管理统计-实验四

实验四

一、练习上课讲过（第10-12章）的例子。（无需写实验报告）

二、使用“网购数据”文件进行以下分析，附问卷。

1、产生因子：商品感知风险、网页展示质量、网络安全、卖

家信誉、服务质量、便捷性、所属平台质量、以往经验、网络购物意向

2、分别对网络购物意向与商品感知风险、网页展示质量、网

络安全、卖家信誉、服务质量、便捷性、所属平台质量、以往经验的相关分析。

3、“网络购物意向”为被解释变量，商品感知风险、网页展

示质量、网络安全、卖家信誉、服务质量、便捷性、所属平台质量、以往经验为解释变量，建立回归模型。

三、使用“企业聚类”文件进行聚类分析，指出企业分为4类

是如何分组的。

附录：调查问卷

C2C模式下消费者购买决策影响因素分析——基于网购服装类商品的研究

问卷编号_____

尊敬的朋友：

您好 !

我是浙江理工大学经管学院在读本科生，首先非常感谢您百忙中参加我们的调查活动以及对于此次活动的理解和支持。由于本人的毕业论文需要一些数据来完成，您的真实回答将有助于我真实地完成C2C模式下消费者购买决策影响因素分析——基于网购服装类商品的研究的调查，并给出一个合理的结论。本人承诺问卷内容仅用于毕业论文的撰写，绝不作为任何性质的商业用途，绝不向任何第三方透露！

再次感谢您的回答！

浙江理工大学经济管理学院管科系钟灵

2010 年 03 月

填表说明：①在相应的选项的“□”中打“√”；

第一部分个人基本信息

1、您的性别？

□男□女

2、您的年龄是？

□ 18岁以下□ 18-25岁□ 25-35岁□ 35岁以上

3、您的学历是？

□高中及以下□专科□本科□研究生及以上

4、您的月收入（或可支配生活费）是

□500元以下□500—1000元□1000—1500元□1500以上

5、是否有进行C2C模式网站（如：淘宝、易趣等）的服装购买经历？

□是□否

第二部分 C2C模式下消费者网上服装购买决策影响因素分析

说明：请判断你对下面的论述是否同意，并按照你的意愿，在从左到右的方格在相应的数字下中打“√”。其中表中数字1=完全不同意，2=不同意，3=模棱两可，4=同意，5=完全同意。

管理统计实验报告三

1、北京市股民的“证券外年收入”为4.8万元，杭州股民的“证券外年收 入”和北京股民的相同吗？ Analyze→compare means→one-sample t test将“证券市场以外年收入[券外收入]”放入右框，在test value 中输入4.8 可见sig值为0.164，p>0.05，应当接受假设杭州股民的证券外年收入和北京股民的相同。 2、杭州股民投入股市的资金超过他们的年收入吗？ Analyze→compare means→paired-sample T test，将“证券市场以外年收入”和“投入证券市场总资金”放入右框。 可见，两者存在显著差异，且投入资金超过年收入。

3、不同职业的股民，他们的年收入有差异吗？投入股市的资金有差异吗？Analyze→nonparametric test→k independent samples将“证券市场以外年收入”和“投入证券市场总资金”放入test variable ,职业放入grouping variable,点击define groups,在min中输入1，max中输入13.

其他25 246.04 Total 404 可见，职业不同，年收入和投入股市的资金均存在显著差异。 4、“受过高等教育的股民”投入股市的资金与“未受过高等教育的股民” 有差异吗？ Analyze→compare means→independent-sample t test将“投入证券市场总资金”放入test variable “,受教育程度”放入grouping variable,点击define groups,选择cut point,输入4.（因为受教育程度定义为1=初中及以下，2=高中，3=大专，4=大学，5=硕士，6=博士，所以有没有受过高等教育分界点为3）

数理统计实验指导1报告

数理统计实验实验指导书一 理学院实验中心 数学专业实验室编写

实验一常见的概率分布以及分位数 【实验类型】综合性 【实验学时】4 【实验内容】 1、会利用 MATLAB 软件计算离散型随机变量的概率、连续型随机变量概率密度值, 以及产生离散型随机变量的概率分布(即分布律)； 2、会利用 MATLAB 软件画出各种常见分布图形； 2、会利用 MATLAB 软件计算分布函数值, 或计算形如事件{X≤x}的概率； 3、给出概率p和分布函数, 会求上α分位点, 或求解概率表达式中的待定参数。 【实验前的预备知识】 1、掌握常见离散型随机变量的分布律及性质； 2、掌握常见连续型随机变量的分布密度函数及性质； 3、理解上分位数的定义及求法 4、掌握基本的描绘函数的MATLAB编程法。 【实验方法或步骤】 1、通用MATLAB函数计算概率分布律及密度函数值 命令通用函数计算概率密度函数值 函数pdf 或者namepdf 格式：Y=pdf(‘name'，K，A，B)或者：namepdf (K，A，B) 说明(1)上述函数表示返回在X=K处、参数为A、B、C的概率值或密度值，对于不同的分布，参数个数是不同；name为分布函数名，其取值如表1。 （2）第一个函数名加' '，第二个无需加。 表1 常见分布函数表

例1事件A在每次试验中发生的概率是0.3, 计算在10次试验中A恰好发生6次的概率. 解: p=pdf('bino',6, 10, 0.3)或者p=binopdf(6, 10, 0.3) p = 0.0368 结果表明：参数是n=10,概率是p=0.3的二项分布在X=6处的概率为0.0368. 例2 事件A在每次试验中发生的概率是0.3, 求在4次试验中A发生次数的概率分布. 解: p=pdf('bino',0:4,4,0.3) %0: 4产生步长为 1 的等差数列 0, 1, 2, 3, 4. 或者p=binopdf(0:4,4,0.3) p = 0.2401 0.4116 0.2646 0.0756 0.0081 计算的结果是: 参数是n=4, 概率是p=0.3的二项分布的分布律(当x=0,1,2,3,4 时). 例 3 设随机变量X服从参数是3的泊松分布, 求概率P{X=6}. 解: p=pdf('poiss',6,3) 或者p=poisspdf(6,3) p = 0.0504 结果表明：参数是λ=3 的泊松分布在x=6处的概率为0.0504. 例4 写出参数为 3 的泊松分布的前6项的概率分布. 解：p=pdf('poiss',0:5,3)或者p=poisspdf(0:5,3) % 0:5 产生步长为 1的等差数列0,1,2,3,4,5. p = 0.0498 0.1494 0.2240 0.2240 0.1680 0.1008 计算的结果是, 参数为λ=3的泊松分布的前6项的概率(当x=0,1,2,3,4,5时). 例5设随机变量X服从区间[2, 6]上的均匀分布, 求X=4 时的概率密度值. 解：y=unifpdf(4,2,6) 或y=pdf('unif',4,2,6) y = 0.2500 例6 计算正态分布N（0，1）的随机变量X在点0.6578的密度函数值。 解：在命令窗口中输入: pdf('norm',0.6578,0,1)或者normpdf(0.6578,0,1) ans = 0.3213 例7 自由度为8的卡方分布，在点2.18处的密度函数值。 解： pdf('chi2',2.18,8)或者chi2pdf(2.18,8) ans = 0.0363 2、常见分布的密度函数作图 函数：plot(x,y) 或plot(x,y) 以x 元素为横坐标值，y 元素为纵坐标值绘制曲线。 例：1、二项分布 x = 0:10; y = binopdf(x,10,0.5); plot(x,y,'+') 2、泊松分布

管理统计学--实验二-spss

《管理统计学》 实验二假设检验与方差分析 实验项目名称 案例4.1 谷类食品生产商的投资问题 案例4.2 数控机床的选购问题 案例5.1 运动员团体成绩预测问题 案例5.2 手机电池通话时间测试 案例5.3 月份与CPI的关系 目录

一、实验目的 (3) 二、实验原理 (3) 三、设备 (3) 四、实验内容和实验步骤 (3) 1、案例4.1 谷类食品生产商的投资问题 (3) 2、案例4.2 数控机床的选购问题 (6) 3、案例5.1 运动员团体成绩预测问题 (11) 4、案例5.2 手机电池通话时间测试 (17) 5、案例5.3 月份与CPI的关系整理 (22) 五、实验总结 (29)

一、实验目的 1. 掌握SPSS数据文件的建立 2. 掌握SPSS统计分析中的均值比较和T检验方法 3. 掌握单因素方差分析和多因素方差分析的原理与步骤 4. 学习并将管理统计学课程所学的知识用于解决实际问题 二、实验原理 SPSS软件有数据整理、分析数据的功能，其中包括假设检验及方差分析实验可以用到的工具，如均值比较、参数分析、建立线性模型等。 三、设备 SPSS软件（英文名称Statistical Package for the Social Science） 四、实验内容和实验步骤 1、案例4.1 谷类食品生产商的投资问题 1）启动SPSS，在变量视图里面输入案例变量“食用者类型（字符串）”和“热量摄取量（数值，小数设为0位）” 2）在数据输入窗口输入数据

3）分别对两种食用者类型的热量摄取量均值进行检验（α=0.05），按照”分析-比较均值-独立样本检验”，加入检验变量“热量摄取量”、加入分组变量“食用者类型”，设置组1、2分别为A、B组，点击选项，设置置信区间百分比为95%

管理统计spss数据管理-实验报告

数据管理 一、实验目的与要求 1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。 2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。 3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。 二、实验内容提要 1．自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作 2．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。 （1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄” （2）根据jobcat分组计算salary的秩次 （3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总 （4）生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a 三、实验步骤 1. 数据管理操作 （1）年龄变量s3的分组 （2）重新编码到其他变量

（3）可视化封装

（4）排序个案 （5）选择个案

2.（1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄” （2）根据jobcat分组计算salary的秩次

（3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总 c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a

四、实验结果与结论 通过本次实验，使我了解了很多，在SPSS中，数据文件的管理功能基本上刚都集中在“转换”“数据”俩个菜单中，其中前者主要实现变量级别的数据管理，如计算新变量，变量取值重编码，而后者的功能主要是实现文件级别的数据管理，如变量排序，文件合并等， 还有转换菜单中的个案排序等，这些在SPSS中都不可或缺。

应用统计学实验导书

应用统计学实验指导书 统计实验一MINITAB的基本操作、描述统计与区间估计 班级专业：工业工程10-2班姓名：裴琦斐学号：01100303 日期： 一、实验目的 1. 了解MINITAB的基本命令与操作、熟悉MINITAB数据输入、输出与编辑方法； 2. 熟悉MINITAB用于描述性统计的基本菜单操作及命令； 3. 会用MINITAB求密度函数值、分布函数值、随机变量分布的上下侧分位数； 4. 会用MINITAB进行参数区间估计. 二、实验准备 1. 参阅教材《工程统计学》P241～P246； 2. 采用的命令： 统计(S)>基本统计量> 描述性统计；统计(S)>图表>直方图； 图表>柱状图; 计算> 概率分布> 二项/ 正态/ F / t； 统计(S)>基本统计量> 1 Z单样本; 统计(S)>基本统计量> 1 T单样本等. 三、实验内容 1．测量100株玉米的单株产量(单位：百克)，记录如下100个数据. 4.5 3.3 2.7 3.2 2.9 3.0 3.8 4.1 2.6 3.3 2.0 2.9 3.1 3.4 3.3 4.0 1.6 1.7 5.0 2.8 3.7 3.5 3.9 3.8 3.5 2.6 2.7 3.8 3.6 3.8 3.5 2.5 2.8 2.2 3.2 3.0 2.9 4.8 3.0 1.6 2.5 2.0 2.5 2.4 2.9 5.0 2.3 4.4 3.9 3.8 3.4 3.3 3.9 2.4 2.6 3.4 2.3 3.2 1.8 3.9 3.0 2.5 4.7 3.3 4.0 2.1 3.5 3.1 3.0 2.8 2.7 2.5 2.1 3.0 2.4 3.5 3.9 3.8 3.0 4.6 1.5 4.0 1.8 1.5 4.3 2.4 2.3 3.3 3.4 3.6 3.4 3.5 4.0 2.3 3.4 3.7 1.9 3.9 4.0 3.4 ①请求出以下统计量： 样本数，平均值，中位数，截尾平均数，样本标准差， 样本平均数的标准差，最大值，最小值，第1、3个四分位数； ②求出频率与频数分布； ③作出以上数据的频率直方图. 2. 产生一个F(20,10)分布，并画出其图形. 3. 用MINITAB菜单命令求χ2(9)分布的双侧0.05分位数. 4. 设鱼被汞污染后，鱼的组织中含汞量X～N(μ, σ 2)，从一批鱼中随机地抽出6条进行检验， 测得鱼组织的含汞量(ppm)为：2.06，1.93，2.12，2.16，1.98，1.95， (1) 求这一批鱼的组织中平均含汞量的点估计值； (2) 根据以往历史资料知道σ=0.10，以95%的置信水平，求这一批鱼的组织中平均含汞量 的范围；

5.数理统计实验.

工程数学 Gxxxxxxxxxxxx xxxxxx E-mail: xxxxxxxxxxxxxx Tel: xxxxxxxxxxx 5数理统计实验： 5.1.实验目的与要求 ●学会对数据的参数进行评估和作相应的假设检验 ●学会对分布进行检验和数据的秩检验 ●建立相应的统计模型，并用R软件求解 ●对计算结果进行分析和讨论 5.2.基本实验 5.2.1.区间估计 已知某种灯泡寿命服从正态分布，在某星期所生产的该灯泡中随机抽取10只，测得其寿命（单位：小时）为 1067 919 1196 785 1126 936 918 1156 920 948 （1）试问这批灯泡中大约95%的灯泡至少使用多少小时； （2）求这批灯泡能够使用1000小时以上的概率。略。 解： (1)由点估计与参数估计未知参数和σ^2,可以求出均值与方差； 输入程序： X<-c(1067,919,1196,785,1126,936,918,1156,920,948)

t.test(X,al="g") 运行结果： 结果分析： 有95%的灯泡至少可以使用920个小时。 (2) 输入程序： x<-c(1067,919,1196,785,1126,936,918,1156,920,948) pnorm(1000,mean(x),sd(x)) 运行结果： 结果分析：

灯泡能够使用1000小时以上的概率为1-0.5087941=0.4912059，即49.12% 5.2.2.假设检验I 正常男子血小板计数均值为225 x 109/L，今测得20名男性油漆作业工人的血小板计数值（单位：109/ L） 220 188 162 230 145 160 238 188 247 113 126 245 164 231 256 183 190 158 224 175 问油漆工人的血小板计数与正常成年男子有无差异，并说明油漆作业对人体血小板计数是否有影响。 解： 对于自然状态下的男子血小板的数目可以假设服从于正态分布，由点估计与参数估计未知参数和σ^2,可以求出均值、均值区间与方差；设原假设为H0:225，对立假设H1:225 输入程序： X<-c(220,188,162,230,145,160,238,188,247,113, 126,245,164,231,256,183,190,158,224,175) t.test(X,mu=225) 运行结果：

管理统计学报告

《管理统计学》 综合性实验报告 题目：大学生消费情况综合分析 班级：____________姓名：____________学号：____________ 综合实验报告评分标准 评分项目比例得分 所有同学每月生活费的平均值，最大值和最小 10％ 值 10％ 男生、女生每月生活费的平均值，最大值和最 小值 所有同学每月生活费的茎叶图10％ 频数分布表10％ 方差分析部分40％ 聚类分析部分10％ 语言表达与排版10％ 实验报告总评（用A，B，C，D和E表示） 1.通过综合性实验检验对SPSS的掌握情况，并作为期末的考核标准之一。 二、实验内容： 1.用SPSS分别计算农村学生的比例，女生比例 2.用SPSS计算出所有同学每月生活费的平均值，最大值和最小值。 3.用SPSS分别计算出男生、女生每月生活费的平均值，最大值和最小值。 4.作出所有同学每月生活费的茎叶图。 5.整理所有同学每月生活费数据，制作一个频数分布表（分成5组）。 6.从每个班中随机抽10人，这10人每月生活费可以看作本班的一个随机样本，试分析信 管1班，2班，3班，4班，工业工程1班，2班之间的每月生活费的方差是否齐性，判 断每个班同学的月均生活费是否有显著差异；分析户口所在地、性别对每月的生活费的 影响是否显著。（显著性水平为0.05）

7.以每月平均生活费、伙食费所占比例、生活费来源中家庭给予所占比例为观测变量，对 本专业学生进行聚类分析。 三、实验详细过程与结果 问题1解：采用频率分布表解答。将户口与性别放入变量中，得到户口与性别的频率统计 答：由上面得到的第二个表格得出农村学生的比例为48.8，女生的比例为37.7。 问题2解：采用频率分布表解答。在统计量选项中勾中均值、最大值和最小值。

数理统计学实验报告

数理统计学实验报告 院： 专业：班级：学号： 学生姓名： 指导教师姓名： 实验日期：

实验1 用表中的资料，按以下要求绘制图表： （一）用表中1950、1960、1970、1980四年三类产品的出口金额绘制分组柱形图，然后将图复制到Word文档。 （二）用表中1950和1980两年三类产品的出口金额占总金额的百分比，分别绘制两幅饼图, 然后将图复制到Word文档； （三）用1950、1960、1970、1980四年三类产品出口金额绘制折线图, 然后将图复制到Word文档。 （四）将以上一张表、三幅图联系起来，结合我国当时的历史背景写一篇300字左右的统计分析报告。 (一)

（二）1950： 1980: （三）

（四） 总结 建国初期，我国对外贸易仅限于原苏联和东欧等前社会主义国家，对外贸易规模极其有限，基本上处于封闭半封闭状态。1950年，出口额极少，以农副产品为主的出口占我国出口总额的百分之五十八，而工矿产品的出口极少只占百分之九。随着经济发展，出口额增长，工矿产品的出口额增长迅速，而出口产品以农副产品加工品为主。改革开放以来，我国走上了对外开放之路，从大规模“引进来”到大踏步“走出去”，一跃而成为世界对外贸易大国。工矿产品的出口量急剧增长，以工矿产品为主的出口额占总出口额的百分之五十，而农副产品的出口持续减少。

通过office软件制图分析可以清楚明确的看出我国出口经济的发展情况，通过对比可以发现，我国在改革开放之后出口经济大力发展，并以农副产品向工矿产品转变，并以工矿产品为主的出口经济产生。

数理统计学实验报告 院：理学院 专业：统计学班级：1301 学号：33 学生姓名：孙思敏 指导教师姓名：王剑君 实验日期：2015-5-26 实验2 一、统计分组与直方图 某市50家商城某年营业额如下：（单位：百万元）

统计学实验报告

河南工业大学管理学院 课程设计（实验）报告书题目统计学实验 专业电子商务 班级1204班 学生姓名伍琴 学号201217050430 指导教师任明利 时间：2012 年 4 月 6 日

实验一：数据整理 一、项目名称：数据整理 二、实验目的 （1）掌握Excel中基本的数据处理方法； （2）学会使用Excel进行统计分组，能以此方式独立完成相关作业。 三、实验要求 1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。 3、以Excel文件形式提交实验报告（包括实验过程记录、疑难问题发现与解决记录）。 四、实验内容和操作步骤 （一）问题与数据 某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）： 41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35 根据上面的数据进行适当分组,编制频数分布表,并绘制直方图. (二)操作步骤: 1、在单元区域A1：E9中输入原始数据，如图：

2、并计算原始数据的最大值（在单元格B10中）与最小值（在单元格D10中）。 3、根据经验公式计算经验组距和经验组数。 4、根据步骤3的计算结果，计算并确定各组上限、下限（在单元区域F1：G6），如图所示： 5、绘制频数分布表框架，如图所示： 6、计算各组频数： （1）选定B19:B23作为存放计算结果的区域。 （2）从“公式”菜单中选择“插入函数”项。 （3）在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY.

数理统计实验

§13.6 概率统计实验 [学习目标] 1． 会用Mathematica 求概率、均值与方差； 2． 能进行常用分布的计算； 3． 会用Mathematica 进行期望和方差的区间估计； 4． 会用Mathematica 进行回归分析。 概率统计是最需要使用计算机的领域，过去依靠计算器进行统计计算，由于计算机的普及得以升级换代。本节介绍Mathematica 自带的统计程序包，其中有实现常用统计计算的各种外部函数。 一、 样本的数字特征 1. 一元的情况 Mathematica 的内部没有数理统计方面的功能，但是带有功能强大的数理统计外部程序，由多个程序文件组成。它们在标准扩展程序包集的Statistic 程序包子集中，位于目录 D ：\Mathematica\4.0\AddOns\StandardPackages\Statistics 下。通过查看Help ，可以找到包含所需外部函数的程序文件名。 在程序文件DescriptiveStatistics.m 中，含有实现一元数理统计基本计算的函数，常用的有： SampleRange[data] 求表data 中数据的极差（最大数减最小数）。 Median[data] 求中值。 Mean[data] 求平均值∑=n i i x n 1 1。 Variance[data] 求方差（无偏估计）∑=--n i i x x n 1 2)(11。 StandardDeviation[data] 求标准差（无偏估计）∑=--n i i x x n 12)(11。 VarianceMLE[data] 求方差∑=-n i i x x n 1 2)(1。 StandardDeviationMLE[data] 求标准差∑=-n i i x x n 1 2)(1。 实际上程序文件中的函数很多，这里只列出了最常用的函数，其它计算函数可以通过Help 浏览。 例1 给出一组样本值：6.5，3.8，6.6，5.7，6.0，6.4，5.3，计算样本个数、最大值、 最小值、均值、方差、标准差等。 解：In[1]：= << Statistics `DescriptiveStatistics` In[2]：= data = {6.5，3.8，6.6，5.7，6.0，6.4，5.3}；

管理统计实验报告最新版本

. 管理统计实验报告

目录实验一统计图表的制作 实验二统计数据的描述性分析 实验三假设检验 实验四单因素方差分析 实验五相关分析与回归分析

实验一统计图表的制作 一.实验目的： 1．掌握Excel的基本知识； 2．学会运用Excel创建表格，输入和编辑信息； 3．学会运用公式和函数处理数据； 4．对Excel数据库的数据进行排列、分类、汇总、筛选。 5．掌握Excel的图表创建和应用； 6．学会运用Excel数据透视表来进行统计分析。 二．实验要求： 1．掌握Excel的基本操作方法。 2．通过练习，能够独立运用Excel进行数据整理和数据分析，能够绘制基本的统计图表。 三．实验内容： 1．了解Excel的基本功能：创建表格、信息输入和编辑、公式和函数； 2．学习、练习Excel的基本功能； 3．了解Excel的数据库功能：排列、分类、汇总、筛选； 4. 利用Excel编制频数分布表、累积频数分布表，绘制数据透视表； 4．利用Excel绘制条形图、累积频数分布图、直方图。 四．实验步骤及结论分析 例3.1 下表是8名学生4门课程考试成绩。找出统计学成绩等于75分的学生，英语成绩最高的前三名学生，四门课程成绩都大于70分的同学。 使用Excel进行数据筛选 1，选择数据菜单，并选择筛选命令。

2，在下拉箭头选择要筛选的数据。如，筛选出统计学成绩为75分的同学。如下图所示： 3，选择英语成绩最高的前三名同学，选择前十个，在对话框中输入数据3，单击确定。如下图： 筛选成绩都大于70分的学生，使用高级筛选。首先建立条件区域，需要在数据清单上流出三行作为条件区域，然后在列表区域选中要筛选的数据清单，在条件区域选择匹配的条件。如下图： 运算的结果如图所示：

应用统计学实验三讲评

实验三：相关分析与回归分析 【实验目的】 1.了解两变量相关关系的基本含义，理解相关系数在线性分析中的 作用。 2.通过比较几种不同的相关分析方法的结果对变量之间的相关关系 下比较可靠的结论。 3.能够运用回归分析的基本思想和基本方法，理解最小二乘法的计 算步骤。分析多个变量对一个变量的影响。 【实验内容】 ⒈对15位被调查的学生4门成绩，用相关分析方法分析各科成绩是否存在线性关系。 结论：由相关系数看，英语成绩与数学、物理、工程技术成绩之间有一定正相关关系，但相关系数普遍较低且显着性> 0.05，说明文理科学习有一定差异。数学与物理（r = 0.777，显著性 = 0.001 < 0.01）、物理与工程技术（r = 0.663, 显著性 = 0.007 < 0.01）、数学与工程技术（r = 0.569, 显著性 = 0.027 < 0.05）具有显着正相关关系。 2.使用某地29名13岁男童的身高、体重、肺活量的实测数据。数据中X1表示身高（CM）、X2表示体重（KG）、Y表示肺活量（L）。实验内容是在体重被控制时（即体重固定时），计算身高与肺活量的偏相关系数，并做相关性的统计检验。 结论：不控制体重时，身高与肺活量相关系数为0.603，显著性水平 P=0.001，小于0.05，两者相关关系显著。控制体重时，身高与肺活量的偏相关系数为0.081，显著性水平=0.682 > 0.05，两者相关系数不显著。因此，通过偏相关分析，我们否定在普通相关下得到的身高与肺活量有显著关系的结论，即身高与肺活量并没有显著的相关关系。 注: 当两个变量(X1, Y)还受其他变量(X2)影响时，用一般的相关分析和偏相关分析在数值上可能相差很大，有时甚至符号都可能相反，一般偏相关系数更能反映现象之间的真实关系。

概率论与数理统计实验报告

概率论与数理统计 实验报告 概率论部分实验二 《正态分布综合实验》

实验名称：正态分布综合实验 实验目的：通过本次实验，了解Matlab在概率与数理统计领域的应用，学会用matlab做概率密度曲线，概率分布曲线，直方图，累计百分比曲线等简单应用；同时加深对正态分布的认识，以更好得应用之。 实验内容： 实验分析： 本次实验主要需要运用一些matlab函数，如正态分布随机数发生器normrnd函数、绘制直方图函数hist函数、正态分布密度函数图形绘制函数normpdf函数、正态分布分步函数图形绘制函数normcdf等；同时，考虑到本次实验重复性明显，如，分别生成100,1000,10000个服从正态分布的随机数，进行相同的实验操作，

故通过数组和循环可以简化整个实验的操作流程，因此，本次实验程序中要设置数组和循环变量。 实验过程： 1.直方图与累计百分比曲线 1）实验程序 m=[100,1000,10000]; 产生随机数的个数 n=[2,1,0.5]; 组距 for j=1:3 for k=1:3 x=normrnd(6,1,m(j),1); 生成期望为6，方差为1的m(j)个正态分布随机 数 a=min(x); a为生成随机数的最小值 b=max(x); b为生成随机数的最大值 c=(b-a)/n(k); c为按n(k)组距应该分成的组数 subplot(1,2,1); 图形窗口分两份 hist(x,c);xlabel('频数分布图'); 在第一份里绘制频数直方图 yy=hist(x,c)/1000; yy为各个分组的频率 s=[]; s(1)=yy(1); for i=2:length(yy) s(i)=s(i-1)+yy(i); end s[]数组存储累计百分比 x=linspace(a,b,c);

[管理学]统计学实验报告

实验报告 ——（关于小麦品种对小麦产量显著性影响的分析研究） 班级：09工商2班组长：tjs学号：09513285成绩： 小组成员姓名: tjs 09513285 wdh 09513286 ww 09513287 wj 09513288 一、实验目的与意义 本文运用单因素方差分析的统计方法对小麦品种对小麦产量是否具有显著性影响进行实证研究，经过数据分析得出了不同小麦品种对小麦产量具有显著性影响的结论。 二、实验内容 1、为了研究不同的小麦品种对小麦的产量是否有显著性影响，我们选取三个小麦品种：品种1、品种 2、品种3并且对每个品种选取四个地块的产量作为观测值。设三个品种总体均值分别为μ1 μ2 μ3 提出假设：H0 ：μ1 =μ2 =μ3 总体均值完全相等，自变量对因变量没有显著性影响。 H1 ：μ1 μ2 μ3总体均值不完全相等，自变量对因变量有显著性影响 设置显著性水平为0.05 其数据结构如下： 2、运用spss软件进行数据处理，以下是具体操作过程 （1）选择[Analyze]=>[Compare Means]=>[One-Way ANOVA...]，打开[One-Way ANOVA]主对 话框（如图所示）。

（2）从主对话框左侧的变量列表中选定小麦产量[var01]，单击按钮使之进入[DependentList]框，再选定变量小麦品种[var02]，单击按钮使之进入[Factor]框。单击[OK]按钮完成。 （3）生成统计结果如下：

3、结果分析 根据上面的计算结果，SS为离差平方和； df为自由度；MS为均方；F为检验的统计量；Sig=0.009 为P 值。我们直接运用计算出的P值与显著性水平α的进行比较，若P>α则不能拒绝原假设H0；若P<α则拒绝原 假设H0 ；在本题中，P=0.009<α=0.05 所以拒绝原假设H0 即小麦品种对产量有显著性影响。

管理信息系统实验报告分析

实验报告 课程：管理信息系统 一、实验目的 验证有关概念和理论，加深对概念和知识的理解和认识；熟悉和掌握Visual Basic 6.0 软件的使用方法；初步具备信息管理知识和制作数据字典、系统数据流程图的能力。运用课程讲授的管理信息系统的系统分析方法、模块化系统设计方法以及系统的调试方法进行人事档案管理信息系统的分析、设计、开发、实现与调试。 二、实验方法 面向对象法 三、实验环境及开发工具 1.硬件环境 在最低配置的情况下，系统的性能往往不尽如人意，但现在的硬件性能已经相当的出色，而且价格便宜，因此通常给服务器的配置高性能的硬件。 处理器：Interl Pentium II 266 MX 或更高 内存：64M 硬盘空间：2 GB 显卡：SVGA 显示适配器 显示器：液晶17寸 2.软件环境 操作系统：Windows/98/ME/2000/XP或更高版本 数据库：Microsoft Access 2000 3.实验开发工具：Visual Bisic 6.0程序系统 四、实验内容

（一）、系统分析 1、系统数据流程图 2、数据字典 3、系统中所有实体（包括实体的属性）以及实体之间的联系类型分析 人员的个人资料经过专业的处理部门的处理形成个人档案。档案包括自然情况，工作情况，简历，政治情况等各方面信息，内容比较庞大复杂。将档案信息传送到人员信息库。同时还综合考虑档案管理工作的性质，总结归纳出所需实现

的功能。为人事档案进行服务，对人事的变动、人事资料、以及人事资料的查询，统计等功能。总体上说具有编辑，查询，用户管理，图表统计等功能。然后将最终结果提交到人力资源管理部门，由人力资源管理人员进行审查，以便于对职工的调配。 4、典型处理的表达 档案完整添加用户档案到档案库 个人信息成功添加到档案库 修改用户档案信息 失败退回用户档案 退回用户档案 （二）、系统设计 1、子系统划分（或功能划分或模块划分） 功能划分 1、用户管理 功能：设置使用人事管理系统的用户及其使用权限。整个人事管理系统由多个功能模块组成，不同的模块完成不同的功能，所以可以为不同的职工分配不同的功能，使其具有不同的权限，完成其权限所对应的功能，从而很好地管理好整个系统。 2、辅助表管理 功能：通过它的这个功能可以有效的对本单位人事部门的扩充进行及时的计算机管理。只要管理员进行简单的数据字段添加即可。辅助表管理功能是高级管理员及中级管理员拥有的权限，它的功能是对数据库进行新表的添加。 3、档案编辑 功能：档案编辑模块中有4个子模块。他们是档案卡片、个人简历、家庭成员、历史档案等功能。这些功能因管理员的权限不同所表示出的功能使用也不同，普通管理员没有数据修改及删除的权利。在这些功能里详细的记录了所有单位员工的资料。 4、档案查询 功能：对档案卡片的查询功能，在这里可以查到符合程序要求的任何信息。

应用统计实验三

应用统计实验三练习题 练习题1 学生在期末考试之前用于复习的时间（单位：h）和考试分数（单位：分）之间是否有关系？为研究这一问题，一位研究者抽取了由8名学生构成的一个随机样本，得到的数据如下： 复习时间x 20 16 34 23 27 32 18 22 考试分数y 64 61 84 70 88 92 72 77 要求：(此题需要带入相关系数公式算) 1.绘制复习时间和考试分数的散点图，判断二者之间的关系形态。(5分) 散点图显示复习时间和考试分数存在比较明显的正相关线性关系. 2.计算相关系数，说明两个变量之间的关系强度。(10分)

公式和ＳＰＳＳ结果都得出其相关系数是0.862大于0.8,所以两变量之间的关系强度是高度相关. 练习题2 随机抽取10家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查，所得数据如下： 航空公司编号航班正点率（%）投诉次数（次） 1 81.8 21 2 76.6 58 3 76.6 85 4 75.7 68 5 73.8 74 6 72.2 93 7 71.2 72 8 70.8 122 9 91.4 18 10 68.5 125 要求： 1.绘制散点图，说明二者之间的关系形态。(5分)

散点图显示，航班正点率与顾客投诉次数之间存在比较明显的负相关线性关系 2. 用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，求出估计的回归方程，并解释回归系数的意义。（要求用回归系数公式计算）(10分) 系数a 模型 非标准化系数 标准系数 t Sig. B 标准 误差 试用版 1 (常量) 430.189 72.155 5.962 .000 正点率 -4.701 .948 -.869 -4.959 .001 a. 因变量: 投诉次数 计算可得，估计的回归方程为x y 701.4189.430?-=。回归系数70062.4?1-=β表示航班正点率每增加一个单位（１％），顾 客投诉次数平均减少4.7次。

统计学实验报告7.统计指数分析.docx

实验报告 课程名称统计学学号 11学生姓名辅导教师 系别经济与管理系实验室名称实验时间 1．实验名称 统计指数分析 2.实验目的 掌握各项指数的计算及因素分析法的运用。 在 Excel 中完成各项指数及有关数值的计算，主要用到的是公式和公式复制 3.实验内容 甲乙丙三种商品基期和报告期各项数据如下： 价格（元） P销量 q 商品计量单位 基期 p0报告期 p1基期 q0报告期 q1 甲个302810001200 乙双202120001600 丙公斤232515001500 合计 1）计算三种商品的个体销售量指数和个体价格指数。 2）三种商品的销售额总指数。 3）三种商品的销售量总指数和价格总指数。 4）分析销售量变动和价格变动对销售额影响的绝对额。（这一问分析要手写完成） 4.实验原理 在 Excel 中实现综合指数及其相关数值的计算，主要用到的是公式和公式的复制功 能 5.实验过程及步骤 (1)在工作表中输入已知数据的名称和数值（包括商品名称，计量单位，基期价格，报告 期价格，基期销售量和报告期销售量） （2）计算综合指标的各个综合总量在单元格G4中输入公式“ =C4*E4”,在H4中输入“=D4*F4”, 在 I4 中输入“ =C4*F4”, 在 J4 中输入“ =D4*E4”, 公式复制 在 A7 中输入合计，在单元格中输入“=SuM(G4:G6),再将单元格 G7的公式向右复制到 J7 (3)分别计算各个综合指标及其分子分母之差额 在单元格 A10 中输入“销售额总额指数” ，在单元格 F10 中输入公式“ =H7/G7*100” , 在单元格 H10 中输入公式” =H7-G7”

【生物数学】数理统计实验

第十一章数理统计实验 11.1 Excel基本操作 11.1.1 单元格操作 1. 单元格的选取 Excel启动后首先将自动选取第A列第1行的单元格即A1(或a1)作为活动格，我们可以用键盘或鼠标来选取其它单元格．用鼠标选取时，只需将鼠标移至希望选取的单元格上并单击即可．被选取的单元格将以反色显示． 2. 选取单元格范围(矩形区域) 可以按如下两种方式选取单元格范围． (1) 先选取范围的起始点（左上角），即用鼠标单击所需位置使其反色显示．然后按住鼠标左键不放，拖动鼠标指针至终点（右下角）位置，然后放开鼠标即可． (2) 先选取范围的起始点（左上角），即用鼠标单击所需位置使其反色显示．然后将鼠标指针移到终点（右下角）位置，先按下Shift键不放，而后点击鼠标左键． 3. 选取特殊单元格 在实际中，有时要选取的单元格由若干不相连的单元格范围组成的．此类有两种情况． 第一种情况是间断的单元格选取．选取方法是先选取第一个单元格，然后按住[Ctrl]键，再依次选取其它单元格即可． - 300 -

第二种情况是间断的单元格范围选取．选取方法是先选取第一个单元格范围，然后按住[Ctrl]键，用鼠标拖拉的方式选取第二个单元格范围即可． 4. 公式中的数值计算 要输入计算公式，可先单击待输入公式的单元格，而后键入＝（等号），并接着键入公式，公式输入完毕后按Enter键即可确认．.如果单击了“编辑公式”按钮或“粘贴函数”按钮，Excel将自动插入一个等号． 提示：(1) 通过先选定一个区域，再键入公式，然后按CTRL+ENTER 组合键，可以在区域内的所有单元格中输入同一公式． (2) 可以通过另一单元格复制公式，然后在目标区域内输入同一公式． 公式是在工作表中对数据进行分析的等式．它可以对工作表数值进行加法、减法和乘法等运算．公式可以引用同一工作表中的其它单元格、同一工作簿不同工作表中的单元格，或者其它工作簿的工作表中的单元格．下面的示例中将单元格B4 中的数值加上25，再除以单元格D5、E5 和F5 中数值的和． =(B4+25)/SUM(D5:F5) 5. 公式中的语法 公式语法也就是公式中元素的结构或顺序．Excel 中的公式遵守一个特定的语法：最前面是等号（＝），后面是参与计算的元素（运算数）和运算符．每个运算数可以是不改变的数值（常量数值）、单元格或区域引用、标志、名称，或工作表函数．在默认状态下，Excel 从等号（＝）开始，从左到右计算公式．可以通过修改公式语法来控制计算的顺序．例如，公式=5+2*3的结果为11，将2 乘以3（结果是6），然后再加上5．因为Excel 先计算乘法再计算加法；可以使用圆括号来改变语法，圆括 - 300 -

管理统计学综合实验

管理统计学综合实验 根据给定的数据Employee data.sav完成以下数据分析: 1.根据出生日期变量生成一个新变量“年龄”,并考察其是否服从正态分布 2.根据雇员的教育水平对起始薪金的平均值进行汇总 3.选择合适的图形考查不同雇佣类别人群的当前薪金的分布 4.通过假设检验来推断不同性别的人群的教育水平是否有差异 5.考察经验和当前薪金之间的数量关系,并建立二者的回归模型,预测当经验为300时,相应的薪金应是多少? 实验步骤及结论: 1.根据出生日期变量生成一个新变量“年龄”,并考察其是否服从正态分布 1）选择“转换”到“计算变量” 2）在“目标变量”中输入“年龄” 3）在“数学表达式”中选择“XDA TE.YEAR”，选择“出生日期”。以2014为减数。 4）确定

1）选择“分析”到“描述统计”到“P_P图”2）在“变量”中选择“年龄” 3）在“检验分布”中选择“正态分布” 4）确定 模型描述 模型名称MOD_4 序列或顺序 1 年龄 转换无 非季节性差分0 季节性差分0 季节性期间的长度无周期性

标准化未应用 分布类型正态位置估计标度估计 部分排序估计方法Blom 为结指定秩同数的值的秩均值正在应用来自 MOD_4 的模型指定。 个案处理摘要 年龄 序列或顺序长度474 图中的缺失值数 用户缺失0 系统缺失 1 个案未进行加权。 估计的分布参数 年龄 正态分布 位置57.6723 标度11.78409 个案未进行加权。

由图可知，偏差大于0.05，所以不服从正态分布 2.根据雇员的教育水平对起始薪金的平均值进行汇总1）选择“数据”到“分类汇总”

管理统计学-假设检验的SPSS实现-实验报告

假设检验的SPSS实现 、实验目的与要求 1. 掌握单样本 t检验的基本原理和 spss实现方法。 2. 掌握两样本 t检验的基本原理和 spss实现方法。 3. 熟悉配对样本 t检验的基本原理和 spss实现方法。 二、实验内容提要 1. 从一批木头里抽取 5根，测得直径如下（单位： cm），是否能认为这批木头的平均直径是1 2.3cm 12.3 12.8 12.4 12.1 12.7 2. 比较两批电子器材的电阻，随机抽取的样本测量电阻如题表2所示，试比较两批电子器 材的电阻是否相同（需考虑方差齐性的问题） 3. 配对 t检验的实质就是对差值进行单样本t检验，要求按此思路对例课本 13.4进行重新分析，比较其结果和配对 t检验的结果有什么异同。 4．一家汽车厂设计出 3种型号的手刹，现欲比较它们与传统手刹的寿命。分别在传统手刹，型号I、II、和型号 III中随机选取了 5只样品，在相同的试验条件下，测量其使用寿命（单位：月），结果如下： 传统手刹：21.213.417.015.212.0 型号 I ：21.412.015.018.924.5 型号 II ：15.219.114.216.524.5 型号 III ：38.735.839.332.229.6 （ 1）各种型号间寿命有无差别 ? （2）厂家的研究人员在研究设计阶段，便关心型号III 与传统手刹寿命的比较结果。此时应 当考虑什么样的分析方法？如何使用 SPSS实现？ 三、实验步骤 为完成实验提要 1. 可进行如下步骤 1. 在变量视图中新建一个数据，在数据视图中录入数据，在分析中选择比较均值，单样本t 检验，将直径添加到检验变量，点击确定。

管理统计学描述统计实验

实验一SPSS基本操作与描述统计 实验目的： 1. 掌握SPSS数据文件的建立 2. 掌握描述性特征量的计算 3. 掌握频数分布图的制作 4.根据已存在的变量建立新变量以及对记录进行排序 5. 对观测值进行摘要分析 实验内容： 一SPSS数据文件的建立 SPSS对数据的处理是以变量为前提的，因此下面先介绍定义变量。 启动SPSS后，出现如图1所示数据编辑窗口。由于还没有输入数据，因此显示的是一个空文件。 输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度(小数位数)、变量标签(或值标签)和变量的格式。 单击数据编辑窗口左下方的“Variable View”标签或双击列的题头（变量），进入如图1所示的变量定义窗口，在此窗口中即可定义变量。 图1 SPSS数据变量定义窗口 变量的定义信息 该窗口的每一行代表一个变量的定义信息，包括名称、类型、宽度、小数、标签、

值、缺失、列、对齐、度量标准等。 1．定义变量名 SPSS默认的变量为Var00001、Var00002等。用户也可以根据自己的需要来命名变量。SPSS变量的命名和一般的编程语言一样，有一定的命名规则，具体内容如下： （1）变量名必须以字母、汉字或字符＠开头，其他字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等符号。 （2）变量最后一个字符不能是句号。 （3）变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉字）。 （4）不能使用空白字符或共他待殊字符（如“！”、“?”等）。 （5）变量命名必须唯一，不能有两个相同的变量名。 （6）在SPSS中不区分大小写，例如，HXH、hxh或Hxh对SPSS而言，均为同一变量名称。 （7）SPSS的句法系统中表达逻辑关系的字符串不能作为变量的名称，如ALL、AND、WITH、OR等。 2．定义变量类型 单击“类型”相应单元中的按钮，出现如图2所示的对话框，在对话框中选择合适的变量类型并单击“确定”按钮，即可定义变量类型。 图2 变量类型定义对话框 SPSS的常用变量类型如下： （1）数值：数值型。定义数值的宽度(Width)，即“整数部分＋小数点＋小数部分”的位数，默认为8位；定义小数位数(Decimal Places)，默认为2位。 （2）逗号：加显逗号的数值型，即整数部分每3位数加一逗号，其余定义方式同数值型，也需要定义数值的宽度和小数位数。 （3）点：与逗号类似，即整数部分每3位数加一点号。 （4）科学计数法：科学记数型。同时定义数值宽度(width)和小数位数(Decimal)，在数据编辑窗口中以指数形式显示。如定义数值宽度为9，小数位数为2，345.678就显示为3.46E+02。