延庆台五里营井气氡数据异常分析
基于数据挖掘的符号序列聚类相似度量模型
—178 — 基于数据挖掘的符号序列聚类相似度量模型 郑宏珍，初佃辉，战德臣，徐晓飞 (哈尔滨工业大学智能计算中心，264209) 摘 要：为了从消费者偏好序列中发现市场细分结构，采用数据挖掘领域中的符号序列聚类方法，提出一种符号序列聚类的研究方法和框架，给出RSM 相似性度量模型。调整RSM 模型参数，使得RSM 可以变为与编辑距离、海明距离等价的相似性度量。通过RSM 与其他序列相似性度量的比较，表明RSM 具有更强的表达相似性概念的能力。由于RSM 能够表达不同的相似性概念，从而使之能适用于不同的应用环境，并在其基础上提出自组织特征映射退火符号聚类模型，使得从消费者偏好进行市场细分结构研究的研究途径在实际应用中得以实现。 关键词：符号序列聚类；数据挖掘；相似性模型 Symbolic Sequence Clustering Regular Similarity Model Based on Data Mining ZHENG Hong-zhen, CHU Dian-hui, ZHAN De-chen, XU Xiao-fei (Intelligent Computing Center, Harbin Institute of Technology, Harbin 264209) 【Abstract 】From a consumer point of the sequence of preference, data mining is used in the field of symbolic sequence clustering methods to detect market segmentation structure. This paper proposes a symbolic sequence clustering methodology and framework, gives the similarity metric RSM model. By adjusting RSM model, parameters can be changed into RSM and edit distance, Hamming distance equivalent to the similarity metric. RSM is compared with other sequence similarity metric, and is more similar to the expression of the concept of capacity. As to express different similarity, the concept of RSM can be applied to different applications environment. Based on the SOM annealing symbol clustering model, the consumer preference for market segmentation can be studied in the structure, which means it is realized in practical application. 【Key words 】symbolic sequence clustering; data mining; similarity model 计 算 机 工 程Computer Engineering 第35卷 第1期 V ol.35 No.1 2009年1月 January 2009 ·人工智能及识别技术·文章编号：1000—3428(2009)01—0178—02文献标识码：A 中图分类号：TP391 1 概述 在经济全球化的环境下，面对瞬息万变的市场和技术发展，企业要想在国内外市场竞争中立于不败之地，必须对客户和市场需求做出快速响应。目前，通过市场调研公司或企业自身的信息系统，收集来自市场和消费者的数据相对容易，而如何理解数据反映的市场细分结构和需求规律却是相当困难的。 为解决这一问题，许多研究者选择消费者的职业、收入、年龄、性别等特征数据作为细分变量，利用统计学传统聚类方法得到市场细分结构[1-2]。在实际应用中，不同的细分变量会导致不同的市场细分结果[3]。 为此，本文从用户偏好序列数据对市场进行细分。通过对符号序列数据相似性的研究，给出一个可形式化的RSM 相似性度量模型和算法概要。该度量模型考虑了2对象之间相似与相异2个方面的因素，通过参数的调整，可以根据问题的具体性质表达不同的相似性概念。并在此基础上，将在数值型数据领域表现良好的SOM 神经网络引入到符号序列数据的聚类问题上，给特征符号序列的机器自动识别提供了可能性。 2 符号序列聚类问题 序列聚类问题作为发现知识的一种重要的探索性技术，受到数据挖掘与知识发现研究领域的极大重视。企业决策者在进行市场和产品相关战略时，迫切需要某些技术手段来理解序列数据，这也正是本文研究的序列聚类问题的工程背景。 下面给出符号序列的相关定义。 定义1 设12{,,,}n A a a a ="为有限符号表，A 中的l 个符号12,,,l a a a "构成的有序集称为符号序列，记为s = 12{,,,}l a a a "，并称l 是s 的长度，记为s 。A 上所有有限长 度符号序列集合记为A *。例如：符号表{a , b , c , d , e , f , g }，则
路测基础知识
1.1路测 1.1.1 路测概述 ?路测(DT)是指借助仪表/测试手机以及测试车辆等工具，沿着特定的 线路进行无线网络参数/运行和话音质量指标的测定和采集。测试设 备可以记录无线环境参数以及移动台与基站之间信令消息、路测系 统具有对测试记录数据的分析与回放功能。它的目的是模拟移动用 户的呼叫状态，记录数据并分析这些数据，把这些数据与原来的网 络设计数据相比较,若有差异及异常的呼叫信息，则设法修改各种参 数，以便优化网络.路测是网络优化的重要手段，路测所采集的参数、 呼叫接通情况以及测试者对通话质量的评估，为运营商提供了较为 完备的网络覆盖情况，也为网络运行情况的分析提供了较为充分的 数据基础。由于路测可以记录并回放测试过程中的所有信息，这对 于故障定位和效果评估有非常大的作用，特别是对于掉话点的定位 上。 1.1.2 DT测试的作用 ?DT测试在网络优化过程中起着重要作用。首先是网络质量的评估。 其次是对于定点优化的测试。当进行全网质量评估时，DT测试可以 模拟高速移动用户的通话状态。由于DT测试设备可以记录测试全过 程以及测试路线上的所有无线参数，通过DT测试可以全面完整地评 估网络质量。当进行定点优化时，DT测试的作用是对故障点、掉话 点的定位和优化后的效果进行验证。 1.1.3 在进行路测时，使用的测试工具： ?硬件测试工具： 1)优化车 2)笔记本电脑一台 3)双RC232串口卡一个 4)GPS天线 5)数据连接线2根，GPS连接PC和手机连接PC的数据线。 6)插座 7)12V—300W逆变器一个 8)京瓷2235手机两部(长短呼各一部) 9)加密狗一个 ?软件测试工具： 1)TEMS Investigation CDMA 2.2 2)测试区基站数据信息。 3)测试区电子地图。 1.1.4 路测步骤 ?在准备好进行路测之后，需要明确路测的工作程序和内容。第一步 要选择合适的测试线路。在选择测试线路的时候，首先要遵循下列 原则： 1)沿途有尽可能多的基站； 2)经过不同的电波传播环境；
(完整版)LTE路测问题分析归纳汇总
LTE路测问题分析归纳汇总 一、Probe测试需要重点关注参数 无线参数介绍 ?PCC:表示主载波，SCC：表示辅载波，目前LTE(R9版本)都采用单载波的，到4G（R10版本）有多载波联合技术就表示辅载波。 ?PCI:物理小区标示，范围（0-503）共计504个。 ?RSRP：参考信号接收电平，基站的发射功率，范围：-55 < RSRP <-75dbm。?RSSQ：参考信号接收质量，是RSRP和RSSI的比值，当然因为两者测量所基于的带宽可能不同，会用一个系数来调RSRQ=N*RSRP/RSSI。 ?RSSI：接收信号强度指示，表示UE所接收到所有信号的叠加。 ?SINR：信噪比，是接收到的有用信号的强度与接收到的干扰信号（噪声和干扰）的强度的比值，Average SINR>20 ?Transmission mode:传送模式，一共有8种，TM1表示单天线传送数据，TM2表示传输分集（2个天线传送相同的数据，在无线环境差（RSRP和SINR差）情况下，适合在边缘地带），TM3表示开环空间复用（2个天线传送不同的数据，速率可以提升1倍），TM4表示闭环环空间复用，TM5表示多用户 mimo,TM6表示rank=1的闭环预编码，TM7表示使用单天线口（单流BF），TM8表示双流BF。Transmission mode=TM3。
?Rank Indicator：表示层的意思，rank1表示单层，速率低，rank2表示2层，速率高。Rank Indicator = Rank 2 ?PDSCH RB number：表示该用户使用的RB数。这个值看出，该扇区下大概有几个用户。（20M带宽对应100个RB，15M带宽对应75个RB,10M带宽对应50个RB,5M带宽对应25个RB，3M带宽对应15个RB，1.4M带宽对应6个RB）多用户可以造成速率低原因之一。 ?PDCCH DL Grant Count：下行时域（子帧）调度数，PDCCH DL Grant Count >950。例如：上下行时域调度数的算法：一个无线帧是10ms，1s就有100个无线帧， 按5ms的转换周期，常规子帧上下行配比1:3，特殊子帧3:9:2来计算，每秒下行满调度数=3*100*2=600。每秒上行满调度数=1*100*2=200. 按5ms转换周期，常规子帧上下行配比1:3，特殊子帧10:2:2来计算，每秒下行满调度数=（3+1）*100*2=800。每秒上行满调度数=1*100*2=200；特殊子帧10:2:2时DwPTS也可以用来做下载。 ?PCC MAC ：下行MAC层速率：客户要求：PCC MAC>85Mbps。 ?Serving and Neighbor cells 这里最好是只显示serving cell，如果显示了neighbour cell，那么neighbour cell 的RSRP与serving cell的RSRP 相差15 dbm。 ?SRS:探测参考信号 天线测量介绍 ?TX antenna 2表示基站有2个发射天线。
油藏动态分析模板
油藏动态分析模板 一、收集资料 1、静态资料：主要区块所处区域位置、开发层系划分与组合、注采对应状况以及连通状况、储层物性（电测解释成果：如孔隙度、渗透率、含油饱和度）、砂层厚度及有效厚度等。 2、动态资料：区块（单元）日产液量、日产油量、含水、压力（静压、流压）、注水井注水量及注水压力、气油比等。 3、生产测试资料：饱和度测井结果（C/O、PND_S、硼中子、钆中子等）、产液剖面测试成果、对应注水井吸水剖面测试成果、注水井分层测试成果、示功图、动液面、地层测试资料、油气水性分析资料、流体高压物性资料（如密度、粘度、体积系数、饱和压力、原油组分分析等）、井况监测资料（井温曲线、电磁探伤、井下超声波成像、多臂井径、固井质量SBT等）。 4、工程资料：油井工作制度（泵径、冲程、冲次、泵深）、井下生产管柱组合及下井工具、井身结构（井身轨迹）等。 二、分析内容 1、开发状况的分析（日产液、日产油、含水、平均单井日产液、平均单井日产油、采油速度、自然递减、综合递减等）。 2、水驱状况及开发效果分析（水驱控制程度、水驱动用程度、水驱指数、存水率、注水量、分注合格率、水质状况、水线推进状况、水驱采收率、含水上升率及含水上升速度、油砂体（砂层组）水淹状况等指标的合理性）。
3、注采平衡及压力平衡状况（单元总体平衡状况、纵向上分小层注采平衡状况、平面上注采平衡状况及压力场分布状况等）。 4、开发调整效果分析评价（注采系统的调整、层系的调整、油水井工作制度的调整、储层改造、油水井措施等）。 三、分析步骤 1、概况 主要阐述储量探明及动用状况、采收率标定及可采储量状况、油井数、开井数、日产液、日产油、含水、采油速度、注水井开井数、注水量、注采比等。 2、开发指标的分析评价 主要分析日产液、日产油、含水、平均单井日产液、平均单井日产油、采油速度、注水量、自然递减、综合递减含水上升率等开发指标与计划部署之间的差别。 2、生产历史状况（简述） 3、主要动态变化及开发调整效果分析评价 3.1首先总体上阐述近期区块（单元）日产液、日产油、含水、压力等变化态势，简要分析变化的原因。 3.2分析重点井组动态变化，简要阐述分析变化的原因（具体参见井组及单井动态分析）。 3.3开发效果的分析与评价 3.3.1水驱状况（注水单元）： ①水驱控制程度，定义为油井中与注水井连通层的厚度与射开的总厚
北京-延庆县-后河攻略
北京延庆县后河攻略 后河在距北京市区仅80多公里的八达岭长城北侧，开车只需1小时左右到达山脚下，大大节省了路途时间，非常方便。在后河的峡谷绝壁之中，春季山花烂漫，夏季清泉飞瀑，秋天红叶满山，冬季冰清玉洁，保存着较原始的尚未被破坏的兼备南北方风情的自然景观，是非常难得的户外天堂。 已经记不得第一次去后河是什么时候的事情了，也记不得几年来共去过后河多少次了。由以今年为甚，曾经一周之内就去两三趟，终于有了深深的后河情节。 景区简介 后河峡谷，在通常的旅游地图上是没有明确标注的，在官方出版的地图上，蜿蜒于延庆盆地北缘低山地带的这条河叫古城河。其实，后河为古城河的分支，发源于西北30余公里处的海坨山，分叉于玉渡山脉。流入南面峡谷的河流就是我们通常说的“后河”，北面即的为“古城河”，两条河流东南而下交汇后汇于妫水河，因其水流随山势蜿蜒，故有"古城九曲"之称。由于后河峡谷属古老的石灰岩和白云岩地质构造，经千百年的地表水溶蚀、风化，峡谷两侧形成刀削斧劈般的绝壁，峡壁上众多石柱、石碓、石剑及溶洞，洞中有石笋、石钟乳、石帘等，颇似湖南的张家界。峡谷内湖水青碧，群山倒映，水上雾霭沉沉，气候凉爽宜人，景观层次丰富，四季分明：春天山花烂漫，夏天清凉纳暑，秋季登高望远，冬季冰清玉洁，被誉为“塞外漓江”，妫水河素有“东方莱茵河”的美誉。 后河之美，在于山、石、林、瀑、花、草一应俱全，而更能拨动心弦的，在于清、幽、静、野之中那份天人合一的感觉。 线路交通 后河峡谷位于延庆县北10多公里的110国道旁，距北京城区85公里，交通方便。 公交车： 德胜门长途车站，乘919路快车，经八达岭高速路，约1小时左右到达延庆县城。包乘小面包车，西北行半小时左右即到山脚。 自驾车： 沿八达岭高速路到达延庆县城，西北行20分钟左右即到山脚。 到达山脚后，徒步近2千米、爬升300米左右到达应梦寺山垭口开始下山，再步行约1千米、下降200多米，便可到达峡谷底部。翻越应梦寺山到峡谷，有多条上山线路，传统上龙聚山庄（小鲁庄）一线最为轻松，线路明晰，不会迷路。出山路线较多，除可以原路返回外，可以选择较长线的玉渡山、海陀山出，以可以选择峡谷内的黄柏寺、龙庆峡（冬季踏冰而行，夏季需乘船）等出山。其实，翻越应梦寺山达到峡谷底部的线路非常多，只不过有些线路少有人走或未有人走，灌木较多难行走。建议新人尽可能走常规线路，喜欢探险的老驴可以在尽量不破坏生态的情况下尝试开辟新的进出峡谷线路。
数据挖掘期末
（一）概述 为什么要数据挖掘（Data Mining）？ 存在可以广泛使用的大量数据，并且迫切需要将数据转转换成有用的信息和知识 什么是数据挖掘？ 数据挖掘（Data Mining）是指从大量数据中提取或“挖掘”知识。 对何种数据进行数据挖掘？ 关系数据库、数据仓库、事务数据库 空间数据 超文本和多媒体数据 时间序列数据 流数据 （二）数据预处理 为什么要预处理数据？ 为数据挖掘过程提供干净、准确、简洁的数据，提高数据挖掘的效率和准确性，是数据挖掘中非常重要的环节； 数据库和数据仓库中的原始数据可能存在以下问题： 定性数据需要数字化表示 不完整 含噪声 度量单位不同 维度高 数据的描述 度量数据的中心趋势：均值、加权均值、中位数、众数 度量数据的离散程度：全距、四分位数、方差、标准差 基本描述数据汇总的图形显示：直方图、散点图 度量数据的中心趋势 集中趋势：一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度。 集中趋势测度：寻找数据水平的代表值或中心值。 常用的集中趋势的测度指标： 均值： 缺点：易受极端值的影响 中位数：对于不对称的数据，数据中心的一个较好度量是中位数 特点：对一组数据是唯一的。不受极端值的影响。 众数：一组数据中出现次数最多的变量值。 特点：不受极端值的影响。有的数据无众数或有多个众数。
度量数据的离散程度 反映各变量值远离其中心值的程度（离散程度），从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度。 常用指标： 全距（极差）：全距也称极差，是一组数据的最大值与最小值之差。 R=最大值-最小值 组距分组数据可根据最高组上限-最低组下限计算。 受极端值的影响。 四分位距 (Inter-Quartilenge, IQR)：等于上四分位数与下四分位数之差（q3-q1） 反映了中间50%数据的离散程度，数值越小说明中间的数据越集中。 不受极端值的影响。 可以用于衡量中位数的代表性。 四分位数： 把顺序排列的一组数据分割为四（若干相等）部分的分割点的数值。 分位数可以反映数据分布的相对位置（而不单单是中心位置）。 在实际应用中四分位数的计算方法并不统一（数据量大时这些方法差别不大）。对原始数据： SPSS中四分位数的位置为(n+1)/4， 2(n+1)/4， 3 (n+1)/4。 Excel中四分位数的位置分别为(n+3)/4， 2(n+1)/4，（3 n+1)/4。 如果四分位数的位置不是整数，则四分位数等于前后两个数的加权平均。 方差和标准差：方差是一组数据中各数值与其均值离差平方的平均数，标准差是方差正的平方根。 是反映定量数据离散程度的最常用的指标。 基本描述数据汇总的图形显示 直方图(Histogram)：使人们能够看出这个数据的大体分布或“形状” 散点图 如何进行预处理 定性数据的数字化表示： 二值描述数据的数字化表示 例如：性别的取值为“男”和“女”，男→1，女→0 多值描述数据的数字化表示 例如：信誉度为“优”、“良”、“中”、“差” 第一种表示方法：优→1，良→2，中→3，差→4 第二种表示方法：
北京市延庆区2021届高三一模历史试卷及答案
绝密★启用前 北京市延庆区2021届高三一模历史试题 注意事项：1、答题前填写好自己的姓名、班级、考号等信息2、请将答案正确填写在答题卡上 一、单选题 1．在距今约1万年的湖南玉蟾岩遗址出土了大量石器、动物骨头残骸、栽培水稻的谷壳和陶器。在距今约9000年的西亚地区遗址中发现了大麦、小麦、驯养的绵羊和山羊的骨骼以及村落遗迹。据此可以推断 A．人类进入了商品经济发展时代B．这些地区的人们进入定居状态 C．这些地区最早出现了贫富分化D．社会分工扩大和早期国家出现 2．辽宋夏金元时期的契丹族、女真族、党项族模仿汉字字形，创造了本民族文字。元朝时期，八思巴在藏文字母基础上创造出一套拼音符号，用以拼写蒙古语，也用来拼写汉语等多民族语言。这也是汉语拼音化的最早尝试。这说明 A．中原的传统文化日渐消亡了B．佛教文化成为中原文化主流 C．汉字逐步地向字母文字发展D．各民族间文化交流不断深入 3．古代中国中枢机构的设置不断变化。以下对历朝历代中枢机构的描述，对应正确的是 ①丞相府是行政中枢，丞相为三公之一，是主要的辅佐大臣 ②中枢机构变成皇帝直接统领的三个机构，同在政事堂议事 ③中央常规中枢机构削弱，决策活动转移到皇帝亲信的臣僚 ④废丞相，选文官协助处理奏章等，逐渐成为实际中枢机构 A．①②秦朝、汉朝B．③④汉朝、唐朝 C．②④唐朝、明朝D．②③秦朝、明朝 4．下表为北宋到元朝南北方人口数量变化统计表：从这一统计表中能够得到的历史信息是
①长期战乱造成人口死亡流散②人口过度增长导致经济落后 ③北方农业生产逐渐衰落消亡④经济重心南移过程最终完成 A．①③B．②④C．②③D．①④ 5．《元史.地理志》载：“汉梗于北，隋不能服东夷，唐患在西戎，宋患常在西北。若元，则起朔漠，并西域，平西夏，灭女真，臣高丽，定南诏，遂下江南，而天下为一……汉、唐极盛之际，有不及焉。盖岭北、辽阳与甘肃、四川、云南、湖广之边，唐所谓羁靡之州（“羁縻”意为松散的管辖），往往在是，今皆赋役之，比于内地……”。据此说明元代 ①天下一统疆域空前辽阔②实行民族差别对待政策 ③延续羁縻实行民族平等④加强对边远地区的统治 A．①②B．①④C．②③D．③④ 6．从明朝后期起，商人、工匠、市井游民和普通妇女经常成为小说的主人公。与这一现象有关系的是 ①商品经济的不断发展②市民阶层的壮大 ③文化知识进一步普及④受西方文化影响 A．①②③B．②③④C．①③④D．①②④ 7．洋务运动期间，奕?批评洋匠说：“洋匠与中国立合同，订明若干年造船若干号，因恐成船太速，不能久留以食薪饷，往往派华匠造一器，有先期而成者必以为不中程式而弃之，华匠相率缓延遂成痼习……”。这表明 A．华匠技术不精，消极怠工B．洋务运动代表人物对华匠不满 C．洋匠挟技居奇，唯利是图D．华匠对西方新式技术掌握太慢8．《北京学界全体宣言》中提到：“希望全国工商各界，一律起来设法开国民大会，外争主权、内惩国贼，中国存亡就在此一举了！”各界群众也疾呼：“签字而山东亡，山东亡而全国随之，亡国大难迫于眉睫。吾同胞忍坐视家国之亡而甘心作奴隶乎？”上述言论发表的背景是 A．巴黎和会中国外交失败B．日本发动九一八事变 C．日本侵华制造华北事变D．蒋介石发动全面内战 9．在争取民族独立和国家建设过程中，涌现出大量民族英雄和劳动模范。下列按照出现的时代顺序排列正确的是
数据分析经典测试题含解析
数据分析经典测试题含解析 一、选择题 1．某校男子足球队的年龄分布如图所示，则根据图中信息可知这些队员年龄的平均数，中位数分别是（ ） A ．15.5，15.5 B ．15.5，15 C ．15，15.5 D ．15，15 【答案】D 【解析】 【分析】 【详解】 根据图中信息可知这些队员年龄的平均数为： 132146158163172181 268321 ?+?+?+?+?+?+++++=15岁， 该足球队共有队员2+6+8+3+2+1=22人， 则第11名和第12名的平均年龄即为年龄的中位数，即中位数为15岁， 故选D ． 2．某实验学校女子排球队12名队员的年龄分布如图所示，则这12名队员的年龄的众数、平均数分别是( ) A ．15岁，14岁 B ．15岁，15岁 C ．15岁，156 岁 D ．14岁，15岁 【答案】A 【解析】 【分析】 根据众数、平均数的定义进行计算即即可． 【详解】
观察图表可知：人数最多的是5人，年龄是15岁，故众数是15． 这12名队员的年龄的平均数是:123131142155161 1412 ?+?+?+?+?= 故选：A 【点睛】 本题主要考查众数、平均数，熟练掌握众数、平均数的定义是解题的关键． 3．某学校组织学生进行社会主义核心价值观的知识竞赛，进入决赛的共有20名学生，他们的决赛成绩如下表所示： 决赛成绩/分 95 90 85 80 人数 4 6 8 2 那么20名学生决赛成绩的众数和中位数分别是( ) A ．85，90 B ．85，87.5 C ．90，85 D ．95，90 【答案】B 【解析】 试题解析：85分的有8人，人数最多，故众数为85分； 处于中间位置的数为第10、11两个数， 为85分，90分，中位数为87.5分． 故选B ． 考点：1.众数;2.中位数 4．在某次训练中，甲、乙两名射击运动员各射击10发子弹的成绩统计图如图所示，对于 本次训练，有如下结论：①22 s s >甲乙；②22 s s <甲乙；③甲的射击成绩比乙稳定；④乙的射 击成绩比甲稳定．由统计图可知正确的结论是（ ） A ．①③ B ．①④ C ．②③ D ．②④ 【答案】C 【解析】 【分析】 从折线图中得出甲乙的射击成绩，再利用方差的公式计算，即可得出答案．
延庆
延庆概况 延庆县位于北京市西北部。县域地处东经115°44′-116°34′，北纬40°16′-40°47′，东与怀柔相邻，南与昌平相联，西面和北面与河北省怀来、赤城接壤。是一个北东南三面环山，西临官厅水库的小盆地，即延怀盆地，延庆位于盆地东部。总面积2000平方千米。2005年底户籍人口27.6万人。 县人民政府驻延庆镇，距北京市区74千米。邮编：102100。代码：110229。区号：010。拼音：Yanqing Xian。 全县辖11镇4乡，373个行政村，总人口27.353万人，农业人口19.92万人，非农业人口7.43万人。耕地面积31773.7公顷。人均耕地1.74亩。总面积1992.5平方公里。全境平均海拔500米左右。海坨山为境内最高峰，海拔2241米，也是北京市第二高峰。 延庆属大陆性季风气候,属温带与中温带、半干旱与半湿润带的过渡连带。气候冬冷夏凉，年平均气温8摄氏度。最热月份气温比承德低0.8摄氏度，是著名的避暑胜地，有首都北京的“夏都”之称。 经济概况 工业概况 延庆县工业发展方向是以生态工业为中心，积极推动特色产业园区建设，走新型工业化之路。重点发展以纺织服装、绿色食品及农副产品加工、旅游文化产品为代表的都市型工业，和以新医药、新材料、环保产业及高新技术产业品为代表的现代制造业。近年来，由于延庆县得天独厚的发展环境，加上延庆县加大基础设施环境的改善力度，一大批实体项目入驻延庆，其中包括清华紫光药业、京城环保、双鹤药业、华源建材、三吉利稀土、迪威尔高科、集味村食品等一批名牌企业。 2004年，工业增速明显加快，经济运行质量和效益明显提高，完成工业产值37.2亿元，比上年增长27%;实现利润9413万元，比上年增长49%。规模以上工业完成产值16亿元，占全县工业比重达到42%。工业主要集中在开发区，开发区近几年集中抓园区建设，服装产业园、生物医药园、新型建材园等园区建设取得重大进展，京棉纺织、雪莲时尚等一批实体企业相继落户开发区。两个开发区成为该县重要的财税来源，对县财政的贡献率达到40%。 农业概况 延庆县被国务院绿色食品办公室批准为“绿色食品基地”，目前形成了畜牧、果品、蔬菜、水产四大支柱产业，是首都北京的优质农副产品基地。蔬菜出口占北京市的三分之一；奶牛存栏数和鲜奶产量均占北京市第一。 2004年，农业产业化进程稳步推进。奶牛存栏达到4.5万头，奶牛良种繁育体系和重大动物疫病防控机制初步建立。马铃薯种薯繁育体系建设取得进展，药材等特色种养业发展势头良好。农产品品质显著提高，35个品种通过全国无公害食用农产品认证。 旅游业概况 延庆是首都北京正在崛起的旅游大县、旅游强县。全县年接待游客1000多万人次，其中外宾200多万，人均接待游人居全国第一，旅游收入居京郊十区县之首。以县城为中心，南有八达岭，北有龙庆峡，西有康西草原，东有仓米古道，
检测 分析结果的数据处理及修约
检测分析结果的数据处理与修约 一．有效数字 一个数的有效数字包括该数中所有的肯定数字再加上最后一位可疑的数字。具体来说，有效数字就是实际上能测到的数字。例如，用万分之一天平秤量最多可精确到0.1mg ，称得的质量，如以克为单位，应正确记录到小数点后四位。 二．数字修约规则 数字修约采用“四舍六入五单双”的原则，即在所拟舍去的数字中，其最左面的第一个数字小于、等于4时舍去，等于、大于6时进一；所拟舍去的数字中，其最左面的第一个数字等于5时，若其后面的数字并非全部为“0”时，则进1，若5后的数字全部为“0”就看5的前一位数，是奇数的则进位是偶数的则舍去（“0”以偶数论）。 三．计算规则 几个数据相加或相减时，计算结果的绝对误差应与各数中绝对误差最大者相等，它们的和或差只能保留一位不确定数字，即有效数字的保留应以小数点后位数最少的数字为根据。 在乘除法中，计算所得结果的相对误差必须与各测量数值中相对误差最大者相近，因此有效数字的保留应根据这一原则进行判断。一般说来，以有效数字位数最少的数为标准，弃去其他数的过多的位数，然后进行乘、除。在计算过程中，可以暂时多保留一位数字，得到最后结果时，再弃去多余的尾数。 四．分析结果的有效数字的保留 1．结果≥10% 保留4位有效数字 2．结果在1%～10%之间保留3位有效数字 3．结果≤1% 保留2位有效数字 五．极端值的取舍 对同一样品进行多次分析（如标样分析）所得到的一组数据总是有一定的离散性，这是由于随机误差引起的，是正常的。但有时出现个别偏离中值较远的较大或较小的数，称为极端值。可借助统计方法来决定取舍。常用的统计方法有格拉布斯（Gru-bbs ）的T 值检验法。 将测得的一组值从小到大排成x 1，x 2，x 3，…，x n —1，x n 。先检验与邻近值差距更大的一个，即x 1或x n 。算出该组数的算数平均值（x ）和标准偏差（s ），则T 值为： s x x T n -=或 s x x T 1 -=
数据挖掘_概念与技术(第三版)部分习题答案
1.4 数据仓库和数据库有何不同？有哪些相似之处？ 答：区别：数据仓库是面向主题的，集成的，不易更改且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策，数据库由一组内部相关的数据和一组管理和存取数据的软件程序组成，是面向操作型的数据库，是组成数据仓库的源数据。它用表组织数据，采用ER数据模型。 相似：它们都为数据挖掘提供了源数据，都是数据的组合。 1.3 定义下列数据挖掘功能：特征化、区分、关联和相关分析、预测聚类和演变分析。使用你熟悉的现实生活的数据库，给出每种数据挖掘功能的例子。 答：特征化是一个目标类数据的一般特性或特性的汇总。例如，学生的特征可被提出，形成所有大学的计算机科学专业一年级学生的轮廓，这些特征包括作为一种高的年级平均成绩(GPA：Grade point aversge)的信息， 还有所修的课程的最大数量。 区分是将目标类数据对象的一般特性与一个或多个对比类对象的一般特性进行比较。例如，具有高GPA 的学生的一般特性可被用来与具有低GPA 的一般特性比较。最终的描述可能是学生的一个一般可比较的轮廓，就像具有高GPA 的学生的75%是四年级计算机科学专业的学生，而具有低GPA 的学生的65%不是。 关联是指发现关联规则，这些规则表示一起频繁发生在给定数据集的特征值的条件。例如，一个数据挖掘系统可能发现的关联规则为：major(X, “computing science”) ? owns(X, “personal computer”) [support=12%, confidence=98%] 其中，X 是一个表示学生的变量。这个规则指出正在学习的学生，12% （支持度）主修计算机科学并且拥有一台个人计算机。这个组一个学生拥有一台个人电脑的概率是98%（置信度，或确定度）。 分类与预测不同，因为前者的作用是构造一系列能描述和区分数据类型或概念的模型（或功能），而后者是建立一个模型去预测缺失的或无效的、并且通常是数字的数据值。它们的相似性是他们都是预测的工具： 分类被用作预测目标数据的类的标签，而预测典型的应用是预测缺失的数字型数据的值。 聚类分析的数据对象不考虑已知的类标号。对象根据最大花蕾内部的相似性、最小化类之间的相似性的原则进行聚类或分组。形成的每一簇可以被看作一个对象类。聚类也便于分类法组织形式，将观测组织成类分 层结构，把类似的事件组织在一起。 数据演变分析描述和模型化随时间变化的对象的规律或趋势，尽管这可能包括时间相关数据的特征化、区分、关联和相关分析、分类、或预测，这种分析的明确特征包括时间序列数据分析、序列或周期模式匹配、和基于相似性的数据分析 2.3 假设给定的数据集的值已经分组为区间。区间和对应的频率如下。――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 年龄频率――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 1~5 200 5~15 450 15~20 300 20~50 1500 50~80 700 80~110 44 ―――――――――――――――――――――――――――――――――――――计算数据的近似中位数值。 解答：先判定中位数区间：N=200+450+300+1500+700+44=3194；N/2=1597 ∵ 200+450+300=950<1597<2450=950+1500； ∴ 20~50 对应中位数区间。
北京市延庆县人民政府办公室关于调整延庆县整顿和规范市场经济秩
北京市延庆县人民政府办公室关于调整延庆县整顿和规范市场经济秩序领导小组成员的通知(2006) 【法规类别】人事管理 【发文字号】延政办发[2006]40号 【发布部门】北京市延庆县人民政府 【发布日期】2006.04.19 【实施日期】2006.04.19 【时效性】现行有效 【效力级别】XP10 北京市延庆县人民政府办公室关于调整延庆县整顿和规范市场经济秩序领导小组成员的 通知 （延政办发〔2006〕40号） 各乡镇人民政府，县政府各委、办、局（中心），各市属垂直部门： 鉴于原延庆县整顿和规范市场经济秩序领导小组成员变动较大，为了便于开展工作，经研究，现将整顿和规范市场经济秩序领导小组成员作如下调整： 组长：孙文锴县长 副组长：胡耀刚常务副县长 龚善副县长 李满副县长
成员：王庆彬县发展和改革委员会主任宋石仑县农业委员会主任 孙自广县经济委员会主任 闫广县建设委员会主任 张春县商务局局长 鲁振忠县旅游局局长 李正中市工商行政管理局延庆分局局长 赵学功县文化委员会主任 郭永华县财政局局长 韩少清县质量技术监督局局长 叶国清县公安局局长 武克县监察局局长 张进宗县国家税务局局长 李长泉县地方税务局局长 郑世华县卫生局局长 张景军县审计局局长 祝建忠市药品监督管理局延庆分局局长 段刚市规划委员会延庆分局副局长 马健壮县委宣传部副部长 张晓敏县司法局局长 张少伟市国土资源局延庆分局局长 王金福县信息中心副主任 王忠东县安全生产监督局局长
孙思升县市政管理委员会主任 赵海春县供销合作社主任 高雪生县烟草专卖局局长 朱锦维县电信局局长 王克武县邮政局局长 王新亮县交通局局长 聂书军县城市管理监察大队副大队长 孟昭旭县广播电视中心主任 领导小组下设办公室，办公室设在北京市工商局延庆分局，李正中同志兼任办公室主任。 联系电话：69144660 各部门职责分工如下： 一、食品安全 （一）农业部门负责初级农产品生产环节的监管，要以甲胺磷、甲拌磷、对硫磷、甲基对硫磷、氧
《数据的分析》单元测试题含答案
第二十章《数据的分析》单元测试题 一、选择题） 1．为了了解参加某运动会的200名运动员的年龄情况，从中抽查了2０名运动员的年龄，就这个问题来说，下面说法正确的是( ） Ａ.200名运动员是总体 B.每个运动员是总体 C．20名运动员是所抽取的一个样本 D.样本容量是20 2．一城市准备选购一千株高度大约为２ｍ的某种风景树来进行街道绿化，?有四个苗圃生产基地投标(单株树的价格都一样）．?采购小组从四个苗圃中都任意抽查了20株树苗的高度，得到的数据如下： 请你帮采购小组出谋划策,应选购（) A．甲苗圃的树苗B．乙苗圃的树苗; C.丙苗圃的树苗 D.丁苗圃的树苗 3.将一组数据中的每一个数减去50后,所得新的一组数据的平均数是2，?则原来那组数据的平均数是（） A.50 B.52C．4８ D.2 ４.一个射手连续射靶2２次,其中3次射中1０环，７次射中9环,9次射中8环,3次射中7环.则射中环数的中位数和众数分别为（） Ａ.8，9 B．８，８ C.８．５，8Ｄ．８.5，9 5.为鼓励市民珍惜每一滴水,: 那么,８月份这100） A.1.5t B．1．20t Ｃ.1.05tＤ.1t 6.已知一组数据-2，－2，３,-2,-x,-1的平均数是－0.5,?那么这组数据的众数与中位数分别是（ ) Ａ．－2和3 B．-2和0．５ C.－2和－1 D.-2和-１.5 7.方差为2的是( ) Ａ．1，2，3，4,5 B.0，1，2，3，5 Ｃ.2，2，2,2,2Ｄ．2,2，2，3，3 8.: 某同学根据上表分析得出如下结论： (1)甲、乙两班学生成绩的平均水平相同； (2）乙班优秀的人数多于甲班优秀的人数；（每分钟输入汉字≥15０个为优秀) （3)甲班成绩的波动情况比乙班成绩的波动小 上述结论中正确的是（） Ａ.(1)(2）（3）Ｂ．（1）（2）Ｃ.（1)（3) Ｄ.(２）(3) 9.某校把学生的纸笔测试、实践能力、成长纪录三项成绩分别按５0％、2０%?、?３0%的比例计入学期总
单井动态所需内容
油气水井生产过程中，要经常根据测试得到的生产动态资料进行生产动态分析，及时掌握油层动态变化规律为调整开发方案提供可靠依据，保证合理高效地开发油田。 油气水井动态分析的内容有： ①生产动态分析：分析油井、注水井各项参数变化的原因。 ②评价油水井配产、配注的合理性，提出调整措施意见。 ③措施效果分析：分析和评价油水井压裂、酸化、油井堵水、油井转抽、注水井调整等措施效果。 ④分析油层内部油水运动规律，分析油层物理性质的变化，依据生产潜力提出增产及稳产措施． 油水井动态分析过程是：首先收集好各种基础数据，绘制出各种曲线和图表，弄清油水井目前的生产情况，然后再进行分析对比，找出问题之所在，提出改进措施。 动态分析所需的资料包括： ①静态资料：油层参数、储量资料、断层资料、油气水分布资料。 ②动态资料：压力参数，产量资料，油气水分析资料，测试资料，水淹状况资料，油井生产管理资料，压力与注水量资料，井下管柱资料，分层测试与吸水剖面资料。 动态分析包括单井动态分析和注采井动态分析两个方面。 单井动态分析主要研究的问题是: ①确定油井合理的参数与工作制度。 ②分析单井生产能力的变化。 ③分析井下技术状况； ④分析油层状况； ⑤分析油水井措施效果。 注采井组动态分析的内容是： ①分析井组的注采反应，了解注采平衡情况，搞清分层油水分布规律，掌握注入水在油层中驱油效果。 ②分析井组内各油层的动用状况及生产潜力；
③根据分析结果，结合各开发阶段的要求，提出井组内各井、各油层的调整挖潜措施。 要解决的问题是: ①平面矛盾突出，注采井网不完善，油井存在着单向受效的问题； ②层间矛盾突出，注水井配注不合理，使潜力层吸水能力过低，作用得不到发挥，高含水油层水淹严重，对中低参透层生产构成严重干扰； ③注采比过低，地层能量不足，地层压力下降，影响油井的产量稳定； ④工作制度不合格，如地下能量充足的油井，生产压力过小，影响潜力的发挥；地下亏空较大的油井，液面下降，满足不了抽油泵生产的需要。
数据分析测试题
2017-2018学年度莘县翰林学校 数学试卷 满分120分；考试时间：100分钟 一、单选题36分 1．某体校要从四名射击选手中选拔一名参加省体育运动会，选拔赛中每名选手连续射靶10次，他们各自的平均成绩x及其方差S2如下表所示： 如果要选出一名成绩高且发挥稳定的选手参赛，则应选择的选手是（） A. 甲 B. 乙 C. 丙 D. 丁 2．某单位若干名职工参加普法知识竞赛，将成绩制成如图所示的扇形统计图和条形统计图，根据图中提供的信息，这些职工成绩的中位数和众数分别是（） A. 94分，96分 B. 96分，96分 C. 96分，98分 D. 96分，94分 3．某校有25名同学参加某比赛，预赛成绩各不相同，取前13名参加决赛，其中一名同学已经知道自己的成绩，能否进入决赛，只需要再知道这25名同学成绩的( ) A. 最高分 B. 平均数 C. 中位数 D. 方差 4．下列说确的是( ) A. 中位数就是一组数据中最中间的一个数 B. 8，9，9，10，10，11这组数据的众数是10 C. 如果x1，x2，x3的方差是1，那么2x1，2x2，2x3的方差是4 D. 为了了解生产的一批节能灯的使用寿命，应选择全面调查 5．已知一组数据a，b，c的平均数为5，方差为4，那么数据a﹣2，b﹣2，c﹣2的平均数和方差分别是（） A. 3，2 B. 3，4 C. 5，2 D. 5，4 6．为了帮助本市一名患“白血病”的高中生，某班15名同学积极捐款，他们捐款数额如下表： 关于这15名同学所捐款的数额，下列说确的是（） A. 众数是100 B. 平均数是30 C. 极差是20 D. 中位数是20 7．九（2）班体育委员用划记法统计本班40名同学投掷实心球的成绩，结果如图所示：则这40名同学投掷实心球的成绩的众数和中位数分别是（ ）
数据的统计与分析综合测试题
综合测试题 一、选择题： 1．为筹备班级的初中毕业联欢会，班长对全班学生爱吃哪几种水果作了民意调查，决定最终买什么水果，下面的调查数据中最值得关注的是（）. A.中位数 B.平均数 C.众数 D.加权平均数 2．为了了解某中学某班的睡眠情况，随机抽取该班10名学生，在一段时间里，每人平均每天的睡眠时间统计如下（单位：小时）：6，8，8，7，7，9，10，7，6，9，由此估计该班多数学生每天的睡眠时间为（） 小时小时小时小时 3．小明准备参加校运会的跳远比赛，下面是他近期六次跳远的成绩（单位：米）：，，，，，，那么这组数据的（） A、众数是米 B、中位数是米 C、极差是0.6米 D、平均数是4.0米 4．小伟五次数学考试成绩分别为：86分、78分、80分、85分、92分，李老师想了解小伟数学学习变化情况，则李老师最关注小伟数学成绩的（） A、平均数 B、众数 C、中位数 D、方差 5．已知一组数据为：4、5、5、5、6，其中平均数、中位数和众数的大小关系是（）A、平均数＞中位数＞众数 B、中位数＜众数＜平均数 C、众数＝中位数＝平均数 D、平均数＜中位数＜众数 6．如果一组数据6，x，2，4的平均数是3，那么x是（）. A. 0 B.3 D. 2 7．某班一次英语测验的成绩如下：得100分的3人，得95分的6人，得90分的5人，得80分的2人，得70分的18人，得60分的6人，则该班这次英语测验成绩的众数是（）. 分 B. 18人 C. 80分人 8．某校四个科技兴趣小组在“科技活动周”上交的作品数分别如下：10、10、x、8，已知这组数据的众数与平均数相等，则这组数据的中位数是（） B. 12 D. 10 9．甲、乙两人在同样的条件下练习射击，每人打5发子弹，命中环数如下： 甲：6，8，9，9，8 乙： 10，7，7，7，9 则两人射击成绩谁更稳定（）. A.甲 B.乙 C.一样稳定 D.无法确定 10．若数据的平均数为m，2，5，7，1，4，n则的平均数为4，则m、n的平均数为（）A、 B、5.5 C、 D、