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遥感图像辐射增强与光谱增强

遥感图像辐射增强与光谱增强

一、实验目的与要求

辐射增强处理是通过对单个像元的灰度值进行变换处理来增强处理,如直方图匹配、直方图拉伸、去除条带噪声处理。光谱增强是基于多光谱数据对波段进行变换达到图像增强的处理。

通过此次上机实验,要求同学们:

1、掌握交互式直方图拉伸的方法和过程,理解图像直方图变化与图像亮度变化之间的关系。

2、理解主成分分析、樱帽变换、色彩空间变换、色彩拉伸方法和操作步骤。

3、掌握利用特征空间视图进行遥感影像分析。

二、实验内容与方法

1 实验内容

(1)交互式互式直方图拉伸

●Linear(线性拉伸)

●Equalization(直方图均衡化拉伸)

●Gaussion (高斯拉伸)

●Square Root (平方根拉伸)

●Logarithmic (对数拉伸)

(2)主成分分析

(3)樱帽变换。

(4)色彩空间变换

(5)色彩拉伸

2 实验方法

(1)交互式互式直方图拉伸

将一个多光谱图像打开并显示在视窗中,在主菜单中,选择Display→Custom

Stretch(或在工具箱中单击)就可以打开交互式直方图拉伸操作面板。在进行

直方图拉伸时,可选择直方图统计的数据范围为全图统计或者当前视图范围内的数

据。

(2)主成分分析

多光谱图像的各个波段之间经常是高度相关的,它们的DN值以及显示出来的视觉效果往往很相似。主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)就是一种