基于知识库系统的智能搜索引擎
web搜索引擎基于人工智能的应用
web搜索引擎基于人工智能的应用班级：计算机应用２班姓名：邢朝阳学号：07120547 目前，Internet上的搜索引擎大致可分为3种类型：（1）基于人工建立的搜索引擎，如Yahoo。它是利用大量的人力浏览Internet页面，将其编制成HTML 文件，对其进行分类，并按某种次序加以排列组合，使用户通过索引进行查阅。其优点是比较精确，缺点是编辑人员难以跟上Internet海量信息的更替步伐，建立的搜索索引覆盖面也受到限制。（2）基于搜索引擎即软件Robot自动在Internet 上搜寻数据资源，并自动建立索引，如AltaVista、Lycos、Excitd等。这种方法速度快，自动生成的索引覆盖面广，但精确度差，人们往往要花很大的精力从庞杂的反馈中过滤出所需的信息。（3）元搜索引擎，如MetaCrawler。它实际上是一种本身不具备搜索引擎，而依靠其他原始引擎的索引或搜索接口来完成其搜索任务的引擎。尽管目前的搜索引擎给人们搜寻信息资源带来了很大的便利，但是从信息资源的覆盖面、检索精度、检索结果的可视化、可维护性等诸多方面看来，其效果远不能令人满意。 知识发现近几年来随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术，帮助人们从庞大的目标数据集合中抽取出可信的、新颖的、有效的并被人们理解的知识模式，以满足人们不同的应用需要。本文提出的web搜索引擎框架就是以知识发现为基础的，它具有如下特点： （１）通过综合多个搜索引擎的结果，扩大了信息资源覆盖面； （２）对各个搜索引擎返回的结果进行知识发现“再加工”，大大地提高了检索质量； （３）对用户提交的查询，通过分析影响性能的时间因素和经验因素，优化选择效益好的搜索引擎进行信息检索，从而充分利用信息资源； （４）不需要维护庞大的数据库，开发者可以将主要精力放在查询请求的分发和返回结果的处理上。 一、系统结构 基于知识发现的web搜索引擎系统框架主要由用户接口Agent、变换调度管理模块、web文档搜集模块、知识发现模块及各web搜索引擎所组成。 （１）用户接口Agent。在搜索引擎系统中，用户接口在用户与信息资源之间起着桥梁作用。由于Internet信息资源的大容量、动态性和复杂性，传统的人机交互方式显得无能为力。基于Agent的用户接口被认为是解决人机交互问题的一个突破口，它为用户提供可视化接口，将用户的请求转化为专用语言传递给变换管理模块，并将知识发现所处理的文档展示给用户。在用户看来，用户接口Agent 是一个半自主的应用程序，一方面，它了解用户的需求 和爱好，能够代表用户智能地完成某个任务，并具有学习和适应能力；另一方面，它受用户的控制，用户可以观察它的活动状态，也可以临时性地暂停或恢复其活动，甚至将它永久性地撤消。 （２）变换调度管理模块。接受来自用户接口Agent的用户查询请求，将其变换为各个搜索引擎所能识别的格式，并利用中介索引信息，对用户提交的查询，通过分析影响性能的时间因素（最佳查询时间）和经验因素（即某一个搜索引擎搜索某一类信息最佳），优化选择效益好的搜索引擎进行信息检索。此外，可根
中文智能搜索引擎
中文智能搜索引擎 龙其 072349
摘要 飞速发展的Internet给用户提供了海量的信息资源，导致用户从爆炸性增长的信息中迅速获得需要的信息变得越来越困难。为了帮助用户快速准确地检索到所需的网络信息，网络搜索引擎的研究与开发已经成为当今网络信息检索的热点。本文通过搜索引擎概述及原理介绍中文智能搜索引擎，从中文分词技术；词性标注及词义分析；分类器设计检索模型；PageRank排序技术；研究现状和发展趋势等内容对中文智能搜索引擎进行介绍。 搜索引擎概述及原理 搜索引擎是以Web页面为检索文档的信息检索系统，它的核心就是信息检索技术。广义地说，搜索引擎就是指在指互联网上能够响应用户提交的搜索请求，返回相应的查询结果信息的技术和系统。 搜索引擎以一定的策略在互联网中搜集、发现信息，对信息进行理解、提取、组织和处理，并为用户提供检索服务，从而起到信息导航的目的。 搜索引擎并不是真正地搜索互联网，它搜索的是预先整理好的网页索引数据库。一般来说，搜索引擎得原理可以看做三步：从互联网中抓取网页；建立索引数据库；在索引数据库中进行搜索排序。 （1）互联网中抓取网页：通过网页搜索工具Spider(蜘蛛)或Robot(机器人)等自动访问互联网，沿着URL搜索，并把搜索到的信息带回搜索引擎。 （2）建立索引数据库：通过对收集的网页信息进行分析，把这些相关信息进行分类索引建立索引数据库。 （3）在索引数据库中进行搜索排序：通过Web服务端软件，获得用户输入关键词后，有搜索程序从网页数据库中找到符合该关键词的相关网页。为用户提供浏览界 面下的查询信息。 搜索引擎结构图
中文智能搜索引擎 1.中文搜索引擎 中文搜索引擎是指以Interent网络上的中文信息为主要对象，提供信息的自动收集、自动过滤、自动索引中和检索导航等服务的搜索引擎。中文Internet搜索引擎的最关键组件是能够在海量中英文数据上进行高效全文检索的信息管理系统。中文搜索引擎的机制同英文搜索引擎大致相同，不同的是多了中文语言的处理技术，这主要是中文分词技术和汉化技术。 逻辑上，中文信息搜索引擎与与一般搜索引擎一样分为三个部分：网页搜索引擎，索引引擎和查询引擎。 2.智能搜索引擎 传统搜索引擎局限：传统搜索引擎主要采用网站分类技术和全文检索技术来实现信息查询，前者成本高，对网站描述也比较简单，不能升入网站内部细节。而后者效率比较低且返回信息过多。 传统搜索引擎所使用的技术都难以解决用户“找信息难”的问题，造成这种困难的实质在于搜索引擎缺乏知识处理能力和理解能力。因此要把信息检索从基于关键词层面提高到基于知识层面。 智能搜索引擎,它突破传统搜索引擎基于要求较精确的关键词层面信息检索的局限，发展到基于以不规范、不精确的自然形式出现的知识(或概念)层面来分析和处理用户的查询提问，具有良好的自然语言理解、知识处理能力，在信息检索过程中体现出很强的智能化与人性化优势。 3.中文智能搜索引擎 采用智能搜索引擎得方法实现对中文信息的检索。中文智能搜索引擎可以自动分析中文网页，进行自动分词处理，并自动提取关键词，建立一关键词为基础的查询数据库，降低了系统开销，大大提高了查询效率。它通过充分考虑中文语句的表达结构以及“口语化的提问，智能化的结果”来满足用户的各种查询需求。 中文智能搜索引擎功能结构图大致如下：
搜索引擎智能化
智能化趋势 智能化信息检索技术的提出背景目前网络上访问量最高、在网络用户中最为普及的搜索引擎有谷歌、百度、微软、雅虎等搜索巨头产品, 这些搜索引擎基本上采用的是传统的建立在全文检索理论基础上的搜索技术, 即关键词搜索法。用户在使用此类搜索引擎时, 可以将需要查找内容中的重点词汇, 即关键词, 输入到搜索栏中, 提交给搜索引擎后, 即可快速的查看到若干条与该关键词相关的信息列表。对于初次使用的用户来说, 这种工具无疑是一种非常有效的功用性产品, 对于查找内容比较简单, 或者词条含义独立性较强的用途范围来讲, 此类检索技术完全可以满足用户的需求。然而实际上, 更多的搜索词条是以比较自然的语态来呈现的, 当此类复杂的语义出现时, 搜索结果的准确性和相关性便很难达到用户的预期要求。 网络智能化信息检索技术的研究基于Internet 的智能信息检索技术运用人工智能的方法, 结合海量数据处理技术, 创新出更接近于人类思维的学习型的检索工具。智能信息检索系统的功能特点简述如下: 1 . 自然语言智能技术。该技术完整的构建了“布尔逻辑运算组合搜索”“临近搜索”和功能, 并且可以接受用户键入自然语言描述, 并能够正确理解该描述, 从而有效的提高了检索速度与精确度。 2 . 个性化检索机制。可以为用户提供更为友好的搜索界面, 根据不同用户的不同需求, 对检索内容提供个性化的功能模板, 以提高检索结果的适用性, 避免页面结果的单一性。同时, 用户可以根据自身需求对检索结果页面进行修改, 最大程度上提供人性化的检索服务, 满足用户个性化的检索要求。 3 . 强大的学习能力。通过人工智能技术, 提高检索系统的推理能力, 能够根据已有的信息演绎出用户需要检索的内容结果。这种学习型的机制将人类的认知网络通过计算机投射为语义网络, 对用户的检索对象进行近似人类思维方式的知识获取、联想、推理, 再向互联网进行信息检索。在检索的过程中, 检索能力也随着不断“学习”而增强, 从而有效的提高检索系统的查全率和查准率。4 . 跨平台的管理机制。不同操作系统上的管理者可以通过检索系统提供的管理程序实时控制, 同时按照不同的用户制定不同的使用权限, 并提供相应权限内的搜索范围。跨平台的系统设计可以简化管理模式, 降低管理负担。 网络智能化信息检索技术的实现近年来网络上已涌现出多种智能信息检索技术, 其中技术最为成熟、运作最为成功的是Autonom y 公司推出的Autonom y 智能检索产品。该产品的核心是建立在独特的信息论和概率论的基础之上的模式识别技术, 不依赖任何语言进行分析, 不需维护任何繁琐的词表。Autonom y 在系统内部创新建立了一个称为智能数据操作层(i ntelligent data operati ng layer , ID OL ) 的中心层, 将各个信息源和各种文件格式统一在一个智能的信息操作系统之下, 通过与各种数据源相连, 可以根据任何语言和格式进行内容搜索, 忽略内容的实际存放位置, 自动实时地将类似信息的链接呈现出来。ID OL 通过词条出现时的上下文环境而不是通过严格的语法定义来形成对该词的理解, 从而识别进入到Autonom y 架构中的任何数据的语言特性, 因此它可以保证对任何形式信息的实际内容的基本理解。Autonom y 中含有一个动态推理引擎, 即 D ynamic Reasoni ng Engi ne ( D R E) , 它是一个扩展性很强的、多线程的核心引擎, 信息的概念分析、内容提取、概念模式识别、相关度计算等关键工作都由动态推理引擎来完成。跨平台的设计, 使它可以在多种硬件和操作系统环境下优化运行, 支持从Intel PC 使用的Wi ndows N T 到多处理器小型机运行的U N I X 等不同的系统环境。它可以与互联网、数据库、内部网和本机数据库、文件系统等各种不同信息源相连。当用户提交检索条件后, 它可以通过概念分析、模式识别、相关度计算等方法, 从不同的数据源中找到与用户要求最匹配的信息。Autonom y 具有分类和聚类功能。ID OL 自动根
智能搜索引擎发展现状及关键技术
Network & Communication?网络与通信智能搜索引擎发展现状及关键技术 文/艾丽娟 【关键词】智能 搜索引擎 技术 1 引言 随着信息技术的迅速发展和 Internet 的广泛普及，信息搜索成为广大网络用户获取互联网信息的主要手段。在网络上信息量成几何级数的增长，人们将怎样在网络上搜索自己需要的信息。传统的搜索引擎技术在日益庞大的信息量面前逐渐显得力不从心。在这样的状况下，智能搜索引擎技术应运而生，也成为当前搜索引擎技术发展的主要方向。 2 搜索引擎发展历史及现状 目前公认的第一代搜索引擎是以 Yahoo 为代表的人工目录分类导航检索的网站搜索，它开始了互联网搜索的时代。这是最为传统的搜索引擎，主要缺陷在于检索结果的相关性差，检索结果杂乱无章且数量庞大，与用户所想检索的结果差异太大，无法做到较为精确的检索。 第二代搜索引擎是以 Google为代表的，基于关键词和特殊算法的搜索，是依靠机器抓取的、建立在超链分析基础上的大规模网页搜索，相较于第一代搜索引擎提高了查准率、查全率和检索速度。但是仍然不能满足网民的检索需求，用户在信息检索过程中有仍存在查全率、查准率低，检索多媒体信息的能力差等。 由此可见，第一、第二代搜索引擎使用的技术难以满足用户快速准确查找信息的需求。造成这种情况的本质在于搜索引擎对要检索的信息仅采用机械的关键词匹配来实现，无法对所检索的内容进行处理和理解达到智能检索的目的。将信息检索从基于关键词层面提高到基于知识(或概念)理解层面，是解决问题的根本和关键。正是基于此需求，近年来研究人员一直致力于改进 Pagerank算法（在孟涛的文 章中有较全面的综述），由此来提高搜索结果 的质量。 从第一代搜索引擎到第二代搜索引擎是 质变过程，而到第三代搜索引擎则是量变与质 变的结合，不仅提升了检索技术，还向着智能 化的方向发展。自从进入第三代搜索引擎，全 球都在不断探索和完善搜索引擎技术，经过多 年的探索和市场历练，现今已露端倪。这一端 倪包括两个趋势：一是以 Goog le为主要代表 技术驱动型理念，还包括雅虎、搜狐等；二是 以 J wm guagua (精武门呱呱 )为主要代表的 服务驱动型理念。以上两种类型的理念体现了 第三代搜索引擎的智能化、人性化特征，不再 局限于机械的关键词检索，可以直接对用户输 入的检索词进行语义分析整合，满足了用户更 快、更准、更方便的查询需求。 3 智能搜索引擎的关键技术 智能化搜索引擎具有信息服务的智能化、 人性化特征，可以为用户提供更快、更准确的 搜索服务，一般包括人工智能、模式识别、语 义分析、神经网络等智能搜索。目前面对这用 户对搜索引擎的要求不断提高，要求智能搜索 的技术在不断更新，相关的算法不断的优化。 现在的搜索引擎主要还是以文字内容为基础， 其主要方法有两种：一是基于词典匹配，该方 法是将待分析的汉字与事先造好的词典中的词 条进行匹配，在待分析汉字串与词典中已有的 词条匹配则成功，或切分出一个单词。词典匹 配方法计算较为简单，其准确度较大程度上取 决于词典的完整性和更新情况；二是基于统计 方法，该方法需要分析大量的文字样本，计 算统计出字与字相邻出现的概率，几个字相邻 出现越多形成一个词的可能性就越大。基于统 计的方法优势是对新出现的词反应更快速，也 有利于消除歧义。以上两种方法各有优劣，实 际应用中则是混合使用两种方法来达到快速高 效，又能识别生词、新词，消除歧义。 而为了更好的应用以上两种方法，并要 求智能引擎能够进行自然语言理解和处理关键 词的含义，机器学习和数据挖掘技术的发展显 得至关重要。目前机器学习逐渐成为人工智能 研究的核心之一，它的应用已经遍及人工智能 的各个领域。数据挖掘又可称为数据库中的知 识发现，指的是从存放数据库、数据仓库货其 他信息库中的大量数据中获取有效的、新颖的、 潜在有用的、最终可理解的模式的过程[5]。 4 结束语 Internet 的信息量爆炸性递增，搜索引擎 在用户和信息源之间架起了沟通的桥梁，为 人们迅速、方便地获取有效信息提供检索服务， 起到信息导航的目的。当前的智能化搜索引擎 能够实现信息服务的智能化、人性化、高效化， 为用户检索互联网信息提供了方便，其发展是 一个长期的过程。目前的搜索引擎主要提供基 于文字内容的信息检索服务，而对于进一步提 高检索结果的相关、个性化检索服务、支持多 媒体检索、支持自然语言检索、增强检索界 面的友好程度等还有非常多的工作需要去做， 搜索引擎要真正地实现智能化并不仅仅局限于 概念上那么简单。但是我们要坚信，在科学技 术的不断发展和推动下，一些高性能的满足不 同需求的搜索引擎将会不断被开发出来。 参考文献 [1] 浅析第三代搜索引擎的发展[J].包 瑞.晋图学刊，2010年第4期(总第 119期). [2] 第三代搜索引擎的研究现状及其发展趋 向探析[J].张立彬1,杨军花1,杨琴茹 2.情报理论与实践,2008(5):785—789. [3] 搜索引擎的未来发展[J].韩进军,安 园园.医学信息学杂志,2007(5):431— 434. [4] 数据挖掘[EB/OL].http://baike.aidu. com/view/7893.htm 2010-01-08. 作者单位 广西大学计算机与电子信息学院 广西南宁市 530004 网络出版时间：2013-06-13 18:16 网络出版地址：https://www.wendangku.net/doc/9913265283.html,/kcms/detail/10.1108.TP.20130613.1816.201310.19_005.html Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程? 19
通元智能搜索引擎产品白皮书
通元智能搜索引擎（为中文打造的精准智能搜索引擎）产品白皮书 通元软件版权所有，2006 https://www.wendangku.net/doc/9913265283.html,
目录 1. 概述 (3) 1.1. 搜索引擎发展 (3) 1.2. 通元智能搜索引擎简介 (3) 1.3. 应用领域 (4) 2. 系统总体结构 (4) 3. 四大亮点 (5) 3.1. 精准的中文分词算法 (5) 3.2. 智能搜索 (5) 3.3. 100%查全率 (5) 3.4. 支持多种数据源 (5) 4. 七大特色 (5) 4.1. 极高的检索性能 (5) 4.2. 非结构化文档统一检索 (6) 4.3. 增量索引和自动索引 (6) 4.4. 可以任意排序 (6) 4.5. 全面支持Web服务 (6) 4.6. J2EE平台的检索引擎 (6) 4.7. 管理方便，使用简单 (6) 5. 系统环境要求 (7) 6. 成功案例 (7)
1.概述 1.1.搜索引擎发展 ●通用搜索引擎 在互联网发展初期，网站相对较少，信息查找比较容易。然而伴随互联网爆炸性的发展，信息资料随之爆炸增长，普通网络用户想找到所需的资料简直如同大海捞针，这时为满足大众信息检索需求的专业搜索网站便应运而生了。比如，搜索引擎的王者google，其数据库中存放的网页已达30亿之巨。中国1.2亿互联网用户，使用搜索引擎的用户数比例达70%以上。用户访问网站，最快捷的方式是搜索。搜索正成为我们互联网生活的重要组成部分。 ●垂直搜索引擎 随着搜索的快速发展，目前垂直搜索引擎正在迅速发展。垂直搜索引擎是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式，通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。其特点就是“专、精、深”，且具有行业色彩，相比较通用搜索引擎的海量信息无序化，垂直搜索引擎则显得更加专注、具体和深入。 微软亚洲研究院负责搜索的一名技术专家说：75%的内容通用搜索引擎搜索不出来。这里面包含2层含义： （1）网站结构不合理，网页对搜索引擎不友好； （2）由于信息在互联网是海量的，非结构化的信息需要经过结构化的梳理后才能更好的展现。如果梳理者能提供搜索，那样会更好。而垂直门户网站就是行业信息最好的梳理者。垂直搜索引擎提供的主要内容不应该局限于普通的网页索引，而且包括商业信息的加工，结构化的信息。 ●企业搜索引擎 在信息技术飞速发展的今天，以信息为基础的组织或知识型企业焕发勃勃生机，但企业往往迷失在海量的信息面前束手无策，一方面是海量的企业内数据白白占据存储空间得不到应用，一方面是为了寻找决策用数据，又投入大量资源，造成两方面的浪费。其实运用企业搜索引擎，找到企业需要的东西，是种解脱，也是种趋势。 1.2.通元智能搜索引擎简介 通元智能搜索引擎（Gpower SmartSearch），融合了高效的全文检索引擎和非结构化文档(Word、HTML、PDF等)分析技术，可轻松实现本地文件系统检索、数据库精准检索和一个（或多个）网站的站内搜索。所支持的数据源包括：文件系统、Internet网站、关系数据库、FTP服务器等。Gpower SmartSearch通过内嵌的Spider，能定期监控网站、数据库等信息变化情况，对发生变化的信息进行增量索引、差量索引。在检索时，不仅能够对数据源内容进行全文检索，而且还能对网页、office文档的各类属性进行特征检索。高级版本还支持拼音检查、相关词检索以及中英文单词拼写检查等高级功能。Gpower SmartSearch能为用户提供有价值的信息检索服务，是一个功能强大其稳定高效的企业级搜索引擎。
人工智能基于搜索引擎的应用
人工智能论文 题目：搜索引擎基于人工智能的应用 院（系）：计算机科学与工程学院 专业：计算机科学与技术 班级： 100602 学生：张春东 学号： 100602122 指导教师：王全 2012年 12月
搜索引擎基于人工智能的应用 作者姓名：张春东学号：100602122 摘要：搜索引擎包括图片搜索引擎、全文索引、目录索引等，其发展历史可分为五个阶段，目前企业搜索引擎和网站运营搜索引擎运用范围较广。在搜索引擎的未来发展中，呈现出个性化，多元化，智能化，移动化，社区化等多个趋势。通常指的是收集了因特网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个词（即关键词）进行索引，建立索引数据库的全文搜索引擎。当用户查找某个关键词的时候，所有在页面内容中包含了该关键词的网页都将作为搜索结果被搜出来。在经过复杂的算法进行排序后，这些结果将按照与搜索关键词的相关度高低，依次排列，方便用户查找。 如何更加快捷、准确地查找到用户所需的网络信息资源，是各大搜索引擎服务提供商和计算机网络研究人员的研究热点。作为计算机专业的学生，搜索引擎技术对我们有很大的诱惑力，了解搜索引擎的发展现状、原理和技术手段，从算法的角度来认识搜索引擎，是我们必须掌握的知识之一。 文章概述了搜索引擎的出现与发展，原理与技术。 关键词：搜索引擎、搜索算法、技术、蜘蛛、爬虫、索引、索引数据库 1.引言 在互联网发展初期，网站相对较少，信息查找比较容易。然而伴随互联网爆炸性的发展，普通网络用户想找到所需的资料简直如同大海捞针，这时为满足大众信息检索需求的专业搜索网站便应运而生了。 近几年，随着网络的不断发展和壮大，搜索引擎越来越成为人们生活中重要的一部分，找资料、查地图、听音乐，只有想不到的，没有搜索不到的。中国十年多来互联网的不断发展,造就出1.3亿的网民，搜索引擎也出现空前的火热。在互联网出现的初期，雅虎、新浪、网易等大型门户网站拥有着绝对多的浏览量，原因在于当初的大部分网站在技术上无法与门户网站相媲美，多数质量较差，内容不丰富，所以大型门户网站优秀的网页设计风格，大量的信息及时更新赢得了用户的认可，创造了第一次互联网的高峰。然而随之近年来网络技术的普及与应用，建立一个专业的网站已经不存在太多的技术门槛。于是看好互联网前景的网站纷纷涌现在我们的面前。相对比而言在某些领域中，大型门户网站的页面风格反而不如一些中小型网站的界面漂亮，同时各种分类的行业网站也慢慢的兴起，使得搜索引擎越来越成为人们生活中必不可少的实用工具。