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MongoDb安装配置

MongoDb安装配置
MongoDb安装配置

1、下载

从其下载页面就可以看出MongoDB还真的是不赖,支持各个操作系统,其驱动也有好多,其中就有我喜欢的Java和Python驱动,看样子我真的应该学习下了。

我下载的是Windows 32 1.7.1版本的

不过学习可以了),它的说明中有个限制,数据最大只能2GB,不过对于学习来说,已经足够了。

2、安装

安装非常简单,解压就行了,我解压后,放在D:/MongoDB目录下。

为了命令行的方便,我把D:/MongoDB/bin加到系统环境变量的path中了。

3、运行

D:\>mongod --dbpath D:/MongoDB/data

Sun Oct 24 15:07:05 MongoDB starting : pid=2472 port=27017 dbpath=D:/MongoDB/data 32-bit

** NOTE: This is a development version (1.7.1) of MongoDB.

** Not recommended for production.

** NOTE: when using MongoDB 32 bit, you are limited to about 2 gigabytes of data

Sun Oct 24 15:07:05 db version v1.7.1, pdfile version 4.5

Sun Oct 24 15:07:05 git version: cee2d0d6816a704126c283401db24c949d5f52a3

Sun Oct 24 15:07:05 sys info: windows (5, 1, 2600, 2, 'Service Pack 3')

BOOST_LIB_VERSION=1_35

Sun Oct 24 15:07:05 [initandlisten] waiting for connections on port 27017

Sun Oct 24 15:07:05 [websvr] web admin interface listening on port 28017

由于是开发版,上面就有个警告,没关系,忽略它。

最后两行说明的数据库端口和Web端口,分别是27017和28017,在浏览器中打开

4、安装Windows服务

每次运行mongod --dbpath D:/MongoDB/data命令行来启动MongoDB实在是不方便,就像我免安装的MySQL一样,我想把它作为Windows服务,这样就方便多了。

D:\MongoDB\bin>mongod --logpath D:\MongoDB\logs\MongoDB.log --logappend

--dbpath D:\MongoDB\data --directoryperdb --serviceName MongoDB --install

all output going to: D:\MongoDB\logs\MongoDB.log

Creating service MongoDB.

Service creation successful.

Service can be started from the command line via 'net start "MongoDB"'.

注意:这条命令要到MongoDB的bin目录下运行,刚开始的时候,我就直接在D:\下运行,结果服务的可执行目录为【"D:\mongod"

--logpath "D:\MongoDB\logs\MongoDB.log" --logappend --dbpath "D:\MongoDB\data " --directoryperdb --service 】,肯定是不对的。

该命令行指定了日志文件:D:\MongoDB\logs\MongoDB.log,日志是以追加的方式输出的;

数据文件目录:D:\MongoDB\data,并且参数--directoryperdb说明每个DB都会新建一个目录;

Windows服务的名称:MongoDB;

以上的三个参数都是可以根据自己的情况而定的,呵呵。

最后是安装参数:--install,与之相对的是--remove

启动MongoDB:net start MongoDB

停止MongoDB:net stop MongoDB

是不是很方便了!

以上是我的安装MongoDB的初体验,希望能与各位朋友一起学习MongoDB!

物联网岗位细分

物联网岗位细分 -标准化文件发布号:(9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

物联网开发工程师职业方向细分 新基建背景下,物联网领域对于人才的需求越发强烈,为此,物联网培训品牌机构-----开物学院综合智联招聘、51job等招聘网站对于相关职位信息进行了汇总。由于物联网技术涉及面太广,我们对于“物联网开发工程师”的岗位技能进行分析,可以看出其方向细分、能力综合的根本特性。无论对于物联网专业的学习者还是跨行从业者,都需要在了解物联网系统架构的基础上,深入培养某个方向的技能,才能在物联网产业发展的过程中找到自己的职业定位。 一、数据架构方向(物联网大数据架构师) 岗位职责: o负责物联网大数据平台系统的设计与实现,包括实时流和离线数据等相关功能的开发与实现。 o根据开发规范与流程独立完成模块的设计、编码、测试以及相关文档。o负责物联网监测行业的算法工程化实现。 任职要求: o有相关的大数据系统架构经验,具有扎实的计算机科学功底,扎实的编程基础和数据结构算法基础,良好的工程素养,极强的问题解决能力 o熟练掌握Hadoop、Kafka、Spark、Storm等分布式框架原理,有相关的调优、运维、开发经验 o具有Postgresql、MySql、MongoDB,ClickHouse等其中一种数据库应用开发经验 o有物联网相关系统、可视化相关系统、微服务相关系统的设计和研发经验。 二、通信方向(物联网通信工程师) 岗位职责: 负责物联网终端、网关及相关通信技术开发。 任职要求:

精通无线通信相关协议及技术,如LoRaWAN、NB-IOT、Wi-Fi、BLE、LTE、Zigbee等 熟悉硬件开发流程,熟悉RF电路,对各种射频技术及参数有较好的理解 熟悉MQTT、CoAP、HTTP REST、WebSocket等相关物联网连接协议 三、软件开发方向(物联网平台软件开发工程师) 岗位职责: 按照软件工程相关工作模式保质保量完成软件产品功能设计和相关文档编写。 独立设计开发物联网应用平台功能模块,完成软件产品集成及测试。 协助支撑完成终端软硬件测试平台搭建和提供终端软件技术咨询服务。 任职要求: 熟悉Java,Python或C/C++等语言,熟悉高并发、高性能的分布式系统的设计优先。 精通物联网技术原理,熟悉物联网相关技术趋势, 熟悉物联网相关协议(MQTT、CoAP、LwIP、LwM2M)及相关开源项目优先。 熟悉Spring MVC、Hibernate、Mybatis开源开发框架。 熟练使用Redis、RabbitMQ、MongoDB等相关或类似技术。 熟练使用Linux(CentOS/Ubuntu)操作和管理。 四、嵌入式开发方向(物联网嵌入式高级开发工程师) 岗位职责: o负责与芯片/模组商/硬件厂商等合作伙伴共同实现IoT产品的开发。 o负责IoT协议制定和各个端包括Linux/Android/各类RTOS等的移植实现。 o负责IoT某些核心模块能力,如网络协议栈等实现。 o负责各类IoT应用场景下终端产品的选型和开发。 任职要求: o精通C/C++语言编程,熟悉嵌入式开发,具有良好的编程风格和文档编制习惯。 o精通嵌入式操作系统,熟练掌握任务调度/内存回收等实现原理,有freertos、UCOS、RT-Thread、linux等系统开发经验者优先。 o熟悉主流ARM处理器体系架构,有STM32、NXP等芯片开发经验优先。 o熟悉各类物联网通讯协议,如:LoRa、NB-IoT、eMTC、WiFi/BLE等,熟悉TCP/IP网络架构,有相关物联网开发经验优先。 o五、移动端开发方向(物联网移动端开发工程师)岗位职责: 负责iOS/Android下AIOT移动端APP SDK开发; 负责对接客户APP开发的接口需求。 任职要求: 熟悉常见数据结构、算法和设计模式,熟悉TCP/IP协议。

mysql优化笔记

◆Mysql数据库的优化技术<大型网站优化技术> 对mysql优化时一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引] c: 分表技术(水平分割、垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程[模块化编程,可以提高速度] 数据库的三层结构: f: 对mysql配置优化[配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小] g: mysql服务器硬件升级 h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM) CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [USING index_type] ON tbl_name (index_col_name,...) ◆什么样的表才是符合3NF (范式) 表的范式,是首先符合1NF, 才能满足2NF , 进一步满足3NF 1NF: 即表的列的具有原子性,不可再分解,即列的信息,不能分解, 只有数据库是关系型数据库(mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server),就自动的满足1NF ?数据库的分类 关系型数据库: mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server 非关系型数据库: (特点: 面向对象或者集合) NoSql数据库: MongoDB(特点是面向文档) 2NF: 表中的记录是唯一的, 就满足2NF, 通常我们设计一个主键来实现id primary key ; 3NF: 即表中不要有冗余数据, 就是说,表的信息,如果能够被推导出来,就不应该单独的设计一个字段来存放. 比如下面的设计就是不满足3NF:显示推导处理

Windows下安装MongoDB服务器-王昌军

Windows下安装MongoDB服务器 MongoDB的官方下载站是https://www.wendangku.net/doc/9a8858464.html,/downloads,可以去上面下载最新的程序下来。在下载页面可以看到,对操作系统支持很全面,OS X、Linux、Windows、Solaris 都支持,而且都有各自的32位和64位版本。目前的稳定版本是2.0.2版本。 1.安装包及安装目录准备 (1). 下载MongoDB url地址: https://www.wendangku.net/doc/9a8858464.html,/downloads (2). 设置MongoDB目录:在D盘建立D:\Software\MongoDB-2.0.2\bin目录。解压下载的MongoDB安装包,解压并将解压后的文件中的bin目录下的所有文件拷贝到刚才建立的目录下。 (3). 设置数据文件路径:在D:\Software\MongoDB-2.0.2目录下建立data文件夹,用以存放MongoDB数据文件。 (4). 设置日志文件:在D:\Software\MongoDB-2.0.2目录下建立logs文件夹,并在logs下面建立mongodb.log文件。 2.安装MongoDB服务器 打开cmd窗口(如果是win7的话。那启动cmd要用管理员身份来启动(右键以管理员运行)):输入下面命令: C:\Windows\system32>D: D:\>cd D:\Software\MongoDB-2.0.2\bin D:\Software\MongoDB-2.0.2\bin>mongod --dbpath D:\Software\MongoDB-2.0.2\data --logpath=D:\Software\MongoDB-2.0.2\logs\mongodb.log --install

mongodb 对内存的严重占用以及解决方法

mongodb 对内存的严重占用以及解决方法 刚开始使用mongodb的时候,不太注意mongodb的内存使用,但通过查资料发现mongodb对内存的占用是巨大的,在本地测试服务器中,8G的内存居然被占用了45%。汗呀。 本文就来剖析一下mongodb对内存的具体使用方法,以及生产环境针对mongodb占大量内存的问题的解决。 先看一个MongoDB服务器的top命令结果 shell> top -p $(pidof mongod) Mem: 32872124k total, 30065320k used, 2806804k free, 245020k buffers Swap: 2097144k total, 100k used, 2097044k free, 26482048k cached VIRT RES SHR %MEM 1892g 21g 21g 69.6 或者先top后,然后shift+m 把当前进场按占用内存的多少排序。看看你的mongodb 能占用多少内存。 先了解一下linux对内存的管理方式: 在Linux里(别的系统也差不多),内存有物理内存和虚拟内存之说,物理内存是什么自然无需解释,虚拟内存实际是物理内存的抽象,多数情况下,出于方便性的考虑,程序访问的都是虚拟内存地址,然后操作系统会把它翻译成物理内存地址。 很多人会把虚拟内存和Swap混为一谈,实际上Swap只是虚拟内存引申出的一种技术而已:操作系统一旦物理内存不足,为了腾出内存空间存放新内容,就会把当前物理内存中的内容放到交换分区里,稍后用到的时候再取回来,需要注意的是,Swap的使用可能会带来性能问题,偶尔为之无需紧张,糟糕的是物理内存和交换分区频繁的发生数据交换,这被称之为Swap颠簸,一旦发生这种情况,先要明确是什么原因造成的,如果是内存不足就好办了,加内存就可以解决,不过有的时候即使内存充足也可能会出现这种问题,比如MySQL 就有可能出现这样的情况,解决方法是限制使用Swap: shell> sysctl -w vm.swappiness=0 查看内存情况最常用的是free命令: shell> free -m total used free shared buffers cached Mem: 32101 29377 2723 0 239 25880 -/+ buffers/cache: 3258 28842 Swap: 2047 0 2047

168 道2019年最新的Python面试题,让你最短时间内掌握核心点

1.列出5 个常用Python 标准库? 2.Python 内建数据类型有哪些? 3.简述with 方法打开处理文件帮我我们做了什么? 4.列出Python 中可变数据类型和不可变数据类型,为什么? 5.Python 获取当前日期? 6.统计字符串每个单词出现的次数 7.用python 删除文件和用linux 命令删除文件方法 8.写一段自定义异常代码 9.举例说明异常模块中try except else finally 的相关意义 10.遇到bug 如何处理 语言特性 1.谈谈对Python 和其他语言的区别 2.简述解释型和编译型编程语言 3.Python 的解释器种类以及相关特点? 4.说说你知道的Python3 和Python2 之间的区别? 5.Python3 和Python2 中int 和long 区别? 6.xrange 和range 的区别? 编码规范 7.什么是PEP8? 8.了解Python 之禅么?

9.了解docstring 么? 10.了解类型注解么? 11.例举你知道Python 对象的命名规范,例如方法或者类等 12.Python 中的注释有几种? 13.如何优雅的给一个函数加注释? 14.如何给变量加注释? 15.Python 代码缩进中是否支持Tab 键和空格混用。 16.是否可以在一句import 中导入多个库? 17.在给Py 文件命名的时候需要注意什么? 18.例举几个规范Python 代码风格的工具 数据类型 字符串 19.列举Python 中的基本数据类型? 20.如何区别可变数据类型和不可变数据类型 21.将"hello world"转换为首字母大写"Hello World" 22.如何检测字符串中只含有数字? 23.将字符串"ilovechina"进行反转 24.Python 中的字符串格式化方式你知道哪些? 25.有一个字符串开头和末尾都有空格,比如“adabdw ”,要求写一个函数把这个字符串的前后空格都去掉。

MongoVUE简单操作手册

MongoVUE 是个比较好用的MongoDB客户端,需要注册,但是可以变成永久使用,一、基础操作 新增一个连接 进入的界面形如

二、进阶操作 1、查看所有数据,会有三种格式的观看方式,分别为树形,表格,bjosn,详情见1.1 2、查看特定的数据,使用的时候shell命令,需要一些基础的语法知识,详情见2.1 3、更新数据,详情见3.1 4、删除数据,慎用,如果没有备份,删除之后无法恢复

5、插入数据,详情见5.1 6、复制文档到统一集合,详情见6.1 7、复制集合到不同的数据库,详情见7.1 8、删除文档内所有数据、慎用,如果没有备份,删除之后无法恢复 9、删除数据库慎用,如果没有备份,删除之后无法恢复 1.1 查看所有数据 点击”view之后”,会出现文档内的数据 树形: 表格: 需要修改什么值的时候,可以直接点击要修改的字段进行修改,修改完成之后按回车

Txt形,Bjson格式的 2.1查看特定的数据 1.点击”find”,输入条件之后点击find便可以进行查询,这里简单的讲一下基本的 查询语句 有点模糊,可以放大点 1、区域为基本查询 一组键值,key为要查询的字段,value为要查询字段的值,如有多个用逗号隔 开 语法{“要查询的字段”:“要查询字段的值”,“第二个”…..} 比如,我们想查一个名为huihh的人信息,并且年龄为30,那么写成

{“name”:”huihh”,”age”:30} 2、字段查询 和1有点不同,这么如果写查询语句 {"name":"huihh"}那么查询出来的数据,出了id,是一整列的name,并不会进行 筛选,所以,这里我们可以写成{“name”,“”},查询之后只显示name这一列, 如果需要其他的特别查询条件,与1合用 3、排序 方法使用一组键值对做参数,key是document里的key的名字,value是1升序或者-1降序。 比如,查询huihh会有3个人呢,那么就使用age进行排序, {“age”:-1} 4、结果集的筛选

mongodb安装及简单操作附截图

MongoDB安装及简单操作 1.下载mongodb 链接:https://www.wendangku.net/doc/9a8858464.html,/s/1gdKtrUz 密码:9af8这是我网盘的链接,下载解压到D 盘 2.配置文件 第一步,解压之后将文件夹放在D盘; 第二步,将mongodb-win32-x86_64-2.0.6文件夹重命名为mongodb; 第三步,在D:\mongodb\下创建data文件夹,路径D:\mongodb\下包含下面文件; 第四步,在data文件夹下创建db文件夹和log文件夹如下图; 第五步,在log文件夹下创建日志文件MongoDB.log如下图

3.连接数据库 打开命令提示符(管理员权限) D: cd d:\mongodb\bin mongod -dbpath "d:\mongodb\data\db" 正常情况下会看到下面的界面 这时候,已经成功打开mongodb的服务了,27017是默认端口。在浏览器中检验一下是否真的成功的启动了mongodb的服务,在浏览器输入http://localhost:27017/

只要看到上面的界面就证明连接成功了。 这时候,再打开一个命令提示符窗口,可以不是管理员权限,去进行数据库的操作。 输入mongo 输入show dbs 插入一条数据https://www.wendangku.net/doc/9a8858464.html,er.insert({name:”laowang”}) 也可以是https://www.wendangku.net/doc/9a8858464.html,er.save({name:”laowang”}) 或者,一次添加姓名和年龄数据,二维数据https://www.wendangku.net/doc/9a8858464.html,er.save({name:”laowang”,age:”25”}) 查看数据 https://www.wendangku.net/doc/9a8858464.html,er.find() 相当于sql的select * from user 其他的mongodb常用操作命令,我在网上找了一些,直接给你粘贴上来。 1、Help查看命令提示 help db.help(); db.yourColl.help();

MongoDB应用

MongoDB数据库 一、MongoDB简介 MongoDB是一个面向文档的数据库系统。使用C++编写,不支持SQL,但有自己功能强大的查询语法。 MongoDB使用BSON作为数据存储和传输的格式。BSON是一种类似JSON的二进制序列化文档,支持嵌套对象和数组。 MongoDB很像MySQL,document对应MySQL的row,collection对应MySQL的table。 二、Wind ows下MongoDB操作 MongoDB在Windows上的安装运行很方便。直接下载、解压,然后运行bin/mongod 即可启动服务器,运行bin/mongo 即可运行命令行客户端。 2-1、下载与解压 官方网站:https://www.wendangku.net/doc/9a8858464.html,/downloads。 下载对于版本,解压并抽取相关的bin目录到C:\MongoDB下(这个任意选择)。 在启动MongoDB之前,我们必须新建一个存放mongoDB数据和日志的目录。数据库目录:C:\MongoDB\data\db\,日志目录:C:\MongoDB\data\。 2-2、运行服务端 打开CMD窗口,进入到C:\MongoDB\bin目录下,运行服务端mongod.exe。 C:\>cd C:\MongoDB\bin C:\MongoDB\bin>mongod.exe --dbpath=C:\MongoDB\data\db --directoryperdb --logpath

=C:\MongoDB\data\logs --logappend 注: 日志文件为C:\MongoDB\data\logs,以及添加方式记录(追加)。 数据目录为C:\MongoDB\data\db,并且每个数据库将储存在一个单独的目录(--directoryperdb)。 服务端要一直运行。Ctrl+C可中断。 2-3、运行客户端 再打开一个CMD窗口,进入到C:\MongoDB\bin目录下,运行客户端mongo.exe来登录MongoDB。(要保持服务端mongod.exe的窗口不关闭) 2-4、测试操作 MongoDB使用GridFS来储存大文件。每个BSON对象大小不能超过4MB。 字段名限制:不能以“$”开头;不能包含“.”;“_id”是系统保留的字段,但用户可以自己储存唯一性的数据在字段中。 MongoDB为每个数据库分配一系列文件。每个数据文件都会被预分配一个大小,第一个文件名字为“.0”,大小为64MB,第二个文件“.1”为128MB,依此类推,文件大小上限为2GB。 MongoDB没有新建数据库或者collection的命令,只要进行insert或其它操作,MongoDB 就会自动帮你建立数据库和collection。当查询一个不存在的collection时也不会出错,Mongo会认为那是一个空的collection。 一个对象被插入到数据库中时,如果它没有ID,会自动生成一个“_id”字段,为24位16进制数。 MongoDB命令行客户端的脚本语法有些类似MySQL的: > show dbs // 列出所有数据库 > use memo // 使用数据库memo。即使这个数据库不存在也可以执行,但该数据库不会立刻被新建,要等到执行了insert等的操作时,才会建立这个数据库。

MongoDB入门经典

第一讲MongDB数据库的基本安装文件 https://www.wendangku.net/doc/9a8858464.html,/display/DOCS/Home MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo 使用C++开发。Mongo的官方网站地址是:https://www.wendangku.net/doc/9a8858464.html,/ 首先下载数据库的基本软件安装包,下载地址:https://www.wendangku.net/doc/9a8858464.html,/download 第二,新建目录“D:\MongoDB”,解压下载到的安装包,找到bin目录下面全部.exe文件,拷贝到刚创建的目录下。 第三,在“D:\MongoDB”目录下新建“data”文件夹,它将会作为数据存放的根文件夹。 配置Mongo服务端: https://www.wendangku.net/doc/9a8858464.html,/scotthernandez/mongo-seattle-java-development 打开CMD窗口,按照如下方式输入命令: > d: > cd D:\MongoDB > mongod --dbpath D:\MongoDB\data

就基本成功了 然后在浏览器中输入http://localhost:27017/ 显示以下网页You are trying to access MongoDB on the native driver port. For http diagnostic access, add 1000 to the port number 然后就OK啦 第二讲关于在java平台下的mongodb的使用的操作 首先下载mongodb在java中的驱动库文件,下载地址分别为 https://https://www.wendangku.net/doc/9a8858464.html,/KentBeck/junit/downloads https://https://www.wendangku.net/doc/9a8858464.html,/mongodb/mongo-java-driver/downloads 第二部新建java工程添加库文件如图所示

利用graylog收集各类安全设备日志实现大屏展示

在一个集中视图中展示公司所有安全设备的日志汇总和关联安全事件,是建立安全运营中心的一个前提,作为统一的日志中心,集中管理来自多个数据源的日志。来进行高效检索与分析,更快定位问题,持续挖掘数据价值,业界有商业的splunk软件,以及开源的ELK能够实现。本次将介绍Graylog来实现统一的日志收集和分析。 Graylog是一款优秀的日志收集分析软件,区别于ELK,它更加简洁,高效,部署使用更加简单,Graylog几乎集合了ELK的常用功能,支持数据收集、检索、可视化Dashboard管理,并提供REST服务接口服务,方便功能扩展与定制。 通过Graylog监控防火墙和waf日志并形成报告 在本例中,通过graylog,将防火墙和waf的日志进行收集并呈现,最终的效果图如下:

一:Graylog的安装部署 环境 1. 日志源:安全设备日志(Imperva WAF、Paloalto防火墙)等; 2. 日志分析:通过虚拟机单机部署,操作系统Centos 7.5,安装Graylog v 3.0.2版本,通过syslog收集防火墙和WAF日志。 graylog采用单机部署,架构如下

安装环境:linux centOS系统安装,本实例中准备的为7.5版本# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 安装顺序: 1.安装java sudo yum install java-1.8.0-openjdk-headless.x86_64 同时,后面需要pwgen工具,所以需要安装 EPEL,安装方法: sudo yum install epel-release sudo yum install pwgen 2.安装部署mongodb

php开发主管的岗位职责模板

php开发主管的岗位职责模板 php开发主管负责部门团队建设和管理,根据业务需求制定技术开发方案和计划,并带领团队落实执行。以下是小编整理的php开发主管的岗位职责模板。 php开发主管的岗位职责模板1 职责: 1、完成项目产品的程序功能开发、维护和升级; 2、负责与产品需求人员沟通,完成后台架构设计、数据库设计、业务抽象、组件封装等工作; 3、负责带领团队完成产品研发,保证研发团队工作的质量和进度; 4、负责撰写各类文档,参与公司技术评审,负责相关项目的稳定性、扩展性和维护性; 5、负责PHP团队日常督导,人员招募,绩效考核等管理工作;

6、负责团队成员的技术培训,帮助员工制定改善和提升方案; 7、持续关注互联网技术和市场发展趋势,敏锐创新; 8、带领PHP技术团队践行敏捷开发文化。 任职资格: 1、全日制大专以上学历,3年以上技术开发工作经验,有大型项目开发经验者优先; 2、具有良好的PHP语言编程基础和面向对象的编程思想,热爱编程;对其他技术开发语言也有了解优先考虑; 3、熟悉MVC模式和ThinkPHP、Laravel、Yii、Fligh、Medoo 等框架,精通Thinkphp框架,懂得运用流行的开源组件和插件,完成产品的快速迭代; 4、熟悉HTML、CSS、AJAX、主流的JS框架; 5、熟悉MySQL,oracle等常用数据库;熟练掌握MySQL数据库架构设计及优化; 6、了解PHP的缓存技术,如memcached、redis; 7、具备较强的沟通能力、责任心强,积极主动; 8、熟练微信公众号开发,有敏捷开发项目经验。

php开发主管的岗位职责模板2 职责: 1. 负责公司数据分析系统的落地, 以及持续的迭代,为公司业务决策提供依据; 2. 技术开发团队的日常管理与培训,负责开发团队代码质量的管理;负责开发团队技术实力的提升; 3. 指导团队成员解决复杂的业务和技术问题。 4.负责产品的技术架构优化和业务管理功能设计与开发。 5.负责项目开发的技术需求分析,准确理解业务模型,制定开发计划和项目管理,并落实到技术实施。 6.完善技术开发协同和测试流程规范,健全技术文档管理制度。 岗位要求: 1. 统招本科及以上学历,英语听说读写熟练; 2. 逻辑思维清晰, 能够化繁为简, 解决复杂的业务问题; 3、熟悉Git/GitHub,通信协议TCP/HTTP 及RESTful 标准; 4、五年及以上PHP 开发工作经验,一年及以上团队管理经验;

Mongodb3.0基本教程

非关系数据库—Mongodb 姓名:聂杰 学号:2123212 日期:2015-6-15

数据库新技术大作业 1. 内容简介 1. 版本 DB:Mongodb version:3.0.4 CS:Linux version:3.13.0 2. 应用背景 2010年,随着互联网Web2.0网站的兴起,NoSQL(非关系型数据库)在国内掀起一阵热潮。NoSQL 数据库与传统的关系型数据库相比它具有操作简单、完全免费、源码公开、随时下载等特点,并可 以用于各种商业目的。这使NoSQL产品广泛应用于各种大型门户网站和专业网站,大大降低了运营 成本。而Mongo DB则是其中最流行的一个。 3. 特点 1. 操作简单 2. 完全免费 3. 源码公开 4. 模式自由 5. 开箱即用 6. 水平扩展机制 2. 结构组成 1. 系统架构 2. 数据存储

3. 数据处理 3. 安装过程 1. 系统硬件 一台装有linux的计算机 2. 描述 1. 进入官网(https://www.wendangku.net/doc/9a8858464.html,/downloads )下载对应系统的Mongodb版本tgz文 件到/home/username/Download,解压并重命名为mongodb 2. mkdir /home/username/mongodb 3. mv /home/username/Download/mongodb /home/username/mongodb 4. cd /home/username/mongodb 5. mkdir data/db

6. touch logs/mongodb.log 7. touch mongodb.conf 8. vim mongodb.conf 9. ./bin/mongod --config mongodb.conf 10. ./bin/mongo 11. 在浏览器打开:http://localhost:28017

MongoDB学习

MongoDB学习 笔记 学习笔记 一、环境搭建 1.安装 解压出来就OK。mongoDB缺省使用磁盘根目录的data文件夹和data\db文件夹 这两个文件夹需要手工建立,如果想使用其他路径,那么启动mongoDB的时候需要指明路径 2.运行 运行CMD打开控制台窗口,导航至mongodb的bin目录,运行mongod.exe,服务器就启动起来了,按ctrl-c结束程序。 链接到服务::导航至mongodb的bin目录,运行mongo.exe来启动shell,,缺省连接到链接到服务 test数据库。 二、简单介绍 1.基本概念 document :mongoDB里边数据的基本单位,相当于关系数据库里的行 collection: 相当于关系数据库的表,不过是没有数据结构定义的每个mongoDB的实例可以运行多个database,每个database有自己的collection和权限控制 mongoDB拥有一个强大的javascript shell,用于管理数据库和操作数据每个document 都有一个特殊的key:"_id",这个值在collection内是唯一的。 Document: document是一组有序的key/value对,使用json风格的数据。 {"foo": 3, "greeting": "Hello, world!"} key是个UTF-8字符串,value 可以是很多类型,甚至是一个嵌入的document。Collection: collection是一组document,它是无结构定义的,所以你可以把任何document存入一个collection里。

高级Java开发工程师岗位的具体内容说明

高级Java开发工程师岗位的具体内容说明 高级Java开发工程师需要负责开发使用的技术框架搭建,参与设计、开发工作,核心模块设计与代码编写。以下是范文网小编整理的高级Java开发工程师岗位的具体内容说明。 高级Java开发工程师岗位的具体内容说明1 职责: 1. 负责产品研发Java后台设计与开发工作、客户现场相关项目的Java后台设计与开发工作; 2. 对自行编制的功能代码进行功能与性能优化,可协助H5、APP端、第三方进行接口联调,及时修改测试、提出BUG,确保代码质量; 3. 撰写相关的技术文档,主要包括设计文档、接口文档、部署文档、使用手册等; 4. 参与项目整个过程的实施工作,并具备独立安装部署和后期实施运维能力; 5. 参与到项目售前技术支持工作,能出差实施项目。 任职资格: 1. 计算机相关专业毕业,有3年以上Java工作经验,有政府信息化或智慧城市相关项目经验优先; 2. 熟练使用SQL语句与SQL优化,熟悉主流数据库MySql、Oracle等; 3. 熟练J2EE主流技术框架,如Spring、SpringMVC、Mybatis、shiro等; 4. 精通HTTP通信协议、RESTfull API、HttpClient等接口规范与应用; 5. 熟练Java相关边沿技术与工具:Eclipse、IDEA、Maven、SVN、Git、JavaScript、Poi、Log4j、freemarker、redis、Quartz、MQ等 6. 熟练使用Linux常用命令,可以完成Java服务运行环境的安装、部署、监控等工作; 7. 具有良好的理解能力与沟通能力,能正确理解产品或项目目标与需求,有问题可以积极沟通确认,能做到及时准确的上报下达;

MongoDB常用操作命令大全

MongoDB常用操作命令大全 成功启动MongoDB后,再打开一个命令行窗口输入mongo,就可以进行数据库的一些操作。输入help可以看到基本操作命令,只是MongoDB没有创建数据库的命令,但有类似的命令 如:如果你想创建一个“myTest”的数据库,先运行use myTest命令,之后就做一些操作(如:db.createCollection('user')),这样就可以创建一个名叫“myTest”的数据库。 一、数据库常用命令 1、Help查看命令提示 复制代码代码如下: help db.help(); db.yourColl.help(); db.youColl.find().help(); rs.help(); 2、切换/创建数据库 复制代码代码如下: use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库 3、查询所有数据库 复制代码代码如下: show dbs; 4、删除当前使用数据库 复制代码代码如下: db.dropDatabase(); 5、从指定主机上克隆数据库 复制代码代码如下: db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库 6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库 复制代码代码如下:

db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");将本机的mydb的数据复制到temp数据库中 7、修复当前数据库 复制代码代码如下: db.repairDatabase(); 8、查看当前使用的数据库 复制代码代码如下: db.getName(); db; db和getName方法是一样的效果,都可以查询当前使用的数据库 9、显示当前db状态 复制代码代码如下: db.stats(); 10、当前db版本 复制代码代码如下: db.version(); 11、查看当前db的链接机器地址 复制代码代码如下: db.getMongo(); 二、Collection聚集集合 1、创建一个聚集集合(table) 复制代码代码如下: db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100});//创建成功会显示{“o k”:1} //判断集合是否为定容量db.collName.isCapped(); 2、得到指定名称的聚集集合(table) 复制代码代码如下: db.getCollection("account"); 3、得到当前db的所有聚集集合 复制代码代码如下:

php高级工程师面试题

php高级工程师面试题 php高级工程师面试题一 1.高并发大访问量的mysql优化,服务器优化? 字段建索引、主从数据库、读写分离、表分区、负载均衡。 linux的慢查询日志会记录mysql的超时查询sql语句,定期察看进行优化。 2.大访问量下秒杀模块程序怎么设计,如果使用mysql 会有多卖的情况,就是订单超过库存。 将订单数据缓存到内存,如果用数据库直接崩掉,毫无悬念的。 3.缓存的使用 能用静态的用静态,不能静态的用内存缓存,例如memcache、redis,不能缓存的用数据库。 4.session可不可以跨域?怎么跨域? 将PHP session机制重写(PHP提供),将session存储在memcache或者数据库就可以跨域了。 另外session能以三种方式存储,文件、数据库、缓存。 5.了不了解非关系型数据库?

mongodb 6.会不会写shell脚本以及linux的操作 还会问一下时下流行的东西,比如做没做过微信开发,例如微信支付开发、APP移动开发,等等问题。 问的核心东西都是围绕这些转的,如果有笔试会让你写sql,php功能(例如冒泡排序等排序),还有逻辑题。 php高级工程师面试题二 1.数据库中的事务是什么? 答:事务就是一系列的操作,这些操作完成一项任务。只要这些操作里有一个操作没有成功,事务就操作失败,发生回滚事件。即撤消前面的操作,这样可以保证数据的一致性。而且可以把操作暂时放在缓存里,等所有操作都成功有提交数据库,这样保证费时的操作都是有效操作。 2. 用PHP写出显示客户端IP与服务器IP的代码 答:$_SERVER['SERVER_ADDR']服务器 $_SERVER['REMOTE_ADDR']客户端 3. error_reporting(247)什么作用? 答:PHP 显示所有错误 E_ALL 4. 打开php.ini中的Safe_mode,会影响哪些函数?至少说出6个。 答:1:用户输入输出函数(fopen() file()require(),只能用于调用这些函数有相同脚本的拥有者) 2:创建新文件(限制用户只在该用户拥有目录下创建文

MongoDB常用操作命令大全

MongoDB常用操作命令大全 作者:字体:[增加减小] 类型:转载时间:2014-03-18 成功启动MongoDB后,再打开一个命令行窗口输入mongo,就可以进行数据库的一些操作。输入help可以看到基本操作命令,只是MongoDB没有创建数据库的命令,但有类似的命令 如:如果你想创建一个“myTest”的数据库,先运行use myTest命令,之后就做一些操作(如:db.createCollection('us er')),这样就可以创建一个名叫“myTest”的数据库。 一、数据库常用命令 1、Help查看命令提示 复制代码代码如下: help db.help(); db.yourColl.help(); db.youColl.find().help(); rs.help(); 2、切换/创建数据库 复制代码代码如下: use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库 3、查询所有数据库 复制代码代码如下: show dbs; 4、删除当前使用数据库 复制代码代码如下: db.dropDatabase(); 5、从指定主机上克隆数据库 复制代码代码如下: db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库 6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库 复制代码代码如下: db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");将本机的mydb的数据复制到temp数据库中 7、修复当前数据库 复制代码代码如下: db.repairDatabase(); 8、查看当前使用的数据库 复制代码代码如下: db.getName(); db; db和getName方法是一样的效果,都可以查询当前使用的数据库

Mongodb安装和实用命令

命令可直接从文档复制。#后为命令 从官网下载mongodb-win32-i386-2.6.6.zip,把解压的文件放到E:\mongodb,备用。 安装: 1、配置环境变量path,加上“;E:\mongodb\bin;”,在E:\mongodb下建立文件夹date->db,形成目录“E:\mongodb\data\db”。 2、(windows)doc下打开两个cmd窗口(A服务窗口、B客户端窗口)。 A中输入#mongod --dbpath E:\mongodb\data\db 稍等片刻后--- B中输入#mongo 当A中出现如下图类似字样,则说明连接成功。(亦是安装成功)默认连接端口为27017 Mongodb学习 第二次启动mongodb服务。用cmd打开窗口(A服务窗口、B客户端窗口)。 A中输入命令: # mongod --dbpath=E:\mongodb\data\db 将MongoDB作为Windows 服务随机启动: #mongod --dbpath=E:\mongodb\data\db --logpath=E:\mongodb\logs\mongodb.log --install 若出现“32-bit servers don't have journaling enabled by default. Please use --journal if you want durability.”无碍 进入计算机->管理->服务,可看到有一个名为MongoDB的服务。右键“启动”即可。 卸载服务: #mongod --dbpath=E:\mongodb\data\db --remove --serviceName "MongoDB" 进入计算机->管理->服务,之前名为MongoDB的服务不见了。 B中输入: #mongo 创建用户 > use admin 跳转进入admin用户下。。。 > db.addUser("chenxi","chenxi123") 出现“WARNING: The 'addUser' shell helper is DEPRECA TED. Please use 'createUser' instead Successfully added user: { "user" : "chenxi", "roles" : [ "root" ] }”无碍 > db.auth("chenxi","chenxi123") 1用户校验成功,注:只是普通用户,0为未匹配 > db.removeUser("chenxi") 或> db.dropUser("chenxi")删除用户 > db.addUser("admin","admin123") WARNING: The 'addUser' shell helper is DEPRECA TED. Please use 'createUser' instead Successfully added user: { "user" : "admin", "roles" : [ "root" ] } > use chenxi 转到chenxi用户下 > db.addUser("padmin","padmin123") 创建普通存储用户

运维开发工程师的岗位职责

运维开发工程师的岗位职责 运维开发工程师需要负责开发和迭代运维自动化平台及其组件。下面是干货资源社小编为您精心整理的运维开发工程师的 。 职责: 1、负责业务系统日常运行维护,线上故障紧急处理; 2、配合研发人员,负责大数据平台系统环境(正式、开发、测试)搭建,日常变更部署上线 ; 3、根据平时工作能够进行总结抽象,完成大数据运维相关工具 研发。 4、分析系统及应用程序的性能问题,形成可实施优化方案并推 动落地; 5、负责公司平台的安全性,提供安全保障7*24小时运营 任职要求: 1、5年以上工作经验,本科及以上学历; 2、熟悉Hadoop大数据生态圈,包括但不限于HDFS、YARN、Hive、HBase、Spark、kafka、kylin、prosto等,至少掌握 Java/Python//Shell中的两种语言。 3、为团队定位Hadoop群集生态系统故障提供技术支持,负责 解决重大技术问题,包括源代码级的问题定位。

4、理解Linux系统、运维体系结构,精于容量规划、架构设计、性能优化。 5、有清晰思维善于总结,有良好的问题定位和排错能力。 职责: 1.负责网宿云各个产品线日常运维运营工作和自动化运维工具 开发; 2.负责网宿云各个产品线自动化运维方案,疑难问题分析,告 警优化; 3.具备良好的沟通能力,能全链路推动产品质量,为产品线质 量负责; 4.其他和以上工作相关的专项事务。 任职要求: 1.熟悉Linux操作系统,熟练应用常用命令(awk,sed,grep 等),能分析并定位出系统常见的性能问题; 2.精通shell/python编程,或熟悉java编程,有项目开发经 验者优先; 3.熟悉TCP/IP协议,能抓包做基本协议分析; 4.具备良好的分析和研究能力,热爱技术,有研发经验优先; 5.本科及以上学历,计算机相关专业,1年以上工作经验。

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