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【生物数学】SPSS双因素方差分析

【生物数学】SPSS双因素方差分析
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SPSS双因素方差分析

例1 对小白鼠喂以三种不同的营养素,目的是了解不同营养素增重的效果。采用随机区组设计方法,以窝别作为划分区组的特征,以消除遗传因素对体重增长的影响。现将同品系同体重的24只小白鼠分为8个区组,每个区组3只小白鼠。三周后体重增量结果(克)列于下表,问小白鼠经三种不同营养素喂养后所增体重有无差别?

区组号营养素1 营养素2 营养素3

1 50.10 58.20 64.50

2 47.80 48.50 62.40

3 53.10 53.80 58.60

4 63.50 64.20 72.50

5 71.20 68.40 79.30

6 41.40 45.70 38.40

7 61.90 53.00 51.20

8 42.20 39.80 46.20

这可以认为是无重复实验的双因素方差分析,SPSS软件版本:18.0中文版。

1、建立数据文件

变量视图:建立3个变量,如下图

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数据视图:如下图:区组号用1-8表示,营养素号用1-3表示。数据文件见“小白鼠喂3种不同的营养素增重数量.sav”,可以直接使用。

2、统计分析

菜单选择:分析-> 一般线性模型-> 单变量

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点击进入“单变量”对话框

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旗开得胜将“体重”选入“因变量”框,“区组”、“营养素”选入固定因子框

点击右边“模型”按钮,进入“单变量:模型对话框”

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旗开得胜

点击“设定”单选按钮(无重复双因素方差分析不能选全因子!),在“构建项”下拉菜单中选择“主效应”(只能选主效应)

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