中国中小企业协会_数据智能及大数据发展研究院_规划方案_v1.1

中国中小企业协会

数据智能与大数据发展研究院规划及建设方案

XXXX科技股份有限公司

2017年5月

目录

1 建设背景 (3)

1.1 问题与现状 (3)

1.1.1 资源受限–中小企业很难分享大数据发展红利 (3)

1.1.2 服务受限–政府缺乏扶持企业发展的数据服务 (4)

1.1.3 技术受限–中小企业急需数据驱动的价值变现 (5)

1.2 机遇与挑战 (5)

1.2.1 数据服务化–政府面向企业的服务创新 (5)

1.2.2 行业合作化–数据驱动传统行业新增长 (7)

1.2.3 发展指数化–中小企业发展的量化洞察 (9)

2 业务内容 (9)

2.1 研究院的定位 (9)

2.2 数据服务业务 (10)

2.2.1 协同政府数据驱动企业创新 (10)

2.2.2 辅助政府社会救助风控核验 (12)

2.2.3 数联网驱动的企业数据增值 (14)

2.2.4 区域中小企业金融风控服务 (16)

2.2.5 房地产行业精准决策与获客 (20)

2.2.6 商超零售业全通路营销体系 (22)

2.2.7 中小企业全媒体渠道与投放 (24)

2.3 技术服务业务 (25)

2.3.1 全国中小企业发展指数 (25)

2.3.2 大数据技能与领导培训 (26)

3 价值收益 (28)

3.1 拓宽协会在企业服务领域范围 (28)

3.2 指数化是协会发展里程碑事件 (28)

3.3 协助政府构建中小企业服务平台 (28)

3.4 促进中小企业的商业智能创新 (29)

4 建设路径 (30)

4.1 所需领导支持 (30)

4.1.1 研究院总部实体机构成立批复 (30)

4.1.2 研究院各地分支机构促进扶持 (30)

4.2 时间进度规划 (30)

4.2.1 阶段一：总部研究院的成立与业务合作（3~5个月） (30)

4.2.2 阶段二：各地研究分院设立与业务拓展（6~12个月） (31)

4.2.3 阶段三：全面促进企业的商业模式创新（1~3年） (31)

4.3 研究院组织架构 (31)

1建设背景

1.1问题与现状

1.1.1资源受限–中小企业很难分享大数据发展红利

大数据近年来成了产业大跃进的导航，上到国家战略，下到区域

产业发展政策，期望接机大数据产业发展助力整体产业升级转型，按理说依托中国制造2025及工业4.0战略，大数据应该给中小企业指

点出了突围解困之道，而目前实际却给企业负责人平添了许多的困惑。中国中小企业的数量占据我国全部企业总量的98%以上，虽然说大数据并不是大企业的特权，在很多企业尤其是中小型企业，大数据应用落地难的原因不仅体现在大数据思维的缺失，也有数据资源匮乏、人才资源短缺、资金短缺、市场资源瓶颈等多方面的原因。普华永道最近研究了大数据应用在中国的现状和企业的关注点，研究结果表明，中国企业在做决策时越来越多地使用大数据；但调研同时表明，很多企业，尤其是中小企业在大数据应用上存在着一些误区。大数据对企业决策最重要的影响，不是大数据本身，而是数据和数据之间的关系，大数据价值的实现，在于数据与数据间的连接。

资金流是企业生存的必备要素之一,就像血液一样贯穿企业日常

经营的每一个环节,而中小企业的可抵押、拆借的资产很少，多年来

金融机构的风控系统不健全导致金融机构不敢触及中小企业信用贷

款业务领域，相关产品也是少之又少无法满足众多中小企业的资金需求,导致中小企业长期面临资金短缺的困境。对中小企业而言，购买

大数据资源，雇佣专业团队成本偏高，建立大数据思维、理智对待大数据应用，与专业的数据团队或者行业专家进行深度合作，取长补短才能将数据对企业决策的影响最优化。

海量数据从获取，分析，融合与结论都需要专业的能力，企业投

入往往不能保证数据的质量，业务场景是否适合，人员能力是否匹配等。对于特别中小企业是缺乏有效工具的。可以预见，未来大数据行

业一定是可定制、可打包的服务，即将业务、数据、分析能力全面定制打包。

1.1.2服务受限–政府缺乏扶持企业发展的数据服务

中小企业扶持是政府的重要工作职能之一，中小企业是国家GDP 稳步增长、调整产业结构、促进社会就业，改善民生、发展国民经济、推动创新的基础力量，更是市场经济主体中数量最大、最具活力的群体。尤其在技术创新层面，我国发明专利里的65％、体制创新成果里的75％都是由中小企业完成的。但目前，中小企业普遍存在着融资渠道不畅、融资难、融资贵等问题。同时，还普遍存在着人才匮乏，特别是高端人才严重短缺等问题。对于这些问题，往往需要从政策角度来考虑，更需要通过政策层面来解决。

传统的区域政府的中小企业扶持政策局限在资金补助、服务抵偿、政策倾向等层面的扶持政策，但面临企业发展越来越多元化、越来越快速的实际情况，政府尚不能从数据服务的角度为中小企业提供更行之有效的创新性支撑和培育环境。政府拥有大量的高价值数据资源，但目前仍未被有效利用起来，未能形成一个对中小企业创新能力促进的数据土壤。

1.1.3技术受限–中小企业急需数据驱动的价值变现

机器学习是大数据时代的产物，是人工智能的基础。机器学习使得数据分析更加智能，能够大大的降低成本，提升效率。对于中小企业，机器学习实际上有许多价值应用场景，以零售业为例，我们当前的零售业所缺失的，是让不同人用不同的方式购物，而机器学习正好能解决这个问题。如果没有机器学习等技术，我们在购物网站搜索“卫衣”，所有人都将得到相同的搜索结果；但有了相关技术，结果将截然不同；用户看到的是基于自己之前行为的“策划目录”。

中小企业面临的实际现状表明，虽然大数据并不神秘，技术门槛也已经足够低，中小企业期望可以借助大数据技术的不断成熟进行快速迭代，对客户及时响应，但实际确是事以愿违，中小企业一边需要面对高昂的大数据人才的人力成本、另一边有需要面临大数据技术人才千金难求的窘境。同时中小企业面对通过自身业务积累和沉淀的数据资源，也需要与外界形成行业内部、跨行业的数据流通和价值变现的技术支持与变现通道。

1.2机遇与挑战

1.2.1数据服务化–政府面向企业的服务创新

(一)建设数据驱动的企业创新孵化体系

研究表明，政府拥有80%的高价值数据资源，但这些数据资源仍然没有被有效的利用起来，同时国家出台的大数据行动纲要也明确要求在2020年之前形成国家级的数据共享交换与公开体系，有效支撑产业发展。政府应当加速政府数据共享交换体系的建设，XXXX公司联合发起成立的“数据智能与大数据发展研究院”可以充分借助自身在政府数据共享交换领域的丰富实践经验，以及拥有的省、市、县多级政府的政府数据知识库，在3~6个月的时间，快速实现区域政府数

据的共享交换体系的建设，促进政府的孤岛数据在不同维度的互联互通，让政府数据在可控、可信的范围内驱动中小企业借助数据的高价值内涵成为企业自身创新发展的源泉。

通过加大政策扶持力度，形成创业带动就业的长效机制。实施积极的创业就业扶持政策，通过为中小企业提供数据层面的服务支撑能力，创造更多创新性企业落地，增加就业岗位，提升就业服务保障能力，建立健全以创业带动就业、以创业促进创新的长效机制。通过让企业利用政府数据、社会数据的价值挖掘，政府可以创新性的孵化出很多数据驱动的企业发展模式，形成企业利用数据、数据驱动企业、企业发展驱动区域经济增长、经济增长驱动数据汇聚的良性循环的健康发展模式。

(二)建设数据驱动的企业服务支撑体系

企业发展需要多维度的金融服务、技术服务、营销服务，在大数据技术和产品迅猛发展的今天，数据驱动的融资体系可以帮助中小企业快速获得所需的金融服务，同时也可以让融资机构借助金融大数据的技术优势大大降低融资风险，实现双赢的发展格局。

同时，多维数据特征标签体系和多源品牌推广渠道支撑的企业营销体系，可以帮助中小企业快速拥有利用大数据精准策划、精准客群分析、精准投放、低成本的主流门户和微博微信等自媒体体系的品牌推广投放能力，实现数据驱动的企业营销服务支撑体系。

(三)建设数据驱动的社会风控保障体系

政府的社会救助是一个长期性的重要社会工作，区域低保人群的合理、合规、及时、持续性的服务能力，直接影响到政府的区域公信力的维护、社会公平诚信体系建设的问题。早在2014年我国首部《社会救助法》征求意见稿全文公布，广泛征求社会各界意见。今年，该法又列入全国人大十一届常委会立法规划。据悉《社会救助法》将以

一法为主的方式运作，将城乡低保、五保作为基本救助，专章规定了自然灾害救助和临时救助，并提出根据实际情况实施教育、医疗、住房、法律援助和司法救助等专项救助。

社会救助体系的建设、管理和监督等是一个非常庞大和非常复杂的工作，涉及到国家利益、也涉及到各个低收入人群的切身利益的保护。面对社会诚信体系的实际难题，骗低保、骗补助、救助款发放到低收入人群后被错误消费、低保人群的日常状态跟踪、补助标准一刀切、政策制度如何优化完善等方面都表明，建设一个社会救助领域的风控诚信体系就尤为重要。

1.2.2行业合作化–数据驱动传统行业新增长

(一)地产行业的大数据深度融合

行业转型发展的迫切需求：研究数据显示，中国家庭存量商品房套数和户数之比在2013年首次达到了1:1，也就意味着供求基本平衡的存量房时代到了，整个房地产行业面临极大的产业发展空间的挑战和转型发展的迫切需求。整个地产行业在深刻转型，核心有两条路径：一是横向多元化，即围绕整个产业链，从住宅切入物流地产、教育地产、旅游地产等；二是做纵向延伸，即围绕整个价值链，需要更多关注销售端如何更精准的楼盘定位、客户定位等，如何更精准的了解客户，从而与客户建立更深更紧密的连接，不管是走横向多元化，还是纵向延伸，都需要对整个市场和客户群体有更精准的了解。借助大数据的深度融合，可以让地产行业的从业企业加速升级转型。

获客成本高与营销转化低：品牌开发商营销费用占比近3年呈现稳步提升态势，而转化率反而下降，客户面对如潮的信息轰炸，也变得摇摆不定，楼盘营销策略，传统经验型决策收效甚微，导致地产行业看似火热，但是单个获客成本持续升高。基于跨域多维特征标签数据模型，借助人工智能和机器学习的数据处理优势，对海量数据进行深度价值挖掘，为地产行业客户提供精准决策分析、客群分析。

(二)商超零售业的数据驱动发展

通过对国内零售消费者行为习惯的研究分析，消费者呈现碎片化、网络化、社会分享化购物趋势，具体体现为80%的零售商线上渠道有较大增长，其中移动端以62%的响应。单看生鲜类电商用户的数据，企鹅智库在2015年做过一次在线调查，统计发现当年网上购买过生鲜的人占24.5%，没买过但是有兴趣尝试的人占48.1%，这部分用户则是生鲜电商的潜在用户，加在一起的总消费意愿超过70%。

用户O2O消费习惯逐步养成，初步形成了O2O运营方法。主打生鲜类的商超零售实体应该回归零售本质，满足消费者的变化需求，改善零供关系，引入精细专业服务，建立零售业大数据，适应零售业态变化。在线上线下融合的环境下，用户向线上迁移最终会带动所有品类的电商化，实体零售的优势也需要以数字化的形式进行再造。实体零售拥有让互联网公司羡慕的流量入口，却把大量流量浪费在店门口，如何将每一个到店顾客变为有效的流量，进而产生商业价值，是实体零售在“互联网+”下要解决的关键问题。

(三)企业数据的增值与流通合作

行业数据的现状和遇到的各种局限约束，这并不意味着数据的跨域互联或者价值利用是一个不可能的事情，因为数据的流通需要一个让数据活跃起来的催化剂，通过一个让数据可安全、高效连接的技术支撑体系，一个从一开始就注入了以合作开放为基因，以让数据更活跃为根本理念的生态体系。从非技术的角度来说，数联网是数据与数据连接的技术体系和运营生态。互联网的发展造就了Internet，智能设备的发展推进了物联网的快速成熟，那么在一个海量数据爆发性增长的今天，数联网也必将是一个必然产物。

与大数据技术与产业的迅猛发展不相适应的是数据的流通现状，加上数据可被复制的特性，以及数据安全和隐私保护等枷锁，更让拥有数据的企业不愿轻易开放自己拥有的数据资源。数据智能及大数据

发展研究院可以充分依托北京国家大数据交易中心的数据流通领域的平台优势，借助数联网的价值分配体系，帮助中小企业在数据的获取、数据的价值变现、数据连接等流通领域快速形成促进其自身反战的服务体系。

1.2.3发展指数化–中小企业发展的量化洞察

中小企业是我国经济发展的重要组成部分，中小企业的整体发展现状需要一个权威的可量化洞察的企业发展指数，以及支撑指数的多维度指标模型体系。解读数据背后的经济意义，更要对指数有深入的理解，中小企业发展指数可以反映企业整体发展状态，这其中需要通过复杂的科学建模得到高度概括的指标。中小企业企业发展指数是企业在市场竞争中呈现出的一种发展趋势，它受企业自身因素与外部环境的共同作用，内部因素包括企业生命周期、产品竞争力、公司治理、人力资源等，外部环境则主要是政治、经济、法律等因素。

依托研究院的权威性和科研能力，可以创新性的发布一个面向全国的“中国中小企业发展指数”，结合多维度要素的全盘考虑，通过与了解各个行业相关的经济学家、企业管理者、政府监督者、市场参与者、数据科学家等共同科学建模得出的用于衡量企业发展状态的发展指数。通过与市场发展同步的优化完善机制，借助中国中小企业协会的权威职能背景，通过指数的形式量化企业发展的衡量标准、监测企业发展变化趋势、指导中小企业指导政策的发布等。

2业务内容

2.1研究院的定位

“数据智能与大数据发展研究院”作为中国中小企业协会下属的实体机构的形式存在，协会副会长XXXX公司牵头成立，结合中小企

业面临的实际问题，为协会内的中小企业直接或者间接提供基于大数据技术和数据资源、机器学习和人工智能算法模型、数联网与区块链等维度驱动的行业应用、数据增值、价值变现、技术培训等领域的服务，并充分借助大数据领域的技术和业务优势，在全国范围内形成中小企业发展指数，量化监控和指导中小企业的发展现状与趋势。

服务企业：研究院的成立可以对外输出各类服务，其核心目标定位是协助中小企业尽快适应并运营大数据与人工智能领域的数据与技术能力，提升企业自身的业务发展潜力，促进企业自身数据的增值与数据变现能力。

服务政府：研究院通过成立北京总部的实体机构，在各地可以通过成立分院的形式，针对性的结合各地在产业、经济、人才、技术等领域的差异性，为各区域量身定制适合区域实际特征的研究分院。协助区域政府形成数据共享换格局，利用数据资源、大数据技术等为辖区内的中小企业提供创新能力支撑、服务资源保障。

2.2数据服务业务

2.2.1协同政府数据驱动企业创新

(一)3个月构建政府数据共享开放体系

作为数据智能及大数据发展研究院的主要发起单位，XXXX公司经过多年的实际项目经验沉淀，已经成功总结了覆盖省、市、县各级政府的数据资源知识库体系，通过该政府数据资源知识库，可以快速指导区域政府快速了解本地数据资源现状，通过3~6个月即可快速完成覆盖一个政府的全部职能部门的数据共享交换体系的构建，数据的快速梳理接入敏捷化、数据目录的自动化、数据管理的可控化、数据交换的可信化、数据公开的持续化。

要真正推动政府部门数据共享开放从而释放政府数据红利，一是要突破制度、部门、技术手段的限制，将开放、共享、连接作为顶层

设计和统筹规划的原则，明确各部门数据共享的方式，理清各部门数据管理及共享的义务和权力。二是要制定政府数据资源共享开放管理办法，整合政府部门公共数据资源，促进互联互通、提高共享能力，提升政府数据的一致性和准确性。三是要充分利用统一的国家电子政务网络，构建跨部门的政府数据统一共享交换平台，通过信息化手段和产品工具，加快各地区、各部门、各有关企事业单位的数据梳理、整合、互联互通和信息共享，加强数据的灵活应用和对外服务。四是要建立政府数据开发利用评价的指标体系，通过多层次和多维度的评价模型，反映当前政府数据的实际情况，和政府在推动政府数据开发利用工作方面所做的努力和结果，驱动政府数据共享开放建设工作有序进行。

XXXX结合对政府数据共享开放实践过程的经验，摸索出了一套，集理论、标准、产品、评估于一体的“4892”解决方案,“4892”解决方案自上而下构建顶层设计和推进方法，以贯穿全过程的理论和标准体系指导实践。自下而上打造产品体系和驱动机制，以服务全生命周期的实践完善理论和标准。

(二)政府数据+行业数据驱动企业创新

形成区域内的政府数据共享交换格局之后，政府可以适时的开放一些高价值数据，结合与企业生产经营相关的各个行业数据，形成数据跨域互联的能力。让企业从连接的数据中搜寻信息，从信息中提炼智慧，让智慧成为企业发展的金钥匙。

大数据发展研究院可以与区域政府共同形成扶持中小企业发展的合作意向，将数据在可控可信的范围之内，借助产业孵化器、加速器等形式，让数据资源成为助力企业创新的能力之一。

一切能源都是会随着人类社会的发展而随之耗尽，但是数据却会源源不断地涌现。现代社会已经逐渐进入数据崇拜时代，人类社会如果想要对自己所处的环境有深刻的认识，那么就需要通过各种数据调查和数据分析来实现。就像永不停歇的钟摆一样，数据一直在追赶事实。数据是对过往的一种呈现；而根植于数据的分析则预示着未来，基于数据计算之上的无人汽车和飞机就是最好的例子。在未来的智能社会，一切都会根植于数据之上，这说明数据将会被作为经济发展、企业腾飞新的土壤，从这片不会枯竭的土壤中孵化出创新性的中小企业、已有的企业也能借助这块神奇的土壤再次腾飞。

2.2.2辅助政府社会救助风控核验

(一)区域社会救助风控体系核心价值

围绕社会救助体系的诚信风控体系建设目标，以及互联网和大数据时代的显著特征，针对性的提出了数据驱动的建设思路，通过合法有效的数据渠道，围绕低收入人群的各类互联网行为数据、各类金融消费画像数据、通信和交通相关数据、社会其他领域违约和处罚数据等，利用大数据风控模型，对低收入人群进行分析，甄别出低收入人群的实际现状和个人喜好就趋势等，形成针对性的风控评分，通过对大批量的低收入人群的离线或者实时数据监控与分析，帮助政府相关部门有效甄别低收入人群，降低低收入人群审批核验难度，通过统计和分析优化现行制度和政策，通过监、管、制的有效手段，切实降低政府财政在社会救助领域的开支。

(二)全维度标签数据支撑的风控业务

政策的制定和完善等。

(三)目标用户定位与目标用户的收益

社会救助风控体系的主要目标用户是区域政府内负责社会救助智能的部门，如：民政局等。本系统的落地给目标用户带来的收益主要体现在：

（1）提升低保核验效率：在低保人群申请时，可实时查询低保申请人的诚信和风控信息，降低非低保人员被误审批通过风险，提高审批核验效率。

（2）减少财政直接开支：通过甄别和发现不合规的低收入人群，减少区域政府财政在的社会救助领域的支持资金投入，初步估算，每年可为政府减少约10%或者更多的社会救助费用

（3）由补助变为扶持：将节省的财政费用于低收入人群的医疗、教育、住房、再就业扶持、脱贫脱困产业的专项建设资金等，将原本纯粹的开支类资金，变为建设资金，引导低收入人群的自造血能力建设，响应万众创新大众创业的口号。

（4）社会和民众口碑：通过遏制不合规低保人群的骗补骗保行为，让资金更大幅度覆盖真正的低收入人群，形成政府在社会诚信建设层面的好口碑。

2.2.3数联网驱动的企业数据增值

(一)北京国际大数据交易中心优势

数据作为国家基础性战略资源，已随着信息技术的日新月异渗透到各行各业，不断拉动着技术进步与产业发展。近年来，在国家各项政策的支持与推进下，大数据产业与应用逐步深化，海量数据的挖掘和运用成为大热门。伴随着数据流通需求的日益旺盛,全国有超过十多家的大数据交易中心纷纷落户,其中由国家发改委、北京软交所、国家信息中心等共发起筹备，XXXX公司参与的北京国家大数据交易中心预计会在2017年年中正式挂牌。借助这一国家级别的数据流通领域的又一重量级机构，会充分发挥其在数据价值领域创新性的运营理念与机制，帮助中小企业快速实现自身数据直接变现的诉求，通过数据在流通与连接层面的平台优势，让更多的人直接参与到数据价值的再分配环节中，切实做到企业数据价值的快速增值与利益的合理保障。

数据流通是大数据产业发展的基础，数据和货币、黄金一样，也

是一种经济资产。但或许还有很多企业没有发现，数据也需要和货币一样，通过流通产生价值。能够为企业决策、生产管理提供支撑的数据分析平台，北京国家大数据交易中心在打破“信息孤岛”，实现数据的充分流通和交换方面，可以与中国中小企业协会深度合作，共同探讨中国中小企业在其自身数据的价值变现领域的服务策略以及商

务合作契机。

(二)数联网促进中小企业数据增值

随着大数据概念深入人心，越来越多的企业开始认可数据存在价值。挖掘自身数据价值、获取外部数据是企业两大需求。但在实践中，企业发现两大需求存在同样问题，不论是自身数据还是外部数据，原始数据与有价值数据之间存在鸿沟，同时伴随数据流通市场的发展，产生了很多数据隐私泄露、数据恶意传播、数据权益保护缺失等实际问题，让任何一个拥有数据的企业都将自己保护起来，不轻易的公开自己拥有的任何数据。

结合数据流通领域的实际问题，XXXX公司创新性的提出了数联网的技术体系架构概念，通过数联网的数据服务节点、数据注册服务管理、基于区块链的数据安全保障体系等，让任何一个企业都无需真正将数据直接公开出来，借助数联网的技术保障体系，让数据在真正被需要时，才被访问，并且每一次的访问记录与修改记录都被保存和管理起来。通过数联网可以快速构建一个可信可控的数据跨域互联体系，解决中小企业面临的数据权益保护问题。

2.2.4区域中小企业金融风控服务

(一)金融大数据易融系统的核心价值

金融大数据易融系统依托大数据信用技术体系，基于云数据挖掘、云信用计算和云结构服务三大核心技术，通过对信用主体行为数据全自动、全天候的挖掘、分析与评价，以及实时的跟踪监测，实现了信息采集、数据运用、分析计算、评价结果和风险预警的高度客观性、智能性和高效性。

金融大数据易融系统可以自主的实时的抓取、清洗、标签化数据，并通过独有的模型及算法对企业数据进行处理，以达到系统对数据的供给需求。结合系统特有的打分系统可以评估企业的信用状况，为中小企业服务平台构建“信用金字塔”体系。督促中小企业自主提升自身信用管理工作，是市场主体信用的“放大镜”及“加速器”。

通过企业自身对信用管理的意识提升，当企业达到一定信用得分后，金融大数据易融系统会自动挖去企业融资需求，为企业提供合理的资金渠道。贷前：通过易融系统大数据模型及行业数据积累，分析企业政务部门数据、经营数据、耗能等数据，选择最适合企业的金融产品予以匹配，并帮助金融机构对企业进行周期性的尽调服务，帮助企业更快速高效的获取金融产品；贷中：易融系统通过对企业各项数据的实时分析，按照周期为企业的还贷能力进行评估，帮助政府、金融机构、企业降低金融风险，维护社会稳定。贷后：通过对整个贷款周期的评估，完成续贷、转贷等金融后续业务。

(二)业务场景–金融大数据“双融”计划

所谓“双融”计划就是依托平台资源，调动当地银行机构及科技金融平台资金，通过金融大数据易融系统对当地企业的“健康体检”得出信用得分，将资金准确对接给区域内的中小企业，扶植当地中小企业健康发展。“双融”扶持计划策略模式如下：

(三)业务场景–金融大数据融资租赁

所谓“融资租赁”计划就是通过金融大数据易融系统，利用企业相关的数据信息对企业的信用状况进行评估，并对企业未来的现金流等情况进行预估，帮助当地重点发展企业且具备相对稳定发展前景的

企业进行“融资租赁”服务，缓解企业融资难问题，激发企业发展潜在爆发力。“融资租赁”扶持计划策略模式如下：

(四)业务场景–金融大数据供应链金融

所谓“供应链金融”模式就是以核心企业为出发点，通过金融大数据易融系统对企业经营过程中的全面数据进行挖掘分析，建立上下游中小企业实时动态征信得分体系，帮助当地中小企业衔接“供应链金融”工具，缩短企业回款周期，提升区域当地中小企业生命力和供应链企业的核心竞争力。“供应链金融”扶持计划策略模式如下：

(五)业务场景–金融大数据创投基金

所谓“创投基金”就是依托勤智数融先进的大数据分析技术及金融行业资源，调动投资人、银行机构及互联网金融平台等社会资金组建产业基金，通过金融大数据易融系统对企业的“健康体检”得出信用得分，将资金准确对接给中小企业，扶植中小企业健康发展。“产业基金”扶持计划策略模式如下：

2.2.5房地产行业精准决策与获客

(一)地产行业数据驱动业务核心价值

基于跨域多维数据的客户地图和决策分析平台是一个基于跨域多维特征标签数据模型，借助人工智能和机器学习的数据处理优势，对海量数据进行深度价值挖掘，为地产行业客户提供精准决策分析、客群分析、并且结果是可视化互动展示的的云端SaaS平台。平台的优势主要体现在如下几方面:

(1)机器学习数据模型的技术优势：我公司借助机器学习和人工智能领域的算法优势，结合行业专家的行业经验优势，经过不断的调整优化，在数据特征工程领域形成了围绕人、企、物的全维度特征标签能力体系，基于特征标签体系形成了SaaS模式的服务能力。

XX企业发展战略规划书(1)

XXXX集团有限责任公司企业发展战略规划书 XXXX年XX月

目录 1 背景原则 1-1 规则编制背景 1-2 规则编制原则 1-3 规划时限 2 公司现状 2-1 发展历程 2-2 企业特色 3 行业发展机遇 3-1 行业分析 3-2 主要业务 3-3 行业问题 3-4 行业前景 4 企业发展目标 4-1 企业发展阶段 4-2 企业发展目标 4-3 企业中长期经营目标 4-4 企业中长期管理目标 4-5 目标制定的基本思想 5 发展战略

5-1 人力资源战略 5-2 特色营销战略 5-3 技术制胜战略 5-4 品牌工程战略 5-5 超常规发展战略 6 企业发展模式 6-1 发展模式的选择 6-2 中长期发展模式的说明6-3 中长期发展模式展望 6-4 中长期发展模式模块组合 7 企业管理 7-1 管理定位 7-2 管理机构 7-3 管理方法 7-4 管理制度 7-5 生产管理 7-6 技术管理 7-7 营销管理 7-8 财务管理 7-9 信息管理 8 职工队伍 8-1 职工队伍管理目标

8-2 职工远景规划 8-3 职工管理制度的系统性8-4 精才集聚原则 9 企业文化 9-1 意义 9-2 企业家形象 9-3 团队形象 9-4 公共关系 10 组织措施 10-1 建立执行组织 10-2 规划执行力 10-3 为核心目标工作 10-4 建立学习组织

一、历史回顾 ***公司于一九九X年成立。当时，国家正在实行计划经济向市场经济的转变，对私营企业的政策开始放宽，各种机会随之涌现。***创始人凭借自己的胆识与眼光，适时切入速食面市场，经过六七年的打拼，积累了一定的原始资本。 随着一线品牌产能的扩大、销量的增加和众多二线品牌后来者的进入，速食面市场逐渐饱和，***企业掌门人及时调整经营方向，从一九九六年起即转做XX 的生产与销售，经历了XX市场从XX到即XX再到XX、功能XX等转变的几次兴起与高潮；在此期间，为缓解XX销售淡旺季对企业内部的压力，有效利用企业各项资源，从一九九八年起，公司又开始了调味品的生产与销售：经过这八年多的奋斗，公司的生产规模不断扩大，技术开发能力不断增强，经营管理水平不断提高，市场反应速度也在不断加快——企业整体竞争力和品牌影响力均获取了长足的发展。当然，随着市场竞争激烈程度的加剧，近两年企业的总体产值与销量进展速度均在减缓，而利润却在下降。 特别需要指出的是，从XXXX年起，***公司实行全质化管理，倡导“全员参与，全力以赴，全面推行”的运作方针，不断加强企业软硬件建设，顺利通过了ISO9001：2000国际质量体系认证、QS食品质量安全市场准入认证、HACCP危害分析与关键控制点国际认证以及出口食品生产企业卫生注册认证，为***公司参与国内乃至国际市场竞争增添了一支支有力的武器！ 从二零零X年起，顺应“决胜终端”、“深度分销”和“渠道扁平化”等XX市场发展趋势的要求，***公司即开始进行营销渠道的转换与升级。首先，全线开通了世界第一大零售商——沃尔玛在整个中国的各大分店，开通了世界第二大零售商——家乐福在华南与西南区共计十多家分店，并随之形成了一浪猛似一浪的热销气势；随后，万佳、百佳、新一佳、好又多、吉之岛等各大卖场也陆续开通，广东省终端网络已基本健全，并逐步把由此总结出的完整终端运作模式推向全国——为打响品牌之战开了好头，起了好步！ 十年多了，风雨兼程，***公司还能够生存——据统计，中国企业，能够生存五年的，100家中不到10家——并积淀了巨大的发展潜力，实属不易！ 十年多了，历经沧桑，***公司依然在市场的激流中飘摇起伏——而五年往往即造就一个品牌——并潜伏着许多的经营风险，实堪惋惜！ 二、SWOT 分析 ***公司的发展受外因和内因的作用，充满了机遇，也面临着威胁；具备优

2016我国中小企业数量 我国中小企业发展现状

2016我国中小企业数量我国中小企业发展现状 当前，中小企业已经成为推动国民经济发展，构造市场经济主体，促进社会稳定的一支基础力量。我们要想大力促进中小企业的发展，首先就得弄清当前我国中小企业发展的基本状况和主要特征，然后才能找出问题并予以解决。 一、我国中小型企业发展基本情况 1、根据中小企业主管部门提供的估计数据，中国中小企业总数约在1000万家左右，在工商注册登记的中小企业占全部注册企业总数的99％以上。中小工业企业总产值、销售收入、实现利税和出口总额分别占全部工业总量的60％、57％、40％、60％。中小流通企业占全国零售网点的90％以上。中小企业大约提供了75％的城镇就业机会。近年来的出口总额中，有60％以上是中小企业提供的。

2、中小企业已成为拉动经济的新增长点。在九十年代以来的经济快速增长中，工业新增产值的76.7％来自中小企业。1998年全国工业企业中，小型企业销售额增长率和工商税收增长率分别为10.27％和11.64％，均高于大中型企业。同年，私营中小企业户数同比上升25.10％，注册资本同比增长40.04％；总产值同比增长49.22％；营业收入同比增长71.29％；消费品零售额同比增长64.95％。 3、中小企业是缓解就业压力，保持社会稳定的基础力量。中小企业创业及管理成本低，市场的应变能力强，就业弹性高，具有大企业无可比拟的优势。1978～1996年，从农村转移出的2.3亿劳动力绝大多数在中小企业特别是乡镇中就业。全国工业就业职工1.5亿中，有1.1亿人分布在中小企业，约占总数的73％。特别是近年来中小企业尤其是非公有制中小企业吸纳就业再就业的“蓄水池”作用更加明显。据统计，1998年国有企业下岗职工610万人，有418万在非国有企业中再就业，占国企下岗职工总数的68.5％。 4、科技型中小企业蓬勃发展，是经济增长与社会进步的不竭动力。近年来，科技型中小企业悄然兴起并迅速发展，成为技术进步中最活跃的创新主体。截至1998年底，全国科技型中小企业已逾7万户，占全国中小企业总数的15.22％；全年技工贸总收入超过6000亿元，占同口径销售收入总数的16.57％，1998年与1992年相比，科技型中小企

中国中小企业发展现状与未来前景分析

中国中小企业发展现状与未来前景分析 中国的民营中小企业差不多都是由个体户、夫妻店和家庭作坊演变而来。由于失业和再就业的压力，总会有大量下岗和失业人员寻求创业的途径和机会，因此个人和家庭创业然后形成小企业将是中国长期而普遍的现象，研究小企业生存和发展的模式，以及政府需要为之提供的政策环境，对中国经济发展和社会稳定具有十分重要的现实意义。下岗和失业人员本身处于弱势地位，我们不可能对其专业素质期望太高，也不能指望在比较短的时间内能通过培训使其成为具有竞争力的企业家。因此，小企业成长需要政策和体制上的帮助。在小企业的发展中有必要克服当前流行的一个错误观点，即小企业做大了就是成功。报告认为，小企业是一种企业形态，有其自身的特性和生存规律，从国内外历史上看，家庭作坊也有百年老店，证明小企业有自己的成功之路。 小企业变成大企业只是一种变化，不能作为成功的标志，大企业也有倒闭的，企业的规模与其成功与否没有直接关系。 另外，小企业的管理模式并不复杂，往往是由经营者直接面对员工、面对客户，所以经营者的素质就等于是企业的素质。小企业主未必都有作大的志向(尽管这种志向并不重要)，但一定都有多盈利的愿望，政府的一切政策法规和支持措施应以帮助小企业盈利为出发点，抓住这个要 点，并以此为中心展开促进小企业发展的各项工作，就会形成小企业繁荣和成长的良好局面。政府不需要设定某种企业模式，也不需要设定企业成长的某种指标，政府的政策法规就是企业自我设计的重要参考因素。有时可以听到抱怨说小企业不注重品牌，不讲求信誉，报告认为不在乎自己形象的企业只能是少数，从一般经济理论分析可以看出，企业

的短期行为通常是由政府政策的短期行为引致，所以克服企业短期行为的最好办法是政府政策的长期稳定和前后一致。 应该说，从中央政府到地方政府的方向性政策中，不管是提供市场准入和提供资金扶持方面，都有很好的法律和法规环境。现在的问题是在个体实施这些法律法规的过程中，尚有一些体制上的不配套、程序设置上的不到位以及更重要的一点即政府工作人员观念转变未完成。以体制 为例，中国的金融体系原来完全服务于国有特别是大型国有企业，在银行自身的商业化改造中，也是注重于银行自身风险的防范和提高盈利能力，还没有来的及改革银行乃至整个金融体系使之能够服务于各类企业特别是中小企业。尽管在中央政府的指示下，各大银行均表示要为中小企业融资提供帮助，但完成整个面对小企业服务体系的设计和安排肯定要花费很长的时间。前任中国人民银行行长戴相龙先生在十六大之前的一次讲话中明确了中国金融系统目前的重要工作之一是完成针对中小企业的金融服务体系改革，预示着中小企业的融资状况在不远的将来会有所改善，但在现行体制下中小企业的资金紧张状况还会再持续一段时间。 另外一个重要问题是中小企业如何面对政府政策的变化和政府部门的管理。中小企业是中国新生的经济门类，政府的政策、法规和体制必然是随着小企业的成长壮大而不断地制定、修改、完善和调整，换句话说就是存在边制定边修改的情况，这就会给小企业带来很大的压力。如上 述，小企业的特点就是人数比较少，不能象大企业那样可以设立专门的部门或人员负责政府相应部门的联系和协调工作。因此，小企业在忙于自己生意的同时，就难于拿出许多时间奔波于政府的各个职能部门之中，而且即使这样，也未必跟得上一些政策法规的变化。这种情况一方面增加了小企

中国中小企业协会资料

中国中小企业协会 协会介绍 中国中小企业协会（China Association of Small and Medium Enterprises, 英文缩写CASME）是全国中小企业、企业经营者自愿组成的全国性、综合性、非营利性的社会团体。会员由来自不同行业、不同地区的中小企业,关注、支持中小企业发展的大企业,中小企业服务机构和中小企业社会团体等组成。中国中小企业协会成立于2006年12月10日，总部设在北京，接受国家发展和改革委员会业务指导和民政部的监督管理。 协会宗旨 以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，全面贯彻落实科学发展观。以推动中小企业健康发展为中心，遵照国家法律、法规，参照国际规则，进行行业自律和管理，全心全意为会员服务。围绕提升中小企业市场竞争能力、自主创新能力和自我发展能力，提高中小企业家的素质和经营管理水平，维护中小企业和企业家的合法权益，反映中小企业的建议和要求，为中小企业开拓市场和加强国际交流与合作而开展各项活动。在政府与中小企业之间发挥桥梁和纽带作用，促进中小企业做强做大、又快又好地发展。 主要业务 中国中小企业协会将围绕推动中国中小企业健康、快速发展为总体目标，主要开展以下业务： （一）协助政府宣传贯彻《中华人民共和国中小企业促进法》、《国务院关于鼓励支持和引导个体私营等非公有制经济发展的若干意见》等相关法律、法规和政策； （二）为中小企业提供创业辅导、管理咨询、投资融资、技术支持、企业信息化、人员培训、人才引进、对外合作、展览展销和法律咨询等服务； （三）为中小企业建立信息平台，收集和发布中小企业所需要的各种信息，为中小企业开发新品、开拓市场、引进智力与技术、参与政府采购与国际采购提供服务； （四）维护中小企业和企业家的合法权益； （五）受政府委托研究与制定企业培训与职业认证制度，建立企业培训与职业资格认证评价体系，加快中小企业经营管理者人才职业化、市场化进程；

(完整word版)中国移动探索大数据和人工智能参考答案

探索大数据和人工智能参考答案 1、下列选项中，不是大数据发展趋势的是？ A.大数据分析的革命性方法出现 B.大数据与云计算将深度融合 C.大数据一体机将陆续发布 D.大数据未来可能会被淘汰 2、2012年7月，为挖掘大数据的价值，阿里巴巴集团在管理层设立（）一职，负责全面推进“数据分享平台”战略，并推出大型的数据分享平台。 A. 首席数据官 B. 首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 3、在Spark的软件栈中，用于机器学习的是 A. Spark Streaming B. Mllib C. GraphX D. SparkSQL 4、MPP是指？ A. 大规模并行处理系统 B. 受限的分布式计算模型 C.集群计算资源管理框架 D.分布式计算编程框架 5、以下哪个场景可以称为大数据场景？ A.故宫游客人数 B.故宫门票收入 C.美团APP的定位信息 D.文章内容 6、以下应用没有使用你的地理位置信息的是？ A. 美团 B. 滴滴 C. 高德地图 D. Word 7、Hadoop是（）年诞生的？ A. 1985-1985 B. 1995-1996 C. 2005-2006 D. 2015-2016 8、HBASE的特点不包括哪些？ A. 面向行 B.稀疏性 C. 多版本 D.高可靠性 9、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、（）？

A. Reduce B. Hash C. Clean D. Loading 10、Flume采用了三层架构，分别为agent，collector和（） A. Map B. storage C. Shuffle D. Hash 11、在Spark的软件栈中，用于交互式查询的是 A. SparkSQL B. Mllib C. GraphX D. Spark Streaming 12、下列选项中能够正确说明大数据价值密度低的是？ A. 100TB数据中有50TB有效数据 B. 1TB数据中有1KB有效数据 C. 100PB数据中有100PB有效数据 D. 10EB数据中有10EB有效数据 13、IBM的（）是第一个在国际象棋上战胜人类棋手的人工智能计算机。 A. AlphaGo B. 深蓝 C. 图灵机模型 D. 深度学习机器人 14、下列选项中，不是人工智能的算法中的学习方法的是？ A. 重复学习 B. 深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习 15、对抗学习中两个网络互相竞争，一个负责生成样本，那么另一个负责做什么？ A. 判别样本 B. 计算样本 C. 统计样本 D. 生成样本 16、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，请问它的英文缩写是？ A. AI B. BI C. AL D. AF 17、下列选项中，哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架？ A. Kafka

中国中小企业融资现状与政策分析

中国中小企业融资现状与政策分析 应展宇[1] 20世纪90年代以来，中小企业在经济运行中的一些独特功能，如充当经济增长引擎、创造就业机会以及优化调整产业结构等等为中国各界所认可。中小企业发展问题在中国得到了前所未有的关注和重视。但由于中国当前独特的体制、机制和政策等因素制约，中小企业发展面临着许多企业自身难以克服的经济、制度以及法律等方面的矛盾和问题。在这些难题中，作为一个世界性的难题，融资问题更是首当其冲，成为举国上下高度关注的一个问题。 一、中国中小企业融资：现状、问题及成因 （一）中国中小企业融资结构现状分析 为了对中国中小企业的融资困境有所了解，我们有必要对现有中小企业融资结构有所了解。考虑到目前中国正规金融统计中很少有按照企业规模与贷款分类的统计，因此我们只能在仅有一些总体统计上借助一些典型调查，对中国中小企业融资状况做一大致描述。 1、总体数据 在中国现有正规经济统计中，仅有按照1988年标准对国有及规模（年销售500万）以上工业企业按实物产量反映的生产能力和固定资产原值进行的大、中、小的分类。表1、图1列示了不同规模企业的资金来源结构状况。 表1 1995-2002年不同规模国有及规模以上企业资金来源结构单位：% 流动负债长期负债所有者权益资产负债率流动负债占 债务比长期负债占长期资金比 95-010295-0 10295-010295-0 1 0295-010295-0102 大型企业37.738. 922.318. 4 40.043. 7 60.056.362.867. 3 35.829.6 中型企业51.147. 718.616. 1 30.336. 2 69.763.873.374. 7 38.030.8 小型企业52.549. 114.511. 4 33.039. 5 67.060.578.481. 2 30.522.4 资料来源：《中国统计年鉴》1996-2003，其中1995-1996统计口径是全部独立核算工业企业，1997-2002是国有及规模以上非国有工业企业。表中95-01列示的是7年的均值，而02列示的是2002年的数值。 图1 1995-2002年中国中小企业资金结构变动状况 2、典型调查 （1）2003年，世界银行国际金融公司曾对中国四川省3个城市中小企业的资金来源结构状况做过一项典型调查。结果如表2所示： 表2 2002年四川省3城市中小企业资金来源结构状况 内部银行亲友商业信用其他创业投资基金股权融资租赁固定资产投资 小企业83.3 6.0 6.2 1.60.40.4 中型企业77.79.7 2.2 3.7 2.5 3.0平均82.2 6.63 5.94 2.060.930.9 1.00.57 流动资金

大数据、人工智能与人类未来

大数据、人工智能与人类未来 从古代猿人到现代智人，从小型部落到特大城市，从物物交换到虚拟货币，人、社会、商业从没停止过演进的步伐。随着移动互联网、物联网、大数据、区块链、虚拟现实、人工智能、基因技术、纳米科技等新技术的层出不穷，一场以大数据和人工智能为代表的智能革命正在悄然发生，人、社会、商业又一次迎来了进化拐点。 未来人类进化的方向是什么？人工智能的发展将会给社会带来怎样的冲击？它会和人类和谐共处还是会取代人类？智能和意识如果可以分离，他们孰轻孰重？假使技术的发展使得人类大规模失业，我们到时该如何自处？在新技术的冲击下，未来商业形态又会向何处演化？ 一、人工智能与人类未来 《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利认为人类的发展已经来到了巨变的前夜。从四十亿年前地球上诞生生命直到今天，生命的演化都遵循着最基本的自然进化法则，所有的生命形态都在有机领域内变动。但是现在，人类第一次有可能改变这一生命模式，进入智能制造和设计的无机领域。 “随着大数据的不断积累以及计算能力的快速发展，未来人类可能会越来越多地将自身的决策权让位给无意识的算法，让算法替自己决定该买什么东西，应该接受什么治疗以及应该和谁结婚。当权威从

人类转移到算法的同时，人工智能也会将数十亿的人赶出就业市场，使得人类产生大规模失业。他以自动驾驶汽车以及精准化医疗为例，生动地展现了人类在和机器竞争工作过程中的优势和劣势。” 甚至，“一旦那些失业的人真的再无经济价值，无法为社会的繁荣做出任何卓有成效的贡献，他们便会沦为无用阶层。而到那时候，以政府为代表的精英阶层也许会在他们身上放弃投资医疗和教育，他们将被整个社会系统彻底抛弃。” 二、人工智能与社会以及商业的未来 每一次社会的转型都会带来机会与挑战。互联网和数据正在改变我们的时代，世界的主导力量正在由工业时代的资源品和资本，向数据经济时代的数据和算法演进。 商业进化是否也跟人类进化相似，99%的商业组织都会成为附庸或者无用？如果未来进化到中心化商业形态，由此引发的基于数据、技术和商业模式的垄断会比过去按照行业和地域划分的垄断对商业社会带来更大的影响。高度中心化的商业体系将大大降低整个商业系统的容错和纠错能力。而泛中心化的未来商业，是一个多中心且中心动态均衡化的商业形态，并指出未来商业组织的三点生存之道，即三I理论：独立（Independence）、融合(Integration)以及智能(Intelligence)。 与此同时，随着人工智能和生物技术的发展，社会阶层对于人工智能与人类的未来，以及对社会的影响，已经在人工智能领域研究长

徐文燕中国中小企业融资现状及对策分析-毕业论文

形 势 与 政 策 论 文 论文题目：中国中小企业融资障碍及对策分析班级：2019秋季会计专科1班 作者: 徐文燕

2020年形式与政策论文 ——中国中小企业融资障碍及对策分析 作者：徐文燕 无论发达国家还是发展家，中小企业都是发展和稳定的重要支柱。中小企业是我国国民经济的重要组成部分。改革开放以来，我国中小企业实现总产值和利税分别占全国的60%和40%，中小企业还提供了大约75%的城镇就业机会。我国经济增长离不开中小企业的发展，同时，中小企业的融资难成为其进一步发展的“瓶颈”。然而，由于我国银行金融机构针对中小企业融资存在着观念陈旧、专门机构缺失、融资品种单一、金融营销动力不足、过度夸大风险等，再加上我国中小企业自身存在企业信用过低等先天不足，使得中小企业相对于国有大型企业在信贷融资上更加困难。 一、中小企业融资现状 （一）中小企业融资状况有所改善。 1998年中央正式提出要“增加向中小企业贷款”。2000年国务院发布《关于鼓励和促进中小企业发展的若干政策意见》后，中小企业信用担保体系进入制度和体系建设阶段，特别是我国制定的《中小企业促进法》，以法律的形式为广大中小企业的发展及融资提供了有力的保护和支持，中小企业融资状况得到了一定程度的缓解。截至2003年6月末，中小企业贷款余额6.1万亿元，占全部企业贷款余额的51.7%，同比提高了0.7个百分点。中小企业新增贷款6 558亿元，占全部企业新增贷款的56.8%，比同期大型企业新增贷款占比高出28.2个百分点。 （二）中小企业融资方式呈现多元化趋势，但银行信贷仍然是主要渠道随着我国中小企业不断发展壮大，其融资需求日益增大，与此相适应，我国中小企业融资方式逐渐呈现多样化趋势。目前，全国有100多个城市建立了中小企业信用担保机构，在国家政策和有关部门的扶植下，信用担保贷款将成为中小企业一种有效的融资方式；起源于美国的风险投资，以资金与公司股权相交换方式尤其适合于含量

我国中小企业发展现状与面临的问题

我国中小企业发展现状与面临的问题 发布时间：2008-8-18信息来源： 中小企业是国家经济的柱石。改革开放近30年来，我国中小企业和民营经济发展迅速，取得了重要的成就，成为我国经济社会发展中的重要力量。尽管中小企业在我国国民经济发展中功不可没，但是，近年来我国中小企业的发展也面临着融资难、社会服务体系不健全、信息缺乏、企业管理水平低、市场竞争能力弱、整体素质有待提高等一些不容忽视和回避且亟待解决的老问题，同时又面临不断产生的新问题的压力。正确认识我国中小企业发展的现状和所面临的问题，对于促进我国国民经济健康可持续发展具有十分重要的现实意义。 中小企业促进社会稳定与经济发展，对经济增长的贡献越来越大 近年来，我国中小企业快速、健康和持续发展，对经济增长的贡献越来越大。有关资料表明，目前我国中小企业已达4200万户（包括个体工商户），约占全国企业总数的99.8%。“十五”期间，国民经济年均增长9.5％，而规模以上中小工业企业增加值年均增长28％左右。截至2006年底，我国中小企业创造的最终产品和服务的价值占国内增加值的58％，社会零售额占59%，上缴税收占50.2%，提供就业机会占75%，出口额占全国出口的68%。在从事跨国投资和经营的3万户国内企业中，中小企业占到80%以上，同时很多大企业都是由中小企业发展而成的，如联想、海尔、海信、华为等。 中小企业成为扩大就业的主渠道。中小企业提供了大约75％的城镇就业岗位，不仅安置了大量的城市下岗职工，还吸收了大批农村剩余劳动力，有效解决了农村剩余劳动力的转移和就业问题，缓解劳动力供求矛盾，从而保证了社会的稳定和经济的发展。 中小企业正成为我国创新的主力军。目前，中小企业完成了我国65％的发明专利和80％以上的新产品开发。不少中小企业已经从早期的加工、贸易等领域，向基础设施、高新技术等领域拓展，目前中小企业在不少地方已形成产业群，是产业链中的重要组成部分，是专业化协作的基础，成为大企业配套的供应商。很多中小企业向“专、能、特、新”方向发展，是创新不可忽视的力量。 中小企业对外开放水平也在不断提高。据统计，中小企业在服装、纺织品、玩具等家居用品及轻工制品等劳动密集型产品的出口占相当大比重；在电子通信设备产品、生物技术等高技术领域，中小企业出口比重也逐步提高。 中小企业存在的一些老大难问题亟待解决 全国政协委员、民建天津市主委欧成中说，当前，中小企业发展局面不容乐观。一是创业条件难。截至2006年6月，中国有各类企业834．6万户。而日本1．3亿人口，就有企业660万个。在我国成立有限责任公司最低出资额50万元，而德国只要25万元，德国人均收入却相当中国人均收入的50倍。所以，中国老百姓一般办不起企业。又如，我国增值税法规定，年销售额低于180万元为小规模纳税人，有些地方不给小规模纳税人提供增值税发票，造成中小企业很难经营。二是准入时间长。企业登记注册最快得一个星期，有的地方长达两个月。在市场经济发达国家，注册登记只有2-3个审批环节，而我国则多达20个左右。三是生存周期短。现在，绝大多数中小企业市场竞争能力不强，生命力比较脆弱，据调查，小企业生存周期一般只有3-5年。

中国中小企业调研报告

中国中小企业调研报告 篇一：中国中小企业信息化建设调查报告 中国中小企业信息化建设调查报告 为了获得我国中小企业信息化的真实、准确、及时、完整的数据，支持科学制定促进中小企业信息化的政策措施，决定开展全国中小企业信息化抽样调查工作。 一、调查的目的、方法、样本及实施 调查目的。全国中小企业信息化抽样调查工作的成果要有助于对全国中小企业信息化的基本情况做出准确判断，并为政府制定促进中小企业信息化的政策措施提供科学依据和基础数据。 调查组织。国家发展和改革委员会中小企业司、信息产业部信息化推进司、国务院信息化工作办公室推广应用组作

为调查的指导单位，于xx年8月联合下发《关于开展中小企业信息化调查和典型案例收集工作的通知》，要求各地中小企业主管部门、信息产业和信息化主管部门支持中小企业信息化调查工作。 中国电子商务协会信息化测评中心作为调查工作的承担单位，负责调查设计、组织实施和管理、数据分析和撰写调查报告等工作。 国家统计局服务业调查中心作为调查的支持机构，负责抽样调查样本的选定和调查结果的测算工作。 中国电信集团公司、中国网通集团公司作为调查的协助单位，分别向下属机构发文，召开了全国电视电话会议，部署并协助开展调查工作。 问卷设计。经过反复论证研究，调查问卷的设计首先保证能够形成对全国中小企业信息化情况的总体判断，同时兼顾具有长效作用，争取形成基础性指标以及相对稳定的工作机制。 调查对象。调查对象主要为企业总

经理/总裁、分管业务或者信息化的副总、信息化主管或者企业综合管理人员。 调查内容。调查内容包括：影响中小企业生存和发展的主要问题；中小企业信息化的基本情况，特别针对尚未开展信息化的企业做了专门调查；企业在信息化方面的计划；企业信息化对政府和发展环境的要求；企业对第三方社会服务平台的评价；企业对信息化产品和服务的价格与质量的意见。 样本选取。根据《全国中小企业信息化抽样调查抽样方案》的要求，国家统计局服务业调查中心完成了全国中小企业信息化抽样调查样本的抽取工作。抽样库采用了xx年最新维护的国家统计数据库。国家统计局服务业调查中心在全国层面上选定了26022家样本企业。样本企业既包括已经开展信息化的企业，也包括还没有开展信息化的企业。其中，21067家为支持分行业分析的样本，另外4955家为支持部分重点城市分析而补充的样本。支持部分重点城市分

中国中小企业协会章程

中国中小企业协会章程 Standardization of sany group #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#

附件二 中国中小企业协会章程 （草案 2006年8月11日） 第一章总则 第一条本会名称为：中国中小企业协会；英文名称为China Association of Small and Medium Enterprises，英文缩写为CASME。 第二条本会是全国中小企业、企业经营者自愿组成的全国性、综合性、非营利性的社会团体。 第三条本会的宗旨：以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，全心全意为会员服务。以促进中小企业健康发展为中心，遵守国家法律、法规，参照国际规则，进行行业自律和管理；围绕提升中小企业竞争能力和自主创新能力、提高中小企业家素质和经营管理水平、维护中小企业和企业家合法权益、反映中小企业的建议和要求而开展各项活动。在政府与中小企业之间发挥桥梁和纽带作用，为中小企业开拓国内、外市场和提高经营管理能力提供服务，为推动和促进非公有制经济发展做出贡献。 第四条本会接受国家发展和改革委员会的业务指导和民政部的监督管理。 第五条本会会址设在中国北京。 笫二章业务范围

第六条本会的业务范围 （一）协助政府宣传贯彻《中华人民共和国中小企业促进法》、《国务院关于鼓励支持和引导个体私营等非公有制经济发展的若干意见》； （二）为中小企业提供创业辅导、企业诊断、投资融资、技术支持、企业信息化、人员培训、人才引进、对外合作、展览展销和法律咨询等服务； （三）建立信息平台，收集和发布中小企业所需要的各种信息，为中小企业开发新品、开拓市场、引进智力与技术、参与政府采购与国际采购提供服务； （四）维护中小企业和企业家的合法权益； （五）受政府委托研究与制定职业经理人评价与推荐制度，建立职业经理人资格认证、评价培训、交流推荐体系，加快中小企业经营管理者人才职业化、市场化进程； （六）受政府有关部门委托，开展资质与资格认证、中小企业管理升级等业务； （七）积极开展与外国中小企业协会和经济组织的联系，组织会员参与国际经济技术交流与合作； （八）组织各类培训，开展理论研讨和高层论坛，不断提高中小企业家的综合素质； （九）研究和探讨中小企业的发展方向、目标、体制、政策、管理等理论和实际问题，调查了解并及时反映

大数据和人工智能在国内就业前景分析

伴随着大数据时代的到来，人工智能技术的火热，很多人开始了对大数据、人工智能技术的研究。 2018 年1 月教育部印发的《普通gao中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。 但时光一去不复返，对于已经升入大学，但还没有接触到大数据、人工智能技术的小伙伴又该怎么办呢？面对诱人的就业前景，正在向你招手的大好机遇，怎么能不心动？怎么能不想踏入这两大行业？ 据数据统计分析，大数据人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500 万人，而中国人工智能人才数量目前只 有5 万（数据来自工信部教育考试中心）。 并且目前岗位溢价相当严重，2017 年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16 月薪酬计算，那么人工智能在2017 年一年的薪酬就是2.01*16=32.16 万。那么再来看一组2018 的薪酬数据：

所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能ling域学习就业/转业的绝佳时机。 在面对众多的数学知识和编程知识里，自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此，课工场成都基地大数据培训教育学院2018 重磅推出大数据人工智能课程，采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。成就无数大学生进入大数据人工智能ling域的梦想。 此外课工场成都基地大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。从宏观上讲述了大数据的特点，商业应用，发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍，了解其他和大数据技术之间关系，然后对不同类型的大数据的分析和处理系统，解决方案和行业案例进行剖析和讲解。 以北京的中关村、西二旗等IT 公司密集的公司为技术背景，数据来源于一 线互联网公司的源数据，有一定的商业价值，并严格把控实际项目的前瞻性，如：Spark 的版本迭代，机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节，潜移默化的培养学生放眼全局，排查技术难点，既能独立思考，又能组织团队开发。 希望能帮到大家。

企业发展战略规划

XXX公司三年发展战略规划 一、3年发展计划 （一）公司整体发展战略 公司秉承“拼搏进取、求真务实、用户至上、创造价值”的经营理念，恪守“科技创新求突破，拓展市场谋发展，广纳贤才增实力，加强管理创效益”的经营方针，通过持续实施以人为本、创新发展等战略，全面整合各类资源，为客户提供卓越的系统解决方案和优质的服务，实现从区域品牌到优势品牌的转型，促进企业可持续增长。 公司通过持续强化研发创新和科学优化项目管理两大核心竞争力，结合系统集成行业的发展趋势、紧紧抓住“高速公路机电”、“物 联网”、“智慧城市”建设等机遇，实施立足高速、服务吉林的发展战略，力争在三年内成为在高速公路机电领域中最优秀的系统集成解决方案供应商之一。 在未来发展过程中，公司将在巩固现有产品与服务优势的基础上，逐步加大重点业务领域的研发投入，致力于完善并加强公司在高速公路通信系统、高速公路监控系统及高速公路收费系统所在领域的技术优势，充分利用产品、技术、人才、管理、经营模式以及已有的客户优势，不断增强核心竞争力，将应用行业做深做透、市场地域做大做广。 公司将以公司发展战略为导向，实现公司持续、快速、健康发展，

力争销售收入和盈利保持较高速度的增长，公司综合竞争力在三年内进入省内行业第一梯队前列，实现销售收入3亿。 （二）主营业务发展计划 过去的几年，公司通过参与高速公路机电信息网等国家重点工程和项目建设，为公司主营业务发展优势领域、树立企业品牌、积累项目资源起到了推进作用。在此基础上，为实现公司发展战略和经营目标，公司将坚持“区域扩张、行业拓展、服务延伸”的业务发展战略，巩固行业领先的市场地位。 1、在现有系统集成解决方案优势的基础上，公司将重点围绕高速公路机电系统领域，继续加大对机电设备控制技术、智能车牌识别技术、多媒体网络中控技术等的研发投入，始终保持技术的领先性与模式的创新性； 2、在业务领域上，公司将以高速公路机电项目、智慧城市建设、国家加大对东北地区公路等基础设施建设为契机，加大对政府机构、公共事业部门等公用领域的业务拓展，重点开拓具高附加值、高可靠性的系统集成市场； 3、在国内市场的拓展上，公司将完善和加强市场营销和客户服务网络建设，与产业链上下游客户协作共赢。依托骨干架构进行区域市场的扩张，强化与现有客户的长期合作关系，形成以吉林为中心，东北地区为重点市场，辐射华北地区的营销管理格局。在此基础上，公司将选择合适的时机进入潜在市场，突破区域限制，实现快速拓展，进一步扩大公司的市场占有率；

会员单位享受的服务内容

附件三 会员条件与服务内容 一、会员条件 中国中小企业协会会员分为单位会员和个人会员。 凡在中国境内依法登记注册的中小企业、管理规范和业绩突出的地方中小企业社团组织、热心支持并促进中小企业健康发展的大型企业和社会机构、从事中小企业发展理论研究并具一定影响的社会组织，只要承认协会章程，自愿申请入会，均可取得单位会员资格 凡系中小企业家或企业高层管理人员、从事中小企业理论研究并有较高学术水平的专家学者、支持与关心中小企业的各界知名人士，只要承认协会章程，自愿申请入会，均可取得个人会员资格。 二、会员权利 （一）本会的选举权、被选举权； （二）优先参加本会举办的国内外活动； （三）获得本会提供的各类信息服务； （四）对本会工作提出批评或建议，实施监督； （五）在其合法权益受到侵害时，有权寻求本会的保护和支持； （六）入会自愿，退会自由。 三、会员义务 （一）遵守本会章程，执行本会决议； （二）关心和支持协会工作，积极参加本会组

织的各项活动，承办和完成本会交办的工作； （三）及时向本会反映情况，提供所需的有关 信息、统计数据和有关资料； （四）按规定缴纳会费； （五）自觉维护本会的声誉和合法权益。 四、会费标准 副会长单位 20万/年 常务理事单位 5万/年 理事单位 1万/年 会员单位 2000元/年 个人会员 500元/年 五、本会服务内容 会员单位享受的服务内容： (一) 享受协会提供的产业发展、资金扶持、项目申报等政策信息服务，并通过协会渠道向有关部门、领导反映企业呼声。 (二) 获得协会提供的担保公司、贷款机构、投资伙伴、企业诊断等推介服务。 (三) 参加协会组织的产学研、技术引进、自主创新成果、产品推广和新闻发布等交流活动。 (四) 参加协会组织的国际交流、合作及评选表彰活动。 (五) 免费享受协会提供的电子商务服务，得到或发布产品供求、商品价格、招商引资项目、人才招聘等信息。 (六) 享受协会提供的法律专线咨询、法律援助和权益保障服务。 (七) 参加协会组织的中小企业创业辅导、中小企业成长工程、中小企业融资上市、职业经理人职业水平资格认证、质量管理认证和

中国中小企业协会章程

中国中小企业协会章程 附件三 （草案 2006年8月11日） 本会名称为：中国中小企业协会；英文名称为 China Association of Small and Medium Enterprises，英文缩写为CASME。 本会是全国中小企业、企业经营者自愿组成的 全国性、综合性、非营利性的社会团体。 本会的宗旨：以邓小平理论和“三个代表”重 要思想为指导，全心全意为会员服务。以促进中小企业健 康发展为中心，遵守国家法律、法规，参照国际规则，进 行行业自律和管理；围绕提升中小企业竞争能力和自主创 新能力、提高中小企业家素质和经营管理水平、维护中小 企业和企业家合法权益、反映中小企业的建议和要求而开 展各项活动。在政府与中小企业之间发挥桥梁和纽带作用， 为中小企业开拓国内、外市场和提高经营管理能力提供服 务，为推动和促进非公有制经济发展做出贡献。 本会接受国家发展和改革委员会的业务指导 和民政部的监督管理。 本会会址设在中国北京。 1 本会的业务范围 （一）协助政府宣传贯彻《中华人民共和国中小企业

促进法》、《国务院关于鼓励支持和引导个体私营等非公有制经济发展的若干意见》； （二）为中小企业提供创业辅导、企业诊断、投资融 资、技术支持、企业信息化、人员培训、人才引进、对外合作、展览展销和法律咨询等服务； （三）建立信息平台，收集和发布中小企业所需要的 各种信息，为中小企业开发新品、开拓市场、引进智力与技术、参与政府采购与国际采购提供服务； （四）维护中小企业和企业家的合法权益； （五）受政府委托研究与制定职业经理人评价与推荐 制度，建立职业经理人资格认证、评价培训、交流推荐体系，加快中小企业经营管理者人才职业化、市场化进程；（六）受政府有关部门委托，开展资质与资格认证、 中小企业管理升级等业务； （七）积极开展与外国中小企业协会和经济组织的联 系，组织会员参与国际经济技术交流与合作； （八）组织各类培训，开展理论研讨和高层论坛，不 断提高中小企业家的综合素质； （九）研究和探讨中小企业的发展方向、目标、体制、 政策、管理等理论和实际问题，调查了解并及时反映中小2 企业的建议和要求，为政府决策和制定政策提供建议和依据； （十）组织推广先进经验，开展评选、表彰、宣传优

大数据和人工智能产业发展的思考

拓尔思总裁施水才在第七届中国智能产业高峰论坛作主题报告 发布时间：2017-10-16 2017年10月12日-13日，由中国人工智能学会主办的CIIS2017第七届中国智能产业高峰论坛在广东顺德隆重举行。本届高峰论坛以“创新、协调、绿色、开发、共享”为主题，中国人工智能学术界和产业界著名学者、顶级专家和业界精英近300人齐聚一堂，共同探讨人工智能发展的科技创新与行业变革战略，破解人工智能创业和商业模式的密码。李德毅院士、李伯虎院士、清华大学孙富春教授、拓尔思总裁施水才在大会上作主题报告，施总的演讲主题是“大数据和人工智能产业发展的思考”。 施总在大会上发表主旨演讲 以下是精彩要点： 大家上午好。非常感谢中国人工智能学会邀请我在大会上做分享报告。今天我想给大家分享一下对于大数据和人工智能产业的发展思考。 第一点，我认为大数据和人工智能产业进行比对非常有意义； 第二点，针对“人工智能+行业”和“行业+人工智能”，谈一下个人理解和认识；

第三点，我认为对于未来人工智能的研究和应用，仅有计算能力、数据和算法是不够的，需要加入其他重要因素； 第四点，探讨人工智能现在的几个方向中，哪些还有大机会； 最后，讲一讲拓尔思基于NLP平台的一些人工智能应用实践。 大数据对人工智能产业的四大启示 一方面，人工智能产业的发展和数据密不可分，另一方面，数据驱动的商业比智能驱动的商业更符合产业本质，大数据产业的落地能力强于人工智能产业，因此观察大数据产业发展对人工智能产业很有意义。 目前大数据产业发展处于非常早期的阶段，仍然是大数据投资和创业的最好时机，但数据魔咒难破局，数据霸权、数据质量、灰色数据等问题凸显，中国大数据变现之路是垂直行业下的场景服务。 大数据对人工智能产业发展的启示：人工智能产业仍处于非常早期的阶段；数据的重要性不容置疑，但问题也不少；应用场景才是驱动力；垂直行业才是大部分参与者的机会所在。 行业+人工智能是智能产业发展的主流 在智能产业发展中，“行业+人工智能”占了90%，而“人工智能+行业”则占10%，可以看出，“行业+人工智能”仍然是智能产业发展的主流。

【发展战略】公司自我定位及战略发展方案

前言 企业战略规划是依据企业外部环境和自身条件的状况及其变化来制定和实施战略,并根据对实施过程与结果的评价和反馈来调整,制定新战略的过程。 定位将决定公司应该开展哪些运营活动以及如何设计各项活动。战略定位不是将各项活动进行简单地集合，而是通过合理配置企业资源将活动有机地组合起来，即“配称”。现对进行相关联的业务以及各项业务之间如何关联提出以下方案，供董事会决策。希望能对进一步提升公司的竞争力，为股东创造价值的战略方向有所启示。 选择公司发展方向，对公司未来业务发展进行定位应围绕公司的核心竞争力，它是企业永续经营、持续成长的关键，是一个企业竞争优势，是为公司能带来优势利润或效益一系列技能和知识的组合。我公司现在面临的一系列外部机会与压力及公司内生的成长性要求，都使立足长远对公司进行战略规划、确定企业发展方向至关重要。 一、公司业务现状及发展障碍 （一）现状公司成立七年来，从主要为股东提供融资担保服务的互助型担保公司发展成为今天治理完善、运营规范的互助-商业混合型担保机构，在帮助股东解决融资难题、提升经济实力的同时，公司获得银行业、担保业、政府有关部门的高度认可。 （二）经营状况分析 从公司的收益性、流动性、安全性和成长性角度综合分析，公司

目前从事的以满足股东客户融资需求为主的业务模式相对强调财务安全，属保守型经营模式。长此以往，有向均衡缩小型转变的趋势。公司宜采取积极推进策略，开拓新产品，开发新市场，向成长型→稳定理想型发展。 （三）目前面临的问题 1、政策规制问题根据七部委联合下发的《融资性担保公司管理暂行办法》、《山西省人民政府办公厅关于开展全省融资性担保机构规范整顿工作的实施意见》（晋政办发【2010】54号）、山西省财政厅《关于进一步落实融资性担保机构规范整顿工作有关事项的紧急通知》（晋财金【2010】78号）等相关规定，融资性担保机构不得从事发放贷款的业务，我公司现进行的临时短期资金拆解业务面临涉嫌违规经营、被主管部门查处的风险。 2、市场竞争问题在国家支持中小企业发展，鼓励金融机构设立中小企业服务中心及鼓励设立信用担保机构的环境下，太原市近两年先后成立了有一定竞争力的担保公司。在金融机构和担保机构的双重挤压下，使原本由我公司占据优势地位的钢材担保市场被不断拆分。同时，我公司担保客户融资渠道的增加使其负债多大于正常财务杠杆作用，间接加大我公司的担保风险。 3、盈利回报问题随着公司业务量的增长，公司的担保风险也随之累积。从财务上看，按照规定提留各项风险准备金后，利润并未呈现与业务量相匹配的可观增长；从担保风险上看，公司虽然获得政府给予的各项风险补贴资金，###仅靠担保费的积累远远不能弥补担保