质量管理常用的工具与方法

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通过学习本课程，你将能够：

●掌握因果图和排列图的使用方法；

●掌握关联图的特点、分类和绘制方法；

●熟悉系统图的应用范围和绘制方法；

●了解PDPC发的特点、份额里和应用范围；

质量管理的常用工具与手法

一、因果图和排列图

1.因果图

因果图又名“鱼刺图”，由日本著名的质量管理专家石川兴发明。因果图是用来思考和显示已知结果及潜在原因之间关系的图，通过对因果关系进行分析和表达，便于解决问题。

因果图的程序

一般而言，因果图的程序主要有五个：

第一，简明扼要地规定结果。

第二，规定可能原因的主要类别。

第三，在右边方框理画出结果，在左边画出主要类别，作为结果框的输入。

第四，寻找所有下层次的原因，并画在相应的主枝上，然后继续寻找。

第五，从最高层次原因中选取和识别少量的、看起来对结果影响最大的原因，并对它们开展进一步的研究。

因果图的应用

图1所示的是因果分析图。

图1 因果分析案例图

从图1可见，首先要画一个粗箭头，把问题放到右边，作为结果框的输出。如电灯不亮，需要从灯泡问题、电源问题、电线问题、开关问题等方面进行分析。然后再逐一细查原因，步步深化。灯泡原因分析完后，再用同样的办法从电源上、电线上、开关上分析原因。这种分析的思路就是因果图的思路。

2.排列图

排列图又名排队图，是为了对最主要到最次要的项目进行排列而作出的简单图示。

排列图的作用

一般而言，排列图主要有三个用途：

第一，按重要性顺序显示出每个项目对整个问题的作用。

第二，提出识别改进的机会。

第三，用最小的努力获得最大的成功。

排列图的应用

【案例】

快速热水器的排列图

2000年，台州某热水器厂商开发出了一种快速热水器产品，这种热水器打开5秒钟后，就能完成将水加热，而且可以持续24小时源源不断地供应热水。但在试

验过程中，出现了一个问题，即关键发热零件有时会突然烧掉。

要查出上述问题的原因，可以用排列图表进行分析。

表1 排列图分析表

从表1可见，首先，统计最近发生的所有问题，统计出各种制品中的共326个残缺品；其次，再逐项进行分类，例如拉弧一项就占了251个，功率不合格的占了37个，发热膜脱落的有16个，端面不平有10个，还有12个是由于其他原因。再次，做一个累计评定，将各项累计频数和累计频率计算出来。

图2所示的是数据计算出来后，排列图就基本完成。

图2 数据排列图

排列图的目的，在于抓住关键的少数。从图2可以看出， 80％左右的区域是A区，80%～90%是B区，90%～100%是C区。因拉弧不合格占生产总数的10.3%，占缺陷总数的比率为76.9%，是诸多质量问题中的首要问题，属于A区，应该首先加以解决。

3.两图一表的应用步骤

因果图、排列图和排列表的联合应用，通常能够解决很多问题。

表2 “两图一表”的联合应用

从表2可见，联用两图一表时，常用的步骤有四个：

首先，调查现状，用排列图找出主要原因；

其次，用因果图进行原因分析；

再次，用排列图确认原因；

最后，针对主要原因，使用对策表制定措施计划。

通过层层递进的方式，十分有助于问题的解决。对于拥有大量现场数据的企业，尤其可以采用这种方法。由于简单实用，这种方法得到广大企业的认可和使用。

4.新QC手法

新QC的七大手法，是指1977年诞生于日本的七种新型工具，主要指：亲和图（又叫“KJ 法”）、关联图、系统图、过程决定计划图（又叫“PDPC法”）、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图。

新QC手法的特点

七种新工具的特点，使它能够在处理计划阶段的问题上，十分形象地把各种混乱思维整理清楚。由于它具有反映事物本来面目和简化的技巧，因此很快得到了推广。

以数据说话的原则

在使用新QC手法的时候，为了方针目标的展开，一定要坚持“以数据说话”的原则，让目标值尽可能定量化。其具体内容一般包括品种、质量、生产能力、科研技改、企业管理、技术经济指标、安全环保、文明生产、思想交流工作、职工福利等。

二、关联图

1.关联图的定义

在质量管理中，出现许多问题相互纠缠的情况，管理者要想理清其中的关系，并找到适当的解决措施，可以采用关联图的办法。

所谓关联图，就是对原因与结果、目的与手段等关系复杂而相互纠缠的问题，用箭头把各要素之间的因果关系连接起来，从而找出主要因素和项目的方法。

2.关联图的特点和分类

关联图的特点

一般而言，关联图具有以下特点：

第一，适用于分析整理各种复杂因素交织在一起的问题；

第二，经多次修改和绘制，能够明确解决问题的关键，准确抓住重点；

第三，关联图的应用，有助于小组成员取得一致意见；

第四，简明扼要，一目了然，容易理解；

第五，易于补充和修改。

关联图的分类

按照应用形式进行区分，关联图可分为多目的型和单一目的型两种；

按照结构进行区分，可分为中央集中型、单向汇集型和应用型三种。

要点提示

按照结构进行区分关联图的类型是：

①中央集中型；

②单向汇集型；

③应用型。

3.关联图的绘制

关联图的绘制有三种常用的方法：多目的型关联图、单一目的型关联图、中央集中型关联图。

图3所示的是各种类型关联图的绘制方法。

图3 关联图的绘制示意图

在图3中，箭头只进不出的代表存在的问题；

第一，箭头只出不进的代表主因，又叫“末端因素”，是解决问题的关键；

第二，箭头有出有进的代表中间因素，出多于进的中间因素又被称为“关键中间因素”，在某些情况下也可作为主因对待。

4.关联图的应用

【案例】

自行车QC小组结构图的绘制

某商厦自行车部QC小组，在分析自行车零件丢损严重的原因时，列举了几个因素：

包装方式落后、易散失、易碰坏、运输丢失；管理松、交接手续不清、无法索赔、私自送人；责任心不强、装坏拆坏、缺培训、新工人多。对此可以绘制关联图，

指出要因，从而入手开展下一步的工作。

首先，写出造成自行车零件丢失严重的直接结果，例如易碰坏、运输丢失、装坏拆坏等；

其次，分别对结果进行原因分析，得出结论，例如易碰坏是与包装落后有关系，装坏拆坏是工人责任心差；

最后，在原因分析的基础上，画出互相联系的复杂结构图，标出主因。一张清晰关联图就绘制成功了。

三、系统图

系统图分类法是系统寻求目的实现最佳手段的方法。为了达到目的，需要选择手段，而上一级的手段，就是下一级手段的行动目的，具体来说，就是把为了达到目的、目标所需要的手段和方法，进行系统地展开，并绘制成图，据此一览问题全貌，明确问题重点，寻求最佳手段和措施的方法，就是系统图法。

1.系统图的绘制

系统图的核心，在于对任何事情都要进行逐步分解，然后提出总目标，再围绕总目标制定各种手段和措施，并逐层不断进行细化。一级一级地向下展开，形成一个完整的体系，从而保证整个总目标的实现。

图4 系统图的绘制示意图

2.系统图的应用

一般而言，系统图的应用范围有五个方面：

第一，新产品开发中进行质量设计时；

第二，进行质量保证活动、方针目标、工序质量管理时；

第三，解决企业内质量、成本、产量等各种问题时；

第四，明确部门职能和管理职能，寻求提高效率的措施，减少不良品损失时；

第五，和矩阵图配合使用。

【案例】

热水器的系统图

某技术专家设计了一种新型热水器，这种热水器体积很小，但能在打开5秒钟后持续烧出热水。该专家在产品设计过程中，采用了系统图的方法，首要目的是进

行电热膜配方的优化。

技术专家先自制了一套设备用于生产，再进行产品的设计和原材料的购置，然后在电器上实行一系列的控制，接着在外观造型上进行设计。所有这些，构成了一

项项展开的性能，最后再把所有的任务落实到每个人头上，这就产生了一个新产品

的开发计划。

3.系统图的形式

系统图的形式可以分为“决策树”和“故障树”两种形式。

“决策树”

决策树一般都是自上而下生成的。每个决策或事件都可能引出两个或多个事件,导致不同的结果。由于分支画成的图形很像树的枝干,故称“决策树”。

“故障树”

故障树由输入符号或关系符号组成，用以分析系统的安全问题或运行功能问题。故障树分析是对既定的生产系统、作业中可能出现的事故条件及可能导致的灾害后果，按照工艺流程、先后次序和因果关系绘成程序方框图，表示导致灾害、伤害事故的各种因素间的逻辑关系。为判明灾害、伤害的发生途径及事故因素之间的关系，提供了最形象、最简洁的表达形式。

四、PDPC法

1.PDPC法的概述

PDPC法，又名“过程决策程序图法”，是英文原名Process Decision Program Chart 的缩写。在制定计划阶段或进行系统设计时，事先预测可能发生的障碍，从而设计出一系列对策措施，以最大的可能引向最终目标。该方法可用于防止重大事故的发生，因此也称为“重大事故预测图法”。

PDPC法的特点

PDPC法便于从整体上掌握系统的动态，因此可以通过它来判断全局。它不仅具有动态管理的特点，还具有可追踪性。由于能预测出小概率的重大事故，所以在设计阶段就预先考虑好应对措施。

PDPC法的分类

一般而言，PDPC法可以分为顺向思维法和逆向思维法两种类型。

图5 DPC法示意图

顺向思维法。如图5所示，将从状态Ａ0到理想的状态Ｚ所有可能的进展过程，展开成PDPC图。在这一过程中，通常存在多种方案。若采用方案A，有可能在进行到A2步骤时发生问题时，就需要换用B方案；当方案进行到B2时，又发现B方案也行不通，就必须退回来采用其它方案。总而言之，最后必须在预测出所有问题的前提下，选择一个完全可行的方案作为最佳方案。

逆向思维法。逆向思维法与顺向思维法正好相反，从需要达到的目标出发，倒推出一个可行的方案。

2.PDPC法的应用范围

PDPC的适用范围主要包括：制定目标管理中的实施计划，制定科研项目的实施计划，对整个系统的重大事故进行预测，制定工序控制的措施，选择处理纠纷的方案。

【案例】

不可倒置的PDPC法设计

某公司要向一个发展中国家运送货物，这个发展中国家经济落后，信息封闭，不熟悉国际规则。因此，该公司召集工程师开展一个不可倒置的PDPC法设计，以

保证当这批易碎货物运到他国仓库后，货物不被倒置。

图6 “不可倒置”发运的PDPC法示意图

从图6可见，在设计“不可倒置”的PDPC示意图时，采取了以下几个步骤：第一步，考虑到使用英语标示的方法，如果发运员不懂英语，此标示将毫无作用。

第二步，考虑使用图画标识的方式，在箱子四面画上国际通用的不可倒放的易碎物品标志——玻璃杯。但由于信息闭塞，发运员仍然看不懂。

第三步，在箱子上放一个吊环。在通常情况下，这种方法足以保证万无一失，如果不幸遇到莽撞的发运员，既看不懂标志，又搬不动货物，于是就采用翻滚搬运法，仍会损坏货物。

最后达成一个方案，即将箱子顶部做成尖状，四面标上提示语言和图案，下面做成一个大底盘。这样，就能有效保证货物的安全了

【小故事】

孔明锦囊妙计中的PDPC法

《三国演义》中，孙权受命于鲁肃，向刘备讨还荆州，但恰逢刘备夫人的丧礼，于是讨荆州未遂。后来孙权把妹妹嫁给刘备，欲用美人计将刘备扣留于东吴。而诸葛亮早已识破孙权的计谋，便将三个锦囊妙计授予随行的护卫赵子龙，最后将周瑜、孙权的阴谋各个击破。

图7所示的就是这段故事的经过和程序。

图7 孔明三个锦囊妙计中的PDPC法

事实上，诸葛亮早已事先把各种问题考虑周详，除了三个锦囊妙计之外，还有三招对策：

第一招：看破孙权想把刘备骗去并意图将其囚禁的阴谋后，诸葛亮一边吩咐五百兵丁，到东吴后便大吹大擂、披红挂花，一边让刘备厚礼去拜会乔国老和吴国太，

吴国太知道事情真相后大骂孙权，于是孙权秘密囚禁刘备的计策就破产了。

第二招：用来应对刘备相亲时遇到的危险。诸葛亮特意安排胆大心细的赵云随行，必能保护刘备。

第三招：用来应对刘备和新夫人如胶似漆之时，把国家大事置于脑后。诸葛亮用锦囊妙计造谣，说曹操率兵50万杀奔荆州，天下危急，而且告诉赵云每天都要

将谣言向刘备禀告3次，使得刘备在东吴坐立不安。诸葛亮又考虑到逃跑时的危险

关头，必须要有孙夫人的支持，因此在第三个锦囊中告诉赵云要将事情真相告知孙

夫人，使孙夫人坚决站到刘备一边，借口江边扫墓而保护刘备逃脱。当东吴兵追到

江边，刘备和夫人前无去路，后无退路时，诸葛亮亲自到江边迎接刘备，又用关羽、

黄忠、魏延三路伏兵将周瑜打退。

整个计谋环环相扣，所以诸葛亮才能运筹于帷幄之中，决胜于千里之外。

3.PDPC对重大事故的预防

企业的设备如果突然出现故障，就会对正常生产造成极大影响。如果企业能够提前预测到可能发生的事故，就能沉着应对，将损失降到最低。

当设备出现故障的时候，应及时组织人员抢修。若机电人员不到位，就应安排其他设备临时生产。然后，

图8所示的是保证均衡生产的逐步分析推进。

图8 保证均衡生产的PDPC法示意图

从图8可见，如果生产人员事先考虑到所有可能出现的问题，就能有效地保证均衡生产。

图9是某机车生产厂家，在柴油机攻关过程中绘制的PDPC法图。这张图曾经在工厂攻克柴油机烧瓦难题中发挥了重要作用。

图9 提高柴油机清洁度的PDPC法

图9的目的就是将铁锈进入主油道的所有渠道全部截断。柴油机在检修过程中要保持高度清洁，若清洁度不够，金属粉末就有可能掉到主油道中，这将对机器造成很大的损害。

五、优选法

优选法是我国著名数学家华罗庚生前在国内大力推广的一个先进办法，以较少的试验次数，迅速地找到生产和科学实验最优方案的方法。

1.优选法的适用范围

一般而言，优选法适用范围主要包括合成配方、高效操作，仪器调试等方面。

第一，选取合适的配方和的制作过程，使产品质量最好。

第二，在质量标准下，使产量最高，成本最低，生产过程最快。

第三，将现有仪器的性能调试到最佳状态。

除了广泛应用在工业领域，优选法还在农业、交通运输、基本建设、医疗卫生等方面得到推广使用。

2.优选法的标准

搭配组合方法有很多种，但按0.618的比例组合，通常会取得最美的效果，这也是优选法所能达到的效果。

0.618法的效果

例如，埃及的金字塔，其高度和底长的比例正好是0.618，因此无论从哪个角度看，埃及的金字塔都甚为雄伟。不仅建筑物是如此，如果人从脚底到肚脐的高度，与整个身长的高度之比正好是0.618，或者下肢的长度和全身之比是0.618，这个人的身材就是最美的。例如，雕塑维纳斯，正因为其断壁高度和身材的各种比例都是0.618，才能让人从各个角度都能发现她的美。

0.618 法的要点

0.618 法在平面几何学上被称为“黄金分割法”，因此优选法也称为“黄金分割法”。在1953年，美国数学家丁·基弗首先提出这种方法，1970年以后在中国推广，并取得了很好的效果。

0.618法的要点主要涉及以下几个方面：

第一，先取试验范围的0.618处作第一试验点，其对称点作第二试验点；

第二，比较两点的试验结果，去掉“坏”点以外的部分；

第三，在留下的部分中继续取已试点的对称点进行试验、比较和取舍，逐步缩小试验范围。

3.优选法的分类

总的来说，优选法可分为折叠纸条法、降维法、陡度法、分数法四种类型。

折叠纸条法

折叠纸条法又称“单因素优选法”，它是应用最广泛的一种优选方法。

以炼钢为例，要通过实验测出钢强度最好时的含钛量标准。若用常规方法测量，工作量非常大；而采用折叠纸条法，将大大降低实验次数。假若钢材含钛量1000～2000克是一张刻度从1000～2000克的纸条，首先要在纸条的0.618处做一个记号，作为第一优选点；其次再把这张纸对折，出现一个重合印记，这是第二个优选点。假如第二个点比第一个点的效果好，就可以把剩下的部分撕掉，在余下的部分继续使用前述办法进行对折实验，快速得出最好的方案。

在使用折叠纸条法中，需要牢记一个基本公式：

第一优选点的位置＝（大－小）×0.618+小

以此类推，以后各点的公式为：

其余优选点的位置＝大＋小－中

降维法

对于涉及两个因素的实验，降维法是更好的选择。

例如炼钢时，需要同时计算含钛量和温度。同样将问题用一张纸来表示，如图10所示。

图10 双因素降维法

从图10可见，首先将纸对折，在5500摄氏度的地方做实验，折叠几次后就可以找出一个最佳的点。其次再从另外一个方向将纸对折，即在1500克的地方对折，在这条线上做各种温度实验。通过对比，找出效果最好的点，然后把另一半纸撕掉。通过这样反复的方法，就可以将实验范围缩小。

降维法的好处在于，能够避免由预测选取范围过小而造成的预测结果不够准确的问题。

陡度法

根据经验，山坡越陡就越不好爬；而科学实验却正好相反，地方越陡，实验结果得出的速度就越快。

图11所示的是在一个“十字画”的平面内做实验。

图11 陡度法

从图11可见，在横线上做了两个实验①②后，立刻转到竖线上再做两个实验③④，结果发现④点效果很好，②点效果特差。这种时候，如果将②点、④点连起来，从中择取⑤点做实验，效果往往会更好。

通过测量三条线的坡度，发现坡度越陡，实验结果越好。

分数法

在分数法中存在一组渐近的分数，这些分数的构成规律是由 1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144 ……得来，而这个数列的规律是：1＋1＝2，1＋2＝3，2＋3＝5，3＋5＝8，5＋8＝13，8＋13＝21，13＋21＝34，……这种分数称为“最佳渐近分数”。

图12 分数法

从图12可见，C6140车床转速分12档，现在固定刀具、工件、吃刀深度和走刀量，想找出一个合适的转速，可用8/13 。第一次在第8档做，第2 次在对称的第5档做，若第8档好，就去掉5档以下各档，再在第10档做。

质量管理工具和办法

精心整理 质量管理工具和方法 第一节质量控制工具和方法 一、调查表 （一）定义 调查表（Data-collectionForm ）：又称检查表、核对表、统计分析表，是用来系统地收集和积累数据，确认事实，并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。 （二）种类 在现场质量管理中，可根据收集数据的目的和数据类型等，自行设计所用的表格，常用的调查1． 23而 4（1（2（3 （4 （5有综合性。为了能够真实反映产品质量波动的真实原因和变化规律，必须对质量数据、意见等进行适当地归类和整理，这种方法也被称为分层法。分层法又叫分类法、分组法，是指按照一定标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据、意见等加以归类、整理和汇总。 （二）目的和用途 分层的目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据和意见加以归类汇总，使之更能确切地反映客观事实。分层的目的不同，分层的标志也不一样。 分层的原则是：同一层次内的数据波动（意见和观点差别）幅度尽可能小，层与层之间的差别尽可能大。这样才能达到归类汇总的目的。 基于不同的分层标志，有多种分层方法，常用的分层标志有5M1E 、时间、意见和观点等，可根据具体情况灵活选用和细分，也可以在质量管理活动中不断开发出新的分层标志。

分层法常用于归纳整理所搜集到的统计数据，或归纳汇总由“头脑风暴”法所产生的意见和想法。分层法常与其他方法结合起来应用，如分层直方图法、分层排列图法、分层控制图法、分层散布图法、分层因果图法和分层调查表法等等。 （三）应用程序 分层法应用过程包括以下步骤： 1．收集数据和意见； 2．将采集到的数据或意见根据目的不同选择分层标志； 3．分层； 4．按层归类； 5．画分层归类图。 三、因果图（CauseandEffectDiagram） QC 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 （一）定义 排列图又称为帕累托图，它是将质量改进项目从重要到次要进行排序的一种图示技术。排列图由一个横坐标，两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。如图10-3所示。 排列图建立在帕累托原理的基础上。意大利经济学家帕累托研究社会财富分布状况时发现：在社会中，拥有财富最大部分者只占总体人口的较小百分比，而大多数的人只拥有财富的较小部分，即“关键的少数和次要的多数”原理。美国质量管理学家朱兰最先把这一原理运用到质量改进活动之中，同社会财富的分布状况类似，在质量改进的项目中，其中的少数部分起着主要的、决定性的作用，通过区分“关键的少数和次要的多数”，就可找到最具改进潜力的问题，从而用最小的努力获得最大的改进。 （二）目的和用途 排列图有两个主要作用，一是按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的影响和作

质量经理人常用的20种质量管理工具

质量经理人常用的20种质量管理工具 1精益生产 精益生产(Lean Production，简称LP)是美国麻省理工学院根据其在“国际汽车项目”研究中，基于对日本丰田生产方式的研究和总结，于1990年提出的制造模式。其核心是追求消灭包括库存在内的一切“浪费”，并围绕此目标发展了一系列具体方法，逐渐形成了一套独具特色的生产经营管理体系。 精益生产是通过系统结构、人员组织、运行方式和市场供求等方面的变革，使生产系统能很快适应用户需求不断变化，并能使生产过程中一切无用、多余的东西被精简，最终达到包括市场供销在内的生产的各方面最好的结果。 2Kano模型 日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期望质量和魅力质量。 A：理所当然质量。当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。B：期望质量也有称为一元质量。当其特性不充足时，顾客很不满意，充足时，顾客就满意。越不充足越不满意，越充足越满意。

C：魅力质量。当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则顾客无所谓，当其特性充足时，顾客就十分满意。 理所当然的质量是基线质量，是最基本的需求满足。 期望质量是质量的常见形式。 魅力质量是质量的竞争性元素。通常有以下特点： 1、具有全新的功能，以前从未出现过； 2 、性能极大提高； 3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制，顾客忠诚度得到了极大的提高； 4、一种非常新颖的风格。 Kano模型三种质量的划分，为6Sigma改进提供了方向： 如果是理所当然质量，就要保证基本质量特性符合规格（标准），实现满足顾客的基本要求，项目团队应集中在怎样降低故障出现率上。 如果是期望质量，项目团队关心的就不是符合不符合规格（标准）问题，而是怎样提高规格（标准）本身，不断提高质量特性，促进顾客满意度的提升。

质量管理常用的工具及方法

学习导航 通过学习本课程，你将能够： ●掌握因果图和排列图的使用法； ●掌握关联图的特点、分类和绘制法； ●熟悉系统图的应用围和绘制法； ●了解PDPC发的特点、份额里和应用围； 质量管理的常用工具与手法 一、因果图和排列图 1.因果图 因果图又名“鱼刺图”，由日本著名的质量管理专家川兴发明。因果图是用来思考和显示已知结果及潜在原因之间关系的图，通过对因果关系进行分析和表达，便于解决问题。 因果图的程序 一般而言，因果图的程序主要有五个： 第一，简明扼要地规定结果。 第二，规定可能原因的主要类别。 第三，在右边框理画出结果，在左边画出主要类别，作为结果框的输入。 第四，寻找所有下层次的原因，并画在相应的主枝上，然后继续寻找。 第五，从最高层次原因中选取和识别少量的、看起来对结果影响最大的原因，并对它们开展进一步的研究。 因果图的应用 图1所示的是因果分析图。

图1 因果分析案例图 从图1可见，首先要画一个粗箭头，把问题放到右边，作为结果框的输出。如电灯不亮，需要从灯泡问题、电源问题、电线问题、开关问题等面进行分析。然后再逐一细查原因，步步深化。灯泡原因分析完后，再用同样的办法从电源上、电线上、开关上分析原因。这种分析的思路就是因果图的思路。 2.排列图 排列图又名排队图，是为了对最主要到最次要的项目进行排列而作出的简单图示。 排列图的作用 一般而言，排列图主要有三个用途： 第一，按重要性顺序显示出每个项目对整个问题的作用。 第二，提出识别改进的机会。 第三，用最小的努力获得最大的成功。 排列图的应用 【案例】 快速热水器的排列图 2000年，某热水器厂商开发出了一种快速热水器产品，这种热水器打开5秒钟后，就能完成将水加热，而且可以持续24小时源源不断地供应热水。但在试验 过程中，出现了一个问题，即关键发热零件有时会突然烧掉。 要查出上述问题的原因，可以用排列图表进行分析。

常用质量管理工具

1) 质量管理(汽车行业ISO/TS16949)有五大工具： PPAP: Production part approval process,生产件批准程序 AQPQ: Advanced Product Quality Planing ,先期质量策划 PFMEA: Potential Failure Mode and effects Analysis,潜在失效模式及影响分析 SPC: Statistical Process Control，统计过程控制 MSA: Measurement System Analysis, 质量管理常用工具和方法： 因果图（鱼骨图） 排列图 直方图 头脑风暴法 树图 过程决策程序图（PDPC） 网络图 矩阵图 亲和图 水平对比法 2) 完整的品质管理控制流程 1。QCC：品质保障圈。包括IQC，IPQC，FQC，OQC，QA，QE，TQC等 2。IQC：进料品质检验。企业在物料需求订单下达后，对供应商供应之产品进行验收检验。IQC正是在此基础上建立的，它的作用是保障企业物料库存的良性。视企业对物料检验标准的不同，这个部门的人数也会有所不同，可设立课，组，班，也可单独一个（规模标准决定）（全检，抽检） 3。IPQC/PQC：制程检验。在物料验收后，由于批次抽检及库区存放等原因，这一过程中也会有品质问题的产品，故在产品上线时要求对产品的首件进行品质确定，而PQC的职能就是进行首件的确认及批次生产过程中的品质规范及督导。从而提高制程品的成材率，降低成本 4。FQC：这是一个全面的单位。叫入库检验，也叫终检（制程）。在完成生产后，产品流到下线，即包装入库。在这个过程中，FQC将对产品进行全面的品质检查，包括包装，性能，外观等。保证入库品的性能，外观，包装良好且符合要求。视客户的需求及生产管控的必要可以设定全检并包装工作。说白了就是一批经过品质训练后从事包装检验入库工作的生产人员，属下线制程。亦可由生产单位来完成，FQC进行抽检入库。 5。QA：品质保障工程师。这是一个职位说明，应该说是品质保障组。它是公司内部对客诉调查改善的一个单位，进行提出制程优化方案，提高产品品质 6。QE：品质客诉处理工程师。这是一个对外进行品质说明，处理，协调的一个单位，它是

质量管理常用工具

前言 随着中国加入世界贸易组织（WTO），全球经济一体化，市场竞争越来越激烈，而竞争的焦点之一就是质量。做为以质量起家的特大型企业，质量一直是海信关注的重点，经过长期的积累，海信在质量管理方面形成了独特的企业文化，在实践中也获得了社会各界较高的评价。其中，不断地进行质量教育，加强质量培训是其提高质量管理水平的一个重要的手段。 目前，海信在进行质量培训时，通常选用国家统一教材或培训机构自编教材。这些教材面向社会各种类型的组织，其适用范围较广泛，但就某一具体行业或某一具体企业来讲，其针对性相对较差。同时由于教材众多，且专业性较强，不适合在企业内部进行广泛的质量管理基础知识的培训。为此，本教材在参考国家统一教材的基础上，结合集团各公司的实例，对质量管理常用的工具进行了简要介绍。希望通过本教材能使广大的员工掌握一些质量管理的常用方法，并能在实际工作灵活运用，以进一步提高海信产品的质量，提升海信的市场竞争力。 本教材在编写的过程中得到了空调公司、通信公司、股份公司的大力支持，在此表示感谢。 由于编写人员水平所限，本教材不妥之处在所难免，敬请读者指正。 编者 2003-5-6 目录 前言 第一节 PDCA循环 (1) 第二节调查表 (4) 第三节分层法 (7) 第四节排列图 (10) 第五节因果图 (14) 第六节对策表 (20) 第七节直方图 (22) 第八节散布图 (27) 第九节其它常用图表 (29) 质量管理的常用工具

在质量管理的过程中，无论是分析问题还是实施改进措施，正确地使用工具和方法就会起到事半功倍的效果。在质量管理的发展过程中，经过世界各国长期的实践，产生并总结出许多成熟的工具和方法，如质量管理的新、老七种工具等。现在各国较常用的工具和方法有以下几种 一、按新、老七种工具分。 老七种工具是指：调查表、分层法、排列图、因果图、直方图、控制图、散布图。 新七种工具是指：系统图、关联图、亲和图、矩阵图、矢线图（箭条图）、PDPC法（过程决策程序图）、矩阵数据分析法。 二、2000版的ISO9004-4《质量改进指南》推荐的方法有： 亲和图、系统图（树图）、因果图、头脑风暴法、水平对比法、流程图、排列图、控制图、直方图、散布图、调查表。 其中头脑风暴法、水平对比法和流程图在西方国家应用得较多。 以上所列举的每一种工具和方法都有其适用范围和局限，在实际应用的过程中，应根据实际需要选择最适宜的方法。还有一些工具和方法如PDCA循环、简易图表、对策表等并未列入这些工具之列，但也是需要掌握并加以灵活运用。下面简单介绍几种我们日常工作中常用的工具和方法。希望各位读者在掌握这些工具和方法的基本原则和思路后，在应用其解决实际问题的过程中不断地探索，针对不同的问题准确地选择最佳的工具，以更好地解决问题，提高工作质量。 第一节 PDCA循环 一、定义 “PDCA”循环是一种科学的工作思路（程序），其中： P（Plan）—计划：找出所存在的问题，分析产生问题的原因，并找出影响问题的主要原因，针对这些主要原因制定相应的对策措施。 D（Do）—执行：按对策措施的要求予以实施。 C（Check）—检查：检查对策措施的实施结果是否达到预期目标。 A（Action）—处置：根据检查结果，采取必要的措施巩固已取得的成果，对未达到的预期目标进行进一步的改进。 二、目的 明确工作思路，决定工作程序，确保工作形成闭环。 三、特点（见图1-1） 1、循环前进，阶梯上升。 由于多数问题都是由许多的小问题所组成的，一般不可能通过一次“PDCA”循环就完全解决，必须进行不断地循环。而每完成一次“PDCA”循环就能解决一部分问题，比循环前上升到一个更高的水平，如此通过不断地循环，就能一步一步地达到较高的水平。

常用医疗质量管理工具.

常用医疗质量管理工具 1、传统7种工具:调查表法、质控图、分类法(分层法、排列图法(主次因素分析法、因果分析图法(鱼刺图、直方图法、散点图(相关图。 2、PDCA循环(戴明环:P(Plan—计划,确定方针和目标,活动计划; D(Do—执行,实地去做,实现计划内容;C(Check—检查,总结执行结果,注意效果,找出问 题;A(Action—行动,对总结结果进行处理。未解决的问题进入下一个PDCA循环。 3、追踪方法学(Trace Methodology,TM是经由接受过专门培训的专家使用特殊的追查方式去检视与感受病人所接受过的医疗服务质量。评价专家沿着病人接受过诊疗与服务的科室进行访查,同时从病人的角度实地了解服务流程与效果,以确认病人的安全、权利及隐私是否真正受到保障。 4、根本原因分析(Root Cause Analysis,RCA:是一项结构化的问题处理法,用以逐步找出问题的根本原因并加以解决,而不是仅仅关注问题的表征。根本原因分析是一个系统化的问题处理过程,包括确定和分析问题原因,找出问题解决办法,并制定问题预防措施。 5、全面质量管理(Total Quality Management TQM:指一个组织以质量为中心,以全员参与为基础,目的在于通过顾客满意和本组织所有成员及社会受益而达到长期成功的管理途径。 6、品管圈(Quality Control Circle QCC:由相同、相近或互补之工作场所的人们组成数人一圈的小圈团体(又称QC小组,一般6人左右,然后全体合作、集思广益,按照一定的活动程序,活用品管七大手法(QC777手法,来解决工作现场、管理、文化等方面所发生的问题及课题。

一文看懂质量管理五大工具和七大手法

一文看懂质量管理五大工具和七大手法 五大工具 APQP APQP(Advanced Product Quality Planning)即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。 产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。 产品质量策划有如下的益处： 引导资源，使顾客满意； 促进对所需更改的早期识别；

避免晚期更改； 以最低的成本及时提供优质产品。 FMEA FMEA(Potential Failure Mode and Effects Analysis)即潜在的失效模式及后果分析,是在产品/过程/服务等的策划设计阶段,对构成产品的各子系统、零部件，对构成过程，服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式，分析其可能的后果，评估其风险，从而预先采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与可靠性，确保顾客满意的系统化活动。 FMEA种类： 按其应用领域常见FMEA有设计FMEA（DFMEA）和过程FMEA（PFMEA），其它还有系统FMEA，应用FMEA，采购FMEA，服务FMEA。 MSA MSA(Measurement System Analysis)即MSA测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。

PPAP PPAP(Production part approval process)即生产件批准程序，是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。 PPAP生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告、外观检验报告、功能检验报告,、材料检验报告、外加一些零件控制方法和供应商控制方法； 制造型企业要求供应商在提交产品时做PPAP文件及首件，只有当PPAP文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告。 SPC SPC(Statistical Process Control)即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。

全面质量管理的常用七种工具

全面质量管理的常用七种工具 所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。 一、统计分析表法和措施计划表法 质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。１.不良项目调查表 某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。 ２.零件尺寸频数分布表 此表与不良项目调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。 ３.汽车油漆缺陷统计表 该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。 ４.不良原因调查表 要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。 下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。 ５.不合格品分类统计分析表 下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。 6. 措施计划表 措施计划表，又称对策表。在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。 下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。 二、排列图法 排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法，其形式如下图。 排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线。左边的纵座标表示频数(件数金额等)，右边的纵座标表示频率(以百分比表示)，有时，为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0～80％为A类，是累计百分数在80％的因素，显然它是主要因素。累计百分数80～90％的为B类，是次要因素；累计百分数在90～100％的为C 类，这一区间的因素是一般因素。 作排列图需注意: 不重要的项目很多时，横轴会变得很长，通常就把这些项目并列入“其它”项内。“其它”项的高度即便比前项目高，也排列在最后。横轴上各问题(项目)的宽度为多少，一般没有严格要求，但各问题(项目)间的宽度却要求相等。 左纵坐标的最大值可参考质量问题(项目)数量的最大值；右纵坐标的最大值是100％，左右两纵坐标的刻度相互无关。

常用医疗质量管理工具

常用医疗质量管理工具 1、传统7种工具：调查表法、质控图、分类法（分层法）、排列图法（主次因 素分析法）、因果分析图法（鱼刺图）、直方图法、散点图（相关图）。 2、PDCA循环（戴明环）：P（Plan）—计划，确定方针和目标，活动计划；D （Do）—执行，实地去做，实现计划内容；C（Check）—检查，总结执行结果，注意效果，找出问题；A（Action）—行动，对总结结果进行处理。未解决的问 题进入下一个PDCA循环。 3、追踪方法学（Trace Methodology，TM）是经由接受过专门培训的专家使用 特殊的追查方式去检视与感受病人所接受过的医疗服务质量。评价专家沿着病人接受过诊疗与服务的科室进行访查，同时从病人的角度实地了解服务流程与效果，以确认病人的安全、权利及隐私是否真正受到保障。 4、根本原因分析（Root Cause Analysis,RCA）：是一项结构化的问题处理法， 用以逐步找出问题的根本原因并加以解决，而不是仅仅关注问题的表征。根本原因分析是一个系统化的问题处理过程，包括确定和分析问题原因，找出问题解决办法，并制定问题预防措施。 5、全面质量管理(Total Quality Management TQM)：指一个组织以质量为中心， 以全员参与为基础，目的在于通过顾客满意和本组织所有成员及社会受益而达到长期成功的管理途径。 6、品管圈（Quality Control Circle QCC）：由相同、相近或互补之工作场所的人们组成数人一圈的小圈团体（又称QC小组，一般6人左右），然后全体合作、集思手法），来解决工作现场、QC777广益，按照一定的活动程序，活用品管七 大手法（． 管理、文化等方面所发生的问题及课题。．

常用医疗质量管理工具.doc

常用医疗质量管理工具 1、传统 7 种工具：调查表法、质控图、分类法（分层法）、排列图法（主 次因素分析法）、因果分析图法（鱼刺图）、直方图法、散点图（相关图）。 2、PDCA循环（戴明环）： P（Plan ）—计划，确定方针和目标，活动计划；D（Do）—执行，实地去做，实现计划内容；C（Check）—检查，总结执行结果，注意效果，找出问题； A（Action ）—行动，对总结结果进行处理。未解决的问 题进入下一个 PDCA循环。 3、追踪方法学（ Trace Methodology ， TM）是经由接受过专门培训的专家使用特殊的追查方式去检视与感受病人所接受过的医疗服务质量。评价专家沿着病人接受过诊疗与服务的科室进行访查，同时从病人的角度实地了解服务流程与效果，以确认病人的安全、权利及隐私是否真正受到保障。 4、根本原因分析（ Root Cause Analysis,RCA ）：是一项结构化的问题处理法，用以逐步找出问题的根本原因并加以解决，而不是仅仅关注问题的表征。根本原因分析是一个系统化的问题处理过程，包括确定和分析问题原因，找出问题 解决办法，并制定问题预防措施。 5、全面质量管理 (Total Quality Management TQM)：指一个组织以质量为中心，以全员参与为基础，目的在于通过顾客满意和本组织所有成员及社会受益 而达到长期成功的管理途径。 6、品管圈（Quality Control Circle QCC ）：由相同、相近或互补之工作 6 人左右），然后全场所的人们组成数人一圈的小圈团体（又称QC小组，一 般 体合作、集思广益，按照一定的活动程序，活用品管七大手法（QC777手法），来解决工作现场、管理、文化等方面所发生的问题及课题。

质量管理7种统计工具简介

目录

第一章质量管理统计工具概述 (3) 第二章数据与图表 (3) 第三章调查表 (7) 第四章散布图 (12) 第五章层别法 (14) 第六章直方图 (15) 第七章柏拉图 (21) 第八章特性要因分析图 (23) 第九章控制图 (25) 第一章质量管理统计工具概述 传统的统计技术是指“数理统计”。是建立在概率论基础上的数学的一门分支，是“研究如何以有效的方式去收集、整理和分析受到随机性影响的

数据，以对所观察的问题做出推断、预测，直至采取决策及行动提供依据。”如抽样检验、实验设计、显着性检验、可靠性等都属数理统计的范畴。 这里我们要感谢日本的质量管理者，他们在推行全面质量管理（TQM）中，首先打破统计技术就是数理统计的禁区，使一些难以登上大雅之堂的，但在现场能方便使用的图表或经整理的特征数据，也纳入统计技术的范畴。 为区别起见，人们习惯将统计技术分成两大类： 推断型统计技术：主要解决从样本如何推断总体。概率论和数理统计研究的对象大多属此类。 描述型统计技术：主要利用数据的特征值或有关图表来描述事件。质量管理七种统计工具就属此类。 第二章数据与图表 一、数据＝事实 质量管理八原则中的“基于事实的决策方法”原则强调：“有效决策是建立在数据和信息分析基础上的”。数据就是质量体系现状的事实的一部分，它也是统计技术的基础。 二、数据的分类 1.依特性 计数型数据 计量型数据 2.依来源 市场数据 制程数据 检验数据 3.依时间

过去数据 日常数据 新数据 三、应用数据须注意的重点 1.搜集正确可用的数据 2.避免个人主观的判断 3.掌握事实的真相 四、整理数据的方法 1.机器整理法(计算机软件…) 2.人工整理法(卡片、笔记…) 3.实例说明 五、整理数据的原则 1.发生问题而要采取改善对策前，必须有数据作为依据。 2.对于数据使用目的应清楚了解。 3.当数据搜集完成后，应立即使用它。 4.数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。 5.数据不可造假，否则问题将永远无法解决。 六、图表的种类 1.依使用目的： 解析用图表管理用图表 计划用图表计算用图表 统计用图表说明用图表 2.依数据性质 静态图表动态图表

质量管理的常用工具与手法(含试题及答案)

质量管理的常用工具与手法 一、因果图和排列图 1.因果图 因果图又名“鱼刺图”，由日本著名的质量管理专家石川兴发明。因果图是用来思考和显示已知结果及潜在原因之间关系的图，通过对因果关系进行分析和表达，便于解决问题。 因果图的程序 一般而言，因果图的程序主要有五个： 第一，简明扼要地规定结果。 第二，规定可能原因的主要类别。 第三，在右边方框理画出结果，在左边画出主要类别，作为结果框的输入。 第四，寻找所有下层次的原因，并画在相应的主枝上，然后继续寻找。 第五，从最高层次原因中选取和识别少量的、看起来对结果影响最大的原因，并对它们开展进一步的研究。 因果图的应用 图1所示的是因果分析图。 图1 因果分析案例图 从图1可见，首先要画一个粗箭头，把问题放到右边，作为结果框的输出。如电灯不亮，需要从灯泡问题、电源问题、电线问题、开关问题等方面进行分析。然后再逐一细查原因，步步深化。灯泡原因分析完后，再用同样的办法从电源上、电线上、开关上分析原因。这种分析的思路就是因果图的思路。 2.排列图 排列图又名排队图，是为了对最主要到最次要的项目进行排列而作出的简单图示。 排列图的作用 一般而言，排列图主要有三个用途： 第一，按重要性顺序显示出每个项目对整个问题的作用。 第二，提出识别改进的机会。 第三，用最小的努力获得最大的成功。 排列图的应用 【案例】 快速热水器的排列图 2000年，台州某热水器厂商开发出了一种快速热水器产品，这种热水器打开5秒钟后，就能完成将水加热，而且可以持续24小时源源不断地供应热水。但在试验过程中，出现了一个问题，即关键发热零件有时会突然烧掉。 要查出上述问题的原因，可以用排列图表进行分析。 表1 排列图分析表

全面质量管理的常用七种分析工具

全面质量管理的常用七种分析工具 所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。 一、统计分析表法和措施计划表法 质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。 １.不良项目调查表 某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。 ２.零件尺寸频数分布表 此表与不良项目调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。 ３.汽车油漆缺陷统计表 该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。 ４.不良原因调查表 要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。 下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。 ５.不合格品分类统计分析表 下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。 6. 措施计划表 措施计划表，又称对策表。在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。 下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。 二、排列图法 排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法，其形式如下图。 排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线。左边的纵座标表示频数(件数金额等)，右边的纵座标表示频率(以百分比表示)，有时，为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0～80％为A类，是累计百分数在80％的因素，显然它是主要因素。累计百分数80～90％的为B类，是次要因素；累计百分数在90～100％的为C类，这一区间的因素是一般因素。 作排列图需注意:

常用医疗质量管理工具.

常用医疗质量管理工具 1、传统7 种工具:调查表法、质控图、分类法（分层法、排列图法（主次因素分析法、因果分析图法（鱼刺图、直方图法、散点图（相关图。 2、PDCA循环（戴明环:P（Plan—计划,确定方针和目标，活动计划；D（Do —执行, 实地去做,实现计划内容；C（Check—检查,总结执行结果，注意效果,找出问题;A（Action —行动，对总结结果进行处理。未解决的问题进入下一个PDCA循环。 3、追踪方法学（Trace Methodology,TM 是经由接受过专门培训的专家使用特殊的追查方式去检视与感受病人所接受过的医疗服务质量。评价专家沿着病人接受过 诊疗与服务的科室进行访查,同时从病人的角度实地了解服务流程与效果,以确认病人的安全、权利及隐私是否真正受到保障。 4、根本原因分析（Root Cause Analysis,RCA是一项结构化的问题处理法,用以逐步找出问题的根本原因并加以解决,而不是仅仅关注问题的表征。根本原因分析是一个系统化的问题处理过程,包括确定和分析问题原因,找出问题解决办法,并制定问题预防措施。 5、全面质量管理（Total Quality Management TQM:指一个组织以质量为中心,以全员参与为基础,目的在于通过顾客满意和本组织所有成员及社会受益而达到长期成功的管理途径。 6、品管圈（Quality Control Circle QCC: 由相同、相近或互补之工作场所的人们组成数人一圈的小圈团体（又称QC小组，一般6人左右，然后全体合作、集思广益，按照一定的活动程序，活用品管七大手法（QC777手法，来解决工作现场、管理、文化等方面所发生的问题及课题。

质量管理的常用工具与手法答案

课前测试 说明:课前测试就是测试您对课程内容的初期掌握情况,带着问题参与学习,测试结果不计入考试成绩。判断题 1、使用因果图进行质量管理,有助于找出问题的主要原因。此种说法: × 正确 错误 正确答案:错误 2、质量管理中的排列图,主要按照问题的重要程度显示每个项目对整个问题的作用。此种说法: √ 正确 错误 正确答案:正确 3、质量管理中的关联图能够解决各种问题相互纠缠的局面。此种说法: √ 正确 错误 正确答案:正确 4、质量管理中的PDPC法主要用来预防重大事故的发生。此种说法: √ 正确 错误 正确答案:正确 5、使用PDOC法进行质量管理时,应在问题出现之前找出最佳方案。此种说法: √ 正确 错误 正确答案:正确 课后测试 如果您对课程内容还没有完全掌握,可以点击这里再次观瞧。 观瞧课程

测试成绩:100、0分。恭喜您顺利通过考试！ 单选题 1、在质量管理中,因果图的程序不包括: √ A规定结果 B规定原因的类别 C提出识别改进的机会 D选取最大原因继续研究 正确答案: C 2、在质量管理中,排列图的主要用途不包括: √ A给问题排序 B分析问题 C找出解决方法 D制定措施 正确答案: D 3、在质量管理中,新QC手法不包括: √ A亲与图 B直方图 C矩阵图 D箭线图 正确答案: B 4、质量管理中关联图的特点不包括: √ A适合分析整理各种复杂因素交织的问题 B简明扼要,一目了然 C易于补充与修改 D具有专业性

正确答案: D 5、下列选项中,不属于按照结构进行分类的关联图类别就是: √ A中央集中型 B单一目的型 C单向汇集型 D应用型 正确答案: B 6、在质量管理中,可以系统寻求目的实现的最佳手段就是: √ A系统图 B因果图 C矩阵图 D排列图 正确答案: A 7、系统图的应用范围不包括: √ A新产品开发中的质量设计 B进行质量保证活动管理时 C制定科研项目的实施计划时 D与矩阵图搭配使用 正确答案: C 8、关于系统图“故障树”,下列表述错误的就是: √ A由输入符号或关系符号组成 B用以分析系统的安全问题或运行功能问题 C表示导致灾害、伤害事故的逻辑关系 D不需考虑工艺流程等问题

基础质量管理工具

基础质量管理工具 目录 一、统计技术基础知识 二、新七种工具 三、老七种工具 四、其它常用统计工具 第一章统计技术基础知识 第一节数据的基本知识 质量管理在反映、分析、处理和控制质量问题时，都离不开数据，正确地收集、使用数据是质量管理的基础工作之一，这里结合统计技术的应用，介绍有关数据方面的基本知识。 一、数据的分类 质量数据是多种多样的，按其性质和使用的不同，可分为两大类： 1、计量值数据 计量值数据是可以连续取值的数据，可以用测量仪器具体测量出小数点以下的数值，属于连续型数据。 2、计数值数据 计数值数据是不能连续取值，只能以个数计算的数据，这类数据即使用测量工具也得不到小数点以下的数据，只能得到自然数，属于离散型数据。 计数值数据还可细分为计件值数据和计点值数据。 二、数据收集的目的 1、为了掌握和了解生产现状。 2、为对工序进行肥西、调查、判断其是否稳定，以便采取措施。 4、为调整生产、改进管理而收集数据。 5、为了对一批产品的质量进行评价和验收。 三、数据收集、整理应注意的事项 1、首先要明确收集数据的目的。 2、发生问题而要采取改善对策前，必须有数据作为依据。 3、数据要真实、准确、可靠，严禁弄虚作假。 4、收集的数据要按目的进行分层，把属于同一种生产条件的数据归纳在一起。 5、当数据收集完成后，应立即使用。 6、数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。 7、对收集的数据要进行科学整理，并尽量做到图标法，便于统计方法的应用。 8、尽可能到生产现场收集数据，要注意观察各种对数据可能产生影响的因素。 第二节统计技术的定义、分类、作用 一、统计技术的定义 统计技术是研究随机现象中确定的统计规律的科学。 具体地讲，统计技术是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。 二、统计技术的分类 1、统计技术的分类 统计技术分成描述性统计技术和推断性统计技术。 描述性统计技术：是对统计数据进行整理和描述的技术。反映统计技术和描述观测结