试验统计方法(生物统计)复习考试总结盖钧镒主编全
第一章
试验因素：被变动并设有待比较的一组处理的因子或试验研究的对象(研究对象的效应).
试验处理：单因素试验中的每一个水平即为一个处理;多因素试验中是不同因素的水平结合在一起形成的处理组合,也简称为处理。
试验水平：试验因素内不同的级别或状态
简单效应：在同一因素内两种水平间试验指标的差异。
主要效应：一个因素内各简单效应的平均数。
交互作用效应：简称互作: 因素内简单效应间差异的平均。
什么是试验方案，如何制订一个正确的试验方案？试结合所学专业举例说明之。
根据试验目的和要求所拟定的用来进行比较的一组试验处理的总称。
制订试验方案的要点:1. 目的明确。2. 选择适当的因素及其水平。3. 设置对照水平或处理。
4. 应用唯一差异原则。
试验误差的概念:试验结果与处理真值之间的差异
系统误差影响力数据的准确性，偶然误差影响了数据的精确性，共同影响了实验处理间比较的可靠性。
来源：(1)试验材料固有的差异(2)试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异(3)进行试验时外界条件的差异
控制途径：(1)选择同质一致的试验材料(2) 改进操作和管理技术，使之标准化(3) 控制引起差异的外界主要因素，（选择条件均匀一致的试验环境；，试验中采用适当的试验设计和科学的管理技术；应用相应的科学统计分析方法。）
第二章
试验设计的三个基本原则1.重复 2.随机排列 3.局部控制
重复的作用:估计试验误差；降低试验误差。
随机的主要作用:无偏估计试验误差;研究随机事件----获得随机变量-----概率的性质------进行统计分析(统计推断)!
局部控制就是分范围分地段或分空间地控制非处理因素，使之对各试验处理的影响在较小空间内达到最大程度的一致,从而有效地降低试验误差。
这是降低误差的重要手段之一
第三章
总体:具有共同性质的个体所组成的集团.
有限总体-由有限个个体构成的总体.
无限总体-总体所包含的个体数目有无穷多个.
样本:从总体中抽取若干个个体的集合称为样本。
参数:由总体中全部个体观察值计算得总体特征值.
统计数:测定样本中的各个体而得的样本特征数，如平均数等，称为统计数
关系:试验研究的目的是为了获得总体的信息或特征;
试验研究的方法则是抽样研究;
利用样本的结果(统计数)推断或估计总体特征(参数).
平均数的意义:平均数是数据的代表值，表示资料中观察值的中心位置(集中趋势)，并且可作为资料的代表而与另一组资料相比较，借以明确二者之间相差的情况。
算术平均数-一个数量资料中各个观察值的总和除以观察值个数所得的商数，称为算术平均
数
算术平均数的两个重要特性：(1)离均差之和为零(2)离均差平方的总和最小
变异数的意义:一表示资料数据间的变异程度或离散程度或离均程度;二可以衡量平均值的
代表性.
变异数的种类: 一、极差 二、方差 三、标准差 四、变异系数
计算方法：1.极差-是资料中最大观察值与最小观察值的差数。2.
样本均方为S 2，总体方
差用 表示。 样本标准差公式： 总体标准差公式：
变异系数-样本的标准差对均数的百分数：
变异系数是一个不带任何单位的平均一个单位纯数离均程度，其作用:消除了平均值大小及所带单位不同的影响,其可用以比较二个事物的变异度大小。 第四章
统计概率：统计学上用n 较大时稳定的频率近似代表概率。通过大量实验而估计的概率称为
实验概率或统计概率，以p 表示。 标准正态离差： 正太分布曲线特征的第五点？
正态曲线与横轴之间的总面积等于1，因此在曲线下横轴的任何定值，例如从y =y 1到y =y 2
之间的面积，等于介于这两个定值间面积占总面积的成数，或者说等于y 落于这个区间内的
概率。正态曲线的任何两个y 定值ya 与yb 之间的面积或概率乃完全以曲线的μ和σ而确定
的。
小概率原理--若事件A 发生的概率较小，如小于0.05或0.01，则认为事件A 在一次试验中
不太可能发生，这称为小概率事件实际不可能性原理，简称小概率原理。
小概率事件实际不可能性原理在统计假设测验中的应用:如果事先假设了一些条件,在这些
假设的条件下若计算出某一事件为一小概率事件,然而它在一次正常的试验中竟然发生了;反
过来说明假设的条件不正确,从而否定该假设(接受另一个相反的假设)。
抽样分布：从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样，由样本的统计数所对应的概率
分布称为抽样分布。抽样分布是统计推断的理论基础。
单个样本平均数抽样分布及其参数？
如果从容量为N 的有限总体抽样，若每次抽取容量为n 的样本，那么一共可以得到 个样
本(所有可能的样本个数)。 抽样所得到的每一个样本可以计算一个平均数，全部可能的样
本都被抽取后可以得到许多平均数。如果将抽样所得到的所有可能的样本平均数集合起来便
构成一个新的总体，平均数就成为这个新总体的变量。由平均数构成的新总体的分布，称为
平均数的抽样分布。随机样本的任何一种统计数都可以是一个变量，这种变量的分布称为统
计数的抽样分布。 (1) 该抽样分布的平均数 与母总体的平均数相等：
(2) 该抽样分布的方差与母总体方差间存在如下关系： 两个样本平均数差数抽样分布及其参数？
如果从一个总体随机地抽取一个样本容量为n 1的样本，同时随机独立地从另一个总体抽取
一个样本容量为n 2的样本，那么可以得到分别属于两个总体的样本，这两个独立随机抽取
的样本平均数间差数( )的抽样分布参数与两个母总体间存在如下关系：
%100?=y s CV 1)(2-∑-=n y y s N
y 2)(∑-=
μσ2σσμ)(-=y u n N y μμ
μ=y ?????==n n y y σσσσ 相应地， 22212
1μμμ-=-y y 21y y -
(1) 该抽样分布的平均数与母总体的平均数之差相等：
(2) 该抽样分布的方差与母总体方差间的关系为： 第五章
区间估计:在一定的概率保证之下,由样本的统计数估计出总体参数可能位于的区间.
置信区间:在一定的概率保证之下,由样本的统计数估计出的总体参数可能位于的区间.区间
的上、下限称为置信限。一般以L 1和L 2分别表示置信下限和上限。
置信系数或置信度:保证总体参数位于置信区间的概率以P =(1－ )表示。
统计假设 :对样本所属的总体(特征值或参数)提出假设(包括无效假设和备择假设两个,在后
面有说明)。
无效假设:记作H 0,假设样本所属总体效应或参数(平均数)与某一指定值相等或假设两个
总体参数相等,即相对而言都不具有自己的独特效应.
备择假设:记作H A ,假设样本所属总体效应或参数(平均数)与某一指定值不相等或假设两
个总体参数不相等,或相对而言它们都有自己的独特效应.所以也可以称为有效假设.
假设测验时直接测验的统计假设是无效假设，因为只有无效假设相当于总体已知，这样才
能从已知的总体中进行抽样分布，才能进一步计算样本在无效假设中出现的概率。
区间估计与统计假设测验的关系为:
1.如果无效假设位于置信区间内,就接受无效假设,称为差异不显著;
2.如果无效假设位于置信区间外,就否定无效假设,接受备择假设,称为差异显著;
什么是显著水平？为什么要有一个显著水平？根据什么确定显著水平？它和统计推断有何
关系？
用来测验假设的小概率标准5%或1%等，称为显著水平
由于显著水平不同可能直接影响到推断结果.本例题如果
用0.01水平就要接受无效假设,所以必须事先确定显著水平.
选用显著水平的原则:统计上达显著,实际上有应用价值.
选用显著水平的原则:试验误差小的,选高水平0.01;
试验误差大的,选低水平0.05.
什么叫统计推断？它包括哪些内容？什么是统计假设测验，它的原理和方法？
统计推断:利用概率论和抽样分布的原理,由样本结果(统计数)推断或估计其总体特征(参数).
它有两条路:一是统计假设测验,二是参数的区间估计.
统计假设测验的含义:首先对样本所属的总体提出统计假设(无效假设 ,备择假设 )然
后计算样本在无效假设的总体中出现的概率,若概率大则接受该假设;若概率小则否定该假设,
从而接受另一个相反的备择假设
具体有以下三大步:
(一)提出统计假设:对所研究的总体首先提出统计假设
(二)计算概率: 在假定无效假设为正确的前提下，研究抽样分布，从而计算出样本在无
效假设的总体中出现的概率
(三) 推断: 根据“小概率事件实际上不可能发生”原理接受或否定无效假设
第六章
方差分析的思想:任何事物的数量特征都是受多种因素的影响,其中起重要作用的因素所引
起的变异量(方差)就大;起次要作用的因素所引起的变异量就小;不起作用的因素其变异量
(方差)就不能显著大于试验误差的变异量(方差).
2221212222121n n y y y y σσσσσ+=+=-α
0H A H
方差分析的思路:首先把试验资料的总变异分解为各个因素(包括试验误差)的变异,并计算出
它们的方差,利用误差方差对各个因素进行方差的显著性测验,最后对方差显著的因素内的各
个水平的平均数进行多重比较.
方差分析的步骤:
1.平方和及自由度的分解:把试验资料总变异的平方和及自由度分解为各个因素的平方和
及自由度,并计算出它们的方差.
2.F 测验:利用f 分布测验各个因素的方差是否显著大于误差方差.以明确哪个因素的效应
是显著的.
3.多重比较:对方差显著的因素内水平间的平均数进行比较(差异显著性测验),以明确哪些
平均数间差异显著,哪些平均数间差异不显著.
F 测验需具备条件：
(1)变数y 遵循正态分布N ( ， )，
(2) s 12 和 s 22 彼此独立 。
多重比较的三种方法：
1.最小显著差数法(LSD 法)
2.复极差法( q 法)
3.Duncan 氏新复极差法(SSR 法)
多重比较方法尺度的大比较:
1.P=2时:
2.P>2时: 应用（1）试验事先确定比较的标准，凡与对照相比较，或与预定要比较的对象比较，一般
可选用最小显著差数法(LSD 法)；
（2）新复极差法(SSR 法)适用于试验精确度一般的所有均值间的相互 比较.
（3）q 法测验适用于试验精确度较高的所有均值间的相互比较.
方差分析的含义是什么？如何进行自由度和平方和的分解？如何进行F 测验和多重比较？
方差分析 :是将总变异剖分为各个变异来源的相应部分，从而发现各变异原因在总变异中相
对重要程度的一种统计分析方法
平方和及自由度的分解:把试验资料总变异的平方和及自由度分解为各个因素的平方和及自
由度,并计算出它们的方差.
F 测验:利用f 分布测验各个因素的方差是否显著大于误差方差.以明确哪个因素的效应是显
著的.
F 测验(方差差异的显著性测验或方差的同质性测验)的方法：
1.提出统计假设
2.规定显著水平
3.计算概率
4.推断:如果 就否定无效假设,接受备择假设
如果 接受无效假设 多重比较的基本思路 利用误差方差计算出最小显著差异标准,若任两个均值之差的绝对值
标准, 则它们的总体均值 就差异显著; 反之就差异不显著. 多重比较:对方差显著的因素内水平间的平均数进行比较(差异显著性测验),以明确哪些平均
数间差异显著,哪些平均数间差异不显著.
方差分析有哪些基本假定？
μ2σ)
()((法法法）q LSR SSR LSR LSD ααα==)
()((法法法）q LSR SSR LSR LSD ααα<<222122210:,:σσσσ>=A H H ),(,21ννααF 2221
s s F =αα≤≥p F F ,α
α-=<1,p F F ≥-j i y y j i μμ与
(1) 处理效应与环境效应等应该具有“可加性”
（2）试验误差 应该是随机的、彼此独立的，具有平均数为零而且作正态分布，即“正态性”。
(3)所有试验处理必须具有共同的误差方差，即误差同质性。
第九章
1什么叫回归分析？直线回归方程和回归截距、回归系数的统计意义是什么？如何计算？如
何对直线回归进行假设测验和区间估计？
回归分析：计算回归方程为基础的统计分析方法。
(一)直线回归方程式
(9·1)
? a 回归截距：a 是x =0时Y 的值，即回归直线在y 轴上的截距。
? b 回归系数：b 是x 每增加一个单位数时，Y 平均地将要增加(b ＞0时)或减少(b ＜0
时)的单位数。
建立回归方程或求a 和b 的原理是:
最小二乘法或最小平方法原理,即使各个实际值y 与回归直线对应值之差平方之和最小.
其几何图形上的含义:各个实际观测点与回归直线上点之距离和为最小,即误差为最小.
(1).提出统计假设，H 0: =0 , Ha: ≠O
(2).规定显著水平为0.05或0.01
(3).计算概率:计算b 来自 =0的总体的概率
2什么叫相关分析？相关系数、决定系数各有什么具体意义？如何计算？如何对相关系数做
假设测验？
相关分析：计算相关系数为基础的统计分析方法。计算表示Y 和X 相关密切程度的统计数，
并测验其显著性。
相关系数是两个变数标准化离差的乘积之和的平均数。
? 相关系数的功能定义:表示变量间相关性质与程度的统计数
? 相关系数的计算定义:由自变量引起的回归平方和占依变量总平方和比率的平方根
? 相关系数的推导定义:是两个变数标准化离差的乘积之和的平均数。
? 一般回答问题时常指功能定义!
决定系数为由x 不同而引起的y 的平方和 占y 总平方和SSy = 的
比率
所以决定系数即相关系数r 的平方值。
? (一) H 0： 的假设测验
? 测验一个样本相关系数 r 来自无线性相关总体的概率，所作的假设为H 0： =0对
HA ： ≠0。
? 在的总体中抽样，r 的分布随样本容量n 的不同而不同。 ij εbx a y +=?βββ2?∑-=)(y y U ∑-2)(y y y x SS SS SP y y x x y y x x r ?=∑∑-?-∑--=22)()())((x y y x SS SS SP SS SS SP r /)(/)(222
==0=ρρ
ρ
? r 的抽样误差：
? 当 时：
或 （9.37）
? 此 t 值遵循 的t 分布，由之可测验H 0： 。
? 对于同一资料，线性回归的显著性等价于线性相关的显著性。
? 将(9·37)移项，即可得到自由度和显著水平一定时的临界 r 值：
（计算题待续。。。。。。）
2
1--=
n r s r 2
0=ρ21r n r --=20=ρr r s r s r t =-=ρ2-=n ν
生物统计学第四版知识点总结
一、田间试验的特点 1、田间试验具有严格的地区性和季节性，试验周期长。 2、田间试验普遍存在试验误差 3、研究的对象和材料是农作物，以农作物生长发育的反应作为试验指标研 究其生长发育规律、各项栽培技术或栽培条件的效果。 二、田间试验的基本要求 结果重演性、结果可靠性、条件先进代表性、目的明确性 三、单因素试验的处理数就是该因素的水平数。 四、例如：甲、乙、丙三品种与高、中、低三种施肥量的两因素试验处理组 合数是？ 3因素3水平的处理组合数是？ 多因素试验的处理数是各因素不同水平数的所有组合。 五、如进行一个喷施叶面肥的试验，如果设置两个叶面肥浓度，对照应为 喷施等量清水。 六、简单效应的计算 N 的简单效应为40-30=10 在N1水平下，P2与P1的简单效应为38-30=8；在N2水平下，P2与P1的简单效应为54-40=14。 七、平均效应的计算 P的主效（8+14）/2=11； N的主效（10+16）/2=13； 八、互作的计算 N与P的互作为（16-10）/2=3或（14-8）/2=3 九、田间试验误差可分为系统误差和随机误差两种。（1、系统误差影响试 验的准确性，随机误差影响试验的精确性。2、准确度受系统误差影 响，也受随机误差影响；精确度受随机误差影响。3、若消除系统误 差，则精确度=准确度。） 十、小区面积扩大，误差降低，但扩大到一定程度，误差降低就不明显了。 适当的时候可以考虑增加重复次数来降低误差。小区面积一般在 6-60m2，而示范小区面积不小于330m2 。 十一、通常情况下，狭长小区误差比方形小区误差小。 小区的长边必须与肥力梯度方向平行，即与肥力变化最大的方向平行。一般小区长宽比为3-10：1，甚至达20：1 十二、何时采用方形小区？（1）肥水试验；（2）边际效应值得重视的试验。 十三、一般小区面积较小的试验，重复次数可相应增多，可设3-6次重复； 小区面积较大的试验可设2-4次重复。 十四、将对照或早熟品种种在试验田四周，一般4行以上。目的？（目的是防止外来因素破坏及边际效应的影响。） 十五、算术平均数的主要特征 ?1、样本各观测值与平均数之差的和为零，即离均差之和为0。 2、离均差的平方和最小。 十六、【例3·1】在1、2、3、…、20这20个数字中随机抽取1个，求下列随机事件的概率。 （1）A=“抽得1个数字≤4”；
生物统计学考试题及答案
重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题（A ） 试题使用对象： 2011 级 专业(本科) 命题人： 考试用时 120 分钟 答题方式采用： 闭卷 说明：1、答题请使用黑色或蓝色的钢笔、圆珠笔在答题纸上书写工整. 2、考生应在答题纸上答题，在此卷上答题作废. 一：判断题；（每小题1分，共10分 ） 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ ） 2、标准差为5，B 群体的标准差为12，B 群体的变异一定大于A 群体。（ ） 3、一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ ） 4、30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1 （已知84.321,05.0=χ）。 （ ） 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。（ ） 6、率百分数资料进行方差分析前，应该对资料数据作反正弦转换。（ ） 7、比较前，应该先作F 测验。 （ ） 8、验中，测验统计假设H 00:μμ≥ ，对H A :μμ<0 时，显著水平为5%，则测验的αu 值为1.96（ ） 9、行回归系数假设测验后，若接受H o :β=0，则表明X 、Y 两变数无相关关系。 ( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y （厘米），果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=（厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 （ ） 二：选择题；（每小题2分，共10分 ） 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ ）。 A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16]
生物统计学期末考试试题A
漳州师范学院 生物系_____________专业_____级本科_______班 《生物统计学》课程期末考试卷（A） （2011—2012学年度第一学期） 学号___________姓名________考试时间：2011-12-29 一、名词解释（6×2） 1统计数： 2小概率原理： 3无偏估计： 4准确性： 5纳伪错误： 6方差： 二、判断题：请在下列正确的题目后面打“√”，错误的打“×”。（12×1） 1 t分布曲线的平均数与中位数相等（√） 2众数是总体中出现最多个体的次数。（×） 3 正态分布曲线形状与样本容量n无关（√） 4 假设检验显著水平越高，检验效果越好（×） 5 样本频率假设检验如果需要连续性矫正时，矫正系数＝0. 5（×） 6 样本标准差是总体标准差的无偏估计（×） 7计算相关系数的两个变量都是随机变量（√） 8 试验因素的任一水平就是一个处理（×） 9 在同一显著水平下，双尾检验的临界正态离差大于单位检验（√） 10 LSD检验方法实质上就是t检验（×） 11对多个样本平均数仍可采用t测验进行两两独立比较。（×）
12假设测验结果或犯α错误或犯β错误。（ × ） 三、选择题（18×2） 1、某学生某门课成绩为75分，则其中的变量为[ ] A. 某学生 B. 某门课成绩 C. 75分 D. 某学生的成绩 2、算术平均数的重要特性之一是离均差之和[ ] A 、最小 B 、最大 C 、等于零 D 、接近零 3、在回归直线y=a+bx 中，若b ＜0，则x 与y 之间的相关系数[ ] A. r=0 B. r=1 C. 0＜r ＜1 D. -1＜r ＜0 4、假定我国和美国的居民年龄的方差相同。现在各自用重复抽方 法抽取本国人口的1%计算平均年龄，则平均年龄的标准误 [ ] A.两者相等 B.前者比后者大 C 前者比后者小 D.不能确定大小 5、1-α是[ ] A.置信限 B.置信区间 C.置信距 D 置信水平 6、在一组数据中，如果一个变数10的离均差是2，那么该组数据的平均数是[ ] A 、12 B 、10 C 、8 D 、2 7、两个二项成数的差异显著性一般用[ ]测验。 A 、t B 、F C 、u D 、卡方测验 8、测验回归截距的显著性时，()/a t a s α=-遵循自由度为[ ] 的学生氏分布。 A 、n -1 B 、n -2 C 、n -m -1 D 、n 9、对一批大麦种子做发芽试验，抽样1000粒，得发芽种子870粒，若规定发芽率达90%为合格，测验这批种子是否合格的差异显著性为[ ]。 A 、不显著 B 、显著 C 、极显著 D 、不好确定 10设容量为16人的简单随机样本，平均完成工作需时13分钟。 已知总体标准差为3分钟。若想对完成工作所需时间总体构 造一个90%置信区间，则[ ] A 应用标准正态概率表查出u 值 B.应用t 分布表查出t 值 C.应用卡方分布表查出卡方值 D.应用F 分布表查出F 值
生物统计学重要知识点
生物统计学重要知识点 （说明：下列知识点为考试内容，没涉及的不需要复习。注意加粗的部分为重中之重，一定要弄懂。大家要进行有条理性的复习，望大家考出好成绩！） 第一章概论（容易出填空题和名词解释） 1、生物统计学的目的、内容、作用及三个发展阶段 2、生物统计学的基本特点 3、会解释总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应和互作 4、会区分误差（随机误差和系统误差）与错误以及产生的原因 5、会区分准确度和精确度 第二章试验资料的整理与特征数的计算（容易出填空和名词解释） 1、随机抽样必须满足的两个条件 2、能看懂次数分布表和次数分布图，会计算全距、组数、组距、组限和组中值 3、会求平均数（算数、加权和几何）、中位数、众数，算术平均数的重要特性 4、会求极差、方差、标准差和变异系数，理解标准差的性质 第三章概率与概率分布（选择、填空和计算） 1、理解事件、频率及概率，事件的相互关系，加法定理和乘法定理的运用 2、概率密度函数曲线的特点和大数定律 3、二项分布、泊松分布和正态分布的概率函数和标准分布图像特征，会计算概率值 4、理解分位数的概念，弄清什么时候用单尾，什么时候用双尾 5、样本平均数差数的分布 第四章统计推断（计算） 1、无效假设和备择假设、显著水平、双尾检验和单尾检验、假设检验的两类错误，会根据 小概率原理做出是否接受无效假设的判断 2、总体方差已知和未知情况下如何进行U检验 3、一个样本平均数的t检验（例4.5） 成组数据平均数比较的t检验（例4.6和4.7） 4、一个样本频率的假设检验（例4.11），知道连续性矫正 5、参数的区间估计（置信区间）和点估计
生物统计学 (2)
生物统计学 名词解释： 1.生物统计学：是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的原理，运用 统计方法来认识、分析、推断和解释生命过程中的各种现象和试验调查资料的科学。 2.总体：具有相同性质或属性的个体所组成的集合称为总体，它是指研究对象的全 体； 3.个体：组成总体的基本单元称为个体； 4.样本：从总体中抽出若干个体所构成的集合称为样本； 5.样本容量：样本中所包含的个体数目称为样本容量。 6.集中性：资料中的观测值从某一数值为中心而分布的性质。 7.离散性：是变量有差离中心分散变异的性质。 8.变量（变数）：指相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据。 9.常数：表示能代表事物特征和性质的数值，通常由变量计算而来，在一定过程中是 不变的。 10.参数：描述总体特征的数量称为参数，也称参量。常用希腊字母表示参数，例如用 μ表示总体平均数，用σ表示总体标准差； 11.统计数：描述样本特征的数量称为统计数，也称统计量。常用拉丁字母表示统计数， 例如用x表示样本平均数，用S表示样本标准差。 12.效应：通过施加试验处理，引起试验差异的作用称为效应。效应是一个相对量，而 非绝对量，表现为施加处理前后的差异。效应有正效应与负效应之分。 13.互作（连应）：是指两个或两个以上处理因素间相互作用产生的效应。互作也有正效 应（协同作用）与负效应（拮抗作用）之分。 14.准确性：也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接 近的程度。 15.精确性：也叫精确度，指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近 的程度。 16.随机误差（抽样误差）：这是由于试验中无法控制的内在和外在的偶然因素所造成。 随机误差越小，试验精确性越高。 17.系统误差（片面误差）：这是由于试验条件控制不一致、测量仪器不准、试剂配制 不当、试验人员粗心大意使称量、观测、记载、抄录、计算中出现错误等人为因素而引起的。系统误差影响试验的准确性。只要以认真负责的态度和细心的工作作风是完全可以避免的。 18.试验误差：在试验过程中，由于试验条件及人为的一些因素而造成的试验结果与真 实值之间的偏差，来源于试验材料固有的差异和外界因素（管理措施、试验条件等）。 19.数量性状：是指能够以计数和测量或度量的方式表示其特征的性状。 20.质量性状：是指能观察到而不能直接测量的性状 21.次数资料：由质量性状量化得来的资料叫做次数资料。 22.试验：是对已有的或没有的事物加以处理的方法。 23.大数定律：是概率论中用来阐述大量随机现象平均结果稳定性的一系列定律的总称。 主要内容：样本容量越大，样本统计数与总体参数之差越小。 24.泊松分布：是一种可以用来描述和分析随机地发生在单位空间或时间里的稀有事件 的概率分布，也是一种离散型随机变量的分布。 25.假设检验：又称显著性检验,就是根据总体的理论分布和小概率原理，对未知或不完 全知道的总体提出两种彼此对立的假设，然后由样本的实际原理，经过一定的计算，
生物统计学考试试卷及答案
考试轮次：2017－2018学年第一学期期末考试试卷编号 考试课程：[120770] 生物统计与实验设计命题负责人曾汉元 适用对象：生物与食品工程学院生物科学专业2015级审查人签字 考核方式：上机考试试卷类型：A卷时量:150分钟总分：100分 注意：答案中要求保留必要的计算和推理过程，全部答案保存为一个Word文档，文件名 为学号最后两位数+姓名。考试结束后不要关机。提交答卷后，请到主机看一下是否提交成功。第1题12分，第3题5分，第10题13分，其余的题各10分。 1、下表为某大学96位男生的体重测定结果（单位：kg），请根据资料分别计算以下指标：（1）算术平均数；（2）几何平均数；(3)中位数；（4）众数；（5）极差；（6）方差；（7）标准差；（8）变异系数；（9）标准误。(10) 绘制各体重分布柱形图。 66 69 64 65 64 66 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 66 68 64 65 71 61 62 69 70 68 65 63 66 65 67 66 74 64 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 2、已知1000株水稻的株高服从正态分布N（97，3 2），求： （1）株高在94cm以上的概率？ （2）株高在90~99cm之间的概率？ （3）株高在多少cm之间的中间概率占全体的99%？ 3．已知某批30个小麦样品的平均蛋白质含量为14.5%，σ=2.50%，试进行95%置信度下的蛋白质含量的区间估计和点估计。 4、有一大麦杂交组合，F2代的芒性状表型有钩芒、长芒和短芒三种，观察计得其株数依次分别为348、11 5、157，试检验其比率是否符合9：3：4的理论比率。 5、某医院用某种中药治疗7例再生障碍性贫血患者，现将血红蛋白含量（g/L）变化的数据列在下面，假定资料满足各种假设测验所要求的前提条件，问：治疗前后之间的差别有无显著性意义？ 患者编号 1 2 3 4 5 6 7 治疗前血红蛋白含量65 75 50 76 65 72 68 治疗后血红蛋白含量82 112 125 85 80 105 128
生物统计学期末复习题库及答案
第一章 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 第二章 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等. D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a ，其标准差（ D ）。 A. 扩大√a 倍 B.扩大a 倍 C.扩大a 2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）。 A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 第三章 12 2--∑∑n n x x )(
初级生物统计学学习心得
高级生物统计学课程学习总结 摘要：经过一学期对生物统计学的学习，我对生物统计学有了进一步的理解。本文主 要讲述了本学期学习生物统计之后，我对生物统计学的收获和体会。 关键词：生物统计学 收获 体会 学习了黄老师讲授的《高级生物统计学》这门课程，我觉得自己又收获了不少。经过一学期对生物统计学的学习，我对生物统计学有了进一步的理解。虽说我的专业是课程与 教学论，对生物统计学知识的运用较少，但我深信，于我自身，它将起到不可估量的作用。 下面主要谈谈我对这门课程的理解与感悟。 1.对生物统计学的认识 1.1生物统计学的概念 生物统计学是一门以概率理论为基础的，实际应用性非常强的综合性的学科。它运用概率论与数理统计的原理和方法处理生物学中的各种数量资料，从而透过现象揭示生物学 本质的一门科学，是科学研究与实践应用的基础工具。它是研究如何搜集、整理、分析反 映整体信息的数字资料，并以此为依据，推断总体特征，然后用生物学的语言加以描述的 工具。 从生物统计学的概念我们不难看出，生物统计是要我们根据部分所反映出来的性质，推断总体的性质，在推断的过程中，不可避免的会有一定的出错概率，我们只是选择不同 的分析方法将这一概率降到最低。它不仅为我们提供了设计试验，获取资料的方法，还提 供了整理资料，最后得出科学结论的方法。因此，学好生物统计对我们以后设计试验，分 析试验数据，得出科学而精简的结论有很大帮助。 1.2生物统计学的重要性 统计学在生物学中的应用已有长远的历史，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。 随着基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生 物科技领域上扮演着不可或缺的角色。，生物统计学在这些领域被广泛应用，并显得日益重 要。生物统计学是生物领域学生应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中 普遍存在着随机现象，大到整个生态系统，小到核苷酸序列，均受到许多随机因素的影响， 表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必 然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生物科 管线不仅可以解决吊顶层配卷问题，而且可保障各类路敷设过程中，要加强看料试卷连接管口处理高中资料试卷保护层防腐跨接地线弯曲半径标高中语文电气课件中管壁薄、接利用管线敷设技术。线缆敷设原则不同电压回路交叉时，应采用金属同一线槽内强电回路须同时切根据生产工艺高中资料试卷要求，与带负荷下高中资料试卷调控试使其在正常工况下与过度工作下都于继电保护进行整核对定值，审核杂设备与装置高中资料试卷调试动过程中高中资料试卷电气设备进过关运行高中资料试卷技术指导中资料试卷技术问题，作为调试人图纸资料、设备制造厂家出具高案。 保护高中资料试卷配置技术是指高中资料试卷总体配置时，需要在机组高中资料试卷安全，并且尽可料试卷破坏范围，或者对某些异进行自动处理，尤其要避免错误高然停机。因此，电力高中资料试，要求电力保护装置做到准确灵活置高中资料试卷调试技术是指发电内部故障时，需要进行外部电源
生物统计学名词解释大全
1.样本: 样本从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本。 2.总体: 总体指具有相同性质的个体所组成的集合称为总体。 3.连续变量：表示在不变量范围内可抽出某一范围的所有值。 4.非连续变量:也称为离散型变量，表示在变量数列中，仅能取得固定数值，并且通常 是整数。 准确性:指在调查或实验中某一试验指标或形状的观测值与真值接近的程度。 精确性：指调查或实验中同一试验指标或形状的重复观测值彼此接近程度大小。 资料：指在一定条件下，在生物学实验和调查中，能够获得大量原始数据，对某种具体事务或现象观察的结果。 数量性状资料：指一般是由计数和测量或度量得到的。 质量性状资料：是指对某种现象只能观察而不能测量的资料，也称属性资料。 计数资料;指由计数得到的数据。 计量资料：有测量或度量得到的数据。 普查：指对研究对象的每一个个体都进行测量或度量的一种全面调查。 抽样调查：是一种非全面调查，它是根据一定的原则对研究对象抽取一部分个体进行测量或度量，把得到抽样调查的数据资料作为样本进行统计处理，然后利用样本特征数对总体进行推断。 全距（极差）：是指样本数据资料中最大观测值与最小观测值的差值。组中值：是指两个组限下线和上限的中间值。 算数平均数：是指总体或样本资料中哥哥给观测值的总和除以观测值的个数所得的商。中位数：是指将试验或调查资料中所有观测值以大小顺序排列，居中位置的观测值。众数：资料中出现次数最多的那个观测值或次数最多一组的中点值。 几何平均数：指资料中有几个观测值，其乘积开几次方所得的数值。 方差：指用样本容量n 来除离均差平方和，得到平均的平方和。 标准差：指方差的平方根和。 变异系数:指将样本标准差除以样本平均数得出的百分比。 概率:指某事件 A 在n 次重复试验中，发生了几次，当试验次数n 不断增大时，事件 A 发生的频率W（A）概率就越来越接近某一确定值P，于是则定P 为事件 A 发生的概率. 和事件：指事件 A 和事件 B 至少有一件发生而构成的新事件称为事件 A 和事件 B 的事件。 积事件:指事件 A 和事件 B 同时发生而构成的新事件，称为事件 A 和事件 B 的积事件。 互斥事件：指事件 A 和事件 B 不能同时发生，称为事件 A 和事件 B 互斥。 对立事件：指事件 A 和事件 B 必有一个事件发生，但两者不能同时发生。 独立事件：指事件 A 的发生与事件 B 的发生毫无关系。 完全事件系：指如果多个事件A1、A2、、、、、、An 两两相斥，且每次试验结果必然发生其一，则称事件A1、完全事件系A2、、、、、、An 为一个完全事件系。概率加法定理：指互斥事件 A 和 B 的和事件的概率等于事件 A 和事件 B 的概率之和，P(A+B)=P(A)+P(B)。 概率乘法定理：指事件 A 和事件 B 为独立事件，则事件 A 与 B 同时发生的概率等于事件 A 和事件 B 各自概率乘法定理的乘积，即:P(A*B)=P(A)*P(B)。 伯努利大数定律：设M 是n 次独立试验中事件 A 出现的次数，而不是事件 A 在每次试验中出现的概率，则对于任意小的正数ε ，有如下关系:limp{m/n-p< ε }=1
生物统计学试题及答案
一、填空 变量按其性质可以分为连续变量和非连续变量。 样本统计数是总体参数的估计量。 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。 生物统计学的基本内容包括试验设计、统计分析两大部分。 统计学的发展过程经历了古典记录统计学、近代描述统计学、现代推断统计学3 个阶段。 生物学研究中，一般将样本容量n >30称为大样本。 试验误差可以分为随机误差、系统误差两类。 资料按生物的性状特征可分为数量性状资料变量和质量性状资料变量。 直方图适合于表示连续变量资料的次数分布。 变量的分布具有两个明显基本特征，即集中性和离散性。 反映变量集中性的特征数是平均数，反映变量离散性的特征数是变异数。 林星s= 样本标准差的计算公式s= 如果事件A和事件B为独立事件，则事件A与事件B同时发生地概率P (AB) = P(A)*P(B)。 二项分布的形状是由n和p两个参数决定的。 正态分布曲线上，卩确定曲线在x轴上的中心位置，c确定曲线的展开程度。样本平均数的标准误等于c Wi。 t分布曲线和正态分布曲线相比，顶部偏低，尾部偏高。
统计推断主要包括假设检验和参数估计两个方面。
参数估计包括点估计和区间估计假设检验首先要对总体提出假设，一般应作两个假设，一个是无效假设，一个是备择假设。 对一个大样本的平均数来说，一般将接受区和否定区的两个临界值写作卩-U a^x_ 卩+U a c x 在频率的假设检验中，当np或nq v30时，需进行连续性矫正。 2检验主要有3种用途：一个样本方差的同质性检验、适应性检验和独立性检验。 2检验中，在自由度df = (1)时，需要进行连续性矫正，其矫正的2 = ( p85 )。 2分布是连续型资料的分布，其取值区间为［0.+ %)。 猪的毛色受一对等位基因控制，检验两个纯合亲本的F2代性状分离比是否符合 孟德尔第一遗传规律应采用适应性检验法。 独立性检验的形式有多种，常利用列联表进行检验。 根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为固定模型、随机模型和混合模型混合模型3类。 在进行两因素或多因素试验时，通常应该设置重复，以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用。 在方差分析中，对缺失数据进行弥补时，应使补上来数据后，误差平方和最小。方差分析必须满足正态性、可加性、方差同质性3个基本假定。 如果样本资料不符合方差分析的基本假定，则需要对其进行数据转换，常用的数据转换方法有平方根转换、对数转换、正反弦转换等。 相关系数的取值范围是［-1,1］O
生物统计学最新复习题
《生物统计学》复习题 一、填空题（每空1分，共10分） 1．变量之间的相关关系主要有两大类：（），（） 2．在统计学中，常见平均数主要有（）、（）、（） 3．样本标准差的计算公式（） 4．小概率事件原理是指（） 5．在标准正态分布中，P（－1≤u≤1）=（） （已知随机变量1的临界值为0．1587） 6．在分析变量之间的关系时，一个变量X确定，Y是随着X变化而变化，两变量呈因果关系，则X称为（），Y称为（） 二、单项选择题（每小题1分，共20分） 1、下列数值属于参数的是： D A A、总体平均数 B、自变量 C、依变量 D、样本平均数 2、下面一组数据中属于计量资料的是 D A、产品合格数 B、抽样的样品数 C、病人的治愈数 D、产品的合格率 3、在一组数据中，如果一个变数10的离均差是2，那么该组数据的平均数是 B C A、12 B、10 C、8 D、2 4、变异系数是衡量样本资料 A 程度的一个统计量。 A、变异 B、同一 C、集中 D、分布 5、方差分析适合于， A 数据资料的均数假设检验。 A、两组以上 B、两组 C、一组 D、任何 6、在t 检验时，如果t = t0、01，此差异是：B A、显著水平 B、极显著水平 C、无显著差异 D、没法判断 7、生物统计中t检验常用来检验 A A、两均数差异比较 B、两个数差异比较 C、两总体差异比较 D、多组数据差异比较 8、平均数是反映数据资料 B 性的代表值。 A、变异性 B、集中性 C、差异性 D、独立性 9、在假设检验中，是以 A 为前提。 A、肯定假设 B、备择假设 C、原假设 D、有效假设 10、抽取样本的基本首要原则是 B A、统一性原则 B、随机性原则 C、完全性原则 D、重复性原则 11、统计学研究的事件属于 D 事件。 A、不可能事件 B、必然事件 C、小概率事件 D、随机事件 12、下列属于大样本的是 A A、40 B、30 C、20 D、10 13、一组数据有9个样本，其样本标准差是0.96，该组数据的标本标准误（差）是 D
生物统计考试试卷及答案
《生物统计附试验设计》复习题 一、 名词解释题 1样本与样本含量 2、 区间估计 3、 正态分布 4、 试验设计 5、 样本标准误 6、 n 类错误 7、 卡方的连续性矫正 &相关系数 二、 单项选择题（从每小题的备选答案中，选出正确答案，并将正确答案的番号填入 题干的括号内） 1、从一个总体中抽出一个样本，其观察值为 23、24、25、26、27、28、29，则样本 方差为（ ）。 元回归分析中，回归自由度为（ A 、28/5 C 、14/3 D 、28 2、样本方差S 2= ( ) ° 7 (x-x)2 n v (x _ J 2 /(n_1) 元线性相关与回归分析中，相关系数与回归系数的关系有 r 2=( ”2 ”2 A 、 b yx b xy byx.bxy c 、 b yx b xy D 、b 2 A 、 n-1 B 、n-2 n-3 5、若 x ?N （10,4）,P （x 》2）等于（ A 、0.9545 B 、0.1587 C 、0.0938 D 、0.6827 6、某样本有n 个观察值，其乘积开 n 次方根所得的值即为（ A 、算术平均数 B 、调和平均数 C 、几何平均数 ）° D 、中位数 7、显著性检验中，否定或接受无效假设的依据是（ A 、中心极限定理 B 、小概率原理 C 、方差分析原理 D 、数学模型 8、若 x ?B (5,0.7),则 P ( x=0)等于( ) ° B 、0.3500 C 、0.3000 D 、0.00243
9、下列关于平均数的叙述不正确的是
A 、平均数是资料的代表数 B 、样本平均数服从或逼近正态分布 C 、离均差的平方和为零 D 、样本平均数是总体平均数的无偏估计值 10 、t 检验中，若t ：：：'0 5?）,则表明样本实得差异由误差引起的概率（ ） A 、P>1% B 、1%
统计学考试要点整理
2010级3班整理生物统计学基础知识整理 生物统计学整理 第一部分名词解释本文档仅供参考，仍有不足，有许多名词没有交待，需自己补充。本资料与课本，课后习题册搭配使用效果更好，有疑问联系大正 1生物统计学:是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推 论的科学.是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的 原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科， 属于应用统计学的一个分支。 2总体:统计学研究的全部对象叫做总体，分为无限总体和有限总体。 3个体：构成总体的每个成员称为个体。 4样本：总体的一部分称为样本 5样本含量：样本内包含的个体数目称为样本含量 6抽样：从总体中获得样本的过程。 7连续性数据：与某种标准做比较所得到的数据称为连续型数据，又称为度量数据 8离散型数据：由记录不同类别个体的数目所得到的数据，称为离散型数据 9变量的方法：对连续性数据进行分析的方法，通常称为变量的方法 10属性的方法：对离散型数据进行分析的方法 11对于数据的变异程度，经常使用的度量方法有三中，1 范围或称为极差 2 平均离差 3 标准离差或称为标准差 12概率论：研究偶然现象本身规律性的科学 13统计学：基于实际观测结果，利用概率论得出的规律，揭示偶然性中所寄寓的必然性 的科学 14随机实验：在我们做第一次观测时，并不能准确得知下一次的结果，这样的实验叫做随机实验 随机误差：试验过程中，由于各种无法控制的随机因素所引起统计量与参数之间的偏差，称之为随机误差。 15基本事件：试验的每一最基本结果用小写拉丁字母表示
2．什么叫总体？什么叫样本？为什么要抽样？怎样抽样？ 1）总体:统计学研究的全部对象叫做总体，分为无限总体和有限总体。 2）样本：总体的一部分称为样本 3）从总体中获得样本的过程称为抽样，抽样的目的是希望通过对样本的 研究，推断其总体。生物统计学中往往总体数目是无限个，为方便研究总 体特征需要抽样。 4）从总体中抽取样本时，总体中的每一个个体被抽中的机会必须都一样，不能带有偏见，我们得到的样本应该是该市总体的一部分，需要进行随机 抽样。随机抽样的方法很多，例如抽签，拈阄等。最好方法是使用随机数 字表进行抽样。 5）随即数字表抽样步骤：第一步，闭上眼睛用铅笔在随机数字表上任意 点上一点，假若点到奇数，就用第一页表；假若点到偶数，就用第二页表。 第二步，在选定的那一页上，在点一次，决定从那个字开始。决定开始以 后进行读书（例如，总体有 4728 个个体，那就四位数字为一节读下去，
《生物统计学-2019》复习题
《生物统计学》复习题 1．变量之间的相关关系主要有两大类：（因果关系），（平行关系） 2．在统计学中，常见平均数主要有（算术平均数）、（几何平均数） 3．样本标准差的计算公式（ 1 ) (2 --= ∑n X X S ） 4．小概率事件原理是指（某事件发生的概率很小，人为的认为不会发生） 5．在分析变量之间的关系时，一个变量X 确定，Y 是随着X 变化而变化，两变量呈因果关系，则X 称为（自变量），Y 称为（因变量） ADCAA BABCB DADBB ADBCB 1、下列数值属于参数的是： A 、总体平均数 B 、自变量 C 、依变量 D 、样本平均数 2、 下面一组数据中属于计量资料的是 A 、产品合格数 B 、抽样的样品数 C 、病人的治愈数 D 、产品的合格率 3、在一组数据中，如果一个变数10的离均差是2，那么该组数据的平均数是 A 、12 B 、10 C 、8 D 、2 4、变异系数是衡量样本资料 程度的一个统计量。 A 、变异 B 、同一 C 、集中 D 、分布 5、方差分析适合于， 数据资料的均数假设检验。 A 、两组以上 B 、两组 C 、一组 D 、任何 6、在t 检验时，如果t = t 0、01 ，此差异是： A 、显著水平 B 、极显著水平 C 、无显著差异 D 、没法判断 7、 生物统计中t 检验常用来检验 A 、两均数差异比较 B 、两个数差异比较 C 、两总体差异比较 D 、多组数据差异比较 8、平均数是反映数据资料 性的代表值。 A 、变异性 B 、集中性 C 、差异性 D 、独立性 9、在假设检验中，是以 为前提。 A 、 肯定假设 B 、备择假设 C 、 无效假设 D 、有效假设 10、抽取样本的基本首要原则是 A 、统一性原则 B 、随机性原则 C 、完全性原则 D 、重复性原则 11、统计学研究的事件属于 事件。 A 、不可能事件 B 、必然事件 C 、小概率事件 D 、随机事件 12、下列属于大样本的是 A 、40 B 、30 C 、20 D 、10 13、一组数据有9个样本，其样本标准差是0.96，该组数据的标本标准误（差）是 A 、0.11 B 、8.64 C 、2.88 D 、0.32 14、在假设检验中，计算的统计量与事件发生的概率之间存在的关系是 。 A 、正比关系 B 、反比关系 C 、加减关系 D 、没有关系 15、在方差分析中，已知总自由度是15，组间自由度是3，组内自由度是 A 、18 B 、12 C 、10 D 、5 16、已知数据资料有10对数据，并呈线性回归关系，它的总自由度、回归自由度和残差自由度分别是 A 、9、1和8 B 、1、8和9 C 、8、1和9 D 、 9、8和1 18、下列那种措施是减少统计误差的主要方法。 A 、提高准确度 B 、提高精确度 C 、减少样本容量 D 、增加样本容量 19、相关系数显著性检验常用的方法是
生物统计学考试题与答案
重庆西南大学2012至2013 学年度第_2_期 生物统计学试题（A） 试题使用对象：_______________ 2011 _____ 级_________________ 专 业（本科） 命题人：_____________________ 考试用时120分钟答题方式采用: 闭卷 说明：1、答题请使用黑色或蓝色的钢笔、圆珠笔在答题纸上书写工整? 2、考生应在答题纸上答题，在此卷上答题作废. 一：判断题；（每小题1分，共10分） 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（） 2、标准差为5，B群体的标准差为12，B群体的变异一定大于A群体。（ ） 3、一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（） 4、30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1 : 1 2 （已知0.05,1 = 3.84 ）。（） 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论 则将用于推断处理的总体。（） &率百分数资料进行方差分析前，应该对资料数据作反正弦转换。（） 7、比较前，应该先作F测验。（） 8、验中，测验统计假设H0：?3B，对H A：2B时，显著水平为5%则测验的u：.值为1.96 （） 9、行回归系数假设测验后，若接受H°：—o，贝U表明X、丫两变数无相关关系。（） 10、株高的平均数和标准差为= 150一30 （厘米），果穗长的平均数和标准差为9—s=30-10 （厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 （）
二：选择题；（每小题2分，共10分） 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为 3和2,在95%S信度下总体平均数差数的置信区间为（）。 A[-9.32 , 11.32] B 、[-4.16 , 6.16] C、[-1.58 , 3.58] D 、都不是 2、态分布不具有下列哪种特征（）。 A、左右对称 B、单峰分布 C、中间高、两头低 D、概率处处相等 3、一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法进行多重比较，比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（）。 A j2MSe/6 3 B i MSe/6 3 c 寸2MSe/3 12 D 寸MSe/3 12 4、已知x?N（4 /），则x在区间[一：：，旷1.96司的概率为（）。 A 0.025 B 、0.975 C 、0.95 D 、0.05 5、方差分析时，进行数据转换的目的是（）。 A.误差方差同质 B. 处理效应与环境效应线性可加 C.误差方差具有正态性 D. A 、B、C都对 三、简答题；（每小题6分，共30分） 1、方差分析有哪些步骤？ 2、统计假设是？统计假设分类及含义？ 3、卡方检验主要用于哪些方面？ 4、显著性检验的基本步骤？ 5、平均数有哪些？各用于什么情况？四、计算题；（共4题、50分） 1、进行大豆等位酶Aph的电泳分析，193份野生大豆、223份栽培大豆等位基因型的次数列于下表。试分析大豆Aph等位酶的等位基因型频率是否因物种而 2 ，覚。5"81）（10 分） 不同。（2。05— 5.99
生物统计学课后习题解答-李春喜汇总
生物统计学课后习题解答-李春喜汇总
第一章概论 解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。 第二章试验资料的整理与特征数的计算习题 2.1 某地 100 例 30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下： 4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 6.51 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 计算平均数、标准差和变异系数。 【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 ％ 2.2 试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。 24 号： 19 ， 21 ， 20 ， 20 ， 18 ， 19 ， 22 ， 21 ， 21 ， 19 ； 金皇后： 16 ， 21 ， 24 ， 15 ， 26 ， 18 ， 20 ， 19 ， 22 ， 19 。 【答案】 1 =20, s 1 =1.247, CV 1 =6.235% ； 2 =20, s 2 =3.400, CV 2 =17.0% 。 2.3 某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取 50 绳测其毛重(kg) ，结果分别如下：
生物统计考试试卷及答案
《生物统计附试验设计》复习题 一、名词解释题 1、样本与样本含量 2、区间估计 3、正态分布 4、试验设计 5、样本标准误 6、Ⅱ类错误 7、卡方的连续性矫正 8、相关系数 二、单项选择题（从每小题的备选答案中，选出正确答案，并将正确答案的番号填入题干的括号内） 1、从一个总体中抽出一个样本，其观察值为23、24、25、26、27、28、29，则样本方差为（ ）。 A 、28/5 B 、4 C 、14/3 D 、28 2、样本方差S 2=（ ）。 A 、)1()(2--∑n x x B 、x x ∑-2)( C 、N x /)(2∑-μ D 、)1/()(2--∑n x μ 3、一元线性相关与回归分析中，相关系数与回归系数的关系有r 2=（ ）。 A 、2 2xy yx b b B 、bxy byx . C 、xy yx b b D 、2b 4、一元回归分析中，回归自由度为（ ）。 A 、1 B 、n-2 C 、3 D 、1 5、若x ～N(10,4)(x ≥12)等于（ ）。 A 、0.9545 B 、0.1587 C 、0.0938 D 、0.6827 6、某样本有n 个观察值，其乘积开n 次方根所得的值即为（ ）。 A 、算术平均数 B 、调和平均数 C 、几何平均数 D 、中位数 7、显著性检验中，否定或接受无效假设的依据是（ ）。
A 、中心极限定理 B 、小概率原理 C 、方差分析原理 D 、数学模型 8、若x ～B (5,0.7),则P （0）等于( )。 A 、0 B 、0.3500 C 、0.3000 D 、0.00243 9、下列关于平均数的叙述不正确的是（ ）。 A 、平均数是资料的代表数 B 、样本平均数服从或逼近正态分布 C 、离均差的平方和为零 D 、样本平均数是总体平均数的无偏估计值 10、t 检验中，若)(05.0df t t <,则表明样本实得差异由误差引起的概 率（ ）。 A 、P >1% B 、1%
5% 11、显著性检验中，同时降低犯Ⅰ和Ⅱ型错误的可能性的根本办法是（ ）。 A 、增大α取值 B 、减小α取值 C 、增大样本容量 D 、减小样本容量 12、t 分布曲线的形状决定于（ ）。 A 、平均数 B 、自由度 C 、显著水平 D 、标准差 13、统计学中用来进行显著性检验的小概率叫作（ ）。 A 、随机概率 B 、标准概率 C 、显著水平 D 、不可能概率 14、若样本平均数的个数k >3时，用（ ）检验其差异显著性。 A 、t B 、2χ C 、F D 、 15、两因素交叉分组试验资料，处理内不设重复试验资料的自由度分解式为 （ ）。 A 、 B 、 C 、 D 、 16、卡方检验中，若2)(05.02df χχ<则表明（ ）。 A 、差异显著 B 、差异极显著 C 、差异不显著 D 、有差异 17、显著性检验的对象是（ ）。 A 、样本平均数 B 、总体平均数 C 、样本方差 D 、总体方差