2010,2009,2008三年西电考研复试机试真题

2010：

2009年西电计算机研究生复试上机题

二月 28, 2010 by admin

Problem A:请写一个程序，给出指定整数范围【a ,b】内所有的完数，一个数如果恰好等于

除它本身外的所有因子之和，这个数就称为完数，例如6是完数，因为6=1+2+3。

输入说明：共一组数据，为两个正整数，分别表示a和b（1

输出说明：指定范围内的所有完数，每个数占一行。

输入样本

1100

输出样本

6

28

Problem B:请写一个程序，对于一个m行m列的（1

输入说明：共一组数据，输入的第一行为一个正整数，表示m，接下来的m行，每行m个整数表示方阵元素。

输出说明：从大到小排列的一行整数，每个整数后跟一个空格，最后换行。

输入样本：

4

158-26

31241871

-3-92713

17213869

输出样本：

159145144135816044322827

Problem C:对于给定的字符序列，从左至右将所有的数字字符取出拼接成一个无符号整数（字符序列长度小于100，拼接出的整数小于2^31,），计算并输出该整数的最大因子（如果是素数，则其最大因子为自身）

输入说明：有多组数据，输入数据的第一行为一个正整数，表示字符序列的数目，每组数据为一行字符序列。

输出说明：对每个字符序列，取出所得整数的最大因子，若字符序列中没有数字或者找出的整数为0，则输出0，每个整数占一行输出。

输入样本：

3

sdf0ejg3.f?9f

?4afd0s&2d79*(g

abcde

输出样本：

13

857

Problem D: 已知某二叉树的先序序列和中序序列，编程计算并输出该二叉树的后序序列。

输入说明：仅一组数据，分为两行输入，第一行表示指定二叉树的先序序列，第二行表示该二叉树的中序序列，序列元素均为大写英文字符，表示二叉树的结点。

输出说明：在一行上输出该二叉树的后序序列。

输入样本：

ABDGCEFH

DGBAECHF

输出样本：

GDBEHFCA

Problem E：请写一个程序，判断给定表达式中的括号是否匹配，表达式中的合法括号为”(“, “)”, “[", "]“, “{“, ”}”,这三个括号可以按照任意的次序嵌套使用。

输入说明：有多个表达式，输入数据的第一行是表达式的数目，每个表达式占一行。

输出说明：对每个表达式，若其中的括号是匹配的，则输出”yes”，否则输出”no”。

输入样本：

4

[(d+f)*{}]

[(2+3))

()}

[4(6]7)9

输出样本：

yes

no

no

no

西电2009计算机研究生上机试题注意

二月 28, 2010 by admin

今天翻书的时候看见这个，就吗下了。

1.考试时间150分钟，时间到服务器会自动中止，客户端无法继续提交。

2.本试题共5题，满分100分。

3.如果使用VC++，在提交源程序时请去掉#include。

4.main函数需要int型返回值。

5.评判系统只接收源代码(.cpp或者.c)，提交其他文件都返回错误。

6.源程序名称不要使用空格和中文字符。

7.提交源程序后不必等待服务器回应，可能有延迟。

8.禁止使用U盘等电子设备，可以携带书籍，但不能携带打印的资料。

9.所有题目都采用标准输入stdin，标准输出stdout，在一行输出多个整数时，每个整数后面跟一个空格，最后换行。

10.题目中给出的输入样本仅供参考，服务器的判定数据通常比输入样本多。

11.客户端的用户名和密码相同，如果你的用户名是team1，密码也是team1.

12.题目中没有明确说明输入结束标志时，以文件结尾作为结束。

2008年

西电某年复试上机题

Problems A.请写一个程序，判断给定整数序列能否构成等差数列

输入说明：多组数据，每组输入数据由两行构成，第一行只有一个整数n（<1000），表示序列长度（即序列中整数的个数，0表示输入结束），第二行为n个整数，每个整数的取值区间都为[-32768----32767]，整数之间以空格或挑格间隔。

输出说明：对于每一组数据，输出一个yes或no，表示该序列能否构成等差数列。

输入样本：

6

23 15 4 18 35 11

3

3 1 2

输出样本：

yes

no

Problem B.判断给定正整数是不是“水仙花数”。“水仙花数”是指一个三位数，其各位数字的立方和等于该数，例如153=13+53+33。

输入说明：有多组数据，每组数据为一个正整数n（0

输出说明：对于每一组数据，输出一个yes或no（表示该数是否为“水仙花数”）。

输入样本：

153

111

370

422

输出样本：

yes

no

yes

no

Problem C. Arnold变换是一种常用的图像置乱技术，Arnold变换的定义如下：

对任意N*N矩阵（所有元素都相同的矩阵除外），设i，j为矩阵元素原始下标，经过Arnold变换后新下标为i'，j'，且满足下式：

i'=(i+j)mod N

j'=(i+2j)mod N

i,j:0,1,.........N-1

Arnold变换具有周期性，即经过若干次变换后，矩阵回到最初状态，且周期T与N的大小有关。对于任意N>2，TN<=N2/2，请编写程序输出给定的N（2

输入说明：有多组数据，每组数据只有一个整数N（2

输出说明：对输入的每一N，给出N*N矩阵的Arnold变换的周期T。

输入样本：

3

8

输出样本：

4

6

Problem D.对于一个正整数n，如果它的各位之和等于它的所有质因数的各位之和，则该数被称为Smith数。例如，31257=3*3*23*151，31257的各位数字之和为3+1+2+5+7=18，它的所有质因数的各位数字之和为

3+3+2+3+1+5+1=18，因此，31257是一个Smith数。编写一个程序判断输入的正整数是不是Smith数。

输入说明：有多组数据，每组数据只有一个整数n（<100000，占一行），为0时表示输入结束。

输出说明：对于每一组数据，输出一个yes或no（表示该数是否为Smith数）。

输入样本：

31257

123

输出样本：

yes

no

Problem E. 请写一个程序，计算Rn精确结果（0.0

输入说明：有多组数据，每组数据占一行，用一对数据表示，第一个数据是R（含小数点共6位），第二个数据是n，两个数之间有一个空格。

输出说明：对每个输入输出其结果（占一行）

输入样本：

95.123 12

0.4321 20

6.7592 9

98.999 10

1.0100 12

输出样本：

548815620517731830194541.899025343415715973535967221869852721

.00000005148554641076956121994511276767154838481760200726351203835429763013462401 29448126.764121021618164430206909037173276672

90429072743629540498.107596019456651774561044010001

1.126825030131969720661201

考研复试中的面试要求及英语经典提问总结

一、复试中的口试要求 1、评价标准： (1)语言准确性（语法和用词的准确性、语法结构的复杂性、词汇的丰富程度、发音的准确性） (2)话语的长短和连贯性（内容的连贯性、寻找合适词语而造成的停顿频率及长短、表达思想的语言长短等） (3)语言的灵活性和适合性（语言表达是否灵活、自然，话语是否得体，语言能否与语境、动能和目的相适应） 2、口语测试一般包含如下两部分： 第一部分：考查学生理解并回答有关日常生活、家庭、工作、学习等问题的能力（3--5分钟） 第二部分：考查学生连续表达的能力。考生从所给的问题中选择一个话题，就此话题表达自己的看法（7--10分钟）。 3、评价成绩一般为： a优秀--能用外语就指定的话题进行口头交流，基本没有困难 b良好--能用外语就指定的题材进行口头交流，虽有些困难，但不影响交流 c及格--能用外语就指定的话题进行简单的口头交流 d不及格--不具有口头表达能力 二、考研英语复试口语常见问题30例 1. Where do you come from? 2. What kind of landscape surrounds your hometown? 3. What do you do during the Spring Festival? 4. Tell me something about the customs of your hometown. 5. Could you tell me something about your family? 6. What social responsibilities should a post-graduate take? 7. Which kind of professor do you like best? 8. What does friendship mean to you and what kind of people do you make friend with?

西电计算机视觉大作业

数字水印技术 一、引言 随着互联网广泛普及的应用，各种各样的数据资源包括文本、图片、音频、视频等放在网络服务器上供用户访问。但是这种网络资源的幵放也带了许多弊端，比如一些用户非法下载、非法拷贝、恶意篡改等，因此数字媒体内容的安全和因特网上的侵权问题成为一个急需解决的问题。数字水印作为一项很有潜力的解决手段，正是在这种情况下应运而生。 数字水印（技术是将一些代表性的标识信息，一般需要经过某种适合的变换，变换后的秘密信息（即数字水印），通过某种方式嵌入数字载体（包括文档、音频、软件等）当中，但不影响原载体的使用价值，也不容易被人的知觉系统（如视觉或听觉系统）觉察或注意到。通过这些隐藏在载体中的信息，可以达到确认内容创建者、购买者、传送隐秘信息或者判断载体是否被篡改等目的。在发生产权和内容纠纷时，通过相应的算法可以提取该早已潜入的数字水印，从而验证版权的归属和内容的真伪。 二.算法原理 2.1、灰度图像水印 2.1.1基本原理 处理灰度图像数字水印，采用了LSB（最低有效位）、DCT变换域、DWT变换域三种算法来处理数字水印。在此过程中，处理水印首先将其预处理转化为二值图像，简化算法。 （1）LSB算法原理：最低有效位算法(Least Sig nificant Bit , LSB)是很常见的空间域信息隐藏算法, 该算法就是通过改变图像像素最不重要位来达到嵌入隐秘信息的效果, 该方法隐藏的信息在人的肉眼不能发现的情况下, 其嵌入方法简单、隐藏信息量大、提取方法简单等而获得广泛应用。LSB 信息嵌入过程如下: S′=S+f S ,M 其中,S 和S′分别代表载体信息和嵌入秘密信息后的载密信息;M为待嵌入的秘密信息, 而隐写分析则是从S′中检测出M以至提取M 。 （2）DCT算法原理：DCT 变换在图像压缩中有很多应用，它是JPEG，MPEG 等数据

2021西安电子科技大学电子与通信工程考研真题经验参考书

考完试玩儿了好几个月了才想起来要把自己的考研小经验跟大家分享一下，希望可以帮助到你们吧，也祝大家都能顺利考上自己想考的学校。 我个人觉得英语报辅导班真的作用不大，他基本也就是带着你分析一下文章，主要是有点浪费时间。英语我大概是4月份开始的，单词真的非常重要，4月份算是比较早的，所以那个时候就是边学边玩，不用很紧张。我刚开始一天得有3个小时在背单词，背了就忘觉得也很崩溃，但是重复到第3遍的时候，就轻松很多了，所以这个过程还是必须要坚持，单词量上来了，阅读会轻松很多。书用的是《一本单词》，我在8月份之前把单词背了3遍，所以后期大概就一天一个小时的时间记单词，感觉节省了一些时间去刷题和学专业课。9月份之前主要是做阅读就可以，真题其实边背单词就可以边做一些阅读练练手。我建议可以抽一天做4篇阅读，因为考试也是连着做，然后抽出两三天的时间来仔细分析一下文章，包括不会的单词、错误选项出错的原因、正确答案的出处等。书是用的《木糖英语真题手译版》，这个推荐大家可以做做看，答案解析很全面，知识点梳理的很清晰。然后9月开始还有翻译和完型，一定要重视，因为相对来说它比较简单容易得分的，一定不能在这个题上失分。然后是作文，是9月份开始的，每天背1个小时左右，等你背的很熟之后，写作文的时候会很自然的出来一些句子。至于书的话，模板之类的都大同小异可以看个人喜好。最后可以留三四套真题，抽下午2:00-5:00的时间来全真的测试一遍，作文也要写，刚开始觉得写不出东西来很正常，但是就是需要不断练才有提高。做题之外我还在跟一个视频教程，蛋核英语的课程，想找的同学关注蛋核英语与木糖英语的微信公众号就可以了。 政治暑假开始看的，不用刻意记，但是心里要有一个整体框架，方便开学背，我觉得政治最重要的就是选择题了，大题真的不拉分的，政治开学就可以开始背诵刷题了，边背边刷，第一遍可以用铅笔，因为题目要刷两遍的，选择题的知识点是要背的，不要觉得刷刷题就OK了，得选择题才得考研。背框架就好，万变不离其宗，不需要太多书去背，我只看了一本，是李凡的《政治新时器》，基本上很够用了。 关于专业课：我专业课考的还行，我学习有个习惯就是做笔记，做成自己的东西然后再看，我觉得这个方法来学习还是不错的，报不报班看个人，按去年的要求进行复习和备考，同时关注每年9-10月份的最新通告，并注意对比，信息

考研复试英语问题汇总

考研复试英语问题汇总(应试方法+自我介绍模板+面试官常问问题)(精品) 一. 了解报考院校专业往年的英语口试形式 各院校各专业的复试口试形式各不相同，一定要对症下药。可以通过询问以前考过的师兄、师姐们来了解复试口试的形式，可能的话，了解一下口试中常出现的问题。 总的来说，复试口试有这样几种类型：自我介绍;读某篇英文文章，然后进行翻译或回答相关问题;抽到某个话题进行演讲、阐述;两三人就同一个话题进行讨论、辩论(多人一起复试的情况);自由问答(可能是专业或与专业相关的时事热点问题，也可能只是了解个人情况)。 二. 了解导师/考官 首先必须了解导师在该专业的研究方向，可能的话，看看他们写的书，因为在专业问题上，导师一般都会往自己研究方向上靠拢;其次，了解导师在口试中常问的一些问题及习惯(这个又得求助于师兄师姐们了);最后，可以给导师打电话，让他/她知道你是谁，有你这么一个考生参加复试。 三. 对以下几个方面要多加注意，适当练习几遍 1、见面问候语：Good morning / afternoon, dear professors. I am XXX. (Nice to meet you。)。告别用语：Thanks for your time. / Thank you for giving such a chance. I hope to see you again and soon。 2、自我介绍篇(重点)。基本上每个院校每个专业的口试中都会涉及这一方面。考官其实是要借此了解你的口头表达能力以及你的报名表之外的一些信息。自我介绍时间以2-3分钟为宜。思路要清楚，要突出重点，口语尽量流利(不要太流利了，有背诵之嫌)。 1) 考官要求你作自我介绍时，不要用…let me introd uce myself briefly / please allow me to introduce myself to you等句子，重复、啰嗦。开头可以只用一句话引入：Dear professors, I feel so glad to meet all of you here.然后就可以进入主题，介绍姓名、年龄等等。 2) 自我介绍的主体内容 ① 姓名。介绍自己姓名时，发音一定要准(南方考生要多加注意)。 ② 年龄。年龄可以跟在姓名后带过(I am XXX, 25 years old)。 ③ 原来的院校、专业。注意：一定要把原来学校的英文名称、专业的英文名称弄清楚(尤其是跨校、跨专业的学生)。 所属的公司、职位。注意：在职考生则应将自己公司、自己职位/职称的英文名称弄明白。 ④ 性格、能力。可以着重强调你的个性对你报考的专业有何积极的作用。如果报考的是学术性的专业，可以说自己细心(carefully，detail-oriented)、条理分明(logical)、踏实(steady)等;如果是研究性、应用性更强一点的专业，可以说自己负责(responsible)、可靠(dependable)、有效率(efficient)等。 其他的一些表示性格、能力的形容词有：active, aggressive(有进取心的), adaptable, amicable(友好的), analytical(善于分析的), cooperative, creative, disciplined, dutiful, energetic, faithful, gentle, independent(有主见的), innovative, motivated, modest, objective, precise, punctual, precise(一丝不苟的), temperate等等。

西安电子科技大学计算机网络复习题

一．单选题（15×2=30分）： 1．数据链路层传输的数据单位称为（B ）。 A．比特流B．帧C．数据报D．字符 2．TCP/IP协议体系结构组织的相对独立层次是（ B ）。 A．四层B．五层C．六层D．七层 3．通信线路的带宽是描述通信线路的（ D ） A．纠错能力?B．物理尺寸C．互联能力D．传输能力 4．在OSI模型中，第N层和其上的N+1层的关系是（ C ）。 A．N层利用N+1层提供的服务B．N+1层将从N层接收的信息增加了一个头 C．N层为N+1层提供服务D．N层对N+1层没有任何作用 5．分组交换比电路交换（ B ）。 A．实时性好、线路利用率高B．实时性好但线路利用率低 C．实时性差但线路利用率高D．实时性和线路利用率都低 6．网卡将决定组网后的拓扑结构、___D___ 、网络段的最大长度、网络结点之间的距离以及访问控制方式介质。 A、互联网络的规模 B、接入网络的计算机类型 C、使用的网络操作系统 D、使用的传输介质的类型 7．调制解调器（Modem）的功能是实现（ D ）。 A、数字信号的编码 B、数字信号的整形 C、模拟信号的放大 D、数字信号与模拟信号的转换 8．能够使主机或路由器报告差错情况和提供有关异常情况报告的是下列哪种协议的功能（ D ）。 A．IP B．HTTP C．TCP D．ICMP 9．路由选择是（ B ）的功能。 A．数据链路层B．网络层C．传输层D．应用层 10．下列叙述中，不正确的是（ D ）。 A．FTP提供了因特网上任意两台计算机之间相互传输文件的机制，因此它是用户获得大量Internet资源的重要方法 B．WWW利用超文本和超媒体技术组织和管理信息浏览或信息检索的系统C．E-mail是用户或者用户组之间通过计算机网络收发信息的服务 D．当拥有一台586个人计算机和一部电话机，只要再安装一个调制解调器，便可以接到因特网上

机器人视觉大作业

机器人视觉论文 论文题目：基于opencv的手势识别院系：信息科学与工程学院 专业：信号与信息处理 姓名：孙竟豪 学号：21160211123

摘要 文中介绍了一种易于实现的快速实时手势识别算法。研究借助计算机视觉库OpenCV和微软Visual Studio 2008 搭建开发平台，通过视频方式实时提取人的手势信息，进而经二值化、膨胀腐蚀、轮廓提取、区域分割等图像处理流程甄别出当前手势中张开的手指，识别手势特征，提取出人手所包含的特定信息，并最终将手势信息作为控制仪器设备的操作指令，控制相关设备仪器。 0、引言 随着现代科技的高速发展及生活方式的转变，人们越发追求生活、工作中的智能化，希望享有简便、高效、人性化的智能操作控制方式。而伴随计算机的微型化，人机交互需求越来越高，人机友好交互也日益成为研发的热点。目前，人们已不仅仅满足按键式的操作控制，其目光已转向利用人体动作、表情变化等更加方便、友好、直观地应用智能化交互控制体系方面。近年来，国内外科学家在手势识别领域有了突破性进展。1993 年B．Thamas等人最先提出借助数据手套或在人手粘贴特殊颜色的辅助标记来进行手势动作的识别，由此开启了人们对手势识别领域的探索。随后，手势识别研究成果和各种方式的识别方法也纷然出现。从基于方向直方图的手势识别到复杂背景手势目标的捕获与识别，再到基于立体视觉的自然手势识别，每次探索都是手势识别领域内的重大突破。 1 手势识别流程及关键技术 本文将介绍一种基于 OpenCV 的实时手势识别算法，该算法是在现有手势识别技术基础上通过解决手心追踪定位问题来实现手势识别的实时性和高效性。 基于 OpenCV 的手势识别流程如图 1 所示。首先通过视频流采集实时手势图像，而后进行包括图像增强、图像锐化在内的图像预处理，目的是提高图像清晰度并明晰轮廓边缘。根据肤色在 YCrCb 色彩空间中的自适应阈值对图像进行二值化处理，提取图像中所有的肤色以及类肤色像素点，而后经过膨胀、腐蚀、图像平滑处理后，祛除小块的类肤色区域干扰，得到若干块面积较大的肤色区域; 此时根据各个肤色区域的轮廓特征进行甄选，获取目标手势区域，而后根据目标区域的特征进行识别，确定当前手势，获取手势信息。

考研复试面试问题总结(DOC)

考研复试面试问题总结(DOC)

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考研复试篇 复试面试常问问题及答案摘选： 答：（1）请你简单做个自我介绍。问题分析：该问题几乎是必问题目。每个参加复试的学员都务必准备好该问题的答案！回答的重点，涉及本科学校、专业，本科学习情况和毕业论文方向等。 （2）你看过那些书，是不是考研就背了几本专业课书，就考了个高分？问题分析：有些问题老师问的时候，可能是随意问的，但你不能随意回答。老师问你这个问题时，可能对你带有一点偏见的，你就认真的，很老实的回答，用事实说话，让他感觉到，你的确不是那种考试型的人，你的考研不是背教科书考上的。 （3）你为什么考我们这个学校？答案要点：兴趣+该校该专业名气和实力+该专业老师的实力。 （4）你认为自己本科专业和现在所考的专业有什么互补性或者借鉴性？问题分析：这是一个即将准备复试的学生问我的问题，也具有针对性，大部分的学生都是跨专业考的（实际上老师也很喜欢跨专业的，因为有多学科的背景），希望你能够针对自己的专业说一些与新闻传播专业相关的东西。

（5）你认为跨专业的优势和劣势是什么？参考答案：复试前需思考，根据自己所学专业和所考专业之间展开论述。另外整理出了一篇结论稿，同学们可以参考： 1：题目范围——知道与不知道的。 关于考研问的专业问题，不会问的太难太刁钻，但是，就算问题简单，在你的问答里也可以挑出许多毛病。所以还是要记得千万不要胡乱扩展吹夸，对自己不了解的东西，一定要抱以谨慎的态度。 如果他问的问题你实在不知道，也不要慌张，更不要胡扯一通的乱解释，只说：这个问题我目前还欠研究，虽然现在不了解，但是上研以后，一定跟随老师好好把这个问题钻研清楚。表示虽然现在你有不足，但是你今后会非常勤奋。在中国，态度问题，总是第一位的。 2：题目范围——联系实际关注热点。 很多老师喜欢问一些很实际的问题，尤其是经济管理等联系实际紧密的专业。也有老师喜欢联系现在的热点问题，比如美伊战事。 3：基本范例问题——对教授的采访报告。 A：为什么会报考这个专业，以及今后的打算。所以最好稍微准备一个小型的研究计划很简单的那种，比如你喜欢的感兴趣的方向。如果你是跨专业考的，请问你以前的相关专

人工神经网络大作业

X X X X大学 研究生考查课 作业 课程名称：智能控制理论与技术 研究生姓名：学号： 作业成绩： 任课教师(签名) 交作业日时间：2010年12月22日

人工神经网络(artificial neural network，简称ANN)是在对大脑的生理研究的基础上，用模拟生物神经元的某些基本功能元件(即人工神经元)，按各种不同的联结方式组成的一个网络。模拟大脑的某些机制，实现某个方面的功能，可以用在模仿视觉、函数逼近、模式识别、分类和数据压缩等领域，是近年来人工智能计算的一个重要学科分支。 人工神经网络用相互联结的计算单元网络来描述体系。输人与输出的关系由联结权重和计算单元来反映，每个计算单元综合加权输人，通过激活函数作用产生输出，主要的激活函数是Sigmoid函数。ANN有中间单元的多层前向和反馈网络。从一系列给定数据得到模型化结果是ANN的一个重要特点，而模型化是选择网络权重实现的，因此选用合适的学习训练样本、优化网络结构、采用适当的学习训练方法就能得到包含学习训练样本范围的输人和输出的关系。如果用于学习训练的样本不能充分反映体系的特性，用ANN也不能很好描述与预测体系。显然，选用合适的学习训练样本、优化网络结构、采用适当的学习训练方法是ANN的重要研究内容之一，而寻求应用合适的激活函数也是ANN研究发展的重要内容。由于人工神经网络具有很强的非线性多变量数据的能力，已经在多组分非线性标定与预报中展现出诱人的前景。人工神经网络在工程领域中的应用前景越来越宽广。 1人工神经网络基本理论[1] 1.1神经生物学基础 可以简略地认为生物神经系统是以神经元为信号处理单元,通过广泛的突触联系形成的信息处理集团,其物质结构基础和功能单元是脑神经细胞即神经元(neu ron)。(1)神经元具有信号的输入、整合、输出三种主要功能作用行为。突触是整个神经系统各单元间信号传递驿站,它构成各神经元之间广泛的联接。(3)大脑皮质的神经元联接模式是生物体的遗传性与突触联接强度可塑性相互作用的产物,其变化是先天遗传信息确定的总框架下有限的自组织过程。 1.2建模方法 神经元的数量早在胎儿时期就已固定,后天的脑生长主要是指树突和轴突从神经细胞体中长出并形成突触联系,这就是一般人工神经网络建模方法的生物学依据。人脑建模一般可有两种方法:①神经生物学模型方法,即根据微观神经生物学知识的积累,把脑神经系统的结构及机理逐步解释清楚,在此基础上建立脑功能模型。②神经计算模型方法,即首先建立粗略近似的数学模型并研究该模型的动力学特性,然后再与真实对象作比较(仿真处理方法)。 1.3概念 人工神经网络用物理可实现系统来模仿人脑神经系统的结构和功能,是一门新兴的前沿交叉学科,其概念以T.Kohonen.Pr的论述最具代表性:人工神经网络就是由简单的处理单元(通常为适应性)组成的并行互联网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。 1.4应用领域 人工神经网络在复杂类模式识别、运动控制、感知觉模拟方面有着不可替代的作用。概括地说人工神经网络主要应用于解决下述几类问题:模式信息处理和模式识别、最优化问题、信息的智能化处理、复杂控制、信号处理、数学逼近映射、感知觉模拟、概率密度函数估计、化学谱图分析、联想记忆及数据恢复等。 1.5理论局限性 (1)受限于脑科学的已有研究成果由于生理试验的困难性,目前对于人脑思维与记忆机制的认识尚很肤浅,对脑神经网的运行和神经细胞的内部处理机制还没有太多的认识。 (2)尚未建立起完整成熟的理论体系目前已提出的众多人工神经网络模型,归纳起来一般都是一个由节点及其互连构成的有向拓扑网,节点间互连强度构成的矩阵可通过某种学

2017考研复试过来人总结经验教训

2017考研复试过来人总结经验教训2017年在职研究生一月联考分数线已出，恭喜成功闯过初试的同学。接下来就是打好复试这场硬仗了。为了少走弯路，少吃苦头，我们可以好好学习一下过来人总结的经验教训。 1.哈尔滨工业大学女研究生小王回忆：面试时，一定要选适合自己的服装和装扮，要做到干净大方。男生和女生都可以选择休闲装或商务休闲装，女生不宜着暴露的服装和超短裙。 2.北京外国语大学的研究生小张说，自己在面试前把英语初试时背的作文句型又背了一遍，然后把专业词汇套用在句型中，老师问的时候回答的比较流畅，同时我自己的语音语调还可以，给老师留下了很好的印象。 3.武汉大学研究生小侯说，对于专业课面试，切忌紧张，我们一定要放松，以镇定的态度出现在老师面前。同时我们的反应一定要敏捷镇定，遇到不会的问题，可以适当的回避，把老师引向自己熟悉知识的一面。 4.西安外国语大学的研究生小冯说，在复试之前我就联系了导师，并阅读了导师的一些文章，正好，老师问我改专业的研究动向，我就借鉴了老师文章中的观点。 接下来我们总结分析下历年的考研面试失败案例，以供大家警惕： 1.郑州大学的张庆生说，备考时很疲惫，考完后太放纵自己了，初试还不错，就没怎么注重复试，结果复试时完全不在状态。所以希望各位考生一定要适度放松，合理安排复习时间，做好充分准备。

2.甘肃大学的宋茜说，英语是复试中的一根钉，我被害惨了，听力不行，口语也不流畅，败在了英语上。希望大家要认真准备听力和口语，强化练习。 3.华中农大的闫一志说，面试时除了要衣冠整齐，干净大方外，面对不会的问题，一定不要不懂装懂，态度要诚恳，向老师请教。 4.也有的同学考完后丢了手机，联系不上，失去了复试的机会。所以我们考生要保持联系方式畅通。 以上几条就是关于复试的经验教训，希望对考生有所帮助。也希望所有考生都能顺利通过复试，考入自己心仪的学校。如果您对报考在职研究生还有其他问 题，可以咨询在职研究生考试网老师了解第一手在职研究生报考信息。

车牌识别综合实验报告大作业

数字图像处理综合实验报告 车牌识别技术（LPR） 组长：__ ******_____ 组员：___ _****** _ ___ _******_____ ____ _*******___ 指导老师：___ *******_____ *****学院****学院 2010年6月10日

实验五车牌识别技术（LPR） 一、实验目的 1、了解车牌识别系统的实现，及车牌识别系统的应用； 2、了解并掌握车牌识别系统如何实现。 二、实验内容 1、车牌识别系统的图像预处理、 2、车牌定位、 3、字符分割 4、字符识别 三、实验原理 车辆牌照识别（LPR）系统是一个专用的计算机视觉系统，它能够自动地摄取车辆图像和识别车牌号码，可应用在公路自动收费、停车场管理、失窃车辆侦察、门卫系统、智能交通系统等不同场合。LPR系统的广泛应用将有助于加快我国交通管理自动化的进程。 1、预处理 摄像时的光照条件，牌照的整洁程度，摄像机的状态（焦距，角度和镜头的光学畸变），以及车速的不稳定等因素都会不同程度的影响图像效果，出现图像模糊，歪斜或缺损，车牌字符边界模糊不清，细节不清，笔画断开，粗细不均等现象，从而影响车牌区域的分割与字符识别的工作，所以识别之前要进行预处理。预处理的包括： 1）消除模糊—— 用逆滤波处理消除匀速运动造成的图像运动模糊 2）图像去噪。 通常得到的汽车图像会有一些污点，椒盐噪声，应用中值滤波 3）图像增强 自然光照度的昼夜变化会引起图像对比度的不足，所以必须图像增强，可以采用灰度拉伸，直方图均衡等 通过以上处理，提高了图像的质量，强化了图像区域。

2、车牌定位 自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。 ? 图像的灰度化 ? 图像灰度拉伸 ? 对图像进行边缘检测 采用Sobel 算子经行边缘检测 该算子包含两组3*3的矩阵，分别为横向及纵向，将之与图像作平面卷积，即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。如果以A 代表原始图像，Gx 及Gy 分别代表经横向及纵向边缘检测的图像，其公式如下: A Gx *]101202101?????+-+-+-?????= and A *121000121Gy ?? ?? ? ---+++?????= 图像的每一个像素的横向及纵向梯度近似值可用以下的公式结合，来计算梯度的大小。 2 y 2 x G G G += 然后可用以下公式计算梯度方向。 ??? ? ??=x y G G arctan θ 在以上例子中，如果以上的角度θ等于零，即代表图像该处拥有纵向边缘，左方较右方暗。 ? 对其进行二值化 ? 纹理分析法 行扫描行法是利用了车牌的连续特性。车牌区域有连续7个字符，而且字符与字符之间的距离在一定范围内。定义从目标到背景或者从背景到目标为一个跳变。牌照区域相对于其它非车牌区域跳变多，而且间距在定范围内和跳变次数大于一定次数，并且连续满足上述要求的行要达到一定的数目。 从下到上的顺序扫描，对图像的每一行进行从左向右的扫描，碰到跳变点记录下当前位置，如果某行连续20个跳变点以上，并且前一个跳变点和后一个跳变点的距离在30个像素内，就记录下起始点和终止点位置，如果连续有10行以上这样的跳变点，我们就认为该区域就是车牌预选区域。 3、字符分割： 完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。 ? 车牌区域灰度二值化

西安电子科技大学通信方向考研经验分享

西安电子科技大学通信方向考研经验分享 时间过去这么久了，现在有时间写些自己的经历。我考研那段时间就常在考研论坛上看学长写的经验，受益匪浅，很受启发。现在考上了，也把自己初试、复试的经历和心得写写，仅供参考。 本人是学电子信息工程的，报的西安电子科技大学的通信方向。学通信的都知道，西电的通信在全国是数一数二的。当时，我是下了很大决心才报的，压力自然很大。可以说，从七月份开始复习一直到考研结束，我没有敢放松过。虽然我过了西电通院的复试线，但我感觉考上的希望不大，最后没去复试(西电也打电话让我去复试了)，选择了去杭电(如果西电复试被刷，杭电就被耽误，只能去桂电了。好几个同学都是这样去桂电的。)没能去西电，我感觉自己尽力了，没有什么遗憾。我就是想拼一下，试试自己的能力。 数学 我是输在数学上。虽然我下了很大功夫，但可能是方法的问题，最后的效果不好。这里就不多说了。劝大家，复习前方法要找对，规划要做好，那样你会比较轻松，也有效果。李永乐的基础过关600题，作为中期强化，有时间的话还是做一下。同学反映这个不错。可惜我没做! 英语 英语单词这关，很重要。背单词，你别想着看一两遍就记住，除非你是过目不忘!相信大家都是凡银!我是一天规定看两个单元，早上花一小时翻两遍(注意是翻，不是背!我没有指望这两遍就记住，就是混个眼熟)，中午再花一二十分钟翻一遍(看单词，努力想意思;想不起来，就看意思，继续往后看)，晚上自习走之前再翻一遍，这次要做记号了，看哪些还是记不住。第二天早上在看第三、四单元之前，把昨天的两个单元再看一遍，着重看有标记的。这样，我一天两个单元，一周看十个单元，留出周四和周日复习，也会全放到周末复习。其实，我也是受到艾宾浩斯曲线的启发。看第一遍时，我强迫自己一定要用一个半月时间拿下，我做到了。后来，看起来就比较快了。最多是，我一天翻了二十个单元。当然，那是在我把整本书搞了至少三遍的情况下。光做标记，我就换了好几种颜色的笔。最后，单词书我翻了不止六遍! 单词搞定了，阅读里基本就没有生词了。有也就一两个我还背了些词根词缀。有用!有些词的意思，我能猜出来。阅读，有些是有技巧的。技巧，网上很多，要看自己摸索和感觉。我总结的有，但是感觉做真题还行，做模拟题不行。可能是模拟题的质量问题。再者，那技巧就是从真题里摸索出来的。对模拟题不灵。反正最后考研时，我就凭感觉做，啥技巧都没用(其实是没用上，考场上太紧张了，不容许你想那么多)，感觉对就选了。最后考的还行吧。所以，我建议大家别太相信技巧类的，还是把根基打牢，脚踏实地。 作文，模板太必要了。考前一周，我作文还没准备。自己也背范文了，但感觉没用，心里不踏实!考前三天，把两个同学准备的模板综合、整理成自己的。这几年的作文，都是社会题材，或好或坏，我就准备比较中性的模板，中间有几个替代的adj/adv.好的题材，就用

(完整版)考研复试面试问题汇总(DOC)

考研复试篇 复试面试常问问题及答案摘选： 答：（1）请你简单做个自我介绍。问题分析：该问题几乎是必问题目。每个参加复试的学员都务必准备好该问题的答案！回答的重点，涉及本科学校、专业，本科学习情况和毕业论文方向等。 （2）你看过那些书，是不是考研就背了几本专业课书，就考了个高分？问题分析：有些问题老师问的时候，可能是随意问的，但你不能随意回答。老师问你这个问题时，可能对你带有一点偏见的，你就认真的，很老实的回答，用事实说话，让他感觉到，你的确不是那种考试型的人，你的考研不是背教科书考上的。 （3）你为什么考我们这个学校？答案要点：兴趣+该校该专业名气和实力+该专业老师的实力。 （4）你认为自己本科专业和现在所考的专业有什么互补性或者借鉴性？问题分析：这是一个即将准备复试的学生问我的问题，也具有针对性，大部分的学生都是跨专业考的（实际上老师也很喜欢跨专业的，因为有多学科的背景），希望你能够针对自己的专业说一些与新闻传播专业相关的东西。

（5）你认为跨专业的优势和劣势是什么？参考答案：复试前需思考，根据自己所学专业和所考专业之间展开论述。另外整理出了一篇结论稿，同学们可以参考： 1：题目范围——知道与不知道的。 关于考研问的专业问题，不会问的太难太刁钻，但是，就算问题简单，在你的问答里也可以挑出许多毛病。所以还是要记得千万不要胡乱扩展吹夸，对自己不了解的东西，一定要抱以谨慎的态度。 如果他问的问题你实在不知道，也不要慌张，更不要胡扯一通的乱解释，只说：这个问题我目前还欠研究，虽然现在不了解，但是上研以后，一定跟随老师好好把这个问题钻研清楚。表示虽然现在你有不足，但是你今后会非常勤奋。在中国，态度问题，总是第一位的。 2：题目范围——联系实际关注热点。 很多老师喜欢问一些很实际的问题，尤其是经济管理等联系实际紧密的专业。也有老师喜欢联系现在的热点问题，比如美伊战事。 3：基本范例问题——对教授的采访报告。 A：为什么会报考这个专业，以及今后的打算。所以最好稍微准备一个小型的研究计划很简单的那种，比如你喜欢的感兴趣的方向。如果你是跨专业考的，请问你以前的相关专

西电计算机应用基础测试题

考试班级：考试科目：计算机应用基础考生姓名：层次： 一、单选题（每空2分，共40分） 1.CAD是计算机的应用领域之一,其含义是: A．计算机辅助教学 B．计算机辅助管理 C．计算机辅助设计 D．计算机辅助测试 2.下面哪个不是计算机的输入输出设备_____ A．鼠标器 B．显示器 C．内存 D．键盘 3.一个合法的数据中出现了A，B，C字母，该数据应该是数据。 A．八进制数 B．十六进制数 C．十进制数 D．二进制数 4.（1CA）16转化为二进制数应该是。 A． 111100010 B． 111001010 C． 100100010 D． 111010001 5.(164)8转化为十进制数应该是。 A．116 B．115 C．117 D．74 6.计算机硬件能直接识别和执行的只有 A．高级语言 B．符号语言 C．汇编语言 D．机器语言 7.微型计算机的性能主要取决于的性能。 A．存储器 B．硬盘 C．显示器 D． CPU 8.“P4 1.4G/256MB．DDR/40GB/DVD×16/声卡/1.44/15 LCD”，其中数据项______ 指的是硬盘容量。 A．256MB． B． 40GB． C． 1.4G D． 16 9.下列字符中，ASCII码值最大的是 A．a B．A C．x D．Y 10.设Wlndows XP桌面上已经有某应用程序的图标，要运行该程序，可以 A．用鼠标左键单击该图标 B．用鼠标右键单击该图标 C．用鼠标左键双击该图标 D．用鼠标右键双击该图标 11.硬盘是 A． ROM B．廉价的内存 C．外存 D．内存12.微机中1K字节表示的二进制位数是 A． 1000 B． 8*1000 C． 1024 D． 8*1024 13.下面是关于Windows XP文件名的叙述，错误的是 A．文件名中允许使用汉字 B．文件名中允许使用多个圆点分隔符 C．文件名中允许使用空格 D．文件名中允许使用竖线（"|"） 14.下列说法不正确的是。 A．面向机器的语言称为低级语言 B．与具体机器指令无关的程序设计语言称为高级语言 C． CRT通常指阴极射线管的显示器 D． LCD是打印机设备 15.下列设备中，只能作为输入设备的是。 A．绘图仪 B．磁盘驱动器 C．游戏手柄 D．显示器 16.二进制数11111110.11转换成十进制数是。 A． 255.75 B． 254.75 C． 256.125 D． 255.125 17.存储设备中断电后信息会消失的是。 A．软盘 B．硬盘 C． RAM D． ROM 18.不通过外设接口与CPU直接连接的部件是。 A．键盘 B．内存 C．显示器 D．磁盘驱动器 19.计算机软件由______。 A．操作系统和字处理软件组成 B．系统软件和应用软件组成 C．系统软件和字处理软件组成 D．应用软件和系统工具软件组成 20.打印当前屏幕内容应使用的控制键是_____________。 A． Scroll-Lock B． Print Screen C． PageDown D． Num-Lock 二、填空题（每空2分，共20分） 1.可以将各种数据转换成为计算机能处理的形式并输送到计算机中去的设备统称为___________________。 2.计算机的存储容量1KB = ______________Byte。 3.在Windows环境中，复制的快捷键是_______________________ 4.计算机中用来表示存储空间大小的最基本容量单位是_____________ 。

人工神经网络大作业

X X X X 大学 研究生考查课 作业 课程名称：智能控制理论与技术 研究生姓名：学号： 作业成绩： 任课教师(签名) 交作业日时间：2010 年12 月22 日

人工神经网络(artificial neural network，简称ANN)是在对大脑的生理研究的基础上，用模拟生物神经元的某些基本功能元件(即人工神经元)，按各种不同的联结方式组成的一个网络。模拟大脑的某些机制，实现某个方面的功能，可以用在模仿视觉、函数逼近、模式识别、分类和数据压缩等领域，是近年来人工智能计算的一个重要学科分支。 人工神经网络用相互联结的计算单元网络来描述体系。输人与输出的关系由联结权重和计算单元来反映，每个计算单元综合加权输人，通过激活函数作用产生输出，主要的激活函数是Sigmoid函数。ANN有中间单元的多层前向和反馈网络。从一系列给定数据得到模型化结果是ANN的一个重要特点，而模型化是选择网络权重实现的，因此选用合适的学习训练样本、优化网络结构、采用适当的学习训练方法就能得到包含学习训练样本范围的输人和输出的关系。如果用于学习训练的样本不能充分反映体系的特性，用ANN也不能很好描述与预测体系。显然，选用合适的学习训练样本、优化网络结构、采用适当的学习训练方法是ANN的重要研究内容之一，而寻求应用合适的激活函数也是ANN研究发展的重要内容。由于人工神经网络具有很强的非线性多变量数据的能力，已经在多组分非线性标定与预报中展现出诱人的前景。人工神经网络在工程领域中的应用前景越来越宽广。 1人工神经网络基本理论[1] 1. 1神经生物学基础 可以简略地认为生物神经系统是以神经元为信号处理单元, 通过广泛的突触联系形成的信息处理集团, 其物质结构基础和功能单元是脑神经细胞即神经元(neu ron)。(1) 神经元具有信号的输入、整合、输出三种主要功能作用行为。突触是整个神经系统各单元间信号传递驿站, 它构成各神经元之间广泛的联接。(3) 大脑皮质的神经元联接模式是生物体的遗传性与突触联接强度可塑性相互作用的产物, 其变化是先天遗传信息确定的总框架下有限的自组织过程。 1. 2建模方法 神经元的数量早在胎儿时期就已固定,后天的脑生长主要是指树突和轴突从神经细胞体中长出并形成突触联系, 这就是一般人工神经网络建模方法的生物学依据。人脑建模一般可有两种方法: ①神经生物学模型方法, 即根据微观神经生物学知识的积累, 把脑神经系统的结构及机理逐步解释清楚, 在此基础上建立脑功能模型。②神经计算模型方法, 即首先建立粗略近似的数学模型并研究该模型的动力学特性, 然后再与真实对象作比较(仿真处理方法)。 1. 3概念 人工神经网络用物理可实现系统来模仿人脑神经系统的结构和功能, 是一门新兴的前沿交叉学科, 其概念以T.Kohonen. Pr 的论述最具代表性: 人工神经网络就是由简单的处理单元(通常为适应性) 组成的并行互联网络, 它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。 1. 4应用领域 人工神经网络在复杂类模式识别、运动控制、感知觉模拟方面有着不可替代的作用。概括地说人工神经网络主要应用于解决下述几类问题: 模式信息处理和模式识别、最优化问题、信息的智能化处理、复杂控制、信号处理、数学逼近映射、感知觉模拟、概率密度函数估计、化学谱图分析、联想记忆及数据恢复等。 1. 5理论局限性 (1) 受限于脑科学的已有研究成果由于生理试验的困难性, 目前对于人脑思维与记忆机制的认识尚很肤浅, 对脑神经网的运行和神经细胞的内部处理机制还没有太多的认识。 (2) 尚未建立起完整成熟的理论体系目前已提出的众多人工神经网络模型,归纳起来一般都是一个由节点及其互连构成的有向拓扑网, 节点间互连强度构成的矩阵可通过某种学

最新考研复试面试英语自我介绍总结

考研英语复试自我介绍注意事项： 1.考研英语复试自我介绍需要注意哪些？ 基本上每个院校每个专业的口试中都会涉及这一方面。考官其实是要借此了解你的口头表达能力以及你的报名表之外的一些信息。自我介绍时间以2-3分钟为宜。思路要清楚，要突出重点，口语尽量流利(不要太流利了，有背诵之嫌)。 1) 考官要求你作自我介绍时，不要用…let me introduce myself briefly / please allow me to introduce myself to you等，重复、啰嗦。开头可以只用一句话引入：Dear professors, I feel so glad to meet all of you here.然后就可以进入主题，介绍姓名、年龄等等。 2) 自我介绍的主体内容。 ①姓名。介绍自己姓名时，发音一定要准。②年龄。年龄可以跟在姓名后带过(I am ***, ** years old)。 ③原来的院校、专业。注意：一定要把原来学校的英文名称、专业的英文名称弄清楚(尤其是跨校、 跨专业的学生)。 ④性格、能力。可以着重强调你的个性对你报考的专业有何积极的作用。如果报考的是学术性的 专业，可以说自己细心(carefully，detail-oriented)、条理分明(logical)、踏实(steady)等;如果是研究性、应用性更强一点的专业，可以说自己负责(responsible)、可靠(dependable)、有效率(efficient)等。 其他的一些表示性格、能力的词有：active, aggressive(有进取心的), adaptable, amicable(友好的), analytical(善于分析的), cooperative, creative, disciplined, dutiful, energetic, faithful, gentle, independent(有主见的), innovative, motivated, modest, objective, precise, punctual, precise(一丝不苟的), temperate等等。 ⑤爱好。All work and no play make Jack a dull boy. 除了强调你的学习的重视，同时也要避免给考 官一种“书呆子”的感觉。一般可以从体育、音乐、电影等方面来说，同时要简单说明这些爱好对你的积极意义(build my body, relax myself, open my mind…);注意避免提到那些可能引起考官反感的爱好，如：playing computer games，watching TV等。 ⑥你对报考的专业有兴趣(be interested in/be fascinated with/be obsessed with…)，可适当举出一些例 子，如经常看相关的书籍、论文、文章、新闻等。在职考生可以强调知识教育对工作的影响：In my work, I find it nece ssary to broaden my horizons in communication. That?s why I long for entering your prestigious university. 3) 结束时可以用说：That?s all about me. / Well, that?s who I am. Thanks for your attention. 2.考研英语复试注意事项——家庭、家乡、学校篇。 考官其实是要通过你的家庭、家乡或学校来了解你的成长的环境。 1) 家庭。需要注意的是，考官并不是为了做人口调查而提出这个问题的，所以应该避免流水账似地 介绍家庭成员;要尽量说明家人(尤其是父母)对你造成哪些方面(性格、职业规划、做事风格等)良好的影响。可以参考以下句式结构：Just like my father, I am especially interested in history. / Though my father is an ordinary worker, his responsible attitude towards work has a great influence on me. 2) 家乡。正所谓“一方水土养育一方人”，考官实际上是想从你对家乡的介绍中找出有关你性格、志向 的线索。可以从历史、历史人物、著名景点、独特风俗或特产等方面来简单介绍，注意要表达热爱家乡的情感。 3) 学校。如果是本校考生的话，在自我介绍中就可以点到(拉近跟考官的关系)。如果是外校，考官通 常会问：Why did you choose our university? 那么我们就可以说说它与报考院校之间的异同，然后说明为什么你选择这个学校(I do love the atmosphere in your university. It is full of youthful spirits.);要注意的是：一定要说明你对在原来的院校接受教育心存感激之情appreciation(从好的方面说一说)，着重强调希望能被录取，表达自己坚定的决心、展望一下未来。