人工智能复习题

1 判断下列公式是否为可合一，若可合一，则求出其最一般合一。

(1) P(a, b), P(x, y)

(2) P(f(x), b), P(y, z)

(3) P(f(x), y), P(y, f(b))

(4) P(f(y), y, x), P(x, f(a), f(b))

解：(1) 可合一，其最一般和一为：σ={a/x, b/y}。(2) 可合一，其最一般和一为：σ={y/f(x), b/z}。

(3) 可合一，其最一般和一为：σ={ f(b)/y, b/x}。(4) 不可合一。

2 把下列谓词公式化成子句集：

(1)(?x)(?y)(P(x, y)∧Q(x, y))

(2)(?x)(?y)(P(x, y)→Q(x, y))

(3)(?x)(?y)(P(x, y)∨(Q(x, y)→R(x, y)))

(4)(?x) (?y) (?z)(P(x, y)→Q(x, y)∨R(x, z))

解：(1) 由于(?x)(?y)(P(x, y)∧Q(x, y))已经是Skolem标准型，且P(x, y)∧Q(x, y)已经是合取范式，所以可直接消去全称量词、合取词，得{ P(x, y), Q(x, y)}

再进行变元换名得子句集：S={ P(x, y), Q(u, v)}

(2) 对谓词公式(?x)(?y)(P(x, y)→Q(x, y))，先消去连接词“→”得：

(?x)(?y)(?P(x, y)∨Q(x, y))

此公式已为Skolem标准型。再消去全称量词得子句集：S={?P(x, y)∨Q(x, y)}

(3) 对谓词公式(?x)(?y)(P(x, y)∨(Q(x, y)→R(x, y)))，先消去连接词“→”得：

(?x)(?y)(P(x, y)∨(?Q(x, y)∨R(x, y)))此公式已为前束范式。

再消去存在量词，即用Skolem函数f(x)替换y得：(?x)(P(x, f(x))∨?Q(x, f(x))∨R(x, f(x)))

此公式已为Skolem标准型。最后消去全称量词得子句集：S={P(x, f(x))∨?Q(x, f(x))∨R(x, f(x))}

(4) 对谓词(?x) (?y) (?z)(P(x, y)→Q(x, y)∨R(x, z))，先消去连接词“→”得：

(?x) (?y) (?z)(?P(x, y)∨Q(x, y)∨R(x, z))

再消去存在量词，即用Skolem函数f(x)替换y得：

(?x) (?y) (?P(x, y)∨Q(x, y)∨R(x, f(x,y)))

此公式已为Skolem标准型。最后消去全称量词得子句集：S={?P(x, y)∨Q(x, y)∨R(x, f(x,y))}

3 对下列各题分别证明G是否为F1,F2,…,F n的逻辑结论：

(1)F: (?x)(?y)(P(x, y) G: (?y)(?x)(P(x, y)

(2)F: (?x)(P(x)∧(Q(a)∨Q(b))) G: (?x) (P(x)∧Q(x))

(3)F: (?x)(?y)(P(f(x))∧(Q(f(y))) G: P(f(a))∧P(y)∧Q(y)

(4)F1: (?x)(P(x)→(?y)(Q(y)→?L(x.y))) F2: (?x) (P(x)∧(?y)(R(y)→L(x.y)))

G: (?x)(R(x)→?Q(x))

(5)F1: (?x)(P(x)→(Q(x)∧R(x))) F2: (?x) (P(x)∧S(x)) G: (?x) (S(x)∧R(x))

解：(1) 先将F和?G化成子句集：

S={P(a,b), ?P(x,b)}

再对S进行归结

所以，G是F的逻辑结论

(2) 先将F和?G化成子句集

由F得：S1={P(x)，(Q(a)∨Q(b))}

由于?G为：?(?x) (P(x)∧Q(x))，即

(?x) (? P(x)∨? Q(x))，

可得：S2={? P(x)∨? Q(x)}

因此，扩充的子句集为：

S={ P(x)，(Q(a)∨Q(b))，? P(x)∨? Q(x)}

再对S进行归结：

所以，G是F的逻辑结论同理可求得(3)、(4)和(5)，其求解过程略。

5如果x是y的父亲，y是z的父亲，则x是z的祖父；2每个人都有一个父亲。

使用归结演绎推理证明：对于某人u，一定存在一个人v，v是u的祖父。

解：先定义谓词

F(x,y)：x是y的父亲GF(x,z)：x是z的祖父P(x)：x是一个人

再用谓词把问题描述出来：

已知F1：(?x) (?y) (?z)( F(x,y)∧F(y,z))→G F(x,z)) F2：(?y)(P(x)→F(x,y))求证结论G：(?u) (?v)( P(u)→G F(v,u))

然后再将F1，F2和?G化成子句集：

①?F(x,y)∨?F(y,z)∨G F(x,z)

②?P(r)∨F(s,r) ③P(u)

④?G F(v,u))

对上述扩充的子句集，其归结推理过程如下：

由于导出了空子句，故结论得证。

6 假设张被盗，公安局派出5个人去调查。案情分析时，贞察员A说：“赵与钱中至少有一个人作案”，贞察员B说：“钱与孙中至少有一个人作案”，贞察员C说：“孙与李中至少有一个人作案”，贞察员D说：“赵与孙中至少有一个人与此案无关”，贞察员E说：“钱与李中至少有一个人与此案无关”。如果这5个侦察员的话都是可信的，使用归结演绎推理求出谁是盗窃犯。

解：(1) 先定义谓词和常量

设C(x)表示x作案，Z表示赵，Q表示钱，S表示孙，L表示李

(2) 将已知事实用谓词公式表示出来

赵与钱中至少有一个人作案：C(Z)∨C(Q)

钱与孙中至少有一个人作案：C(Q)∨C(S)

孙与李中至少有一个人作案：C(S)∨C(L)

赵与孙中至少有一个人与此案无关：? (C (Z)∧C(S))，即?C (Z) ∨?C(S)

钱与李中至少有一个人与此案无关：? (C (Q)∧C(L))，即?C (Q) ∨?C(L)

(3) 将所要求的问题用谓词公式表示出来，并与其否定取析取。

设作案者为u，则要求的结论是C(u)。将其与其否)取析取，得：

? C(u) ∨C(u)

(4) 对上述扩充的子句集，按归结原理进行归结，其修改的证明树如下：

因此，孙也是盗窃犯。

7 设有子句集：

{P(x)∨Q(a, b), P(a)∨?Q(a, b), ?Q(a, f(a)), ?P(x)∨Q(x, b)}

分别用各种归结策略求出其归结式。

解：支持集策略不可用，原因是没有指明哪个子句是由目标公式的否定化简来的。 删除策略不可用，原因是子句集中没有没有重言式和具有包孕关系的子句。 单文字子句策略的归结过程如下：

8 (1) 能阅读的人是识字的；2海豚不识字；3有些海豚是很聪明的。

请用归结演绎推理证明：有些很聪明的人并不识字。

解：第一步，先定义谓词， 设R(x)表示x 是能阅读的； K(y)表示y 是识字的； W(z) 表示z 是很聪明的；

第二步，将已知事实和目标用谓词公式表示出来

能阅读的人是识字的：(?x)(R(x))→K(x)) 海豚不识字：(?y)(?K (y)) 有些海豚是很聪明的：(?z) W(z)

有些很聪明的人并不识字：(?x)( W(z)∧?K(x))

第三步，将上述已知事实和目标的否定化成子句集： ?R(x))∨K(x) ?K (y) W(z) ?W(z)∨K(x)) 第四步，用归结演绎推理进行证明

9对子句集：

{P∨Q, Q∨R, R∨W, ?R∨?P, ?W∨?Q, ?Q∨?R }

用线性输入策略是否可证明该子句集的不可满足性？

解：用线性输入策略不能证明子句集{P∨Q, Q∨R, R∨W, ?R∨?P, ?W∨?Q, ?Q∨?R } 的不可满足性。原因是按线性输入策略，不存在从该子句集到空子句地归结过程。

10 设有如下一段知识：

“张、王和李都属于高山协会。该协会的每个成员不是滑雪运动员，就是登山运动员，其中不喜欢雨的运动员是登山运动员，不喜欢雪的运动员不是滑雪运动员。王不喜欢张所喜欢的一切东西，而喜欢张所不喜欢的一切东西。张喜欢雨和雪。”试用谓词公式集合表示这段知识，这些谓词公式要适合一个逆向的基于规则的演绎系统。试说明这样一个系统怎样才能回答问题：“高山俱乐部中有没有一个成员，他是一个登山运动员，但不是一个滑雪运动员？”

解：(1) 先定义谓词

A(x) 表示x是高山协会会员

S(x) 表示x是滑雪运动员

C(x) 表示x是登山运动员

L(x,y) 表示x 喜欢y

(2) 将问题用谓词表示出来

“张、王和李都属于高山协会A(Zhang)∧A(Wang)∧A(Li)

高山协会的每个成员不是滑雪运动员，就是登山运动员(?x)(A(x)∧?S(x)→C(x))

高山协会中不喜欢雨的运动员是登山运动员(?x)(?L(x, Rain)→C(x))

高山协会中不喜欢雪的运动员不是滑雪运动员(?x)(?L(x, Snow)→? S(x))

王不喜欢张所喜欢的一切东西(?y)( L(Zhang, y)→? L(Wang ,y))

王喜欢张所不喜欢的一切东西(?y)(? L(Zhang, y)→L(Wang, y))

张喜欢雨和雪L(Zhang , Rain)∧L(Zhang , Snow)

(3) 将问题要求的答案用谓词表示出来

高山俱乐部中有没有一个成员，他是一个登山运动员，但不是一个滑雪运动员？

(?x)( A(x)→C(x)∧? S(x))

(4) 为了进行推理，把问题划分为已知事实和规则两大部分。假设，划分如下：

已知事实：

A(Zhang)∧A(Wang)∧A(Li)

L(Zhang , Rain)∧L(Zhang , Snow)

规则：

(?x)(A(x)∧?S(x)→C(x))

(?x)(?L(x, Rain)→C(x))

(?x)(?L(x, Snow)→? S(x))

(?y)( L(Zhang, y)→? L(Wang ,y))

( y)(? L(Zhang, y)→L(Wang, y))

(5) 把已知事实、规则和目标化成推理所需要的形式

事实已经是文字的合取形式：

f1: A(Zhang)∧A(Wang)∧A(Li)

f2: L (Zhang , Rain)∧L(Zhang , Snow)

将规则转化为后件为单文字的形式：

r1: A(x)∧?S(x)→C(x))

r2: ?L(x, Rain)→C(x)

r3: ?L(x, Snow)→? S(x)

r4: L(Zhang, y)→? L(Wang ,y)

r5: ? L(Zhang, y)→L(Wang , y)

将目标公式转换为与/或形式

? A(x)∨(C(x)∧? S(x))

(6) 进行逆向推理

逆向推理的关键是要能够推出L(Zhang , Rain)∧L(Zhang , Snow)，其逆向演绎过程如下图所示。

1. 智能

1.什么叫知识？知识是人们在改造客观世界的实践中积累起来的认识和经验

2.确定性推理指推理所使用的知识和推出的结论都是可以精确表示的，其真值要么为真、要么为假。

3.推理推理是指按照某种策略从已知事实出发利用知识推出所需结论的过程。

4.不确定性推理指推理所使用的知识和推出的结论可以是不确定的。所谓不确定性是对非精确性、模糊

型和非完备性的统称。

5.人工智能人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能

6.搜索是指为了达到某一目标，不断寻找推理线路，以引导和控制推理，使问题得以解决的过程。

7.规划是指从某个特定问题状态出发，寻找并建立一个操作序列，直到求得目标状态为止的一个行动过

程的描述。

8.机器感知就是要让计算机具有类似于人的感知能力，如视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉

9.模式识别是指让计算机能够对给定的事务进行鉴别，并把它归入与其相同或相似的模式中。

10.机器行为就是让计算机能够具有像人那样地行动和表达能力，如走、跑、拿、说、唱、写画等。

11.知识表示是对知识的描述，即用一组符号把知识编码成计算机可以接受的某种结构。

12.事实是断言一个语言变量的值或断言多个语言变量之间关系的陈述句

13.综合数据库存放求解问题的各种当前信息

14.规则库用于存放与求解问题有关的所有规则的集合

15.人工智能有哪些应用？

16.人工智能的研究目标远期目标:揭示人类智能的根本机理，用智能机器去模拟、延伸和扩展人类的智

能涉及到脑科学、认知科学、计算机科学、系统科学、控制论等多种学科，并依赖于它们的共同发展近期目标:研究如何使现有的计算机更聪明，即使它能够运用知识去处理问题，能够模拟人类的智能行为。

17.智能包含哪些能力？感知能力记忆和思维能力学习和自适应能力行为能力

18.知识有哪几种表示方法？一阶谓词逻辑表示法产生式表示法语义网络表示法

框架表示法过程表示法

19.演绎推理与归纳推理的区别

演绎推理是在已知领域内的一般性知识的前提下，通过演绎求解一个具体问题或者证明一个结论的正确性。它所得出的结论实际上早已蕴含在一般性知识的前提中，演绎推理只不过是将已有事实揭露出来，因此它不能增殖新知识。归纳推理所推出的结论是没有包含在前提内容中的。这种由个别事物或现象推出一般性知识的过程，是增殖新知识的过程。

20.子句集的化简的步骤

（1）消去连接词“→”和“?”

（2）减少否定符号的辖域

（3）对变元标准化

（4）化为前束范式

（5）消去存在量词

（6）化为Skolem标准形

（7）消去全称量词

（8）消去合取词

（9）更换变量名称

21.鲁滨逊归结原理基本思想

首先把欲证明问题的结论否定，并加入子句集，得到一个扩充的子句集S'。然后设法检验子句集S'是否含有空子句，若含有空子句，则表明S'是不可满足的；若不含有空子句，则继续使用归结法，在子句集中选择合适的子句进行归结，直至导出空子句或不能继续归结为止。

22.全局择优搜索A算法描述：

(1)把初始节点S0放入Open表中，f(S0)=g(S0)+h(S0)；

(2)如果Open表为空，则问题无解，失败退出；

(3)把Open表的第一个节点取出放入Closed表，并记该节点为n；

(4)考察节点n是否为目标节点。若是，则找到了问题的解，成功退出；

(5)若节点n不可扩展，则转第(2)步；

(6)扩展节点n，生成其子节点ni(i=1, 2, …)，计算每一个子节点的估价值f(ni)(i=1, 2, …)，并为每一个子节点设置指向父节点的指针，然后将这些子节点放入Open表中；

(7)根据各节点的估价函数值，对Open表中的全部节点按从小到大的顺序重新进行排序；

(8)转第(2)步。

23.命题逻辑的归结法与谓词逻辑的归结法的不同之处是什么？

答：谓词逻辑比命题逻辑更复杂，由于谓词逻辑中的变量受到量词的约束，在归结之前需要对变量进行重命名即变量标准化，而在命题逻辑中的归结则不需要。

24.产生式系统的推理过程

(1) 初始化综合数据库，即把欲解决问题的已知事实送入综合数据库中； (2) 检查规则库中是否有未使用过的规则，若无转 (7)；

(3) 检查规则库的未使用规则中是否有其前提可与综合数据库中已知事实相匹配的规则，若有，形成当前可用规则集；否则转(6)；

(4) 按照冲突消解策略，从当前可用规则集中选择一个规则执行，并对该规则作上标记。把执行该规则后所得到的结论作为新的事实放入综合数据库；如果该规则的结论是一些操作，则执行这些操作；

(5) 检查综合数据库中是否包含了该问题的解，若已包含，说明解已求出，问题求解过程结束；否则，转(2)；

(6) 当规则库中还有未使用规则，但均不能与综合数据库中的已有事实相匹配时，要求用户进一步提供关于该问题的已知事实，若能提供，则转(2)；否则，执行下一步；

(7) 若知识库中不再有未使用规则，也说明该问题无解，终止问题求解过程。

25. 图4-32是5个城市的交通图，城市之间的连线旁边的数字是城市之间路程的费用。要求从A 城出发，

经过其它各城市一次且仅一次，最后回到A 城，请找出一条最优线路。 解：这个问题又称为旅行商问题（travelling salesman problem, TSP ）或货郎担问题，是一个较有普遍性的实际应用问题。根据数学理论，对n 个城市的旅行商问题，其封闭路径的排列总数为：

(n!)/n=(n-1)!

其计算量相当大。例如，当n=20时，要穷举其所有路径，即使用一个每秒一亿次的计算机来算也需要350年的时间。因此，对这类问题只能用搜索的方法来解决。

下图是对图4-32按最小代价搜索所得到的搜索树，树中的节点为城市名称，节点边上的数字为该节点的代价g 。其计算公式为

g(n i+1)=g(n i )+c(n i , n i+1)

其中，c(n i ,n i+1)为节点n i 到n i+1节点的边代价。

可以看出，其最短路经是 A-C-D-E-B-A 或

A B C D E 0 10 10

2

9

11 C D E

B D E B

C E

B C D

2 9 11 8 8 12 6 18 22

16 3 8 10 5 10 12 3

9

21 12

18 6 8

9 D E 3

8

21 26 C E 3 9

25 31 C D 9 8 24 25 D E

12 6

22 16 B C 12 17 9 14 B D 6 9 16 19 C E 8 6 20 27 B E 8 8 20 20 C B 8 6 26 24 C D 8 12 17 25 29 B D 8 3 19

20 27 22

B C 12 3 32 23 B 6 20 A 10 30

28 A

2 30 D 12 28 D 9 27 E B 12 31 E E 8 28 E 6 26 B 6

26 E 9 30 B 8 31 B 12 34 D 3 28

C 8 32

D 3 27 D 9 35

E 8 33 E 9 31 图4.32的最小代价搜索树

3 6 23

A-B-E-D-C-A 其实，它们是同一条路经。

26. 设有如图4-34的与/或/树，请分别按和代价法及最大代价法求解树的代价。

解：若按和代价法，则该解树的代价为： h(A)=2+3+2+5+2+1+6=21 若按最大代价法，则该解树的代价为：

h(A)=max{h(B)+5, h(C)+6} = max{(h(E)+2)+5, h(C)+6} = max{(max(2, 3)+2)+5, max(2, 1)+6}

=max((5+5, 2+6)=10

5. 判断下列子句集中哪些是不可满足的：

(1) {?P ∨Q, ?Q, P, ?P}

(2) { P ∨Q , ?P ∨Q, P ∨?Q, ?P ∨?Q } (3) { P(y)∨Q(y) , ?P(f(x))∨R(a)}

(4) {?P(x)∨Q(x) , ?P(y)∨R(y), P(a), S(a), ?S(z)∨?R(z)} (5) {?P(x)∨Q(f(x),a) , ?P(h(y))∨Q(f(h(y)), a)∨?P(z)} (6) {P(x)∨Q(x)∨R(x) , ?P(y)∨R(y), ?Q(a), ?R(b)}

解：(1) 不可满足，其归结过程为：

(2) 不可满足，其归结过程为：

(3) 不是不可满足的，原因是不能由它导出空子句。

t 2

t

1

图4.34 习题4.14的与/或树

(4) 不可满足，其归结过程

(5) 不是不可满足的，原因是不能由它导出空子句。

(6) 不可满足，其归结过程

27.设有如下语句，请用相应的谓词公式分别把他们表示出来：

(1)有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。

解：定义谓词

P(x)：x是人

L(x,y)：x喜欢y

其中，y的个体域是{梅花，菊花}。

将知识用谓词表示为：

(?x )(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花))

(2) 有人每天下午都去打篮球。

解：定义谓词

P(x)：x是人

B(x)：x打篮球

A(y)：y是下午

将知识用谓词表示为：

(?x )(?y) (A(y)→B(x)∧P(x))

(3)新型计算机速度又快，存储容量又大。

解：定义谓词

NC(x)：x是新型计算机

F(x)：x速度快

B(x)：x容量大

将知识用谓词表示为：

(?x) (NC(x)→F(x)∧B(x))

(4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。

解：定义谓词

S(x)：x是计算机系学生

L(x, pragramming)：x喜欢编程序

U(x,computer)：x使用计算机

将知识用谓词表示为：

?(?x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer))

(5)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。

解：定义谓词

P(x)：x是人

L(x, y)：x喜欢y

将知识用谓词表示为：

(?x) (P(x)∧L(x,pragramming)→L(x, computer))

请对下列命题分别写出它们的语义网络：

(1) 每个学生都有一台计算机。

(2)高老师从3月到7月给计算机系学生讲《计算机网络》课。解：

(5) 红队与蓝队进行足球比赛，最后以3：2的比分结束。

解：

(3)

解：

(4) 果树是树，且会结果； 解：

(5) 梨树是果树中的一种，它会结梨。 解：

28.

动物能运动、会吃。

鸟是一种动物，鸟有翅膀、会飞。 鱼是一种动物，鱼生活在水中、会游泳。

29. 假设有以下一段天气预报：“北京地区今天白天晴，偏北风3级，最高气温12o，最低气温-2o，降水

概率15%。”请用框架表示这一知识。 解：

Frame<天气预报> 地域：北京 时段：今天白天 天气：晴 风向：偏北 风力：3级 气温：最高：12度 最低：-2度 降水概率：15%

30. 按“师生框架”、“教师框架”、“学生框架”的形式写出一个框架系统的描述。

解：师生框架

Frame

Name ：Unit （Last-name ，First-name ） Sex ：Area （male ，female ）

Default：male

Age：Unit（Years）

Telephone：Home Unit（Number）

Mobile Unit（Number）

教师框架

Frame

AKO

Major：Unit（Major-Name）

Lectures：Unit（Course-Name）

Field：Unit（Field-Name）

Project ：Area（National，Provincial，Other）

Default：Provincial

Paper：Area（SCI，EI，Core，General）

Default：Core

学生框架

Frame

AKO< Teachers-Students >

Major：Unit（Major-Name）

Classes：Unit（Classes-Name）

Degree：Area（doctor，mastor, bachelor）

Default：bachelor

7、设有如下结构的移动将牌游戏：

其中，B表示黑色将牌，W表是白色将牌，E表示空格。游戏的规定走法是：

(1) 任意一个将牌可移入相邻的空格，规定其代价为1；

(2) 任何一个将牌可相隔1个其它的将牌跳入空格，其代价为跳过将牌的数目加1。游戏要达到的目标是把所有W都移到B的左边。对这个问题，请定义一个启发函数h(n)，并给出用这个启发函数产生的搜索树。设h(x)=每个W左边的B的个数，f(x)=d(x)+3*h(x)，其搜索树如下：

f(x)=0+12=12

8、用代价优

先算法求解下图的旅行推销员问题，请找一条从北京出发能遍历各

城市的最佳路径（旅行费最少），每条弧上的数字表示城市间的旅行费用。并用Closed 表记录遍历过的结点，Open 表记录待遍历的结点。画出Closed 和Open 表的变化过程，然后根据Closed 表找出最佳路径。

Open 表

Closed 表

因此，便利各城市的最佳路径是：A —C —E —D —B —A

f(x)=5+3=8

f(x)=6+3=9

f(x)=7+0=7

人工智能试题2010

内蒙古科技大学2010/2011 学年第一学期 《人工智能》试题 课程号：67111317 考试方式：大作业 使用专业、年级：计算机应用2007 任课教师：陈淋艳 班级： 学号： 姓名：

一、（12分）什么是人类智能？它有哪些特征或特点？什么是人工 智能？人工智能有哪些研究领域？ 二、（18分）分别用语义网络表示法，产生式表示法，谓词逻辑表 示法，表示下列知识。 1，所有的鸽子都是鸟。 2，所有的鸽子都有翅膀。 3，信鸽是一种鸽子，它有翅膀，能识途。 三、(20分)用状态空间搜索法求解农夫，狐狸，鸡，小米问题。农 夫，狐狸，鸡，小米都在一条河的左岸，现在要把他们全部送 到左岸去，农夫有一条船，过河时，除农夫外，船上至多能载 狐狸，鸡和小米中的一样。狐狸要吃鸡，鸡要吃小米，除非农 夫在那里。试规划出一个确保全部安全过河的计划。（提示：a：用四元组(农夫，狐狸，鸡，小米)表示状态，其中每个元素的 取值为0或1，0表示在左岸，1表示在右岸。b：每次过河的 一种安排作为一个算子，每次过河必须有农夫，因为只有他可 以划船。） 四、(15-分)试用归结反演的方法证明G为F1，F2，F3的逻辑结论， 并画出归结树（要求写出化字句集的过程）。 F1：))) z A z y z∧ B → ? ∧ D ? ? , ( )) ( ) ( ( ) y C ((y ( z F2：))) A z z y D E z→ ? ( ∧ ? z ∧ ( , ) y ) ( (y ( E ) ( F3：)) E z z? → ? (z ( ) ( B G：)) E z∧ z ? ) ( ( (z C

人工智能复习题和答案

一、单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（D ），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C ）。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是（）。 A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D ）。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。 C. “与/或”图能方便地表示述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D ）。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C ）的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8. 确定性知识是指（A ）知识。 A. 可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论

人工智能试题

内蒙古科技大学2013/2014 学年第一学期 《人工智能》大作业 课程号：67111317、76807376 考试方式：大作业 使用专业、年级：计算机2011-1，2，3，4 任课教师：陈淋艳 班级： 学号： 姓名：

一、（15分）智能、智力、能力的含义是什么？什么是人工智能？ 人类研究人工智能的最终目标是什么？ 二、（15分）传教士与野人问题：有三个传教士和三个野人来到河 边，河边只有一条一次最多可供两个人过河的小船，传教士如 何用这条小船过河才能使河两边的野人数目决不会超过传教士 的数目？ 指定状态描述的格式，开始状态和目标状态；画出状态空间图。 （只要画出河两边野人数目不会超过传教士数目的状态即可）。 三、(10分)用谓词公式表示下列语句：因为老百姓授法律管制，所 以晁盖劫了生辰纲，触犯了宋王朝的法律，受到官府追究；而 达官贵人和恶少不受法律管制，所以高衙内强抢民女，虽然也 违法，却可以横行无忌。 四、(20分)什么是演绎推理？他的推理规则是什么？ 试用谓词演算语句集合表示下面这段话；并用归结反演的方法 回答下列问题： 设TONY，|MIKE和JOHN属于ALPINE俱乐部，ALPINE俱乐部的成员不是滑雪运动员就是登山运动员。登山运动员不喜 欢下雨，而且任何不喜欢雪的人都不是滑雪运动员。MIKE讨厌TONY所喜欢的一切东西，而喜欢TONY所讨厌的一切东西。 TONY喜欢雨和雪。试问有没有ALPINE俱乐部的成员，他是一个登山运动员但不是滑雪运动员。 五、(20分)在主观Bayes推理中，LS和LN的意义是什么？

设系统中有如下规则： R1：IF E1THEN （50 0，0.01）H1 R2 IF E2THEN （1，100）H1 R3：IF E3THEN （1000，1）H2 R4：IF H1THEN （20，1）H2 并且已知P(H1)=0.1，P(H2)=0.1，P(H3)=0.1，初始证据的概率为P(E1|S1)=0.5 ，P(E2|S2)=0 ，P(E3|S3)=0.8，用主观Bayes方法求H2的后验概率P(H2|S1& S2& S3)。 六、（20分）结课报告题目：选以下题目之一或自选题目写一篇5000 字左右的报告，要有关键字，图要有图号，最后要有参考资料。 1、总结知识表达技术。（选取三种知识表达放法加以介绍，并进行比较） 2、查找两篇或三篇已发表的与人工智能理论相关的论文，从文章所论述的问题，阐述的理论，其社会效益，与原有的方法相比，他的优缺点等。 3、介绍一已有的专家系统。 4、写一篇文章介绍人工神经网络。（应用领域，人工神经元模型，学习方法） 不符合以下要求的作业不收 本试题一律使用A4纸完成，一至五题要求手写。

大学人工智能期末考试题库

《人工智能与专家系统》试卷（1）参考答案与评分标准 问答题（每题5分，共50分） 1．人工智能是何时、何地、怎样诞生的？（5分） 答：人工智能于1956年夏季在美国达特茅斯（Dartmouth）大学诞生。（3分）1956年夏季，美国的一些从事数学、心理学、计算机科学、信息论和神经学研究的年轻学者，汇聚在Dartmouth大学，举办了一次长达两个月的学术讨论会，认真而热烈地讨论了用机器模拟人类智能的问题。在这次会议上，第一次使用了“人工智能”这一术语，以代表有关机器智能这一研究方向。这是人类历史上第一次人工智能研讨会，标志着人工智能学科的诞生，具有十分重要的意义。（2分） 2．行为主义是人工智能的主要学派之一，它的基本观点是什么？（5分） 答：行为主义，又称进化主义或控制论学派。这种观点认为智能取决于感知和行动（所以被称为行为主义），它不需要知识、不需要表示、不需要推理。其原理是控制论和感知——动作型控制系统。 3．什么是知识表示？在选择知识表示方法时，应该考虑哪几个因素？（5分）答：知识表示是研究用机器表示知识的可行性、有效性的般方法，是一种数据结构与控制结构的统一体，既考虑知识的存储又考虑知识的使用。知识表示实际上就是对人类知识的一种描述，以把人类知识表示成计算机能够处理的数据结构。对知识进行表示的过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。（3分）在选择知识表示方法时，应该考虑以下几个因素：(1)能否充分表示相关的领域知识；(2)是否有利于对知识的利用；(3)是否便于知识的组织、维护和管理；(4)是否便于理解和实现。（2分） 4．框架表示法有什么特点？（5分） 答：框架表示法有如下特点：结构性、继承性、自然性。（5分） 5．何谓产生式系统？它由哪几部分组成？（5分） 答：把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同作用，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解，这样的系统称为产生式系统。（2分） 产生式系统一般由三个基本部分组成：规则库、综合数据库和推理机。（3分） 6．产生式系统中，推理机的推理方式有哪几种？请分别解释说明。（5分）答：产生式系统推理机的推理方式有正向推理、反向推理和双向推理三种。 正向推理：正向推理是从己知事实出发，通过规则库求得结果。 反向推理：反向推理是从目标出发，反向使用规则，求证已知的事实。 双向推理：双向推理是既自顶向下又自底向上的推理。推理从两个方向进行， 直至在某个中间界面上两方向结果相符便成功结束；如两方衔接不上，则推理失败。

人工智能考试题.doc

名词解释： 1,、什么是人工智能？人工智能的研究有哪些学派？他们的观点是什么？ 一：主要研究如何用计算机模仿和实现人类的智能。 国际上人工智能研究作为一门科学的前沿和交叉学科，但像许多新兴学科一样，人工智能至今尚无统一的定义。 有多种定义：⑴智能机器。能够在各类环境中自主的或交互的执行各种拟人任务的机器。 ⑵是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能，并开发相关理论和技术。 ⑶从人工智能所实现的功能来定义： ·人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动 ⑷从“研究如何在机器上实现人类智能”角度讲，人工智能被定义为是一门研究如何构造智能机器（智能计算机）或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。通俗地说，人工智能就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种面临的实际问题等功能的学科。 ⑸人工智能是研究如何让计算机做现阶段人类才能做得更好的事情”。 ⑹人工智能是计算机科学的分支，它用符号的、非算法的方法进行问题求解”。 ?二：符号主义（主流学派）：又称：逻辑主义、心理学派或计算机学派 原理：物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理起源：源于数理逻辑，学派代表：纽厄尔、西蒙和尼尔逊等 认为人的认知基元是符号，认知过程即符号操作过程； 认为人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，因此，能用计算机来模拟人的智能行为； 认为知识是信息的一种形式，是构成智能的基础。人工智能的核心问题是知识表示、知识推理和知识运用。 连结主义：又称：仿生学派或生理学派。原理：神经网络及神经网络间的连 接机制与学习算法。起源：源于仿生学，特别是人脑模型的研究 学派代表：卡洛克、皮茨、Hopfield、鲁梅尔哈特等 认为思维基元是神经元，而不是符号处理过程； 认为人脑不同于电脑，并提出连结主义的大脑工作模式，用于取代符号操作的电脑工作模式 行为主义：又称：进化主义或控制论学派。原理：控制论及感知—动作型控制系统。起源：源于控制论

人工智能期末试题及答案完整版

xx学校 2012—2013学年度第二学期期末试卷 考试课程：《人工智能》考核类型：考试A卷 考试形式：开卷出卷教师： 考试专业：考试班级： 一单项选择题（每小题2分，共10分） 1.首次提出“人工智能”是在（D ）年 A.1946 B.1960 C.1916 D.1956 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：B A.专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A：计算机表示法B：“与/或”图表示法 C：状态空间表示法D：产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A：不确定性知识是不可以精确表示的 B：专家知识通常属于不确定性知识 C：不确定性知识是经过处理过的知识 D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5. 下图是一个迷宫，S0是入口，S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题（每空2分，共20分） 1.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。 2. 问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S 、操作符集合F以及目标

状态集合G 。 3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确 定性。 三名称解释（每词4分，共20分） 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘 答：（1）人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 （2）专家系统 专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统 （3）遗传算法 遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法，它能以解空间的多点充分搜索，运用基因算法，反复交叉，以突变方式的操作，模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性，其特点是操作性强，并能同时避免陷入局部极小点，使问题快速地全局收敛，是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(EHW)，可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路，特别是GA独特的全局优化性能，使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥，为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于EPGA的函数级EHW，解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向 （4）机器学习 机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎 （5）数据挖掘 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据，并从中发现隐藏的关系和模式，进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的

人工智能期末精彩试题(卷)

XXXX2017至2018 学年第 1 学期 《人工智能技术》 课程考试（ A ）卷 计科 系 级 专业 学号 一、选择题：（2分×10=20分） 1． 人工智能AI 的英文全称（ ）最早于1956年在达特茅斯会议上被提出。这是历史上第一次人工智能研讨会，也被广泛认为是人工智能诞生的标志。 A ．Automatic Intelligence B ．Artifical Intelligence C ．Automatice Information D ．Artifical Information 2． 所谓不确定性推理是从（ ）的初始证据出发，通过运用（ ）的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。 A ．不确定性，确定性 B ．确定性，确定性 C ．确定性，不确定性 D ．不确定性，不确定性 3． 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ ）。 A ．概率推理 B ．神经网络 C ．机器学习 D ．智能搜索 4． 下面几种搜索算法中，不完备的搜索算法是（ ）。 A ．广度优先搜索 B ．A*搜索 C ．迭代深入深度优先搜索 D ．贪婪搜索 5． 人工智能的目的是让机器能够（ ），以实现某些脑力劳动的机械化。 A ．模拟、延伸和扩展人的智能 B ．和人一样工作 C ．完全代替人的大脑 D ．具有智能 6．在一个监督学习问题f:x →y 中，输出y 的值域是连续的，例如实数集R ，那么这是一个（ ）问题。 A ．分类 B ．聚类 C ．回归 D ．降维 装 订 线

人工智能考试题目

名词解释： 1状态空间法 状态空间法是一种基于解答空间的问题表示和求解方法，它是以状态和操作符为基础的。在利用状态空间图表示时，从某个初始状态开始，每次加一个操作符，递增地建立起操作符的试验序列，直到达到目标状态为止。由于状态空间法需要扩展过多的节点，容易出现“组合爆炸”，因而只适用于表示比较简单的问题。 2问题归约法 问题归约法从目标(要解决的问题)出发，逆向推理，通过一系列变换把初始问题变换为子问题集合和子子问题集合，直至最后归约为一个平凡的本原问题集合。这些本原问题的解可以直接得到从而解决了初始问题，用与或图来有效地说明问题归约法的求解途径。 3有序搜索 应用某个算法(例如等代价法)选择OPEN表上具有最小f值的节点作为下一个要扩展的节点, 这种搜索方法叫做有序搜索或最佳优先搜索, 其算法就叫做有序搜索算法或最佳优先算法. 实质：选择OPEN表上具有最小f值的节点（即最有希望的节点）作为下一个要扩展的节点。 4可解节点 可解节点：与或图中一个可解节点的一般定义可以归纳如下： 1、终叶节点是可解节点(因为它们与本原问题相关连)。 2、如果某个非终叶节点含有或后继节点，那么只有当其后继节点至少有一个是可解的时，此非终叶节点才是可解的。 3、如果某个非终叶节点含有与后继节点，那么只要当其后继节点全部为可解时，此非终叶节点才是可解的。 5不可解节点 不可解节点的一般定义 没有后裔的非终叶节点为不可解节点。 如果某个非终叶节点含有或后继节点,那么只有当其全部后裔为不可解时,此非终叶节点才是不可解的。 如果某个非终叶节点含有与后继节点，那么只要当其后裔至少有一个为不可解时,此非终叶节点才是不可解的。 6规则正向演绎系统 正向规则演绎系统是从事实到目标进行操作的，即从状况条件到动作进行推理的，也就是从if到then的方向进行推理的。 7规则逆向演绎系统 逆向规则演绎系统是从then向if进行推理,即从目标或动作向事实或状况条件进行的推理。 8等代价搜索 是宽度优先搜索的一种推广，不是沿着等长度路径断层进行扩展，而是沿着等代价路径断层进行扩展，寻找从起始状态至目标状态的具有最小代价的路径问题。搜索树中每条连接弧线上的有关代价，表示时间、距离等花费。

人工智能复习题及答案

一、填空: 1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟与行为模拟。 2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。 3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。 4.谓词逻辑就是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点与命题逻辑的区别就是(10)。 5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值就是(11) 。 6.设P就是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为(12)。 7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着 13 ,CF(A)=-1, 则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。 8.谓词公式G就是不可满足的,当且仅当对所有的解释(16)。 9.谓词公式与其子句集的关系就是 (17)。 10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成立。 11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1与C2的归结式R(C1,C2)= (19)。 12.若C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),则C1与C2的归结式R(C1,C2)= (20) 。 13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21) ,δ·ε= (22) 。 14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝,其MGU= (23) 。 15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的就是 (24), (25) , (26)。 16.状态图启发式搜索算法的特点就是 (27)。 17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际就是一个 (28),深度优先搜索算法中,OPEN表 的数据结构实际就是一个 (29) 。 18.产生式系统有三部分组成 (30), (31) 与推理机。其中推理可分为 (32) 与 (33)。 19.专家系统的结构包含人机界面、 (34) , (35) , (36) , (37) 与解释模块。 20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= (38) ,CF(A1∧A2 )= (39) ,CF(A1∨A2 )= (40) 。 21.开发专家系统所要解决的基本问题有三个,那就就是知识的获取、知识的表示与(41),知识表 示的方法主要有 (42) , (43) , (44) 与语义网络等,在语义网络表示知识时,所使用的推理方法有 (45) 与 (46) 。 22.MYCIN系统中使用不确定推理,规则A→B由专家指定其可信度CF(B,A),若A真支持B真,则指 定CF(B,A)(与零比较)应 (47) ;若A真不支持B真,则指定CF(B,A)应 (48) 。 23.机器学习的含义就是 (49) 。 24.自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息,能正确回答输入信息 中的有关问题,而且还包括 (50) 、 (51) 、 (52) 。 25.设U={a,b,c,d},A={a,b},B={a,b,c},m(A)=0、6,m(U)=0、4,U的其它子集的基本概率分配函 数m值均为0,则Bel(A)= (53) ,Bel(B)= (54) 。 26.证据理论中集合A的信任区间为[1,1],则其语意解释为 (55) 。 27.人工智能三大学派就是。 28.化成子句形式为: 。

人工智能复习题(答案)

一：单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（D）,以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B.和人脑一样考虑问题 C.完全代替人 D.模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B.对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C.欣赏音乐。 D.机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是（A）。 A. 计算机表示法B?谓词表示法 C.框架表示法 D.产生式规则表示法 5. 关于与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D）。 A. 用与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B. 与/或”图表示知识时一定同时有与结点”和或结点” C. 与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C）的过程。 A. 思考 B.回溯 C.推理 D.递归 8. 确定性知识是指（A）知识。 A. 可以精确表示的 B.正确的 C.在大学中学到的知识 D.能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论 10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。

人工智能期末考试卷(1)评分标准及标准答案

（此文档为Word格式，下载后可以任意编辑修改！）试卷装订封面 人工智能期末考试卷（1） 一、填空题（每空1分，共10分）

1智能具有五个特征，分别为① 学习能力、自适应能力、 ②记忆与思维能力、表达能力和感知能力。 2. 机器的③ 感知能力是让机器自动获取知识的基本条件，而知识的自动 获取一直是智能系统研究中最困难的问题之一。 3?从研究的角度不同，对人工智能的研究可分两大阵营：④ 联接和 ⑤符号。其中⑤符号的理论基础为数理逻辑。 4. ⑥问题规约方法是一种将复杂问题变换为比较简单的子问题，子问题再转换为更简单的 子问题，最终将问题转换为对本原问题的知识表示方法。 5. 鲁宾逊提出了⑦归结原理使机器定理证明成为可能。 6. 当某个算符被认为是问题求解的决定步骤时，此算符为⑧关键算符。 7. 宽度优先搜索与深度优先搜索方法的一个致命的缺点是当问题比较复杂是可 能会发生⑨组合爆炸。 8. 语义网络⑩方法是1968年由J.R.Quilian 在研究人类联想记忆时提出的心 理学模型。1972年，Simon首先将⑩用于自然语言理解系统。 二、简答题（共30分） 1. 什么是A*算法的可纳性？（4分） 答：在搜索图存在从初始状态节点到目标状态节点解答路径的情况下，若一个搜索法总能找 到最短（代价最小）的解答路径，则称算法具有可采纳性。 2. 在一般图搜索算法中，当对某一个节点n进行扩展时，n的后继节点可 分为三类，请举例说明对这三类节点的不同的处理方法。（8分） 答： 把SNS中的子节点分为三类：（1）全新节点，（2）已出现于OPEN表的节点，（3 ）已 出现于CLOSE表的节点；/后二类子节点实际上意味着具有新老两个父节点；（3分）*加第1类子节点于OPEN表，并建立从子节点到父节点n的指；（1分） *比较第2类子节点经由新、老父节点到达初始状态节点s的路径代价，若经由新父节点的代价较小，则移动子节点指向新父节点（2分） ?对于第3类子节点作与第2类同样的处理，并把这些子节点从CLOSE 表中移出，重新加入OPEN表；（2分） 3. 请简述不确定性推理的含义。（4分） 是一种从不确定的初始证据出发，通过运用不确定性知识，最终推出具有一定程度的不确定 性但却有是合理或基本合理的结论的推理过程。 4. 若S={P（x）V Q（f（x））「P（a）, n Q（y）}，请画出与该子句集对应的语义树， 为什么可以用封闭语义树来判定子句集的不可满足性？（14分） 答：H={a,f（a）,f（f（a））, ……}（1 分）

人工智能复习题汇总(附答案)

一、选择题 1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。 A. 明斯基 B. 图灵 C. 麦卡锡 D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence B. Artificial Intelligence C. Automatic Information D. Artificial Information 3. 下列那个不是子句的特点（D） A.子句间是没有合取词的(∧) B子句通过合取词连接句子(∧) C子句中可以有析取词(∨) D子句间是没有析取词的(∨) 4. 下列不是命题的是（C ）。 A.我上人工智能课 B. 存在最大素数 C.请勿随地大小便 D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目搜索和（A） A启发式搜索B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索 6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（B） A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理 7. 下面不属于人工智能研究基本内容的是（C ）

A. 机器感知 B. 机器学习 C. 自动化 D. 机器思维 8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将子句（A）从S中删去 A. P∨Q∨R B. ┑Q∨R C. Q D.┑R 9. 下列不属于框架中设置的常见槽的是（B ）。 A. ISA槽 B. if-then槽 C. AKO槽 D. Instance槽 10. 常见的语意网络有（D ）。 A. A-Member-of联系 B. Composed–of联系 C. have 联系 D. 以上全是 1.在深度优先搜索策略中，open表是（B ）的数据结构 A.先进先出 B.先进后出 C. 根据估价函数值重排 D.随机出 2.归纳推理是（B ）的推理 A. 从一般到个别 B. 从个别到一般 C. 从个别到个别 D. 从一般到一般 3. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B ）

太原理工大学人工智能复习题-试题-答案资料

《人工智能》课程习题 第一章绪论 1-1. 什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。 1-2. 在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？ 1-3. 为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？ 1-4. 现在人工智能有哪些学派？它们的认知观是什么？ 1-5. 你认为应从哪些层次对认知行为进行研究？ 1-6. 人工智能的主要研究和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？ 第二章知识表示方法 2-1状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么？它们有何本质上的联系及异同点? 2-2设有3个传教士和3个野人来到河边，打算乘一只船从右岸渡到左岸去。该船的负载能力为两人。在任何时候，如果野人人数超过传教士人数，那么野人就会把传教士吃掉。他们怎样才能用这条船安全地把所有人都渡过河去? 2-3利用图2.3，用状态空间法规划一个最短的旅行路程：此旅程从城市A开始，访问其他城市不多于一次，并返回A。选择一个状态表示，表示出所求得的状态空间的节点及弧线，标出适当的代价，并指明图中从起始节点到目标节点的最佳路径。 2-4试说明怎样把一棵与或解树用来表达图2.28所示的电网络阻抗的计算。单独的R、L 或C可分别用R、jωL或1/jωC来计算，这个事实用作本原问题。后继算符应以复合并联和串联阻抗的规则为基础。 图 2.28 2-5试用四元数列结构表示四圆盘梵塔问题，并画出求解该问题的与或图。 2-6把下列句子变换成子句形式： (1) ( x)｛P(x)→P(x)｝

(2) ?x?y(On(x,y)→Above(x,y)) (3) ?x?y?z(Above(x,y)∧Above(y,z)→Above(x,z)) (4) ～｛(?x)｛P(x)→｛（?y）［p(y)→p(f(x,y))］∧(?y)［Q(x,y)→P(y)］｝｝｝ 2-7用谓词演算公式表示下列英文句子(多用而不是省用不同谓词和项。例如不要用单一的谓词字母来表示每个句子。) A computer system is intelligent if it can perform a task which,if performed by a human, requires intelligence. 2-8把下列语句表示成语义网络描述： (1) All man are mortal. (2) Every cloud has a silver lining. (3) All branch managers of DEC participate in a profit-sharing plan. 2-9作为一个电影观众，请你编写一个去电影院看电影的剧本。 2-10试构造一个描述你的寝室或办公室的框架系统。 第三章搜索推理技术 3-1什么是图搜索过程?其中，重排OPEN表意味着什么，重排的原则是什么? 3-2试举例比较各种搜索方法的效率。 3-3化为子句形有哪些步骤?请结合例子说明之。 3-4如何通过消解反演求取问题的答案? 3-5什么叫合适公式?合适公式有哪些等价关系? 3-6用宽度优先搜索求图3.33所示迷宫的出路。 图 3.33 迷宫一例 3-7用有界深度优先搜索方法求解图3.34所示八数码难题。 2 8 1 2 3 1 6 3 8 4 7 5 4 7 6 5

人工智能期末测试

《人工智能》期末测试 一、单选题（题数：40，共分） 1美国全国证券交易商协会自动报价表最早时间是在()。（分）分 A、1997年 B、1981年 C、1971年 D、1961年 2Siri是一种()系统。（分）分 A、动作识别 B、信息处理 C、图像识别 D、语音识别 3被称为“数学界的无冕之王”的是()。（分）分 A、罗素 B、图灵 C、希尔伯特 D、笛卡尔 4为广大网友解决网络课问题的是（）（分）分 A、20932+ B、02559 C、扣扣 D、百度 5动物群居的原因是()。（分）分 A、有安全感 B、有效率 C、易于捕食物 D、有力量 6被称为“机器学习之父”的是()。（分）分 A、奥斯卡·兰格 B、怀尔斯 C、迈克尔·乔丹 D、希尔伯特 7在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。（分）分 A、中国 B、英国 C、德国 D、美国 8从长期来看,股市是一个()博弈。（分）分 A、经济 B、市场 C、零和 D、合作 9下面关于人类社会的群体智能说法错误的是()。（分）分 A、需要法律与道德的约束 B、个体智力高但自私 C、个体无条件服从集体 D、需要集体智慧结晶 9最早诗歌生成模型称为()。（分）分 A、Word Apple B、Sophia C、Word Salad D、Sara 10机器人的三定律中第一条是()。（分）分 A、机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管 B、机器人必须服从人给予它的命令 C、机器人要尽可能保护自己的生存。 D、机器人必须保护人类的整体利益

不受伤害 11使用量子计算机进行大数分解,需要的时间是()。（分）分 A、15万年 B、1年 C、1秒 D、10秒 12人类智能和人工智能是一种()智能。（分）分 A、不对等 B、平行 C、对等 D、相反 13强化学习的框架是智能体()通过观察当前状态作出相应动作。（分）分 A、S B、A C、Agent D、Environment 14()被堪称是百科全书式的“全才”。（分）分 A、爱因斯坦 B、霍金 C、牛顿 D、图灵 15“机器人”这一词最早出现在()作家的小说中。（分）分 A、德国 B、美国 C、瑞士 D、捷克 16人工智能读片的过程体现为()。（分）分 A、信息-传递-判断 B、图像解释-图像获取-图像分析 C、图像获取-图像解释-感知结果 D、图像获取-图像处理 17下面选项中关于“墨子号”说法错误的是()。（分）分 A、属于量子科学实验卫星 B、首次实现卫星和地面之间量子通信 C、跨度最大、史上最安全的通信网络 D、发射于2017年 18在人工智能的()阶段开始有解决大规模问题的能力。（分）分 A、形成时期 B、知识应用时期 C、新神经网络时期 D、算法解决复杂问题时期 19古代()发明了运粮工具“木牛流马”。（分）分 A、曹操 B、诸葛亮 C、鲁班 D、张衡 20人类历史上第一部完全由机器人“小冰”所写的诗集叫()。（分）分 A、《歌尽桃花》 B、《三生三世》 C、《那天,阳光正好》 D、《阳光失了玻璃窗》 21人的大脑每秒钟做不到()。（分）分 A、处理1Gbits B、2000个关注 C、无数反应 D、7个短暂记忆 22人通过算法赋给机器的智能属于()。（分）分

2019年人工智能考试题答案.docx

1.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为120/8OmmHg 以下更受益。（ 2.0分） A. 1949 年 B. 1984 年 C. 1993 年 D. 2016 年 我的答案：D √答对 2.我国在语音语义识别领域的领军企业是（）。（2.0分） A. 科大讯飞 B. 图谱科技 C. 阿里巴巴 D. 华为 3.中国人工智能产业初步呈现集聚态势，人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区，排名第一的城市是（）。（2.0分） A. 上海 B. 北京 我的答案：B √答对

C. 深圳 D. 杭州 4.MIT教授Tomaso POggiO 明确指出，过去15年人工智能取得的成功，主要是因为（）。（2.0分） A. 计算机视觉 B. 语音识别 C. 博弈论 D. 机器学习 我的答案：D √答对 5.1997 年，HOChreiter&Schmidhuber 提出（）。（2.0 分） A. 反向传播算法 B. 深度学习 C. 博弈论 D. 长短期记忆模型 6.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习分） (2.0 A. 2018年3月15日 B. 2018 年10 月31 日 C. 2018 年12 月31 日 我的答案：B √答对

D. 2019 年1月31日我的答案：B √答对

7.（）是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。（ 2.0 分） A. 超人工智能 B. 强人工智能 C. 弱人工智能 D. 人工智能 我的答案：B √答对 8.据清华原副校长施一公教授研究，中国每年有265万人死于（），占死亡人数 的28%。（ 2.0 分） A. 癌症 B. 心脑血管疾病 C. 神经退行性疾病 D. 交通事故 9.2005 年,美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。（2.0 分） A. 1/4 B. 1/3 C. 2/3 D. 3/4 我的答 A √答对 案：

2019年人工智能考试多项选择题答案

2019 年人工智能公需科考试多项选择题答案 二、多选择题 1.（）是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。（ 2.0 分） A.超人工智能 B.强人工智能 C.弱人工智能 D.人工智能 我的答案： B √答对 2.根据国际评判健康的标准，（）的韩国中年人心血管呈理想状态。（ 2.0 分） A.0.1% B.0.2% C.0.4% D.0.67% 我的答案： D √答对 3.中国人工智能产业初步呈现集聚态势,人工智能企业主要集聚在经济发达的一 二线城市及沿海地区，排名第一的城市是（）。（ 2.0 分） A.上海 B.北京 C.深圳 D.杭州

我的答案： B √答对 4.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO 统计，有（）的肿瘤患者需要接受放疗。（2.0 分） A.18% B.22% C.45% D.70% 我的答案： D √答对 5.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。（ 2.0 分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 我的答案： B √答对 6.我们应该正确认识统计学中概率与个体之间的关系，概率是（）比较，从小到老的数据才是每个人的。（ 2.0 分） A.横向 B.纵向 C.交叉

D.立体 我的答案： B ×答错 7.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（ 2.0 分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案： B √答对 9.（）是一种基于树结构进行决策的算法。（ 2.0 分） A.轨迹跟踪 B.决策树 C.数据挖掘 D.K 近邻算法 我的答案： B √答对 10.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO 统计，在45% 的肿瘤治愈率中，比重最高的治疗方式是（）。（ 2.0 分） A.手术 B.放疗 C.化疗

人工智能期末试题及答案完整版

人工智能期末试题及答案 完整版 Prepared on 21 November 2021

xx学校 2012—2013学年度第二学期期末试卷考试课程：《人工智能》考核类型：考试A卷 考试形式：开卷出卷教师： 考试专业：考试班级： 一单项选择题（每小题2分，共10分） 1.首次提出“人工智能”是在（D ）年 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：B A.专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A：计算机表示法B：“与/或”图表示法 C：状态空间表示法D：产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A：不确定性知识是不可以精确表示的 B：专家知识通常属于不确定性知识 C：不确定性知识是经过处理过的知识 D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5. 下图是一个迷宫，S0是入口，S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题（每空2分，共20分） 1.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。 2. 问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S、操作符集合F以及目标状态集合G 。 3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。

大学人工智能试卷

人工智能试卷 一、选择题（15小题，共15分） 1. 人工智能产生于哪一年（）。 A. 1957 B. 1962 C. 1956 D. 1979 2.下列哪个不是人工智能的研究领域（） A.机器证明 B.模式识别 C. 人工生命 D. 编译原理 3.神经网络研究属于下列（）学派 A. 符号主义 B. 连接主义 C. 行为主义 D. 都不是 4.已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。这是知识表示法叫（） A. 状态空间法 B. 问题归约法 C. 谓词逻辑法 D. 语义网络法 5.在公式中?y?xp(x,y))，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做（） A. 依赖函数 B. Skolem函数 C. 决定函数 D. 多元函数 6.子句~P∨Q和P经过消解以后，得到（） A. P B. Q C. ~P D. P∨Q 7、8.A∧（A∨B）?A 称为（），~（A∧B）?~A∨~B称为（） A. 结合律 B.分配律 C.吸收律 D.摩根律 9、10.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。 A. 广度优先搜索 B. 深度优先搜索 C. 有界深度优先搜索 D. 启发式搜索 11.产生式系统的推理不包括（）

A. 正向推理 B. 逆向推理 C. 双向推理 D. 简单推理 12.下列哪部分不是专家系统的组成部分（） A. 用户 B. 综合数据库 C. 推理机 D. 知识库 13. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。 A. 专家系统 B. 机器学习 C. 神经网络 D. 模式识别 14、人工智能是一门 A)数学和生理学B)心理学和生理学C)语言学 D)综合性的交叉学科和边缘学科 15、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。 A) 无悖性B) 可扩充性C) 继承性 二、填空题（共30分）： 1. 归结法中，可以通过---------的方法得到问题的解答。 2.化成子句形式为：。 3.从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 4.AI是是的英文缩写 5. 人工智能的基本技术包括、、、归纳技术、联想技术。 6.目前所用的知识表示形式有、、等。 7.产生式系统有三部分组成，和推理机。其中推理可分为和。 8.在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的，而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为，其他变元称为 9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终名为“”的计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败。 10、人工智能的远期目标是，近期目标是。 11、谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是。 12、利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为，则结论成立。 13、若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= 。 14、若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= 。 15、在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是，，。 16、在启发式搜索当中，通常用来表示启发性信息。 17、假言推理（A→B）∧A?，假言三段论（A→B）∧（B→C）? . 三、简答与应用题 1、剪枝方法只是极小极大方法的一种近似，剪枝可能会遗漏掉最佳走步。这种说法是否正