文档库 最新最全的文档下载
当前位置:文档库 › FLOWMASTER2汽车领域应用介绍

FLOWMASTER2汽车领域应用介绍

FLOWMASTER2汽车领域应用介绍
FLOWMASTER2汽车领域应用介绍

FLOWMASTER2在汽车领域的应用

北京海基科技有限公司

2004-03-30

目录

1. 软件基本介绍 (2)

1.1 FLOWMASTER2开发商简介 (2)

1.2 FLOWMASTER2软件介绍 (2)

1.2.1 可视化建模 (2)

1.2.2 仿真分析 (4)

1.2.3结果分析以及后处理 (6)

1.2.4元件库 (6)

1.2.5数据库管理 (6)

1.3 FLOWMASTER2软件接口 (7)

1.3.1 FLOWMASTER2与其他仿真工具的接口 (7)

1.3.2 FLOWMASTER2与CAD工具的接口CADLink工具包 (8)

1.4 FLOWMASTER2对电信号与机械信号的仿真与模拟 (8)

2. FLOMWASTER2软件的优点 (9)

3. FLOWMASTER2在汽车领域的应用 (10)

3.1 空调系统 (10)

3.2 发动机舱空气系统 (11)

3.3 发动机冷却系统 (13)

3.4 排气系统 (15)

3.5 供油系统 (15)

3.6 润滑系统 (17)

3.7 汽车热管理系统 (18)

4. FLOWMASTER2硬件及操作系统配置要求 (19)

5. 购买软件以后技术服务的内容、时间、方式 (20)

6. FLOWMASTER2培训 (20)

7. 软件的升级情况 (21)

8. 软件交付的形式、license的管理方式以及验收内容 (21)

9. FLOWMASTER2汽车客户列表 (21)

1. 软件基本介绍

随着计算机技术的进步,利用软件仿真已是工程技术,尤其是CAE发展的趋势。利用目前世界领先的流体系统仿真工具FLOWMASTER2,工程师能够将更多的精力集中在系统的设计上。无论是设计产品的水/液系统、油、气(空气、氧气、二氧化碳、氢气等)系统,FLOWMASTER2都可以对系统进行精确的压力、流量、流速、温度分析。它可以帮助企业减少生产成本,提高产品性能,缩减产品开发时间和试验次数,提高实验设计质量。FLOWMASTER2是一个成熟的仿真软件,其设计思路合理,软件技术先进,易熟练掌握,完全有能力仿真各种流体管网系统。它不但适合在旧型号的改型时使用,更可以在新型号的研制时使用。它能与试验紧密结合起来,用来指导试验,同时不断充实自身的数据库。它将是流体管网系统设计中不可缺少的仿真平台。

FLOWMASTER2是全球领先的一维流体管网系统解算工具,是面向工程的完备的流体系统仿真软件包,对于各种复杂的流体管网系统,工程师可以利用FLOWMASTER2快速有效的建立精确的系统模型,并进行完备的分析。FLOWMASTER2具备的分析模块可以对流体系统(含液压系统)进行稳态和瞬态分析,可以对不可压缩流体和可压缩流体系统进行分析,可以对系统进行热传导分析。利用FLOWMASTER2可对流体系统进行如下分析:

●压力、温度、流速、流量等参数的预测。

●液体、气体和空调系统的分析。

●稳态系统分析。

●瞬态系统分析。

●元件尺寸分析。

●各种复杂形状的流体管网系统。

1.1 FLOWMASTER2开发商简介

FLOWMASTER2是FLOWMASTER INTERNATION LTD公司开发的产品。FLOWMASTER INTERNATIONAL(FMI)是一家独立的英国公司,该公司于1984年在英国的北安普敦成立,同时,在英国、法国、美国和印度有四家分公司。该公司开发FLOWMSTER2的想法来自与英国流体力学研究协会,此协会在全世界的流体领域享有很高的声誉。到目前为止,已有700多家公司购买了FLOWMASTER2,共1000多个使用许可,用户遍布世界上42个国家和地区,既有政府部门,也有私人企业以及教育单位。FMI 公司致力于一维流体系统仿真领域的领先地位,目前该公司不但提供领先的一维流体系统仿真软件FLOWMASTER2,同时也向客户提供技术咨询,技术合作等服务。FLOWMASTER2流体系统仿真工具已经通过了ISO9002认证。

1.2 FLOWMASTER2软件介绍

1.2.1 可视化建模

1.2.1.1 模型描述

一个流体管道系统的物理原型总是由许多元件构成的,像泵、管道、接头、弯头、阀、喷嘴等元件都是组成流体系统常用的元件,而这些元件在FLOWMASTER2丰富的元件库中均能找到各自的数学模型,所有数学模型都用很形象的示意图来代表。每个物理元件的数学模型都有一个数据输入表格,它定义了该元件的输入、输出及特征参数。

1.2.1.2 建立流体系统模型

建立系统模型是指将不同的元件组合在一起并按照其物理原形将每个元件互相联系起来的方法。FLOWMASTER2图形界面提供的建模环境,可以建立各种流体管网的仿真模型,管网中包含各种管道(含软管)、泵、接头、弯头、阀、喷嘴、控制器、显示仪表、缸、伺服阀、风扇以及马达等元件,管网内的流体可以是各种介质,常见的有水/液系统、油、气(空气、氧气、二氧化碳、氢气等)。

FLOWMASTER2的模型是基于图形界面的一维流体系统图,管网中的各个元件用形象的图标表示,它具有易学易用的特点,一个经过初步培训的工程师,可以在一小时内建立一个由100个元件组成的流体系统模型、输入基本数据(元件的物理数据)、进行计算以及输出计算结果(各种数据或曲线)。

可以用鼠标从相应的菜单中直接选取各种元件,并将其放在适当的位置。在连接到管网中后,元件及其各个端口会自动被分配相应的序号。管网图中的每一个局部(包括序号及说明文字)可以单独被放大,局部管网可以组成子系统,用一个超级块代替,再接入到大的网络中。每个元件及子系统可以被拷贝,这样既有利于提高建模效率,又有利于公司建立标准的模型。查找功能则能很快找出任何数据。

在管网中可加入一些控制元件,如控制器(Controller)、信号发生器(Signal Generator)、记录器(Recorder)、信号分配器(Signal Spliter)、信号测量器(Gauge)和时钟(Clock), 这些控制元件可以通过曲线或代数表达式控制,也可以通过Visual Basic或JA V A语言编程控制。例如,控制器与液压缸元件连接,可以计算机械系统的动力学特性(可以通过DADS计算得到)对流体管网的影响。

1.2.1.3 输入数据

管网模型建立以后,要在各个元件中输入基本数据(即物理数据,如长度、直径、转矩及转速等)。在FLOWMASTER2中,任何一个元件都有自己的数据输入界面,在这个数据输入界面中,概括了流体系统需要描述这个元件的所有参数,参数的单位可以由用户任意设

定,用户在做仿真分析时可以根据自己的需要填写数据。FLOWMASTER2支持拷贝和粘贴,需要输入大量的数据时,可以通过拷贝或粘贴获得。

1.2.1.4 高级建模——构建你自己的元件

利用FLOWMASTER2对系统建模中,用户经常要模拟一些特殊的零部件。如果有些特殊的零部件没有包含在软件提供的元件数据库中,用户可以通过“外部零件模型”(ECM)的功能开发“元件”,扩充到软件的数据库中。使用“外部零件模型”有两种方法,一种是如果“特殊的零部件”由一些数据库中的标准元件组成,则可直接将这些标准元件组合成用户所要的“特殊的零部件”;另一种办法是利用FORTRAN、C或C++开发,用户可以将开发好的元件程序经过编译后添加到FLOWAMSTER2的元件库中。

1.2.2 仿真分析

1.2.2.1 分析类型

在用户完成系统建模和元件数据输入后,就可以对系统进行仿真分析了。FLOWMASTER2的分析模块中包含了不可压缩流和可压缩流的分析模块,可以对系统进行稳态、瞬态分析,也可以对系统进行热传导分析,同时也可以考虑相邻元件对流体系统性能的影响,对系统进行元件尺寸分析和流量配平分析。根据分析类型的不同,FLOWMASTER2包含了以下分析模块:

10 ——高压瞬态热传导分析模块。提供高压瞬态流体系统内

元件的温度分析。需要FS 、FT 、FSH 模块支持。 FTH 11 Stead State Air Condition ——空调系统稳态分析模块。提供

空调系统稳态分析。

SSAC 12 Transient Air Condition ——空调系统瞬态分析模块。提供

空调系统瞬态分析。

STAC 13 ——考虑紧紧相邻的元件对流体系统的影响。(component

interaction )对流体系统中的相邻元件对系统造成的影响进行分析

CI

14 ——流体配平分析。(Flowbalancing )对系统给定流体速率

或系统流量,求阻尼孔直径或阀芯位置。

SF 15 ——给定管网中的流体的最大及最小速率,或者给定两端

的压降值,求管道系统的通径(Component Sizing) SZ 16 ——汽车空气侧系统分析模块

A VS 17 ——CADLink 接口工具。提供FLOWMASTER2与其他

CAD 三维建模工具之间进行数据传递的接口

CL 18 ——MATLABLink 接口工具。提供FLOWMASTER2与控

制系统仿真工具之间进行联合仿真的接口。

ML 19 ——STARLink 接口工具。提供FLOWMASTER2与三维

流场分析工具STAR-CD 之间进行联合分析的接口。

SL 20 ——FLUENTLink 接口工具。提供FLOWMASTER2与三

维流场分析工具FLUENT 之间进行联合分析的接口。

FL

1.2.2.2 交互仿真分析

在FLOWMASTER2中建立好仿真模型并对元件输入数据后,可以运行模型进行计算分析。开始,软件先对模型中所有的数据进行检查。如果发现有数据遗漏,软件会列出一份清单,提示用户将遗漏的数据补上。如果没有数据遗漏,计算会进行到底,最后得到管网中流体的压力、速率和温度。可以对模型进行温度计算或动态(瞬态)分析,每次软件同时进行五种工况的分析计算。

在计算时,软件会显示进程状态以及按计算步长给出当前仿真时间,可以在任意时刻暂停并给出必要的信息,在计算的同时,实时绘出代表计算结果的图表。

交互式仿真功能可以在仿真计算时随时改变元件的某个参数,如马达的转速或阀芯的位置等,这些参数的改变对系统的影响会立刻显示出来。交互仿真对用户非常有帮助,用户可以实时监视输出结果,改变系统参数,当结果不理想时,可以随时停止仿真。

1.2.3结果分析以及后处理

FLOWMASTER2仿真计算结果可用

图形定性的显示,也可以用表格将结果在

每一个时刻的具体值定量的表示。图表可

以多窗口、多曲线、多轴同时绘制,或用

指针式仪表的方式显示,或用数字直接在

管网中显示,如果先定义好一个颜色表,

可以用各种颜色代表管网中各点的计算值

处在什么数值范围内。

多种显示方式为用户在分析系统时提

供了很大的便利。例如,在改变泵的转速

或调节阀芯的位置后,通过管网图中颜色

的变化,能直观地看到管道中流体的压力是否会突然增大,压力是否会波动,从何处压力会出现大的波动等情况。

利用FLOWMASTER2得到系统仿真结果后,可以将结果剪切或粘贴到WORD报表中,传递到EXCEL表格中,很方便工程师做报告。工程师也可以将FLOWMASTER2的结果传递给FLUENT或STAR-CD等CFD软件,作为CFD软件分析元件内部流场的边界条件。

1.2.4元件库

FLOWMASTER2根据流体系统的功能不同,建立了两种元件库,一种是流体输送类元件库,一种是流体做功类元件库。而每种元件库都根据元件的种类分为诸多元件族,比如泵族,管道族,换向阀族等等。

工程师可以从元件库中选择建立流体系统模型需要的所有标准元件。在FLOWMASTER2的两种元件库中,总共有近40类元件族,300多种元件,几乎函盖了目前流体系统需要的所有的标准元件。比如,在泵元件族中,就有齿轮泵、活塞泵、叶片泵、轴向泵、径向泵、混合泵、航空专用的射流泵等,在换向阀元件族中,有两位两通,两位三通等多种元件。用户只需要根据自己的系统物理模型来选择需要的元件即可。

1.2.5数据库管理

在软件的数据库中,包含了750多个标准元件的数据,可以直接调用。这些元件的性能数据及特征曲线都能用图形的方式显示。例如,对于一个阀,可以用图表显示阀芯位置与压力损失系数之间的关系。在数据库中也包含了常用流体的性能数据,如流体的密度和黏度等。

在数据库中,工程师也可以创建自己需要的元件、元件图标、曲线、曲面、流体种类和单位等,然后将这些曲线、曲面、单位等数据在元件的数据输入界面中赋予元件。 1.3 FLOWMASTER2软件接口

1.3.1 FLOWMASTER2与其他仿真工具的接口

在复杂的工程领域中,往往包含着机械、电力电子、流体、热、化学合成等各种系统,而没有一种软件能够解决所有问题,FLOWMASTER2作为流体系统仿真软件,同样也做不到这一点。而要快速高效的完成复杂领域的仿真,必须有数据的共享以及数据传递。为此FLOWMASTER2开发出了与控制系统仿真软件MATLAB 、三维CFD 软件FLUETN 和STAR-CD 、CAD 领域的软件以及EXCEL 电子表格等软件的接口,这些接口的名称分别是FMLINK 、FLUENTLINK 、STARLINK 、CADLINK 。通过这些接口,可以将FLOWMASTER2仿真结果传递给其他领域的仿真工具,也可以从其他领域的仿真工具得到FLOW AMSTER2需要的数据。在购买FLOWMASTER2用户可以同时购买 这些接口。这些接 口对硬件以及操作 系统的要求和FL- OWMASTER2软件 同样。

1.3.2 FLOWMASTER2与CAD工具的接口CADLink工具包

CAD系统数据格式与分析处理过程都是多样性的,因此在CAD与分析处理过程之间建立一种简单的界面是比较困难的。然而,通过FLOWMASTER2 CADLink工具包,工程师可以通过一种简单界面满足所有的分析需求。本质上,FLOWMASTER2是应用了一种简单的中性数据格式- FMDNA 数据输入–利用这样的数据格式, FLOWMASTER2 可以建立一个流体系统管网数据文件,而且许多其他的应用便可以很方便的进行,如向网络中添加数据、运行FLOWMASTER2 以及查看仿真结果。

CADLink整个工作过程如下:

●CAD data extraction取得CAD数据

●Building the network建立管道网络模型

●Adding the data添加元件数据

●Running the analysis进行仿真分析

FLOWMASTER2内部有各种器件库,如管道、弯管、阀门和水泵等,各个器件彼此相互连接形成网络模型。每一个器件都拥有自己的参数,如管道长度、管道内径、水泵额定流量等,因此,要搭建一个 FLOWMASTER2网络模型,器件参数必须由CAD数据库中获得,大多数CAD 供应商都会提供这种服务。

所需要的数据包括:

器件–水泵、管道、弯管、阀门等。

器件参数–长度、内径、水泵流量等。

器件末端数据–每个连接点的x,y,z 坐标。

外部环境数据–流体性质、大气压力、温度等。

一旦从CAD数据库中得到了器件的物理参数,需要对其

进行一定的调整,使其在FLOWMASTER2网络模型中可用。

例如, CAD设计中包含的如法兰、衬套、支撑等参数在

FLOWMASTER2中是不需要的。此时,物理设计可以大大

的简化为一种逻辑设计来进行分析。例如,许多短管道

连接可以视为一个等长度的单一管道,这样的简化可以

在不影响仿真精度的同时加快仿真运算的速度。

左图即是CAD数据库传递给FLOWMASTER2的数据文

件格式。

1.4 FLOWMASTER2对电信号与机械信号的仿真与模拟

对于飞行器设计领域来说,工程师不但要关心流体系统,同时也要关心流体系统与机械、电力电子、热等各种系统的耦合性能对整个系统性能的影响。为了仿真电系统或机械系统对流体系统的影响,FLOWMASTER2的元件库中包含了机械元件库和控制信号元件库。对于电信号来说,可以利用控制元件库中的信号发生器或其他控制元件来模拟,比如要模拟一个电液伺服阀的电信号,并将其转化为力矩信号,就可以利用信号发生器形成电信号,并将其

转化为力矩信号,传输给电液伺服阀。对于机械信号来说,可以利用FLOWMASTER2中的机械元件库来模拟,比如弹簧、阻尼、力、质量块等。毕竟FLOWMASTER是流体系统仿真工具,不能仿真纯电系统或纯机械系统,只能仿真与液力系统相关联的电信号或机械信号。

2. FLOMWASTER2软件的优点

FLOWMASTER2是面向工程的完备的一维流体系统仿真软件包,工程师可以利用FLOWMASTER2建立的系统模型分析复杂的工程问题,快速有效的建立完善的设计。FLOWMASTER2具备的分析模块可以对系统进行稳态和瞬态分析,可以对不可压缩流体和可压缩流体系统进行分析,可以对系统进行热传导分析。

与同类软件相比,FLOWMASTER2具备以下几个主要的优点:

A.建模方式先进:利用FLOWMASTER2搭建模型的方式与工程师的设计思路是完全一致的。在FLOWMASTER2中,工程师可以直接从元气件库中调出系统需要的元气件模型,并将元气件连接起来搭建成系统。一个经过初步培训的工程师可以在一小时内建立一个100多个元气件组成的系统,并对元气件输入数据。

B.丰富及开放的元气件库:FLOWMASTER2中的元气件库中包含了各种常用的元气件,并根据流体领域的发展趋势建立了该软件特有的元气件库,像一些机械类元件等。这些元气件完全可以满足各种流体系统的建模需要。同时,用户也可以将自己开发的元件加入到FLOWMASTER2元件库中。

C.元气件参数齐全、设置简单快速:任何一种元气件所能涉及到的参数在FLOWMASTER2中均有体现,参数的输入全部表格化,简单有效。

D.分析类型完善:FLOWMASTER2可以对流体系统进行静态、动态的分析,可以对压缩流体进行分析,可以进行静动热传导分析,可以考虑相邻元件对流体的影响。

E.计算快速,高效:工程师可以随时修改自己的设计输入条件,并进行仿真。有时甚至可以在一天内对系统进行上百次仿真。

F.分析结果方便:FLOWMASTER2的仿真结果包含各种各样的数据,工程师通过仿真结果可以知道系统内任何一点的压力、流量、温度、流速等参数,也可以知道系统中每一个元气件的结果数据,比如阀的阀芯位置,缸的位移等。

3. FLOWMASTER2在汽车领域的应用

汽车工业中的仿真已经进入了一个新的时代,现在的汽车设计中,工程师必须要考虑汽车中各流体系统之间的热影响,换言之,就是汽车热管理,对于汽车热管理系统仿真来说,必须要将冷却系统、空调系统、空气侧系统等流体系统结合在一起进行仿真。作为全球领先的一维热流体系统仿真软件,FLOWMASTER2以其强大的功能完全可以满足工程师的要求,而且已经得到了许多著名汽车设计部门的应用。通过上图,可以清楚的看出FLOWMASTER2汽车设计领域的诸多方面。

3.1 空调系统

现在,由于环保等因素,汽车立法机关和乘客对车的要求已经非常苛刻,所以,在生产之前,将整车系统集成在一起进行仿真是一件非常重要的事情。空调系统的性能是影响整车性能的一个重要因素。

FLOWMASTER2空调分析模块是一个非常精确及有效的空调系统解算器,已经被很多领先的汽车空调专家们使用和验证。利用FLOWMASTER2直观的建模界面,工程师可以很快的建立空调系统的模型,并对模型进行性能参数研究和‘what-if’想定分析。

作为一个空调系统设计工程师,您会非常欣赏FLOWMASTER2建立空调系统模型的方便与快捷,基于模型,您能够精确仿真空调循环系统的稳态和瞬态状况,比如:

●压力

●温度分布

●性能

●品质

●流量

●改变外部环境与发动机负载所引起的功率需求

●系统测试和验证

●预测空调系统与其他流体系统之间的交互影响(例如冷却系统)

汽车空调系统的FLOWMASETER2模型

工程师可以随意建立各种空调系统模型,包括最普遍的空调系统模型,比如:

●Thermal Expansion Valve (TXV)

●Fixed Orifice Tube (FOT)

●Variable Orifice Valve (VOV)

空调系统所有的部件都是按照基本的工作循环来工作的,即压缩机-冷凝器-膨胀装置-蒸发器-回到压缩机,在各个元件之间,工程师可以依照真实的空调系统物理模型,对FLOWMASTER2模型加入连接这些元件的管路和弯头,也可以选择不同的膨胀装置,然后根据不同的膨胀装置来选择是否要增加蓄能器或干燥装置。

FLOWMASTER2流体数据库中包含了很多复杂的制冷剂,像R12、R22、R90、R134a、R744(CO2)等,当然,你也可以将自己的混合流体介质或制冷剂加入到数据库中。

3.2 发动机舱空气系统

FLOWMASTER2可以对引擎盖下(underhood)的空气侧系统进行分析,包括对空气侧和冷却包详细的三维显示功能。

●Account for stacked heat exchangers of different geometries 解决不同几何形状体之

间的热交换。

●Perform quick what-if scenarios on multiple cooling pack configurations对多种结构的

冷却包进行快速的“what-if”想定分析。

●Specify 3D boundary condition profiles such as varying velocity and temperature

profiles三维显示边界条件的分布状况,例如变化的温度和流速

●Optimized design优化设计

●More accurate analysis of cooling system更精确的冷却系统分析

●Reduced cost -No need for expensive third party airside modeling tools and training.降

低成本-不需要第三方的昂贵的空气侧系统仿真工具。

发动机舱空气系统示意图

FLOWMASTER2空气系统模型

散热器出口空气温度分布

3.3 发动机冷却系统

利用FLOWMASTER2中的标准元件可以精确的建立发动机的冷却系统的模型,像:

●Water Pump 水泵

●Thermostat (including hysteresis) 温度调节装置(包括滞后作用)

●Expandable Hoses 可扩张的软管

●Radiator 散热器

●User defined coolants 用户自定义的冷却液

●Cabin heat exchanger 热交换器

●Engine structure (as thermal inertias) 发动机内部结构(作为热惯量)

●Database of automotive standard coolants 汽车标准冷却液的数据库

●Cooling fan 冷却风扇

FLOWMASTER2冷却系统模型

众所周知,内燃机的冷却与控制将直接影响内燃机的性能以及排放。利用FLOWMASTER2对内燃机冷却系统进行仿真,可以完成:

●基于内燃机转速与负荷,对内燃机热负荷进行模拟Easily model heat rejection based

on engine speed and load

●利用传导换热、对流换热、辐射换热部件,对内燃机内部冷却水道与外部内燃机舱

空气的各种换热形式进行模拟。Easily model the thermal flow paths between the

engines metal structure with the coolant and Underhood airflow using standard

conduction, convection and radiation components

●利用热桥等部件,可以模拟热传递过程中的惯性问题,确保与热的实际传递过程相

符。Ensure the rate of heat transfer is realistic using components that model thermal

inertia such as thermal bridges

FLOWAMSTER2仿真结果与试验结果对比

传统发动机冷却系统依靠机械装置对冷却回路及冷却流量进行控制。然而,随着对冷却系统控制精度及安装柔性化的要求不断提高,各种电子水泵、传感器、伺服器等被越来越广泛的使用。这些灵活的部件与智能控制系统相结合,可以对发动机热负荷进行精确控制从而降低排放、提高燃油效率。

利用FLOWMASTER2的gauges及controllers部件,可以非常容易并迅速的将现有的被动式冷却系统转换为主动式冷却系统,无论是应用FLOWMASTER2自身软件环境还是第三方软件(如MATLAB?/ Simulink?),用户都可以进行系统先进控制策略的开发。

3.4 排气系统

工程师可以利用FLOWMASTER2建立完整的汽车排气系统的模型,模型中的元件有管道、弯头、膨胀和收缩部分、Y型部分、消声器和催化剂等。模型可以在不同的工况下进行分析,得到系统的压降、流量和其他参数。

FLOWMASTER2排气系统模型

排气系统的背压对汽车发动机的性能,扭矩和燃油消耗量有着重要的影响,汽车制造商一般会对排气系统提供商规定该技术指标。为了避免不必要的工作,工程师在开发的早期阶段,就必须预测该参数。现在,很多制造厂商已经使用FLOWMASTER2来解决这个问题,因为FLOWMASTER2使用的是一维解算器,解算时间快,数据输入量要求不高,FLOWMASTER2也因此成为工程设计的早期阶段(即三维CAD模型未建立之前)评估系统性能的理想工具。

3.5 供油系统

作为汽车燃油系统的设计工程师,您将非常欣赏利用FLOWMASTER2您带来的好处,从喷射系统到燃料箱的通风系统,利用FLOWMASTER2,工程师可以模拟完整的燃油系统。

对于燃油喷射系统设计工程师来说,一个很大的挑战就是定量的分析共轨系统的压力波动问题。利用FLOWMASTER2建立的燃油喷射系统模型,可以解释流体介质弹性模量的改变对系统中压力的影响。

FLOWMASTER2燃油喷射系统模型

通过FLOWMASTER2仿真您的燃油喷射系统,您可以大大缩短系统的设计时间并提高产品性能:

● 定量分析单个喷射系统的燃油输出量及时间 ● 定量分析压力波对喷射性能的影响 ● 优化喷射泵的尺寸。

● 预测和设计排除有害的压力峰值。

● 优化燃料箱的供应系统和通风系统设计。 与前面所述的喷射系统设计不同的是,汽车的油箱供油和通风系统必须要有非常强劲的能力,以满足不同范围的燃油供应量。同时,用户希望加油的过程尽可能的快,这是一个十分困扰工程师的问题。

工程师的挑战是尽可能减少供油时燃油在油路上的消耗时间,而且要避免漫无目的盲目供油。但这并不是问题的全部所在,对于汽车撞击安全设计工程师来说,他希望油箱能够远离容易遭受撞击的部位,以便尽可能的增加撞击安全性。

FLOWMASTER2燃油供给系统模型

这些问题的存在,使得供油系统和通风系统的设计工程师必须加长管道的长度,这也意味着系统阻力的增加。利用FLOWMASTER2来模拟供油和通风系统,您能够:

●确定系统管道的尺寸

●优化供油和通风系统的性能

●迅速研究不同的配置对系统的影响

●在早期设计中发现潜在的风险

3.6 润滑系统

目前,市场上对高效率的发动机的需求越来越迫切,润滑系统作为确保发动机良好运转的基本要素,负责减少金属件之间的摩擦,直接影响着发动机的寿命。

对于润滑系统的工程师来说,快速简单的评估润滑系统是非常重要的,包括:

●对每个元件确保足够的润滑油量,也就是说,确保每个工况下的所有轴承得到足够

的润滑油量。

●最小的摩擦

●最优化的油泵

●热状况的评估

FLOWMASTER2润滑系统模型

最初设计阶段的有效评估会节省时间,缩减成本,提高产品的性能。在FLOWMASTER2中有许多标准元件,会帮助您达到目标:

●Tee junctions and bends T字型接头和弯头

●Heat exchangers 热交换器

●Standard and user definable oils 标准或用户自定义的油

●各种几何形状的轴承

●Positive displacement oil pumps 油泵

●Orifices 喷嘴

●Pipes 管道

●Relief valves 安全阀

3.7 汽车热管理系统

利用FLOWMASTER2的热管理系统仿真功能,工程师可以利用空气流、冷却系、发动机热排散模型,建立完整的汽车热管理系统模型。模型可以在不同的工况下进行分析,可以仿真暖起、怠速、正常运转、和加载情况下的模型,精确预测压力、流量、温度和其他性能参数。仿真系统可以包括自动调温控制和其他控制环节。

发动机热系统优化设计的首要前提是保证发动机的效率,出于缩短周期和降低成本的目的,传统的系统设计步骤已无法满足今天的设计要求,唯一最具实用性的解决办法就是进行系统仿真。仿真具有灵活多变、柔性化、最低限度的人力要求以及简单易用等许多显著优点,类似FLOWMASTER2所提供的1D系统仿真模型,在工程实践中被证实为是高效、可靠的系统设计解决方案。

仿真可以帮助工程师预测热系统在特定工况下的性能,如汽车暖起、高温大负荷以及各种瞬态工况。柔性化设计同样具备分析各种潜在极限工况的能力,利用系统仿真所带来的巨大便利,工程师们便可在较短的设计周期内,对汽车热系统进行优化设计来满足各种要求。

FLOWMASTER2汽车热管理系统模型

上图汽车热管理系统包括5个主要部分

●Engine Cooling Circuit 发动机冷却循环

●Air Conditioning Circuit 空调系统循环

●Engine Lubrication Circuit 发动机润滑系统

●Airside Circuit 空气侧循环

●Transmission Circuit 排气系统循环

汽车热管理系统耦合模型

FLOWMASTER2是汽车热流体仿真分析中应用最广的商业软件,大约占有全球80%的市场份额。欧美各大轿车、卡车、大型巴士汽车制造商均以FLOWMASTER2为自己的热系统开发工具,并且在环太平洋地区,FLOWMASTER2也取得了显著的发展。

事先考虑热系统各部件间的相互热耦合影响,将带来极大的益处;按这种方法进行热系统设计,在制造模型以及模型改进时,将节约大量的成本。

4. FLOWMASTER2硬件及操作系统配置要求

PC机:

80486DX4/100 处理器

推荐采用奔腾处理器

Windows 98? or Windows NT 4.0? or Windows2000? or WindowsXP

PC机最低配置:

W/98 - 32 Mb RAM, W/NT 4.0 - 32 Mb RAM

图形卡及显示器,分辨率1024 x 768 。

200M硬盘空间(包括安装及运行软件)

工作站:

A.SGI ,操作系统IRIX 6.5

B. HP9000/700,操作系统HP-UX 11.0

人工智能地研究方向和应用领域

人工智能的研究方向和应用领域 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。广义的人工智能包括人工智能、人工情感与人工意志三个方面。 一、研究方向 1.问题求解 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术,如向前看几步,并把困难的问题分成一些比较容易的子问题,发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起,其性能达到很高的水平,并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。 2.逻辑推理与定理证明 逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上,留意可信的证明,并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证,确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力,而且需要某些直觉技巧。 1976年7月,美国的阿佩尔(K.Appel)等人合作解决了长达124年之久的难题--四色定理。他们用三台大型计算机,花去1200小时CPU时间,并对中间结果进行人为反复修改500多处。四色定理的成功证明曾轰动计算机界。 3.自然语言理解 NLP(Natural Language Processing)自然语言处理也是人工智能的早期研究领域之一,已经编写出能够从内部数据库回答用英语提出的问题的程序,这些程序通过阅读文本材料和建立内部数据库,能够把句子从一种语言翻译为另一种语言,执行用英语给出的指令和获取知识等。有些程序甚至能够在一定程度上翻译从话筒输入的口头指令(而不是从键盘打入计算机的指令)。目前语言处理研究的主要课题是:在翻译句子时,以主题和对话情况为基础,注意大量的一般常识--世界知识和期望作用的重要性。

汽车内外饰(塑料)产品结构设计的一般原则及精度

汽车内外饰(塑料)产品结 构设计的一般原则及精度 一形状和结构的简化 制品的形状和结构的复杂显然增加了模具结构的复杂性,加大了模具制造的难度,最终将影响产品性能的不稳定性和经济成本。而从工艺角度考虑,形状和结构设计得越简单,熔体充模也就越容易,质量就越有保证。 理想的产品简洁化设计应当是:①有利于成型加工;②有利于降低成本,节约原材料;③有利于体现简洁、美观的审美价值;④符合绿色设计的原则。 以下是简化设计的一些建议和提示。 (1) 结构简单,形状对称,避免不规则的几何图形; (2) 避免制件侧孔 和侧壁内表面的凹凸 形状设计,制件侧壁孔 洞和侧壁内表面的凹 凸形状对某些成型工 艺来说是困难的,需要 在制品成型后进行二 次加工。

例如对于注塑件 来说,模具结构 上就要采用比较 复杂的脱模机构 才能对制件进行 脱模。通常,侧向孔要用侧向的分型和 抽芯机构来实现,这无疑会使模具结构 变得复杂。为了避免在模具结构设计上 增加复杂性,可以对这类制品进行设计 上的改进,图5-16所示是避免侧向抽芯 的设计。 (3) 尺寸设计要考虑成型的可能性, 不同的成型工艺对制件的尺寸设计,包 括尺寸大小,尺寸变化会有一定的限制。 二、壁厚均一的设计原则 在确定壁厚尺寸时,壁厚均一是一 个重要原则。该原则主要是从工艺角度以及由工艺导致的质量方面的问题而提出来的。均匀的壁厚可使制件在成型过程中,熔体流动性均衡,冷却均衡。壁薄部位在冷却收缩上的差异,会产生一定的收缩应力,内应力会导致制件在短期之内或经过一个较长时期之后发生翘曲变形。图5-17是由壁厚不均匀造成制件翘曲变形的一个例子,图5-18是在不均

人工智能的日常应用 论文

研究生学位课程论文论文题目:人工智能的日常应用

人工智能的日常应用 摘要:人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展的综合性学科。21世纪是计算机科技飞速发展的时代,随着科技的不断发展,一些新型人工智能技术正在走进人类的生活,在我们的日常生活和学习当中也有许多地方得到应用。本文就符号计算、模式识别、专家系统、机器翻译等方面的应用作简单介绍,通过这篇文章使我们对身边的人工智能应用有一个感性的认识。 关键词:人工智能(AI)应用计算机 人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个研究领域:它的研究目标是用机器,通常为电子仪器、电脑等,尽可能地模拟人的精神活动,并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力;其研究领域及应用范围十分广泛、例如,自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。本文主要介绍符号计算、模式识别、专家系统、机器翻译四个方面的人工智能的日常生活应用。 一、符号计算 计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值,方程的数值解,比如天气预报、油藏模拟、航天等领域;。另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算,处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式,函数,集合等。长期以来,人们一直盼望有一个可以进行符号计算的计算机软件系统。早在50年代末,人们就开始对此研究。进入80年代后,随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件,其中Mathematica和Maple是它们的代表,由于它们都是用C语言写成的,所以可以在绝大多数计算机上使用。Mathematica是第一个将符号运算,数值计算和图形显示很好地结合在一起的数学软件,用户能够方便地用它进行多种形式的数学处理。 计算机代数系统的优越性主要在于它能够进行大规模的代数运算。通常我们用笔和纸进行代数运算只能处理符号较少的算式,当算式的符号上升到百位数后,手工计算就很困难了,这时用计算机代数系统进行运算就可以做到准确,快捷,有效。现在符号计算软件有一些共同的特点就是在可以进行符号运算、数值计算和图形显示等同时,还具有高效的可编程功能。在操作界面上一般都支持交互式处理,人们通过键盘输入命令,计算机处理后即显示结果。并且人机界面友好,命令输入方便灵活,很容易寻求帮助。 尽管计算机代数系统在代替人繁琐的符号运算上有着无比的优越性,但是,计算机毕竟是机器,它只能执行人们给它的指令,有一定的局限性。首先,多数计算机代数系统对计算机硬件有较高的要求,在进行符号运算时,通常需要很大的内存和较长的计算时间,而精确的代数运算以时间和空间为代价的。第二个问题是用计算机代数系统进行数值计算,虽然计算精度可以到任意位,但由于计算机代数系统是用软件本身浮点运算代替硬件算术运算,所以在速度要比用Fortran 语言算同样的问题慢百倍甚至千倍。另外,虽然计算机代数系统包含大量的数学知识,但这仅仅是数学中的一小部分,目前仍有许多数学领域未能被计算机代数系统涉及。计算机代数系统仍在不断地发展和完善之中。

汽车塑料外饰件的设计文档

汽车塑料外饰件的设计 二.汽车外饰件简介 汽车外饰件主要指前后保险杠、轮口、进气格栅、散热器面罩、防擦条等通过螺栓和卡扣或双面胶连接在车身上的部件。在车身外部主要起装饰保护作用,及开启等功能。汽车外饰件在车身上主要位置及大致形状见图一。 1.前保险杠,后保险杠,散热器面罩,前后轮口,侧饰条,防擦条,后视镜,进气格栅,背门饰板,车门外开手柄,扰流板,行李箱手柄 三.汽车塑料外饰件设计标准 由于汽车的特殊功能,外饰件设计必须坚持标准化,系列化,通用化的“三化”设计原则,同时满足合理性,先进性,维修方便性,可靠性,经济性,制造工艺性“六性”要求。 3.1产品“三化”设计 根据设计车型将要投放国家地区的不同,设计过程中必须全面贯彻执行当地的法规标准。在造型设计之初产品设计师须学习了解相关法规标准并以此为依据进行设计。这主要包括前保险杠上牌照安装孔间距尺寸规定,是否需欲留雾灯安装孔,外部突出物表面圆角及开口尺寸等相关要求。 另外有关散热器面罩迎风面积是否满足发动机,空调制冷要求,需在设计发布前得到相关部门认可。 充分考虑系列化产品的发展,零件安装固定尽量采用统一的螺栓螺母及卡扣等连接件,或通用其他车型的固定件,提高零件通用化程度,保证维修安装的方便性。 3.2材料的确定 3.2.1材料种类确定 塑料的种类繁多,目前汽车上广泛采用的主要是一些TPO,PP,ABS,PA6/PA66。根据汽车外饰件不同的功能,使用工况,大致如下: 汽车外饰件材料一览表

3.2.2材料标准确定 同一类材料执行不同材料标准,其试验项目,成品性能,模具设计均有差异。根据产品将要投放国家地区的不同,汽车材料工程师可确定材料具体执行的标准,或请原材料供应商提供相关资料。 现代轿车外饰件一般多为注塑喷漆或皮纹件,喷漆件为保证与车身颜色及漆面质量的一致,在选材时必须考虑喷涂系统。例如北美车身油漆多采用高温烘烤系统,外饰件选材时相应亦须选择可高温烘烤的原料。皮纹件选材时须特别考虑原料的颜色及耐候性能是否满足设计要求。

人工智能的发展及应用

人工智能的发展及应用 这是个信息爆炸自动控制飞速发展的时代,而在这样的时代中,人工智能也取得了飞速的发展。成为了最前沿最热门的学科和研究方向之一。 人工智能的定义 “人工智能” (Artificial Intelligence) 一词最初是在1956 年Dartmouth 学会上提出的。人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支, 它企图了解智能的实质, 并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。 人工智能理论进入21 世纪, 正酝酿着新的突破,人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品” , 并使之在越来越多的领域超越人类智能, 人工智能将为发展国民经济和改善人类生活做出更大贡献。 人工智能的应用领域 1. 在管理系统中的应用 (1) 人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率, 而是用计算机实现人们非常需要做, 但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中刘玉然指出把人工智能应用于企业管理中, 以数据管理和处理为中心, 围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库, 而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。换句话说, 就是将企业各部门的数据进行统一集成管理, 搭建人工智能的应用平台, 使之成为企业管理与决策中的关键因子。 2. 在工程领域的应用

(1) 医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用, 具有极大的科研和应用价值,它可以帮助医生解决复杂的医学问题, 作为医生诊断、治疗的辅助工具。事实上, 早在1982年, 美国匹兹堡大学的Miller 就发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2? 内科计算机辅助诊断系统的研究成果, 由此, 掀起了医学智能系统开发与应用的高潮。目前, 医学智能系统已通过其在医学影像方面的重要作用, 从而应用于内科、骨科等多个医学领域中,并在不断发展完善中。 (2) 地质勘探、石油化工等领域是人工智能的主要作用发挥领地。1978 年美国 斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“PROSPECT”OR, 该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等, 是工业领域的首个人工智能专家系统,其发现了一个钼矿沉积, 价值超过1 亿美元。 3. 在技术研究中的应用 (1) 在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中,目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质、形状和大小进行判断和归类;专家运用超声无损检测仪器, 以其高精度的运算、控制和逻辑判断力代替大量人的体力与脑力劳动减少了任务因素造成的无擦, 提高了检测的可靠性, 实现了超声检测和评价的自动化、智能化。 (2) 人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展,网络技术的安全是我们关心的重点, 因此我们必须在传统技术的基础上进行网络安全技 术的改进和变更,大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的AI技术,开发更 高级AI 通用和专用语言, 和应用环境以及开发专用机器, 而与人工智能技术则为我们提供了可能性。 人工智能的发展 人工智能的发展也并不是一帆风顺的,人工智能的研究经历了以下几个阶段: 孕育阶段:古希腊的Aristotle( 亚里士多德)( 前384-322) ,给出了形式逻辑的基本规律。英国的哲学家、自然科学家Bacon(培根)(1561-1626),系统地给出了归纳法。“知识就是力量”

汽车设计中常用塑料材料及其合理选择方法

汽车设计中常用塑料材料及其合理选择方法 一、高分子材料的主要特征介绍 热塑性塑料 热塑性塑料是指在特定的温度范围内,能反复加热软化和冷却硬化的材料。高聚物由长分子链组成。热塑性高聚物的分子链有线型的或支链的结构。用相对平均分子质量来表征和测定高聚物分子链的长度。分子量越大,固态高聚物的力学强度越好,黏流态高聚物的黏度更高。 聚合物的聚集态结构 表2-2是一些碳链聚合物和杂链聚合物的结构 聚合物内分子链与分子链之间的聚集状态,即聚集态结构,也是聚合物的主要结构参

数。按照分子间的排列状况,可以将固态聚合物的聚集态分为结晶态、无定形态(即非结晶态),结晶态是指线型的和支链型的大分子,能够在三维方向上规则整齐的排列形成晶体结构。具有结晶结构的,或者能形成结晶结构的聚合物称为结晶性聚合物。 与此相反,分子链排列呈无序状态,则定义为无定形态。凡是在任何条件下都不能结晶的称为无定形聚合物。在晶体形成过程中,可能有一部分大分子或大分子链段没有机会结晶,成为聚合物中的无定形部分。结晶部分在聚合物中所占的比例称为结晶度。即便在同一品种的聚合物也因有结构上的差异而影响结晶度。例如低密度聚乙烯,由于其具有较多的支链,使链的规整性收到破坏,因而结晶度低于线型的高密度聚乙烯。 结晶度和无定形态是两 种不同的聚集状态,因此,导 致性能上的较大差异也是必 然的。 由于分子链在较高温度 下有自由卷曲的倾向,当对其 施加外历时,分子链便会伸 展。许许多多伸展的链沿力的 作用方向进行有序的排列,就 形成了取向态,将已经形成取 向态的聚合物降低温度,使其 冻结,取向结构便会保留于制 品中。 取向态和结晶态都以高 分子的排列有序为特征,所不 同的是,结晶态是三维有序, 并且是在合适的外界条件下 自发生成的;而取向态只是一 维或二维有序。如果作用力来 自于一个方向,则分子链单向 取向。 塑料的物态 聚合物在不同的温度条 件下可处于三种物理状态,即 玻璃态、高弹态和黏流态。大 部分塑料以温室下的玻璃态为特征。所谓玻璃态是指塑料在这一状态下呈刚性,质硬如玻璃受外历时变形很小而且是可逆的。塑料在这一状态下作为刚性材料使用,是合乎逻辑的。

人工智能的应用领域和发展方向

人工智能的应用领域和发展方向前言 人工智能是一门极富挑战性的科学,但也是一门边沿学科。它属于自然科学和社会科学的交叉。涉及的学科主要有哲学、认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论、仿生学等。 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的传说可以追溯到古埃及,但随着1941年以来电子计算机的发展,技术已最终可以创造出机器智能,人工智能领域的研究是从1956年正式开始的,这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(Artificial Intelligence,AI)这个术语,从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。随后的几十年中,人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究,已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统,例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言,而进行情报检索,提供语音识别、手写体识别的多模式接口,应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 长久以来,人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及,然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智,从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM公司,再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所,全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。不久前,著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕,科幻片《人工智能》(A.I.)对许多人的头脑又一次产生了震动,引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 在它还不长的历史中,人工智能的发展比预想的要慢,但一直在前进,从40年前出现到现在,已经出现了许多AI程序,并且它们也影响到了其它技术的发展。目前,人工智能还在研究中,但有学者认为让计算机拥有智商是很危险的,它可能会反抗人类。这种隐患也在多部电影中发生过。 正文 一有关人工智能 人工智能也称机器智能,它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发,人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。

人工智能的应用及展望

人工智能应用及展望 唐小军 内容摘要:人工智能 (Artificial Intelligence)诞生于1956年的美国,至今已接近七十年。它属于自然科学和社会科学的交叉。人工智能基于认知科学、哲学、不定性论的边缘科学研究项目,在上世纪80年代中期人工神经网络取得重大进展,其成果大量应用于系统的感知,模型建立和控制。神经网络通过对输入输出样本的学习,不断地调整网络的权值和阈值,使网络实现给定的输入输出映射关系,并具有一定的学习和自适应运用能力。智能技术是当前新技术、新产品、新产业的重要发展方向、开发策略和显著标志,借助大数据技术,尤其它在解决远程控制、故障诊断、非线性等问题上的优势,给机械系统、符号计算、模式识别的发展指明了方向。随着时代的发展及信息革命的到来,人工智能的研究领域日益拓宽,其内容逐步丰富,对人类发展有划时代的意义。 关键词:认知科学专家系统神经网络大数据 前言 人工智能(Artificial Intelligence),人工智能可以分为两部分,“智能”是什么,我们可以从不同方面去定义。这关联到到如意识、自我、心灵等问题.我们唯一理解的智能也就是灵长类动物拥有的能自由做出反应的能力,这种能力也是现在和未来人工智能科研的主要奋斗目标。目前我们对灵长类动物的智能的理解,可以用只可意不可言来准确形容,现阶段还不能对自身智能的理解用科学的表达方式表达出来。 1 人工智能的定义 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门研究如何构造智能机器或智能系统,主要研究方向是模拟、延伸、扩展人类智能的。人们通过对外界

事物进行长期实践做出一些归纳并对其用数值量化,用传感设备和用严密的逻辑思维进行推理并干预其结果的差错,通过逻辑计算然后再用于控制终端设备服务于受众,智能包含能力包括感知能力、记忆和思维能力、学习和自适应的能力,行为能力/涉及哲学、认知科学、数学、神经生理学、不定性论、计算机科学、控制论、信息论、仿生学、心理学等;人工智能产品也逐渐融入人类的生活中密不可分。 2 人工智能的发展 人工智能的传说可以追溯到古埃及,但在历史的长河中大部分的传说都基于人们的假想,随着近代特别是二战之后世界格局的发展,1946年世界第一台计算机的诞生以来,计算机在欧美国家得以迅速发展,人工智能终可以辅以计算机系统来实现,技术已最终可以创造出机器智能,1956年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了“人工智能(Artificial Intelligence,AI)”这个术语,人工智能领域的研究也从此正式开始,从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。随后的几十年中,人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究,已经建立了一些智能程度不同的人工智能系统,例如能够求集成设计分析电路、字符计算、求解积分方程、合成人类自然语言,而进行基于字符的情报检索,提供语音识别、触控识别的多模式接口输入模式,应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人。我们熟知的年初的谷歌"Alphago"计算机在棋盘上击败了韩国国际象棋大师李世石就是比较突出的例子。 3 人工智能发展的依托 神经网络 神经网络(artificial neural network. ANN)是设置输出的是一个灵感来自系统的模拟生物激励的输出。这里输出、输入都是标准化的量,输出是输入的

浅谈汽车塑料件的结构设计原则

浅谈汽车塑料件的结构设计原则 摘要现阶段,我国汽车产业发展迅速,塑料制品更为广泛的被应用于汽车的外形设计及内饰,塑料件的类型及结构趋于多元化。塑料在汽车领域的应用已渗透至汽车的整体性能,减少了汽车的自重量与燃料耗费。 关键词汽车;塑料件;结构设计;原则 前言 随着汽车工业向轻量化方向的发展,塑料在汽车上的用量日益增加,利用塑料质量轻、性能好、尺寸稳定、吸振、设计自由度大等特点,现代汽车用塑料结构件取得了长足的发展,并且是今后的重点发展方向之一,本文主要介绍了在实际的汽车塑料件产品开发中,塑料件常见结构设计原则。 1 汽车塑料化趋势 在同等大小的汽车零配件中,塑料产品比钢材在质量上普遍可减轻30%~40%,具有相当明显的轻量化优势。除此外,塑料材料还有设计空间大、制造成本低、功能广泛等优势。因此,在技术不断取得突破下,汽车塑料产品应用逐渐增多。从外装饰件到内装饰件,从功能件到结构件,甚至出现了全塑车身,塑料产品在汽车的覆盖范围越来越广,汽车塑料件行业迈向高速发展。与此同时,塑料制品在汽车中的用量,逐漸成为衡量一国汽车工业发展水平的标志之一。全球范围来看,德国、日本在汽车中使用的塑料制品量大幅领先其他国家。据统计,德国每辆汽车平均使用塑料制品近300kg,日本每辆汽车平均使用塑料为100kg。相比较而言,我国每辆汽车使用塑料制品最多的也仅有70kg,未来还有很大提升空间。从数据可以看出,即便汽车工业发达的德国,塑料制品的使用量仍较为有限。归咎其因,在于汽车塑化推广存在很大障碍。一方面,高强度及高性价比的材料供给存在难题。相比金属,塑料疲劳期更短,在高温或接触汽油时老化现象严重,同时在传力部位的应用强度不够。另外,在技术限制下,汽车塑料产品成本居高不下。另一方面,汽车塑化还面临着生产改造成本、回收等问题。换言之,在利益最大化考量下,汽车厂商对汽车塑料件认可度并不高。在技术不断突破、材料品质和工艺持续提升下,汽车塑料件存在的问题将逐步得以解决,并通过政府、车企、零部件供应商、材料生产商等多方努力,迈向大规模推广应用阶段,未来发展前景可期[1]。 2 汽车塑料件壁厚设计原则 合理的确定塑件的壁厚是很重要的。塑件的壁厚首先决定于塑件的使用要求:包括零件的强度、质量成本、电气性能、尺寸稳定性以及装配等各项要求,一般壁厚都有经验值,参考类似即可确定(如熨斗一般壁厚2mm,吸尘器大体为2.5mm),其中注意点如下:

汽车设计中常用塑料材料

汽车设计中常用塑料材料 以下我们列举出塑料最突出的几个优点,以此说明将塑料作为工业设计的首选材料应该是一个合乎逻辑的选择。 (1)低密度,塑料的密度一般在0.9~1.4g/cm3,其重量可以比铝材和钢材分别轻20%和50% 以上; (2)透明、耐冲击,许多塑料具有非常好的透明性,透明性好的有机玻璃,透光率可达92%, 而且冲击强度是无机玻璃的250倍。 (3)成型加工性优良,具体表现在:成型方法多;从原料到成品一次完成,形状复杂的部件 也可从原料到成品一次成型,而金属部件,加工出一个形状复杂的部件,可能要经过数十道工序;较大的设计灵活性; (4)材料的可设计行强,可以用于塑料的合成树脂有300多种,经常使用的也有40余种; (5)理想的手感、触感和视觉效果; 1、聚乙烯(PE)它是乙烯聚合的结晶型塑料。熔体的流动性能好。 低密度聚乙烯(LDPE),用高压法生产,结晶度较低为45%-65%,其柔软性、断裂生长率、重击强度和透明性较好。高密度聚乙烯(HDPE),用低压法生产,结晶度高为85%-95%,具有较高的机械强度和使用温度,适宜中空吹塑,注射和挤出各种瓶、盆、桶、片材、管材和异形材。 设计注意: 不耐高浓度氧化性酸和其他强氧化剂,60°以上可溶于某些有机溶剂。 PE塑料上最好不要直接嵌塑金属件。金属周围的塑料会因负载应力过大而断裂脱开。 动植物油、矿物油能使PE溶胀,能引起制品机械受力部位周围的应力龟裂,这就是聚乙烯的环境应力开裂性。 由于非极性、表面能低、印刷及粘结都比较困难。 收缩性较大,且方向性明显,注塑制品易翘曲变形。 2、聚丙烯(PP)它是密度小而耐热性较好的结晶型聚合物。性能 与PE相近,其成型收缩率大,熔体流动性好,有突出的抗疲劳性能。制品力学性能好,具有高的刚性和表面硬度,特别是有非常优异的耐弯曲疲劳性,能经受几十万次的折叠弯曲而不破坏,很适合用于铰链,长期使用温度可达120°C,不受外力时最高可达150°C,低吸水性,突出的耐化学药品性,能耐80°C以下的酸、碱、盐及很多极性有机溶剂。PP的低 T为-20°C左右,在此温度早已脆化。PP制造的壳体温重击强度低,它的玻璃化转变温度 g 等结构件,如经受过0°C以下的冷冻,就要考虑可能会出现的破裂现象。因此需经复合或共混改性方法加以改善。

人工智能在管理领域的应用——以星级酒店管理为例

人工智能在管理领域的应用——以酒店管理为例 本文通过对人工智能基础理论、实际应用与发展的学习研究,结合酒店管理体系和应用案例,判断人工智能未来在酒店管理领域中的应用。 一、人工智能基础理论与发展 人工智能(Artificial Intelligence),简称AI,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 智力或知能是指生物一般性的精神能力。这个能力包括:理解、计划、解决问题,抽象思维,表达意念以及语言和学习的能力。 智力三因素理论认为智力分为成分性智力、经验智力、情境智力。成分性智力指思维和问题解决所依赖的心理过程;经验智力指人们在两种极端情况下处理问题的能力,即新异的或常规的问题;情境智力反映,是在对日常事物的处理上,对包括新的和不同环境的适应,选择合适的环境以及有效地改变环境以适应需要。 人工智能是计算机科学的一个分支,是研究机器智能和智能机器的高新技术学科,是模拟、延伸和扩展人的智能,实现某些脑力劳动自动化的技术基础,是开拓计算机应用技术的前沿阵地,是探索人脑思维奥秘和应用计算机的广阔领域。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能与原子能技术和空间技术,被并称为20世纪的三大尖端技术。 作为一门学科,人工智能于1956年问世,由“人工智能之父”McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth 大学召开的会议上,首次提出。 人工智能的三大发展要素:基础理论引入(控制论、数学、神经科学、统计学、认知科学......)→学科交叉(机器学习、数据挖掘、人工智能)→应用(安

人工智能的研究方向和应用领域

人工智能的研究方向和应用领域 一、研究方向 1.咨询题求解 人工智能的第一个大成确实是进展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术,如向前看几步,并把困难的咨询题分成一些比较容易的子咨询题,进展成为搜索和咨询题归约如此的人工智能差不多技术。今天的运算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种咨询题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起,其性能达到专门高的水平,并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用体会来改善其性能。 2.逻辑推理与定理证明 逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中专门重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上,留意可信的证明,并在显现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理查找一个证明或反证,确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有按照假设进行演绎的能力,而且需要某些直觉技巧。 1976年7月,美国的阿佩尔(K.Appel)等人合作解决了长达124年之久的难题--四色定理。他们用三台大型运算机,花去1200小时CPU时刻,并对中间结果进行人为反复修改500多处。四色定理的成功证明曾轰动运算机界。 6.机器学习 学习能力无疑是人工智能研究上最突出和最重要的一个方面。人工智能在这方面的研究近年来取得了一些进展。学习是人类智能的要紧标志和获得知识的差不多手段。机器学习(自动猎取新的事实及新的推理算法)是使运算机具有智能的全然途径。正如香克(R. Shank)所讲:"一台运算机若可

不能学习,就不能称为具有智能的。"此外,机器学习还有助于发觉人类学习的机理和揭示人脑的隐秘。因此这是一个始终得到重视,理论正在创立,方法日臻完善,但远未达到理想境地的研究领域。 二、应用领域 1.人工神经网络 由于冯·诺依曼(VanNeumann)体系结构的局限性,数字运算机存在一些尚无法解决的咨询题。人们一直在查找新的信息处理机制,神经网络运算确实是其中之一。 研究结果差不多证明,用神经网络处理直觉和形象思维信息具有比传统处理方式好得多的成效。神经网络的进展有着专门宽敞的科学背景,是众多学科研究的综合成果。神经生理学家、心理学家与运算机科学家的共同研究得出的结论是:人脑是一个功能专门强大、结构专门复杂的信息处理系统,其基础是神经元及其互联关系。因此,对人脑神经元和人工神经网络的研究,可能制造出新一代人工智能机--神经运算机。 对神经网络的研究始于40年代初期,经历了一条十分曲折的道路,几起几落,80年代初以来,对神经网络的研究再次显现高潮。霍普菲尔德(H opfield)提出用硬件实现神经网络,鲁梅尔哈特(Rumelhart)等提出多层网络中的反向传播(BP)算法确实是两个重要标志。现在,神经网络已在模式识不、图象处理、组合优化、自动操纵、信息处理、机器人学和人工智能的其它领域获得日益广泛的应用。 2.机器人学 人工智能研究日益受到重视的另一个分支是机器人学,其中包括对操作机器人装置程序的研究。那个领域所研究的咨询题,从机器人手臂的最佳移动到实现机器人目标的动作序列的规划方法,无所不包。机器人和机器人学的研究促进了许多人工智能思想的进展。它所导致的一些技术可用来模拟世界的状态,用来描述从一种世界状态转变为另一种世界状态的过程。它关于如何样产生动作序列的规划以及如何样监督这些规划的执行有了一种较好的明白得。复杂的机器人操纵咨询题迫使我们进展一些方法,先在抽象和忽略细节的高层进行规划,然后再逐步在细节越来越重要的低

人工智能的发展趋势及应用领域_智豫

254 ?电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering 人工智能 ? Artificial Intelligence 2 人工智能的发展趋势分析 2.1 人工智能的发展现状 国内外对于人工智能的发展均比较重视,例如国外比较具有代表性的Google 科技企业在人工智能技术发展方向的研究便比较深入,其最初设计研发了能够指纹识别的机器人,后又研发出了AlphaGo 智能围棋机器人,实现了人工智能的飞速发展。我国在人工智能研究方面起步相对较晚,但是人工智能的发展速度与国外相比却较快,现阶段正逐渐缩短与国际之间的水平差距。我国在人工智能上的主要研究成果集中在仿生学领域,在国际上具有一定领先地位。 2.2 人工智能的发展前景2.2.1 应对复杂问题的解决 人工智能的发展趋势及应用领域 文/智豫 计算机视觉领域主要是指利用现今快速发展的计算机技术对人类的视觉系统进行模拟,使其具有确定物体位置、运动状态以及识别物体的目的,以此代替人类的眼睛。一般情况下,计算机视觉领域对人工智能技术的应用需要经过三个步骤,即检测目标、识别目标、识别行为。现阶段,人工智能在计算机视觉领域的应用比较典型的应该为人脸识别系统、瞳孔识别系统和指纹识别系统。此外,人工智能在计算机视觉领域的物体场景识别方面并不具有比较成熟的技术和系统,主要由于物体的种类具有复杂的多样性,虽然可以利用人工智能技术进行物体外貌、特征的识别,但是并不具有较高准确性,因而仍旧需要对人工智能视觉技术在物体准确且精确的区分方面开展更加深入的研究。 3.2 自然语言处理领域 自然语言处理领域属于人工智能应用领 数据处理和语言学等,95%以参考文献 [1]李怡萌.人工智能技术的未来发 展趋势[J].电子技术与软件工程,2017,06(11):257. [2]吴参毅.人工智能的发展及在安防领域的 应用[J].中国安防,2016,08(11):36-42.[3]张琪.人工智能的发展及其在医学领 域中的应用[J].电子技术与软件工程,2016,02(20):259. 作者简介 智豫(2000-),男,河南省郑州市人。现就读于郑州树人中学,对电子信息、人工智能等有浓厚兴趣,多次到相关专业实验室参观学习,并参加有关交流考察活动。 作者单位 郑州树人中学 河南省郑州市 450000 网络出版时间:2017-09-27 10:45:15 网络出版地址:https://www.wendangku.net/doc/9811752119.html,/kcms/detail/10.1108.TP.20170927.1045.404.html

汽车塑料件设计规范

汽车塑料件设计规范 编制:日期: 校对:日期: 审核:日期: 批准:日期: 2015-03-15发布 2015-03-15实施 XX公司发布

一、形状和结构的简化 产品形状结构复杂-磨具结构复杂-增加磨具制造难度-产品性能不稳定性和经济成本。 产品形状结构简单-熔体冲模容易-质量有保证 理想的产品简洁化设计基本原则: (1)有利于成型加工; (2)节约原材料,降低成本; (3)简洁美观。 简化设计的建议和提示: (1)结构简单,形状对称,避免不规则的几何图形。 结构简单容易成型 对称设计 (2)产品侧孔和侧壁内表面的凹凸形状成型困难,需要在产品成型后二次加工,

设计时应避免。 设计改进避免侧向抽芯

(3)尺寸设计要考虑成型的可能性,不同的成型工艺对制件的尺寸设计,包括尺寸大小,尺寸变化有一定的限制。 二、壁厚均一的设计原则 在确定壁厚尺寸时,壁厚均一是一个重要原则。该原则主要是从工艺角度以及由工艺导致的质量方面的问题而提出来的。均匀的壁厚可使制件在成型过程中,熔体流动性均衡,冷却均衡。壁薄部位在冷却收缩上的差异,会产生一定的收缩应力,内应力会导致制件在短期之内或经过一个较长时期之后发生翘曲变形。 塑料件最通用料厚是2.5mm,大件适当增加,小件减小,强烈建议通过增加翻边及加强筋的方式而不是增加料厚来保证零件强度; PP塑料的壁厚范围是0.6—3.5mm。 壁厚不均匀造成制件翘曲变形 不均匀壁厚部位设置圆孔,由于收缩不均匀,难以成为正圆 壁厚不均匀时常处理办法 (1)厚薄交接处的平稳过渡,当制件厚度不可避免需设计成不一致时,在厚薄交接处应逐渐过渡,避免突变,厚度比例变化在一合适的范围(一般不超过3:1)。壁厚过渡形式 (a)阶梯式过渡,应尽力避免; (b)锥形过渡,比较好; (c)圆弧过渡,应是最好的。

人工智能在医疗领域的应用现状、问题与建议

1.本讲提到,人工智能的发展历程中的第二次低谷期在()。。(0.3 分) A.1976年-1982年 B.1982年-1987年 C.1987 年 -1997年 D.1997年-2010年 我的答案: B ×答错 2.美国的()中指出人工智能对于劳动力市场的影响具有不确定性,应对政策的 关键不在于担心全面失业,而是建立合理的制度和政策以调整工作结构。。(0.3分) A.《人工智能 B.《国家人工智能研究和发展战略计划》 C.《为人工智能的未来做好准备》 D. 《 2030 年的人工智能与生活》 我的答案: A √答对 3.本讲提到, 2013 年在汉诺威工业博览会上()正式提出以建设智能工厂为核 心的“工业 4.0 战略”。。( 0.3 分) A.美国 B.日本 C.欧盟 D.德国

我的答案: B ×答错 4.欧盟加强了个人隐私和数据保护,在 2016 年 4 月 14 日通过了商讨四年的()。。(0.3 分) A.《数据保护指示》 B.《一般数据保护法案》 C.《健康保险携带和责任法案》 D.《欧盟人工智能》我 的答案: B √答对 5.《一般数据保护法案》中对个人数据泄露的规定是数据控制者应在()小时之 内向监管机构报告个人数据的泄露情况。。(0.3 分) A.24 B.48 C.72 D.96 我的答案: B ×答错 6.本讲提到, 2017 年 7 月,国务院印发并实施(),构筑我国人工智能发展的 先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。。(0.3 分) A. 《“互联网 + ”人工智能三年行动实施方案》 B.《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》 C.《新一代人工智能发展规划》

2020年(发展战略)人工智能的发展及应用

(发展战略)人工智能的发展及应用

人工智能的发展及应用 这是个信息爆炸自动控制飞速发展的时代,而于这样的时代中,人工智能也取得了飞速的发展。成为了最前沿最热门的学科和研究方向之壹。 人工智能的定义 “人工智能”(ArtificialIntelligence)壹词最初是于1956年Dartmouth学会上提出的。人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的壹门新的技术科学。人工智能是计算机科学的壹个分支,它企图了解智能的实质,且生产出壹种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学和技术的发展史联系于壹起的。 人工智能理论进入21世纪,正酝酿着新的突破,人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品”,且使之于越来越多的领域超越人类智能,人工智能将为发展国民经济和改善人类生活做出更大贡献。 人工智能的应用领域 1.于管理系统中的应用 (1)人工智能应用于企业管理的意义主要不于于提高效率,而是用计算机实现人们非常需要做,但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。于《谈谈人工智能于企业管理中的应用》壹文中刘玉然指出把人工智能应用于企业管理中,以数据管理和处理为中心,围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库,而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。换句话说,就是将企业各部门的数据进行统壹集成管理,搭建人工智能的应用平台,使之成为

企业管理和决策中的关键因子。 2.于工程领域的应用 (1)医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术于医学领域的重要应用,具有极大的科研和应用价值,它能够帮助医生解决复杂的医学问题,作为医生诊断、治疗的辅助工具。事实上,早于1982年,美国匹兹堡大学的Miller就发表了著名的作为内科医生咨询的Internist2Ⅰ内科计算机辅助诊断系统的研究成果,由此,掀起了医学智能系统开发和应用的高潮。目前,医学智能系统已通过其于医学影像方面的重要作用,从而应用于内科、骨科等多个医学领域中,且于不断发展完善中。 (2)地质勘探、石油化工等领域是人工智能的主要作用发挥领地。1978年美国斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“PROSPECTOR”,该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等,是工业领域的首个人工智能专家系统,其发现了壹个钼矿沉积,价值超过1亿美元。 3.于技术研究中的应用 (1)于超声无损检测(NDT)和无损评价(NDE)领域中,目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质、形状和大小进行判断和归类;专家运用超声无损检测仪器,以其高精度的运算、控制和逻辑判断力代替大量人的体力和脑力劳动,减少了任务因素造成的无擦,提高了检测的可靠性,实现了超声检测和评价的自动化、智能化。 (2)人工智能于电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展,网络技术的安全是我们关心的重点,因此我们必须于传统技术的基础上进行网络安全技术的改进和变更,大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的AI技术,

汽车塑料件设计规范

汽车塑料件设计规范 编制: 校对: 审核: 批准: 2015-03-15 发布2015-03-15 实施 XX公司发布

一、形状和结构的简化 产品形状结构复杂-磨具结构复杂-增加磨具制造难度-产品性能不稳定性和经济成本。 产品形状结构简单-熔体冲模容易-质量有保证 理想的产品简洁化设计基本原则: (1)有利于成型加工; (2)节约原材料,降低成本; (3)简洁美观。 简化设计的建议和提示: (1)结构简单,形状对称,避免不规则的几何图形。 结构简单容易成型 对称设计 ° |o 77——TT r — J — -- (2)产品侧孔和侧壁内表面的凹凸形状成型困难,需要在产品成型后二次加工,

设计时应避免 设计改进避免侧向抽芯 EZ^ (a) (b) (c)

(3)尺寸设计要考虑成型的可能性,不同的成型工艺对制件的尺寸设计,包括尺寸大小,尺寸变化有一定的限制。 二、壁厚均一的设计原则 在确定壁厚尺寸时,壁厚均一是一个重要原则。该原则主要是从工艺角度以及由工艺导致的质量方面的问题而提出来的。均匀的壁厚可使制件在成型过程中,熔体流动性均衡,冷却均衡。壁薄部位在冷却收缩上的 差异,会产生一定的收缩应力,内应力会导致制件在短期之内或经过一个较长时期之后发生翘曲变形。 塑料件最通用料厚是2.5mm大件适当增加,小件减小,强烈建议通过增加翻边及加强筋的方式而不是增加料厚来保证零件强度;PP塑料的壁厚范围是0.6 — 3.5mm 壁厚不均匀造成制件翘曲变形 不均匀壁厚部位设置圆孔,由于收缩不均匀,难以成为正圆 壁厚不均匀时常处理办法 (1)厚薄交接处的平稳过渡,当制件厚度不可避免需设计成不一致时,在厚薄 交接处应逐渐过渡,避免突变,厚度比例变化在一合适的范围(一般不超过3:1) 壁厚过渡形式 (a)阶梯式过渡,应尽力避免; (b)锥形过渡,比较好; (c )圆弧过渡,应是最好的。

相关文档
相关文档 最新文档