大数据图形化软件FineBI如何配置数据

大数据图形化软件FineBI的数据业务包是BI分析的数据基础，由管理员创建，通过FineReport定义的数据连接向数据库中取数，获取到的数据自动保存在Cube中，BI分析则从Cube中获取数据，这也就保证了只要Cube中存有数据，就算不联网也可以使用BI 分析。

1.FineBI业务包

大数据图形化软件FineBI的业务包包含了能够提供给分析人员使用的所有数据库表，由管理员创建并将数据库中的表添加进去，以供分析人员使用，有以下几个功能特点：

A、大数据图形化软件FineBI的数据可来源于多个表或者多个数据库的多个表;

B、数据之间的关联是通过数据库表建立的主键表的方式实现的，多个表之间的关联可直接继承数据库表间的外键关系实现，同时也可手动建立表间关系;

C、大数据图形化软件FineBI的数据业务包中的表名和字段名可进行转义，变成业务人员能够理解的数据，转义的信息可以直接使用数据库中的注释，也可手动添加;

D、大数据图形化软件FineBI的数据业务包可设置权限，从数据库中分配;

E、大数据图形化软件FineBI的数据业务包可自定义数据;

F、数据业务包在创立的时候，大数据图形化软件FineBI后台会自动生成Cube，将数据从数据库中取出来，保存在Cube中，支持离线使用，为Cube与即时分析的桥梁。2.Cube

Cube是在创立数据业务包的时候，大数据图形化软件FineBI后台自动生成的，里面保存着数据业务包从数据库中取出来的数据表、字段、表间关系，转义等等，大数据图形化软

件FineBI的Cube采用MOLAP的形式，在处理大数据量的问题上具有优良的支撑，Cube 有以下功能特点：

A、可以将Cube看做一个本地数据库故可离线使用；

B、Cube里面的数据可以设置定时更新，以保证数据的准确性和实时性；

C、大数据图形化软件FineBI即时分析的数据来源为Cube。

3.FineBI即时分析

大数据图形化软件FineBI的即时分析是指用户在分析模板通过业务包对Cube中的数据进行自主分析。

4.数据库、Cube、业务包和即时分析的关系

在上面的描述可以看出大数据图形化软件FineBI的数据库，cube，业务包和BI分析有着一系列的依赖关系，在建立业务包的时候，生成cube，并将数据库中数据存在数据库中，在进行即时分析的时候，通过使用业务包的将cube中的数据取出来并进行拖曳分析，这四者之间的关系与业务包紧密相连，可以通过下图直观展现：

oracle数据库安装及其配置规范标准v0

Oracle数据库系统安装及配置规范 2015-10

目录 1. 数据库物理设计原则 (5) 1.1. 数据库环境配置原则 (5) 1.1.1. 操作系统环境 (5) 1.1.2. 内存要求 (5) 1.1.3. 交换区设计 (5) 1.1.4. 其他 (6) 1.2. 数据库设计原则 (6) 1.2.1. 数据库SID (6) 1.2.2. 数据库全局名 (6) 1.2.3. 数据库类型选择 (6) 1.2.4. 数据库连接类型选择 (7) 1.2.5. 数据库SGA配置 (7) 1.2.6. 数据库字符集选择 (8) 1.2.7. 数据库其他参数配置 (9) 1.2.8. 数据库控制文件配置 (9) 1.2.9. 数据库日志文件配置 (10) 1.2.10. 数据库回滚段配置 (10) 1.2.11. 数据库临时段表空间配置 (11) 1.2.12. 数据库系统表空间配置 (11) 1.3. 数据库表空间设计原则 (11) 1.3.1. 表空间大小定义原则 (11) 1.3.2. 表空间扩展性设计原则 (12) 1.4. 裸设备的使用 (12) 2. 数据库逻辑设计原则 (13) 2.1. 命名规范 (13) 2.1.1. 表属性规范 (13) 2.1.2. 索引 (14) 2.1.3. 视图 (15) 2.1.4. 实体化视图 (15) 2.1.5. 存储过程 (15) 2.1.6. 触发器 (15) 2.1.7. 函数 (16) 2.1.8. 数据包 (16) 2.1.9. 序列 (16) 2.1.10. 表空间 (16) 2.1.11. 数据文件 (16) 2.1.12. 普通变量 (16) 2.1.13. 游标变量 (17) 2.1.14. 记录型变量 (17) 2.1.15. 表类型变量 (17)

入门大数据,需要学习哪些基础知识

大数据的发展历程总体上可以划分为三个重要阶段，萌芽期、成熟期和大规模应用期，20世纪90年至21世纪初，为萌芽期，随着，一批商业智能工具和知识管理技术的开始和应用，度过了数据萌芽。21世纪前十年则为成熟期，主要标志为，大数据解决方案逐渐走向成熟，形成了并行计算与分布式系统两大核心技，谷歌的GFS和MapReduce等大数据技术受到追捧，Hadoop平台开始大行期道，2010年以后，为大规模应用期，标志为，数据应用渗透各行各业，数据驱动决策，信息社会智能化程度快速提高。 数据时代的到来，也推动了数据行业的发展，包括企业使用数据获取价值，促使了大量人员从事于数据的学习，学习大数据需要掌握基础知识，接下从我的角度，为大家做个简要的阐述。 学习大数据需要掌握的知识，初期了解概念，后期就要学习数据技术，主要包括： 1.大数据概念 2.大数据的影响

3.大数据的影响 4.大数据的应用 5.大数据的产业 6.大数据处理架构Hadoop 7.大数据关键技术 8.大数据的计算模式 后三个牵涉的数据技技术，就复杂一点了，可以细说一下： 1.大数据处理架构Hadoop：Hadoop的特性、Hadoop生态系统、Hadoop 的安装与使用； 2.大数据关键技术技术：数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据隐私与安全； 3.大数据处理计算模式：批处理计算、流计算、图计算、查询分析计算

数据的核心技术就是获取数据价值，获取数据前提是，先要有数据，这就牵涉数据挖掘了。 本文内容由北大青鸟佳音校区老师于网络整理，学计算机技术就选北大青鸟佳音校区！了解校区详情可进入https://www.wendangku.net/doc/a62811805.html,网站，学校地址位于北京市西城区北礼士路100号！

云计算和大数据基础知识培训课件

云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloud computing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据 中心，按自己的需求进行运算。 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。 用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。 云计算的核心理念是资源池。 二、云计算的基本原理 云计算的基本原理是，在大量的分布式计算机集群上，对这些硬件基础设施通过虚拟化技术构建不同的资源池。如存储资源池、网络资源池、计算机资源池、数据资源池和软件资源池，对这些资源实现自动管理，部署不同的服务供用户应用，这使得企业能够将资源切换成所需要的应用，根据需求访问计算机和存储系统。 打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进 行传输的。 三、云计算的特点 1、支持异构基础资源 云计算可以构建在不同的基础平台之上，即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。硬件基础资源，主要包括网络环境下的三大类设备，即：计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备);软件基础资源，则包括单机操作系统、中间件、数据库等。 2、支持资源动态扩展 支持资源动态伸缩，实现基础资源的网络冗余，意味着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点，或者任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的

5.6版本MySQL的下载、安装及配置过程

下载及安装MySQL 自MySQL版本升级到5.6以后，其安装及配置过程和原来版本发生了很大的变化，下面详细介绍5.6版本MySQL的下载、安装及配置过程。 图1.1 MySQL5.6 目前针对不同用户，MySQL提供了2个不同的版本： MySQL Community Server：社区版，该版本完全免费，但是官方不提供技术支持。 MySQL Enterprise Server：企业版，它能够高性价比的为企业提供数据仓库应用，支持ACID事物处理，提供完整的提交、回滚、崩溃恢复和行级锁定功能。但是该版本需付费使用，官方提供电话及文档等技术支持。 目前最新的MySQL版本为MySQL 5.6，可以在官方网站（https://www.wendangku.net/doc/a62811805.html,/downloads/）上面下载该软件。在下图1.2所示的MySQL官网上单击右下角的“MySQL Installer 5.6”超链接，然后按照提示一步步操作就可以将MySQL软件下载到本地计算机中了。注意这里我们选择的是数据库版本是“Windows (x86, 32-bit), MSI Installer”，如下图1.3所示。 图1.2 MySQL官方网站

图1.3 选择MySQL版本 MySQL下载完成后，找到下载到本地的文件，按照下面所示的步骤双击进行安装： 步骤1：双击MySQL安装程序（mysql-installer-community-5.6.10.1），会弹出如下图1.4所示的欢迎窗口。 图1.4 MySQL欢迎界面 步骤2：单击图1.4中的“Install MySQL Products”文字，会弹出的用户许可证协议窗口，如下图1.5所示。

达梦数据库安装部署

达梦数据库安装部署集团文件版本号：（M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988）

达梦数据库安装部署文档 一．数据库安装过程 1. Windows环境安装 基本上就是下一步下一步，按照默认安装就好，安装路径根据自己的要求选择。在利用我们的数据库配置助手dbca工具初始化库的过程中，需要将下图红色框选部分改为如图所示即可。详细的安装细节可以参考我们的DM7_Install_zh.pdf文档。 注意：页大小除去Clob、Blob等大字段外，数据库中一行记录的所有字段的实际长度的和不能超过页大小的一半； 日志文件的大小数据库redo日志文件的大小(正式环境一般设置为2048)； 字符串比较大小写敏感默认为大小写敏感的，根据具体情况进行设置； 建议：在开发环境和测试环境的页大小、字符串大小写敏感这两个参数 一定要保持一致，不然当涉及到用.bak文件还原的时候就会因这两个参 数不一致导致无法还原。 2. Linux环境安装 在中标麒麟的系统中打开一个终端窗口，通过命令：ulimit –a查看，如下图所示： 如果open files这个参数的值为65536表示之前修改过，如果没有修改按照下面的方法进行修改。

Linux系统在安装之前先确认打开文件数的那个参数的设置情况，现在在中标麒麟6.0的操作系统上安装我们DM7数据库，在使用我们的数据库配置助手dbca进行初始化数据库时经常会碰到“打开文件数过多的问题”。 解决办法如下： 用vim打开/etc/profile文件，在该文件最后加上一行ulimit -n 65536，(注意在添加的时候只需添加ulimit –n 65536即可，后面不需要标点符号。)然后重启服务器即可。修改好操作系统的打开文件这个参数后就可以按照下面的安装步骤进行安装了。 详细安装流程如下： (1)确定当前用户是不是root用户(在命令行窗口中输入: who am i)， 最好在root用户下安装，否则有可能有些权限不够; (2)进入到我们安装文件所在的目录，并赋予它777权限(命令为： chmod 777 DMInstall.bin)； (3)执行安装 ./DMInstall.bin –i (4)在安装的过程中按照提示一步一步操作，基本上选择默认的就可以 了。只有在时区的选择上注意选择中国的时区； (5)选好之后等待安装过程结束，会有相应的提示信息； (6)初始化库，切入到我们安装目录的bin目录，一般默认安装路径为 /opt/dmdbms/bin, 执行命令./dminit path=/opt/dmdbms/data page_size=16 log_size=2048 case_sensitive=n。当然如果我们能够 直接接触到服务器的话，也可以利用桌面上我们DMDBMS文件夹里面的 client文件夹里面有一个数据库配置助手初始化我们的数据库，使用

云计算和大数据基础知识12296

精心整理 云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 二、 三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转，则意味着在云计算平台下实现资源调度机制，资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下，可以启动闲置资源，纳入系统中，提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下，则可以将业务集中起来，而将其他闲置的资源转入节能模式，从而在提高部分资源利用率的情况下，达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系 在云计算平台上，可以同时运行多个不同类型的业务。异构，表示该业务不是同一的，不是已有的或事先定义好的，而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理 云计算，在底层，需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层，需要能够同时支持各类众多的异构的业务;

而具体到某一业务，往往也需要面对大量的用户。由此，云计算必然需要面对海量信息交互，需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配，按量计费 按需分配，是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术，可以实现计算资源的同构化和可度量化，可以提供小到一台计算机，多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算，在云计算平台实现按需分配后，按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。 四、云计算按运营模式分类 1、公有云 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的。 烦。B 2 3 五、 六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。 图2传统IT基础架构 这种部署模式主要存在的问题有以下两点： 硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。 整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。

EXCEL数据图形化常用技巧

2 Excel 数据的图形化技术............................................................................................................1 2.1 概述..................................................................................................................................1 2.2 Excel 标准图表类型.........................................................................................................2 2. 3 标准图表制作的一般步骤..............................................................................................3 例2.3.1......................................................................................................................3 例2.3.2......................................................................................................................6 例2.3.3......................................................................................................................7 2. 4 图表的编辑和修饰..........................................................................................................9 2.4.1 修改网格线和背景色...........................................................................................9 2.4.2 修改数据源的系列.............................................................................................11 2.4.3 修改坐标轴格式.................................................................................................12 2.4.4 修改数据系列格式.............................................................................................13 2.4. 5 修改图例.............................................................................................................13 2.4. 6 修改坐标轴和图表标题.....................................................................................13 思考题.....................................................................................................................13 2.4. 7 修改图表区格式.................................................................................................13 2.4. 8 更换图表类型.....................................................................................................14 2.4. 9 调整、移动和复制图表.....................................................................................14 小提示.....................................................................................................................15 例2.4.1....................................................................................................................15 例2.4.2....................................................................................................................16 例2.4.3....................................................................................................................16 2.5 图表中加图形和文字....................................................................................................18 2.6 对数坐标图的制作........................................................................................................19 例2.6.1....................................................................................................................19 2.7 多曲线图形的制作........................................................................................................20 例2.7.1....................................................................................................................20 2.8 重叠曲线的分开............................................................................................................21 例2.8.1....................................................................................................................22 2.9 内嵌小插图的制作........................................................................................................22 例2.9.1....................................................................................................................23 2.10 本章教学讲义参考读物..............................................................................................23 N U S T

云计算和大数据基础知识

* 1: 100. 云计算 （一）大数据(BigData) 1. 定义：海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法用当前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提取以帮助使用者决策。 2. 特点：1）数据量大（Volume）----- PB 级以上 2）快速（Velocity）----- 数据增长快 3）多样（Variety）----- 数据来源及格式多样 4）价值密度低（Value ）----- 从大量、多样数据中提取价值的体系结构 5）复杂度（Complexity）-----对数据处理和分析的难度大 3.大数据与云计算的关系： 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。 它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。 （二）云计算(Cloud Computing) 1.定义：1）云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。 //分布式计算 2）云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。 2. 特点：1）超大规模 2）虚拟化 3）高可靠性 4）通用性 5）高可伸缩性 6）按需服务 7）极其廉价 3. 服务类型分类： 1）SaaS （软件即服务:：Software as a Service) //针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务如：Salesforce online CRM

2）PaaS （平台即服务：Platform as a Service）//对资源的抽象层次更进一步，提供用户应用程序运行环境如：Google App Engine ,Microsoft Windows Azure 3）IaaS （基础设施作为服务：Infrastructure as a Service）//将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，如：Amazon EC2/S3 4. 云计算的实现机制（体系结构） 1）SOA （面向服务的体系结构）：它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。使得其服务能以一种统一的、通用的方式进行交互。 SOA可以看作是B/S模型、XML/Web Service技术之后的自然延伸。 2）管理中间件：（关键部分） 3）资源池层：将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池。 4）物理资源层：计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等 5. 云计算与网格计算 1）网格是基于SOA、使用互操作、按需集成等技术，将分散在不同地理位置的资源虚拟化为一个整体。 2）关系类似于TCP/IP 协议之于OSI 模型 6. 云计算与物联网 1）物联网有全面感知，可靠传递、智能处理三个特征。云计算提供对智能处理所需要的海量信息的分析和处理支持。 2）云计算架构与互联网之上，而物联网依赖于互联网来提供有效延伸。因而，云计算模式是物理网的后端支撑关键。 * 1.1: 1. Google 云计算原理 （一）文件系统GFS 1）系统架构 2）实现机制:

数据库安装配置文档

鸿蚨电子商务平台 数据库 安装配置文档
数据库安装配置 ....................................................................................................................... 2 安装流程 ............................................................................................................................... 2 1. 2. 3. 根据服务器安装配置文档,配置服务器 (略) ................................................ 2 FTP 上传数据库二进制文件 ............................................................................. 2 添加数据库用户 ................................................................................................ 2
3.1. 3.2. 添加数据库用户组 ............................................................................................... 2 添加数据库用户 ................................................................................................... 2
4.
安装 ncurses ....................................................................................................... 3
4.1. 4.2. 4.3. 4.4. 4.5. FTP 上传源码安装包 ............................................................................................ 3 解压缩源码安装包 ............................................................................................... 3 进入安装目录 ....................................................................................................... 3 配置安装变量 ....................................................................................................... 3 编译安装 ............................................................................................................... 3
5.
安装数据库 ........................................................................................................ 3
5.1. 5.2. FTP 上传 mysql 源码安装包................................................................................. 3 解压缩 mysql 压缩包 ........................................................................................... 3

大数据图形化软件如何设置表格组件

1.描述 大数据图形化软件FineBI的表格组件是传统的展现数据的一个组件，通过简单的拖曳即可实现，如下图： 2.示例 在大数据图形化软件FineBI中新建一个分析，实现如上图所示效果，输入模板名称为Simple，点击创建，即新建了一个数据分析，如下图：

3.添加表格组件 布局方式选择自由布局，在右侧的组件框中选中表格组件，拖拽至分析页面，如下图： 4.类型选择

大数据图形化软件FineBI的表格组件包括三种类型，在组件属性配置界面点击表格组件后面的下拉选项，可以选择表格组件类型，如下图： 分组表：表格组件默认是分组表，分组表是指由一个行表头和数值区域组成的分组报表，没有列表头。 交叉表：是指由行表头和列表头以及数值区域组成的较为复杂的报表。 复杂表：是交叉表的一种类型，适用于很复杂的交叉表。 5.绑定数据 点击点击进入配置界面按钮，进入大数据图形化软件FineBI的表格配置界面，选择BIdemo业务包，将该业务包中的分公司信息数据表中的分公司名称和合同信息数据表中的合同类型作为行表头，合同金额作为数值区域指标，如下图：

此时，一张简单分组模板就已经就做好了。 6.样式设置 默认展开所有节点 在下方效果预览中可以看到，其第一个列数据是收缩的，导致只能看到汇总数据，看不到后面的详细分组数据，查看时，只能一个个展开查看，那么，如果要默认展开的话，点击样式，勾选默认展开所有节点即可，如下图：

7.表格维度冻结 大数据图形化软件FineBI的表格维度冻结是指，将表格的表头冻结起来，包括行表头和列表头，当数据过多，有滚动条的时候，滚动查看下方数据，表头还停留在原来的位置，可以清晰的知道每个数据列的具体含义，如下图： 8.显示序号

达梦数据库安装部署

达梦数据库安装部署文档 一．数据库安装过程 1. Windows环境安装 基本上就是下一步下一步，按照默认安装就好，安装路径根据自己的要求选择。在 利用我们的数据库配置助手dbca工具初始化库的过程中，需要将下图红色框选部分 改为如图所示即可。详细的安装细节可以参考我们的DM7_Install_zh.pdf文档。 注意：页大小除去Clob、Blob等大字段外，数据库中一行记录的所有字段的实际 长度的和不能超过页大小的一半； 日志文件的大小数据库redo日志文件的大小(正式环境一般设置为2048)； 字符串比较大小写敏感默认为大小写敏感的，根据具体情况进行设置； 建议：在开发环境和测试环境的页大小、字符串大小写敏感这两个参数一定要保持 一致，不然当涉及到用.bak文件还原的时候就会因这两个参数不一致导致无法还原。 2. Linux环境安装 在中标麒麟的系统中打开一个终端窗口，通过命令：ulimit –a查看，如下图所示：

如果open files这个参数的值为65536表示之前修改过，如果没有修改按照下面的方法进行修改。 Linux系统在安装之前先确认打开文件数的那个参数的设置情况，现在在中标麒麟6.0的操作系统上安装我们DM7数据库，在使用我们的数据库配置助手dbca进行初始化数据库时经常会碰到“打开文件数过多的问题”。 解决办法如下： 用vim打开/etc/profile文件，在该文件最后加上一行ulimit -n 65536，(注意在添加的时候只需添加ulimit –n 65536即可，后面不需要标点符号。)然后重启服务器即可。修改好操作系统的打开文件这个参数后就可以按照下面的安装步骤进行安装了。 详细安装流程如下： (1)确定当前用户是不是root用户(在命令行窗口中输入: who am i)，最好在root 用户下安装，否则有可能有些权限不够; (2)进入到我们安装文件所在的目录，并赋予它777权限(命令为：chmod 777 DMInstall.bin)； (3)执行安装 ./DMInstall.bin –i (4)在安装的过程中按照提示一步一步操作，基本上选择默认的就可以了。只有在 时区的选择上注意选择中国的时区； (5)选好之后等待安装过程结束，会有相应的提示信息； (6)初始化库，切入到我们安装目录的bin目录，一般默认安装路径为 /opt/dmdbms/bin, 执行命令./dminit path=/opt/dmdbms/data page_size=16 log_size=2048 case_sensitive=n。当然如果我们能够直接接触 到服务器的话，也可以利用桌面上我们DMDBMS文件夹里面的client文件夹里 面有一个数据库配置助手初始化我们的数据库，使用方法与Windows平台相同； (7)切入到到我们安装目录的bin目录，一般路径为/opt/dmdbms/bin, 在该目录下 有个dmserverd的文件，用vim打开这个文件后， 把这一行改为如上图所示的情况path=/opt/dmdbms/data/DAMENG/dm.ini，然后保存退

数据可视化解决方案介绍

数据可视化解决方案介绍

?信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以 及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。?2015年9月5日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。 ?在越来越物联化、互联智能化的环境中，政府、企业的基础设施设备正在迅速数字化，使得各系统、各设备产生瞬息万变的海量数据，促使产生新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 背景概述

?大数据成为推动经济转型发展的新动力；?大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇；?大数据成为提升政府治理能力的新途径； ?大数据将成为商业企业宝贵的信息资产，对商业企业经营全过程、各环节产生深度影响，推动传统企业转型，适应新的市场环境、新的商业模式。 发展趋势 价值表现 ?对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销 ?做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型 ?面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值 大数据环境下需要大显示，纵览全局，把握数据万千变化。

什么是数据可视化？ ?数据可视化指的是利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。 ?数据可视化的核心在于“可视”，数据是信息的表现形式，数据是分散的、无逻辑的，将分散的数据进行集合、整理、分析、展示即为数据可视化的全部过程。 ?数据可视化的表现在于将数据信息图形化，通过IT技术将信息整合，综合、直观的展现出来，使无序的数据信息具有可读性，且直观易懂。 数据可视化的现状及发展： ?数据可视化目前是一个较为宽泛的概念，没有统一的技术标准，市场化程度有限，在国家大力推进互联网+政策背景下，伴随着大数据市场的蓬勃发展，以及公众对数据可视化意识的觉醒，未来会有广阔的成长空间。

大数据图形化软件如何新增数据集

1.描述 大数据图形化软件FineBI可以直接通过可视化操作从数据库中添加数据表至业务包中，同时支持SQL语句从数据库中取数和导入外部Excel，下面详细描述。 2.SQL数据集 通过SQL语句写出来的数据表，我们称之为数据集，以大数据图形化软件FineBI的BIdemo为例，点击数据配置>业务包管理，进入BIdemo业务包中进行业务包管理，点击下方的+SQL数据集按钮。 2.1增加SQL语句 在大数据图形化软件FineBI中点击数据连接选择下拉框，选择构建自循环列中建立的mysql数据连接，在SQL语句输入框中输入一个SQL查询语句，如下图：注：数据连接的创建方式请查看大数据图形化软件FineBI的配置数据连接

2.2数据预览 点击预览按钮，即可查看该SQL查询语句的查询结果：

2.3数据表重命名 点击下一步，进入大数据图形化软件FineBI的数据表的配置界面，在表名输入框中输入表名称，比如说公司部门，点击保存，即可在大数据图形化软件FineBI的业务包管理界面看到该业务包中多了一个数据表，如下图： 3.Excel数据集 大数据图形化软件FineBI的Excel数据集就是指以外部Excel中数据为数据源的数据表。 点击+Excel数据集按钮，进入Excel数据集添加界面，如下图：

3.1上传Excel 点击上传数据按钮，选中需要上传的Excel文件，如下图，即可将Excel数据上传至大数据图形化软件FineBI的业务包中：

3.2重命名数据表 点击下一步，回到大数据图形化软件FineBI的表设置界面，在表名后面的文本框中输入上传Excel得到的数据表的名称，比如说省份数据，点击保存，即可在大数据图形化软件FineBI的BIdemo业务包中看到该张数据表，如下图：

实验一-ORACLE数据库的安装、配置与基本操作知识讲解

实验一-O R A C L E数据库的安装、配置与基 本操作

实验一（2学时） oracle数据库的安装、配置与基本操作 实验目的 1、掌握使用OUI安装oracle服务器与客户端； 2、掌握服务器与客户端的基本网络配置； 3、熟悉OEM的基本功能； 4、掌握使用OEM查看oracle服务器的组成及环境参数； 5、掌握使用OEM创建表空间、表； 6、掌握使用OEM启动、关闭oracle服务器； 7、熟悉ORACLE在windows操作系统环境下的物理组成及 Oracle默认的OFA体系结构； 8、熟悉SQL*PLUS环境及常用编辑命令； 第一部分指导――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 练习1：使用OUI安装oracle9i服务器与客户端； 问题 熟悉oracle9i OUI，能够通过OUI安装定制用户需要的oracle组件； 分析

Oracle9i OUI是一个基于JAVA的安装软件（三张光盘），用户通过OUI可以选择性地安装oracle服务器＋客户端，单纯的客户端，以及OEM高级应用必须的OMS（oracle manager server）。 解决方案 （1）将Oracle9i第一张安装盘放入光驱－>双击setup.exe（自动播放也可） 图1-1 安装欢迎界面 （2）下一步文件定位 路径：安装文件的位置及名称 目标： “名称”： oracle系统文件的存放“路径“的逻辑名称

图1-2 文件定位 （3）下一步可用产品 Oracle datebase9.2.0.1.0： oracle数据库服务器端＋客户端Oracle9i management integration9.2.0.1.0： OMS Oracle9i client9.2.0.1.0：oracle数据库客户端 图1-3 可用产品 （4）下一步安装类型

CTD数据处理及可视化

第7周上机操作 一、大家以前接触过CTD 数据，关于CTD 数据的导出各位同学已有基础，不知道的同学可以向同学学一下，这里我们用CTD 导出的ASCII 码数据（后缀名为*.cnv ），进行读取等简单的处理画图。 要求： 1 用fopen 、fgetl 、fscanf 以及fclose 命令实现数据的读入压力、温度及盐度； 2、 首先看文件的格式，弄清楚：数据从多少行开始，多少行结束、有多少列 以及数据的各列含义； 3. 实现操作为 fid=fopen('https://www.wendangku.net/doc/a62811805.html,v','r'); for i=1:96 fgetl(fid); %把文件的说明部分略过 end data=scanf(fid,'%f',[12 inf]);% data=data'; %%% 大家注意 name 0 对应于https://www.wendangku.net/doc/a62811805.html,v 数据的第一列 d_pressure=data(:,2); % 压力（等价于深度），也即说明文件的 name 1 对应于第2列 T=data(:,3); %温度， 也即说明文件的 name 2 对应于第3列 S=data(:,8); %盐度， 也即说明文件的 name 7 对应于第8列 %绘出温度-深度图、盐度深度图以及T-S 散点图 subplot(2,2,1) plot(t,dpth,'--k'); set(gca,'ydir','reverse','fontsize',15); title('Depth-Temp Diagram') xlabel('Temperature (^0C)'); ylabel('Depth (m)'); ylim([0 100]) subplot(2,2,2) plot(s,dpth,'--b') set(gca,'ydir','reverse','fontsize',15); title('Depth-Salinity Diagram') xlabel('Salinity (psu)'); ylabel('Depth (m)'); ylim([0 100]) subplot(2,2,3) scatter(s,t) 4 要求对其余几个数据做同样操作，绘出相应的图给我看。记得用figure 打开新的图形窗口