大数据在交通方面的应用2018答案

大数据在交通方面的应用（97分）

1.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖（）多个城市以及全国高速路网。（单选题3分）

A.一百一十

B.一百

C.九十

D.八十

2.根据周琦老师所讲，高德实时统计用户近（）行驶里程数据与用户数，一旦发现异常则报警。（单选题3分）

A.5分钟

B.10分钟

C.15分钟

D.20分钟

3.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国主干道路及其它（）以上。（单选题3分）

A.90%

B.70%

C.50%

D.30%

4.根据周琦老师所讲，高德交通日均采集数十亿定位请求，系统处理月均（）公里驾驶里程覆盖。（单选题3分）

A.50亿

B.80亿

C.100亿

D.150亿

5.根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题3分）

A.补充与完善路网属性

B.多维分析统计用户出行规律

C.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型

D.高德地图导航有躲避拥堵功能

6.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国高速（）以上。（单选题3分）

A.90%

B.70%

C.60%

D.50%

7.根据周琦老师所讲，高德2014年被（）全资收购了。（单选题3分）

A.百度

B.阿里巴巴

C.腾讯

D.搜狐

8.根据周琦老师所讲，高德早在（）就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。（单选题3分）

A.2002年

B.2004年

C.2005年

D.2007年

9.根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国（）个城市交通状态进行挖掘分析。（单选题3分）

A.21

B.25

C.30

D.38

10.根据周琦老师所讲，大数据加速道路网络快速更新，高德（）完成全国10万公里15万处更新。（单选题3分）

A.2006年

B.2008年

C.2010年

D.2014年

11.根据周琦老师所讲，高德地图有哪些功能？（多选题8分）

A.交通路况实时播报

B.智能计算到达目的地所需的时间

C.避堵路线方案规划

D.为用户搜索地点

12.根据周琦老师所讲，高德现在的数据来源主要是（）。（多选题8分）

A.公众数据

B.行业数据

C.政府数据

D.国外数据

13.根据周琦老师所讲，对大数据的管理和使用包括哪些方面？（多选题8分）

A.大数据的存储

B.大数据的应用

C.大数据的运营

D.大数据的挖掘

14.根据周琦老师所讲，大数据在交通方面可以有哪些应用？（多选题8分）

A.出行轨迹选择

B.旅行时间计算

C.数据挖掘

D.多样化展现

15.根据周琦老师所讲，以下哪些属于数据挖掘的内容？（多选题8分）

A.补充与完善路网属性

B.多维分析统计用户出行规律

C.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型

D.高德地图导航有躲避拥堵功能

16.根据周琦老师所讲，高德地图使用大数据能进行小路的识别。（判断题3分）

正确错误

17.根据周琦老师所讲，高德地图使用大数据能进行新路的识别。（判断题3分）

正确错误

18.根据周琦老师所讲，通过索引技术，在分析具体问题时，可以回调出每条道路对应时刻的通车轨迹。（判断题3分）

正确错误

19.根据周琦老师所讲，高德实时挑选样本进行算路，对发布数据质量进行评估，异常则实时报警。（判断题3分）

正确错误

20.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖110多个城市以及全国高速路网。（判断题3分）

正确错误

21.根据周琦老师所讲，高德每季度基于数据挖掘，发布全国主要城市的交通分析报告。（判断题3分）正确错误

22.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国高速90%以上。（判断题3分）

正确错误

23.根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国38个城市交通状态进行挖掘分析。（判断题3分）

正确错误

24.根据周琦老师所讲，将大数据智能化融入高德地图，能够提供更精准的到达时间预测和实时躲避拥堵功能。（判断题3分）

正确错误

25.根据周琦老师所讲，进入了阿里巴巴集团之后，高德对大数据的处理和基础架构的能力得到了提升。（判断题3分）

正确错误

大数据在交通方面的应用

大数据在交通方面的应用
100 分
得
?
1.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖（）多个城市以及全国高速路网。（单选题 3 分） 分：3 分
o o o o ?
A.一百一十 B.一百 C.九十 D.八十 2.根据周琦老师所讲，高德实时统计用户近（）行驶里程数据与用户数，一旦发现异常则报警。（单 选题 3 分） 得分：3 分
o o o o ?
A.5 分钟 B.10 分钟 C.15 分钟 D.20 分钟 3.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国主干道路及其它 （）以上。 （单选题 3 分） 3分 得分：
o o o o ?
A.90% B.70% C.50% D.30% 4.根据周琦老师所讲，高德交通日均采集数十亿定位请求，系统处理月均（）公里驾驶里程覆盖。 （单 选题 3 分） 得分：3 分

o o o o ? o o o o ? o o o o ? o o o o ?
A.50 亿 B.80 亿 C.100 亿 D.150 亿 5.根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题 3 分） A.补充与完善路网属性 B.多维分析统计用户出行规律 C.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 D.高德地图导航有躲避拥堵功能 6.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国高速（）以上。（单选题 3 分） A.90% B.70% C.60% D.50% 7.根据周琦老师所讲，高德 2014 年被（）全资收购了。（单选题 3 分） A.百度 B.阿里巴巴 C.腾讯 D.搜狐 8.根据周琦老师所讲，高德早在（）就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。 （单选题 3 分） 得分：3 分 得分：3 分 得分：3 分 得分：3 分
o
A.2002 年

2018年大数据的10大趋势

2018年大数据的10大趋势 2018年大数据的10大趋势都有哪些呢？近日的2017年中国大数据技术大会（BDTC）上，《2018年大数据发展趋势预测》的主题报告出炉，该《预测》指出2018年大数据的最佳拍档概念分别是机器人和人工智能、云计算、智能计算或认知计算、数据科学、移动互联网。此外，也指出了2018年大数据的10大趋势。 1、人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点 2、数据科学带动多学科融合 3、数据学科虽然兴起，但是学科进展缓慢 4、推动数据立法，重视个人数据隐私 5、大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式 6、数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题

7、基于海量知识的智能是主流智能模式 8、大数据的安全持续令人担忧 9、基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景 10、机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 从以上的预测中，可以看出2018年，人工智能作为大数据的应用场景，二者将更加密不可分。 大数据学科虽然发展起来，但是进展较缓慢，因此通过培训参与大数据工作的人仍然会比较多，成为现在大数据行业的主力军！ 另一方面，在大数据发展的同时，其安全问题也将越来越受关注，同时带动信息安全工程师岗位的需求增加！ 那么未来大数据学习和工作方向是什么呢？ Hadoop大数据开发方向 市场需求旺盛，大数据培训的主体，我们培训的重点 对应岗位：大数据开发工程师爬虫工程师数据分析师等 数据挖掘、数据分析&机器学习方向 学习起点高、难度大，市面上基本没有培训机构在做，后续有计划加入我们课程体系。 对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等 大数据运维&云计算方向 市场需求中等，更偏向于Linux云计算学科 对应岗位：大数据运维工程师 所以，你有没有Get到一些信息呢？在2018年只要抓住了大数据、信息安全等机遇，掌握了该项技能，2018年至于今后，你定会有一份引以为傲的工作。北大青鸟兰州优越校

2018年《大数据与文化变革》(试题及答案)

题 第2 题 摩尔定律揭示人类保存数据的能力增强。(标准答案：A) 第3 题 因为存储成本的下降，所以我们才能看到超清、极清的电视电影。(标准答案：B 第4 题 摩尔定律的出现让人类生产数据的量急剧增加。(标准答案：B) 第5 题 2009年1月，美国总统奥巴马签署了《开放透明政府备忘录》。(标准答案：A) 第6 题 巴西数据的开放是走在世界前列的。(标准答案：B) 第7 题 2012年8月，我国政府出台了《关于促进大数据发展的行动纲要》。(标准答案：B)第8 题 大数据的实时性，即大数据能够实时反应。(标准答案：A) 第9 题 大数据可以用来研究相关关系。(标准答案：A) 第10 题 大数据是种能力。(标准答案：A) 第11 题 未来万物互联的时代就是人与物之间的联通。(标准答案：B) 第12题 云计算是继1970年代大型计算机到客户端—服务器的大转变之后的又一种巨变。(标准答案：B) 第13 题 云计算会带来数量庞大的大数据。(标准答案：B)第14 题 大数据的未来是智能世界。(标准答案：A) 第15题 人们在享受互联网和大数据带来的便利的同时，个人隐私必然在一定程度上被让渡。(标准答案：B) 第16 题 大数据只是工具。(标准答案：B) 第17 题 数据的类型还可按政府数据和企业数据来划分。(标准答案：A)第18 题 到2015年，信息消费规模将超过万亿元。(标准答案：A) 第19题 《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出：加强智能终端、智能语音、信息安全等关键软件的开发应用，加快安全可信关键应用系统推广。(标准答案：A)

题 第21 题 楔形文字的出现实现了（）信息的传播。(标准答案：B) 第22 题 （）古登堡印刷术出现。(标准答案：C) 第23 题 （）万维网出现。(标准答案：A) 第24 题 预计到2020年，我国的数据量将会是2013年的（）倍。(标准答案：C)第25 题 2009年5月，上线，开放了（）个数据集。(标准答案：B) 第26 题 摩尔定律是（）提出来的。(标准答案：D) 第27 题 本讲中提到，摩尔定律的发明家是（）公司的创始人之一。(标准答案：C) 第28题 摩尔定律揭示：当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔（）便会增加一倍... (标准答案：A) 第29 题 存储成本，1996年是每G（）美元。(标准答案：A)第30 题 存储成本，2013年是每G（）美分。(标准答案：B) 第31题 美国总统奥巴马签署了《开放透明政府备忘录》后，美国政府首批开放了（）个数据集。(标准答案：B) 第32题 本讲中提到，到目前为止，美国政府已开放了（）万个数据集，超过40个州及地方政府建立了独立的数据门户开放网站。(标准答案：D) 第33题 属于主动公开范围的政府信息，应当自该政府信息形成或者变更之日起（）工作日内予以公开。(标准答案：A) 第34 题 （）年，我国通过了《信息公开条例。》(标准答案：B)第35 题 （）是呈现规律的信息，是洞见的基础。(标准答案：D)第36 题 世界上第一个做了全部基因组测序的人是谁(标准答案：B) 第37题 “云计算不针对特定的应用，在云的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个云可以同时支撑不同的应用运行”指的是云计算的（）特征。(标准答案：C) 第38 题 《万历十五年》的作者是（）。(标准答案：C)

大数据交通意义和发展趋势

大数据的意义和发展趋势 一：大数据之于智能交通意义重大 智能交通建设和运营的过程中，从视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等每天产生的数据量可以达到PB 级别，并且是指数级的增长。虽然绝大部分数据是“沉睡的数据”，但按照相关规定，需要对数据进行有期限或无期限的保存，这无疑给用户在存储成本上带来压力，而通过监控摄像机前端智能技术和大数据分析技术的应用，很好地解决了行业用户的此类问题，给用户带来经济效益，同时也可以将工作人员从纷繁复杂的监控画面中解放出来。 大数据之于智能交通的意义，可以解决跨越行政区域的限制，实现数据信息的共享，在信息集成优势和组合效率上，有助于建立综合性立体的交通信息体系;另外在车辆安全、交通资源配置以及利用大数据的快速性和可预测性能提升交通预测的水平都有极大的帮助。 第一，大数据的虚拟性可以解决跨越行政区域的限制。交通大数据的虚拟性，有利于其信息跨越区域管理，只要多方共同遵照相关的信息共享原则，就能在已有的行政区域下解决跨域管理问题。 第二，大数据具有信息集成优势和组合效率。大数据有助于建立综合性立体的交通信息体系，通过将不同范围、不同区域、不同领域的“数据仓库”加以综合，构建公共交通信息集成利用模式，发挥整体性交通功能，这样才能发现新价值，带来新机会。例如气象、交通、保险部门的数据结合起来，可高效率地研究交通领域防灾减灾；IC卡数据结合抽样调查，能更快捷、更精确测得城市交通流分布状况。 第三，大数据的智能性能较好的配置交通资源。通过对大数据的分析处理，可以辅助交通管理制定出较好的统筹与协调解决方案。一方面减少各个交通部门运营的人力和物力，另一方面可有些提升道理交通资源的合理利用。如根据大数据结果确定多模式地面公交网络高效配置和客流组织方案，多层次地面公交主干网络绿波通行控制以及交通信号自适应控制。 第四，大数据的快速性和可预测性能提升交通预测的水平。在对各个部门的数据进行准确提炼和构建合适的交通预测模型后，可以有效模拟交通未来运行状态，验证技术方案的可行性。而在实时交通预测领域，大数据的快速信息处理能力，对于车辆碰撞、车辆换道、驾驶员行为状态检测等实时预测也有非常高的可靠性。 第五，提高交通运行效率。大数据技术能促进提高交通运营效率、道路网的通行能力、设施效率和调控交通需求分析。交通的改善所涉及工程量较大，而大数据的大体积特性有助

大数据在交通方面的应用

大数据在交通方面的应用 考试时长：60分钟考生：刘德志总分：100 及格线：60 考试时间：2017-12-21 16:39-2017-12-21 16:42 100分 ? 1.(易)根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖（）多个城市以及全国高速路网。（单选题3分）得分：3分 o A.一百一十 o B.一百 o C.九十 o D.八十 ? 2.(易)根据周琦老师所讲，高德实时统计用户近（）行驶里程数据与用户数，一旦发现异常则报警。（单选题3分）得分：3分 o A.5分钟 o B.10分钟 o C.15分钟 o D.20分钟 ? 3.(易)根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国主干道路及其它（）以上。（单选题3分）得分：3分 o A.90% o B.70%

o C.50% o D.30% ? 4.(易)根据周琦老师所讲，高德交通日均采集数十亿定位请求，系统处理月均（）公里驾驶里程覆盖。（单选题3分）得分：3分 o A.50亿 o B.80亿 o C.100亿 o D.150亿 ? 5.(易)根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题3分）得分：3分 o A.补充与完善路网属性 o B.多维分析统计用户出行规律 o C.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 o D.高德地图导航有躲避拥堵功能 ? 6.(易)根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国高速（）以上。（单选题3分）得分：3分 o A.90% o B.70% o C.60% o D.50% ?7.(易)根据周琦老师所讲，高德2014年被（）全资收购了。（单选题3分）得分：3分 o A.百度 o B.阿里巴巴

交通大数据的应用

交通大数据应用分析 大数据时代是在现代科学技术跨越式发展的过程中逐步衍生而来,大数据诞生以来,世界各国高度重视,积极探索数据的来源、安全等问题，并将其应用于智能交通、智慧政府、智能金融等各行各业各个领域。[1]在政策方面，我国相继出台了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、《促进大数据发展行动纲要》等文件，明确提出要全面推进大数据的发展与应用；在实践方面，2016年以智慧城市为代表的“互联网+交通”项目在在全国范围内遍地开花，有效提升了城市的智能化水平。交通大数据是“互联网+交通”发展的重要依据，其发展及应用在宏观层面能为综合交通运输体系的“规、设、建、管、运、养”等提供支撑；在微观层面能够指导优化区域交通组织，如：优化交通信号、交通诱导、路况融合、规范停车场管理等。[2] 一、“互联网+交通”发展形势分析 根据高德地图发布的《中国“互联网+交通”城市指数研究报告》，2016年“互联网+交通”领域中数据开放、资源共建、政务智能服务、智能出行、交通拥堵、绿色出行、交通大数据发展势头强劲，七大热点紧跟时代前沿，符合国家政策导向，且与社会大众的生活就业息息相关。[3]在新常态新形势之下，结合国家“创新、协调、绿色、开放和共享”五大发展理念，“互联网+交通”领域将重点发展绿色、便捷、安全、经济、高效的大容量公共交通，一是通过借助“互联网+交通”领域的前沿技术，模拟城市交通运行情况，采取有效的诱导与控制措施，引导居民出行方式，缓解城市交通拥堵，提高公众出行效率与出行舒适度；二是通过政府与企业建立合作协调与资源共享机制，借助“互联网+交通”领域先进技术，共同致力于提升城市道路交通管理水平，充分实现城市道路体系的高效率利用。[4]实践证明，交通大数据是“互联网+交通”发展的关键支撑，是“互联网+交通”科学决策的重要依据，是构建智能出行系统，缓解城市交通拥堵，实现绿色出行的基础，因此，在“互联网+交通”背景下，不仅要关注交通大数据的发展方向与发展形势，如何解决交通大数据的来源、安全、储存及使用效率，充分发挥交通大数据的价值更为关键。[5]

国内外大数据发展现状和趋势(2018)

行业现状 当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。 美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。 目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。 英国在2017年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。 法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。 日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。日本著名的矢野经济研究所预测，2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。 在重视发展科技的印度，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”，目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。2016年，印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元，是当前规模的6倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站https://www.wendangku.net/doc/9b16268446.html,.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。 我国大数据行业仍处于快速发展期，未来市场规模将不断扩大 ?目前大数据企业所获融资数量不断上涨，二级市场表现优于大盘，我国大数据行业的市

大数据在交通行业中的未来发展趋势

大数据在交通行业中的未来发展趋势 近些年，随着互联网的迅速发展，大数据已经应用于各行各业中，由于云计算的出现又一次推动了大数据的发展，现如今，我国已经将大数据应用于交通行业，借助大数据使交通更加智能化，也有利于更好的管理交通秩序，实现高效运作。 1.大数据的概述 随着社会的发展，产生了海量的信息，由此大数据一词走进了我们的生活，目前普遍对大数据的理解是4个V（海量Volume，多样Variety，价值Value，速度 Velocity）：第一，数据体量巨大，从TB级别跃升到 PB级至EB级。第二，数据类型繁多，包括文字、视频、图片、地理位置信息、传感器数据等。第三，价值密度低，应用价值高，以视频为例，连续不间断监控过程中可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，Velocity 处理速度快，1秒定律。 2.大数据在交通行业现状 随着科技的发展，信息技术的更新，各种传感器、软件，应用而生，为数据的采集提供了可靠的物理保障，使得交通行业积累了大量的数据信息，大型存储设备的出现也为海量数据存储提供了可能，云计算的出现使数据的计算更加高效，交通行业的数据特征基本符合大数据4V特点。 信息采集 目前，我国交通行业信息采集主要是通过人工与自动和半自动化设备记录。人工方面主要是人工填写的各种报表，由于人工在操作过程中有可能导致错，所以信息的可靠度不高，并且人工采集的信息量具有一定限制；自动与半自动设备方面信息的来源主要有基于互联网的公众出行服务数据，如大运输联网、网上售票、城市公交刷卡、公众在线交通路线查询、网购物流数据、银行数据、生活消

费数据等；基于行业运营企业生产监管数据，如货运源头称重数据，货运、危险品运输电子运单数据，客运进出站报班及例检数据，营运车辆维修检测数据，邮政包裹数据等；基于物联网、车联网的终端设备传感器采集数据，包括车辆相关动态数据：GPS位置信息、车辆能耗、车辆技术状况信息，路网监控信息：卡口视频监测、基于传感器的路况监测、路上动态称重设备、桥梁监测GPS等。数据挖掘分析 大数据目前在挖掘分析方面应用到的技术有数据库技术，也就是利用数据库管理系统对数据进行查找，搜索；SQL ON Hadoop技术是直接建立在Hadoop 上的SQL查询，这种技术能将信息管理能有结构化数据延伸到非结构化的数据；传统数据仓库与联机分析处理技术，数据仓库是将不同数据源的数据进行ETL 处理，形成统一的数据仓库，并基于数据仓库进行查询，联机分析处理等。也可以应用一些计算工具或第三方平台对数据进行分析，汇总，形成有用的数据，来为决策提供数据支持。 大数据在交通行业的应用 针对公共服务方面，如武汉元光科技有限公司开发的一款公交车实时定位软件《车来了》，通过《车来了》这款手机软件能够实时查询公交信息，车来了不仅能提供公交车的到站距离、预计到站时间，还能显示整条公交线路的通行状况，让用户不再盲目等待，有效缓解用户候车的不安全感；Lathia N 等通过统计地铁系统中流动性的刷卡数据来判断地铁里面人群在不同站点的通行时间，从而指导乘客选择出行时间、购票方式，最小化乘客的花在公共交通上的时间和精力；Ceapa I 等根据出行数据估计了单个地铁站里面的拥挤状况，从而优化乘客的出行。。对于智慧出行方面，如实时交通数据采集商INRIX-Traffic可以通过实时获取用户的出行数据，然后进行数据分析，最后给用户提供最佳线路，能够让用户躲避拥堵；，Yuan J等设计的T— Drive系统利用出租车的GPS轨迹数据来分析交通流量，并且为驾驶者设计最快行驶路线。关于货运交通，学术界

2018-2019年中国大数据行业现状分析与发展趋势研究报告

2018-2019年中国大数据行业现状分析与发展趋势研究报告

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容： 一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。

中国产业调研网https://www.wendangku.net/doc/9b16268446.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

一、基本信息 二、内容介绍 中国的大数据应用处在起步阶段，但随着电信和银行领域开始对大数据技术和服务产生浓厚的兴趣，未来三年我国大数据市场将突破百亿元。2012年市场规模达到4.7亿元，2013年增至11.2亿元，增长率高达138%，2014年，保持了与2013年基本持平的增速，增长率为114.38%，市场规模达到24.1亿元，未来三年内有望突破150亿元，2016年有望达到180亿规模，其中增长率最高的是存储市场，将达到60.8%，服务器市场的增长率则是38.3%，远远高于其他非大数据产品相关的市场，由此来看整个行业发展空间巨大。进入2014年以来，大数据受到各界广泛关注，已渗透到金融、医疗、消费、电力、制造以及几乎各个行业，大数据的新产品、新技术、新服务也正在不断地涌现。 我国大数据产业集聚发展效应开始显现，出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部4个集聚发展区，各具发展特色。北京依托中关村在信息产业的领先优势，快速集聚和培养了一批大数据企业，继而迅速将集聚势能扩散到津冀地区，形成京津冀大数据走廊格局。长三角地区城市将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，使大数据既有支撑又有的放矢，吸引了大批大数据企业。珠三角地区在产业管理和应用发展等方面率先垂范，对企业扶持力度大，集聚效应明显。大数据产业链上下游企业合作意愿强烈，各集聚区间的合作步伐加快，产学研协同创新发展初见成效。

大数据对智能交通的意义

随着我国汽车保有量在近年来急剧增加，交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生，这些都成为了各大城市亟待解决的交通管理问题。智能交通成为改善城市交通的关键所在。为此，及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。 智能交通需求与大数据契合 智能交通整体框架主要包括物理感知层、软件应用平台及分析预测及优化管理的应用。其中物理感知层主要是对交通状况和交通数据的感知采集；软件应用平台是将各感知终端的信息进行整合、转换处理，以支撑分析预警与优化管理的应用系统建设；分析预测及优化管理应用主要包括交通规划、交通监控、智能诱导、智能停车等应用系统。 系统利用先进的视频监控、智能识别和信息技术手段，增加可管理空间、时间和范围，不断提升管理广度、深度和精细度。整个系统由信息综合应用平台、信号控制系统、视频监控系统、智能卡口系统、电子警察系统、信息采集系统、信息发布系统等组成。以达到四方面的目标：提高通行能力、减少交通事故、打击违章事件、出行信息服务。 在各城市建设智慧交通的过程中，将产生越来越多的视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等数据，每天产生的数据量可以达到PB级别，并且呈现指数级增长。 大数据用于智能交通的积极意义 第一，大数据的虚拟性可以解决跨越行政区域的限制。交通大数据的虚拟性，有利于其信息跨越区域管理，只要多方共同遵照相关的信息共享原则，就能在已有的行政区域下解决跨域管理问题。 第二，大数据具有信息集成优势和组合效率。大数据有助于建立综合性立体的交通信息体系，通过将不同范围、不同区域、不同领域的“数据仓库”加以综合，构建公共交通信息集成利用模式，发挥整体性交通功能，这样才能发现新价值，带来新机会。例如气象、交通、保险部门的数据结合起来，可高效率地研究交通领域防灾减灾;IC卡数据结合抽样调查，能更快捷、更精确测得城市交通流分布状况。 第三，大数据的智能性能较好的配置交通资源。通过对大数据的分析处理，可以辅助交通管理制定出较好的统筹与协调解决方案。一方面减少各个交通部门运营的人力和物力，另一方面可有些提升道理交通资源的合理利用。如根据大数据结果确定多模式地面公交网络高效配置和客流组织方案，多层次地面公交主干网络绿波通行控制以及交通信号自适应控制。 第四，大数据的快速性和可预测性能提升交通预测的水平。在对各个部门的数据进行准确提炼和构建合适的交通预测模型后，可以有效模拟交通未来运行状态，验证技术方案的可行性。而在实时交通预测领域，大数据的快速信息处理能力，对于车辆碰撞、车辆换道、驾驶员行为状态检测等实时预测也有非常高的可靠性。 第五，提高交通运行效率。大数据技术能促进提高交通运营效率、道路网的通行能力、设施效率和调控交通需求分析。交通的改善所涉及工程量较大，而大数据的大体积特性有助于解决这种困境。 大数据的实时性，使处于静态闲置的数据被处理和需要利用时，即可被智能化利用，使交通运行的更加合理。大数据技术具有较高预测能力，可降低误报和漏报的概率，随时针对交通的动态性给予实时监控。因此，在驾驶者无法预知交通的拥堵可能性时，大数据亦可帮助用户预先了解。 第六，提高交通安全水平。主动安全和应急救援系统的广泛应用有效改善了交通安全状况，而大数据技术的实时性和可预测性则有助于提高交通安全系统的数据处理能力。在驾驶员自动检测方面，驾驶员疲劳视频检测、酒精检测器等车载装置将实时检测驾车者是否处于警觉状态，行为、身体与精神状态是否正常。同时，联合路边探测器检查车辆运行轨迹，大数据技术快速整合各个传感器数据，构建安全模型后综合分析车辆行驶安全性，从而可以有效降低交通事故的可能性。在应急救援方面，大数据以其快速的反应时间和综合的决策模型，为应急决策指挥提供辅助，提高应急救援能力，减少人员伤亡和财产损失。 第七，提供环境监测方式。大数据技术在减轻道路交通堵塞、降低汽车运输对环境的影响等方面有重要的作用。通过建立区域交通排放的监测及预测模型，共享交通运行与环境数据，建立交通运行与环境数据共享试验系统，大数据技术可有效分析交通对环境的影响。同时，分析历史数据，大数据技术能提供降低交通延误和减少排放的交通信号智能化控制的决策依据，建立低排放交通信号控制原型系统与车辆排放环境影响仿真系统。 在当前大数据时代，数据充斥所带来的影响远远超出了企业领域，其不仅能带来商业价值，亦能产生社会价值。随着信息通讯技术的发展，交通运输从数据贫乏的困境转向数据丰富的环境，而面对众多的交通数据，如何从中根据用户需求提取有效数据成为关键所在。但是，大数据技术在智能交通应用领域同样面临着巨大挑战，包括隐私，数据处理硬件设施、数据不完备性、模型有效性等领域，这些都是我们未来继续需要探讨和解决的问题。

2018年度大数据时代的互联网信息安全试题及答案

2018年度大数据时代的互联网信息安全 1.我们经常从网站上下载文件、软件，为了确保系统安全，以下哪个处理措施最正确。（B ）（单选题2分） A.直接打开或使用 B.先查杀病毒，再使用 C.习惯于下载完成自动安装 D.下载之后先做操作系统备份，如有异常恢复系统 2.使用微信时可能存在安全隐患的行为是?（A ）（单选题2分） A.允许“回复陌生人自动添加为朋友” B.取消“允许陌生人查看10张照片”功能 C.设置微信独立帐号和密码，不共用其他帐号和密码 D.安装防病毒软件，从官方网站下载正版微信 3.日常上网过程中，下列选项，存在安全风险的行为是?（B ）（单选题2分） A.将电脑开机密码设置成复杂的15位强密码 B.安装盗版的操作系统 C.在QQ聊天过程中不点击任何不明链接 D.避免在不同网站使用相同的用户名和口令 4.我国计算机信息系统实行（B ）保护。（单选题2分） A.主任值班制 B.安全等级 C.责任制 D.专职人员资格 5.重要数据要及时进行（C ），以防出现意外情况导致数据丢失。（单选题2分） A.杀毒 B.加密 C.备份 D.格式化 6.小强接到电话，对方称他的快递没有及时领取，请联系XXXX电话，小强拨打该电话后提供自己的私人信息后，对方告知小强并没有快递。过了一个月之后，小强的多个账号都无法登录。在这个事件当中，请问小强最有可能遇到了什么情况?（B ）（单选题2分） A.快递信息错误而已，小强网站账号丢失与快递这件事情无关 B.小强遭到了社会工程学诈骗，得到小强的信息从而反推出各种网站的账号密码 C.小强遭到了电话诈骗，想欺骗小强财产 D.小强的多个网站账号使用了弱口令，所以被盗。 7.没有自拍，也没有视频聊天，但电脑摄像头的灯总是亮着，这是什么原因（A ）（单选题2分） A.可能中了木马，正在被黑客偷窥 B.电脑坏了 C.本来就该亮着 D.摄像头坏了 8.刘同学喜欢玩网络游戏。某天他正玩游戏，突然弹出一个窗口，提示：特大优惠!1元可购买10000元游戏币!点击链接后，在此网站输入银行卡账号和密码，网上支付后发现自己银行卡里的钱都没了。结合本实例，对发生问题的原因描述正确的是?（C ）（单选题2分）A.电脑被植入木马

大数据在交通方面的应用2018答案

大数据在交通方面的应用（97分） 1.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖（）多个城市以及全国高速路网。（单选题3分） A.一百一十 B.一百 C.九十 D.八十 2.根据周琦老师所讲，高德实时统计用户近（）行驶里程数据与用户数，一旦发现异常则报警。（单选题3分） A.5分钟 B.10分钟 C.15分钟 D.20分钟 3.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国主干道路及其它（）以上。（单选题3分） A.90% B.70% C.50% D.30% 4.根据周琦老师所讲，高德交通日均采集数十亿定位请求，系统处理月均（）公里驾驶里程覆盖。（单选题3分） A.50亿 B.80亿 C.100亿 D.150亿 5.根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题3分） A.补充与完善路网属性 B.多维分析统计用户出行规律 C.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 D.高德地图导航有躲避拥堵功能 6.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国高速（）以上。（单选题3分） A.90% B.70% C.60% D.50% 7.根据周琦老师所讲，高德2014年被（）全资收购了。（单选题3分） A.百度 B.阿里巴巴 C.腾讯 D.搜狐 8.根据周琦老师所讲，高德早在（）就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。（单选题3分） A.2002年 B.2004年 C.2005年 D.2007年 9.根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国（）个城市交通状态进行挖掘分析。（单选题3分） A.21 B.25 C.30 D.38

10.根据周琦老师所讲，大数据加速道路网络快速更新，高德（）完成全国10万公里15万处更新。（单选题3分） A.2006年 B.2008年 C.2010年 D.2014年 11.根据周琦老师所讲，高德地图有哪些功能？（多选题8分） A.交通路况实时播报 B.智能计算到达目的地所需的时间 C.避堵路线方案规划 D.为用户搜索地点 12.根据周琦老师所讲，高德现在的数据来源主要是（）。（多选题8分） A.公众数据 B.行业数据 C.政府数据 D.国外数据 13.根据周琦老师所讲，对大数据的管理和使用包括哪些方面？（多选题8分） A.大数据的存储 B.大数据的应用 C.大数据的运营 D.大数据的挖掘 14.根据周琦老师所讲，大数据在交通方面可以有哪些应用？（多选题8分） A.出行轨迹选择 B.旅行时间计算 C.数据挖掘 D.多样化展现 15.根据周琦老师所讲，以下哪些属于数据挖掘的内容？（多选题8分） A.补充与完善路网属性 B.多维分析统计用户出行规律 C.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 D.高德地图导航有躲避拥堵功能 16.根据周琦老师所讲，高德地图使用大数据能进行小路的识别。（判断题3分） 正确错误 17.根据周琦老师所讲，高德地图使用大数据能进行新路的识别。（判断题3分） 正确错误

交通大数据应用与研究

第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/9b16268446.html,
交通大数据应用与研究 交 应 与 究
长安大学 电子与控制工程学院 电子与控制工程学院 许宏科 2014年3月20日
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主要内容
基本概念
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/9b16268446.html,
交通大数据特点和分类 交通大数据的应用案例
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1 基本概念
? 计算机的发展
? 1906:
?
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/9b16268446.html,
美国的Lee De Forest发明了电子管。 Bell实验室发明了晶体管 年4月1日： INTEL发布8位的微处理器芯片8080
1924年2月：IBM公司成立。
? 1947:
? 20世纪50年代：集成电路计算机的出现 ? 1974
? 286，386，486，P5，（ ，（内存、主频、硬盘参数 ，（内存 内存、主频、硬盘参数） 内存 主频 硬盘参数） 硬盘参数） ? 双核，多核 ? 微型机，小型机，中型机，大型机超，大型机 微型机 小型机 中型机 大型机超 大型机
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1 基本概念
? 计算机及其网络的发展 手工
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/9b16268446.html,
单计算机
传统流程计算机化 减轻劳动强度 资源局部共享 网络应用系统推广
局域网 广域网
实现真正的数据交换脑、资源共享 实现真正的数据交换脑 资源共享 实现统一的管理
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交通大数据及应用技术研究

交通大数据及应用技术研究 发表时间：2017-07-13T14:32:40.910Z 来源：《基层建设》2017年第7期作者：阎伟 [导读] 摘要：大数据时代已经来临，并且已经应用在现实生活中的方方面面，我们的生活与大数据已经密不可分。 天津市市政公路信息中心天津 300050 摘要：大数据时代已经来临，并且已经应用在现实生活中的方方面面，我们的生活与大数据已经密不可分。交通大数据作为与日常生活息息相关的一个大数据应用领域已经有了很多丰硕成果，但是就应用流程来看，从数据获取到数据存储，从数据处理到结果分析都存在着各种各样的困难与挑战。因此，想要真正能够合理高效地利用大数据还有很长的路要走。 关键词：交通大数据；应用；研究 1 大数据概述 1.1 大数据定义 大数据，又称海量数据、巨量数据等，通常指那些无法通过常规存储媒介存储，无法通过人工或者常规数据处理软件进行管理和处理的数据集合。大数据是一个抽象的概念，究竟多大的数据量可以定义为大数据至今没有一个定论。大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征，也就是说，大数据不仅仅体现在存储数量级的大小上，而且还在于数据的获取、存储、维护、处理等方面。 1.2 大数据特点 IBM公司针对大数据的特性提出了大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样性）、Value（价值）和Veracity（真实性）。其中Volume（大量）指大数据的数据量级巨大，可以从几百TB到几百PB甚至EB级别的规模。与几十年前印刷品占据主流的时候不同，信息时代数据的产生速度非常快，据国际数据公司（IDC）的统计，仅在2011年时，全世界范围内被创建和复制的数据总量就有1.8ZB左右，已经远远超过有史以来人类通过印刷品传播的信息量的总和。据该公司预测，中国的大数据市场将在2012～2016年间增长5倍，中国已经真正步入了大数据时代。Velocity（高速）指大多数场景下，我们都要求大数据要在一定的时间限制内得到及时的处理。例如美团、大众点评等团购软件，通过对用户的地理位置定位实时向用户推荐附近美食、团购优惠等。Variety（多样性）指大数据包含各式各样形态以及各种格式的数据源。针对不同场景，数据有多种存储方式，例如json格式、xml文件、数据库文件等方式。Value （价值）指大数据中蕴藏的有价值的信息，通过大数据的分析挖掘等手段，可以带来巨大的商业或学术价值。例如淘宝通过对用户购物以及浏览数据进行挖掘，从而给用户推荐合适的商品，为淘宝创造了巨大的利润。Veracity（真实性）指大数据的数据来源，处理结果要保证与真实情况相符合，即它们可以如实反映或者折射出社会现实等。 2大数据与城市交通 大数据概念产生以来，作为数字化时代的新型战略资源，大数据成为驱动创新的重要因素，正在改变着人类的生产和生活方式。从广义上讲，大数据有3层内涵：一是数据量巨大、来源多样与类型多样的数据集；二是新型的数据处理和分析技术；三是运用数据分析形成新的价值。目前，大数据对科学研究、经济建设、社会发展和文化生活等各个领域正在产生革命性的影响。随着社会经济发展和城市化进程的加快，解决好城市交通问题已经成为城市可持续发展的一个重要内容。现代化城市交通管理已经进入以信息化支撑为标志的新时期，以交通数据资源和信息技术为基础的城市交通决策和服务是现代化城市交通的重要标志。近年来，随着城市交通信息化以及智慧城市建设的不断深入，各种类型数据的采集、汇聚已具有了一定规模，交通大数据的产生，是在先进技术促进下城市交通信息化发展到一定阶段的必然结果。现代化城市交通决策规划、组织管理和公众出行服务等，对大数据技术发展和应用的需求日益迫切。 3交通大数据处理的关键问题 3.1新的数据表示方式 目前数据的表示方式，不一定能直观地表现出数据的含义．若需有效使用数据并挖掘其知识提高智能，需要寻找最合适的方式表示数据．如果想从这种表示不恰当的数据中发现大数据的模式、相关关系和因果关系，会因数据表示方式的原因得到固定的结论．表示数据的方式和原始的数据录入者密切相关．若对原始数据进行一定的标识，将会有助于降低后续数据分析、判别与分类的难度．同时，为了标识数据，将会给用户增添额外的工作，不利于用户使用．因此，寻找有效且简易的表示数据方式是大数据处理需要面对的问题． 3.2数据的删冗和高效存储 大数据中有大量的冗余，删除冗余是降低开销的重要途径．大数据的存储方式影响效率，因此，有必要研究新型数据存储方式来提高存储效率．同时，还需研究提高多源、多模态数据获取质量的技术及该数据整合的理论，自动检测错误并修复错误的方法，针对低质量数据的近似计算算法等． 3.3道路交通大数据处理与分析工具 道路交通行业需要适合该行业大数据特征的大数据处理与分析工具，计算机算法研究人员应与该领域的研究人员共同推进行业大数据处理与分析工具的创新． 4交通大数据存储方案 4.1MPP关系型数据库 MPP架构的新型数据库集群采用SharedNothing结构，通过粗粒度索引、列存储等技术，结合MPP架构的分布式计算模式完成大数据的分析和存储。该类架构具有高性能和高扩展性的特点，在企业分析类应用领域获得了广泛应用。而且该架构的运行环境多为低成本的服务器，经济性上也具有很大优势。 4.2基于Hadoop的非关系型数据库 Hadoop是由Apache基金会开发的分布式系统基础架构，它的核心思想是HDFS和Map?Reduce。通过对该项开源技术的扩展和封装，可以将海量数据部署到价格低廉的硬件上，并能够提高其吞吐量。尤其对于处理非结构化数据、半结构化数据以及复杂的ETL流程等，该类型数据库有着独特的优势。 4.3大数据一体机 大数据一体机是一种专门为大数据设计的软硬件结合产品。它由一组集成的服务器、存储设备、操作系统和数据库管理系统构成。该

2018年中国大数据产业发展形势展望报告

2018年中国大数据产业发展形势展望 【内容提要】 2017年，我国大数据产业保持健康快速发展，不断向制造业等传统产业渗透融合，催生出一大批新产品、新服务、新模式和新业态，成为数字经济的重要组成部分，为实现两个强国建设提供了重要动能。展望2018年，我国大数据产业将继续保持快速增长态势，对其他行业领域的融合渗透效应将向更深层次延伸，制造业数字转型的核心引擎作用将日益凸显，产业发展主基调依然是技术创新驱动，产业集聚特色化发展态势将逐步显现，产业生态体系也将迈入成熟完善阶段。但同时，我国大数据产业发展也面临着数据开放共享水平有待提高、技术创新对产业发展的引领作用仍然不强、助推数字转型程度亟待提升、产业统计和标准体系急需构建、数据安全和数据主权面临新问题等挑战。在此形势下，赛迪智库建议我国应从推进数据开放共享、强化核心技术创新、深化融合渗透效应、持续完善产业生态、加强行业监管管理五个方面着手，不断提升要素支撑能力、积蓄创新发展动能、促进实体经济发展、拓展市场发展空间并保障发展后续动力。 【关键词】 大数据产业 发展形势 展望 2017年，随着《促进大数据发展行动纲要》深入实施和《大数据产业发展规划（2016-2020年）》的发布，我国大数据产业呈现健康快速发展态势，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业环节产业规模预计达到4200亿元。2018年，我国大数据产业发展虽然依然面临着宏观经济下行和结构调整的挑战，但也面临着国家和地方政策重点推动、各领域应用需求不断增长以及生态体系不断完善等重大机遇，预计2018年我国大数据产业将继续保持快速发展态势。

2018年中国大数据产业发展形势展望 一、对2018年形势的基本判断 （一）产业将继续保持快速增长态势 2017年是《促进大数据发展行动纲要》深入推进关键之年，也是《大数据产业发展规划（2016-2020年）》发布并落地实施的第一年，我国大数据产业呈现加速发展态势，产业规模不断扩大，产业链条加速完善，企业实力不断增强。包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业环节产业规模预计可达到4200亿元，大数据关联产业规模预计超过7万亿元，大数据融合产业规模预计达到5.5万亿元。产业链条日益完善，国内大数据公司已涵盖了数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化以及数据安全等领域。企业实力不断增强，华为、阿里、百度、腾讯等企业的大数据技术和平台处理能力跻身世界