discuz3.2 文件树
#### discuz 模版文件注解
注意事项：风格管理编辑页面中重点风格常量介绍
1. 匹配模板：对应的模板套系
2. 扩展配色：此风格基础上可用于用户切换配色方案的扩展，它对应`./template/mytest/style/` 目录中的样式文件。全新创建时应在`./template/mytest/style/` 目录中建立如`t1/style.css`之后方能生效
3. 默认配色：指定站点访问时，用户首先看到的配色方案
4. 默认表情分类：对应后台- 界面- 表情管理中所启用的表情
5. 界面基础图片目录：可用于更改模板图片目录，在CSS文件中使用`{IMGDIR}` 的常量进行输出，在Discuz! X2版本之后的模板中需要使用`$_G['style']['imgdir']`
6. 扩展图片目录：用来更改扩展图片目录，在CSS文件中使用`{STYLEIMGDIR}` 的常量进行输出，在Discuz! X2版本之后的模板中需要使用`$_G['style']['styleimgdir']`
7. 其他风格常量：以上没有提到风格常量，均可以在后台取得以花括号框选的常量用以在CSS文件中使用（X2以后的模板中均需要`$_G['style']` 中对应的数组键值），涉及到CSS样式的动态变更，可以在修改对应设置如：正常字体大小`{FONTSIZE}:12px/1.5`，则直接修改程序运行中CSS缓存中的值
8. 自定义模板变量- 新增：可以根据扩展需求，针对个性化的CSS进行全局的定义
##### 文件树:
```
│discuz_style_default.xml
│index.htm 群组模块首页
│preview.jpg
│preview_large.jpg
│some.txt
│
├─common
│block_forumtree.htm DIY论坛树形列表模块
│block_thread.htm DIY帖子模块调用文件
│block_userinfo.htm --
│buyinvitecode.htm 购买邀请码
│common.css 全局css样式表
│css_diy.css 全局DIY模式加载样式表
│css_sample.htm
│css_space.css 个人空间样式表
│editor.css 编辑器样式表
│editor.htm 编辑器
│editor_menu.htm 编辑器菜单
│extcredits.htm 积分调用文件
│extgroups.htm
│faq.htm 帮助
│footer.htm 全局页脚
│footer_ajax.htm 全局页脚AJAX模式使用
│forum_calendar.css 日历css样式文件
│forum_moderator.css 版主管理样式文件
│getatuser.htm 游客数据输出模板
│header.htm 全局页头文件
│header_ajax.htm 全局页头文件（AJAX时自动加载）│header_common.htm 全局页头文件（必须）
│header_diy.htm DIY模式页头文件
│header_diynav.htm
│header_qmenu.htm
│header_userstatus.htm
│invite.htm 邀请好友
│ipnotice.htm
│misc_imgcropper.htm
│module.css 整站css模块
│preview.htm 文章查看页
│pubsearchform.htm 搜索条
│report.htm 举报模板
│rss.css rss订阅样式文件
│seccheck.htm 验证码模板
│seditor.htm 空间编辑器模板
│sendmail.htm 系统Email发送模板
│showmessage.htm 系统提示信息模板
│stat.htm 站点统计模板
│upload.htm 上传文件模板文件
│userabout.htm 我的中心面板模板
│widthauto.css 宽屏切换样式文件
│wysiwyg.css 论坛编辑器所见所得样式
│
├─forum
│activity_applist_more.htm 应用列表
│activity_applylist.htm 文章默认列表
│activity_export.htm 应用列表
│ajax.htm 论坛相关AJAX功能模板
│ajax_albumlist.htm 文章默认列表
│ajax_attachlist.htm 文章默认列表
│ajax_followpost.htm 论坛发贴模板
│ajax_forumlist.htm 文章默认列表
│ajax_imagelist.htm 文章默认列表
│ajax_quickreply.htm AJAX快速回复框
│ajax_secondgroup.htm 搜索群组
│ajax_threadlist.htm 文章默认列表
│announcement.htm 公告
│attachpay.htm 支付页面模板
│attachpay_view.htm 文章查看页
│collection_add.htm 淘贴-创建专辑
│collection_all.htm 淘贴-所有专辑
│collection_comment.htm 文章评论
│collection_commentpop.htm 淘贴-评论
│collection_followers.htm 淘贴-订阅用户列表
│collection_index.htm 群组模块首页
│collection_invite.htm 淘贴-邀请维护
│collection_list.htm 文章默认列表
│collection_mycollection.htm 搜索淘贴
│collection_nav.htm 淘贴-导航
│collection_recommend.htm 主题推荐模板
│collection_select.htm 淘贴管理
│collection_view.htm 文章查看页
│comment.htm 文章评论
│comment_more.htm 所有点评
│darkroom.htm
│debate_umpire.htm 辩论主题
│discuz.htm
│discuzcode.htm UBB代码解析模板
│editor_menu_forum.htm 搜索帖子
│forumdisplay.htm 帖子列表页
│forumdisplay_fastpost.htm 论坛发贴模板
│forumdisplay_leftside.htm 帖子列表页左边栏版块导航│forumdisplay_list.htm 文章默认列表
│forumdisplay_passwd.htm 版块需要密码访问时│forumdisplay_pay.htm 支付页面模板
│forumdisplay_sort.htm 版块分类信息搜索
│forumdisplay_subforum.htm 搜索帖子
│guide.htm 导读首页
│guide_list_row.htm 导读数据列表
│hiderecover.htm
│index.htm 群组模块首页
│index_navbar.htm 插件菜单
│modcp.htm 管理面板
│modcp_announcement.htm 公告管理
│modcp_forum.htm 搜索帖子
│modcp_forumaccess.htm 用户权限
│modcp_home.htm 内部留言
│modcp_log.htm 管理日志
│modcp_login.htm 登录模板
│modcp_member.htm 用户数据模板
│modcp_moderate.htm 主题评分模板
│modcp_moderate_float.htm 审核菜单
│modcp_post.htm 论坛发贴模板
│modcp_recyclebin.htm 主题回收站
│modcp_recyclebinpost.htm 论坛发贴模板
│modcp_report.htm 举报管理
│modcp_thread.htm 帖子数据模板
│pay.htm 支付页面模板
│pay_view.htm 文章查看页
│post.htm 论坛发贴模板
│postappend.htm 帖子补充模板
│post_activity.htm 活动数据模板
│post_attachlimit.htm 更新附件模板
│post_debate.htm 发布辩论模板
│post_editor_attribute.htm 发帖页-帖子属性模板（回帖奖励、阅读权限、售价、抢楼、设置主题标签）
│post_editor_body.htm 发帖页编辑器相关模板（主要为编辑器相关代码）│post_editor_extra.htm 发帖页-标题区域模板（标题输入框、主题分类选择、分类信息、回复引用等）
│post_forumselect.htm 版块选择模板（快速发帖时使用）
│post_infloat.htm 发布主题（AJAX浮动窗口）
│post_poll.htm 投票数据模板
│post_reward.htm 发布悬赏贴
│post_sortoption.htm 搜索分类信息列表
│post_trade.htm 商品交易主题模板
│rate.htm 主题评分模板
│rate_view.htm 文章查看页
│recommend.htm 主题推荐模板
│relatekw.htm TAG输出模板（输出格式主要为ajax脚本代码）│search_sortoption.htm 搜索分类信息列表
│seccheck_post.htm 论坛发贴模板
│stat_main.htm 站点统计模板
│stat_memberlist.htm 文章默认列表
│stat_misc.htm 站点统计-基本概况
│stat_misc_export.htm
│stat_team.htm 站点统计-管理团队
│stat_trade.htm 商品交易主题模板
│tag.htm TAG名称列表
│topicadmin.htm 前台版主管理模板（列表页浮动管理）
│topicadmin_action.htm 版主管理各项动作模板输出
│topicadmin_getip.htm 查看IP模板（帖子阅读页存在）
│topicadmin_modlayer.htm 版主管理-操作面板（默认隐藏，选中帖子后出现）│trade.htm 商品交易主题模板
│trade_displayorder.htm 商品排序模板
│trade_info.htm 商品交易详细资料模板
│trade_view.htm 文章查看页
│upload.htm 上传文件模板文件
│usertag.htm 给参与回帖的会员贴标签模板
│viewthread.htm 帖子数据模板
│viewthread_activity.htm 活动数据模板
│viewthread_album.htm 搜索相册
│viewthread_debate.htm 查看辩论模板
│viewthread_fastpost.htm 帖子页快速回复框
│viewthread_from_node.htm 特殊主题回复模板
│viewthread_mod.htm 帖子页-主题操作记录模板
│viewthread_node.htm 帖子页-帖子楼层循环模板
│viewthread_node_body.htm 帖子页-帖子内容处理模板
│viewthread_pay.htm 帖子页-主题支付模板
│viewthread_poll.htm 投票数据模板
│viewthread_poll_voter.htm 帖子页-投票主题参与者查看模板
│viewthread_portal.htm 搜索门户
│viewthread_preview.htm 文章查看页
│viewthread_preview_node.htm
│viewthread_printable.htm 帖子页-打印主题模式模板
│viewthread_profile_node.htm
│viewthread_reward.htm 帖子页-悬赏主题查看模板
│viewthread_trade.htm 帖子页-交易主题模板
│warn_view.htm 文章查看页
│
├─group
│group.htm 搜索群组
│group_attentiongroup.htm 关注群组模板（选择关注的群组）│group_create.htm 创建群组模板
│group_index.htm 群组模块首页
│group_invite.htm 群组邀请模板
│group_list.htm 文章默认列表
│group_manage.htm 群组管理模板
│group_memberlist.htm 文章默认列表
│group_my.htm 我的群组模板
│group_recommend.htm 推荐群组模板
│group_right.htm 群组右边栏
│index.htm 群组模块首页
│type.htm 群组分类模板
│
├─home
│editor_image_menu.htm
│follow_feed.htm 广播首页
│follow_feed_li.htm 广播数据列表
│follow_user_header.htm 广播用户数据统计
│invite.htm 邀请模板
│magic_call.htm 道具-点名卡
│magic_detector.htm 道具-探测器
│magic_doodle.htm 道具-涂鸦
│magic_downdateline.htm 道具-时光机
│magic_gift.htm 道具-红包卡
│magic_visit.htm 道具-互访卡
│misc_ajax.htm 杂项-ajax操作模板
│misc_inputpwd.htm 杂项-密码输入模板
│misc_stat.htm 杂项-统计页面模板
│misc_swfupload.htm 杂项-FLASH上传模板
│sendmail.htm 系统Email发送模板
│spacecp_album.htm 搜索相册
│spacecp_avatar.htm 个人设置-头像
│spacecp_blog.htm 搜索日志
│spacecp_class.htm 空间管理-添加/修改分类
│spacecp_click.htm 表态模板
│spacecp_comment.htm 评论模板
│spacecp_common.htm 全局杂项模板（多用于AJAX窗口使用）│spacecp_credit_action.htm 间积分动作模板
│spacecp_credit_base.htm 空间积分、兑换等模板
│spacecp_credit_header.htm 空间积分、兑换等模板头部
│spacecp_credit_log.htm 积分记录模板
│spacecp_doing.htm 空间管理-发布/修改记录
│spacecp_domain.htm 空间管理-二级域名设置模板
│spacecp_ec_explain.htm 信用评价-解释模板
│spacecp_ec_list.htm 文章默认列表
│spacecp_ec_rate.htm 信用评价模板
│spacecp_favorite.htm 空间管理-收藏夹
│spacecp_feed.htm 空间管理-feed事件模板
│spacecp_follow.htm 空间管理-广播模板
│spacecp_footer.htm 设置-左边栏菜单
│spacecp_friend.htm 空间管理-好友管理
│spacecp_header.htm 空间管理-页头文件
│spacecp_header_name.htm 空间管理-页头文件当前条件语言判断
│spacecp_index.htm 空间管理首页
│spacecp_invite.htm 空间管理-邀请好友
│spacecp_magic.htm 空间管理-道具
│spacecp_password.htm 个人设置-修改密码
│spacecp_plugin.htm 插件页模板
│spacecp_pm.htm 发送短消息模板
│spacecp_poke.htm 打招呼模板
│spacecp_poke_type.htm 打招呼图标数据模板
│spacecp_privacy.htm 隐私筛选页模板
│spacecp_profile.htm 设置-个人资料编辑模板
│spacecp_profile_nav.htm 设置-个人资料编辑菜单模板
│spacecp_promotion.htm 访问推广模板
│spacecp_search.htm 查找好友模板
│spacecp_sendmail.htm 邮件提醒功能模板
│spacecp_share.htm 分享模板
│spacecp_space.htm 空间管理模板
│spacecp_upload.htm 文件上传模板
│spacecp_usergroup.htm 我的用户组模板
│spacecp_usergroup_header.htm 我的用户组菜单模板
│spacecp_videophoto.htm 视频认证模板
│space_activity.htm 活动数据模板
│space_album_list.htm 相册数据列表
│space_album_pic.htm 空间-图片列表
│space_album_view.htm 文章查看页
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│space_blog_view.htm 文章查看页
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│space_debate.htm 空间-辩论
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│space_feed_li.htm 空间-feed动态数据列表模板│space_friend.htm 空间-好友列表
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│space_header_personalnv.htm 个人空间全局页头导航│space_home.htm 个人空间HOME页
│space_home_feed_app.htm 空间-漫游feed
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│space_notice.htm 空间提醒模板
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│space_task_detail.htm 任务数据查看页
│space_task_list.htm 文章默认列表
│space_task_parter.htm 任务-已经完成任务的会员列表│space_thread.htm 帖子数据模板
│space_thread_nav.htm 个人空间-帖子-导航菜单│space_trade.htm 个人空间-帖子-商品
│space_userabout.htm 个人空间-各项菜单
│space_videophoto.htm 个人空间-视频认证
│space_wall.htm 个人空间-留言
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││portal_comment.htm 文章评论页面
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│blog_list.htm 日志数据列表
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│group.htm 搜索群组
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│portal_list.htm 门户数据列表
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│thread_list.htm 帖子数据列表
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决策树算法研究及应用概要
决策树算法研究及应用? 王桂芹黄道 华东理工大学实验十五楼206室 摘要:信息论是数据挖掘技术的重要指导理论之一,是决策树算法实现的理论依据。决 策树算法是一种逼近离散值目标函数的方法,其实质是在学习的基础上,得到分类规则。本文简要介绍了信息论的基本原理,重点阐述基于信息论的决策树算法,分析了它们目前 主要的代表理论以及存在的问题,并用具体的事例来验证。 关键词:决策树算法分类应用 Study and Application in Decision Tree Algorithm WANG Guiqin HUANG Dao College of Information Science and Engineering, East China University of Science and Technology Abstract:The information theory is one of the basic theories of Data Mining,and also is the theoretical foundation of the Decision Tree Algorithm.Decision Tree Algorithm is a method to approach the discrete-valued objective function.The essential of the method is to obtain a clas-sification rule on the basis of example-based learning.An example is used to sustain the theory. Keywords:Decision Tree; Algorithm; Classification; Application 1 引言 决策树分类算法起源于概念学习系统CLS(Concept Learning System,然后发展 到ID3
UBI文件系统分析
UBI文件系统分析技术一部：曾宪炀 L o g o
1 2 3 4UBIFS在linux中层次结构图 UBIFS介绍UBIFS驱动—UBI子系统UBIFS重要数据结构介绍 大纲
UBIFS在linux系统中的层次结构图
UBIFS分区布局 UBIFS的六个分区： 1.Super Block: 超级块分区（superblock area）使用LEB0。该区域保存文件系统配置相关信息，如：LEB大小、最大LEB数、日志区域占用的LEB数等。 2.master area: 主节点分区（master area）使用LEB1和LEB2。主分区中包含两个主节点，主节点保存索引树根节点位置、为垃圾回收保留的LEB号、LPT管理的所有LEB脏空间总和等，一般情况下，两个主节点保存着相同数据，主节点大小为512 byte。 3.Journal area: 日志分区（journal area）从LEB3开始。为了降低节点的更新频率，UBIFS中创建了journal区，在其中缓存对节点的修改，然后一次写到Flash上去，这样就降低了更新的频率。当需要修改索引树叶节点时并不会马上更新闪存上的索引树，首先更新RAM中的TNC，同时将更新信息以日志方式记录在内存中，等到commit时再更新闪存上的索引树。 日志由log和bud组成。log记录日志位置，log包含两种类型的节点：commit开始节点、引用节点。commit开始节点记录commit过程的开始，引用节点记录bud的数量。
UBIFS分区布局 4.LPT area: LEB属性树分区（LEB Properties Tree area，简称LPT area），跟随在日志之后，LPT 的大小在创建文件系统时确定，LPT使用B+树结构。该区域除了包含LEB属性树外，还维护一张擦除块表LTAB（LPT area erase blocks）和一张LEB数量信息表LSAVE。 5.Orphan: 孤儿分区（orpan area）在log area和main area之间，使用固定数目的LEB。一般来说，占用一个LEB，debug时会额外占用一个LEB。孤儿区域记录已经删除的文件的索引号，孤儿区域的作用是当擦除操作进行到一半，卸载了文件系统时，该区域可以在下次挂载文件系统时将孤儿索引找到并删除，UBIFS在孤儿区域中存储了一张表保存孤儿索引。 6.Main area: 主分区（main area）是最后一个分区，存放文件系统数据和索引。
数据挖掘-决策树
创建Analysis Services 项目 更改存储数据挖掘对象的实例 创建数据源视图 创建用于目标邮件方案的挖掘结构 创建目标邮件方案的第一步是使用Business Intelligence Development Studio 中的数据挖掘向导创建新的挖掘结构和决策树挖掘模型。 在本任务中，您将基于Microsoft 决策树算法创建初始挖掘结构。若要创建此结构，需要首先选择表和视图，然后标识将用于定型的列和将用于测试的列 1.在解决方案资源管理器中，右键单击“挖掘结构”并选择“新建挖掘 结构”启动数据挖掘向导。 2.在“欢迎使用数据挖掘向导”页上，单击“下一步”。 3.在“选择定义方法”页上，确保已选中“从现有关系数据库或数据仓 库”，再单击“下一步”。 4.在“创建数据挖掘结构”页的“您要使用何种数据挖掘技术？”下， 选择“Microsoft 决策树”。 5.单击“下一步”。 6.在“选择数据源视图”页上的“可用数据源视图”窗格中，选择 Targeted Mailing。可单击“浏览”查看数据源视图中的各表，然后单击“关闭”返回该向导。 7.单击“下一步”。
8.在“指定表类型”页上，选中vTargetMail 的“事例”列中的复选 框以将其用作事例表，然后单击“下一步”。稍后您将使用 ProspectiveBuyer 表进行测试，不过现在可以忽略它。 9.在“指定定型数据”页上，您将为模型至少标识一个可预测列、一 个键列以及一个输入列。选中BikeBuyer行中的“可预测”列中的复选框。 10.单击“建议”打开“提供相关列建议”对话框。 只要选中至少一个可预测属性，即可启用“建议”按钮。“提供相关列建议”对话框将列出与可预测列关联最密切的列，并按照与可预测属性的相互关系对属性进行排序。显著相关的列（置信度高于95%）将被自动选中以添加到模型中。 查看建议，然后单击“取消”忽略建议。 11.确认在CustomerKey行中已选中“键”列中的复选框。 12.选中以下行中“输入”列中的复选框。可通过下面的方法来同 时选中多个列：突出显示一系列单元格，然后在按住Ctrl 的同时选中一个复选框。 1.Age https://www.wendangku.net/doc/a03173068.html,muteDistance 3.EnglishEducation 4.EnglishOccupation 5.Gender 6.GeographyKey
决策树算法介绍(DOC)
3.1 分类与决策树概述 3.1.1 分类与预测 分类是一种应用非常广泛的数据挖掘技术，应用的例子也很多。例如，根据信用卡支付历史记录，来判断具备哪些特征的用户往往具有良好的信用；根据某种病症的诊断记录，来分析哪些药物组合可以带来良好的治疗效果。这些过程的一个共同特点是：根据数据的某些属性，来估计一个特定属性的值。例如在信用分析案例中，根据用户的“年龄”、“性别”、“收入水平”、“职业”等属性的值，来估计该用户“信用度”属性的值应该取“好”还是“差”，在这个例子中，所研究的属性“信用度”是一个离散属性，它的取值是一个类别值，这种问题在数据挖掘中被称为分类。 还有一种问题，例如根据股市交易的历史数据估计下一个交易日的大盘指数，这里所研究的属性“大盘指数”是一个连续属性，它的取值是一个实数。那么这种问题在数据挖掘中被称为预测。 总之，当估计的属性值是离散值时，这就是分类；当估计的属性值是连续值时，这就是预测。 3.1.2 决策树的基本原理 1.构建决策树 通过一个实际的例子，来了解一些与决策树有关的基本概念。 表3-1是一个数据库表，记载着某银行的客户信用记录，属性包括“姓名”、“年龄”、“职业”、“月薪”、......、“信用等级”，每一行是一个客户样本，每一列是一个属性（字段）。这里把这个表记做数据集D。 银行需要解决的问题是，根据数据集D，建立一个信用等级分析模型，并根据这个模型，产生一系列规则。当银行在未来的某个时刻收到某个客户的贷款申请时，依据这些规则，可以根据该客户的年龄、职业、月薪等属性，来预测其信用等级，以确定是否提供贷款给该用户。这里的信用等级分析模型，就可以是一棵决策树。在这个案例中，研究的重点是“信用等级”这个属性。给定一个信用等级未知的客户，要根据他/她的其他属性来估计“信用等级”的值是“优”、“良”还是“差”，也就是说，要把这客户划分到信用等级为“优”、“良”、“差”这3个类别的某一类别中去。这里把“信用等级”这个属性称为“类标号属性”。数据集D中“信用等级”属性的全部取值就构成了类别集合：Class={“优”，
操作系统课程设计 树形目录文件系统
操作系统课程设计报告 题目:文件管理系统 学院计算机学院 专业软件工程 年级班别计114-1 学号 201158504129 学生姓名 XXX 指导教师 XX 成绩 2013年12月
树型目录文件系统 一、设计思想： 本课程设计目的是实现树型目录结构文件系统，本人在实现过程中也利用二叉树，其中每个节点都有父指针，子指针和兄弟指针，其中子指针指向该目录下的第一个子节点，而该子节点的父指针则指向它的上级目录。目录下各子节点用兄弟指针连接起来。 文件夹打开是则把文件夹名称及其地址压入打开文件夹栈，文件关闭则把文件夹名称及其地址从打开文件夹栈中抛出。 文件打开则把文件的名称及其父指针写到文件列表同时置文件打开标志为1，文件关闭则把文件从打开列表中删除，同时置文件打开指针为0，文件读取和写入都要检查文件是否在文件打开列表中，未打开文件不能读写，只读文件不能写，只写文件不能读。 文件夹和文件创建，文件夹和文件的创建首先检验目录是否为空，为空则把文件夹或文件连接到该目录下，不为空则把检查目录下是否有同名文件夹或文件，有则提示创建不成功，没有则把文件夹或文件连接到该目录下的最后一个子节点，作为它的兄弟节点。 文件夹和文件的删除，文件夹下没有打开的文件或文件没有打开才能删除，否则删除失败，删除文件夹时利用了中序历遍来删除子树。 二、系统结构说明 系统结构如下图： root为根结点，root下有五个用户，每个用户有自己的文件夹或文件，系统初始化时为每个用户创建一个file1文件。文件夹内容只有名称和打开标志。文件除了名称和打开标志，还有文件的访问权限，文件类型以及文件长度。其中文件的访问权限、文件类型、文件长度单独作为一个结构体，其它和文件夹结构体相同，也同用一个结构体。 打开文件列表的结构体包括文件名和文件的父节点地址，打开文件夹的栈中包括文件夹名称及其地址
(完整版)生物数据挖掘-决策树实验报告
实验四决策树 一、实验目的 1.了解典型决策树算法 2.熟悉决策树算法的思路与步骤 3.掌握运用Matlab对数据集做决策树分析的方法 二、实验内容 1.运用Matlab对数据集做决策树分析 三、实验步骤 1.写出对决策树算法的理解 决策树方法是数据挖掘的重要方法之一，它是利用树形结构的特性来对数据进行分类的一种方法。决策树学习从一组无规则、无次序的事例中推理出有用的分类规则，是一种实例为基础的归纳学习算法。决策树首先利用训练数据集合生成一个测试函数，根据不同的权值建立树的分支，即叶子结点，在每个叶子节点下又建立层次结点和分支，如此重利生成决策树，然后对决策树进行剪树处理，最后把决策树转换成规则。决策树的最大优点是直观，以树状图的形式表现预测结果，而且这个结果可以进行解释。决策树主要用于聚类和分类方面的应用。 决策树是一树状结构，它的每一个叶子节点对应着一个分类，非叶子节点对应着在某个属性上的划分，根据样本在该属性上的不同取值将其划分成若干个子集。构造决策树的核心问题是在每一步如何选择适当的属性对样本进行拆分。对一个分类问题，从已知类标记的训练样本中学习并构造出决策树是一个自上而下分而治之的过程。 2.启动Matlab，运用Matlab对数据集进行决策树分析，写出算法名称、数据集名称、关键代码，记录实验过程，实验结果，并分析实验结果 (1)算法名称: ID3算法 ID3算法是最经典的决策树分类算法。ID3算法基于信息熵来选择最佳的测试属性，它选择当前样本集中具有最大信息增益值的属性作为测试属性；样本集的划分则依据测试属性的取值进行，测试属性有多少个不同的取值就将样本集划分为多少个子样本集，同时决策树上相应于该样本集的节点长出新的叶子节点。ID3算法根据信息论的理论，采用划分后样本集的不确定性作为衡量划分好坏的标准，用信息增益值度量不确定性：信息增益值越大，不确定性越小。因此，ID3算法在每个非叶节点选择信息增益最大的属性作为测试属性，这样可以得到当前情况下最纯的划分，从而得到较小的决策树。 ID3算法的具体流程如下： 1）对当前样本集合，计算所有属性的信息增益； 2）选择信息增益最大的属性作为测试属性，把测试属性取值相同的样本划为同一个子样本集； 3）若子样本集的类别属性只含有单个属性，则分支为叶子节点，判断其属性值并标上相应的符号，然后返回调用处；否则对子样本集递归调用本算法。 (2)数据集名称：鸢尾花卉Iris数据集 选择了部分数据集来区分Iris Setosa（山鸢尾）及Iris Versicolour（杂色鸢尾）两个种类。
客户端文件案卷包目录结构说明
客户端文件案卷包目录结构说明
一、案卷包结构示例如下 0b9a2058-350b-4f6e-8045-366c45348c19 (案卷包标识) 110101（表格代码） 100001 100002 . 100111 . . 其他文件 。。。。。。。。。。。。 （描述文件） 说明： （1）案卷包目录（无要求，但必须保证唯一）； （2）文件目录（必须采用文件编码命名）； （3）申请文件（只能包括xml文件,jpg文件，tiff文件，txt 文件，pdf文件，doc文件，docx文件，其中"其他文件(201210)",
"生物材料存活证明(100111)", "生物材料保藏证明(100120)", "经证明的在先申请文件副本(100114)", "优先权转让证明(100112)", "申请权转让证明(100122)", "著录项目变更理由证明(100104),"专利权评价报告证明(100049)可以在同一案卷包内提交多份，文件结构如上图所示。） （4）案卷包目录下必须提交文件，用于描述案卷包内的结构，此示例的部分信息如下：
Linux下的文件系统为树形结构
Linux下的文件系统为树形结构，入口为/树形结构下的文件目录：无论哪个版本的Linux系统，都有这些目录，这些目录应该是标准的。各个Linux发行版本会存在一些小小的差异，但总体来说，还是大体差不多。 1. /文件系统的入口，最高一级目录； 2. /bin基础系统所需要的命令位于此目录，是最小系统所需要的命令，如：ls, cp, mkdir等。 这个目录中的文件都是可执行的，一般的用户都可以使用。 3. /boot包含Linux内核及系统引导程序所需要的文件，比如vmlinuz initrd.img 文件都位于这个目录中。在一般情况下，GRUB或LILO系统引导管理器也位于这个目录； 4. /dev设备文件存储目录，比如声卡、磁盘... ...这是一个非常有趣的目录，是Linux文件系统的一个闪亮的特性- 所有对象都是文件或目录。仔细观察这个目录你会发现hda1, hda2等, 它们代表系统主硬盘的不同分区。 /dev/cdrom和/dev/fd0代表你的CDROM驱动器和floppy驱动器。看上去可能有些奇怪，但比较文件和硬件的特性这却是十分合理的。它们都可以读出和写入。例如/dev/dsp，这个文件代表你的扬声器。那么写入这个文件的数据都回传送到喇叭。试一试'cat /etc/lilo.conf > /dev/dsp' 你会听到一些声音。这是你的lilo.conf 文件的声音！同样，向/dev/ttyS0 ( COM 1 ) 读出或写入数据你可以和接到上面的设备进行通讯。 5. /etc存放系统程序或者一般工具的配置文件。 如安装了apache2之后，配置文件在/etc/apache2/目录下。 /etc/init.d 这个目录是用来存放系统或服务器以System V模式启动的脚
各类工程文件归档范围目录表
一、立项文件 1、项目建议书 2、可行性研究报告 3、立项有关的会议纪要 4、专家建议文件 5、项目评估报告（调查资料及项目评估研究材料） 二、建设用地、征地、拆迁文件 1、选址意见书 2、建设用地批准书 3、拆迁安置文件（拆迁安置意见、协议、方案等） 4、建设用地规划许可证 5、划拨建设用地文件（市政府用地批文、红线图等） 6、国有土地使用证 三、勘察、测绘、设计文件 1、工程地质勘察报告 2、工程测绘文件（建设用地钉桩通知书、地形测量和拨地测量成果报告等） 3、工程设计文件{审定设计方案通知书及审查意见；有关行政主管部门（人防、环保、消防、 交通、园林、市政、文物、通讯、保密、河湖、教育、白蚁防治、卫生等）批准文件或取得的有关协议；施工图审查报告、批准书等文件} 四、招投标文件 1、勘察合同 2、设计合同 3、项目报建表 4、施工招投标文件 5、中标通知书 6、工程施工合同、协议书 7、监理委托合同 五、开工审批文件 1、项目年度计划文件（建设项目列入年度计划的申报文件、建设项目列入年度计划的批复文件 或年度计划项目表等） 2、建设工程规划许可证 3、建设工程施工许可证 4、开工证明（投资许可证、审计证明、缴纳绿化建设费等证明） 5、工程质量监督申报表 6、开工备案表 六、项目管理机构文件 1、建设单位项目管理机构文件 2、监理单位项目管理机构文件 3、施工单位项目管理机构文件
一、监理规划 1、监理规划 2、监理实施细则 3、监理控制计划（监理部总控制计划等） 二、监理月报 1、监理月报（监理有关质量问题等月报） 三、监理会议纪要 1、监理会议纪要（监理有关质量问题等会议纪要） 2、工地例会 四、进度控制 1、工程开/复工审批表 2、工程暂停令 五、质量控制 1、施工组织设计报审表 2、施工材料质量控制文件（工程材料/构配件/设备报审表等资料） 3、施工试验质量控制文件 4、测量核验文件（测量放线报验申请表等资料） 5、工程质量检验控制文件（工程报验申请表，分部工程、单位工程等验收资料） 6、质量事故处理记录（不合格项目通知，质量事故报告及处理意见） 六、造价控制 1、工程款报审与支付（工程款支付申请表，工程款支付证书等） 2、设计变更、洽商费用报审与签认（附工程变更单等） 3、竣工决算审核意见书 七、分包资质 1、分包单位资质材料 2、供货单位资质材料 3、试验等单位资质材料 八、监理通知 1、监理工程师通知单 2、监理工程师通知回复单 九、施工合同管理 1、工程延期报告及审批 2、费用索赔报告及审批 3、合同争议、违约报告及处理意见 4、合同变更材料 十、其它监理文件 1、监理日记 2、监理工作联系单 3、来往函件 十一、监理工作总结 1、专题总结 2、月报总结 3、工程竣工总结 4、工程质量评估报告
数据挖掘决策树算法Java实现
import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.LinkedHashSet; import java.util.Iterator; //调试过程中发现4个错误，感谢宇宙无敌的调试工具——print //1、selectAtrribute中的一个数组下标出错 2、两个字符串相等的判断 //3、输入的数据有一个错误 4、selectAtrribute中最后一个循环忘记了i++ //决策树的树结点类 class TreeNode { String element; //该值为数据的属性名称 String value; //上一个分裂属性在此结点的值 LinkedHashSet
数据挖掘及决策树
理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告 （ 2016 — 2017 学年第学期） 信自楼444 一、上机目的及容 目的： 1．理解数据挖掘的基本概念及其过程； 2．理解数据挖掘与数据仓库、OLAP之间的关系 3．理解基本的数据挖掘技术与方法的工作原理与过程，掌握数据挖掘相关工具的使用。 容： 给定AdventureWorksDW数据仓库，构建“Microsoft 决策树”模型，分析客户群中购买自行车的模式。 要求: 利用实验室和指导教师提供的实验软件，认真完成规定的实验容，真实地记录实验中遇到的 二、实验原理及基本技术路线图（方框原理图或程序流程图） 请描述数据挖掘及决策树的相关基本概念、模型等。 1.数据挖掘：从大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、 人们事先不知道的、但又潜在有用的信息和知识的过程。
项集的频繁模式 分类与预测分类：提出一个分类函数或者分类模型，该模型能把数据库中的数据项 映射到给定类别中的一个； 预测：利用历史数据建立模型，再运用最新数据作为输入值，获得未来 变化趋势或者评估给定样本可能具有的属性值或值的围 聚类分析根据数据的不同特征，将其划分为不同数据类 偏差分析对差异和极端特例的描述，揭示事物偏离常规的异常现象，其基本思想 是寻找观测结果与参照值之间有意义的差别 3.决策树：是一种预测模型，它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个 节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从 根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输 出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。 算法概念 ID3 在实体世界中，每个实体用多个特征来描述。每个特征限于在一 个离散集中取互斥的值 C4.5 对ID3算法进行了改进： 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选 择取值多的属性的不足；在树构造过程中进行剪枝；能够完成对 连续属性的离散化处理；能够对不完整数据进行处理。 三、所用仪器、材料（设备名称、型号、规格等或使用软件） 1台PC及Microsoft SQL Server套件 四、实验方法、步骤（或：程序代码或操作过程） （一）准备 Analysis Services 数据库 1.Analysis Services 项目创建成功
项目管理结构图
项目管理结构图 文件编码（008-TTIG-UTITD-GKBTT-PUUTI-WYTUI-8256）
项目管理结构图： 1.在项目管理文件夹下，不同研究方向添加自己的项目文件夹 2．在项目文件夹下添加不同的项目，可以修改Project Folder 的状态来发布整个项目文件夹 3.建好project后是添加Iteration. （1） Iteration是根据项目管理者最初建项目时计划的整个项目阶段，不同阶段建立不同的Iteration。 （2）项目初始状态是保密，管理员或属主需要激活（activate)它，当所有工作完工后，可以由管理员或属主关闭（close),标识为完成（completed）状态。如果出错了，也可以取消激活（deactivate）或重新激活（reactivate)它们。 4.创建iteration后，可以添加具体的事例（stories），当联系各角色确定所有的事例已经添加后，管理者可以激活iteration，选择Start working以使它处于正在进行中的状态（in-progress）。iteration的完成标识有两种方法，一是管理者手工审核与操作；第二种是当所有的事例完成时，会自动标识为完成状态，同时给通知(invoice)顾客用户. Story:管理者和项目成员都可以添加事例，事例下面分具体的任务。 5. 添加story时，用户需要粗略估算（rough estimate）所需工作时，然后将其设为“已评估”（estimated）状态。处于激活状态的story中可以添加task进一步细分任务。
只有在所有的stories都有tasks，每个任务都分配给成员后，才能activate激活整个iteration，随即stories、tasks也被激活。如果所有任务完成，story 自动标记完成；所有stories完成，iteration自动标记完成。 6.添加具体的任务task，分配给不同的成员。 任务添加完后，返回iteration目录，可以把状态选择Start working以使它处于正在进行中的状态（in-progress）。激活了这个iteration下的stories、tasks。 任务的完成提交 （1）项目管理者或者任务的实施者可以根据任务完成情况添加booking来记录完成任务的一个个具体的步骤，如果整个任务完成把任务状态改为completed。
文件系统结构分析
文件系统结构分析 1嵌入式文件系统 1.1嵌入式文件系统体系结构 在嵌入式系统中，文件系统是嵌入式系统的一个组成模块，它是作为系统的一个 可加载选项提供给用户，由用户决定是否需要加载它。同时，它还需要满足结构紧 凑、代码量小、支持多种存储设备、可伸缩、可剪裁、可移植等特点。基于上面的要 求，嵌入式文件系统在设计和实现时就要把它作为一个独立的模块来整体考虑。特别 是对文件系统内部资源的管理要做到独立性。 由于嵌入式文件系统是作为嵌入式系统的一个可选加载项提供给用户的，当 用户针对其应用的特殊要求对嵌入式系统进行配置时没有选择加载文件系统，但 是用户还是需要使用到系统I/O。由于这种情况的出现就决定了嵌入式系统中的文件 系统不再具有I/O设备的管理功能。系统I/O的管理和使用接口的提供将由 I/O管理 模块完成，文件系统作为一个独立的自包含模块存在。 基于以上考虑，嵌入式文件系统的体系结构如图1所示。 1卩 硬件 图1嵌入式文件系统体系结构 在嵌入式文件系统的最上层是文件系统 API。文件系统的一切功能都是通过这一层提供给用户的。同时，在整个文件系统中也只有这一层对用户是可见的。 在这一层中所提供的所有功能接口都将严格的遵循 POSIX标准。 文件系统核心层是实现文件系统主要功能的模块。在这一层中，文件系统要把
用户的功能操作转化成对文件系统的抽象对象的操作。这些操作将通过下面的功能模块最终落实到物理介质上面。如果文件系统需要支持多种具体的文件系统格式的话，这一层还可以进一步细分成虚拟文件系统和逻辑文件系统。 块高速缓存的存在是为了提高文件系统的性能。在这一层中缓存着以前访问过的块设备数据。文件系统通过一定的算法来高效的管理这些数据，以提高缓冲的性能。同时，它的存在使下层的数据操作对上层的文件操作透明，提高了文件系统的模块性。 1.2 嵌入式文件系统体系的功能与特点 文件系统是操作系统的重要组成部分，用于控制对存储设备的存取。它提供对文件和目录的分层组织形式、数据缓冲（对于实时系统，允许绕过缓冲）以及对文件存取权限的控制。 嵌入式系统所使用的文件系统除了要提供通用文件系统的功能外，还由于嵌入式操作系统的特殊性而具有其自身的一些特点。嵌入式文件系统的设计应该满足如下目标： 1.实现按名存取。和桌面操作系统类似，用户对文件的操作是通过其“文件名”来完成的。因此，用户只需知道待操作文件的文件名，就可以方便的访问数据，而不必关心文件在物理设备上是如何存放的，以及如何对文件的打开、关闭操作进行处理等细节。所有与文件相关的管理工作都由文件系统组件隐式完成。 2.与实时系统相适应。嵌入式应用大多数都具有实时性需求。实时系统不仅 要求计算结果地准确无误，而且要求特定的指令要在限定的时间内完成，这就对文件系统提出了很高的要求。在通用操作系统中，往往采取分页和虚拟存储器管理的机制来满足规定的指令时间。然而嵌入式实时操作系统一般都不具有虚拟存储器管理机制，且各种外部设备的性能差异较大，控制文件系统的实时性变得非常困难。为了尽可能提高文件系统的实时性，除了选取高速存储介质作为嵌入式系统的外设外，还应该根据设备的特点设置一定大小的高速缓冲，以提高数据存取的相应速度。 3.支持多任务环境。面对日益复杂的计算环境，应用常常采取“分而治之” 的方法，将解决方案划分为多个任务，每个任务完成相对单一的功能。实时操作系统的设计目标之一就是对多任务的支持。从应用的层面上看，多任务可以对文件进行并发读操作，在实时内核进程间同步与通信机制支持下进行写操作。此外，文件系统内部实现也应该具备较好的可重入性，即利用同步机制对全局数据结构 进行必要的保护。 4.支持多种逻辑文件系统标准。随着操作系统技术的发展，出现了多种成熟的桌面文件系统标准，如 Windows下的FAT系列，Linux中的ext系列等。将这些成熟标
建设工程文件整理目录(详细版本)
序号 整 理 文 件 备 注 工 程 准 备 阶 段 文 件 由建设单位负责收集 一 立项文件（我方提供） 1、应尽量提供原件， 如为复印件，必须加 盖原件存放单位的公 章，经办人（加章人） 应签字，并注明经办 时间； 2、如工程有由建设单 位招标或议标的专业分包，应由建设单位 收集其相关材料。 1 驻马店市发展和改革委员会或川汇区计划委员会准予立项的批文 二 建设用地、规划文件（我方提供） 1 土地使用证 2 建设用地规划许可证及其附件 3 建设工程规划许可证 4 放验线通知书 三 勘察、设计文件（我方提供） 1 工程地质勘察报告 2 地下物普探报告 3 有关行政主管部门（人防、环保、消防、交通、园林、市政、 文物、通讯、保密、河湖、教育、白蚁防治、卫生等）批准 文件或取得的有关协议 4 政府有关部门对施工图设计文件的审批意见 ○ 1 施工图设计文件审查合格书 ○ 2 设计单位出据的施工图设计文件审查书面答复意见（要求加盖有施工图设计文件审查机构的印章） 四 招投标文件（我方提供） 1 勘察、设计中标通知书 2 勘察、设计承包合同 3 施工中标通知书 4 施工承包合同 5 桩基工程施工合同 6 桩基检测合同 7 工程监理中标通知书 8 工程监理委托合同 五 开工审批文件（我方提供） 1 工程质量监督手续
序号 整 理 文 件 备 注 2 驻马店市建设工程质量、安全监督联动表 同 上 3 建设工程施工许可证 六 建设、勘察、设计、施工、监理机构及负责人（提交不完整） 1、机构人员名单必须 为原件，并加盖单位公章； 2、 质量责任书必须是本人签字、盖章的原件； 3、各种证书的复印件 必须加盖原件存放单 位的公章，经办人（加 章人）应签字，并注 明经办时间； 4、如工程有由建设单 位招标或议标的专业分包，应由建设单位 收集其相关材料。 1 建设单位工程项目管理机构负责人名单 2 建设单位项目负责人签字、盖章的质量责任书 3 设计单位的营业执照、资质证书、设计人员执业资格证书、 专业职称证书、质量责任书 4 勘察单位的营业执照、资质证书、勘察人员执业资格证书、质量责任书 5 监理单位的营业执照、资质证书、总监授权通知书、监理人员执业资格证书、专业职称证书、质量责任书 6 施工单位的营业执照、资质证书 7 施工承包单位的项目经理、技术负责人、施工管理负责人、 专职质检员、取（送）样员的执业资格证书、专业职称证书、 上岗证 8 该项目施工管理人员质量责任书（必须是本人签字、盖章的 原件）（未提交） 9 桩基施工单位的营业执照、资质证书、施工人员执业资格证书、专业职称证书、上岗证及该项目施工管理人员质量责任书 10 施工图审查机构的营业执照、施工图设计文件审查许可证、审查人员的执业资格证书、专业职称证书（我方提供） 11 检测机构的资质证书、资质认定计量认证证书、检测人员上岗证书 12 桩基检测机构的资质证书、检测人员上岗证书 监 理 文 件 由监理单位负责收集 一 监理规划（未提交完整） 必须为原件，编制、审核、审批人签字齐全，并加盖公章。 1 监理大纲 2 监理实施细则 二 监理月报 必须为原件，并签章齐全。 三 监理会议纪要 四 旁站监理方案及旁站监理记录 五 监理日记
数据挖掘——决策树分类算法 (1)
决策树分类算法 学号：20120311139 学生所在学院：软件工程学院学生姓名：葛强强 任课教师：汤亮 教师所在学院：软件工程学院2015年11月
12软件1班 决策树分类算法 葛强强 12软件1班 摘要：决策树方法是数据挖掘中一种重要的分类方法，决策树是一个类似流程图的树型结构，其中树的每个内部结点代表对一个属性的测试，其分支代表测试的结果，而树的每个 叶结点代表一个类别。通过决策树模型对一条记录进行分类，就是通过按照模型中属 性测试结果从根到叶找到一条路径，最后叶节点的属性值就是该记录的分类结果。 关键词：数据挖掘，分类，决策树 近年来，随着数据库和数据仓库技术的广泛应用以及计算机技术的快速发展，人们利用信息技术搜集数据的能力大幅度提高，大量数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等。面对海量的存储数据，如何从中有效地发现有价值的信息或知识，是一项非常艰巨的任务。数据挖掘就是为了应对这种要求而产生并迅速发展起来的。数据挖掘就是从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的潜在有用的信息，提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式。 分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务。 分类的目的是学会一个分类函数或分类模型，把数据库中的数据项映射到给定类别中的某个类别。分类可用于预测，预测的目的是从历史数据记录中自动推导出对给定数据的趋势描述，从而能对未来数据进行预测。分类算法最知名的是决策树方法，决策树是用于分类的一种树结构。 1决策树介绍 决策树（decisiontree）技术是用于分类和预测 的主要技术，决策树学习是一种典型的以实例为基础的归纳学习算法，它着眼于从一组无次序、无规则的事例中推理出决策树表示形式的分类规则。它采用自顶向下的递归方式，在决策树的内部节点进行属性的比较，并根据不同属性判断从该节点向下的分支，在决策树的叶节点得到结论。所以从根到叶节点就对应着一条合取规则，整棵树就对应着一组析取表达式规则。 把决策树当成一个布尔函数。函数的输入为物体或情况的一切属性（property），输出为”是”或“否”的决策值。在决策树中，每个树枝节点对应着一个有关某项属性的测试，每个树叶节点对应着一个布尔函数值，树中的每个分支，代表测试属性其中一个可能的值。 最为典型的决策树学习系统是ID3，它起源于概念学习系统CLS，最后又演化为能处理连续属性的C4．5（C5．0）等。它是一种指导的学习方法，该方法先根据训练子集形成决策树。如果该树不能对所有给出的训练子集正确分类，那么选择一些其它的训练子集加入到原来的子集中，重复该过程一直到时形成正确的决策集。当经过一批训练实例集的训练产生一棵决策树，决策树可以根据属性的取值对一个未知实例集进行分类。使用决策树对实例进行分类的时候，由树根开始对该对象的属性逐渐测试其值，并且顺着分支向下走，直至到达某个叶结点，此叶结点代表的类即为该对象所处的类。 决策树是应用非常广泛的分类方法，目前有多种决策树方法，如ID3，C4．5，PUBLIC，
Android工程各文件夹结构的含义及全代码使用与全解
Android工程各文件夹结构的含义及全代码使用与全解 对Android这些东西一开始听迷惑的，不知道什么东西该放在上面地方，把网上的资源整合一下，放在这里。 1.总述 我们建立一个android工程，其结构如下： 1.1、src文件夹 顾名思义（src, source code）该文件夹是放项目的源代码的。 A. android.app.Activity类： Activity类关注创建窗口与交互，它使用方法setContentView(View)将自己的UI放到里面。 重要的方法：onCreate(Bundle)：初始化活动（Activity）。 （1）通过调用setContentView(int)方法加载布局资源（layout resource）从而实现对UI的定义； （2）另一方面，可以用findViewById(int)在UI中检索到需要编程交互的 小部件（widgets）。 主要的思想：setContentView指定由哪个文件指定布局（main.xml），可以将这个界面显示出来，然后我们进行相关操作，我们的操作会被包装成为一个意图（Intent），然后这个意图对应有相关的activity进行处理。 B. android.os.Bundle类： 从字符串值映射各种可打包的（Parcelable）类型（Bundle单词就是捆绑的意思，所有这个类很好理解和记忆）。如该类提供了公有方法——public boolean containKey(String key)，
如果给定的key包含在Bundle的映射中返回true，否则返回false。该类实现了Parceable和Cloneable接口，所以它具有这两者的特性。 1.2、gen文件夹 该文件夹下面有个R.java文件，R.java是在建立项目时自动生成的，这个文件是只读模式的，不能更改。R.java文件中定义了一个类——R，R类中包含很多静态类，且静态类的名字都与res中的一个名字对应，即R类定义该项目所有资源的索引。看我们的HelloWorld项目是不是如此，如下图： 图2、R.java对应res 优点：(1)通过R.java我们可以很快地查找我们需要的资源， (2)另外编绎器也会检查R.java列表中的资源是否被使用到，没有被使用到的资源不会编绎进软件中，这样可以减少应用在手机占用的空间。 1.3、Android 2.2文件夹 该文件夹下包含android.jar文件，这是一个Java 归档文件，其中包含构建应用程序所需的所有的Android SDK 库（如Views、Controls）和APIs。通过android.jar将自己的应用程序绑定到Android SDK和Android Emulator，这允许你使用所有Android的库和包，且使你的应用程序在适当的环境中调试。例如，源文件中的： import android.app.Activity; import android.os.Bundle; 这里两行代码就是从android.jar导入包。 1.4 assets文件夹与res文件夹 （1）assets文件夹资源的访问
数据挖掘决策树算法概述
决策树是分类应用中采用最广泛的模型之一。与神经网络和贝叶斯方法相比，决策树无须花费大量的时间和进行上千次的迭代来训练模型，适用于大规模数据集，除了训练数据中的信息外不再需要其他额外信息，表现了很好的分类精确度。其核心问题是测试属性选择的策略，以及对决策树进行剪枝。连续属性离散化和对高维大规模数据降维，也是扩展决策树算法应用范围的关键技术。本文以决策树为研究对象，主要研究内容有：首先介绍了数据挖掘的历史、现状、理论和过程，然后详细介绍了三种决策树算法，包括其概念、形式模型和优略性，并通过实例对其进行了分析研究 目录 一、引言 (1) 二、数据挖掘 (2) (一)概念 (2) (二)数据挖掘的起源 (2) (三)数据挖掘的对象 (3) (四)数据挖掘的任务 (3) (五)数据挖掘的过程 (3) (六)数据挖掘的常用方法 (3) (七)数据挖掘的应用 (5) 三、决策树算法介绍 (5) (一)归纳学习 (5) (二)分类算法概述 (5) (三)决策树学习算法 (6) 1、决策树描述 (7) 2、决策树的类型 (8) 3、递归方式 (8) 4、决策树的构造算法 (8) 5、决策树的简化方法 (9) 6、决策树算法的讨论 (10) 四、ID3、C4.5和CART算法介绍 (10) (一)ID3学习算法 (11) 1、基本原理 (11) 2、ID3算法的形式化模型 (13) （二）C4.5算法 (14) （三）CART算法 (17) 1、CART算法理论 (17) 2、CART树的分支过程 (17) （四）算法比较 (19) 五、结论 (24) 参考文献...................................................................................... 错误！未定义书签。 致谢.............................................................................................. 错误！未定义书签。