文档库 最新最全的文档下载
当前位置:文档库 › 概率统计习题与例题2

概率统计习题与例题2

概率统计习题与例题2
概率统计习题与例题2

例:1.23 设某灯炮厂制造的灯泡,第一次落下时打破的概率为1/2,若第一次落下来未打破,第二次落花流水下打破的概率为7/10,若前两次落下未打破,第三次落花流水下打破的概率为9/10,试求灯泡落下三次而未打破的概率.

解: 设i A ={灯泡第I 次落下打破}(I=1,2,3), B={灯泡落下三次而未打破}.

因为

321A A A B =, 故有

()(P B P =321A A A )=P ()|213A A A )()|(112A P A A P ??

=

????

?- ?????- ??

???-

21110711091=2003

例:1.26 设有电路如图1.3,其中1,2,3,4为继电器接点。设各继电器接点闭合与

否相互独立,且每一继电器接点闭合的概率均为p 。求L 至R 为通路的概率。

解: 设i A ={第i 个继电器接点闭合}(),4,3,2,1=i

=A 1A 2A 3A .4A 从而由(2,5)式及1A ,2A ,3A ,4A 的相互独立性,得到

P (A )=1(A P 2A )+P (3A 4A )-P (1A 2A 3A 4A )

=1(A P )P (2A )+ P (3A )P (4A )-1(A P )P (2A )P (3A )P (4A ) =422p p p -+=242p p - 例1.27

抛起一枚均匀硬币6次,假定这次上抛是相互独立的,试求恰好出现3次正面向上的概率。

解: 这是典型的贝努利试验,n=6,p=2

1,k=3 因此,所求概率为

6P (3)=36C 3

21

???

?

?3

211

?

????-=

165

=0.3125

例子1.28 在规划一条河流的洪水控制系统时,需要研究出现特大洪水的可能性,假定该处每年出现特大洪水的概率都是0.1,且特大洪水的出现是相互独立的试求今后10年内至

少出现两次特大洪水的概率。

解:由于每年中我们只关心“出现洪水”(记作A )与“不出现洪水”(记作A )这两种情

况,因此可以把它视作贝努利试验,n=10,p=P (A )=0.1,由∑==10

10,1)(k k P 所求概率为:

+

)2(10P +)1()0(1)10(101010P P P --==9

110100010)1.01(1.0)1.01(1.01-?--?-C C =1-0

.35-0.39=0.26

例1.29 甲 乙两名棋手进行比赛,已知甲的实力较强,每盘棋获胜的概率为0.6.假定每盘棋的

胜负是相互独立的,且不会出现和棋.在下列三种情形下,试求甲最终获胜的概率:

(1) 采用三盘比赛制; (2) 采用五盘比赛制; (3) 采用九盘比赛制;

解: 由于每项比赛只有“甲胜”(记作A)与“甲负”(记作)A 两种结果,因此,可以把它视作贝努 利试验,p=0.6.

(1) n =3, 所求概率为 3331223336.04.06.0)3()2(C C P P +?=+648.04.00=? (2) n =5所求概率为

683.04.06.04.06.04.06.0)5()4()3(055514452335555=??+??+??=++C C C P P P

(3) n =9, 所求概率为∑∑=-==??=

9

5

99

9

5

9734.04

.06.0)(k k

k K

k C

k P 。

这个例子告诉我们,采用多盘比赛制对强手有利。

例1.31 两台机床加工同样的零件,第一台的废品率为0.04,第二台的废品率为0.07,加工

出来的零件混放,并设第一台加工的零件是第二台加工零件的2倍,现任取一零件,问是合格品的概率为多少?

解:令A={任取一零件为合格品},i B ={零件为第i 台机床的产品},i=1,2.此时,全部的零件构成样本空间21,,B B Ω为Ω的一个划分,由全概率公式得:

A P A P ()(=/211/()()

B A P B P B +)P (95

.03193.03

296.0)2=?

+?

=B

例1. 34(桥式系统) 设一个系统由5个元件组成,连接的方式如图1.5所示,每个元件的

可靠度都是P ,每个元件是否正常工作是相互独立的,试求这个桥式系统的可靠度。

解: 从图1.5可以看出,只要4条通路中至少有1条正常工作,这个桥式系统就正常工作,但用这种算法解题比较繁杂,下面用全概率公式来解。 设事件B 表示“整个桥式系统正常工作”,事件A 表示“元件5正常工作”,于是,A 与

A 构成样本空间的一个划分,且P (A )=p,P(A )=1-p.

当A 不发生时,不妨把桥式系统视作图1.7所示的混联系统,它的可靠度为

P(B/42222)1(1)p p p A -=--=

于是,由全概率公式推得整个桥式系统的可靠度为P(B)=P(A)P(B/A)=P()/()A B P A =p(2p-)2)(1()4

2

2

2

p p p p --+=25

4

3

2

252p p p p +-+ 习题: 1. 对任意事件A,B 下列式子中正确的是( ).

A. ;B A B A =-?

B. A A B A =-? ;

C. . A B A B A -=-?;

D. B A A B A -=-?; 2. A,B 是两个随机事件,且,

A B ?则

( ).

A. P();()A P B A =?

B. P(AB)=P(B);

C. P(A-B)=P(A)-P(B);

D. P(AB)=P(A)P(B);

3. A,B 是两个概率不为零的不相容事件,则下列结论中肯定正确的是( ). A. A 与B 不相容; B. A 与B 相容; C. P(AB)=P(A)P(B); D. P(A-B)=P(A);

4. A,B 为两件事件,P(A),P(AB),P(A)+P(B),P()B A ?大小关系如何?用不等号连之.

5. A,B 互不相容, P(A)=p, P(B)=q,

求: (1)P();()2();B A P B A ??(3)P()()4();AB P B A .

6. 选择题: (1)A,B 为任意两个事件且)(,B P B A ?>0,则下列式成立的是( ).

A. P(A)

B. P(A));

/(B A P ≤ C.

)/(B A P ≥

(2) A,B 满足P(B/A)=1,则( ).

A. A 是必然事件;

B. P(B/;0)=A

C. ;B A ?

D. P(A)).(B P ≤ (3) 设0

Φ

B. B=;A

C. P(AB)≠P(A)P(B)

D. P(AB)=P(A)P(B)

(4) A ,B 互不相容,且P (A )>0.P(B)>0,则有( ).

A. P(B/A)>0;

B. P(A/B)=P(A);

C. P(A/B)=0;

D. P(AB)=P(A)P(B).

7. 证明:

(1) P(A)=a, P(B)=b>0, 则P(A/B)b

b a 1

-+≥.

(2) P(A/B)>P(A), 则P(B/A)>P(B). (3) A,B 相互独立,则A 与B 相互独立.

例2.7 设某高速公路一年内发生恶性交通事故的次数X P ( ),而每一次事故造成一位司机

死亡的概率为p,且一次事故至多只造成一位司机死亡,求一年内恰有r 位司机因车祸

丧生的概率。

解:设k A ={一年内有k 次恶性事故}={X=k},k=0,1,2,……。 B={一年内因车祸恰有r 位司机死亡}。

由于在发生k 次事故时,每次一位司机死亡的概率都是p ,故在K 次事故发生的条件下,司机

的死亡数的分布为B (k ,p ),恰有r 位司机死亡的概率为r

k r r k p p C --)1(.

由全概率公式及问题的条件,有P (B )=

/()(k

r

k k

A B P A

P ∑∞

=

=∑∞===r

k k X B P k X P }/{}{=r

k r r k r

k k p p C k e

-∞

=--∑

)

1(!

λ

λ

=

r

k r r

k k p p r k k r k e

-∞

=---∑

)

1()!

(!!!

λ

λ=

----)!

()]

1([!

)(r k p e

r p r

k r

λλλ

=

p

r

p r

e

r p e

e

r p λλλ

λλ---=

!

)(!

)()

1(。

即r 是一个服从参数为λp 的泊松分布的随机变量。

例2.8 设某求职人员,在求职过程中每次求职成功率为0.4。试问该人员要求职多少次,才能

有0.9的把握获得一个就业机会? 解: 设X 表示该人员在求职过程中首次成功的求职次数,则X 服从几何分布,其中 p=0.4,q=1-p=0.6. P{X=k}=,4.06.01-k k=1,2,……。 由事件的不相容性,

有P{X 5≤}=P{(X=1))}5()4()3()2(=?=?=?=?X X X X

=∑∑==->=

=5

1

5

1

1

9.04.06

.0}{k k k k X P

故该求职人员至少要求职5次,才能以0.9的把握得到一次就业的机会。

该问题还有另一简单解法:设该求职人员必须进行n 次求职才能满足题目要求,则n 应满足

,1.0)6.0(

而,1.0078.0)6.0(5

<≈所以,该人员至少要求职5次。

例2.14

设随机变量X 在[2,8]上服从均匀分布,求二次方程0922=++Xy y 有实根的概率。

解: 方程有实根等价于4,0362

≥-X

即X 3≥或X 3-≤

由于X 服从均匀分布,故X 的概率密度为 f=(x )= 28≤≤x

2≤x 或8≥x

从而,P{0922

=++Xy y 有实根}=P{X 3≥}+P{X 3≤}=??

+∞

-∞

-+

3

3

)()(dx x f dx x f

=6

506

18

3

=

+?dx 。

例2.15

设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X (单位:分)服从参数为5

1=λ的指数

分布,其概率密度函数为??

?

??=051)(x f 51

-

e .0≥x

等待服务时间若超过10分钟,顾客就会离去,若其一个朋到银行5次,以Y 表示一个朋内顾客未等到服务而离开窗口的次数,写出Y 的分布律,并求P{Y ≥1}。 解: p=P{X>10}=1-P{X ?

--

=≤10

)(1}10dx x f =1-2

5

1010

5

1--

=?

e

dx e

所以Y 的分布律为 P{Y=k}=k k k p p C --55)1(

=),5,4,3,2,1,0(,)1()(5225=----k e e C k k k P{Y 5167.0)1()(1}0{1}1520205=--==-=≥--e e C Y P 例2.20

某人上班所需的时间(单位:分)X~N (50,100),已知上班时间为早晨8时,他每天7时出门,试求:(1)某天迟到的概率;(2)某周(以五天计)最多迟到一次的概率。

解: (1)所求概率为P{X 16.084.01)1(11050601}60=-=Φ-=??

?

??-Φ-=

(2)设一周内迟到次数为Y ,离散型随机变量Y~B (5,0,16)。 所求概率为P{Y 82.084.016.0584.0)1()0(}14255=??+=+=≤P P 例2.21 由历史记录,某地区年总降雨量(单位:mm )X~N(600,1502),求

(1)明年年降雨量在400mm~700mm 之间的概率。

(2)明年年降雨量至少为300mm 的概率。 (3)明年年降雨量小于何值的概率为0.1? 解:(1) P{400

?

??-Φ-???

??-Φ150600400150600700

=.6568.0)33.1()67.0(=-Φ-Φ

(2) P{X ??

?

??-Φ-=<-=≥1506003001}300{1}300X P

=1-.9772.0)2())2(1(1)2(=Φ=Φ--=-Φ

(4) 设该值为a ,则由P{X

?

??-Φ150600a =0.1

查标准正态分布表,得,28.1150

600-≈-a 从而a ).(408mm ≈

概率统计练习题答案

《概率论与数理统计》练习题7答案7 考试时间:120分钟 题目部分,(卷面共有22题,100分,各大题标有题量和总分) 一、选择题(10小题,共30分) 1、设随机事件A 、B 互斥,(), (),P A P P B q ==则()P A B =( )。 A 、q B 、1q - C 、 p D 、1p - 答案:D 2、某类灯泡使用时数在500小时以上的概率为0.5,从中任取3个灯泡使用,则在使用500小时之后无一损坏的概率为:( )。 A 、 18 B 、2 8 C 、38 D 、 4 8 答案:A 3、设ξ的分布函数为1()F x ,η的分布函数为2()F x ,而12()()()F x aF x bF x =-是某随机 变量ζ的分布函数,则, a b 可取( )。 A 、32, 55a b = =- B 、2 3a b == C 、13 , 22a b =-= D 、13 , 22 a b ==- 答案:A 4、设随机变量ξ,η相互独立,其分布律为: 则下列各式正确的是( )。 A 、{}1P ξη== B 、{}14 P ξη== C 、{}12 P ξη== D 、{}0P ξη== 答案:C

^^ 5、两个随机变量的协方差为cov(,)ξη=( )。 A 、() () 2 2 E E E ηηξξ-- B 、()()E E E E ξξηη-- C 、()()2 2 E E E ξηξη-? D 、()E E E ξηξη-? 答案:D 6、设随机变量ξ在11,22?? -???? 上服从均匀分布sin ηπξ=的数学期望是( )。 A 、0 B 、1 C 、 1π D 、2π 答案:A 7、设12100,,,ξξξ???服从同一分布,它们的数学期望和方差均是2,那么 104n i i P n ξ=?? <<≥???? ∑( )。 A 、 12 B 、212n n - C 、12n D 、1 n 答案:B 8、设12, , , n X X X 是来自正态总体2(, )N μσ的样本( )。 A 、2 11~(,)n i i X X N n μσ==∑ B 、2 11()~(0, )n i X N n n σμ=-∑ C 、22 2111()~(1)n i i X n n μχσ=?--∑ D 、22 21 11()~()n i i X X n n χσ=?-∑ 答案:B 9、样本12(,, , )n X X X ,2n >,取自总体ξ,E μξ=,2D σξ=,则有( )。

概率论与数理统计练习题2

1 一、填空题(每题4分,共20分) 1、假设事件A 和B 满足1)(=A B P ,则A 和B 的关系是__B A ? _____________。 2、设随机变量)(~λπX ,且{}{},21===X P X P 则 {}==k X P ____) ... ,1,0( !22 =-k k e k _________。 3、设X 服从参数为1的指数分布,则 =)(2 X E ____2_______。 4、设),1,0(~),2,0(~N Y N X 且X 与Y 相互独立,则 ~Y X Z -=___)3,0(N ________。 5、),16,1(~),5,1(~N Y N X 且X 与Y 相互独立,令12--=Y X Z ,则 =YZ ρ__32 - __。 二、选择题(每题4分,共20分) 1、将3粒黄豆随机地放入4个杯子,则杯子中盛黄豆最多为一粒的概率为( B ) | A 、323 B 、83 C 、161 D 、 81 2、随机变量X 和Y 的,0=XY ρ则下列结论不正确的是( B ) A 、)()()(Y D X D Y X D +=- B 、a X +与b Y -必相互独立

C 、X 与Y 可能服从二维均匀分布 D 、)()()(Y E X E XY E = 3、样本 n X X X ,,,21 来自总体X ,,)(,)(2 σμ==X D X E 则有( B ) A 、2 i X )1(n i ≤≤都是μ的无偏估计 B 、X 是μ的无偏估计 C 、)1(2n i X i ≤≤是2σ的无偏估计 D 、2X 是2σ的无偏估 计 4、设 n X X X ,,,21 来自正态总体),(2σμN 的样本,其中μ已知,2σ 未知,则下列不是统计量的是(C ) A 、 i n i X ≤≤1min B 、μ-X C 、∑=n i i X 1σ D 、1X X n - 5、在假设检验中,检验水平α的意义是( A ) ( A 、原假设0H 成立,经检验被拒绝的概率 B 、原假设0H 不成立,经检验被拒绝的概率 C 、原假设0H 成立,经检验不能拒绝的概率 D 、原假设0H 不成立,经检验不能拒绝的概率 三、计算题(共28分) 1、已知离散型随机变量的分布律为 < 求:X 的分布函数,(2))(X D 。(5分)

概率统计习题及答案

1、已知P(A)=0.7, P(B)=0.8,则下列判断正确的是( D )。 A. A,B 互不相容 B. A,B 相互独立 C.A ?B D. A,B 相容 2、将一颗塞子抛掷两次,用X 表示两次点数之和,则X =3的概率为( C ) A. 1/2 B. 1/12 C. 1/18 D. 1/9 3、某人进行射击,设射击的命中率为0.2,独立射击100次,则至少击中9次的概率为( B ) A.91 9910098 .02.0C B.i i i i C -=∑100100 9 10098 .02.0 C.i i i i C -=∑100100 10 10098 .02.0 D.i i i i C -=∑- 1009 0100 98 .02.01 4、设)3,2,1(39)(=-=i i X E i ,则)( )3 12 53(32 1=+ +X X X E B A. 0 B. 25.5 C. 26.5 D. 9 5、设样本521,,,X X X 来自N (0,1),常数c 为以下何值时,统计量25 24 23 2 1X X X X X c +++? 服从t 分布。( C ) A. 0 B. 1 C. 2 6 D. -1 6、设X ~)3,14(N ,则其概率密度为( A ) A.6 )14(2 61- -x e π B. 3 2 )14(2 61- - x e π C. 6 )14(2 321- - x e π D. 2 3 )14(2 61-- x e π 7、321,,X X X 为总体),(2 σμN 的样本, 下列哪一项是μ的无偏估计( A ) A. 32 12 110 351X X X + + B. 32 1416131X X X ++ C. 32 112 5 2 13 1X X X + + D. 32 16 13 13 1X X X + + 8 、设离散型随机变量X 的分布列为 则常数C 为( C ) (A )0 (B )3/8 (C )5/8 (D )-3/8

《概率论与数理统计》实验报告答案

《概率论与数理统计》实验报告 学生姓名李樟取 学生班级计算机122 学生学号201205070621 指导教师吴志松 学年学期2013-2014学年第1学期

实验报告一 成绩 日期 年 月 日 实验名称 单个正态总体参数的区间估计 实验性质 综合性 实验目的及要求 1.了解【活动表】的编制方法; 2.掌握【单个正态总体均值Z 估计活动表】的使用方法; 3.掌握【单个正态总体均值t 估计活动表】的使用方法; 4.掌握【单个正态总体方差卡方估计活动表】的使用方法; 5.掌握单个正态总体参数的区间估计方法. 实验原理 利用【Excel 】中提供的统计函数【NORMISINV 】和平方根函数【SQRT 】,编制【单个正态总体均值Z 估计活动表】,在【单个正态总体均值Z 估计活动表】中,只要分别引用或输入【置信水平】、【样本容量】、【样本均值】、【总体标准差】的具体值,就可以得到相应的统计分析结果。 1设总体2~(,)X N μσ,其中2σ已知,12,,,n X X X L 为来自X 的一个样本,12,,,n x x x L 为 样本的观测值 于是得到μ的置信水平为1-α 的置信区间为 利用【Excel 】中提供的统计函数【TINV 】和平方根函数【SQRT 】,编制【单个正态总体均值t 估计活动表】,在【单个正态总体均值t 估计活动表】中,只要分别引用或输入【置信水平】、【样本容量】、【样本均值】、【样本标准差】的具体值,就可以得到相应的统计分析结果。 2.设总体2~(,)X N μσ,其中2 σ未知,12,,,n X X X L 为来自X 的一个样本,12,,,n x x x L 为样本的观测值 整理得 /2/21X z X z n n P αασαμσ? ?=-??? ?-<<+/2||1/X U z P n ασμα????==-??????-

概率论一二章习题详解

习题一 (A ) 1. 用三个事件,,A B C 的运算表示下列事件: (1),,A B C 中至少有一个发生; (2),,A B C 中只有A 发生; (3),,A B C 中恰好有两个发生; (4),,A B C 中至少有两个发生; (5),,A B C 中至少有一个不发生; (6),,A B C 中不多于一个发生. 解:(1)A B C (2)ABC (3) ABC ABC CAB (4) AB BC CA (5) A B C (6) AB BC C A 2. 在区间[0,2]上任取一数x , 记 1 {| 1},2 A x x =<≤ 13 {| }42 B x x =≤≤,求下列事件的表达式: (1)AB ; (2)AB ; (3) A B . 解:(1){|1412132}x x x ≤≤<≤或 (2)? (3){|014121x x x ≤<<≤或 3. 已知()0.4,()0.2,()0.1P A P BA P CAB ===,求()P A B C .

解:0.2()()P A P AB =-, 0.1()(())()()()()()() P C AB P C A B P C P CA CB P C P CA P CB P ABC -=-=-=--+ ()()()()()()()()P A B C P A P B P C P AB P BC P CA P ABC =++---+ =0.40.20.10.7++= 4. 已知()0.4,()0.25,()0.25P A P B P A B ==-=,求()P B A -与 ()P AB . 解:()()()0.25P A B P A P AB -=-=, ()0.15P AB =, ()()()0.250.150 P B A P B P AB -=-=-=, ()()1()() ()P A B P A B P A P B P A B ==--+ 10.40.250.150.5=--+= 5.将13个分别写有,,,,,,,,,,,,A A A C E H I I M M N T T 的卡片随意地排成一行,求恰好排单词“MATHEMATICIAN ”的概率. 解:2322248 13!13! p ????= = 6. 从一批由45件正品、5件次品组成的产品中任取3件产品,求其中恰好有1件次品的概率. 解:12 5453 5099 392 C C p C == 7. 某学生研究小组共有12名同学,求这12名同学的生日都集中在第二季度(即4月、5月和6月)的概率. 解: 12 12312 p =: 8. 在100件产品中有5件是次品,每次从中随机地抽取1件,取后不放回,求第三次才取到次品的概率. 解:设i A 表示第i 次取到次品,1,2,3i =,

概率论与数理统计题库及答案

概率论与数理统计题库及答案 一、单选题 1. 在下列数组中,( )中的数组可以作为离散型随机变量的概率分布. (A) 51,41,31,21 (B) 81,81,41,21 (C) 2 1,21,21,21- (D) 16 1, 8 1, 4 1, 2 1 2. 下列数组中,( )中的数组可以作为离散型随机变量的概率分布. (A) 4 1414121 (B) 161814121 (C) 16 3 16 14 12 1 (D) 8 18 34 12 1- 3. 设连续型随机变量X 的密度函数 ???<<=, ,0, 10,2)(其他x x x f 则下列等式成立的是( ). (A) X P (≥1)1=- (B) 21)21(==X P (C) 2 1)21(= < X P (D) 2 1)21(= > X P 4. 若 )(x f 与)(x F 分别为连续型随机变量X 的密度函数与分布函数,则等式( )成 立. (A) X a P <(≤?∞ +∞-=x x F b d )() (B) X a P <(≤? = b a x x F b d )() (C) X a P <(≤? = b a x x f b d )() (D) X a P <(≤? ∞+∞ -= x x f b d )() 5. 设 )(x f 和)(x F 分别是随机变量X 的分布密度函数和分布函数,则对任意b a <,有 X a P <(≤=)b ( ). (A) ? b a x x F d )( (B) ? b a x x f d )( (C) ) ()(a f b f - (D) )()(b F a F - 6. 下列函数中能够作为连续型随机变量的密度函数的是( ).

概率统计习题含答案

作业2(修改2008-10) 4. 掷一枚非均匀的硬币,出现正面的概率为(01)p p <<,若以X 表示直至掷到正、反面 都出现为止所需投掷的次数,求X 的概率分布. 解 对于2,3,k =L ,前1k -次出现正面,第k 次出现反面的概率是1(1)k p p --,前1k -次出现反面,第k 次出现正面的概率是1(1)k p p --,因而X 有概率分布 11()(1)(1)k k P X k p p p p --==-+-,2,3,k =L . 5. 一个小班有8位学生,其中有5人能正确回答老师的一个问题.老师随意地逐个请学生回答,直到得到正确的回答为止,求在得到正确的回答以前不能正确回答问题的学生个数的概率分布. 第1个能正确回答的概率是5/8, 第1个不能正确回答,第2个能正确回答的概率是(3/8)(5/7)15/56=, 前2个不能正确回答,第3个能正确回答的概率是(3/8)(2/7)(5/6)5/56=, 前3个不能正确回答,第4个能正确回答的概率是(3/8)(2/7)(1/6)(5/5)1/56=, 前4个都不能正确回答的概率是(3/8)(2/7)(1/6)(0/5)0=. 设在得到正确的回答以前不能正确回答问题的学生个数为X ,则X 有分布 6. 设某人有100位朋友都会向他发送电子邮件,在一天中每位朋友向他发出电子邮件的概率都是0.04,问一天中他至少收到4位朋友的电子邮件的概率是多少?试用二项分布公式和泊松近似律分别计算. 解 设一天中某人收到X 位朋友的电子邮件,则~(100,0.04)X B ,一天中他至少收到4位朋友的电子邮件的概率是(4)P X ≥. 1) 用二项分布公式计算 3 1001000(4)1(4)10.04(10.04)0.5705k k k k P X P X C -=≥=-<=--=∑. 2) 用泊松近似律计算 331004 1000 04(4)1(4)10.04(10.04)10.5665! k k k k k k P X P X C e k --==≥=-<=--≈-=∑ ∑ .

概率论与数理统计习题2及问题详解

习题二 3.设在15只同类型零件中有2只为次品,在其中取3次,每次任取1只,作不放回抽样,以X 表示取出的次品个数,求: (1) X 的分布律; (2) X 的分布函数并作图; (3) 133 {},{1},{1},{12}222 P X P X P X P X ≤<≤≤≤<<. 【解】 3 1331512213 3151133 150,1,2. C 22 (0). C 35C C 12(1). C 35 C 1 (2).C 35 X P X P X P X ========== 故X 的分布律为 (2) 当x <0时,F (x )=P (X ≤x )=0 当0≤x <1时,F (x )=P (X ≤x )=P (X =0)= 2235 当1≤x <2时,F (x )=P (X ≤x )=P (X =0)+P (X =1)=3435 当x ≥2时,F (x )=P (X ≤x )=1 故X 的分布函数 0, 022 ,0135()34,12351,2x x F x x x

1122()(), 2235333434 (1)()(1)0 223535 3312 (1)(1)(1)2235 341 (12)(2)(1)(2)10. 3535 P X F P X F F P X P X P X P X F F P X ≤==<≤=-=-=≤≤==+<≤= <<=--==--= 4.射手向目标独立地进行了3次射击,每次击中率为0.8,求3次射击中击中目标的次数的分布律及分布函数,并求3次射击中至少击中2次的概率. 【解】 设X 表示击中目标的次数.则X =0,1,2,3. 312 32 2 3 3(0)(0.2)0.008 (1)C 0.8(0.2)0.096 (2)C (0.8)0.20.384(3)(0.8)0.512 P X P X P X P X ============ 故X 的分布律为 分布函数 0, 00.008,01()0.104,120.488,231, 3x x F x x x x

概率统计试题库及答案

、填空题 1、设 A 、B 、C 表示三个随机事件,试用 A 、B 、C 表示下列事件:①三个事件都发生 ____________ ;__②_ A 、B 发生,C 3、 设 A 、 B 、C 为三个事件,则这三个事件都不发生为 ABC; A B C.) 4、 设 A 、B 、C 表示三个事件,则事件“A 、B 、C 三个事件至少发生一个”可表示为 ,事件“A 、B 、 C 都发生”可表 示为 , 5、 设 A 、 B 、 C 为三事件,则事件“A 发生 B 与 C 都不发生”可表示为 ________ 事__件; “A 、B 、C 不都发生”可表 示为 ____________ ;_事_ 件“A 、B 、C 都不发生”可表示为 ____ 。_(_ABC ,A B C ;A B C ) 6、 A B ___________ ;__ A B ___________ ;__A B ___________ 。_(_ B A , A B , A B ) 7、 设事件 A 、B 、C ,将下列事件用 A 、B 、C 间的运算关系表示:(1)三个事件都发生表示为: _______ ;_(_ 2)三 个 事件不都发生表示为: ________ ;_(_ 3)三个事件中至少有一个事件发生表示为: _____ 。_(_ ABC , A B C , A B C ) 8、 用 A 、B 、C 分别表示三个事件,试用 A 、B 、C 表示下列事件: A 、B 出现、C 不出现 ;至少有一 个 事 件 出 现 ; 至 少 有 两 个 事 件 出 现 。 ( ABC,A B C,ABC ABC ABC ABC ) 9、 当且仅当 A 发生、 B 不发生时,事件 ________ 发_生_ 。( A B ) 10、 以 A 表 示 事 件 “甲 种 产 品 畅 销 , 乙 种 产 品 滞 销 ”, 则 其 对 立 事 件 A 表 示 。(甲种产品滞销或乙种产品畅销) 11、 有R 1, R 2 , R 3 三个电子元件,用A 1,A 2,A 3分别表示事件“元件R i 正常工作”(i 1,2,3) ,试用 A 1,A 2,A 3表示下列事件: 12、 若事件 A 发生必然导致事件 B 发生,则称事件 B _____ 事_件 A 。(包含) 13、 若 A 为不可能事件,则 P (A )= ;其逆命题成立否 。(0,不成立) 14、 设A、B为两个事件, P (A )=0 .5, P (A -B )=0.2,则 P (A B ) 。(0.7) 15、 设P A 0.4,P A B 0.7,若 A, B 互不相容,则P B ______________ ;_若 A, B 相互独立,则P B _______ 。_(_0.3, 概率论与数理统计试题库 不发生 _________ ;__③三个事件中至少有一个发生 2、 设 A 、B 、C 为三个事件,则这三个事件都发生为 _______________ 。_(__A_BC , ABC , A B C ) ;三个事件恰有一个发生 为 ABC; ABC ABC ABC )。 ;三个事件至少有一个发生为 事件“A 、 B 、C 三事件中至少有两个发生”可表示为 。( A B C , ABC , AB BC AC ) 三个元件都正常工作 ;恰有一个元件不正常工作 至少有一个元件 正常工作 。( A 1 A 2 A 3, A 1A 2 A 3 A 1 A 2A 3 A 1A 2A 3,A 1 A 2 A 3)

概率统计练习题8答案

《概率论与数理统计》练习题8答案 考试时间:120分钟 题目部分,(卷面共有22题,100分,各大题标有题量和总分) 一、选择题(10小题,共30分) 1、设有10个人抓阄抽取两张戏票,则第三个人抓到有戏票的事件的概率等于( )。 A 、0 B 、1 4 C 、18 D 、15 答案:D 2、如果,A B 为任意事件,下列命题正确的是( )。 A 、如果,A B 互不相容,则,A B 也互不相容 B 、如果,A B 相互独立,则,A B 也相互独立 C 、如果,A B 相容,则,A B 也相容 D 、AB A B =? 答案:B 3、设随机变量ξ具有连续的分布密度()x ξ?,则a b ηξ=+ (0,a b ≠是常数)的分布密度为( )。 A 、 1y b a a ξ?-?? ? ?? B 、1y b a a ξ?-?? ??? C 、1y b a a ξ?--?? ??? D 、 1y b a a ξ??? - ? ??? 答案:A 4、设,ξη相互独立,并服从区间[0,1]上的均匀分布则( )。 A 、ζξη=+服从[0,2]上的均匀分布, B 、ζξη=-服从[- 1,1]上的均匀分布, C 、{,}Max ζξη=服从[0,1]上的均匀分布,

D 、(,)ξη服从区域01 01x y ≤≤??≤≤? 上的均匀分布 答案:D 5、~(0, 1), 21,N ξηξ=-则~η( )。 A 、(0, 1)N B 、(1, 4)N - C 、(1, 2)N - D 、(1, 3)N - 答案:B 6、设1ξ,2ξ都服从区间[0,2]上的均匀分布,则12()E ξξ+=( )。 A 、1 B 、2 C 、0.5 D 、4 答案:B 7、设随机变量ξ满足等式{||2}116P E ξξ-≥=,则必有( )。 A 、14D ξ= B 、14 D ξ> C 、1 4 D ξ< D 、{} 15216 P E ξξ-<= 答案:D 8、设1(,,)n X X 及1(,,)m Y Y 分别取自两个相互独立的正态总体21(, )N μσ及 2 2(, )N μσ的两个样本,其样本(无偏)方差分别为21 S 及22 S ,则统计量2 122 S F S =服从F 分 布的自由度为( )。 A 、(1, 1)n m -- B 、(, )n m C 、(1, 1)n m ++ D 、( 1, 1,)m n -- 答案:A 9、在参数的区间估计中,给定了置信度,则分位数( )。 A 、将由置信度的大小唯一确定; B 、将由有关随机变量的分布唯一确定; C 、可按置信度的大小及有关随机变量的分布来选取; D 、可以任意规定。 答案:C 10、样本容量n 确定后,在一个假设检验中,给定显著水平为α,设此第二类错误的概率为β,则必有( )。

概率论与数理统计实验报告

概率论与数理统计 实验报告 概率论部分实验二 《正态分布综合实验》

实验名称:正态分布综合实验 实验目的:通过本次实验,了解Matlab在概率与数理统计领域的应用,学会用matlab做概率密度曲线,概率分布曲线,直方图,累计百分比曲线等简单应用;同时加深对正态分布的认识,以更好得应用之。 实验内容: 实验分析: 本次实验主要需要运用一些matlab函数,如正态分布随机数发生器normrnd函数、绘制直方图函数hist函数、正态分布密度函数图形绘制函数normpdf函数、正态分布分步函数图形绘制函数normcdf等;同时,考虑到本次实验重复性明显,如,分别生成100,1000,10000个服从正态分布的随机数,进行相同的实验操作,故通过数组和循环可以简化整个实验的操作流程,因此,本次实验程序中要设置数组和循环变量。 实验过程: 1.直方图与累计百分比曲线 1)实验程序 m=[100,1000,10000]; 产生随机数的个数 n=[2,1,0.5]; 组距 for j=1:3 for k=1:3 x=normrnd(6,1,m(j),1); 生成期望为6,方差为1的m(j)个 正态分布随机数

a=min(x); a为生成随机数的最小值 b=max(x); b为生成随机数的最大值 c=(b-a)/n(k); c为按n(k)组距应该分成的组数 subplot(1,2,1); 图形窗口分两份 hist(x,c);xlabel('频数分布图'); 在第一份里绘制频数直方图 yy=hist(x,c)/1000; yy为各个分组的频率 s=[]; s(1)=yy(1); for i=2:length(yy) s(i)=s(i-1)+yy(i); end s[]数组存储累计百分比 x=linspace(a,b,c); subplot(1,2,2); 在第二个图形位置绘制累计百分 比曲线 plot(x,s,x,s);xlabel('累积百分比曲线'); grid on; 加网格 figure; 另行开辟图形窗口,为下一个循 环做准备 end end 2)实验结论及过程截图 实验结果以图像形式展示,以下分别为产生100,1000,10000个正态分布随机数,组距分别为2,1,0.5的频数分布直方图和累积百分比曲线,从实验结果看来,随着产生随机数的数目增多,组距减小,累计直方图逐渐逼近正态分布密度函数图像,累计百分比逐渐逼近正态分布分布函数图像。

概率论习题2答案(供参考)

习题2 2.1 (2)抛掷一颗匀称质骰子两次, 以X 表示前后两次出现点数之和,求X 的概率分布,并验证其满足(2.2.2)式。 2.1解:样本空间为{})6,6(),....,1,2(),16(),...,2,1(),1,1(=Ω,且每个样本点出现的概率均为 36 1 ,X 的所有可能的取值为2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,且有 {}{}{}363 )2,2(),1,3(),3,1()4(,36 2)1,2(),2,1()3(,361)1,1()2(= ====== ==P X P P X P P X P 类似地,365)6(,364)5(====X P X P ,365)8(,366)7(====X P X P ,363)10(,364)9(====X P X P ,36 1 )12(,362)11(====X P X P X 的概率分布为 36 118112191365613659112118136112111098765432k p X 满足: 136 2/652636543212366)(12 2 =??+=+++++= =∑=k k X P 2.2设离散随机变量X 的概率分布为 {}k P X k ae -==, k=1,2,…,试确定常数.a 2.2解:由于111 1 1)(1--∞ =-∞=-==== ∑∑e e a ae k X P k k k ,故111 1 -=-=--e e e a 2.3 甲、乙两人投篮,命中率分别为0.7,和0.4,今甲、乙两人各投篮两次,求下列事件的概率: (1)两人投中的次数相同 ; (2)甲比乙投中的次数多。 2.3解:设Y X ,分别为甲、乙投中的次数,则有)4.0,2(~),7.0,2(~B Y B X ,因此有 2,1,0,)6.0()4.0()(,)3.0()7.0()(2222=====--k C k Y P C k X P k k k k k k (1) 两人投中次数相同的概率为 ∑======2 3142.0)()()(k k Y P k X P Y X P

考研概率论与数理统计题库-题目

概率论与数理统计 第一章 概率论的基本概念 1. 写出下列随机试验的样本空间 (1)记录一个小班一次数学考试的平均分数(以百分制记分) (2)生产产品直到得到10件正品,记录生产产品的总件数。 (3)对某工厂出厂的产品进行检查,合格的盖上“正品”,不合格的盖上“次品”,如连续查出二个次品就停止检查,或检查4个产品就停止检查,记录检查的结果。 2. 设A ,B ,C 为三事件,用A ,B ,C 的运算关系表示下列事件。 (1)A 发生,B 与C 不发生 (2)A ,B 都发生,而C 不发生 (3)A ,B ,C 中至少有一个发生 (4)A ,B ,C 都发生 (5)A ,B ,C 都不发生 (6)A ,B ,C 中不多于一个发生 (7)A ,B ,C 中不多于二个发生 (8)A ,B ,C 中至少有二个发生。 3. 设A ,B 是两事件且P (A )=0.6,P (B )=0.7. 问(1)在什么条件下P (AB )取到最大值,最 大值是多少?(2)在什么条件下P (AB )取到最小值,最小值是多少? 4. 设A ,B ,C 是三事件,且0)()(,4/1)()()(=====BC P AB P C P B P A P ,8 1 )(= AC P . 求A ,B ,C 至少有一个发生的概率。 5. 在电话号码薄中任取一个电话号码,求后面四个数全不相同的概率。(设后面4个数 中的每一个数都是等可能性地取自0,1,2……9)

6. 在房间里有10人。分别佩代着从1号到10号的纪念章,任意选3人记录其纪念章的 号码。 (1)求最小的号码为5的概率。 (2)求最大的号码为5的概率。 7. 某油漆公司发出17桶油漆,其中白漆10桶、黑漆4桶,红漆3桶。在搬运中所标笺 脱落,交货人随意将这些标笺重新贴,问一个定货4桶白漆,3桶黑漆和2桶红漆顾客,按所定的颜色如数得到定货的概率是多少? 8. 在1500个产品中有400个次品,1100个正品,任意取200个。 (1)求恰有90个次品的概率。 (2)至少有2个次品的概率。 9. 从5双不同鞋子中任取4只,4只鞋子中至少有2只配成一双的概率是多少? 10. 将三个球随机地放入4个杯子中去,问杯子中球的最大个数分别是1,2,3,的概 率各为多少? 11. 已知)|(,5.0)(,4.0)(,3.0)(B A B P B A P B P A P ?===求。 12. )(,2 1 )|(,31)|(,41)(B A P B A P A B P A P ?=== 求。 13. 设有甲、乙二袋,甲袋中装有n 只白球m 只红球,乙袋中装有N 只白球M 只红球, 今从甲袋中任取一球放入乙袋中,再从乙袋中任取一球,问取到(即从乙袋中取到)白球的概率是多少? (2) 第一只盒子装有5只红球,4只白球;第二只盒子装有4只红球,5只白球。先从第一盒子中任取2只球放入第二盒中去,然后从第二盒子中任取一只球,求取到白球的概率。 14. 已知男人中有5%是色盲患者,女人中有0.25%是色盲患者。今从男女人数相等的人 群中随机地挑选一人,恰好是色盲患者,问此人是男性的概率是多少? 15. 一学生接连参加同一课程的两次考试。第一次及格的概率为P ,若第一次及格则第 二次及格的概率也为P ;若第一次不及格则第二次及格的概率为2/P

概率统计例题

已知二维连续型随机向量),(Y X 的联合密度函数为 ?? ?<<<<=其他。 ,; ,, 010104),(y x xy y x f 则X 与Y 相互独立 【解:由二维连续型随机向量),(Y X 的联合密度函数为 ?? ?<<<<=其他。 , ; ,, 010104),(y x xy y x f 可得两个边缘密度函数分别为: ?? ?<<==?∞+∞ -其他。, ; , 0102),()(x x dy y x f x f X ?? ?<<==? ∞ +∞ -其他。 , ; , 0102),()(y y dx y x f y f Y 从而可得)()(),(y f x f y x f Y X ?=,所以X 与Y 相互独立。 ■12、设二维随机变量(X , Y ) ~4,01,01 (,)0,xy x y f x y <<<===??? ()1()0.5P Y X P X Y ≥=->=】

概率论与数理统计实验报告

概率论与数理统计实验报告 一、实验目的 1.学会用matlab求密度函数与分布函数 2.熟悉matlab中用于描述性统计的基本操作与命令 3.学会matlab进行参数估计与假设检验的基本命令与操作 二、实验步骤与结果 概率论部分: 实验名称:各种分布的密度函数与分布函数 实验内容: 1.选择三种常见随机变量的分布,计算它们的方差与期望<参数自己设 定)。 2.向空中抛硬币100次,落下为正面的概率为0.5,。记正面向上的次数 为x, (1)计算x=45和x<45的概率, (2)给出随机数x的概率累积分布图像和概率密度图像。 3.比较t(10>分布和标准正态分布的图像<要求写出程序并作图)。 程序: 1.计算三种随机变量分布的方差与期望 [m0,v0]=binostat(10,0.3> %二项分布,取n=10,p=0.3 [m1,v1]=poisstat(5> %泊松分布,取lambda=5 [m2,v2]=normstat(1,0.12> %正态分布,取u=1,sigma=0.12 计算结果: m0 =3 v0 =2.1000 m1 =5 v1 =5 m2 =1 v2 =0.0144 2.计算x=45和x<45的概率,并绘图 Px=binopdf(45,100,0.5> %x=45的概率 Fx=binocdf(45,100,0.5> %x<45的概率 x=1:100。 p1=binopdf(x,100,0.5>。 p2=binocdf(x,100,0.5>。 subplot(2,1,1>

plot(x,p1> title('概率密度图像'> subplot(2,1,2> plot(x,p2> title('概率累积分布图像'> 结果: Px =0.0485 Fx =0.1841 3.t(10>分布与标准正态分布的图像 subplot(2,1,1> ezplot('1/sqrt(2*pi>*exp(-1/2*x^2>',[-6,6]> title('标准正态分布概率密度曲线图'> subplot(2,1,2> ezplot('gamma((10+1>/2>/(sqrt(10*pi>*gamma(10/2>>*(1+x^2/10>^(-(10+1>/2>',[-6,6]>。b5E2RGbCAP title('t(10>分布概率密度曲线图'> 结果:

概率论与数理统计练习题及答案2

概率论与数理统计练习题(2)条件概率 独立性 1.填空题 (1)某大型商场销售某种型号的电视机1000台,其中有20台次品,已售出400台.从剩下的电视机中,任取一台是正品的概率为 . (2)设有10件产品,其中有4件次品,依次从中不放回地抽取一件产品,直到将次品取完为止.则抽取次数为7的概率为 . (3)某射手射靶4次,各次命中率为0.6, 则4次中恰好有2次命中的概率为 . (4)一架轰炸机袭击1号目标,击中的概率为0.8,另一架轰炸机袭击2号目标,击中的概率为0.5,则至少击中一个目标的概率是 . (5)4个人独立地猜一谜语,他们能够猜破的概率都是 41,则此谜语被猜破的概率是 . (6)设两两相互独立的三事件C B A ,,满足条件:,21)()()(< ==C P B P A P φ=ABC ,且已知16 9)(=C B A P ,则=)(A P . (7)已知()0.3P A =,()0.4P B =,()0.5P AB =,则条件概率()P B A B = . 2.选择题 (1)袋中共有5个球,其中3个新球,2个旧球,每次取1个,无放回地取2次,则第二次取到新球的概率是( ). (A )53; (B )43; (C )21; (D )10 3. (2)设0)(=AB P ,则( ). (A )A 和B 不相容; (B )A 和B 独立; (C )0)(0)(==B P A P 或; (D ))()(A P B A P =-. (3)设A 、B 是两个随机事件,且)|()|(,0)(,1)(0A B P A B P B P A P =><<,则必有( ). (A ))|()|(B A P B A P =; (B ))|()|(B A P B A P ≠; (C ))()()(B P A P AB P =; (D ))()()(B P A P AB P ≠. 3.甲、乙、丙3台机床加工同一种零件,零件由各台机床加工的百分比依次是50%,30%,20%.各机床加工的优质品率依次是80%,85%,90%,将加工的零件放在一起,从中任取1个,求取得优质品的概率. 4.将两信息分别编码为A 和B 传递出去,接收站收到时,信息A 被误收作B 的概率为0.02,而B 被误收作A 的概率为0.01.信息A 与信息B 传送的频繁程度为2∶1.若接收站收到的信息是A ,问原发信息是A 的概率是多少? 5.甲、乙、丙三人同时对飞机射击,三人击中的概率分别为0.4,0.5,0.7.飞机被一人击

概率论与数理统计习题集及答案

《概率论与数理统计》作业集及答案 第1章 概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是:S= ; (2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A :出现奇数点,则A= ;B :数点大于2,则B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A :第一次出现正面,则A= ; B :两次出现同一面,则= ; C :至少有一次出现正面,则C= . §1 .2 随机事件的运算 1. 设A 、B 、C 为三事件,用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件: (1)A 、B 、C 都不发生表示为: .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为: . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为: .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为: . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为: .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为: . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S :则 (1)=?B A ,(2)=AB ,(3)=B A , (4)B A ?= ,(5)B A = 。 §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===?B P A P B A P ,则 (1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ?= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = . §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. §1 .5 条件概率与乘法公式 1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则=?)(B A P 。 §1 .6 全概率公式 1. 有10个签,其中2个“中”,第一人随机地抽一个签,不放回,第二人再随机地抽一个 签,说明两人抽“中‘的概率相同。 2. 第一盒中有4个红球6个白球,第二盒中有5个红球5个白球,随机地取一盒,从中 随机地取一个球,求取到红球的概率。

概率论与数理统计试题库及答案(考试必做)

<概率论>试题A 一、填空题 1.设 A 、B 、C 是三个随机事件。试用 A 、B 、C 分别表示事件 1)A 、B 、C 至少有一个发生 2)A 、B 、C 中恰有一个发生 3)A 、B 、C 不多于一个发生 2.设 A 、B 为随机事件, P (A)=0.5,P(B)=0.6,P(B A)=0.8。则P(B )A U = 3.若事件A 和事件B 相互独立, P()=,A αP(B)=0.3,P(A B)=0.7,U 则α= 4. 将C,C,E,E,I,N,S 等7个字母随机的排成一行,那末恰好排成英文单词SCIENCE 的概率为 5. 甲、乙两人独立的对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和 0.5,现已知目标被命中,则它是甲射中的概率为 6.设离散型随机变量X 分布律为{}5(1/2)(1,2,)k P X k A k ===???则A=______________ 7. 已知随机变量X 的密度为()f x =? ? ?<<+其它,010,x b ax ,且{1/2}5/8P x >=,则a =________ b =________ 8. 设X ~2(2,)N σ,且{24}0.3P x <<=,则{0}P x <= _________ 9. 一射手对同一目标独立地进行四次射击,若至少命中一次的概率

为8081 ,则该射手的命中率为_________ 10.若随机变量ξ在(1,6)上服从均匀分布,则方程x 2+ξx+1=0有实根的概率是 11.设3{0,0}7P X Y ≥≥=,4{0}{0}7 P X P Y ≥=≥=,则{max{,}0}P X Y ≥= 12.用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{a b,c}X Y ≤≤<= 13.用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{X a,b}Y <<= 14.设平面区域D 由y = x , y = 0 和 x = 2 所围成,二维随机变量(x,y)在区域D 上服从均匀分布,则(x,y )关于X 的边缘概率密度在x = 1 处的值为 。 15.已知)4.0,2(~2-N X ,则2(3)E X += 16.设)2,1(~),6.0,10(~N Y N X ,且X 与Y 相互独立,则(3)D X Y -= 17.设X 的概率密度为2 ()x f x -=,则()D X = 18.设随机变量X 1,X 2,X 3相互独立,其中X 1在[0,6]上服从均匀分 布,X 2服从正态分布N (0,22),X 3服从参数为λ=3的泊松分布,记Y=X 1-2X 2+3X 3,则D (Y )= 19.设()()25,36,0.4xy D X D Y ρ===,则()D X Y += 20.设12,,,,n X X X ??????是独立同分布的随机变量序列,且均值为μ,方差为2σ,那么当n 充分大时,近似有X ~ 或 X ~ 。特别是,当同为正态分布时,对于任意的n ,都精确有 X ~ 或~ . 21.设12,,,,n X X X ??????是独立同分布的随机变量序列,且i EX μ=,

相关文档
相关文档 最新文档