人工智能时代资产评估行业的人才培养

中国资产评估行业经历了30多年的发展,随着行业的发展,渐渐对行业人才培养引起了重视,基本形成了较为完善的人才培养体系,构建了“学历教育、准入教育、继续教育”三阶段模式。随着人工智能的发展,资产评估行业将面临更多机遇与挑战,应把握重大历史机遇,积极改革创新,加强人工智能劳动力培训。2017年,中联资产评估集团有限公司研发推出首家以“互联网+资产评估”为服务核心的“智慧评估云平台”,同时创立了报告作业平台及“摩估云”APP ,这表明人工智能渐渐融入资产评估行业。资产评估行业与人工智能的融合加大了对行业人才的需求,故应改进传统人才培养方案,提升行业人才计算机、互联网、大数据等人工智能相关能力。完善资产评估行业人才培养方案,有利于开拓行业人才创新思维,有利于加强对人工智能的应用,有利于提高资产评估工作效率。

一、人工智能概述

人工智能是一种模拟实现人思维的技术,其出现给人们的工作与生活带来巨大改变。如今正在经历第三代人工智能的变革,第一代人工智能主要靠演绎推理的方法赋予机器人智能,第二代人工智能通常被称为专家系统,虽引入了知识库,但仍处于封闭、静态、有限的状态。然而,第三代人工智能具有突破性进展,相比第一代,第三代人工智能采用归纳演绎模式;相比第二代,随着互联网的发展,第三代人工智能的数据库更为开放、动态、无限;通过半理论、半经验建模的深度学习方式也使人工智能效率更高。第三代人工智能极大地提高了人们的工作效率,大数据的运用也使数据分析更便捷、科学。人工智能的快速发展,使之逐渐成为行业改革的手段,当代创新型人才应熟练掌握人工智能的应用。

二、人工智能时代对资产评估业务的影响(一)对资产评估信息收集的影响

信息收集是评估工作的首要步骤,资产评估专业度高、复杂性强的特点导致了对信息收集的高要求。2008年,我国资产评估行业信息化建设框架得到了初步确立,信息化建设对于我国资产评估行业具有重要意义。不论何种评估方法均需要搜集大量数据信息,以往获取资产评估所需的各类信息虽有多种渠道,但所获信息多为主观判断,缺少统一的标准。大数据的应用,大大加快了信息收集工作的效率,同时更方便获得行业平均数据,提高了信息的客观性与准确性。

(二)对资产评估价值分析的影响

价值分析主要指对被估资产的价值、功能及成本的进一步思考。在运用大数据获取信息的基础上,结合计算机软件更有利于进行多因素价值分析,涉及因素越多,所得结果越准确。对被估资产的价值分析应结合适当的评估方法,大数据的应用也使资产评估方法得到改进。对于成本法,大数据可提供大量相关历史资料;对于收益法,大数据有助于对同行业分析获取客观收益、测算预期收益及选择资本化率;对于市场法,大数据有利于筛选和分析数据从而选取恰当参照物。

(三)对资产评估程序的影响

具体评估程序主要包括接受委托、前期准备、现场调查、评定估算及内部审核。对于前期准备环节中的拟定评估方案,大数据的应用使评估人员更容易结合之前评估案例,分析被估资产特点,选择恰当的评估方法并制订合理的评估方案。中联资产评估集团有限公司开发的“摩估云”APP 主要应用于现场调查阶段,“摩估云”可帮助评估人员实名、实时采集和传回现场勘察与访谈所得信息,一键生成电子报告,提高了现场调查的效率,并加大了评估的客观真实性。在内部审核阶段,大数据的应用为企业内部人员交流提供了便利,项目人可利用报告作业平台将初步评估报告电子化,审核人员可直接在电子报告上进行批注,部门间可通过软件及时在线沟通,同时电子报告也方便事后查找。

(四)对资产评估结果的影响

通常评估过程中涉及多种因素,部分因素容易受到主观判断的影响,最终导致评估结果存在偏差,大数据的应用可以改善这一问题,使评估结果更为客观。评估结果一般为在特定条件下被估资产在评估基准日的价值,这一价值是静态价值。然而,人工智能时代可以同时得出不同条件下同一时点的被估资产价值,这样所得结果便是动态价值,有利于为委托人提供多种参考价值。在运用市场法评估时,为使评估结果更为客观同时不增加工作量,一般选取3~7个参照物。大数据时代下,运用市场法时便可增加参照物数量,使评估

人工智能时代资产评估行业的人才培养

徐书巍

摘要:近几年,AlphaGo 与无人驾驶汽车等一系列智能化机器的推出,预示着人工智能已进入新时代。人工智能的发展对资产评估行业产生了深远影响,从而资产评估行业对人才的需求也有所改变,对专业人才的要求越来越高,需求量也越来越多。人工智能时代,资产评估行业应着力提升人才的专业能力、实践能力及拓展能力,不同能力的培养应制订不同的培养方案。

关键词:人工智能;资产评估;人才培养中图分类号:G434

文献标识码:A

作者单位:河北经贸大学财政税务学院

人力资源

《教育部在高校人工智能领域人才培养方面有哪些举措》阅读练习及答案

阅读下面的文字，完成下列小题。 材料一 2018年4月2日，教育部制定印发《高等学校人工智能创新行动计划》，其中提到发展目标：到2020年，基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局， 高校在新一代人工智能基础理论和关键技术研究等方面取得新突破，人才培养和科学研究的优势进一步提升，并推动人工智能技术广泛应用。 到2025年，高校在新一代人工智能领域科技创新能力和人才培养质量显著提升，取得一批 具有国际重要影响的原创成果，部分理论研究、创新技术与应用示范达到世界领先水平，有效支撑我国产业升级、经济转型和智能社会建设。 到2030年，高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发 展的人才高地，为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。 ——摘编自教育部《高等学校人工智能创新行动计划》 材料二 2018年6月8日，教育部相关负责人召开新闻发布会解读《高等学校人工智能创新行动计 划》，在回答“《行动计划》在人工智能领域人才培养方面有何举措”的问题时，相关负责 人说：支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向，深入论证并确定人工智能 学科内涵，完善人工智能的学科体系，推动人工智能领域一级学科建设。支持高校自主设置相关二级学科或交叉学科。加快实施“卓越工程师教育培养计划”（2.0版），积极开展“新工科”研究与实践，重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理 学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培养模式。鼓励高校对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业。加快人工智能领域科技成果和资源向 教育教学转化，推动人工智能重要方向的教材和在线开放课程建设，推动编写一批具有国际一流水平的本科生、研究生教材和国家级精品在线开放课程；将人工智能纳入大学计算机基 础教学内容。引导高校完善人工智能领域多主体协同育人机制，并通过增量支持和存量调整，稳步增加相关学科专业招生规模、合理确定层次结构，加大人工智能领域人才培养力度。此外，还要努力构建多层次教育体系。在中小学阶段引入人工智能普及教育；不断优化完善专业学科建设，构建人工智能专业教育、职业教育和大学基础教育于一体的高校教育体系；鼓励、支持高校相关教学、科研资源对外开放，建立面向青少年和社会公众的人工智能科普公 共服务平台，积极参与科普工作。 ——摘编自中国政府网

人工智能行业研究分析报告

概要 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的计算机，到计算机拥有能够自己去学习的能力，这一飞跃对各行各业都产生了巨大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个 AI 冬季（图8）到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期，但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。

与此同时，人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始，而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样，那个变化的缘故有显而易见的（更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库），也有细致入微（深度学习，专有硬件和开源的崛起）的。 那个 AI 拐点（AI inflection）中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高，比如苹果公司的Siri，亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识不，然而 AI 不仅仅是「科技技术」（tech for tech），也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下，价值正在被慢慢创建，竞争优势也变得越来越明显。 例如，在医疗保健中，图像识不技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中，农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中，深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面，勘探效率正在提高，设备可用性正在不断增强。在金融服务方面，通过开发新的数据集，实现更快的分析，从而降低成本，提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期，这些必要的技术会通过基于云的服务实现大众化、平等化，我们相信随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和 输家。

(完整版)自考—资产评估习题(有答案)—第十章资产评估准则与行业管理(打印版)

第十章资产评估准则与行业管理 一、单项选择题 1.1996年5月，（）的颁布实施，使我国资产评估业从此走上了科学化、规范化操作的新阶段。 A.《关于改革国有资产评估行政管理方式，加强资产评估监督管理工作意见》 B.《资产评估操作规范意见（试行）》 C.《资产评估机构审批管理办法》 D.《资产评估准则——基本准则》 2.我国颁布的第一个资产评估准则是（）。 A.《资产评估准则——无形资产》 B.《资产评估准则——基本准则》 C.《资产评估准则——职业道德准则》 D.《专业评估执业统一准则》 3.专业性准则属于资产评估准则框架体系中的（）。 A.资产评估基本准则 B.资产评估具体准则 C.资产评估指南 D.资产评估指导意见 4.资产评估指南属于资产评估准则框架体系中的第几层次（）。 A.第一 B.第二 C.第三 D.第四 5.资产评估业务活动中涉及的评估对象、评估依据、评估方法、评估程序等一系列规范的总称，是指（）。 A.业务准则 B.职业道德准则 C.基本准则 D.具体准则 二、多项选择题 1.实行专营化必将对我国的资产评估行业发展产生积极影响，表现在（）。 A.有利于提高行业的独立性水平 B.有利于与国际惯例接轨 C.有利于规范行业发展 D.有利于评估机构做大做强 E.有利于提高资产评估人员素质和执业水平 2.2004年2月25日，财政部颁布（），标志着中国资产评估准则体系的初步形成。 A.《关于改革国有资产评估行政管理方式，加强资产评估监督管理工作意见》 B.《资产评估操作规范意见（试行）》 C.《资产评估机构审批管理办法》 D.《资产评估准则——基本准则》 E.《资产评估准则——职业道德准则》 3.资产评估业的管理模式主要有（）。 A.政府管理模式 B.行业自律管理模式 C.政府监管下的行业自律管理模式 D.社会管理模式 E.舆论监督模式 4.资产评估的专业性准则包括（）。 A.企业价值评估准则 B.无形资产评估准则 C.不动产评估准则 D.机器设备评估准则 E.珠宝首饰艺术品评估准则 5.资产评估的程序性准则包括（）。 A.评估业务约定书 B.评估计划 C.评估工作底稿 D.企业价值评估准则 E.评估报告 6.中国的资产评估准则包括的四个层次是（）。 A.资产评估基本准则 B.资产评估具体准则 C.资产评估指南 D.资产评估指导意见 E.资产评估业务准则

新形势下资产评估行业发展的几点思考

新形势下资产评估行业发展的几点思考 【摘要】国务院27号文取消了注册资产评估师职业资格认定和许可事项，是对职业资格管理方式的重大改革。这次改革对评估行业的发展既是一次历史性的机遇，同时也带来前所未有的挑战。本文分析了职业资格管理改革对我国评估行业产生的影响并提出相应的对策建议。 【关键词】资产评估；评估师；资格管理 2014年8月12日，国务院发布了《关于取消和调整一批行政审批项目等事项的决定》（国发[2014]27号）27号文，正式取消了注册资产评估师等11项职业资格许可和认定事项。中国资产评估管理协会根据行业管理的需要，报国务院人力资源社会保障部门批准后，设置资产评估师作为资产评估行业的水平评价类职业资格。这是对评估行业的重大改革，在评估服务已经进入了完全市场竞争的环境，评估人靠资格认证从业转为靠能力水平执业的现时情况下，这样的改革是及时的，短期内可能会对行业产生一些影响，只要应对得当，将会转为行业健康和可持续发展的契机。 一、注册资产评估师资格管理改革的内涵 （一）资格管理改革只是资格管理方式的变化而非取消资格 国务院27号文决定取消的是注册资产评估师职业资格认定和许可事项，并非取消注册资产评估师职业资格。主要变化是：注册资产评估师职业资格调整为水平评价类职业资格；名称由“注册资产评估师”改为“资产评估师”；考试合格后的资格管理由原来的“注册”改为“登记。 （二）资格管理改革说明政府高度重视资产评估行业的发展 资产评估在市场经济发展中有着不可替代的作用，作为现代服务业的重要组成部分，国家将资产评估提到了一个前所未有的高度，要求大力发展资产评估等专业咨询服务。2014年4月20日国务院发布的《国务院办公厅关于金融服务“三农”发展的若干意见》文中明确提出：“发展农村交易市场和中介组织。探索推进农村产权交易市场建设，积极培育土地评估、资产评估等中介组织，建设具有国内外影响力的农产品交易中心。” 2014年7月28日发布的《国务院关于加快发展生产性服务业促进产业结构调整升级的指导意见》，提出要积极发展资产评估、会计、审计、税务、勘察设计、工程咨询等专业咨询服务。国务院这些带有战略意义的文件相继下发，说明资产评估为市场经济服务的功能越来越被国家重视，越来越被社会认可。 二、资格管理改革对资产评估行业发展的影响分析 （一）改革给评估行业发展带来的机遇

探索大数据和人工智能最全试题

探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系?

A数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习

D.对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么? A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃 D.大云

资产评估专业职业规划书

职业规划书CAREER PLAN (资产评估专业) 学生姓名： 学号：

指导教师： 完成日期: 一.引言 现今社会，人们越来越重视自我的发展完善和实现，这就客观的要求我们对自己的未来做出一个全方位的统筹规划，也可以说就是职业生涯规划。它是我们职业选择乃至一生的计划，对于我们是至关重要的，职业生涯规划让我们更充分的认识自我，了解自我的优缺点、兴趣，可以结合我们的特点作出切合实际的方案，为我们的未来奠定了良好的基础，它成为动力的源泉，鼓励自我不断奋进，追求更高的目标，给我们提供了指导，使我们有了前进的方向，帮助我们选择一条最正确的适合自己的道路，为我们提供丰富的空间和战士自己的平台，保证我们将来能够成为对社会有用的优秀人才。 二自我分析与评价 1.我的性格：我的优点是个性乐观积极，凡事都能想的开，性格随和，待人友善，为人诚恳，严谨细心，富有责任感，对工作的自觉性比较好的，能够吃苦耐劳，有一定的进取心和很强的好奇心，逻辑推理的能力相对比较强，而信息分析能力也不错的，比较喜欢对复杂的事务进行思考，善于钻研，总是试图找运用理论分析各种问题;对一个观点或形势能做出超乎常人的、独立准确的分析，会提出尖锐的问题，也会向自己挑战以发现新的合乎逻辑的方法。对于那些固定的工作模式十分讨厌，不喜欢做一些不变的操作性工作。缺点是性格略微内向敏感，做事没有主见，有时比较散漫自由，喜欢抱怨，做事时总有很多顾虑，不敢着手尝试，不善长与人沟通交流，与他人相处时局促不安，不知道该说什么，跟陌生人相处是总是不能很融洽，口才不好，在公共场合下发表言论时感觉很紧张，不敢大胆表达出自己的想法，写作能力不够强，耐性不够好，做事时常是三分钟热度，毅力意志不强，没有经过什么磨练考验。 2.我的兴趣：我平时喜欢看书，尤其小说一类的故事性较强的书；我还喜欢听音乐，对流行类和古典中国民乐兴趣浓厚；我也喜爱动漫，对其有较广泛的涉猎。职业

我国人工智能本科人才培养现状及对我校培养模式的思考

高教研究 上海理工大学规划发展处（高教研究所） 2018年第1期 2018年 4月10日我国人工智能本科人才培养现状及对我校培养模式的思考 一、我国人工智能本科人才培养背景 (1) 二、我国人工智能本科人才培养方式 (2) 三、人工智能本科人才培养目标及课程体系 (4) 四、人工智能本科人才培养目标达成措施 (7) 五、我校人工智能人才培养模式的思考 (10) 六、结束语 (13)

一、我国人工智能本科人才培养背景 在教育部公布的《2017年普通高等学校本科专业目录》中的并没有专业被直接冠以“人工智能”或“人工智能工程”的名头。通常认为人工智能是计算机科学的一个分支，其人才培养主要蕴涵于计算机科学与技术、智能科学与技术、自动化、数据科学与大数据技术或统计学等专业之中。究其原因，从目前来看，主要是学界对“人工智能”尚未有清晰的定义，概念太宽泛，涉及学科和领域太多。有些专家甚至认为，人工智能属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论等等。在这一背景下，难以对“人工智能”达成广泛共识。但是，社会的发展对人工智能人才的大量需求却显得越来越迫切。 近年来，对人工智能人才的需求呈井喷式增长，特别是从2017年7月国务院发布《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，将发展人工智能产业作为国家战略发展以来，人工智能相关的各类人才严重稀缺。据工信部预测，我国对各类人工智能人才需求缺口超500万，供需比接近1:10[1]。腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》显示，产业界对人工智能人才需求，主要集中在本科和硕士阶段，其中本科占比46.1%[2]。从工作角色来看，可将人工智能本科毕业生分为数据智能分析师、创新型智能技术人才、智能系统开发工程师和复合型智能技术人才等4类特色人才。本文先对我国人工智能本科阶段人才培养方式、培养目标和课程体系、培养目标达成措施进行探讨，然后针对我校加强人工智能本科

资产评估业存在的问题及对策探讨

摘要:随着社会主义市场经济体制的建立与发展,我国资产评估管理方式的改革提上了议事日程。本文针对目前资产评估行业发展中存在的管理混乱、体制不顺、执业环境不理想等问题,建议采取一些对策,加强监管,引导该行业走上规范化、法制化的轨道,更好地为社会公众服务,为有中国特色社会主义市场经济服务。关键词:资产评估问题对策一、资产评估的目的与意义 (一)资产评估概述资产评估是指委托人委托评估机构,由评估机构根据待评估资产的状况,按照规定的标准和技术规范,采用科学的评估方法,评定、估算资产价值的行为,其目的是为该项资产的交易等行为提供价值参考依据。我国资产评估业务是从1989年大连炼铁厂中外合资项目开始的。近年来在党中央、国务院的领导下,国有资产评估工作取得了显著的成绩,资产评估业已同律师业、注册会计师业并列成为我国社会公认的三大中介性服务行业。 (二)资产评估的目的资产评估的目的就是资产评估这一行为所要达到的目标和结果。一般有特定目的和一般目的之分。资产评估的一般目的主要是维护资产所有者及相关经济主体的合法权益,并正确核定产权边界和资产价值,正确评估资产经营者的经营成果和实绩。资产评估的特定目的是指对某项具体资产进行评估所要达到的具体目标和结果,这是每项具体评估工作的出发点和归宿点。 (三)资产评估的意义资产评估是一项对特定资产的运营状况和价值进行全面系统地评定和估算工作。搞好资产评估,对于发展经济,深化改革和对外开放,促进资产合理节约使用和优化配置,保障资产所有者和经营者的合法权益,具有十分重要的意义。表现在:一是有利于财政部门进一步转变职能。改变重微观、重审批,轻宏观、轻规范的现象,集中精力执行政策,加强监督,既可提高行政效率,又能改进工作作风,加强廉政建设。二是有利于评估行业的规范发展。借鉴国际惯例,评估机构及人员直接对评估报告承担法律责任,这必然要求中介机构依法进行评估、规范自身行为。三是有利于中介机构增强风险意识,提高工作质量。二、我国资产评估业的现状我国资产评估最初是为国有经济服务的,其主要目的是防止国有资产流失,对涉及国有资产产权交易的评估结果由国有资产管理部门进行最终确认。随着我国市场经济的逐步发展,各种经济活动和行为更加频繁并日趋复杂,为适应经济发展的需要,社会各界对资产评估的需求不断增加,从而一定程度上推动了评估行业的发展。尽管如此,我国资产评估行业,仍然是一个新兴的行业,同初级阶段的市场经济一样不是十分成熟。它的发展也不是一帆风顺的,经历了自身所有制的改变,与国有资产管理部门(财政部门)脱离、改制后,由原来的事业单位成为中介组织,成立了中国资产评估行业协会,是具有独立性的社会团体组织。又经历了与中国注册会计师协会合并与分离的过程,最终重新成立中国注册资产评估师协会。目前独立的注册资产评估师事务所相对较少,多数情况是注册会计师事务所兼营资产评估业务。这样的局面和形势对资产评估的未来发展是十分不利的,很难形成资产评估行业的高效运行机制。 [!--empirenews.page--]三、资产评估中存在的问题 (一)资产评估行业市场不统一目前我国资产评估管理体制不完善,主要表现为资产评估机构的自主独立性不强,相当一部分机构依赖于政府部门,成为政府部门的创收单位,同时利用政府部门的行政权力从事评估活动。这种情况使评估机构和执业人员过分依赖行政权力的保护,而不去考虑以提高业务素质和评估工作质量来参与竞争。一旦脱离行政保护,评估机构将无法在严酷的市场竞争环境下生存。 (二)法律调控力度不够目前我国的国有资产管理法规已有300多项,它们的颁布实施对加强国有资产管理起到了积极的作用。但是由于部门法规过多,导致立法质量下降,法律的权威性不够,特别是法规间的冲突,使得法律秩序混乱。给资产评估管理带来了混乱,使资产评估管理工作缺乏统一规范。 (三)评估机构职责不分明按规定,资产评估机构接受委托后应该到现场进行认真核实,并对涉及的全部资产和相关负债进行评估,资产管理部门应深入现场进行跟踪指导并确认评估结果。在实际工作中,一些资产占有单位故意隐瞒实情,评估机构不到现场,仅按评估委托人意愿弄虚作假,或者评估管理机构确认验证走过场,但对评估违规行为听之任之。这些现象的存在,与资产评估管理体制不合理、管理无序、监督不力有着很大的关系。 (四)资产评估执业人员和评估机构专业素质不高在当前的资产评估执业队伍

大数据和人工智能在国内就业前景分析

伴随着大数据时代的到来，人工智能技术的火热，很多人开始了对大数据、人工智能技术的研究。 2018 年1 月教育部印发的《普通gao中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。 但时光一去不复返，对于已经升入大学，但还没有接触到大数据、人工智能技术的小伙伴又该怎么办呢？面对诱人的就业前景，正在向你招手的大好机遇，怎么能不心动？怎么能不想踏入这两大行业？ 据数据统计分析，大数据人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500 万人，而中国人工智能人才数量目前只 有5 万（数据来自工信部教育考试中心）。 并且目前岗位溢价相当严重，2017 年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16 月薪酬计算，那么人工智能在2017 年一年的薪酬就是2.01*16=32.16 万。那么再来看一组2018 的薪酬数据：

所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能ling域学习就业/转业的绝佳时机。 在面对众多的数学知识和编程知识里，自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此，课工场成都基地大数据培训教育学院2018 重磅推出大数据人工智能课程，采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。成就无数大学生进入大数据人工智能ling域的梦想。 此外课工场成都基地大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。从宏观上讲述了大数据的特点，商业应用，发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍，了解其他和大数据技术之间关系，然后对不同类型的大数据的分析和处理系统，解决方案和行业案例进行剖析和讲解。 以北京的中关村、西二旗等IT 公司密集的公司为技术背景，数据来源于一 线互联网公司的源数据，有一定的商业价值，并严格把控实际项目的前瞻性，如：Spark 的版本迭代，机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节，潜移默化的培养学生放眼全局，排查技术难点，既能独立思考，又能组织团队开发。 希望能帮到大家。

资产评估行业领军人才选拔培养方案

资产评估行业领军人才选拔培养方案 为深入贯彻落实《资产评估法》，加强资产评估行业领军人才培养，推动资产评估行业发展，提升行业更好地服务经济社会发展能力，制定本方案。 一、培养目标 培养具有相当业务知识和专业水平、具有国际视野和创新能力、能够提供综合性高端服务的复合型领军人才，发挥领军人才的引领和辐射作用，推动我国资产评估行业人才队伍整体素质的全面提升，为经济社会建设和评估行业发展提供人才保证。 二、培养对象 培养对象采取选拔的方式确定。 （一）选拔范围 按照“高起点、高标准、高质量”的原则，优先从中评协资深会员、行业综合排名前百家评估机构首席评估师、清华大学资产评估高级研修班学员等执业会员中，选拔诚实守信、年富力强、潜力较大的人员进行培养。 （二）选拔方式 选拔采取本人申请、单位推荐、地方协会初审、中评协审定的方式，择优确定培养对象。原则上每年选拔一次，每次选拔50人左右。 三、培养模式 （一）培养周期 每批培养对象的培养周期为2年。 （二）培养方式 按照因材施教、学用结合的原则，实行集中培训与在职学习实践相结合的培养方式。 1.集中培训。依托北京国家会计学院，采取课堂教学、专题讲座、专题研讨、案例分析、高层论坛、实地考察等方式，丰富知识结构、深化专业理论、拓展宏观视野，提高培养对象对行业前沿问题、热点问题、难点问题的把握，提升其专业能力、创新能力和管理能力。

2.在职学习实践。以在职自学为主，通过建立学习交流平台，组织网络专题论坛等方式，引导培养对象在集中培训结束后，持续进行在职学习，完成规定的自学任务。 3.撰写论文。按照中评协的要求撰写一篇专业论文。 （三）培养管理 中评协委托北京国家会计学院负责集中培训期间培养对象的档案建立、考勤管理、课程考核、学绩评定等日常管理工作。北京国家会计学院应定期将培养对象相关信息提供给中评协。 中评协负责培养对象在职学习实践和撰写论文期间的日常跟踪管理，定期了解其学习、工作情况。 学习期满，中评协对培养对象进行综合考核，对考核合格者颁发资产评估行业领军人才证书。 （四）培养经费 建立中评协、评估机构共同承担人才培养经费机制，确保领军人才培养工作落到实处。 四、领军人才使用 坚持“培养与使用相结合”的指导思想，建立领军人才培养使用机制；吸纳领军人才进入行业人才库，接受中评协委托担任中评协继续教育培训师资、中评协专业或专门委员会成员、中评协自律监管检查专家；中评协择优推荐领军人才参加协会组织的科研学术课题研究、参与相关政府部门组织的专项研究和合作项目、参与国际组织合作项目、担任国际组织职务、参政议政等。

资产评估收费标准

资产评估收费标准 发文标题: 关于贯彻实施《资产评估收费管理办法》尽快做好资产评估收费管理工作的通知 发文文号: 中评协[2009]199号 发文部门: 中国资产评估协会 发文时间: 2009-12-04 实施时间: 2009-12-04 失效时间: 法规类型: 综合管理法规 所属行业: 社会服务业--会计师事务所等中介机构 所属区域: 全国 发文内容: 各省、自治区、直辖市、计划单列市资产评估协会(注册会计师协会): 为规范资产评估收费行为～维护社会公共利益和当事人的合法权益～促进资产评估行业健康发展～国家发展改革委、财政部联合发布了《资产评估收费管理办法》(发改价格[2009]2914号)。为贯彻执行《资产评估收费管理办法》～做好资产评估收费管理有关工作～现将有关事项通知如下: 一、高度重视～积极配合。国家发展改革委、财政部联合发布的《资产评估收费管理办法》是资产评估收费制度的重大改革。按规定收费关乎评估报告质量和评估行业健康发展～关乎国家财产和经济安全。各地方协会要高度重视～积极配合省级财政部门、价格主管部门做好资产评估收费管理相关工作。

二、测定标准～统一参照。为了给各地制定具体的评估收费标准提供参考依据～我会通过对全国资产评估行业收费情况的两次调查分析～并查阅国家统计局公布的1992至2008年各年的通货膨胀率～结合今后几年内经济增长、物价指数 1 继续上涨～并参照注册会计师、律师等中介行业的收费标准等因素～提出了资产评估收费水平的测算标准。 (一)计件收费 计件收费平均标准分为六档～各档差额计费率如下表: 差额定率累进收费表 (二)计时收费 计时收费平均标准分为四档～各档计时收费标准如下: 法人代表(首席合伙人)、首席评估师(总评估师):300-3000元/人?小时, 合伙人、部门经理:260-2600元/人?小时, 注册评估师:200-2000元/人?小时, 助理人员:100-1000元/人?小时。 三、严密组织～认真贯彻。各地方协会要严密组织～将国家发展改革委、财政部联合发布《资产评估收费管理办法》迅速转发各资产评估机构～组织资产评估机构学习领会文件精神～认真贯彻实施。

人工智能就是数据分析吗

人工智能就是数据分析吗 关于人工智能究竟是什么，以及人工智能的学科应该如何分类，似乎存在一些混淆。人工智能是分析学的一种形式，还是一门与分析学不同的全新学科?我坚信人工智能与预测分析和数据科学的关系比任何其他学科都更为密切甚至有人可能会认为人工智能是下一代的预测分析。此外，人工智能经常被用于需要将分析过程付诸实施的情况。因此，在这个意义上，人工智能也常常推动规定性、可操作性分析的发展。如果说人工智能不是一种分析方式，那将是一个错误。 人工智能与预测分析的关系 让我们回顾一些帮助定义预测分析的基本事实，然后看看人工智能如何很好地适应这些界限。在它的核心，预测分析当然是预测某种东西的。谁会买?某些设备会坏吗?哪种价格能使利润较大化?这些问题中的每一个都可以通过以下熟悉的工作流来解决：首先，我们确定一个希望预测和收集关于该度量或状态的历史信息的度量或状态。例如，确定数百万名顾客中哪些人对过去的营销活动作出了反应。 接下来，我们收集可能与预测我们的目标相关的更多数据。例如，每个客户的过去的支出，人口概况，等等。 然后，我们通过一个或多个算法传递数据，这些算法试图在目标和附加数据之间找到关系。 通过该过程，创建一个模型，如果向其输入新数据，就会产生预测。如果顾客有这份资料，她将有何反应?如果我们在这一点上定价，我们将会有多大的利润? 人工智能过程中遵循的目标和步骤是相同的。让我们看两个例子。 以图像识别为例。首先，我们识别了一堆猫的照片。然后，我们拿了一堆非猫的照片。我们通过对图像的深度学习算法来学习准确地预测图像是否是一只猫。当得到一个新的图像

时，模型将以图像是猫的概率来回答。听起来很像预测分析，不是吗? 现在让我们考虑自然语言处理(NLP)。我们收集了各种各样的陈述，这些陈述都包含了我们关心的特定含义。我们还收集了广泛的其他发言。我们对数据运行NLP过程，试图找出如何分辨什么是重要的，以及如何分辨被询问的内容。当我们向过程中输入新的文本行时，它将以概率的方式确定语句的意义是什么。NLP过程将为各种可能的解释分配概率，并将其发回(想想沃森扮演的危险)。这听起来也很像预测。 人工智能与嵌入式工业化分析的关系 正如我在“分析革命”中所写的，当今的一个主要趋势是将预测分析嵌入到业务流程中，以便在业务决策时以自动化、嵌入式、规定性的方式使用模型。例如，当一个人浏览一个网页时，模型被用来预测下一页上应该出现什么提议。一旦这一进程到位，就不存在人为干预。这一过程提供报价，直到被告知停止为止。 今天许多人工智能的应用也需要工业化。例如，当一张图片被发布在社交媒体上时，我们会立即对其进行分析，以确定该图像中的是谁。当我向Siri或Alexa发表声明时，它试图确定我说了什么，什么是较好的答案。虽然这可以说是预测分析的一个更高级的应用程序，进入了嵌入式的、规定性的、自动化的过程，它仍然非常符合预测分析的使用方式。 如何在你的组织中核算人工智能 看看你的分析和数据科学组织为你驱动人工智能。这就是已经熟悉争论数据的团队做出预测，将这些预测推到业务流程中，并跟踪结果。人工智能所需的思维方式和基本技能集与分析和数据科学团队中的人非常一致。甚至没有其他团队接近。把责任交给最有能力的人。 鉴于人工智能的重要性不断上升，它必须包括在您的分析战略，以使该战略是可信和完整的。请注意，这并不意味着您的策略必须包括短期内部署人工智能。在追求人工智能之前，你可能还有其他事情要做。然而，即使人工智能还不是一个优先事项，这一事实至少应该在

重庆市注册会计师、资产评估师行业人才培养办法

附件 重庆市注册会计师、资产评估师行业 人才培养办法 （修订） 第一章总则 第一条为加强重庆市注册会计师、资产评估师行业人才培养，提高行业服务能力，推动行业跨越式发展，根据中国注册会计师协会（以下简称中注协）《中国注册会计师行业人才发展规划》、中国资产评估协会（以下简称中评协）《中国资产评估行业人才培养及队伍建设规划》，结合重庆行业实际，制定本办法。 第二条行业人才培养以高端引领与整体推进相结合，以协会引导、执业机构为主、行业人员参与为原则，以提升服务国家建设的专业能力、职业道德水平为目的。 第三条人才培养的对象包括执业人员和其他从业人员。 执业人员包括注册会计师、资产评估师。其他从业人员包括注册会计师、资产评估师以外的其他与执业机构有劳动合同关系的人员。 第四条协会每年在会费收入留存部分中安排资金，专项用于行业人才培养、选拔、奖励、管理等与人才培养相关的支出。

第二章人才培养 第五条执业机构是人才培养的主体，承担以下职责：（一）建立内部人才培养、评价和激励制度，为人才的成长和作用的发挥搭建平台、畅通渠道； （二）负责内部全体人员的培训、培养工作； （三）组织内部相关人员参加协会和政府部门组织的培训； （四）组织相关人员申报行业人才奖励和选拔，并对申请进行初审; (五)按时足额向相关人员发放协会划拨的人才奖励。 执业机构人才培养职责的履行情况纳入行业综合评价考核。 第六条协会支持执业机构利用自身培训能力，通过业务研讨、案例分析等方式，开展内部培训工作。 协会对会计师事务所、评估机构，开展的同时符合下列条件的内部培训学时记入执业人员的继续教育学时：（一）具有健全的内部培训制度和科学的培训计划； （二）培训内容针对性强，课程设置合理； （三）能够提供符合培训要求的师资、场地和设施； （四）一家会计师事务所或联合开展培训的多家会计师事务所合计拥有30名以上注册会计师，一家评估机构或联合开展培训的多家评估机构合计拥有30名以上注册资产评估师。

人工智能背景下高校会计专业人才培养

（五）以“网络+面授+实践”培养方式提高农民综合素质。（1）网络培训。农民电商从业者培训过程中应充分利用信息技术手段，半数以上课程采用网络培训方式。根据农民知识水平和需求特点进行分组，将信息录入农民电商教育培训平台。培训教师上传相关培训资料和学习任务到电商培训平台，学员根据自己的空闲时间接受学习，完成学习任务。农民接受网络培训能够提高学习效率，避免集中培训与其他工作发生冲突，解决工作和学习的矛盾。（2）课堂面授。课堂面授能够较好的弥补网络培训的不足，面对面沟通，解决电商经营过程中遇到的问题，理论讲解和案例教学相结合，提高电商从业者的理论水平和实践操作技能，培训效果较好。（3）现场实践。现场实践教学是农民电商培训的重要环节，可拓宽农民经营电商的思路和眼界。现场实践课时占全部课时的20%，组织学员参观考察电商 成功案例、学习成功经验等。培训后，为学员安排电商店铺进行动手操作，学习与实践结合，将理论知识应用到实践中，提高农民动手能力。 主要参考文献： ［1］曾玲.湖南高职院校农村电商人才培养问题研究［J］.中国商论，2017（22）. ［2］钱俊，蒋良骏.村园企校协同培育农村电商人才的机制研究［J］.中国商论，2017（4）. ［3］邱雷鸣，童红斌.高职院校农村电子商务人才培养模式研究［J］.太原城市职业技术学院学报，2016（2）. ［4］樊勇，吴莉萍，吴小平.促进农村电商“互联网+”发展新模式的思考［J］.电子商务，2018（2）. 近年来，随着互联网、高端科技的迅猛发展，人工智能逐步走入人们的生活与工作。人工智能在会计领域中的发挥确实在一定程度上带来了便利，但人工智能毕竟是人类开发所得的产物，想要完全取代人工的地位无疑是不切实际的。尽管如此，任何事物都具有两面性，会计人工智能的问世对会计行业毋庸置疑是一次革新，这对未来会计人才的综合能力也提出了新的要求。新的浪潮必然需要新的教育方案，高校作为为社会输送人才的关键区域，在人才培养方案上理应顺应时代做出调整。 一、人工智能在会计领域的应用 2018年，首届世界会计论坛暨第十三届中国CFO大会的召开，成为会计人工智能革新会计领域的标志。近年来，根据部分事务所的介绍及网络对会计人工智能的热议，人工智能在会计领域的工作主要是录入类、校对类等技术含量低的工作。这些工作大多具有高重复性与数据量庞大的特点，例如核对企业与各家银行多个账号往来的核对、对按周期编制的报表数据进行分类汇总和相关税务的核对。以抵扣增值税的进项税额为例，人工智能可自动查验扫描仪中的发票并进行登记，随后自动在发票确认模块中下载发票并识别文件，再与先前的所登记的发票相匹配，自动识别是否符合认证抵扣的条件。但相应的，我国人工智能技术尚未完全发展成熟。在会计主体趋于多样性的背景下，人工智能的效果未能完全满足社会的需要，人工智能在会计领域的运用体系还需要进一步完善。 二、人工智能对会计行业的影响 （一）提高会计工作效率。伴随着经济的发展，会计日益复杂的规章制度和有关核算的数据量不断增大，使得基础会计人员的工作量不断扩大，这就使得会计人员在有限的时间内，所要处理的数据量增多，自我提升的时间被压缩。而会计行业人工智能的出现，取代了会计工作中高重复性和需要占用大部分精力的简易操作步骤，它可以自动识别信息并录入，简单处理数据，统计数据并有着人类无法企及的计算能力等。人工智能 人工智能背景下高校会计专业人才培养 □文/陈薇毛腊梅 （铜陵学院安徽·铜陵） ［提要］随着人工智能在生活和工作中的普及，会计领域对其应用也愈加广泛，这对会计行业是一次革新，对会计人员无疑也是一个挑战。本文首先从探讨人工智能对会计行业的影响出发，分析高校人才培养计划现状，进而探究高校人才培养计划具体调整措施。 关键词：人工智能；会计；高校人才培养 项目名称： “基于智能化时代背景应用型本科会计学专业人才培养模式研究”（项目编号：2017jyxm0462）；铜陵学院大学生科研基金项目（项目编号：2018tlxydxs025） 中图分类号：G64文献标识码：A 收录日期：2019年6月3日 劳动/就业《合作经济与科技》No.9s2019 126--

人工智能企业现状分析报告

人工智能企业现状分析报告 目录 第一节人工智能企业现状分析 (2) 一、人工智能企业现状发展阶段 (2) 二、人工智能企业现状发展概况 (2) 三、人工智能企业现状商业模式分析 (3) 第二节人工智能企业发展现状 (4) 一、人工智能企业现状分析 (4) 二、人工智能企业发展分析 (4) 第三节人工智能企业分析报告 (4) 第一节人工智能企业现状分析 一、人工智能企业现状发展阶段 近些年来，我国人工智能领域有取得了飞速发展。英飞拓人工智能企业是一家创新型、信息化、集成化的整体安防制造商，致力于为全球英飞拓人工智能安防提供最高端、最安全、最值得信赖的解决方案。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位，其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一，自2006年首次参加国际权威的Blizzard Challenge大赛以来，一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了“寒武纪”芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。

人工智能作为一种通用目的技术（GPT），是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用，将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径，不断催生新的业态和新的商业模式，形成新的发展空间，同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 二、人工智能企业现状发展概况 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一，也被认为是21世纪三大尖端技术之一。 近年来，我国人工智能产业获得快速发展。我国市场的工业机器人销量猛增我国智能语音交互、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等产业规模迅速扩大。同时，我国已经拥有国家重点实验室等设施齐全的研发机构和优秀的人工智能研发队伍，研发产出数量和质量也有了很大提升。很多企业也积极布局，如百度的百度大脑计划、科大讯飞超脑计划、京东智能聊天机器人等。 目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此，我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日，国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》，将"互联网+人工智能"列为11项重点行动之一；而时至11月，《机器人产业"十三五"发展规划》草案已基本制定完成。另外“中国制造2025”重点领域技术路线图构建了中国机器人产业发展蓝图的同时扩大了人工智能的关注度。

资产评估行业监督管理办法

资产评估行业监督管理办法（修订征求意见 稿） 发布部门：财政部起止时间：2016-09-30 至 2016-10-30 阅读次数：875 【全文下载】【返回】 第一章总则 第一条为了加强资产评估行业监督管理，促进资产评估行业健康发展，根据《中华人民共和国资产评估法》等法律、行政法规和国务院的有关规定，制定本办法。 第二条本办法所称资产评估，是指对单项资产、资产组合、企业价值、资产损失或者其他经济权益进行评定、估算，并出具资产评估报告的专业服务行为。 资产评估机构及其资产评估专业人员从事前款所指业务，适用本办法。 涉及国有资产或者公共利益等事项，《企业国有资产法》、《公司法》、《公路法》、《国有资产评估管理办法》等法律、行政法规规定需要评估的法定资产评估业务，委托人应当按照《资产评估法》和有关法律、行政法规的规定，委托资产评估机构进行评估。

第三条资产评估行业监督管理坚持放管结合、优化服务、规范透明、加强事中事后监管的原则。 第四条财政部是资产评估行业行政主管部门，负责全国资产评估行业的监督管理，指导和督促地方财政部门实施资产评估行业监督管理，统一部署资产评估行业检查工作，负责对资产评估机构从事证券期货相关评估业务实施监督管理。 第五条各省、自治区、直辖市财政厅（局）负责本地区资产评估行业的监督管理，并可以根据社会经济发展需要、报财政部同意后，批准具备承接监管条件的设区的市级财政部门对本市行政区域内的资产评估行业进行监督管理。 第六条中国资产评估协会负责全国资产评估行业的自律性管理，配合财政部监督管理全国资产评估行业。 各省、自治区、直辖市、计划单列市资产评估协会负责本地区资产评估行业的自律性管理，配合各省、自治区、直辖市财政厅（局）或设区的市级财政部门（以下统称设区的市级以上财政部门）监督管理本地区资产评估行业。

资产评估个人工作总结

资产评估个人工作总结 (一)不断推进行业诚信建设，进一步提高行业整体 执业水平 1、开展行业自律检查工作。 根据中评协业务检查工作的统一布置及全国检查工 作会议的精神， 2007年省评协抽调14位注册资产评估 师与协会工作人员组成2个检查小组，自7月4日起至 10月14日止，现场对我省48家专兼营资产评估机构的 内部质控、管理情况、执行评估准则、职业道德准则的 情况、内部治理情况、涉讼业务情况以及机构外部干预 执业、收费等情况进行了检查，共抽查192 份报告。 2010年全省的执业质量检查工作，在指导思想上， 以帮助、教育、规范、提高为主，以必要惩戒为补充， 既对存在普遍问题的机构和评估师进行教育、指导、整改，又对存在严重问题的机构和评估师进行必要的行业 惩戒;在确定检查对象上，以近2年未接受过检查的评估机构，当年新设立并出具报告的评估机构，专营机构， 被投诉举报的评估机构为主;在检查内容中，把重点放在企业价值评估、无形资产评估项目上，检查机构和评估 师是否履行了适当的评估程序，是否形成了能够支持评 估结论的工作底稿，评估报告披露的信息是否充分恰当，

是否存在故意或过失出具了虚假、不实的评估报告;在检查方法上，采取现场检查、重点复查、与项目整改相结合，突出检查重点;在检查结果处理方式上，从疑难项目汇报、安排外出跟班培训到检查处理、惩戒工作，分阶 段分步骤地进行。 检查表明，大多数评估机构和评估师的执业质量较 以往年度有所提高，执业风险意识有了所增强。但也明 显发现：部分评估机构办所指导思想不端正，无序竞争 现象严重，执业能力参差不齐，执业质量有待提高。 2、做好来信来访、举报投诉受理工作。 2010年，省评协共办理人民来信来访、举报投诉案 件 12件。其中经调查处理，办结5件、已经调查完毕的 5 件，正在调查处理的1 件，移交省财政厅企业处1件。配合省财政厅调查机构评估股权纠纷案件1件。 3、开展行业治理商业贿赂专项工作。 搭建了治理商业贿赂的工作机制。我们积极按照《关于在全省资产评估行业开展自觉抵制商业贿赂的通知》精神，要求全省评估机构扎实开展自查自纠，坚决纠正资 产评估过程中违反执业准则和职业道德，影响公平竞争 的不正当行为。为使我省资产评估行业治理商业贿赂工 作落到实处，主动接受社会监督，我们开设了治理商业 贿赂举报电话，并以协会秘书处领导牵头，各部门负责