习题三解答
1.已知随机事件A 的概率5.0)(=A P ,随机事件B 的概率6.0)(=B P ,条件概率8.0)|(=A B P ,试求)(AB P 及)(B A P .
解 4.08.05.0)|()()(=?==A B P A P AB P
)()()(1)(1)()(AB P B P A P B A P B A P B A P +--=-==
3.04.06.05.01=+--=
2.一批零件共100个,次品率为10%,从中不放回取三次(每次取一个),求第三次才取得正品的概率。
解 1078
9
989981989910090910=
?=????=
p . 3.某人有一笔资金,他投入基金的概率为0.58,购买股票的概率为0.28,两项投资都做的概率为0.19
(1) 已知他已投入基金,再购买股票的概率是多少? (2) 已知他已购买股票,再投入基金的概率是多少?
解 记=A {基金},=B {股票},则19.0)(,28.0)(,58.0)(===AB P B P A P
(1) .327.058.019
.0)()()|(===
A P A
B P A B P (2) 678.028
.019
.0)()()|(===
B P AB P B A P . 4.给定5.0)(=A P ,3.0)(=B P ,15.0)(=AB P ,验证下面四个等式:
),()|(),()|(A P B A P A P B A P == )()|(B P A B P =,).()|(B P A B P =
解 )(2
1
3.015.0)()()|(A P B P AB P B A P ====
)(5.07.035
.07.015.05.0)(1)()()()()|(A P B P AB P A P B P B A P B A P ===-=--==
)(3.05
.015
.0)()()|(B P A P AB P A B P ====
)(5
.015
.05.015.03.0)(1)()()()()|(B P A P AB P B P A P B A P A B P ==-=--==
5.有朋自远方来,他坐火车、船、汽车和飞机的概率分别为0.3,0.2,0.1,0.4,
若坐火车,迟到的概率是0.25,若坐船,迟到的概率是0.3,若坐汽车,迟到的概率是0.1,若坐飞机则不会迟到。求他最后可能迟到的概率。
解 =B {迟到},=1A {坐火车},=2A {坐船},=3A {坐汽车},=4A {乘飞机},则
4
1==i i BA B ,且按题意
25.0)|(1=A B P ,3.0)|(2=A B P ,1.0)|(3=A B P ,0)|(4=A B P .
由全概率公式有:
∑==?+?+?==4
1145.01.01.03.02.025.03.0)|()()(i i i A B P A P B P
6.已知甲袋中有6只红球,4只白球;乙袋中有8只红球,6只白球。求下列事件的概率:
(1) 随机取一只袋,再从该袋中随机取一球,该球是红球; (2) 合并两只袋,从中随机取一球,该球是红球。
解 (1) 记=B {该球是红球},=1A {取自甲袋},=2A {取自乙袋},已知10/6)|(1=A B P ,
14/8)|(2=A B P ,所以
70
41
1482110621)|()()|()()(2211=
?+?=
+=A B P A P A B P A P B P (2) 12
72414)(==
B P 7.某工厂有甲、乙、丙三个车间,生产同一产品,每个车间的产量分别占全厂的25%,35%,40%,各车间产品的次品率分别为5%,4%,2%,求该厂产品的次品率。
解 02.04.004.035.005.025.0?+?+??
%45.30345.0008.00140.00125.0==++=
8.发报台分别以概率0.6,0.4发出""?和""-,由于通信受到干扰,当发出""?时,分别以概率0.8和0.2收到""?和""-,同样,当发出信号""-时,分别以0.9和0.1的概率收到""-和""?。求(1) 收到信号""?的概率;(2) 当收到""?时,发出""?的概率。
解 记 =B {收到信号""?},=A {发出信号""?} (1) )|()()|()()(A B P A P A B P A P B P +=
52.004.048.01.04.08.06.0=+=?+?=
(2) 13
12
52.08.06.0)()|()()|(=?==
B P A B P A P B A P .
9.设某工厂有C B A ,,三个车间,生产同一螺钉,各个车间的产量分别占总产量的
25%,35%,40%,各个车间成品中次品的百分比分别为5%,4%,2%,如从该厂产品中抽取一件,得到的是次品,求它依次是车间C B A ,,生产的概率。
解 为方便计,记事件C B A ,,为C B A ,,车间生产的产品,事件=D {次品},因此 )|()()|()()|()()(C D P C P B D P B P A D P A P D P ++= 02.04.004.035.005.025.0?+?+?= 0345.0008.0014.00125.0=++=
362.00345.005
.025.0)()|()()|(=?==
D P A D P A P D A P
406.00345.004
.035.0)()|()()|(=?==D P B D P B P D B P
232.00345
.002
.04.0)()|()()|(=?==D P C D P C P D C P
10.设A 与B 独立,且q B P p A P ==)(,)(,求下列事件的概率:)(B A P ,)(B A P ,
)(B A P .
解 pq q p B P A P B P A P B A P -+=-+=)()()()()(
pq q q p q p B P A P B P A P B A P +-=---+=-+=1)1(1)()()()()( pq B P A P AB P B A P -=-==1)()(1)()(
11.已知B A ,独立,且)()(,9/1)(B A P B A P B A P ==,求)(),(B P A P . 解 因)()(B A P B A P =,由独立性有 )()()()(B P A P B P A P =
从而 )()()()()()(B P A P B P B P A P A P -=- 导致 )()(B P A P =
再由 9/1)(=B A P ,有 2))(1())(1))((1()()(9/1A P B P A P B P A P -=--== 所以 3/1)(1=-A P 。最后得到 .3/2)()(==A P B P
12.甲、乙、丙三人同时独立地向同一目标各射击一次,命中率分别为1/3,1/2,
2/3,求目标被命中的概率。
解 记 =B {命中目标},=1A {甲命中},=2A {乙命中},=3A {丙命中},则 3
1==i i A B ,
因而
.98
9113121321)()()(11)(32131=-=??-=-=???
? ??-==A P A P A P A P B P i i 13.设六个相同的元件,如下图所示那样安置在线路中,设每个元件不通达的概率
为p ,求这个装置通达的概率。假定各个元件通达与否是相互独立的。
解 记 =A {通达},
=i A {元件i 通达},6,5,4,3,2,1=i
则 654321A A A A A A A =, 所以
)()()()(654321A A P A A P A A P A P ++= )()()()(654321652165434321A A A A A A P A A A A P A A A A P A A A A P +---
642)1()1(3)1(3p p p -+---=
14.假设一部机器在一天内发生故障的概率为0.2,机器发生故障时全天停止工作,若一周五个工作日里每天是否发生故障相互独立,试求一周五个工作日里发生3次故障的概率。
解 0512.0)8.0()2.0(352
3=???
? ??=p .
15.灯泡耐用时间在1000小时以上的概率为0.2,求三个灯泡在使用1000小时以后最多只有一个坏了的概率。
解 104.0096.0008
.0)2.0(8.023)2.0(332
3=+=?????
? ??+???? ??=p . 16.设在三次独立试验中,事件A 出现的概率相等,若已知A 至少出现一次的概率等于19/27,求事件A 在每次试验中出现的概率)(A P .
解 记=i A {A 在第i 次试验中出现},.3,2,1=i )(A P p =
依假设 332131)1(1)(12719
p A A A P A P i i --=-=???
? ??== 所以, 27
8
)1(3=-p , 此即 3/1=p .
17.加工一零件共需经过3道工序,设第一、二、三道工序的次品率分别为2%、3%、5%. 假设各道工序是互不影响的,求加工出来的零件的次品率。
解 注意到,加工零件为次品,当且仅当1-3道工序中至少有一道出现次品。记 =i A {第i 道工序为次品},.3,2,1=i 则次品率
097.090307.0195.097.098.01)()()(132131≈-=??-=-=???
? ??==A P A P A P A P p i i
18.三个人独立破译一密码,他们能独立译出的概率分别为0.25,0.35,0.4. 求此密码被译出的概率。
解 记 =A {译出密码}, =i A {第i 人译出},.3,2,1=i 则
7075
.02925.016.065.075.01)()()(1)(32131=-=??-=-=???
?
??==A P A P A P A P A P i i 图3.1
1 2 3 4
5 6
19.将一枚均匀硬币连续独立抛掷10次,恰有5次出现正面的概率是多少?有4次至6次出现正面的概率是多少?
解 (1) 256632151010
=??
? ?????? ?? ; (2) 106
42110??
?
?????? ??∑=k k .
20.某宾馆大楼有4部电梯,通过调查,知道在某时刻T ,各电梯正在运行的概率
均为0.75,求:
(1) 在此时刻至少有1台电梯在运行的概率; (2) 在此时刻恰好有一半电梯在运行的概率; (3) 在此时刻所有电梯都在运行的概率。
解 (1) 256
255
)25.0(1)75.01(144=
-=-- (2) 1282741436)25.0()75.0(242
2
2
2=??? ?????? ???=???
? ?? (3) 25681
43)75.0(4
4=
??
? ??=
习题四解答
1. 下列给出的数列,哪些是随机变量的分布律,并说明理由。
(1)5,4,3,2,1,0,15==
i i
p i ; (2)()3,2,1,0,652=-=i i p i ; (3)5,4,3,2,41
==i p i ;
(4)5,4,3,2,1,25
1
=+=i i p i 。
解 要说明题中给出的数列,是否是随机变量的分布律,只要验证i p 是否满足下列二个条件:其一条件为 ,2,1,0=≥i p i ,其二条件为1=∑i
i p 。
依据上面的说明可得(1)中的数列为随机变量的分布律;(2)中的数列不是随机变
量的分布律,因为06
4
6953<-=-=
p ;(3)中的数列为随机变量的分布律;(4)中的数列不是随机变量的分布律,这是因为∑=≠=5
1
12520
i i p 。
2. 试确定常数c ,使()()4,3,2,1,0,2
===i c
i X P i 成为某个随机变量X 的分布律,并求:
()2≤X P ;??? ??<<252
1
X P 。
解 要使i c 2成为某个随机变量的分布律,必须有12
4
0=∑=i i c ,由此解得3116
=c ;
(2) ()()()()2102=+=+==≤X P X P X P X P
31
28
412113116=
??? ??++=
(3)()()21252
1=+==??
?
??< 12 41213116= ??? ??+= 。 3. 一口袋中有6个球,在这6个球上分别标有-3,-3,1,1,1,2这样的数字。从这袋中任取一球,设各个球被取到的可能性相同,求取得的球上标明的数字X 的分布律与分布函数。 解 X 可能取的值为-3,1,2,且()()()6 12,211,313=====-=X P X P X P ,即X 的分布律为 X -3 1 2 概率 3 1 2 1 6 1 X 的分布函数 0 3- ()()x X P x F ≤== 3 1 13<≤-x 6 5 21<≤x 1 2≥x 4. 一袋中有5个乒乓球,编号分别为1,2,3,4,5,从中随机地取3个,以X 表示取出的3个球中最大号码,写出X 的分布律和分布函数。 解 依题意X 可能取到的值为3,4,5,事件{}3=X 表示随机取出的3个球的最大号码为3,则另两个球的只能为1号,2号,即()1013513=??? ? ??= =X P ;事件{}4=X 表示随机取 出的3个球的最大号码为4,因此另外2个球可在1、2、3号球中任选,此时 ()103352314=???? ?????? ???==X P ;同理可得()106352415=??? ? ??? ??? ???==X P 。 X 的分布律为 X 3 4 5 概率 10 1 10 3 10 6 X 的分布函数为 0 3 ()=x F 10 1 43<≤x 10 4 54<≤x 1 5≥x 5. 在相同条件下独立地进行5次射击,每次射击时击中目标的概率为0.6,求击中目标的次数X 的分布律。 解 依题意X 服从参数6.0,5==p n 的二项分布,因此,其分布律 ()5,,1,0,4.06.055 =??? ? ??==-k k k X P k k , 具体计算后可得 X 1 2 3 4 5 概率 3125 32 625 48 625 144 625 216 625 162 3125 243 6. 从一批含有10件正品及3件次品的产品中一件一件的抽取。设每次抽取时,各件产品被抽到的可能性相等。在下列三种情形下,分别求出直到取得正品为止所需次数X 的分布律。 (1) 每次取出的产品立即放回这批产品中再取下一件产品; (2) 每次取出的产品都不放回这批产品中; (3) 每次取出一件产品后总是放回一件正品。 解 (1)设事件 ,2,1,=i A i 表示第i 次抽到的产品为正品,依题意, ,,,1n A A 相互独立,且() ,2,1,13 10==i A P i 而 ()()()() () ,2,1,13 10 1331 1 111=? ? ? ??====---k A P A P A P A A A P k X P k k k k k 即X 服从参数13 10=p 的几何分布。 (2)由于每次取出的产品不再放回,因此,X 可能取到的值为1,2,3,4, ()()()(). 2861 10111213101234,143511121310233,26512131032,13101=??????===????===??=== =X P X P X P X P X 的分布律为 X 1 2 3 4 概率 13 10 26 5 143 5 286 1 (3)X 可能取到的值为1,2,3,4, ()()()(). 2197 6 1313131234,21977213131312233,1693313131132,13101=????===????===??=== =X P X P X P X P 所求X 的分布律为 X 1 2 3 4 概率 13 10 169 33 2197 72 2197 6 由于三种抽样方式不同,导致X 的分布律也不一样,请仔细体会它们的不同处。 7. 设随机变量()p B X ,6~,已知()()51===X P X P ,求p 与()2=X P 的值。 解 由于()p B X ,6~,因此()()6,,1,0,1666 =-??? ? ??==-k p p k X P k k 。 由此可算得 ()()()(),165,16155p p X P p p X P -==-== 即 ()(),161655 p p p p -=- 解得2 1=p ; 此时,()64 1521!25621212626 2 62=??? ????=? ? ? ????? ?????? ??==-X P 。 8. 掷一枚均匀的硬币4次,设随机变量X 表示出现国徽的次数,求X 的分布函数。 解 一枚均匀硬币在每次抛掷中出现国徽的概率为2 1,因此X 服从2 1,4==p n 的二项 分布,即 ()4,3,2,1,0,212144=? ? ? ????? ?????? ??==-k k k X P k k 由此可得X 的分布函数 0, 0 16 1, 10<≤x ()=x F 16 5 , 21<≤x 16 11, 32<≤x 16 15, 43<≤x 1, 4≥x 9. 某商店出售某种物品,根据以往的经验,每月销售量X 服从参数4=λ的泊松分布,问在月初进货时,要进多少才能以99%的概率充分满足顾客的需要? 解 设至少要进n 件物品,由题意n 应满足 ()(),99.0,99.01≥≤<-≤n X P n X P 即 ()99.0! 4110 4<=-≤∑ -=-n k k e k n X P ()99.0!40 4 ≥=≤∑=-n k k e k n X P 查泊松分布表可求得 9=n 。 10. 有一汽车站有大量汽车通过,每辆汽车在一天某段时间出事故的概率为0.0001,在某天该段时间内有1000辆汽车通过,求事故次数不少于2的概率。 解 设X 为1000辆汽车中出事故的次数,依题意,X 服从0001.0,1000==p n 的二项分布,即()0001.0,1000~B X ,由于n 较大,p 较小,因此也可以近似地认为X 服从1.00001.01000=?==np λ的泊松分布,即()1.0~P X ,所求概率为 ()()() . 004679.0090484.0904837.01! 11.0!01.0110121 .011.00=--=--≈=-=-=≥--e e X P X P X P 11. 某试验的成功概率为0.75,失败概率为0.25,若以X 表示试验者获得首次成功所进行的试验次数,写出X 的分布律。 解 设事件i A 表示第i 次试验成功,则()75.0=i A P ,且 ,,,1n A A 相互独立。随机变量X 取k 意味着前1-k 次试验未成功,但第k 次试验成功,因此有 ()()()()()75.025.011111---====k k k k k A P A P A P A A A P k X P 所求的分布律为 X 1 2 … k … 概率 0.75 75.025.0? … 75.025.01?-k … 12. 设随机变量X 的密度函数为 ()=x f x 2, A x <<0 0, 其他, 试求:(1)常数A ;(2)X 的分布函数。 解 (1)()x f 成为某个随机变量的密度函数必须满足二个条件,其一为()0≥x f ;其 二为()?+∞∞ -=1dx x f ,因此有?=A xdx 012,解得1±=A ,其中1-=A 舍去,即取1=A 。 (2)分布函数 ()()()?∞-=≤=x dx x f x X P x F = ??????+++∞-∞-∞-x x x dx xdx dx xdx dx dx 10 1 000020200 1 100 ≥<≤ 1 2x 1 100≥<≤ 13. 设随机变量X 的密度函数为()+∞<<-∞=-x Ae x f x ,,求:(1)系数A ;(2)()10< (3)X 的分布函数。 解 (1)系数A 必须满足?+∞∞ --=1dx Ae x ,由于x e -为偶函数,所以 ???+∞∞-+∞+∞---===12200dx Ae dx Ae dx Ae x x x 解得2 1=A ; (2)()()1101012 121 2 110----===<?e dx e dx e X P x x ; (3)()()?∞ -=x dx x f x F = ???-∞--∞--+x x x x x dx e dx e dx e 00212121 ≥ = ???-∞-∞-+x x x x x dx e dx e dx e 00212121 00≥ = () x x e e --+121 2121 00≥ x x e e --2 1121 00≥ ()=x f 22 c x e c x - <≥x x (c 为正的常数) 为某个随机变量X 的密度函数。 证 由于()0≥x f ,且()120 22 0222 22 =-=??? ? ? ?--==+∞ -∞+-∞+∞ -∞+∞-- ? ??c x c x c x e c x d e dx e c x dx x f , 因此()x f 满足密度函数的二个条件,由此可得()x f 为某个随机变量的密度函数。 15. 求出与密度函数 ()=x f 25.05.0x e 2 200 >≤<≤x x x 对应的分布函数()x F 的表达式。 解 当0≤x 时,()()??∞-∞-===x x x x e dx e dx x f x F 5.05.0 当20≤ -∞-+=+==0025.05.025.05.0x dx dx e dx x f x F x x x 当2>x 时,()15.05.0025.05.00220=+=++=???∞ -x x dx dx dx e x F 综合有 ()=x F , 1,25.05.0, 5.0x e x + .2;20;0≥≤≤≤x x x 16. 设随机变量X 在()6,1上服从均匀分布,求方程012=++Xt t 有实根的概率。 解 X 的密度函数为 ()=x f ,5 1 61< ,0 其他. 方程012=++Xt t 有实根的充分必要条件为042≥-X ,即42≥X ,因此所求得概率为 () ()()()?= +=≥+-≤=≥-≤=≥6225 451 022224dx X P X P X X P X P 或。 17. 设某药品的有效期X 以天计,其概率密度为 ()=x f () ,10020000 3 +x 0>x ; 0, 其他. 求:(1) X 的分布函数;(2) 至少有200天有效期的概率。 解 (1) ()()?∞-=x dx x f x F = (), 10020000,00 3 dx x x ? + .0; 0≥ (), 10010000 1, 02 +- x . 0;0≥ 9110020010000 11200120012002 =??? ? ? ?+--=-=≤-=>F X P X P 。 18. 设随机变量X 的分布函数为 ()=x F (), 11, 0x e x -+- >≤x x 求X 的密度函数,并计算()1≤X P 和()2>X P 。 解 由分布函数()x F 与密度函数()x f 的关系,可得在()x f 的一切连续点处有()()x F x f '=,因此 ()=x f , 0, x xe - 其他 0>x 所求概率()()()112111111---=+-==≤e e F X P ; ()()()()()223211121212--=+--=-=≤-=>e e F X P X P 。 19. 设随机变量X 的分布函数为()+∞<<-∞+=x x B A x F ,arctan ,求(1) 常数B A ,; (2)()1 解:(1)要使()x F 成为随机变量X 的分布函数,必须满足()()1lim ,0lim ==+∞ →-∞→x F x F x x ,即 ()()1 arctan lim 0arctan lim =+=++∞ →-∞ →x B A x B A x x 计算后得 12 02 =+ =-B A B A π π 解得 π 1 21= =B A 另外,可验证当π1,21==B A 时,()x x F arctan 12 1π +=也满足分布函数其余的几条性质。 (2) ()()()()11111--=<<-= ()??????-+-+= 1arctan 1211arctan 121ππ 2 4141πππππ=??? ??-?-?= (3)X 的密度函数 ()()() +∞<<-∞+= '=x x x F x f ,11 2 π。 20. 设顾客在某银行的窗口等待服务的时间(单位:min )服从5 1=λ的指数分布, 其密度函数为()=x f ,515x e - 其他 >x ,某顾客在窗口等待服务,若超过10min ,他就 离开。 (1)设某顾客某天去银行,求他未等到服务就离开的概率; (2)设某顾客一个月要去银行五次,求他五次中至多有一次未等到服务的概率。 解 (1)设随机变量X 表示某顾客在银行的窗口等待服务的时间,依题意X 服从5 1=λ的 指数分布,且顾客等待时间超过10min 就离开,因此,顾客未等到服务就离开的概率为 ()?∞ +--==≥10 25 5 110e dx e X P x ; (2)设Y 表示某顾客五次去银行未等到服务的次数,则Y 服从2,5-==e p n 的二项分布,所求概率为 ()()() ()() () ()() 4 2 24 2 25 20 2141115105101-------+=-??? ? ??+-??? ? ??==+==≤e e e e e e Y P Y P Y P 21. 设X 服从()1,0N ,借助于标准正态分布的分布函数表计算:(1)()2.2 (1)()()9861.02.22.2=Φ= (2)()()()0392.09608.0176.1176.1176.1=-=Φ-=≤-=>X P X P ; (3)()()()2177.07823.0178.0178.078.0=-=Φ-=-Φ=- ()()()()8788.019394.02155.1255.1155.1=-?=-Φ=Φ--Φ= (5) ()()()[]15.2215.215.2-Φ-=≤-=>X P X P ()()0124.09938.0125.222=-=Φ-=。 22. 设X 服从()16,1-N ,借助于标准正态分布的分布函数表计算:(1)()44.2 ()5.1->X P ; (3)()8.2- ? ??-Φ-?? ? ??-Φ=≤≤σ μσ μa b b X a P ,借助于该性质,再查标准正态 分布函数表可求得 (1)()()8051.086.04 144.244.2=Φ=?? ? ? ?+Φ= ? ??+-Φ-=->X P ()()()5498.0125.0125.011=Φ=Φ--=; (3)()()()3264.06736.0145.0145.0418.28.2=-=Φ-=-Φ=?? ? ??+-Φ=- ? ??+-Φ-??? ??+Φ= ()()6678.07734.018944.075.0125.1=+-=Φ+-Φ=; (5)()()()175.041541225-Φ-Φ=?? ? ??+-Φ-??? ??+Φ=<<-X P ()()9321.018413.07734.01175.0=+-=+Φ-Φ=; (6)()()()??? ?? ? ??? ??+Φ-??? ??+Φ-=≤≤-=≤--=>-410412*********X P X P X P ()()8253.05987.07724.0125.075.01=+-=Φ+Φ-=。 23. 某厂生产的滚珠直径服从正态分布()01.0,05.2N ,合格品的规格规定为2.02±,求 该厂滚珠的合格率。 解 所求得概率为 ()()()()()927 .09938.019332.05.215.15.25.11.005.28.11.005.22.22.022.02=+-=Φ+-Φ=-Φ-Φ=? ? ? ??-Φ-??? ??-Φ=+≤≤-X P 24. 某人上班所需的时间()100,30~N X (单位:min )已知上班时间为8:30,他每天7:50出门,求:(1)某天迟到的概率;(2)一周(以5天计)最多迟到一次的概率。 解 (1)由题意知某人路上所花时间超过40分钟,他就迟到了,因此所求概率为 ()()1587.08413.0111103040140=-=Φ-=?? ? ??-Φ-=>X P ; (2)记Y 为5天中某人迟到的次数,则Y 服从1587.0,5==p n 的二项分布,5天中最多迟到一次的概率为 ()()()()8192.08413.01587.0158413.01587.01514 50=???? ? ??+????? ??=≤Y P 。 习题五解答 1. 二维随机变量()Y X ,只能取下列数组中的值:()()()0,2,31,1,1,1,0,0?? ? ? ?--,且取这些组值 的概率依次为12 5 ,121, 31,61,求这二维随机变量的分布律。 解 由题意可得()Y X ,的联合分布律为 X\Y 0 31 1 -1 0 12 1 31 0 61 0 0 2 12 5 0 0 2. 一口袋中有四个球,它们依次标有数字3,2,2,1。从这袋中任取一球后,不放回袋中, 再从袋中任取一球。设每次取球时,袋中每个球被取到的可能性相同。以X 、Y 分别记第一、二次取到的球上标有的数字,求()Y X ,的分布律及()Y X P =。 解 X 可能的取值为3,2,1,Y 可能的取值为3,2,1,相应的,其概率为 ()()()()()()()()(). 03,3,61 34212,3,1211,3,61 34123,2,6134122,2,6134121,2,12 1 34113,1,6134212,1,01,1====??=======??====??====??====??====??= =====Y X P Y X P Y X P Y X P Y X P Y X P Y X P Y X P Y X P 或写成 X\Y 1 2 3 1 0 61 121 2 61 61 6 1 3 12 1 6 1 0 ()()()()6 13,32,21,1= ==+==+====Y X P Y X P Y X P Y X P 。 3. 箱子中装有10件产品,其中2件为次品,每次从箱子中任取一件产品,共取2次,定义随机变量X 、Y 如下: X= 0, 若第一次取出正品; Y= 0, 若第二次取出正品; 1, 若第一次取出次品; 1, 若第二次取出次品。 分别就下面两种情况求出二维随机变量()Y X ,的联合分布律:(1)放回抽样;(2)不放回抽样。 解 (1)在放回抽样时,X 可能取的值为1,0,Y 可能取的值也为1,0,且 ()()()(), 251 1010221,1,2541010820,1, 25 4 1010281,0,25161010880,0=??====??====??====??= ==Y X P Y X P Y X P Y X P 或写成 X\Y 0 1 0 2516 254 1 25 4 25 1 (2)在无放回情形下,X 、Y 可能取的值也为0或1,但取相应值的概率与有放回情形下不一样,具体为 ()()()(), 451 910121,1,458910820,1,458 910281,0,4528910780,0=??====??====??====??= ==Y X P Y X P Y X P Y X P 或写成 X\Y 0 1 0 4528 458 1 45 8 45 1 4. 对于第1题中的二维随机变量()Y X ,的分布,写出关于X 及关于Y 的边缘分布律。 解 把第1题中的联合分布律按行相加得X 的边缘分布律为 X -1 0 2 概率 12 5 61 12 5 按列相加得Y 的边缘分布律为 Y 0 31 1 概率 12 7 12 1 31 5. 对于第3 题中的二维随机变量()Y X ,的分布律,分别在有放回和无放回两种情况 下,写出关于X 及关于Y 的边缘分布律。 解 在有放回情况下X 的边缘分布律为 X 0 1 概率 5 4 5 1 Y 的边缘分布律为 Y 0 1 概率 5 4 5 1 在无放回情况下X 的边缘分布律为 X 1 概率 5 4 5 1 Y 的边缘分布律为 Y 0 1 概率 54 5 1 6. 求在D 上服从均匀分布的随机变量()Y X ,的密度函数及分布函数,其中 D 为x 轴、 y 轴及直线12+=x y 围成的三角形区域。 解 区域D 见图5.2。 易算得D 的面积为4 12 112 1=??=S ,所 以()Y X ,的 密度函数 ()=y x f , , 0,4 ()其他 D y x ∈, ()Y X ,的分布函数 ()()??∞-∞-=y x dxdy y x f y x F ,, 当2 1- ()202 1244,y y xy dx dy y x F y x y -+==??-; 当12,02 1+≥<≤-x y x 时,()1444,22 1120++==??- +x x dy dx y x F x x ; 当10,0<≤≥y x 时,()2 002 124,y y dx dy y x F y y -==??-; 当1,0≥≥y x 时,()??-+==02 11 20 14,x dy dx y x F 综合有 ,0 02 1 <- ,242y y xy +- 12002 1 +<≤<≤- x y x 且 ()=y x F , ,1442++x x 1202 1+≥<≤-x y x 且 ,22y y - 100<≤≥y x 且 ,1 10≥≥y x 且 7. 对于第6题中的二维随机变量()Y X ,的分布,写出关于X 及关于Y 的边缘密度函数。 解 X 的边缘密度函数为 ()()?+∞ ∞-=dy y x f x f X , = , 0, 41 20 ?+x dy 其他0 2 1 <<- x = (), 0, 124+x 其他0 2 1 <<- x Y 的边缘密度函数为 ()()?+∞ ∞ -=dx y x f y f Y , = , 0, 40 21?-y dx 其他 10< (), 0, 12y - 其他 10< 8. 在第3题的两种情况下,X 与Y 是否独立,为什么? 解 在有放回情况下,由于()25 160,0===Y X P ,而()()25 165 45 400=?===Y P X P ,即 ()()()000,0=====Y P X P Y X P ;容易验证()()(),101,0=====Y P X P Y X P ()()()()()()111,1,010,1==========Y P X P Y X P Y P X P Y X P ,由独立性定义知X 与Y 相互独立。 在无放回情况下,由于()45280,0===Y X P ,而()()25 16545400=?===Y P X P ,易见 -1 21 - 0 1 x y 1 图5.2 ()()()000,0==≠==Y P X P Y X P ,所以 X 与Y 不相互独立。 9. 在第6题中,X 与Y 是否独立,为什么? 解 431,41=??? ??-f ,而3 431,241=??? ??=??? ??-Y X f f ,易见?? ? ????? ??-≠ ?? ? ??-314131,41Y X f f f ,所以X 与Y 不相互独立。 10. 设X 、Y 相互独立且分别具有下列的分布律: X -2 -1 0 0.5 Y -0.5 1 3 概率 4 1 3 1 12 1 3 1 概率 21 4 1 4 1 写出表示()Y X ,的分布律的表格。 解 由于X 与Y 相互独立,因此 ()()(),3,2,1,4,3,2,1,,=======j i y Y P x X P y Y x X P j i j i 例如()()()8 12 14 15.025.0,2=?=-=-==-=-=Y P X P Y X P 其余的联合概率可同样算得,具体结果为 X\Y -0.5 1 3 -2 81 161 161 -1 61 121 121 0 241 481 481 0.5 6 1 12 1 12 1 11. 设X 与Y 是相互独立的随机变量,X 服从[]2.0,0上的均匀分布,Y 服从参数为5 的指数分布,求()Y X ,的联合密度函数及()Y X P ≥。 解. 由均匀分布的定义知 ()=x f X , 0,5 其他2.00< 由指数分布的定义知 ()=y f Y , 0, 55y e - 其他 0>y 因为X 与Y 独立,易得()Y X ,的联合密度函数 ()()()==y f x f y x f Y X , , 0, 255y e - 其他 0,2.00>< 概率()()??=≥G dxdy y x f Y X P ,, 其中区域(){}y x y x G ≥=|,见图5.3,经计算有 ()()12 .0052.00051525---=-==≥???e dx e dy e dx Y X P x x y 。 12. 设二维随机变量()Y X ,的联合密度函数为 ()=y x f , (), 0, 43y x ke +- 其他 0,0>>y x 求:(1)系数k ;(2)()20,10≤≤≤≤Y X P ;(3)证明X 与Y 相互独立。 解 (1)k 必须满足()??+∞∞-+∞∞-=1,dxdy y x f ,即() 10 430=??+∞+-+∞dx ke dy y x ,经计算得12=k ; (2)()()()()83201 043111220,10--+---==≤≤≤≤??e e dx e dy Y X P y x ; (3)关于X 的边缘密度函数 y 0.2 x 图5.3 ()()?+∞ ∞-==dy y x f x f X , (), 0,12043dy e y x ?+∞ +- 其他 0>x = , 0, 33x e - 其他 0>x 同理可求得Y 的边缘密度函数为 ()=y f Y , 0, 44y e - 其他 0>x 易见()()()+∞<<-∞+∞<<-∞=y x y f x f y x f Y X ,,,,因此X 与Y 相互独立。 13. 已知二维随机变量()Y X ,的联合密度函数为 ()=y x f , (), 0, 1y x k - 其他 x y x <<<<0,10 (1)求常数k ;(2)分别求关于X 及关于Y 的边缘密度函数;(3)X 与Y 是否独立? 解 (1)k 满足()??+∞∞-+∞∞ -=1,dxdy y x f ,即()??=-10011x ydy x k dx 解得24=k ; (2)X 的边缘密度函数 ()()?+∞ ∞-==dy y x f x f X , (), 0,1240dy y x x ?- 其他 10< = (), 0, 1122x x - 其他 10< Y 的边缘密度函数为 ()=y f Y (), 0,1241 ?-y ydx x 其他 10< 0, 1122 y y - 其他10< (3) 3141212441,21=??=?? ? ??f ,而()()16271694112,23214112= ??==??=y f x f Y X ,易见 ?? ? ????? ??≠??? ??412141,21Y X f f f ,因此X 与Y 不相互独立。 14. 设随机变量X 与Y 的联合分布律为 X\Y 0 1 0 252 b 1 a 253 2 25 1 25 2 且()5 30|1===X Y P ,(1) 求常数b a ,的值;(2)当b a ,取(1)中的值时,X 与Y 是否独立?为什么? 解 (1)b a ,必须满足∑∑===2 13 11j i ij p ,即 1252251253252=+++++a b ,可推出25 17 =+b a ,另外由 条件概率定义及已知的条件得 ()()()53 25 201,00|1=+===== ==b b X P Y X P X Y P 由此解得253=b ,结合2517=+b a 可得到25 14=a , 即 2532514= = b a (2)当253 ,2514= =b a 时,可求得()()25 170,2550====Y P X P ,易见 ()()()0025 2 0,0==≠===Y P X P Y X P 因此,X 与Y 不独立。 15. 对于第2题中的二维随机变量()Y X ,的分布,求当2=Y 时X 的条件分布律。 解 易知()2 122===?Y P p ,因此2=Y 时X 的条件分布律为 X|Y=2 1 2 3 概率 3 1 212=?p p 3 1 222=?p p 3 1 232=?p p 16. 对于第6题中的二维随机变量()Y X ,的分布,求当?? ? ??<<-=02 1,x x X 时Y 的条件密 度函数。 解 X 的边缘密度函数为(由第7题所求得) ()=x f X (), 0, 124+x 其他0 21 <<- x 由条件密度函数的定义知当??? ??<<-=021,x x X 时Y 的条件密度函数为 ()()()==x f y x f x y f X X Y ,|| (), 0,1244 +x 其他 120+< 0, 121 +x 其他 120+< 习题六解答 1. 设X 的分布律为 X -2 -0.5 0 2 4 概率 8 1 4 1 81 61 3 1 求出:以下随机变量的分布律。(1)2+X ;(2)1+-X ;(3)2X 。 解 由X 的分布律可列出下表 概率 8 1 4 1 8 1 6 1 3 1 X -2 -0.5 0 2 4 2+X 0 1.5 2 4 6 1+-X 3 1.5 1 -1 -3 2X 4 0.2 5 0 4 16 由此表可定出 (1)2+X 的分布律为 2+X 0 23 2 4 6 概率 8 1 4 1 8 1 6 1 3 1 (2)1+-X 的分布律为 1+-X -3 -1 1 23 3 概率 3 1 61 8 1 4 1 8 1 (3)2X 的分布律为 2 X 0 41 4 16 概率 8 1 4 1 24 7 3 1 其中() ()()24 761812242=+=-=+===X P X P X P 。 2. 设随机变量X 服从参数1=λ的泊松分布,记随机变量=Y , 1,1;1,0>≤X X 若若试求随机变 量Y 的分布律。 解 由于X 服从参数1=λ的泊松分布,因此 (),,2,1,0,! !11 1 ====--k k e e k k X P k 而 ()()()()11 12! 1!01010---=+==+==≤==e e e X P X P X P Y P ; ()()()1211111--=≤-=>==e X P X P Y P 。 即Y 的分布律为 Y 0 1 概率 12-e 121--e 3. 设X 的密度函数为()=x f , 0,2x , ;10其他< 1+-X ; (3)2X 。 解 求连续型随机变量的函数的密度函数可通过先求其分布函数,然后再求密度函 数。如果()x g y =为单调可导函数,则也可利用性质求得。 (1)解法一:设X Y 2=,则Y 的分布函数 ()()()??? ? ? ≤=≤=≤=22y X P y X P y Y P y F Y = ??1 002202 xdx xdx y 1212002 ≥<≤ = 1 402 y 2 200 ≥<≤ 2y 其他 20< 解法二:x y 2=,()y h y x ==2 ,而()2 1='y h ,则 ()()()()y h y h f y f X Y '= = ,0,2122?? y 其他12 0< ,2y 其他 20< (2)设1+-=X Y ,则()()1,1-='=-=y h y h y x ,Y 的密度函数 ()()()()='=y h y h f y f X Y ()()2110 y -?- 其他 1 10<- = ()0 12-y 其他 110<- (3)设2X Y =,由于X 只取()1,0中的值,所以2x y =也为单调函数,其反函数 ()()y y h y y h 1 21,= '= ,因此Y 的密度函数为 ()()()()='=y h y h f y f X Y , 0,1 212y y ? 其他 10< = , 0,1 其他 10< 4. 对圆片直径进行测量,测量值X 服从()6,5上的均匀分布,求圆面积Y 的概率密度。 解 圆面积241X Y π=,由于X 均匀取()6,5中的值,所以X 的密度函数 ()=x f X , 0,1 . ;65其他< 且24 1x y π=为单调增加函数()()6,5∈x ,其反函数 ()()y y y h y y y h πππ π 1 1212 ,24= ? = '= = , Y 的密度函数为 ()()()()='=y h y h f y f X Y , 0, 1 y π , ; 625其他<< π y = , 0,1y π .; 9425其他ππ< 5. 设随机变量X 服从正态分布()1,0N ,试求随机变量的函数2X Y =的密度函数()y f Y 。 解 ()1,0~N X ,所以()+∞<<-∞= -x e x f x X ,212 2 π,此时2x y =不为单调函数不能直接 利用性质求出()y f Y 。须先求Y 的分布函数()y F Y 。 ()()() =≤=≤=y X P y Y P y F Y 2 ( ) y X y P ≤ ≤-0 ,0;0≥ ( ) ()? ? - --==≤ ≤-y y y y X dx e dx x f y X y P x 22 21π . ()()='=y F y f Y Y , 0, 21 212121 2 2 y e y e y y --+ π π , ;0其他>y = , 0, 21 2 y e y -π . ;0其他>y 6. 设随机变量X 服从参数为1的指数分布,求随机变量的函数X e Y =的密度函数()y f Y 。 解 ()=x f X , 0, x e - .;0其他>x x e y =的反函数()()y y h y y h 1 ,ln ='=,因此所求的Y 的密度函数为 ()()()()='=y h y h f y f X Y ln 1,0, y e y - , ; 0ln 其他>y = , 0,12y . ; 1其他>y 7. 设X 服从()1,0N ,证明a X +σ服从()2,σa N ,其中σ,a 为两个常数且0>σ。 证明 由于()1,0~N X ,所以()+∞<<-∞= -x e x f x X ,21 2 2 π,记a X Y +=σ,则当0>σ时, a x y +=σ为单增函数,其反函数()()σ σ 1 ,='-= y h a y y h ,因此Y 的密度函数为 ()()()()()+∞<<-∞= ? = '=-- ?? ? ??--y e e y h y h f y f a y a y X Y ,211 212 2 2 221σσσ πσ π , 即证明了()2,~σσa a X N +。 8. 设随机变量X 在区间[]2,1-上服从均匀分布,随机变量=Y 1,0 0,01,0. X X X >=-<若;若;若 试求随机变量函数Y 的分布律。 解 []2,1~-R X ,则()=x f ,0, 31 . ;21其他<<-x 而 ()()?-==<=-=013 1 3101dx X P Y P ; ()()000====X P Y P ; ()()?==>==203 2 3101dx X P Y P 。 因此所求分布律为 Y -1 0 1 概率 3 1 0 3 2 9. 设二维随机变量()Y X ,的分布律 X\Y 1 2 3 1、已知P(A)=0.7, P(B)=0.8,则下列判断正确的是( D )。 A. A,B 互不相容 B. A,B 相互独立 C.A ?B D. A,B 相容 2、将一颗塞子抛掷两次,用X 表示两次点数之和,则X =3的概率为( C ) A. 1/2 B. 1/12 C. 1/18 D. 1/9 3、某人进行射击,设射击的命中率为0.2,独立射击100次,则至少击中9次的概率为( B ) A.91 9910098 .02.0C B.i i i i C -=∑100100 9 10098 .02.0 C.i i i i C -=∑100100 10 10098 .02.0 D.i i i i C -=∑- 1009 0100 98 .02.01 4、设)3,2,1(39)(=-=i i X E i ,则)( )3 12 53(32 1=+ +X X X E B A. 0 B. 25.5 C. 26.5 D. 9 5、设样本521,,,X X X 来自N (0,1),常数c 为以下何值时,统计量25 24 23 2 1X X X X X c +++? 服从t 分布。( C ) A. 0 B. 1 C. 2 6 D. -1 6、设X ~)3,14(N ,则其概率密度为( A ) A.6 )14(2 61- -x e π B. 3 2 )14(2 61- - x e π C. 6 )14(2 321- - x e π D. 2 3 )14(2 61-- x e π 7、321,,X X X 为总体),(2 σμN 的样本, 下列哪一项是μ的无偏估计( A ) A. 32 12 110 351X X X + + B. 32 1416131X X X ++ C. 32 112 5 2 13 1X X X + + D. 32 16 13 13 1X X X + + 8 、设离散型随机变量X 的分布列为 则常数C 为( C ) (A )0 (B )3/8 (C )5/8 (D )-3/8 * 《概率论与数理统计》作业集及答案 第1章 概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是:S= ; (2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A :出现奇数点,则A= ;B :数点大于2,则B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A :第一次出现正面,则A= ; B :两次出现同一面,则= ; C :至少有一次出现正面,则C= . ? §1 .2 随机事件的运算 1. 设A 、B 、C 为三事件,用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件: (1)A 、B 、C 都不发生表示为: .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为: . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为: .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为: . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为: .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为: . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S :则 (1)=?B A ,(2)=AB ,(3)=B A , (4)B A ?= ,(5)B A = 。 \ §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===?B P A P B A P ,则 (1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ?= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = . §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. — §1 .5 条件概率与乘法公式 1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则=?)(B A P 。 §1 .6 全概率公式 1. 有10个签,其中2个“中”,第一人随机地抽一个签,不放回,第二人再随机地抽一个 签,说明两人抽“中‘的概率相同。 习题六 1. 设总体X ~)6,(μN ,从中抽取容量为25的一个样本,求样本方差2 S 小于9.1的概率. 解 X ~)6,(μN ,由2 2 )1(σS n -~)1(2-n χ,于是 {}()(){}(){}22 22 2519.1(1)9.12436.412436.466n S P S P p p χχ-???-<=<=<=-≥???? 10.050.95.=-= 2. 设1210,,,X X X L 是取自正态总体2 (0,0.3)N 的样本,试求1021 1.44i i P X =?? >???? ∑. 解:由() 2 1 2 n i i X u σ=-∑~2 ()n χ,于是 () ()(){}10210221221 1.441.4410160.10.30.3i i i i X P X P P χ==?? ?????? >=>=>=???????????? ∑∑. 3. 设总体X ~(,4)N a ,n X X X ,,,21Λ是取自总体X 的一个样本,X 为样本均值,试问样本容量n 分别为多大时,才能使以下各式成立, () ( )() () () 2 10.1; 20.1; 3{1}0.95.E X a E X a P X a -≤-≤-≤≥ 解 (1) 因为X ~4(,),N a n X ~(0,1),N 从而() 2 4X a n -~2 (1),χ于是 224 1,0.1,40.X a E E X a n n n ? ?- ?=-=≤≥ ? ??? 所以 (2 X ~(0,1),N 所以 2 22222 2 2x x x x E dx xe dx e d ∞∞ ∞ -- - -∞??=== -= ??? ?? 所以( ) 0.1,E X a -= ≤从而800 254.7,255.n n π > =≥故 西南石油大学《概率论与数理统计》考试题及答案 一、填空题(每小题3分,共30分) 1、“事件,,A B C 中至少有一个不发生”这一事件可以表示为 . 2、设()0.7,()0.3P A P AB ==,则()P A B =________________. 3、袋中有6个白球,5个红球,从中任取3个,恰好抽到2个红球的概率 . 4、设随机变量X 的分布律为(),(1,2,,8),8 a P X k k ===则a =_________. 5、设随机变量X 在(2,8)内服从均匀分布,则(24)P X -≤<= . 6、设随机变量X 的分布律为,则2Y X =的分布律是 . 2101 1811515515 k X p -- 7、设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,且已知,X X E 1)]2)(1[(=-- 则=λ . 8、设129,,,X X X 是来自正态总体(2,9)N -的样本,X 是样本均植,则X 服从的分布是 . 二、(本题12分)甲乙两家企业生产同一种产品.甲企业生产的60件产品中有12件是次品,乙 企业生产的50件产品中有10件次品.两家企业生产的产品混合在一起存放,现从中任取 1件进行检验.求: (1)求取出的产品为次品的概率; (2)若取出的一件产品为次品,问这件产品是乙企业生产的概率. 三、(本题12分)设随机变量X 的概率密度为 ,03()2,342 0, kx x x f x x ≤??=-≤≤????其它 (1)确定常数k ; (2)求X 的分布函数()F x ; (3)求 712P X ??<≤??? ?. 四、(本题12分)设二维随机向量(,)X Y 的联合分布律为 \012 10.10.20.1 2 0.10.2 Y X a 试求: (1) a 的值; (2)X 与Y 的边缘分布律; (3)X 与Y 是否独立?为什么? 五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为 (),01,2,12,0,.x x f x x x ≤?=-≤≤??? 其他 求()(),E X D X 一、填空题(每小题3分,共30分) 、填空题 1、设 A 、B 、C 表示三个随机事件,试用 A 、B 、C 表示下列事件:①三个事件都发生 ____________ ;__②_ A 、B 发生,C 3、 设 A 、 B 、C 为三个事件,则这三个事件都不发生为 ABC; A B C.) 4、 设 A 、B 、C 表示三个事件,则事件“A 、B 、C 三个事件至少发生一个”可表示为 ,事件“A 、B 、 C 都发生”可表 示为 , 5、 设 A 、 B 、 C 为三事件,则事件“A 发生 B 与 C 都不发生”可表示为 ________ 事__件; “A 、B 、C 不都发生”可表 示为 ____________ ;_事_ 件“A 、B 、C 都不发生”可表示为 ____ 。_(_ABC ,A B C ;A B C ) 6、 A B ___________ ;__ A B ___________ ;__A B ___________ 。_(_ B A , A B , A B ) 7、 设事件 A 、B 、C ,将下列事件用 A 、B 、C 间的运算关系表示:(1)三个事件都发生表示为: _______ ;_(_ 2)三 个 事件不都发生表示为: ________ ;_(_ 3)三个事件中至少有一个事件发生表示为: _____ 。_(_ ABC , A B C , A B C ) 8、 用 A 、B 、C 分别表示三个事件,试用 A 、B 、C 表示下列事件: A 、B 出现、C 不出现 ;至少有一 个 事 件 出 现 ; 至 少 有 两 个 事 件 出 现 。 ( ABC,A B C,ABC ABC ABC ABC ) 9、 当且仅当 A 发生、 B 不发生时,事件 ________ 发_生_ 。( A B ) 10、 以 A 表 示 事 件 “甲 种 产 品 畅 销 , 乙 种 产 品 滞 销 ”, 则 其 对 立 事 件 A 表 示 。(甲种产品滞销或乙种产品畅销) 11、 有R 1, R 2 , R 3 三个电子元件,用A 1,A 2,A 3分别表示事件“元件R i 正常工作”(i 1,2,3) ,试用 A 1,A 2,A 3表示下列事件: 12、 若事件 A 发生必然导致事件 B 发生,则称事件 B _____ 事_件 A 。(包含) 13、 若 A 为不可能事件,则 P (A )= ;其逆命题成立否 。(0,不成立) 14、 设A、B为两个事件, P (A )=0 .5, P (A -B )=0.2,则 P (A B ) 。(0.7) 15、 设P A 0.4,P A B 0.7,若 A, B 互不相容,则P B ______________ ;_若 A, B 相互独立,则P B _______ 。_(_0.3, 概率论与数理统计试题库 不发生 _________ ;__③三个事件中至少有一个发生 2、 设 A 、B 、C 为三个事件,则这三个事件都发生为 _______________ 。_(__A_BC , ABC , A B C ) ;三个事件恰有一个发生 为 ABC; ABC ABC ABC )。 ;三个事件至少有一个发生为 事件“A 、 B 、C 三事件中至少有两个发生”可表示为 。( A B C , ABC , AB BC AC ) 三个元件都正常工作 ;恰有一个元件不正常工作 至少有一个元件 正常工作 。( A 1 A 2 A 3, A 1A 2 A 3 A 1 A 2A 3 A 1A 2A 3,A 1 A 2 A 3) 一.填空题 1.ABC 2、50? 3、20? 4、60? 二.单项选择题 1、B 2、C 3、C 4、A 5、B 三.计算题 1.(1)略 (2)A 、321A A A B 、321A A A ?? C 、321321321A A A A A A A A A ?? D 、321321321321A A A A A A A A A A A A ??? 2.解 )()()()(AB P B P A P B A P -+=?= 8 5 812141=-+ 8 3 )()()()(=-=-=AB P B P AB B P B A P 8 7 )(1)(=-=AB P AB P 2 1 )()()])([(=-?=?AB P B A P AB B A P 3.解:最多只有一位陈姓候选人当选的概率为53 14 6 2422=-C C C 4.)()()()()()()()(ABC P BC P AC P AB P C P B P A P C B A P +---++=?? = 85 5.解:(1)n N n A P ! )(= (2)n n N N n C B P ! )(=、 (3)n m n m n N N C C P --=)1()( 一.填空题 1.0.8 2、50? 3、 32 4、73 5、4 3 二.单项选择题 1、D 2、B 3、D 4、B 三.计算题 1. 解:设i A :分别表示甲、乙、丙厂的产品(i =1,2,3) B :顾客买到正品 )/()()(11A B P A P B P =)/()(22A B P A P +)/()(33A B P A P + = 83.065.05 1 85.0529.052=?+?+? 83 34 )()/()()/(222== B P A B P A P B A P 2.解:设i A :表示第i 箱产品(i =1,2) i B :第i 次取到一等品(i =1,2) (1) )/()()(1111A B P A P B P =)/()(212A B P A P +=4.030 18 21501021=?+? (2)同理4.0)(2=B P (3))/()()(121121A B B P A P B B P =)/()(2212A B B P A P + = 19423.029 17301821499501021=??+?? 4856.04 .019423 .0)()()/(12112=== B P B B P B B P (4)4856.04 .019423 .0)()()/(212121=== B P B B P B B P 3. 解:设i A :表示第i 次电话接通(i =1,2,3) 101)(1= A P 10191109)(21=?= A A P 10 1 8198109)(321=??=A A A P 题目答案的红色部分为更正部分,请同志们注意下 统计与概率 1.(2017课标1,理2)如图,正方形ABCD 内的图形来自中国古代的 太极图.正方形内切圆中的黑色部分和白色部分关于正方形的中心成中 心对称.在正方形内随机取一点,则此点取自黑色部分的概率是( B ) A .14 B . π8 C .12 D . π 4 2.(2017课标3,理3)某城市为了解游客人数的变化规律,提高旅游服务质量,收集并整理了2014年1月至2016年12月期间月接待游客量(单位:万人)的数据,绘制了下面的折线图. 根据该折线图,下列结论错误的是( A ) A .月接待游客量逐月增加 B .年接待游客量逐年增加 C .各年的月接待游客量高峰期大致在7,8月 D .各年1月至6月的月接待游客量相对7月至12月,波动性更小,变化比较平稳 3.(2017课标2,理13)一批产品的二等品率为0.02,从这批产品中每次随机取一件,有放回地抽取100次,X 表示抽到的二等品件数,则D X = 。 4.(2016年全国I 理14)5(2)x x + 的展开式中,x 3的系数是 10 .(用数字填写答案) 5.(2016年全国I 理14)某公司的班车在7:30,8:00,8:30发车,小明在7:50至8:30之间到达发车站乘坐班车,且到达发车站的时刻是随机的,则他等车时间不超过10分钟的概率是( B ) (A )13 (B )12 (C )23 (D )3 4 5.(2016年全国2理10)从区间[]0,1随机抽取2n 个数1x ,2x ,…,n x ,1y ,2y ,…,n y ,构成n 个数对()11,x y , ()22,x y ,…,(),n n x y ,其中两数的平方和小于1的数对共有m 个,则用随机模拟的方法得到的圆周率π的近 似值为( C )(A ) 4n m (B )2n m (C )4m n (D )2m n 6.(2016年全国3理4)某旅游城市为向游客介绍本地的气温情况,绘制了一年中月平均最高气温和平均最低气 温的雷达图。图中A 点表示十月的平均最高气温约为150 C ,B 点表示四月的平均 最低气温约为50 C 。下面叙述不正确的是( D ) (A) 各月的平均最低气温都在00 C 以上 (B) 七月的平均温差比一月的平均温差大 (C) 三月和十一月的平均最高气温基本相同 (D) 平均气温高于200 C 的月份有5个 7.(15年新课标1理10)投篮测试中,每人投3次,至少投中2次才能通过测试。已知某同学每次投 <概率论>试题 一、填空题 1.设 A 、B 、C 是三个随机事件。试用 A 、B 、C 分别表示事件 1)A 、B 、C 至少有一个发生 2)A 、B 、C 中恰有一个发生 3)A 、B 、C 不多于一个发生 2.设 A 、B 为随机事件, P (A)=0.5,P(B)=0.6,P(B A)=0.8。则P(B )A U = 3.若事件A 和事件B 相互独立, P()=,A αP(B)=0.3,P(A B)=0.7,U 则α= 4. 将C,C,E,E,I,N,S 等7个字母随机的排成一行,那末恰好排成英文单词SCIENCE 的概率为 5. 甲、乙两人独立的对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被命中,则它是甲射中的概率为 6.设离散型随机变量X 分布律为{}5(1/2)(1,2,)k P X k A k ===???则 A=______________ 7. 已知随机变量X 的密度为()f x =? ??<<+其它,010,x b ax ,且{1/2}5/8P x >=,则a = ________ b =________ 8. 设X ~2 (2,)N σ,且{24}0.3P x <<=,则{0}P x <= _________ 9. 一射手对同一目标独立地进行四次射击,若至少命中一次的概率为80 81 ,则该射手的命中率为_________ 10.若随机变量ξ在(1,6)上服从均匀分布,则方程x 2+ξx+1=0有实根的概率是 11.设3{0,0}7P X Y ≥≥= ,4 {0}{0}7 P X P Y ≥=≥=,则{max{,}0}P X Y ≥= 12.用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{a b,c}X Y ≤≤<= 13.用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{X a,b}Y <<= 14.设平面区域D 由y = x , y = 0 和 x = 2 所围成,二维随机变量(x,y)在区域D 上服从均匀分 《概率论与数理统计》同步练习册参考答案 第一章 1.1节 1. (1) }1000|{≤≤x x ; (2) }10|),{(2 2 ≤+≤y x y x ; (3) ,....}3,2,1{. 2. (1) C B A ; (2) C AB ; (3) C B A C B A C B A ++; (4) C B A ??; (5) ABC BC A C B A C AB +++; (6) ABC -Ω. 3. (1) (3) (4) (5) 成立. 1.2节 1. 0.1. 2. 85. 3. 8 3 ,61,21. 4. 0.2. 5. 0.7. 1.3节 1. !13!2!2!2!3. 2. 161,169,166. 3. 2113. 4. 43,407. 5. 4 3 . 1.4节 1. 4/1,3/1. 2. 61. 3. 300209,20964. 4. 95 48 ,3019. 1.5节 1. 0.48. 2. 8.095.09.01??-. 3. 0.896. 4. 7 3 ,74. 第一章 自测题 一. 1. 52. 2. )(1,0q p +-. 3. 21,32. 4. 31; 5. 3 2 . 6. 4. 7. 2711. 8. 52. 9. 8.0. 10. 0.94. 11. 30 11 . 二. 1. A. 2. C. 3. B. 3. A. 4. A. 5. A. 三. 1. 6612111-,6 24612 11?C ,6246121112??C . 2. 53,43,103,2711,53. 3. 49 40. 4. 999.004.01>-n . 5. 0.253,47/253. 6. 1/4. 7. 0.24, 0.424. 第二章 2.1节 1. ) 12(21100-, 31. 2. 101)2(==X P ,10 9 )3(==X P . 3. 3,2,1,0,!85)(3===k A k X P k . 4. (1)1,21=-=b a ,(2)161 . 5. 2=a ,0,4922,41-. 6. 3 32?? ? ??. 2.2节 1. (1) 649,25, (2) 6133 . 2. 0.301, 0.322. 3. 44.64. 4. 256. 5. 34. 6. 3 1. 2.3节 1. 2011919 2021818207.03.07.03.07.0++C C . 2. 20=n , 3.0=p . 习题一解答 1. 用集合的形式写出下列随机试验的样本空间与随机事件A: (1) 抛一枚硬币两次,观察出现的面,事件两次出现的面相同}; (2) 记录某电话总机一分钟, (2) 记X为一分钟 2. 袋中有10个球,分别编有号码1至10,从中任取1球,设取得球的号码是偶数},取得球的号码是奇数},取得球的号码小于5},问下列运算表示什么事件: ;(2)AB;(3)AC;(4)AC;(5);;解是必然事件; 是不可能事件; 取得球的号码是2,4}; 取得球的号码是1,3,5,6,7,8,9,10}; 取得球的号码为奇数,且不小于取得球的号码为5,7,9}; 取得球的号码是不小于5的偶数取得球的号码为6,8,10}; 取得球的号码是不小于5的偶数}={取得球的号码为6,8,10} 在区间[0,2]上任取一数,记,,求下列事件的表达式: ;(2)B;(3)A; 解 或 (3) 因为,所以; 或或或用事件 的运算关系式表示下列事件: (1) A出现,B,C都不出现(记为E1); (2) A,B都出现,C不出现(记为E2); (3) 所有三个事件都出现(记为E3); (4) 三个事件中至少有一个出现(记为E4); (5) 三个事件都不出现(记为E5); (6) 不多于一个事件出现(记为E6); (7) 不多于两个事件出现(记为E7); (8) 三个事件中至少有两个出现(记为E8)。 解;AB; ;; ;; ; 5. 一批产品中有合格品和废品,从中有放回地抽取三次,每次取一件,设Ai表示事件“第i次抽到废品”,,试用Ai表示下列事件: (1) 第一次、第二次中至少有一次抽到废品; (2) 只有第一次抽到废品; (3) 三次都抽到废品; (4) 至少有一次抽到合格品; (2) 只有两次抽到废品。 解;(2)A1A2A3;(3)A1A2A3;; 6. 接连进行三次射击,设Ai={第i次射击命中},,三次射击恰好命中二次},三次射击至少命中二次};试用Ai表示B和C。 解 习题二解答 1.从一批由45件正品、5件次品组成的产品中任取3件产品,求其中恰有1件次品的概率。 解这是不放回抽取,样本点总数,记求概率的事件为A, 则有利于A的样本点数 于是 2.一口袋中有5个红球及2个白球,从这袋中任取一球,看过它的颜色后放回袋中,然后,再从这袋中任取一球,设每次取球时袋中各个球被取到的可能性相同。求 (1) 第一次、第二次都取到红球的概率; (2) 第一次取到红球,第二次取到白球的概率; (3) 二次取得的球为红、白各一的概率; (4) 第二次取到红球的概率。 解本题是有放回抽取模式,样本点总数记(1)(2)(3)(4)题求概率的事件分别为A,B,C,D. ⅰ)有利于A的样本点数,故 ⅱ) 有利于B的样本点数,故 20(ⅲ) 有利于C的样本点数,故 ⅳ) 有利于D的样本点数,故 3.一个口袋中装有6只球,分别编上号码1至6,随机地从这个口袋中取2只球,试求:(1) 最小号码是3的概率;(2) 最大号码是3的概率。 解本题是无放回模式,样本点总数 (ⅰ) 最小号码为3,只能从编号为3,4,5,6这四个球中取2只,且有一次抽到3,因而有利 样本点数为,所求概率为 (ⅱ) 最大号码为3,只能从1,2,3号球中取,且有一次取到3,于是有利样本点数为, 概率统计考试试卷及答案 一、 填空题(每小题4分,共20分) 1. 设)(~λP X ,且)()(21===X P X P ,则_________)(==3X P . 2. 设随机变量X 的分布函数)(,)(+∞<<-∞+= -x e A x F x 1,则___=A 3. 已知,)|(,)|(,)(21 31 41 ===B A P A B P A P 则_____)(=?B A P 4. 已知随机变量),,(~10U X 则随机变量X Y ln 2-=的密度函数___)(=y f Y 5. 设随机变量X 与Y 相互独立,且,2σ==DY DX 则____)(=-Y X D 42 二、 计算下列各题(每小题8分,共40分) 1. 设随机变量X 的概率密度为?? ???≤>=-000 x x e x f x ,,)( 已知Y=2X,求E(Y), D(Y). 2. 两封信随机地投入标号为I,II,III,IV 的四个邮筒,求第二个邮筒恰好投入1封信的概率。 3. 设X,Y 是两个相互独立的随机变量,X 在(0,1)上服从均匀分布,Y 的概率密度为 ?? ? ??≤>=-000212y y e y f y Y ,,)( 求含有a 的二次方程022=++Y Xa a 有实根的概率。 4. 假设91X X ,, 是来自总体 ) ,(~220N X 的简单随机样本,求系数a,b,c 使 298762543221)()()(X X X X c X X X b X X a Q ++++++++=服从2χ分布,并求其自由 度。 5. 某车间生产滚珠,从长期实践知道,滚珠直径X 服从正态分布。从某天产品里随机抽取6个,测得直径为(单位:毫米)14.6, 15.1, 14.9, 14.8, 15.2, 15.1 若总体方差0602.=σ, 求总体均值μ的置信区间(9610502.,./==ααz ) 概率统计练习题答案 TTA standardization office【TTA 5AB- TTAK 08- TTA 2C】 《概率论与数理统计》练习题 2答案 考试时间:120分钟 题目部分,(卷面共有22题,100分,各大题标有题量和总分) 一、选择题(10小题,共30分) 1、A 、B 任意二事件,则A B -=( )。 A 、B A - B 、AB C 、B A - D 、A B 答案:D 2、设袋中有6个球,其中有2个红球,4个白球,随机地等可能地作无放回抽样,连 续抽两次,则使P A ()=1 3成立的事件A 是( )。 A 、 两次都取得红球 B 、 第二次取得红球 C 、 两次抽样中至少有一次抽到红球 D 、 第一次抽得白球,第二次抽得红球, 答案:B 3、函数()0 0sin 01 x F x x x x ππ? =≤?≥? ( )。 A 、是某一离散型随机变量的分布函数。 B 、是某一连续型随机变量的分布函数。 C 、既不是连续型也不是离散型随机变量的分布函数。 D 、不可能为某一随机变量的分布函数。 答案:D 4、设ξ,η相互独立,且都服从相同的01-分布,即则下列结论正确的是( )。 A 、ξη= B 、2ξηξ+= C 、2ξηξ= D 、~(2,)B p ξη+ 答案:D 5、设随机变量12,,,n ξξξ???相互独立,且i E ξ及i D ξ都存在(1,2, ,)i n =,又 12,,, ,n c k k k ,为1n +个任意常数,则下面的等式中错误的是( )。 A 、11n n i i i i i i E k c k E c ξξ==??+=+ ???∑∑ B 、11n n i i i i i i E k k E ξξ==??= ???∏∏ C 、11n n i i i i i i D k c k D ξξ==??+= ???∑∑ D 、()111n n i i i i i D D ξξ==??-= ???∑∑ 答案:C 6、具有下面分布密度的随机变量中方差不存在的是( )。 A 、()150050x x x e x ?-≤?=?>? B 、( )2 6 2x x ?-= C 、()312 x x e ?-= D 、()() 42 1 1x x ?π= + 答案:D 7、设随机变量的数学期望和方差均是1m +(m 为自然数),那么 (){}041P m ξ<<+≥( )。 A 、 11m + B 、1m m + C 、0 D 、1m 答案:B 8、设1, , n X X 是来自总体2(, )N μσ的样本, 2 211 11, (),1n n i n i i i X X S X X n n --==--∑∑则以下结论中错误的是( )。 A 、X 与2n S 独立 B 、 ~(0, 1)X N μ σ - 一、概率公式的题目 1、已知() ()()0.3,0.4, 0.5,P A P B P AB === 求 () .P B A B ? 解:() () () ()()()() () 0.70.51 0.70.60.54 P A P AB P AB P B A B P A B P A P B P AB --?== = =+-?+- 2、已知()()()0.7,0.4,0.2,P A P B P AB === 求() .P A A B ? 解:() ()() () ()()() 0.22 0.70.29 P A A B P AB P A A B P A B P A P B P AB ??????= = = =+?+-。 3、已知随机变量(1)X P ,即X 有概率分布律{}1 (0,1,2)! e P X k k k -== =, 并记事件{}{}2,1A X B X =≥=<。 求: (1)()P A B ?; (2) ()P A B -; (3) () P B A 。解:(1)()() {}{}1 11()12,1111P A B P A B P AB P X X P X e -?=-?=-=-<≥=-==-; (2)(){}{}{}{}1 ()2,1210112;P A B P AB P X X P X P X P X e --==≥≥=≥=-=-==- (3)() () () {}{}{}{}{}111,201 .20122P BA P X X P X e P B A P X P X P X e P A --<<== ====<=+= . 4、甲、乙两人独立地对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被命中,它是甲射中的概率是多少? 解: 设A=“甲射击一次命中目标”,B=“乙射击一次命中目标”, (())() ()()()()()P A A B P A P A A B P A B P A P B P AB 侨= =+-= 0.660.750.60.50.60.58 ==+- 工程数学考试题 第一题:第五页 第五题 5.用事件A,B,C 的运算关系表示下列事件。 (1)A 出现,B ,C 都不出现; (2)A ,B 都出现,C 不出现; (3)所有三个事件都出现; (4)三个事件中至少有一个出现; (5)三个事件都不出现; (6)不多于一个事件出现;(7)不多于两个事件出现; (8)三个事件中至少有两个出现。 第二题:第六页 第七题 7.接连进行三次射击,设i A ={第i 次射击命中}(i=1,2,3),试用1A ,2A ,3A 表述下列事件。 (1)A={前两次至少有一次击中目标} (2)B={三次射击恰好命中两次} (3)C={三次射击至少命中两次} (4)D={三次射击都未命中} 第三题:第二十九页 例14 例 14 从次品率为p=0.2的一批产品中,有放回抽取5次,每次取一件,分别求抽到的5件恰好有3件次品以及至多有3件次品这两个事件的概率。 第四题:第二十九页 例 15 例 15 某公司生产一批同型号的医疗仪器,产品的80%无需调试即为合格品,而其余20%需进一步调试。经调试后,其中70%为合格品,30%为次品。假设每台仪器的生产是相互独立的。 (1)求该批仪器的合格率; (2)又若从该批仪器中随机地抽取3台,求恰有一台为次品的概率。 第五题:第三十一页 第一题 1.已知随机事件A 的概率P (A )=0.5,随机事件B 的概率P (B )=0.6及条件概率P (B|A )=0.8,试求P (AB )及)B A P(。 第六题:第三十三页 第十二题 12.设事件A ,B 相互独立。证明:A ,B 相互独立,B ,A 相互独立。 第七题:第三十三页 第十五题 15.三个人独立破译一密码,他们能独立破译出的概率分别为0.25,.035,0.4,求此密码被破译出的概率。 第八题:第五十一页 例 19 例 19 某地抽样调查结果表明,考生的外语成绩(百分制)X 服从正态分布),(2 72σN ,且96分以上的考生占考生总数的2.3%,试求考生的外语成绩在60分至84分之间的概率。 第九题:第五十四页 第十六题 16.设随机变量X 的密度函数为()?? ?<<=其他, , 0, 40, 2x x x f 试求: (1)常数A ; (2)P(0 中国计量学院2011 ~ 2012 学年第 1 学期 《 概率论与数理统计(A) 》课程考试试卷B 开课二级学院: 理学院 ,考试时间: 2011 年 12_月26 日 14 时 考试形式:闭卷√、开卷□,允许带 计算器 入场 考生姓名: 学号: 专业: 班级: 1.某人射击时,中靶的概率为4 3 ,若射击直到中靶为止,则射击次数为3的概率为( ). (A) 43412?)( (B) 343)( (C) 41432?)( (D) 34 1)( 2.n 个随机变量),,3,2,1(n i X i =相互独立且具有相同的分布并且a X E i =)(,b X Var i =)(,则这些随机变量的算术平均值∑= =n i i X n X 1 1的数学期望和方差分别为( ). (A ) a ,2n b (B )a ,n b (C)a ,n b 2 (D )n a ,b 3.若100张奖券中有5张中奖,100个人分别抽取1张,则第100个人能中奖的概率为( ). (A) 01.0 (B) 03.0 (C) 05.0 (D) 0 4. 设 )(),(21x F x F 为两个分布函数,其相应的概率密度)(),(21x f x f 是连续函数,则必为概率密度的是( ). (A) )()(21x f x f (B))()(212x F x f (C))()(21x F x f (D) )()()()(1221x F x f x F x f + 5.已知随机变量X 的概率密度函数为?????≤>=-0,00 ,)(22 22x x e a x x f a x ,则随机变量X Y 1 = 的期望 =)(Y E ( ). 1、 已知P (A )=0.7. P (B )=0?8,则下列判断正确的是( D )o A. A.B 互不相容 B. A.B 相互独立 C.Ac B D. A.B 相容 2、 将一颗塞子抛掷两次,用X 表示两次点数之和,则X=3的概率为(C ) A. 1/2 B. 1/12 C. 1/18 D. 1/9 3、 某人进行射击,设射击的命中率为02独立射击100次,则至少击中9次的概率为(B ) 100 9 C ?工 C ;(x )°?2'°?98 叫' D. 1 - 工(7爲020?98叫' (-10 1-0 4、设 E(X,)= 9-3/(/= 1,2,3),则 E(3X 1+-X 2+-X 3) = ( )B 2 3 A. 0 B. 25.5 C. 26.5 D. 9 5、设样本来自N (0, 1),常数c 为以下何值时,统计Me- t 1 —— ■ Jx + x + x 服从t 分布。(C ) A. 0 B. 1 C. 6、设则其概率密度为(A ) 7. X P X 2.X 3为总体的样本,下列哪一项是“的无偏估计(A ) A.-X, + —X. +-X. 5 10「2 C. -X.+-X.+ —X. 3 1 2 ■ 12 3 8、设离散型随机变量X 的分布列为 X 1 2 3 P C 1/4 1/8 则常数(2为( C ) A.C ;;X )0.290.9891 KX) B ?工 Goo 020.98 "I D.-l c. D 詁+朴+朴 (x-vTJ)2 3Q D. 9、设随机变量X?N(4,25),X1、X2、X3-Xn是来自总体X的一个样本,则样本均值乂近 似的服从( B ) (A) N (4, 25) (B) N (4, 25/n) (C) N (0.1) (D) N (0, 25/n) 10、对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著水平a=0.05下,拒绝假设 H。:“ =,则在显著水平a=0.01下,(B ) A.必接受 B.可能接受,也可能拒绝 C.必拒绝 D.不接受,也不拒绝77。 二、填空题(每空1.5分,共15分) 1、 A.B.C为任意三个事件,则A, B, C至少有一个事件发生表示为:_AUBUC __________ : 2、甲乙两人各自去破译密码,设它们各自能破译的概率为0.8, 06,则密码能被破译的槪 率为 ____ 0.92 ___ : 3、已知分布函数F(x)= A + Barctgx (Y> v x V +s),贝ij A=_1/2 _____ , B=_1/3.14 _______ : 4、随机变量X 的分布律为P(X =x) = C(-)k, k =1,2,3, 则C=_27/13 ____________ ; 5、设X?b (n,p)o 若EX=4, DX=2.4,贝ij _______ 10 ____ , p= ____ 0.4 _____ 0 6、X为连续型随机变量, 1 , 0 概率统计练习题答案 This model paper was revised by LINDA on December 15, 2012. 《概率论与数理统计》练习题2答案 考试时间:120分钟 题目部分,(卷面共有22题,100分,各大题标有题量和总分) 一、选择题(10小题,共30分) 1、A 、B 任意二事件,则A B -=( )。 A 、 B A - B 、AB C 、B A - D 、A B 答案:D 2、设袋中有6个球,其中有2个红球,4个白球,随机地等可能地作无放回抽样,连续抽两次,则使P A ()=13 成立的事件A 是( )。 A 、 两次都取得红球 B 、 第二次取得红球 C 、 两次抽样中至少有一次抽到红球 D 、 第一次抽得白球,第二次抽得红球, 答案:B 3、函数()0 0sin 01 x F x x x x ππ?=≤?≥? ( )。 A 、是某一离散型随机变量的分布函数。 B 、是某一连续型随机变量的分布函数。 C 、既不是连续型也不是离散型随机变量的分布函数。 D 、不可能为某一随机变量的分布函数。 答案:D 4、设ξ,η相互独立,且都服从相同的01-分布,即则下列结论正确的是( )。 A 、ξη= B 、2ξηξ+= C 、2ξηξ= D 、~(2,)B p ξη+ 答案:D 5、设随机变量12,,,n ξξξ???相互独立,且i E ξ及i D ξ都存在(1,2, ,)i n =,又12,,,,n c k k k , 为1n +个任意常数,则下面的等式中错误的是( )。 A 、11n n i i i i i i E k c k E c ξξ==??+=+ ???∑∑ B 、11 n n i i i i i i E k k E ξξ==??= ???∏∏ C 、11 n n i i i i i i D k c k D ξξ==??+= ???∑∑ D 、()11 1n n i i i i i D D ξξ==??-= ???∑∑ 答案:C 6、具有下面分布密度的随机变量中方差不存在的是( )。 A 、()150050x x x e x ?-≤?=?>? B 、( )262x x ?-= C 、()312x x e ?-= D 、()()4211x x ?π= + 答案:D 概率论与数理统计复习题 一、计算题: 1、有两个口袋,甲袋中盛有两个白球,一个黑球,乙袋中盛有一个白球,两个黑球。由甲袋任取一个球放入乙袋,再从乙袋中取出一个球,求取到白球的概率。 2、已知随机变量X 服从在区间(0,1)上的均匀分布,Y =2X +1,求Y 的概率密度函数。 3、已知二元离散型随机变量(X ,Y )的联合概率分布如下表所示: Y X 1 1 2 1 2 (1) 试求X 和Y 的边缘分布率 (2) 试求E (X ),E (Y ),D (X ),D (Y ),及X 与Y 的相关系数XY 4、设某种电子管的使用寿命服从正态分布。从中随机抽取15个进行检验,算出平均使用寿命为1950小时,样本标准差s 为300小时,以95%的置信概率估计整批电子管平均使用寿命的置信区间。 二、填空题 1. 已知P (A )=, P (B |A )=, 则P (A B )= __________ 2..设随机变量),2(~2 σN X ,若3.0}40{=<概率统计习题及答案
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