MLSS和MLVSS的测定

MLSS和MLVSS测定方法

⑴MLSS：

①称量恒重的蒸发皿记W1（恒重：蒸发皿在105℃烘箱内烘1h ，干燥皿中冷却30min）

②量取一定容积的混合液（50ml），放入离心机，在2500转／分下离心15min ③小心到掉上清液后，移至恒重的蒸发皿中

④将蒸发皿在100℃的水浴锅上蒸干，移至103～105℃的鼓风干燥箱内烘2h，干燥皿中静置冷却30min，称重记W2

⑵MLVSS：

①将做完⑴即MLSS的干污泥及蒸发皿放至电炉上碳化至不冒烟为止②再放入600℃的马福炉中灼烧30～40 min，降温至110℃

③放入105～110℃烘箱中烘30 min

④放入干燥器中，冷却30 min

⑤称重记W3

6. 数据整理

计算公式：MLSS＝(W2-W1)/V*1000

MLVSS＝(W2-W3)/V*1000

结果表示：

MLSS 、MLVSS用g/L来表示

MLVSS／MLSS 用百分数来表示

7.误差分析

103～105℃烘干的残渣，保留结晶水和部分吸着水。

有机物挥发逸失甚少，故可以比较准确的表示MLSS。

①蒸发皿恒重，两次称重之差≤0.0005g

②MLSS恒重，两次称重之差≤0.0005g

2.1.1(一)变量与函数的概念教案

第二章函数 §2.1函数 2.1.1 函数 第1课时变量与函数的概念 【学习要求】 1.通过丰富实例，加深对函数概念的理解，学会用集合与对应的语言来刻画函数，体会对应关系在刻 画函数概念中的作用． 2.了解构成函数的三要素． 3.能够正确使用“区间”的符号表示某些集合． 【学法指导】 通过实例体会函数是描述变量之间的依赖关系的重要数学模型，在此基础上学习用集合与对应的语言来刻画函数，体会用集合与对应刻画函数的必要性的重要性. 填一填：知识要点、记下疑难点 1.函数的概念：设集合A是一个非空的数集，对A中的任意数x，按照确定的法则f，都有唯一确定的数y与它对应，则这种对应关系叫做集合A上的一个函数.记作y＝f(x)，x∈A.其中x叫做自变量，自变量的取值范围(数集A)叫做这个函数的定义域. 2.区间概念：设a，b∈R，且aa，x≤a，x

变量的定义与声明

1．变量的定义 从前面的章节可以看出，程序中所有的东西几乎都有名字。然而字面量却是个例外，它没有名字。那么使用变量，我们就可以为某个值取名字了。实际上，我们是为系统内存中用于保存数据的某块空间取名字。 ANSI C规定：变量必须“先定义、后使用”，因此当用C定义变量时，不仅需要指定变量名，而且还必须告诉编译器其存储的数据类型，变量类型告诉编译器应该在内存中为变量名分配多大的存储单元，用来存放相应变量的值（变量值），而变量仅仅是存储单元的别名，供变量使用的最小存储单元是字节（Byte）。 由此可见，每个变量都占据一个特定的位置，每个存储单元的位置都由“地址”唯一确定并引用，就像一条街道上的房子由它们的门牌号码标识一样。即从变量中取值就是通过变量名找到相应的存储地址，然后读取该存储单元中的值，而写一个变量就是将变量的值存放到与之相应的存储地址中去。 由于变量的定义不是可执行代码，因此要求局部变量的定义必须位于用“{}包围的程序块”的开头，即在可执行代码的前面。比如： int lower_limit = 80; //定义lower_limit为整型变量 即在定义lower_limit为int类型数据时，系统就已经为变量lower_limit分配了存储单元。请注意区分变量名和变量值这两个不同的概念，其中，lower_limit为变量名，80为变量lower_limit的值，即存放在变量lower_limit的存储单元中的数据。 那么到底如何获得变量的地址呢？C语言使用“&（地址运算符）加变量名”的方式获取变量的地址，比如，&lower_limit就代表变量lower_limit的地址，详见后续相关章节的描述。 一个定义只能指定一种变量类型，虽然后面所带的变量表可以包含一个或多个该类型的变量： int lower_limit , upper_limit , sum; 但如果将一个定义语句中的多个变量拆开在多个定义语句中定义的话： int lower_limit; // lower_limit为数据下限 int upper_limit;// upper_limit为数据上限 int sum;// sum为求和的结果

给变量下定义的方法

第五章给变量下定义的方法 科学研究来不得半点马虎，没有精确也就没有科学。在教育研究之前，首先要对研究问题中的变量作全面、清晰地了解。对研究问题中变量的表述要尽可能清晰、准确，不得含糊其辞。因此，我们要对研究问题中涉及的某些词语或术语作出精确的说明，为了便于研究的可操作性和可行性，还有必要对有关变量涉及的词语或术语下操作性定义。给变量下抽象定义和操作性定义是研究科学性的体现，也是研究者必须具备的基本素质。 一、变量的定义与操作 在研究设计过程中，我们常常会遇到教育领域中的一些变量（概念），如教学，素质，教学目标，创造性等。对这些变量，不同的人由于经验、认识、所处地位、理解角度等的差异，可能会作出不同的解释。为了使其他人能在共同理解的基础上探讨问题，为了使研究结论准确可靠，研究者必须厘清概念的含义，在厘清概念的基础上，确定测量方法或操作性定义。厘清概念通常是给概念下抽象性定义（概念性定义），规定测量指标则是给概念下操作性定义。 课题的主要变量或概念一经确定，接下来的事就是要给这些变量下定义，界定变量的含义。但是变量是有变化、有差异的因素，人们对它们的理解和认识往往不一致，解释也不尽相同，另外人们通常所使用的词汇术语的含义是模糊的和会意的，变量本身不会告诉我们需要收集什么样的资料或怎样进行测量，然而科学研究要求我们必须使每一个术语具有明确的含义。因此在研究设计时有必要使研究变量精确化、概念化，具体描述变量含义，赋予变量以意义，在某种程度上使研究者和读者形成共识。 当然现实生活中的模糊观念是可以转化为可认知的、可测量的概念的。美国心理学家桑代克（E. L. Thorndike）认为：凡客观存在的事物都有其数量，任何存在的事物都是可以测量的，只不过测量的方式方法不同罢了。只要变量存在，就能对其进行测量，这是科学研究的基本原则和前提。但测量要达到的精确程度是有区别的。下面是巴比（Earl Babbie）在《社会研究方法》一书中所用的一个例子①： 我：社会科学家可以对任何存在的事物进行测量。 你：哈！我赌你做不到。 我：你告诉我要测量什么吧，我可以告诉你如何去测量它。 你：好吧，怎样测量“偏见”。 我：不错的选择。不过，我不愿意把时间浪费在一些根本不存在的事物上。你说，社会上真的有偏见吗？ 你：当然！谁都知道有偏见。谁都知道！如果你够聪明的话，我想你也知道。傻瓜也知道。 我：从前每个人都认为地球是平的。我想知道的是，你怎么知道就真的存在偏见？ 你：好了，好了！你似乎不会“观察”。好了，“我看见过偏见。” 我：你到底看到了什么？偏见是怎样存在的呢？ 你：我认识一个生意人，他说他永远也不会让女人做主管，因为他认为女人不着边际，而且没有理性。看吧！这个例子不错吧！ ①（美）巴比著；邱泽奇译，《社会研究方法》（上册），华夏出版社，2000年，第150-151页。

10概念与变量的含义是什么

10．概念与变量的含义是什么？变量有哪些类型？ 答：概念是对现象的抽象，是类似事物或现象的属性在人们主观上的反映。人们在社会实践中，从类似事物或现象中概括出共同的本质属性，对这种共同属性的表述就是概念。 变量是概念的一种类型，是指本身可变动的概念。 社会调查研究经常涉及的变量类型有：离散变量，是按一定标准把事物分为两类或多类的变量；连续变量，是指用一组数值直接表示出同一类事物的量的变化的变量；自变量，是指能够影响其它变量，而又不受外界因素的影响而自身产生变化的变量；因变量，是指不能影响其它变量，而又受外界因素影响而变化的变量；中间变量，是介于自变量和因变量中间的变量；定类变量，即只有类别属性之分，而没有大小、优劣之别的变量；定序变量，是除了有类别属性之分外，还有等级或次序的区别的变量；定距变量，是除了具有类别、次序区别之外，还有同标准化的距离的区别变量；定比变量，是除具有定类、定序、定距等特征外，在变量取值中还有一个以零为最终参照系的变量。 11．调查研究方案包括哪些内容？方案设计应注意哪些问题？ 答：社会调查研究总体方案通常主要包括以下内容： ?调查研究课题、目的和基本观点 ?调查研究对象、内容和范围 ?调查研究方式和方法 ?调查研究时间与步骤安排 ?组织领导与人员安排 ?经费预算和物质保证 方案设计应注意的问题主要有：实用性；系统性；时效性；经济性；弹性等。 12．命题和假设的含义是什么？它们有哪些类型？ 答：命题是关于事物的一个或多个概念及其关系的表述，社会调查研究中的命题一般就表现为观点或逻辑上的判断。命题可分为单变量命题、双变量命题，多变量命题三种类型。单变量命题是对一个概念的表述，双变量命题是对两个变量之间关系的表述，多变量命题是对多个变量之间关系的表述。 假设是未经调查研究资料证实的命题，通常是陈述两个社会现象和事物之间的因果关系或相关关系。一般来说，假设的陈述方式有三种：第一种是函数式，即y是x的函数，若x 发生变化，则y也随之发生变化，反之亦然。自然科学中经常使用这种形式。第二种是条件式，即“如果A，则B”，说明A和B是相关关系或者是因果关系。第三种是差异式，即“A 和B有（无）差异”。社会调查研究中多使用后面两种陈述方式 13．如何进行社会调查研究方案的可行性研究？ 答：可行性研究的常用方法大致有三种：

计量经济学复习资料——概念和问答

计量经济学复习资料 一、基本概念 1、计量经济学 以经济理论为指导，以事实为依据，以数学和统计推断为方法，以电脑技术为工具，以建立经济计量模型为手段，定量分析研究具有随机性特征的经济变量关系的经济学科。 2、相关关系 当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。 3、因果关系 一个变量(y)的变化是另一个变量(x)的变化所引起的，这两个变量间的关系称为因果关系 4、解释变量 影响研究对象的变量，它解释了研究对象的变动。 5、被解释变量 是作为研究对象的变量，又称因变量。它的变动是由解释变量做出的解释。 6、总体回归线 在给定解释变量Xi 条件下因变量Yi 的条件均值或期望的轨迹。 7、总体回归函数:总体回归线所对应的函数E(Y/X i )=f(X i )称为总体回归函数。总体回归函数（PRF ）说明被解释变量Y 的平均状态（总体条件期望）随解释变量X 变化的规律。 8、拟合优度检验：就是检验模型对样本观测值的拟合程度。（拟合优度检验的方法：通过构造一个可以表征拟合程度的统计量来实现。） 9、判定系数2r ：是告诉人们样本回归函数对数据拟合效果的一个总度量。2r 表示在Y 的总变异中由回归模型解释的那个部分所占的比例或百分比。 10、调整后的判定系数：由于增加解释变量个数引起的R 2的增大与拟合好坏无关，从而对2R 所进行的调整。调整的思路是：将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度， 以剔除变量个数对拟合优度的影响：22 22 2211)1(1)1/()/(1Y i i Se k n n R n y k n u R ΛΛΛ--=----=---=∑∑δ 11、置信区间：求两个正数δ和)1,0(,∈αα，使得随机区间),(22δβδβ+-Λ Λ包含真实2β的概率为α-1，如果这样的区间存在，就被称为置信区间。 12、偏回归系数：在多元回归i i i i u X X Y +++=33221βββ中，2β、3β称为偏回归系数。如2β度量着保持X 3不变的情况下， X 2每变化1单位时，Y 的均值E(Y | X 2, X 3)的变化。

第二章回归分析中的几个基本概念

第四章 一、练习题 （一）简答题 1、多元线性回归模型的基本假设是什么？试说明在证明最小二乘估计量的无偏性和有效性的过程中，哪些基本假设起了作用？ 2、多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 3、某地区通过一个样本容量为722的调查数据得到劳动力受教育的一个回归方程为 fedu medu sibs edu 210.0131.0094.036.10++-= R 2=0.214 式中，edu 为劳动力受教育年数，sibs 为该劳动力家庭中兄弟姐妹的个数，medu 与fedu 分别为母亲与父亲受到教育的年数。问 （1）若medu 与fedu 保持不变，为了使预测的受教育水平减少一年，需要sibs 增加多少？ （2）请对medu 的系数给予适当的解释。 （3）如果两个劳动力都没有兄弟姐妹，但其中一个的父母受教育的年数为12年，另一个的父母受教育的年数为16年，则两人受教育的年数预期相差多少？ 4、以企业研发支出（R&D ）占销售额的比重为被解释变量（Y ），以企业销售额（X1）与利润占销售额的比重（X2）为解释变量，一个有32容量的样本企业的估计结果如下： 099 .0)046.0() 22.0() 37.1(05.0)log(32.0472.022 1=++=R X X Y 其中括号中为系数估计值的标准差。 （1）解释log(X1)的系数。如果X1增加10%，估计Y 会变化多少个百分点？这在经济上是一个很大的影响吗？ （2）针对R&D 强度随销售额的增加而提高这一备择假设，检验它不虽X1而变化的假设。分别在5%和10%的显著性水平上进行这个检验。 （3）利润占销售额的比重X2对R&D 强度Y 是否在统计上有显著的影响？ 5、什么是正规方程组？分别用非矩阵形式和矩阵形式写出模型： i ki k i i i u x x x y +++++=ββββΛ22110，n i ,,2,1Λ=的正规方程组，及其推导过程。 6、假设要求你建立一个计量经济模型来说明在学校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人数，以便决定是否修建第二条跑道以满足所有的锻炼者。你通过整个学年收集数据，得到两个可能的解释性方程： 方程A ：3 215.10.10.150.125?X X X Y +--= 75.02 =R 方程B ：4 217.35.50.140.123?X X X Y -+-= 73.02=R 其中：Y ——某天慢跑者的人数

风险的概念与性质

第二章风险的概念和性质分析 第一节风险的定义和相关概念辨析 风险是一个非常常用、宽泛的词汇，对于风险的定义，无论是业界还是理论界、国内还是国外，目前还没有达成一致的认识，并没有一个统一的界定，可以说这是一个“没有共识的共识”。尽管普遍认为风险没有统一的定义，但任何管理都必须首先明确管理的对象，风险管理也是如此，加之风险是金融甚至所有经济活动的基本要素，对风险概念的明确成为关于风险理论问题探讨的首要问题。国内外与风险相关的教科书，如金融学、投资学、银行管理、保险、审计等，大多在承认风险缺乏统一定义之后提出各自的风险定义版本。综合分析这些定义版本，目前国内外金融理论界对风险的解释或界定主要有以下一些观点：1．风险是结果的不确定性； 2．风险是损失发生的可能性，或可能发生的损失； 3．风险是结果对期望的偏离； 4．风险是导致损失的变化； 5．风险是受伤害或损失的危险。 上述对风险的解释可以说都从不同的角度揭示了风险的某些内在特性。这些解释主要涉及到不确定性、损失、可能性、波动性（即对期望的偏离）和危险等概念。本节并不提出新的风险定义版本，而是通过对这些概念与风险概念的关系的分析来进一步了解风险的本质和内在特性。 一、风险与不确定性（Uncertainty） 风险与不确定性的关系是理论界关于风险概念界定的争论焦点之一。一种观点认为，风险就是一种不确定性，与不确定性没有本质的区别，上述第一种观点就是如此。1持有这种观点的人将不确定性直观地理解为事件发生的最终结果的多种可能状态，即确定性的反意，尽管这些可能状态的数量及其可能程度可以（也许不可以）根据经验知识或历史数据事前进行估计，但事件的最终结果呈现出何种状态是不能事前准确预知的。这种将风险等同于不确定性的定义与将风险等同于变化的定义是一致的。2根据能否事前估计事件最终结果可能状态的数量和可能程度，不确定性可以分为可衡量的不确定性和不可衡量的不确定性。 1参见William F. Sharpe, Gordon J. Alexander, Feffrey V. Bailey, Investments, Fifth Edition, Prentice-Hall International, Inc. 1995,p1021. 2例如，Lawrence Galitz, Financial Engineering, Revised Version, FT PITAMAN Publishing, 1995, p5-7.

计量经济学复习资料——概念和问答

计量经济学复习资料——概念和问答

计量经济学复习资料 一、基本概念 1、计量经济学 以经济理论为指导，以事实为依据，以数学和统计推断为方法，以电脑技术为工具，以建立经济计量模型为手段，定量分析研究具有随机性特征的经济变量关系的经济学科。 2、相关关系 当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。 3、因果关系 一个变量(y)的变化是另一个变量(x)的变化所引起的，这两个变量间的关系称为因果关系 4、解释变量 影响研究对象的变量，它解释了研究对象的变动。 5、被解释变量 是作为研究对象的变量，又称因变量。它的变动是由解释变量做出的解释。 6、总体回归线 在给定解释变量Xi条件下因变量Yi的条件均值或期望的轨迹。 7、总体回归函数:总体回归线所对应的函数E(Y/X i)=f(X i)称为总体回归函数。总体回归函数（PRF）说明被解释变量Y的平均状态（总体条件期望）随解释变量X变化的规律。 8、拟合优度检验：就是检验模型对样本观测值的拟合程度。（拟合优度检验的方法：通过构造一个可以表征拟合程度的统计量来实现。） 9、判定系数2r：是告诉人们样本回归函数对数据拟合效果的一个总度量。2r表示在Y的总变异中由回归模型解释的那个部分所占的比例或百分比。

10、调整后的判定系数：由于增加解释变量个数引起的R2的增大与拟合好坏无关，从而对2R所进行的调整。调整的思路是：将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度，以剔除变量个数对拟 合优度的影响： 2 2 2 2 2 21 1 ) 1( 1 )1 /( ) /( 1 Y i i Se k n n R n y k n u R Λ Λ Λ - - = - - - - = - - - = ∑ ∑δ 11、置信区间：求两个正数δ和)1,0( ,∈ α α，使得随机区间) , ( 2 2 δ β δ β+ - Λ Λ包含真实 2 β的概率为α-1，如果这样的区间存在，就被称为置信区间。 12、偏回归系数：在多元回归i i i i u X X Y+ + + = 3 3 2 2 1 β β β中，2β、3β称为偏回归系数。如 2 β度量着保持X3不变的情况下，X2每变化1单位时，Y的均值E(Y| X2, X3)的变化。 13、偏相关系数：简单相关系数是指双变量回归模型中因变量与自变量的线性相关程度的度量；偏相关系数是其它变量保持不变，两个变量之间的相关程度的度量。 14、方差分析:TSS=ESS+RSS。对TSS的这些构成部分的研究从回归的观点叫做方差分析（ANOVA)。

(完整版)《集合的含义及其表示》知识梳理

集合的含义及其表示 一、集合 1．集合 某些指定的对象集在一起成为集合。 （1）集合中的对象称元素，若a是集合A的元素，记作A a∈；若b不是集合A的元素，记作A b?； （2）集合中的元素必须满足：确定性、互异性与无序性； 确定性：设A是一个给定的集合，x是某一个具体对象，则或者是A的 元素，或者不是A的元素，两种情况必有一种且只有一种成立； 互异性：一个给定集合中的元素，指属于这个集合的互不相同的个体（对象），因此，同一集合中不应重复出现同一元素； 无序性：集合中不同的元素之间没有地位差异，集合不同于元素的排列 顺序无关； （3）表示一个集合可用列举法、描述法或图示法； 列举法：把集合中的元素一一列举出来，写在大括号内； 描述法：把集合中的元素的公共属性描述出来，写在大括号{}内。 具体方法：在大括号内先写上表示这个集合元素的一般符号及取值（或变化）范围，再画一条竖线，在竖线后写出这个集合中元素所具有的共同特征。 注意：列举法与描述法各有优点，应该根据具体问题确定采用哪种表示法，要注意，一般集合中元素较多或有无限个元素时，不宜采用列举法。 （4）常用数集及其记法 非负整数集（或自然数集），记作N； ； 正整数集，记作N*或N + 整数集，记作Z； 有理数集，记作Q；

实数集，记作R 。 2．集合的包含关系 （1）集合A 的任何一个元素都是集合B 的元素，则称A 是B 的子集（或B 包含A ），记作A ?B （或B A ?）； 集合相等：构成两个集合的元素完全一样。若A ?B 且B ?A ，则称A 等于B ， 记作A =B ；若A ?B 且A ≠B ，则称A 是B 的真子集，记作A B ； （2）简单性质：1）A ?A ；2）Φ?A ； （3）若A ?B ，B ?C ，则A ?C ； （4）若集合A 是n 个元素的集合，则集合A 有2n 个子集（其中2n －1个真子集）； 3．全集与补集 （1）包含了我们所要研究的各个集合的全部元素的集合称为全集，记作U ； （2）若S 是一个集合，A ?S ，则，S C =}|{A x S x x ?∈且称S 中子集A 的补集； （3）简单性质：1）S C (S C )=A ；2）S C S =Φ，ΦS C =S 。 4．交集与并集 （1）一般地，由属于集合A 且属于集合B 的元素所组成的集合，叫做集合A 与B 的交集。交集}|{B x A x x B A ∈∈=?且。 （2）一般地，由所有属于集合A 或属于集合B 的元素所组成的集合，称为集合A 与B 的并集。}|{B x A x x B A ∈∈=?或并集。 注意：求集合的并、交、补是集合间的基本运算，运算结果仍然还是集合，区分交集与并集的关键是“且”与“或”，在处理有关交集与并集的问题时，常常从这两个字眼出发去揭示、挖掘题设条件，结合Venn 图或数轴进而用集合语言表达，增强数形结合的思想方法。

类的定义

类、命名空间的定义与使用 1.类 1.1类的声明及其修饰符 类(class)是最基础的C#类型。类是一个数据结构，将状态（字段）和操作（方法和其他函数成员）组合在一个单元中。 class Car//定义Car类class是保留字，表示定义一个类，Car 是类名 { public string model; public void Run() { Console.WriteLine("{0}跑起来！！", model); } } 类的声明格式如下： 类修饰符class 类名 { 类体 } 其中，关键字class、类名和类体是必须的，其它项是可选项。 类修饰符包括new、public、protected、internal、private、abstract 和sealed。类体用于定义类的成员。 下面介绍几个常用的类的修饰符。 （1）new：仅允许在嵌套类声明时使用，表明类中隐藏了由基类中继承而来的、与基类中同名的成员。 （2）public：表示不限制对该类的访问。

（3）protected：表示只能从其所在类和所在类的子类进行访问。 （4）internal：只有其所在类才能访问。 （5）private：只有.NET中的应用程序或库才能访问。 （6）abstract：抽象类，不允许建立类的实例。 （7）sealed：密封类，不允许被继承。 类的成员可以分为两大类:类本身所声明的以及从基类中继承来的。 类的成员包括以下类型： 字段：即类中的变量或常量，包括静态字段、实例字段、常量和只读字段。 方法：包括静态方法和实例方法。 属性：按属性指定的get方法和Set方法对字段进行读写。属性本质上是方法。 事件：代表事件本身，同时联系事件和事件处理函数。 索引指示器：允许象使用数组那样访问类中的数据成员。 操作符重载：采用重载操作符的方法定义类中特有的操作。 构造函数和析构函数。 1.2 对象 对象是类的实例，是OOP应用程序的一个组成部件。这个组成部件封装了部分应用程序，这部分应用程序可以是一个过程、一些数据

程序相关概念解释

程序相关概念解释 类 【计算机】面向对象程序设计语言中的一个概念： 类（Class）实际上是对某种类型的对象定义变量和方法的原型。它表示对现实生活中一类具有共同特征的事物的抽象，是面向对象编程的基础。 类是对某个对象的定义。它包含有关对象动作方式的信息，包括它的名称、方法、属性和事件。实际上它本身并不是对象，因为它不存在于内存中。当引用类的代码运行时，类的一个新的实例，即对象，就在内存中创建了。虽然只有一个类，但能从这个类在内存中创建多个相同类型的对象。 可以把类看作“理论上”的对象，也就是说，它为对象提供蓝图，但在内存中并不存在。从这个蓝图可以创建任何数量的对象。从类创建的所有对象都有相同的成员：属性、方法和事件。但是，每个对象都象一个独立的实体一样动作。例如，一个对象的属性可以设置成与同类型的其他对象不同的值。 类定义的一般形式如下： class Name { public: 类的公有接口 private: 私有的成员函数 私有的数据成员定义 }; 类的定义由类头和类体两部分组成。类头由关键字Class 开头，然后是类名，其命名规则与一般标识符的命名规则一致。类体包括所有的细节，并放在一对花括号中。类的定义也是一个语句，所以要有分号结尾，否则会产生编译错误。 类体定义类的成员，它支持两种类型的成员： （1）数据成员，它们指定了该类对象的内部表示。 （2）成员函数，他们指定了该类的操作。 类成员有3种不同的访问权限： （1）公有（public ）成员可以在类外访问。 （2）私有（private ）成员只能被该类的成员函数访问。 （3）保护（protected ）成员只能被该类的成员函数或派生类的成员函数访问。 数据成员通常是私有的，成员函数通常有一部分是公有的，一部分是私有的。公有的函数可以在类外被访问，也称之为类的接口。可以为各个数据成员和成员函数指定合适的访问权限。 Microsoft Visual Basic for Applications (VBA) 工程中可包含两种不同类型 的类模块：没有任何一种与其关联的用户界面的基本类模块；与窗体或其它组件关联的类模块。例如，与窗体相关联的类模块，它们和基本类模块相同，只是它们只有在那个窗体存在于内存中时，才存在于内存中。拥有相关联的类模块的对象的示例是“用

计量经济学自己总结的概念

计量概念 一、一元线性回归 1.相关系数: 2.回归分析:是研究一个变量关于另一个变量的依赖关系的计算方法和理论.目的在 于通过后者的已知或设定值,去估计和预测前者的均值 3.回归分析和相关分析 1)共同点:都是研究非确定性变量间的统计依赖关系 2)不同点: A.相关分析中，变量 x 变量 y 处于平等的地位；回归分析中，变量 y 称 为因变量，处在被解释的地位，x 称为自变量，用于预测因变量的变化 B.相关分析中所涉及的变量 x 和 y 都是随机变量；回归分析中，因变量 y 是随机变量，自变量 x 可以是随机变量，也可以是非随机的确定变量 C.相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度；回归分析不仅可 以揭示变量 x 对变量 y 的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制 4.总体回归线: 在给定解释变量X条件下被解释变量Y的期望轨迹 5.随机干扰项的存在原因:代表未知的影响因素;代表残缺数据;代表众多细小影响因 素;代表数据观测误差;代表模型设定误差;变量的内在随机性 6.对模型的基本假设: 1)对模型设定的假设:回归模型是正确的即选择了正确的变量和函数形式 2)对解释变量的假设:X是确定型变量不是随机变量;X在所抽取的样本中具有变 异性,随着样本容量的无线增加X的样本方差趋于非零的有限常数. 3)对随机干扰项的假定:误差项ε是一个期望值为0的随机变量，即E(ε)=0。 对于一个给定的 x 值，y 的期望值为E(y)=0+1x对于所有的x值,ε的方差σ 2 都相同;误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立。即ε~N( 0 , σ2 ),对于一个特定的 x 值，它所对应的ε与其他 x 值所对应的ε不相关 7.最小二乘法(OLS):使因变量的观察值与估计值之间的离差平方和达到最小来求得 和的方法

计量经济学的概念

1、计量经济学的概念。 计量经济学是经济科学领域内的一门应用科学，以一定的经济理论和实际统计资料为基础，运用数学、统计方法与计算机技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机特性的经济变量关系。 2、数理经济模型与计量经济模型的区别。 数理：揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。 计量：揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。 3、经典计量经济学模型的一般形式。 n i U X X X f Y i K Ki i i i ,,2,1,),,,,,,(2121 =+=βββ 4、计量经济学的数据类型。 时间序列数据：按时间先后排列的统计数据。 截面数据：一个或多个变量在某一时点上的数据集合。 合并数据（平行数据）：既包含时间序列数据又有截面数据。 5、建立计量经济学模型的步骤。 1）理论模型的设计：①确定模型所包含的变量。②确定模型的数学形式。③拟定模型中待估计参数的理论期望值。 2）样本数据的收集：①时间序列数据易引起模型随机误差项产生序列相关。②截面数据易引起模型随机误差项产生异方差。③样本数据的质量：完整性、准确性、可比性、一致性。 3）模型参数的估计。 4）模型的检验：①经济意义检验。②统计检验：拟合优度检验、变量的显著性检验、方程的显著性检验。③计量经济学检验：序列相关、异方差法（随机误差项）、多重共线性（解释变量）④模型预测检验。 6、计量经济学模型的应用。 1）结构分析；2）经济预测；3）政策评价；4）检验与发展经济理论。 7、如何正确选择解释变量。 作为“变量”的原因：1）据经济理论和经济行为分析；2）考虑数据的可得性；3）考虑入选变量之间的关系。 8、回归分析的目的。 1）根据自变量的取值，估计应变量的均值；2）检验建立在经济理论基础上的假设；3）根据样本外自变量的取值，预测应变量的均值。 9、总体回归函数(PRF)和样本回归函数(SRF)各变量系数名称及函数方程。 为残差项 的估计量、分别为、为随机误差项 为斜率为截距为参数、即即i i i i i i i i i i i e B B b b e X b b Y X i Y SRF U B B U X U X Y E Y PRF ,,???:,,,,,)/(:212121101010211010++=+=++=+=ββββββββββ 10、随机误差项(Ui)的性质或主要内容。 1）代表模型中省略的次要变量；2）奥卡姆剃刀原则；3）样本点的测量误差；4）一些随机因素。 11、最小二乘法(OLS)的判断标准。 残差平方和 2 1 2? ∑∑=-=n i i i i Y Y e 最小。 12、参数b 1,b 2的计算公式。

集合的概念

§1.1.1 集合的含义与表示 【例1】用适当的符号填空：已知{|32,}A x x k k Z ==+∈，{|61,}B x x m m Z ==-∈，则有： 17 A ； －5 A ； 17 B . 解：由3217k +=，解得5k Z =∈，所以17A ∈； 由325k +=-，解得73 k Z = ?，所以5A -?； 由6117m -=，解得3m Z =∈，所以17B ∈. 【例2】试选择适当的方法表示下列集合：（教材P 6 练习题2， P 13 A 组题4） （1）一次函数3y x =+与26y x =-+的图象的交点组成的集合； （2）二次函数24y x =-的函数值组成的集合； （3）反比例函数2y x =的自变量的值组成的集合. 解：（1）3{(,)|}{(1,4)}26y x x y y x =+?=?=-+? . （2）2{|4}{|4}y y x y y =-=≥-. （3）2 {|}{|0}x y x x x ==≠. 点评：以上代表元素，分别是点、函数值、自变量. 在解题中不能把点的坐标混淆为{1,4}，也注意对比（2）与（3）中的两个集合，自变量的范围和函数值的范围，有着本质上不同，分析时一定要细心. 【例3】已知集合2{| 1}2x a A a x +==-有唯一实数解，试用列举法表示集合A ． 解：化方程212 x a x +=-为：2(2)0x x a --+=．应分以下三种情况： ⑴方程有等根且不是 △=0，得94a =-，此时的解为12 x =，合． ⑵方程有一解为，而另一解不是：将x =代入得a =，此时另一解 1x = ⑶方程有一解为，而另一解不是：将x =代入得a =，此时另一解为 1x =，合． 综上可知，9{,4 A =-． 点评：运用分类讨论思想方法，研究出根的情况，从而列举法表示. 注意分式方程易造成增根的现象.

函数的概念

“函数的概念”教学设计 南京师大附中陶维林 一、内容和内容解析 “函数”是中学数学的核心概念． 在初中，学生已经学习过函数概念．初中建立的函数概念是： 一般地，在一个变化过程中，如果有两个变量x与y，并且对于x的每一个确定的值，y都有唯一确定的值与其对应，那么，我们就说y是x的函数．其中x称为自变量． 这个定义从运动变化的观点出发，把函数看成是变量之间的依赖关系．从历史上看，初中给出的定义来源于物理公式，最初的函数概念几乎等同于解析式．后来，人们逐渐意识到定义域与值域的重要性，而要说清楚变量以及两个变量间变化的依赖关系，往往先要弄清各个变量的物理意义，这就使研究受到了一定的限制．如果只根据变量观点，那么有些函数就很难进行深入研究．例如

对这个函数，如果用变量观点来解释，会显得十分勉强，也说不出x的物理意义是什么．但用集合、对应的观点来解释，就十分自然． 进入高中，学生需要建立的函数概念是： 设A、B是非空的数集，如果按照某个确定的对应关系f，使对于集合A中的任意一个数x，在集合B中都有唯一确定的数f （x）和它对应，那么就称f：A→B为从集合A到集合B的一个函数，记作 y＝f（x），x∈A． 其中，x叫做自变量，x的取值范围A叫做函数的定义域；与x 的值相对应的y值叫做函数值，函数值的集合f（x）∈A叫做函数的值域． 这个概念与初中概念相比更具有一般性． 实际上，高中的函数概念与初中的函数概念本质上是一致的．不同点在于，表述方式不同──高中明确了集合、对应的方

法．初中虽然没有明确定义域、值域这些集合，但这是客观存在的，也已经渗透了集合与对应的观点． 与初中相比，高中引入了抽象的符号f（x）．f（x）指集合B中与x对应的那个数．当x确定时，f（x）也唯一确定． 另外，初中并没有明确函数值域这个概念． 函数概念的核心是“对应”，理解函数概念要注意： ①两个数集间有一种确定的对应关系f，即对于数集A中每一个x，数集B中都有唯一确定的y和它对应． ②涉及两个数集A，B，而且这两个数集都非空； 这里的关键词是“每一个”“唯一确定”．也就是，对于集合A中的数，不能有的在集合B中有数与之对应，有的没有，每一个都要有．而且，在集合B中只能有一个与其对应，不能有两个或者两个以上与其对应．

教学设计(概念课)

教学设计（概念课） 函数的概念 一、内容及解析： 1、内容：函数是中学数学中最重要的基本概念之一。在中学，函数的学习大致可分为三个阶段。第一阶段是在义务教育阶段，学习了函数的描述性概念，接触了正比例函数、反比例函数、一次函数、二次函数等最简单的函数，了解了它们的图像、性质等。本节学习函数的概念与后续将要学习的函数的基本性质、基本初等函数（Ⅰ）和基本初等函数（Ⅱ）是学习函数的第二阶段，这是对函数概念的再认识阶段。第三阶段是在选修系列的导数及其应用的学习，这是函数学习的进一步深化和提高。 2、解析：在学生学习用集合与对应的语言刻画函数之前，学生已经把函数看成变量之间的依赖关系；同时，虽然函数概念比较抽象，但函数现象大量存在于学生周围。因此，课本采用了从实际例子中抽象出集合与对应的语言定义函数的方式介绍函数概念。 二、目标及解析 1、目标： （1）正确理解函数的概念，能用集合与对应的语言刻画函数，体会对应关系在刻画函数概念中的作用； （2）通过实例领悟构成函数的三个要素；会求一些简单函数的定义域和值域； （3）了解区间的概念，体会用区间表示数集的意义和作用； （4）通过从实际问题中抽象概括函数概念的活动，培养学生的抽象概括能力。 2、解析： （1）会用集合与对应的语言来刻画函数，理解函数)(x f y 的含义；通过学习函数的概念，培养学生观察问题、提出问题的探究能力，进一步培养学习数学的兴趣和抽象概括能力；启发学生运用函数模型表述思考和解决现实世界中蕴涵的规律，逐渐形成善于提出问题的习惯，学会数学表达和交流，发展数学应用意识； （2）掌握构成函数的三要素，会求一些简单函数的定义域，体会对应关系在刻画函数概念中的作用，使学生感受到学习函数的必要性的重要性，激发学生学习的积极性。 三、数学问题诊断分析 对函数的概念不理解，不知道函数到底是什么？怎样理解函数的概念？ 四、教学支持条件 应用基本教学设施教学。 五、教学过程设计 （一）教学基本流程