数据字典格式

常用数据字典格式

表名：STUDENT（学生基本信息表）

注：

1、XSXB：用“0”代表女，“1”代表男；

2、XSCSRQ：出生日期用“19901025”表示1990年10月25日，出生日期同理；

表名：CURLB（课程类别表）

注：LBMC：院定必修课、无线通信、光通信与传输、通信网与交换、经济管理类、任意选修课、指定选修课、附修课程、试验课程、实践性环节等

表名：GRADE（成绩表）

表名：ZHY（专业表）

表名：JG（籍贯表）

表名：DL（密码表）

软件工程-数据库设计规范与命名规则

数据库设计规范、技巧与命名规范 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。 数据库设计是指：对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据， 满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计的各阶段： A、需求分析阶段：综合各个用户的应用需求(现实世界的需求)。 B、在概念设计阶段：形成独立于机器和各DBMS产品的概念模式(信息世界模型)，用E-R图来描述。 C、在逻辑设计阶段：将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。 然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。 D、在物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。 需求分析的重点：调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis， 简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary，简称DD)来描述。 2. 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。 概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一 DBMS 支持的特定数据模型。 概念模型特点： (1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术， 用于建立系统信息模型。 使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示:

(完整word版)图书馆管理系统数据流程图及数据字典

图书馆管理系统 1)检索速度慢、效率低因为图书馆的藏书种类多、数量多，将藏书准确地分门别类，快速检索，手工进行非常困难往往是终于查到了二伟的信息，馆中没有此书或已被别人借走。图书馆的规模越大，这个问题越突出。2)借书、还书工作量大借书、还书频率越大，说明图书馆的作用越大，然而随之而来的大量的借书、还书登记、实存图书的更新以及借出图书超期、遗失等的处理，其工作量之大，往往是人工操作所难以胜任的。而且经常会出现这样那样的差错。3)图书统计工作难、藏书更新不能及时完成。图书馆的图书应根据科学技术的发展和教学工作的需要及时添加和更新，然而由于藏书数量及图书种类越来越多，加上自然损耗，人为破坏，使图书的统计工作难以及时完成，藏书的更新也就很难有针对性地进行，藏书的知识结构得不到良好地控制。我校也是一所发展中的高校，近儿年的发展速度很快，图书馆的规模和藏书数量也不断的扩大，为了解决海量图书的管理问题，改变传统的管理方式也是迫在眉睫了。 图书馆借书流程 1、图书管理员1录入图书清单并保存图书信息 2、读者根据自己列出的带借书清单，查看图书借阅状态，并得到图书索引表 3、图书管理员2扫描一卡通查看读者信息，得到读者已借图书清单，并审核借书权限 若是有效权限单，则进行接触操作并更新读者与图书信息 若是无效权限单，则返给读者 已下是业务流程图

图书馆管理系统数据流程图及数据字典

一．图书采编系统流程图 图书采编系统流程图 数据流编号：D01 数据流名称：图书采编信息 简述：图书采编信息 数据流来源：图书购买后，由图书馆采编人员整理后，输入计算机 数据流去向：采编管理模块。图书采编信息将采编数据存入数据库（图书表）数据流组成：图书编码，图书类别，书名，作者，出版社，出版日期，单价，购买数量 数据流量：300本/日 高峰流量：800本/日 二．图书管理系统零层数据流程图

数据库设计和编码规范

数据库设计和编码规范 Version

目录

简介 读者对象 此文档说明书供开发部全体成员阅读。 目的 一个合理的数据库结构设计是保证系统性能的基础。一个好的规范让新手容易进入状态且少犯错，保持团队支持顺畅，系统长久使用后不至于紊乱，让管理者易于在众多对象中，获取所需或理清问题。 同时，定义标准程序也需要团队合作，讨论出大家愿意遵循的规范。随着时间演进，还需要逐步校订与修改规范，让团队运行更为顺畅。 数据库命名规范 团队开发与管理信息系统讲究默契，而制定服务器、数据库对象、变量等命名规则是建立默契的基本。 命名规则是让所有的数据库用户，如数据库管理员、程序设计人员和程序开发人员，可以直观地辨识对象用途。而命名规则大都约定俗成，可以依照公司文化、团队习惯修改并落实。 规范总体要求 1.避免使用系统产品本身的惯例，让用户混淆自定义对象和系统对象或关键词。 例如，存储过程不要以sp_或xp_开头，因为SQL SERVER的系统存储过程以 sp_开头，扩展存储过程以xp_开头。 2.不要使用空白符号、运算符号、中文字、关键词来命名对象。 3.名称不宜过于简略，要让对象的用途直观易懂，但也不宜过长，造成使用不方 便。 4.不用为数据表内字段名称加上数据类型的缩写。 5.名称中最好不要包括中划线。

6.禁止使用[拼音]+[英语]的方式来命名数据库对象或变量。 数据库对象命名规范 我们约定，数据库对象包括表、视图（查询）、存储过程（参数查询）、函数、约束。对象名字由前缀和实际名字组成，长度不超过30。避免中文和保留关键字，做到简洁又有意义。前缀就是要求每种对象有固定的开头字符串，而开头字符串宜短且字数统一。可以讨论一下对各种对象的命名规范，通过后严格按照要求实施。例如：

软件系统数据字典实例

广电外包业务管理系统 ─数据字典 作者：HR业务部电信大集中项目组日期：2015年10月15日 版本： V1.0

目录 1、系统表2 1.1系统主键维护表2 1.2外包系统任务通知表2 1.3外包文件存储表3 1.4推送信息错误日志表3 2、用户模块4 2.1外包系统用户表4 2.2外包系统用户权限复制表5 3、外包公司信息模块6 3.1外包公司信息表6 3.2外包公司信息维护状态表7 4、外包人员模块8 4.1外包人员基本信息表8 4.2外包人员工作记录表9 4.3外包人员薪酬记录主表10 4.4外包人员薪酬记录子表11 4.5外包人员合同信息表12 4.6外包人员培训信息表13 4.7外包人员职业资格信息表14 4.8外包人员兼职信息表15 5、合同信息模块16 5.1外包合同主表16 5.2外包人员合同信息子表16 5.3外包合同权限复制表18 6、数据转存临时表19

1、系统表 系统表包括外包WB_OID（系统主键维护表），WB_NOTICE（外包系统任务通知表），WB_FILE（外包文件存储表），WB_ERROR_LOG（推送信息错误日志表）等。 1.1系统主键维护表 表名：WB_OID（系统主键维护表） 表1.1 1.2外包系统任务通知表 表名：WB_NOTICE（外包系统任务通知表） 表1.2

1.3外包文件存储表 表名：WB_FILE（外包文件存储表） 1.4推送信息错误日志表 表名：WB_ERROR_LOG（推送信息错误日志表）

2、用户模块 用户模块包括WB_USER（外包系统用户表），WB_USER_POWER_COPY （外包系统用户权限复制表） 2.1外包系统用户表 表名：WB_USER（外包系统用户表） 表2.1 ①用户类型如下：0:集团用户，1:省用户，2:电信用户，3:外包用户

仓库管理系统_数据流图_数据字典

一．数据流图 1.仓库管理系统的顶层(0层)数据流图 2仓库管理系统的第一层数据流图

3. 4.出库信息管理的细化

5.货物信息管理的细化 6.客户信息管理的细化 7.查询的细化

二.数据字典 1.数据流 （1）数据流名称：入库信息 数据流别名：无 说明：即将装入仓库的货物的信息 数据流来源：采购入库信息表 数据流流向：仓库管理员 数据流组成：货物编号+货物品名+货物规格+货物数量+货物进价+货物种类+客户类型+客户编号+客户名称+本次采购员编号+本次采购员姓名+本次进货时间+货物产地 数据流量：根据事物的需要，一般很频繁 （2）数据流名称：出库信息 数据流别名：无 说明：销售后即将出库的货物的信息 数据流来源：销售出库信息表 数据流流向：仓库管理员 数据流组成：货物编号+货物品名+货物规格+货物数量+货物售价+货物种类+客户类型+客户编号+客户名称+本次出货时间+货物产地 数据流量：根据事物的需要，一般很频繁 （3）数据流名称：货物信息 数据流别名：无 说明：对仓库中的所有货物的信息的统计 数据流来源：货物信息表 数据流流向：仓库管理员 数据流组成：货物=货物编号+货物品名+货物规格+货物数量+货物进价+货物售价+货物种类 数据流量: （4）数据流名称：客户信息： 数据流别名：无 说明：所有客户及供应商的信息。 数据流来源：客户信息表 数据流流向：仓库管理员 数据流组成：客户=客户编号+客户名称+客户地址+客户电话+客户类型 数据流量 （5）数据流名称：订货通知 数据流别名：无 说明：当仓库中的货物不能满足顾客需求时，所发出的订货的信息 数据流来源：采购员 数据流流向：加工1.1 数据流组成：货物编号+货物品名+货物规格+货物数量+货物进价+货物种类+供应商编号+供应商名称+本次采购员编号+本次采购员姓名+本次进货时间+货物产地数据流量

管家婆数据字典

管家婆数据库表 名称代码 职员信息表employee 库存商品信息表Ptype 往来单位btype 摘要表Abstract 地区信息表AreaType 会计科目表atypecw 仓库信息表Stock 部门信息表Department 订单索引表DlyndxOrder 订单明细表BakDlyOrder 单据索引表Dlyndx 进货单明细表Dlybuy 销售单明细表BakDlyOrder 零售单索引表Dlyndxretail 零售单明细表Dlyretail 其他单据明细表(比如调拨单,收.付款等) Dlyother 凭证明细表Dlya 操作员表Loginuser 系统初始值表Sysdata 系统配置表Syscon 单据配置表vchcon 单据类型表Vchtype 自动盘赢盘亏表CheckedCount 列配置表ColConfig 商品库存分布表GoodsStocks 期初商品库存分布表IniGoodsStocks 库存上下限报警设置表GoodsWar 客户跟踪价格表Price 期初发货、委托、受托商品库存表IniCommission 发货、委托、受托商品库存表Commission 发货结算单明细表Sendjsdly 固定资产基本信息表(包括固定资产类别、增减方式、使 Fixbasic 用状况) 固定资产减少Fixdel 固定资产折旧明细FixDepDetail 固定资产明细表FixDetail 会计期间表MonthProc 期初借进借出商品表Lendborrow00 借进借出商品表Lendborrow 门店登记信息表Posinfo

常用表中的主要字段介绍 1.商品信息库(ptype) 注:销售退货取的入库商品的成本首先取最近加价值(recprice),如果没有的话才取当前库存成本值. 2.往来单位信息库(btype) 与商品信息库相同的字段这里就不介绍了

数据库设计方法、规范与技巧

数据库设计方法、规范与技巧 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述。 数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。 数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度， 取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝ 数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝ 数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向， 组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝ 数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流， 组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝ 处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝, 处理:｛简要说明｝｝ 2. 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。 概念模型特点： (1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。 使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示: 2.1 第零步——初始化工程

u8数据字典

用友U8的SQL SERVER 数据库结构说明表 在帐套中的两个表，一个表是RPT_GRPDEF,存放帐套中重要的表名及相关说明；另一个是RPT_ITMDEF,存放的是主要表中的相关字段说明； TableID ETableName CTableName 1 Accessaries 成套件表 2 AccInformation 帐套参数表 3 AdjustPVouch 4 AdjustPVouchs 5 Ap_AlarmSet 单位报警分类设置表 6 Ap_BillAge 帐龄区间表 7 Ap_Cancel 核销情况表 8 Ap_CancelNo 生成自动序号 9 Ap_CloseBill 收付款结算表 10 Ap_CtrlCode 控制科目设置表 11 Ap_Detail 应收/付明细帐 12 Ap_DigSet 13 AP_DispSet 查询显示列设置表 14 Ap_InputCode 入帐科目表---------- 15 Ap_InvCode 存货科目设置表 16 Ap_Lock 操作互斥表 17 Ap_MidExch 18 Ap_MyTableSet 查询条件存储表 19 Ap_Note 票据登记簿 20 Ap_Note_Sub 票据登记簿结算表 21 Ap_SstyleCode 结算方式科目表 22 Ap_Sum 应收/付总帐表 23 Ap_Vouch 应付/收单主表 24 Ap_Vouchs 应付/收单主表的关联表 25 Ap_VouchType 单据类型表 26 Ar_BadAge 坏帐计提帐龄期间表 27 Ar_BadPara 坏帐计提参数表 28 ArrivalVouch 到货单、质检单主表*** 29 ArrivalVouchs 到货单、质检单子表*** 30 AssemVouch 组装、拆卸、形态转换单主表 31 AssemVouchs 组装、拆卸、形态转换单子表 32 Bank 本企业开户银行及帐号 33 CA_ACR 按产品产量约当分配率表 34 CA_AllMt 分配率分配方法表 35 CA_AmoCt 各项费用成本表 36 CA_AsDIF 辅助部门内部固定分配率表 37 CA_AssCW 辅助费用耗用表 38 CA_AssMP 辅助部门计划单价表 39 CA_AWPC 各项费用耗用计划表

软件配置项标识编码规则设计方案解读

软件配置项标识编码规则设计方案 刘宏 2011-9-18 Mail:lh@https://www.wendangku.net/doc/ab501347.html, 1.背景 1.1.服务外包中迁移 在服务外包中，难度较大的阶段为——服务外包的迁移工程。 服务迁移工程难度大的主要原因之一，是没有实施迁移前准备标准和迁移后的验收标准。也就是在服务成熟到何种程度——包括管理与技术成熟度，服务才能够向外包方进行迁移，以便发包方有效控制服务外包中的风险，达到服务外包的目的。 服务外包迁移前应达到的准备标准——包括管理标准与技术标准，技术标准是管理标准的基础。技术标准是在服务外包迁移中的必要条件，管理标准是服务外包迁移中的充分条件。 不同服务业务在外包迁移中，具有不同的技术标准，但是具有相同的管理标准——ISO20000规定了管理相关的内容。 因为不同的服务业务具有不同的服务技术标准要求，因此正对IT服务外包业务应根据业务的特点编制相关的技术标准要求。IT服务外包业务可以包括： ●IT系统基础平台维护服务外包 ●IT系统支撑环境维护服务外包 ●应用系统的维护服务外包 1.2.服务外包迁移标准内容 每类服务有可以分成：运营服务（一线服务）、支持性服务（二线服务）、变更性服务（三线服务）。 在IT服务外包中风险较大的是运营服务，因为运营服务一直是直接在客户的生产环境实施，一旦发生错误，有可能给客户造成无法挽回的损失。目前一般风险较大的运营服务，有客户自己承担，不进行外包。 支持性服务也是在客户生产环境实施，但是一般需要进行策划与实施结果测试。由于支

持服务具有一定的技术性，因此这种服务外包迁移前应按照技术标准要求通过验收。只有通过技术标准验收的服务才能够实施服务外包的迁移。 变更性服务是在其他环境中测试完成后，在反映到生产环境中。因此变更性服务与系统建设期的系统开发存在不同的风险。在系统建设期，可以进行充分的测试与试运行测试。在变更性服务由于工期与成本的原因，可能不能充分进行测试与试运行。 1.3.服务外包迁移中标准需求 服务外包方为了及时提供服务需要将分包方的技术成果迁移到外包方处，因此分包方向服务外包方进行服务迁移时，在服务迁移时，迁移哪些内容，迁移的内容在迁移前应到技术标准要求应进行验证与确认。若是没有达到服务外包迁移技术标准，很显然是增加服务外包迁移的风险。 在服务外包迁移实施中，需要对服务外包迁移内容结果进行验证，因此需要服务外包迁移结果验证与确认的技术标准要求。 1.4.应用软件服务迁移标准需求分析 在应用软件系统维护服务外包的迁移中，技术标准主要是针对分包方迁移给外包方的所有技术成果物。对这些成果物需要相关的技术标准要求，以便在服务外包迁移过程，分包方与外包方能够有效沟通与交接，确保服务能够连续，不因为服务外包迁移发生中断或服务水平下降。 为了确保分包方与外包方能够有效进行技术沟通，首先需要明确出工程成果物的标识标准——配置项标识编码标准。这一标准能够是双方能够正确地在配置管理库中找到所需要的配置项。 为了能够有效避免交付过程中，使用错误的成果物。就需要双方共同承认的成果物的编码规则或标准。 由此得出结论：软件配置项标识编码规则，是IT应用系统维护服务外包的技术标准中的基础。 2.方案的目的与目标 2.1.目的 通过提供一般软件配置项编码规则，为企业的软件配置项的管理提供自动化处理的解决

数据库常用数据字典

Static Data Dictionary Views In Trusted Oracle Server, each of the dictionary tables and views contains a column that indicates the label of each row in the table or view. Trusted Oracle also provides some additional dictionary tables and views, and some Oracle8 dictionary tables and views contain columns that support compatibility with Trusted Oracle applications. See your Trusted Oracle documentation for more information about Trusted Oracle dictionary tables and views. Data Dictionary Views The following is an alphabetical reference of the data dictionary views accessible to all users of an Oracle Server. Most views can be accessed by any user with the CREATE_SESSION privilege. The data dictionary views that begin with DBA_ are restricted. These views can be accessed only by users with the SELECT_ANY_TABLE privilege. This privilege is assigned to the DBA role when the system is initially installed. ALL_ALL_TABLES This view describes all of the tables (object tables and relational tables) accessible to the user. ALL_INDEXES This view contains descriptions of indexes on tables accessible to the user. To gather statistics for this view, use the SQL command ANALYZE. This view supports parallel partitioned index scans. ALL_SEQUENCES This view lists descriptions of sequences accessible to the user. ALL_TABLES This view contains descriptions of relational tables accessible to the user. To gather statistics for this view, use the SQL command ANALYZE. ALL_TRIGGERS This view lists trigger information for triggers owned by the user, triggers on tables owned by the user, or all triggers if the user has the CREATE ANY TRIGGER privilege. ALL_USERS This view contains information about all users of the database. ALL_VIEWS

《环境信息数据字典规范》(征求意见稿)编制说明

附件三： 《环境信息数据字典规范》（征求意见稿） 编制说明 《环境信息数据字典规范》编制组 二○一○年十一月

项目名称：环境信息数据字典规范 项目统一编号：1520 项目承担单位：环境保护部信息中心、北京市环境信息中心 编制组主要成员：徐富春、陈华、刘定、蒋昕、潘飞、王利强、蒲铮王丽平、刘立媛 标准所技术管理负责人：李晓倩、卢延娜 标准处项目负责人：何俊

目 录 1 项目背景 (1) 1.1 任务来源 (1) 1.2 工作过程 (1) 2 标准制（修）订的必要性分析 (1) 2.1 国家及环保主管部门的相关要求 (1) 2.2 现行环保标准存在的主要问题 (2) 3 标准编制的依据与原则 (2) 3.1 标准编制的依据 (2) 3.2 标准编制的原则 (2) 4 标准主要技术内容 (2) 4.1 标准适用范围 (2) 4.2 标准结构框架 (3) 4.3 术语和定义 (3) 4.4 一般原则 (3) 5 对实施本标准的建议 (4)

《环境信息数据字典规范》编制说明 1项目背景 1.1任务来源 （1）《环境信息数据字典规范》是环境保护部2009年科技标准计划任务之一，项目编号：1520。 （2）承担单位：环境保护部信息中心、北京市环境信息中心。 1.2工作过程 接到《环境信息数据字典规范》编制的任务后，成立了标准规范编制组，在认真学习了规范编制的背景材料和任务内容后，《环境信息数据字典规范》标准规范编制组开展了数据字典标准规范相关的深度调研工作，了解数据字典标准规范相关的国际、国内的最新研究成果，为本规范提供了借鉴标准和编制依据。 标准规范编制组多次组织内部讨论后，2010年3月5日通过了科技标准司组织的标准开题论证会，基本确定了《环境信息数据字典规范》编制的工作范围、工作方法，初步规划出了规范编制思路、技术路线、规范大纲，为进一步的规范编制工作提供了基础。 会后标准编制组根据开题论证专家意见，并查阅大量的调研资料，对环境信息数据字典分类分析，对规范进行了进一步的修改和完善，并于2010年6月30日提交标准规范初稿。 标准规范编制组对初稿进行内部讨论和修改，编制《环境信息数据字典规范》征求意见稿和编制说明。 2标准制（修）订的必要性分析 2.1国家及环保主管部门的相关要求 随着经济发展与社会进步，环境形势发生了巨变，环境问题日益得到国内外关注，如何更好地管理环境、改善环境是国际社会与各国政府面临的重大问题。在我国，污染减排工作得到了党中央和国务院的高度重视，“三大体系”建设成为污染减排工作的核心抓手。环境保护部针对污染减排“三大体系”能力建设要求，规划并实施了国控重点污染源自动监控项目建设、污染源监督性监测项目建设、环境监察执法项目建设、环境信息与统计项目建设。 国家环境信息与统计能力建设项目根据《“十一五”国家环境保护标准规划》，综合参考国家电子政务标准的总体系框架，制定了国家环境信息与统计能力建设项目标准体系框架。为保障国家环境信息与统计能力建设项目顺利实施，规范减排数据库及信息系统建设，保障环境信息系统之间标准一致，要求编制《环境信息数据字典规范》，规范环境信息数据库的数据字典编制设计，为环境信息管理、资源整合与协同共享奠定基础。 《国家环境信息化2009~2015年规划（征求意见稿）》的出台为环境信息化工作提供了强有力的指导和支撑，该规划中将环境信息资源分为环境质量监测管理信息、污染监控管理信息、生态保护管理信息、核安全与辐射管理信息、环境应急管理信息，这是对环境数据集的总体概括，是整个环保业务关注的信息资源的总揽。《HJ/T 417-2007 环境信息分类与代码》规范出台，将环境信息集按照环保业务分为环境质量信息、污染源信息等9类环境信息，这是环境信息资源与数据集建设最重要的基础，可是由于分类相对较粗，在编制数据字典规范时将进

仓库管理系统数据字典

（2）数据字典 数据字典是对描述数据流程图中的数据项、数据流、数据存储、加工处理逻辑等组成部分的严格定义，下面是本系统的数据字典（由于篇幅原因，在此仅给出部分）。 ①数据项的定义 数据项编号：1-01 数据项名称：商品编号 别名：无 简述：某种商品的编号 类型：字符型 长度：8字节 取值范围：数字+英文字母 数据项编号：1-02 数据项名称：单价 别名：购入单价 简述：某种商品的购入单价 类型：数值型 长度：10位，小数位2位 取值范围：0.00－9999999.99 数据项编号：1-03 数据项名称：库存数量 别名：实际库存数量 简述：某种商品的库存数量 类型：数值型 长度：5位整数 取值范围：0－99999 ②数据流的定义 数据流名称：入库单 编号：F1 简述：采购人员填写的商品入库凭单 数据流来源：采购人员 数据流去向：登记库存台账 数据流组成：日期 + 入库单编号 + 商品编号 + 购入数量 流通量：25份/天 高峰流通量：50份/天 数据流名称：发货单 编号：F2 简述：供应商填写的商品发货凭单 数据流来源：供应商 数据流去向：登记合同台账 数据流组成：日期 + 发货单编号 + 供应商编号 + 商品编号 + 发货数量

流通量：25份/天 高峰流通量：50份/天 数据流名称：取货单 编号：F3 简述：库管员填写的要求车间取货凭单 数据流来源：库管员 数据流去向：车间 数据流组成：日期 + 车间编号 + 商品编号 + 数量 流通量：25份/天 高峰流通量：50份/天 ③数据存储的定义 数据存储的名称：库存台账 数据存储编号：D1 简述：记录商品的编号、名称、单价与库存数量等信息 数据存储组成：商品编号 + 购入单价 + 库存数量 关键字：商品编号 数据存储的名称：合同台账 数据存储编号：D2 简述：记录合同的编号、供应商编号、货物编号、单价与购入数量等信息 数据存储组成：合同编号 + 供应商编号 + 商品编号 + 单价 + 购入数量 + 日期 + 合同状态 关键字：合同编号 数据存储的名称：计划台账 数据存储编号：D3 简述：记录计划的编号、车间编号、商品编号、数量等信息 数据存储组成：计划编号 + 供应商编号 + 商品编号 + 数量 + 日期 + 计划状态 关键字：计划编号 数据存储的名称：供应商信息 数据存储编号：D4 简述：记录供应商的编号，名称，地址，电话，传真，银行帐号 数据存储组成：供应商编号 + 名称 + 地址 + 电话 + 传真 + 银行帐号 关键字：供应商编号 数据存储的名称：商品信息 数据存储编号：D5 简述：记录库存商品的编号，类别，名称，规格，单价，单位，存放位置，用途 数据存储组成：商品编号 + 名称 + 类别 + 规格 + 单价 + 单位 + 存放位置 + 用途

(完整版)数据字典的含义与例子

数据字典的含义与例子 数据字典是系统中各类数据描述的集合，是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果。通常包括：数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分。 数据字典是对数据流图的详细描述。 一、数据字典各部分的描述 ①数据项：数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明 数据项是不可再分的数据单位。对数据项的描述通常包括以下内容： 数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度， 取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝ 其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。 ②数据结构：数据流图中数据块的数据结构说明 数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。对数据结构的描述通常包括以下内容： 数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝ ③数据流：数据流图中流线的说明 数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述通常包括以下内容：数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向， 组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝ 其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去。“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。 ④数据存储：数据流图中数据块的存储特性说明 数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。对数据存储的描述通常包括以下内容： 数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流， 组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝ 其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还

Oracle常用数据字典表(系统表或系统视图)及查询SQL

Oracle常用数据字典表（系统表或系统视图）及查询SQL 2014年12月15日?数据库?共4187字?暂无评论?阅读861 次 文章目录 ?数据字典分类 ?dba_开头 ?user_开头 ?v$开头 ?all_开头 ?session_开头 ?index_开头 ?伪表 ?数据字典常用SQL查询 数据字典是Oracle存放有关数据库信息的地方，其用途是用来描述数据的。比如一个表的创建者信息，创建时间信息，所属表空间信息，用户访问权限信息的视图等。 数据字典系统表，保存在system表空间中。查询所有数据字典可用语句“select * from dictionary;”。 数据字典分类 数据字典主要可分为四部分： 1）内部RDBMS表：x$*，用于跟踪内部数据库信息，维持DB的正常运行。是加密命名的，不允许sysdba以外的用户直接访问，显示授权不被允许。

2）数据字典表：*$，如tab$,obj$,ts$等，用来存储表、索引、约束以及其他数据库结构的信息。 3）动态性能视图：gv$*，v$*，记录了DB运行时信息和统计数据，大部分动态性能视图被实时更新以反映DB当前状态。 4）数据字典视图：user_*、all_*、dba_*，在非Sys用户下，我们访问的都是同义词，而不是V$视图或GV视图。 数据库启动时，动态创建x$，在X$基础上创建GV$，在GV$基础上创建V$X$表-->GV$(视图)--->V$(视图)。 数据字典视图可分为静态数据字典视图和动态数据字典视图。 静态数据字典是指在用户访问数据字典时内容不会发生改变。这类数据字典主要是由表和视图组成，应该注意的是，数据字典中的表是不能直接被访问的，但是可以访问数据字典中的视图。 静态数据字典中的视图分为三类，它们分别由三个前缀够成：user_*（该用户方案对象的信息）、all_*（该用户可以访问的所有对象的信息）、dba_*（全部数据库对象的信息）。 动态数据字典是Oracle包含的一些潜在的由系统管理员如SYS维护的表和视图，由于当数据库运行的时候它们会不断进行更新，所以称它们为动态数据字典。这些视图提供了关于内存和磁盘的运行情况，所以我们只能对其进行只读访问而不能修改它们。Oracle中这些动态性能视图都是以v$开头的视图，比如v$access。 dba_开头 dba_users数据库用户信息

系统内部框架及数据字典

．系统内部框架及数据字典 1.1信息分类及相互关系 中国人民大学图书馆信息系统是围绕学校图书馆的各项业务活动而建立的，其中涉及的信息大体上可以分为四类：业务过程信息、读者信息、费用信息和管理信息。其中业务过程信息是指完成业务所产生的过程控制信息，如借阅信息、书刊出入库信息等，都是局部信息；读者信息是指在读者整个在校期间需要在整个系统范围内共享的信息，是基本信息；管理信息是由基本信息和业务过程信息加工得到的，如读者流动情况、书刊平均借阅天数、效率分析等，是派生信息。读者借阅活动和各类信息之间的关系 1.2贯穿系统的两条信息线 集成各局部系统的重要目标是确保整个系统不随着局部系统的改变而改变，不随着新系统的加入而发生大的变化。找出图书馆信息系统的内在联系，确立好各局部系统之间的接口，是实现这一目标的前提。 贯穿整个图书馆信息系统有两条信息线：读者信息线和费用信息线。以此为框架来构造和集成整个系统。 证件信息包括读者主索引、借阅记录等等；费用信息包括在各个环节发生的各类费用及消耗成本等。 这两条信息线在系统中体现为具体的数据结构，它独立于各局部系统而存在。从整体的、发展的角度来构筑好这一基础框架是本系统数据结构的核心。 2.各子系统的数据流程图及数据字典 2．1财务管理子系统 功能：负责全馆财务、物资采购及发放、安全保卫及卫生清洁等工作。其中财务管 流程： 数据

务 整 凭证 采购计划预算数据 会计凭证 财务调整 审 批准 / 不批准 需配置及初始化的表： 字段中文名称 字段名 类型 长度 说明 业务号 TRAD_NO I 20 发生业务的统一编号 日期 TRAD_DATE D 业务发生的日期 收入 INCOME I 30 业务收入的金额 支出 OUTCOME I 30 业务的支出 凭证号 PROOF_NO C 10 本项业务涉及的凭证的编号 摘要 CHIEF_INTR C 50 业务内容的摘要 2．2书刊管理子系统 功能：组织和管理藏书。 组织和管理藏书：根据藏书的不同类型、内容、性质和使用价值进行合理的组织编目、科学的分类，根据借阅的需求拟更新藏书建议目录，负责馆藏剔旧处理，根据实际情况及时 主管部门

数据库设计规范 编码规范

数据库编码规范 目的1 为了统一公司软件开发的设计过程中关于数据库设计时的命名规范和具体工作时的编程规范，便于交流和维护，特制定此规范。 2 范围 本规范适用于全体开发人员，作用于软件项目开发的数据库设计、维护阶段。 术语3 数据库对象：在数据库软件开发中，数据库服务器端涉及的对象包括物理结构和逻? 辑结构的对象。 物理结构对象：是指设备管理元素，包括数据文件和事务日志文件的名称、大小、? 目录规划、所在的服务器计算极名称、镜像等，应该有具体的配置规划。一般对数据库服产品的概要设计阶段予以规划。务器物理设备的管理规程，在整个项目/ 逻辑结构对象：是指数据库对象的管理元素，包括数据库名称、表空间、表、字段? 域、视图、索引、触发器、存储过程、函数、数据类型、数据库安全性相关的设计、数据/ 库配置有关的设计以及数据库中其他特性处理相关的设计等。 4 设计概要 4.1 设计环境R2 ORACLE 11G a) 数据库ORACLE 11G R2 操作系统 LINUX 6以上版本，显示图形操作界面 b) MS SQL SERVER 2005 数据库企业版 SQL SERVER 2005 以上补丁和安全补丁打sp3 操作系统 WINDOWS 2008 SERVER 4.2 设计使用工具做为数据库的设计工具，要求为主要字段做详尽说明。对于PowerDesigner a) 使用尽量使用企业管理器对数据库进行设计，并且要求对表，字段编写详细的说SQL Server

明（这些将作为扩展属性存入SQL Server中） 文档，作为数据字典保存，PowerDesigner b) 通过定制wordword格式报表，并导出SQL Server PowerDesigner v10 格式。（才具有定制导出word格式报表的功能）。对于一旦在企业管理器进行数据库设计时加入扩展属性，就可以通过编写简单的工具将数据字典导出。 编写数据库建数据库、建数据库对象、初始化数据脚本文件c) 设计原则4.3 采用多数据文件a) 500MB 2GB,windowb) 禁止使用过大的数据文件，系统不超过unix系统不大于数据库中必须将索引建立在索引表空间里。c) oracle 基本信息表在建立时就分配足够的存储空间，禁止其自动扩展功能d) blob(或大文本列)和大文本字列、e) blob列要独立出一张表，此表只有id 或saf) 为每一个数据库创建独立的管理员用户，使用该用户进行设计，尽量不要使用者系统管理员身份进行数据库设计。 4.4 设计的更新 a) 在设计阶段，由数据库管理员或指定的项目组其一成员进行维护。 b) 运行阶段，由数据库管理员进行维护。 c) 如对表结构进行修改，应先在数据字典文档进行修改，最后在数据库中进行修改。如果修改的是数据库字典表，必须由数据库管理员进行。 直接连代码，如果使用PowerDesigner，禁止由PowerDesignerd) 编写更新的SQL数据库进行数据库操作（如果是更改表或者字段的说明性文字可以通过数据库管理器图形界面进行修改） e) 修改数据库要通过SQL，禁止其它方式对数据进行修改 要添加说明后保存备查修改数据库的SQLf) 命名总体原则5 设定的前缀一律用小写字母? ? 标识名称命名全部小写 整个命名的全长不得超过30个字母? ，不能使用中文和其他字符，有特别情况允许使用末尾数‘_'? 全部使用字母和下划线t_Finace1, t_Finace2... 字编号。例如： ? 命名名称来自于业务，全部采用英文单词 英文单词过长可以采用通用的缩写，尽量表达出业务的含义? 如需要两个以上的英文单词做标识名称，单词之间要用下划线‘_'? 连接 ? 名称全是由名词组成的，名词由大范围到小范围排序取名

数据字典

第一章概述 1.1 酒店管理系统的含义 目前人们所提到的管理信息系统，通常是指以计算机为工具，对管理信息进行收集、存贮、检索、加工和传递，使其应用于组织机构及企业管理领域的“人－机系统”，该系统是70年代初“后工业经济”时代的产物，企业管理信息系统在其发展的初期，是单一的人—机系统，系统功能简单，效率低，对管理的作用有限。 进入20世纪80年代末，随着计算机网络和通信技术的大力发展，企业管理信息系统进入网络化的发展时期。世界发达国家已建立起了完善的先进的管理信息系统体系，在其社会经济发展领域中发挥着巨大的作用。 我国的管理信息系统大发展是在80年代末90年代初，国家相继建立起了“金卡”、“金关”、“金桥”工程，多数企事业单位建立了局域网和广域网管理信息系统。随着世界经济和我国经济逐步向知识经济迈进，无论是基于工业经济的管理信息系统，还是面向少数专家和管理人员的专家系统(ES)或决策支持系统(DSS)，其处理对象和服务对象，自身的系统结构，处理能力，都有了进一步的发展。 酒店管理信息系统是随着计算机在酒店业中的应用而逐渐成熟和发展起来的。目前，有关酒店管理信息系统的相关概念和叫法很多，比如酒店计算机系统、酒店管理系统、酒店管理信息系统、酒店IT 系统等，所有这些提法都在一定程度上反映了人们对酒店管理信息系统的某种认识。

人们对酒店管理信息系统认识的角度不同，会做出有不同的定义，相对准确的定义是：酒店管理信息系统是由酒店管理人员、计算机硬件、计算机软件、网络通信设备、现代办公设备等组成的进行酒店管理信息的收集、传递、存储、加工、维护和使用，并以人为主的对酒店各种信息进行综合控制和管理的系统。该系统能实测酒店经营的各种情况，预测酒店经营的未来，并通过计划和控制等手段帮助酒店实现规划的经营目标。 80年代初发展起来的国内的酒店管理系统，充分吸收了国外管理系统的精华，再结合国内的实际情况，逐步发展成熟，到90年代初期已形成了几个较成熟的软件系统，同时产生了几家专职从事酒店业计算机管理系统的公司。到了90年代中后期，随着计算机在酒店中的普及应用，计算机技术的不断发展，酒店管理系统的发展到了一个新的时期，新的系统平台、新的系统特点及发展方向不断涌现，主要体现在系统基本转到客户机/服务器模式下的Windows版，功能更加细致完善，系统更加稳定可靠。 客房预订业务语言描述： 客人可以把房间预定请求发给公关销售部，再由公关销售部转交给客房部，客房部根据房间状态表来订房间，打印出房间订约单，并把订单发给副销售部，确认处理后，转交给前厅部，由前厅建立客户档案，保存记录。 客房预订业务流程图：