文档库 最新最全的文档下载
当前位置:文档库 › 微服务高可用网关与容错架构实践

微服务高可用网关与容错架构实践

微服务高可用网关与容错架构实践
微服务高可用网关与容错架构实践

微服务高可用网关与容错架构实践

自微服务概念诞生以来,众多的软件架构都在践行着这一优秀的设计理念。各自的系统在这一指导思想下收获了优雅的可维护性,但一方面也给接口调用提出了新的要求。比如众多的API 调用急需一个统一的入口来支持客户端的调用。在这种情况下API Gateway诞生,我们将接入、路由、限流等功能统一由网关负责,各自的服务提供方专注于业务逻辑的实现,从而给客户端调用提供了一个稳健的服务调用环境。之后,我们在网关大调用量的情况下,还要保证网关的可降级、可限流、可隔离等等一系列容错能力。

今天借社群这个平台,跟大家分享微服务下京麦开放平台的网关实现,以及我们如何抗量、如何在大访问量的情况下做容错处理。重点介绍容错的方法及每种容错方法的使用场景与经验。

一、网关

这里说的网关是指API网关,直面意思是将所有API调用统一接入到API网关层,由网关层统一接入和输出。一个网关的基本功能有:统一接入、安全防护、协议适配、流量管控、长短链接支持、容错能力。有了网关之后,各个API服务提供团队可以专注于自己的的业务逻辑处理,而API网关更专注于安全、流量、路由等问题。

单体应用

业务简单、团队组织很小时,我们常常把功能都集中于一个应用中,统一部署、统一测试,玩得不易乐乎。但随着业务迅速发展,组织成员日益增多,我们再将所有的功能集中到一个Tomcat中去时,每当更新一个功能模块,势必要更新所有的程序,搞不好,还要牵一发动全身,实在难以维护。

微服务

单体应用满足不了我们逐渐增长的扩展需求之后,微服务就出现了,它将原来集中于一体的比如商品功能、订单功能、用户功能拆分出去,各自有各自的自成体系的发布、运维等,这样就解决了在单体应用下的弊端。

API网关

进行微服务后,原先客户端调用服务端的地方就要有N多个URL地址,包括商品的、订单的、用户的。这时就必须要有个统一的入口和出口,这种情况下,我们的API Gateway就出现了,很好地帮助我们解决了微服务下客户端调用的问题。

泛化调用

对于普通的RPC调用,我要拿到服务端提供的class或者jar包,这样过于繁重,更不好维护。不过成熟的RPC框架都支持泛化调用,我们的网关就是基于这种泛化调用来实现的。服务端开放出来他们的API文档,我们拿到接口、参数、参数类型通过泛化调用到服务端程序。

public Object $invoke(String method, String[] parameterTypes, Object[] args);

二、容错

容错,这个词的理解,书面意思就是可以容下错误,不让错误再次扩张,让这个错误产生的影响在一个固定的边界之内,“千里之堤,毁于蚁穴”,我们采用容错的方式就是不让这种蚁穴继续变大。在工作中,降级、限流、熔断器、超时重试等都是常见的容错方法。

抗量

所谓的抗量,其实就是增大我们系统的吞吐量。所以容错的第一步就是系统要能抗量,没有量的情况下几乎用不到容错。我们的容器使用的是Tomcat,在传统的BIO模型下,一请求一线程,在机器线程资源有限的情况下是没有办法来实现我们的目标。NIO给我们提供了这个机会,基于NIO的机制,利用较少的线程来处理更多的连接。连接多不可怕,通过调整机器的参数一台8c8g的机器,超过10w是不成问题的。Tomcat的Conector修改成NIO后我们再从代码层面引入了Servlet3,它是从Tomcat7以后支持的,NIO是Tomcat6以后就支持的。

利用Servlet3的特性,所有的request和response都由Tomcat的工作线程来处理,我们将业务逻辑异步到别的业务线程中去。异步环境下,可以提高单位时间内的吞吐量。所有的Servlet请求都是由Tomcat的Executor线程池的线程处理的,也就是Tomcat的工作线程。这些线程处理的时间越短越好,越能迅速地将线程归还给Executor线程池。现在Servlet支持异步后就能将耗时的操作,比如有RPC请求的交给业务线程池来处理,使得Tomcat工作线程可立即归还给Tomcat工作线程池。另外,将业务异步处理之后,我们可以对业务线程池进行线程池隔离,这样就避免了因一个业务性能问题而影响了其它的业务。

总结一下异步的优势:

1、可以用来做消息推送,通过Nginx做代理,设置连接超时时间,客户端通过心跳探测。

2、提高吞吐量,就像上面说的。

3、请求线程和业务线程分开,从而可以通过业务线程池对业务线程做隔离。

关于Servlet3的异步原理与实践可以参看笔者以前写的文章《Servlet3异步原理与实践》。脱离DB

这里不是说DB的性能不行,分库分表、DB集群化之后,在一定量的情况下是没有问题的。但是,如果从抗量的角度说的话,为何不使用Redis呢?如果软件架构里面有一种银弹的话,那么Redis就是这种银弹。

另外一个脱离DB的原因是,每当大促备战前夕我们一项重点的工作就是优化慢SQL,但它就像小强一样生命力是那样的顽强,杀不绝。如果有那么一个慢SQL,平时是没有问题的,比如一个查询大字段的SQL,平时量小不会暴露问题,但量一上来了,就是个灾难。

再就是我们的网关,包括接入、分发、限流等这些功能都应该是很轻的,所以我们就通过数据异构的方式把数据重新转载到Redis中,而且是将数据持久化到Redis里面去。当然,使用Redis的过程中也需要注意大key,大访问量下也能让集群趴下。

还有一个很重要的原因,我觉得必须说一下,我们使用的DB是MySQL,鉴于MySQL的failover机制生效时间总是要长于Redis集群,最后就是因为DB切换的时候,常常伴随Web 应用服务器要重启,将原来的连接释放掉,才能方便使用新的数据库连接。

多级缓存

最简单的缓存就是查一次数据库然后将数据写入缓存,比如在Redis中设置过期时间。因为有过期失效,因此我们要关注下缓存的穿透率,这个穿透率的计算公式,比如查询方法queryOrder(调用次数1000/1s)里面嵌套查询DB方法query Product From Db(调用次数300/s),那么Redis的穿透率就是300/1000,在这种使用缓存的方式下,是要重视穿透率的,穿透率大了说明缓存的效果不好。

还有一种使用缓存的方式就是将缓存持久化,也就是不设置过期时间,这个会面临一个数据更新的问题。

?一般有两种办法,一个是利用时间戳,查询默认以Redis为主,每次设置数据的时候放入一个时间戳,每次读取数据的时候用系统当前时间和上次设置的这个时间戳做对比,比如超过5分钟,那么就再查一次数据库,这样可以保证Redis里面永远有数据,一般是对DB的一种容错方法。

?还有一个就是让Redis真正作为DB来使用。就是图里画的通过订阅数据库的binlog,通过数据异构系统将数据推送给缓存,同时将将缓存设置为多级。可以通过使用jvmcache作为应用内的一级缓存,一般是体积小,访问频率大的更适合这种jvmcache 方式,将一套Redis作为二级remoto缓存,另外的最外层三级Redis作为持久化缓存。

超时与重试

超时与重试机制也是容错的一种方法,凡是发生RPC调用的地方,比如读取Redis、DB、MQ 等,因为网络故障或者是所依赖的服务故障了,长时间不能返回结果,就会导致线程增加,加大CPU负载,甚至导致雪崩。所以对每一个RPC调用都要设置超时时间。

对于强依赖RPC调用资源的情况,还要有重试机制,但重试的次数建议1-2次,另外如果有重试,超时时间还要相应都调小,比如重试1次,那么一共是发生2次调用。如果超时时间配置的是2s,那么客户端就要等待4s才能返回。因此重试+超时的方式,超时时间要调小。

这里也再谈一下一次PRC调用的时间都消耗在哪些环节。一次正常的调用统计的耗时主要包括:

①调用端RPC框架执行时间+ ②网络发送时间+ ③服务端RPC框架执行时间+ ④服务端业务代码时间。

调用方和服务方都有各自的性能监控,比如调用方tp99是500ms,服务方tp99是100ms,找了网络组的同事确认网络没有问题。那么时间都花在什么地方了呢?两种原因:客户端调用方,还有一个原因是网络发生TCP重传,所以要注意这两点。RPC耗时详细内容可以参看笔者写的另外一篇文章《一次RPC调用时间都去哪儿了》。

熔断

熔断技术可以说是一种“智能化的容错”,当调用满足失败次数,失败比例就会触发熔断器打开,有程序自动切断当前的RPC调用,来防止错误进一步扩大。实现一个熔断器主要是考虑三种模式:关闭、打开、半开。各个状态的转换如下图。

在了解了熔断器的状态机制后,我们可以自己来实现一个熔断器。当然也可以使用开源的解决方案,比如Hystrix中的breaker。下图是一个熔断器打开关闭的示意图。

基于SpringCloud 微服务系统设计方案

微服务系统设计方案 1.微服务本质 微服务架构从本质上说其实就是分布式架构,与其说是一种新架构,不如说是一种微服务架构风格。 简单来说,微服务架构风格是要开发一种由多个小服务组成的应用。每个服务运行于独立的进程,并且采用轻量级交互。多数情况下是一个HTTP的资源API。这些服务具备独立业务能力并可以通过自动化部署方式独立部署。这种风格使最小化集中管理,从而可以使用多种不同的编程语言和数据存储技术。 对于微服务架构系统,由于其服务粒度小,模块化清晰,因此首先要做的是对系统整体进行功能、服务规划,优先考虑如何在交付过程中,从工程实践出发,组织好代码结构、配置、测试、部署、运维、监控的整个过程,从而有效体现微服务的独立性与可部署性。 本文将从微服务系统的设计阶段、开发阶段、测试阶段、部署阶段进行综合阐述。 理解微服务架构和理念是核心。 2.系统环境

3.微服务架构的挑战 可靠性: 由于采用远程调用的方式,任何一个节点、网络出现问题,都将使得服务调用失败, 随着微服务数量的增多,潜在故障点也将增多。 也就是没有充分的保障机制,则单点故障会大量增加。 运维要求高: 系统监控、高可用性、自动化技术 分布式复杂性: 网络延迟、系统容错、分布式事务 部署依赖性强: 服务依赖、多版本问题 性能(服务间通讯成本高): 无状态性、进程间调用、跨网络调用 数据一致性: 分布式事务管理需要跨越多个节点来保证数据的瞬时一致性,因此比起传统的单体架构的事务,成本要高得多。另外,在分布式系统中,通常会考虑通过数据的最终一致性来解决数据瞬时一致带来的系统不可用。 重复开发: 微服务理念崇尚每个微服务作为一个产品看待,有自己的团队开发,甚至可以有自己完全不同的技术、框架,那么与其他微服务团队的技术共享就产生了矛盾,重复开发的工作即产生了。

微服务架构的部署

微服务架构的部署 本文从以下几个方面简要说明微服务架构项目的实践经验:架构选型、开发测试环境下的相关工具支持、人员分工及开发部署流程、相关设计及注意事项。最后,将根据实践经验讨论提高微服架构下的开发和运维效率的切实需求,进一步理清本项目所实现的容器服务管理平台的完善性需求。 本项目是一个企业级的容器服务管理平台,该平台的功能是基于容器实现的应用运行环境管理,以及应用开发阶段的持续集成和持续发布。简单的理解该平台的核心功能之一就是管理复杂应用的开发和运维环境,提高微服务架构下的开发和运维效率。项目的开发背景如下: 首先,该系统具有典型分布式应用系统特征: 该平台所运行的服务器配置不高,例如华为RH1288这类低配置服务器,允许硬件失败; 系统平台要求可根据实际用户数的规模进行伸缩部署,保证硬件资源的合理利用; 由于系统平台之上需要运行若干企业应用的开发和运行环境,可靠性是非常重要的,不允许单点失效。 其次,本系统功能复杂,从架构的角度需要将系统分成多个层次和若干个子系统。不同的层次、子系统根据具体情况需要采用不同的开发语言,由不同的开发小组完成。 第三,项目组成员由几个城市的异地团队协同开发,统一的开发环境和协同工具是必不可少的。 针对上述项目背景的考虑,本项目选择基于微服务架构进行项目开发。 开发、测试、部署使用到的工具集 “工欲善其事、必先利其器”,借助适合的流程和相关工具集,才能提高微服务架构下的应用开发效率。本项目利用DevOPs流程并选用一套相关工具集实现应用开发管理,提高开发、测试、部署的效率。 代码库:本项目使用分布式代码库Gitlab,它的功能不限于代码仓库,还包括reviews(代码审查), issue tracking(问题跟踪)、wiki等功能,是代码管理和异地团队沟通、协作工具的首选。 Docker镜像仓库、Docker:本项目用容器贯穿整个软件开发流程,以容器作为应用发布的载体,应用的开发环境和测试发版环境都运行在Docker容器中。对于复杂的开发和运维环境管理Docker具有先天的优势,目前国内外的互联网公司有大多数都已经将Docker应用到了他们的开发或者生产环境中了。

微服务架构落地最佳实践

微服务架构落地最佳实践

难点1:“一步到位”的认知错觉 这些年微服务大红大紫,但是真正能够拿出来做为可实践的案例少之又少。大部分的微服务案例只能看到微服务架构的“演进结果”,但是看不到微服务架构的“演进过程”。这就像每个人看到一个架构的高峰,却没有看到攀登高峰的路径。 这就给很多架构师一个假象:微服务的架构是通过能力极高的架构师一步到位设计出来的。 这和很多团队自上而下的架构设计感受和相似。于是架构师们蜂拥而至,各种分析方法论层出不穷,讨论和分享络绎不绝。然而真正落地实施的却很少,使得微服务在网络上慢慢变成了一种“玄学”:微服务的实施在“理论研究”的阶段。 这违反了软件架构的最基本规律:架构是解决当前的需求和痛点演进的,而无法对没有出现的问题和痛点进行设计。因此,一步到位的整体的微服务架构设计完全没有必要。况且一个集中化的设计,很难体现微服务的轻量级优势。 我相信技术的发展一定是向不断降低成本的方向上发展的。如果新技术没有降低成本反而提升了成本,要么这个新技术有问题,要么一定是姿势不对,走错了路。 因此,准备实施微服务一定要有一个长期的思想准备。不过跨过了最初的门槛之后,剩下的工作可以被复制而且速度会越来越快。 难点2:“架构师精英主义”

很多产品对架构师的依赖很大,即“架构师精英主义”:认为产品架构只有这个组织的“技术精英”——架构师才可以完成,而团队其它成员只需要实现架构师的设计就可以。这是大型企业和大型系统的常见问题,这来源于长期的重量级企业级架构习惯。 而微服务则类似于一种“敏捷边际革命”:即由一个不超过2~8个人的小团队就可以完成的功能。而且这种规模的团队即使从整个产品团队移除也对整体产品的研发进度没有影响。因此,即使失败了不会带来太多的损失。不过,当第一个微服务改造成功,那么成功经验的复制带来的乘数效应却能带来很大的收益。 从架构改造投资的风险收益比来看,这是非常划算的。 因此,微服务团队完全没必要大张旗鼓,只需要两三个人就可以动工。但是,谁也没有微服务的实践经验啊,万一失败了怎么办? 这就带来了下一个难点。 难点3:缺乏一个信任并鼓励创新的环境

微服务架构设计与实战

关于举办“微服务架构设计与实战”高级培训班的通知 各有关单位: 作为一种新的设计和架构理念,微服务自2014年首次提出就引发了业界激烈的讨论。同时,Docker技术的迅速发展,也让微服务架构的实施变得更加容易。相比于传统的单体式应用而言,微服务这种小而化之、互相连接的设计理念不仅能让复杂应用的构建变得更加灵活,更能帮助创业企业在面对市场的高度不确定性时,快速推出新产品,低成本试错。那么,企业究竟该如何去设计、开发和部署微服务到自己的业务中去?如何做好服务发现和服务治理呢?中国软件产业培训网决定在举办“微服务架构设计与实战培训班”望各单位收到通知后组织相关人员参加。现将有关事宜通知如下: 一、培训时间及地点 2019年12月20日-12月23日北京 2020年01月10日-01月13日上海 二、主讲专家 程老师 CTO,微服务架构首席咨询师,国内较早倡导和实践微服务的先行者,多次受邀在大型技术会议主题分享“微服务架构”相关主题。超过10年以上的软件行业经验,从企业应用、互联网应用、服务化平台的架构设计、开发到自动化构建、持续集成、持续交付以及DevOps 的转型实施等有较丰富的实践经验。 范老师国内架构设计专家、多领域架构评审委员和技术架构组委员。信息技术领域具有坚实的学术背景和教学培训经验,多年研发和客户项目高级管理咨询能力,多年包括华为IPD 研发管理工作经历。善于用先进信息化技术架构和方法指导团队完成设计工作,具有雄厚的咨询能力。具有大型分布式团队的领导和管理经验。 三、培训特色 1. 理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行; 2. 专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;

微服务架构设计V1

微服务架构设计

目录 一、微服务架构介绍 (3) 二、微服务出现和发展 (3) 三、传统开发模式和微服务的区别 (4) 四、微服务的具体特征 (7) 五、SOA和微服务的区别 (9) 六、怎么具体实践微服务 (11) 七、常见的设计模式和应用 (17) 八、优点和缺点 (23) 九、思考:意识的转变 (26)

一、微服务架构介绍 微服务架构(Microservice Architecture)是一种架构概念,旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的 类上应用很多SOLID原则。微服务架构是个很有趣的概念,它的主要作用是将功能分解到离散的各个服务当中,从而降低系统的耦合性,并提供更加灵活的服务支持。 概念:把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数个甚至数十个的支持微服务,它可扩展单个组件而不是整个的应用程序堆栈,从而满足服务等级协议。 定义:围绕业务领域组件来创建应用,这些应用可独立地进行开发、管理和迭代。在分散的组件中使用云架构和平台式部署、管理和服务功能,使产品交付变得更加简单。 本质:用一些功能比较明确、业务比较精练的服务去解决更大、更实际的问题。 二、微服务出现和发展 微服务(Microservice)这个概念是2012年出现的,作为加快Web和移动应用程序开发进程的一种方法,2014年开始受到各方的关注,而2015年,可以说是微服务的元年; 越来越多的论坛、社区、blog以及互联网行业巨头开始对微服务进行讨论、实践,可以说这样更近一步推动了微服务的发展和创新。而微服务的流行,Martin Fowler功不可没。 这老头是个奇人,特别擅长抽象归纳和制造概念。特别是微服务这种新生的名词,都有一个特点:一解释就懂,一问就不知,一讨论就打架。

微服务框架的设计与实现

微服务框架的设计与实现① 张晶1, 黄小锋2, 李春阳3 1(北京中电普华信息技术有限公司, 北京100192) 2(中国电建集团国际工程有限公司, 北京100048) 3(国网信息通信产业集团有限公司, 北京100031) 摘 要: 相对于传统单块架构, 微服务框架具有技术选型灵活, 独立部署, 按需独立扩展等优点, 更适合当前互联网时代需求. 但微服务架构的使用引入了新的问题, 如服务注册发现、服务容错等. 对微服务框架引入的问题进行分析, 并给出了微服务框架的一种实现方案, 在框架层面解决服务注册发现、服务容错等共性问题, 使业务系统开发人员专注于业务逻辑实现, 简化系统开发的难度, 提高开发效率. 关键词: 微服务框架; 服务注册; 服务发现; 服务容错 Design and Implementation of Microservice Architecture ZHANG Jing1, HUANG Xiao-Feng2, LI Chun-Yang3 1(Beijing China Power Information Technology Co. Ltd., Beijing 100192, China) 2(PowerChina International Group Limited, Beijing 100048, China) 3(State Grid Information & Telecommunication Industry Group Co. Ltd., Beijing 100031, China) Abstract: Compared with traditional single block architecture, microservice architecture has many advantages, such as flexible technology selection, independent deployment, and independent scalability more suitability for the current needs of the internet age, etc. But microservice architecture also introduces new problems such as service registration, service discovery, service fault tolerance. On the basis of the analysis for problems mentioned above, this paper proposes one implementation of microservice framework, which can solve service registration, service discovery, service fault tolerance and other common problems. Based on this, developers only need to focus on the development of business functions, so that it can simplify the difficulty of system development and improve development effectiveness. Key words: microservice architecture; service registration; service discover; fault tolerance 传统信息化系统的典型架构是单块架构(Monolithic Architecture), 即将应用程序的所有功能都打包成一个应用, 每个应用是最小的交付和部署单元, 应用部署后运行在同一进程中. 单块架构应用具有IDE友好、易于测试和部署等优势, 但是, 随着互联网的迅速发展, 单块架构临着越来越多的挑战, 主要表现在维护成本高、持续交付周期长、可伸缩性差等方面[1]. 微服务架构(Microservices)的出现以及在国内外的成功应用, 成为系统架构的一种新选择. 很多大型宝等都已经从传统单块架构迁移到微服务架构[2]. 微服务架构提倡将单块架构的应用划分成一组小的服务, 互联网公司如Twitter、Netflix、Amazon 、eBay、淘服务之间互相协调、互相配合, 为用户提供最终价值. 1 微服务架构 微服务架构是一种架构模式, 采用一组服务的方式来构建一个应用, 服务独立部署在不同的进程中, 不同服务通过一些轻量级交互机制来通信, 例如RPC、HTTP等, 服务可独立扩展伸缩, 每个服务定义了明确的边界, 不同的服务甚至可以采用不同的编程语言来实现, 由独立的团队来维护[3]. 相对于传统的单体应用架构, 微服务架构具有单个服务易于开发、理解和维护; 复杂度可控; 技术选 ①收稿时间:2016-09-18;收到修改稿时间:2016-11-03 [doi: 10.15888/https://www.wendangku.net/doc/9d6675607.html,ki.csa.005796]

论微服务架构及其应用

论微服务架构及其应用 摘要 2016年7月,我所在的公司为全国各级人民检察院开发了行贿犯罪档案互联网查询系统的产品,我担任系统架构师职务,主要负责软件架构和安全体系设计的工作,该项目是基于互联网,为单位、企业和个人等公众群体提供7*24小时的查询申请服务,同时兼顾行贿犯罪预防宣传。本文结合作者的实践,以行贿犯罪档案互联网查询系统为例,论述微服务架构及其应用。首先概述我参与管理和开发,并采用微服务架构开发的工作,然后具体描述微服务架构的特点,最后结合项目描述软件的架构,说明该系统是如何采用微服务架构模式的,并说明采用微服务架构模式后,在软件开发过程中遇到的实际问题和解决方案。经过项目组近一年的努力,本产品已顺利开发完成,目前,已在浙江、云南等多省上线使用,取得客户和公司领导的一致好评。 正文 近年来,随着互联网行业的迅猛发展,公司或组织业务的不断扩张,需求的快速变化以及用户量的不断增加,传统的单块(Monolithic)软件架构面临着越来越多的挑战,已逐渐无法适应互联网时代对软件的要求。在这一背景下,微服务架构模式(Microservice Architecture Pattern)逐渐流行。它强调将单一业务功能开发成微服务的形式,每个微服务运行在一个进程中;采用HTTP等通信协议和轻量级API实现微服务之间的协作与通信。这些微服务可以使用不同的开发语言以及不同数据存储技术,能够通过自动化部署工具独立发布,并保持最低限制的集中式管理。 2015年7月,我所在的公司为全国各级人民检察院开发了行贿犯罪档案互联网查询系统的产品,我担任系统架构师职务,主要负责软件架构和安全体系设计的工作。本文结合作者的实践,论述微服务架构及其应用。首先概述我参与管理和开发,并采用微服务架构开发的工作,然后具体描述微服务架构的特点,最后结合项目描述软件的架构,说明该架构是如何采用微服务架构模式的,并说明采用微服务架构模式后,在软件开发过程中遇到的实际问题和解决方案。

微服务系统和数据库设计方案

微服务系统和数据库设计方案 1.微服务本质 微服务架构从本质上说其实就是分布式架构,与其说是一种新架构,不如说是一种微服务架构风格。 简单来说,微服务架构风格是要开发一种由多个小服务组成的应用。每个服务运行于独立的进程,并且采用轻量级交互。多数情况下是一个HTTP的资源API。这些服务具备独立业务能力并可以通过自动化部署方式独立部署。这种风格使最小化集中管理,从而可以使用多种不同的编程语言和数据存储技术。 对于微服务架构系统,由于其服务粒度小,模块化清晰,因此首先要做的是对系统整体进行功能、服务规划,优先考虑如何在交付过程中,从工程实践出发,组织好代码结构、配置、测试、部署、运维、监控的整个过程,从而有效体现微服务的独立性与可部署性。 本文将从微服务系统的设计阶段、开发阶段、测试阶段、部署阶段进行综合阐述。 理解微服务架构和理念是核心。 2.系统环境

3.微服务架构的挑战 可靠性: 由于采用远程调用的方式,任何一个节点、网络出现问题,都将使得服务调用失败,随着微服务数量的增多,潜在故障点也将增多。 也就是没有充分的保障机制,则单点故障会大量增加。 运维要求高: 系统监控、高可用性、自动化技术 分布式复杂性: 网络延迟、系统容错、分布式事务 部署依赖性强: 服务依赖、多版本问题 性能(服务间通讯成本高): 无状态性、进程间调用、跨网络调用 数据一致性: 分布式事务管理需要跨越多个节点来保证数据的瞬时一致性,因此比起传统的单体架构的事务,成本要高得多。另外,在分布式系统中,通常会考虑通过数据的最终一致性来解决数据瞬时一致带来的系统不可用。 重复开发: 微服务理念崇尚每个微服务作为一个产品看待,有自己的团队开发,甚至可以有自己完全不同的技术、框架,那么与其他微服务团队的技术共享就产生了矛盾,重复开发的工作即产生了。 4.架构设计 4.1.思维设计 微服务架构设计的根本目的是实现价值交付,微服务架构只有遵循DevOps理念方可进行的更顺畅,思维方式的转变是最重要的。

微服务架构设计方案

微服务架构设计方案

引言:“微服务”是当前软件架构领域非常热门的词汇,能找到很多关于微服务的定义、准则,以及如何从微服务中获益的文章,在企业的实践中去应用“微服务”的资源却很少。本篇文章中,会介绍微服务架构(Microservices Architecture)的基础概念,以及如何在实践中具体应用。 1.单体架构(Monolithic Architecture ) 企业级的应用一般都会面临各种各样的业务需求,而常见的方式是把大量功能堆积到同一个单体架构中去。比如:常见的ERP、CRM等系统都以单体架构的方式运行,同时由于提供了大量的业务功能,随着功能的升级,整个研发、发布、定位问题,扩展,升级这样一个“怪物”系统会变得越来越困难。单体架构的初期效率很高,应用会随着时间推移逐渐变大。在每次的迭代中,开发团队都会面对新功能,然后开发许多新代码,随着时间推移,这个简单的应用会变成了一个巨大的怪物。 图1:单体架构 大部分企业通过SOA来解决上述问题,SOA的思路是把应用中相近的功能聚合到一起,以服务的形式提供出去。因此基于SOA架构的应用可以理解为一批服务的组合。SOA带来的问题是,引入了大量的服务、消息格式定义和规范。 多数情况下,SOA的服务直接相互独立,但是部署在同一个运行环境中(类似于一个Tomcat实例下,运行了很多web应用)。和单体架构类似,随着业务功能的增多SOA的服务会变得越来越复杂,本质上看没有因为使用SOA而变的更好。图1,是一个包含多种服务的在线零售网站,所有的服务部署在一个运行环境中,是一个典型的单体架构。

单体架构的应用一般有以下特点: ?设计、开发、部署为一个单独的单元。 ?会变得越来越复杂,最后导致维护、升级、新增功能变得异常困难 ?很难以敏捷研发模式进行开发和发布 ?部分更新,都需要重新部署整个应用 ?水平扩展:必须以应用为单位进行扩展,在资源需求有冲突时扩展变得比较困难(部分服务需要更多的计算资源,部分需要更多内存资源) ?可用性:一个服务的不稳定会导致整个应用出问题 ?创新困难:很难引入新的技术和框架,所有的功能都构建在同质的框架之上 2.微服务架构(Microservices Architecture) 微服务架构的核心思想是,一个应用是由多个小的、相互独立的、微服务组成,这些服务运行在自己的进程中,开发和发布都没有依赖。 多数人对于微服务的定义是, 把本来运行在单体架构中的服务拆分成相互独立的服务,并运行在各自的进程中。在我看来,不仅如此。最关键的地方在于,不同的服务能依据不同的业务需求,构建的不同的技术架构之上,并且聚焦在有限的业务功能之上。 因此,在线零售网站可以用图2的微服务架构来简单概括。基于业务需求,需要增加一个账户服务微服务,因此构建微服务绝不是在单体架构中把服务拆分开这么简单。

金融行业微服务架构落地实践

金融行业微服务架构落地实践

谈到微服务,大家听的也比较多了,每个人基本上都有自己对微服务架构的理解,相比于在互联网企业的大量落地,微服务在传统金融行业(银行、证券、基金、租赁、期货等)还没有普及,个人认为:一方面和行业的天然属性有关,传统金融行业线上系统需求更新和版本迭代没有互联网公司那么频繁,传统的技术架构能够应对这样的变更频率;一方面和传统金融行业IT系统的建设模式有关,传统金融行业很多IT系统还是基于外包厂商在做,外包厂商的技术能力约束了新技术的落地。另一方面传统金融行业对系统可用性和稳定性要求非常高。 下面我将把自认为微服务架构在传统金融行业落地可能会遇到的一些问题做一个总结,主要包括以下几个方面: 一是微服务架构最简单的理解方式是什么; 二是微服务能够带来什么; 三是微服务架构开发框架选型; 四是微服务与容器技术; 五是微服务落地涉及的部门墙; 六是微服务落地路径。 一,首先来谈一谈微服务架构是什么,如何最简单的理解

如图一所示,应用A由两个服务组成,各个服务之间存在调用依赖,各个服务的配置信息都存在自身的配置文件中,并且很可能公用一个schema,这样就会带来一些问题。 场景一:服务1如果需要调用服务2,那么服务1需要将服务2的服务ip地址写在自己的配置文件里,这样就增加了服务1与服务2的耦合性,当服务2由于某种原因更换ip地址时,服务1的配置文件也要跟着手工进行修改,不但增加劳动量,而且容易出错或者遗漏,导致系统故障;场景二:该应用A的所有服务都使用同一个schema,那么当由于某个服务的原因需要升级schema配置,那么会同时影响服务2对数据库使用,从而两个服务都不可用。 微服务架构则可以轻松的解决这样的问题,图一中的应用,按照微服务理论拆分后,效果如图二所示:

微服务架构的部署

微服务架构的部署本文从以下几个方面简要说明微服务架构项目的实践经验:架构选型、开发测试环境下的相关工具支持、人员分工及开发部署流程、相关设计及注意事项。最后,将根据实践经验讨论提高微服架构下的开发和运维效率的切实需求,进一步理清本项目所实现的容器服务管理平台的完善性需求。 本项目是一个企业级的容器服务管理平台,该平台的功能是基于容器实现的应用运行环境管理,以及应用开发阶段的持续集成和持续发布。简单的理解该平台的核心功能之一就是管理复杂应用的开发和运维环境,提高微服务架构下的开发和运维效率。项目的开发背景如下: 首先,该系统具有典型分布式应用系统特征: 该平台所运行的服务器配置不高,例如华为RH1288这类低配置服务器,允许硬件失败; 系统平台要求可根据实际用户数的规模进行伸缩部署,保证硬件资源的合理利用; 由于系统平台之上需要运行若干企业应用的开发和运行环境,可靠性是非常重要的,不允许单点失效。 其次,本系统功能复杂,从架构的角度需要将系统分成多个层次和若干个子系统。不同的层次、子系统根据具体情况需要采用不同的开发语言,由不同的开发小组完成。 第三,项目组成员由几个城市的异地团队协同开发,统一的开发环境和协同工具是必不可少的。 针对上述项目背景的考虑,本项目选择基于微服务架构进行项目开发。 开发、测试、部署使用到的工具集 “工欲善其事、必先利其器”,借助适合的流程和相关工具集,才能提高微服务架构下的应用开发效率。本项目利用DevOPs流程并选用一套相关工具集实现应用开发管理,提高开发、测试、部署的效率。 代码库:本项目使用分布式代码库Gitlab,它的功能不限于代码仓库,还包括reviews(代码审查), issue tracking(问题跟踪)、wiki等功能,是代码管理和异地团队沟通、协作工具的首选。 Docker镜像仓库、Docker:本项目用容器贯穿整个软件开发流程,以容器作为应用发布的载体,应用的开发环境和测试发版环境都运行在Docker容器中。对于复杂的开发和运维环境管理Docker具有先天的优势,目前国内外的互联网公司有大多数都已经将Docker应用到了他们的开发或者生产环境中了。 K8s:本项目采用Kubernates作为容器调度管理的基础环境,开发环境、测试环境的Docker容器都由K8s负责调度管理。 Jenkins:快速的部署发布离不开老牌持续集成明星Jenkins,本项目通过Jenkins任务构建代码、将应用打包成Docker镜像,最终发布到K8s环境中将容器运行起来。 Shell脚本:编写Shell脚本将项目打分支、发布应用等开发阶段的配置管理工作自动化,降低运维门槛、提高配置管理和运维的效率。

微服务架构10个最重要的设计模式

微服务架构10个最重要的设计模式自从软件开发的早期(1960年代)以来,解决大型软件系统中的复杂性一直是一项艰巨的任务。多年来,软件工程师和架构师为解决软件系统的复杂性进行了许多尝试:David Parnas的模块化和信息隐藏(1972),Edsger W. Dijkstra的关注分离(1974),面向服务的体系结构(1998)。 他们所有人都使用了久经考验的成熟技术来解决大型系统的复杂性:分而治之。自2010年代以来,这些技术不足以解决Web规模应用程序或现代大型企业应用程序的复杂性。结果,架构师和工程师开发了一种新方法来解决现代软件系统的复杂性:微服务架构。它也使用了相同的旧"分而治之"技术,尽管采用了新颖的方式。 软件设计模式是解决软件设计中常见问题的通用,可重用的解决方案。设计模式可帮助我们共享通用词汇,并使用经过实战检验的解决方案,而不是重新发明轮子。今天描述的是一组设计模式,以帮助您实现这些最佳实践。 本文主要内容: ·微服务架构 ·微服务架构的优势 ·微服务架构的缺点 ·何时使用微服务架构 ·微服务架构设计模式 请注意,此清单的大多数设计模式都有几种上下文,可以在非微服务体系结构中使用。但是我将在微服务架构的背景下对其进行描述。 微服务架构

微服务体系结构:简要概述以及为什么要在下一个项目中使用它以及模块化单片软件体系结构真的死了吗? 我的微服务架构定义是: 微服务架构旨在将大型,复杂的系统垂直(按功能或业务要求)划分为较小的子系统,这些子系统属于流程(因此可独立部署),并且这些子系统之间通过与语言无关的轻量级网络通信相互通信(例如REST,gRPC)或异步(通过消息传递)方式。 这是具有微服务架构的业务Web应用程序的组件视图: > Microservice Architecture by Md Kamaruzzaman 微服务架构的重要特征: ·整个应用程序分为多个单独的进程,每个进程可以包含多个内部模块。 ·与模块化Monoliths或SOA相反,微服务应用程序是垂直拆分的(根据业务能力或领域)微服务边界是外部的。结果,微服务通过网络调用(RPC或消息)相互通信。 ·由于微服务是独立的流程,因此它们可以独立部署。他们以轻巧的方式交流,不需要任何智能交流渠道。 微服务架构的优势: ·更好的开发规模。 ·更高的发展速度。 ·支持迭代或增量现代化。 ·充分利用现代软件开发生态系统(云,容器,DevOps,无服务器)的优势。 ·支持水平缩放和粒度缩放。

微服务技术调研与实践

微服务技术调研与实践 微服务架构简介 微服务架构模式(Microservices Architecture Pattern)的目的是将大型的、复杂的、长期运行的应用程序构建为一组相互配合的服务,每个服务都可以很容易得局部改良。 微服务(micro services)这个概念不是新概念,很多公司已经在实践了,例如亚马逊、Google、FaceBook,在国内我自己知道的有:BAT、滴滴、饿了么、携程、唯品会、酷狗等公司。 一个单体应用可能是下图这样的架构,各个功能在应用内部通过模块划分,这样的应用有它自己的好处如:调试简单、部署方便等。 但是它也有明显的局限性,如:

不同模块发生资源冲突时无法解决(有些业务需要无阻塞的io操作,这明显使用nodejs之类的语音是非常棒的,但是有些业务需要做算法密集型的操作,这明显就是nodejs的短板,这时候单体应用就需要做一个妥协,而不能都取最优解)。 单体应用一般所有应用都运行在同一进程中,在某个模块产生bug后会导致整个应用挂掉。 其中最突出的是,随着时间的迁移这个应用会越来越大,会大到任何单个开发者都不可能搞懂它。 将上图单体应用拆分为微服务的架构如下: 从图中可以看到每一个模块功能都变成了一个单独的服务,各服务之间通过各自暴露的API 接口相互调用,对外的接口通过一个API GATEWAY 来统一处理。 这种架构看起来明显是稍显复杂,但是其扩展性却是非常棒的,下图很好的描述如何去构建和扩展一个微服务架构。

X轴表示在物理层面做负载均衡、应用副本来提高吞吐能力。 Y轴表示从功能方面拆分服务,来对应处理单一专注功能。 Z轴表示如何通过优化路由来整合相关服务(API GATEWAY) 微服务架构的优势与不足 优点: 每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解、开发效率提高 服务之间可以独立部署,微服务架构让持续部署成为可能; 每个服务可以各自进行x扩展和z扩展,而且,每个服务可以根据自己的需要部署到合适的硬件服务器上; 容易扩大开发团队,可以针对每个服务(service)组件开发团队; 提高容错性(fault isolation),一个服务的内存泄露并不会让整个系统瘫痪; 系统不会被长期限制在某个技术栈上。 缺点

基于SpringCloud微服务系统设计方案

微服务系统设计方案 1. 微服务本质 微服务架构从本质上说其实就是分布式架构,与其说是一种新架构,不如说是一种微服 务架构风格。 简单来说,微服务架构风格是要开发一种由多个小服务组成的应用。每个服务运行于独立的进程,并且采用轻量级交互。多数情况下是一个HTTP的资源APl。这些服务具备独立业务能力并可以通过自动化部署方式独立部署。这种风格使最小化集中管理,从而可以使用多种不同的编程语言和数据存储技术。 对于微服务架构系统,由于其服务粒度小,模块化清晰,因此首先要做的是对系统整体进行功能、服务规划,优先考虑如何在交付过程中,从工程实践出发,组织好代码结构、 配置、测试、部署、运维、监控的整个过程,从而有效体现微服务的独立性与可部署性。 本文将从微服务系统的设计阶段、开发阶段、测试阶段、部署阶段进行综合阐述。 理解微服务架构和理念是核心。 2. 系统环境

3. 微服务架构的挑战 可靠性: 由于采用远程调用的方式,任何一个节点、网络出现问题,都将使得服务调用失败,随着微服务数量 的增多,潜在故障点也将增多。也就是没有充分的保障机制,则单点故障会大量增加。 运维要求高:系统监控、高可用性、自动化技术分布式复杂性: 网络延迟、系统容错、分布式事务 部署依赖性强: 服务依赖、多版本问题 性能(服务间通讯成本高):无状态性、进程间调用、跨网络调用数据一致性: 分布式事务管理需要跨越多个节点来保证数据的瞬时一致性,因此比起传统的单体架构的事务,成本要高得多。另外,在分布式系统中,通常会考虑通过数据的最终一致性来解决数据瞬时一致带来的系统不可用。 重复开发: 微服务理念崇尚每个微服务作为一个产品看待,有自己的团队开发,甚至可以有自己完全不同的技术、框架,那 么与其他微服务团队的技术共享就产生了矛盾,重复开发的工作即产生了。

企业微服务架构实践

企业微服务架构实践

美丽好车的微服务实践是基于Spring Cloud 体系来做的,在具体的开发过程中遇到了不少问题,踩了不少坑,对于微服务也有了实际的切身体会和理解,而不再是泛泛而谈。在整个Spring Cloud 技术栈中,基于不同职责需要,我们选择了相应组件来支持我们的服务化,同时配合Swagger 和Feign 实现接口的文档化和声明式调用,在实际开发过程中极大地降低了沟通成本,提高了研发联调和测试的效率。 从应用架构来看,正是由于基于Spring Cloud 来实现,整个系统完全秉承了微服务的原则,无论是Spring Cloud 组件还是业务系统,都体现了服务即组件、独立部署、去中心化的特性,由此提供了快速交付和弹性伸缩的能力。

接下来我们基于各个组件具体介绍一下美利好车的微服务实践,首先最基本的就是Eureka,其承载着微服务中的服务注册和服务发现的职责,是最基础的组件,必然有高可用的要求。 基于高可用的Eureka 集群实现服务发现

美利好车在生产实践中部署了一个三节点的Eureka Server 的集群,每个节点自身也同时基于Eureka Client 向其它Server 注册,节点之间两两复制,实现了高可用。在配置时指定所有节点机器的hostname 既可,即做到了配置部署的统一,又简单实现了IP 解耦,不需要像官方示例那样用profile 机制区分节点配置。这主要是由于Eureka 节点在复制时会剔除自身节点,向其它节点复制实例信息,保证了单边同步原则:只要有一条边将节点连接,就可以进行信息传播和同步。在生产环境中并不要过多调整其它配置,遵循默认的配置既可。 服务发现

京东微服务平台架构设计

京东微服务平台架构设计

平台初心 微服务组件平台是承载京东集团所有业务的服务调用、消息通知的底层架构平台、运维管理平台、知识分享平台、沟通协作平台和服务评价及诊断平台。 底层架构平台由JSFRPC调用、JMQ消息服务及服务网格这三大基础通信技术构成,既能完成同步调用,又能完成异步消息通知,或者两者混合进行,兼容各种流行通信协议,并且支持跨语言,适用于各种线上及线下应用场景,满足了业务各式各样的通信要求,多年来包揽了集团几乎所有后台业务系统的通信流量,确保了集团各项业务的高效、平稳进行。 随着集团对外赋能及组件化积木理论的提出,仅仅满足于“以底层架构平台充当通信管道”已经远远不能适应当前形势的发展。在对外赋能的过程中,不仅仅需要研发人员埋头苦干,还需要他们抬起头来站在全局角度来积极沟通、认真梳理业务领域知识,更需要产品经理、项目经理及各级决策者们跨体系、跨部门、跨业务的高效互动和协作,才能赢得对外赋能战略的真正成功。 由此,微服务组件平台应运而生,它不仅连接了研发人员,而且还连接了广大产品经理、项目经理以及所有决策者们;它不仅提供了应用程序的通信管道,而且还提供了服务知识、信息交流的沟通管道;它不仅连接了京东内部团队,而且还连接了京东外部第三方;它不再“偏于底层技术建设”,而是不断向上延伸,发展到通过提供各种上层功能模块充分与应用场景、应用架构以及人相连接的“平台生态建设”上来。 微服务组件平台的技术愿景:成为京东业务组件化及对外赋能的基石! 平台组成

微服务组件平台作为一个生态系统,采用分层的设计模式,由许多相互支撑的模块共同组成。总体上说,微服务组件平台由三大部分组成:核心部分、生态工具链部分和基础数据服务部分。目前,平台正在按照计划有条不紊地推进,首期功能已经陆续上线。 核心部分 ?基础设施层 微服务架构大行其道的重要技术因素就是容器及容器编排系统的出现,JDOS作为京东容器集群平台,理所应当成为JSF最重要的基础设施;目前JSF所有的功能模块全部运行在容器上,而且还跟JDOS2.0进行了若干功能集成;未来JSF还将与JDOS进行更多、更深入的合作,为JSF打造一个坚实、稳定的技术底座。当然,我们也会和J-ONE/CAP这对基础设施组合进行合作,拓展平台的适应范围。 ?底层框架层 该层是平台的基础层,包括了JSF SDK、京东服务网格(ContainerMesh)、服务发现机制(JSFRegistry)和JMQ;另外,我们接下来将着力打造全新的安全体系,全方位提升系统的安全性。 ?系统扩展层

企业微服务架构设计方案

企业微服务架构设计方案 ZeroCIceGrid、Spring Cloud、基于消息队列、Docker Swarm 微服务架构是当前很热门的一个概念,它不是凭空产生的,是技术发展的必然结果。虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范草案,但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构平台,架构师可以根据公司的技术实力并结合项目的特点来选择某个合适的微服务架构平台,以此稳妥地实施项目的微服务化改造或开发进程。 本文盘点了四种常用的微服务架构方案,分别是ZeroCIceGrid、Spring Cloud、基于消息队列与Docker Swarm。

ZeroCIceGrid微服务架构 ZeroCIceGrid作为一种微服务架构,它基于RPC框架发展而来,具有良好的性能与分布式能力,如下所示是它的整体示意图。 IceGrid具备微服务架构的如下明显特征。 首先,微服务架构需要一个集中的服务注册中心,以及某种服务发现机制。IceGrid服务注册采用XML文件来定义,其服务注册中心就是Ice Registry,这是一个独立的进程,并且提供了HA高可用机制;对应的服务发现机制就是命名查询服务,即LocatorService 提供的API,可以根据服务名查询对应的服务实例可用地址。

其次,微服务架构中的每个微服务通常会被部署为一个独立的进程,当无状态服务时,一般会由多个独立进程提供服务。对应在IceGrid里,一个IceBox就是一个单独的进程,当一个IceBox只封装一个Servant时,就是一个典型的微服务进程了。 然后,微服务架构中通常都需要内嵌某种负载均衡机制。在IceGrid 里是通过客户端API 内嵌的负载均衡算法实现的,相对于采用中间件Proxy转发流量的方式,IceGrid的做法更加高效,但增加了平台开发的工作量与难度,因为采用各种语言的客户端都需要实现一遍负载均衡的算法逻辑。 最后,一个好的微服务架构平台应该简化和方便应用部署。我们看到IceGrid提供了grid.xml来描述与定义一个基于微服务架构的Application,一个命令行工具一键部署这个Application,还提供了发布二进制程序的辅助工具——icepatch2。下图显示icepatch2的工作机制,icepatch2server类似于FTP Sever,用于存放要发布到每个Node上的二进制代码与配置文件,而位于每个Node上的icepatch2client则从icepatch2server 上拉取文件,这个过程中采用了压缩传输及差量传输等高级特性,以减少不必要的文件传输过程。客观地评价,在Docker技术之前,icepatch2这套做法还是很先进与完备的,也大大减少了分布式集群下微服务系统的运维工作量。

基于微信的微服务系统设计

Software Application ? 软件应用Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程? 53【关键词】微服务 微信 小程序 随着计算机技术、互联网技术以及智能终端日渐融入人们的日常生活,智能服务逐渐细化并逐渐聚焦成一个指定的业务功能或业务需求,此类细小服务功能单一、独立,但数量众多庞大。传统的服务系统由于开发成本高昂、开发技术难度较高、开发时间周期较长,严重地阻碍了智能服务系统为人们的日常生活提供服务,因此一种微服务新技术诞生于人们的日常生活服务。微服务系统能够被2到5人的小团队单独开发、支持不同的语言开发、允许容易且灵活的方式集成自动部署、易于被一个开发人员修改和维护、便于融入最新技术、能部署在中低端配置的服务器上、拥有独立的存储能力和数据库,由此可见,微服务系统具有开发和运维成本低、服务器性能要求较低、便于融入新技术等诸多优势。截止目前,较成熟的微服务开发平台主要为微信、支付宝、米家,其中微信平台技术程度相对较高,因此本文对基于微信的微服务系统设计展开了研究。1 微服务研究 微服务指的是单个小型化的业务功能服务,每个微服务都有独立处理和轻量通讯机制,可以部署在单个或多个服务器上。微服务系统是一种松耦合的面向服务架构,与紧耦合服务架构不同,开发或修改不需要对每个服务都进行开发或修改,因此微服务架构具备主要特点具备组件化、松耦合、自治、去中心化等优势。 通过对微服务系统结构的特性分析可知,微服务聚焦一个指定的小型业务功能或业务需求,系统开发效率高,集中式管理,代码维护易,部署灵活,构建时间短,稳定性高。 随着持续交付概念推广以及Docker 容器普及,微服务将这两种理念和技术结合起来,形成新的“微服务+API +平台”的开发模式,提出了容器化微服务的持续交付概念。微服务促进了DevOps 方式的重组,将一个大臃肿的整体产品开发队伍切分为根据不同微服务的划基于微信的微服务系统设计 文/李丹丹 分的产品队伍,以及一个大的整体的平台队伍负责运营管理,两者之间通过API 交互,做到了松耦合隔绝。(1)需要考虑构建DevOps 能力,这是保证微服务架构在持续交付和应对复杂运维问题的动力之源。(2)保持微服务持续演进,使之能够快速、低成本地被拆分和合并,以快速响应业务的变化。(3)保持团队和架构对齐,微服务通过技术层面的变革,对团队结构和组织文化有很强的要求和影响,识别和构建匹配架构的团队是解决问题的一大支柱。(4)打造持续改进的自组织文化是实施微服务的关键基石。只有持续改进、持续学习和反馈,持续打造这样一个文化氛围和团队,微服务架构才能持续发展下去,保持新鲜的生命力,从而实现“快速响应”的初衷。2 基于微信的微服务系统设计基于微信平台所设计的微服务系统采用B/S 结构,微信用户借助微信小程序访问微系统,B 端为微信小程序,S 端为微服务系统。微信小程序将用户行为信息封装为微信消息数据上传至微信服务平台,微信服务平台通过对微信消息数据的解析、处理与封装,借助广域网将其转至微服务系统,微服务系统根据消息指令快速作出响应。基于上述分析可知,前端微信小程序与中间层微信服务平台之间通过API 实现信息传递,微信服务平台与后端微服务系统之间通过API 实现信息交互。如果这些命令是微信消息格式的命令,就会通过微信服务器转发到对应的公众号托管接口上,由反向代理服务器通过微信通信接口服务器来处理。如果这些命令是Web 形式的页面请求,微信客户端将会通过内置的浏览器直接向反向代理服务器发送请求,反向代理服务 器检索其所请求的公众号服务所在的Web 应用服务器,然后由对应的Web 应用服务器对该请求作出响应,由此可见,此种模式是一种将持续交付概念和Docker 容器相结合的“微服务+API +平台”的开发模式,所设计的微服务系统如图1所示。3 结论本文先对微服务展开了研究,微服务聚焦一个指定的小型业务功能或业务需求,系统开发效率高,集中式管理,代码维护易,部署灵活,构建时间短,稳定性高。根据持续交付概念与Docker 容器相结合的“微服务+API +平台”的开发模式,本文设计了一套由微信小程序、微信服务平台、后端微服务系统组成的微服务系统。参考文献[1]吴坤安,黄文思,韩泽华等.基于Docker 的数据库微服务系统设计与实现[J].国外电子测量技术,2017(12):57-62.[2]黄嘉诚,董晶.基于微服务的智能档案服务系统设计与实现[J].电子设计工程,2018,26(02):26-30.[3]张晶,王琰洁,黄小锋.一种微服务框架的实现[J].计算 机系统应用,2017,26(04):82-86.作者简介李丹丹(1989-),男,河北省石家庄市人。大学本科学历。工程师。研究方向为微服务系统设计。作者单位北京网御星云信息技术有限公司 北京市 100193图1:基于微信设计的微服务系统

相关文档
相关文档 最新文档