抽样调查-分层抽样实验报告
实验报告
实验思考题：
1、某调查员欲从某大学所有学生中抽样调查学生平均生活费支出情况，假设该调查员已经
完成了抽样，并获得样本情况（见样本文件），请根据此样本分别按性别、家庭所在地分层，并计算各层的样本量、平均生活费支出、生活费支出的方差及标准差。
（1）先对数据按照家庭所在地进行排序：【数据】→【排序】，选择“家庭所在地”（2）再对数据进行分类汇总：【数据】→【分类汇总】，“分类字段”选择“家庭所在地”，“汇总方式”选择“平均值”，“选定汇总项”选择“平均月生活费”，在对话框下方选择“汇总结果显示在数据下方”；再做两次分类汇总，“汇总方式”分别选择“计数”和“标准偏差”。最后得到表1-1所示结果：
表1-1
家庭所在地平均月生活费
大型城市平均值614.5348837
大型城市计数86
大型城市标准偏差300.0849173
乡镇地区平均值529.4117647
乡镇地区计数68
乡镇地区标准偏差219.0950339
中小城市平均值618.6440678
中小城市计数118
中小城市标准偏差202.5264159
总计平均值595.0367647
总计数272
总计标准偏差243.4439223
（3）在SPSS软件中得出的计算结果：
选择————，然后在出现的对话框中
分别在“Dependent list”框中选入“家庭所在地”，在“Independent List”框中选入“平均月生活费”，得到如表1-2所示结果：
表1-2
Report
平均月生活费
家庭所在地Mean N Std. Deviation
大型城市614.53 86 300.085
乡镇地区529.41 68 219.095
中小城市618.64 118 202.526
Total 595.04 272 243.444
选择——，在出现的对话框中选择“function”选择估计量，得到如图1-2所示结果：
图1-1
图1-2
选择————，出现如下图所示对话框，并按照下图1-3中所选项进行操作：
得到如下图表的结果:
Case Processing Summary
家庭所在地
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
平均月生活费大型城市86 100.0% 0 .0% 86 100.0% 乡镇地区68 100.0% 0 .0% 68 100.0%
中小城市118 100.0% 0 .0% 118 100.0%
Descriptives
家庭所在地Statistic Std. Error
平均月生活费大型城市Mean 614.53 32.359
95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 550.20 Upper Bound 678.87
5% Trimmed Mean 592.51 Median 500.00 Variance 90050.958
Std. Deviation 300.085
Minimum 100
Maximum 2500
Range 2400
Interquartile Range 300.00
Skewness 3.116 .260
Kurtosis 17.407 .514 乡镇地区Mean 529.41 26.569
95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 476.38 Upper Bound 582.44
5% Trimmed Mean 518.46
Median 500.00
Variance 48002.634
Std. Deviation 219.095
Minimum 200
Maximum 1000
Range 800
Interquartile Range 200.00
Skewness .996 .291
Kurtosis .172 .574 中小城市Mean 618.64 18.644
95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 581.72 Upper Bound 655.57
5% Trimmed Mean 612.34
Median 600.00
Variance 41016.949
Std. Deviation 202.526
Minimum 200
Maximum 1200
Range 1000 Interquartile Range 300.00 Skewness .686 .223 Kurtosis .168 .442
2、教材129页第3.3题
层样本
1 10 10
2 0 20 10 0 10 30 20
2 20 35 10 50 0 40 50 10 20 20
3 0 20 0 30 30 50 40 0 30 0
（1）数据结构、运用Excel的计算步骤及结果如下：
层样本
1 10 10
2 0 20 10 0 10 30 20
2 20 35 10 50 0 40 50 10 20 20
3 0 20 0 30 30 50 40 0 30 0
20.0678 9.47212 3.07768 1.0483
0.29614
总样本量 比例分配 185.907 奈曼分配 175.381
比例分配 奈曼分配 奈曼分配层权 n1 56.3888 33.659 w1 0.192 n2 92.5129 98.853 w2 0.564 n3 37.0051 42.869 w3
0.244 sum
185.907 175.38
1
第h 层的层权：N
N W h
h =
第h 层的样本均值：∑==
h
n i hi
h
h y
n y 1
1
第h 层的样本方差： )1/()(1
22--=∑=h n i h hi h
n y y s h
总体均值方差：h 2L
h
h h 2h
n 1W )(?)(s f y V Y V st ∑-===9.472 0483.1)96
.10678.20*%10()(
)(2
22/==?=αu Y r y V st 下面计算两种分配方法的样本量及每层要抽的样本量：
1.比例分配：
比例分配的层权为：h h W w =
故：n w n ?=21=56.3888 取整得1n =57
n w n ?=22=92.5129 取整得2n =93 n w n ?=33=37.0051 取整得3n =38
2.奈曼分配：
奈曼分配的层权为：∑==L
h h
h
h h h S
W S W w 1
/
故：n w n ?=21=33.659 取整得1n =34
n w n ?=22=98.853 取整得2n =99 n w n ?=33=42.869 取整得3n =43
（2）在SPSS 中的计算均值与方差的结果如下：
Descriptives
3、教材130页第3.4题
Wh ah
0.18 27
0.21 28
0.14 27
0.09 26
0.16 28
0.22 29
1165 5.50.4522220.17820.50.0003970.25838
总体比例估计0.924 比例分配层权
总体比例估计方差0.000396981 w1 0.18
总体比例估计标准差0.019924378 w2 0.21
V 2.60308E-05 w3 0.14
w4 0.09
w5 0.16
总样本量w6 0.22
比例分配2662.655644
奈曼分配2564.651673
比例分配奈曼分配奈曼分配层权
n1 479.278016 535.9991 w1 0.208995
n2 559.1576853 519.9509 w2 0.202737
n3 372.7717902 416.8882 w3 0.162552
n4 239.639008 303.6744 w4 0.118408
n5 426.0249031 396.1531 w5 0.154467
n6 585.7842418 391.9861 w6 0.152842 SUM 2662.655644 2564.652 1
公式：
（1） 总体比例P 的简单估计量：
P Y =,h h P Y =,h p y st =.
按照总体均值估计量的公式，可推出总体比例（成数）Ｐ的估计量为：
h h
h
h h h ??p W P W P L L
st ∑∑===0.924
（2） 总体比例P 的方差为
∑---=L
st n p p f W P V h h
h h h 2h 1)1()1()?(?=∑---L h
h h h h h h 2
1
)
1()
(1n p p n N N N
（3） 第h 层的样本方差为：h h h h h h
h q p def q p n n S 1
2
-= （4） 样本总量：
若h N 较大，则2
h S ≈)1(h h P P -,此时可进一步求出估计P 时对给定的分配形式(h h nw n =)有：
∑∑-+-=
L
h
h h h h
h h h P P W N V w P P W n )
1(1)1(2
计算抽样的样本量：
在此题中，总体数量N 非常大，故，
0)1(1
1
≈-∑=L
h h
h
h
p
P W N
，
因此：由公式（4）得：
（比例分配的层权为：h h W w =）
各层的样本量为：n w n ?=21=479.278016 取整得1n =480
n w n ?=22=559.1576853 取整得2n =560 n w n ?=33=372.7717902 取整得3n =373
=?=n w n 44239.639008 取整得4n =240 =?=n w n 55426.0249031 取整得5n =427 =?=n w n 66585.7842418 取整得6n =586
（奈曼分配的层权为：∑==L
h h
h
h h h S
W S W w 1
/
）
各层的样本量为：n w n ?=21=535.9991 取整得1n =536
n w n ?=22=519.9509 取整得2n =520 n w n ?=33=416.8882 取整得3n =417
=?=n w n 44303.6744 取整得4n =304 =?=n w n 55396.1531 取整得5n =397 =?=n w n 66391.9861 取整得6n =392
【实验报告】SPSS相关分析实验报告
SPSS相关分析实验报告 篇一：spss对数据进行相关性分析实验报告 实验一 一.实验目的 掌握用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程，并能分析其结果。 二.实验原理 相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。更精确地说，当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。P值是针对原假设H0：假设两变量无线性相关而言的。一般假设检验的显著性水平为0.05，你只需要拿p值和0.05进行比较：如果p值小于0.05，就拒绝原假设H0，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05；如果大于0.05，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值，r越大，说明越相关。越小，则相关程度越低。而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，其检验过程与相关分析相似。三、实验内容 掌握使用spss软件对数据进行相关性分析，从变量之间的相关关系，寻求与人均食品支出密切相关的因素。 (1)检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系。 a.打开spss软件，输入“回归人均食品支出”数据。
b.在spssd的菜单栏中选择点击，弹出一个对话窗口。 C.在对话窗口中点击ok,系统输出结果，如下表。 从表中可以看出，人均食品支出与人均收入之间的相关系数为0.921，t检验的显著性概率为0.0000.01，拒绝零假设，表明两个变量之间显著相关。人均食品支出与粮食平均单价之间的相关系数为0.730，t检验的显著性概率为 0.0000.01，拒绝零假设，表明两个变量之间也显著相关。 (2)研究人均食品支出与人均收入之间的偏相关关系。 读入数据后： A.点击系统弹出一个对话窗口。 B.点击OK，系统输出结果，如下表。 从表中可以看出，人均食品支出与人均收入的偏相关系数为0.8665，显著性概率p=0.0000.01，说明在剔除了粮食单价的影响后，人均食品支出与人均收入依然有显著性关系，并且0.86650.921，说明它们之间的显著性关系稍有减弱。通过相关关系与偏相关关系的比较可以得知：在粮价的影响下，人均收入对人均食品支出的影响更大。 三、实验总结 1、熟悉了用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程。 2、通过spss软件输出的数据结果并能够分析其相互之间的关系，并且解决实际问题。 3、充分理解了相关性分析的应用原理。
抽样调查报告格式范文
抽样调查报告格式范文 抽样调查工作开展以后应该要怎么进行相关的报告编写呢？下面是小编推荐给大家的抽样调查报告格式范文，希望大家有所收获。 来源国家统计局继20xx年首次开展全国群众安全感调查之后，已于20xx年11月份组织开展了第二次全国群众安全感抽样调查工作。现将本次抽样调查的主要数据公布如下： 被调查者的基本情况 本次共抽取全国31个省、自治区、直辖市年满16周岁以上的101988人进行了问卷调查。在被调查者中，男性59760人，占被调查人员总数的58.6%；女性42228人，占41.4%。 从被调查者的年龄来看，16岁至17岁的2192人，占2.1%；18岁至25岁的10396人，占10.2%；26岁至34岁的23674人，占23.2%；35岁至49岁的38407人，占37.7%；50岁至59岁的13694人，占13.4%；60岁以上的13625人，占13.4%。 从被调查者所居住的地区看，城区27426人，占26.9%；城市郊区5084人，占5%；镇12320人，占12.1%；乡村57158人，占56%。 群众对公共安全的基本感受 问题一：在目前的社会治安环境下，您感觉安全吗？ 回答“很安全”的有7034人，占被调查人员总数的6.9%，比20xx年的调查结果提高0.7个百分点；回答“安全”的有36254人，占35.6%，同比提高4个百分点；回答“基本安全”的有42473人，占41.6%，同比降低2个百分点；回答“不太安全”的有12615人，占12.4%，同比降低2.1个百分点；回答“不安全”的有3612
人，占3.5%，同比降低0.6个百分点。 问题二：您认为当前哪一类治安问题最影响您的安全感？ 回答“刑事犯罪”的有28201人，占被调查人员总数的27.7%，比20xx年调查结果降低2.8个百分点；回答“公共秩序混乱”的有26044人，占25.5%，同比基本持平；回答“交通事故”的有21900人，占21.5%，同比提高1.5个百分点；回答“火灾”的有4384人，占4.3%，同比提高0.4个百分点；回答“没有”的有19806人，占19.4%，同比提高1.4个百分点；回答“其他”的有1653人，占1.6%，同比降低0.4个百分点。 问题三：夜间，您在所居住地区是否敢单独外出行走？ 回答“敢走”的有72470人，占被调查人员总数的71.1%，比20xx年调查结果提高0.5个百分点；回答“不敢走”的有29518人，占28.9%，同比降低0.5个百分点。 问题四：如果您和您的家人外出不在家，您是否担心家里财物被盗？ 回答“不担心”的有40253人，占被调查人员总数的39.5%，比20xx年调查结果提高3个百分点；回答“担心”的有61735人，占60.5%，同比降低3个百分点。 问题五：您最担心在哪一个地方受到不法侵害？ 回答“繁华街区”的有6000人，占被调查人员总数的5.9%，比20xx年调查结果提高0.3个百分点；回答“商场或集贸市场”的有16597人，占16.3%，同比提高0.5个百分点；回答“公共汽车或长途汽车”的有21840人，占21.4%，同比持平；回答“住宅周围”的有17844人，占17.5%，同比降低1个百分点；回答
数据挖掘实验报告
《数据挖掘》Weka实验报告 姓名＿学号＿ 指导教师 开课学期2015 至2016 学年 2 学期完成日期2015年6月12日
1.实验目的 基于https://www.wendangku.net/doc/a011001896.html,/ml/datasets/Breast+Cancer+WiscOnsin+%28Ori- ginal%29的数据，使用数据挖掘中的分类算法，运用Weka平台的基本功能对数据集进行分类，对算法结果进行性能比较，画出性能比较图，另外针对不同数量的训练集进行对比实验，并画出性能比较图训练并测试。 2.实验环境 实验采用Weka平台，数据使用来自https://www.wendangku.net/doc/a011001896.html,/ml/Datasets/Br- east+Cancer+WiscOnsin+%28Original%29，主要使用其中的Breast Cancer Wisc- onsin (Original) Data Set数据。Weka是怀卡托智能分析系统的缩写，该系统由新西兰怀卡托大学开发。Weka使用Java写成的，并且限制在GNU通用公共证书的条件下发布。它可以运行于几乎所有操作平台，是一款免费的，非商业化的机器学习以及数据挖掘软件。Weka提供了一个统一界面，可结合预处理以及后处理方法，将许多不同的学习算法应用于任何所给的数据集，并评估由不同的学习方案所得出的结果。 3.实验步骤 3.1数据预处理 本实验是针对威斯康辛州(原始)的乳腺癌数据集进行分类，该表含有Sample code number（样本代码)，Clump Thickness（丛厚度），Uniformity of Cell Size （均匀的细胞大小），Uniformity of Cell Shape （均匀的细胞形状），Marginal Adhesion（边际粘连），Single Epithelial Cell Size（单一的上皮细胞大小），Bare Nuclei（裸核），Bland Chromatin（平淡的染色质），Normal Nucleoli（正常的核仁），Mitoses（有丝分裂），Class（分类），其中第二项到第十项取值均为1-10，分类中2代表良性，4代表恶性。通过实验，希望能找出患乳腺癌客户各指标的分布情况。 该数据的数据属性如下： 1. Sample code number（numeric），样本代码； 2. Clump Thickness（numeric），丛厚度；
控制系统仿真与设计实验报告
控制系统仿真与设计实验报告 姓名： 班级： 学号： 指导老师：刘峰 7.2.2控制系统的阶跃响应 一、实验目的 1.观察学习控制系统的单位阶跃响应； 2.记录单位阶跃响应曲线； 3.掌握时间相应的一般方法； 二、实验内容 1.二阶系统G(s)=10/(s2+2s+10)
键入程序，观察并记录阶跃响应曲线；录系统的闭环根、阻尼比、无阻尼振荡频率；记录实际测去的峰值大小、峰值时间、过渡时间，并与理论值比较。 （1）实验程序如下： num=[10]; den=[1 2 10]; step(num,den); 响应曲线如下图所示： （2）再键入： damp(den); step(num,den); [y x t]=step(num,den); [y,t’] 可得实验结果如下：
记录实际测取的峰值大小、峰值时间、过渡时间，并与理论计算值值比较 实际值理论值 峰值 1.3473 1.2975
峰值时间 1.0928 1.0649 过渡时间+%5 2.4836 2.6352 +%2 3.4771 3.5136 2. 二阶系统G(s)=10/(s2+2s+10) 试验程序如下： num0=[10]; den0=[1 2 10]; step(num0,den0); hold on; num1=[10]; den1=[1 6.32 10]; step(num1,den1); hold on; num2=[10]; den2=[1 12.64 10]; step(num2,den2); 响应曲线：
（2）修改参数，分别实现w n1= (1/2)w n0和w n1= 2w n0响应曲线试验程序: num0=[10]; den0=[1 2 10]; step(num0,den0); hold on; num1=[2.5]; den1=[1 1 2.5]; step(num1,den1); hold on; num2=[40]; den2=[1 4 40]; step(num2,den2); 响应曲线如下图所示：
SPSS相关分析报告实验报告材料
本科教学实验报告 （实验）课程名称：数据分析技术系列实验
实验报告 学生姓名： 一、实验室名称： 二、实验项目名称：相关分析 三、实验原理 相关关系是不完全确定的随机关系。在相关关系的情况下，当一个或几个相互联系的变量取一定值得时候，与之相应的另一变量的值虽然不确定，但它仍然按照某种规律在一定的范围内变化。 按照数据度量的尺度不同，相关分析的方法也不同，连续变量之间的相关性常用Pearson简单相关系数测定；定序变量的相关系数常用Spearman秩相关系数和Kendall 秩相关系数测定；定类变量的相关分析要使用列连表分析法。 四、实验目的 理解相关分析的基本原理，掌握在SPSS软件中相关分析的主要参数设置及其含义，掌握SPSS软件分析结果的含义及其分析。 五、实验内容及步骤 实验内容：以雇员表为例，共有474条数据，运用相关分析方法对变量间的相关关系进行分析。
1）分析性别与工资之间是否存在相关关系。 2）分析教育程度与工资之间是否存在相关关系。 实验要求：掌握相关分析方法的计算思路及其在SPSS环境下的操作方法，掌握输出结果的解释。 1. 分析性别与工资之间是否存在相关关系。 分析：性别属于定类变量，是离散值，因使用卡方检验。 Step1.操作为Analyze \ Descriptive Statistics \ Crosstabs Step2.将性别（Gender）和收入（Current Salary）分别移入Rows列表框和Columns 列表框。
Step3.单击Statistics按钮，在弹出的子对话框中选中默认的Chi-square，进行卡方检验。退回到主对话框，单击ok。
最新案件调查报告格式范文3篇
最新案件调查报告格式范文3篇 案件调查报告格式范文篇一关于张_无照经营一案的调查终结报告 20_年x月x日，我们在市场巡查中发现：襄阳区航空路22号的张_涉嫌无照擅自从事服装零售经营活动，于x月x日报经分局局长批准立案(立案号：襄阳城工商立字 〔20_〕x号)，对此案进行了调查、取证，现已调查终结。报告如下： 一、当事人的基本情况：张_，男，现年30岁，身份证号：20623197805170031，住襄阳区航空路11号。 二、主要违法事实：当事人张_自20_年x月x日以来，未经我局核准登记，擅自在襄阳区航空路_号从事服装零售经营活动，我局执法人员于20_年x月x日对其下达了《催办营业执照通知书》，限其在x月x日前到城关分局办理个体营业执照，但其未在规定期限内申请办理。张_在此期间共获取非法所得2000元。 以上事实，由当事人交待材料、购销凭证、询问笔录、现场检查记录、催办营业执照通知书送达回证和其它证明材料予以证明。 三、处罚建议：鉴于当事人的上述违法事实，我们认为其行为违反了《城乡个体工商户管理暂行条例》第七条第一款之规定，属于无照经营行为。依据《行政处罚法》第二十三条和《城乡个体工商户管理暂行条例》第二十二条、《城乡个体工商户管理暂行条例实施细则》
第十五条之规定，责令当事人改正无照经营的违法行为，并建议对当事人作出如下处罚： 1、没收非法所得贰仟元; 2、罚款贰仟伍佰元。 根据《行政处罚法》第三十八条规定，报请局领导审批。 调查人： 二○○年月日案件调查报告格式范文篇二自20_年7月5日,我们接到县信访办批转的_镇_村群众举报信，信中反映_镇_村支部书记_x、村主任_x违法违纪的系列问题。针对反映问题性质的严重程度，我们_镇纪委、监察室立即成立了调查组。现将有关情况报告如下： _x，男，1952年7月7日出生，现年53岁，1992年5月在村任职。中共党员，初中文化程度，现任_x村支部书记。 (1)_x自1985年任村民小组组长以来，当时，_x村全村渔塘18口，连续与村签订了承包渔塘三次合同，按当时村级实际情况和集体意见决定，每个阶段结算的方式不一样。其中，1985年至1990年，经协商，采取按每口渔塘年产量估算，村级与承包渔塘者按ldquo;八二rdquo;分成，用鱼抵交渔塘利润款;1991年至1997年重新承包，当时合同由_x签订，他本人也参加承包，按村集体定的意见，按每年上交利润款6200元(其中_x本人承包3571元);1998年至2007年一次连续签订十年合同，由他本人和_x两人共同承包，每年上交利润6200元。经纪委财务清理组查账核实，包括另外在2000年4
数据挖掘实验报告(一)
数据挖掘实验报告（一） 数据预处理 姓名：李圣杰 班级：计算机1304 学号：1311610602
一、实验目的 1.学习均值平滑，中值平滑，边界值平滑的基本原理 2.掌握链表的使用方法 3.掌握文件读取的方法 二、实验设备 PC一台，dev-c++5.11 三、实验内容 数据平滑 假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下（按递增序）：13, 15, 16, 16, 19, 20, 20, 21, 22, 22, 25, 25, 25, 25, 30, 33, 33, 35, 35, 35, 35, 36, 40, 45, 46, 52, 70。使用你所熟悉的程序设计语言进行编程，实现如下功能（要求程序具有通用性）： (a) 使用按箱平均值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 (b) 使用按箱中值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 (c) 使用按箱边界值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 四、实验原理 使用c语言，对数据文件进行读取，存入带头节点的指针链表中，同时计数，均值求三个数的平均值，中值求中间的一个数的值，边界值将中间的数转换为离边界较近的边界值 五、实验步骤 代码 #include
哈工大_控制系统实践_磁悬浮实验报告
研究生自动控制专业实验 地点：A区主楼518房间 姓名：实验日期：年月日斑号：学号：机组编号： 同组人：成绩：教师签字：磁悬浮小球系统 实验报告 主编：钱玉恒，杨亚非 哈工大航天学院控制科学实验室
磁悬浮小球控制系统实验报告 一、实验内容 1、熟悉磁悬浮球控制系统的结构和原理； 2、了解磁悬浮物理模型建模与控制器设计； 3、掌握根轨迹控制实验设计与仿真； 4、掌握频率响应控制实验与仿真； 5、掌握PID控制器设计实验与仿真； 6、实验PID控制器的实物系统调试； 二、实验设备 1、磁悬浮球控制系统一套 磁悬浮球控制系统包括磁悬浮小球控制器、磁悬浮小球实验装置等组成。在控制器的前部设有操作面板，操作面板上有起动/停止开关，控制器的后部有电源开关。 磁悬浮球控制系统计算机部分 磁悬浮球控制系统计算机部分主要有计算机、1711控制卡等； 三、实验步骤 1、系统实验的线路连接 磁悬浮小球控制器与计算机、磁悬浮小球实验装置全部采用标准线连接，电源部分有标准电源线，考虑实验设备的使用便利，在试验前，实验装置的线路已经连接完毕。 2、启动实验装置 通电之前，请详细检察电源等连线是否正确，确认无误后，可接通控制器电源，随后起动计算机和控制器，在编程和仿真情况下，不要启动控制器。 系统实验的参数调试
根据仿真的数据及控制规则进行参数调试（根轨迹、频率、PID 等），直到获得较理想参数为止。 四、实验要求 1、学生上机前要求 学生在实际上机调试之前，必须用自己的计算机，对系统的仿真全部做完，并且经过老师的检查许可后，才能申请上机调试。 学生必须交实验报告后才能上机调试。 2、学生上机要求 上机的同学要按照要求进行实验，不得有违反操作规程的现象，严格遵守实验室的有关规定。 五、系统建模思考题 1、系统模型线性化处理是否合理，写出推理过程？ 合理，推理过程： 由级数理论，将非线性函数展开为泰勒级数。由此证明，在平衡点)x ,(i 00对 系统进行线性化处理是可行的。 对式2x i K x i F )(),(=作泰勒级数展开，省略高阶项可得： )x -)(x x ,(i F )i -)(i x ,(i F )x ,F(i x)F(i,000x 000i 00++= )x -(x K )i -(i K )x ,F(i x)F(i,0x 0i 00++= 平衡点小球电磁力和重力平衡，有 (,)+=F i x mg 0 |,δδ===00 i 00 i i x x F(i,x) F(i ,x )i ；|,δδ===00x 00i i x x F(i,x)F (i ,x )x 对2 i F(i,x )K()x =求偏导数得：
统计调查报告_范例
.调查目的 .调查内容和调查表 .调查范围 .调查方式和方法 .调查项目定价与预算 .数据分析方案 .其他内容 案例： 湘潭大学单放机市场调查计划书 一、前言 单放机——又称随身听，是一种集娱乐性和学习性于一体的小型电器，因其方便实用而在大学校园内广为流行。目前各高校都大力强调学习英语的重要性，湘潭大学已经把学生英语能否过四级和学位证挂钩，为了练好听力，湘大学子几乎人人都需要单方机，市场容量巨大。为配合某单放机产品扩大在湘大的市场占有率，评估湘大单放机行销环境，制定响应的营销策略，预先进行湘大单放机市场调查大有必要。 本次市场调查将围绕市场环境、消费者、竞争者为中心来进行。 二、调查目的 要求详细了解湘大单放机市场各方面情况，为该产品在湘大的扩展制定科学合理的营销方案提供依据，特撰写此市场调研计划书。 、全面摸清企业品牌在消费者中的知名度、渗透率、美誉度和忠诚度。 、全面了解本品牌及主要竞争品牌在湘大的销售现状。 、全面了解目前湘大主要竞争品牌的价格、广告、促销等营销策略。 、了解湘大消费者对单放机电器消费的观点、习惯。 、了解湘潭大学在校学生的人口统计学资料，预测单放机市场容量及潜力。 三、调查内容 市场调研的内容要根据市场调查的目的来确定。市场调研分为内、外调研两个部分，此次服装市场调研主要运用外部调研，其主要内容有： （一）行业市场环境调查 主要的调研内容有： 、湘大单放机市场的容量及发展潜力； 、湘大该行业的营销特点及行业竞争状况； 、学校教学、生活环境对该行业发展的影响； 、当前湘大单放机种类、品牌及销售状况； 、湘大该行业各产品的经销网络状态； （二）消费者调查 主要的调研内容有： 、消费者对单放机的购买形态（购买过什么品牌、购买地点、选购标准等）与消费心理（必须品、偏爱、经济、便利、时尚等）。 、消费者对单放机各品牌的了解程度（包括功能、特点、价格、包装等）； 、消费者对品牌的意识、对本品牌及竞争品牌的观念及品牌忠诚度； 、消费者平均月开支及消费比例的统计； 、消费者理想的单放机描述。 （三）竞争者调查 主要的调研内容： 、主要竞争者的产品与品牌优、劣势； 、主要竞争者的营销方式与营销策略；
数据挖掘实验报告资料
大数据理论与技术读书报告 -----K最近邻分类算法 指导老师: 陈莉 学生姓名: 李阳帆 学号: 201531467 专业: 计算机技术 日期 :2016年8月31日
摘要 数据挖掘是机器学习领域内广泛研究的知识领域，是将人工智能技术和数据库技术紧密结合，让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识模式，以满足人们不同应用的需要。K 近邻算法（KNN）是基于统计的分类方法，是大数据理论与分析的分类算法中比较常用的一种方法。该算法具有直观、无需先验统计知识、无师学习等特点，目前已经成为数据挖掘技术的理论和应用研究方法之一。本文主要研究了K 近邻分类算法，首先简要地介绍了数据挖掘中的各种分类算法，详细地阐述了K 近邻算法的基本原理和应用领域，最后在matlab环境里仿真实现，并对实验结果进行分析，提出了改进的方法。 关键词：K 近邻，聚类算法，权重，复杂度，准确度
1.引言 (1) 2.研究目的与意义 (1) 3.算法思想 (2) 4.算法实现 (2) 4.1 参数设置 (2) 4.2数据集 (2) 4.3实验步骤 (3) 4.4实验结果与分析 (3) 5.总结与反思 (4) 附件1 (6)
1.引言 随着数据库技术的飞速发展，人工智能领域的一个分支—— 机器学习的研究自 20 世纪 50 年代开始以来也取得了很大进展。用数据库管理系统来存储数据，用机器学习的方法来分析数据，挖掘大量数据背后的知识，这两者的结合促成了数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Databases，简记 KDD）的产生，也称作数据挖掘（Data Ming，简记 DM）。 数据挖掘是信息技术自然演化的结果。信息技术的发展大致可以描述为如下的过程：初期的是简单的数据收集和数据库的构造；后来发展到对数据的管理，包括：数据存储、检索以及数据库事务处理；再后来发展到对数据的分析和理解， 这时候出现了数据仓库技术和数据挖掘技术。数据挖掘是涉及数据库和人工智能等学科的一门当前相当活跃的研究领域。 数据挖掘是机器学习领域内广泛研究的知识领域，是将人工智能技术和数据库技术紧密结合，让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地抽取出有价值的知识模式，以满足人们不同应用的需要[1]。目前，数据挖掘已经成为一个具有迫切实现需要的很有前途的热点研究课题。 2.研究目的与意义 近邻方法是在一组历史数据记录中寻找一个或者若干个与当前记录最相似的历史纪录的已知特征值来预测当前记录的未知或遗失特征值[14]。近邻方法是数据挖掘分类算法中比较常用的一种方法。K 近邻算法（简称 KNN）是基于统计的分类方法[15]。KNN 分类算法根据待识样本在特征空间中 K 个最近邻样本中的多数样本的类别来进行分类，因此具有直观、无需先验统计知识、无师学习等特点，从而成为非参数分类的一种重要方法。 大多数分类方法是基于向量空间模型的。当前在分类方法中，对任意两个向量： x= ) ,..., , ( 2 1x x x n和) ,..., , (' ' 2 ' 1 'x x x x n 存在 3 种最通用的距离度量：欧氏距离、余弦距 离[16]和内积[17]。有两种常用的分类策略：一种是计算待分类向量到所有训练集中的向量间的距离：如 K 近邻选择K个距离最小的向量然后进行综合，以决定其类别。另一种是用训练集中的向量构成类别向量，仅计算待分类向量到所有类别向量的距离，选择一个距离最小的类别向量决定类别的归属。很明显，距离计算在分类中起关键作用。由于以上 3 种距离度量不涉及向量的特征之间的关系，这使得距离的计算不精确，从而影响分类的效果。
过程控制系统实验报告
实验一过程控制系统的组成认识实验 过程控制及检测装置硬件结构组成认识，控制方案的组成及控制系统连接 一、过程控制实验装置简介 过程控制是指自动控制系统中被控量为温度、压力、流量、液位等变量在工业生产过程中的自动化控制。本系统设计本着培养工程化、参数化、现代化、开放性、综合性人才为出发点。实验对象采用当今工业现场常用的对象，如水箱、锅炉等。仪表采用具有人工智能算法及通讯接口的智能调节仪，上位机监控软件采用MCGS工控组态软件。对象系统还留有扩展连接口，扩展信号接口便于控制系统二次开发，如PLC控制、DCS控制开发等。学生通过对该系统的了解和使用，进入企业后能很快地适应环境并进入角色。同时该系统也为教师和研究生提供一个高水平的学习和研究开发的平台。 二、过程控制实验装置组成 本实验装置由过程控制实验对象、智能仪表控制台及上位机PC三部分组成。 1、被控对象 由上、下二个有机玻璃水箱和不锈钢储水箱串接，4.5千瓦电加热锅炉（由不锈钢锅炉内胆加温筒和封闭外循环不锈钢锅炉夹套构成），压力容器组成。 水箱：包括上、下水箱和储水箱。上、下水箱采用透明长方体有机玻璃，坚实耐用，透明度高，有利于学生直接观察液位的变化和记录结果。水箱结构新颖，内有三个槽，分别是缓冲槽、工作槽、出水槽，还设有溢流口。二个水箱可以组成一阶、二阶单回路液位控制实验和双闭环液位定值控制等实验。 模拟锅炉：锅炉采用不锈钢精致而成，由两层组成：加热层（内胆）和冷却层（夹套）。做温度定值实验时，可用冷却循环水帮助散热。加热层和冷却层都有温度传感器检测其温度，可做温度串级控制、前馈－反馈控制、比值控制、解耦控制等实验。 压力容器：采用不锈钢做成，一大一小两个连通的容器，可以组成一阶、二阶单回路压力控制实验和双闭环串级定值控制等实验。 管道：整个系统管道采用不锈钢管连接而成，彻底避免了管道生锈的可能性。为了提高实验装置的使用年限，储水箱换水可用箱底的出水阀进行。 2、检测装置 （液位）差压变送器：检测上、下二个水箱的液位。其型号：FB0803BAEIR，测量范围：0～1.6KPa，精度：0.5。输出信号：4～20mA DC。 涡轮流量传感器：测量电动调节阀支路的水流量。其型号：LWGY－6A，公称压力：6.3MPa，精度：1.0％，输出信号：4～20mA DC 温度传感器：本装置采用了两个铜电阻温度传感器，分别测量锅炉内胆、锅炉夹套的温度。经过温度传感器，可将温度信号转换为4～20mA DC电流信号。 （气体）扩散硅压力变送器：用来检测压力容器内气体的压力大小。其型号：DBYG-4000A/ST2X1，测量范围：0.6～3.5Mpa连续可调，精度：0.2，输出信号为4～20mA DC。 3、执行机构 电气转换器：型号为QZD-1000，输入信号为4～20mA DC，输出信号：20～100Ka气压信号，输出用来驱动气动调节阀。 气动薄膜小流量调节阀：用来控制压力回路流量的调节。型号为ZMAP－100，输入信号为4～20mA DC或0～5V DC，反馈信号为4～20mA DC。气源信号 压力：20~100Kpa，流通能力：0.0032。阀门控制精度：0.1％～0.3％，环境温度：－4～＋200℃。 SCR移相调压模块：采用可控硅移相触发装置，输入控制信号0～5V DC或4～20mA DC 或10K电位器，输出电压变化范围：0～220V AC，用来控制电加热管加热。 水泵：型号为UPA90，流量为30升／分，扬程为8米，功率为180W。
调查研究报告格式要求及写作范例
调研报告选题、格式和撰写要求 根据《重庆城市管理职业学院思想政治理论课实践教学网络平台学生学习指南》的有关规定，学生必须完成社会教育环节中的“社会调研”模块的学习。为便于任课教师指导学生完成学习任务，特对相关学习要求作如下说明： 一、任课教师指导任务的要求 1.指导学生组成社会调研小组。每组不得超过10人。 2.指导学生确定调研选题。要联系当学期理论教学实际、社会实际和学生实际，引导学生拟定若干调研选题，供学生选择确定调研项目。 3.指导或审查学生提交的调研选题申请书描述的具体思路、项目的可行性。 4.指导学生开展社会调研。包括拟制调研提纲或调研问卷，开展问卷调研、实地考察、个别访谈，归纳整理分析调研材料，撰写格式规范的调研报告等。 5.在实践教学网络平台“成果展示区”中下载任课班级学生提交的调研报告，对学生的调研报告进行认真审核后，在教师管理平台“成果展示区”中进行成绩评定（点击通过或不通过，对通过者进行分等认定）并推荐优秀调研作品。等级认定标准：选题内容全部原创、富有新意，各方面符合要求的为“优秀”；部分原创、有较大新意，大部分符合要求的为“良好”；有原创成分和一定新意，大部分符合要求的为“中等”；有原创成分，基本符合要求的为“及格”；无原创，完全抄袭的为“不通过”。 二、学生进行社会调研模块学习的要求 1.学习领会《学生学习指南》中有关社会教育环节“社会调研”模块的相关规定，明确学习要求。
2.服从任课教师对社会调研模块学习的相关要求和指导，并按规范格式撰写不少于2500字的调研报告。 3.在当学期结束前两周要将调研报告电子版提交至网络平台“成果展示区”。 三、其他有关事项说明 调研报告封面格式、正文格式、参考范文分别见附件1、附件2、附件3，请在撰写时按格式要求完成。 附件1：调研报告封面格式 关于******的调查报告 （黑体，小二号，加粗） 二级院系：（宋体，四号）
数据挖掘实验报告-关联规则挖掘
数据挖掘实验报告（二）关联规则挖掘 姓名：李圣杰 班级：计算机1304 学号：1311610602
一、实验目的 1. 1.掌握关联规则挖掘的Apriori算法； 2.将Apriori算法用具体的编程语言实现。 二、实验设备 PC一台，dev-c++5.11 三、实验内容 根据下列的Apriori算法进行编程：
四、实验步骤 1.编制程序。 2.调试程序。可采用下面的数据库D作为原始数据调试程序，得到的候选1项集、2项集、3项集分别为C1、C2、C3，得到的频繁1项集、2项集、3项集分别为L1、L2、L3。
代码 #include 自动控制系统实验报告 学号： 班级： 姓名: 老师： 一．运动控制系统实验 实验一.硬件电路的熟悉和控制原理复习巩固 实验目的：综合了解运动控制实验仪器机械结构、各部分硬件电路以及控制原理，复习巩固以前课堂知识，为下阶段实习打好基础。 实验内容：了解运动控制实验仪的几个基本电路： 单片机控制电路（键盘显示电路最小应用系统、步进电机控制电路、光槽位置检测电路） ISA运动接口卡原理（搞清楚译码电路原理和ISA总线原理） 步进电机驱动检测电路原理（高低压恒流斩波驱动电路原理、光槽位置检测电路）两轴运动十字工作台结构 步进电机驱动技术（掌握步进电机三相六拍、三相三拍驱动方法。） 微机接口技术、单片机原理及接口技术，数控轮廓插补原理，计算机高级语言硬件编程等知识。 实验结果： 步进电机驱动技术： 控制信号接口： （1）PUL：单脉冲控制方式时为脉冲控制信号，每当脉冲由低变高是电机走一步；双 脉冲控制方式时为正转脉冲信号。 （2）DIR：单脉冲控制方式时为方向控制信号，用于改变电机转向；双脉冲控制方式 时为反转脉冲信号。 （3）OPTO ：为PUL 、DIR 、ENA 的共阳极端口。 （4）ENA ：使能/禁止信号，高电平使能，低电平时驱动器不能工作，电机处于自由状 态。 电流设定： （1）工作电流设定： （2）静止电流设定： 静态电流可用SW4 拨码开关设定，off 表示静态电流设为动态电流的一半，on 表示静态电流与动态电流相同。一般用途中应将SW4 设成off ，使得电机和驱动器的发热减少，可靠性提高。脉冲串停止后约0.4 秒左右电流自动减至一半左右（实际值的60％），发热量理论上减至36％。 （3）细分设定： （4）步进电机的转速与脉冲频率的关系 电机转速v = 脉冲频率P * 电机固有步进角e / (360 * 细分数m) 逐点比较法的直线插补和圆弧插补： 一．直线插补原理： 如图所示的平面斜线AB ，以斜线起点A 的坐标为x0，y0，斜线AB 的终点坐标为(xe ，ye)，则此直线方程为： 00 00Y Ye X Xe Y Y X X --= -- 取判别函数F ＝(Y —Y0)(Xe —Xo)—(X-X0)(Ye —Y0) 实验五相关分析实验报关费 一、实验目的： 学习利用spss对数据进行相关分析(积差相关、肯德尔等级相关)、偏相关分析。利用交叉表进行相关分析。 二、实验内容： 某班学生成绩表1如实验图表所示。 1.对该班物理成绩与数学成绩之间进行积差相关分析和肯德尔等级相关 分析。 2.在控制物理成绩不变的条件下，做数学成绩与英语成绩的相关分析（这 种情况下的相关分析称为偏相关分析）。 3.对该班物理成绩与数学成绩制作交叉表及进行其中的相关分析。 三、实验步骤： 1.选择分析→相关→双变量，弹出窗口，在对话框的变量列表中选变量 “数学成绩”、“物理成绩”，在相关系数列进行选择，本次实验选择 皮尔逊相关（积差相关）和肯德尔等级相关。单击选项，对描述统计 量进行选择，选择标准差和均值。单击确定，得出输出结果，对结果 进行分析解释。 2.选择分析→相关→偏相关，弹出窗口，在对话框的变量列表选变量“数 学成绩”、“英语成绩”，在控制列表选择要控制的变量“物理成绩” 以在控制物理成绩的影响下对变量数学成绩与英语成绩进行偏相关分 析；在“显著性检验”框中选双侧检验，单击确定，得出输出结果， 对结果进行分析解释。 3.选择分析→描述统计→交叉表，弹出窗口，对交叉表的行和列进行选 择，行选择为数学成绩，列选择为物理成绩。然后对统计量进行设置， 选择相关性，点击继续→确定，得出输出结果，对结果进行分析解释。 四、实验结果与分析： 表1 五、实验结果及其分析： 分析一：由实验结果可观察出，数学成绩与物理成绩的积差相关系数r=，肯德尔等级相关系数r=可知该班物理成绩和数学成绩之间存在显著相关。 调研报告格式范文 调研报告的核心是实事求是地反映和分析客观事实。调研报告主要包括两个部分：一是调查，二是研究。调查，应该深入实际，准确地反映客观事实，不凭主观想象，按事物的本来面目了解事物，详细地占有材料。研究，即在掌握客观事实的基础上，认真分析，透彻地揭示事物的本质。至于对策，调研报告中可以提出一些看法，但不是主要的。因为，对策的制定是一个深入的、复杂的、综合的研究过程，调研报告提出的对策是否被采纳，能否上升到政策，应该经过政策预评估。 1、文章题名 文章题名应简明、贴切，能概括文章的内容，一般不超过20个字。 2、作者署名 作者署名应使用真名，如为团体作者的执笔人可标注于篇首页地脚处。 3、摘要 摘要应客观地概括论文的主要内容和观点，篇幅不超过200个字。 4、关键词 关键词为反映论文主题概念的词或词组，具有检索价值。一般为3~6个。 5、作者简介 作者简介为主要作者的姓名、出生年月、性别、所在院（系、所）和专业，置于篇首页地脚处。 6、正文 正文为调研报告的主体部分，不少于4000字（不含调研基本情况部分）。根据所在村的调研基本情况提出问题、分析问题、解决问题。调研报告内容分为调研基本情况介绍、调研分析、思考建议和农户家庭案例（不少于一个）四部分。 7、注释 篇名和作者注释置于首页地脚处。文内对特定内容的注释置于当页下（脚注），按在论文中出现的先后顺序用1，2，3……每页单独排序。 8、参考文献置于正文末，主要参考文献著录格式如下： 著作：标注顺序:责任者/文献题名/出版者/出版时间/页码 如何撰写市场调研报告 调查报告是整个调查工作，包括计划、实施、收集、整理等一系列过程的总结，是调查研究人员劳动与智慧的结晶，也是客户需要的最重要的书面结果之一。 它是一种沟通、交流形式，其目的是将调查结果、战略性的建议以及其他结果传递给管理人员或其他担任专门职务的人员。 因此，认真撰写调查报告，准确分析调查结果，明确给出调查结论，是报告撰写者的责任。 1．题页 题页点明报告的主题。包括委托客户的单位名称、市场调查的单位名称和报告日期。调查报告的题目应尽可能贴切，而又概括地表明调查项目的性质。 2．目录表 3．调查结果和有关建议的概要 一、实验目的 使用数据挖掘中的分类算法，对数据集进行分类训练并测试。应用不同的分类算法，比较他们之间的不同。与此同时了解Weka平台的基本功能与使用方法。 二、实验环境 实验采用Weka 平台，数据使用Weka安装目录下data文件夹下的默认数据集iris.arff。 Weka是怀卡托智能分析系统的缩写，该系统由新西兰怀卡托大学开发。Weka使用Java 写成的，并且限制在GNU通用公共证书的条件下发布。它可以运行于几乎所有操作平台，是一款免费的，非商业化的机器学习以及数据挖掘软件。Weka提供了一个统一界面，可结合预处理以及后处理方法，将许多不同的学习算法应用于任何所给的数据集，并评估由不同的学习方案所得出的结果。 三、数据预处理 Weka平台支持ARFF格式和CSV格式的数据。由于本次使用平台自带的ARFF格式数据，所以不存在格式转换的过程。实验所用的ARFF格式数据集如图1所示 图1 ARFF格式数据集(iris.arff) 对于iris数据集，它包含了150个实例（每个分类包含50个实例），共有sepal length、sepal width、petal length、petal width和class五种属性。期中前四种属性为数值类型，class属性为分类属性，表示实例所对应的的类别。该数据集中的全部实例共可分为三类：Iris Setosa、Iris Versicolour和Iris Virginica。 实验数据集中所有的数据都是实验所需的，因此不存在属性筛选的问题。若所采用的数据集中存在大量的与实验无关的属性，则需要使用weka平台的Filter(过滤器)实现属性的筛选。 实验所需的训练集和测试集均为iris.arff。 四、实验过程及结果 应用iris数据集，分别采用LibSVM、C4.5决策树分类器和朴素贝叶斯分类器进行测试和评价，分别在训练数据上训练出分类模型，找出各个模型最优的参数值，并对三个模型进行全面评价比较，得到一个最好的分类模型以及该模型所有设置的最优参数。最后使用这些参数以及训练集和校验集数据一起构造出一个最优分类器，并利用该分类器对测试数据进行预测。 1、LibSVM分类 Weka 平台内部没有集成libSVM分类器，要使用该分类器，需要下载libsvm.jar并导入到Weka中。 用“Explorer”打开数据集“iris.arff”，并在Explorer中将功能面板切换到“Classify”。点“Choose”按钮选择“functions(weka.classifiers.functions.LibSVM)”，选择LibSVM分类算法。 在Test Options 面板中选择Cross-Validatioin folds=10，即十折交叉验证。然后点击“start”按钮：自动控制系统实验报告
spss相关分析实验报告
调研报告格式范文
大数据挖掘weka大数据分类实验报告材料