卫生统计学教学大纲

《卫生统计学》课程教学大纲

一. 基本信息

课程编号：1141005

课程名称：卫生统计学

英文名称：Health Statistics

课程性质：专业基础课

总学时：108

学分： 5

适用对象：食品卫生与营养学专业本科生

先修课程：高等数学、人体解剖生理学

二.编写说明

（一）课程的性质

卫生统计学是食品卫生与营养学专业的一门专业基础课程。

（二）课程教学目标基本要求

卫生统计学是研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。本课程的教学目的是为学生在校学习专业课程，毕业后从事公共卫生领域的研究和实际工作，打下必要的卫生统计学基础。在学习本课程时，应注意掌握卫生统计学的基本理论.基本知识.基本方法及基本技能，掌握调查设计及实验设计的原则与内容，掌握医学人口统计.疾病统计等常用统计指标，并用之评价人群健康状况，为卫生决策提供统计信息。

（三）课程的重点和难点

教学重点：数值变量和分类变量资料的分析，假设检验基础，方差分析，直线相关和直线回归，非参数统计方法。

教学难点：假设检验基础，方差分析，直线相关和直线回归，实验研究的设计与分析，非参数统计方法。

（四）课程教学方法与手段

本课程主要采取多媒体课件.板书.统计学计算器.计算机相结合。在理论教学教学中采取课堂式.讨论式.交互式教学形式辅以多媒体课件等现代教育技术手段。核心内容以讲授为主，重点内容以介绍为主，一般内容则适当增加自学比例。在实验教学中主要安排以分析.讨论.计算相结合的形式。

（五）实践环节

1.名称

卫生统计学实验

2.主要内容与要求

掌握SAS系统的基本操作（进入.退出系统以及工作过程）；熟悉SAS程序的基本结

构。通过电脑实验了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律；掌握平均数指标和变异指标的含义.计算方法和适用条件；熟悉制作常用统计图表的基本方法.要求和规则。通过试验观察和验证随机变量的分布特征通过电脑实验了解抽样分布及t分布的特征；掌握总体均数和总体概率的置信区间的计算。掌握假设检验的基本思想.基本步骤；掌握t 检验和Z检验的应用条件，对不同类型资料的t检验和Z检验的正确使用；掌握SAS环境下各种类型的t检验过程。掌握单个频数分布的拟合优度检验与各种设计类型的χ2检验。掌握各种设计类型资料秩和检验的编秩方法，以及如何确定统计量；了解多个样本的两两比较。掌握各种设计资料的方差分析方法，并了解其计算方法；熟悉多个样本均数的两两比较和方差齐性检验。掌握实验的基本要素和基本原则；掌握常用的实验设计方案；掌握样本含量估计的影响因素，了解其估算方法；了解临床试验设计的内容。掌握两个定量变量之间相关分析与回归分析的意义.用途与假设检验；掌握分类计数资料的两变量间关联性的定量分析方法；掌握直线相关与回归分析的区别与联系。掌握多重线性回归与相关的有关指标的含义；熟悉多重相关与回归分析的基本原理和方法；了解多重共线性的概念及其对回归分析结果的影响。了解调查研究的概念.分类.设计要点及各环节的相互联系；熟悉调查计划.整理计划的制定。

3.学时分配

序号实验名称实验学时实验属性实验者类别开出要求

1 SAS入门 3 综合本科必做

2 定量资料的统计描述

3 验证本科必做

3 定性资料的统计描述.常用概率分布 3 验证本科必做

4 参数估计 3 验证本科必做

5 假设检验 3 验证本科必做

6 方差分析 3 验证本科必做

7 χ2检验 3 验证本科必做

8 基于秩次的非参数检验 3 验证本科必做

9 两变量关联性分析与简单回归分析 3 验证本科必做

10 多重线性回归与相关 3 验证本科必做

11 医学研究的统计学设计 3 验证本科必做

12 实验设计 3 验证本科必做

13 观察性研究的实施与分析 3 验证本科选做

14 寿命表与logistic回归分析 3 验证本科选做

15 生存分析 3 验证本科选做

16 Meta分析 3 验证本科选做

序号实验名称实验学时实验属性实验者类别开出要求

总学

时

本实验1~10为必做内容，实验11~16为选做内容，共计36学时。

（六）教学时数分配表

教学内容各教学环节学时分配采用何种多媒体教学手

段

章节主要内容

讲

授

实

验

讨

论

习

题

课

外

其

它

小

计

1 绪论

2 2

2 定量变量的统计描述 4

3 7

3 定性变量的统计描述

4 3 7

4 常用概率分布 4 3 7

5 参数估计基础 4 3 7

6 假设检验基础 5 3 8

7 方差分析基础 6 3 9

8 χ2检验 5 3 8

9 基于秩次的非参数检验 5 3 8

10 两变量关联性分析 3 3 6

11 简单线性回归 3 3

12 多重线性回归与相关 4 3 7

13 医学研究的统计学设计 3 3 6

14 实验研究的设计与分析 4 3 7

15 临床试验设计与分析 2 3

16 观察性研究的实施与分析 3 2

17 寿命表 2 2

18 Logistic回归分析 3 3

19 生存分析 2 2

20 Meta分析 2 2

21 复习 2 2

合计72 36 108 （七）与其它专业课程的关系

本课程为专业基础课，通过本课程的学习，可以为卫生统计学的后续课程和发展能力(继续学习的能力，表述和应用知识的能力，发展和创造知识的能力等)打下坚实的基础。（八）教材与主要参考书

1. 教材

《卫生统计学》方积乾主编第六版人民卫生出版社2008年

2. 参考书

《实用卫生统计学》康晓平主编北京医科大学出版社2006年

《卫生统计学》丁元林主编科学出版社2008年

（九）说明

考核方式：闭卷考试（50%）+实践（20%）+作业（10%）+考勤（10%）+平时（10%）三.教学内容纲要

第一章绪论

一、教学基本要求

1．了解医学中统计思维的进化

2．了解统计学与公共卫生互动推动

3．掌握统计学的若干概念

二、教学内容

第一节医学中统计思维的进化

要点：医学中统计思维的进化

第二节统计学与公共卫生互相推动

要点：统计学与公共卫生的关系

第三节△○统计学的若干概念

要点：

1.总体与样本

2.同质与变异

3.变量的类型

4.参数与统计量

5.设计与分析

第四节目标与方法

要点：目标与方法的实施

第二章定量变量的统计描述

一、教学基本要求

1．了解统计描述的基本概念，频数分布表的编制.类型及用途，连续型变量的频数分布图。

2．熟悉方差.百分位数.四分位数间距.极差的计算与应用。

3．掌握算术平均数.几何平均数.中位数.标准差.变异系数的计算及适用范围。

二、教学内容

第一节频数分布表与频数分布图

要点：看图的方法

第二节描述平均水平的统计指标

要点：

1.算术均数

2.几何均数

3.中位数

4.众数

第三节△○描述变异程度的统计指标

要点：

1.极差

2.四分位数间距

3.方差

4.标准差

5.变异系数

第四节描述分布形态的统计指标

要点：

1.偏度系数

2.峰度系数

第五节统计表和统计图

要点：

1.统计表

2.△○统计图

第六节统计内容的报告与中英文表达

要点：表达方法

第七节案例讨论

要点：讨论重点

第八节计算机实验

要点：上机实验

第三章定性变量的统计描述

一、教学基本要求

1.明确相对数指标含义，能区分常用相对数指标的类型；

2.掌握标准化的目的和标准率的计算，动态数列分析

二、教学内容

第一节定性变量的频率分布

要点：

1.多分类变量的频率分布

2.△二分类变量的频率分布

第二节△常用相对数指标

要点：

1.频率型指标

2.强度

3.相对比

4.应用相对数的注意事项

第三节医学人口统计常用指标

要点：

1.医学人口统计资料的来源

2.描述人口学特征的常用指标

3.生育和人口死亡的常用指标

第四节疾病统计常用指标

要点：

1.疾病和死因分类

2.疾病统计指标

第五节△○粗率的标准化法

要点：

1.标准化法的意义和基本思想

2.标准化率的计算

3.应用标准化法的注意事项

第六节△○动态数列及其分析指标要点：

1.绝对增长量

2.发展速度与增长速度

3.平均发展速度和平均增长速度

4.动态数列统计图

第七节定性变量统计图

要点：读图

第八节中英文结果报告

要点：结果报告

第九节案例讨论

要点：讨论要点

第十节计算机实验

要点：上机实验

第四章常用概率分布

一、教学基本要求

1.掌握二项分布.Poisson分布和正态分布的特征及其应用

2.通过试验观察和验证随机变量的分布特征。

二、教学内容

第一节二项分布

要点：

1.二项分布的概念

2.△二项分布的特征

3.二项分布的应用

第二节Poisson分布

要点：

1.Paisson分布的概念

2.Paisson分布的特征

3.Paisson分布的应用

第三节△○正态分布

要点：

1.正态分布的概念

2.正态概率密度曲线下的面积

3.正态分布的应用

第四节中英文结果报告

要点：报告结果

第五节案例讨论

要点：讨论结果

第六节计算机实验

要点：上机实验

第五章参数估计基础

一、教学基本要求

1.了解抽样分布及t分布的特征

2.掌握抽样误差的概念.意义和计算

3.掌握总体均数和总体概率的置信区间的计算。

二、教学内容

第一节抽样分布与抽样误差

要点：

1.样本均数的抽样分布与抽样误差

2.样本频率的抽样分布与抽样误差

第二节△t分布

要点：

1.t分布的概念

2.t分布的图形与特征

第三节△○总体均数及总体概率的估计

要点：

1.参数估计的基础理论

2.总体均数及总体概率的区间估计

3.总体概率的置信区间

第四节中英文结果报告

要点：报告结果

第五节案例讨论

要点：讨论结果

第六节计算机实验

要点：上机实验

第六章假设检验基础

一、教学基本要求

1.掌握假设检验的基本思想.基本步骤

2.掌握t检验和Z检验的应用条件，对不同类型资料的t检验和Z检验的正确使用

3.理解并掌握I型.II型错误及检验功效的基本概念

4.掌握SAS环境下各种类型的t检验过程。

二、教学内容

第一节△假设检验的概念与原理

要点：

1.假设检验的思维逻辑

2.假设检验的基本步骤

第二节△○t检验

要点：

1.单样本资料的t检验

2.配对设计资料的t检验

3.两独立样本资料的t检验

4.两独立样本资料的方差齐性检验

第三节○二项分布与Poisson分布资料的z检验

要点：

1.二项分布资料的z检验

2.Paisson分布的z检验

第四节假设检验与区间估计的关系

要点：关系

第五节假设检验的功效

要点：

1.假设检验的两类错误

2.假设检验的功效

3.应用假设检验需要注意的问题

第六节正态性检验

要点：

1.图示法

2.统计检验法

第七节中英文结果报告

要点：报告结果

第八节案例讨论

要点：讨论结果

第九节计算机实验

要点：上机实验

第七章方差分析基础

一、教学基本要求

1.理解方差分析的基本思想和应用条件

2.掌握各种设计资料的方差分析方法，并了解其计算方法

3.熟悉多个样本均数的两两比较和方差齐性检验。

二、教学内容

第一节方差分析的基本思想

要点：基本思想

第二节△○方差分析的步骤

要点：

1.完全随机设计资料方差分析的步骤

2.随机区组设计资料方差分析的步骤

第三节○多个样本均数的两两比较

要点：

1.SNK法

2.Dunnett法

3.Bonferroni法

第四节△方差分析的前提条件和数据变换

要点：

1.方差分析的前提条件

2.方差齐性检验

3.残差图

4.数据变换

第五节中英文结果报告

要点：报告结果

第六节案例讨论

要点：讨论结果

第七节计算机实验

要点：上机实验

第八章x2检验

一、教学基本要求

1.理解x2检验的用途和基本思想

2.掌握单个频数分布的拟合优度检验与各种设计类型的x2检验。

二、教学内容

第一节△独立样本四格表资料的x2检验

要点：

1.2×2列联表x2检验的基本思想

2.2×2列联表x2检验的基本步骤

3.2×2列联表x2检验的专用公式

4.2×2列联表x2检验的注意事项

第二节△○多个独立样本R×c列联表资料的x2检验要点：

1.R×c列联表x2检验的基本思想和计算步骤

2.多个独立样本频率的比较

3.多个独立样本频率分布的比较

4.多组间的两两比较

5.R×c列联表x2检验的注意事项

第三节○配对设计资料的x2检验

要点：

1.配对2×2列联表x2检验

（1）配对2×2列联表x2检验的基本思想

（2）配对2×2列联表x2检验的计算步骤

2.配对R×c列联表x2检验

第四节列联表资料的确切概率法

要点：

1.Fisher确切概率法的基本思想

2.确切概率法的计算步骤

第五节x2检验用于拟合优度检验

要点：检验方法

第六节中英文结果报告

要点：报告结果

第七节案例讨论

要点：讨论结果

第八节计算机实验

要点：上机实验

第九章基于秩次的非参数检验

一、教学基本要求

1.熟悉非参数检验的基本概念及其优缺点

2.掌握各种设计类型资料秩和检验的编秩方法，以及如何确定统计量

3.了解多个样本的两两比较

二、教学内容

第一节配对设计资料的符号秩和检验

要点：检验方法

第二节△○两组独立样本比较的秩和检验

要点：

1.两组连续型变量资料的秩和检验

2.两组有序变量资料的秩和检验

第三节△多组独立样本比较的秩和检验

要点：

1.多组连续型变量资料的秩和检验

2.多组有序变量资料的秩和检验

第四节○随机区组设计资料的秩和检验

第五节多个样本问的多重比较

要点：

1.完全随机设计多个样本间的多重比较

2.随机化区组设计资料的多重比较

第六节中英文结果报告

要点：报告结果

第七节案例讨论

要点：讨论结果

第八节计算机实验

要点：上机实验

第十章两变量关联性分析

一、教学基本要求

1.掌握两个定量变量之间相关分析意义.用途与假设检验

2.掌握分类计数资料的两变量间关联性的定量分析方法

二、教学内容

第一节△线性相关

要点：

1.线性相关的概念及其统计描述

2.线性相关系数的意义及计算

3.线性相关系数的统计推断

4.线性相关分析应用中应注意的问题

5.简单线性相关的样本量估算

第二节秩相关

要点：

1.秩相关的概念及其统计描述

2.秩相关数的假设检验

第三节△○分类变量的关联性分析

要点：

1.交叉分类2×2表的关联性分析

2.2×2配对资料的关联性分析

3.R×c表分类资料的关联性分析

4.两有序分类变量的关联性分析

5.Kappa指数

第四节中英文结果报告

要点：报告结果

第五节案例讨论

要点：讨论结果

第六节计算机实验

要点：上机实验

第十一章简单线性回归

一、教学基本要求

1.掌握回归分析的意义.用途与假设检验

2.掌握直线相关与回归分析的区别与联系

二、教学内容

第一节△○线性回归

要点：

1.线性回归的概念及其统计描述

2.线性回归模型的适用条件

3.回归参数的估计

4.总体回归系数β的统计推断

第二节△线性回归的应用

要点：

1.统计预测

2.统计控制

第三节残差分析

要点：分析结果

第四节非线性回归

要点：

1.非线性回归分析的基本策略

2.曲线直线化

第五节中英文结果报告

要点：报告结果

第六节案例讨论

要点：讨论结果

第七节计算机实验

要点：上机实验

第十二章多重线性回归与相关

一、教学基本要求

1.掌握多重线性回归的意义及用途

2.掌握多重线性回归与相关的有关指标的含义

3.熟悉多重相关与回归分析的基本原理和方法

4.了解多重共线性的概念及其对回归分析结果的影响

二、教学内容

第一节多重线性回归的概念及其统计描述

要点：

1.数据与模型

2.偏回归系数的估计

第二节多重线性回归的假设检验

要点：

1.整体回归效应的假设检验

2.偏回归系数的t检验

第三节△复相关系数与偏相关系数

要点：

1.决定系数与复相关系数

2.偏相关系数

第四节自变量筛选

要点：

1.自变量筛选的标准与原则

2.自变量筛选的常用方法

第五节△○多重线性回归的应用

要点：

1.多重共线性问题

2.自变量间交互效应的回归模型

3.非同质资料的合并问题

4.样本量估算

5.通径分析

第六节中英文结果报告

要点：报告结果

第七节案例讨论

要点：讨论结果

第八节计算机实验

要点：上机实验

第十三章医学研究的统计学设计

一、教学基本要求

1.了解医学研究的概念.分类.设计要点及各环节的相互联系；

2.掌握统计学设计的基本要素和基本原则；

3.了解误差的来源及分类。

二、教学内容

第一节△统计设计的基本要素

要点：

1.研究假说

2.研究对象

3.研究因素

4.结局指标

5.调查表

第二节△统计设计的基本原则

要点：

1.对照

2.随机化

3.重复

第三节误差来源及其控制方法

要点：

1.误差来源

2.控制方法

第四节资料统计分析

要点：

1.原始数据的录入与数据库的建立

2.数据核查与离群数据的处理

3.统计分析方法的选择

4.统计分析方法前提条件

第五节中英文结果报告

要点：报告结果

第六节案例讨论

要点：要论结果

第七节计算机实验

要点：上机实验

第十四章实验研究的设计与分析

一、教学基本要求

1.掌握实验的基本要素和基本原则

2.掌握常用的实验设计方案

3.掌握样本含量估计的影响因素，了解其估算方法

4.了解临床试验设计的内容

二、教学内容

第一节实验设计中的对照设置和随机分组方法要点：

1.对照设置

2.随机分组方法

第二节△○常用实验设计方案与统计分析

要点：

1.完全随机设计

2.配对设计

3.随机区组设计

4.交叉设计

5.析因设计

6.重复测量设计

第三节样本含量的估算

要点：

1.实验研究样本含量估算的四要素

2.样本含量估算的方法

第四节中英文结果报告

要点：报告结果

第五节案例讨论

要点：讨论结果

第六节计算机实验

要点：上机实验

第十五章临床试验设计与分析

一、教学基本要求

1.了解临床试验的概念.意义及分类

2.掌握临床试验设计的原则和基本类型

3.了解统计分析计划概念及意义

二、教学内容

第一节临床试验概述

要点：

1.临床试验的概念与意义

2.多中心临床试验

3.研究方案与病例报告表

第二节△临床试验设计的原则

要点：

1.随机化

2.对照

3.盲法

第三节△○临床试验设计的基本类型要点：

1.平行组设计

2.交叉设计

3.析因设计

4.成组序设计

5.动态设计

第四节统计分析计划

要点：

1.分析集的定义

（1）意向性分析的原则

（2）全分析集

（3）符合方案集

（4）安全集

2.缺失值的处理方法

3.敏感性分析

4.分析的一般原则

第五节△临床试验中的三种试验类型

要点：

1.非劣效性试验

2.等效性试验

3.优效性试验

第六节样本量估算

要点：

1.非劣效性试验

2.等效性试验

3.优效性试验

第七节中英文结果报告

要点：报告结果

第八节案例讨论

要点：讨论结果

第九节计算机实验

要点：上机实验

第十六章观察性研究的实施与分析

一、教学基本要求

1.了解横断面研究的概念及目的

2.掌握横断面研究的方法

3.掌握优势比的意义.统计推断；M-H分层分析方法及其趋势检验方法

4.了解病例-对照研究的设计及需要注意的问题；偏倚的种类与控制方法；病例-对照研究的样本含

量估计及队列研究的设计及需注意的问题

5.掌握相对危险度和归因危险度的意义.计算

6.熟悉相对危险度的假设检验与区间估计方法

7.熟悉M-H分层分析方法及趋势检验方法

8.掌握人时发病率.发病概率和累计发病概率的意义.区别与计算方法

二、教学内容

第一节观察性研究概述

要点：

1.描述性研究

2.分析性研究

第二节△横断面研究的实施与分析

要点：

1.单纯随机抽样调查的实施与分析

2.分层抽样调查的实施与分析

3.一阶段整群抽样调查的实施与分析

第三节△病例对照研究的实施与分析

要点：

1.病例对照研究的实施

2.病例对照研究的分析

3.病例对照研究的样本量估算

第四节△队列研究的实施与分析

要点：

1.列队研究的实施

2.列队研究数据的统计分析

3.列队研究的样本量的估算

第五节中英文结果报告

要点：报告结果

第六节案例讨论

要点：讨论结果

第七节计算机实验

要点：上机实验

第十七章寿命表

一、教学基本要求

1.了解寿命表的概念与寿命表的分类。

2.熟悉去死因寿命表，寿命表的应用。

3.掌握寿命表的编制原理与方法，简略寿命表的编制，寿命表指标的分析。

二、教学内容

第一节基本概念

要点：概念

第二节简略现时寿命表的编制

要点：编制方法

第三节去死因寿命表的编制

要点：编制方法

第四节健康期望寿命表的编制

要点：

1.老年人群健康期望寿命表的编制

2.全人群健康期望寿命表的编制

第五节△寿命表有关指标及其分析

要点：

1.年平均人口数

2.寿命表尚存人数l x

3.寿命表死亡概率q x

4.期望寿命e x

5.生存率

第六节其他相关指标简介

要点：指标简介

第七节中英文结果报告

要点：结果报告

第八节案例讨论

要点：讨论结果

第九节计算机实验

要点：上机实验

第十八章logistic回归分析

一、教学基本要求

1.了解Logistic回归模型。

2.熟悉最大似然估计法求Logistic回归方程，似然比检验筛选自变量。

3.掌握Logistic回归方程中的偏回归系数.标准化偏回归系数.确定系数.复相关系数.比数比（OR）

的概念.应用.计算结果的解释。

二、教学内容

第一节logistic回归模型

要点：

1.logistic回归模型

2.模型参数的意义

第二节△○logistic回归的参数估计及假设检验

要点：

1.logistic回归的参数估计

2.logistic回归的假设检验与回归系数的区间估计

3.logistic回归中自变量筛选

第三节条件logistic回归模型

要点：回归模型

第四节logistic回归的样本含量估算

要点：含量估算

第五节logistic回归的应用及注意的问题

要点：

1.logistic回归的应用

2.logistic回归应用中需注意的问题

第六节中英文结果报告

要点：报告结果

第七节案例讨论

要点：讨论结果

第八节计算机实验

要点：上机实验

第十九章生存分析

一、教学基本要求

1.了解生存分析的基本概念。

2.熟悉生存分析的对数秩检验。

3.掌握用乘积极限法与寿命表法求生存率及其标准误。

4.自学Cox回归分析

二、教学内容

第一节△生存分析基本概念

要点：

1.生存时间

2.死亡概率与生存概率

3.生存函数与风险函数

第二节△○生存曲线的估计

要点：

1.寿命表法

2.Kaplan-Meier法

3.生存率的区间估计

第三节生存曲线的比较

要点：

1.log-rank检验

2.log-rank检验应用注意事项

卫生统计学整理笔记

如何绘制频数表？ 求组距 确定各组段的两个端点 归组计数 频数分布表与分布图作用 1.揭示变量分布形态 2.揭示变量分布趋势 3.便于发现特大的或特小的极端值 4.便于进一步计算统计指标和分析 5.作为一种数据陈述的形式 算数应用条件： 对称分布，尤其正态分布 几何应用条件： 1.对数对称分布、等比资料 2.变量值中不能有0；不能同时有正值和负值；若全是负值，计算时可先把负号去掉，得出结果后再加上负号。 中位数条件： 所有分布、尤其偏态分布： 1.变量值中出现个别特小或特大的数值 2.资料的分布呈明显偏态 3.含有不确定数值 4.资料的分布不清 极差应用条件：所有分布、尤其偏态分布 不足： 不能全面的反映所有值的偏离程度 不稳定、小样本小于大样本、样本小于总体 四分位数间距应用条件 所有分布、尤其偏态分布： 1.变量值中出现个别特小或特大的数值 2.资料的分布呈明显偏态 3.含有不确定数值 4.资料的分布不清 方差应用条件： 对称分布，尤其正态分布 变异系数应用 1.量纲不一致

散点图作用 观察两组数据的总体趋势和明显偏离趋势的观察点 判断两组数据的关联形式、方向和密切程度 相关分类 线性相关 秩相关 分类变量相关 线性相关意义 r>0表示正相关，r=1表示完全正相关；r<0表示负相关，r=-1表示完全负相关。 |r|→0表示相关性越弱，|r|→1表示相关性越强。 r=0表示没有线性相关，不代表没有相关。 如何判断线性相关 画散点图 计算线性相关系数 假设检验 如何进行秩相关 编秩次 计算秩相关系数 假设检验 回归分析：利用样本信息，找到变量间数量依存关系。 线性回归分析：利用样本信息，找到变量间线性数量依存关系。 决定系数：反映回归贡献的相对程度，即Y的变异被X解释的比例。 如何进行分类变量的相关分析 交叉表的制作，计算各种概率 计算列联系数 假设检验 相关分析的条件 线性相关系数：二元正态分布的定量变量 秩相关系数：非二元正态分布的定量变量、有序分类变量 列联系数：无序分类变量 轶闻数据：由坊间流传或各种媒体报道的一些个案数据，由于其特殊性往往给公众留下突出和深刻的印象。 特点：缺乏代表性，常诱导人们进行简单的推论，得到一些具有倾向性的结论。 可得数据：为了某些特定目的已收集或积累的数据。如：各类监测数据、统计年鉴等。

《卫生统计学》考试重点复习资料

《卫生统计学》复习资料 08生物技术曾洋and林阳第一章绪论 名词解释 统计学:就是一门通过收集、整理与分析数据来认识社会与自然现象数量特征得方法论科学。其目得就是通过研究随机事件得局部外在数量特征与数量关系, 从而探索事件得总体内在规律性,而随机性得数量化,就是通过概率表现出来。 总体:总体就是根据研究目得确定得同质得观察单位得全体,更确切得说,就是同质得所有观察单位某种观察值(变量值)得集合。总体可分为有限总体与无限总体。总体中得所有单位都能够标识者为有限总体,反之为无限总体。 样本:从总体中随机抽取部分观察单位,其测量结果得集合称为样本(sample)。样本应具有代表性。所谓有代表性得样本,就是指用随机抽样方法获得得样本。 抽样:从研究总体中抽取少量有代表性得个体,称为抽样。 概率:概率(probability)又称几率,就是度量某一随机事件A发生可能性大小得一个数值,记为P(A),P(A)越大,说明A事件发生得可能性越大。0﹤P(A)﹤1。 频率:在相同得条件下,独立重复做n次试验,事件A出现了m次,则比值m/n称为随机事件A 在n次试验中出现得频率(freqency)。当试验重复很多次时P(A)= m/n。 变量:表现出个体变异性得任何特征或属性。 随机变量:随机变量(random variable)就是指取指不能事先确定得观察结果。随机变量得具体内容虽然就是各式各样得,但共同得特点就是不能用一个常数来表示,而且,理论上讲,每个变量得取值服从特定得概率分布。 系统误差:系统误差(systematic error)就是指由于仪器未校正、测量者感官得某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因,使观察值不就是分散在真值得两侧,而就是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。系统误差可以通过实验设计与完善技术措施来消除或使之减少。随机误差:随机误差(random error)又称偶然误差,就是指排除了系统误差后尚存得误差。它受多种因素得影响,使观察值不按方向性与系统性而随机得变化。误差变量一般服从正态分布。随机误差可以通过统计处理来估计。 变异:在自然状态下,个体间测量结果得差异称为变异(variation)。变异就是生物医学研究领域普遍存在得现象。严格得说,在自然状态下,任何两个患者或研究群体间都存在差异,其表现为各种生理测量值得参差不齐。 抽样误差:(消除了系统误差,并将随机测量误差控制在允许范围内)由于个体变异得存在,在抽样过程中产生得样本统计量与总体参数之间得差异。 分布:随机现象得规律性通过概率来刻画,而随机事件得所有结局及对应概率得排列称为分布。 第二章定量资料得统计描述 名词解释 算术均数:描述一组数据在数量上得平均水平。总体均数用μ表示,样本均数用X表示。 几何均数:用以描述对数正态分布或数据呈倍数变化资料得水平。记为G。 中位数:将一组观察值由小到大排列,n为奇数时取位次居中得变量值;为偶数时,取位次居中得两个变量得平均值。

卫生统计学考试试题及答案(附解释)题库

卫生统计学试题及答案（一） 1.用某地6～16岁学生近视情况的调查资料制作统计图，以反映患者的年龄分布，可用图形种类为______. A.普通线图 B.半对数线图 C.直方图 D.直条图 E.复式直条图 【答案】C（6——16岁为连续变量，得到的是连续变量的频数分布） 直方图（适用于数值变量，连续性资料的频数表变量） 直条图（适用于彼此独立的资料） 2.为了反映某地区五年期间鼻咽癌死亡病例的年龄分布，可采用______. A.直方图 B.普通线图 C.半对数线图 D.直条图 E.复式直条图(一个检测指标，两个分组变量) 【答案】E ? 3.为了反映某地区2000~1974年男性肺癌年龄别死亡率的变化情况，可采用______. A.直方图 B.普通线图（适用于随时间变化的连续性资料，用线段的升降表示某事物在时间上的发展变化趋势） C.半对数线图（适用于随时间变化的连续性资料，尤其比较数值相差悬殊的多组资料时采用，线段的升降用来表示某事物的发展速度） D.直条图 E.复式直条图 【答案】E 4.调查某疫苗在儿童中接种后的预防效果，在某地全部1000名易感儿童中进行接种，经一定时间后从中随机抽取300名儿童做效果测定，得阳性人数228名。若要研究该疫苗在该地儿童中的接种效果，则______. A.该研究的样本是1000名易感儿童 B.该研究的样本是228名阳性儿童 C.该研究的总体是300名易感儿童 D.该研究的总体是1000名易感儿童 E.该研究的总体是228名阳性儿童 【答案】D 5.若要通过样本作统计推断，样本应是__________. A.总体中典型的一部分 B.总体中任一部分 C.总体中随机抽取的一部分 D.总体中选取的有意义的一部分 E.总体中信息明确的一部分 【答案】C 6.下面关于均数的正确的说法是______.

实用卫生统计学复习题及答案2013.1

实用卫生统计学期末复习题2013.1 一、名词解释 1．构成比：又称构成指标，它表示事物内部各组成部分所占的比重或分步。 2．综合评价：是指人们根据不同的评价目的，选择相应的评价形式，据此选择多个因素或指标，并通过一定的数学模型，将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息。 3．可比性：指除了处理因素外，其他可能影响结果的非处理因素在各组间应该尽可能相同或相近，即“齐同”。 4．参数检验：是一种要求样本来自总体分布型是已知的（如正态分布），在这种假设的基础上，对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。 5．非参数检验：是一种不依赖总体分布类型，也不对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。 6．抽样误差：在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异，称为抽样误差。7．变异：是指同一性质的事务，其观察值之间的差异，在统计学上就称作变异。 8．卫生统计学：是运用数理统计的基本原理和方法，通过数据的收集，整理和分析，研究预防医学和卫生事业管理中随机现象规律性的一门应用科学。 9．随机抽样：就是按照随机的原则获得样本，保证总体中每个个体都有同等机会被抽取，使样本对总体有较好的代表性。 10．频率：若随机事件在n次重复中出现m次，则n/m比值成为随机事件出现的频率。 11．区间估计：按一定的概率估计总体参数所在的可能范围的方法。 二、简答题 1. 完全设计的两样本均数比较的t检验与方差分析之间的关系如何？ 2. 假设检验的结论为什么不能绝对化？ 3请总结直线相关系数r与直线回归系数b的意义及特点？ 4. 应用相对数时有哪些注意事项？ 答案： 3.答：直线相关系数r是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。总体相关系数用ρ表示，样本和相关系数用r表示，r是ρ的估计值。相关系数没有单位，取值范围是-1≤r≤1。r值为正，表示两变量呈正相关，x与y变化趋势是正向的。r值为负，表示两变量呈负相关，x与y呈反向变化。通常r的绝对值越大，表示两变量相关关系越密切。 直线回归系数b即回归直线的斜率，b＞0表示直线从左下方走向右上方，y随x增大而增大；b＜0表示直线从左上方走向右下方，y随x增大而减小；b=0则直线与x轴平行，x与y无直线关系。b的统计学意义是x每增加（减）一个单位，y平均改变b个单位。 4. （1）构成比与率是意义不同的两个统计指标，应用时不能相互混淆。（2分）构成比说明事物内部各组成部分所占的比重，而率说明某事物或现象的发生频率或强度，不能以构成比代替率来说明问题。 （2）样本含量太小时，不宜计算相对数，最好用绝对数来表示。 （3）对各组观察例数不等的几个率，不能直接相加求其总率。 （4）在比较相对数时应注意资料的可比性。 三．计算题 1.某医院对医院的医生和护士的年龄分布进行了调查，整理得到下表，请根据统计表制表原则和注意事项指出问题所在并予以修改。 （1）标题不确切改标题。（2分） （2）标目设置不当（2分），增加构成比。（2分） （3）表中数字不明，应增加“人数”。（2分） （4）线条不规范。（2分） 建议修改的表如下表（5分）

卫生统计学重点笔记之令狐文艳创作

医师资格考试蓝宝书-预防医学 令狐文艳 医学统计学方法 第一节基本概念和基本步骤（非常重要） 一、统计工作的基本步骤 设计（最关键、决定成败）、搜集资料、整理资料、分析资料。 总体：根据研究目的决定的同质研究对象的全体，确切地说，是性质相同的所有观察单位某一变量值的集合。总体的指标为参数。 实际工作中，经常是从总体中随机抽取一定数量的个体，作为样本，用样本信息来推断总体特征。样本的指标为统计量。 由于总体中存在个体变异，抽样研究中所抽取的样本，只包含总体中一部分个体，这种由抽样引起的差异称为抽样误差。抽样误差愈小，用样本推断总体的精确度愈高；反之，其精确度愈低。 某事件发生的可能性大小称为概率，用P表示，在0～1之间，0和1为肯定不发生和肯定发生，介于之间为偶然事件，<0.05或0.01为小概率事件。

二、变量的分类 变量：观察单位的特征，分数值变量和分类变量。 第二节数值变量数据的统计描述（重要考点） 一、描述计量资料的集中趋势的指标有 1.均数均数是算术均数的简称，适用于正态或近似正态分布。 2.几何均数适用于等比资料，尤其是对数正态分布的计量资料。对数正态分布即原始数据呈偏态分布，经对数变换后（用原始数据的对数值lgX代替X）服从正态分布，观察值不能为0，同时有正和负。 3.中位数一组按大小顺序排列的观察值中位次居中的数值。可用于描述任何分布，特别是偏态分布资料的集中位置，以及分布不明或分布末端无确定数据资料的中心位置。不能求均数和几何均数，但可求中位数。百分位数是个界值，将全部观察值分为两部分，有X％比小，剩下的比大，可用于计算正常值范围。 二、描述计量资料的离散趋势的指标 1.全距和四分位数间距。 2.方差和标准差最为常用，适于正态分布，既考虑了离均差（观察值和总体均数之差），又考虑了观察值个数，方差使原来的单位变成了平方，所以开方为标准差。均为数值越 小，观察值的变异度越小。 3.变异系数多组间单位不同或均数相差较大的情况。变

卫生统计学复习题5

卫生统计学复习题 选择题 一、A1型：每一道题下面有A、B、C、D、E五个备选答案，请从中选择一个最佳答案。（1′） 1、统计工作的基本步骤是： A.设计、调查、审核、整理资料 B.收集、审核、整理、分析资料 C.设计、收集、整理、分析资料 D.调查、审核、整理、分析资料 E.以上都不对 2、统计学中所说的样本是指 A.从总体中随意抽取一部分 B.依照研究者的要求选取有意义的一部分 C.有意识地选择总体中的典型部分 D.从总体中随机抽取有代表性的一部分 E.以上都不对 3、统计学上的系统误差、测量误差、抽样误差在实际工作中： A.均不可避免 B.系统误差和测量误差不可避免 C.测量误差和抽样误差不可避免 D.系统误差和抽样误差不可避免 E.只有抽样误差不可避免 4、μ确定后，δ越大，则正态曲线： A.越陡峭 B.形状不变 C.越平缓 D.向左移动 E.向右移动 5、抽样误差指的是： A.个体值和总体参数值之差 B.个体值和样本统计量值之差 C.样本统计量值和总体参数值之差 D.不同的总体参数之差 E.以上都不是 6、治疗效果判定资料属于： A.计量资料 B.技术资料 C.等级资料 D.无序分类资料 E.以上都不是 7、平均数可用于分析下列哪种资料： A.统计资料 B.等级资料 C.计数资料 D.计量资料 E.调查资料 8、一组正态或近似正态分布资料的平均水平用： A.算术均数 B.几何均数 C.中位数 D.平均数 E.以上均是 9、对于同一份正偏峰的资料，求得的几何均数与算术均数： A.几何均数大于算数均数 B. 几何均数小于算数均数 C. 几何均数等于算数均数 D. 几何均数可以大于算数均数，也可以小于算数均数 E. 以上说法都不对 10、原始数据加上一个不为0的常数后： A.x不变，CV变 B. x变或CV变 C. x不变，CV不变 D. x变，CV不变 E. x、CV均改变 11、血清学滴度资料最常计算______以表示其平均水平 A.均数 B.中位数 C.几何均数 D.全距 E.标准差 12、表示变量值变异情况的指标最常用的是： A.四分位数间距 B.全距 C.标准差 D.变异系数 E.方差 13、变异系数CV的数值 A.一定小于1 B.一定大于1 C.可大于1；也可小于1 D.一定不会等于零 E.一定比S小 14、若成年人血铅含量近似对数正态分布，拟用300名正常成人血铅确定99%正常值范围，最好采用下列哪个公式： A. x+2.58S B.lg-1(x lgx+2.58S lgx) C. x±2.58S D.P99=L+i/f99(300*99/100-f L) E. lg-1(x lgx+2.33S lgx) 15、_______小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。 A.CV B.S C.σx D.R E.四分位数间距 16、两样本均数比较时，分别取以下检验水准，以_______所对应的第二类错误最小。 A.α=0.01 B.α=0.05 C.α=0.10 D.α=0.20 E.α=0.25 17、方差分析中，当P﹤0.05时，结果_________。 A.可认为各样本均数都不相等 B.可认为各总体均数不等或不全等 C.可认为总体均数都不相等 D.证明总体均数不等或不全相等 E.以上都不对 18、正态性检验中，按α=0.10水准，认为总体服从正态分布，此时若推断有错，此错误的概率为__________。

卫生统计学试卷(附答案)

2004～2005学年第（1）学期预防医学专业本科 期末考试试卷 （卫生统计学课程） 姓名____________________ 班级____________________ 学号____________________ 考试时间：200 年月日午 —（北京时间）

一、选择题（每题1分，共60分） 1、A1、A2型题 A. 48.0 B. 49.0 C. 52.0 D .53.0 E.55.0 2. 比较7岁男童与17岁青年身高的变异程度，宜用： A. 极 差 B. 四分位数间距 C. 方差 D. 标准差 E. 变异系数 3. 根据观测结果，已建立y 关于x 的回归方程? 2.0 3.0y x =+，该回归方程表示x 每增加1个单位，y 平均增加几个单位？ A. 1 B. 2 C. 3 D. 4 E.5 4. 设从 5.11=μ的总体中作五次随机抽样（n ＝5），问哪一个样本的数据既精确又准确？ A. 8，9，10，11，12 B. 6，8，10，12，14 C. 6，10，12，14，18 D. 8，10，12，14，16 E. 10，11，12，13，14 5. 为表示某地近20年来婴儿死亡率的变化情况，宜绘制 A.散点图 B. 直条图 C. 百分条图 D. 普通线图 E. 直方图 6. 临床上用针灸治疗某型头痛，有效的概率为60％现用该法治疗5例，问其中至少2例有效的概率约为 A. 0.913 B. 0.087 C. 0.230 D.0.317 E. 以上都不对 7.二项分布、Poisson 分布、正态分布各有几个参数？ A. 1，1，2 B. 2，1，2 C. 1，2，2 D. 2，2，2 E. 1，2，1 8. 假定某细菌的菌落数服从Poisson 分布，经观察得平均菌落数为9，问菌落数的标准差为： A. 18 B. 9 C. 3 D. 81 E. 27 9. 对于同一资料的直线相关系数与回归系数，下列论断有几句是正确的？ 相关系数越大，回归系数也越大。 相关系数与与回归系数符号一致。 相关系数的t r 等于回归系数的t b 。 相关系数描述关联关系，回归系数描述因果关系。 A.1句 B.2句 C. 3句 D. 4句 E. 0句 10.下列四句话有几句是正确的？ 标准差是用来描述随机变量的离散程度的。 标准误是用来描述统计量的变异程度的。 t 检验只用于检验两样本均数的差别。 χ2可用来比较两个或多个率的差别。 A. 0句 B. 1句 C. 2句 D. 3句 E. 4句

卫生统计学复习题库

1.完全随机设计方差分析的目的是检验 A、多个样本方差的差别有无统计学意义 B、多个总体方差的差别有无统计学意义 C、多个样本均数是否相同 D、多个总体均数是否相同 E、以上都不对 正确答案：D 方差分析中，当P<0.05时，结论为 A、可认为各样本均数都不相等 B、可认为各总体均数不等或不全相等 C、可认为总体均数都不相等 D、证明总体均数不等或不相等 E、以上都不对 正确答案：B 完全随机设计的方差分析中，若处理因素无作用，理论上 A、F=1 B、F=0 C、F<1.96 D、F=1.96 正确答案：A 方差分析中，组间变异主要反映了 A、随机误差

B、处理因素的作用 C、抽样误差 D、测量误差 E、个体差异 正确答案：B 方差分析中对数据的要求有 A、任何两个观察值之间不相关 B、每一水平下的观察值分别服从正态分布 C、各总体的方差齐性 D、只需B和C E、每组样本含量均较小 正确答案：ABC 职业病防治院测定了11名石棉肺患者、9名石棉肺可疑患者和11名非患者的用力肺活量，求得其均数分别为1.79L、2.31L和3.08L。能否据此认为石棉肺患者、石棉肺可疑患者和非患者的用力肺活量不同？ A、能，因3个样本均数不同 B、需对3个均数作两两t检验才能确定 C、需对3个均数作两两Z检验才能确定 D、需作完全随机设计3个均数比较的ANOVA才能确定 E、需作随机区组设计3个均数比较的ANOVA才能确定 正确答案：D

某研究者在5种不同的温度下分别独立地重复了10次试验，共测得某定量指标的50个数据。根据资料的条件，可用单因素方差分析处理此资料。其组间的自由度是 A、49 B、45 C、36 D、9 E、4 正确答案：E 某医师用A、B、C三种方案分别治疗7例、6例和8例婴幼儿贫血患者。治疗1月后，记录Hb的增加量（g/L），求得其均数26.0，18.0，6.0。若ANOVA分析推断3种治疗方案对婴幼儿贫血的治疗效果是否不同，其检验假设H0为 A、3个样本均数不同 B、3个样本均数全相同 C、3个总体均数全相同 D、3个总体方差全相同 E、3个总体方差不全相同 正确答案：C 64只大鼠被随机地均分到4个不同的饲料组中去，饲养一段时间后，观察每只鼠的肝重比值（即肝重/体重），希望评价4种饲料对肝重比值的影响大小。如果资料满足正态的前提条件，正确的统计方法应当是 A、进行6次t检验

卫生统计学知识点(笔记)

第一章绪论 1.统计学（statistics）是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果。 2.▲总体（population）用来表示大同小异的对象全体，例如一个国家的所有成年人；某地的所有小学生。可分为目标总体和研究总体。若试图对某个总体下结论，这个总体便称为目标总体（target population）；资料常来源于目标总体中的一个部分，它称为研究总体（study population）。需要谨慎的是，就研究总体所下的结论未必适用于目标总体。 3.▲样本（sample）是指从研究总体中抽取的一部分有代表性的个体。获取样本的过程称为抽样（sampling）。抽样研究的目的是用样本数据推断总体的特征。需要注意的是，统计学的结论从来就不是完全肯定或完全否定的，能不能成功地达到从样本推断总体的目的，关键是抽样的方法、样本的代表性和推断的技术。 4.▲同质（homogeneity）是指同一总体中个体的主要性质相同。 5.▲变异（variation）是指同质的个体之间存在的差异。 6.▲变量的类型 二分类变量 分类变量或名义变量 定性变量多分类变量 变量有序变量或等级变量 定量变量离散型变量 连续型变量 变量的转化：只能由“高级”向“低级”转化，即由信息量多的向信息量少的类型转化，如：定量有序分类二值 7.▲参数（parameter）是反映总体特征的指标，参数的大小是客观存在的，是一个常数，不会发生变化，然而往往是未知的，需要通过样本资料来估计，如总

体均数μ，总体标准差σ。 8.▲统计量（statistic）又称样本统计量，是反映样本特征的指标，是由观察资料计算出来的，如样本均数 X，样本标准差S。 统计学的任务就是依据样本统计量来推断总体参数。 9.▲概率与频率的区别：概率是参数，频率是统计量；频率总是围绕概率上下波动。当某事件发生的概率≤0.05时，即P≤0.05，统计学习惯上称该事件为小概率事件。 10.▲误差：表示统计量与参数之间的差别或测量值与真值之间的差别。可分为系统误差和随机误差，其中系统误差呈现倾向性偏大或偏小现象，是可以避免的；而随机误差，是非人为偶然因素所致，不可避免，但可通过增大样本量等措施使其减小。 11.因果与联系：存在联系未必有因果关系，需排除虚假关联、间接关联。大多数观察性研究，单靠统计学分析只能考察变量之间的联系，难以证明因果关系。

卫生统计学知识点总结

卫生统计学知识点总结-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

卫生统计学 统计工作基本步骤：统计设计（调查设计和实验设计）、资料分析{收集资料、整理资料、分析资料【统计描述和统计推断（参数估计和假设检验）】。 ★统计推断：是利用样本所提供的信息来推断总体特征，包括：参数估计和假设检验。a参数估计是指利用样本信息来估计总体参数，主要有点估计（把样本统计量直接作为总体参数估计值）和区间估计【按预先设定的可信度（1-α），来确定总体均数的所在范围】。b假设检验：是以小概率反证法的逻辑推理来判断总体参数间是否有质的区别。 变量资料可分为定性变量、定量变量。不同类型的变量可以进行转化，通常是由高级向低级转化。 资料按性质可分为计量资料、计数资料和等级资料。 定量资料的统计描述 1频率分布表和频率分布图是描述计量资料分布类型及分布特征的方法。离散型定量变量的频率分布图可用直条图表达。 2频率分布表（图）的用途：①描述资料的分布类型；②描述分布的集中趋势和离散趋势；③便于发现一些特大和特小的可疑值；④便于进一步的统计分析和处理；⑤当样本含量足够大时，以频率作为概率的估计值。 ★3集中趋势和离散趋势是定量资料中总体分布的两个重要指标。 （1）描述集中趋势的统计指标：平均数（算术均数、几何均数和中位数）、百分位数（是一种位置参数，用于确定医学参考值范围，P50就是中位数）、众数。算术均数：适用于对称分布资料，特别是正态分布资料或近似正态分布资料；几何均数：对数正态分布资料（频率图一般呈正偏峰分布）、等比数列；中位数：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，也可用于分布末端无确定值得资料。 （2）描述离散趋势的指标：极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。四分位数间距：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，常把中位数和四分位数间距结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势。方差和标准差：都适用于对称分布资料，特别对正态分布资料或近似正态分布资料，常把均数和标准差结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势；变异系数：主要用于量纲不同时，或均数相差较大时变量间变异程度的比较。 标准差的应用：①表示变量分布的离散程度；②结合均数计算变异系数、描述对称分布资料；③结合样本含量计算标准误。 定性资料的统计描述 1定性资料的基础数据是绝对数。描述一组定性资料的数据特征，通常需要计算相对数。定性变量可以通过频率分布表描述其分布特征。 2 指标频率型指标强度型指标相对比型指标 概念近似反映某一时间出现概率单位时间内某现象的发生 率 两个有关联的指标A和B之比 计算 公式 A/B 有无 量纲 无有可有、可无 取值 范围 【0,1】可大于1无限制 本质大样本时作为概率近似值分子式分母的一部分频率强度，即概率强度的 似 值 表示相对于B的一个单位，A有多少 位 A和B可以是绝对数、相对数和平均

卫生统计学复习题

卫生统计学复习题 Document number：WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT

《卫生统计学》复习题 一.单选题 1.均数和标准差的关系是( ) 愈大，s愈大 愈大，s愈小 愈大，对各变量值的代表性愈好 愈小，与总体均数的距离愈大 愈小，对各变量值的代表性愈好 2.对于均数为μ、标准差为σ的正态分布，95%的变量值分布范围为( ) A.μ-σ～μ+σ B.μσ～μ+σ C.μσ～μ+σ ∞～μ+σ ～μ+σ 3.设x符合均数为μ.标准差为σ的正态分布，作u＝(x－μ)/σ的变量变换，则 ( ) 符合正态分布，且均数不变 符合正态分布，且标准差不变 符合正态分布，且均数和标准差都不变 符合正态分布，但均数和标准差都改变 不符合正态分布 4.在比较两个独立样本资料的总体均数时，进行t检验的前提条件是( ) A.两总体方差相等 B.两总体方差不等 C.两总体均数相等 D.两总体均数不等 E.以上都不对

5.在同一总体中作样本含量相等的随机抽样，有99%的样本均数在下列哪项范围内 ( ) A.± B.± C.μ± D.μ± E.μ± 分布与标准正态分布相比 ( ) A.均数要小 B.均数要大 C.标准差要小 D.标准差要大 E .均数和标准差都不相同 7.由两样本均数的差别推断两总体均数的差别，所谓差别有统计学意义是指( ) A.两样本均数差别有统计学意义 B.两总体均数差别有统计学意义 C.其中一个样本均数和总体均数的差别有统计学意义 D.两样本均数和两总体均数差别都有统计学意义 E.以上都不是 8.要评价某市一名8岁女孩的身高是否偏高或偏矮，应选用的统计方法是( ) A.用该市8岁女孩身高的95%或99%正常值范围来评价 B.作身高差别的假设检验来评价 C.用身高均数的95%或99%可信区间来评价 D.不能作评价 E.以上都不是 9.若正常人尿铅值的分布为对数正态分布，现测定了300例正常人的尿铅值，以尿铅过高者为异常，则其95%参考值范围为( ) A. lg － 1(x x lg ± S lg x )

山东大学2019考研：353卫生综合参考书目及真题笔记资料汇总

山东大学2019考研：353卫生综合参考书目及真题笔记资料汇总由于山东大学部分专业课官方没有公布参考书目由此给很多考生带来了很大的不便，对此精都考研网整理了山东大学本专业研究生初试用书及配套资料供大家参考 一、353卫生综合参考书目： ①《环境卫生学》 ②《流行病学》 ③《卫生统计学》 ④《营养与食品卫生学》 ⑤《职业卫生与职业医学》 二、配套精编复习资料 山东大学353卫生综合《复习全程通》精都考研组编 三、复习全程通内容简介 《复习全程通》由精都考研工作室依托多年为各大机构编写考研专业课资料以及学员辅导的经验，由本团队组织目标院校本专业的高分研究生共同合作编写而成，全书考点知识面覆盖全面，权威细致，编排结构科学合理，是专门为本届考研的考生量身定制的必备专业课资料。 通过本精编资料四大模块内容，结合考生每个阶段的复习，有助于考生深入了解目标院校以及专业考点重点，提高复习效率，拓展解题思路。 NO.1历年真题汇编 通过目标院校原版真题，了解命题老师的出题思路，且分析考点重点，快速了解目标院校出题风格及命题思路，提高复习效率，拓展解题思路 NO.2教辅一本通 本部分内容主要是由目标院校本专业研究生对应其初试参考书目整理汇编章节重点考点以及对应章节历年典型考题及答案解析，通过本书的配套复习，分析专业考点侧重，通过大量典型考题让充分掌握本门科目重点，确保考场应对自如。 NO.3冲刺模拟套卷 书在遵循专业课最新参考书目，结合历年考研真题规律，制定的模拟卷，并有详细的配套答案讲解，适用于考生在冲刺模拟阶段的专业课复习。 NO.4电子版赠送内容 本部分内容为购买全套资料的同学附赠的内容，主要是初试参考书目主编老师的教学讲义以及相关的扩充习题，此部分内容对于跨考的考生相对比较重要，通过讲义了解专业课基础复习侧重，达到专业知识点不缺不漏。 四、解析备考辅导班： 专业课一对一无忧全程班 专业课一对一标准全程班 山东大学在读研究生授课 以上内容是【精都考研网】整理发布，每天及时发布最新考研资讯、考研经验、考研真题。目前很多同学已加入2019山东大学考研总群640030269，抓紧时间加入了解你所不知道的考研信息。

卫生统计学-重点整理资料东大

卫生统计学 第一章绪论 1、卫生统计学的概念(P1) 卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学，是卫生及其相关领域研究中不可缺少的分析问题。 2、卫生统计学的4个基本步骤(P3)： 设计、收集资料、整理资料、分析资料 3、卫生统计学的几个基本概念(P4)： ⑴同质：在统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，我们就称 之为同质，或具有同质性。 ⑵变异：同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差 异。 ⑶总体：同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值 的集合。 ⑷样本：从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集 合。样本中 包含的观察单位个数成为样本含量。 ⑸参数：反映总体特征的指标，一般是未知的，常用希腊字母表 示，如总 体均数μ、总体率π等。 ⑹统计量：根据样本观察值计算出来的指标，常用拉丁字母表 示，如样本 均数x 、样本率等。

⑺变量与资料：对每个观察单位进行观察或测量的某项特征或属 性称为变 量；变量值的集合成为资料。 ⑻定量资料：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大 小，一般 有度、量、衡单位。 ⑼定性资料：亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相 容的类别 或属性，一般无度、量、衡单位。可细分为：①计数资料； ②等级资料 第二章调查研究设计 ★1、调查研究的特点（P7）： ①不能人为施加干预措施；②不能随机分组； ③很难控制干扰因素；④一般不能下因果结论 2、常用抽样方法（名称、原理）： ⑴单纯随机抽样：先将调查总体的全部观察单位统一编号，然后 采用随机数字表、统计软件或抽签方法之一随机抽取n（样本大小）个编号，由这n个编号所对应的n个观察单位构成研究样本。 ⑵系统抽样：又称机械抽样或等距抽样。事先将总体内全部观察 单位按某一顺序号等距分成n（样本大小）个部分，每一部分内含m个观察单位；然后从第一部分开始，从中随机抽出第i 号观察单位，依此用相等间隔m机械地在第2部分、第3部分直至第n部分内各抽出一个观察单位组成样本。 ⑶分层抽样：先按对观察指标影响较大的某项或某几项特征，将 总体分成若干层，该特征的测定值在层内变异较小，层间变异

电大实用卫生统计学期末复习材料

《实用卫生统计学》期末复习题一 《实用卫生统计学》期末复习题一 一、名词解释 1、卫生统计学： 2、随机抽样： 3、构成比： 4、频率： 5、非参数检验： 6、概率 7、变异系数 名词解释答案 1. 卫生统计学：是运用数理统计的基本原理和方法，通过数据的收集，整理和分析，研究预防医学和卫生事业管理中随机现象规律性的一门应用科学。 2. 随机抽样：就是按照随机的原则获得样本，保证总体中每个个体都有同等机会被抽取，使样本对总体有较好的代表性。 3. 构成比：又称构成指标，它表示事物内部各组成部分所占比重或分布。常用百分数表示。 4. 频率：若随机事件在n次重复中出现m次，则n/m比值成为随机事件出现的频率。 5.非参数检验：是一种不依赖总体分布类型，也不对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。 6．概率是描述随机事件发生的可能性的大小的数值，常用P表示。7．变异系数常记为CV，它被定义为标准差与算术均数之比。 《实用卫生统计学》期末复习题二 单选题 1．对某样品进行测量时，由于测量仪器事先未校正，造成测量结果普遍偏高，这种错误属于（）。 A. 系统误差 B. 随机测量误差 C. 抽样误差 D. 随机误差 2．医学人口统计应属于卫生统计学中的哪部分内容( )。 A. 卫生统计学基本原理 B. 卫生统计学基本方法 C. 健康统计 D.卫生服务统计 3. 原始数据分布不明时，表示其集中趋势易采用 ( ) 。 A. 算数均数 B. 几何均数 C. 中位数 D. 标准差 4.描述一组偏态分布资料的变异度时，最适宜选择的指标是( ) 。　 A.极差 B.标准差 C.四分位数间距 D.变异系数

卫生统计学复习笔记

卫生统计学复习笔记 一、概述 1、卫生统计学的概念（熟练掌握） 统计学是研究数据的收集、整理和分析的一门科学，帮助人们分析所占有的信息，达到去伪存真、去粗取精、正确认识世界的一种重要手段。 卫生统计学是应用数统计学的原理与方法研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。 由此看出：统计学是处理资料中变异性的科学和艺术，是在收集、归类、分析和解释大量数据的过程中获取可靠结果的一门学科。这里强调了“过程”，但在实际工作中，许多人往往是忽略了设计、收集和归类（整理），到了分析数据时才想到统计学，此时难免发生“悔之晚矣”的憾事。作为统计学的应用者应充分认识到这一点。 卫生统计学的内容（了解）： 1）健康统计：医学人口统计、疾病统计和生长发育统计等； 2）卫生服务统计：包括卫生资源利用、医疗卫生服务的需求、医疗保健体制改革等方面的统计学问题。 2、卫生统计学的工作步骤（熟练掌握） 统计学对统计工作的全过程起指导作用，任何统计工作和统计研究的全过程都可分为以下四个步骤： 1)、设计：在进行统计工作和研究工作之前必须有一个周密的设计。设计是在广泛查阅文献、全面了解现状、充分征询意见的基础上，对将要进行的研究工作所做的全面设想。其内容包括：明确研究目的和研究假说，确定观察对象、观察单位、样本含量和抽样方法，拟定研究方案、预期分析指标、误差控制措施、进度与费用等。设计是整个研究工作中最关键的一环，也是指导以后工作的依据 2)、收集资料：遵循统计学原理采取必要措施得到准确可靠的原始资料。及时、准确、完整是收集统计资料的基本原则。卫生工作中的统计资料主要来自以下三个方面：①统计报表：是由国家统一设计，有关医疗卫生机构定期逐级上报，提供居民健康状况和医疗卫生机构工作的主要数据，是制定卫生工作计划与措施、检查与总结工作的依据。如法定传染病报表，职业病报表，医院工作报表等。②经常性工作记录：如卫生监测记录、健康检查记录等。③专题调查或实验。 3）、整理资料：收集来的资料在整理之前称为原始资料，原始资料通常是一堆杂乱无章的数据。整理资料的目的就是通过科学的分组和归纳，使原始资料系统化、条理化，便于进一步计算统计指标和分析。其过程是：首先对原始资料进行准确性审查（逻辑审查与技术审查）和完整性审查；再拟定整理表，按照“同质者合并，非同质者分开”的原则对资料进行质量分组，并在同质基础上根据数值大小进行数量分组；最后汇总归纳。 4）、分析资料：其目的是计算有关指标，反映数据的综合特征，阐明事物的内在联系和规律。统计分析包括统计描述和统计推断。前者是用统计指标与统计图（表）等方法对样本资料的数量特征及其分布规律进行

卫生统计学重点笔记之欧阳家百创编

医师资格考试蓝宝书预防医学 欧阳家百（2021.03.07） 医学统计学方法 第一节基本概念和基本步骤（非常重要） 一、统计工作的基本步骤 设计（最关键、决定成败）、搜集资料、整理资料、分析资料。 总体：根据研究目的决定的同质研究对象的全体，确切地说，是性质相同的所有观察单位某一变量值的集合。总体的指标为参数。 实际工作中，经常是从总体中随机抽取一定数量的个体，作为样本，用样本信息来推断总体特征。样本的指标为统计量。 由于总体中存在个体变异，抽样研究中所抽取的样本，只包含总体中一部分个体，这种由抽样引起的差异称为抽样误差。抽样误差愈小，用样本推断总体的精确度愈高；反之，其精确度愈低。 某事件发生的可能性大小称为概率，用P表示，在0～1之间，0和1为肯定不发生和肯定发生，介于之间为偶然事件， <0.05或0.01为小概率事件。 二、变量的分类

变量：观察单位的特征，分数值变量和分类变量。 第二节数值变量数据的统计描述（重要考点） 一、描述计量资料的集中趋势的指标有 1.均数均数是算术均数的简称，适用于正态或近似正态分布。 2.几何均数适用于等比资料，尤其是对数正态分布的计量资料。对数正态分布即原始数据呈偏态分布，经对数变换后（用原始数据的对数值lgX代替X）服从正态分布，观察值不能为0，同时有正和负。 3.中位数一组按大小顺序排列的观察值中位次居中的数值。可用于描述任何分布，特别是偏态分布资料的集中位置，以及分布不明或分布末端无确定数据资料的中心位置。不能求均数和几何均数，但可求中位数。百分位数是个界值，将全部观察值分为两部分，有X％比小，剩下的比大，可用于计算正常值范围。 二、描述计量资料的离散趋势的指标 1.全距和四分位数间距。 2.方差和标准差最为常用，适于正态分布，既考虑了离均差（观察值和总体均数之差），又考虑了观察值个数，方差使原来的单位变成了平方，所以开方为标准差。均为数值越小，观察值 的变异度越小。 3.变异系数多组间单位不同或均数相差较大的情况。变异系数计算公式为：CV=s/×100％，公式中s为样本标准差，为样本均数。 三、标准差的应用

(完整版)卫生统计学知识点总结

卫生统计学 统计工作基本步骤：统计设计（调查设计和实验设计）、资料分析{收集资料、整理资料、分析资料【统计描述和统计推断（参数估计和假设检验）】。 ★统计推断：是利用样本所提供的信息来推断总体特征，包括：参数估计和假设检验。a参数估计是指利用样本信息来估计总体参数，主要有点估计（把样本统计量直接作为总体参数估计值）和区间估计【按预先设定的可信度（1-α），来确定总体均数的所在范围】。b假设检验：是以小概率反证法的逻辑推理来判断总体参数间是否有质的区别。 变量资料可分为定性变量、定量变量。不同类型的变量可以进行转化，通常是由高级向低级转化。 资料按性质可分为计量资料、计数资料和等级资料。 定量资料的统计描述 1频率分布表和频率分布图是描述计量资料分布类型及分布特征的方法。离散型定量变量的频率分布图可用直条图表达。 2频率分布表（图）的用途：①描述资料的分布类型；②描述分布的集中趋势和离散趋势；③便于发现一些特大和特小的可疑值；④便于进一步的统计分析和处理；⑤当样本含量足够大时，以频率作为概率的估计值。 ★3集中趋势和离散趋势是定量资料中总体分布的两个重要指标。 （1）描述集中趋势的统计指标：平均数（算术均数、几何均数和中位数）、百分位数（是一种位置参数，用于确定医学参考值范围，P50就是中位数）、众数。算术均数：适用于对称分布资料，特别是正态分布资料或近似正态分布资料；几何均数：对数正态分布资料（频率图一般呈正偏峰分布）、等比数列；中位数：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，也可用于分布末端无确定值得资料。 （2）描述离散趋势的指标：极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。四分位数间距：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，常把中位数和四分位数间距结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势。方差和标准差：都适用于对称分布资料，特别对正态分布资料或近似正态分布资料，常把均数和标准差结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势；变异系数：主要用于量纲不同时，或均数相差较大时变量间变异程度的比较。 标准差的应用：①表示变量分布的离散程度；②结合均数计算变异系数、描述对称分布资料；③结合样本含量计算标准误。 定性资料的统计描述 1定性资料的基础数据是绝对数。描述一组定性资料的数据特征，通常需要计算相对数。定性变量可以通过频率分布表描述其分布特征。 指标频率型指标强度型指标相对比型指标 两个有关联的指标A和B之比概念近似反映某一时间出现概率单位时间内某现象的发 频率 计算 A/B 公式 无有可有、可无 有无 量纲 取值 【0,1】可大于1 无限制 范围 表示相对于B的一个单位，A有多少本质大样本时作为概率近似值频率强度，即概率强度的

卫生统计学复习资料及答案

一、最佳选择题 1、统计量是指（C ）。 A.统计的数量 B.总体中的观察单位数 C. 样本的统计指标 D.总体的统计指标 2、表示某地某年各种死因的死亡率，可绘制( A )。 A.条图 B.半对数线图 C.圆图 D.普通线图 3、各观察值均加同一数后，( D )。 A.均数变，标准差也变 B.均数不变，标准差变 C.均数变，中位数不变 D.均数变，中位数也变 4、经调查得甲乙两地的冠心病粗死亡率相同，按年龄构成标化后，标化死亡率 甲地比乙地高，由此可认为( B )。 A.甲地冠心病的诊断较乙地准确 B．甲地年龄别人口构成较乙地年轻 C.甲地年轻人患冠心病较乙地多 D．乙地年龄别人口构成较甲地年轻 5、在标准差与标准误的关系中，说法正确的是( D )。 A.样本例数增大时，标准差减小，标准误不变 B.可信区间大小与标准差有关，而正常值范围与标准误有关 C.样本例数增大时，标准差增大，标准误也增大 D.从同一总体抽样，增大样本例数会减小标准误 6、比较甲乙两药的疗效时，已知甲药不会比乙药好，应作单侧检验，如用了双 侧检验，会出现（ C ）。 Ａ.Ⅰ型错误增大 B.Ⅱ错误增大 C. Ⅰ型错误减少 D.Ⅱ错误减少 7、下列有关配对设计计量资料差值的t检验与成组设计的两样本均数比较的t 检验的描述中，哪一项是错误的( B ) 。 A.对配对设计的资料采用成组t检验，一般会降低统计效率 B.成组设计的资料用配对t检验一般可提高统计效率 C.成组设计的资料，无法用配对t检验 D.作配对t检验或成组t检验，应根据实验设计类型而定 8、要对配对设计计量资料作两样本均数的比较，若满足条件可选择（ A ）。 A.随机区组设计的方差分析 C. 成组比较的t检验