面向智能交通的图像处理技术与应用

面向智能交通的图像处理技术与应用

摘要: 在智能交通系统( Intelligent Transportation System,ITS)领域中,数字图像处理技术扮演着极其重要

的角色。对智能交通系统的研究内容、图像采集设备以及数字图像处理技术在智能交通系统中的具体应用等作了详细的分析、研究及阐述。

关键词: 智能交通系统；数字图像处理；图像采集设备

Abstract: Image processing techniques play a very important role in Intelligent TransportationSystem. This paper elaborates on details about Intelligent Transportation System, image sensorsand the application of image processing techniques.

Key words: Intelligent Transportation System; image processing; image sensors

随着社会经济的高速发展和交通机动化水平的迅速提高,城市交通问题日益严峻,国内许多城市尤其是大中城市的车流量与日俱增,交通阻塞、交通事故频繁发生,人们在享受机动车所带来的巨大便利的同时,也面临着交通拥挤的问题,简单地进行道路扩建已经无法完全解决目前的交通问题。在现有的条件下,建立和完善智能交通系统是解决交通问题的有效方法之一,而如何建立行之有效的智能运输系统、快捷地进行交通监控、交通调度和交通控制已经成为当前亟待解决的问题。

1智能交通系统

智能交通系统( Intelligent Transportation System, ITS)是目前世界各国交通运输领域竞相研究和开发的热点。它是在较完善的道路设施基础上,将先进的电子技术、信息技术( Information Technology ,IT )、人工智能( Artificial Intelligence, AI)、地理信息系统( Geographic Information System, GIS)、

图像处理技术、计算机技术、有线/无线通信、传感器技术和系统工程技术集成运用于地面运输的实际需求,建立起全方位、实时、准确、高效的地面交通系统,能对各种交通方式进行现代化、科学化的智能管理[1 ] ,从而

使交通设施得到充分的利用,并能提高交通效率和安全,最终实现交通运输服务

的管理智能化。智能交通系统的应用可以大大减少人力、物力的消耗,极大地提高运动车辆行为分析的及时性和准确性,由此带来的直接和间接的经济效益和社会效益是难以估量的。智能交通系统主要应用于交通信息服务系统( Advanced Public Traffic Information System, APTIS)、交通管理系统( Advanced Traffic Management System, ATMS)、公共交通系统( Advanced Public Transportation Systems, APTS)、车辆控制系统( Advanced Vehicle Control System, AV CS)、货运管理系统( Commercial Vehicle Operations, CV O)、电子收费系统

( Electronic Toll Collection, ETC)、紧急救援系( Emergency Medical Services, EM S)等[ 2]。

智能交通系统是21世纪地面交通运输科技、运营和管理的主要发展方向,是解决交通问题的有效途径之一,是交通运输的一场革命,其重要性正被越来越多

的人所认可。西欧、北美和日本竞相发展智能运输系统,制定并实施了研究和开发计划。发展中国家也开始了智能交通系统的全面开发与研究。道路交通信息如车流量、车型、车速、车辆运行轨迹等基本交通参数的获取是ITS发挥作用的前提和基础。

随着计算机和图像处理技术的不断发展,交通视频图像检测技术越来越成为现代智能交通系统的一个重要组成部分。由于视频检测方法的诸多优点,在国外一些经济发达国家如美国、英国、加拿大、德国、日本等,应用其先进的计算机、图像处理及通讯技术,最先开始视频技术的研究, 并开发出了各具特色的产

品,例如:美国的Autoscope、英国的TIPS、德国西门子的ARTEMIS和比利时的Traficon等[3 ]。

2交通信息采集

交通流信息的采集是智能交通系统中的一个重要的构成要素,实时的或者历史统计的交通流数据信息是进一步研究的基础。交通流信息,包括交通事件(交通事故、

闯红灯等)和交通流量、车道占有率、车速、行程时间等交通参数和道路拥挤程度等信息在交通流数据中占有非常重要的位置。传统的采集以及测量方法只适用于作短期内的调查,不适用于实时交通控制和交通流的诱导。大量应用的还是自动采集技术,可以同时测量多种交通参数。

交通信号采集子系统作为智能交通系统的一部分其重要性是不言而喻的,目前在国内外常见的交通流参数采集方法有人工监测、地埋感应线圈、超声波探测器、视频检测等几大类方法。同其它方法相比,视频检测具有以下特点[4 ]: 无需破坏路面(设置虚拟检测线) ,安装简单,维护容易,并且可以随时改变检测区域的位置和大小;检测的信息量大,可以多车道检测车辆数、车型、占有率、车速、停车时间、停车排队长度等交通信息,还可以对视频图像场景内的交通状况进行实时智能监控,当发现交通拥挤、车辆逆行、停车、违章、超速等事件时自动报警,并自动录像,作为违章处罚和责任判定的依据; 实时性好,得到数据可以同时反馈利用,并且可以实时分析和绘制出各种参数之间关系的图表,可省去大量的人力调查和计算分析；性价比高,寿命长,经济性好; 扩展性强,具有二次开发功能。由此可见视频检测同其它方法相比具有很大的优越性,尽管它还存在着易受外界环境影响、检测准确率较低等缺点,但是随着计算机硬件和软件技术

的发展,基于计算机视觉的交通采集和检测手段已经逐渐成为交通流参数检测中的一种新兴的主流技术。

3面向智能交通的图像处理

基于视频图像的交通参数提取方法是近年来出现的一种新的交通参数获取方法,融合了计算机视觉、图像处理、模式识别及信息融合等多个知识领域,与其它交通参数提取方法相比,具有明显的优势: 无需破坏路面,安装简单,维护容易；获取的交通信息量丰富,可以多车道检测车流量、车型、占有率、车速等交通信息；为交通管理部门提供可视图像等。因此,基于计算机视觉的检测技术已经逐渐成为交通流参数检测中的主流技术。

3. 1 智能交通系统中的图像处理技术

智能交通系统中的图像处理技术是通过图像传感器获取道路交通图像,然后利用计算机对图像进行处理和识别来模仿人的视觉功能,获得智能交通系统所需

要的有用信息。这里的图像既包括二维数据,如彩色图像、黑白图像,又包括三维数据,如图像序列。智能交通系统中的图像处理技术可以分为两大类。帧内处理: 其处理对象是一帧图像,一般包括图像增强、图像复原、边缘检测、目标识别等。帧间处理: 一般包括运动目标的检测和追踪。

帧内处理一般包括象素值变换、窗口运算、二维变形运算、区域和边界检测、直线和曲线检测、特征抽取、目标识别等。帧间处理一般包括立体匹配、光流、运动目标检测等, 而且帧间处理还可与预测和跟踪进行结合[1, 5 ]。

数字图像处理处理的目的主要有3个方面:

1) 对图像灰度做某种变换,增强其中的有用信息,抑制无用信息,使图像质量提高,以便于人眼观察、理解或计算机对其作进一步的处理。这种处理技术主要有图像增强、图像复原和图像编码;

2) 用某种特殊手段提取、描述和分析图像中所包含的某些特征或特殊的信息,

主要目的是便于计算机对图像作进一步的分析和理解,经常作为模式识别、计算机视觉等的预处理。这类图像处理技术包括图像分割、图像识别、特征提取等;

3) 压缩图像数据,以便于图像的存储和传输。

3. 2 图像处理在ITS领域中的应用

图像处理在I TS领域中具有极其广阔的应用,例如交通监视、交通统计等,但其中最直接也最令人感兴趣的是智能车辆导航和交通控制。

1) 在智能车辆导航中的应用

在智能车辆导航诸多复杂且具有挑战性的任务中,最受重视的是道路跟踪,它包括道路检测和障碍物检测两个主要部分,其中障碍物包括车辆周围的车辆和行驶道路上的障碍物。检测的道路可以分为结构化道路和非结构化道路两大类[6 ]。前者一般是高速公路和部分结构化较好的公路,非结构化道路一般为城市内结构化程度较低的道路,这类道路没有车道线和清晰的道路边界,而且转弯半径可能

较大,因此通常要使用更复杂的道路模型来检测。障碍物的检测通常是指道路上的其它车辆和异物。一般来说,障碍物可定义为车辆行驶道路上具有一

定高度的物体。一般检测障碍的方法是在对应道路的图像区域中寻找不一致的线索,例如灰度明显变化和纹理边界,即具有非正常灰度的区域。周围车辆检测车辆是一类特殊的障碍物,它们大多与摄像机位于同一车道内,而且速度相近。在高速

公路和乡间道路上,必须检测并跟踪前方车辆以便决定是跟随还是超车。

除了上述内容外,智能车辆导航还包括交叉口检测、交通标志的检测和识别、驾驶员疲劳度检测等。

2) 在交通控制中的应用

不同于智能车辆导航应用,用于交通控制的摄像机一般安装在道路和停车场的上方或旁边,以监视整个交通区域。交通流量检测是交通控制中的重要信息,使用图像处理方法能够得到重要地段例如十字路口的二维交通流,从而可以统计各项交通流量信息。交通管理的核心之一是车辆的检测与识别。通常可以通过图像匹配或车牌识别等方法实现。从20世纪70年代开始,国外研究人员就开始了交通环境中的车辆检测研究。可以说,目前的机动车视频检测研究已经相当成熟,其整体趋势是从高速公路向城市交通转移、结构化道路向非结构化道路转移; 而交叉口检测和摩托车(电动车)、自行车和行人这类难以建模的目标检测将成为今后研究的重点。交通事故的自动检测对于交通安全来说意义很大。一般可以通过监视车辆的驾驶行为,如事故性停车,进行检测。在恶劣的天气下,交通事故和交通堵塞都明显增加。因此监视道路的交通状况以及天气变

化,并将有关信息广播给驾驶员是十分必要的,因此也需要相应的监视系统和报警系统。在实际的城市交通环境中,尤其是在我国这样典型的混合交通系统中,非机动车和行人是城市交通的主要参与者,与机动车辆共同构成交通主体,不容忽略。在混合交通中,非机动车的数量达到了交通总量的25%～55% ,且非机动车以自行车为主。在未来相当长的一段时间内,机动车、非机动车与行人组成的混合交通流仍将是我国城市交通的显著特征。而目前开展的城市交通系统研究中,把车辆作为重点,主要评价指标为机动车辆的延误、排队长度等,而对行人和非机动车如何影响城市交通系统运行的相关研究则严重不足。

由于非机动车和行人在材质、轮廓及运动轨迹上都与机动车有着很大的区别,所以这些用于检测机动车的系统并不能很好地适用于非机动车和行人的检测。相比机动车而言,对非机动车的视频检测和交通参数提取难度更大,针对非机动车和行人交通数据获取的研究已经成为交通数据自动采集技术中的难点和

重点。国外研究人员曾利用美国的Autoscope系统和英国的TIPS系统对行人和非机动车进行检测,但效果很不理想。从国内的城市交通来看,普遍存在着包括机动

车、自行车、摩托车以及行人的多种交通流混行的现象,研究混合交通流中的非机动车参数特性具有重要的意义。

4 结语

由于智能交通系统的复杂性和多学科特点,虽然目前的研究取得了一些不错的效果,但同时也要看到,仍然存在着许多悬而未决的问题。车流量、车型、车速、车辆运行轨迹等基本交通参数的获取仍然是智能交通系统的难点所在。这些问题主要体现在: 由于非机动车和行人在材质、轮廓上的特殊性,使得这类目标的建模存在着很大的困难,光线以及气候的变化也给准确的检测带来了非常不利的影响; 混合交通流中,对象之间的相互干扰造成的状态空间模型“失效”问题,加大了对目标准确跟踪的难度; 在实际交通场景中,难以从现场实时获取较为稳健的背景图像,也对检测的精度产生较大程度的干扰。

参考文献:

[ 1] 杨明,宋雪峰,王宏,张拔.面向智能交通系统的图像处理[ J].计算机工程与应用, 2001, 37( 9): 4- 7

[ 2] 刘倩.智能交通系统中的数字图像处理技术[ J].科技创新导报, 2009( 9): 14- 15

[ 3] Wang G, Xiao D, Gu J. Review on Vehicle Detection Based on Video for Traffic Surveillance [ C]. IEEE InternationalConference on Automation and Logistics, Qingdao , 2008: 2961- 2966

[ 4] Ali A, Dag less E. Vehicle and Pedestrian Detection and Tracking [C ]. Proceedings of IEE Colloquium on Image Analysis for Transport Applications, London, 1990: 12- 19

[ 5] Nakamura E, KehtarnavazN, Urbanik T. Quantification of Pedestrian Flow Parameters along Crosswalks [ C ]. Proceedings of the Intelligent Transportation System s Meeting , Houston, 1996

物联网技术在智能交通中的应用展望

物联网技术在智能交通管理中的应用展望 一、物联网技术概述（是什么） 1、物联网基本概念 物联网的英文名称叫“The Internet of things”，简单地说，物联网就是“物物相连的互联网”。严格而言，物联网的定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。 物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康等多个领域。国际电信联盟2005年一份报告曾描绘“物联网”时代的图景：当司机出现操作失误时汽车会自动报警；公文包会提醒主人忘带了什么东西；衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求等等。有一些专家认为，物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。美国咨询研究机构Forrester预测，到2020年，全球物物互联的业务与现有的人人互联业务之比将达到30∶1，因此，“物联网”被称为是下一个万亿级的通信业务。根据

预测，到2035年前后，我国的传感网终端将达到数千亿个；到2050年，传感器将在生活中无处不在。 2、物联网产生背景 信息化已经成为当代社会发展的主流标志之一，然而，多年来，信息化的最后一公里的问题始终难以打破，移动信息化是为之而努力的中间阶段，而物联网概念的提出以及物联网技术的发展与应用将最终打通信息化的最后关口。实际上，物联网概念起源于比尔盖茨1995年《未来之路》一书，在《未来之路》中，比尔盖茨已经提及物联网概念，只是当时受限于无线网络、硬件及传感设备的发展，并未引起重视。随着技术不断进步，国际电信联盟于2005年正式提出物联网概念，而今年奥巴马就职演讲后对IBM提出的“智慧地球”积极响应后，物联网再次引起广泛关注。而我国官方近期对传感网（物联网的另一称谓）的多次提议表明我国物联网的发展也正式提上议事日程，同时也表明我国物联网的发展将加快。目前，我国传感网标准体系已形成初步框架，向国际标准化组织提交的多项标准提案被采纳。 作为物联网技术核心之一的近距离通信技术近些年来已经成为移动信息化的重要方向之一，包括红外、蓝牙、WIFI、RFID等近距离通信技术为不同行业实现信息化的最后一公里的通信解决了大问题。其中，RFID技术在诸多行

数字图像处理技术在智能交通中的应用

电子设计工程 Electronic Design Engineering 第21卷 Vol.21 第3期No.32013年2月Feb.2013 数字图像处理技术在智能交通中的应用 陈宁宁，尹乾，周媛，高丽娜 （西安外事学院陕西西安710077） 摘要：随着数字图像处理技术的不断发展，以图像处理技术为主的交通视频监测技术的研究已成为智能交通系统的重要前沿研究领域。简要介绍智能交通系统、数字图像处理技术的特点，着重分析研究数字图像处理技术在智能交通系统中信息采集、车牌识别、车辆检测与跟踪等多方面的应用。关键词：图像处理；信息采集；车牌识别；智能交通中图分类号：TP751 文献标识码：A 文章编号：1674－6236（2013）03-0010-02 Application of the digital image processing technology in ITS CHEN Ning -ning ，YIN Qian ，ZHOU Yuan ，GAO Li -na （Xi ’an International University ，Xi ’an 710077，China ） Abstract:With the development of digital image processing ，research of traffic video monitoring base on digital image processing technology has became important fields of intelligent transportation system （ITS ）.This paper briefly introduces characteristics of ITS and digital image processing technology ，then analysis applications of the digital image processing technology about information collection ，license plate recognition ，vehicle detection and tracking in the ITS.Key words:image processing ；information collection ；LPR ；ITS 收稿日期：2012-10-10 稿件编号：201210053 基金项目：西安市2012年度社会科学规划基金项目（12IN14） 作者简介：陈宁宁（1983—），女，陕西西安人，硕士研究生，讲师。研究方向：软件开发，图像处理算法研究。 随着工业的迅速发展，城市化的进展和汽车的普及，世界各国的交通量急剧增加。如何能够改善混乱的交通状况，减少拥堵，提高运输效率并提高交通的安全性，则成为大家更关心重视的问题。智能交通系统（Intelligent Transport System ，ITS ）则是在这种情况下产生和发展起来，它主要是将 先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合的运输和管理系统[1]。它的作用主要是通过人、车、路的和谐、密切配合提高交通运输效率，缓解交通阻塞，提高路网通过能力，减少交通事故，降低能源消耗，减轻环境污染。 数字图像处理（Digital Image Processing ）是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的特点主要有处理精度高，在现性好；易于控制处理效果；处理的多样性；图像处理技术综合性较强。 图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。而随着计算机视频监测技术的不断成熟发展，以图像处理技术为主的交通视频监测技术的研究也成为智能交通系统的重要前沿研究领域。本文就是依据数字图像处理的特点，介绍了数字图像处理技术在智能交通系统中各方面的应用。1 数字图像处理技术在智能交通中的应用 1.1 交通信息采集 智能交通系统能否高效的运行，关键取决与获得全面、 准确和实时的动态交通信息。在智能交通系统研究中，能够研究开发出有效获取道路上的运行信息，包括车流量、车速、车型分类、交通密度等信息的交通信息采集设备是提高实现交通智能化的重要途径。正确有效的交通信息采集可以在正确及时获得交通状况信息的同时，实现对交通状况进行有效管理，并发出诱导信息，从而自动调节车流，减少车辆在道路顺畅时在红灯前停留的时间，安排疏导交通、肇事报警等。因此，在智能交通系统中，交通信息采集技术的不断进步是智能交通系统得以高效发展的基础，是提高交通安全性和效率的前提。 随着智能交通采集手段及其分析技术的快速发展，交通信息采集已从静态、人工采集向动态、自动采集转变，从单一模式采集向多模式、多方法采集转变。常用的一些交通信息采集方法，如雷达测速仪，感应线圈，GPS 测速法，红外线检测等等，都能一定程度上达到车辆的检测，但这些方法中有的需要路面开槽来埋置线圈在一定程度上破坏路面，影响路面寿命，有的设备成本过高，受天气环境影响较大，都不能全面，高效地采集信息。随着数字图像处理技术的飞速发展，图像分析法应用于在交通领域得到越来越广泛的应用。相对于 －10－

智能交通技术应用

什么是ITS？ 智能交通系统是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。 ITS的社会经济效益？ 提高交通运输系统的安全水平，减少阻塞； 增加交通运输的机动性； 降低交通运输对环境的影响； 提高交通运输的通行能力和机车车辆、飞机运输生产力和经济效益。 ITS的开发领域？ 居民出行与货物运输需求只能诱导系统 交通流优化与运输组织智能化方案生成系统 综合交通枢纽协调、疏导信息服务 先进的交通管理系统（ATMS） 为驾驶员提供轨道实时信息系统 车辆运营智能调度管理系统（VODS） 只能公共交通系统（IPTS） 货物运输智能型配载运输系统 先进的车辆控制和安全系统 ITS技术？ 信息论与信息技术 通信技术 计算机管理技术与网络 GPS和GIS技术 美国国家ITS的物理体系结构的四个子系统：出行者子系统、中心子系统、车辆子系统、道路子系统。各个子系统之间使用的四种通信方式：广域无线通信、有线通信、车辆与车辆间的通信、短程无线通信 中国ITS开发的重点？ 根据中国国情制定ITS的近期发展战略，以城市为中心，以交通干线为纽带，逐步将ITS 联成网； ITS标准体系的研究和标准的制定； 道路交通综合管理，关键技术为交通事故管理技术、机动车信息管理技术、驾驶员档案信息管理技术及应用软件； 城市交通诱导系统，关键技术为车市快速环路及干道交通的诱导和监视、停车诱导技术和系统集成技术； 高速公路联网收费和不停车收费，关键技术为自动车辆识别技术、专用短程通信技术和收费系统安全技术； 只能控制和管理，关键技术为智能算法、交通事故自动识别和系统集成技术； 交通信息服务与车载路径导航系统，关键技术为交通信息采集与处理技术、交通信息发布

智能交通诱导系统

文档通用封面模板精吕文档 本页面为作品封面，下载文档后可自 由编辑删除！ 济南市智能交通诱导系统（一期）

一、项目概况 1.1项目背景 随着济南市经济快速发展，城市规模不断扩大，机动车的保有量迅猛增长，交通流量的激增给城市道路交通带来了巨大压力。市区总体交通流量一直处于负荷较大的状态，尤其在早晚高峰，基本处于饱和状态或临界饱和状态，部分路段易发生常发性交通拥堵，交通事件引发的偶发性交通拥堵也会造成大面积的影响。智能交通行车诱导是均衡路网交通流量，缓解交通拥堵的重要途径。通过及时获得路网上的动态交通信息、准确地掌握以及预测路网的交通状态，并以此进行交通出行诱导，调整交通流时间和空间分布、提高路网通行能力，有效解决交通需求与交通服务能力之间的矛盾，提高管理与服务水平，实现城市形象提升、交警科技化展现、服务民生需求的目标。 济南市公安局交警支队按照济南市政府对济南市智能交通信息化建设的要求，结合自身对信息化建设的需求，前期通过大量的实际调研和可行性论证，制定了着眼济南市全局，统一规划、分步实施的设计方案，确定了在充分利用现有资源的基础上，搭建面向全市的济南市智能交通诱导管理与服务平台，并在2013年首先实现经十路（舜华路至八一立交桥）和旅游路（龙洞隧道至历阳大街）的智能交通行车诱导，实现多源交通信息汇集与处理、交通信息融合、交通状态综合研判，构建智能交通行车诱导的总体框架，为后期更为深入的信息应用和功能完善夯实基础。 1.2建设依据和标准 1)《中华人民共和国道路交通安全法》 2)《城市道路交通管理评价指标体系》 3)《中国智能运输系统体系框架》 4)《公安交通管理设备路口安装基础施工通用技术要求》（GA/T652） 5)《道路交通标志和标线》（GB5768）

中国城市智能交通

中国城市智能交通 中国智能交通系统研究起步较晚，二十世纪九十年代中期以来，在国家相关部委的组织下，我国交通运输领域的科学家和工程技术人员开始跟踪智能交通系统相关技术，经过20年左右的发展和积累，在智能交通技术研发、产业化、系统建设等方面取得了长足的进步。纵观我国智能交通发展历程，大致可划分为以下四个阶段：2000 年之前，中国智能交通基本处于城际智能交通的科技攻关、国家智能交通体系框架和标准的研究等层面，城市道路智能交通系统示范或开工建设的项目不多，主要围绕北京、上海、大连、广州等地展开。 2000~2005年，城市道路交通信息采集、信号控制与诱导、视频监控等示范工程逐步实施，有力地推动了国内科研机构及企业在技术攻关、产品研发、市场化等方面的发展，由此阶段开始，中国智能交通发展进入实质性建设、应用实验阶段。 2005~2010年，智能交通进入高速发展期，交通高清视频检测、营运车辆联网联控等多种主流技术在国内得到应用。国家道路交通安全科技行动计划、国家“863”计划智能交通系统专题等国家级科研项目的设立和执行也都推动了产业发展。 2011年以后，随着云计算、移动互联网、大数据等技术的成熟，智能交通产业专业化分工日趋明确，专业性解决方案逐步成熟，增长服务运营成为新的发展目标。 中国城市智能交通系统产业化发展趋势 智能公交系统 “公交都市”的提出为全国公交事业发展提供了前所未有的历史机遇，2012 年以来，乌鲁木齐、银川、连云港、兰州、枣庄、宜昌、武汉等十余个城市正在建设和即将建设BRT工程，继深圳、郑州之后，有20多个城市将“公交都市” 作为激励“公交优先”发展的重要政策之一[4]。各地大力开展公交都市示范 工程，智能公交系统建设呈蓬勃发展之势，预计未来的5年内，智能公交系统每年的市场容量为50亿元以上。在这些项目的基础上，GPS运营调度、车载视频 监控、客流统计、电子站牌、公共交通领域的车载终端、通信系统、智能调度系统等科技手段将会得到全面应用，能够极大地提升公交优先的可实现度。目前，国内涉及智能公交领域的厂家至少超过300家，而随着公交车辆对社会交通分担比例的不断提高，公交智能化需求会愈发旺盛，在产品标准化程度进一步提高，行业运作模式进一步成熟的前提下，智能公交产业将迎来更广阔的发展空间。 交通大数据技术 大数据是继云计算、物联网之后IT产业的又一次颠覆性革命。智能交通作为计算机、控制、通信技术在交通运输领域集成应用的产物，其系统建设的核心是数据的采集、存储与计算。数据采集涉及人、车、路、环境等诸多对象，包括基于互联网的公众出行服务数据、基于行业运营企业生产监管数据、基于物联网、车联网的终端设备传感器采集数据、基于交通气象数据的城市交通规划与管理交通出行环境数据等，数据来源广泛、数据形式多样、数据量十分庞大，是云计算、大数据、智能终端等新技术典型的应用环境，利用大数据分析技术从海量交通数据挖掘潜在有价值的信息，成为智能交通系统充分发挥作用的关键。 目前北京、上海、广东等地都在广泛地研究和应用大数据技术。北京市交通iFFF-r-F-FFF…一扌彳-F-FFF-i - F.-F- - - XFFF*FFXF* " ~ '

图像处理在航天航空中的应用-结业论文

图像处理在航天航空中的应用-结业论文

论文题目：图像处理在航天和航空技术方面的运用 学院：机械电气工程学院 班级： 2012级机制3班 姓名：张娜 学号： 20125009077

摘要：图像处理技术的研究和应用越来越受到社会发展的影响，并以自身的技术特点反过来影响整个社会技术的进步。本文主要简单概括了数字图像处理技术的特点、优势，列举了数字图像处理技术的应用领域并详细介绍了其在航天航空领域中的发展。 关键字：图像处理简介技术的优点发展技术应用 一、引言 数字图像处理是通过计算机采用一定的算法对图像图形进行处理的技术，它已经在各个领域上都有了较广泛的应用。图像处理的信息量很大，对处理速度要求也很高。本文就简单的介绍图像处理技术及其在各个领域的应用，详细说明图像处理在航天航空技术方面的应用。 二、数字图像处理简介 （一）图像的概念 图像包含了它所表达的物体的描述信息。我们生活在一个信息时代，科学研究和统计表明，人类从外界获得的信息约有百分之七十来自视觉系统，也就是从图像中获得，即我们平常所熟知的照片，绘画，动画。视像等。 （二）数字图像处理技术 数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理技术着重强调在图像之间进行的变换，主要目标是要对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果并为其后的目标自动识别打基础，或对图像进行压缩编码以减少图像存储所需要的空间或图像传输所需的时间。图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。数字图像处理的早期应用是对宇宙飞船发回的图像所进行的

高等职业学校智能交通技术运用专业实训教学条件建设标准

高等职业学校智能交通技术运用专业实训教学条件建设标准

目录 1适用范围 (1) 2 实训教学场所要求 (1) 2.1 分类、面积与主要功能 (1) 2.2 采光 (2) 2.3 照明 (2) 2.4 通风 (3) 2.5 防火 (3) 2.6 安全与卫生 (3) 2.7 网络环境 (3) 3 实训教学设备要求 (3) 4 实训教学管理与实施 (19) 5 规范性引用文件 (20) 6 参考文献 (22)

1 适用范围 本标准适用于高等职业学校智能交通技术运用专业校内实训教学场所及设备的建设，是达到智能交通技术运用专业人才培养目标和规格应具备的相应基本实训教学条件要求。高等职业学校相关专业及有关培训机构可参照执行。 2 实训教学场所要求 2.1 分类、面积与主要功能 实训教学场所按照实训教学内容来划分。实训场所面积是为满足40人/班同时开展实训教学的要求。实训教学场所分类、面积与主要功能要求见表1。 表1实训教学场所分类、面积与主要功能

续表 为本专业实训教学建设的必备条件；专业核心技能实训所需的CAD制图实训室、交通监控实训室、信号控制实训室、智能停车实训场、定位导航实训室5个实训室装备要求，各学校可根据各自地域特点及培养方向至少选择两个及以上进行建设；专业拓展技能实训所需要的智能交通创意产品创客实训室、智能交通综合实训中心等2个实训室装备要求，各学校可根据各自需要进行选择与建设。 2.2 采光 2.2.1 采光应按照GB/T 50033—2013 的有关规定。 2.2.2 采光应注意光的方向性，避免遮挡、阴影、目眩等对操作产生不利的影响。 2.2.3 对于需要识别颜色的场所，照射光线不应有影响辨色的不良现象。 2.3 照明 2.3.1 照明应符合GB 50034—2013 的有关规定。 2.3.2 当自然光线不足时，应配置人工照明，人工照明光源应选择接近自然光色温的光源。 2.3.3 实训场所的照明应根据教学内容对识别物体颜色的要求和场所特点，选择相应显色指数的光源，一般显色指数不低于Ra80。 2.3.4 进行精细操作实训（如划线、精加工、间隙调整等）工作台、仪器、设备等

简析数字图像处理技术在智能交通中的应用

简析数字图像处理技术在智能交通中的应 用 智能交通ITS( Intelligent Transport System) 最早出现在二十世纪九十年代初期，作为世界电子信息技术的前沿，将这项技术应用到交通管理中，实现了交通的智能化。ITS 主要是将先进的电子技术、IT、AI、GIS 影像等技术进行全面集成，建立起准确实时的地面交通系统。主要应用于APTIS( Advanced Public Traffic InformationSystem) 、APTS ( Advanced Public TransportationSystems) 、AVCS ( Advanced Vehicle Control System) 、CVO( Commercial Vehicle Operations) 、ETC ( electronicToll Collection) 、EMS( Emergency Management System) 等方面。Intelligent Transport System 有两个由于面的含义，一是智能; 二是交通。交通技术的核心就是智能，智能技术源于电子通信、计算机与人工智能。在交通管理过程中借用当代的信息技术，对车辆道路进行全面的监控，实现交通的智能化管理。 一、数字图像处理技术在智能交通领域中的作用 ( 一) 数字图像处理技术的主要工作步骤 一是利用计算机和其他电子设备完成的，其主要内容包括图像的采集与获取、对采集的信息进行编码与存储、图像的合成。合成之后对图像进行绘制，并最终输出，利用新技术对其进行恢复与重建。因此数字图像处理的主要目的是: 首先，对图像做灰度变化，保存有效信

图像处理技术原理及其在生活中的应用探讨

图像处理技术原理及其在生活中的应用探讨 摘要在社会生活实践中，图像处理技术获得了广泛的应用。这种技术之所以可以得到广泛应用，与其极强的功能所分不开的。在计算机算法不断改善的过程中，图像处理技术的发展前景是非常广阔的。笔者对图像处理技术的原理进行了分析，并其对在生活中的应用进行了探究[1]。 关键词图像处理技术原理；生活；应用 1 图像处理技术的原理分析 所谓的图像处理技术，就是通过计算机技术以及相关的技术来对图像进行处理，从而使图像更好地为我们所利用的一种技术。在这个过程中，需要运用到几个技术要点。第一个就是使图像进行转换，从而得到计算机容易识别的矩阵，这种矩阵被称为是“数字矩阵”。这样得到的矩阵更容易被计算机所存储。第二就是通过多种算法来实现对计算机所存储的图像进行有关处理，其中用到的常用算法就有基于人眼视觉特性的阈值算法、具有去噪功能的图像增强算法等。第三就是在进行了一些技术性的处理，然后获取图像信息。通过中国知网、万方数据库等平台所查阅到的图像类型相关资料可知，图像的类型主要可以分为两大类，一类是数字化图像，另一类是模拟图像。前者不仅处理便捷，而且精度较高，能够适应现代社会的发展要求，后者在现实生活中的应用更为常见，比如在相机图片中的应用。模拟图像输出较为简单，灵活性和精度不太高，因此其使用的限制性较大[2]。 2 图像处理技术原理在生活中的应用探讨 2.1 图像处理技术原理在安全防范中的应用 在安全防范监控系统不断发展的过程中，系统从模拟向数字的方向发展，这跟人们要求图像的精准度越来越高有关。在安防领域，图像处理技术如果能够得到很好的利用，那么就可以实现对图像的去噪声处理，对失真的图像进行矫正处理。在公安部门破案的过程中，有时会根据犯罪现场的指纹特征来对视频采集参数进行调节，比如色彩补偿就是一种很好的调節方法，这样方便公安部门更快地破案。尽管现在的监控系统越来越完善，但是如果遇到暴风暴雨和雾霾或者光线较弱的天气，那么监控得到的视频图像往往还是比较模糊的，对于这些模糊的图像，可以通过图像增强技术进行一些处理，从而为后续的公安部门调查和取证提供便利，模糊图像处理技术这时就排上了用场[3]。 2.2 图像处理技术原理在娱乐休闲领域的应用 在娱乐休闲领域，图像处理技术原理主要的应用场合就是平时我们利用手机或数码相机摄影以及电影特效制作等场合。在数码相机出现以前，图像只能使用传统相机通过胶片的形式保存。在数码相机出现之后，人们就可以短时间内对相

智能交通实训报告

10交通安全与智能控制专业实训报告 一、前言 随着社会的快速发展，当代社会对即将毕业的大学生的要求越来越高，而对于在校的我们而言，为了能更好的适应严峻的就业形势，在毕业后能够尽快的融入社会，同时能够为自己步入社会打下坚实的基础，我们专业在老师的带领下参加了本专业的实训活动。这一次实训，我们首先去参观了广东京安交通科技有限公司。这是一家专业从事道路交通控制系统及其相关产品开发设计、生产制造及安装施工的股份制企业。然后就是去了广东嵌入式技术培训认证中心，这是最早期从事嵌入式产品研发及技术培训的机构，该中心拥有自己的产品研发、产品测试、课程技术培训平台，面向社会企业、高校提供技术创新、课程技术培训等一体化服务。在实训的过程中发生的点滴给我留下了深刻的印象，也让我学到了许多知识，体会到很多，相信此次经历对我而言是一笔宝贵的财富。 二、实训目的： 这次实训是我们这个学期的最后一门课程,不知不觉我们大一的时光就要结束了,在这个时候,我们非常希望通过

实践来检验自己进入大学一年以来所掌握的知识。对社会有一个初步的了解，了解当今的企业是需要哪一种类型的人才。对自己所学的专业的发展前景有一个认识。 三、实训单位介绍： 1、广东京安交通科技有限公司是一家专业从事道路交通控制系统及其相 关产品开发设计、生产制造及安装施工的股份制企业。经过二十年的努力， 现已发展成为产品种类齐全、配套能力较强的集科研、设计、生产于一体的交通设施企业，享有广东省高新技术企业等多项荣誉称号，并于2000年通过ISO9001国际质量体系认证，是“广东省通讯交通设施工程技术研究开发中心”的依托企业，承担的“中小城市智能交通控制系统”项目荣获国家科技型中小企业技术创新基金资助；同时也是中国道路交通安全协会理事单位。 企业文化： 企业哲学——以人为本、思想理念统一、管理行为统一、文化理念统一

智能交通技术运用专业人才培养方案.pdf

智能交通技术运用专业人才培养方案 专业名称：智能交通技术运用 专业代码：600201 适用年级：2019级 所属二级学院：车辆工程学院 修（制）订时间：2019-5

编制说明 本专业人才培养方案适于三年全日制高职专业，由湖南汽车工程职业学院车辆工程学院与广州北斗星盛科技有限公司、湖南普照智能交通技术有限公司、湖南华龙智能交通科技发展有限公司、株洲公交总公司等企业共同制订，经专业建设指导委员会审定、学院批准。 主要编制人： 车辆工程学院：尹万建教授 刘任庆教授 伍艮常教授 刘光明副教授 肖永忠副教授 肖炎根副教授 程泊静讲师 刘红业讲师 广州北斗星盛科技有限公司：秦方总经理/高级工程师 湖南普照智能交通有限公司：蔡华文副总经理/高级工程师 审定： 湖南汽车工程职业学院：黎修良副校长/教授 李治国院长/副教授 湖南华龙智能交通有限公司：杨一昕生产部部长/高级工程师 株洲公交总公司：陈铁军人力资源总监/高级工程师

目录 一、培养目标 (4) 二、职业范围 (4) 三、培养规格 (4) 四、毕业要求 (6) 五、课程结构 (7) 六、教学进程 (7) 七、课程简介 (9) （一）公共基础课程 (9) （二）专业基础课程 (10) （三）专业核心课程 (12) （四）公共拓展课程 (13) （五）专业方向拓展课程 (14) （六）社会实习与综合实践 (15) 八、教学实施建议 (16) （一）基本教学环节 (16) （二）教学内容补充与更新 (17) 九、教学评价建议 (17) （一）专业教学质量评价 (17) （二）对教师的评价 (17) （三）对学生的评价 (18) 十、实习实训环境 (18) （一）校内实践教学条件 (18) （二）校外实践教学条件 (19) 十一、师资配置 (19) （一）专业负责人 (19) （二）专任教师、兼职教师 (19) 十二、教学管理 (20)

图像处理技术及其应用

图像处理技术及其应用 姓名： （班级：学号：） 【摘要】图像处理技术的研究和应用越来越收到社会发展的影响，并以自身的技术特点反过来影响整个社会技术的进步。本文主要简单概括了数字图像处理技术近期的发展及应用现状，列举了数字图像处理技术的主要优点和制约其发展的因素，同时设想了图像处理技术在未来的应用和发展。 【关键字】图像处理；发展；技术应用 1 引言 计算机图像处理技术是在20世纪80年代后期，随着计算机技术的发展应运而生的一门综合技术。图像处理就是利用计算机、摄像机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，使图像更加清晰，以提取某些特定的信息，从而达到特定目的的技术。随着多媒体技术和网络技术的快速发展，数字图像处理已经广泛应用到了人类社会生活的各个方面，如：遥感，工业检测，医学，气象，通信，侦查，智能机器人等。无论在哪个领域中，人们喜欢采用图像的方式来描述和表达事物的特性与逻辑关系，因此，数字图像处理技术的发展及对其的要求就越来显得重要。 2 图像处理技术发展现况 进入21世纪，随着计算机技术的迅猛发展和相关理论的不断完善，数字图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就。随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界，这被称为图像理解或计算机视觉。 从图像变换方面来讲，目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用；而图像增强和复原图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等，目前主要在指纹图像增强处理技术，医学影像学方面有显著的成果。这项技术使得各自图像的空间分辨率和对比度有了更大的提高，而最新的医学图像融合则是指对医学影像信息如CT、MRI、SPECT和PET所得的图像,利用计算机技术将它们综合在一起,实现多信息的同步可视化,对多种医学影像起到互补的作用。图像分割图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。 图像描述图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性，一般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展，已经开始进行三维物体描述的研究，提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法；图像分类（识别）图像分类（识别）属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视。 3 图像处理技术应用现状 图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。 3.1航天和航空技术方面的应用 数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用，许多国家每天派出很多侦察飞

智能交通完整解决方案

智能交通解决方案 第1章概述 1.1 方案背景 1.1.1 物联网产业分析 物联网（无线传感网）是集计算机、通信、网络、智能机算、传感器、嵌入式系统、微电子等多个领域综合交叉的新兴学科，它将大量多种类传感器组成自治的网络，实现对物理世界的动态协同感知，它将成为继计算机及通讯网络之后推动信息产业的第三次浪潮。 据国家重大专项专家组对传感器网络的行业应用市场调查，其国内行业市场在数千亿的规模，潜在市场巨大，更具有极大的产业集群带动效应。 2009年8月7日，国务院总理温家宝在江苏考察中科院无锡高新微纳传感网工程研发中心并作重要指示：“要把传感系统和3G中的TD技术结合起来，在国家重大科技专项中，加快推进传感网发展，尽快建立中国的传感信息中心，或者叫“感知中国中心”。 2009年11月，温家宝总理在《让科技引领中国可持续发展》中将物联网列为我国五大新兴战略性产业之一，并指示，“我相信一定能够创造出‘感知中国’，在传感世界中拥有中国人自己的一席之地。 我们要着力突破传感网、物联网的关键技术，及早部署后IP时代相关技术研发，使信息网络产业成为推动产业升级、迈向信息社会的‘发动机’”。全国各地纷纷行动都在积极推进物联网的发展。 2010年3月，国务院总理温家宝在十一届全国人大三次会议上作政府工作报告时指出，今年要大力培育战略性新兴产业，加快物联网的研发应用。此次政府工作报告对物联网的重视，被认为将对产业发展带来积极影响，物联网的研发应用有望踏上快车道。 1.1.2 智慧交通行业分析 一、智慧交通系统产业发展阶段分析 目前，物联网民用上除RFID等少数领域，鲜有大规模成熟应用。基于物联网技术的智能交通系统运营更是行业空白。智能交通系统产业目前处于产业发展的初级阶段，根本特征是技术手段落后、部署规划匮乏、商业模式缺位。

高职智能交通技术运用专业群构建

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/9f3523991.html, 高职智能交通技术运用专业群构建 作者：谭明田杰 来源：《农村经济与科技》2017年第24期 [摘要]本文以智能交通技术运用专业群构建过程为例，论述了专业群的构建思路和依据，并以“底层共享、中层分立、高层互选”为原则进行了专业群课程体系改革，最后介绍了专业群人才培养过程中的一些具体措施，希望能对正在进行高职专业群建设的同行们提供一些借鉴和参考。 [关键词]专业群；课程体系；导师制；弹性学制 [中图分类号]G712.3 [文献标识码]A 2015年4月，湖南省教育厅下发了《关于实施湖南省卓越职业院校建设计划的通知》 （湘教通〔2015〕167号），其中，卓越职业院校建设放在首位的建设内容就是根据区域或行业经济社会发展规划及产业发展规划，深入分析区域和行业产业发展现状和趋势，制定院校专业建设规划，推动专业结构战略性调整，形成产教深度融合、引领产业转型升级的特色专业体系，即特色专业群建设，并以此带动师资队伍结构调整、教学资源整合优化和院校治理能力提升。 1 高职专业群的概念与内涵 早在2006年，国内就有人提出了专业群的概念。高职专业群的概念与内涵主要有以下两种观点：一种是“相近论”，即认为专业群是指“由若干个工程对象相同、技术领域相近或专业学科基础相近的相关专业组成的一个集合”。另一种观点为“合力论”，是指由两个或两个以上的跨二级类专业，通过核心专业的带动和专业与专业之间的依赖、促进，形成合力，以提高整个专业群的教学水平、学生的职业能力和服务经济社会的能力为目的而组成的专业集合。从湖南省各个院校的专业群构建情况看，主要以第二种方式居多，笔者所在的院校采用了对接智慧交通，以符合“专业基础相通、技术领域相近、职业岗位相关、教学资源共享”四原则的智能交通技术运用、物联网应用技术、计算机应用技术等专业构建了智能交通技术专业群。 2 构建思路与依据 2.1 专业群构建思路 《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》明确提出，要“创新人才培养模式”，要“适应国家和社会发展的需要，遵循人才成长规律及教育规律，以创新教育教学方法，深化教育教学改革，探索多种培养方式，形成拔尖创新人才不断涌现、各类人才辈出的局面”。该纲要同时提出了三条原则：一是要“注重因材施教”，关注学生个性方面的差异和不同的特点，有效地发展每一个学生的优势潜能；二是要“注重学思结合”，激发学生在学习方面的

面向智能交通的图像处理技术与应用

面向智能交通的图像处理技术与应用 摘要: 在智能交通系统( Intelligent Transportation System,ITS) 领域中, 数字图像处理技术扮演着极其重要的角色。对智能交通系统的研究内容、图像采集设备以及数字图像处理技术在智能交通系统中的具体应用等作了详细的分析、研究及阐述。 关键词: 智能交通系统；数字图像处理；图像采集设备 Abstract : Image processing techniques play a very important role in Intelligent TransportationSystem. This paper elaborates on details about Intelligent Transportation System, image sensorsand the application of image processing techniques. Key words : Intelligent Transportation System; image processing; image sensors 随着社会经济的高速发展和交通机动化水平的迅速提高, 城市交通问题日益严峻, 国内许多城市尤其是大中城市的车流量与日俱增, 交通阻塞、交通事故频繁发生, 人们在享受机动车所带来的巨大便利的同时,也面临着交通拥挤的问题,简单地进行道路扩建已经无法完全解决目前的交通问题。在现有的条件下, 建立和 完善智能交通系统是解决交通问题的有效方法之一, 而如何建立行之有效的智能运输系统、快捷地进行交通监控、交通调度和交通控制已经成为当前亟待解决的问题。 1 智能交通系统 智能交通系统( Intelligent Transportation System, ITS) 是目前世界各国交 通运输领域竞相研究和开发的热点。它是在较完善的道路设施基础上, 将先进的电子技术、信息技术( Information Technology ,IT ) 、人工智能( Artificial Intelligence, AI) 、地理信息系统( Geographic Information System, GIS) 图像处理技术、计算机技术、有线/ 无线通信、传感器技术和系统工程技术集成运用

智能交通系统完整解决方案完整版

智能交通系统完整解决 方案 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

智能交通系统 解决方案 目录 一、概述 随着经济建设的日新月异，经济的迅猛发展，现有机动车和驾驶员增长的快速与城市道路信息化管理建设的相对滞后，造成了现有的交通管理模式与急剧增长的交通需求不相适应，给公安交通管理部门带来了严峻的挑战，交通道路拥挤，停车次数增加，交通事故的上升等问题不仅影响经济建设的发展，而且妨碍人民群众的日常生活。因此，建设智能交通信息化系统，为城市的经济发展增添后劲，切实改善城市的

投资环境，制定城市现代化交通管理规划，采用先进的技术手段，实现科学管理已成为城市交通管理建设的当务之急。 智能交通系统在世界上多个发达国家已经发展得非常完备和成熟，并且应用非常广泛。而中国的智能交通系统也是发展迅速，目前在北京、、广州等大城市已经建设了先进的智能交通系统；其中，北京建立了道路交通控制、公共交通指挥与调度、高速公路管理和紧急事件管理的4大ITS系统；广州建立了交通信息共用主平台、物流信息平台和静态交通管理系统的3大ITS系统。随着智能交通系统技术的发展，智能交通系统将在城市交通中得到越来越广泛的运用。因此，发展智能交通将是二三线城市交通未来发展的方向。 二、智能交通系统总体设计 智能交通系统将先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通运输管理体系，从而建立起一种大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统。智能交通系统以道路交通有序、安全、畅通以及交通管理规范服务、快速反应和决策指挥为目标，是以集高新技术应用为一体的适合于城市道路交通特点的、具有高效快捷的交通数据采集处理能力、决策能力和组织协调指挥能力的管理系统，实现交通管理指挥现代化、管理数字化、信息网络化。 1.智能交通系统建设必要性 城市交通快速发展的需要 提升全省/市道路交通总体管理水平的需要 城市社会公共治安管理的需要 能够面向公众出行提供方便、快捷的信息服务

智能交通的发展和应用

智能交通的发展与应用——引领时代前行之匙 学院:交通科学与工程学院 班级:1132201 姓名:董文瀚 学号:1113220103 时间:2011年12月10日

摘要 统。它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务。交通安全、交通堵塞及环境污染是困扰当今国际交通领域的三大难题，尤其以交通安全问题最为严重。据专家研究，采用智能交通技术提高道路管理水平后，每年仅交通事故死亡人数就可减少30%以上，并能提高交通工具的使用效率50%以上。为此，世界各发达国家竞相投入大量资金和人力，进行大规模的智能交通技术研究试验。 GNSS appears as one of the most flexible and cost efficient technologies for the implementation of large ETC systems both for urban and roads networks. 智能交通技术(ITS)，是指将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子控制技术、计算机处理技术等应用于交通运输行业从而形成的一种信息化、智能化、社会化的新型运输系统，它使交通基础设施能发挥最大效能。 SAFESPOT is an Integrated Project co-funded by the European Commission, under the strategic objective "eSafety Cooperative Systems for Road Transport". Today's visions of future cooperative traffic systems are based on communication between vehicles as well as vehicle to infrastructure communication using multi-channel "Communication and Networking

图像处理技术的应用论文

图像处理技术的应用先展示一下自己用Photoshop处理的图片（做的不好望见谅）

摘要：图像处理技术的研究和应用越来越收到社会发展的影响，并以自身的技术特点反过来影响整个社会技术的进步。本文主要简单概括了数字图像处理技术近期的发展及应用现状，列举了数字图像处理技术的主要优点和制约其发展的因素，同时设想了图像处理技术在未来的应用和发展。 关键字：图像处理发展技术应用 1.概述 1.1图像的概念 图像包含了它所表达的物体的描述信息。我们生活在一个信息时代，科学研究和统计表明，人类从外界获得的信息约有百分之七十来自视觉系统，也就是从图像中获得，即我们平常所熟知的照片，绘画，动画。视像等。 1.2图像处理技术 图像处理技术着重强调在图像之间进行的变换，主要目标是要对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果并为其后的目标自动识别打基础，或对图像进行压缩编码以减少图像存储所需要的空间或图像传输所需的时间。图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。 1.3优点分析 1．再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。 2．处理精度高。按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。 3．适用面宽。图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像（例如X射线图像、射线图像、超声波图像或红外图像等）。从图像反映的客观实体尺度看，可以小到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。即只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。 4．灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。而数字图像处理不仅能完成线性运算，而且能实现非线性处理，即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。 2.应用领域 2.1图像技术应用领域