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大数据下的广告现状

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万方数据

大数据下的广告现状

作者:吴佳蓉

作者单位:中视购物有限公司 北京 100142

刊名:

剑南文学(经典阅读)

英文刊名:Jian Nan Wen Xue(CLASSICS)

年,卷(期):2013(2)

本文链接:https://www.wendangku.net/doc/927001958.html,/Periodical_jnwx-jdydx201302295.aspx

大数据下的精准营销策略

学士学位毕业论文 题目:大数据下的精准微博营销策略 学院:经济与管理学院 专业班级:工商管理 姓名:尹铭 指导教师:林彦新 完成日期:2017年3月31日

摘要 大数据时代的到来,改变生活的方方面面,并且数据正在以它独有的优势在各个领域内发挥重要的作用。虽然信息技术的变化对我们来说并不陌生,但是过去信息技术的改变重点往往在不那么被察觉的技术上,而不是更显而易见的“r(Information,信息)。大数据正是这个信息技术飞速发展的时代的产物。大数据时代下,精准的营销节省了时间,提高了效率,正逐渐成为营销市场最重要的发展方向。新浪微博作为一个大型服务类的社交网站,拥有庞大的用户量和信息量,这些用户量和信息量都为新浪微博作为一个庞大数据库的存在奠定了基础。大数据营销在新浪微博上的应用层面很广泛,越来越多的企业利用新浪微博这个大数据平台进行大数据营销。在这个互联网的时代,广告行业从以媒体主导转向以用户为主导,有了大数据平台的存在,以用户为主导的广告可以找出最合适的渠道和方式投放给目标受众。大数据营销的意义在于:突出了互联网广告的优势与目标受众进行互动式的交流,发现市场的新趋势从而改进自身,并且更节省投放广告的成本。本文将通过新浪微博,以具体案例进行分析,分析微博上的大数据营销的优劣处,总结微博大数据营销的意义所在。 通过本文的阐述可以进一步丰富有关企业微博营销的观点及思路。在现实上的意义来讲,希望可以通过本文对未来设想的可能性的思考,使得终端软件开发商可以将各种新媒体形式进行整合,将微博传播方式从目前的单一化变为多元化,以此来迎接4G 时代的大信息化,从而以更丰富的表现形式,更便捷的无障碍互动,将企业微博营销推入微时代营销。 关键词:大数据;精准营销策略;微博营销

大学生广告公司实习日志8篇

大学生广告公司实习日志8篇 【导语】大学生通过实习可以更进一步接近自己向往的公司单位,为以后的就业做好铺垫和提供参考。本篇文章是无忧考网为您整理的《大学生广告公司实习日志8篇》,供大家阅读与鉴赏。 篇一 我来公司实习。虽然对实习工作充满期待,但从未参加工作的我十分担心会影响别人的工作,给别人添麻烦。刚到公司的时候,觉得很新鲜,全新的环境,忙碌的同事们,融洽的工作氛围,这是我第一次工作,工作氛围很好,在这种环境下,我就开始了我的实习生活。第一次走进公司,与经理进行简单的面谈后,并没有给我留下太多的任务,先让我熟悉一下环境,熟悉一下公司的状况,包括规模,部门、人员分工等。然后让我做一个宣传册,正好测试下我的能力,当我做完后给经理看时,经理表示点头满意,又给我提出几点建议,让我倍受鼓舞,信心倍增不少。 篇二 因为公司在发展阶段,而我又是新来的,所以所做的工作就相对比较杂而多。可是,我一点也不害怕,因为我是抱

着学习的态度来的,工作多一点没关系,会很充实的,而且公司还让一位师傅带着我工作,他教会了我很多事情,工作中应该注意的事情,作为一名设计师应有的技能,还有软件的操作,设计思维,等等。广告就是产品,要把产品推销出去,我开始对业务有了新的认识,随着工作的深入,我基本能接触到公司的每个部门的每个人,这其中从创意到推广的环节都在我面前和谐有序的进行着,就像人体的经脉一样,虽盘根错节,但个行其道,为大脑服务。 篇三 在实习中,我把精力主要集中于与广告有关的工具软件上,如photoshop,3dmax,adobe系列软件等的应用。因为在学校,老师不止一次对我们强调实践的重要性、强调技能的重要性。在当今社会形势下,学历并不能作为评价一个人的标准,而当今社会更加注重人们的技能与能力。所以,我对Photoshop、3dmax、Adobe等系列软件有了一个初探,给了我很大的锻炼。软件的熟练运用,会是我将来工作的重心,能够在实习中锻炼自己这方面的技能,我觉得十分幸运。这段时间的经验也会使我受益终生,这段时期弥足珍贵,我会好好珍惜的。 篇四 今天很开心,应为经理夸我了,说我工作很认真,我非常的开心。原来认真做一件事并获得别人的认同是一件这么

精准营销下的大数据分析利用

大数据模式下的精准营销 于大部份营销者来说,网站再定向(onsite retargeting)是其中一个最重要的营销手段,所谓网站再定向的意思是对曾访问您网站的用户进行宣传,在他们浏览网络时向其展示广告。此手段之所以重要是因为在第一次接触中真正转化为购买的只占2%,而没有产生购买就离开网站的人群体高达98%。网站再定向的威力在于它能够帮助你吸引很多的潜在客户,由于这些用户之前已经访问了您的网站一次,这意味着他们确实对您的产品和服务感兴趣。当你不断向这些用户显示相关的广告,将能够吸引他们回访并完成购买。理论上,网站再定向技术听起来完美,但执行起来,却可能让很多广告主走入死胡同,因为它只能够覆盖到旧有的访客,而无法接触新访客。对于广告主来说,网站再定向是一把双刃刀,它虽然能带来绝佳的ROI,却由于覆盖度不足,会在无形中扼杀销售机会。 其实无论是广告数据或购买行为数据,网络都能记录下来,而网络的实时记录特性,让它成为当下广告主实现定位营销的不二之选。随着技术不断革新,广告主精细化定位的需求也不断得到满足。在随后的篇幅中,我们会简单地对比几大定位技术,并通过电商案例分析来讨论如何让这些数据技术协同起来,促成客户从浏览广告到掏钱购买的转化,实现广告主的收益最大化。 大数据—定向的基础 网络营销的精细化定位潜力只有在大数据的支持下才能完全发挥出来。图中的数据金字塔划分出了数据的四个层级。最底层是广告表现数据,是关于广告位置和其表现的信息。

具体而言,就是广告位的尺寸、在网页的位置、以往的点击率、可见曝光(viewable impr ession)等指标。 再上一层就是受众分类数据。如今,市场上的数据提供商可以通过用户的线上和线下的行为,来收集到广告受众的兴趣、需求等数据。这些不会涉及个人真实身份的信息会被分析,并划分为不同的群組,例如性价比追求者、网购达人等。有了受众分类数据,广告主可以在互联网上按自己的需求和品牌的特性来投放。受众分类数据的针对性更强,也能带来比单纯依赖广告表现数据更好的点击率与转换率,因为它提供了消费者行为和偏好等宝贵信息。 第三层是搜索动机数据。搜索再定向是个用于发掘新客户的技术。它的出现让我们能够发掘出那些很可能会购物的用户,因为他们已经开始搜索与广告主产品相关的信息了。那些具有高商业价值的数据可以进一步被筛选出来,广告主可以将具有高购买意愿的人们再定向到自己的产品信息上来。 而位居数据金字塔顶端的是站内客户数据,这指的是用户在广告主网站上的用户行为数据,包括了用户浏览的页面,下载的信息,以及加入购物车的商品等数据。网站用户通常是那些已经了解过品牌并且对公司也熟悉的一群人。 对于广告主来说,金字塔四层的数据都独具价值。举例而言,广告表现数据是每个广告主都首先会关注的信息,因为这些信息在大多数广告管理平台和广告交易平台都能轻易获得的。同时,那些与用户需求和偏好相关的数据,能够助力广告主更好地实现精细化营销。因此,要想针对性地影响消费者购买路径的每个过程,我们就需要把这四层的数据分析整合,才能制定一个更全面的营销方案。

广告对大学生的影响

内容摘要:当代广告文化对社会生活有着深刻影响,主要表现在三个方面:其一,当代广告文化影响了人们的消费观念;其二,当代广告文化影响了人们的价值观念;其三,当代广告文化侵蚀了当代文化心理。 关键词:广告文化价值观念文化心理 说到广告这个词,大家马上会想到报刊上的广告文字,电视中的广告画面,网络上飘来闪去的Flash……也就是说,广告离不开现代传媒。那么,农村靠近马路边的院墙上写着“学裁剪,到霞飞”,这算不算是广告呢?还有,据《水浒传》所写,宋朝时酒店前都插着酒旗作为酒店标记,这酒旗的作用就是告诉过路人,这是酒店,可以来喝酒,那么,这是否也是广告呢?如果我们承认这是广告,那么,过去穷人家卖孩子、卖妇女,在被卖者的头上插一根草,来广而告之,这也应该算是广告了。由此可见,作为传播信息的一种方式,广告并不是什么新鲜事物,可以说古来就有,但很显然,过去的广告对社会生活的影响微乎其微,而今天的广告对我们日常生活的影响却已经达到了我们不能不关注的地步。从乡村靠近马路的院墙,到大都市、小城镇的街道,再到广、电、网、报,可以说,广告充满了现代生活的所有空间,叫你无处躲藏;而且,许多缺乏创意的粗劣的广告一遍又一遍地“顽强”地在你面前出现,像“过年不收礼呀,收礼就收脑白金”,像“你买了吗?买了吗?买了吗?!!”这样的广告简直就是广告暴力,它

对人们视听感觉的强暴,丝毫不亚于其它暴力!因此,研究当代广告文化的社会影响是一个非常有意义的课题。 我认为,当代广告对当代社会生活的影响,首先表现在它对人们消费观念的影响上。我们知道,古代社会,不管是东方还是西方,都提倡勤俭节约,反对奢侈浪费,如果有人寅吃卯粮地去消费,人们肯定要骂他是败家子。鲁迅的小说《风波》中,九斤老太看到小孙女六斤晚饭前还吃豆子,就认定这是一代不如一代,这个家肯定要败了。但是,我们今天却鼓励人们贷款买房、买车,买其它奢侈品,然后再分期还款,这种寅吃卯粮的提前消费,使得许多高收入的白领时常处于囊中羞涩的贫穷状态,而事实上,他们却又认同这是一种合理的,或者说是时尚的消费观念,那么,究竟是什么原因使他们认同提前消费这种消费观念的呢?美国学者丹尼尔.贝尔经过研究,在《资本主义文化矛盾》一书中提出,这在很大程度上是由于当代广告不断刺激所造成的。 一般来说,人的需要可以分成两大部分,一类是满足人们生存、发展所必须的,得不到满足,人们就会觉得很痛苦,这类需要,我们可以称之为匮乏性需要;另一类需要则是在某种文化观念影响下产生的,比如爱情需要、身份地位的需要、审美的需要等,这类需要得到满足,他会感到很愉快,得不到满足,他也不会觉得特别痛苦,这类需要,我们可以称为丰富性需要。

2016年中国大数据行业发展历程及规模应用现状

2016年中国大数据行业发展历程及规模应用现状 一、大数据的来源 数据来自于一切客观存在,包括宏观到微观的物理世界,各种生物体、人类社会活动、感知、认识和思维的结果。随着信息技术的发展,当通常所说的数据是指经过数字化转换后的信息,是可以被量化、分析和再利用的信息,包含数值、文字、符号、音频、视频等不同形态。 对数据的分析都并非新鲜事,如交通规划、宏观经济分析、电力系统规划、气象预测、高能物理、航天航空、基因工程等大规模数据分析和计算早已在人类生产和生活中发挥着关键的作用。 早在1970年哈佛大学关于资源三角形的论述中,将材料、能源、信息看成是推动社会发展的三种基本资源,因此传统的商业智能和数据库厂商得以出现并快速发展。 数据规模和类型的剧变:互联网和移动互联网的发展、传感技术的广泛应用,使得数据的规模和种类急剧增长。数据类型也不仅仅包含关系型数据,还出现了大量的日志、文本、图片、音频和传感器等非结构化和半结构化数据。2020年所产生的数据量是2009年的44倍。 数据存储成本下降:单位信息存储成本的下降,使得对海量数据的分布式存储技术难度降低。30年前,1TB存储的成本为16亿美金,如今通过云存储服务所需不到100美金。 大规模数据处理成为可能:随着计算机技术能发展,对非结构化数据的处理和分析方式组建成熟,MapReduce模型以及云计算模式的出现,是大规模数据处理的成本和技术门槛大大降低。 数据采集更为密集和广泛:随着移动互联网和物联网技术的发展,使得数据的采集更加方便。 数据分析应用的发展:Google、百度、淘宝等数据分析的经典案例给业界带来很强的冲击。 二、行业术语 Spark Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS(Hadoop Distributed FileSystem),因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之

高承远:大数据精准营销的五大弊端

大数据精准营销的五大弊端 高承远 在移动互联时代,猪也能被吹上天。这两年,各种各样的名词层出不群,刷新包括像我们这样专业营销从业者的认知。 这其中被吹上天的,就有大数据营销。 百科里面,是这样解释的:大数据营销是基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础上,应用于互联网广告行业的营销方式。 直白一点,大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间,通过合适的载体,以合适的方式,投给合适的人。 看上去很美好,实际操作过程中却乱想丛生,甚至是一地鸡毛。 首先,从法律法规的层面来看,大数据精准营销非常容易剑走偏锋,实为“不仁”。大数据作为一套分析理论及工具,本来无可厚非,各行各业,大到国家经济政策变动,小到一个马路口红路灯的时长,背后无不是大数据技术在支撑。但“匹夫无罪怀璧其罪”,掌握了大量个人信息之后,如果缺乏有效地管控,大数据的社会危害性极大。垃圾短信成堆、诈骗信息不断、魏则西之类的事件频繁爆发……这已经是活生生的事实。 其次,从经营的层面,大数据精准营销面临往往是对新顾客笑脸相迎,对老顾客不闻不问,此为“不义”。无论是笔者熟悉的运营商,还是滴滴打车等互联网企业,对客户分层分级、标签化的结果就是,对那些产生利润的老顾客,尽量少投入营销资源,对于新客户以及不稳定的老客户(存在流失风险的),反而花大力气营销,企业内部的说法叫“精准营销激活沉默用户、维稳存量客户”,说白了还不是“外来的和尚好念经”呗。 再次,从客户感知的角度,大数据精准营销往往有一种等着客户,守株待兔愿者上钩的感觉,很是“无礼”。传统广告,无论是电视、报纸还是户外广告,总是静静地等在那里,无论你是否看到,它都在那里,而且你也相信其他人也会看到这样的广告。但是大数据精准推送的广告,像影子一样跟踪着你在网络世界里的一举一动,你经常会心里嘀咕,是不是全世界只有你一个人收到了这个广告。而且,动不动就弹出的广告,对用户行为很是打扰。 同时,从传播效果的角度看,大数据精准营销广告由于传播的分散,缺乏

大数据营销的未来发展趋势研究

发展战略FaZhanZhanLue 【摘要】自互联网技术与消费市场快速结合,消费者行为逐渐数据化、信息化。基于海量的用户行为信息,利用特定算法进行大数据营销已经成为时下工商企业关注热点。本文从大数据营销的概况谈起,详细介绍了大数据营销的现状和用途,并提出大数据营销的注意点以及未来趋势的思考,为各公司的大数据营销战略提供研究思路。 【关键词】大数据营销;网络推广;商业发展 一、引言 互联网已经成为营销推广的重要平台。淘宝日均数据处理量达30PB,新浪微博、QQ空间、百度贴吧等社交平台每日访客数量达数十亿人次……海量用户数据背后隐藏的用户行为偏好成为当下的营销目标。亚马逊等网站根据顾客浏览行为进行个性化推荐,而淘宝、新浪微博等达成了链接分享、账号绑定等多种类合作关系。受益于大数据营销所带来的实际经济效应和良性顾客反馈,对大数据进行精准收集和实用,也日益成为信息管理和营销管理界普遍重视的关键问题。 二、大数据营销概况 (一)大数据营销的定义 中文互联网数据研究资讯中心对大数据给予了如下定义:大数据是指那些用现代常规处理技术不能处理的海量数据,这些数据将成为传统计算可望而不可及的无用资源。IBM给大数据定义为4V,即数量巨大(Volume)、种类多样(Variety)、速度快(Velocity)及商业价值高(Value)。基于此,大数据营销值的便是对大数据进行恰当的收集、筛选、整合、处理、 使用,最终精准分析出用户需求的营销方式。 (二)大数据营销现状分析 对于大部分企业来说,大数据信息的收集并不存在非常严苛的问题,比较棘手的往往是对于既有收集数据的再整理和使用。 一个非常形象的例子是,当顾客在美国沃尔玛进行消费之后,收银员的电脑上便会出现一些“提示信息”,你也许会看到收银员对你微笑着说,“您好,在B4货架上,有我们最新进货的奶酪,与您今天购买的吐司是绝配。”而此时,顾客便可能惊奇地说,“啊,我正需要呢,谢谢你。” 事实上,一个优秀的企业,往往能够对于复杂客户信息、销售服务、市场数据等进行高效整合,甚至针对顾客需要提供个性化的服务,给予其“宾至如归”般感受。 三、大数据营销的用途 (一)企业自我完善 顾客对企业进行的信息数据反馈,是企业对所拥有产品进行及时改进和研发的动力。拿ZSRA服装设计公司为例,其会定期整合消费者的建议,并对其进行由下而上再到下的反馈,最终实现优化生产线目的,完成信息数据的价值。与此同时,在其网络商店中,顾客的建议也被进行广泛的调研分析,这些第一手的广电也成就了ZARA“快速时尚”的品牌形象。及时将大数据信息进行使用并完成有效反馈的企业,使得大数据成为企业发展的活力血液,实现企业良性循环。 (二)精准营销定位 对于企业来讲,要想实现精准的活动推广,完成产品的宣传推进,就必须针对对企业有使用偏好潜力的顾客进行定向推广,刺激其消费。无论是沃尔玛的建议单、Target百货的推广小册,亦或是亚马逊的产品推荐页,都是对个性化用户进行使用偏好推荐来提高销售额的具体措施。而这些形式的精准营销定位,也势必对企业的销售额和长远发展有深渊意义。 四、大数据营销的未来趋势思考 (一)多平台数据库协同整合 数据库营销与大数据营销的根本区别在于数据样本容量的大小以及对数据的使用处理。随着网络平台的不断发展,多平台、消费者分散、数据碎片化已经成为数据处理过程中的常态。随着信息技术的不断演进与商业发展的需要,跨媒介、跨平台、跨终端的数据资源整合将给大数据营销带来极大助力,多平台数据库的协同整合将成为未来大数据的发展方向。 (二)顾客需要导向 在高校或城市大型图书馆,分类精准、设计周密的图书馆信息分类通常能给用户带来极大的使用便利。在信息科学技术高速发展的今天,企业要想让自己的产品能够适应信息化高度发展,就需要利用大数据营销建立定清晰便捷的顾客体验系统,为顾客提供类似于图书馆一般可随拿随放的可视化数据信息。 (三)竞争对手知悉 掌握了竞争对手的战略方向,对企业来说不可谓不重要。即使没有任何一家竞争对手会主动泄露自己的企业信息,企业也可以通过系统的大数据信息分析知悉。具体来说,通过对竞争对手传播趋势、用户倾向、产品属性、特征把握等进行分析,参考行业标杆用户策划,可以掌握竞争对手传播态势,从而为公司自身的营销策略制定和方案计划形成有效参考。 (四)大数据营销隐私问题保护 不少网站和APP都会有意识地对用户的习惯和偏好进行记录,使得企业能够对顾客的行为大数据进行商机挖掘和维护。事实上,部分这种数据是属于顾客的“敏感地区”,这些包括但不限于用户私人真实信息的庞大数据,有可能会为用户带来私人信息泄露的困扰。因而,对大数据营销来说,对顾客隐私问题进行有效保护或为大数据营销制定相应门槛和规制,是企业长久生存和发展所依赖的重大课题。 参考文献 [1]刘东明.大数据时代,社会化营销成掘金引擎[J].中国广告, 2012(8) [2][英]维克托?迈尔-舍恩伯格,肯尼思?库克耶.大数据时代生活、工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013 [3]贾利军,许鑫.谈大数据的本质及其营销意蕴[J].南京社会科学,2013 (7):15-21 [4]何军.大数据对企业决策的影响分析[J].科技进步与对策,2013 (9) :1-5 大数据营销的未来发展趋势研究 陆天驰1 朱 宁2 1.南京理工大学 210094 2.苏州大学 215000 ? 4 ?

大数据与精准营销研究综述

大数据与精准营销研究综述 摘要:随着互联网的日益普及,人们对互联网技术的利用率越来越高,由此而来的大数据对社会的各行各业都带来很大变化,人们正步入大数据时代。在企业营销中,大数据的应用可以大大促进精准营销的发展,为其带来前所未有的发展机遇。本文首先分别对大数据与精准营销的研究进行综述,然后提出大数据时代下精准营销模式的问题,最后针对该问题提出一些思考与建议。 关键词:大数据;精准营销;精准营销模式 一、大数据研究现状 1.大数据起源与兴起 1980年,著名未来学家托夫勒在其《第三次浪潮》提出了“大数据”的概念,并热情地将其称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”,但是之后很长一段时期内,由于技术发展制约,“大数据”的概念并没有得到人们的重视。 2008年开始,移动计算、物联网、云计算等一系列新兴技术相继兴起,这些技术的发展及其在社交媒体、协同创造、虚拟服务等新型模式中的广泛应用,使得全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势,数据复杂性也急剧增长,客观上要求新的分析方法和技术来挖掘数据价值,大数据技术应运而生,并得到迅速发展和应用,如此,“大数据”时代真正到来。 2008 年末,三位信息领域资深科学家卡内基梅隆大学的R.E.Bryant、加利福尼亚大学伯克利分校的R.H.Katz、华盛顿大学的https://www.wendangku.net/doc/927001958.html,zowska联合业界组织计算社区联盟(Computing Community Consortium)发表了非常有影响力的白皮书《大数据计算:商务、科学和社会领域的革命性突破》,使得研究者和业界高管意识到大数据真正重要的是其新用途和带来的新见解,而非数据本身。随后,包括EMC、IBM、惠普、微软在内的全球知名企业纷纷通过收购大数据相关厂商来实现技术整合,实施其大数据战略;国内外咨询机构也相继发布与大数据相关的研究报告,积极跟进大数据领域的研发与应用。2011 年5 月,EMC 公司在主题为“云计算相遇大数据”的World 2011 大会中阐述了云计算与大数据的理念和技术趋势。同年10 月,Gartner 将大数据列入2012 年十大战略新兴技术;11 月,由CSDN 举办的中国大数据技术大会在北京成功举行。大数据在产业界逐渐形成燎原之势。 目前,大数据研究和应用已经成为信息科技领域中的热点。世界各国均高度重视大数据领域的研究探索,并从国家战略层面推出研究规划以应对其带来的挑战。2012 年3 月,

大学校园里的非校方广告对大学生生活的影响

大学校园里的非校方广告对大学生生活的影响 ----------------以贵阳市花溪大学城为例 组员:羊翰阳德富田叶吴思奇 组员分工: 羊翰:调查方法和调查问卷设置、PPT制作 阳德富:调查对象及内容 田叶:调查结果和结论 吴思奇:选题背景、选题意义、word文档 什么是非校方广告? 非校方广告其实就是充斥在大学校园里的各种宣传单,贴在寝室门口的各种小广告。而这些广告并非来自学校。和大街上的“牛皮广告”并无两样。 校园广告的形成和作用: 广告活动有着悠久的历史,但广告是一门新兴的边缘学科。如今,随着社会经济发展的突飞猛进,广告日益成为我们经济社会生活中不可或缺的重要部分。广告活动已经渗透到政治、经济、科学、文化等各个社会领域,其作用和影响力是不容忽视的。在这样一个广告现象充斥的大环境影响下,作为高级人才培养基地的大学校园不可避免地在广告领域占有一席之地。特别是现今越来越多的高校逐渐与社会接触,实行人才培养的社会化,高校广告专业的开设与广告人才的培养更为高校广告的形成提供了土壤。高校校园广告有其独特的作用。它丰富了大学的文化生活,展现了当代青年大学生的风貌,为大学生施展才华、展示个性提供了机会,体现了大学校园文化和青春气息,充满了无穷的活力,培养了学生想象能力和创造能力。但如果高校校园广告任其散乱发展,不加以管理,校园广告就不能发挥其应有的作用,相反,可能起到反作用。对高校校园广告进行管理,可以维护校园广告的真实性,使广告内容真实、健康、清晰、明白,正确地引导广大师生,促进校园的物质文明和精神文明建设,有力地保护校园文化环境。所以,加强对高校校园广告的管理任重而道远。 选题背景:在现如今这个信息时代里,随处可见各种各样的信息,尤其是广告信息。在高校校园里同样也是广告满天飞,走在校园里,我们不再只是看到同学们忙碌的身影和美丽的校园风景,看到的更多的是随处可见的广告,树上、柱子上、墙上、电梯门口、甚至厕所里,到处张贴着促销的广告;走在校园的路上,转弯便可遇见向你发派传单的派单员;看一下天空,尽是各种鲜红的横幅;我们不像是走在校园里,而更像是走在乱糟糟的大街上各种牛皮广告充斥眼球。广告作为一种商讯传播的手段,不仅在商业中发挥着重要的作用,同时也给大学生带来了很大的影响,不管是在学习方面还是在生活方面。在大学校园里,广告同样充斥着我们的生活,影响着我们每一个学生,尤其是影响着大学生消费文化的转变。 选题意义:此次选题,主要是看到了我们学校的广告越来越多,对我们的生活造成了很大的影响。宿舍楼、食堂、甚至是教室都可以看到大把大把各种各样的传

中国企业云服务市场发展现状及规模分析

中国企业云服务市场发展现状及规模分析 企业云服务市场发展现状 我国的企业级云服务市场由于习惯、安全、基础设施等方面的原因,需求未得到完全释放,但基于云计算、互联网、移动终端的普及等方面的环境升级结合企业自身的移动信息化、降低管理成本的需求,企业级云服务越来越得到企业客户的认可。因此,我国的很多软件厂商正在向云端迁移,我国的企业级云服务市场开始加速发展。未来两年我国企业级云服务市场将以年均60%以上的增速发展。 图表中国企业级云服务市场AMC模型 数据来源:易观智库,中投顾问产业研究中心 移动互联网时代,更多的80后、90后成为白领主体,移动终端在这些群体中的普及率极高。随着社会工作节奏的加快,员工外出办公的机会也将越来越多,移动办公的市场需求大幅增加。据IDC相关调查数据显示,82.0%的中国员工会将自己的智能手机用作工作用途;61.0%的用户会将笔记本电脑用作工作用途,会把平板电脑用作工作用途的用户占35.0%。从用户选择的角度来看,移动办公的认可度相对较高。 企业云服务市场发展规模 中投顾问在《2016-2020年中国云服务市场深度调研及投资前景预测报告》中指出,传统企业软件市场保持平稳发展态势,2015年国内传统企业软件市场规模可达256.8亿元,增长率

为15.9%,未来三年复合增速为14.1%。主要原因在于,传统企业软件市场已经进入相对成熟阶段,且相对于消费端产品来讲,企业端的软件和产品更新换代速度较慢,因此整体企业软件市场未来几年将保持较为平稳的发展态势。 SaaS企业软件正处爆发拐点。目前各个行业增长乏力,遭遇瓶颈,竞争日趋激烈,企业急需提升自我的竞争力,而SaaS企业软件在降低企业成本、提高企业效率上面都比传统软件更具有优势,SaaS服务在企业中的应用有望迅速普及。艾瑞咨询数据显示,2013年我国SaaS 企业软件增速为33.5%,2014年增速达46.6%,大幅提升13个百分点,中国SaaS企业软件就此迎来爆发拐点。 SaaS企业软件未来三年48%复合增速,呈爆发增长态势。SaaS企业软件目前占据企业软件整体份额还相对较小,但增速较快,2015年增长率为47%,预计未来三年将保持48%年复合增速增长,SaaS企业软件在整个企业软件市场占比将不断提升。 图表2012-2018年中国企业软件及SaaS企业软件市场规模 数据来源:中投顾问产业研究中心

大数据技术在精准营销中的应用

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/927001958.html, 大数据技术在精准营销中的应用 作者:李殿彬 来源:《中国经贸》2017年第13期 【摘要】随着人类在社会上的发展,互联网信息技术给我们的带来了巨大的变化。而大 数据时代的到来使我们的信息社会生活得到落实。近年来,互联网信息技术的发展不断提高使引起人们的关注将大数据应用到各个行业中去。在大数据时代的背景下,各行业对复杂的数据管理面临着巨大的挑战,人们意识到了使用大数据开展精准经营的重要性。基于此,本文对国网吉林龙井市供电有限公司中大数据技术在精准度营销中的应用进行了简单的研究。 【关键词】大数据技术;精准营销;应用 一、前言 大数据的时代到来已经成功带领我们步入了一个全新的现代化信息社会,并为社会改革发展提供了很多的帮助。对于海量的数据信息来说,预示着全新的生产率处于一个逐渐增长的状态,所开展数据管理工作面临着巨大的挑战。而大数据技术的出现可以有效的解决这些问题,并提升数据信息的准确性,为大数据源与电力营销行业的发展提供良好的保障基础。 二、大数据技术概述 1.大数据概述 大数据是指用一般软件无法完成的数据,其数据规模非常庞大,种类繁多,与传统的软件分析系统相比存在着很大的差距。可以从海量的数据信息中提取出有价值的信息,并将其合理利用,将其中的真正价值体现出来,从而促进电力营销行业快速发展。 2.大数据特点 大数据知识服务模式与传统的信息服务模式相比存在着很大的差距,主要体现在大数据服务模式正朝着智能化、自主化、虚拟化、透明化等方面发展下去。其中的知识创新模式也正处于集中化、数字化的形式,这对于大数据的发展来说提供了很大的帮助。而大数据知识服务典型特征主要由以下几点组成: (1)自主化服务:大数据知识服务模式主要以知识服务生命周期为基础开展各项工作任务,并将所使用的技术、手段、资源、能力等进行优化、集成,满足不同用户的使用需求; (2)不确定服务:大数据知识服务模式在对大数据处理工程中,可以通过生态系统中的技术、手段进行操作,并根据用户的使用需求制定出对应的处理方案,保证处理工作可以顺利进行下去。另外,大数据知识服务模式还可以通过支持语义匹配技术、智能优化技术等对使用

关于大学生对广告态度的调查分析

关于大学生对广告态度的调查分析 工管0102班撰写人:唐城 随着我国经济形势的蓬勃发展,随着改革开放的步伐,广告,这种必然产生的新兴行业也日渐走向成熟化。不论是电视广播、报刊杂志,还是日益红火的网络广告,每天都向社会提供形形色色的广告,使人眼花缭乱。甚至街头巷尾都成为广告的阵地。正是如此,人们每天都会接触到广告,面对这些铺天盖地的广告,人们又是怎样看待的呢? 对于大学生这个特殊的消费群体来说,广告不只是各大企业吸引消费者的手段,更是一种企业显示自身文化的艺术作品。 为了解当代大学生对琳琅满目的广告所持有的态度,更好的为各广告传媒公司提供好的建议和参考,同时也为了让那些以大学生为目标消费群的企业更有针对性的提高广告作品的质量,我们对长沙市的电视广播、报刊杂志和城市街道以及网络的广告宣传情况进行抽样调查: 一、调查形式: 1、调查以走访和发送调查问卷为主,电话访问为辅。 2、调查地点主要是集中在长沙市河西的各大高校内,包括湖南大学、中南大学、湖南师范大学、湖南商学院等。分别在报刊亭、报刊杂志店、网吧、寝室进行粗略的调查。 3、除此之外,我们还充分利用了国际互联网络,在网络上收集了很多相关资料。 4、调查结果和结论: (1)从广告的影响力来说: 喜欢听从广告购物者占30% 喜欢听好友介绍购物者占40% 喜欢凭自己的亲身体验,即已使用过产品并一直用下去者,占25% 喜欢凭自己感觉者占5% 由此可见,大学生中有30%人绝对依赖广告,而大多数不认为商品促销广告会影响他们的购物趋势,反而那些口碑好,消费者买后评价高的商品对他们的购物影响较大,所以影响消费的最大因素应该是商品的质量。除此之外,有的消费者反而会以为所促销的商品是滞销商品而不进行购买。所以广大商家大可不必花很多钱去作促销广告,而应更注重于商品的质量。 (2)从广告的可信度来说 认为广告绝对不可信,都是虚假广告,一句话也听不得者10% 认为广告大部分不可信,但总有些是真实性广告者占56% 认为广告大部分可信,由于一些不法分子作假者占29% 绝对相信广告者占5%,他们信任的是国家宣传媒体。 由此可见,大学生中有大多数的人对当今市场上形形色色的广告具有一定的不信任态度,有所迟疑,认为广告只是一种赚钱手段。应该说存在这种想法是比较理性的,因为目前许多被过分包装的产品实在是与所作的广告形象不符。给消费者留下了较差的印象。所以,这也提醒了广大商家在作广告的同时,亦要提高商品的质量。 (3)从广告设计和制作的方面来说: 认为上海、香港及台湾、国外的广告设计、制作一流,大陆广告相对俗气者占64% 认为大陆广告比较实在,而港、台、国外有的广告脱离现实,不易理解者占36%。 由此可见,在大学生中有60%人认为现今广告业务不理想,广告不精美。所以,我国的广告业务公司应多吸取一些西方的广告精髓,在理论和实践中不断提升我国的广告创作水平。在视觉上吸引更多的消费群体。 (4)从报刊类的广告效果来说: 没有反感的读者占15% 不是很在意,偶尔会反感的读者占45%

国内外大数据产业发展状况分析

国内外大数据产业发展状况分析 全球大数据产业发展规模 2014年,全球大数据解决方案不断成熟,各领域大数据应用全面展开,为大数据发展带来强劲动力。2014年全球大数据市场规模达到285亿美元,同比增长53.2%。大数据逐渐成为全球IT支出新的增长点。 2014年数据中心系统支出达1430亿美元,比2013年增长2.3%。大数据对全球IT开支的直接或间接推动将达2320亿美元,预计到2018年这一数据将增长3倍。 中投顾问发布的《2016-2020年中国大数据行业投资分析及前景预测报告》从市场结构分析,2014年,全球大数据市场结构从垄断竞争向完全竞争格局演化。企业数量迅速增多,产品和服务的差异度增大,技术门槛逐步降低,市场竞争越发激烈。在全球大数据市场中,行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用为市场份额排名最靠前的细分市场,分别占据35.4%、17.3%、14.7%、12.5%和7.9%的市场份额。云服务的市场份额为6.3%,基础软件占据3.8%的市场份额,网络服务仅占据了2%的市场份额。 我国大数据产业发展提速 1、基础设施建设率先起步 大数据产业“十三五”发展规划正在制定,2016年下半年将发布。这是实施国家大数据战略的又一政策举措。 大数据将是新的生产要素。政策助推知识开始,云计算、大数据、人工智能是大数据这场“新工业革命”的重要推手。其中,数据是重要资源。在此背景下,众多互联网科技企业以及传统生产企业都在积极布局大数据产业。 统计数据显示,2015年国内大数据产业市场规模已达1105.6亿元,较2014年增长44.15%。其中,大数据基础设施建设、大数据软件和大数据应用分别占比64.53%、25.47%和10%。 目前已有42家计算机行业上市公司披露了2016年上半年报业绩预告,平均增速中位数为15%。从细分领域看,大数据与人工智能子板块平均增速中位数为65%。 随着大数据产业的快速发展,受益顺序为基础设施建设率先起步,并带来数据分析、数据源、数据安全环节的发展。在基础设施方面,数据中心、服务器等领域近年来快速增长。其中,中科曙光、浪潮信息等公司服务器业务收入增长明显。 随着基础设施逐渐完善,数据分析成为了可能。数据分析服务在整体产业收入的占比也代表着大数据 中投顾问·让投资更安全经营更稳健

大学生广告公司创业计划书word版本

大学生广告公司创业计划书第一章前言 随着国内经济的发展,广告行业也在不断完善和扩大,我们创办广告公司的重点在于业务,经营手法的创新,这是××广告公司与众不同之处其次我们拟与湖南其他大中型广告公司合伙组建××广告公司,共同受益,共同承担风险。我们将与合伙的广告公司签订××××学院广告人才长期推荐合同。合伙公司需要哪一方面的人才,需要这个人具备哪一方面的技能,以此为基础合伙公司帮助我们在××广告公司运营中着重训练学生的这方面素质和能力,使我们的学生素质能力各项均达到合伙广告公司的要求标准。这个训练过程我们将在学生在校阶段就可以培训完成,学生毕业后就可以直接到合伙广告公司中工作。 了我们的技术力量,为实现市场效益创造了条件;另一方面公司的市场行为可以丰富学校的教学资源,它产生的社会效应也将在一定程度上提高我校的知名度,从而形成良好的互动,促进××××学院有关学科的发展。 我们将不断努力进取,为把××广告公司创办成一个代表××××学院大学生创业成果的窗口形象而努力。 第二章公司描述 公司名称 *******广告公司

公司性质 集制作、代理、策划、创意、调查、咨询为一体的媒介性合资广告公司。 公司宗旨 以帮助客户获取经济效益和社会效益为已任,旨在通过公司科学、专业、真诚的服务来建立客户与市场的最佳沟通渠道,把客户有限的资金进行最经济的策划和设计,让客户以最低的广告成本,达到最佳传播的效果。 公司目标 打造代表××××学院大学生创业成果的窗口形象。 创业理念 ××广告公司目前处于调查研究和起步的阶段,但是我们形成一个共识,即在起步之初积极探索发展模式和方向,走一条有自己特色的路子,通过有效的资本运作,实行各种方式联合或兼并其他小公司,在当地形成强有力的广告集团。从最初吸引小客户做起,以精益求精的务实态度与客户建立良好的长期的合作伙伴关系,逐步扩大自己的经验和名气,一点一点划分属于我们的“势力范围”。 我们将努力在每一个细节之中,都融入一丝不苟的敬业精神,通过各种渠道分析广告发展的动态和趋势,从研究受众及市场出发,具体落实为我们的每一个客户提供科学化、专业化的服务。只有不断进取,不断超越自己,这是××广

房地产行业大数据分析的作用

https://www.wendangku.net/doc/927001958.html, 房地产行业大数据分析的作用 在房地产行业,有一个明显的迹象表明,数据分析正在发挥更多的作用。例如,房地产企业通过使用数据挖掘技术,从不同的阶层了解人们的住房需求,并做出改变以适应不同的住房需求。交易价格、上市价格、数量和其他关键指标都可以帮助咨询师给出相对准确的估计价格。 然而,这并不是房地产行业现在已经达到的终点。作为房地产行业的一名见多识广的内部人,你必须从市场中获取更多有价值的信息,以发掘销售线索,拓展业务。因此,您应该清楚您的目标是什么,为什么要使用这些数据。

https://www.wendangku.net/doc/927001958.html, 一、房地产大数据可以帮助你更好的了解客户住房需求 这些数据虽然不可能满足客户所有的住房需求,但我们可以在大多数客户中找到一些共性。为了更好地了解客户的需求,我们需要通过培训历史客户记录数据或统计数据挖掘客户的行为。 数据采集可以通过不同的方式。对于一些企业来说,他们更喜欢在社交媒体平台上爬取,这些平台可以显示出用户的习惯、行为、偏好和情感数据,他们可以通

https://www.wendangku.net/doc/927001958.html, 过使用自动网络爬虫工具,比如八爪鱼,来轻松提取数据,可以从大多数网站收集数据。我们还可以使用分类或聚类算法来对客户的需求分类。 例如,工作的性质、习惯和生活条件,甚至购买和浏览历史记录都可以被列为值得挖掘的数据,我们可以使用基于云的技术来过滤、计算和优化客户群体,包括高质量的客户、潜在的客户、根据他们的特点,从不同的维度来给客户推广。 二、房地产大数据有助于精确行业市场定位 企业想进入或开拓某一区域房地产行业市场,首先要进行项目评估和可行性分析,只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进入或者开拓这块市场。如果适合,那么这个区域人口是多少?消费水平怎么样?客户的消费习惯是什么?市场对产品的认知度怎么样?当前的市场供需情况怎么样?公众的消费喜好是什么等等,这些问题背后包含的海量信息构成了房地产行业市场调研的大数据,对这些大数据的分析就是我们的市场定位过程。

运营商大数据精准营销

大数据时代下的互联网精准营销THE AGE OF BIG DATA OF INTERNET PRECISION MARKETING

0102 电信精准营销03电信核心优势 04 电信合作品牌 CONTENT S 目录 大数据时代

社会信息化发展步入大数据时代 数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因 素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者 盈余浪潮的到来,大数据正成为最值得关注的领域之一 .“大数据”在互联网 行业通常表现为互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。 ?每一秒:全球发送290万封电子邮件; ?每一分钟:微博推特上新发的数据量超过10万;社交网络 Facebook的浏览量超过600万; ? 每一天:全球上传2.88万小时视频至Youtube; ? 每个月:网民在Facebook上花费7千亿分钟; ? 上一年:人们制造并使用的数据达1.8ZB。

大数据给社会带来巨大价值 大数据为我们更深入准确地认识和把握事物发展的内在规律提供了信息基础,蕴涵着非常大的潜在价值。这一点不 仅是许多业内研究机构的共识,更已经在商业应用中得到了体现。 据美国麦肯锡公司预测,大数据为美国医疗服务业每年带来3000亿美元的潜在增加值,为欧洲的公共管理每年带来2500亿欧元的潜在价值,为位置服务产业带来6000亿美元的潜在年收入。 零售商充分利用大数据可实现运营利润增长60%,制造业充分利用大数据可降低设备装配成本50%。 经合组织(OECD )的一项最新研究成果还对互联网数据的市场价值进行了估计,佐证了大数据的巨大 潜在价值。 市场价值2013年 2025年$181亿$1600亿

广告对大学生消费行为影响的调研报告

广告对大学生消费行为影响的调研报告、, 、- 前言: 随着经济社会的纵深发展,我们大学生作为社会特殊的消费群体正受到越来越大的关注,由于大学生年龄较轻,群体较特别,他们有着不同于社会其他消费群体的消费心理和行为。一方面,他们有着旺盛的消费需求,另一方面,他们尚未获得经济上的独立,消费受到很大的制约。消费观念的超前和消费实力的滞后,都对他们的消费有很大影响。特殊群体自然有自己特殊的特点,同时难免存在一些非理性的消费甚至一些消费的问题。他们的消费观念的塑造和培养更为突出而直接地影响他们世界观的形成与发展,大学生消费具有多样化,复杂性等特点。作为大学生消费的重要组成部分的服装消费,几乎是大学生日常消费中的除食品消费外最重要的消费开支。因此通过对大学生的服装消费的调查和研究,我们可以及时把握大学生消费的最新动向,对我们引导大学生树立正确的消费观念,以及对整个针对学生服装生产销售产业提供参考。处于以上的目的我们进行了以下针对大学生广告消费的调查报告。 二、大学生服装消费调查概况 一)调研目的 通过对大学生广告消费的调查,了解大学生日常服装消费和日常消费情况, 进而引导大学生树立正确的消费观,以及对整个针对学生消费生产销售产业提供参考 领跑小组 (二)目标群体 某某学院东校区在校大学生,包括大一到大四四个年级。 (三)调研方法 本次调研采取问卷调查,通过调研人员的问卷发放,对在校的四个年级的同学进行抽样调查。抽样调查采取分层抽样法,根据四个年级的人数进行分层抽样,以此来收集数据。其中年级人数比例为8:8:3:1(大一:大二:大三:大四) (四)调研过程 10 月24 日到26 日,完成调研报告。其中,在问卷调查过程中,不对被访者进行过多的谈论,尽量收集到被访者真实的数据,不对被访者进行诱导或是随便自己进行填写,而且尽量减少被访者受到过多的环境因素的影响。调研结问束后留下被访者的电话,以便对调研数据进行验证。调研结束后注明调查员姓名以及调查地点和时间。本小组共发出205份问卷,实际收回204份有效问卷。 (五)问卷整理

大数据精准营销的价值和方法

大数据营销价值 随着全球的信息总量呈现爆炸式增长,移动互联网、可选渠道和设备增加以及不断变化的消费者特征,同时大数据技术的更新日益。大数据营销依托多平台的数据采集及大数据技术的分析及预测能力,使企业的营销更加精准,为企业带来更高的投资回报率。无论是线上还是线下大数据营销的核心在于在合适的时间,基于你对用户的了解,把你希望推送的东西通过合适的载体,以合适的方式,推送给合适的人。 大数据营销关键问题: 问题1:怎么才能准确知道Who?Where?Do What? How Do? 大数据营销首先要解决的是数据汇聚的问题。通过打通用户在多个渠道上的行为数据,构建对用户行为和用户数据的深入洞察,一方面实时监控各渠道的用户行为特征,运营和营销的效果,进行优化;另一方面集中用户的数据,便于后续的深入挖掘工作,实现以用户为

中心的数据汇聚,提升用户数据价值,实现用户交互的精准识别和多渠道数据打通,为用户提供更准确的服务和营销。 问题2:渠道及交叉渠道组合方式如何选择? 当营销预算不够的时候,如何在搜索和其他的渠道间进行营销预算的分配?是选择电子商务最优搜索渠道还是选择跨渠道组合营销呢?跨渠道营销预算如何进行排列组合? 问题3:如何通过个性化营销让企业离用户更近一点? 营销方式从海量广告过度到一对一以用户体验为中心的精准营销,一对一精准营销实际上是对于任何一个互联网用户在那一刻,在那一个渠道以一个独特的价格,推送一个独特的广告创意,效果是怎么样的。围绕用户、业务场景、触点、营销推送内容/活动推荐,并且基于跨渠道触发式的营销能力,在注重用户体验同时达到最佳的营销效果,并且可对营销进行跟踪,从而不断优化营销策略。 问题4:如何实现基于大数据营销的即时营销? 企业希望通过实时分析来获取竞争优势。精准营销也要求在活动的同时我们就能得到数据,立即优化营销效果。 大数据营销系统组成: 基于大数据的精准营销过程分为:采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理,可以进行多维度

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