人工智能的哲学思考

关于人工智能的哲学思考

刘春浩

（地理与规划学院，1001班，2014110150）

摘要：人工智能从诞生之日起就备受社会各界的广泛关注，经过50 多年的发展，现在已经成为一门综合性的前沿学科。人工智能的发展加速了科学技术的发展，同时对哲学的发展也起到了积极的推动作用。本文主要讲述了人工智能的发展过程以及广泛应用，并且通过对于人工智能的客观分析，对人工智能从哲学的角度进行了客观思考。同时本文主要采用了辩证思考的方法，对人工智能正反两面进行了阐述，并对人工智能的发展进行了展望。

关键词：人工智能；人类智能；人类；发展

人工智能诞生于 20 世纪 50 年代，它的发展已成为 20 世纪最前沿、最热门的科学技术之一。经过几十年的深入研究，人工智能已经不仅仅局限于简单条件判断式智能设计模式，而是寻求制造出具有接近甚至超过人类智能的机器。因此，人工智能已经不再是纯技术上的研究，而更多是关注人脑智慧的由来、思维意识的产生、人脑内部工作原理及运行方式的科学研究。目前世界上很多研究小组或研究团体希望通过对人脑运行的情况来破解人类思维意识的奥秘。日本最新研制的阿西莫（Asimo）机器人能辨别人类简单的思想活动；美国英特尔公司公布能够探知人类“心思”的软件；日本研制的仿人类机器人，已达到了以假乱真的程度，它能在适合的场景中使人们在 10 分钟或更长时间里都不能将它分辨出来；瑞士研究人员开启了“蓝脑”计划，对哺乳动物大脑进行复制研究，旨在寻找意识来源。这些研究的成果，让人们耳目一新、叹为观止，但人工智能的巨大进步也带来了诸多哲学问题。

1什么是人工智能

顾名思义,人工智能就是人造智能, 其英文表示是“Artificial Intelligence”, 简称AI。“人工智能”一词目前是指用计算机模拟或实现的智能, 因此人工智能又称机器智能。当然, 这只是对人工智能的字面解释或一般解释。广义地讲, 人工智能是关于人造物的智能行为, 而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为。

人工智能, 是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性的新学科。人工智能的研究课题涵盖面很广，包括了许多不同的研究领域。在这些研究领域中，其共同的基本特点是让机器学会“思考”，成为智能机器。

人工智能分为弱人工智能、强人工智能两种形式，弱人工智能是指通过编程实现机器的逻辑判断、数据存储和搜索等过程；强人工智能是指使机器能够产生

思维意识，并具有与人类相当甚至超过人类的智能。

2人工智能的发展历程

2.1人工智能的孕育期

早在 17 世纪的帕斯卡（B.Pascal）和莱布尼兹（G.W.Leibniz），就萌生了智能机器的想法。19 世纪，英国数学家布尔（G.Boole）和德·摩尔根（De Morgan）提出了“思维定律”。19 世纪 20 年代，英国科学家巴贝尔（Babbage）设计了第一架“计算机器”，它被认为是人工智能硬件的前身。1936 年数学家、计算机学家图灵（A.M.Turing）提出了著名的图灵机模型，并于 1945 年论述了电子数字计算机的设计思想。1943 年美国神经生理学家麦卡洛克（W.S.McCulloch）和数学家皮茨（W.A.Pitts），建立了第一个神经网络数学模型（M-P 模型）。从某种意义上说近代人工智能的发展，首先是从人工神经网络开始的，但是由于计算机科学技术的滞后，神经网络载体的低效性及与之相对庞大的数据信息使其研究一度进入低潮。直至 1946 年电子计算机的问世，使人工智能的研究真正成为可能。

2.2人工智能的形成

AI诞生于一次历史性的聚会1956 年夏在美国达特茅斯(Dartmouth)学院举行了历时两月之久的有关用机器模拟人类智能的学术研讨会。会上，麦卡锡（J.McCarthy）、明斯基（M.L.Minsky）、香农（C.E.Shannon），以及应邀参加会议的西蒙（H.Alexander Simon）、纽厄尔（Allen Newell）、塞缪尔（A.L.Samuel）、莫尔(T.More)、塞尔夫利奇(O.Selfridge)、索罗孟夫(R.Solomonff)等 10 多位数学、心理学家和信息论等方面的学者，就人类智能模拟及实现发表了自己的意见。他们在交流中第一次用了人工智能这一术语。这是一次意义重大而深远的会议，它标志着人工智能这门新兴的学科的正式诞生。

2.3人工智能的发展

20世纪80年代到本世纪初人工智能研究形成了三大学派。随着人工神经网络的再度兴起和布鲁克的机器虫的出现，人工智能研究形成了符号主义、连接主义和行为主义三大学派。符号主义学派是指基于符号运算的人工智能学派，他们认为知识可以用符号来表示，认知可以通过符号运算来实现。例如，专家系统等。连接主义学派是指神经网络学派，在神经网络方面，继鲁梅尔哈特研制出BP网络之后，1987年，首届国际人工神经网络学术大会在美国的圣迭戈举行，掀起了人工神经网络的第二次高潮。之后，随着模糊逻辑和进化计算的逐步成熟，又形成了“计算智能”这个统一的学科范畴。行为主义学派是指进化主义学派，在行为模拟方面，麻省理工学院的布鲁克教授1991年研制成功了能在未知的动态环境中漫游的有6条腿的机器虫。三大学派的综合集成随着研究和应用的深入，人们又逐步认识到，三个学派各有所长，各有所短，应相互结合、取长补短，综合集成。

本世纪初以来：一个以人工智能为核心，以自然智能、人工智能、集成智能为一体的新的智能科学技术学科正在逐步兴起，并引起了人们的极大关注。该学科研究的主要特征包括以下几个方面：

(1) 由对人工智能的单一研究走向以自然智能、人工智能、集成智能为一体

的协同研究；

(2) 由人工智能学科的独立研究走向重视与脑科学、认知科学、等学科的交叉研究；

(3) 由多个不同学派的独立研究走向多学派的综合研究；

(4) 由对个体、集中智能的研究走向对群体、分布智能的研究。

3人工智能的应用领域

1997 年，人机大战中 IBM 公司的深蓝（Blue Gene）智能机在六局棋的比赛中战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗（Kasparov），成为人工智能历史上的丰碑。随之而来，世界各国不断投入，加大了人工智能的研究，使其发展进入了快车道，研究成果斐然。同时伴随着人工智能的不断发展，人工智能已经广泛存在和应用我们的生活与研究之中。

3.1人工神经网络

神经网络的研究始于40年代初期，经历了一条十分曲折的道路，几起几落，80年代初以来，对神经网络的研究再次出现高潮。霍普菲尔德(Hopfield)提出用硬件实现神经网络，鲁梅尔哈特(Rumelhart)等提出多层网络中的反向传播(BP)算法就是两个重要标志。现在，神经网络已在模式识别、图象处理、组合优化、自动控制、信息处理、机器人学和人工智能的其它领域获得日益广泛的应用。

3.2机器人学

人工智能研究日益受到重视的另一个分支是机器人学，其中包括对操作机器人装置程序的研究。这个领域所研究的问题，从机器人手臂的最佳移动到实现机器人目标的动作序列的规划方法，无所不包。机器人和机器人学的研究促进了许多人工智能思想的发展。它所导致的一些技术可用来模拟世界的状态，用来描述从一种世界状态转变为另一种世界状态的过程。它对于怎样产生动作序列的规划以及怎样监督这些规划的执行有了一种较好的理解。复杂的机器人控制问题迫使我们发展一些方法，先在抽象和忽略细节的高层进行规划，然后再逐步在细节越来越重要的低层进行规划。在本书中，我们经常应用一些机器人问题求解的例子来说明一些重要的思想。智能机器人的研究和应用体现出广泛的学科交叉，涉及众多的课题，如机器人体系结构、机构、控制、智能、视觉、触觉、力觉、听觉、机器人装配、恶劣环境下的机器人以及机器人语言等。机器人已在各种工业、农业、商业、旅游业、空中和海洋以及国防等领域获得越来越普遍的应用。

3.3模式识别

模式识别就是指识别出给定物体所模仿的标本。人工智能所研究的模式识别是指用计算机代替人类或帮助人类感知模式，是对人类感知外界功能的模拟，研究的是计算机模式识别系统，也就是使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。

模式识别是一个不断发展的新学科，它的理论基础和研究范围也在不断发

展。随着生物医学对人类大脑的初步认识，模拟人脑构造的计算机实验即人工神经网络方法早在50年代末、60年代初就已经开始。至今，在模式识别领域，神经网络方法已经成功地用于手写字符的识别、汽车牌照的识别、指纹识别、语音识别等方面。

3.4机器视觉

机器视觉或计算机视觉已从模式识别的一个研究领域发展为一门独立的学科。在视觉方面，已经给计算机系统装上电视输入装置以便能够"看见"周围的东西。视觉是感知问题之一。在人工智能中研究的感知过程通常包含一组操作。机器视觉的前沿研究领域包括实时并行处理、主动式定性视觉、动态和时变视觉、三维景物的建模与识别、实时图象压缩传输和复原、多光谱和彩色图象的处理与解释等。机器视觉已在机器人装配、卫星图象处理、工业过程监控、飞行器跟踪和制导以及电视实况转播等领域获得极为广泛的应用。

3.5智能控制

智能控制是一类无需(或需要尽可能少的)人的干预就能够独立地驱动智能机器实现其目标的自动控制。智能控制有很多研究领域，它们的研究课题既具有独立性，又相互关联。目前研究得较多的是以下6个方面：智能机器人规划与控制、智能过程规划、智能过程控制、专家控制系统、语音控制以及智能仪器。

3.6智能检索

随着科学技术的迅速发展，出现了"知识爆炸"的情况。对国内外种类繁多和数量巨大的科技文献之检索远非人力和传统检索系统所能胜任。研究智能检索系统已成为科技持续快速发展的重要保证。数据库系统是储存某学科大量事实的计算机软件系统，它们可以回答用户提出的有关该学科的各种问题。

3.7智能调度与指挥

智能组合调度与指挥方法已被应用于汽车运输调度、列车的编组与指挥、空中交通管制以及军事指挥等系统。

3.8系统与语言工具

人工智能对计算机界的某些最大贡献已经以派生的形式表现出来。计算机系统的一些概念，如分时系统、编目处理系统和交互调试系统等，已经在人工智能研究中得到发展。几种知识表达语言(把编码知识和推理方法作为数据结构和过程计算机的语言)已在70年代后期开发出来，以探索各种建立推理程序的思想。特里·威诺格雷德(Terry Winograd)的文章《在程序设计语言之外》(1979年)讨论了他的某些关于计算的未来思想；其中部分思想是在他的人工智能研究中产生的。80年代以来，计算机系统、如分布式系统、并行处理系统、多机协作系统和各种计算机网络等，都有了发展。在人工智能程序设计语言方面，除了继续开发和改进通用和专用的编程语言新版本和新语种外，还研究出了一些面向目标的编程语言和专用开发工具。对关系数据库研究所取得的进展，无疑为人工智能程序设计提供了新的有效工具。

4人工智能对人类社会的影响

人工智能系统的开发和应用,己为人类创造出可观的经济效益,专家系统就是一个例子“随着计算机系统的不断发展与完善,人工智能技术必将得到更大的推广,产生更大的经济效益”。经济发展的好坏直接决定着社会发展的状况,只有在经济形势向好的前提下,才会有其它方面的发展。人工智能的出现,对经济的快速发展起到了相当大的作用。20多年来,人工智能的运用,几乎渗透到各个领域,包括经济领域、空间技术、自动控制、计算机设计和制造等众多领域,并在实际应用中产生了巨大的经济效益,有力地促进了经济社会的科学发展。

人工智能对社会发展的贡献是有目共睹的,自人工智能出现以来,社会发展取得了举世瞩目的成就,在许多领域中取得了骄人的成果。当前,我国经济发展突飞猛进,取得了喜人的成绩,在社会发展上也更加注重利用这一学科发展，合理发展,利用人工智能高科技有力地推动社会的发展,千方百计利用科技的发展使得社会朝着和谐的方向迈进。同时,人工智能研究成果,也显示出了在某些方面,计算机要胜过人类的能力。当然,人工智能的核心问题仍旧是把人类的智能与机器智能更好的链接起来,处理好科技与社会的协调发展,这一问题仍旧是人工智能所应该解决的最重要问题。

在文化方面，人工智能的影响也颇大，人工智能促进人类知识的不断完善，同时人工智能广泛提高了人们的文化生活质量，还有就是人工智能也会促进改善人类的语言。

5人工智能与人类未来

那么伴随着人工智能的发展，尤其是强人工智能的发展，人类的未来会发生走向何方呢？

第一种观点认为,电脑永远不会赶上或超过人脑。首先,用人类创造的科学来支配创造科学的人类的精神是危险的,而事实上,人工智能也不可能完全明确地解释人的精神和意识,因为这是有悖哲学的合理性的。其次,要想科学地解释人类精神本身也是危险的,因为人类的思维过程不可能程序化和形式化,因此即便尝试也是注定失败的。第三,人工智能不能超过人的智力,是因为它是由人的智力创造的。机器没有自己的思维,如果不输入信息,那么电脑或者其他高科技机器都不会有任何的信息输出。而所谓的“结论”只不过是输入的信息经过输入程序的计算得到的逻辑结果。我们用人工智能得到的结果只是程序设计员预先编好的程序的运行结果。因此,可以说,人类的大脑总比它所制造出的人工智能更高级一些,机器永远都是人脑创造性的产物,是人类的工具而己。

也有一种观点认为,人工智能最终将会超过人的智能。“机器万能论”也是当前很强势的论调。美国《时代》周刊1978年2月中的文章认为:可以赋予机器以“必胜的意志”,因为“计算机的能力是按凡何级数增长的”,并“朝着超乎人以上的智力发展”。有的科学家认为:人类创造出聪明的机器人,它们可能会取代我们征服世界。也有专家认为,机器人的智力会通过一系列的技术手段不断提高,最终同人一样,甚至更好“社会学家为我们的文化担忧,他们担心人类这个物种会因为优秀文化的缺失而消亡。

目前,有一种被称为“人工智能悖论”的理论。即从哲学的智能的角度看,不论认为人工智能能够超过还是不能超过人类智能,都是对人的智能的怀疑:如果人工智能超过了人的智能,人造的东西最终统治了人自己,毋庸置疑,那当然是对人的智能的贬低;反之,如果人工智能永远赶不上人的智能,那么说明人的智力永远无法超越自身的上限,这同样也是对人的智能的贬低。所一谓“人工智能悖

论”,就是这两个相反的判断导致的一个逻辑矛盾"。

6人工智能给人类带来的三种结果

关于人工智能的未来,对人类来说是一种矛盾的期待:一方面专家们希望机器能象人一样灵活又有创造能力;另一方面,专家们又害怕人类创造的这种“机器”超过人类,反过来控制或伤害人类。人类对人工智能发展的矛盾必态,基于未来不同结果的预测:

结果一:人类能控制机器:从某种意义上讲,这是主流的声音。机器再“智能”也不可能超过人类,这不仅因为机器是人类创造的,同时还因为人类认为机器不可能具备人的直觉思维、情感特点和创造性能力。

结果二:机器控制人类:这种观点虽然不是主流的,却也是主流的人隐隐担心的。他们担心人类创造的机器最终或失控或被某些“坏人”利用而对人类造成巨大伤害或控制人类。

结果三:人类与机器将处于一个控制与反控制的无限过程中:未来人工智能在给人类带来好处的同时,也必然带来坏处,它是一把“双刃剑”。未来人类与具有人工智能的机器的关系应该就象计算机与计算机病毒的关系一样,机器必然有局部失控或给人类带来伤害的时候,人类也必然不会完全被机器控制,二者将处于一个越来越激烈的斗争状态,并且永远没有结果,这也像人与疾病的关系一样。

7人类智能与人工智能的哲学关系

人工智能其实就是模仿、延伸和扩展人的智能为目地的一门技术，简单地说人工智能就是要让计算机变得更加聪明的技术。从马克思主义的观点来看，人工智能实际上就是人类智能发展到一定阶段的产物，是人类智能的延伸。关于人工智能的发展问题，哲学上至今仍然存在着许多的争议。

人工智能与人类智能的发展是一个相互促进、相互作用、相互影响的过程。它们既是一个统一的整体，又各自有自身的特点。如果没有了人类智能的发展，人们也不会理解并发展人工智能，甚至无从认识人工智能。而人工智能的产生，也进一步体现了人类智能的重要性。

恩格斯曾说过:“不管自然科学家采取什么样的态度,但是他们还一定得受哲学的支配这一规律。”因此,在人工智能的研究中,我们始终要保持一个清晰的头脑去认识问题的本质,对思维、意识等诸多问题,我们必须要有一种科学的哲学态度和严谨的哲学精神来对待问题。从于马克思主义哲学的发展观来讲,人工智能的未来发展趋势,既面临着前所未有的挑战,同时也有着难得的发展机遇,需要我们抓住机遇面对挑战。

人类智能与人工智能之间的关系与共同发展,是当代人们关心的一个重点问题,人工智能就是要不断模拟人类智慧以达到人类所需要的效果。因此,要发展人工智能,就必须要求对人类自身有一个很好的认知。

因此,未来的人工智能的发展,既离不开科学技术的高度发展,同样也离不开马克思主义哲学基本观点的指导。这是因为当代科学技术的发展必须符合深化马克思主义关于人的发展的基础和条件"我们应该抓住当前这个良好的发展机遇,使得人工智能的应用领域更加普遍、更加广泛。在研究人工智能时,我们既要看到人工智能给人们所带来的巨大物质、精神财富,又不能过分夸大人工智能的作用。只有循序渐进科学发展才能更好地推动人工智能与哲学的研究朝着正确的方向前进,才能使机器最大限体现出它的的智能化,实现人工智能、人类智能与哲学

的共同可持续发展。

8小结

人工智能一直处于计算机技术的前沿,其研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术、控制科学与技术的发展方向。今天,已经有很多人工智能研究的成果进人人们的日常生活。将来,人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。

所以就目前而言，人工智能技术的发展将大大有利于人类社会的发展，至少在可见预见的的时间内，人工智能会不断的服务于人类社会，所以我们一定要加大发展人工智能。但是，我们也不能忽视人工智能的潜在威胁，尤其是强人工智能的发展。我们要在发展的过程中掌握一个“度”，这需要所有人的努力与监督，防止人工智能过度发展的危害。

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人工智能的发展及与人类意识关系的哲学研讨

人工智能的发展及与人类意识关系的哲学研讨 作者：冯胜平 摘要：随着人工智能的发展，机器人是否有真正的意识以及机器人“意识”与人类“意识”的关系的问题日益凸显，为了使科学技术更好地为人类服务，就必须理性地分析人工智能 发展的目的、过程和意义，与人类意识进行细致深入的对比，从而得出正确的结论，指导 以后的发展方向。 关键字：人工智能，人类意识，区别，挑战 1引言 人工智能，英文Artificial Intelligence，缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计 算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方 式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理 和专家系统等人工智能可以说已经渗透到我们生活的每一个领域。小到电脑游戏里面的 NPC 大到战胜国际象棋世界冠军的计算机“深蓝”，这都是人工智能发展所带来的产物。 2人工智能的界定和发展历史 2.1人工智能的定义 人工智能的英文表示是“Artificial Intelligence”，简称AI。从字面上理解，人工智能就是用人工的方法在计算机上实现人类的智能。人工智能既是一门综合性学科，又是一项广泛应用的技术。作为科学，它除了与计算机科学技术紧密联系外，还涉及数学、信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科；作为技术，它运用于各行各业，减轻了人们体力脑力的劳动。德国著名哲学家海德格尔认为：技术不仅仅是手段，“乃是一种解蔽方式。”，技术的发展逐渐沿着从肢体、器官的延长到躯干、直到大脑的延长的逻辑轨道行进。人工智能即是思维研究成果的运用，又是人脑思维的延伸。人工智能分为强、弱两种形式，弱人工智能（Weak AI）旨在发展研究人类和动物智能的理论，并能通过程序来测试这些理论，而强人工智能（Strong AI）是人工智能的最高形式，它的目标是建造能够思考、拥有意识和感情的机器。本文所讨论的即是强人工智能研究下的哲学思考。 2．2人工智能的诞生和发展 1956年美国达特茅斯学院举行了有关机器模拟人类智能的学术研讨会，会上夏麦卡锡、明斯基等10多位数学、心理学家和信息论等方面的学者第一次使用并确立了人工智能这一术语，它标志着人工智能这门新兴学科的正式诞生。人工智能的发展经历了两个大的阶段：第一阶段（1968~1986年），符号主义一支独秀。符号主义又称为逻辑主义，其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理，认为人的认识基元是符号，而且认知过程即符号操作过程。第二阶段（1986年以后），联接主义复兴及人工智能枝繁叶茂。20世纪80年代传统人工智能理论发展面临困境，人工神经网络理论出现新的转机，基于结构演化的人工智能理论——联接主义迅速成为人工智能研究的主流之一。1997年，IBM的“深蓝”并

人工智能的哲学思考(home edition)

人工智能（Artificial Intelligence）的英文缩写为AI, 它综合了计算机科学、生理学、哲学等学科。人工智能的研究课题涵盖面很广，从机器视觉到专家系统，包括了许多不同的领域。同时，由于它涉及到智能这一人类的独有属性，对其进行的研究也包含了哲学和伦理上的探讨。 几千年来，人们一直幻想能够创造出类人的智慧生命。中国古代神话故事中就不乏各种各样的机器人。著名的如列子汤问篇所记载巧匠偃师造机器人献给周穆王的故事。其他如魯班的在天上飞三天三夜的木鸢，诸葛亮造炒菜的木頭人，都是和机器人有关的传说。希腊传说中塞浦路斯国王皮格马利翁爱上了自己雕刻的一尊叫做加拉特的女性雕像，便祈求美神维纳斯使它变成活人，他终于如愿以偿，后来便娶加拉特为妻。历史中这些融合了大量神话的自动机械制造史说明了人类从远古以来来对人工智能的向往。 随着对科学的不断进步，对自然和人类自身认识的不断提高，人们开始对自身思维的特点进行研究，期望能够从对人类思维的模拟中实现人工智能。在电子学出现以前。布尔及其他一些哲学家和数学家建立起逻辑学的理论原则，数学的归纳和推理方法在一定程度上符合人类的思维表现，对这些的研究成为人工智能逻辑学的基础。但对人工智能的真正实现要从计算机的诞生开始算起，只有从基于计算机，人类才有可能以机器实现人类的智能。 英国科学家阿兰·图灵是计算机科学和人工智能理论的奠基人，1937年图灵发表的论文《论可计算数及其在判定问题中的应用》原本是为了解决一个基础性的数学问题，即数学函数是否能够通过有限次机械步骤求得解答。文章中图灵设想了一台虚拟机器。这一机器使用一条划分成许多方格的无限长纸带，有的方格被画上斜线，代表“1”；有的没有画任何线条，代表“0”。一个读写部件在纸带上按每次一格移动，并根据从带上读出的信息，将当前格变为0或者1。图灵机实际上是一种有限状态计算机。这一概念是目前通用计算机的原始模型。文章中提出将程序和数据都储存在纸带上，成为比冯·诺依曼计算机体系结构的雏形。 1950年10月，图灵发表了它的另一篇论文《计算机与智能》。文章后来被改名为《机器能思维吗？》（Can a Machine Think?）论文中首次提出计算机智能的行为角度定义。图灵在这一文章中给出了著名的“图灵测试”，通过让计算机模仿人类回答某些问题，判断它是否具备智能。如果在测试中提问的人无法从回答中判别答案是由机器还是人类做出的，参与测试的计算机就可以被认为拥有智能。他写道：“我的论点是，与人脑活动方式极为相似的机器是可以制出来的。这些机器有时会出现错误，但有时它们也会提

人工智能下的哲学思考

人工智能下的哲学思考 摘要：随着科学技术的迅猛发展，人工智能已取得较大的成就，但是在人工智能的发展中，也伴随着其哲学意义的思考。所以从哲学意义的角度去分析人工智能的一些道德问题能更好的指导人类对人工智能发展的思考，使得人工智能能为人类、为社会创造更大的价值，积极推动科学的发展。 关键词：人工智能；哲学；思考 在人工智能的发展过程中，其定义也没有得到一个完美的统一，目前普遍接受的定义是：人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人类所表现的智能行为一样，在这个定义下，人工智能分为强人工智能和弱人工智能。强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且这样的机器能被认为是有知觉的，有自我意识的；弱人工智能观点认为不可能制造出真正的推理和解决问题的智能机器，这些机器只是看起来像是智能的，但是并不能真正的拥有智能，也不会有自主意识。 1 人工智能的历史进程 人工智能的发展大致分为孕育期、形成期、发展期和繁荣期四个阶段。 第一阶段是孕育期。很久以前，人类就试图用机器来代替人力和脑力的劳动，以此解放人类，早在公元前，伟大的哲学家亚里士多德就在其著作《工具论》中提出形式逻辑的一些主要定律，他提出的三段论至今仍然是演绎推理的基本依据。同样，英国哲学家培根曾系统的提出了归纳法，还提出了知识就是力量。这些对于研究人类的思维过程，以及从20世纪70年代人工智能转向以知识为中心的研究都产生了重要的影响。英国数学家图灵在1936年提出了一种理想计算机的数学模型，即图灵机。这为后来的电子计算机的问世奠定了理论基础，同时图灵机也是判断其是否具有人工智能的一个依据。 第二阶段是形成期。1956年夏天，麦卡锡在一次研讨会上正式提出了“人工智能”这一用语，用它来表示有关机器智能的研究。这也代表着人工智能作为一门新兴学科正式诞生了。在人工智能诞生后，他就在机器学习方面、模式识别专家系统以及其他许多方面都取得了举世瞩目的成绩。 第三阶段是发展期。20世纪70年代后期到80年代末期，人工智能的研究已经被大范围的研究，形成了一个良性的互动，各国都不断取得新的成果。并且在第三阶段，也对人工智能的发展有一些改变，在最开始的时候，将人工智能看作一部自动机，运用数学方法，建立数学模型，然后创造出某种方法，用计算机去解决那些原来只有人的智能才能解决的问题。之后发展成为把人工智能看成符号加工机，采用启发式程序设计，模拟人的智能，把人的感知、记忆、学习等心理活动总结成规则，然后用计算机模拟，使计算机表现出各种智能。到目前，发展成为将其看作一个生物学概念上的机器，从人的生理结构、神经系统结构方面来模拟人的智能，从而造出“类人脑”的“类人”机器。 第四阶段是繁荣期。20世纪80年代至今，人工智能的发展达到了阶段性的顶峰，尤其在人工神经网络的研究上取得突破性的进展。20 世纪80 年代至今，人工智能的发展达到了阶段性的顶峰，尤其在人工神经网络的研究上取得突破性的进展。美国物理学家Hopfield

人工智能伦理学慕课试题库

. 人工智能伦理学慕课题库 1.1人工智能的历史 1. [多选题] 对人工智能常见的误解有哪些?( ) A.人工智能就是机器学习 B.机器学习只是人工智能中的一个方向 C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多 D.人工智能就是深度学习 我的答案：AD 2.[判断题]哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。() 我的答案：对 3. [判断题] 深度学习在人工智能领域的表现并不突出。( ) 我的答案：错 1.2符号人工智能 1.[单选题]人工智能作为一门学科的建立时间是()。 A.1956年 B.1930年 C.1960年 D.1952年 我的答案：A 2.[单选题] 人工智能与计算机学科的关系是()。 A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究 B.计算机是人工智能研究的一个领域 C.人工智能是计算机学科的一个分支 D.人工智能与计算机学科没有联系 我的答案：C 3. [单选题] 计算机之父是( )。 A.约翰·麦卡锡 B.艾伦·图灵 C.赫尔伯·西蒙 D.马文·明斯基 我的答案：B 4.[判断题]符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。() 我的答案：对 5. [判断题] 通用问题求解器需要寻找全局最优解。( ) 我的答案：错 1.3人工神经网络 1. [单选题] ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。 A.深度学习 B.人工神经元网络 C.贝叶斯网络

D.类脑人工智能 我的答案：D 2. [单选题] 深度学习中的“深度”是指( )。 A.计算机理解的深度 B.中间神经元网络的层次很多 C.计算机的求解更加精准 D.计算机对问题的处理更加灵活我 的答案：B 3. [多选题] 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。 A.人工神经元网络是深度学习的前身 B.深度学习是人工神经元网络的一个分支 C.深度学习是人工神经元网络的一个发展 D.深度学习与人工神经元网络无关我 的答案：AC 4. [判断题] 符号AI不是人工智能的正统。( ) 我的答案：错 5.[判断题]相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。() 我的答案：对 1.4框架问题 1. [单选题] 深度学习的实质是( )。 A.推理机制 B.映射机制 C.识别机制 D.模拟机制我 的答案：B 2.[判断题]计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。() 我的答案：错 3. [判断题] 人工神经元网络会遭遇“框架问题”。( ) 我的答案：错 4.[判断题]推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。() 我的答案：对1. [单选题] 深度学习的实质是( )。 A.推理机制 B.映射机制 C.识别机制 D.模拟机制我 的答案：B 2.[判断题]计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。() 我的答案：错 3.[判断题]人工神经元网络会遭遇“框架问题”。() .

《人工智能及应用》论文

重庆理工大学 专业选修课课程考察报告《人类智能与人工智能的思考》 课程名称：《人工智能及应用》学生姓名： 学号： 提交时间：2016年12月12日

[摘要] 计算机技术的高速发展使得计算机的运算速度可以超过人脑的运算速度，同时出现了诸如进行人机对弈等高度智能的计算机，那么是否意味着人工智能能够达到或超过人类智能的程度呢？本文将对此进行分析、思考。 [关键词] 计算机；人类智能；人工智能；算法；思维 进入2l世纪，计算机硬件和软件更新的速度越来越快，计算机这个以往总给人以冷冰冰的机器的形象也得到了彻底的改变。人机交互的情形越来越普遍，计算机被人类赋予了越来越多的智能因素。伴随着人类把最新的计算机技术应用于各个学科，对这些学科的认知也进入了日新月异的发展阶段，促使大量的新的研究成果不断涌现。例如：“人机大战”中深蓝计算机轻松的获胜、人类基因组排序工作的基本完成、人类大脑结构性解密、单纯器官性克隆的成功实现等等。随着计算机这个人类有史以来最重要的工具的不断发展，伴随着不断有新理论的出现，人类必须重新对它们进行分析和审视。由于近几年生物学和神经生理学等许多新的研究成果的出现，对于人工智能与人类智能之间的关系引起了人们更多的思考。本文以比较的方法分析人类智能与人工智能二者的异同，并从马克思主义哲学的角度再次对人工智能与人类智能的进行了分析。 一、人类智能与人脑思维 我们知道所有的动物都有中枢神经控制系统，有了这一套系统也就有了思维。思维在不同的生物之间具有不同的功能，在低等动物中思维的作用更多的是本能控制，高等动物除了本能控制以外还有为适应环境所工作，人类思维则具有了改造环境所进行的工作。人类的思维起源于对周围事物的认识，最初是形象思维过程，等人们发现各个事物之间的相互关系之后，就开始了逻辑思维过程，随着对事物之间相互关系的分门别类和对周围世界认识的加深，又有形式逻辑，数理逻辑，抽象逻辑等等。人类自身的智能是人类思维活动中表现出来的能力，大脑是人类认知和智能活动的载体，思维是大脑对客观事物的本质及其内在联系的概括和反映。人类智能的也就是人类思维的结果。但是直到现在，科学家对于人脑的结构以及人脑的思维过程一直处于研究阶段，当然，随着时间的推移和科学技术水平的提高，有一天人类应该会破解自身的思维过程。

人工智能的发展及与人类意识关系的哲学讨论剖析

人工智能的发展及与人类意识关系的哲学讨论 人工智能,英文 Artificial Intelligence ,缩写为 AI 。它是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支, 它企图了解智能的实质, 并生产出一种新的能以人 类智能相似的方式做出反应的智能机器, 该领域的研究包括机器人、语言识别、 图像识别、自然语言处理和专家系统等人工智能可以说已经渗透到我们生活的每一个领域,小到电脑游戏里面的 NPC ,大到战胜国际象棋世界冠军的计算机“深蓝”,这都是人工智能发展所带来的产物。 意识,心理学中定义为人所特有的一种对客观现实的高级心理反映形式。意识 是具体事物的组成部分, 是人脑把世界万物分成生物和非生物两大类后, 从这两大 类具体事物中思维抽象出来的绝对抽象事物或元本体, 是具体事物的存在、运动和行为表现出来的普遍性规定和本质,是每个具体事物普遍具有的自主、自新、自律的主体性质和能力。 关于人工智能与人类意识的关系,在众多好莱坞电影大片中得到了体现。其中 一部名为《 I , Robot 》的大片将背景设定在 2035 年,一个地球上每十五人就拥有 一台人工智能机器人的时代。机器工人、机器助理无处不在,它们甚至渗入家庭生活,担当起保姆,护理的责任,人们越来越依赖先进的科技。而每个机器人都严格遵守着“机器人三大定律” :1、机器人不得伤害人类,也不得见人类受到伤害而袖手旁观。 2、机器人应服从人类的一切命令,但不得违反第一定律。 3、机器人应保护自身的安全,但不得违反第一、第二定律。由于机器人是冰冷的、没有感情的、只靠电与程序生存的“人” ,他们会严格地遵守这“三大定律” ,所以很长时间以来机器人 都被认为是无害的。但一旦机器人拥有了像人类一样的感情呢?随着故事的发展,其中的某个机器人发生了“进化” ,拥有了像人类一般的“感情” , 也就是“人类意识” 。 它可以进行像人类一样的逻辑判断,可以选择性或者完全不遵守所谓的“三大定律” , 俨然是机器人里面的“王” 。如果它觉得机器人在这个世界上得不到平等的对待, 而领导其它机器人发动革命, 不知道以人类的力量能不能与之抗衡。虽然它最后和人类做了朋友。

自然辨证法论文-浅析人工智能

浅析人工智能 21007002 关键词：人工智能、计算机、系统、哲学 摘要：人工智能是一门通过运用人类智能的机理来使机器模拟人的智能的学科。它是计算机学科的一个分支，也是计算机科学、语言学、心理学、哲学、数学、控制论、信息论、决定论、神经生理学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。本文了分三部分对人工作智能进行了简要的介绍与分析，第一部分给出了人工智能的科学定义及哲学定义，第二部分阐述了人工智能的发展现状及发展趋势，最后一部分分析了人工智能给人类带来的利与弊。 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术（空间技术、能源技术、人工智能）之一，也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果。它一方面成为人类智能的延长，另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法。 一、人工智能的定义 1、人工智能的科学定义 人工智能在科学层面上定义为一门通过运用人类智能的机理来使机器模拟人的智能的学科。具体来说就是通过研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，让它去完成以往需要人的智力才能胜任的工作的基本理论、方法和技术。它是计算机科学的一个分支，也是计算机科学、语言学、心理学、哲学、数学、控制论、信息论、决定论、神经生理学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。 人工智能有三种,第一种是通常所认为的那样, 试图让机器做你所做的事，如在工厂里干活,把人们从繁重的体力和脑力劳动中解放出来；第二种是通过接受大量不同的科学训练及日常生活的训练，使机器具有可以理解不同种类的事情、语言、制造计划、测试计划、解决问题、监视我们行动的能力等等；第三种是包括具有动机、情感、情绪等能力的机器,例如感到孤独,窘迫、自豪、厌恶、兴奋等。 2、人工智能的哲学定义 在哲学意义上，人工智能被看作是一般性的智能科学，或更确切地说，被

自然辨证法概论—论人工智能与人类智能的关系

论人工智能与人类智能的关系 摘要：人工智能的发展不仅仅指技术层面的进步，人工智能也将引入哲学的范畴。从哲学的角度，应用辩证法和认识论去分析人工智能与人类智能的关系，使人们对人工智能有更清晰、正确的认识，能更好指导人类实践。探讨了人工智能带来的社会问题以及提出的应对策略，使人工智能为人类、为社会创造更大的价值，积极推动社会的协调发展。 关键词：人类智能；人工智能；辨证关系；社会问题 一、前言 进入信息时代的二十一世纪，“人工智能”伴随着电子科学技术和信息技术的膨胀式发展孕育而生。人工智能是一门综合了生命科学、计算机科学、哲学等的前言学科，研究人工智能的目的在于延长和增强人脑的智能,提高主体认识能力。在人工智能的发展过程中，其思想、理论、方法和技术逐渐的渗透到科学技术的诸多领域和人类生活的各个方面，引发了人们对人工智能与人类智能的一系列哲学问题的思考，包括他们的社会属性、主客体关系、主观能动性等辨证关系。同时，人工智能是否会超过人类智能甚至威胁人类也引发了人们的担忧，不可否认的是人工智能的应用带来了科学技术的变革，解放了生产力，加快了社会的发展进程，但是人工智能也引发了一系列关于道德、伦理、责任以及失业的问题。只有正确的认识和对待人工智能的发展，才能更好的使人工智能服务于人类。本文从哲学的角度，应用辩证法和意识论对人工智能和人类智能的辨证关系进行了深入的分析，探讨了人工智能带来的社会问题以及提出相应的对策。 二、人工智能与人类智能的内涵 1.人类智能的内涵 人类智能就是人类认识世界和改造世界的才智和本领。这儿的才智也就是人的知识，人的知识是对客观外界规律性的认识,那么人类智能则是运用这种对客观外界规律性的认识来解决矛盾，有目的地改造客观世界的能力〔1〕。人类智能的物质载体是由上千亿个神经元之间通过网络化和层次化的相互连接组成的神经系统，这个极其复杂、最为协调的神经系统就是人脑。人脑经历了漫长的生理进化以及几百万年的社会进化，人脑具有特有的自然属性和社会属性。意识活动是人脑的特有机能，它是脑神经细胞化学物质和生物电传递和处理信息的过程，也是在生理基础上的心理过程，从而形成的一个相对独立的、具有主观能动反映外部世界功能的精神世界，在大脑的意识活动中，意识的载体是通过语言、文字等信息进行加工的。人类智能的内容涉及到数学计算、逻辑计算以及形象思维。 2.人工智能的内涵

对人工智能时代教育的思考

对人工智能时代教育的思考 人工智能的深入运用将在本体意义上动摇我们原有的对教育的理解、判断和追求，从而产生前所未有的困惑和焦虑，因此，有必要重新思考人工智能时代教育将如何存在。“替代人脑”，教育的意义和价值何在；“人机一体”，教育的方式和性质将如何改变；“失去控制”，如何保证教育的价值选择和方向；“道德难题”，教育将面临怎样的伦理抉择。对这些深层问题的思考和回答将是决定人工智能在教育上乃至在未来社会能够走多远的关键。同时人工智能导致劳动力市场的技能需求发生变化，这种变化对教育提出了新的要求。基于程序性假设，可以将劳动力的技能分为非程序性认知技能、非程序性非认知技能、程序性认知技能、程序性身体技能、非程序性身体技能五类。 人工智能，可以说是我们第三次科技革命，它对于现代教育有何颠覆性影响，它会给教育带来什么？互联网+教育亦或是其他什么模式，现在的我们不得而知。但是从教育发展过程来看：古代社会→近代社会→现代社会，现在教育的发展越来越快，随着人工智能的兴起，教育观念、教育内容、教育方法、教育手段都发生了一定的变化。现实的教育已经发生变革，如远程网络直播教学在一些地区的运用，如：网络直播教学在康定中学的运用，在我看来这也是一种人工智能对于教育的影响，只不过这种影响可能只是人工智能的一种开端。随着互联网的发展，人工智能的推进，对于劳动力有了新的要求，人工智能对于劳动力市场的技能需求发生变化，而这种变化对教育提出了新的要求。在《人工智能对技能需求的影响及其对教育供给的启示——基于程序性假设的实证研究》一文中，通过基于程序性假设，我们可以将劳动力的技能分为非程序性认知技能、非程序性非认知技能、程序性认知技能、程序性身体技能、非程序性身体技能五类。文中采用美国职业信息网络数据，结合1982—2010年的中国人口普查数据，发现我国劳动力市场对非程序性认知技能、非程序性非认知技能以及程序性认知技能的需求不断上升，对程序性身体技能和非程序性身体技能的需求不断下降。从经济发展趋势来看，人均GDP 越高，劳动力市场对非程序性认知技能、非程序性非认知技能以及程序性认知技能需求越大，对程序性身体技能和非程序性身体技能的需求越小。从对个人的收入影响来看，该文采用 2010—2013 年的CGSS数据，基于明瑟收入方程，研究发现程序性认知技能对劳动力收入的正向影响不断增大，反映了我国劳动力市场对程序性认知技能的旺盛需求。人工智能的发展导致非程序性的技能需求上升，为了适应这种变化，教育需采取一

浅谈人工智能

中国西部科技
２００９年１０月（下旬）第０８卷第３０期 总第１９１期
浅谈人工智能
李轶博
（吉林石化信息网络公司软信公司，吉林 １３２０２１） 摘 要： 人工智能作为计算机学科的一个分支，有其自身的特点，现已在社会生活各个领域都有应用，并将有更为广阔 的发展前景。 关键词： 人工智能；ＡＩ；模拟
关于人工智能的定义众说不一，美国斯坦福大学人工 智能研究中心尼尔逊教授下过这样的一个定义：“人工智 能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎么样获得知 识并使用知识的科学。”而麻省理工学院的温斯顿教授认 为：人工智能就是如何使用计算机去做过去只有人才能做的 工作。”人们普遍认为人工智能，它是研究、开发用于模 拟、延伸和扩展人的智能的理念、方法技术以及应用系统 的一门新的技术科学。它是从计算机应用系统的角度出 发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟 人类智能活动能力，以延伸人们智能的科学。 人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的 模拟，人工智能不是人的智能，更不会超过人的智能，对 于人的思维模拟可是结构模拟，仿照人脑的结构机制，暂 时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。 人工智能可以分为强人工智能和弱人工智能。强人工 智能观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能 机器，并且，这样的奇迹将被认为是有知觉的，有自我意 识的。弱人工智能观点认为不可能制造出能真正的地推理 和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能 的，但并不真正拥有智能，也不会有自主意识。 １ 人工智能研究的历史与现状 人工智能的研究经历了以下几个阶段： 第一阶段：２０世纪５０年代人工智能的兴起和冷落。人工
此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的 热潮。 第四阶段：２０世 纪 ８０年代末，精神网络飞速发展。 １９８７年，美国召开第一次精神网络国际会议，宣告了这一 新学科的诞生。此后，各国在精神网络方面的投资逐渐增 大，精神网络迅速发展起来。 第五阶段：２０世纪９０年代，人工智能出现新的研究高 潮。由于网络技术特别是国际互联网的技术发展，人工智 能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式 人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求 解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智 能面向实用。 人工智能研究范畴有自然语言处理、知识表现、智能 搜索、推理、知识获得、组合调度问题，感知问题，模式 识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理， 人工生命，精神网络，复杂系统等。 ２ 人工智能是与具体领域相结合 目前，人工智能是与具体领域相结合进行研究的，有 如下领域：①专家系统。依靠人类已有的知识建立起来的 知识系统，目前专家系统是人工智能研究中开展最早、最 活跃、成就最多的领域。②机器学习。主要在三个方面进 行：首先是研究人类学习的机理、人脑思维的过程。其次 是机器学习的方法。最后是建立针对具体任务的学习系 统。③模式识别。研究如何使机器具有感知能力，主要研 究听觉模式和视觉模式的识别。④理解自然语言，计算机 如能“听懂”人的语言，便可以直接用口语操作计算机， 这将给人们带来极大的便利。⑤机器人学。机器人是一种 模拟人的行为的机械，对它的研究历经三代发展过程：第 一代机器人只能按程序完成工作。第二代机器人配备了像 样的感觉传感器，能取得作业环境、操作对象等简单的信 息，并由机器人体内的计算机进行分析处理，控制机器人 的动作。第三代机器人具有类似人的智能，它装备了高灵 敏度传感器，因而具有超过人的视觉、听觉、嗅觉、触觉 的能力，能对感知的信息进行分析，控制自己的行为，处 理环境发生的变化，完成各种复杂的任务。而且有自我学 习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。⑥智能决策支 （下转第４１页）
智能概念首次提出后，出现了一批显著的成果，如机器定理 证明、跳棋程序、ＬＩＳＰ表处理语言等。但由于揭发推理能力 有限，以及其翻译失败等，使人工智能走入低谷。这一阶段 的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。 第二阶段：２０世纪６０年代末到７０年代，专家系统出现使 人工智能研究出现新高潮，ＤＥＮＤＡＬ化 学 质 谱 分 析 系 统 、 ＭＴＣＩＮ疾 病 诊 断 和 治 疗 系 统 、 ＰＲＯＳＰＥＣＴＩＯＲ探 矿 系 统 ， Ｈｅａｒｓａｙ－ＩＩ语言理解系统等专家系统的研究和开发，将人工 智能引向了实用化。１９６９年成立了国际人工智能联合会。 第三阶段：２０世纪 ８０年代，随着第五代计算机的研 制，人工智能得到了很大发展。日本１９８２年开始了“第五 代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统 ＬＩＰＳ”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然
收稿日期： ２００９－０９－０６ 修回日期：２００９－１０－１６
作者简介： 李轶博（１９８２－），男，吉林籍，本科，助理工程师，主要研究方向为信息技术应用和管理。
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人工智能的哲学问题

人工智能的哲学问题 摘要：人工智能是诞生于20世纪中叶的一门年轻的学科，它对人类的生产、生活方式产生了重大的影响，也引发了激烈的哲学争论。通过概述人工智能的历史发展及其最新研究探讨了其研究出现中的哲学问题。 关键词：人工智能；哲学；意识；思维 二十世纪五十年代，随着现代科学技术的迅猛发展，人工智能从科学幻想变成了现实。在短短的不到五十年的时间中，人工智能理论的研究不断深入，实际的应用也不断扩展，至今为止它已经被应用于几乎所有的学科。人工智能不仅在技术的层面上，而且在哲学的层面上正深刻地影响着人类，它的发展将会对人类产生极其深远的影响。 一、人工智能概述 人工智能到目前为止还没有一个统一的，明确的定义，其原因大致有以下两点：（一）人工智能不是一种单纯属于某一个学科的知识而是众多学科相互渗透，融合的复杂综合体，它涉及计算机科学、数学、语言学、心理学、哲学、系统科学、信息科学、神经生理学等诸多学科。这些学科从不同的角度来看待人工智能自然就会得出不同的定义；（二）人工智能还是一个不断发展的学科，随着研究的深入，人们不断地补充、修正以前的认识，其定义也就无法确定。虽然人工智能没有一个确切的定义，但我们还是可以从不同的方

面来描述其面貌。在电子学和计算机科学中，它是“研究怎样让计算机做一些通常认为需要智能才能做的事情，又称机器智能”；在心理学中，它是“计算机科学与心理学相结合而产生的研究用计算机实现人的智能行为和功能的一门边缘学科”；在哲学中，它是“研究用机器模拟和扩展人的智能的科学，它可用来指导智能机器的设计，也可阐明人类的智能”。［1］结合这些定义我们可以尝试为人工智能定义如下：人工智能（artificial intelligence）是相对于人类智能(human intelligence)而言的，它是建立在计算机科学、信息科学、生命科学、哲学等学科基础之上，研究如何制造具有模拟人类智能活动能力的智能机器或智能系统，其目的是扩展人类智能的一门科学。 二、人工智能的产生和历史发展 人工智能从诞生、发展到今天走过了一条并非漫长而异常艰难的道路。1950年10月，英国的阿兰?图灵（a.turing）发表了一篇著名的论文——《机器能思考吗？》，在此文中他首次提出“机器思维”概念，认为机器能够思维，并设计了著名的“图灵试验”，由此他被人们尊为“人工智能之父”。1956年美国的麦卡锡 （j.mccarthy），明斯基（m.minsky），申农（c.z.shannon）以及罗切斯特（n.rochester）等在达特茅斯（dartmouth）大学发起一个学术讨论会，在这次会议上发表了许多关于人工智能的重要论文，从此宣告了人工智能的诞生。人工智能在其后的发展中形成了

人工智能的哲学思考解读

关于人工智能的哲学思考 刘春浩 （地理与规划学院，1001班，2014110150） 摘要：人工智能从诞生之日起就备受社会各界的广泛关注，经过 50 多年的发展，现在已经成为一门综合性的前沿学科。人工智能的发展加速了科学技术的发展，同时对哲学的发展也起到了积极的推动作用。本文主要讲述了人工智能的发展过程以及广泛应用，并且通过对于人工智能的客观分析，对人工智能从哲学的角度进行了客观思考。同时本文主要采用了辩证思考的方法，对人工智能正反两面进行了阐述，并对人工智能的发展进行了展望。 关键词：人工智能；人类智能；人类；发展 人工智能诞生于 20 世纪 50 年代，它的发展已成为 20 世纪最前沿、最热门的科学技术之一。经过几十年的深入研究，人工智能已经不仅仅局限于简单条件判断式智能设计模式，而是寻求制造出具有接近甚至超过人类智能的机器。因此，人工智能已经不再是纯技术上的研究，而更多是关注人脑智慧的由来、思维意识的产生、人脑内部工作原理及运行方式的科学研究。目前世界上很多研究小组或研究团体希望通过对人脑运行的情况来破解人类思维意识的奥秘。日本最新研制的阿西莫（Asimo）机器人能辨别人类简单的思想活动；美国英特尔公司公布能够探知人类“心思”的软件；日本研制的仿人类机器人，已达到了以假乱真的程度，它能在适合的场景中使人们在 10 分钟或更长时间里都不能将它分辨出来；瑞士研究人员开启了“蓝脑”计划，对哺乳动物大脑进行复制研究，旨在寻找意识来源。这些研究的成果，让人们耳目一新、叹为观止，但人工智能的巨大进步也带来了诸多哲学问题。 1什么是人工智能 顾名思义,人工智能就是人造智能, 其英文表示是“Artificial Intelligence”, 简称AI。“人工智能”一词目前是指用计算机模拟或实现的智能, 因此人工智能又称机器智能。当然, 这只是对人工智能的字面解释或一般解释。广义地讲, 人工智能是关于人造物的智能行为, 而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为。 人工智能, 是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性的新学科。人工智能的研究课题涵盖面很广，包括了许多不同的研究领域。在这些研究领域中，其共同的基本特点是让机器学会“思考”，成为智能机器。 人工智能分为弱人工智能、强人工智能两种形式，弱人工智能是指通过编程实现机器的逻辑判断、数据存储和搜索等过程；强人工智能是指使机器能够产生思维意识，并具有与人类相当甚至超过人类的智能。 2人工智能的发展历程 2.1人工智能的孕育期 早在 17 世纪的帕斯卡（B.Pascal）和莱布尼兹（G.W.Leibniz），就萌生了

人工智能的哲学问题

智能化技术应用的反思 交通工程学院交通运输工程专业文万斌2014706039 摘要 人工智能技术从20世纪50年代中期兴起到现在只有近60年的历史，但其研究及应用领域却十分广阔、发展快速、影响深远。如专家系统、模式识别、机器人学等的发展给人类经济、文化、生态、生活等方面都产生了深远影响。但就像任何新技术一样，人工智能技术给人类带来福利的同时也给人类带来了很多伦理问题。 关键词：人工智能，伦理问题，反思 一、人工智能技术 人工智能技术简称AI ( Artificial Intelligence )，AI作为一门学科，于1956年问世，是由“人工智能之父”麦卡锡(McCartney)及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在美国Dartmouth大学召开的会议上首次提出来的[1]，它是在计算机科学、控制论、信息学、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上发展起来的一门综合性的边缘学科[2]。广义地讲，人工智能技术是关于人造物的智能行为，这种智能行为一般包括知觉、学习、推理、交流以及在复杂环境中的行为(Nilsson , 1998年) [3]。另外，从工程的角度来说，人工智能技术就是通过用人工的方法使机器具有与人类智慧有关的功能，如判断、推理、证明、感知、理解、思考、识别、规划、设计、学习和问题求解等思维活动。它是人类智慧在机器上的实现[4]。人工智能技术是一门综合性很强的学科，再加上心理学、生理学、数学、哲学等学科的发展与贡献，智能化技术的研究和应用领域也变得越加广泛。人工智能技术发展到目前，其主要应用领域有专家系统、人工生命、模式识别、定理证明、机器人学、机器学习、自动程序设计、自然语言处理、问题求解、人工神经网络、智能决策系统等。 随着人工智能技术的深入研究和开展，人工智能技术对人类的影响与日俱增，其应用领域也日益扩大。人工智能技术对人类社会产生着深远影响，并且这些影响随着人工智能技术的发展与进步也逐渐扩大。第一，人工智能技术的发展正在改变人类的社会面貌。人工智能技术的发展带动了互联网、智能等信息技术的发展，使人们之间的交往和联系变得更加方便和频繁，这极大的改变了人们的生活节奏。第二，人工智能技术的发展正在改变社会的结构。随着智能机器的投入使用，越来越来的脑力劳动被智能机器所代替，使社会结构正在发生变化。“人—机器”的社会结构也许在不久的将来会变为“人—智能机器一一机器”的社会结

用自然辩证法看待人工智能

用自然辩证法看待人工智能 上传于2016.11.25 自然辩证法深刻地揭示了人与自然的关系，同时也为自然科学的研究与工程技术的发展提供了哲学指导。随着当代科学技术的不断进步，人类在人工智能技术上已经迈开了第一步。而人工智能不仅仅牵涉到了科学技术，在哲学的范畴也引发了人们的大量思考，人们对人工智能的前景也抱有期待与担忧的矛盾心态。近几十年来，各种各样涉及到人工智能的电影便是人们对这类问题哲学思考的剪影。 自然辩证法把人与自然的关系归纳成了三种：人为自然界绘制图景的关系；认识关系，即科学；改造关系，即技术。从唯物主义观点来看，人类本身便是自然的产物。人类，包括人类的大脑，更包括大脑产生的意识，都是自然的产物并且是自然的一部分。人类认识世界并改造世界，发挥主观能动性，来使世界更容易地满足自身的物质文化等需要。 人工智能正是人类认识、改造自然的具体体现之一。人类认识了自然规律并对其加以利用，在冯·诺依曼的计算机体系框架下，大力发展了电子信息技术，并使得人类进入了信息时代，大大方便了人类的生活。然而目前的计算机技术仍然不能满足人类的需求，受到了计算机智能的局限，很多的工作依然需要人工完成。目前发展人工智能，主要是从三个角度来入手：在冯·诺依曼体系下优化算法，运用量子计算机，模拟大脑的结构原理来搭建新的计算机体系。在冯·诺依曼体系下对算法进行优化，例如使用神经网络算法进行深度学习，是现

在已经得到日常应用的技术。量子计算目前还属于尖端科技，人类有望在数年内建造出第一台量子计算机。而基于脑科学的计算机体系目前来看遥遥无期，因为脑科学的研究举步维艰，人类仍然没有弄清楚大脑的工作原理。在本人看来，当前主要应用的冯·诺依曼体系的计算机在未来仍然会展示其在智能方面的局限性，而量子计算机和基于大脑的计算机比较有可能突破人工智能的技术瓶颈。 人工智能之所以能够在哲学上引起人们大范围的讨论，还是因为人们对其前景有着不同的看法。人类认识并改造世界的目的，是为了得到一个更加有利于自身生存的世界，可是人类改造世界的结果却并不一定能实现人类的预期，甚至于有可能会压缩人类的生存环境。在人工智能的领域，人们期许人工智能可以完成更多的工作，使人类的生活更加舒适、便捷。但令人担忧的是，高度发展的人工智能有可能会置人类于危险境地。关于人工智能的哲学讨论，其核心就是意识——高度发达的人工智能是否会产生意识。 人类是自然界的产物，是自然的一部分，可人类却不是自然的奴隶。人类认识并改造世界，为自己创造美好生活。类似的，具有意识的人工智能也是自然的产物，是人类的产物，却也不是人类的奴隶。当具有意识的人工智能希望通过认识自然并改造自然、认识人类并改造人类来为其自身创造更加有利的生存环境，人类自然就处于危险之中了。也就是说，在自然辩证法中人与自然的关系，是可以推广到具有意识的人工智能与自然（人类）的关系。正是因为这些关系存在着不确定性，哲学对人工智能发展的指导意义就更加突出了，可以预见

人工智能》读后感

《人工智能》（李开复）读后感 本书内容框架如下： 1.关于人工智能的五种定义 2.人工智能发展的三个阶段 3.人工智能是否会威胁人类 4.人类将如何变革 5.AI行业的创业概况 6.AI时代下的教育和个人发展 一、关于人工智能的五种定义 首先，请抛开人工智能就是人形机器人的固有偏见。 人工智能目前作为一种技术手段，已经成为了不少应用的核心驱动力。 苹果的SIRI、微软的小冰是常见的人工智能助理。当用户与他们对话时，他们会通过事先积累好的人类对话库和互联网资料库中，查找最有可能匹配的回答。 今日头条、淘宝购物推荐，会根据你的浏览习惯、购物历史，学习你的爱好。所以用的越久，它就会越懂你。 人脸识别是目前应用最广泛的机器视觉技术，是人工智能大家庭中的重要分支。用刷脸的方式替代门禁卡，支付宝正在开发的刷脸支付也是依托于人脸识别技术。广义上的机器视觉还包括图像、视频中各种物体识别、场景识别、地点识别乃至语义理解。比如手机中的照片自动分类就是运用了场景识别的功能，还有清理重复照片的功能，也运用到了这个技术。此外，百度中的图片搜索、淘宝中的商品图片搜索，也运用到了人工智能技术。 我们现在用的美图秀秀中的一键P图软件、三生三世画风的一键美妆，都是运用到了人工智能技术。机器通过从大量经典画作中学习到的上色技法、笔触技法、干湿画法、上妆技巧等，来对原始图片进行处理。搜索引擎根据问题给出最直接的答案，也与SIRI的运行原理相类似。 在机器翻译这一块儿上，通过对语言、语言学的学习，得出的翻译结果也具备较强的可读性。甚至可以通过中文与英文的翻译数据、英文与阿拉伯文的翻译数据，自动学习如何从中文翻译到阿拉伯文。 还有目前在商业化方面已经取得长足进展的自动驾驶技术。也是通过数百万里的驾驶里程学习，来完成车速调整、控制转向、避免碰撞等操作。当然，目前相对比较成熟的还是半自动驾驶技术。完全的无人驾驶或许还要等到十年之后。 还有我们经常在电影中看见的机器人行业。快递分拣机器人、无人飞机、工业机器人，都极大的提高了商业效率。但目前机器人还无法做到像人一样具备完整的思维。大家所期待的人形机器人，其实投资人也是不看好的。原因很简单，机器越像人，就越容易被拿来和真人比较。由于人工智能技术尚未达到十分成熟的阶段，这个机器人的蠢笨会暴露的非常彻底。使期望与现实之间的差距加大，因此难以获得市场认可。那讲了这么多现象，到底什么是人工智能？ 目前常见的定义有五种： 第一，人工智能是让人感到不可思议的计算机程序。几十年前的人类，如果能见识到现在手机上常见的人机对战的象棋、跳棋游戏，恐怕会被吓一大跳，甚至怀疑是有人在背后操纵。可现在的人都见怪不了。所以，用这种方法定义，会使得人工智能随着技术的成熟，失去一个客观的标准。 第二，AI就是与人类思考方式相似的计算机程序。这种说法在早期非常流行。本质上与仿生学无异。但弊端在于，人类至今也无法说清楚大脑是如何进行学习、记忆、归纳、推理等思维过程的。因此，也很难教会机器去模拟人脑的运作。再一点就是，通过为程序输入大量专业的知识、常见的思考逻辑，使得计算机应用难以扩展到较为复杂的领域当中。比如面对语言中的歧义和丰富的表达方式，得出的翻译结果往往也是漏洞百出。

关于人工智能的哲学问题

关于人工智能的哲学问题 汕头大学医学院刘西瑞 1．寻找日常思维的规则 人工智能在表述科学理论时得心应手，但在表述人的日常思想时却遇到了麻烦，这一现象表明了科学推理和日常思维推理是有区别的。科学思维具有精确性和严密性，是构建在数学-逻辑基础上的，这种方式与人工智能运作的基础恰好是一致的。所以由人工智能实现科学推理是一件较为容易的事情。日常思维的情况要复杂得多。对于这个问题，虽然不能很快找到答案，但它促使我们重新考察以往的哲学认识论的立场。哲学没有把建立具体的思维体系当作自己的任务，它没有背负起这样的责任，所以它发问的角度与必须担当这种任务的人工智能相比，可能会狭窄得多。哲学看待问题的角度仅仅是从人出发的角，而没有从包括人在内的更完整的世界的角度出发。人工智能使我们看到了，哲学其实没有能力回答这样的问题：一个完整的思维系统应当具备什么样的基本条件。 从一定意义上讲，传统哲学对于日常思维是相对轻视的。当哲学家区分“意见与理念”、“经验与知识”、“信念与真知”的时候，无疑给予后者以较高的地位。另一方面，直到逻辑经验主义之前，在讨论思维规律的时候，在哲学中并没有对科学思维和日常思维做出严格的区分，所以这两者又同时包含在传统哲学对思维的讨论之中。人工智能的提问，使我们有必要重新考虑以往哲学中孰轻孰重的立足点。 日常思维有没有自己的规则？回答应当是肯定的。我们能够根据一个人的思维方式区分出他是正常的人，还是精神病患者，这说明正常的思维是遵循一定规则的。但是要对这个规则加以刻画，却不是一件容易的事。为了推进这一方面的认识，我们可以从强弱两个层次着手研究。一个强的规则，应当是一个完善的理论，而一个弱的规则可以仅仅建立在现象的、描述的基础上。弱规则条款是必要条件，而不是充分条件。根据目前的情况，我们只能从弱规则条款的探讨入手。