统计预测与决策4

《统计预测与决策》第四版 徐国祥 复习试卷及答案(四套)

试卷一 一、单项选择题（共10小题，每题1分，共10分） 1 统计预测方法中，以逻辑判断为主的方法属于（）。 A 回归预测法 B 定量预测法 C 定性预测法 D 时间序列预测法 2 下列哪一项不是统计决策的公理（）。 A 方案优劣可以比较 B 效用等同性 C 效用替换性 D 效用递减性 3 根据经验D-W统计量在（）之间表示回归模型没有显著自相关问题。 A 1.0-1.5 B 1.5-2.5 C 1.5-2.0 D 2.5-3.5 4 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( )进行预测。 A 线性模型 B抛物线模型 C指数模型 D修正指数模型 5 （）是指国民经济活动的绝对水平出现上升和下降的交替。 A 经济周期 B 景气循环 C 古典经济周期 D 现代经济周期 6 灰色预测是对含有（）的系统进行预测的方法。 A 完全充分信息 B 完全未知信息 C 不确定因素 D 不可知因素 7 状态空间模型的假设条件是动态系统符合（）。 A 平稳特性 B 随机特性 C 马尔可夫特性 D 离散性 8 不确定性决策中“乐观决策准则”以（）作为选择最优方案的标准。 A 最大损失 B 最大收益 C 后悔值 D α系数 9 贝叶斯定理实质上是对（）的陈述。 A 联合概率 B 边际概率 C 条件概率 D 后验概率 10 景气预警系统中绿色信号代表（）。 A 经济过热 B 经济稳定 C 经济萧条 D 经济波动过大 二、多项选择题（共5小题，每题3分，共15分） 1 构成统计预测的基本要素有（）。 A 经济理论 B预测主体 C数学模型 D实际资料 2 统计预测中应遵循的原则是（）。 A 经济原则 B连贯原则 C可行原则 D 类推原则 3 按预测方法的性质，大致可分为（）预测方法。 A 定性预测 B 情景预测 C时间序列预测 D回归预测

统计预测和决策(2015最全版)

一、名词解释 第一章 ①预测：根据过去和现在估计预测未来。 ②统计预测：属于预测方法研究的范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行③定量推测，并计算概率置信区间。 第二章 ①定性预测：是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后再通过一定形式综合各方面的意见，作为预测未来的主要依据。 ②主观概率：是人们对根据几次经验结果所做的主观判断的主观判断的量度。 ③客观概率：是根据事件发展的客观性统计出来的一种概率。 ④相互影响法：是从分析各个事件之间由于相互影响而引起的变化，以及变化发生的概率，来研究各个事件在未来发生的可能性的一种预测方法。 第三章 ①残差：预测值与真实值的离差 ②可绝系数：衡量自变量与因变量关系密切程度的指标，表示自变量解释因变量变动的百分百比。 ③相关系数：测定拟合优度的指标，相关系数平方等于可绝系数。 ④非线性回归预测法：在社会现实经济活动中，很多现象之间的关系并不是线性的，这

时就要选配适当类型的曲线，即非线性回归预测。 ⑤拟合优度：衡量回归直线拟合效果的指标 ⑥自相关系数：是衡量同一变量不同时期的数据之间相关程度的指标。 ⑦D-W：检验模型是否存在自相关的一个有效方法，其计算公式为：D—W=∑(ui-ui-1)^2/∑ui^2,其中ui=yi-^yi.根据经验D-W统计量在1.5~2.5之间表示没有显著自相关问题。 第四章 ①不规则变动因素：又称随机变动，它是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。 ②趋势外推法：用时间t为自变量，时序数值y为因变量，建立合适的趋势模型，并赋予时间变量t所需要的值，从而得到相应时刻的时间序列未来值。 ③图形识别法：通过绘制以时间t为横轴，时序数据为y轴的散点图形，并将其与各种函数曲线模型比较，选择最为合适的模型。 ④差分法：利用差分把数据修匀，使非平稳的序列达到平稳序列。同时与各类模型差分特点进行比较，选择合适的模型。 ⑤标准误差：预测值与真实值的离差平方和的平均数的平方根。 ⑥ 第五章 ①一次移动平均法：收集一组观测值，计算这组观测值的均值，利用这一均值作为下一期的预测值。 ②一次指数平滑法：利用前一期的预测值Ft代替Xt-N得到预测的通式：Ft+1=aXt+(1-a)Ft.

统计预测与决策复习范围

一、选择题 1 情景预测法通常将研究对象分为（）和环境两个部分。 A 情景 B 主题 C 事件 D 场景 2 一般而言，回归预测法只适于作（）预测。 A 长期 B 中、短期 C 固定期 D 周期 3 下列方法中不属于定性预测的是（）。 A 趋势外推法B主观概率法C领先指标法 D 德尔菲法 4根据经验在时间序列波动不大的情况下，平滑系数α的取值应为（）。 A 0.1-0.3 B 0.5-0.7 C 0.7-0.9 D 0.4-0.6 5当时间序列各期值的一阶差比率（大致）相等时,可以配( )进行预测。 A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型 6 状态空间模型按所受影响因素的不同可分为（）和（）模型。 A 确定性、随机性 B 线性、非线性 C 离散性、连续性 D 隐性、显性 7 统计预测方法中，以数学模型为主的方法属于（）。 A 回归预测法 B 定量预测法 C 定性预测法 D 时间序列预测法 8 下列哪一项不是统计决策的公理（）。 A 方案优劣可以比较 B 效用等同性 C 效用替换性 D 效用递减性 9 预测实践中,人们往往采纳判定系数R2（）的模型. A 最高 B 最低 C 中等 D 为零的 10 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( )进行预测。 A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型 11 （）是指国民经济活动的相对水平出现上升和下降的交替。 A 经济周期 B 景气循环 C 古典经济周期D现代经济周期 12 灰色预测适用的对象是时序的发展呈（）型趋势。 A 指数 B 直线 C 季节 D 周期 13 德尔菲法是根据（）对研究的问题进行判断、预测的方法。 A 无突变情景 B 历史数据 C 专家知识和经验 D 直觉 14 相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。 A 越低B一般 C 越高D不一定 15 采用博克斯-詹金斯方法时，如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，

统计决策与预测实验报告

湘南学院实验报告 课程名称：统计预测和决策 专业班级：经济统计学一班 姓名：吴丽媛 学号： 201414430148 指导教师：谷玉 实验日期： 2017.3.28

实验一：多元统计分析 一、实验目的及要求 客观事物的变化往往受多种因素的影响，此时就要用到多元回归分析，借以说明多种因素之间的关系,利用EXCEL软件进行多元回归分析，建立函数模型。 二、实验设备 2007版EXCEL软件 三、实验内容 分析喜欢某种牌号牙膏的居民百分比与该地区居民的人均年收入 和教育指数的关系 四、实验步骤（包含数据及详细过程） 1.加载数据分析 第一步：打开2007excel，点击左上角的按钮，如图所示。 第二步：点击右下角的，如图所示。

第三步：点击左侧的加载项，如图所示。 第四步：点击最下面的“转到”，如图所示，然后选中“分析数据库”，点击“确定”。 2.输入数据，如下图

3.数据分析 第一步：点击excel2007中工具栏的“数据”，然后点击“数据分析”，弹出数据分析的对话框，如图所示。 第二步：选中“回归”，点击确定，弹出对话框，如图所示。 第三步：“Y值输入区域”为$B$2:$B$11，“X值输入区域”$C$2:$D$11，选择“置信度”为95%，“新工作表组”，“残差”和“标准残差”。如图所示，点击确定。 五、实验结果与解释 结果如图所示。

实验结果解释：由如上图的输出结果可知，第一部分为汇总统计，MultipleR 指复相关系数，RSquare 指判定系数，Adjusted 指调整的判定系数，标准误差指估计的标准误，观测值指样本容量；第二部分为方差分析，df 指自由度，SS 指平方和，MS 指均方，F 指 F 统计量， significance of F 指p 值；第三部分包括：Intercept 指截距，Coefficient 指系数， tstat 指t 统计量。由2 R =0.6682，可知此回归模型只能解释喜欢该品牌牙膏的百分比变差的66.82%， 该模型的方程为：218118.20168.44492.13x x y ++=∧.

(完整版)统计预测与决策练习题..

第一章统计预测概述 一、单项选择题 8、统计预测的研究对象是（） A、经济现象的数值 B、宏观市场 C、微观市场 D、经济未来变化趋势 答：A 二、多项选择题 4、定量预测方法大致可以分为（） A、回归预测法 B、相互影响分析法 C、时间序列预测法 D、情景预测法 E、领先指标法 答：AC 三、名词解释 2、统计预测 答：即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。 四、简答题 1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。 答：两者的主要联系是：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。 两者的主要区别是：①从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛的应用于人类活动的各个领域。 第二章定性预测法 一、单项选择题 3、（）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。 A 德尔菲法 B 主观概率法 C 情景分析法 D 销售人员预测法 答：B 二、多项选择题 2、主观概率法的预测步骤有： A 准备相关资料 B 编制主观概率表 C 确定专家人选 D 汇总整理 E 判断预测 答：A B D E 三、名词解释 2、主观概率 答：是人们对根据某几次经验结果所作的主观判断的量度。 四、简答题 1、定型预测有什么特点？它和定量预测有什么区别和联系？ 答：定型预测的特点在于：（1）着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析能力；（2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。

《统计预测与决策》课程教学大纲

《 统计预测与决策 》课程教学大纲 Statistical Forecasting and Decision Making 课程代码： 课程性质：专业方向理论课/选修 适用专业：统计 开课学期：7 总学时数：56 总学分数：3.5 编写年月：2007.5 修订年月：2007.7 执 笔：邹辉 一、课程的性质和目的 本课程教学目的在于向学生系统阐述有关统计预测与决策方面的基本知识和一般原理，使学生对统计预测和决策的基本概念、基本方法及其应用有系统地理解和掌握。同时，更为重要的是，通过阐述国内外统计预测和决策方法在经济、金融和管理等领域的综合应用，加深学生对本课程内容的理解和认识，提高学生综合运用统计预测和决策方法以解决现实问题的能力。 二、课程教学内容及学时分配 第一章 统计预测概述（4学时） 本章内容：统计预测的概念和作用，统计预测方法的分类和选择，理解统计预测的步骤本章要求：了解统计预测的概念和作用，统计预测方法的分类和选择，理解统计预测的步骤 第二章 定性预测法（4学时） 本章内容：定性预测概念，定性预测特点，定性预测和定量预测的关系，定性预测的集中主要方法。 本章要求：了解定性预测概念，定性预测特点，定性预测和定量预测的关系，理解定性预测的集中七种主要方法。 第三章 回归预测法（6学时） 本章内容：一元线性回归预测法，多元线性回归预测法，非线性回归预测法、应用回归预测法时应注意的问题。 本章要求：了解非线性回归预测法、应用回归预测法时应注意的问题。理解一元线性回归预测法是指成对的两个变量数据分布大体上呈直线趋势时，运用合适的参数估计方法，求出一元线性回归模型，然后根据自变量与因变量之间的关系，预测因变量的趋势；理解多元线性回归预测法是包括两个或两个以上自变量的回归。多元回归与医院回归类似，可以用最小二乘法估计模型参数，也需对模型及模型参数进行统计检验。 第四章 时间序列的分解法和趋势外推法（6学时） 本章内容：时间序列的分解，时间序列分解模型，趋势外推法。 本章要求：了解经济时间序列的变化受到长期趋势、季节变动和不规则变动这四个因素的影响，了解乘法模型分解的基本步骤，理解选择合适的趋势模型是应用趋势法的重要环节，图形识别和差分法是选择趋势模型的两种基本方法。 第五章 时间序列平滑预测法（6学分） 本章内容： 一次移动平均法和一次指数平滑法，线性二次移动平均法和线性二次指数平滑法，布朗二次多项式（三次）指数平滑法，温特线性和季节性指数平滑法。 本章要求：了解布朗二次多项式（三次）指数平滑法，温特线性和季节性指数平滑法，理解一次移动平均法和一次指数平滑法，线性二次移动平均法和线性二次指数平滑法。 第六章 自适应过滤法（6学分） 本章内容：自适应过滤法的概念与特点，使用自适应过滤法应选择好滤波常数k，对原始数列做标准化处理。 本章要求：了解自适应过滤法优点，使用计算机来进行自适应过滤法的计算掌握自适应过

统计预测与决策期末考试

统计预测与决策期末考 试 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】

一、单项选择（2’*5） 1、时间序列分解成几个部分？每个部分的特点 （1）长期趋势因素：反映了经济现象在一个较长时间内发展方向，它可以在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上或持续向下或平稳的趋势。在某种情况下，它也可以表现为某种类似指数趋势或其他趋势的形式。经济现象的长期趋势一旦形成，总能延续一段相当长的时间 （2）季节变动因素：是经济现象受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动。包括受自然季节影响所形成额波动，也包括受工作时间规律所形成的波动。与周期变动的区别在于季节变动波动长度固定 （3）周期变动因素：也称循环变动因素，受各种经济因素影响形成的上下起伏不定的波动，如国内生产总值、工业产值指数、股票价格、利率和大多数经济指标 （4）不规则变动因素：也称随机变动，受各种偶然因素影响所形成的不规则波动，如股票价格受突然出现的利好或利空消息的影响产生的波动 2、时间序列差分法确定趋势外推模型（P56） 由于模型种类很多，为了根据历史数据正确选择模型，常常利用差分法把时间序列转换为平稳序列。即利用差分法把数据修匀，使非平稳序列达到平稳序列。一阶向后差分定义为： 一阶向后差分实际上是当时间由t推到t-1时的增量。 二阶向后差分的定义为： K阶向后差分的定义为： 3、定性预测方法的种类 德尔菲法、主观概率法、领先指标法、厂长（经理）评判意见法、推销人员估计法、相互影响分析法 4、平滑系数的选取（α的取值）（P81） 5、平均相对误差的计算（P192） 平均相对误差公式： 平均相对误差绝对值公式： 二、多选（3’*5） 6、决策的基本因素 决策主体、决策目标、决策对象、决策环境 7、最优决策的选择标准有哪些？ （1）期望的效用值 （2）等概率（合理性） （3）最大可能性 （4）期望收益值最大（期望损失值最小） 8、常用的多目标决策体系 （1）单层目标体系：各目标同属于总目标之下，各目标之间是并列的关系。（2）树形多层目标体系：目标分为多层，每个下层目标都隶属于一个而且只隶属于一个上层目标，下层目标是对上层目标的更加具体的说明。 （3）非树形多层目标体系：目标分为多层，每个下层目标隶属于某几个上层目标。

统计预测与决策论文

《《统计预测与决策》》论文 题目：运用时间序列分解法对问题进行预测分析 学院：数学学院 专业：信息与计算科学 班级： 学号： 姓名： 完成日期：2016年6月21号

目录 一预测背景................................................ 二预测理论分析............................................ 1.研究方法.............................................. 2.数据搜集与分析........................................ 3 .散点图的绘制......................................... 4.数据的拟合............................................ 三预测分析过程............................................ 1.模型的建立............................................. 2.对未来的预测........................................... 四预测结果分析............................................ 五分析与结论.............................................. 六参考文献................................................

《统计预测与决策》复习题

一、单项选择题 1 统计预测方法中，以逻辑判断为主的方法属于（C）。 A 回归预测法 B 定量预测法 C 定性预测法 D 时间序列预测法 2 下列哪一项不是统计决策的公理（D）。 A 方案优劣可以比较 B 效用等同性 C 效用替换性 D 效用递减性 3 根据经验D-W统计量在（B）之间表示回归模型没有显著自相关问题。 A 1.0-1.5 B 1.5-2.5 C 1.5-2.0 D 2.5-3.5 4 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合(B)进行预测。 A 线性模型 B抛物线模型 C指数模型 D修正指数模型 5 （C）是指国民经济活动的绝对水平出现上升和下降的交替。 A 经济周期 B 景气循环 C 古典经济周期 D 现代经济周期 6 灰色预测是对含有（C）的系统进行预测的方法。 A 完全充分信息 B 完全未知信息 C 不确定因素 D 不可知因素 7 状态空间模型的假设条件是动态系统符合（C）。 A 平稳特性 B 随机特性 C 马尔可夫特性 D 离散性 8 不确定性决策中“乐观决策准则”以（B）作为选择最优方案的标准。 A 最大损失 B 最大收益 C 后悔值 D α系数 9 贝叶斯定理实质上是对（C）的陈述。 A 联合概率 B 边际概率 C 条件概率 D 后验概率 10 景气预警系统中绿色信号代表（B）。 A 经济过热 B 经济稳定 C 经济萧条 D 经济波动过大 二、多项选择题 1 构成统计预测的基本要素有（ACD）。 A 经济理论 B预测主体 C数学模型 D实际资料 2 统计预测中应遵循的原则是（BD）。 A 经济原则 B连贯原则 C可行原则 D 类推原则 3 按预测方法的性质，大致可分为（ACD）预测方法。 A 定性预测 B 情景预测 C时间序列预测 D回归预测 4 一次指数平滑的初始值可以采用以下（BD）方法确定。 A 最近一期值 B第一期实际值 C最近几期的均值 D最初几期的均值 5 常用的景气指标的分类方法有（ABCD）。 A 马场法 B时差相关法 C KL信息量法 D峰谷对应法 三、名词解释 1 同步指标：是指景气指标中与总体经济变化相一致或同步的那些指标。 2 预测精度：是指预测模型拟合的好坏程度，即由预测模型所产生的模拟值与历史实际数据拟合程度的优劣。 3 劣势方案：统计决策中，如果一个方案在任何自然状态下的结果都劣于其它方案结果，则该方案称为劣势方案。 4 层次分析法：是用于处理有限个方案的多目标决策方法。它的基本思路是把复杂问题分解成若干层次，在最低层次通过两两对比得出各因素的权重，通过由低到高的层层分析，最后计算出各方案对总目标的权数，权数最大的方案即为最优方案。

统计预测与决策

统计预测与决策 学习要点：统计预测概念及分类、时间数列预测法和回归预测法的内容、统计决策的三要素、风险型决策与完全不确定型决策的方法。 第1节统计预测的分类 一、统计预测的分类 统计预测的种类很多，可以从不同的角度进行分类。 1.按预测对象的表现形式不同，统计预测可以分为定性预测和定量预测。定性预测是指预测者以统计资料为依据，根据已知资料，凭借个人的工作经验和分析能力，对事物的未来发展情况做出判断。定量预测则着重对事物的数量方面进行预测。它是预测者根据预测事物的历史数据，运用统计方法进行科学的推算，以求得准确的预测结果。大部分统计预测方法都属于定量预测。 2.按预测对象的范围大小，统计预测可以分为宏观预测和微观预测。宏观预测是指对大系统总体的综合性预测。微观预测是指对个别具体单位经营管理活动进行的预测。 3.按预测时距的长短，统计预测可以分为短期预测、中期预测和长期预测。短期预测一般是指预测时距在二年以内的预测，适用于基层企业对日常业务问题进行的预测；中期预测一般是指2-5年的预测，适用于企业制定人员培训计划、银行借贷计划及编制国民经济计划等；长期预测一般是指5年以上的预测，它通常用于社会发展战略目标的预测。 4.按预测对象是否包含时间变动因素，统计预测可以分为动态预测和静态预测。动态预测是根据预测对象随时间推移的发展变化规律而进行的预测。静态预测是指在一定时间上，利用现象之间的因果关系，由一种现象变动去推断另一种现象的状况。其中，动态预测是统计预测中的主要内容。 二、统计预测的程序 1.明确预测的目的。预测目的的确定，关系到统计资料的搜集与整理，也关系到预测方法的选用。 2.搜集和整理资料。在预测时，对于搜集到的资料需要进行审核和分析，对于不完全适用的资料要进行调整，对偶然事件的数据要加以排除。 3.选用预测方法。在初步分析资料的基础上，选择适当的预测模型。 4.进行预测。根据选用的预测方法进行数学模型中参数值的计算，使模型成为具体化的公式，据以进行预测。 5.预测误差的分析。预测的结果与实际值不可能完全一致，总要有一定的误差，可以测定、分析、控制预测的误差。 三、统计预测的基本原则 1.掌握现象之间的联系。在进行统计预测时，需要分析所研究的现象，找出现象的内在联系及最主要的数量关系。

统计预测与决策复习题

统计预测与决策复习题 Standardization of sany group #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#

一、单项选择题 1 统计预测方法中，以逻辑判断为主的方法属于（C）。 A 回归预测法 B 定量预测法 C 定性预测法 D 时间序列预测法 2 下列哪一项不是统计决策的公理（D）。 A 方案优劣可以比较 B 效用等同性 C 效用替换性 D 效用递减性 3 根据经验D-W统计量在（B）之间表示回归模型没有显着自相关问题。 A B C D 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合(B)进行预测。 A 线性模型 B抛物线模型 C指数模型 D修正指数模型 5 （C）是指国民经济活动的绝对水平出现上升和下降的交替。 A 经济周期 B 景气循环 C 古典经济周期 D 现代经济周期 6 灰色预测是对含有（C）的系统进行预测的方法。 A 完全充分信息 B 完全未知信息 C 不确定因素 D 不可知因素 7 状态空间模型的假设条件是动态系统符合（C）。 A 平稳特性 B 随机特性 C 马尔可夫特性 D 离散性 8 不确定性决策中“乐观决策准则”以（B）作为选择最优方案的标准。 A 最大损失 B 最大收益 C 后悔值 D α系数 9 贝叶斯定理实质上是对（C）的陈述。 A 联合概率 B 边际概率 C 条件概率 D 后验概率 10 景气预警系统中绿色信号代表（B）。 A 经济过热 B 经济稳定 C 经济萧条 D 经济波动过大 二、多项选择题

1 构成统计预测的基本要素有（ACD）。 A 经济理论 B预测主体 C数学模型 D实际资料 2 统计预测中应遵循的原则是（BD）。 A 经济原则 B连贯原则 C可行原则 D 类推原则 3 按预测方法的性质，大致可分为（ACD）预测方法。 A 定性预测 B 情景预测 C时间序列预测 D回归预测 4 一次指数平滑的初始值可以采用以下（BD）方法确定。 A 最近一期值 B第一期实际值 C最近几期的均值 D最初几期的均值 5 常用的景气指标的分类方法有（ABCD）。 A 马场法 B时差相关法 C KL信息量法 D峰谷对应法 三、名词解释 1 同步指标：是指景气指标中与总体经济变化相一致或同步的那些指标。 2 预测精度：是指预测模型拟合的好坏程度，即由预测模型所产生的模拟值与历史实际数据拟合程度的优劣。 3 劣势方案：统计决策中，如果一个方案在任何自然状态下的结果都劣于其它方案结果，则该方案称为劣势方案。 4 层次分析法：是用于处理有限个方案的多目标决策方法。它的基本思路是把复杂问题分解成若干层次，在最低层次通过两两对比得出各因素的权重，通过由低到高的层层分析，最后计算出各方案对总目标的权数，权数最大的方案即为最优方案。 四、简答题 1在实际预测中，为什么常常需要将定性预测与定量预测两种方法结合起来使用

统计预测与决策知识点考试必过

1.统计预测的概念: 预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。 2.三要素：实际资料是预测的依据，经济理论是预测的基础，数学建模是预测的手段 3.统计预测、经济预测的联系和区别：主要联系它们都以经济现象的数值作为其研究的对象：它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论；主要区别：从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。 4统计预测的分类：定性预测和定量预测两类，其中定量预测法又可大致分为回归预测和时间序列预测；按预测时间长短，分为近期预测、短期预测、中期预测和长期预测;按预测是否重复，分为一次性预测和反复预测 5.预测方法考虑三个问题：合适性，费用，精确性 6.统计预测的原则：连贯原则，类推原则 7.统计预测的步骤：确定预测目的，搜索和审核资料选择预测类型和方法，分析误差改进模型，提出预测报告 8.德尔菲法：是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法，也称专家调查法。它是美国兰德公司于1964年首先用于预测领域的。特点：反馈性，匿名性，统计性；优点：加快预测速度节约预测费用，获得不同的价值观点和意见，适用长期预测和对新产品的预测，历史资料不足或不可预测因素多时尤为适用；缺点：分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠，责任分散，专家的意见未必完整 9．主观概率法步骤：1准备相关资料2编制主观概率调查表3汇总整理4判断预测 10.情景预测法特点：1使用范围广不受假设条件限制2考虑问题全面应用灵活3定性和定量分析结合4能及时发现可能出现的难题减轻影响。步骤：确定主题，收集资料，分析影响，分系突发事件，进行预测 11．为什么要对建立的回归模型进行统计检验：由于很多社会经济现象之间存在相关关系，因此，一元线性回归预测具有广泛的应用进行一元线性回归预测时，必须选用合适的统计方法估计模型参数并对模型进行统计检验 12.应用回归预测法进行预测时应注意：1用定性分析判断现象之间的依存关系2避免回归预测的任意外推3应用合适的数据资料 13.影响经济时间序列变化因素：长期趋势，季节变动，周期变动，不规则变动 14,自适应过滤法的计算步骤：确定加权平均数的个数p ；确定初始权数；计算预测值；计算预测误差；权数调整；进行迭代调整 15.自适应过滤法的优点：方法简单易行可采用标准程序上机运算；需要数据量较少；约束条件较少；具有自适应性，它能自动调整权数，是一种可变的系数模型 16:。自适应过滤法与移动平均法和指数平滑法相比有什么区别：自与移指都是以自回归模型为基础，所不同的是移和指的权数都是固定的，而自适应权数是根据预测误差的大小不断调整修改而获得的最佳权数 17,学习常数k 的选取应满足什么条件如何确定：要使初始权数经过调整逐步向最佳权数逼近，从而使模型的MSE 向最小值收敛，k 的选取值条件为max 121??????≤ ∑=p i i x k ，不过为了提高模 型中权数调整逐次逼近最佳权数的速度，可以取较大的k 值，但是必须满足k 《=1/p

统计预测与决策课程论文(DOC)

统计预测与决策 课程论文 题目基于ARMA模型的西安进出口总额时间序列分析与预测 学生姓名解盼 学生学号 13610704150504 专业经济统计学 班级金融统计班 提交日期二〇一六年五月

基于ARMA模型对西安进出口总额时间序列分析与预 测 摘要:本文分析了 1987-2013年西安地区进出口总额时间序列，在将该时间序 列平稳化的基础上，建立自回归移动平均模（ARMA）,从中得出西安进出口总额序列的变化规律，并且预测2014,2015年西安进出口总额的数值。 关键词：时间序列预测；进出口总额；ARMA模型 1. 前言 进出口总额指实际进出我国国境的货物总金额。进出口总额用以观察一个国 家在对外贸易方面的总规模。进出口总额包括:对外贸易实际进出口货物，来料 加工装配进出口货物，国家间、联合国及国际组织无偿援助物资和赠送品，华侨、 港澳台同胞和外籍华人捐赠品，租赁期满归承租人所有的租赁货物，进料加工进 出口货物，边境地方贸易及边境地区小额贸易进出口货物(边民互市贸易除外)， 中外合资企业、中外合作经营企业、外商独资经营企业进出口货物和公用物品， 到、离岸价格在规定限额以上的进出口货样和广告品(无商业价值、无使用价值 和免费提供出口的除外)，从保税仓库提取在中国境内销售的进口货物，以及其 他进出口货物。本文就此对我国进出口总额时间序列进行分析，并且采用ARMA 模型对序列进行拟合，最后在此基础上对2014年西安进出口总额数据进行预测。 2. ARMA模型 2.1 ARMA模型概述 ARMA模[]1 型全称为自回归移动平均模型(Auto-regressive Moving Average Model，简称 ARMA)是研究时间序列的重要方法。其在经济预测过程中既考虑了 经济现象在时间序列上的依存性, 又考虑了随机波动的干扰性, 对经济运行短 期趋势的预测准确率较高, 是近年应用比较广泛的方法之一。ARMA模型是由美国 统计学家G.E.P.Box 和 G.M.Jenkins在20世纪70年代提出的著名时序分析模型, 即自回归移动平均模型。ARMA模型有自回归模型AR(q)、移动平均模型MR(q)、自 回归移动平均模型ARMA(p,q) 3种基本类型。其中ARMA(p,q）自回归移动平均模 型，模型可表示为：

统计预测与决策教案

统计预测与决策教案时间：2005年9月

管理预测与决策方法授课计划 ?定性预测方法 ?定量预测方法 ◆确定性方法 ?回归分析预测方法 ?时间序列平滑预测方法 ?趋势外推预测方法 ?马尔可夫预测与决策法 ◆不确定性方法 ?灰色系统预测 ?随机性决策分析 ?模糊决策 ?粗糙集理论 第一章预测概述 1.1 引言 1. 预测的兴起 预测于20世纪60-70年代在美国逐步兴起的 预测：预测是指对事物的演化预先做出的科学推测。广义的预测，既包括在同一时期根据已知事物推测未知事物的静态预测，也包括根据某一事物的历史和现状推测其未来的动态预测。狭义的预测，仅指动态预测，也就是指对事物的未来演化预先做出的科学推测。预测理论作为通用的方法论，既可以应用于研究自然现象，又可以应用于研究社会现象，如社会预测、人口预测、经济预测、政治预测、科技预测、军事预测、气象预测等。 2. 预测的作用 正确的预测是进行科学决策的依据。政府部门或企事业单位制定发展战略、编制计划以及日常管理决策，都需要以科学的预测工作为基础。 如“诸葛亮借东风、空城计”、以美国为首的多国部队实施的“沙漠风暴”，研究人员建立了热能转换模型，进行了一系列模拟计算。因此，人们说第一次世界大战是化学战（火药），第二次世界大战是物理战（原子武器），而海湾战争是数学战，指的是这场战争在战前就已对战争的进程以及战争所涉及和影响的方方面面做出了科学预测。 制订经济计划的依据之一 提高经济效益的手段之一 提高管理水平的途径之一 1.2 预测的基本原则 1. 坚持正确的指导思想 2. 坚持系统性原则 预测者所研究的事物和自然界的其他事物一样，都有自己的过去、现在和将来，就是存在着

统计预测与决策课设

课程设计报告课程名称统计预测与决策 专业 班级 学号 姓名 指导教师 2012年5 月18 日

课程设计任务书 课程名称统计预测与决策课题全国职工平均工资 的分析与预测 专业班级 学生姓名 学号 指导老师 任务书下达日期2012 年5 月7 日 任务完成日期2012年5 月18日

目录 前言 (2) 数据来源 (2) 一、描述性分析 (2) 二、组合预测 (3) 1.组合预测的基本思想 (3) 2.单项预测模型 (4) 1)非线性回归预测法 (4) 2)指数曲线趋势外推法 (9) 3)二次曲线指数平滑法 (12) 4)灰色预测法 (16) 3.组合预测模型 (20) 4.组合预测的有效性分析 (23) 三、总结 (24) 参考文献 (25) 附件 (26) 评分标准 (28)

前言 就业与工资是我国面向未来的三大问题之一。它体现了我国经济发展状况与人民生活水平的联系，而平均工资是反映工资总体情况的指标，它是按工资总额除以单位的年内平均职工人数得出的。根据国家现行规定，工资总额统计的是本单位在一定时期内直接支付给本单位全部职工的劳动报酬总额，包括计时工资、计件工资、奖金、津贴和补贴、加班加点工资、特殊情况下支付的工资，不论是否计入成本，不论是否以货币形式还是以实物形式支付，均包括在内。也就是说，平均工资中包含了很大程度上的扣除额度，这不同于职工的实际可支配收入。另一方面，平均工资是一项“平均数”，社会上存在一个对其争议的焦点是它不区分收入差距，许多人质疑这种“简单的平均统计”到底有什么实际意义。任何一个统计指标的存在（并且是长期存在）都有它的作用和意义，平均数是反映总体水平的基本指标之一。一般来讲，一项统计调查在反映总体情况时，都要用到平均数。据了解，我国制定的一系列政策，如：社会保险金征收、基本养老金和退休费发放、最低工资标准、人身损害司法赔偿等，都与平均工资数据相关。故，对平均工资的统计和研究还是很有必要的。 预测就是“鉴往知来”，即依据过去和现在的大量资料，运用科学的判断方法和数量方法，对事物未来的发展趋势事先做出有效的判断。平均工资预测就是运用科学的理论方法对未来人民生活水平的变化及发展趋势做出正确判断与估计，为就业市场提供可靠的标准，是评价国家宏观调控经济效益和社会效益的重要依据之一。由此可见，对全国职工平均工资预测方法进行研究具有一定的理论价值。 数据来源 本次分析数据来源于国家统计局统计网站数据库，具有相当的真实性。一、描述性分析 对整理后的数据指标进行总体描述性分析（表1）：

《统计决策与预测》教学大纲

《统计预测与决策》课程教学大纲 课程代码：090542040 课程英文名称：Statistical Forecasting and Decision Making 课程总学时：48 讲课：48 实验：0 上机：0 适用专业：应用统计学 大纲编写（修订）时间：2017.6 一、大纲使用说明 （一）课程的地位及教学目标 本课程是应用统计学专业的一门专业课，通过本课程的学习，可以使学生掌握统计学预测及决策的求解原理和方法技巧；通过原理介绍、算法讲解、案例分析等，使学生建立起利用统计学的基本方法进行预测及决策的能力；使学生初步掌握将实际问题抽象成统计模型并进行模拟、决策方案和预测结果的方法，提高学生解决实际问题的能力；通过运用统计学软件（如SPSS、SAS 等），使学生具备能用计算机软件对各类预测方法及决策模型进行求解和对求解结果进行简单分析的能力。 （二）知识、能力及技能方面的基本要求 1.基本知识：要求学生掌握预测及决策思想及课程中各基本模型的基本概念及基本原理；定性预测、回归预测及灰色预测等基本模型的功能特点以及不确定性决策、多目标决策的求解方法。 2.基本能力：培养学生逻辑推理能力和抽象思维能力；根据实际问题抽象出适当的决策模型的能力；运用预测与决策思想和方法分析、解决实际问题的能力和创新思维与应用能力。 3.基本技能：使学生获得预测与决策的基本运算技能；运用计算机软件求解基本模型和分析结果的技能。 （三）实施说明 1. 本大纲主要依据应用统计学专业2017版教学计划、应用统计学专业建设和特色发展规划和沈阳理工大学编写本科教学大纲的有关规定及全国通用《统计预测与决策教学大纲》并根据我校实际情况进行编写的； 2. 教师在授课过程中可以根据实际情况酌情安排各部分的学时，课时分配表仅供参考； 3. 教师在授课过程中对内容不相关的部分可以自行安排讲授顺序； 4. 本课程建议采用课堂讲授、讨论、多媒体教学和实际问题的分析解决相结合的多种手段开展教学。 （四）对先修课的要求 本课程的教学必须在完成先修课程之后进行。本课程主要的先修课程有：数学分析、高等代数及数理统计基础方面的课程。 （五）对习题课、实验环节的要求 习题的选取应体现相应的教学内容的基本概念、基本计算方法及应用，以教材上习题为主。 （六）课程考核方式 1．考核方式：考试 2．考核目标：在考核学生对课程中各基本模型的基本概念及基本原理的基础上，重点考核学生的分析能力、模型求解能力及方法的运用和分析结果的能力。 3．成绩构成：本课程的总成绩主要由两部分组成：平时成绩（包括作业情况、出勤情况、课堂提问及小测验等）占30%，期末考试成绩占70%。 （七）参考书目: 《统计预测与决策》，徐国祥主编，上海财经大学出版社，2005年； 《统计预测与决策》，魏艳华主编，西南交通大学出版社，2014年。

统计预测与决策讲课稿

统计预测与决策 1、德尔菲法有哪些特点？又有哪些优点和缺点？ 答：（1）德尔菲法（Delphi method），是采用背对背的通信方式征询专家小组成员的预测意见，经过几轮征询，使专家小组的预测意见趋于集中，最后做出符合市场未来发展趋势的预测结论。 （2）德尔菲法本质上是一种反馈匿名函询法。其大致流程是：在对所要预测的问题征得专家的意见之后，进行整理、归纳、统计，再匿名反馈给各专家，再次征求意见，再集中，再反馈，直至得到一致的意见。其过程可简单表示如下：匿名征求专家意见-归纳、统计-匿名反馈-归纳、统计……若干轮后停止。 由此可见，德尔菲法是一种利用函询形式进行的集体匿名思想交流过程。它有三个明显区别于其他专家预测方法的特点，即匿名性、多次反馈、小组的统计回答。（一）匿名性 因为采用这种方法时所有专家组成员不直接见面，只是通过函件交流，这样就可以消除权威的影响。这是该方法的主要特征。匿名是德尔菲法的极其重要的特点，从事预测的专家彼此互不知道其他有哪些人参加预测，他们是在完全匿名的情况下交流思想的。后来改进的德尔菲法允许专家开会进行专题讨论。 （二）反馈性 该方法需要经过3～4轮的信息反馈，在每次反馈中使调查组和专家组都可以进行深入研究，使得最终结果基本能够反映专家的基本想法和对信息的认识，所以结果较为客观、可信。小组成员的交流是通过回答组织者的问题来实现的，一般要经过若干轮反馈才能完成预测。 （三）统计性 最典型的小组预测结果是反映多数人的观点，少数派的观点至多概括地提及一下，但是这并没有表示出小组的不同意见的状况。而统计回答却不是这样，它报告1个中位数和2个四分点，其中一半落在2个四分点之内，一半落在2个四分点之外。这样，每种观点都包括在这样的统计中，避免了专家会议法只反映多数人观点的缺点。[1] （3）优点：1、可以避免群体决策的一些可能缺点，声音最大或地位最高的人没有机会控制群体意志，因为每个人的观点都会被收集，另外，管理者可以保证在征集意见以便作出决策时，没有忽视重要观点。 2、德尔菲法同常见的召集专家开会、通过集体讨论、得出一致预测意见的专家会议法既有联系又有区别。德尔菲法能发挥专家会议法的优点，即（1）、能充分发挥各位专家的作用，集思广益，准确性高。（2）能把各位专家意见的分歧点表达出来，取各家之长，避各家之短。（3）同时，德尔菲法又能避免专家会议法的缺点：（4）权威人士的意见影响他人的意见；(5)有些专家碍于情面，不愿意发表与其他人不同的意见；(6)出于自尊心而不愿意修改自己原来不全面的意见。

统计预测与决策试题0

试 卷 一 3、进行预测的前提条件是（） A 、经济现象变化模式或关系的存在 B 、把经济现象量化 C 、经济现象变化呈现规律性 D 、经济现象相对稳定 答：A 1、进行贝叶斯决策的必要条件是（）。 A 、预后验分析 B 、敏感性分析 C 、完全信息价值分析 D 、先验分析 答：D 2、统计预测的研究对象是（） A 、经济现象的数值 B 、宏观市场 C 、微观市场 D 、经济未来变化趋势 答：A 若一个线性组合输入12t t aX bX +产生相应的输出（），则称该系统为线性的。 A 、11t t aY bY + B 、12t t aY bY + C 、12t t abY Y D 、22t t aY bY + 答：B 1、 信息搜集时间越长，成本越高，它所带来的边际效益随之（）。 A 、递增 B 、递减 C 、先递增后递减 D 、先递减后递增 答：C 3、效用曲线是表示效用值和（）之间的关系。 A 、时间 B 、损益值 C 、成本 D 、先验概率值 答：B 4、（）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。 A 德尔菲法 B 主观概率法 C 情景分析法 D 销售人员预测法 答：B 1、 在对X 和Y 的相关分析中（） A 、X 是随机变量 B 、Y 是随机变量 C 、X ，Y 都是随机变量 D 、X ，Y 都是非随机变量 答：C 5、（）是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。 A 、长期趋势因素 B 、季节变动因素 C 、周期变动因素 D 、不规则变动因素 答：D 6、温特线性和季节性指数平滑法包括的平滑参数个数（） A 、1个 B 、2个 C 、3个 D 、4个 答：C 移动平均模型MA(q)的平稳条件是（） A 、滞后算子多项式()p p B B B φφφ++-=...11的根均在单位圆外 B 、任何条件下都平稳 C 、视具体情况而定 D 、()0=B φ的根小于1 答：B 自回归模型AR(p)的平稳条件是（） A 、滞后算子多项式()p p B B B φφφ++-=...11的根均在单位圆外 B 、任何条件下都平稳 C 、视具体情况而定 D 、()0=B φ的根小于1 答：A 黑色系统的内部特征是（） A 、完全已知的 B 、完全未知的 C 、一部份信息已知，一部份信息未知 D 、以上都可以 答：B 3、干预变量和虚拟变量之间的主要差别是（） A 、前者为动态模型，后者为静态模式 B 、前者为静态模型，后者为动态模式