性能测试报告案例
分析：
用户在登录时，系统会自动生成一个session，并占用部分内存，而这个session的过期时间设置为2小时，按照用户习惯分析，当用户使用直接关闭IE窗口退出系统的方式退出，这个session是不释放的，并继续占用内存。测试过程中没有做退出操作，导致大量用户
性能测试分析报告案例
***系统性能测试报告 V1.0 撰稿人：******* 时间：2011-01-06
目录 1.测试系统名称及测试目标参考 (3) 2.测试环境 (3) 3.场景设计 (3) 3.1测试场景 (3) 3.1测试工具 (4) 4.测试结果 (4) 4.1登录 (4) 4.2发送公文 (6) 4.3收文登记 (8)
1.测试系统名称及测试目标参考 被测系统名称：*******系统 系统响应时间判断原则（2-5-10原则）如下： 1)系统业务响应时间小于2秒，用户对系统感觉很好； 2)系统业务响应时间在2-5秒之间，用户对系统感觉一般； 3)系统业务响应时间在5-10秒之间，用户对系统勉强接受； 4)系统业务响应时间超过10秒，用户无法接受系统的响应速度。 2.测试环境 网络环境：公司内部局域网，与服务器的连接速率为100M，与客户端的连接速率为10/100M 硬件配置： 3.场景设计 3.1测试场景 间
间 间 3.1测试工具 ●测试工具：HP LoadRunner9.0 ●网络协议：HTTP/HTTPS协议 4.测试结果 4.1登录 ●运行1小时后实际登录系统用户数，用户登录后不退出，一直属于在线状态，最 终登录的用户达到9984个；
●响应时间 ●系统资源
服务器的系统资源表现良好（CPU使用率为14%，有15%的物理内存值）。磁盘等其他指标都表现正常，在现有服务器的基础上可以满足9984个在线用户。 4.2发送公文 运行时间为50分钟，100秒后300个用户全部加载成功，300个用户开始同时进行发文，50分钟后，成功发文数量如下图所示，成功发文17792个，发文失败37 个；
Linux 性能测试与分析报告
Linux 性能测试与分析 Linux 性能测试与分析 Revision History 1 性能测试简介 l 性能测试的过程就是找到系统瓶颈的过程。 l 性能测试(包括分析和调优)的过程就是在操作系统的各个子系统之间取得平衡的过程。l 操作系统的各个子系统包括： ?CPU
?Memory ?IO ?Network 他们之间高度依赖，互相影响。比如： 1. 频繁的磁盘读写会增加对存的使用 2. 大量的网络吞吐，一定意味着非常可观的CPU利用率 3. 可用存的减少可能增加大量的swapping，从而使系统负载上升甚至崩溃 2 应用程序类型 性能测试之前，你首先需要判断你的应用程序是属于那种类型的，这可以帮助你判断哪个子系统可能会成为瓶颈。 通常可分为如下两种： CPU bound –这类程序，cpu往往会处于很高的负载，当系统压力上升时，相对于磁盘和存，往往CPU首先到达瓶颈。Web server，mail server以及大部分服务类程序都属于这一类。 I/O bound –这类程序，往往会频繁的访问磁盘，从而发送大量的IO请求。IO类应用程序往往利用cpu发送IO请求之后，便进入sleep状态，从而造成很高的IOWAIT。数据库类程序，cache服务器往往属于这种类型。 3 CPU
3.1 性能瓶颈 3.1.1 运算性能瓶颈 作为计算机的计算单元，其运算能力方面，可能出现如下瓶颈： 1. 用户态进程CPU占用率很高 2. 系统态(核态)CPU占用率很高 测试CPU的运算性能，通常是通过计算圆周率来测试CPU的浮点运算能力和稳定性。据说Pentium CPU的一个运算bug就是通过计算圆周率来发现的。圆周率的计算方法，通常是计算小数点后104万位，通过比较运算时间来评测CPU的运算能力。 常用工具： 1. SUPER PI(π) 2. Wprime 与SuperPI不同的是，可以支持多核CPU的运算速度测试 3. FritzChess 一款国际象棋测试软件，测试每秒钟可运算的步数 突破CPU的运算瓶颈，一般只能靠花钱。比如提高时钟频率，提高L1,L2 cache容量或不断追求新一代的CPU架构： Core -> Nehalem(E55x，如r710，dsc1100) -> Westmere –> Sandy Bridge 3.1.2 调度性能瓶颈 CPU除了负责计算之外，另一个非常重要的功能就是调度。在调度方面，CPU可能会出现如下性能瓶颈： 1. Load平均值超过了系统可承受的程度 2. IOWait占比过高，导致Load上升或是引入新的磁盘瓶颈 3. Context Switch过高，导致CPU就像个搬运工一样，频繁在寄存器(CPU Register)和运行队列(run queue)之间奔波 4. 硬中断CPU占比接近于100% 5. 软中断CPU占比接近于100% 超线程 超线程芯片可以使得当前线程在访问存的间隙，处理器可以使用它的机器周期去执行另外一个线程。一个超线程的物理CPU可以被kernel看作是两个独立的CPU。 3.2 典型监控参数 图1：top
性能测试实战经典案例分享：一个你不知道的压力测试工具
在项目上线之前，都需要做，目的是看下我们的网站能抗住多少的压力，能承担多少并发，如果不做压力测试，一旦出现大访问量时，我们的网站会挂掉。 一、Webbench测试并发 Webbench是下的一个网站压力测试工具，能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容：每分钟相应请求数和每秒钟传输数据量。webbench最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。 测试的环境是 Linux Ubuntu 1、安装 1.1 安装ctags apt-get install exuberant-ctags ctags 为webbench的依赖 1.2 下载安装 官网：~cz210... root@corwien:~# wget ~cz210552/distfiles/webbench- root@corwien:~# tar zxvf webbench- root@corwien:~# cd webbench-1.5/ root@corwien:~/webbench-1.5# make root@corwien:~/webbench-1.5# make install root@corwien:~/webbench-1.5# webbench webbench [option]... URL -f|--force Don't wait for reply from . -r|--reload Send reload request - Pragma: no-cache. -t|--time
性能测试报告范例
测试目的： 考虑到各地区的用户数量和单据量的增加会给服务器造成的压力不可估计，为确保TMS系统顺利在各地区推广上线，决定对TMS系统进行性能测试，重点为监控服务器在并发操作是的资源使用情况和请求响应时间。 测试内容 测试工具 主要测试工具为：LoadRunner11 辅助软件：截图工具、Word
测试结果及分析 5个用户同时生成派车单的测试结果如下： Transaction Summary（事务摘要） 从上面的结果我们可以看到该脚本运行47秒，当5个用户同时点击生成派车单时，系统的响应时间为41.45秒，因为没有设置持续运行时间，所以这里我们取的响应时间为90percent –time，且运行的事物已经全部通过
事务概论图，该图表示本次场景共5个事务（每个用户点击一次生成派车单为1个事务），且5个事务均已pass，绿色表色pass，如出现红色则表示产生error
从上图可以看到服务器的CPU平均值为14.419% ，离最大参考值90%相差甚远；且趋势基本成一直线状，表示服务器响应较为稳定，5个用户操作5个900托运单的单据对服务器并没有产生过大的压力。
“Hits per Second（每秒点击数）”反映了客户端每秒钟向服务器端提交的请求数量，这里服务器每秒响应9,771次请求；如果客户端发出的请求数量越多，与之相对的“Average Throughput (吞吐量)”也应该越大。图中可以看出，两种图形的曲线都正常并且几乎重合，说明服务器能及时的接受客户端的请求，并能够返回结果。 按照上述策略，我们得出的最终测试结果为： 生成派车单: 1个用户，300个托运单点击生成派车单，响应时间7.34秒 5个用户，900个托运单点击生成派车单，响应时间41.45秒 单据匹配： 单用户1000箱，20000个商品，上传匹配时间8秒 五个用户2500箱，40000个商品，同时上传匹配耗时2分25秒 自由派车： 单条线路917个托运单下载，响应时间1分40秒 上述结果是在公司内网，测试环境上进行的测试，可能与实际会有偏差
性能测试方案
XXX系统--版本号XXX 性能测试方案 XXX有限公司 XXXX年XX月XX日 修订历史记录
目录 1简介 (1) 1.1目的和软件说明 (1) 1.2内容摘要 (1) 1.3适用对象 (1) 1.4术语和缩略语 (1) 1.5参考文档 (1) 2系统概述 (2) 2.1项目背景 (2) 2.2系统架构 (3) 2.2.1架构概述 (3) 2.2.2运行环境 (3) 2.2.3处理流程 (4) 2.3技术方案设计 (4) 3测试目标 (5) 4测试范围 (6)
4.1测试对象 (6) 4.2需要测试的特性 (6) 4.3不需要测试的特性 (7) 5 4. 测试启动/结束/暂停/再启动准则 (8) 5.1启动准则 (8) 5.2结束准则 (8) 5.3暂停准则 (8) 5.4再启动准则 (9) 6测试人员 (10) 7测试时间 (11) 8测试环境 (12) 8.1系统架构图 (12) 8.2测试环境逻辑架构图 (12) 8.3测试环境物理架构图 (12) 8.4环境配置列表 (12) 8.4.1生产环境 (12)
8.4.2测试环境 (13) 8.4.3环境差异分析 (13) 8.4.4测试客户机 (14) 8.5测试工具 (14) 9测试策略 (15) 10测试场景设计 (16) 10.1总体设计思路 (16) 10.2业务模型 (16) 10.3测试场景设计 (17) 10.3.1......................................... 单交易负载测试 17 10.3.2....................................... 混合交易负载测试 18 10.3.3............................................. 稳定性测试 18 10.3.4...................................... 有/无缓存比对测试 19 10.3.5....................................... 网络带宽模拟测试 19 11测试实施准备.. (21) 11.1................................................. 测试环境准备 21
性能测试报告范例 - X项目AB系统性能测试报告
X项目AB系统性能测试报告 项目编号：XXXXXX-ACP101项目名称：X项目 编写：XXX编写日期： 审核：XX审核日期： 批准：批准日期：
1.前言 1.1.测试目标 本次性能测试的目的：通过测试获取与主机、后台流程平台交互过程中终端服务器处理性能及资源消耗情况。评估目前处理性能是否满足业务需求。 2.测试方法 压力测试采用自动化测试来实现，使用业界主流的压力测试工具LoadRunner8.1及其方法论完成对被测系统进行测试和结果分析。 压力测试工具LoadRunner通过使用虚拟用户模拟真实用户的操作，发起交易，完成对被测系统的加压，监控并记录被测系统的交易响应能力，各服务器的资源使用情况，获取交易响应时间、吞吐率等各项性能指标，并根据测试结果分析系统的性能瓶颈，评估系统的整体性能。 压力测试的测试方法主要包括：在被测系统中录制压力测试中使用的交易脚本，形成可以多次重复并发运行的测试脚本，由LoadRunner的控制台调度这些脚本，并发地执行交易，从而模拟真实生产系统的压力，形成对被测系统的加压，并监控和记录被测系统在这样的压力状况下表现出来的各项特征，例如：交易响应时间变化趋势、吞吐率变化趋势和系统资源（CPU）利用率的变化趋势等，获取被测系统在大压力情况下的各项性能指标。 2.1.测试准备 （1）开发测试交易，交易首先进行圈存，然后发任务给流程平台 （2）使用grinder交易执行过程作为测试交易的脚本 （3）使用下列测试数据（帐号）进行维护。测试时随机获取不同行所的账号进行测试。 压力测试账号
（4）准备一台台式机作为调试测试脚本、发起测试的客户端。配置：CPU intel core 2duo cpu(2.93GHz);2GB Memory;os windows xp sp3.IP为10.2.45.92（5）安装被测试交易到被测试的ABS终端服务器上。 2.2.被测试系统的系统配置 系统名称Ip地址os CPU Memory (GB) Network(M)应用程序参数 ABS10.2.39.13AIX5.3 64bit POWER5 2.3*2 41000Java:1.4.2(64 bit)SR9 mem:ms256; mx1536 Log:error Gateway10.2.39.14AIX5.3 64bit POWER5 2.3*2 41000Java:1.4.2(64 bit)SR9 mem:ms256; mx1280 Log:error 2.3.资源监控 本次压力测试监控的资源是操作系统AIX资源。 利用NMON软件对服务器系统的CPU%进行监控、并把这些数据作为为测试结果的一部分进行收集，便于进行事后分析。
项目性能测试报告
XXX项目or府门户网站性能测试报告
目录 第一章概述 (4) 第二章测试活动 (4) 2.1测试用具 (4) 2.2测试范围 (4) 2.3测试目标 (5) 2.4测试方法 (5) 2.4.1基准测试 (5) 2.4.2并发测试 (6) 2.4.3稳定性测试 (6) 2.5性能指标 (6) 2.6性能测试流程 (6) 2.7测试术语 (7) 第三章性能测试环境 (8) 3.1服务器环境 (8) 3.2客户端环境 (9) 3.3网络结构 (9) 第四章测试方案 (10) 4.1基准测试 (11) 4.2并发测试 (13) 4.3稳定性测试 (15) 第五章测试结果描述和分析 (16) 6.1基准测试性能分析 (16) 6.2并发测试性能分析 (21) 6.3稳定性性能测试分析 (28) 第六章测试结论 (29)
摘要 本文档主要描述XXXX网站检索和页面浏览性能测试中的测试内容、测试方法、测试策略等。 修改历史 注释：评审号为评审记录表的编号。更改请求号为文档更改控制工具自动生成的编号。
第一章概述 由于当前对系统要接受业务量的冲击，面临的系统稳定、成熟性方面的压力。系统的性能问题必将成为焦点问题，海量数据量的“冲击”，系统能稳定在什么样的性能水平，面临业务增加时，系统抗压如何等这些问题需要通过一个较为真实的性能模拟测试来给出答案，通过测试和分析为系统性能的提升提供一些重要参考数据，以供后期系统在软硬件方面的改善和完善。 本《性能测试报告》即是基于上述考虑，参考当前的一些性能测试方法而编写的，用以指导即将进行的该系统性能测试。 第二章测试活动 2.1测试用具 本次性能测试主要采用HP公司的Loadrunner11作为性能测试工具。Load runner主要提供了3个性能测试组件：Virtual User Generator, Controller,Analysis。 ●使用Virtual User Generator修改和优化脚本。 ●使用Controller进行管理，控制并发的模拟并发数，记录测试结果。 ●使用Analysis进行统计和分析结果。 2.2测试范围 此次性能测试实施是对吴忠市门户网站系统性能进行测试评估的过程，我们将依据系统将来的实际运行现状，结合系统的设计目标和业务特点，遵循着发生频率高、对系统或数据库性能影响大、关键和核心业务等原则选取需要进行测试的业务，模拟最终用户的操作行为，构建一个与生产环境相近的压力场景，对系统实施压力测试，以此评判系统的实际性能表现。 根据与相关设计，开发人员的沟通和交流，本次测试主要就是针对大量用户在使用吴忠市门户网站进行信息查询，而选取的典型事务就是用户使用检索进行关键字搜索以及界面浏览和反馈回搜索结果，这是用户使用最频繁，反应最多的地方，也是本系统当前以及以后业务的一个重要压力点所在。所以本次测试只选取检索业务的性能情况和界面浏览进行记录和
性能测试方案
XXX项目 性能测试方案
修订记录
目录 1项目简介 (1) 1.1测试目标 (1) 1.2测试范围 (1) 1.3性能测试指标要求 (2) 1.3.1 交易吞吐量 (2) 1.3.2 交易响应时间 (2) 1.3.3并发交易成功率 (2) 1.3.4资源使用指标 (2) 2测试环境 (3) 2.1网络拓扑图 (3) 2.2软硬件配置 (3) 3测试方案 (5) 3.1交易选择 (5) 3.2测试数据 (5) 3.2.1 参数数据 (5) 3.2.2 存量数据 (6) 3.3资源监控指标 (6) 3.3.1台式机 (6) 3.3.2服务器 (6) 3.4测试脚本编写与调试 (6) 3.5测试场景设计 (6) 3.5.1典型交易基准测试 (6) 3.5.2典型交易常规并发测试 (7) 3.5.3稳定性测试 (8) 3.6测试场景执行与数据收集 (9) 3.7性能优化与回归 (9) 4测试实施情况 (10) 4.1测试时间和地点 (10) 4.2参加测试人员 (10) 4.3测试工具 (10) 4.4性能测试计划进度安排 (11) 5专业术语 (12)
1 项目简介 1.1测试目标 通过对XXXXXX系统的性能测试实施，在测试范围内可以达到如下目的： 了解XXX系统在各种业务场景下的性能表现； 了解XXX业务系统的稳定性； 通过各种业务场景的测试实施，为系统调优提供数据参考； 通过性能测试发现系统瓶颈，并进行优化。 预估系统的业务容量 1.2测试范围 XXX系统说明以及系统业务介绍和需要测试的业务模块，业务逻辑图如下：
本公司服务器环境以及架构图 为了真实反映XXXX系统自身的处理能力，本次测试范围只包（XXX服务器系统和Web服务系统、数据库服务器系统）。 1.3性能测试指标要求 本次性能测试需要测试的性能指标包括： 1、交易吞吐量：后台主机每秒能够处理的交易笔数（TPS） 2、交易响应时间（3-5-8秒） 3、并发交易成功率99.999% 4、资源使用指标：前置和核心系统各服务器CPU（80%）、内存占用率（80%）、Spotlighton 数据库；LoadRunner压力负载机CPU占用率、内存占用率 1.3.1 交易吞吐量 根据统计数据，XXX系统当前生产环境高峰日交易总量为【】万笔。根据二八原则（80%的交易量发生在20%的时间段内），当前生产环境对主机的交易吞吐量指标要求为：TPS_1 ≥【】 * 80% / (24 * 20% * 3600) = 【】笔/秒 为获取系统主机的最大处理能力，在本次性能测试中可通过不断加压，让数据系统主机CPU利用率达到【】%，记录此时的TPS值，作为新主机处理能力的一个参考值。 1.3.2 交易响应时间 本次性能测试中的交易响应时间是指由性能测试工具记录和进行统计分析的、系统处理交易的响应时间，用一定时间段内的统计平均值ART来表示。 本次性能测试中，对所有交易的ART指标要求为： ART ≤ 5 秒 1.3.3并发交易成功率 指测试结束时成功交易数占总交易数的比率。交易成功率越高，系统越稳定。 对典型交易的场景测试，要求其并发交易成功率≥ 99.999% 。 1.3.4资源使用指标 在正常的并发测试和批处理测试中，核心系统服务器主机的资源使用指标要求：CPU使用率≤ 80% 内存使用率≤ 80%
软件测试 测试用例实例(含：功能测试用例、性能测试用例、兼容性测试用例)
测试用例实例 （含：功能测试用例、性能测试用例、兼容性测试用例） 目录 一、功能测试用例................................................................................. - 2 - 二、性能测试......................................................................................... - 9 - 2.1预期性能测试用例.................................................................... - 9 - 2.2 用户并发测试用例................................................................. - 10 - 2.3 大数据量测试用例................................................................. - 10 - 2.4 疲劳强度测试用例................................................................. - 11 - 2.5 负载测试测试用例................................................................. - 11 - 三、兼容性测试................................................................................... - 11 - 用例编号TestCase_LinkWorks_WorkEvaluate 项目名称LinkWorks 模块名称WorkEvaluate模块 项目承担部门研发中心-质量管理部 用例作者 完成日期2005-5-27 本文档使用部门质量管理部 评审负责人 审核日期 批准日期 注：本文档由测试组提交，审核由测试组负责人签字，由项目负责人批准。 历史版本： 版本/状态作者参与者起止日期备注 V1.1
测试报告范例
文档级别：X级模板编号：TNET-QR-RD004 模板版本：V1.0 XXXX公司 系统名称V1.0 测试报告（功能+性能）
版本记录 状态：C-创建文档，A-增加内容，M-修改内容，D-删除内容
目录 引言 (4) 1.1编制目的 (4) 1.2词汇表 (4) 1.3背景 (4) 2 测试管理 (4) 2.1测试范围与主要内容 (4) 2.2测试方法 (4) 2.3测试环境与测试辅助工具 (5) 2.4测试准则 (5) 2.5测试接受准则 (5) 2.6 BUG的定义标准 (5) 2.7人员与任务表 (6) 2.8缺陷管理与改错计划 (7) 3 测试概要 (7) 3.1测试执行 (7) 3.2测试用例 (8) 3.2.1 功能性 (8) 3.2.2 易用性 (8) 4 测试结果 (8) 4.1B UG量表格统计 (8) 4.2柱形图统计 (9) 4.3B UG趋势图 (9) 4.4B UG引入阶段 (10) 4.5B UG状态分布 (10) 5 测试结论 (11) 5.1功能性 (11) 5.2易用性 (11) 5.3兼容性 (11) 6 附录. 本计划审批意见 (11)
引言 1.1编制目的 略 1.2词汇表 1.3背景 随着互联网的发展，人们对于网络依赖，XX系统的实现提供手机端的访问，及各功能在便捷设备上的使用，提供客户更快更优质的服务。 2测试管理 2.1测试范围与主要内容 略 2.2测试方法 黑盒测试: 1.系统测试 2.兼容性测试 3.性能测试 4.压力测试 5.容错性测试 6.升级测试 7.用户体验测试 8.UI测试 9.易用性测试 10.集成测试
基于场景的性能测试设计
基于场景的性能测试设计 在各类软件测试工作中，性能测试往往不被重视，而项目中由于系统性能不合格带来损失的例子却非常多。造成这种现象的原因之一就是各个公司习惯压缩测试成本，而在性能测试方面的投入则更少。 本文重点介绍如何基于场景来设计性能测试。选择典型的用户场景来进行测试，不但可以大大降低执行成本，更能提高性能测试执行效率。 在以前的《治疗软件亚健康》中，笔者重点讨论了运用“全面性能测试模型”来组织各类性能测试的方法。“全面性能测试模型”提出了设计性能测试用例的框架，在实际项目中通过它可以确定性能测试用例的范围和类别。而在测试用例内容确定后，接下来就要设计各类性能测试用例中的具体内容。 性能测试按照场景不同一般可以分为两大类，一类是为了测试目的而进行的场景测试，另外一类是基于用户实际情况而进行的场景测试。因此，性能测试用例的设计应该面向性能测试场景来进行。 实际上，由于开发环境硬件配置不高，基于用户的测试多在用户现场进行，而为了测试目的而进行的测试多在开发环境即开发团队内部进行，不过两者进行的场所没有严格的界限，例如也可以在开发团队内部模拟用户的环境进行性能测试。 “ 为了测试目的而设计的测试用例场景”主要根据测试设计人员的经验来进行，但是仍然要参考用户的实际场景，用户实际使用场景是设计所有测试用例的依据。例如一些业务系统，虽然备份历史数据的周期为一年，但是设计大数据量测试用例时仍然包含了系统运行一个月、半年等的数据量模拟测试，因为这些均属于用户的典型场景。 综合上面可以看出，性能测试用例设计首先要分析出用户现实中的典型场景，然后参照典型场景进行设计。下面详细介绍一下常见的三类用户场景： 一天内不同时间段的使用场景。在同一天内，大多数系统的使用情况都会随着时间发生变化。例如对于新浪、网易等门户网站，在周一到周五早上刚一上班时，可能邮件系统用户比较多，而上班前或者中午休息时间则浏览新闻的用户较多；而对于一般的OA系统则早上阅读公告的较多，其他时间可能很多人没有使用系统或者仅有少量的秘书或领导在起草和审批公文。这类场景分析的任务是找出对系统产生压力较大的场景进行测试。 系统运行不同时期的场景。系统运行不同时期的场景是大数据量性能测试用例设计的依据。随着时间的推移，系统历史数据将会不断增加，这将对系统响应速度产生很大的影响。大数据量性能测试通常会模拟一个月、一季度、半年、一年、……的数据量进行测试，其中数据量的上限是系统历史记录转移前可能产生的最大数据量，模拟的时间点是系统预计转移数据的某一时间。
金蝶BOS性能测试分析分享
金蝶B O S性能测试分析 分享 Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998
金蝶BOS性能测试分析流程 目录 1.1. 简介 最近通过版本的4-5月份集成测试与云平台的性能测试两个案例分析，发现性能测试只定位发现问题的工作方式不利于问题的快速处理，进而错过问题的最佳处理时机，给后续的发版带来很高的风险，4-5月份的集成测试只反馈CPU高消耗的现象与WEB的jprofile分析文档，因开发人员过忙与缺少实际环境而把问题一直耽搁着，这个问题本来在6月1号就发现了，结果到了7月5号迫不得已才组织人员协同分析定位问题，问题定位后也快速解决了问题；而云平台的性能测试我一直跟踪并协助定位性能问题，问题定位后，开发迅速修改代码，整个过程发现的几个重大性能问题都得到了快速的解决，通过对比这两个性能测试案例，得出只有快速定位问题才能高效的解决问题，只反馈问题现象，缺乏足够的依据，开发人员很难快速修复问题。
为了在BOS性能测试过程中快速定位问题以及在调优测试中快速找到性能提升点，特意整理在分析性能问题过程中涉及到的一些工具与方法，以便快速解决问题，本文将从用例分析、问题现象、问题分析、问题定位、辅助工具等方面规范性能问题的分析过程以及工作过程中的输出文档。 1.2. 参考资料 2.1. 概述 处理任何问题都有一套方法，性能测试分析过程也一样，我们平常测试发现的问题只是问题的表现，我们要透过现象逐步分析到问题的本质，透过本质我们才能快速解决问题，下面我就按经验来整理一下性能问题的分析思路与通用流程。 2.2. 分析思路 我们通过一个倒金字塔模型来整理一个分析思路，由上至下逐步聚焦问题,测试过程中首先是会发现问题，发现性能问题后，我们第一步要确认是否是测试用例设计不当而导致的，如果不是我们就要用后续提到的各种工具与方法出具问题分析结果，根据分析数据推断出可能存在的代码可疑点，然后与开发一起如果修改问题。 2.3. 步骤结果输出 2.4. 分析流程 下图整理一个在性能测试过程中发现性能问题而进行问题定位的分析流程，本流程里不涉及到硬件绝对瓶颈的问题，如磁盘空间不足，另外应用服务器跟数据库服务器的参数都按照产品配置说明进行了正确配置，本流程图只用来指导分析软件本身存在的问题。
软件系统性能测试总结报告
性能测试总结报告
目录 1基本信息 (4) 1.1背景 (4) 1.2参考资料 (4) 1.3名词解释 (4) 1.4测试目标 (4) 2测试工具及环境 (4) 2.1测试环境架构 (4) 2.2系统配置 (4) 2.3测试工具 (4) 3测试相关定义 (4) 4测试记录和分析 (5) 4.1测试设计 (5) 4.2测试执行日志 (5) 4.3测试结果汇总 (5) 4.4测试结果分析 (6) 5交付物 (6) 6.测试结论和建议 (7) 6.1测试结论 (7) 6.2建议 (7) 7批准 (7)
使用说明 在正式使用时，本节及蓝色字体部分请全部删除。本节与蓝色字体部分为说明文字，用以表明该部分的内容或者注意事项。 1基本信息 1.1背景 <简要描述项目背景> 1.2参考资料 <比如：测试计划、测试流程、测试用例执行记录、SOW、合同等> 1.3名词解释 1.4测试目标 <说明测试目标，例如在线用户数、并发用户数、主要业务相应时间等> 2测试工具及环境 2.1测试环境架构 2.2系统配置 硬件配置 软件配置 2.3测试工具 3测试相关定义 <以下为示例，请根据项目实际情况填写完整>
4测试记录和分析 4.1测试设计 <说明测试的方案和方法> 4.2测试执行日志 <以下为示例，项目组按实际情况修改或填写> 4.3测试结果汇总 <以下为示例，项目组按实际情况修改或填写>
4.4测试结果分析 <分析各服务器在测试过程中的资源消耗情况> 1.数据库服务器 2.应用服务器 3.客户端性能分析 4.网络传输性能分析 5.综合分析 5交付物 <指明本测试完成后交付的测试文档、测试代码及测试工具等测试工作产品，以及指明配置管理位置和物理媒介等，一般包括但不限于如下工作产品： 1.测试计划 2.测试策略 3.测试方案 4.测试用例 5.测试报告
性能测试之场景设计思想
验证测试是用于验证在特定的场景、时间、压力、环境和操作方式下系统能够正常的运行，服务器、应用系统和网络环境等软硬件设施还能否良好的支撑这些情况下用户的使用。验证性测试主要针对有明确的压力目标和预期结果，验证系统在这种压力下的各方面反映能够达到预期结果。 主要分以下几种： 压力测试：已知系统高峰期使用人数，验证各事务在最大并发数（通过高峰期人数换算）下事务响应时间能够达到客户要求。系统各性能指标在这种压力下是否还在正常数值之内。系统是否会因这样的压力导致不良反应（如：宕机、应用异常中止等）。 Ramp Up 增量设计如并发用户为75人系统注册用户为1500人已5％－7％作为并发用户参考值。 一般以每15s加载5人的方式进行增压设计，该数值主要参考测试加压机性能，建议Run几次。 已事务通过率与错误率衡量实际加载方式。 Ramp Up增量设计目标寻找已增量方式加压系统性能瓶颈位置抓住出现的性能拐点时机一般常用参考 Hits点击率与吞吐量、CPU、内存使用情况综合判断。 模拟高峰期使用人数，如早晨的登录，下班后的退出，工资发送时的消息系统等。 另一种极限模拟方式，可视为在峰值压力情况下同时点击事务操作的系统极限操作指标。 加压方式不变，在各脚本事务点中设置同集合点名称（如： lr_rendzvous("same");） 在场景设计中，使用事务点集合策略。以同时达到集合点百分率为标准，同时释放所有正在Run的Vuser. 稳定性测试：已知系统高峰期使用人数、各事务操作频率等。设计综合测试场景，测试时将每个场景按照一定人数比率一起运行，模拟用户使用数年的情况。并监控在测试中，系统各性能指标在这种压力下是否能保持正常数值。事务响应时间是否会出现波动或随测试时间增涨而增加。系统是否会在测试期间内发生如宕机、应用中止等异常情况。 根据上述测试中，各事务条件下出现性能拐点的位置，已确定稳定性测试并发用户人数。
性能测试案例分析
1.简要场景描述： 被测项目的数据库服务采用ORACLE 10g，测试功能点选择的是一个新建录入保存业务。当并发20用户时，数据库资源占用正常，处理业务响应时间正常，当并发40用户时，数据库服务器CPU占用率突增到100％，系统几乎不响应。 2.对ORACLE 10g进行监控： 2.1首先打开监控开关: exec dbms_monitor.serv_mod_act_trace_enable (service_name=>'
Android性能测试报告
性能测试报告 ―――――――――――――――――――― 宜通关研发部 云路网络科技有限公司
目录 1. 测试目的 (3) 2. 测试地点 (3) 3. 测试环境 (3) 3.1.客户端环境 (3) 3.2.测试工具 (3) 3.3. M ONKEY的特征 (3) 4. 测试过程说明 (4) 4.1.测试案例 (4) 5. 测试结果 (5) 6. 性能测试总结 (6)
1.测试目的 本报告是针对在Android客户端的稳定性，CPU使用率，UI的渲染时间以及发生的未知的错误，发现现有系统中可能存在的性能方面问题，提出可行性建议，以尽可能降低后续工作风险，为运用的稳定运行提供保证。 主要测试目标如下： 1、获得是否无响应问题，崩溃问题，内存泄露问题，异常问题（包含空指针， NullPointerException）。 2、获得APP在不同负载下的资源消耗情况，为硬件配置提供依据。 1.测试地点 公司。 2.测试环境 2.1.客户端环境 本次测试使用的设备清单如下： 设备名称设备型号操作系统网络内存CPU 测试次数魅族魅蓝3s 5.1 3G 16G 2G 100000 OPPO R7 Plus 5.0 WiFi 32G 3G 10000 2.2.测试工具 测试项目测试工具 性能测试工具monkey 2.3. Monkey的特征 1、测试的对象仅为应用程序包，有一定的局限性。 2、 Monky测试使用的事件流数据流是随机的，不能进行自定义。 3、可对Test的对象，事件数量，类型，频率等进行设置。
3.测试过程说明 3.1.测试案例 下面是一个更为典型的命令行示例，它启动指定的应用程序，并向其发送10000个伪随机事件： monkey -p com.winlu.etg --ignore-crashes -s 100 --throttle 100 -v -v -v 100000 >D:\monkeylog.txt & com.winlu.etg （包名） -ignore-crashes 忽略崩溃，继续测试，若不做此限制，monkey测试出现崩溃时会自动停止测试 --throttle延时1000=1秒 -v -v -v 100000随机点击次数 -s 100为随机数的事件序列定一个值，若出现问题下次可以重复同样的系列进行排错 >D:\monkeylog.txt把monkey日志打出到设备储存，当测试发现出现错误时，就应该重新执行测试，把日志打出观看 & 即使把数据线从电脑上拔开，monkey测试依然会在设备上进行 举例： Android SDK 连接真机设备，Window打开CMD，命令行输入：adb shell，进入shell界面后：
软件测试用例实例(非常详细)汇总
软件测试用例实例(非常详细)汇总
1、兼容性测试 在大多数生产环境中，客户机工作站、网络连接和数据库服务器的具体硬件规格会有所不同。客户机工作站可能会安装不同的软件例如，应用程序、驱动程序等而且在任何时候，都可能运行许多不同的软件组合，从而占用不同的资源。 测试 目的 配置说明操作系 统 系统 软件 外设应用软件结果 服务器Windo w2000( S) Windo wXp Windo w2000( P) Windo w2003 用例编号TestCase_LinkWorks_W orkEvaluate 项目名称LinkWorks
1.1.
1.2. 疲劳强度测试用例 强度测试也是性能测试是的一种，实施和执行此类测试的目的是找出因资源不足或资源争用而导致的错误。如果内存或磁盘空间不足，测试对象就可能会表现出一些在正常条件下并不明显的缺陷。而其他缺陷则可能由于争用共享资源（如数据库锁或网络带宽）而造成的。强度测试还可用于确定测试对象能够处理的最大工作量。测试目的 测试说明 前提条件连续运行8小时,设置添加 10用户并发 测试需求输入/ 动作 输出/响应是否正常运行 功能1 2小时 4小时 6小时 8小时功能1 2小时 4小时 6小时
8小时 一、功能测试用例 此功能测试用例对测试对象的功能测试应侧重于所有可直接追踪到用例或业务功能和业务规则的测试需求。这种测试的目标是核实数据的接受、处理和检索是否正确，以及业务规则的实施是否恰当。主要测试技术方法为用户通过GUI （图形用户界面）与应用程序交互，对交互的输出或接受进行分析，以此来核实需求功能与实现功能是否一致。 用例标识LinkWorks_ WorkEvaluate _02 项目 名称 https://www.wendangku.net/doc/978827969.html, 开发人员模块 名称 WorkEvaluate 用例参考工作考核系统界面设计
性能测试报告模板
×××系统项目 性能测试报告 ―――――――――――――――――――― XXX部 XXXXXXXX XXXX有限公司
修订控制页
目录 1.测试目的 (4) 2.测试地点 (4) 3.测试环境 (4) 3.1.服务器、客户端环境 (4) 3.2.测试工具 (5) 4.测试规模及限制 (5) 5.测试过程说明 (5) 5.1.测试模型 (5) 5.2.测试案例 (6) 5.3.测试场景 (6) 6.测试结果 (7) 6.1.平均响应时间 (7) 6.2.差错率统计 (9) 6.3.主机系统资源消耗 (10) 7.性能测试总结 (10) 8.大数据量业务测试数据 (11) 8.1.测试参数 (11) 8.2.测试结果 (11)
1.测试目的 本报告是针对XXX系统的功能完整性、高可靠性的集群、系统容量等多方面而进行的。其目的主要是验证系统架构设计决策的正确性，检验架构设计是否有能力承受高并发登录系统进行交易和大数据量的批量处理业务，根据用户提出的业务需求组织利用典型业务来验证XXX系统是否能够适应，发现现有系统中可能存在的性能方面问题，提出可行性建议，以尽可能降低后续工作风险，为系统的稳定运行提供保证。 主要测试目标如下： 1、获得XXX系统的性能表现，为系统上线提供依据。 2、考查XXX系统的并发性和效率情况，为代码优化提供指导。 3、获得系统性能较优的参数配置，为XXX系统调优提供依据。 4、获得XXX系统在不同负载下的主机资源消耗情况，为硬件配置提供依据。 2.测试地点 ××。 3.测试环境 3.1.服务器、客户端环境 本次测试的服务器环境为XXX系统的生产主机，客户环境为1台P4 1.6G 的便携式笔记本。 本次测试使用的设备清单如下：