文献研究来完成的，如中国动漫与日本动漫的比较研究。 二、文献研究在真个课题研究中是作为辅助性的研究方法之一，如实验研究法、调查研究法中的文献研究法。
管理研究方法论-读书笔记
《社会科学的理路》读书笔记 在《社会科学理路》一书中，作者首先指出所谓认识论就是一种人类认识外在世界的努力。自古希腊以来，西方哲学所关注的焦点之一即人类何以认识外在世界，西方世界中，自笛卡尔建立的“主/客”对立二元论，人们便形成将认识主体(人自身)与外在世界对立起来，加以认识的传统，并对后来的西方哲学发展产生重要影响。其次，本体论所关注的基本问题是关于现实的本质以及世界中人类的本质，在西方哲学史里，关于世界中所存在事物之本体论，一直存在两种不同的观点，即“实在论”主张外在的客观世界是独立于人的意识而存在的，“观念论”则认为所谓的实在并不是独立于人的思想而存在，而是人类内在思维特根斯坦和外在事物交互作用的产物。，正是依据这两种看法，众多思想家形成各类不同面向的理论，例如“实在论”下有朴素实在论、批判实在论(critical realism)、直接实在论(direct realism)、间接实在论(indirect realism)之分最后，方法论关注的则是获得关于世界的知识的最佳途径，具体来讲，就是研究者用什么样的方式来知晓其所关注的对象。上述三种概念共同构成世界观，而三者之间又具有逻辑上的关联。一个研究者对于方法论问题的回答，必然会受到其“本体论/认识论”立场的限制.而不能随意选择任何一种方法论、在对世界观内涵进行系统阐明之后，作者便开始以“本体论/认识论/方法论”为参照框架，对西方哲学的发展脉络进行系统梳理。综合来说，就世界观的不同，该书分为两部分，前半部分哲学家所进行的“知识”探讨，针对的主要是自然科学，可称为客观研究途径，后半部分才可以说是纯粹社会科学的哲学，可称为主观研究途径。这两种研究途径又可细化为五种研究典范，实证主义、后实证主义、结构主义、诠释学、批判主义。全书即根据这五种典范在“本体论/认识论/方法论”上的差异展开。 《社会科学的理路》第一篇，是以介绍维特根斯坦特根斯坦的语言哲学作为起始的。维特根斯坦的《逻辑哲学论》出版以来，西方的科学哲学才有了快速的发展。到了19世纪，法国社会学家孔德首先提出“实证主义”一词，希望用它来指称关于科学和历史的一种知识论和世界观。维特根斯坦认为世界是事实的总和，而“逻辑是世界的镜子”，，逻辑将反映事物之间的联结方式。随后维特根斯坦表明语言与世界具有相同的逻辑结构，二者之间存在着严格的对应关系，即事实对应于命题，原子事实对应于基本命题，对象对应与名称。在维特根斯坦的“逻辑哲学论”中，由于语言与世界具有相同的逻辑结构，因而语言能够真实的反映客观存在，而理论与命题也将是外在世界逻辑结构的体现。 语言游戏论：从意义上来看，语言不再是具有描述功能的事实逻辑图像，而其意义更多的是在生活实践中体现。“语言游戏根植于生活形式，归根结底是人生活实践的一部分。有多少种生活形式，有多少种生活实践，就有多少种语言游戏。”受维特根斯坦前期思想的影响，维也纳学圈的领军人施利克由“批判实在论”转向“逻辑实在论”，并在维也纳学圈中广为人知。施利克不再认为哲学是一个命题系统，其目标也不在于获得知识;哲学应是澄清意义的活动，旨在澄清概念以及分析陈述的意义。 向后实证主义的转变:在认识论上，波普认为一个科学的理论必须具有“可否证性”，如果一个理论的陈述或命题无法用经验的方法来加以验证，则它就不能称作“科学。”，此外，波普承认外部世界是客观实在的“实在论”者，但其不同于逻辑实证论者对理论的全盘肯定，在他看来，科学理论的本质不过是科学家们为了探究世界的一种假设或猜想，是对以往经验的一种总结，但未必能够行之
实证研究论文数据分析方法详解
修订日：2010.12.8实证论文数据分析方法详解 （周健敏整理） 名称变量类型在SPSS软件中的简称（自己设定的代号） 变革型领导自变量1 zbl1 交易型领导自变量2 zbl2 回避型领导自变量3 zbl3 认同和内部化调节变量 TJ 领导成员交换中介变量 ZJ 工作绩效因变量 YB 调节变量：如果自变量与因变量的关系是变量M的函数，称变量M为调节变量。也就是, 领 导风格（自变量）与工作绩效（因变量）的关系受到组织认同（调节变量）的影 响，或组织认同（调节变量）在领导风格（自变量）对工作绩效（因变量）影响 关系中起到调节作用。具体来说，对于组织认同高的员工，变革型领导对工作绩 效的影响力，要高于组织认同低的员工。 中介变量：如果自变量通过影响变量N 来实现对因变量的影响，则称N 为中介变量。也就 是，领导风格（自变量）对工作绩效（因变量）影响作用是通过领导成员交换（中 介变量）的中介而产生的。 研究思路及三个主要部分组成： （1）领导风格对于员工工作绩效的主效应（Main Effects）研究。 （2）组织认同对于不同领导风格与员工工作绩效之间关系的调节效应（Moderating Effects）研究。 （3）领导成员交换对于不同领导风格与员工工作绩效之间关系的中介效应（Mediator Effects）研究。
目录 1.《调查问卷表》中数据预先处理～～～～～～～～～～～～～～ 3 1.1 剔除无效问卷～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 3 1.2 重新定义控制变量～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 3 2. 把Excel数据导入到SPSS软件中的方法～～～～～～～～～～ 4 3. 确认所有的变量中有无“反向计分”项～～～～～～～～～～～4 3.1 无“反向计分”题～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 5 3.2 有“反向计分”题～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 5 4. 效度分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～6 5. 信度分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～8 6. 描述统计～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～9 7. 各变量相关系数～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 12 7.1 求均值～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～12 7.2 相关性～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～12 8. 回归分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～13 8.1 使用各均值来分别求Z值～～～～～～～～～～～～～～～13 8.2 自变量Z值与调节变量Z值的乘积～～～～～～～～～～～13 8.3 进行回归运算～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～14 8.3.1 调节作用分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～14 8.3.2 中介作用分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～18 8.4 调节作用作图～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～22