手把手教你年报分析

手把手教你年报分析

今天很荣幸跟大家就财报分析这个问题做一个分享。今天分享的主题是a 股上市公司财报分析的一个基本框架，然后是整个的里头主要是以网宿、科技A 股上市公司300017为案例，希望能对大家有所帮助。

今天的内容分为大概是三部分，第一个就是从年报里头如何来获取一些关键的信息。第二个是怎么样来看财报，第三个是基于你从年报以及说财报之中获取的一个关键信息，来做一个详细的盈利预测，这是今天的三个主要的内容。

接着是跟大家进入第一部分，就是如何从年报中获取关键的信息。在做财务分析之前，我先大概说一下财务分析的目的，因为不同的人其实做财务分析，大家时候，你的一个关注点以及你相应的采取的一些分析方法都会存在一些比较大的差异。所以说财务分析的目的是大家第一个需要明确的东西，当然大家的角色或者说财务分析的目的非常多：

我这里头列举了大概两类，相对来说比较常见的，第一种是银行里头的，因为大家也都知道金融大概实际上也就是包括银行、证券，然后保险三大块，银行和投研应该算是财务分析用的最多的两个领域，银行他财务分析的目的其实更多的是关注的实际上是贷款的风险，也就是贷款的一个可偿还能力的问题。再细化一点的话就是包括你的一个贷款人，然后他的资产的一个流动性情况，然后资产的一个价值的稳定性以及抵押比，也就是它的一个贷款的安全性的情况，这个是银行在做财务分析的时候主要的关注点。

投研这一块无论是一级市场也好，二级市场也好，投研分析的他关注点就存在一个比较大的不同。

投研分析他更关注的当然首先是财务的真实性，这点和银行一样，其次投研更多的他是关注的是从财务然后反映出来的这家企业的真实的经营状况，以及最主要的是未来的可持续盈利能力，这个来说的话应该是投研然后和银行最大的一个区别，关注的实际上是未来的一个可持续盈利能力，银行更多的关注的其实还是过往的以及现在的你的资产的情况以及它的一个安全性。

这点的话应该是银行和投研然后最大的一个区别，我这里头针对的其实主要是一二级市场的一个投研，希望大家在学这门课之前的话一定要搞清楚，既然说投研里头的最终的目标就是未来的可持续盈利能力怎么样，这个是一个未来或者说预测的一个东西，所以说大家一定要注意的一点就是你在做投研用的财务分析的时候，你所有的一个出发点一定要落实到未来，也就是预测这个方面去，否则的话你基本上就属于算是偏离了你的一个财务分析的目的或者是主题。

这点的话希望大家一定要注意。接着我说一下财务分析的三个原则，就是你在做财务分析之前，你的前提一定得保证财务报表是真实的。

这个有三个小的问题，第一个就是审计和未经审计的，在一级市场来说可能比较常见，一级市场的话大家获取的一个年报或者说企业的一个报表，有的是审计的，有的是未经审计的，当然来说审计的一般来说要更可信一些，因为它整个的一个会计准则的选取各方面相对来说比较严格。第二个是审计师出具的一个意

手把手教你做竞品分析

手把手教你做竞品分析 什么是竞品？这里引用“苏杰”绕口令式的小结： 你的产品，在解决同样需求的时候会碰到同样的产品；解决同样需求的时候会碰到不同的产品；解决不同需求的时候会碰到不同的产品；解决不同层次需求的时候会碰到不同的产品。他们都是竞品。 那么，如何做竞品分析呢？ 接下来，我以“为企鹅FM的后续发展方向提供辅助决策”为目的，来说明如何做竞品分析。竞争对手选择喜马拉雅FM。 一.明确竞品分析的目的 很多人在做竞品分析的时候，都是直接把竞品列上去，然后就开始分析了。这其实违背了一个很重要的设计思考原则：做一件事情首先要明白为什么要做，做的目的是什么，然后是你打算怎样去做。——刘津，《破茧成蝶》作者

本次竞品分析的目的：是为企鹅FM的后续发展方向提供辅助决策。 二.选择合适的竞品 如何选择合适的竞品？ 1.搜索。渠道有：百度、知乎、易观智库、艾瑞网、微博、各大PM社区、36kr 等。如果有APP，上AppStore、各大安卓应用市场去搜关键词，对应推荐的一系列App都有可能是你的竞品，选择最符合自己定位的竞品。 2.善问。问同事、朋友，该领域的专业人士或去问答平台提问等，找出合适的竞品。 这里，我选择“喜马拉雅FM”为竞争对手的原因在于，目前市面上，按功能定位分，主要分为这五类： （图片来源于易观智库）

企鹅FM和喜马拉雅FM均侧重于做音频分享型平台。所以，我优先选择“喜马拉雅FM”为竞争对手来做详细的竞品分析，找出其做的好的，可以借鉴的地方。 两款APP的iOS版首页总览： 三.竞品分析的三个方面 竞品分析主要包括三个方面：用户分析、功能分析和数据分析，三者需同步进行。界面及交互研究这里不具体展开。 1.用户分析 用户分析包含：核心用户、主流用户和用户构成比例三个部分。 1）核心用户

【EXCEL】数据分析那些事(菜鸟入门必看)

Q1：我现在的工作有一点数据分析的模块，自从上微薄后了解到还有专门从事数据分析工作，我现在想做这一行，但是经验、能力都还是菜鸟中的菜鸟，请问成为一名数据分析师还有需要哪些准备？ A：很简单，我们可以看一下国内知名互联网数据分析师的招聘要求，进行自我对照，即可知道需要做哪些准备。 数据分析师职位要求： 1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历； 2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL； 3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作； 4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求，有互联网相关行业背景，有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳； 5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神； 6、富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战。 Q2：对数据分析有浓厚兴趣，希望从事数据分析、市场研究相关工作，但听说对学历要求较高，请问我是否要读研，读研的话应该读哪个方向？ A：读研要看自身情况，但可明确：专业不是问题，本科学历就够。关键是兴趣与能力，以及自身的努力，兴趣是学习成长最好的老师！ 当然如果是在校生考上研究生的话那是最好，如果考不上可以先工作，等你工作有经验了，你就知道哪方面的知识是自己需要，要考哪方面的研究生，也就更有方向性。 Q3：那么如何培养对数据分析的兴趣呢？ A：建议如下： 1、先了解数据分析是神马？ 2、了解数据分析有何用？可解决什么问题？ 3、可以看看啤酒与尿布等成功数据分析案例； 4、关注数据分析牛人微博，听牛人谈数据分析（参考Q1的三个链接）； 5、多思考，亲自动手分析实践，体验查找、解决问题的成就感； 6、用好搜索引擎等工具，有问题就搜索，你会有惊喜发现； 7、可以看看@李开复老师写的《培养兴趣：开拓视野，立定志向》； 有网友说：让数据分析变的有趣的方法是，把自己想象成福尔摩斯，数据背后一定是真相！Q4：我有点迷茫，是练好技能再找工作，还是找一个数据分析助理之类的要求不是特别高的工作，在工作中提升？ A：建议在工作中进行学习实践，这才是最好的提升。看那么多书，没有实践都是虚的。 Q5：我是做电商的，对于数据分析这块，您有什么好的软件工具类推荐吗？ A：做数据分析首先是熟悉业务及行业知识，其次是分析思路清晰，再次才是方法与工具，切勿为了方法而方法，为工具而工具！不论是EXCEL、SPSS还是SAS，只要能解决问题的工具就是好工具。 问题的高效解决开始于将待解决问题的结构化，然后进行系统的假设和验证。分析框架可以帮助我们：1、以完整的逻辑形式结构化问题；2、把问题分解成相关联的部分并显示它们之间的关系；3、理顺思路、系统描述情形/业务；4、然后洞察什么是造成我们正在解决的问题的原因。

《蒹葭》教学实录(名师教你如何上好公开课)

《蒹葭》教学实录（名师教你如何上好公开课） （课前播放水边芦苇画面配《在水一方》二胡曲。） 师：有这样几句诗，大家可能听过：“关关雎鸠，在河之洲。窈窕淑女，君子好逑。”你们知道这些诗句出自哪一本书吗？ 生（齐）：《诗经》。 师：没错，出自《诗经》。中国是一个诗的国度，中国古典诗歌灿若星河，佳篇如林。今天我们要学的《蒹葭》也出自《诗经》。这是一部怎样的书呢？ 生1：是我国的第一部诗歌总集。 师：对这本诗集我们还有哪些了解？ （屏显《诗经》简介。） 师：今天我们要学的《蒹葭》出自《诗经·秦风》。这说明它来自于哪里？ 生（齐）：民间。 师：对，来自于民间。也就是说它是一首民歌，是最有生活气息和生命力的。下面，我们就来听读一遍这首诗歌。听读的时候注意节奏、读音、感情，还要注意它结构上的规律，并看看我国古代的民歌都有些什么特点。 （师配《在水一方》二胡曲诵读，学生聆听。） 师：老师发现你在听读的时候摇头晃脑，非常陶醉。对这首诗你一定很有感觉吧，说说你的感受。 生1：我觉得这首诗开头所写的景物很美。 师：噢，景物之美。其他同学还有什么发现吗？可以从诗的结构或是韵律方面谈谈。

生2：这首诗有三个小节，每个小节都押韵。 师：押的什么韵？举个例子。 生2：“蒹葭苍苍，白露为霜。所谓伊人，在水一方”押“ang”韵。 师：还有其他的韵吗？ 生3：还有“i”。 师：能把韵脚找出来吗？ 生3：“苍”“霜”“方”“央”押的是“ang”韵；“凄”“晞”“跻”“涘”“已”押的是“i”韵。 师：你真是一个细心的孩子，所有的韵脚都被你找出来了。它是押韵的，景也很美，还有吗？你还发现了什么？ 生4：结构很整齐。每个段八句，前两句写景，后六句写人和事。 师：你也有一双善于发现的眼睛。结构很整齐，它一共有多少章？如果是现代诗，我们就会说它有多少节，古代就称为章。也就说，这三章诗的结构是非常一致的，而且又押韵。所以，读起来会给我们什么感觉？ 生（众）：琅琅上口。 师：这就体现了《诗经》民歌的特色了。现在，请大家美美地自由朗读这首诗。（屏显。） 四言句式；“二二”拍；押韵；运用叠词；重章叠韵。 （生自由诵读。） 师：下面，老师要请一位能代表咱们班朗读水平的男同学朗读一遍，看看能否读出韵味。老师为什么要找男同学来朗读呢？ 生1：因为这首诗是男的写给女的。 （生推荐语文科代表朗读。）

手把手教你结构设计(入门到熟练)

手把手教你结构设计（入门到熟练） 1.结构设计的过程（了解） 本文是送给刚接触结构设计及希望从事结构设计的新手的，其目的是使新手们对结构设计的过程以及结构设计所包括的内容有一个大致的了解，请前辈们不要见笑了，新人们有什么问题也可以在贴中提出来，大家共同讨论，共同进步。 1，看懂建筑图 结构设计，就是对建筑物的结构构造进行设计，首先当然要有建筑施工图，还要能真正看懂建筑施工图，了解建筑师的设计意图以及建筑各部分的功能及做法，建筑物是一个复杂物体，所涉及的面也很广，所以在看建筑图的同时，作为一个结构师，需要和建筑，水电，暖通空调，勘察等各专业进行咨询了解各专业的各项指标。在看懂建筑图后，作为一个结构师，这个时候心里应该对整个结构的选型及基本框架有了一个大致的思路了. 2，建模(以框架结构为例)（关键） 当结构师对整个建筑有了一定的了解后，可以考虑建模了，建模就是利用软件，把心中对建筑物的构思在电脑上再现出来，然后再利用软件的计算功能进行适当的调整，使之符合现行规范以及满足各方面的需要.现在进行结构设计的软件很多，常用的有PKPM，广厦，TBSA等，大致都差不多。这里不对软件的具体操作做过多的描述，有兴趣的可以看看，每个软件的操作说明书（好厚好厚的，买起来会破产）。每个软件都差不多，首先要建轴网，这个简单，反正建筑已经把轴网定好了，输进去就行了，然后就是定柱截面及布置柱子。柱截面的大小的确定需要一定的经验，作为新手，刚开始无法确定也没什么，随便定一个，慢慢再调整也行。柱子布置也需要结构师对整个建筑的受力合理性有一定的结构理念，柱子布置的合理性对整个建筑的安全与否以及造价的高低起决定性作用...不过建筑师在建筑图中基本已经布好了柱网，作为结构师只需要对布好的柱网进行研究其是否合理.适当的时候需要建议建筑更改柱网.当布好了柱网以后就是梁截面以及主次梁的布置.梁截面相对容易确定一点，主梁按1/8~1/12跨度考虑，次梁可以相对取大一点主次梁的高度要有一定的差别，这个规范上都有要求。而主次梁的布置就是一门学问，这也是一个涉及安全及造价的一个大的方面.总的原则的要求传力明确,次梁传到主梁，主梁传到柱.力求使各部分受力均匀。还有，根据建筑物各部分功能的不同，考虑梁布置及梁高的确定（比如住宅，在房中间做一道梁，本来层就只有3米，一道梁去掉几十公分，那业主不骂人才怪...）。梁布完后，基本上板也就被划分出来了，当然悬挑板什么的现在还没有，需要以后再加上...,梁板柱布置完后就要输入基本的参数啦，比如混凝土强度啊，每一标准层的层高啊，板厚啊，保护层啊，这个每个软件设置的都不同，但输入原则是严格按规范执行.当整个三维线框构架完成，就需要加入荷载及设置各种参数了，比如板厚啊，板的受力方式啊，悬挑板的位置及荷载啊什么的，这时候模形也可以讲基本完成了，生成三维线框看看效果吧，可以很形象的表现出原来在结构师脑中那个虚构的框架. 2.计算 计算过程就是软件对结构师所建模型进行导荷及配筋的过程，在计算的时候我们需要根据实际情况调整软件的各种参数，以符合实际情况及安全保证,如果先前所建模型不满足要求，就可以通过计算出的各种图形看出，结构师可以通过对计算出的受力图，内力图，弯矩图等等对电算结果进行分析，找出模型中的不足并加以调整，反复至电算结果满足要求为止，这时模型也就完全的确定了.然后再根据电算结果生成施工图，导出到CAD中修改就行了，通常电算的只是上部结构，也就是梁板柱的施工图，基础通常需要手算，手工画图,现在通常采用平面法出图了，也大大简化了图纸有利于施工. 3.绘图 当然，软件导出的图纸是不能够指导施工的,需要结构师根据现行制图标准进行修改，这就看每个人的绘图功底了，施工图是工程师的语言，要想让别人了解自己的设计，就需要更为详细的说明，出图前结构师要确定，别人根据施工图能够完整的将整个建筑物再现于实际中，这是个复杂的过程，需要仔细再仔细，认真再认真。结构师在绘图时还需要针对电算的配筋及截面大小进一步的确定，适当加强薄弱环节，使施工图更符合实际情况，毕竟模型不能完完全全与实际相符.最后还需要根据现行各种规范对施工图的每一个细节进行核对，宗旨就是完全符合规范，结构设计本就是一个规范化的事情.我们的设计依据就是那几十本规范，如果施工图中有不符合规范要求的地方，那发生事故，设计者要负完全责任的......总的来讲，结构施工图包括设计总说明，基础平面布置及基础大样图，如果是桩基础就还有桩位图，柱网布置及柱平面法大样图，每层的梁平法配筋图，每层板配筋图，层面梁板的配筋图，楼梯大样图等，其中根据建筑复杂程度，有几个到几十个结点大样图. 4.校对审核出图 当然，一个人做如此复杂的事情往往还是会出错，也对安全不利，所以结构师在完成施工图后，需要一个校对人对整个施工图进行仔细的校对工作，校对通常比较仔细资格也比较老，水平也比较高，设计中的问题多是校对发现的，校对出了问题后返回设计者修改。修改完毕交总工审

微博项目资料整理

利用周末的时间，做了微博相关资料的整理，和大家共同分享（附件：有相关的论文可供参考）。 一、微博内容挖掘 主要技术支撑：文本挖掘技术 相关理论模型topic model。 其中包含两个主要的模型：分别为PLSA模型和LDA模型. 1.1 PLSA模型 LSA：潜在语义分析 PLSA：概率潜在语义分析 1. 引子 Bag-of-Words 模型是NLP和IR领域中的一个基本假设。在这个模型中，一个文档(document)被表示为一组单词(word/term)的无序组合，而忽略了语法或者词序的部分。BOW在传统NLP领域取得了巨大的成功，在计算机视觉领域(Computer Vision)也开始崭露头角，但在实际应用过程中，它却有一些不可避免的缺陷，比如： 1.稀疏性(Sparseness): 对于大词典，尤其是包括了生僻字的词典，文档稀疏性不可避免； 2.多义词(Polysem): 一词多义在文档中是常见的现象，BOW模型只统计单词出现的次数，而忽略了他们之 间的区别； 3.同义词(Synonym): 同样的，在不同的文档中，或者在相同的文档中，可以有多个单词表示同一个意思； 从同义词和多义词问题我们可以看到，单词也许不是文档的最基本组成元素，在单词与文档之间还有一层隐含的关系，我们称之为主题(Topic)。我们在写文章时，首先想到的是文章的主题，然后才根据主题选择合适的单词来表达自己的观点。在BOW模型中引入Topic的因素，成为了大家研究的方向，这就是我们要讲的Latent Semantic Analysis (LSA) 和 probabilitistic Latent Semantic Analysis (pLSA)， 2. LSA简介 已知一个文档数据集及相应的词典，采用BOW模型假设，我们可以将数据集表示为一个的共生矩阵，，其中， 表示词典中的第j个单词在第i个文档中出现的次数。 LSA的基本思想就是，将document从稀疏的高维Vocabulary空间映射到一个低维的向量空间，我们称之为隐含语义空间(Latent Semantic Space). 如何得到这个低维空间呢，和PCA采用特征值分解的思想类似，作者采用了奇异值分解(Singular Value Decomposition)的方式来求解Latent Semantic Space。标准的SVD可以写为：

名师教学实录 (5)

名师教学实录 1数一数 1 引入新课 师：同学们，今天我们一起来学习怎样数图上的物品和人物。下面，哪位同学能从1数到10呢？ （有几个同学都很流利地数出来） 师：全班一起数一数吧。（全班齐数）非常流利，不错。 2 教授新知 （出示主题图） 师：我们看到图中有一面国旗，那么可以用什么数字来表示呢？ （出示：1） 生：老师，还有一位老师。 师：对！不管是一位老师还是一面国旗，只要是数量只有“一”的，我们就可以用数字“1”来表示。请同学们再观察图，还有哪些物品的数量是“1”？ 生：一个足球。 师：请你上来指一指。 （指后全班都说：“对！”） 生：一栋教学楼。 师：对吗？图上是不是只画了一栋教学楼呢？大家看看。（全班都说：“是！”）那我们学校是不是只有一栋教学楼呢？生：不是。 （一个学生边说边用手指着几栋教学楼的方位） 师：你观察得很仔细，我们学校有好几栋教学楼。 生：国旗上有一颗大星星。 师：哦，你看得真仔细！我们看一下国旗，上面是不是有一颗大的星星？ （同学们都仔细地看着，然后说：“是！”） 师：同学们都观察得很仔细，上课时也很积极，有不一样的意见时能大胆说出来，这一点非常好。 生1：老师，还有一个足球场。 生2：有一个操场。 （教师把学生们说出来的东西一一写在黑板上） 师：今天，老师发现同学们特别细心，昨天我们只是数了一面红旗和一位老师，这么多的东西都没有数出来，现在你们能说这么多，太了不起了！ （出示挂图，全班一齐从1数到10） 师：请大家再看一看，还有哪些物品是我们没数到的？同桌互相说一说。 （学生交流） 师：下面我们来数一数我们身上都有些什么器官，比如：我有1张嘴，2只手。同学们能不能用“我有几个什么”来说一说呢？ 生1：我有2只脚。 生2：我有1个鼻子。 生3：我有2只手。 生4：我的这只手有5根手指。

用定性数据分析包 RQDA tm 进行文本挖掘

用定性数据分析包RQDA tm进行文本挖掘 Written by Benson Ye (bensonye@https://www.wendangku.net/doc/9f8267522.html,) Revised by Ronggui Huang (ronggui.huang@https://www.wendangku.net/doc/9f8267522.html,) First reversion 2010-07-22 Last revision 2010-08-03 在对访谈内容或剧本、小说部分内容进行文本挖掘时，如果用不断的剪粘保存的方法非常繁琐而且容易漏掉一些内容。好在黄荣贵开发的RQDA包可以进行文档管理和内容编码及提取，大大方便了利用tm包进行文本挖掘，既提高了效率又提高了准确性，下面举一个小例子： 对（人民网>> 时政>> 时政专题>> 网友进言）中的公安部回应进行分析 相关链接：https://www.wendangku.net/doc/9f8267522.html,/GB/8198/138817/index.html 1、安装RQDA包、tm包和中文分词软件； > install.packages(c("rJava","tm", "gsubfn")) > install.packages(c("RQDA","RQDAtm"),repos="https://www.wendangku.net/doc/9f8267522.html,",type='source') 2、装载RQDA包并建立一个新的工程项目； > library(RQDAtm) 3、输入相关文本文件；

4、进行编码和作标记； 5、双击想要提取的编码即可提取相关文本；

6、运行下面下载的程序进行文本提取、转换、分词、文本挖掘工作。 (以上步骤的结果为RQDA2tm_example.rqda)，可直接打开该文件继续如下步骤。 > gg <- RQDA2tm("公安部回应" ) > summary(gg) A corpus with 26 text documents The metadata consists of 2 tag-value pairs and a data frame Available tags are: create_date creator Available variables in the data frame are: MetaID cid fid selfirst selend fname > inspect(gg) ----------------------------------------------- > ## 去掉多余空格####

基于情感文本挖掘和分析的系统设计

摘要：如何对网络中大量的文本数据进行挖掘和分析是大数据应用一个热点的问题，本文提供一种对文本数据进行挖掘和分析的新思路。以汽车口碑的文本数据为例，将采集的数据存入sql server 2008数据库，采用自然语言处理的方法处理数据，结合最大熵算法和支持向量机（support vector machine， svm）算法对数据进一步挖掘和分析。 关键词：文本分析；数据挖掘；汽车大数据；svm 一、研究背景 情感文本挖掘和分析是自然语言处理中的一个研究领域[1]。如何有效地挖掘网络情感文本中的数据，是当今网络舆情分析所面临的关键问题。[2]本文借鉴现有的研究成果，提出一种基于最大熵算法结合svm的文本情感分析新思路，设计出一个基于情感文本挖掘和分析的系统。 二、基于情感文本挖掘和分析的系统设计 （一）数据的采集 （二）数据的预处理 本系统创新地运用了hashset类来存储不重复的对象[3]；采用基于ansj的分词算法进行中文分词；使用基于哈工大停用词表的改进型停用词表进行停用词过滤操作。 （三）特征词的提取 针对“知网情感词典”和“台湾大学简体中文极性词典ntusd”合并后的词典，我们通过人工添加新词的方法构建更合理的情感词典，提取评论的特征词。 （四）文本向量化 为了使计算机处理文本数据，我们需要将数据进行向量化。本文使用了著名的权值计算方法――词频-逆向文档频率（term frequency?cinverse document frequency ， tf-idf[4]）实现汽车口碑的向量化。tf-idf是一种统计方法，用以评估特征词对于汽车口碑中情感倾向的重要程度。 tfidf的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率tf高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。特征词的重要性随著它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随著它在语料库中出现的频率成反比下降。 （五）情感分析 1基于最大熵算法的情感分类 这里我们使用的是softmax回归模型，逻辑回归（softmax）是最大熵对应类别为两类时的特殊情况 [5]。在softmax回归中，类型标记y可以取k个不同的值。于是，对于我们的训练集便有。首先计算softmax回归概率值，其中是模型的参数。这一项对概率分布进行归一化，所有概率之和为1。然后添加一个权重衰减项来修改原代价函数，让参数值保持比较小的状态，这个衰减项会惩罚过大的参数值，得到新的代价函数，利用求偏导数，求最小化，从而实现一个可用的softmax回归模型。 2基于svm的情感细粒度分析 假设存在训练样本，可以被某个超平面没有差错地分开，其中，m为样本个数，为n维实数空间，是分类间隔。因此和两类最近的样本点距离最大的分类超平面称为最优超平面。在条件下对求解一下最大的函数值，为拉格朗日乘子，再根据公式求解最优分类函数，是偏移量，是是共轭表达。从而得到svm分类器[6]。 三、结果分析 本文对网上7种车型的口碑进行爬取，利用最大熵算法的softmax分类器进行情感倾向分类得到结果如下。

教你如何看懂宝宝血规化验单

教你如何看懂宝宝血规 化验单 标准化工作室编码[XX968T-XX89628-XJ668-XT689N]

一般医生给宝宝检查完身体后会开一张“血常规”化验单，当化验单回到医生后中时，医生看了看可能会说：“你的宝宝需要服用抗生素了。”有些妈妈会很奇怪，到底化验单上写了什么东西，医生会这么快判断出来呢?其实和宝宝有关的化验项目很多，不过都是以血、尿、便三大常规化验最为常用，小编今天就给妈妈们说一下化验单上都在说些什么。 一、看参考范围及特殊符号 掌握难度：★★☆☆☆ 如果宝宝出现了发烧、面色苍白、精神萎靡、身上有出血点等状况，宝宝就需要化验血常规了。一般来说，血常规是用来衡量血液变化的化验项目，它难免反映宝宝身体是否受到了感染，而且还能够简易判定感染的是病毒还是细菌。另外，它还可以说明宝宝的营养状况，看看宝宝有没有贫血。 如何查看：别看血常化验单里面有很多项，妈妈们只要能够看懂其中关键的四项就可以了，那就是白细胞、红细胞、血红蛋白和血小板，其他许多繁杂的项目掌握起来比较困难，也很难专业，所以那些还是交给医生吧。 看血规化验单还有一个小窍门，就是哪项检验结果异常，哪项后面就会一个升降符号。如果是“↓”或“L”，提示结果低于正常，而如果是“↑”或“H”，说化验明结果高于正常。对于不同日龄、月龄和年龄段的宝宝而言，白细胞等项目的具体参考值还有一定的差异。所以对照参考范围也很重要。 二、看红细胞计数(RBC)和血红蛋白测定(HGB) 掌握难度：★★★☆☆ 血常规的化验单第一项就是红细胞计数的检查，我们知道红细胞的主要作用就是给全身的各组织器官输送氧气，并把体内产生的二氧化碳排出体外，而完成这项功能的主要就是依靠红细胞内的一种蛋白质，这就是血红蛋白(Hb)。 如何查看：正常情况下，红细胞的数量和血红蛋白含量的比例大致是相对固定的，但是在发生贫血的情况下，它们之间的比值就会发生变化，如发生低色素性贫血时，血红蛋白含量的降低就会十分明显，红细胞和血红蛋白的比例就会升高。所以在看化验单时，一定要首先注意这两项的数值。 三、看白细胞计数(WBC)和白细胞分类计数(DC) 掌握难度：★★★☆☆ 血液中的白细胞包括中性粒细胞、嗜碱性粒细胞、淋巴细胞。化验单中的白细胞计数(WBC)是指测定血液中白细胞的总数，而分类计数是指各种白细胞的百分比。由于各种白细胞的生理功能不同，所以如果宝宝的病情不一样，也会引起不同类型白细胞的数量发生变化。

手把手教你学FPGA 设计思想篇

泽屹电子 手把手教你学FPGA 设计思想篇 阿东团队编著

手把手教你学FPGA 设计思想篇

目录 写在前面...................................................................................................................................... - 4 - 1 什么是设计思想.................................................................................................................... - 6 - 2 概述........................................................................................................................................ - 6 - 3 代码简单化............................................................................................................................ - 6 - 4 注释层次化............................................................................................................................ - 7 - 5 交互界面清晰化.................................................................................................................... - 7 - 6 模块划分最优化.................................................................................................................... - 7 - 7 代码工具化............................................................................................................................ - 8 - 8 方案精细化............................................................................................................................ - 8 - 9 资源合理化............................................................................................................................ - 9 - 10 时序流水化.......................................................................................................................... - 9 - 11 资源优化方法.................................................................................................................... - 10 - 12 代码自检............................................................................................................................ - 10 - 13 通用电路BB化.................................................................................................................. - 10 -

用激情打造语文教学的卓越课堂

用激情打造语文教学的卓越课堂 语文课堂的魅力要靠激情打造。 激情是语文的底色，是语文教学的生命。？激情是语文课堂的魅力。是唤醒、释放与引导学生激情的主阵地。是实现语文在强烈的情感共鸣和审美愉悦中，让学生得到知的丰富，美的陶冶、情的升华的需要。 缺少激情的语文课堂，注定是苍白乏力的，是无力在学生的心灵留下印迹的。 怎样创设富有激情的有效语文课堂呢？ 一、激情源于导语 罗丹说，艺术就是感情。语文教学这门艺术同样也离不开感情。我就利用导语的情感因素来奠定课堂情感基调，去叩击学生的心扉，引导他们进入课文情景，使情与景偕，情与理融。四年级课文中的《桂花雨》是一篇回忆童年生活的文章。我的导语是这样设计的：童年是美好的，在每个人记忆的花园里，总会有一些常开不败的花朵，给人留下永久的回忆。同学们，你有过在雨中嬉戏的经历吗？（学生回答）可是你有过在桂花雨中陶醉的经历吗？现在请你们闭上眼睛想一想：每当桂花盛开时，满树生香，花香随风飘逸，弥漫四方，一切都沉浸在花香里。你抱住那桂花树，使劲地摇，尽情地摇，任由桂花像雨点一样纷纷落下来。落在你的头上、脸上、肩上、身上、脚上，落得满身都是。你沐浴在香甜的桂花雨中，整个人都陶醉了，你忘情地喊着：“啊！真像下雨，好香的雨啊！”然后我让他们睁开眼睛顺势引入新课：“今天，就让我们一起走进台湾女作家琦君的童年，去感受一场美丽的桂花雨，和作家共同分享童年的欢乐。” 这段导语从学生已有的生活经验切入，然后用充满感情的语言为学生描述了摇桂花的场景，激起学生对作者童年生活的向往，也唤起学生已有的情感体验，学生的情绪一下子被调动起来了，教学也因为学生的入情而进入了积极的状态。好的导语就是教师精心打造的一把金钥匙，以它放射出的独特光芒，开启了学生智慧与情感的闸门，引领学生走入求知的神圣境界。 二、激情藏于文本 语文教材中许多典范的文本给教师的再创造留下了无限的空间，足以让我们激情奔放，游目骋怀。《观潮》的壮美与豪放，《怀念母亲》的凄婉与伤情，《桥》的悲壮与激昂，《詹天佑》的忠贞与赤诚，《穷人》所彰显的人性的光辉、《地震中的父与子》所表露的父子深情，这些文质兼美的文章，无不浸透着作者情与感的结晶，灵与肉的凝聚，神与思的升华。语文教师倘若不以教学的智慧去挖掘，去表现，不以自己的激情去引发，去点燃，就难以把学生从一个知识的高峰引入另一个知识的高峰，就难以让学生达到心灵境界的一个又一个升华。

《老王》名师教(学)案(2课时)

《老王》名师教案 兰勇 （一）核心素养 语言建构与运用：如何通过生活细节来体现人物隐秘情感？ 思维发展与提升：如何理解知识分子的情怀？ 审美鉴赏与创造：如何通过人物对话来表现人物心理？ 文化传承与理解：如何继承中国知识分子的济世精神？ （二）设计示例 老王 绛 教学目标： 1.知识与技能：体会细节描写的作用，感受语言风格 2.情感与价值：感悟爱的博大，关爱生活中的不幸者，冶美的情操 3.方法与评价：通过独立阅读，形成自己独特而有创造性的见解。 教学重点：理解把握细节描写的含义及作用。 教学难点：理解知识分子的隐性情感。 课时安排：二课时 第一课时 教学重点：全面把握课文容，感受语言特色。 教学难点：领会从文章语言及人物刻画中渗透出的爱的博大。 预习作业： 1.熟读课文，了解生字词 2.了解绛 3.了解文革情况 4.了解底层劳动者的生存情况 一、导入 1.在生活中,你关注得最多的是什么人？ 明星是因为有着耀眼的光环所以我们关注他们。伟人是因为做出了非凡的成就所以我们关注他们。而对亲人我们有深刻的感情所以我们关注……但是在我们

生活中接触得最多的是那些最不起眼的普通人。 2.今天老师就要给你们介绍一个这样的普通人，请看画像（幻灯）。他叫老王（板书），从画像上看，你觉得这是一个怎样的人？有何依据？ 皱纹，历尽沧桑 衣着，贫穷 表情，善良 今天就让我们循着著名作家绛女士的笔迹，去体会这个生活在社会底层的老王不平凡的生命历程，去感受作者对老王的感情。 二、整体感知 （一）老王其人 1.请同学们默读课文，初步认识老王，并用课文中的原句填表。 2.老王的生活很苦，所幸他结识了作者一家。老王与作者一家发生很多故事。（二）老王与作者一家

清楚自己的产品再去做竞品分析

清楚自己的产品再去做 竞品分析 Document number：BGCG-0857-BTDO-0089-2022

知己知彼——清楚自己的产品去做竞品分析 正所谓“知己知彼，百战不殆”。做产品也是如此。互联网的一些事 知己，意味着知道自己产品的定位是什么，核心竞争力在哪里，产品定义是什么等等。 知彼，简单的说就是清楚竞争对手的情况。知彼是建立在知己的前提下：清楚自己的产品，才会知道对应的竞品有哪些。但是并不是说知己，就一定会知彼。这就免不了要深入的做竞品分析，才能更懂对方。互联网的一些事不客气的说，现在很多产品经理，包括交互设计师，既不知己，也不知彼。很多人还停留在先盲目照抄竞品，再增加其他功能的思维框框里。 交互设计师也是如此，立场不坚定就很容易被PM牵着走。最近我做了一个内容型页面，接到需求文档后(更准确的说应该是一个文摘集锦)，然后就开始排版了。但是越做越觉得不靠谱，在一些关键点上和PM有分歧，但又总讨论不出来结果。最后我恍然大悟：是因为前期漏掉了很多必要的工作。 首先，应该明确这个页面的目的是什么这个页面可以为用户创造什么样的价值

第二，我们如何为用户创造价值是通过我们的臆想去教育用户还是向用户展示他可能关心的内容如果选择后者的话如何确定哪些内容是他关心的第三，根据用户可能关心的内容，我们应该提供哪些内容模块第四，这些模块的优先级是什么这些都确定好了，才开始做排版布局的工作。 为什么出现这样的问题因为这个内容丰富的页面，PM只给了半天的时间，在这种环境压力下，交互设计师很容易迷失自己，把专业的流程统统抛到脑后，而只想着如何按时完成任务。 由这个页面，我的思维延伸到了整个产品上：我们做这个产品的时候知道自己的核心竞争力是什么吗知道如何甩开竞争对手吗我们了解会有哪些人使用我们的产品且这些人的期望是怎样的他们会如何使用我们的产品我们的产品能满足他们的需求吗对于这样一个业务复杂的专业产品，我们认真的研究过竞品吗我们真正了解这个行业的特性以及用户的需求吗 一切都是否定的。只是简单看看几个竞品，就凭借经验和感觉去勾画一个产品是远远不够的。越到后期，就越觉得心里没底。在设计的过程中，总是会不经意的发现新的设计质量不错的竞品，让我备感压力。也许靠着公司的牌子和广告资源，做的再烂也有人埋单。但这毕竟是短期的，不仅这个产品救不活，就连公司的品牌形象都会逐渐被透支。 产品设计已逐渐接近尾声，而我作为一个交互设计师，却说不出几个竞品的名称，也不了解竞品的情况，真是非常惭愧。我回想这一个多月，到底都做了些什么为什么要对时间妥协为什么不能以专业的素养来向产品方建议正确的流程呢大家其实都非常想把事情做好，但是往往被眼前的限制冲昏了头脑。

名师手把手教你写高考作文

名师手把手教你写高考作文 近日，郑州市高考第二次质量预测举行，这次二测材料作文的内容是：一位美籍华裔妇女用中国式教育方法严厉管教孩子，被称之为虎妈并登上了《时代》周刊的封面，从而引起人们对中美教育方法不同观点大讨论的问题，美国一些人对虎妈的做法大加赞赏，而中国孩子的家长们对此做法则产生了困惑和怀疑。 郑州市教育局教研室中学语文教研员、河南省特级教师、河南省高考作文研究专家高全套老师，郑州九中王世来老师、郑州中学李兰老师做客名师会客厅，就这篇作文具体分析，并给下步的高考作文备考提出了宝贵建议，同学们详细读一读，会对你们的高考作文有莫大的帮助。 □东方今报记者朱红珍 ●好作文要有好立意

高全套老师说，这次给出的作文材料，只是列出了不同观点的两种思考，并没有指出谁对谁错，实际上，两种看法各有利弊。正因为它具有两面性，就需要辩证地去看待它，既指出它正确的一面，又要看到他的不足之处。所以，这则材料的最佳立意是：要辩证地看问题，既要看到事物的正面，也要看到它的反面，从而趋利避害。教育问题是这样，社会生活中的其他问题也是这样。所以，表面看，这则材料谈的是教育问题，实际上学生写作时可以延伸到社会生活的各个领域。学生选择素材时，可以写与教育有关的事，也可以写教育以外的社会上的其他事情。可以写记叙文，也可以写议论文或其他文章体裁。只要能够辩证地分析或看待事物，就是符合题意的，辩证地看问题是这则材料的最佳角度，也就是一类卷。内容项的打分在16～20分。 ●二三类作文有点偏 高老师说，二类卷的立意有以下几种情况：只一味地强调要严格要求，比如严师出高徒，棍棒出孝子。或者一味地强调要宽一些，不能严。比如说宽松的环境有利于孩子的成长，严厉教育压抑了孩子的天性等，这些只单纯地强调一个方面、一个角度的文章，都归入二

教你如何看懂体检表和检验报告

教你如何看懂体检表和检验报告 体检时，化验单上的一堆数值，总让你看得“云里雾里”。而无论是手机号码，还是银行卡密码，你却能背得滚瓜烂熟。其实，与身体有关的一些数字值得一生牢记。日前，美国《真简单》杂志发表了各科名医整理出的一组与健康有关的最完美指标，供您参考。 1.血压：<120/80毫米汞柱 血压较低者更健康。血压达到或超过140/90毫米汞柱，就被视为高血压。最厉害的“杀手”往往“杀人于无形”，高血压也是如此，它通常无明显症状，一旦拖延不治，会导致中风、心脏病、肾脏损伤、视力及记忆衰退等。 2.空腹血糖：<5.5毫摩尔/升 空腹至少8小时测得的血糖即为空腹血糖，一旦达到或超过7毫摩尔/升，即被诊断为糖尿病。糖尿病不但可使心脏病风险加倍，还会增加肾病、失明等风险。 人过了45岁之后，每3年应查一次血糖。身体超重及有糖尿病家族史的人群应更早检查。另外，减肥也是重要的预防措施。 3.总胆固醇：<5.2毫摩尔/升 总胆固醇是测量血液中所有的胆固醇和甘油三酯，胆固醇水平越高，心脏病危险越大。总胆固醇的理想值应在5.2以下，超过6.2，就是心脏病高危人群。 20岁后应该检查胆固醇。一旦检查结果异常,最好多锻炼，坚持低胆固醇、低饱和脂肪及低反式脂肪饮食，每年查一次胆固醇。必要时，还应服用降胆固醇药物。 4.坏胆固醇(LDL)<2.6毫摩尔/升，好胆固醇(HDL)>1.3毫摩尔/升 有人把“坏胆固醇”比喻成饺子馅里的油汤，它的累积使动脉变成了皮薄多油的“饺子”，很容易破裂。而它正是导致动脉硬化、心脏病及中风危险的罪魁祸首。LDL水平一般应控制在2.6毫摩尔/升以下，糖尿病或心脏病患者则应控制在1.8毫摩尔/升以下。

知识：手把手教你计算光电参数,设计高光效产品

知识：手把手教你计算光电参数，设计高光效产品 作为一个光学设计师，在工作中经常遇到关于光电参数计算的问题，以前100lm/W灯管就是好产品，但随着LED的发展，要求也水涨船高，现在很多工程案例为了节能，光效从120涨到150、甚至180lm/W，让人非常头疼。 下面结合实例，谈一谈怎么设计一款光电满足要求的灯具。 标称值一般指产品稳定后的测试数据。 你首先必须知道灯具测试的标准，大部分灯具可以直接通过积分球完成光电测试，依据IESLM79提供的方法，需要待灯具稳定后来测试，至于一些参数虚标的产品可以无视。

图1.IES LM79中对灯具稳定的要求 为什么一定是稳定后的数据，大部分LED产品从瞬态到稳态都有一个衰减，而这些衰减很大，不能够忽视。 通过测试这些衰减大小，可以等到一个相对的热衰减系数，可以参看红字部分。 表2市场上8-9W球泡灯的测试参数 LED灯珠选型与测试 设计的时候，首先是LED选型，LED规格书好多页，让你眼花缭乱。主要有额定功率、光通量、电压、色温、显色指数、色容差等等。如果继续深究下去，支架有ppa、pct、emc 几种，芯片尺寸有好多种，荧光粉、硅胶、金线、支架金属都有很大的猫腻，这些对光源寿命都有着很大影响。 对LED而言，最重要的就是额定电流下光通量，比如现在最常用2835颗粒，额定60mA 的光通量24-26lm。那是不是我将100pcs该LED焊在灯条上，60mA测试时光通量就是240-260lm？

答案是否定的，以下是一些误差的来源，最后测试报告一定是以自己仪器测试为准，所以就需要弄清楚这些系数。 表3 一些误差汇总 然而这些系数有时候推算比较麻烦，也少不了很多一对一测试。所以我的思路是，直接将厂商的标准LED灯珠焊在灯板上，用大积分球测试，直流供电，测试多个电流下的数据。 如果你设计一款常规的产品，对光效没有要求，额定电流下测试就可以了。但如果你需要更高光效的产品，那些方法就不适用了，要么选择更亮的灯珠，要么就是降低电流使用，更多的时候两者需要结合来使用。 表4 一款颗粒的测试数据 LED灯珠数量计算 做好以上一些工作后了，你还缺少两个重要的参数，一个是灯具电源转换效率，另外一个就是灯具的光学效率，可以通过如下公式计算，有时候面对全新的灯具无从入手，可以根据经验进行一些估算。

文本挖掘

文本挖掘简述 摘要:文本挖掘是数据挖掘的一个重要分支, 其应用前景十分广泛。本文对文本挖掘的 基本概念和主要内容进行介绍, 并且说明了挖掘的过程以及它的应用领域和它与其他相关 领域的关系。 关键词: 文本挖掘; 数据挖掘; 文本分类 目前随着信息技术的快速发展, 特别是网络的普及, 以文本形式表示的信息越来越多, 如何 在纷繁芜杂的信息海洋中找到自己需要的有用信息, 具有广泛的应用背景和实用价值。文本挖掘作为从浩瀚的文本数据中发现潜在的有价值知识的一种有效技术, 已经成为近年来的 研究热点, 研究人员对文本挖掘技术进行了大量的研究, 但这些研究大部分是在英文环境 下进行的, 对中文的研究却很少。以下介绍了文本挖掘的主要内容, 挖掘过程以及与其它领域关系。 1. 文本挖掘概述 ( 1) 定义 文本挖掘的定义: 文本挖掘是指从大量文本的集合C 中发现隐含的模式P。如果将C 看作输入, 将P 看作输出, 那么文本挖掘的过程就是从输入到输出的一个映射N: Cy P。 ( 2) 包括的内容 1. 文本分类：文本分类指按照预先定义的主题类别, 为文档集合中的每个文档确定一个类别。这样用户不但能够方便地浏览文档, 而且可以通过限制搜索范围来使查询文档更容易、快捷。目前, 用于英文文本分类的分类方法较多, 用于中文文本分类的方法较少, 主要有朴素贝叶 斯分类, 向量空间模型以及线性最小二乘LLSF。 2.文本聚类文本分类是将文档归入到己经存在的类中, 文本聚类的目标和文本分类是一 样的, 只是实现的方法不同。文本聚类是无教师的机器学习, 聚类没有预先定义好的主题类别, 它的目标是将文档集合分成若干个簇, 要求同一簇内文档内容的相似度尽可能大, 而不 同簇间的相似度尽可能小。Hearst 等人的研究已经证明了/ 聚类假设0 , 即与用户查询相 关的文档通常会聚类得比较靠近, 而远离与用户查询不相关的文档。目前, 有多种文本聚类算法, 大致可以分为两种类型: 以G) HAC 等算法为代表的层次凝聚法和以K. means 等算 法为代表的平面划分法。 3. 文本结构分析：为文本结构进行分析是为了更好地理解文本的主题思想, 了解文本所 表达的内容以及采用的方式。最终结果是建立文本的逻辑结构, 即文本结构树, 根结点是文本主题, 依次为层次和段落。 4.Web 文本数据挖掘：在Web 迅猛发展的同时, 不能忽视“信息爆炸”的问题, 即信息极大丰富而知识相对匮乏。据估计,web 已经发展成为拥有3 亿个页面的分布式信息空间。在这些大量、异质的Web 信息资源中, 蕴含着具有巨大潜在价值的知识。这样就需要一种 工具使人们能够从Web 上快速、有效的发现资源和知识。 2. 文本挖掘过程 ( 1) 特征表示及预处理