litter可数吗

Litter可数嘛

对于可数名词的复数形式，一般加s或者es，比如litter 是一个名词意为垃圾，他是一个不可数名词，没有复数形式。比如Apple是一个名词意为苹果，他是一个可数名词，他的复数形式为apples。

名词可数名词和不可数名词)

专题一名词 主要考查三个方面： 1、联系上下文，考查同义词、近义词辨析； 2、可数名词的单复数、不可数名词、抽象名词、名词词 组的意义和用法； 3、名词的固定搭配和习惯用语。 ◆名词的数 规则名词的复数形式

可数名词复数形式的不规则变化

常见的不可数名词 不可数名词的量化 a block of一块； a bottle of一瓶 a group of一群； a pile of一堆 a pair of一组/双/对； a piece of一片/张/块既可作可数名词又可作不可数名词的词

【2016 广东】 The broken ______may cut into your hand if you touch it, you should be careful. A. glass B. glasses C. candle D. candles 【2016广西来宾】 —There are many ____ about this farm. —Yes, lots of ____ are planted on it. A. photo; potato B. photos; potatos C. photos; potatoes D. photoes; potatoes

1. Help yourself to some_______. There are lots of vitamins in them. A. tomato B. tomatoes C. tomatos D. potatos 2.if you take a plane, you cannot take ______ onto the plane with you. A. knife B. knifes C. knives D. a knives 3. The _______ have caught the two_______ already. A. policeman; thief B. policemen; thiefs C. policemen; thieves D. policeman; thieves 【2016重庆】It’s sports time. Most students in Class 1 are playing football on the playground. A. boy B. boys C. boy’s D. boys’ 【2015攀枝花】All the are from ． A. men doctors; Germany B. men doctors; German C. man doctors; Germany D. man doctor; German 【2015广安】 —How many can you see in the picture? —Two． A. dog B. child C. sheeps D. sheep 【2015天河】 —Would you like something to drink? — , please. A. Two bottle of orange B. Two bottle of oranges C. Two bottles of orange D. Two bottles of oranges ◆名词所有格 ◆’s所有格

面板数据分析简要步骤与注意事项(面板单位根—面板协整—回归分析)

面板数据分析简要步骤与注意事项（面板单位根检验—面板协整—回归分析） 面板数据分析方法： 面板单位根检验—若为同阶—面板协整—回归分析 —若为不同阶—序列变化—同阶建模随机效应模型与固定效应模型的区别不体现为R2的大小，固定效应模型为误差项和解释变量是相关，而随机效应模型表现为误差项和解释变量不相关。先用hausman检验是fixed 还是random，面板数据R-squared值对于一般标准而言，超过0.3为非常优秀的模型。不是时间序列那种接近0.8为优秀。另外，建议回归前先做stationary。很想知道随机效应应该看哪个R方？很多资料说固定看within，随机看overall，我得出的overall非常小0.03，然后within是53%。fe和re输出差不多，不过hausman检验不能拒绝，所以只能是re。该如何选择呢？ 步骤一：分析数据的平稳性（单位根检验） 按照正规程序，面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性。李子奈曾指出，一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势，而这些序列间本身不一定有直接的关联，此时，对这些数据进行回归，尽管有较高的R平方，但其结果是没有任何实际意义的。这种情况称为称为虚假回归或伪回归（spurious regression）。他认为平稳的真正含义是：一个时间序列剔除了不变的均值（可视为截距）和时间趋势以后，剩余的序列为零均值，同方差，即白噪声。因此单位根检验时有三种检验模式：既有趋势又有截距、只有截距、以上都无。 因此为了避免伪回归，确保估计结果的有效性，我们必须对各面板序列的平稳性进行检验。而检验数据平稳性最常用的办法就是单位根检验。首先，我们可以先对面板序列绘制时序图，以粗略观测时序图中由各个观测值描出代表变量的折线是否含有趋势项和（或）截距项，从而为进一步的单位根检验的检验模式做准备。单位根检验方法的文献综述：在非平稳的面板数据渐进过程中,Levin andLin(1993)很早就发现这些估计量的极限分布是高斯分布,这些结果也被应用在有异方差的面板数据中,并建立了对面板单位根进行检验的早期版本。后来经过Levin et al.(2002)的改进,提出了检验面板单位根的LLC法。Levin et al.(2002)指出,该方法允许不同截距和时间趋势,异方差和高阶序列相关,适合于中等维度(时间序列介于25～250之间,截面数介于10～250之间)的面板单位根检验。Im et al.(1997)还提出了检验面板单位根的IPS法,但Breitung(2000)发现IPS法对限定性趋势的设定极为敏感,并提出了面板单位根检验的Breitung法。Maddala and Wu(1999)又提出了ADF-Fisher和PP-Fisher面板单位根检验方法。 由上述综述可知，可以使用LLC、IPS、Breintung、ADF-Fisher和PP-Fisher5种方法进行面板单位根检验。 其中LLC-T、BR-T、IPS-W、ADF-FCS、PP-FCS、H-Z分别指Levin,Lin&Chu t*

可数名词和不可数名词讲解及练习

可数名词和不可数名词讲解 （一）定义：1可数名词是指能以数目来计算，可以分成个体的人或东西；因此它有复数 形式，当它的复数形式在句子中作主语时，句子的谓语也应用复数形式。 2.不可数名词是指不能以数目来计算，不可以分成个体的概念、状态、品质、感情 或表示物质材料的东西；它一般没有复数形式，只有单数形式，它的前面不能用不定冠词a / an 。 可数名词用法讲解: 可数名词有单复数之分。㈠单数可数名词 1.单数可数名词一般不会单独出现，前面通常要有限定词。 例如：She is friend(friend 前面加上my.) I have pen.(pen前面加上a) I like boy.(boy前面加上this) 限定词通常有三类。⑴冠词。经常用不定冠词 a、an。⑵形容词性物主代词。⑶指 示代词this、that 。this、that可用the代替。 2.单数可数名词做主语看作第三人称单数，谓语动词使用三单（单数）形式。 My father is (be) very tall. His brother likes (like) playing basketball.㈡可数名词的复数形式。 1．单数变复数规则变化 a. 一般情况下，直接加-s.如：book-books, bag-bags, cat-cats, bed-beds b.以s、x、ch、sh和部分0结尾的加es c. 以“辅音字母+y”结尾，变y为i, 再加-es，如：family-families, strawberry-strawberries d. 以“f或fe”结尾，变f或fe为v, 再加-es，如：knife-knives e. 以o结尾，通常 加 s.初中范围只有这四个词Negro hero potato potato 这四个词加es 如tomato -potatoes. tomato-tomatoes巧记黑人英雄爱吃西红柿和马铃薯这四个词加es 不规则变化：man-men, woman-women, policeman-policemen, policewoman-policewomen, mouse-mice child-children, foot-feet,. tooth-teeth, fish-fish, sheep-sheep people-people, Chinese-Chinese, Japanese-Japanese. 3．什么时候使用可数名词的复数形式？ a.数词大于1，可数名词用复数。 b.可数名词前有Some/any、these/those 、a lot of/lots of、 many、How many、 a few 修饰时，可数名词用复数。 Some/any+可复 a lot of/lots of+可复 Many+可复 How many+ 可复 A few+可复 c.复数名词表示泛指是可数名词使用复数形式。 I like apples Grapes are my favourite fruit. 4.对可数名词数量提问使用how many ㈢不可数名词 1. 不可数没有复数。不可数名词不能直接和a/an、数词连用。若要表 示它的个体意义时，一般要与一个名词短语连用，即a/an /数词 +量词单数/复数+of+不可 数名词。 A cup of tea two cups of tea 注意数词大于一，量词用复数。 a/an / 数词+量词单数/复数+of+不可数名词做主语时，它的数由量词的数决定。如 The cup of tea is (be) hot. Two cups of tea are (be) on the table. 2. 单个的不可数名词做 主语看作第三人称单数，谓语动词使用三单形式。 The meat smells (smell) delicious. The water is on the table. 3. 常用来修饰不可数名词的词 Some/any、 a lot of/lots

四年级下册可数名词与不可数名词讲解

名词 第一节可数名词 一、可数名词的分类 名词可分为可数名词和不可数名词两部分。其中，可数名词是表示能够计算的人或物的名称，他们通常有单数和复数的形式。 单数通常用a,an或者是one来表示。an用在元音字母的前面。如：a desk, an apple, one boy. 二、可数名词的变化规则 1、直接在单词的后面加-s. photo---photos book---books egg---eggs student---students pen---pens building---buildings cloud---clouds hand---hands map---maps girl---girls 2、如果单词以s,x,ch,sh结尾，通常要在单词后面加-es. bus---buses class---classes box---box dress---dresses peach---peaches watch---watches 3、以辅音字母+y结尾的单数名词要把y变为i，再加-es.如果y的前面是元音 字母，则直接加上-s. family---families story---stories baby---babies（辅音加y） day---days toy---toys boy---boys（元音加y） 4、以f,fe结尾的单词，要把f,fe变为v，再加-es. wife---wives shelf---shelves 5、以o结尾的单词一般有两种情况：无生命的加-s构成复数，有生命的如potato, tomato,hero等词要加-es构成复数。口诀：男英雄喜欢吃西红柿土豆和芒果。 heroes，tomatoes，potatoes，mangoes radio---radios photo---photos piano---pianos potato---potatoes tomato---tomatoes hero---heroes 6、一些特殊的不规则名词的复数。 goose---geese foot---feet tooth---teeth woman---women man---men sheep---sheep fish---fish people---people child---children mouse---mice 7、be动词和指示代词的复数。 is---are am---are this---these that---those it---they

可数与不可数名词

寒假专题二：名词数的表达 二. 重点、难点： 语法详解：不可数名词及可数名词数的表达 三. 具体内容： 重难点解析： 英语表达数目和数量的特别方法 不可数名词没有表示复数的“—s”标志，因此前面不可有数目字，只可以有数量词。例如我们可以说①，不可以说②： ①There is not much furniture（家具）in the office. ②There are not many furnitures in the office. 这是不是说不可数名词就不可数呢？不然。相反的，不可数名词也是可数的，主要方法是借助单位词（unit word），如： a piece of，a cup of，a drop of，a lump of，a handful of，a flash of，a blade of，a head of，a bar of，an ear of等。 如果数目超过“一”，就以确实数目取代“一”。例如： two pieces of，three cups of 和five lumps of 等。 现在试试把上述这类单位词和适当的不可数名词连用。 ①Mr. Li has just bought a piece of new furniture. ②Give me a cup of cold water，please. ③Please put two lumps of sugar in my coffee. ④The boy picked up two handfuls of sand from the beach. ⑤We saw a flash of lightning in the sky. ⑥The gardener pulled out blades of wild grass from the garden. ⑦She gave bars of chocolate to the visiting children. 有些名词如scissors，trousers，spectacles，tongs，pliers 等，都以复数形式出现，如： ⑧The scissors are lying on the table. ⑨The spectacles fit me nicely. 如果要给这些名词表示单数“一”的意思，就要借重单位词了。例如： ⑩Mary has just bought a pair of scissors. 11 The mechanic repaired the machine with a set of pliers. 现代英语注重简洁，合成形容词便应运而生，其中有一种是用来表示数目的，方法是：“数目+名词”，如：a five—year plan，a ten—dollar note，a two—hour meeting，a three —day conference等。 必须注意的是，这种合成形容词中的名词，只能以单数形式出现。如果用复数，就错了，如： a five—years plan，a ten—dollars note，a two—hours meeting，a three—days conference. 这类错误，虽然频率不是很高，但也是要留意才好。 如果没有把握，不妨用完整的表达方式，如： a five—year plan→a plan of five years a ten—dollar note→a note of ten dollars a three—day conference→a conference of three days 等。

面板数据的分析步骤

面板数据的分析步骤 面板数据的分析方法或许我们已经了解许多了，但是到底有没有一个基本的步骤呢？那些步骤是必须的？这些都是我们在研究的过程中需要考虑的，而且又是很实在的问题。面板单位根检验如何进行？协整检验呢？什么情况下要进行模型的修正？面板模型回归形式的选择？如何更有效的进行回归？诸如此类的问题我们应该如何去分析并一一解决？以下是我近期对面板数据研究后做出的一个简要总结，和大家分享一下，也希望大家都进来讨论讨论。 步骤一：分析数据的平稳性（单位根检验） 按照正规程序，面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性。李子奈曾指出，一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势，而这些序列间本身不一定有直接的关联，此时，对这些数据进行回归，尽管有较高的R平方，但其结果是没有任何实际意义的。这种情况称为称为虚假回归或伪回归（spurious regression）。他认为平稳的真正含义是：一个时间序列剔除了不变的均值（可视为截距）和时间趋势以后，剩余的序列为零均值，同方差，即白噪声。因此单位根检验时有三种检验模式：既有趋势又有截距、只有截距、以上都无。 因此为了避免伪回归，确保估计结果的有效性，我们必须对各面板序列的平稳性进行检验。而检验数据平稳性最常用的办法就是单位根检验。首先，我们可以先对面板序列绘制时序图，以粗略观测时序图中由各个观测值描出代表变量的折线是否含有趋势项和（或）截距项，从而为进一步的单位根检验的检验模式做准备。 单位根检验方法的文献综述：在非平稳的面板数据渐进过程中,Levin andLin(1993) 很早就发现这些估计量的极限分布是高斯分布,这些结果也被应用在有异方差的面板数据中,并建立了对面板单位根进行检验的早期版本。后来经过Levin et al. (2002)的改进,提出了检验面板单位根的LLC 法。Levin et al. (2002) 指出,该方法允许不同截距和时间趋势,异方差和高阶序列相关,适合于中等维度(时间序列介于25～250 之间,截面数介于10～250 之间) 的面板单位根检验。Im et al. (1997) 还提出了检验面板单位根的IPS 法,但Breitung(2000) 发现IPS 法对限定性趋势的设定极为敏感,并提出了面板单位根检验的Breitung 法。Maddala and Wu(1999)又提出了ADF-Fisher和PP-Fisher面板单位根检验方法。 由上述综述可知，可以使用LLC、IPS、Breintung、ADF-Fisher 和PP-Fisher5种方法进行面板单位根检验。 其中LLC-T 、BR-T、IPS-W 、ADF-FCS、PP-FCS 、H-Z 分别指Levin, Lin & Chu t* 统计量、Breitung t 统计量、lm Pesaran & Shin W 统计量、ADF- Fisher Chi-square统计量、PP-Fisher Chi-square 统计量、Hadri Z统计量，并且Levin, Lin & Chu t* 统计量、Breitung t统计量的原假设为存在普通的单位根过程，lm Pesaran & Shin W 统计量、ADF- Fisher Chi-square统计量、PP-Fisher Chi-square统计量的原假设为存在有效的单位根过程，Hadri Z统计量的检验原假设为不存在普通的单位根过程。 有时，为了方便，只采用两种面板数据单位根检验方法，即相同根单位根检验LLC （Levin-Lin-Chu）检验和不同根单位根检验Fisher-ADF检验（注：对普通序列（非面板序列）的单位根检验方法则常用ADF检验），如果在两种检验中均拒绝存在单位根的原假设则我们

可数名词与不可数名词

可数名词与不可数名词 鉴于本单元出现了许多名词，所以我们初步讲一下他们的用法。名词一般分为 可数与不可数两种。 (1)可以用数目计算的是可数名词，有复数形式。如：book，apple(苹果)，peach (桃)，dumpling(饺子)，egg(鸡蛋)，orange(桔子)，banana(香蕉)，bowl(碗)，plate(盘子)，spoon(勺子)，cup(杯子)等。不可以用数目计算的是不可数名词，没有复数形 式。如：water(水)，milk(牛奶)，perridge(稀饭)，tea(茶)，sugar(糖)，salt(盐)等。 (2)哪些名词可数，哪些名词不可数，除了掌握上面的规律之外，还需要记住一些 特定的用法. 如：vegetables and fruit蔬菜和水果(蔬菜有复数，但水果却没有)。．(3)名词的复数形式一般是在单数名词后加一s构成，增读／一s／／一z／或／-iz／。如我 们学过的：book→books，frfiend(朋友)→flfiends，girl→girls，pencil→pencils，apple →ap- pies，chair→chairs，tree(树)→trees，hand(手)→hands，knee(膝盖)→knees，finger(手指)→fingers，leg(腿)→legs，banana→bananas，dumpling→dumplings等。 [注意]我们在今后的学习中还会碰到以下两种名词： (1)没有单数，只有复数的名词。如：pants(裤子)，shorts(短裤)．(因为它们是连 在一起，不可分割的整体) (2)单、复数相同的名词。如：fish(鱼肉)，chicken(鸡肉)。 (3)改变内部元音字母的名词。如：foot(脚)→feet，tooth(牙齿)→teeth。 以后我们还会学到更多的名词，更多的规则、不规则的变化，希望同学们养成边 学边总结的好习惯。 Ⅰ.定义 有些名词，如个体名词，可以用数目来计算，一分为二后不可用原名得为可数，如：苹果，梨等，称为可数名词【C】。 有些名词，无法用数目来计算，一分为二后仍可用原名得为不可数，如：水，空气，称为不可数名词，【U】。不可数名词分为物质名词和抽象名词。 Ⅱ. 可数名词与不可数名词的数 1.可数名词的数 ⑴可数名词有单复数之分，前面可以用数词，如：a (one) teacher, many students. 单数变为复数，其拼法分为规则和不规则两种。

英语中可数名词与不可数名词的区别

英语中可数名词与不可数名词的区别 西永安小学王爱芳 在英语中很多名词既可以用作可数,也可以作不可数,判断其可数与不可数时,依据就是其意思的变化.不可能有名词在作同一词义时既可数又不可数的情况. (1)表示动物的一些词一般可数,但指肉时是不可数． 如:fish, chicken, lamb 等． (2)物质名词不可数,如rubber, glass, iron． 用作可数名词时词义有变化,如 a rubber(一块橡皮擦), a glass (一个玻璃杯), a pair of glasses (一副眼镜)an iron(一个慰斗)． (3)抽象名词显然不可数,但指具体的意义时又是可数,如: success(成功,不可数) ——a success( 一件成功的事,可数) experience (经验,不可数) —experiences (经历,可数) in surprise 中surprise 指一种情感，是抽象名词不可数．It’s a surprise．．．中surprise 是指一件事情,是具体名词可数． 即：有些词通常既可数又不可数，最简单的判断方法是：判断其所指的是“具体的”还是“抽象的”。举例子： Lactose, A (a) sugar B(present) in milk, is one C(of simple sugars) used in D(food) preparations for infants. 前面的sugar是指“牛奶”中的糖分（物质的一种属性），此时为不可数名词，在句中作同位语，不需要仍何冠词。如：Lactose is sugar，not salt. present 为形容词作定语。one of 指特定群体中的一部分，必须接定冠词，此时sugar为可数名词指不同形式的糖类。food就是不数名词。 例如：Experience 是可数名词时是经历 不可数名词时是经验 experience n. 1. 经验,体验[U][(+of/in)] She had no experience of life at all. 她毫无生活经验。 Have you had any experience of teaching English? 你有过教英语的经验吗? 2. 经历,阅历[C] Please tell us about your experiences in Africa. 请跟我们谈谈你在非洲的经历。 I had a rather odd experience the other day. 前些天我有过一次相当奇怪的经历。 vt. 1. 经历;体验 The city experienced over 2,000 such incidents last year. 去年这座城市发生过二千次以上这类事件。 2. 感受;遭受

面板数据的计量方法

1.什么是面板数据？ 面板数据（panel data）也称时间序列截面数据（time series and cross section data）或混合数据（pool data）。面板数据是截面数据与时间序列综合起来的一种数据资源，是同时在时间和截面空间上取得的二维数据。 如：城市名：北京、上海、重庆、天津的GDP分别为10、11、9、8（单位亿元）。这就是截面数据，在一个时间点处切开，看各个城市的不同就是截面数据。如：2000、2001、2002、2003、2004各年的北京市GDP分别为8、9、10、11、12（单位亿元）。这就是时间序列，选一个城市，看各个样本时间点的不同就是时间序列。 如：2000、2001、2002、2003、2004各年中国所有直辖市的GDP分别为： 北京市分别为8、9、10、11、12； 上海市分别为9、10、11、12、13； 天津市分别为5、6、7、8、9； 重庆市分别为7、8、9、10、11（单位亿元）。 这就是面板数据。 2.面板数据的计量方法 利用面板数据建立模型的好处是：（1）由于观测值的增多，可以增加估计量的抽样精度。（2）对于固定效应模型能得到参数的一致估计量，甚至有效估计量。（3）面板数据建模比单截面数据建模可以获得更多的动态信息。例如1990-2000 年30 个省份的农业总产值数据。固定在某一年份上，它是由30 个农业总产值数字组成的截面数据；固定在某一省份上，它是由11 年农业总产值数据组成的一个时间序列。面板数据由30 个个体组成。共有330 个观测值。 面板数据模型的选择通常有三种形式：混合估计模型、固定效应模型和随机效应模型 第一种是混合估计模型（Pooled Regression Model）。如果从时间上看，不同个体之间不存在显著性差异；从截面上看，不同截面之间也不存在显著性差异，那么就可以直接把面板数据混合在一起用普通最小二乘法（OLS）估计参数。 第二种是固定效应模型（Fixed Effects Regression Model）。在面板数据散点图中，如果对于不同的截面或不同的时间序列，模型的截距是不同的，则可以采用在模型中加虚拟变量的方法估计回归参数，称此种模型为固定效应模型（fixed effects regression model）。 固定效应模型分为3种类型，即个体固定效应模型（entity fixed effects regression model）、时刻固定效应模型（time fixed effects regression model）和时刻个体固定效应模型（time and entity fixed effects regression model）。（1）个体固定效应模型。 个体固定效应模型就是对于不同的个体有不同截距的模型。如果对于不同的时间序列（个体）截距是不同的，但是对于不同的横截面，模型的截距没有显著性变化，那么就应该建立个体固定效应模型。注意：个体固定效应模型的EViwes输出结果中没有公共截距项。 （2）时刻固定效应模型。 时刻固定效应模型就是对于不同的截面（时刻点）有不同截距的模型。如果确知

可数名词和不可数名词知识点及练习题

名词的用法 可数名词 (一) 定义：能以数目来计算，可以分成个体的人或东西。可数名词变成复数形式规则变化 一般情况下，直接在词尾+s: book→books, pencil→pencils. man — men 男人woman — women 妇女tooth — teeth 牙齿foot — feet 脚 有些名词的单复数形式相同 deer — deer 鹿sheep — sheep绵羊 Chinese — Chinese 中国人Japanese — Japanese 日本人 (四) 特殊的复数形式的名词 由两部分构成的东西的名词，总以复数形式出现，如：glasses眼镜，trousers裤子，socks 袜子，clothes衣服等。若表达具体数目，要借助量词pair对/双，suit套等。 a pair of glasses, two pairs of socks (五)可数名词的特点 (1) 有单复数：one desk, two chairs, many birds。 (2) 可以用不定冠词a/an、数词、many, some, any, a lot of, lots of等词修饰：an apple, three pictures, some students。 (3) 单数名词做主语，谓语动词用单数形式；复数名词做主语，谓语动词要用复数形式。 ①There is a pen on the desk. 桌子上有一支笔。 ②There are some students in the classroom. 教室里有一些学生。

(4) 在特殊疑问句中，用how many修饰可数名词 There are three pens on the desk. (对划线部分提问) →How many pens are there on the desk? 不可数名词 (一)定义：不能以数目计算，不可以分成个体的概念、状态、品质、感情或表示物质材料的 东西，如water, tea, bread等。它没有复数概念，它的前面不能用补丁冠词a/an. 表特指时可用定冠词the修饰。 ①Water is very important to life. 水对生命来说十分重要。 ②The bread on the table is Mark’s. 桌子上的面包师Mark的。 (二)特点 (1) 不可数名词前面可以有much, a little, a lot of等修饰词：much bread, a little tea (2) 不可数名词不能用数词修饰，需要借助单位词来表示数量： a piece of paper 一张纸，a piece of bread一片面包，a cup of tea一杯茶 (3) 不可数名词变复数：量词变复数形式，作主语时谓语动词用复数 two pieces of bread 两片面包，three cups of tea 三杯茶 (4) 对不可数名词的修饰词提问，疑问词用how much. There is some milk in the glass. (对划线部分提问) →How much milk is there in the glass? 练习： 一、根据句意及所给单词填空。 1. ________(this) are my English books. 2. My aunt Jane and my mother are ___________(sister). 3. I have two ___________(watch). They are on the desk. 4. I have some __________(photo) of my family. 5. Do you like these ____________(dictionary)? 6. Those are _________(bus). 7. I have lots of________(tomato) here. 8. The________(leaf) on the tree turn-yellow. 二、选择填空： 1. —Mom, I want___. ——Here you are. A. a bread B. a piece of bread C. some breads D.breads 2. The _____ has two ______. A. boys, watches B. boy, watch C. boy, watches D. boys, watch 3. There are lots of _____ in the basket on the table. A. tomatos B. tomato C. tomatoes D. tomatoss 4. —_____apples do we need to make fruit salad? —Let me think...We need three apples. A. How long B. How often C. How much D. How many 5. "Lily, Let's make vegetable salad. How many _____ do we need?" "One is enough." A. oranges B. potato C. tomatoes. 6. Would you like _____ to eat now? A. some B. anything C. something D. thing 7. I'm so hungry. Please give me _____ to eat.

面板数据的计量方法

面板数据的计量方法 1.什么是面板数据？ 面板数据（panel data）也称时间序列截面数据（time series and cross section data）或混合数据（pool data）。面板数据是截面数据与时间序列综合起来的一种数据资源，是同时在时间和截面空间上取得的二维数据。 如：城市名：北京、上海、重庆、天津的GDP分别为10、11、9、8（单位亿元）。这就是截面数据，在一个时间点处切开，看各个城市的不同就是截面数据。如：2000、2001、2002、2003、2004各年的北京市GDP分别为8、9、10、11、12（单位亿元）。这就是时间序列，选一个城市，看各个样本时间点的不同就是时间序列。 如：2000、2001、2002、2003、2004各年中国所有直辖市的GDP分别为： 北京市分别为8、9、10、11、12； 上海市分别为9、10、11、12、13； 天津市分别为5、6、7、8、9； 重庆市分别为7、8、9、10、11（单位亿元）。 这就是面板数据。 2.面板数据的计量方法 利用面板数据建立模型的好处是：（1）由于观测值的增多，可以增加估计量的抽样精度。（2）对于固定效应模型能得到参数的一致估计量，甚至有效估计量。（3）面板数据建模比单截面数据建模可以获得更多的动态信息。例如1990-2000 年30 个省份的农业总产值数据。固定在某一年份上，它是由30 个农业总产值数字组成的截面数据；固定在某一省份上，它是由11 年农业总产值数据组成的一个时间序列。面板数据由30 个个体组成。共有330 个观测值。 面板数据模型的选择通常有三种形式：混合估计模型、固定效应模型和随机效应模型 第一种是混合估计模型（Pooled Regression Model）。如果从时间上看，不同个体之间不存在显著性差异；从截面上看，不同截面之间也不存在显著性差异，那么就可以直接把面板数据混合在一起用普通最小二乘法（OLS）估计参数。 第二种是固定效应模型（Fixed Effects Regression Model）。在面板数据散点图中，如果对于不同的截面或不同的时间序列，模型的截距是不同的，则可以采用在模型中加虚拟变量的方法估计回归参数，称此种模型为固定效应模型（fixed effects regression model）。 固定效应模型分为3种类型，即个体固定效应模型（entity fixed effects regression model）、时刻固定效应模型（time fixed effects regression model）和时刻个体固定效应模型（time and entity fixed effects regression model）。（1）个体固定效应模型。 个体固定效应模型就是对于不同的个体有不同截距的模型。如果对于不同的时间序列（个体）截距是不同的，但是对于不同的横截面，模型的截距没有显著性变化，那么就应该建立个体固定效应模型。注意：个体固定效应模型的EViwes输

可数名词与不可数名词

关于英语中的可数名词不可数名词 在读一些文章时，总一些词使我产生疑惑，中文意思上感觉是不可数 比如achievement，我开始觉得，成就，很抽象的一个名词，应该是不可数，，，却看到了这样一个题 140. "What society has thought to be its greatest social, political, and individual achievements have often resulted in the greatest discontent." 诸如此类的词还有很多，请且看下面两段来源于网络的教程 1）.https://www.wendangku.net/doc/9910077575.html,/focu ... 19155142_37888.html 一、常见的不可数名词 1、最常见的不可数名词有：advice, baggage, change(零钱), furniture, hair, homework, information, knowledge, luggage, money, news, progress, traffic 2、其它不可数名词还有：absence, age, anger, courage, energy, equipment, experience, failure, fear, food, fun, health, ice, industry, kindness, labour, luck, marriage, music, nature, paper, peace, pleasure, power, pride, rain, research, respect, safety, salt, sand, silence, sleep, strength, snow, technology, time, trade, transport, travel, trust, truth, waste, water, wealth, weather, wind, work（工作） 二、可有单、复数形式的不可数名词 1、不可数名词一般没有单复数之分, 但物质名词表示不同类别时，可有单复数。如：teas （各种茶），a tea (一杯茶)等。常见的这类词有：fruit, food，coffee等。 2、抽象名词表示具体事物时，也可有复数形式。honor, death, danger, pleasure, success, failure, comfort, surprise, worry, beauty, wonder, envy, shock, shame, regret, joy等，它们都表示“某种人、动作或事”。 2）.https://www.wendangku.net/doc/9910077575.html,/bbsdetail_786148.html

名词的可数与不可数讲解

名词的可数与不可数讲解 1.Uncount nouns used as count nouns 不可数名词作为可数名词 Although substances are usually uncount nouns... 尽管主语通常是不可数名词…… Would you like some cheese? Coffee keeps me awake at night. Wine makes me sleep. ... they can be also used as count nouns: 他们也可以作为可数名词： 2. Some nouns have both a count and an uncount form: 有些名词可以同时作为可数和不可数名词： We should always have hope. George had hopes of promotion. Travel is a great teacher. Where did you go on your travels? 3. Nouns with two meanings 名词具有两种意义 Some nouns have two meanings, one count and the other non count:

有些名词有两种意义，一种是可数，另一种是不可数： His life was in danger. There is a serious danger of fire. Linguistics is the study of language. Is English a difficult language? It’s made of paper. The Times is an excellent paper. Other words like this are: 4.Uncount nouns that end in -s 以-s结尾的不可数名词 Some uncount nouns end in -s so they look like plurals even though they are singular nouns. 一些以-s结尾的不可数名词，尽管他们看起来像是复数，但是他们是单数名词。 These nouns generally refer to 这些名词通常有： Economics is a very difficult subject. Billiards is easier than pool or snooker.