工业大数据的四种用途和两大价值

工业大数据的四种用途和两大价值

工业和信息化部国际经济技术合作中心王喜文

【摘要】对于工业企业而言，工业大数据有四种区别于一般大数据应用的特殊用途，这些特殊用途能够带来两大价值，即增加收入和降低成本。文章分析了这四种特殊用途。并预计了这四种特殊用途的爆炸性增长趋势。

【期刊名称】物联网技术

【年(卷),期】2016(006)004

【总页数】1

【关键词】工业；大数据；四种用途；两大价值

随着新一代信息技术与制造业的深度融合，工业企业的运营管理越来越依赖工业大数据。工业大数据的潜在价值也日益呈现。随着越来越多的生产设备、零部件、产品以及人力物力不断加入工业互联网，致使工业大数据呈现出爆炸性增长的趋势。

对工业企业而言，工业大数据有四种区别于一般大数据应用的特殊用途，能够带来两大价值。其生产与应用示意图如图1所示。

优化网络：在一个网络系统内实现互联的各种设备或机器，可以通过互联网相互协作，提高网络整体的运营效率。在医疗领域也是如此，如果将医生和护士等医疗数据互联，数据就可以无缝地传输给医疗机构和病人，等待的时间将会更短，能够更迅速地帮助病人使用正确的医疗设备，从而使得医疗设备利用率更高，医疗服务质量更好。在交通领域也是如此，如果将许多车辆实现互联之后，就会知道自己的位置和目的地，同时能够了解到网络系统内其他车辆的位置和目的地，允许通过优化路由来寻找最有效的人工智能解决方案。