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概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案

一、培养目标

在学校的总体培养目标要求基础上，我们提出本学科培养目标的具体要求如下：

研究生必须认真学习掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平建设有中国特色社会主义理论，热爱祖国，具有集体主义精神以及追求和献身于科学教育事业的敬业精神和科学道德。

攻读硕士学位的研究生（简称硕士生）必须在本学科内掌握坚实的基础理论和系统的专门知识；掌握本学科的现代统计方法和技能；掌握本学科的现代概率论理论。在所研究方向的范围内了解本学科发展的现状和趋势；掌握一门外国语；具有从事科学研究、大学教学或独立担负专门技术工作的能力。

二、研究方向：见附表一。

三、学习年限及时间分配

硕士研究生学习年限为2年，课程学习与论文写作交叉进行，论文工作时间一般在入学的第三个学期开始。对于要求提前毕业的硕士生需要考核其学分是否修满，是否已经在核心期刊发表至少1篇主攻方向的学术论文，并且是论文的第一或第二作者。

四、课程设置及学分要求：见附件二

硕士生所修课程总学分不少于26学分，其中学位课（包括公共课、专业必修课）不低于16学分。

五、文献阅读

根据概率论与数理统计专业对硕士研究生论文工作的需求，我们拟定在入学的第二学期至第三学期末指导硕士生进行文献阅读，其间每周定期安排指导教师与学生讨论所阅读的文献，文献阅读的形式是以学生讲解，指导教师提问的方式进行。阅读文献达到的标准是以能够掌握本人主攻方向的基础理论知识及了解该方向的前沿领域研究问题。指导教师可根据学生是否达到其主攻方向的文献阅读要求来决定是否给学生文献阅读的学分。考核通过，获得1个必修学分。

六、开题报告

概率论与数理统计专业硕士生在指导教师指导下确定选题，在第三学期初完成开题报告的写作，组织系内有关专家对报告进行论证，经修订后由指导教师审核同意。开题报告应包含如下内容：论题；论文的基本构思或大纲；论题的学术意义和现实意义；已阅读过的和准备阅读的资料；疑点和难点；解决的途经及方法，使用的工具等。考核通过，获得1个必修学分。

七、中期考核

在硕士研究生的论文工作期间必须对其进行一次中期考核，时间为入学第三学期末，考核的方式和内容是按照数学研究所的统一要求。凡不符合要求者，令其重做，并延期毕业论文答辩。

八、论文工作

论文工作与课程学习交叉进行，硕士生用于撰写书面论文的累计时间一般不应少于一年。指导教师可根据实际情况对论文工作计划进行及时和必要的调整。硕士论文的具体要求按学校《硕士研究生学位管理条例》规定执行。

研究方向及主要研究内容介绍

硕士生课程设置表

随机过程学位课程教学大纲

课程编号：31023013 课程名称：随机过程

学时：54 学分：3 开课学期：2

开课单位：数学研究所

任课教师：董志山教师职称：讲师

教师梯队：董志山姜铁锋

1、课程目的、任务及对象

掌握随机过程的基本概念，基本性质及最常见的应用，了解随机过程的研究方法，学会在实际中的某些应用。本课程的授课对象是概率统计专业硕士研究生，也可适用于应用数学与基础数学专业的硕士研究生。

2、授课的具体内容

第一章引论

1.1随机过程及其有限维分布簇

1.2贝努利过程

1.3普阿松过程

第二章离散时间的马尔可夫链

1.1马尔可夫性

1.2状态的分类与周期

1.3常返性

1.4吸收概率与平均吸收时间

1.5平稳分布、可逆分布与MCMC

1.6转移概率的极限性质

1.7有限状态马尔科夫链

1.8隐Markov模型

第三章连续时间的马尔可夫链

1.1转移概率函数与密度矩阵

1.2科尔莫戈罗夫方程

1.3应用举例

第四章 Brown运动与连续时间随机过程简介

1.1 Brown运动的定义与性质

1.2几何Brown运动与期权定价模型

1.3马尔科夫半群理论简介

3、实践性环节

讲述过程中安排适当讨论时间，使学生在讨论中加深理解。

4、本课学习的基本要求

通过本课学习，掌握随机过程的基本概念、力求做到理论与实际相结合为进入理论研究领域和实际应用领域打下扎实的基础。

5、预备知识

概率论与数理统计; 测度论基础; 初等概率论

6、教材及主要参考书

教材：随机过程引论，何声武著(1999)，高等教育出版社.

参考书：概率论(1981)第三册－随机过程，复旦大学，人民教育出版社.

应用随机过程，钱敏平，龚光鲁(1998)，北京大学出版社.

Stochastic Processes, S.M. Ross(2001), John Wiley & Sons

7、教学方式及考试方式

讲授、闭卷考试

现代概率基础学位课程教学大纲

课程编号：31023023 课程名称：现代概率基础

学时：72 学分：4 开课学期：1

开课单位：数学研究所

任课教师：杨晓云教师职称：教授

教师梯队：杨晓云董志山

1、课程目的、任务及对象

初等概率论是建立在排列组合和微积分等数学方法的基础上的，然而对一些基本的概念(事件、随机变量、数学期望等)都没有给出严格的定义。本课程在Kolmogorov公理体系下，以测度论为基本工具，讲授概率论的基本概念和基本理论。同时，对于离散鞅论、Wiener过程、弱收敛理论等介绍给学生，使得学生理解和掌握现代概率论的基本的研究工具和研究手段，以便学生对现代概率论有所了解，为以后工作和学习打下坚实的理论基础。本课程的授课对象是概率统计专业硕士研究生，也可适用于应用数学与基础数学专业的硕士研究生。

２、授课的具体内容

第一章概率论基础

1.1 概率论的基本概念

1.2 距离可测空间

1.3 条件期望和条件概率

1.4 距离空间的概率测度

第二章、离散鞅论

1.1 基本概念

1.2 停时定理

1.3 收敛定理

1.4 鞅的不等式

第三章、Wiener过程

1.1 Wiener过程的定义和性质

1.2 Wiener过程的增量

第四章、弱收敛理论

1.1 距离空间概率测度的弱收敛

1.2鞅的中心极限定理

3、实践性环节

讲述过程中安排适当讨论时间，使学生在讨论中加深理解。

4、本课学习的基本要求

通过本课程学习，掌握概率论的基本概念、力求做到理论与实际相结合为进入理论研究领域和实际应用领域打下扎实的基础。

5、预备知识

概率论与数理统计; 测度论基础; 初等概率论

6、教材及主要参考书

汪嘉冈编著(1988) 现代概率论基础, 复旦大学出版社, 上海.

严士健等著(1997) 概率论基础, 科学出版社,

7、教学方式及考试方式

讲授、闭卷考试

现代统计基础学位课程教学大纲

课程编号：31023033 课程名称：现代统计基础

学时：54 学分：3 开课学期：1

开课单位：数学研究所

任课教师：王德辉教师职称：副教授

教师梯队：王德辉赖民

1、课程目的、任务及对象

现代统计基础是从事统计研究的基本工具，把一些现代的统计方法、思想传授给学生。通过本课的学习，使学生掌握数理统计的基本概念、基本方法和基本理论。以达到拓宽思路、提高综合分析问题的能力，应用先进的统计手断处理实际问题，提出新的推断方法，以培养出高素质的统计工作者的为目的。本课程的授课对象是概率统计专业硕士研究生。

2、授课的具体内容

第一章预备知识

1.1 样本空间与样本分布族； 1.2 统计决策理论的基本概念

1.3 统计量 1.4 统计量的充分性

第二章无偏估计与同变估计

2.1 风险一致最小的无偏估计 2.2 Cramer-Rao 不等式

2.3 估计的容许性 2.4 同变估计

第三章Bayes 估计与Minimax估计

3.1 Bayes 估计 -- 统计决策的观点 3.2 Bayes 估计 -- 统计推断的观点

3.3 Minimax 估计

第四章大样本估计

4.1 相合性 4.2 渐近正态性

4.3 极大似然估计 4.4 次序统计量

第五章假设检验的优化理论

5.1 基本概念 5.2 一致最优检验

5.3 无偏检验 5.4 不变检验

第六章大样本检验

6.1 似然比检验 6.2 拟合优度检验

6.3 条件检验, 置换检验与秩检验

第七章区间估计

7.1 求区间估计的方法 7.2 区间估计的优良性

7.3 容忍区间与容忍限 7.4 区间估计的其他方法和理论

第八章线性统计模型

8.1 最小二乘估计 8.2 检验与区间估计

8.3 方差分析与协方差分析

3、实践性环节

讲述过程中安排适当讨论时间，使学生在讨论中加深理解。

4、本课学习的基本要求

通过本课学习，掌握数理统计的基本概念、基本方法和基本理论，力求做到理论与实际相结合为进入理论研究领域和实际应用领域打下扎实的基础。

5、预备知识

概率论与数理统计; 测度论基础; 初等数理统计

6、教材及主要参考书

教材: 陈希孺 (1999), 高等数理统计学, 中国科技大学出版社, 合肥.

主要参考书: 1. Rao, C.R. (1973), Linear Statistical Inference and Its Applications, 2nd Ed., John Wiley \& Sons, New York.

2. Bickel, P.J. and Doksum, K.A. (1977), Mathematical Statistics:Basic

Ideas and Selected Topics, Holden-Day, Inc, San Francisco.

3. 茆诗松等, (1998), 高等数理统计, 高等教育出版社, 北京.

7、教学方式及考试方式

讲授、闭卷考试

抽象概率论课程内容简介

课程编号：31023044 课程名称：抽象概率论

学时：36 学分：2 开课学期：2

开课单位：数学研究所

任课教师：杨晓云教师职称：教授

教师梯队：杨晓云董志山

课程简介：

抽象空间上的概率理论的研究对数学的其他相关领域有日见增长的影响。本课程讲授的主要内容是巴氏空间上的概率论，侧重有关极限理论方面的知识，要求学生具有基本的测度论、概率论知识和一般拓扑与泛函分析的基础知识。

多元统计分析与线性模型课程内容简介

课程编号：31023064 课程名称：多元统计分析与线性模型

学时：36 学分：2 开课学期：2

开课单位：数学研究所

任课教师：赖民教师职称：讲师

教师梯队：

课程简介：

多元统计分析在数理统计学的学科分支中占有重要地位。在实际问题中，关于各个变量之间的相关关系的研究尤为重要，而多元统计分析在矩阵理论的基础上研究了各个变量成分之间的联系，其中重要内容有主成分分析，因子分析，聚光分析，相关分析以及变量的筛选等等。此外，它还与回归分析的内容有密切的联系，而在回归分析中常用一元或多元线性模型来对实际问题进行求解。

统计决策与估计方法课程内容简介

课程编号：31023074 课程名称：统计决策与估计方法

学时：36 学分：2 开课学期：2

开课单位：数学研究所

任课教师：赖民教师职称：讲师

教师梯队：

课程简介：

统计决策在经典统计学的基础上引入了损失函数与风险函数，特别是在结合贝叶斯决策思想的内容后，在很大程度上弥补了经典统计学中一些内在的缺陷。相应的估计方法（决策）有贝叶斯（Bayes）先验、后验估计、最小最大估计、容许性估计以及相应估计的理论验证判别。

保险精算及风险管理课程内容简介

课程编号：31023084 课程名称：保险精算及风险管理

学时：36 学分：2 开课学期：2

开课单位：数学研究所

任课教师：王德辉教师职称：副教授

教师梯队：

课程简介：

保险精算及风险管理在我国属于刚起步的一门新兴学科，是应用数学的一个重要方面。通过本课程的学习使学生掌握并了解数学应用于金融保险事业以及管理流动性风险的理论和方法。

金融数学理论及其应用课程内容简介

课程编号：31023094 课程名称：金融数学理论及其应用

学时：36 学分：2 开课学期：1

开课单位：数学研究所

任课教师：杨成荣教师职称：副教授

教师梯队：

课程简介：

在金融研究中大量地使用数学工具是很常见的，金融数学理论及其应用是应用数学的一个重要方面。本课程的学习有助于学生掌握和了解一些数学工具如何应用于金融尤其是衍生物定价的理论和方法研究。

应用统计硕士专业学位研究生培养方案(2018

应用统计硕士专业学位研究生培养方案(2018年) (全日制) 一、培养目标应用统计硕士专业学位教育的目标是为政府部门、大中型企事业单位、咨询和研究机构等培养掌握统计学基本理论与方法，具有较好的数理基础知识、完整的统计知识架构、扎实的统计应用功底和较强的计量分析能力，并且具有良好的团队合作精神和创新能力，能够胜任理论与实际工作的高层次、专业型应用统计人才。二、招生对象具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学力）的人员。三、学制及学习年限学制两年，学习年限原则上不超过三年。原则上不受理提前毕业的申请。四、培养方式 (一) 培养方式采用脱产全日制。 (二) 教学方式注重理论联系实际，采用课堂讲授与案例教学相结合，培养学生分析问题和解决问题的能力。 (三) 考评方式要综合评定学生的学习成绩，包括考试、平时作业、上机操作、课堂讨论、撰写报告等。 (四) 加强实践环节培养。 (五) 注重职业道德培养。五、课程设置及学分要求应用统计硕士专业学位研究生至少要修满39学分，其中公共课5学分、专业必修课16学分、专业选修课不低于12学分、专业实践6学分。各类课程及学分要求如下：（课程计划表见附表） (一) 公共课(5学分) 1. 公共英语(2学分) 2. 中国特色社会主义理论与实践研究(2学分) 3. 自然辩证法(1学分)

(二) 专业必修课(每门课2学分，共16学分) 1. 高等统计学 2. 应用回归分析注：含逻辑回归 3. 数据采集方法 4. 实用多元分析 5. 应用时间序列分析注：含高维时间序列 6. 统计软件与计算注：含Python语言初步 7. 大数据分析技术注：含数据挖掘方法 8. 应用随机过程注：含非齐次马氏链 (三) 专业选修课（每门课2学分，要求不低于12学分） 1. 数据处理与可视化注：含数据清洗、变量筛选等 2. 高等风险管理 3. 贝叶斯方法注：含MCMC 4. 文本挖掘注：含网络爬虫技术 5. 实用商业数据分析 6. 临床试验统计方法 7. 金融中的统计模型 8. 分布式统计计算 9. 保险精算注：对于专业选修课，五个专业方向的选修课建议如下： (1)金融统计方向，建议选修课包含：1, 2, 4, 7 (2)大数据统计方向，建议选修课包含：1, 4, 8 (3)商务统计方向，建议选修课包含：5 (4)生物统计方向，建议选修课包含：6 (5)精算学方向，建议选修课包含：9 (四) 专业实践(6学分) 参加统计前沿专题讲座不少于5次，并且在统计机构、政府或企事业单位的应用统计相关工作岗位实习实践不少于3个月，完成实习周志和实习报告。六、学位论文要求学位论文内容应与应用统计实际问题、实际数据或实际案例紧密结合。论文内容应着眼于解决实际问题。论文形式提倡案例分析、调研报告、数据分析报告、产品设计、应用统计方法的实证研究等。

XX大学硕士研究生培养方案【模板】

**大学硕士研究生培养方案 **大学研究生部 2008年6月

目录 **大学硕士学位授予权学科、专业 (1) **大学攻读硕士学位研究生培养方案 (5) 人口、资源与环境经济学学科 (7) 马克思主义理论学科 (8) 高等教育学学科................................... ............. . . (10)外国语言学及应用语言学学科 (11) 计算数学学科 (12) 应用数学学科 (14) 光学学科 (16) 力学学科 (18) 物理电子学学科 (20) 应用化学学科 (21) 机械工程学科 (22) 光学工程学科 (24) 仪器科学与技术学科 (26) 材料科学与工程学科........................................ .. (28) 电力系统及其自动化学科 (30) 电力电子与电力传动学科 (32) 电路与系统学科 (33) 微电子学与固体电子学学科 (35) 通信与信息系统学科 (36) 控制科学与工程学科........................................ . . (38) 计算机科学与技术学科…………………………………. . (40)

流体机械及工程学科... ....................... ................. .(41)土木工程学科 (43) 水利工程学科 (45) 农业水土工程学科 (48) 环境科学与工程学科 (49) 水土保持与荒漠化防治学科 (50) 区域经济学学科 (51) 金融学学科..................................................... . .(53)国际贸易学学科............................................... . (54) 管理科学与工程学科 (55) 会计学学科 (57) 企业管理学科 (58) 技术经济及管理学科 (59) 设计艺术学学科 (61) 制浆造纸工程学科（印刷工程） (62) 食品科学学科（包装工程） (64) 印刷包装技术与设备学科 (66) 信号与信息处理学科 (68)

概率论与数理统计知识点总结详细

概率论与数理统计知识点总结详细 Newly compiled on November 23, 2020

《概率论与数理统计》第一章概率论的基本概念 §2．样本空间、随机事件 1．事件间的关系 B A ?则称事件B 包含事件A ，指事件A 发生必然导致事件B 发生 B }x x x { ∈∈=?或A B A 称为事件A 与事件B 的和事件，指当且仅当A ，B 中至少有一个发生时，事件B A ?发生 B }x x x { ∈∈=?且A B A 称为事件A 与事件B 的积事件，指当A ，B 同时发生时，事件B A ?发生 B }x x x { ?∈=且—A B A 称为事件A 与事件B 的差事件，指当且仅当A 发生、B 不发生时，事件B A —发生 φ=?B A ，则称事件A 与B 是互不相容的，或互斥的，指事件A 与事件B 不能同时发生，基本事件是两两互不相容的且S =?B A φ=?B A ，则称事件A 与事件B 互为逆事件，又称事件A 与事件B 互为对立事件 2．运算规则交换律A B B A A B B A ?=??=? 结合律)()( )()(C B A C B A C B A C B A ?=???=?? 分配律 )()B (C A A C B A ???=??）（徳摩根律B A B A A B A ?=??=? B — §3．频率与概率定义在相同的条件下，进行了n 次试验，在这n 次试验中，事件A 发生的次数A n 称为事件A 发生的频数，比值n n A 称为事件A 发生的频率概率：设E 是随机试验，S 是它的样本空间，对于E 的每一事件A 赋予一个实数，记为P （A ），称为事件的概率 1．概率)(A P 满足下列条件：（1）非负性：对于每一个事件A 1)(0≤≤A P （2）规范性：对于必然事件S 1)S (=P

研究生培养计划表教学提纲

研究生培养计划表

遵医五院骨科研究生培养计划一、培养目标 1、思想政治与品德：科学学位硕士研究生的培养必须坚持邓小平理论和党的基本路线，坚持社会主义方向，坚持德、智、体全面发展的方针，培养和造就高素质的创造性人才。具有坚定正确的政治方向，学习掌握马克思主义的基本原理及邓小平理论；树立无产阶级人生观和世界观；坚持四项基本原则，坚持党的基本路线，热爱祖国，热爱社会主义，遵纪守法；服从国家需要，具有为祖国科学事业献身和为国防现代化建设服务的精神；具有高尚的思想品质和道德素质；吃苦耐劳，勤奋学习、工作，具有为科研工作献身的远大理想和奋斗精神，不为名利，具有较强的团结协作和群体精神。 2、专业知识与能力：熟练掌握骨外科领域的基础理论和系统的专业知识，掌握骨外科常见疾病的诊断及治疗原则，能单独完成骨科基本的手术操作，包括创伤骨科、简单常见骨病的手术治疗方法，熟悉各种手术适应证的掌握，较好地胜任临床骨科住院医师的工作。达到卫生部颁发的“卫生部临床住院医师规范化培训大纲”中规定要求的临床技能水平。具有合理的知识结构，有较宽广的知识面，了解本专业科技发展动向及前沿；熟练掌握一门外语，具有熟练阅读专业文献及一定的写作、会话能力。具有从事本专业科学研究工作的能力；具有较强的思维能力，创新能力和组织管理能力；具有一定的运用现代科学技术成就进行科学研究、从事教学工作和综合解决临床及科研问题的能力。具有一定的教学工作能力。 3、身体与军事素质：积极参加体育锻炼，具有强健的体魄，具备良好过硬的军事素质，能很好地适应部队需要。二、研究方向 1.骨肿瘤转移机制、恶性骨肿瘤免疫治疗等研究。 2.骨转移癌机制及治疗的研究。 3.骨肿瘤外科治疗相关研究。 4.骨再生、骨修复、组织工程学材料、相关骨生物力学研究。

学科学术学位研究生培养方案模板

机械工程学科学术型硕士学位研究生培养方案（适用二级学科：080201 机械制造及其自动化、080202 机械电子工程、080203 机械设计及理论、 080204 车辆工程）一、学科简介学科始建于1954年，现有4个本科专业，2006年与长春理工大学联合培养硕士研究生，2013 年成为硕士学位授权学科。机械工程学科为吉林省“十一五”重点学科，“十二五”优势特色重点建设学科，学科设有8 个用于研究生教学、科研使用的创新中心、研究所和实验室，其中省级科研基地 1 个。学科现有成员32人，其中教授10 人，副教授8人，博士14 人，占43.75%，学科队伍中有教育部机械类学科教学指导委员会委员 1 人，省拔尖创新人才 2 人，省部级优秀教师 2 人，省中青年骨干教师2人。硕士生导师16 人，其中长春理工大学兼职博士生导师1人。机械工程学科跟踪学科的国内外发展趋势，结合国家和地方经济建设的需求，逐步形成了机械零件传动性能分析与检测技术、机械加工及其自动化研究、机电液控制技术研究、机械数字化设计和先进制造工艺及装备研究等多个具有较强特色和优势的稳定研究方向，本学科在带传动技术、汽车零部件检测技术、自由曲面研抛设计与加工技术、机电控制技术、激光加工微小孔技术、机械产品数字化设计等方面进行了较系统的研究，取得了一批具有较高水平的研究成果。二、培养目标本学科培养德、智、体全面发展的机械工程学科领域的高层次科学技术人才，毕业后可从事本学科领域的教学、科研和工程技术工作以及相关的科技管理工作。 1. 掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”的重要思想，树立科学发展观，勇于追求真理，服从国家需要，立志为社会主义现代化建设事业服务。 2. 掌握机械工程领域坚实的基础理论知识和系统的专门知识，了解学科研究领域的国内外发展动态，具有严谨求实的科学态度、创新精神以及良好的学术道德修养，能独立从事本学科领域的科学研究和技术开发工作。 3. 熟练掌握一门外语，能阅读本专业外文资料，能用外文撰写学术论文，具有较好的外语口语交流能力。三、二级学科与研究方向（一）080201 机械制造及其自动化 1. 精密加工与控制技术 2. 智能磨削测控技术 3. 激光加工技术 4. 机械加工自动化 5. 先进制造工艺及装备 6. 数字化设计与制造（二）080202 机械电子工程

概率论与数理统计期末考试试题及解答

概率论与数理统计期末考试试题及解答 Prepared on 24 November 2020

一、填空题（每小题3分，共15分） 1．设事件B A ,仅发生一个的概率为，且5.0)()(=+B P A P ，则B A ,至少有一个不发生的概率为__________. 答案：解：即所以 9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P . 2．设随机变量X 服从泊松分布，且)2(4)1(==≤X P X P ，则 ==)3(X P ______. 答案：解答：由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλλλ---=+e e e 22 即 0122=--λλ 解得 1=λ，故 3．设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布，则随机变量2X Y =在区间) 4,0(内的概率密度为=)(y f Y _________. 答案：解答：设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ，密度为()X f x 则因为~(0,2)X U ，所以(0X F = ，即()Y X F y F = 故另解在(0,2)上函数2y x = 严格单调，反函数为()h y =所以 4．设随机变量Y X ,相互独立，且均服从参数为λ的指数分布，2)1(-=>e X P ，则=λ_________，}1),{min(≤Y X P =_________. 答案：2λ=，-4{min(,)1}1e P X Y ≤=- 解答： 2(1)1(1)P X P X e e λ-->=-≤==，故 2λ= 41e -=-. 5．设总体X 的概率密度为 ?????<<+=其它, 0, 10,)1()(x x x f θ θ 1->θ. n X X X ,,,21 是来自X 的样本，则未知参数θ的极大似然估计量为_________. 答案：解答：似然函数为解似然方程得θ的极大似然估计为

统计学一级学科硕士研究生培养方案

统计学一级学科硕士研究生培养方案（年修订）专业代码：一、培养目标为适应教育面向现代化、面向世界、面向未来的目标，培养社会主义建设事业需要的高层次专门人才，要求统计专业的硕士研究生： 1.应具有较扎实的统计学理论基础； 2.应系统地掌握本专业基本理论、基本研究方法和技巧； 3.应具有较强的学术沟通能力和良好的团队协作精神； 4.应具备创新意识和独立科研能力； 5.应该熟练掌握一门外语，具有阅读外文资料和用外文写作论文的能力； 6.应具有熟练地使用计算机进行科学计算以及借助互联网查阅专业资料的能力； 7.身心健康，德才兼备。二、培养方式与学习年限．培养方式采用导师指导为主，导师与指导小组集体培养相结合的模式，通过课堂授课、专题讨论班、专家讲学、课题研究、参加学术报告（会议）等培养方式，使学生成为有学习积极性、主动性和创造性的高层次专门人才。．学习年限本专业的硕士研究生学制为三年。三、研究方向实验设计，非参数估计，金融统计，风险管理。四、课程设置

．课程学习要求要求每位研究生至少修满学分，其中学科基础课至少修满学分，专业主干课至少修满学分。考核分为考试与考查。必修课进行考试，选修课进行考试或考查。考试成绩按百分制计分，考查成绩采用五级记分制。 2.实践环节要求实践容包括教案实践（为本科生授课、辅导、批改作业、指导大学生毕业论文等）与科研实践（参与具体的科研项目、科研咨询、课题调研，参加学术报告或学术会议等）。相关的要求见本培养方案有关条目。 3.科研成果数量要求本专业的硕士研究生在学习期间至少发表（含录用）篇专业学术论文（除导师外，申请者须排名第一）。特殊情况下，经导师同意并经学院学术委员会认定达到毕业水平

概率论与数理统计必考大题解题索引

概率论与数理统计必考大题解题索引编制：王健审核：题型一：古典概型：全概率公式和贝叶斯公式的应用。【相关公式】全概率公式： ()()()()()() n 1122S P()=|()||()() (|)() =()(|)()(|). i n n E S A E B A P A B P B P A B P B P A B P B P AB P B A P A P A P A B P B P A B P B +++= =+12设实验的样本空间为，为的事件，B ，B ，……，B 为的划分，且>0,则有： P ?…其中有：。特别地：当n 2时，有：贝叶斯公式： ()()i 1 00(1,2,,),()(|)() (|)()(|)() =()(|)() (|)()(|)()(|)() i i i i n i i j E S A E A P B i n P B A P A B P B P B A P A P A B P B P AB P A B P B P B A P A P A B P B P A B P B =>>===== +∑12n 设实验的样本空间为。为的事件,B ，B ，……，B 为S 的一个划分，且P ，……则有：特别地：当n 2时，有：【相关例题】 1.三家工厂生产同一批产品，各工厂的产量分别占总产量的40%、25%、35%，其产品的不合格率依次为0.05、0.04、和0.02。现从出厂的产品中任取一件，求：（1）恰好取到不合格品的概率；（2）若已知取到的是不合格品，它是第二家工厂生产的概率。解：设事件表示：“取到的产品是不合格品”；事件i A 表示：“取到的产品是第i 家工厂生产的”（i =123，，）。则Ω== 3 1i i A ，且P A i ()>0，321A A A 、、两两互不相容，由全概率公式得（1）∑=?=3 1 )|()()(i i i A A P A P A P 1000/37100 210035100410025100510040=?+?+?=

2020级学术学位研究生培养方案模板

中国计量大学学术学位研究生培养方案（2020级）学科培养方案（代码：）一、学科简介宋体，小四，行距20磅二、培养目标宋体，小四，行距20磅三、研究方向宋体，小四，行距20磅四、学习年限硕士研究生学制为年，学习年限一般为2.5-3年。在规定学制时间内未能修满规定学分或未能完成学位论文，可申请延长学习年限，全日制研究生学习年限一般不超过4年,非全日制研究生学习年限一般不超过5年。五、课程设置及必修环节攻读本专业学位硕士研究生需获得学位课学分不少于学分，选修课学分不少学分，必修环节学分，总学分不少于学分。详见附表1- 学科课程设置及学分要求，通过国家英语六级（成绩不低于总分的60%）者免修《研究生英语》课程，附表2- 学科必修环节基本要求及考核办法。六、学位论文工作详见附表3- 学科学位论文工作。七、毕业与学位授予修满规定学分，满足科研业绩要求，并通过论文答辩者，则准予毕业，颁发毕业证书；经学院审核，报校学位评定委员会讨论通过后授予学位，颁发学位证书。科研业绩要求：应取得与学位论文相关的科研成果，以中国计量大学为第一单位，xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。申请授予学术硕士学位的研究生，其英语水平应达到以下条件：通过国家英语六级（成绩不低于总分的60%），或者托业（TOEIC）、托福（TOEFL）或雅思（IELTS）考试成绩不低于总分的60%。英语水平未达到要求的硕士研究生，其科研业绩突出者（指在完成学位授权点培养方案规定科研业绩基础上，再完成学校规定基本科研业绩1项及以上），经学院教授委员会认定可提出学位申请。

应用统计专业硕士培养方案-西南大学

全日制应用统计硕士专业学位研究生培养方案一、培养目标与要求 1. 培养目标培养具有良好职业道德素养，拥有厚实的统计学理论基础，熟悉某一学科(比如教育统计、金融风险计量分析、应用数理统计) 的基础知识，系统掌握数据收集、处理与分析的能力，能够在金融投资类单位、企事业单位及科研教学部门从事统计调查、数据分析、决策支持和信息管理等工作的应用型、复合型统计专业人才。 2. 基本要求具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和统计软件的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力，能使用统计软件解决社会领域的实际问题，并形成强有力的调查研究、量化分析和预测决策能力。毕业生应达到下面基本要求： 1. 掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德； 2. 掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能； 3. 能够独立从事实际领域的应用统计工作； 4. 掌握一门外语的实际应用。二、主要方向 1. 教育统计 2. 金融计量与风险管理 3. 应用数理统计三、招生对象具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学历）人员。四、学习方式及年限全日制学习年限一般为2年；非全日制学习年限一般为3年，其中累计在校学习时间不少于1年。

五、培养方式应用统计专业硕士培养应注重： 1. 课程与研究报告（或实证分析）并重，讲授与操作结合，突出案例教学； 2. 专题讲座与实践相结合； 3. 采取导师制。采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。六、课程设置及必修环节 1. 课程与必修环节设置实行学分制，总学分31学分。其中公共课5学分，专业基础课6学分，专业方向课12学分，专业实习8学分。

中山大学研究生培养方案模板-中山大学工学院

中山大学交通运输工程(085222)专业学位硕士研究生培养方案（从2017年级开始执行）一、培养目标本专业主要为交通运输领域培养高层次的规划、设计、管理与决策的高级专业工程技术和管理人才，具体包括： 1、拥护党的基本路线和方针、政策，热爱祖国，遵纪守法，具有良好的职业道德和创新精神，具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，身心健康； 2、掌握交通运输工程的基础理论、先进技术方法和手段，具有从事智能交通系统、交通运输系统规划与管理、交通工程设施设计、交通系统的设计与集成、城市与区域交通的规划与设计、新型交通工具的设计与应用等方面能力；掌握一门外语，具备良好的阅读、理解和撰写外语资料的能力和工程实际中的应用能力 3、具备工程实践技能。全日制实践时间不少于半年，通过课程实验、企业实践、应用研究等方式的时间培训，熟悉交通运输行业工作流程、技术标准及规范，培养独立工作及团队协作能力。本专业的主要研究领域包括： (1)交通信息工程与控制。具体包括主要包括：控制、通信、计算机、微电子、信息等技术在交通领域中的交叉集成应用，运输过程自动化与运输信息集成化、智能化，交通物联网及车联网，交通系统智能控制，综合化的交通信息及控制系统。 (2)交通运输规划与管理。具体包括交通运输系统规划，建设与运营管理，综合运输，城市地区及区域交通规划与管理，客货运输需求分析与市场营销理论与方法。

(3)交通安全与环境。具体包括交通运输安全和保障体系、交通运输的安全评价、安全认证以及突发事件应急反应与处置等，以及交通尾气污染和噪声污染的监测、预测、评估和控制等方面的基础和应用研究。 (4)交通基础设施规划与建设。具体包括轨道、道路、航道、机场等工程的勘察、设计、施工与养护。 (5)载运工具运用与管理。具体包括轨道机车车辆、汽车、轮船、飞机等载运工具结构及其运用的可靠性、安全性，在运行过程中的动态性能与环境影响，载运工具的诊断与维护以及新型载运工具结构设计优化和系统控制等理论和技术。 (6)综合运输及其它。具体包括综合交通运输规划与管理，综合交通运输经济与行为分析，运输方式相互衔接中的技术、经济和管理问题，交通发展对社会经济的适应，交通与环保、城市规划、土地利用诸方面的协调，载运工具、交通环境及各种交通附属设施相互作用。二、学习方式及学制学习方式为全日制，学习年限一般为2年。特殊原因不能按期完成学业的可申请延期，但总学习年限最长不超过5年。三、培养方式 1、采用课程学习、实践教学和学位论文相结合的培养方式，强化与产业界的联系，促进教学、生产、科研三结合。建立与企事业单位和工程建设单位的合作关系，并聘请相关单位的高级工程师任兼职导师。鼓励围绕工程实践中的重大技术课题，由校企共同制订科研计划和以培养工程型硕士生为重点的人才培养计划，使教学和科研二者紧密地结合起来。 2. 课程学习实行学分制。除在校教师外，学院聘请具有丰富的工程实践和教学指导经验的企业资深技术或管理人员参与课程教学，鼓励学生直接参加工程项目实践，完成必要的技术方案设计、系统开发、项目管理等工作，

概率论与数理统计试题与答案

概率论与数理统计试题与答案 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】

概率论与数理统计试题与答案(2012-2013-1) 概率统计模拟题一一、填空题（本题满分18分，每题3分） 1、设,3.0)(,7.0)(=-=B A P A P 则)(AB P = 。 2、设随机变量p)B(3,~Y p),B(2,~X ，若9 5 )1(= ≥X p ，则=≥)1(Y p 。 3、设X 与Y 相互独立，1,2==DY DX ，则=+-)543(Y X D 。 4、设随机变量X 的方差为2，则根据契比雪夫不等式有≤≥}2EX -X {P 。 5、设)X ,,X ,(X n 21 为来自总体)10(2 χ的样本，则统计量∑==n 1 i i X Y 服从分布。 6、设正态总体),(2σμN ，2σ未知，则μ的置信度为α-1的置信区间的长度 =L 。（按下侧分位数）二、选择题（本题满分15分，每题3分） 1、若A 与自身独立，则（） (A)0)(=A P ； (B) 1)(=A P ；(C) 1)(0<