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车牌识别系统的研究背景意义及国内外研究现状

车牌识别系统的研究背景意义及国内外研究现状

1车牌识别系统的背景

1.1 车牌识别系统的背景及研究意义

1.2 车牌识别系统简介

2 车牌识别系统的国内外现状

3车牌识别难点

1车牌识别系统的背景

1.1 车牌识别系统的背景及研究意义

随着经济社会的迅猛发展,人们的生活水平的提高,机动车辆的数量也越来越多。为了提高车辆的管理效率,缓解公路上的交通压力,我们必须找到一种解决方案。而作为汽车“身份证”的汽车车牌,是在公众场合能够唯一确定汽车身份的凭证。我们可以以此为依据,设计一种车牌识别系统监控各个车辆的情况。为此,我国交通管理部门对汽车车牌的管理非常重视并制定了一套严格的管理法规。其中对汽车车牌的制作、安装、维护都要求由制定部门统一进行管理。在此基础上,如果研制出一种能在公众场合迅速准确地对汽车牌照进行自动定位识别的系统(CPR),那么这将是一件非常有意义的工作,并将极大地提高汽车的安全管理水平及管理效率。

车辆牌照定位与识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一, 该技术应用范围非常广泛, 其中包括: (1) 交通流量检测;

(2)交通控制与诱导;(3) 机场、港口等出入口车辆管理;(4) 小区车辆管理;

(5) 闯红灯等违章车辆监控;(6) 不停车自动收费;(7) 道口检查站车辆监控;

(8) 公共停车场安全防盗管理;(9) 计算出行时间;(10) 车辆安全防盗、查堵指定车辆等。其潜在市场应用价值极大,有能力产生巨大的社会效益和经济效益。如图1所示,LPR[1]的部分应用:

车牌识别系统的研究背景意义及国内外研究现状

图1 LPR在收费口、道路监控和停车管理中的应用

近些年,计算机的飞速发展和数字图像技术的日趋成熟,为传统的交通管理

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