购房人群洞察报告

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购房人群洞察报告

目录

①房产行业网络营销趋势

②房产行业核心购房人群画像

③房产行业营销策略建议

1

房产行业网络营销趋势

解决传统房产行业营销痛点,移动互联网增强广告投放精准性和灵活性

从感性到理性

从粗放到精细

访客：高度依赖于人工统计

人群：维度有限的客群认知

竞品：调研时周期长难度大

触达：策略滞后缺乏针对性

访客：智能终端实时性识别

人群：360度的全方位洞察

竞品：智能数据深层次分析

触达：线上线下的精准投放

传统业务痛点移动解决方案

移动互联网技术的成熟和演进，为传统房产行业营销策略升级迭代创造了更多可能，访客、人群、竞品和触达等方面的洞察分析更为科学严谨，并利用线上线下的有效打通，为房产行业的营销方式和手段等的创新奠定了技术和数据基础。

转变传统房产行业营销思路,移动大数据构建循环迭代生态系统

移动互联网利用大数据重塑了地产营销的思维逻辑：从目标客户定位开始，挖掘潜在客户，实现意向客户触达，通过效果反馈实现对原有客户定位的修正，构建循环迭代生态系统。

客户定位

潜客挖掘

到访监测

营销触达

效果反馈

修正纠偏

筹备期

蓄客期

持销期

营销

阶段

●筹备期辅助定位

精准定位潜客人群，描摹客群特

征，辅助整体营销策略的制定。

●蓄客期配合管理

监测营销案场到访情况，洞察到

访客群，同时跟进竞品客群分析，

适时调整拓客方向。

●持销期优化执行

深度洞察成交客群，对比到访客

群差异，调整线上线下推广途径，

优化营销方案。

2

房产行业核心人群画像——住宅购买人群

5040

11760

23344

30274

35558

41997

50006

55678

61981

69531

75265

3.8%

8.9%

17.6%

22.7%26.5%

31.3%

37.1%

41.1%

45.3%

50.6%54.4%

-40%

-20%

0%

20%

40%

60% 0

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

2007年2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年

中国移动网民规模和移动互联网普及率

移动网民数（万人）移动互联网普及率

从移动网民规模及普及率的变化趋势看，截至2017年中国移动网民数达到7.5亿人，移动互联网的普及率超过50%，移动互联网向更多人群渗透。作为“居者有其屋”的住宅购买人群，同样习惯了移动互联网所带来的改变和便利，移动互联网毫无疑问成为有效触达住宅购买人群的首要平台。移动互联网普及率逐年提升,住宅购买人群越来越习惯移动互联网生活方式

住宅购买人群特征关键词：

人口属性

男青年，80后

单身贵族

设备

苹果粉，追新族

爱摄影，旗舰党

应用

朋友圈，工具控

腾讯专属App

、玩家

居住地

北京，上海

深圳，成都

消费

剁手党，爱学习

电商控，喜团购

媒介

互联网，娱乐至上

好出行

80后男青年是购房潜力股

从人口属性看，“住宅购买人群”男性占比66.9%，且26-35岁适婚年龄（包含女性）占比50.1%，不难看出80后男青年是购房潜力股，这与国情男性承担婚房的“习俗”有着一定关联。

性别

结构

33.1%

女性

66.9%

男性

人口属性（性别&年龄）

5.3%

20.4%

50.1%

24.2%

46岁及以上

36-45岁

26-35岁

25岁及以下

年龄结构

未婚人群对住宅有较强的需求

在“住宅购买人群”中，近72.6%为未婚人群，且有车占比较低，仅为9.3%。一方面说明，未婚人群对房产有着较高的关注度，另一方面，对买车来说还是买房更为实际。

家庭概况（已婚&

有车）

未婚人群比重

72.…9.3%

有车人群比重

“住宅购买人群”果粉居多，偏好摄影与美颜功能

从设备偏好上看，该人群对苹果手机的偏好度较高，以37.4%的占比高居榜首，高于第二名小米（17.2%）一倍之多。机型以iPhone 6、iPhone 7 Plus 为主，且不乏新品iPhone X的身影。侧面反映“住宅地产人群”大部分是苹果粉及“追新党”。同时设备功能偏好“摄影与美颜”，住宅房产可尝试利用拍摄或者美颜的技术和营销策略，提升目标人群的参与度。

设备概况

排名TOP10品牌占比

苹果37.4%

小米17.2%

华为12.8%

4OPPO 12.2%

5vivo8.6%

6三星 2.8%

7魅族 1.9%

8金立 1.2%

9乐视0.9%

10酷派0.5%

2

3

1

1.3%

1.4%

1.9%

2.3%

3.6%

4.0%

4.2%

4.8%

5.3%

5.5%

iPhone 8 plus

OPPO R9s

OPPO R9

iPhone X

iPhone 6 plus

iPhone 7

iPhone 6s plus

iPhone 6s

iPhone 7 Plus

iPhone 6

机型TOP10功能偏好

摄影美颜高性价比

32.6%17.4%16.7%

快充音乐

11.3%9.6%

“住宅购买人群”偏好工具、视频类应用，腾讯系产品矩阵覆盖广泛

从TOP100应用类型分布（款数）来看，“住宅购买人群”更偏好工具类（26款）、视频类（12款）及网络购物类（9款）应用；TOP100应用中，腾讯系产品矩阵覆盖广告。

26

12

9

6

6

6

5

5

4

3

3

3

3 2

7

TOP100应用类型分布（款数）

工具

视频

网络购物

金融理财

通讯社交

音乐

图片摄影

游戏

新闻

餐饮

出行

旅游

应用商店

地图导航

其他

工具QQ浏览器WiFi万能钥匙搜狗输入法视频腾讯视频网购京东

金融微信支付社交微信QQ音乐QQ音乐摄影天天P图

游戏王者荣耀新闻腾讯新闻餐饮美团外卖出行滴滴出行

旅游携程旅行应用商店应用宝地图腾讯地图

其他

有道词典智能家庭

热门App代表

“住宅购买人群”偏好的TOP100应用中，腾讯系应用占比最高

在TOP100应用榜单中，腾讯系应用款式高居榜首，占21款。

2

2

3

4

4

5

6

6

7

21

科大讯飞

金山软件

新美大

奇虎360

OPPO

今日头条

小米

百度

阿里巴巴

腾讯

TOP100应用所属公司（TOP10）

0%

20%

40%

60%

80%

100%

微

信

QQ腾

讯

视

频

腾

讯

新

闻

酷

狗

音

乐

应

用

宝

QQ

浏

览

器

QQ

音

乐

王

者

荣

耀

全

民

K

歌

腾

讯

手

机

管

家

QQ

邮

箱

QQ

同

步

助

手

快

报

欢

乐

斗

地

主

(

腾

讯

)

腾

讯

WiFi

管

家

酷

我

音

乐

QQ

飞

车

穿

越

火

线

(

枪

战

王

者

)

天

天

P

图

QQ

空

间

腾讯旗下App覆盖率分布（21款）

“住宅购买人群”懂生活，对购房有一定憧憬

在通讯社交、视频、音乐及游戏方面，“住宅购买人群“有较高App使用覆盖率，其对出行、地图导航、票务及餐饮和房产都有较高的TGI偏好，该人群有丰富多样化的业余生活，是一群”爱生活、懂生活”的新青年，同时对购房有着一定的憧憬和“小愿望“。

整体媒介偏好

15

30

45

60

75

90

105

120

135

150 0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

通

讯

社

交

视

频

音

乐

游

戏

网

络

购

物

新

闻

地

图

导

航

金

融

理

财

图

片

摄

影

教

育

餐

饮

阅

读

旅

游

出

行

汽

车

服

务

健

康

美

容

票

务

母

婴

医

疗

房

产

覆盖率TGI 指数

“住宅购买人群”较依赖通讯社交应用，微信、QQ覆盖高

在移动互联网时代，人们依旧保持着对人际网络的高度依赖，通讯社交类App毫无疑问是人们接触最多的应用之一。微信成为包括“住宅购买人群”在内最流行的通讯工具。同时“住宅地产人群”对社区社交、微博博客和娱乐社交，也有一定喜好。

通讯社交应用TOP10

通讯社交应用类型分布

通讯社交人群整体概况

0%

20%

40%

60%

80%

100%

即时

通讯

社区

社交

微博

博客

娱乐

社交

匿名

社交

职场

社交

婚恋

社交

81.2%

通讯社交人群比重

TOP2

TOP1

微信

TOP3

微博

QQ

YY

知乎

百度贴吧

陌陌

QQ空间

OPPO乐园

微博

QQ

微信

通讯社交应用偏好

视频应用是“住宅地产人群”放松身心的重要媒介

“住宅地产人群”偏爱视频类App，人群占比77.9%。最爱腾讯视频，最热门电视APP为CIBN高清影视，同时该人群对短视频也青睐，一定程度表明他们在影音娱乐方面有多样化的选择。

视频应用偏好

0%

50%

100%

综合在线视频

短视频

真人视频

聚合视频

垂直在线视频

电视视频

视频播放器

垂直直播视频

覆盖率

5.7%

7.4%

9.3%

13.6%

14.7%

15.3%

19.6%

29.7%

46.0%

47.9%

搜狐视频

哔哩哔哩动画

芒果TV

火山直播

抖音短视频

西瓜视频

快手

优酷视频

爱奇艺视频

腾讯视频

最热门手机App

腾讯视频

视频人群比重

77.9%

最热门电视App

CIBN高清影视

视频应用TOP10

视频应用类型分布

视频人群整体概况

腾讯新闻是“住宅购买人群”获取新闻资讯的首选应用

随着信息获取的碎片化，新闻类APP成为获取内容的核心阵地，“住宅购买人群”对新闻类APP，尤其是综合新闻，有较高的TGI偏好度（占比89.8%）。新闻APP偏好上首位腾讯新闻，同时不乏使用内涵段子、汽车之家类趣味新闻和垂直新闻，再次印证该人群在生活方面的多样性。

新闻应用偏好

新闻应用TOP10

新闻应用类型分布

新闻人群整体概况

53.4%

新闻人群占比

110

新闻TGI 指数

89.8%

综合新闻

17.9%

垂直新闻

5.7%

杂志

9.9%

趣味新闻

1.4%

报纸 4.3%

5.5%

6.1%

6.8%

7.3%

8.4%

9.8%

12.2%

33.0%

38.6%

新浪新闻

搜狐新闻

一点资讯

汽车之家

网易新闻

内涵段子

今日头条lite版

快报

今日头条

腾讯新闻

“住宅购买人群”相对偏好休闲、棋牌和策略类游戏

毋庸置疑，王者荣耀已成为当之无愧的国民手游，也是“住宅购买人群”游戏娱乐首选，同时开心消消乐、腾讯旗下的欢乐斗地主也是该人群较喜爱的两款游戏。在游戏类型方面，他们对休闲游戏、棋牌游戏和策略游戏有较强的兴趣偏好。

游戏偏好

游戏TOP10

游戏类型分布(TOP10)

游戏人群整体概况

0%

20%

40%

60%

80%

休闲游戏

棋牌游戏

策略游戏

智力游戏

动作游戏

教育游戏

冒险游戏

模拟游戏

角色扮演游戏

卡牌游戏

覆盖率

5.0%

5.1%

5.3%

5.9%

6.3%

6.6%

6.9%

10.9%

19.5%

25.3%

宾果消消消

汤姆猫跑酷

宝宝巴士大全

欢乐麻将全集(腾讯)

穿越火线(枪战王者)

迷你世界

贪吃蛇大作战

欢乐斗地主(腾讯)

开心消消乐

王者荣耀(腾讯)游戏人群比重77.9%

最热门手机游戏

王者荣耀

游戏TGI指数97

“住宅地产人群”线上线下消费需求强，更加关注生活品质

生活中离不开“买、买、买”，“住宅购买人群”线上消费偏好综合电商类（89.9%）、团购类（41.7%）应用；线下消费偏好度更高，钟情于餐饮和零售卖场，同时也对运动健康、文化教育、珠宝手表方面有较强偏好。也体现这类人群在注重自身健康的同时，还关注精神生活和物质生活品质。

0%

20%

40%

60%

餐饮零售卖场生活服务丽人休闲娱乐服饰鞋帽医疗家居厨具金融运动健康培训机构亲子珠宝手表文化教育化妆品

线下消费偏好占比及指数房产人群互联网人群

11610812512710312210091100135136123136138126

线下消费偏好TGI指数

5.2%

5.5%

6.1%

6.5%

11.7%

21.9%

36.1%

41.7%

89.9%

海淘

社区购物

导购

O2O零售

综合电商

网购类型偏好

TOP1-5覆盖率TOP6-10覆盖率

手机淘宝68.5%天猫10.6%

美团39.5%小米商城7.6%

京东30.1%苏宁易购 6.3%

拼多多28.4%闲鱼 6.2%

唯品会19.9%阿里巴巴 3.6%

网购应用TOP10

北京国贸上班族：

从通勤距离分布看，68.7%的北京国贸上班族倾向于将通勤时间控制在0.5小时左右，选择地铁1号线、地铁八通线和地铁10号线周边居住社区，这说明15km以内的房产产对他们的吸引力较高；20.9%的人群选择15-30km范围的住宅楼宇，能够接受1小时左右的通勤时间，较为偏好通州区和昌平区的地产；而10.3%的人群则选择30km以外的居住区域，能够接受跨省市的通勤半径以及长途公交或者打车拼车的交通环境，燕郊的地产对其具有较多吸引力。

北京国贸上班族-通勤距离分布及居住地热力图

68.7%20.9%10.3%

15km

以内

15-30km

30km以外

15km以内-居住地热力图15~30km-居住地热力图30km以外-居住地热力图

通勤时间1-2小时

通勤时间≈1小时

通勤时间≈0.5小时

90后买房报告：二次元幻影

90后买房报告：二次元幻影 当中国地产业步入2015，在政治经济改革稳步推进的背景下，企业转型与社会转轨的焦虑与不安氛围正在弥漫。逐渐消失的人口红利，老龄化的人口结构，互联网下成长、难以琢磨的90后……围绕购房主体的洞察与争议，成为地产界最为重要的话题之一。 与之相伴，90后作为正在成长的消费主体，他们的住房消费观念决定着房地产业的未来。2014年年初，网络红人马佳佳受邀前往万科演讲，抛出“九零后压根就不买房”言论，震动地产界。言犹在耳，2014年年末，社科院抛出一份研究报告直指，更看重个人价值的90后大学毕业生可能会成为“不买房一代”。 90后真的不愿意买房吗？ 带着这个疑问，《东地产财经周刊》近距离接触初入职场的90后们，实地走访上海各大院校，聆听他们的买房观。 我们共收回102份有效调查问卷。受访者中，工作时间一年以下的超过4成，工作了1年到2年，将近2成；有26%是在校大学生，没有工作经验。拥有本科、专科、硕士学历和学位成为占比最大的人群。 调查的结论令人深思。追求自我价值、被誉为“二次元”一代的90后，尽管生活方式与80后、70后呈现差异化，但在住房消费观上，远非“不买房一代”可简单概括。 在调查报告中，我们看到不一样的结论，不一样的90后。 谁说90后不买房 崇尚生活品质、个性张扬的90后不买房？是误读还是真相？ 东地产财经周刊 90后大学毕业生可能会成为“不买房一代”？ 社科院的一份研究报告，直戳地产商的敏感神经。社科院认为，更看重个人价值的90后大学毕业生可能会成为“不买房一代”：一方面九零后认同传统国人将住房视为成家、结婚、生子生活必需品的看法，另一方面他们又更希望提高生活质量，选择自在的生活，不做“房奴”，“他们有可能成为"不买房一代"。” 而在2014年年初，网络红人马佳佳提出，“在互联网浪潮下成长的90后，压根不需要买房。”同样在业内引起热议。 支撑马佳佳“不买房”的理由是：人们买房是因为传统的念土情结和婚姻观念，或者是资源分配中的投资增值。但90后是理想化、个性化的一代，传统的买房行为对“90后”意味着重资本，无闲钱做其他事；买房会限制自由；想摆脱与婚姻相捆绑的传统观念

电子商务产业发展调研报告

电子商务产业发展调研报告 近年来，电子商务作为现代商贸流通体系建设的重要组成部分，呈爆发增长势头。我区电子商务发展进入重要战略机遇期，培育和发展电子商务，广泛应用现代网络技术，推动传统产业转型发展，提质增效，方便群众生产生活，都具有十分重要的意义。 一、我区电子商务发展的现状 我区共有电商*家，其中跨境电商*家；电商企业*家；专业合作社*家；网店*家；微商*家；独立运营网络平台*家。物流及快递公司*多家，主要包括：劲誉物流、华宇物流、安能物流、润木农业、韵达快运、国通快递、百世汇通、黄马甲、申通快递、圆通速递、顺丰速达、宅急送、中通速递、天天快递、邮政等。遍及全区*多家业务分店,但我区电子商务产业发展不平衡，还存在不少问题，主要表现在以下几个方面： 一是电子商务企业布局“散”。电商企业分布比较散，无一家规模电商企业，且电商之间缺乏交流沟通，如同一盘散沙，缺少连接纽带，各自为战，合作意识不强，信息无法共享，不能形成合力高效发展，虽然主要分布在**大道沿线，但是没有聚集发展，没有形成规模。 二是电子商务企业规模“小”。电商企业普遍规模较小，呈现出以小微门店为主，大部分电商还是保持着个人或夫妻等家庭模式，很多电商自己既是老板又是客服，规模小，销售额不大，龙头企业几乎没有，业务量也普遍较少。西部山区和川原部分镇街，虽然有一些以经营**土特产为主的企业开始涉足电商，尚没有形成一定规模；和平路西堡

新村段，自发形成小微物流企业一条街，基本属于前店后库的模式，难以发挥龙头带动作用。 三是电子商务企业竞争“弱”。以传统型的快递业为主，受传统销售思维和电商知识不足的影响，对电子商务仍处于观望和犹豫中，习惯于传统的营销方式，对现代的第三方物流服务业信心不足，仅仅满足于现有的客户及业务规模，创新意识不强，缺乏利用电子商务组织生产和开拓市场的积极性。 四是电子商务管理水平“低”。普遍以技术含量较低的快递形式存在，企业结构单一，业务量和业务收入幅度变化较大，从业人员经营素质和专业技术偏低相比与产业优势明显、辐射带动力强、基础工作扎实的眉县、岐山等县区明显落后。整体来说，我区包括快递业在内的电商发展处于起步阶段，企业分布散乱，规模普遍偏小，技术设备普遍较低，软硬件设施陈旧。 二、我区发展电子商务产业的优势 1、区位优势明显 我区地处....，是我国西北工业重镇、交通枢纽和陕甘川宁毗邻地区的区域性商贸中心城市，是承载**大城市建设东扩南移发展战略的重要区域。区内陇海铁路横贯东西，宝成、宝中铁路联通南北，连霍高速、310国道穿境而过，是联通我国东西、南北的桥梁纽带，随着**省三大物流园区之一的**物流园区的建设和“关天经济区发展规划”的实施，我区必将迎来新的更加广阔的发展前景。 2、工业基础雄厚

电子商务行业市场分析报告

（二）行业发展特点 总体上来看，我国电子商务已进入全面应用时期，呈现出七大特点。 1.电子商务行业越来越受到风险投资追逐 2010年上半年，中国电子商务行业保持高速增长，正引发新一轮资本进驻。根据ezCapital 的数据显示，截止2010年9月底，国内电子商务企业已经完成23笔投融资、7笔收购案例，已披露涉及金额达3.42亿美元。 从投资时间上来看，今年6月共有乐淘文化、红孩子、梦芭莎等9笔企业获得风险投资，另外还包括酷团网收购优团网，比今年其他月份融资活跃得多，是电子商务行业融资高潮的月份。另外，上半年北极光、恩颐投资、凯鹏华盈创投对红孩子领投的5000万~1亿美元以及京东商城1.5亿美元的第三轮投资，从规模上看甚至可以算作是PE 。此外，服装类电子商务企业上海麦考林国际邮购有限公司10月份赴美国NASDAQ 市场上市，极可能引爆电子商务B2C 类企业的上市情绪。 2.移动电子商务撑起未来一片天 “3G”时代的到来，将电子商务引到发展移动电子商务市场的方向上来。 实际上在较早时期，电子商务行业内的“巨无霸”企业，如阿里巴巴、百度等早已在移动电子商务领域布好了局，移动电子商务基于更方便、更快捷、随时随地的优势，蕴藏着巨大的发展潜力，可能会远远超乎人们的想象，因此这块大蛋糕会吸引更多的企业加入进来。 现在来看，已经有越来越多的电子商务企业将触角伸向移动支付、移动IM 、移动旺铺等；而鉴于移动电子商务良好的发展势头，必然会吸引嗅觉灵敏的中小企业加入进来，加剧行业市场竞争。 3.电子商务服务企业主要分布在发达省市 目前我国电子商务服务企业主要分布在珠三角、长三角、北京等发达地区，从地域来看，电子商务发展得非常不平衡，但是，这种不平衡是非常好理解的：电子商务的发展离不开环境的高承载能力、较发达的金融水平、良好的物流配送等，长三角、珠三角以及北京等发达地区是经济发展的第一梯队，具有一流的电子商务配套设施，因此电子商务在这些省市发展水平靠前是经济基础的反应。 4.网络团购刮起旋风 今年上半年，国内电子商务行业刮起了一阵团购旋风，一时间到处都是团购网站和怀揣梦想的IT 创业青年，在一些团购导航网站的页面上，爱家团、家有团、爱帮团、窝窝团、糯米团、饭团、可可团、团酷······罗列着这些新奇又陌生的团购网站名字。在一些早先网站取得佳绩之后，新浪、腾讯等互联网巨头纷纷加入，使得网络团购炙手可热。 截止2010年8月底，国内网络团购企业为1215家，这不包括已倒闭、未开团的团购网站及未被登记在册的小型团购网站。 5.电子商务人才缺口大，尤其是一线运营人才 在国内电子商务行业如火如荼发展的同时，人才供给却相对缺乏，形成供不应求的局面。这主要是由于电子商务行业比较注重实践技能，虽然很多高校开展了电子商务专业， 最新电子商务行业分析报告 【最新资料，WORD 文档，可编辑修改】

金融-银行行业分析

金融行业-银行业的现状与发展 现有银行： [全国性商业银行] 工商银行 | 农业银行 | 中国银行 | 建设银行 | 交通银行 | 招商银行 | 中信银行 | 民生银行 | 兴业银行 | 浦发银行 | 华夏银行 | 光大银行 | 深圳发展银行 | 广发银行 | 渤海银行 | 浙商银行 | 恒丰银行 | 中国邮政储蓄银行 | [城市商业银行]北京银行 | 上海银行 | 南京银行 | 平安银行 | 宁波银行 | 江苏银行 | 天津银行 | 徽商银行 | 大连银行 | 广州市商业银行 | 成都银行 | 哈尔滨银行 | 吉林银行 | 杭州银行 | 包商银行 | 盛京银行 | 重庆银行 | 富滇银行 |兰州银行 | 汉口银行 | [农村商业银行]北京农村商业银行 | 上海农村商业银行 | 重庆农村商业银行 | 深圳农村商业银行 | 常熟农村商业银行 | 江阴农村商业银行 | 武进农村商业银行 | 锡州农村商业银行 | 张家港农村商业银行 | 吴江农村商业银行 |东吴农村商业银行 | 天津滨海农 村商业银行 | 昆山农村商业银行 | 合肥科技农村商业银行 | 太仓农村商业银行 | 鄂尔多斯东胜农 村商业银行 | 芜湖扬子农村商业银行 | 吉林九台农村商业银行 | [外资银行]汇丰银行 | 花旗银行 | 渣打银行 | 东亚银行 | 荷兰银行 | 法兴银行 | 星展银行 | 恒生银行 | 摩根大通 | 苏格兰皇家银行 | 澳新银行 | 华侨银行 | 美国银行 | 富国银行 | 韩亚银行 | 友利银行 | 大新银行 | 整个银行业的经营模式比较统一，盈利渠道均为，卡类业务，私人银行业务以及贷款类业务及多元化投资方面，而所有银行的卡类业务为原有大多数银行的盈利代表产品，而自从2006-2009年个人理财业务纷纷进入各个银行的发展趋势，以及外资银行进入中国并相继开展人民币业务后，各大银行的经营差异化也相继成为现有同外资银行的竞争利剑，银行间在金融领域中作为重要的产业地位影响着各种基金、投资、证券、外汇市场。自2007年起银行业开始注重品牌的重要性，纷纷在整个行业表现中不断地以各种形式来提升品牌形象。但是自2007年整个银行业的品牌宣传遇到了几个困惑： 面对国外银行的强势介入，把脉中国银行业的生存现状，我们不难发现，中国银行企业因为大都处于国家垄断地位，没有经过真正的市场考验，存在着许多“生态”危机，特别是品牌建设更是它的软肋，笔者曾为招商银行、建设银行等多家银行进行过项目服务，深深地感受到中国银行业的品牌缺失，它的困惑主要表现在如下几个方面，欢迎大家讨论： 困惑一：缺失品牌战略规划。 目前，我国银行业普遍缺少系统性可操作的品牌战略规划，造成愿景不清晰，无法全面、系统地描述出企业发展的愿景，给人一种空洞感，缺少一种激动人心的感召力和清晰的品牌原动力。由于没有品牌核心价值的统领，使品牌延伸没有章法，在许多银行推出新产品广告宣传时，由于缺少同品牌核心价值的有机结合，造成品牌传播资源的严重浪费，而品牌管理又大都停留在视觉设计、广告宣传的层面，没有同品牌战略相互结合起来，利用品牌的“差异化”来规避“同质化”经营，除了LOGO之外，其它产品基本雷同，让消费者无法分辨优劣，更谈不上品牌的忠诚度了。 比如中国建设银行的品牌诉求“建设现代生活”，这种空洞化口号，在中国银行业十分普遍，建设银行的品

电商行业分析报告【精编版】

电商行业分析报告【精编版】

目录 一、研究背景 (2) （一）中国网络购物市场概览 (2) （二）苏宁云商及苏宁易购概览 (7) （三）苏宁易购面临的问题和风险 (8) 二、B2C网络购物市场分析 (11) （一）外部环境分析（PEST分析） (11) （二）行业分析（波特五力模型分析） (12) （三）市场结构分析 (15) 四、生产分析 (20) （一）苏宁易购商业模式分析 (20) （二）苏宁生产函数估计 (21) （三）苏宁易购生产相关策略 (23) 四、需求分析 (23) （一）需求简介 (23) （二）影响需求的变量选取及数据来源 (24) （三）需求拟合结果及分析 (25) （四）需求相关策略 (26) 五、成本分析 (26) （一）成本构成 (27) （二）总成本函数 (27) （三）相关成本函数分析 (29) （四）成本相关策略 (31) 六、苏宁定价决策分析 (31) （一）苏宁价格策略背景 (31) （二）苏宁易购价格决策影响因素 (34) （三）价格策略 (39) 七、公司战略 (41) （一）营销战略 (41) （二）产品战略 (42) （三）供应链战略 (42) （四）信息系统战略 (42)

一、研究背景 （一）中国网络购物市场概览 1、中国网络购物市场总体发展 中国的电子商务市场在最近10年都一直呈现着迅速发展的态势，图1展示了从2012年第一季度到2013年第二季度中国网络购物市场的总体交易状况。根据最新数据，2013Q2中国网络购物市场交易规模达4371.3亿元，较2013Q1增长24.2%，而与2012年同期相比则增长45.3%。据国家统计局发布的数据显示，2013Q2社会消费品零售总额达6.03万亿元，环比增速8.7%，其中网络购物占比7.3%，环比增速为社会消费品零售总额的2.78倍。网络购物市场的巨大潜力吸引了大批的投资者，其增长预计在未来一到两年内还会持续下去。 图12012Q1-2013Q2中国网络购物市场交易规模（亿元）

电商行业分析报告

农 业 电 商 行 业 分 析 报 告 2014-5-14

引言 时代日新月异，生活越来越便利。人们的生活节奏便得越来越快，优胜劣汰的竞争方式使得许多陈旧的东西越来越满足不了人们的需求。对于购物而言，人们向往更加便宜、快捷的交易方式，于是网上购物就变得深入人心。相对去实体店来说，网上交易的优势在于，一是不需要走路，动动鼠标就能“逛街”；二是商品价格普遍比实体店里的商品价格低；三是通过三方支付平台担保，付款后很快就能到达买家手里；四是为了最大保证买家权益，网站会对卖家的商品进行认证，确保质量。其中，淘宝作为中国最著名的购物网站，吸引越来越多的商家，通过网站展示并销售自己的产品。卖家通过注册、提交有效证件照、缴纳保证金、说明商品情况才能进行交易。由于网站上不需要店面的租金、日常费用、店面工作人员，宣传手段大多也使用网页链接、图片、关键字搜索，所以节省了许多的开支，使得商品的基础价格低很多。随着我国网络技术普及率的日益提高，通过网络进行购物、交易、支付等的电子商务新模式发展迅速。于是电子商务凭借其低成本、高效率的优势，不但受到普通消费者的青睐，还有效促进中小企业寻找商机、赢得市场，已成为我国转变发展方式、优化产业结构的重要动力。

一、电子商务的现状 1、电子商务的优势 （1）互联网的快速发展 随着电脑的普及、网联网的快速发展，给电子商务的发展提供了有利的基础设施条件。中国网络购物的快速发展，得益于快速普及的网络。信用卡等的使用等都为电子商务更快更强地发展提供了很好的条件。 （2）信息化效率高 网上购物的便捷性：网上的商品品种很多，并在快速的发展中，几乎能满足大部分消费者的需求。网上买家面对的是无数的卖家，同时卖家面对的也是无数的买家，市场潜能很大。信息化的时代，高新技术的发展使得进入的门槛越来越低，管理维护的费用也相对要低。 （3）低成本 电子商务的发展使网上购物跨越了空间维度，而且节省时间。网络资源的共享以及中间环节的减少还有就是不用去花大量的投资在店铺上等都使得企业的成本相对实体经济要低得多，所以价格上也就要便宜。同时网上浏览购物，可以只在几个网页之间来回对照就可以买到自己满意且相对价格更优惠的，节约更多的时间成本。 (4)个性化服务

电子商务行业市场分析报告

电子商务行业市场分析 报告 内部编号：（YUUT-TBBY-MMUT-URRUY-UOOY-DBUYI-0128）

（二）行业发展特点 总体上来看，我国电子商务已进入全面应用时期，呈现出七大特点。 1.电子商务行业越来越受到风险投资追逐 2010年上半年，中国电子商务行业保持高速增长，正引发新一轮资本进驻。根据ezCapital 的数据显示，截止2010年9月底，国内电子商务企业已经完成23笔投融资、7笔收购案例，已披露涉及金额达3.42亿美元。 从投资时间上来看，今年6月共有乐淘文化、红孩子、梦芭莎等9笔企业获得风险投资，另外还包括酷团网收购优团网，比今年其他月份融资活跃得多，是电子商务行业融资高潮的月份。另外，上半年北极光、恩颐投资、凯鹏华盈创投对红孩子领投的5000万~1亿美元以及京东商城1.5亿美元的第三轮投资，从规模上看甚至可以算作是PE 。此外，服装类电子商务企业上海麦考林国际邮购有限公司10月份赴美国NASDAQ 市场上市，极可能引爆电子商务B2C 类企业的上市情绪。 2.移动电子商务撑起未来一片天 “3G”时代的到来，将电子商务引到发展移动电子商务市场的方向上来。 实际上在较早时期，电子商务行业内的“巨无霸”企业，如阿里巴巴、百度等早已在移动电子商务领域布好了局，移动电子商务基于更方便、更快捷、随时随地的优势，蕴藏着巨大的发展潜力，可能会远远超乎人们的想象，因此这块大蛋糕会吸引更多的企业加入进来。 最新电子商务行业分析报告 【最新资料，WORD 文档，可编辑修改】

现在来看，已经有越来越多的电子商务企业将触角伸向移动支付、移动IM、移动旺铺等；而鉴于移动电子商务良好的发展势头，必然会吸引嗅觉灵敏的中小企业加入进来，加剧行业市场竞争。 3.电子商务服务企业主要分布在发达省市 目前我国电子商务服务企业主要分布在珠三角、长三角、北京等发达地区，从地域来看，电子商务发展得非常不平衡，但是，这种不平衡是非常好理解的：电子商务的发展离不开环境的高承载能力、较发达的金融水平、良好的物流配送等，长三角、珠三角以及北京等发达地区是经济发展的第一梯队，具有一流的电子商务配套设施，因此电子商务在这些省市发展水平靠前是经济基础的反应。 4.网络团购刮起旋风 今年上半年，国内电子商务行业刮起了一阵团购旋风，一时间到处都是团购网站和怀揣梦想的IT创业青年，在一些团购导航网站的页面上，爱家团、家有团、爱帮团、窝窝团、糯米团、饭团、可可团、团酷······罗列着这些新奇又陌生的团购网站名字。在一些早先网站取得佳绩之后，新浪、腾讯等互联网巨头纷纷加入，使得网络团购炙手可热。 截止2010年8月底，国内网络团购企业为1215家，这不包括已倒闭、未开团的团购网站及未被登记在册的小型团购网站。 5.电子商务人才缺口大，尤其是一线运营人才 在国内电子商务行业如火如荼发展的同时，人才供给却相对缺乏，形成供不应求的局面。这主要是由于电子商务行业比较注重实践技能，虽然很多高校开展了电子商务专业，但是毕业生仅凭着在校期间学到的专业知识是不能胜任

2020最全关于电商行业分析报告

2020最全关于电商行业分析报告 电商市场不断增长，电商营销规模不断扩大，程序化购买营销方式越来越受到广告主的认可。那么对于电商行业，我们要进行分析。今天小编就找来了关于电商行业的分析报告，欢迎阅读! 20xx电商行业分析报告一 根据DCCI对品友互动电商广告主程序化购买投放相关数据可以看出： 1、电商市场发展迅猛，多因素助力电商行业发展 DCCI发现，20xx年全球网购用户渗透率高，中国网购渗透率达56%，与发达国家相比发展空间大。电商市场规模不断增加，多种因素促进在线音乐市场发展：政策方面，国家今年颁布多项电商法案，包括《促进电子商务应用的实施意见》、《关于加快发展农村电子商务意见》、海关保税制度等，规范电商市场环境;行业方面：电商企业纷纷加快电商行业布局，尤其在于渠道、物流及二三线城市的发展;用户方面：网购用户逐年增加，网络购物在社会零售消费总额中的占比逐渐增高等。基于良好的发展环境，20xx年电商市场发展将更加激烈，更好的触达用户及完善购物体验成为各家布局的重点。 2、电商营销方式走向以人为核心，电商营销效果成关键 电商营销逐渐改变以往的一刀切式广告投放，而转变为根据场景实现用户定位式的投放方式。随着电商营销主体的多样化，电商营销效果的影响因素也更加复杂，因而确定营销KPI指标时更应该明确营销主题和营销目标。 3、程序化购买完美解决访客找回和新客覆盖，创新技术推动程序化购买发展

程序化购买在访客找回及新客覆盖方面，营销效果明显高于传统投放方式。移动深度链接技术使移动端触达用户，实现更优转化效果成为可能，ROI效果提升3倍。 4、移动端迅速发力，移动端程序化购买占比逐渐增加 电商行业，用户、市场景广告主均向移动端转移，移动市场不断扩大。电商行业程序化购买广告投放力度逐渐向移动端倾斜。 5、避免数据孤岛，打通数据通道释放数据流动价值 大数据时代，用户、应用、产品、服务等纷纷以数据形式相互连通，打通各数据通道实现数据的流动价值成为发力重点。因而，在各电商企业未具备数据平台及数据产品时，布局网站代码收集用户数据成为可选方式，且布代码方式转化率最高提高10倍! 6、双十一成电商大促重要战场，程序化购买助力节日电商营销 奎年，促销活动成为电商企业争夺市场，获得用户的重要方式，双十一更加成为电商大促的重要战场。程序化购买依据自身大数据、创新技术等优势发现用户大促期间行为趋势，从而为广告主优化投放策略，精准用户人群提供了良好基础。 20xx电商行业分析报告二 一、行业发展现状 电子商务通常是指是在世界各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网

2018年中国母婴电商行业市场调研分析报告

2018年中国母婴电商行业市场调研分析报 告 北京欧立信研究中心 本调研分析报告数据来源主要包含欧立信研究中心，行业协会，上市公司年报，国家相关统计部门以及第三方研究机构等。

目录 第一节母婴电商市场发展环境 (7) 一、母婴电商市场政策环境 (7) 二、母婴电商市场经济环境 (7) 三、母婴电商市场社会环境 (11) 四、母婴电商市场消费环境 (13) 第二节母婴电商市场运行情况 (17) 一、母婴电商市场发展历程 (17) 二、母婴电商市场市场规模 (19) 三、母婴电商市场市场发展特征 (23) 四、母婴电商市场市场驱动因素 (24) 五、母婴电商市场发展优势 (24) 六、母婴电商市场存在问题 (25) 七、母婴电商市场发展趋势 (27) 八、母婴电商市场发展预测 (28) 第三节母婴电商市场竞争格局 (30) 一、母婴电商市场竞争格局 (30) 二、母婴电商市场渠道分析 (31) 三、母婴电商市场融资情况 (36) 四、我国母婴电商发展态势SWOT分析 (39) 五、母婴电商平台发展遭遇三大障碍 (42) 第四节母婴电商市场运营模式 (46) 一、母婴电商经营模式分析 (46) 二、母婴电商市场典型模式分析 (48) 第五节母婴电商市场消费者分析 (53) 一、母婴电商消费者画像 (53) 二、母婴电商消费者行为分析 (57) 第六节母婴电商市场重点企业分析 (66) 一、贝因美婴童食品股份有限公司 (66)

二、上海爱婴室商务服务股份有限公司 (70)

图表目录 图表1：2011-2017年中国电子商务市场交易规模及增速 (8) 图表2：2014-2018年Q1中国网上零售额及增速 (9) 图表3：2008-2017年中国新生人口数量及增速 (12) 图表4：2010-2017年中国网民规模 (14) 图表5：2010-2017年中国互联网普及率走势 (14) 图表6：2015-2017年中国网络购物用户规模及使用率 (15) 图表7：2015-2017年中国手机网络购物规模 (15) 图表8：2010-2018年中国母婴行业市场规模及增速 (19) 图表9：2011-2017年中国母婴用品市场规模及增速 (20) 图表10：中国母婴电商市场移动化占比 (21) 图表11：母婴电商APP下载量 (22) 图表12：2014-2017年移动电商母婴用户规模及增速 (23) 图表13：2018-2023年母婴电商市场规模预测 (28) 图表14：2016年中国移动母婴应用知名度分布 (32) 图表15：2016年中国移动母婴应用用户粘性指数排行 (33) 图表16：中国移动母婴应用类别使用率分布 (33) 图表17:中国移动母婴用户孕育周期需求调查 (34) 图表18:中国移动母婴用户知识获取渠道分布 (35) 图表19：2016年中国移动母婴融资事件轮次分布 (38) 图表20:中国母婴电商市场产品服务四大形态 (39) 图表21：2016年我国母婴行业融资数量统计 (41) 图表22：母婴内容的特征匹配用户的需求 (47) 图表23：育学园商业模式 (48) 图表24：育学园用户相关领域偏好TOP5 (49) 图表25：宝宝树商业模式 (50) 图表26：宝宝树用户相关领域偏好TOP5 (50) 图表27：贝贝网商业模式 (51) 图表28：贝贝网用户相关领域偏好TOP5 (51) 图表29：育儿宝商业模式 (52) 图表30：育儿宝用户相关领域偏好TOP5 (52) 图表31：母婴电商用户性别分布 (53) 图表32：母婴电商年龄分布 (53) 图表33：用户每月母婴电商消费金额占比 (54) 图表34：中国母婴家庭成员与购买母婴产品月开销分析 (55) 图表35：2017年母婴家庭人群地域分布 (56) 图表36：2017年中国母婴家庭人群爸爸妈妈群体职业结构 (57) 图表37：母婴电商购买品类分布 (57) 图表38：2017年中国母婴家庭人群首次触达母婴App渠道分布 (59) 图表39：2017年中国母婴家庭人群使用母婴APP时间分布 (59) 图表40：2017年中国母婴家庭人群使用母婴App频率分布 (60) 图表41：2017年中国母婴家庭人群不同品类购买频率分析 (61) 图表42：2017年中国母婴家庭人群使用母婴App时长分布 (61)

深度电商行业分析报告

深度电商行业分析报告 B2C电商如何盈利 从GMV到收入 京东、唯品会、聚美和当当四家,收入都由两部分组成,自营业务收入和平台收入。最基本的业绩指标是GMV,扣除增值税和退货后可以得到Net GMV,不同平台的退货率会相差很多。 对于自营业务，Net GMV即可确认为收入;对于平台业务,只确认扣点、广告费等服务费收入。在进行电商平台的比较时,应该把自营业务的平台业务的GMV 相加后进行比较,更能体现一个平台的整体实力。 从收入到毛利 四家上市B2C电商,在自营业务方面,由于品类的不同,毛利率也有极大的区别,聚美和唯品会较高,京东则很低。 京东和当当的平台GMV占比大约是三分之一,聚美有一半,唯品会则只有5%。平台业务仅以服务费计入收入,相当于是100%的毛利,因此平台业务占比的提高将大大提高公司的整体毛利水平。 盈利分析 在分析盈利能力时,一个核心的指标是平均每单毛利,这一毛利再扣除履约成本后可以看做公司的净毛利,这些净毛利再来覆盖公司的日常运营成本得到净利润。由于平均每单履约成本相差不多,每单毛利越高,公司越容易盈利,决定每单毛利的因素一是该品类的毛利,二是客单价,两者都越高越好。 费用分析

平均每个用户的获取成本以及用户增速决定了公司的营销费用。其他费用主要是人员相关的费用,包括工资和租金等。聚美优品和当当的人员效率较高,公司人员比较少,但平摊到每个人员的成本差不多, 只有在广州的唯品会低一些。 B2C电商的分析范式 增长的来源:一个B2C电商的GMV=用户数*购买频次*客单价,通过增加用户数、提高购买频次和客单价都可以提高GMV。 盈利的来源:每单毛利=客单价*毛利率,由于客单价和毛利率都由品类选择所决定,事实上品类选择决定了每单毛利。每单毛利需要覆盖履约成本、运营成本和用户获取成本,才能达到盈利。每单毛利是核心因素,三项成本的高低取决于效率。 B2C电商首先要解决两个问题,一是品类的选择,二是模式的选择。品类的选择决定了每单毛利和潜在的成长空间,模式的选择决定了用户获取的难度及用户的留存率。 B2C电商的核心竞争力有三点:一是用户获取,二是供应链,三是物流配送。 B2C电商多会尝试开放平台,这一方面可以弥补自身在供应链上的不足,给用户提供更多的选择,另一方面可以迅速改善自身的盈利状况。 B2C电商品类选择 基本情况

2020最全关于电商行业分析报告

2020最全关于电商行业分析报告电商市场不断增长，电商营销规模不断扩大，程序化购买营销方式越来越受到广告主的认可。那么对于电商行业，我们要进行分析。今天小编就找来了关于电商行业的分析报告，欢迎阅读! 20xx电商行业分析报告一 根据DCCI对品友互动电商广告主程序化购买投放相关数据可以看出： 1、电商市场发展迅猛，多因素助力电商行业发展 DCCI发现，20xx年全球网购用户渗透率高，中国网购渗透率达56%，与发达国家相比发展空间大。电商市场规模不断增加，多种因素促进在线音乐市场发展：政策方面，国家今年颁布多项电商法案，包括《促进电子商务应用的实施意见》、《关于加快发展农村电子商务意见》、海关保税制度等，规范电商市场环境;行业方面：电商企业纷纷加快电商行业布局，尤其在于渠道、物流及二三线城市的发展;用户方面：网购用户逐年增加，网络购物在社会零售消费总额中的占比逐渐增高等。基于良好的发展环境，20xx年电商市场发展将更加激烈，更好的触达用户及完善购物体验成为各家布局的重点。 2、电商营销方式走向以人为核心，电商营销效果成关键 电商营销逐渐改变以往的一刀切式广告投放，而转变为根据场景实现用户定位式的投放方式。随着电商营销主体的多样化，电商营销效果的影响因素也更加复杂，因而确定营销KPI指标时更应该明确营销主题和营销目标。

3、程序化购买完美解决访客找回和新客覆盖，创新技术推动程序化购买发展 程序化购买在访客找回及新客覆盖方面，营销效果明显高于传统投放方式。移动深度链接技术使移动端触达用户，实现更优转化效果成为可能，ROI效果提升3倍。 4、移动端迅速发力，移动端程序化购买占比逐渐增加 电商行业，用户、市场及广告主均向移动端转移，移动市场不断扩大。电商行业程序化购买广告投放力度逐渐向移动端倾斜。 5、避免数据孤岛，打通数据通道释放数据流动价值 大数据时代，用户、应用、产品、服务等纷纷以数据形式相互连通，打通各数据通道实现数据的流动价值成为发力重点。因而，在各电商企业未具备数据平台及数据产品时，布局网站代码收集用户数据成为可选方式，且布代码方式转化率最高提高10倍! 6、双十一成电商大促重要战场，程序化购买助力节日电商营销 近年，促销活动成为电商企业争夺市场，获得用户的重要方式，双十一更加成为电商大促的重要战场。程序化购买依据自身大数据、创新技术等优势发现用户大促期间行为趋势，从而为广告主优化投放策略，精准用户人群提供了良好基础。 20xx电商行业分析报告二 一、行业发展现状 电子商务通常是指是在世界各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，买卖双方不谋

电商行业调研报告

电商行业调研报告 一、调研目的1、了解用人单位对电子商务专业人才的需求状况，包括未来三年内人才需求量，对人才的学历层次要求和能力要求等；2、了解用人单位对大专层次专业人才的需求特征，我校在用人单位中的知名度及用人单位接受我校学生实习的可能性。3、通过开展调研，明确我系电子商务专业学生的培养定位，以进一步完善人才培养方案，以及为今后招生计划的制订，新增专业的设置等，提供参考意见和建议；并逐步建立经常性的反馈渠道和评价制度。二、调研对象电子商务相关企业、电子商务行业协会、专家学者、毕业生三、调研时间2015年7月1日——2015年9月1日三、调研方法访谈法、专家咨询法、问卷调查、网络调查、实地考察等方法。四、调研过程五、调研结果与分析（一）专业面向及人才需求分析 1.在国家宏观经济层面随着我国经济结构的调整和“两型”社会建设的需要，电子商务在各领域的应用日益广泛而深刻。2015年，我国网民人数已突破4亿，其中超过四分之一的已经开始网上购物；2015年我国B2B电子商务交易规模近3万亿；2015年网上购物突破2000亿元大关，占社会消费品零售总额比重突破1%。由此可见，中小企业基于互联网应用的电子商务业务已进入爆发式增长的轨道，企业和市场对高素质技能型电子商务人才的需求日益紧迫。2.在区域经济中观层面（1）对全省的分析广西作为改革开放前沿阵地，在发展电子商务所需的环境、制度、技术、人才等各个方面都还有很大的发展空间。伴随着中国---东盟自由贸易区的建成，我区与东盟各国之间的贸易日益密切，同时大大刺激广西电子商务的发展。（2）柳州市的分析为新兴城市的柳州，近年来大力积极实施工业立市、旅游强市、农业稳市、商贸旺市、科教兴市五大发展战略，电子商务必将为柳州市所实施的商贸旺市战略起到支持和推动作用，商贸旺市战略的实施也必将产生大量的电子商务人才需求；另外，我市的汽车及零配件产业发展形势良好，出口急剧增加，迫切的需要利用现代信息技术来拓展营销渠道，促进产品销售的广度和深度，对精通电子商务的运作人才、管理人才、物流人才有着非常大的需求。3.在我省中小企业的微观层面我省开始告别漫长的电子商务应用推广的徘徊、犹疑、观望阶段，开始进入了电子商务业务的爆发式增长期。越来越多的中小企业在阿里巴巴上注册企业会员，以每家注册企业仅需1名电子商务专员计，我省电子商务应用性人才需求将达86万之众，这还不包括

2017年电商行业市场分析报告

2017年电商行业市场分析报告

目录 1 阿里“ 1+3”业务板块：核心电商业务加三大潜力业务 (5) 2 横向扩张：电商平台业务是阿里增长的主引擎 (9) 2.1 电商平台收入以国内零售市场为主 (9) 2.2 电商收入解析：佣金和广告 (13) 2.2.1 受益于天猫卖家红利，佣金收入维持高增长 (15) 2.2.2 跨平台用户信息搜集系统是提升广告收入的关键 (18) 2.3 电商平台趋势：向移动端和线下转移 (22) 2.3.1 流量从 PC 端转移到移动端 (22) 2.3.2 线上和线下的融合，拥抱新零售 (25) 2.3.3 国际化正在进行时 (27) 3 纵向扩张：云计算将成为阿里新的增长点 (31) 3.1 中国云计算市场进入快速成长期，龙头初现 (31) 3.2 阿里云是未来利润的新兴增长点 (35) 4 纵向扩张：物流、金融、媒体全方位的进击 (40) 4.1 以平台的思路建物流，为商户提供效率更高的服务 (40) 4.2 金融服务 (46) 4.3 数字媒体平台是重要的流量入口及信息搜集渠道 (51) 5 营业成本有所上升，费用率基本维持稳定 (52)

图表目录 图表 1：阿里巴巴四大业务版块 (5) 图表 2：阿里巴巴收入及增速 (6) 图表 3：阿里巴巴收入构成 (7) 图表 4：阿里巴巴向横/纵两个维度成长 (7) 图表 5：阿里巴巴生态圈 (8) 图表 6：阿里巴巴投资并购版图 (9) 图表 7：阿里巴巴电商平台的收费模式 (10) 图表 8：2017财年收入构成（按业务分类） (10) 图表 9：阿里巴巴电商平台收入及增速 (10) 图表 10：2017财年电商平台收入构成 (11) 图表 11：中国网购规模和阿里GMV增速放缓 (12) 图表 12：阿里国内零售货币化率逐步提升 (12) 图表 13：商户在阿里国内零售平台上使用的服务 (13) 图表 14：阿里国内零售收入构成 (14) 图表 15：国内零售的广告/佣金收入及增速 (14) 图表 16：京东与天猫的佣金率对比 (15) 图表 17：天猫的交易额及增速 (16) 图表 18：天猫GMV占比逐年提升 (17) 图表 19：阿里巴巴的四种广告营销服务 (18) 图表 20：阿里年度活跃用户数增速放缓 (19) 图表 21：天猫商户数量近年来快速增长 (19) 图表 22：阿里巴巴的数据网络覆盖购物、餐饮、社交、娱乐、出行等多领域 (20) 图表 23：单位广告费用的提升将是阿里电商业务的增长主力 (21) 图表 24：阿里的货币化率仍然有提升空间 (22) 图表 25：PC端和移动端的GMV及增速 (23) 图表 26：PC端和移动端收入及增速 (23) 图表 27：阿里移动端的月活跃用户数及增速 (24) 图表 28：阿里移动端和PC端的货币化率 (24) 图表 29：中国网络广告和移动广告市场规模 (25) 图表 30：阿里巴巴的线下业务布局 (27) 图表 31：阿里国际电商平台收入及增速 (28) 图表 32：速卖通的GMV及增速 (28) 图表 33：阿里巴巴国际收入来源 (29) 图表 34：Lazada电商平台的基本情况 (29) 图表 35：国内公共云服务市场规模及增速 (31) 图表 36：2016年4季度中国公有云竞争格局 (33) 图表 37：国内公有云服务市场份额 (34) 图表 38：亚马逊AWS的收入和运营利润（美元） (34) 图表 39：阿里云的发展过程 (35) 图表 40：阿里云全球数据中心布局 (36) 图表 41：阿里云的产品体系 (37)

2018年电商行业分析报告

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内容目录 收入增长 (4) 是否有足够多且可能超过竞争对手的新流量导入 (5) 能否转化为用户并产生购买 (7) 购买频率能否提升 (9) 能否实现第三方平台的有效增长 (11) 盈利提升 (13) 毛利能否有效提升 (13) 物流成本能否有效降低，能否将冗余的物流仓储资源进行社会共享 (15) 费用率能否有效控制并降低 (17) 总结：风物长宜放眼量，关注苏宁投资机会 (18)

图表目录 图1：苏宁与京东收入比较（单位：百万元） (4) 图2：苏宁vs 京东自营销售收入比较（单位：百万元） (5) 图3：阿里与腾讯系流量分发平台举例 (5) 图4：微信对京东的导流，阿里对苏宁导流 (6) 图5：手机APP 安卓系统总下载量 (6) 图6：苏宁的门店情况 (7) 图7：17 年6 月Top5 综合电商用户规模（万） (7) 图8：用户使用综合电商APP 个数和独占用户情况 (8) 图9：手机淘宝流量来源与去向 (8) 图10：京东、苏宁、天猫店部分产品比价（2017 年10 月4 日） (9) 图11：3C/家电收入情况：京东vs 苏宁（百万元） (10) 图12：十大日用品类的TOP 电商平台的市场份额 (10) 图13：京东女装主页上显示品牌 (11) 图14：第三方平台GMV 占比：苏宁vs 京东 (11) 图15：2017 年平台商家入驻资费一览：苏宁vs 京东vs 天猫 (12) 图16：京东take rate 变化趋势 (12) 图17：苏宁、京东、国美的自营毛利率对比 (13) 图18：苏宁家电、3C 毛利水平（百万元） (14) 图19：苏宁物流成本占比呈下降趋势 (15) 图20：京东物流成本情况 (15) 图21：苏宁、京东物流仓储布局 (16) 图22：主要快递企业有效申诉率表 (16) 图23：苏宁的门店分布 (17) 图24：营运费用率-苏宁（左）、京东（右） (17) 图25：苏宁、京东广告促销费比较（单位：百万元） (18) 图26：管理费用率和研发支出率比较：苏宁vs 京东 (18)

中国电商行业大数据分析报告

2016年中国电商行业大数据分析报告

研究背景：放眼当下，恰逢互联网购物的大好时代，在国家信息网络战略实施、几大移动运营商快速发展、各大电商网络平台百花齐放的大背景下，年轻消费群体购买力突飞猛进，网上零售市场份额不断提升，网购渗透率正逐年增加。中商产业研究院预计，到2016年，我国网上零售额将突破5万亿，占社会消费品零售总额的%，网购用户渗透率达到%。 2014-2020年中国网上零售额规模情况 数据来源：国家统计局、中商产业研究院 2014-2020年中国网购渗透率情况

数据来源：国家统计局、中商产业研究院休闲食品电商 1、产业综述 2、发展现状

随着经济的发展和消费水平的提高，休闲食品正在逐渐升级成为百姓日常的必需消费品。现阶段，我国休闲食品电商三足鼎立格局初现,龙头优势明显。三只松鼠、百草味、良品铺子已牢牢占据了休闲食品电商前三,其他品牌竞争难度加大。 3、市场规模 中国经济快速发展，居民生活水平和消费能力不断提高，消费习惯也随之改变。从吃饱到吃好，消费者对食品的需求和兴趣从必须消费品逐渐向可选消费品转移，零食不再是儿童、青少年的专属，不再和不健康划上等号，和正餐之间的界限也日渐模糊。因此，休闲食品线上销售规模也在逐年增长，2015年，我国休闲食品电商销售规模约为450亿元。 2014-2020年中国休闲食品电商市场交易规模 数据来源：中商产业研究院 4、消费特点

女性消费者是绝对购买主力：休闲零食消费在性别的差异性放点明显，女性消费者是绝对购买主力。根据尼尔森，在全球范围内，女性比男性消费更多零食且女性对葛洪零食的消费意愿高于男性。根据易观智库，女性消费者不仅在购买人数上超过男性消费者（购买力%%）。 80后、90后为零食网购主力：从休闲零食网购消费者年龄分布来看，28-38岁消费者占比%，18-28岁消费者占比%，年轻人成为绝对多数。80后基本步入职场，消费能力也已承受。即将进入社会的90后，消费更具冲动型、超前性，见识未来的生力军。 白领为零食电商消费的主要人群：休闲零食电商的手中人群职业分布较广，不仅有白领人士、事业机关人员，还有自由职业者，家庭主妇及退休人员等。因此，市场对食品电商的产品需求多元化，长尾效应明显。其中，白领人士是零食电商的最主要消费者（47%），性价比高、有个性有腔调、方便快捷是他们的诉求特征。 生鲜电商 1、产业综述

中国移动互联网用户行为洞察报告

中国移动互联网浪潮正在颠覆整个互联网行业，被这波新浪潮影响的中国互联网用户其行为正在发生怎样的巨变?用户每天到底在智能手机和平板电脑上干什么? 营销者如何才能针对用户行为的新变化进行广告投放?开发者和产品经理们该如何顺应5亿移动互联网用户行为的新趋势? 移动电商和金融是否会在2014年迎来井喷? 该报告旨在协助行业上下游相关人士了解用户行为的最新动向，全面透析用户的媒体使用习惯、新媒体使用方式、对移动广告的接受程度以及移动广告如何影响用户的购买决策。 移动互联网已成为绝对主导的第一媒体 146分钟——中国移动互联网用户平均每天的有效媒体接触时间为小时。其中，利用手机和平板上网时间总计达到146分钟，占42%。远远超越PC互联网(100分钟，29%)和电视(60分钟，17%)，并且已经接近PC互联网与电视媒体的总和。手机凭借104分钟的使用时间成为最受欢迎的移动媒体(因用户电话和收发短信的时间不属于媒体时间范畴，所以这部分并未被纳入统计)。移动互联是大势所趋。 移动电商将成2014全新增长点，移动互联网有望全面超越PC互联网 更多移动互联网用户将手机作为他们首选或唯一的上网工具 报告显示，9%的中国移动互联网覆盖人群将手机作为唯一的上网工具，35%的移动互联网覆盖人群主要通过手机上网。而随着移动互联网在全国的铺开以及智能手机的普及，目前三、四线城市88%的移动互联网覆盖人群已经将手机作为首选或常用的上网工具，其中将手机作为唯一上网工具的比例更达到13%，远超一、二线城市的5%。移动互联网在颠覆PC互联网方面呈现“农村包围城市”的态势，除了已经覆盖传统的PC互联网用户之外，移动互联网还显示了更强的包容性、覆盖了更多三四线以下城市不便于使用PC或笔记本电脑上网的人群，因此总体覆盖用户数已经超过了PC互联网覆盖的用户数。相信随着网络条件进一步成熟以及手机价格逐步降低，三、四线城市手机上网的市场仍有巨大潜力。 移动互联网已经在娱乐、信息获取和沟通三大应用领域超越了PC互联网，手机购物、移动金融等或将成为2014年爆发性的增长点：