网络爬虫试验报告
网络爬虫实验报告
院系：国际教育学院
班级：互联网12—02
姓名：陈赛赛
学号：541212010202
“网络蜘蛛”或者说“网络爬虫”，是一种能访问网站并跟踪链接的程序，通过它，可快速地画出一个网站所包含的网页地图信息。本文主要讲述如何使用Java编程来构建一个“蜘蛛”，我们会先以一个可复用的蜘蛛类包装一个基本的“蜘蛛”，并在示例程序中演示如何创建一个特定的“蜘蛛”来扫描相关网站并找出死链接。
Java语言在此非常适合构建一个“蜘蛛”程序，其内建了对HTTP协议的支持，通过它可以传输大部分的网页信息；其还内建了一个HTML解析器，正是这两个原因使Java语言成为本文构建“蜘蛛”程序的首选。
文章后面例1的示例程序，将会扫描一个网站，并寻找死链接。使用这个程序时需先输入一个URL并单击“Begin”按钮，程序开始之后，“Begin”按钮会变成“Cancel”按钮。在程序扫描网站期间，会在“Cancel”按钮之下显示进度，且在检查当前网页时，也会显示相关正常链接与死链接的数目，死链接将显示在程序底部的滚动文本框中。单击“Cancel”按钮会停止扫描过程，之后可以输入一个新的URL；如果期间没有单击“Cancel”，程序将会一直运行直到查找完所有网页，此后，“Cancel”按钮会再次变回“Begin”，表示程序已停止。
下面将演示示例程序是如何与可复用“Spider”类交互的，示例程序包含在例1的CheckLink s类中，这个类实现了ISpiderReportable接口，如例2所示，正是通过这个接口，蜘蛛类才能与示例程序相交互。在这个接口中，定义了三个方法：第一个方法是“spiderFoundUR L”，它在每次程序定位一个URL时被调用，如果方法返回true，表示程序应继续执行下去并找出其中的链接；第二个方法是“spiderURLError”，它在每次程序检测URL导致错误时被调用（如“404 页面未找到”）；第三个方法是“spiderFoundEMail”，它在每次发现电子邮件地址时被调用。有了这三个方法，Spider类就能把相关信息反馈给创建它的程序了。在begin方法被调用后，“蜘蛛”就开始工作了；为允许程序重绘其用户界面，“蜘蛛”是作为一个单独的线程启动的。点击“Begin”按钮会开始这个后台线程，当后台线程运行之后，又
会调用“CheckLinks”类的run方法，而run方法是由Spider对象实例化时启动的，如下所示：
spider = new Spider(this);
spider.clear();
base = new URL(url.getText());
spider.addURL(base);
spider.begin();
首先，一个新的Spider对象被实例化，在此，需要传递一个“ISpiderReportable”对象给Sp ider对象的构造函数，因为“CheckLinks”类实现了“ISpiderReportable”接口，只需简单地把它作为当前对象（可由关键字this表示）传递给构造函数即可；其次，在程序中维护了一个其访问过的URL列表，而“clear”方法的调用则是为了确保程序开始时URL列表为空，程序开始运行之前必须添加一个URL到它的待处理列表中，此时用户输入的URL则是添加到列表中的第一个，程序就由扫描这个网页开始，并找到与这个起始URL相链接的其他页面；最后，调用“begin”方法开始运行“蜘蛛”，这个方法直到“蜘蛛”工作完毕或用户取消才会返回。
当“蜘蛛”运行时，可以调用由“ISpiderReportable”接口实现的三个方法来报告程序当前状态，程序的大部分工作都是由“spiderFoundURL”方法来完成的，当“蜘蛛”发现一个新的U RL时，它首先检查其是否有效，如果这个URL导致一个错误，就会把它当作一个死链接；如果链接有效，就会继续检查它是否在一个不同的服务器上，如果链接在同一服务器上，“s piderFoundURL”返回true，表示“蜘蛛”应继续跟踪这个URL并找出其他链接，如果链接在另外的服务器上，就不会扫描是否还有其他链接，因为这会导致“蜘蛛”不断地浏览Internet，寻找更多、更多的网站，所以，示例程序只会查找用户指定网站上的链接。
构造Spider类
前面已经讲了如何使用Spider类，请看例3中的代码。使用Spider类及“ISpiderReportab le”接口能方便地为某一程序添加“蜘蛛”功能，下面继续讲解Spider类是怎样工作的。Spider类必须保持对其访问过的URL的跟踪，这样做的目的是为了确保“蜘蛛”不会访问同一URL一次以上；进一步来说，“蜘蛛”必须把URL分成三组，第一组存储在“workloadWa iting”属性中，包含了一个未处理的URL列表，“蜘蛛”要访问的第一个URL也存在其中；第二组存储在“workloadProcessed”中，它是“蜘蛛”已经处理过且无需再次访问的URL；第三组存储在“workloadError”中，包含了发生错误的URL。
Begin方法包含了Spider类的主循环，其一直重复遍历“workloadWaiting”，并处理其中的每一个页面，当然我们也想到了，在这些页面被处理时，很可能有其他的URL添加到“wor kloadWaiting”中，所以，begin方法一直继续此过程，直到调用Spider类的cancel方法，或“workloadWaiting”中已不再剩有URL。这个过程如下：
cancel = false;
while ( !getWorkloadWaiting().isEmpty() && !cancel ) {
Object list[] = getWorkloadWaiting().toArray();
for ( int i=0; (i
processURL((URL)list[i]);
}
当上述代码遍历“workloadWaiting”时，它把每个需处理的URL都传递给“processURL”方法，而这个方法才是真正读取并解析URL中HTML信息的。
读取并解析HTML
Java同时支持访问URL内容及解析HTML，而这正是“processURL”方法要做的。在Java
中读取URL内容相对还比较简单，下面就是“processURL”方法实现此功能的代码：URLConnection connection = url.openConnection();
if ( (connection.getContentType()!=null) &&!connection.getContentType().toLowerCase ().startsWith("text/") ) {
getWorkloadWaiting().remove(url);
getWorkloadProcessed().add(url);
log("Not processing because content type is: " +
connection.getContentType() );
return;
}
首先，为每个传递进来的变量url中存储的URL构造一个“URLConnection”对象，因为网站上会有多种类型的文档，而“蜘蛛”只对那些包含HTML，尤其是基于文本的文档感兴趣。前述代码是为了确保文档内容以“text/”打头，如果文档类型为非文本，会从等待区移除此U RL，并把它添加到已处理区，这也是为了保证不会再次访问此URL。在对特定URL建立连接之后，接下来就要解析其内容了。下面的代码打开了URL连接，并读取内容：InputStream is = connection.getInputStream();
Reader r = new InputStreamReader(is);
现在，我们有了一个Reader对象，可以用它来读取此URL的内容，对本文中的“蜘蛛”来说，只需简单地把其内容传递给HTML解析器就可以了。本例中使用的HTML解析器为Swing HTML解析器，其由Java内置，但由于Java对HTML解析的支持力度不够，所以必须重载一个类来实现对HTML解析器的访问，这就是为什么我们要调用“HTMLEditorKit”
类中的“getParser”方法。但不幸的是，Sun公司把这个方法置为protected，唯一的解决办法就是创建自己的类并重载“getParser”方法，并把它置为public，这由“HTMLParse”类来实现，请看例4：
import javax.swing.text.html.*;
public class HTMLParse extends HTMLEditorKit {
public HTMLEditorKit.Parser getParser()
{
return super.getParser();
}
}
这个类用在Spider类的“processURL”方法中，我们也会看到，Reader对象会用于读取传递到“HTMLEditorKit.Parser”中网页的内容：
HTMLEditorKit.Parser parse = new HTMLParse().getParser();
parse.parse(r,new Parser(url),true);
请留意，这里又构造了一个新的Parser类，这个Parser类是一个Spider类中的内嵌类，而且还是一个回调类，它包含了对应于每种HTML tag将要调用的特定方法。在本文中，我们只需关心两类回调函数，它们分别对应一个简单tag（即不带结束tag的tag，如
网络爬虫工作原理
网络爬虫工作原理 1 聚焦爬虫工作原理及关键技术概述 网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从Internet网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止，另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。 相对于通用网络爬虫，聚焦爬虫还需要解决三个主要问题： (1) 对抓取目标的描述或定义； (2) 对网页或数据的分析与过滤； (3) 对URL的搜索策略。 抓取目标的描述和定义是决定网页分析算法与URL搜索策略如何制订的基础。而网页分析算法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。这两个部分的算法又是紧密相关的。 2 抓取目标描述 现有聚焦爬虫对抓取目标的描述可分为基于目标网页特征、基于目标数据模式和基于领域概念3种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。根据种子样本获取方式可分为： （1）预先给定的初始抓取种子样本； （2）预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本，如Yahoo!分类结构等； （3）通过用户行为确定的抓取目标样例，分为： a) 用户浏览过程中显示标注的抓取样本； b) 通过用户日志挖掘得到访问模式及相关样本。 其中，网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征，等等。现有的聚焦爬虫对抓取目标的描述或定义可以分为基于目标网页特征，基于目标数据模式和基于领域概念三种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。具体的方法根据种子样本的获取方式可以分为：（1）预先给定的初始抓取种子样本；（2）预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本，如Yahoo!分类结构等；（3）通过用户行为确定的抓取目标样例。其中，网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征，等等。 基于目标数据模式的爬虫针对的是网页上的数据，所抓取的数据一般要符合一定的模式，或者可以转化或映射为目标数据模式。
网络爬虫技术(新)
网络爬虫技术 网络机器人 1.概念： 它们是Web上独自运行的软件程序，它们不断地筛选数据，做出自己的决定，能够使用Web获取文本或者进行搜索查询，按部就班地完成各自的任务。 2.分类： 购物机器人、聊天机器人、搜索机器人（网络爬虫）等。 搜索引擎 1.概念： 从网络上获得网站网页资料，能够建立数据库并提供查询的系统。 2.分类（按工作原理）： 全文搜索引擎、分类目录。 1> 全文搜索引擎数据库是依靠网络爬虫通过网络上的各种链接自动获取大量 网页信息内容，并按一定的规则分析整理形成的。（百度、Google） 2> 分类目录：按目录分类的网站链接列表而已，通过人工的方式收集整理网 站资料形成的数据库。(国内的搜狐) 网络爬虫 1.概念： 网络爬虫也叫网络蜘蛛，它是一个按照一定的规则自动提取网页程序，其会自动的通过网络抓取互联网上的网页，这种技术一般可能用来检查你的站点上所有的链接是否是都是有效的。当然，更为高级的技术是把网页中的相关数据保存下来，可以成为搜索引擎。 搜索引擎使用网络爬虫寻找网络内容，网络上的HTML文档使用超链接连接了起来，就像织成了一张网，网络爬虫也叫网络蜘蛛，顺着这张网爬行，每到一个网页就用抓取程序将这个网页抓下来，将内容抽取出来，同时抽取超链接，作为进一步爬行的线索。网络爬虫总是要从某个起点开始爬，这个起点叫做种子，你可以告诉它，也可以到一些网址列表网站上获取。
现有聚焦爬虫对抓取目标的描述可分为基于目标网页特征、基于目标数据模式和基于领域概念3种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。根据种子样本获取方式可分为： （1）预先给定的初始抓取种子样本； （2）预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本，如Y ahoo!分类结构等； （3）通过用户行为确定的抓取目标样例，分为： a) 用户浏览过程中显示标注的抓取样本； b) 通过用户日志挖掘得到访问模式及相关样本。 其中，网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征，等等。 一些算法的介绍 1> 网页分析算法
网络爬虫详解
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网络爬虫工具如何爬取网站数据
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网络爬虫的设计与实现(完整版)
网络爬虫的设计与实现
摘要 网络爬虫将下载的网页和收集到的网页信息存储在本地数据库中以供搜索引擎使用，它是一个专门从万维网上下载网页并分析网页的程序。随着网络的快速发展，人们对搜索引擎的要求也越来越高，而网络爬虫的效率直接影响着搜索引擎的质量。 本课题研究的是通用网络爬虫，它是从一个或若干个初始网页的链接开始进而得到一个链接队列。伴随着网页的抓取又不断从抓取到的网页中抽取新链接放入到链接队列中，直到爬虫系统满足了停止条件。该课题主要涉及到了缓冲池技术，多线程技术，套接字技术，HTTP和SSL协议，正则表达式，Linux网络编程技术，PHP+Apache的使用等相关技术。 本说明书叙述的网络爬虫是以Linux C实现的，加以PHP语言编写的界面使用户更加方面的操作，利用Shell脚本和Apache服务器使得爬虫系统和界面很好的结合在一起。 关键词：网络爬虫缓冲池正则表达式 SSL协议多线程
目次 1 引言 (1) 1.1 课题选题背景 (1) 1.2 课题研究的意义 (2) 2 需求分析 (3) 2.1 功能需求分析 (3) 2.2 系统性能分析 (4) 3 系统设计 (5) 3.1 系统工作流程图 (5) 3.2 数据结构设计 (6) 3.3 系统各功能流程图 (7) 4 系统实现 (10) 4.1 相关技术分析 (10) 4.2 系统功能模块的实现 (11) 5 测试与结果 (17) 结论 (23) 致谢............................................................................................ 错误!未定义书签。参考文献. (24)
网络爬虫基本原理
网络爬虫基本原理 网络爬虫根据需求的不同分为不同种类： 1. 一种是爬取网页链接，通过url链接得到这个html页面中指定的链接，把这 些链接存储起来，再依次以这些链接为源，再次爬取链接指向html页面中的链接……如此层层递归下去，常用的方法是广度优先或者深度优先，根据爬取层次需求不同而选择不同的方法达到最优效果，爬虫的效率优化是一个关键。搜索引擎的第一个步骤就是通过爬虫得到需要索引的链接或数据，存放于数据库，然后对这些数据建立索引，然后定义查询语句，解析查询语句并利用检索器对数据库里的数据进行检索。 2. 一种是爬取数据信息，如文本信息、图片信息等，有时需要做数据分析，通 过某种手段来获取数据样本以供后续分析，常用的方法是爬虫获取指定数据样本或利用现有的公共数据库。本文的微博爬虫和新闻数据爬取都属于第二种类，根据自定义搜索关键字爬取微博信息数据。 3. 对于网络爬虫原理，其实并不复杂。基本思路是：由关键字指定的url把所 有相关的html页面全抓下来（html即为字符串），然后解析html文本（通常是正则表达式或者现成工具包如jsoup），提取微博文本信息，然后把文本信息存储起来。 重点在于对html页面源码结构的分析，不同的html需要不同的解析方法；还有就是长时间爬取可能对IP有影响，有时需要获取代理IP，甚至需要伪装浏览器爬取。（主要是针对像新浪等这些具有反扒功能的网站，新闻网站一般不会有这样的情况）。 对于微博，通常情况下是必须登录才能看到微博信息数据（比如腾讯微博），但是有的微博有搜索机制，在非登录的情况下可以直接通过搜索话题来查找相关信息（如新浪微博、网易微博）。考虑到某些反爬虫机制，如果一个账号总是爬取信息可能会有些影响（比如被封号），所以本文采用的爬虫都是非登录、直接进入微博搜索页面爬取。这里关键是初始url地址。 网络爬虫是搜索引擎抓取系统的重要组成部分。爬虫的主要目的是是将互联网上的网页下载到本地形成一个活互联网内容的镜像备份。这篇博客主要对爬虫及抓取系统进行一个简单的概述。 一、网络爬虫的基本结构及工作流程 通用的网络爬虫的框架如图所示：
网络爬虫(Spider)Java实现原理
“网络蜘蛛”或者说“网络爬虫”，是一种能访问网站并跟踪链接的程序，通过它，可快速地画出一个网站所包含的网页地图信息。本文主要讲述如何使用Java编程来构建一个“蜘蛛”，我们会先以一个可复用的蜘蛛类包装一个基本的“蜘蛛”，并在示例程序中演示如何创建一个特定的“蜘蛛”来扫描相关网站并找出死链接。 Java语言在此非常适合构建一个“蜘蛛”程序，其内建了对HTTP协议的支持，通过它可以传输大部分的网页信息；其还内建了一个HTML解析器，正是这两个原因使Java 语言成为本文构建“蜘蛛”程序的首选。 文章后面例1的示例程序，将会扫描一个网站，并寻找死链接。使用这个程序时需先输入一个URL并单击“Begin”按钮，程序开始之后，“Begin”按钮会变成“Cancel”按钮。在程序扫描网站期间，会在“Cancel”按钮之下显示进度，且在检查当前网页时，也会显示相关正常链接与死链接的数目，死链接将显示在程序底部的滚动文本框中。单击“Cancel”按钮会停止扫描过程，之后可以输入一个新的URL；如果期间没有单击“Cancel”，程序将会一直运行直到查找完所有网页，此后，“Cancel”按钮会再次变回“Begin”，表示程序已停止。 下面将演示示例程序是如何与可复用“Spider”类交互的，示例程序包含在例1的CheckLinks类中，这个类实现了ISpiderReportable接口，如例2所示，正是通过这个接口，蜘蛛类才能与示例程序相交互。在这个接口中，定义了三个方法：第一个方法是“spiderFoundURL”，它在每次程序定位一个URL时被调用，如果方法返回true，表示程序应继续执行下去并找出其中的链接；第二个方法是“spiderURLError”，它在每次程序检测URL导致错误时被调用（如“404 页面未找到”）；第三个方法是“spiderFoundEMail”，它在每次发现电子邮件地址时被调用。有了这三个方法，Spider类就能把相关信息反馈给创建它的程序了。 在begin方法被调用后，“蜘蛛”就开始工作了；为允许程序重绘其用户界面，“蜘蛛”是作为一个单独的线程启动的。点击“Begin”按钮会开始这个后台线程，当后台线程运行之后，又会调用“CheckLinks”类的run方法，而run方法是由Spider对象实例化时启动的，如下所示： spider = new Spider(this); spider.clear(); base = new URL(url.getText()); spider.addURL(base); spider.begin(); 首先，一个新的Spider对象被实例化，在此，需要传递一个“ISpiderReportable”对象给Spider对象的构造函数，因为“CheckLinks”类实现了“ISpiderReportable”接口，只需简单地把它作为当前对象（可由关键字this表示）传递给构造函数即可；其次，在程序中维护了一个其访问过的URL列表，而“clear”方法的调用则是为了确保程序开始时URL列表为空，程序开始运行之前必须添加一个URL到它的待处理列表中，此时用户输入的URL则是添加到列表中的第一个，程序就由扫描这个网页开始，并找到与这个起始URL相链接的其他页面；最后，调用“begin”方法开始运行“蜘蛛”，这个方法直到“蜘蛛”工作完毕或用户取消才会返回。 当“蜘蛛”运行时，可以调用由“ISpiderReportable”接口实现的三个方法来报告程序当前状态，程序的大部分工作都是由“spiderFoundURL”方法来完成的，当“蜘蛛”发现一个新的URL时，它首先检查其是否有效，如果这个URL导致一个错误，就会把它当作一个死链接；如果链接有效，就会继续检查它是否在一个不同的服务器上，如果链接在同一服务器上，“spiderFoundURL”返回true，表示“蜘蛛”应继续跟踪这个URL并找出其他链接，如果链接在另外的服务器上，就不会扫描是否还有其他链接，因为这会导致“蜘蛛”不断地浏览Internet，寻找更多、更多的网站，所以，示例程序只会查找用户指定网站上的链接。 构造Spider类 前面已经讲了如何使用Spider类，请看例3中的代码。使用Spider类及“ISpiderReportable”接口能方便地为某一程序添加“蜘蛛”功能，下面继续讲解Spider类是怎样工作的。 Spider类必须保持对其访问过的URL的跟踪，这样做的目的是为了确保“蜘蛛”不会访问同一URL一次以上；进一步来说，“蜘蛛”必须把URL分成三组，第一组存储在“workloadWaiting”属性中，包含了一个未处理的URL列表，“蜘蛛”要访问的第一个URL也存在其中；第二组存储在“workloadProcessed”中，它是“蜘蛛”已经处理过且无需再次访问的URL；第三组存储在“workloadError”中，包含了发生错误的URL。 Begin方法包含了Spider类的主循环，其一直重复遍历“workloadWaiting”，并处理其中的每一个页面，当然我们也想到了，在这些页面被处理时，很可能有其他的URL 添加到“workloadWaiting”中，所以，begin方法一直继续此过程，直到调用Spider类的cancel方法，或“workloadWaiting”中已不再剩有URL。这个过程如下：cancel = false; while ( !getWorkloadWaiting().isEmpty() && !cancel ) { Object list[] = getWorkloadWaiting().toArray(); for ( int i=0; (i
网络爬虫知识
网络爬虫 1.工作原理 网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。基本步骤： 1）人工给定一个URL作为入口，从这里开始爬取。 2）用运行队列和完成队列来保存不同状态的链接。 3）线程从运行队列读取队首URL，如果存在，则继续执行，反之则停止爬取。 4）每处理完一个URL，将其放入完成队列，防止重复访问。 5）每次抓取网页之后分析其中的URL（URL是字符串形式，功能类似指针），将经过过滤的合法链接写入运行队列，等待提取。 6）重复步骤 3）、4）、5） 2.关键技术 1.对抓取目标的描述或定义 2.对网页或数据的分析与过滤 3.对URL的搜索策略
3.网页搜索策略 1.广度优先 广度优先搜索策略是指在抓取过程中，在完成当前层次的搜索后，才进行下一层次的搜索。该算法的设计和实现相对简单。在目前为覆盖尽可能多的网页，一般使用广度优先搜索方法。也有很多研究将广度优先搜索策略应用于聚焦爬虫中。其基本思想是认为与初始URL 在一定链接距离内的网页具有主题相关性的概率很大。另外一种方法是将广度优先搜索与网页过滤技术结合使用，先用广度优先策略抓取网页，再将其中无关的网页过滤掉。这些方法的缺点在于，随着抓取网页的增多，大量的无关网页将被下载并过滤，算法的效率将变低。 2.深度优先 即从起始网页开始，选择一个URL，进入，分析这个网页中的URL，选择一个再进入。如此一个链接一个链接地深入追踪下去，处理完一条路线之后再处理下一条路线。该算法在设置抓取深度时很容易导致爬虫的陷入(trapped)问题，同时每深入一层，网页价值和PageRank都会相应地有所下降。这暗示了重要网页通常距离种子较近，而过度深入抓取到的网页却价值很低，所以目前常见的是广度优先和最佳优先方法，很少使用深度优先策略。 3.最佳优先 最佳优先搜索策略按照一定的网页分析算法，预测候选URL与目标网页的相似度，或与主题的相关性，并选取评价最好的一个或几个URL进行抓取。它只访问经过网页分析算法预测为“有用”的网页。存在的一个问题是，在爬虫抓取路径上的很多相关网页可能被忽略，因为最佳优先策略是一种局部最优搜索算法。因此需要将最佳优先结合具体的应用进行改进，以跳出局部最优点。将在第4节中结合网页分析算法作具体的讨论。研究表明，这样的闭环调整可以将无关网页数量降低30%~90%。 4.网页分析算法 1.网络拓扑 基于网页之间的链接，通过已知的网页或数据，来对与其有直接或间接链接关系的对象（可以是网页或网站等）作出评价的算法。又分为网页粒度、网站粒度和网页块粒度这三种。 a)网页粒度的分析算法
网络蜘蛛的基本原理与实现
网络蜘蛛的基本原理与实现 摘要 目前搜索引擎最重要的事情之一就是如何使搜索引擎快速准确地从庞大的网页数据获取所需资源的需求。本文从网络蜘蛛的介绍出发，阐述网络蜘蛛的搜索策略以及相关算法，以及提出改进网络蜘蛛搜索优化的相关方法，以便改进后的网络蜘蛛能够更有效地发现和搜集信息。在对网络蜘蛛系统结构和工作原理所作分析的基础上, 使用Java实现了一个专门搜取招聘信息的网络蜘蛛程序,并对其运行结果做了分析。 关键词：网络蜘蛛，搜索引擎，搜索策略，JA V A
目录 1 研究背景与意义 (3) 1.1研究背景 (3) 1.2研究意义 (3) 2 研究现状与发展动态 (4) 3 搜索引擎概述和基本原理 (5) 3.1 搜索引擎概述 (5) 3.2 搜索引擎工作原理 (5) 4 网络蜘蛛基本原理 (6) 4.1 网络蜘蛛在搜索引擎中的位置和基本原理 (6) 4.2 网络蜘蛛的搜索策略 (7) 5 JA VA编程技术 (8) 5 .1 JA VA I/O编程技术 (8) 5.1.1 创建输出流 (9) 5.1.2 创建输入流 (9) 5.2 JA VA套接字编程技术 (10) 5.2.1 使用JA VA进行socket编程 (11) 5.3 线程 (13) 5.3.1 创建线程 (13) 5.3.2 线程间通信 (14) 6 系统实现 (15) 6.1 系统的体系结构设计 (15) 6.2 运行及开发环境 (15) 6.3系统的功能实现 (16) 6.3.1 公司页面解析器 (16) 6.3.2 搜索类 (19) 6.3.3 正则式提取类 (21) 7 网络蜘蛛搜索优化 (25) 8 运行实例 (26) 参考文献 (28) 附录小组成员及其分工..........................................................错误！未定义书签。
搜索引擎蜘蛛爬虫原理
搜索引擎蜘蛛爬虫原理： 1、聚焦爬虫工作原理及关键技术概述 网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从Internet网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止，另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。 相对于通用网络爬虫，聚焦爬虫还需要解决三个主要问题： (1) 对抓取目标的描述或定义； (2) 对网页或数据的分析与过滤； (3) 对URL的搜索策略。 抓取目标的描述和定义是决定网页分析算法与URL搜索策略如何制订的基础。而网页分析算法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。这两个部分的算法又是紧密相关的。 2、抓取目标描述 现有聚焦爬虫对抓取目标的描述可分为基于目标网页特征、基于目标数据模式和基于领域概念3种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。根据种子样本获取方式可分为： （1）预先给定的初始抓取种子样本； （2）预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本，如Yahoo!分类结构等； （3）通过用户行为确定的抓取目标样例，分为： a) 用户浏览过程中显示标注的抓取样本； b) 通过用户日志挖掘得到访问模式及相关样本。 其中，网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征，等等。 现有的聚焦爬虫对抓取目标的描述或定义可以分为基于目标网页特征，基于目标数据模式和基于领域概念三种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。 具体的方法根据种子样本的获取方式可以分为： （1）预先给定的初始抓取种子样本； （2）预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本，如Yahoo!分类结构等； （3）通过用户行为确定的抓取目标样例。其中，网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征，等等。 基于目标数据模式的爬虫针对的是网页上的数据，所抓取的数据一般要符合一定的模式，或者可以转化或映射为目标数据模式。
网络爬虫的基本原理是什么
网络爬虫的基本原理是什么 提起网络爬虫，很多小伙伴还是不太理解。本文将解决以下问题：爬虫是什么，基本原理是什么；网页采集器是什么；八爪鱼采集器是什么；三者的关系是什么。 先上重点：八爪鱼是一个网页采集器，网页采集器是一种专门的爬虫工具。 爬虫、网页采集器、八爪鱼关系图 一、网络爬虫是什么，原理是什么 爬虫是什么：网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。又被称为网页蜘蛛，聚焦爬虫，网络机器人。在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者，另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。 爬虫工作原理：网络爬虫系统一般会选择一些比较重要的、出度(网页中链出超链接数)较大的网站的URL作为种子URL集合。以这些种子集合作为初始URL，开始数据抓取。
其基本工作流程如下： 1）将这些种子URL集合放入待抓取URL队列。 2）从待抓取URL队列中，取出待抓取URL，解析DNS，并且得到主机的ip，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中。此外，将这些URL放进已抓取URL队列。 3）分析已抓取URL队列中的URL，分析其中的其他URL，并且将URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环。如此反复进行，直到遍历了整个网络或者满足某种条件后，才会停止下来。 爬虫工具原理 二、网页采集器是什么八爪鱼采集器是什么 网页采集器：这里讲的网页采集器，专门指会根据用户的指令或者设置，从指定的网页上获取用户指定内容的工具软件。严格来讲，这里说的网页采集器也是爬虫的一种。 八爪鱼采集器：八爪鱼采集器就是一种网页采集器，用户可以设置从哪个网站爬取数据，爬取那些数据，爬取什么范围的数据，什么时候去爬取数据，爬取的数据如何保存等等。
爬虫原理
搜索引擎蜘蛛爬虫原理： 1 聚焦爬虫工作原理及关键技术概述 网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从Internet网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止，另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。 相对于通用网络爬虫，聚焦爬虫还需要解决三个主要问题： (1) 对抓取目标的描述或定义； (2) 对网页或数据的分析与过滤； (3) 对URL的搜索策略。 抓取目标的描述和定义是决定网页分析算法与URL搜索策略如何制订的基础。而网页分析算法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。这两个部分的算法又是紧密相关的。 2 抓取目标描述 现有聚焦爬虫对抓取目标的描述可分为基于目标网页特征、基于目标数据模式和基于领域概念3种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。根据种子样本获取方式可分为： （1）预先给定的初始抓取种子样本； （2）预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本，如Yahoo!分类结构等；（3）通过用户行为确定的抓取目标样例，分为： a) 用户浏览过程中显示标注的抓取样本； b) 通过用户日志挖掘得到访问模式及相关样本。 其中，网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征，等等。 现有的聚焦爬虫对抓取目标的描述或定义可以分为基于目标网页特征，基于目标数据模式和基于领域概念三种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。具体的方法根据种子样本的获取方式可以分为：（1）预先给定的初始抓取种子样本；（2）预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本，如Yahoo!分类结构等；（3）通过用户行为确定的抓取目标样例。其中，网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征，等等。 基于目标数据模式的爬虫针对的是网页上的数据，所抓取的数据一般要符合一定的模式，或者可以转化或映射为目标数据模式。 另一种描述方式是建立目标领域的本体或词典，用于从语义角度分析不同特征在某一主题中的重要程度。
网络爬虫技术的概述与研究
网络爬虫技术的概述与 研究 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】
网络爬虫技术的概述与研究 摘要 网络爬虫，又被称为网页蜘蛛，网络机器人，随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎 (Search Engine)，例如传统的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问web的入口和指南。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性。为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序，它根据既定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。本文将对网络爬虫技术及其原理进行简单的介绍，并且给出实例。 关键词 网络爬虫聚焦爬虫网页抓取搜索策略 URL 一、网络爬虫的简介 1、URL 在介绍网络爬虫之前，先引入URL的相关知识。URL是URI的一个子集。它是Uniform Resource Locator的缩写，译为“统一资源定位符”。通俗地说，URL是Internet上描述信息资源的字符串，主要用在各种WWW客户程序和服务器程序上，特别是着名的Mosaic。采用URL可以用一种统一的格式来描述各种信息资源，包括文件、服务器的地址和目录等。URL的格式由三部分组成：·第一部分是协议(或称为服务方式)。 ·第二部分是存有该资源的主机IP地址(有时也包括端口号)。
·第三部分是主机资源的具体地址，如目录和文件名等。 第一部分和第二部分用“://”符号隔开，第二部分和第三部分用“/”符号隔开。第一部分和第二部分是不可缺少的，第三部分有时可以省略。 用URL表示文件时，服务器方式用file表示，后面要有主机IP地址、文件的存取路径(即目录)和文件名等信息。有时可以省略目录和文件名，但“/”符号不能省略。例如 爬虫最主要的处理对象就是URL，它根据URL地址取得所需要的文件内容，然后对它进行进一步的处理。 2、传统爬虫与聚焦爬虫 网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从web上下载网页，是搜索引擎的重要组成。 传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。搜索引擎是基于传统爬虫技术建立的，但其存在着一定的局限性，例如：(1) 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。 (2)通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。 (3)万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、数据库、音频、视频多媒体等不同数据大量出现，通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力，不能很好地发现和获取。
网络爬虫调研报告
网络爬虫调研报告 基本原理 Spider概述 Spider即网络爬虫,其定义有广义和狭义之分。狭义上指遵循标准的http协议利用超链接和Web文档检索的方法遍历万维网信息空间的软件程序;而广义的定义则是所有能遵循http协议检索Web文档的软件都称之为网络爬虫。 Spider是一个功能很强的自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成.它通过请求站点上的HTML文档访问某一站点。它遍历Web空间,不断从一个站点移动到另一个站点,自动建立索引,并加入到网页数据库中。网络爬虫进入某个超级文本时,它利用HTML语言的标记结构来搜索信息及获取指向其他超级文本的URL地址,可以完全不依赖用户干预实现网络上的自动爬行和搜索。 Spider的队列 （1）等待队列:新发现的URL被加入到这个队列,等待被Spider程序处理; （2）处理队列:要被处理的URL被传送到这个队列。为了避免同一个UR L被多次处理,当一个URL被处理过后,它将被转移到完成队列或者错误队列(如果发生错误)。 （3）错误队列:如果在下载网页是发生错误,该URL将被加入到错误队列。 （4）完成队列:如果在处理网页没有发生错误,该URL将被加入到完成队列。 网络爬虫搜索策略 在抓取网页的时候,目前网络爬虫一般有两种策略:无主题搜索与基于某特定主体的专业智能搜索。其中前者主要包括:广度优先和深度优先。广度优先是指网络爬虫会先抓取起始网页中链接的所有网页,然后再选择其中的一个链接网页,继续抓取在此网页中链接的所有网页。这是最常用的方式,因为这个方法可以让网络爬虫并行处理,提高其抓取速度。深度优先是指网络爬虫会从起始页开始,一个链接一个链接跟踪下去,处理完这条线路之后再转入下一个起始页,继续跟踪链接。这个方法有个优点是网络爬虫在设计的时候比较容易。大多数网页爬行器采用宽度优先搜索策略或者是对这种策略的某些改进。
网络爬虫技术分析
网络爬虫技术分析与研究 搜索引擎 1.概念： 从网络上获得网站网页资料，能够建立数据库并提供查询的系统。 2.分类（按工作原理）： 全文搜索引擎、分类目录。 1> 全文搜索引擎数据库是依靠网络爬虫通过网络上的各种链接自动获取大量 网页信息内容，并按一定的规则分析整理形成的。（百度、Google） 2> 分类目录：按目录分类的网站链接列表而已，通过人工的方式收集整理网 站资料形成的数据库。(国内的搜狐) 网络机器人 1.概念： 它们是Web上独自运行的软件程序，它们不断地筛选数据，做出自己的决定，能够使用Web获取文本或者进行搜索查询，按部就班地完成各自的任务。 2.分类： 购物机器人、聊天机器人、搜索机器人（网络爬虫）等。 网络爬虫 1.概念： 网络爬虫也叫网络蜘蛛，它是一个按照一定的规则自动提取网页程序，其会自动的通过网络抓取互联网上的网页，这种技术一般可能用来检查你的站点上所有的链接是否是都是有效的。当然，更为高级的技术是把网页中的相关数据保存下来，可以成为搜索引擎。 搜索引擎使用网络爬虫寻找网络内容，网络上的HTML文档使用超链接连接了起来，就像织成了一张网，网络爬虫也叫网络蜘蛛，顺着这张网爬行，每到一个网页就用抓取程序将这个网页抓下来，将内容抽取出来，同时抽取超链接，作为进一步爬行的线索。网络爬虫总是要从某个起点开始爬，这个起点叫做种子，你可以告诉它，也可以到一些网址列表网站上获取。
现有聚焦爬虫对抓取目标的描述可分为基于目标网页特征、基于目标数据模式和基于领域概念3种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。根据种子样本获取方式可分为： （1 ）预先给定的初始抓取种子样本； （2）预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本，如Yahoo!分类结构等； （3）通过用户行为确定的抓取目标样例，分为： a) 用户浏览过程中显示标注的抓取样本； b) 通过用户日志挖掘得到访问模式及相关样本。 其中，网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征，等等。 一些算法的介绍
网络爬虫Java实现原理
网络爬虫（Spider）Java实现原理 “网络蜘蛛”或者说“网络爬虫”，是一种能访问网站并跟踪链接的程序，通过它，可快速地画出一个网站所包含的网页地图信息。本文主要讲述如何使用Java编程来构建一个“蜘蛛”，我们会先以一个可复用的蜘蛛类包装一个基本的“蜘蛛”，并在示例程序中演示如何创建一个特定的“蜘蛛”来扫描相关网站并找出死链接。 Java语言在此非常适合构建一个“蜘蛛”程序，其内建了对HTTP协议的支持，通过它可以传输大部分的网页信息；其还内建了一个HTML解析器，正是这两个原因使Java语言成为本文构建“蜘蛛”程序的首选。 文章后面例1的示例程序，将会扫描一个网站，并寻找死链接。使用这个程序时需先输入一个URL并单击“Begin”按钮，程序开始之后，“Begin”按钮会变成“Cancel”按钮。在程序扫描网站期间，会在“Cancel”按钮之下显示进度，且在检查当前网页时，也会显示相关正常链接与死链接的数目，死链接将显示在程序底部的滚动文本框中。单击“Cancel”按钮会停止扫描过程，之后可以输入一个新的URL；如果期间没有单击“Cancel”，程序将会一直运行直到查找完所有网页，此后，“Cancel”按钮会再次变回“Begin”，表示程序已停止。 下面将演示示例程序是如何与可复用“Spider”类交互的，示例程序包含在例1的CheckL inks类中，这个类实现了ISpiderReportable接口，如例2所示，正是通过这个接口，蜘蛛类才能与示例程序相交互。在这个接口中，定义了三个方法：第一个方法是“spiderFo undURL”，它在每次程序定位一个URL时被调用，如果方法返回true，表示程序应继续执行下去并找出其中的链接；第二个方法是“spiderURLError”，它在每次程序检测URL 导致错误时被调用（如“404 页面未找到”）；第三个方法是“spiderFoundEMail”，它在每次发现电子邮件地址时被调用。有了这三个方法，Spider类就能把相关信息反馈给创建它的程序了。 在begin方法被调用后，“蜘蛛”就开始工作了；为允许程序重绘其用户界面，“蜘蛛”是作为一个单独的线程启动的。点击“Begin”按钮会开始这个后台线程，当后台线程运行之后，又会调用“CheckLinks”类的run方法，而run方法是由Spider对象实例化时启动的，如下所示： spider = new Spider(this); spider.clear(); base = new URL(url.getText()); spider.addURL(base); spider.begin(); 首先，一个新的Spider对象被实例化，在此，需要传递一个“ISpiderReportable”对象给Spider对象的构造函数，因为“CheckLinks”类实现了“ISpiderReportable”接口，