智能交通大数据综合服务平台方案
智能交通大数据综合服务平台方案
目录
1. 概述 (3)
2. 交通大数据处理平台的功能需求及其逻辑框架 (5)
2.1交通大数据处理平台需具备的特性 (5)
2.2交通大数据分析平台逻辑框架 (6)
3. 交通大数据处理平台的构建 (9)
3.1交通大数据分析平台 (9)
3.2实时数据流处理子系统 (11)
3.3资源统一管理与调度 (14)
4. 原型系统实验 (15)
4.1交通大数据分析实验平台 (15)
4.2实时交通数据流实验平台 (15)
1. 概述
随着经济发展、城市化进程的加快以及城市规模不断扩大，机动车拥有量及道路交通流急剧增加，城市紧缺的土地资源和高密度的土地利用模式，使得交通供给与交通需求之间的矛盾日益突出，交通拥堵、停车困难、环境恶化等交通问题不断加剧，影响了城市的可持续发展及人民生活水平的提高，阻碍了经济的发展。大城市也面临同样的问题，近年来机动车保有量持续快速增长，高峰交通拥堵日益加剧，交通发展面临严峻形势和新的挑战。很多城市在市区主要范围内实施“错峰限行”等交通管理措施。采取调控交通需求削减交通需求总量其原因之一是城市道路已经难以通过基础设施规划建设来改善交通。另一方面,如何利用智能交通系统(ITS)来缓解交通、提升交通效率也是可以着力的一个方向。
目前各交通管理部门建立了功能相对完善的交通指挥控制中心，包括交通信号控制系统、道路交通监控系统、交通诱导显示系统、停车管理系统、交通违章处理系统等，初步实现了交通信号控制、道路监控、交通信息综合查询、有/无线指挥调度及交通诱导等基础功能。ITS的各种信息采集技术（如微波采集技术、视频采集技术、环形线圈感应式采集技术等）被广泛地运用于交通数据采集，公安交管部门不仅具备了交通基础信息，还拥有了各类动态数据，如车辆实时营运信息、道路交通状况等，采集的数据类型包括属性数据、空间数据、影像数据等。对交通三要素（人流、车辆、道路）连续不断采集的多源交通数据流产生了巨量的交通数据，具有典型的“3V”特性：大容量、多样性、高速度，也具有价值、复杂性的特点，属于名符其实的交通“大数据”。仅以国内某城市内道路卡口数据为例，每天达到约15GB的数据量，要
实现对城市道路交通的整体运营水平和人们出行规律的深度挖掘，就要以日、月甚至年为时间粒度对大数据进行计算和分析。
数据是智能交通的核心，数据为王的大数据时代已经到来[。如何高效地从海量数据中分析、挖掘所需的信息和规律，结合已有经验和数学模型等生成更高层次的决策支持信息，获得各类分析、评价数据，为交通诱导、交通控制、交通需求管理、紧急事件管理等提供决策支持，为交通管理者、运营者和个体出行者提供交通信息，成为当务之急。交通数据分析的发展趋势正如TDWI大数据分析报告指出的，由常规分析转向深度分析，如图1所示。
图1分析的趋势
在交通数据分析方面，生昕格[7]交流了交通云数据处理平台的一个具体应用实例，该平台基于廉价计算机构建集群，用Hbase存储大数据，采用MapReduce进行分布式计算；Chen等[8]利用MapReduce框架对交通流预测；李磊等[9]论述了基于云计算的铁路数据中心的逻辑结构。这些工作没有涉及交通大数据处理平台需要面对的各种应用场景以及系统构建应遵循的原则，如没有涉及实时数据流处理问题。面对交通大数据，如何存储、组织和管理并提供服务是ITS面临的一个挑战。本文针对如何构建交通大数据处理平台开展研究，主要从使能技术方面展开论述，不对具体业务系统进行评述。
2. 交通大数据处理平台的功能需求及其逻辑框架
本节通过介绍智能交通系统大数据的特点以及提供服务的要求分析了交通大数据分析平台需具备的特点，提出了交通大数据处理平台逻辑框架，并进一步阐述了平台构建的基本原则建议。
2.1交通大数据处理平台需具备的特性
如前所述，交通服务要提供全面的路况，需要交通综合监测网络对城市道路交通状况、交通流信息、交通违法行为等的全面监测，采集、处理及分析大量的实时监测数据，具有数据量巨大的特点；随着城市机动车保有量不断提高，城市道路交通状况日趋复杂化，交通流特性呈现随时间变化大、区域关联性强的特点，需要根据实时的交通流数据及时全面采集、处理、分析等，因此具有系统负载时变性高、波动大的特点，应支持低延时、高并发事务；公众出行服务对交通信息发布的时效性要求高，需将准确的信息及时提供给不同需求的主体，信息处理、分析实时性要求高；ITS需面向政府、社会和公众提供交通服务，为出行者提供安全、畅通、高品质的行程服务，保障交通运输的高安全、高时效和高准确性，要求ITS应用系统具有高可用性和高稳定性。这给交通大数据处理平台提出了挑战，平台需满足的特性如表1所示。
交通大数据处理平台面对海量数据，系统不能仅依靠少数几台机器的升级(Scale-up，纵向扩展)满足数据量的增长，必须做到横向可扩展(Scale-out)，既满足性能的要求，也满足存储的要求（包括结构性数据、非结构形式、半结构性数据）；由于服务需求的多样性，平台既要支持交通数据流的实时分析与处理又要支持复杂查询与深度分析所需的高性能、低延迟需求。平台需具有高度容错性，大数据的容错性要求在作业(Job)执行过程中，一个参与节点失效不需要重做整个作业。机群节点数的增加会
增加节点失效概率，在大规模机群环境下，节点的失效不再是稀有事件，因此在大规模机群环境下，系统不能依赖于硬件来保证容错性，要更多地考虑软件级容错，同时增加系统的可用性。系统的开放性也是十分重要的，在下一小节会知道ITS是一个巨系统，各子系统之间数据交换、共享以及服务集成是必不可少的，同时要求系统支持迭代开发，可不断更新/增加功能；系统服务不但专业人员可以使用，业务人员也可以使用，分析可以实现大众化。
另外，平台应支持异构环境。交通大数据平台的建设是分步骤、分阶段进行的，设备的采购、更新会造成硬件系统的异构，建设同构大规模机群难度较大；另外，对异构环境的支持可以有效地利用历史上积累的计算机资源，降低硬件成本的投入。
表1交通大数据处理平台需具备的特性
特性简要说明
高度可扩展性横向大规模可扩展，大规模并行处理
实时性对交通数据流、事件的实时处理
高性能、低延迟分析快速响应复杂查询与深度分析、实时分析结
果
高度容错性系统在硬件级、软件级实现容错
可用性系统具有相当高的可靠性
支持异构环境对硬件平台一致性要求不高，适应能力强
开放性、易用性系统之间可实现数据共享、服务集成
较低成本较高的性价比
2.2交通大数据分析平台逻辑框架
ITS是一个复杂的巨系统。中国ITS体系框架[6]确定了以下内容：用户服务包括9个服务领域、47项服务、179项子服务；逻辑框架包括10个功能领域、57项功能、101项子功能、406个过程、161张数据流图；物理框架包括10个系统、38个子系统、150个系统模块、51张物理框架流图；应用系统有58个。ITS内容庞多、结构复杂、技术含量高，需要多个领域、多个部门的长期合作。ITS涉众面广，包括政府部门、企业、公众，由此决定了其信息服务需求的多样性：交通指挥部门需要实时连续交通监控（如流量、平均车速、饱和度、占有率等）；城市规划部门需要当前和历史路网交通流和交通需求数据；出行者需要即席查询交通信息等。因此，涉及交通数据流实时分析处理（RTAP）、联机事务处理（OLTP）、联机分析处理（OLAP）、联机分析与挖掘（OLAM）等功能。
图2 大数据分析与处理平台通用体系结构
为此，构建交通大数据分析与处理平台需要结合分布式并行处理技术与实时数据流处理技术。其逻辑功能框架如图2所示。层次功能结构逻辑如图2右半部分所示，自底向上分别是分布式存储层、分布式处理层、元数据服务层、处理分析层（包括复
杂事件处理CEP、实时分析处理RTAP、联机分析处理OLAP、深度分析OLAM）以及交通大数据分析处理应用层；同时，需要对分布式系统进行作业、资源调度、管理的协调与监控中间件的支持，支持工作流及其调度的设施。而在图2左半部分则展示了交通大数据分析与处理平台的部件结构图，在逻辑上可划分为实时数据流处理子系统与大数据深度分析（知识获取与模式发现）子系统。
实时数据流处理子系统接受实时交通数据流，数据流元组记录随时间变化的空间（如位置、区域等）信息、以及车牌、卡口、速度等属性数据或视频、图像数据，具有动态、海量、高维、时效、连续、多源、无限等特性。该子系统是实现实时交通监控系统的数据基础，能够为指挥调度、道路规划、事故预警等交通信息管理和决策提供支持，为交通用户提供更为全面和便捷的服务。该子系统包含数据流管理系统，提供对数据流的连续查询和混合查询支持。连续查询用于实时持续不断地监控，如“查询超速的车辆信息”以及“开始监控违法车辆行踪”是连续运行的查询，后者涉及空间数据库。用户可以指定连续查询的滑动时间窗口，对于进入窗口且符合查询条件的事件进行报警监控。混合查询用于那些不仅需要涉及动态流数据还需要访问静态历史和空间数据的复杂查询，如“统计未来5分钟内从西湖区流出的车流量”。
深度分析子系统运用各种先进的数据处理技术，包括数据集成技术、人工智能与数据挖掘技术、决策支持与专家系统等，根据各交通子系统的需求和它们之间的内在联系，对来自多来源渠道、格式不一致的数据在综合交通信息的基础上进行抽取、集成，并进行深度分析与处理，获得可用于决策的模式、模型、规则和知识。需要改造传统的数据挖掘、机器学习算法，以适应大数据的需要。
平台对外提供各种交通信息服务，实现多种模式交通信息发布，包括Web交通信息服务、电台电视台、交通服务咨询热线、手机与车载导航等移动终端、触摸屏查询
终端、可变情报板、交通指南等载体的交通信息发布。各种应用与服务之间通过一个统一的服务接口进行连接，服务接口向上层应用提供一致的调用接口，屏蔽底层细节，它是一个接口规范，用以隔离应用与服务，实现两者的独立性，以期达到平台功能扩展的灵活性。平台的数据则来自ITS交通数据采集监控网，该层包括网络层（信息传输）和感知层（信息感知与获取）。
3. 交通大数据处理平台的构建
本节阐述在当前计算技术下的一个可能的平台方案。据前述，平台必须具有高度可扩展性、实时性、高性能、低延迟分析、高度容错性、可用性、支持异构环境、开放性、易用性，同时也希望具有较低成本；其核心技术包括大规模数据流处理技术以及大规模数据管理、分析技术。这要求我们在进行平台构建时作出合理的决策。
对大数据进行分析的基本策略是把计算推向数据，而不是移动大量的数据；对大数据处理、分析的性能优化，分布式并行是必然选择，并且软件系统性能的提升可以降低企业对硬件的投入成本、节省计算资源，提高系统吞吐量；但异构节点之间的性能差异可能导致系统“木桶效应”，因此，异构机群需要特别关注负载均衡、任务调度等方面的设计；交通数据量及其多样性给数据管理系统提出了新的要求，在存储以及处理方式需要具备较好的扩展性，无共享结构(Shared-nothing)的存储方式是较好的候选方案，传统数据库缺少水平扩展的能力，在系统设计决策中根据数据大小、性能瓶颈、处理能力等因素决定哪些数据由传统数据库来管理，哪些数据应当由新出现的NoSQL[11] (Not only SQL)存储管理系统来管理。
3.1交通大数据分析平台
根据以上分析，新近云计算是一种可选方案。云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，是这些计算机科学概念的商业实现，具有分布式、大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、低廉等特点，它实现对共享可配置计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）的按需服务。云计算中的平台（集群计算框架）有谷歌的MapReduce[12]与微软的Dryad[13]等，而Hadoop是一个实现了MapReduce的开源分布式并行编程框架；专门针对迭代计算的编程框架有
Pregel[14]、HaLoop[15]等，前者是一个迭代图形计算系统，后者提供了一个迭代MapReduce接口。基于Hadoop的应用可以运行于机群上，实现对海量数据的处理。此外，Hadoop平台已经形成了一个生态系统，提供一个分布式文件系统(HDFS），HBase是基于HDFS的对BigTable的开源实现，是面向列、可伸缩的分布式存储系统，支持事务以及B树范围查询和排序；Hive是基于Hadoop的大型数据仓库，其目标是简化Hadoop上的数据聚集、即席查询及大数据集的分析等操作，以减轻程序员的负担；Pig是Yahoo!提出的类似于Hive的大数据集分析平台,它提供的类SQL语言叫Pig Latin，一种基于操作符的数据流式的接口,该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算；Mahout是可伸缩的机器学习算法；工具Sqoop用于传统数据库和HDFS进行数据交换；Oozie 是工作流调度工具；ZooKeeper是一个分布式的应用程序协调器，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。基于Hadoop的大数据分析平台构建如图3所示。需要注意的是，Hadoop适用于长顺序扫描，基于Hadoop的Hive会导致较高的延迟，因此不适用于需要快速响应的场景；Hive基于只读的，不适用于事务处理的场景。
图3 大数据分析与处理平台的一个实例
图4 CAP理论的可视化图
解在平台构建中涉及分布式存储系统的选择。在分布式系统中，一致性(即所有节点访问同一份最新的数据副本)、可用性(即对数据更新具备高可用性)、分区容忍性(即能容忍网络分区），这三个要素最多只能同时实现两个，这就是周知的CAP理论[10]。但通过显式处理分区情形，系统设计师可以通过细致地管理分区期间的不变性约束优化数据的一致性和可用性，对三者进行平衡。CAP的C仅指单一副本这个意义上的一致性，因此只是ACID一致性约束的一个严格的子集。ACID一致性不可能在分区过程中保持，因此分区恢复时需要重建ACID一致性。CAP理论的可视化图解见图4。而NoSQL一般放弃ACID事务策略的一致性，而是采用BASE(基本可用、事务软状态以及最终一致性)事务策略以换取高可用性和可伸缩性。NoSQL存储系统可分为键－值存储(如Redis, Tokyo Cabinet)、列存储(如HBase, Cassandra)、文档数据库(如MongoDB, CouchDB)、图数据库(如neo4j, FlockDB)等；对于具体应用，应当根据需要支持的数据模型、一致性机制、存储机制、持久性保障、事务支持、可用性、查询能力、性能保障等方面来选择相应的NoSQL存储系统，不可一概而论。据统计，目前NoSQL存储系统有150种之多。
3.2实时数据流处理子系统
实时性是交通数据处理的关键也是其价值得以实现的基础。如交通流的实时监控、交通拥堵状况的实时信息、交通诱导等应用均要求系统能够返回当前的交通状态；在另一些场景则需要进行连续监控，在技术上涉及连续查询。这方面的功能需求已在第二节讲述。在构建交通大数据处理平台中，实时交通数据流处理子系统是关键系统之一。该系统中涉及的关键技术包括：高速数据转换，将获取的事件数据流由随机访问格式转换为分布式并行分析格式，将几分钟前获取的交通数据即时处理呈现最新分析结果；灵活的资源分配方案，不同类型的数据处理组件（即事件处理服务）与可伸缩分布式键值存储灵活连接，可以便捷地构造新的服务而不影响现有系统的运行；基于滑动窗口的连续计算技术；自适应负载平衡与资源分配优化。
开源的分布式实时流计算框架有Twitter的Storm、Yahoo！的S4、基于Hadoop的HStreaming、专门进行复杂事件处理和事件流处理的Esper等。Storm具有高容错性、水平扩展性好、快速、可靠处理消息等优点；S4目前还处于半成品阶段，代码成熟度底，不支持动态部署；Storm支持节点在集群中动态增加或移除，S4不支持；Storm属于全内存计算，所需的内存资源多，HStreaming介于半内存和全磁盘计算，速度相对慢。本文以Storm为例来阐述交通数据实时平台的构建。
Storm采用创建拓扑结构(topology)来转换数据流，不同于Hadoop作业，这些转换会持续处理到达的数据。Storm为流转换提供的基本组件有：喷口(Spout)和螺栓(Bolt)。Spout是一个输入流组件，负责将数据分发到多个Bolts执行处理任务(如过滤、聚合、查询等)，Bolts执行后可产生新的流作为下级Bolts的输入流。由此形成的整个处理结构即为一个Topology(作业或应用)如图5所示。相应地，基于Storm 的交通数据流处理逻辑以及软件结构分别如图6与图7所示。
图5 一个Storm的Topology结构
图6基于Storm交通数据流处
理逻辑框架
图7 Storm交通数据流处理的软件结构在一个基于Storm的交通数据处理集群中，有主从两种不同的节点，三种不同的守护进程：Nimbus运行在主节点上，类似于Hadoop中的Jobtracker，主要负责接收客户端提交的Topology，进行相应的验证，分配任务，进而把任务相关的元数据写入Zookeeper相应目录，此外，Nimbus还负责通过Zookeeper来监控任务执行情况，负责全局任务调度。从节点上运行Supervisor，类似于TaskTracker，管理本地节点的任务，负责会监听任务分配情况，根据实际情况启动/停止工作进程（worker）。每个从节点上运行进程worker，类似于Hadoop中的map/reduce的任务，worker进行Spout/Bolt数据处理。不同于map/reduce任务，worker是连续计算，不会停止。不同于Hadoop，守护进程间并不直接发送心跳信息或者存在其他RPC控制协议，他们之间的信息交换是通过Zookeeper来实现。其中Storm处理框架的处理结果可以在分布式存储系统中持久化存储。
3.3资源统一管理与调度
交通大数据处理与分析平台涉及多种不同类型的应用，如本文所讲述的脱机应用（数据分析、数据挖掘）和联机应用（数据流实时处理），不同的应用可能采用了不同的计算框架。为提高资源利用率、降低运维成本，将不同计算框架部署到公共的集群中，对资源（内存，CPU，网络IO等）统一管理与调度，让不同计算框架共享集群资源。目前，这方面典型代表有Mesos[16]和YARN。本文采用Mesos构建资源共享平台，如图8所示。
图8 基于Mesos平台的资源共享体系结构[16]
Mesos是一种让多个计算框架有效共享机群资源的可伸缩弹性的“核心”集群资源管理器。它通过定义多个计算框架进行资源共享的最小接口，把任务调度与执行控制交给各个计算框架来负责。有利于适应机群框架的多样性和快速演化性。Mesos由master进程和框架组成。master进程负责管理运行于机群节点上的slave守护进程，框架在slave节点上运行任务。master进程通过资源供应方式实施个计算框架之间的资源共享。每一份资源供应是各slave节点空闲资源表。master进程采用某种策略（平等分享、优先共享等）决定分配多少资源给每个框架。每个运行于Mesos之上的计算框架均包含两个组件：调度器和执行器。特定计算框架通过自身的调度器向
master进程注册，选择是否接受master提供的资源，接受多少；而slave节点上的
执行器（如Hadoop的执行器即TaskTracker）运行框架的任务（task）。
4. 原型系统实验
根据本文的论述，我们构建相应交通大数据处理与分析平台进行原型验证，分别
构建了Hadoop和Storm集群对平均行车速度这个指标的计算。实验所采用的设备
规格说明如表2所示。为每个虚拟节点分配了一个虚拟CPU、2GB内存、30GB外
型号CPU 内存存储VCPU/VMem/VDisk 关联虚拟机节点Dell Inc.戴尔
6CPU 24核64G 500G 1/2G/30G master,slave1 PowerEdge
R910
Dell Inc.戴尔
6CPU 24核64G 500G 1/2G/30G slave2,slave3 PowerEdge
R910
4.1交通大数据分析实验平台
所构分析平台采用Hadoop-0.20.2-CDH。实验中所产生卡口仿真数据是指某个
卡口某个时刻车辆通行的瞬时车速，产生了8GB 共399000000条记录的卡口数据。
相应作业采用Java语言实现，计算给定数据集的平均速度。实验中计算所用时间是
557秒。
4.2实时交通数据流实验平台
所构实验平台使用Storm 0.8.1、Zookeeper-3.4.5、ZEROMQ-2.1.7（内部消息系统，用于节点或进程间的通信）和JZMQ（ZEROMQ的Java 绑定）。作业采用Java语言实现，对卡口平均车速的持续监控。在Storm集群中，共使用4个Workers，每个Worker有4个Slots。在实验过程中每个Worker上使用1个
5. 结论
本文围绕如何构建交通大数据处理平台开展讨论，主要从方法论角度展开论述。首先，对平台需求及其逻辑框架进行了讨论，提出了相应的方案，讲述了其涉及的核
心技术；其次，提出了针对交通大数据分析平台以及交通数据流计算的实时计算平台一种可行构建方案；最后，通过原型系统论证了方案的可行性。目前，我们开展了前期的研究，没有涉及系统、代码的优化，也没有涉及具体业务子系统的构建细节。下一步将进行实际运行系统的构建，开展更深入一步的工作，包括实时交通数据流处理算法、交通大数据分析算法等方面的理论与实现技术的研究。
智能交通视频监控系统解决方案
智能交通视频监控系统 、概述 视频智能分析监控系统是道路交通指挥系统的一个重要组成部分，它能为交通指挥人员提供道路交通的直观信息与实时交通状况，便于及时发现各种交通违章和其他可疑情况，有利于交通指挥人员迅速作出响应；视频智能分析监控系统的实时录像功能同时也是处理交通事故和协助社会治安整治的取证手段。可以说，视频智能分析监控对于加强安全防范和交通管理至关重要。 伴随经济增长和城市化进程的发展，新的城市交通基础设施的不断兴建，人、车流量都不
断增长，相应的，视频智能分析监控系统也一再扩容。在监控系统越来越庞大、监控信息量越来越多的情况下，单纯依赖有限的交管人力资源来实现全时、全面的监控，成为几乎不可能的事情。 本方案的提出，旨在利用当今最前沿的智能视频分析技术，对目前的城市道路交通监控系统进行改造，实现道路交通中异常行为的智能识别、提前发现和自动报警，从而减轻交管监控人员的工作负担，提高监测准确度，使城市道路交通管理工作更加有效。
需求分析 2.1 城市道路交通智能视频智能分析监控系统的主要作用： 1）路况监视：各路口的摄像机会及时将所监控区域的实时图像传回交通指挥中心，使交通指挥人员实时掌握各路口和路段的交通状况 2）智能分析：针对整个监控系统的路口较多，出现许多违反交通规则行为的情况下，以传统的监控模式，只凭人的肉眼和事后查，例如：路段人车流量、信号灯是否正常工 作、是否有违章行为和交通事故发生。这些信息能帮助交通管理部门及时采取合适的 处理方式。看录像来做到，任务量是相当多。所以我们所说的智能监控就是通过智能 视频分析设备来代替人力完成监视和查询违章的交通事件。 3）录像：视频智能分析监控的图像会保存到交通指挥中心的录像服务器上，作为处理交通事故、违规行为甚至是治安犯罪等各种突发情况的取证依据。 2.2 对视频智能分析监控系统的主要要求： （1）满足7*24 小时运行要求。系统运行必须稳定可靠，故障率低，检修方便。 （2）画面延迟小，图像清晰度高。 （3）技术领先，有一定前瞻性，满足较长期间的需求。 （4）多层级联网，并能适应灵活扩容的需要。 （5）能有效减轻交管部门工作负荷，缓解城市增长迅速与交通警力不足间的矛盾。 2.3 智能交通客户功能需求分析： 违章或故障、事故停车： 在车道上或禁止停车区域出现停车现象，不论是因车辆故障停车或违章停车，都或属于极为危险的事件，或属于易引起交通阻塞的违章行为，需要及时进行处理，而事故停车也需要管理部门及时知晓尽快处理以恢复交通，视频分析技术可以及时发现停车行为，提醒交通管理部门及时处理。（使用弃置规则） 违章左转右转：在某些道口，是不允许进行左转或右转，否则不但容易引起交通阻塞，也容易引起交通事故导致生命财产的损失，通过视频分析技术自动检测违章左转或右转行为，可以对这
大数据在智能交通中的应用
大数据在智能交通中的应用 第1章绪论 1.1 论文的研究背景 随着我国经济的高速发展，百姓生活的步伐逐渐加速，人们生活水平的日益提高，交通拥堵现象及交通事故问题将愈加严峻。同时道路基础设施资源有限，而汽车的需求量却将随经济的发展继续增加，因此两者之间的矛盾将愈加尖锐，交通问题就愈加严重。而交通拥堵和交通事故将导致人员的伤亡，浪费人们大量的出行时间，致使车辆行驶速度降低，尾气排放加大，光污染、环境污染加剧，城市空气质量降低，不仅浪费了石油资源和人类的出行的等待时间，给人们的日常生活带来了不便，还降低了经济的增长速度；与此同时，还给人类带来了生离死别的伤害，危及了人类的健康，因而交通问题严重降低了人类的幸福指数。因此面对如此严峻的社会问题，急需我们及时去解决。因而各国相继对智能交通系统进行开发以便逐渐解决交通问题，并且建设力度逐渐加大。我国的智能交通相对于西方发达国家虽然发展较晚，近几年的发展也比较迅速，取得了些许相应的技术突破。然而还有很多危及人类幸福感的交通问题未曾解决，和发达国家之间现在依旧还有较大差距，形不很乐观。 交通是国民经济发展中发挥着关键性作用的产业，便捷的交通方式成为了国民经济快速发展的基础性条件。道路交通因其可以实现门到门直达交通、交通边际成本低、速度快等优越特点在城市间和城区间被广泛采用于交通客运和物流运输中，成为我国交通的主要方式之一。加快对交通基础设施的建设，将通信技术、计算机技术、电子通讯技术、大数据技术等先进技术广泛应用于交通系统中，提升道路基础设施建设水平，提高道路资源利用效率，降低交通危害对加快交通发展具有重要的意义。这是道路交通系统急需解决的重要问题。当前国际智能智能交通的发展方向中主要将物联网、云计算、大数据技术等广泛应用于智能交通热点领域的车路协同系统、车联网、公众出行便捷服务中，随着对先进技术研究的不断深入，可逐渐将大数据应用于智能交通中，通过大数据技术对大数据的加工、处理、分析研判，从而获取有价值的交通数据信息，通过将这些有价值的交通大数据信息应用到智能交通中从而满足各类交通主体对交通信息的需要，提高对交通基础设施资源的使用效率，减少环境污染及能源消耗，减轻甚至是解决交通危
年产xx台智能交通设备项目可行性方案
年产xx台智能交通设备项目 可行性方案 规划设计/投资方案/产业运营
报告说明— 智能交通行业是根据建立智能交通系统所需的设备、服务、技术而衍生出来行业群。智能交通系统（即ITS——IntelligentTransportationSystem）是将先的电子传感技术、信息技术、数据通信传输技术、网络技术、控制技术及计算技术等有效地集成运用于整个交通管理体系，而建立起的一种在大范围、全方发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通管理系统。智能交通系统通过借助种科技手段和设备，将各核心交通元素联通，实现信息互通与共享以及各交通素的彼此协调、优化配置和高效使用，形成人、车和交通的一个高效协同环境，建安全、高效、便捷和低碳的交通。智能交通系统通过信息化的手段有效地对交通状况进行管理，提高了城市交管理与交通服务水平。中国的智能交通系统具有广阔的发展前景，将在通运输的各个行业和环节得到广泛应用。 该智能交通设备项目计划总投资20367.08万元，其中：固定资产投资17134.26万元，占项目总投资的84.13%；流动资金3232.82万元，占项目总投资的15.87%。 达产年营业收入30303.00万元，总成本费用23562.37万元，税金及附加345.95万元，利润总额6740.63万元，利税总额8016.32万元，税后净利润5055.47万元，达产年纳税总额2960.85万元；达产年投资利润率
33.10%，投资利税率39.36%，投资回报率24.82%，全部投资回收期5.53年，提供就业职位487个。 美国是智能交通和智能汽车发展的风向标，其智能交通、自动驾驶政策、V2X强制安装立法等被各国重点关注。2015年，美国交通部出台了《智能交通系统战略规划2015-2019》，提出实现汽车互联和推进车辆自动化两大战略重点，同时提出打造更加安全的车辆及道路缓解交通压力，增强交通流动性，以绿色智能交通系统建设保护环境、全面促进智能交通技术发展与创新、构建先进的车联网体系促进信息共享。
(交通运输)城市智能交通综合管理平台
（交通运输）城市智能交通综合管理平台
城市智能交通综合管理平台 用户手册 日期：2013-6-10
目录 1．目的和范围 (4) 2．参考引用 (4) 3．术语定义 (4) 4．内容 (4) 4.1系统概述 (4) 4.1.1功能描述 (4) 4.1.2性能描述 (5) 4.1.3初始运行 (6) 4.2对运行环境及操作人员的要求 (7) 4.2.1硬件设备 (7) 4.2.2支持软件 (7) 4.2.3操作人员所需技能 (8) 4.3运行说明/系统操作指导 (8) 4.3.1 交通状况模块 (8) 4.3.3 稽查布控模块 (11) 4.3.4 违法处理模块 (20) 4.3.5 统计分析模块 (31) 4.3.6 设备管理模块 (36) 4.3.7 系统管理模块 (41)
1．目的和范围 ?本文档为系统操作使用帮助文档，目的是介绍城市智能交通综合业务管理平台，指导用户正常使用。?本文档并非关于城市智能交通综合业务管理平台软件产品说明文档和软件开发文档。 ?本文档并不包含对业务活动的指导，只说明如何使用城市智能交通综合管理平台系统。 2．参考引用 ?《公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》GA/T497-2009 ?《闯红灯自动记录系统通用技术条件》GA/T496-2009 ?《中华人民共和国机动车号牌》GA36-2007 ?《计算机软件质量保证计划规范》GB/T12504-1990 ?《计算机软件可靠性和可维护性管理》GB/T14394-1993 ?《机动车驾驶员管理信息系统分类与代码》GA23-92 ?《机动车管理信息系统分类与代码》GA24-92 3．术语定义 ?城市智能交通综合管理平台简称系统，英文简称：ITS。 4．内容 4.1系统概述 4.1.1功能描述 城市智能交通综合管理平台系统通过对交通管理涉及的各项业务进行全面整合，形成一个覆盖交通管理各方面的综合业务管理平台，该平台可以实现信息交换与共享、快速反应与统一指挥调度；平台基于JAVA技术构建，采用开放的标准和技术，能实现跨平台部署，具备很高的扩展能力和兼容性；同时系统采用B/S应用方式，基于模块化开发、设计和部署，通过配置文件配置加载相应的模块，便于系统的扩展和维护；基于消息引擎（JMS）快速接入第三方子系统，JMS部署于应用服务器中，利于维护和扩展。 平台将公路车辆智能监测记录系统、闯红灯自动记录系统、高速公路区间超速违章检测系统、平安城市数字视频监控系统及流量监检测系统以及各类公安交警业务系统、交通行业管理子系统（如车管、驾管、违法等）等集成在统一的、图形界面的软件环境下，实现交通管理科学决策和精细化的管理。系统有助于
智能交通管理系统建项目内容
附件2： 市辖城区智能交通管理系统建设招标要求 一、项目内容 南充市辖城区智能交通管理系统包含一个指挥中心、一个顶层应用平台、两个基础支撑平台和十一个子系统以及通信网络等配套系统建设。包括内场、外场两部分。外场涵盖范围包括顺庆、高坪、嘉陵三区，内场涵盖信息网络机房、南充公安交通警察支队7楼指挥中心，详见下表，具体建设内容详见《市辖城区智能交通管理系统项目采购清单与技术参数（功能）配臵及要求》和《市辖城区智能交通管理系统一期工程初步设计》。
警务资源管理系统新建1套 机房及配套工程市公安局14楼新建机房，包括模块化UPS1套、机房精密空调3套、33个机柜、走线架、200KW后备柴油发电机1台。 二、项目要求 1.本项目必须按专家评审及财政评审部门审定的技术方案实施建设，详见《市辖城区智能交通管理系统项目采购清单与技术参数（功能）配臵及要求》和《市辖城区智能交通管理系统一期工程初步设计》。 2.投标现场须由投标人指派的本项目的项目经理对投标文件进行讲解，讲解时间15-20分钟。 3.鉴于本系统后期将与智能交通相关系统进行对接，与市级智能交通相关部门实现数据共享，因此，投标人须无条件承诺：系统平台应设臵完善的用户权限、访问控制策略，同时，系统硬件平台、软件平台、网络等接口协议须采用国际、国家和行业标准协议，具有开放性、可扩展性，能够与其他系统实现互联互通，确保系统平滑扩容或升级。平台为其他平台、社会资源或后期项目开放接口，需接入时无需支付接入费，平台厂商不得限制其他厂商接入。 4.系统在全市公安视频专网内运行，不允许与其它任何网络有直接物理连接，非南充市公安局交警支队授权，不允许为其它任何部门、企事业单位和个人提供接入，不得将视频、图片、数据资源用于其它商业目的。 5.系统的传输网络限于裸光纤、MSTP、PON三种方式。 6.指挥中心LED大屏、交通诱导屏、信号控制机、交通视频采集设备、雷达测速设备、精密空调、UPS电源、服务
大数据交通意义和发展趋势
大数据的意义和发展趋势 一：大数据之于智能交通意义重大 智能交通建设和运营的过程中，从视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等每天产生的数据量可以达到PB 级别，并且是指数级的增长。虽然绝大部分数据是“沉睡的数据”，但按照相关规定，需要对数据进行有期限或无期限的保存，这无疑给用户在存储成本上带来压力，而通过监控摄像机前端智能技术和大数据分析技术的应用，很好地解决了行业用户的此类问题，给用户带来经济效益，同时也可以将工作人员从纷繁复杂的监控画面中解放出来。 大数据之于智能交通的意义，可以解决跨越行政区域的限制，实现数据信息的共享，在信息集成优势和组合效率上，有助于建立综合性立体的交通信息体系;另外在车辆安全、交通资源配置以及利用大数据的快速性和可预测性能提升交通预测的水平都有极大的帮助。 第一，大数据的虚拟性可以解决跨越行政区域的限制。交通大数据的虚拟性，有利于其信息跨越区域管理，只要多方共同遵照相关的信息共享原则，就能在已有的行政区域下解决跨域管理问题。 第二，大数据具有信息集成优势和组合效率。大数据有助于建立综合性立体的交通信息体系，通过将不同范围、不同区域、不同领域的“数据仓库”加以综合，构建公共交通信息集成利用模式，发挥整体性交通功能，这样才能发现新价值，带来新机会。例如气象、交通、保险部门的数据结合起来，可高效率地研究交通领域防灾减灾；IC卡数据结合抽样调查，能更快捷、更精确测得城市交通流分布状况。 第三，大数据的智能性能较好的配置交通资源。通过对大数据的分析处理，可以辅助交通管理制定出较好的统筹与协调解决方案。一方面减少各个交通部门运营的人力和物力，另一方面可有些提升道理交通资源的合理利用。如根据大数据结果确定多模式地面公交网络高效配置和客流组织方案，多层次地面公交主干网络绿波通行控制以及交通信号自适应控制。 第四，大数据的快速性和可预测性能提升交通预测的水平。在对各个部门的数据进行准确提炼和构建合适的交通预测模型后，可以有效模拟交通未来运行状态，验证技术方案的可行性。而在实时交通预测领域，大数据的快速信息处理能力，对于车辆碰撞、车辆换道、驾驶员行为状态检测等实时预测也有非常高的可靠性。 第五，提高交通运行效率。大数据技术能促进提高交通运营效率、道路网的通行能力、设施效率和调控交通需求分析。交通的改善所涉及工程量较大，而大数据的大体积特性有助
智能交通完整解决方案
智能交通解决方案 第1章概述 1.1 方案背景 1.1.1 物联网产业分析 物联网（无线传感网）是集计算机、通信、网络、智能机算、传感器、嵌入式系统、微电子等多个领域综合交叉的新兴学科，它将大量多种类传感器组成自治的网络，实现对物理世界的动态协同感知，它将成为继计算机及通讯网络之后推动信息产业的第三次浪潮。 据国家重大专项专家组对传感器网络的行业应用市场调查，其国内行业市场在数千亿的规模，潜在市场巨大，更具有极大的产业集群带动效应。 2009年8月7日，国务院总理温家宝在江苏考察中科院无锡高新微纳传感网工程研发中心并作重要指示：“要把传感系统和3G中的TD技术结合起来，在国家重大科技专项中，加快推进传感网发展，尽快建立中国的传感信息中心，或者叫“感知中国中心”。 2009年11月，温家宝总理在《让科技引领中国可持续发展》中将物联网列为我国五大新兴战略性产业之一，并指示，“我相信一定能够创造出‘感知中国’，在传感世界中拥有中国人自己的一席之地。 我们要着力突破传感网、物联网的关键技术，及早部署后IP时代相关技术研发，使信息网络产业成为推动产业升级、迈向信息社会的‘发动机’”。全国各地纷纷行动都在积极推进物联网的发展。 2010年3月，国务院总理温家宝在十一届全国人大三次会议上作政府工作报告时指出，今年要大力培育战略性新兴产业，加快物联网的研发应用。此次政府工作报告对物联网的重视，被认为将对产业发展带来积极影响，物联网的研发应用有望踏上快车道。 1.1.2 智慧交通行业分析 一、智慧交通系统产业发展阶段分析 目前，物联网民用上除RFID等少数领域，鲜有大规模成熟应用。基于物联网技术的智能交通系统运营更是行业空白。智能交通系统产业目前处于产业发展的初级阶段，根本特征是技术手段落后、部署规划匮乏、商业模式缺位。
基于大数据的智能交通管控指挥平台技术方案
1、项目背景 近几年来，随着国内经济的快速发展，高速公路建设步伐不断加快，全国机动车辆、驾驶员数量迅速增长，交通管理工作日益繁重，压力与日俱增。为了提高公安交通管理工作的科学化、现代化水平，缓解警力不足，加强和保障道路交通的安全、有序和畅通，减少道路交通违法和事故的发生，全国各地建设和使用了大量的“电子警察”、“高清卡口”、“固定式测速”、“区间测速”、“便携式测速”、“视频监控”、“预警系统”、“能见度天气监测系统”、“LED 信息发布系统”等交通监控系统设备。尽管修建了大量的交通设施，增加了诸多前端监控设备，但交通拥挤阻塞、交通安全状况仍然十分严重。 由于道路上交通监测设备种类和生产厂家繁多，目前还没有一个统一的数据采集和交换标准，无法对所有的设备、数据进行统一、高效的管理和应用，造成各种设备和管理软件混用的局面，给使用单位带来了很多不便，使得国家大量的基础建设投资未达到预期的效果。 各交警支队的设备大都采用本地的分布式管理，交警总队无法看到各支队的监测设备及监测信息，严重影响对全省交通监测的宏观管理；目前网络状况为设备专网、互联网、公安网并存的复杂情况，需要充分考虑公安网的安全性，同时要保证数据的集中式管理；监控数据需要与“六合一”平台、全国机动车稽查布控系统等的数据对接，迫切需要一个全盘考虑面向交警交通行业的智能交通管控指挥平台系统。 2、项目目标 以党的十八届三中全会全面深化改革的精神为指导，以建立科学的交通管理体系、逐步提高管理的科学化水平和“智能交通系统”的应用程度为宗旨，以维护公路通行秩序、保障公路畅通、有效预防和减少交通事故为目标，以科技信息化建设应用为支撑，安徽超远信息技术有限公司开始研发面向公安交警行业的智能交通管控指挥平台系统。 智能交通管控指挥平台建成后，达到了以下效果目标：
智能交通大数据与云应用解决方案
智能交通大数据及云应用平台解决方案 随着日益增长的交通“大数据”，给交通管理创新带来的新挑战，以及对交通管理工作提出的新要求，交通信息化建设必然步入云计算智慧应用阶段，利用云计算破解当前诸多交通瓶颈问题。 什么是交通大数据 交通概念很大，所涉及的范围很广，如城市道路交通指数、地铁运行数据、一卡通乘客刷卡数据、港口集装箱数据、机场航班数据、轨道交通运营数据、远洋及内河航道船舶数据、物流车辆及货物数据、公交车实时数据、出租车行车数据、空气质量状况、气象数据、道路事故数据、高架匝道运行数据、以及衍生的相关拥堵、事故、违法信息等都属于交通数据。我们通常所提的城市公安交通管理大数据是指在城市智能交通建设和运营的过程中，从视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等每天产生的大量数据，并借助信息化手段将这些相互关联的数据整合到一起（比如车辆信息、地图信息、人员信息、违规违章记录信息等等），形成一个有价值数据链，从而知道城市交通信息化建设，为公安交通实战应用服务，为市民出行服务。 什么是云分析 云分析系统具备超高的计算性能，单机设备每天处理的信息量最大高达2000万张图片。云分析具备对卡口、电警以及部分监控设备拍摄的车辆图像信息的结构化智能分析功能，主要包括识别图像中车辆的品牌、型号、年款、车身颜色、类别、异常特征（如遮挡面部、遮挡号牌）、唯一性局部特征（如年检标志、车内饰物）等关键信息。 可对提交的图像中的车辆车牌颜色及车牌号进行二次识别，通过大数据进行，时间、地理、轨迹等的对比识别，以得出分析结果。 过去几年，智能交通系统建设取得了长足的进步与发展，针对道路交通违法、交通安全等，不断在不同的时间，不同的阶段建立了交通卡口、违法检测、道路智慧监控、交通事件监测等信息化系统，但这些信息化系统所采用的设备、平台均来自于不同的厂家，采用的标准，上下级不能很好的实现级联，与公安系统融合度不高，无法进行集中管理，资源共享，发挥统一的实战作用。
智能交通施工方案
智能交通施工方案 Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】
施工组织计划 第一章工程概况及施工组织机构 1.1 编制依据 本实施组织计划根据三山区安全监督局的需求以及施工现场目前道路设计状况的调查资料，结合以往我公司相似类型工程的施工经验及有关的施工规范进行编制。 1.2 工程概况 当今社会各行各业的现代化管理需要运用先进的科学技术手段，将电子技术与计算机控制集成在一个完整的体系中。在社会交通里，安全是首要需保障的问题。利用现有的监控保安设备，可有效的加强对车辆的管理，直观及时的反映重要地点的现场情况，增强安全保障措施。是社会现代化管理的有力工具。 在系统设计中,我们本着网络化、数字化结合实际情况的指导思想。建立一个连接监控中心的支持ADSL传输的网络来传输图像、声音，控制信号和数据等。用户可通过远程控制室来观看、监督现场情况等相关操作。 现代化管理体现在办公管理自动化，监控管理自动化等方面，充分利用先进的信息技术及设备，以解决部分人员不足，过多暂用人力资源等诸多问题。 1.2.1 工程位置及规模 现场位于三山区区政府旁边二个路口，本次工程主要是对路口区域进行集中安防监控。 现场主要分2个路口的设备，一个路口的视频监控，另一个路口的视频监控、电子警察。要求实现施工布线美观大方，所有线路全部埋地，本地监控无死角，以及全天候红外夜视监控等功能需求。 1.3 施工组织机构我公司针对该项目成立专门项目组，并实行项目经理负责制，确定项目负责人1人，全面协调该项目一切事宜，对该项目范围内发生的一切事宜有决定权和否决权。 第二章施工总体部署及布置 2.1 施工总体部署 本工程的施工要做到不影响道路的正常通行及相关工作人员工作。本工程的施工可以分为四大部分： 第一部分：隐蔽工程的实施，管槽的制作及管材的安装； 第二部分：线缆的敷设与测试； 第三部分：所有网络（摄像头，视频，机柜）系统设备的安装调试；
智能交通管控平台建设方案讲义
XXX交警支队 控制中心 集成平台建设方案 2013年3月
1系统概述 (6) 1.1系统建设背景 (6) 1.2系统建设原则 (6) 1.3系统建设依据 (7) 1.4系统建设目标 (9) 1.5系统建设内容 (10) 2需求分析 (10) 2.1数据源需求分析 (10) 2.2功能需求 (11) 2.2.1交通状况监测需求 (12) 2.2.2交通信号控制需求 (12) 2.2.3交通信息发布需求 (13) 2.2.4基于交通设施的综合控制应用 (13) 2.2.5违法信息监测需求 (14) 2.2.6设备运行情况分析需求 (15) 2.3软件技术架构需求分析 (16) 2.4支撑系统技术架构需求分析 (18) 3标准建设 (19) 3.1.1卡口子系统接口协议标准 (19) 3.1.2电子警察系统接口协议标准 (20) 3.1.3信号子系统接口协议标准 (20) 4总体设计 (21)
4.2系统总体构架图和说明 (21) 4.3信息统一接入与标准化设计 (22) 4.3.1数据通讯标准体系管理 (22) 4.3.2接入/分发/报警监控一体化管理 (23) 4.3.3接口信息数据的接入 (25) 4.4软件技术路线 (26) 4.4.1软件开发先进性及合理性 (26) 4.4.2产品质量可靠性及性能 (27) 4.4.3软件总体技术架构 (27) 4.4.4人机界面交互界面 (29) 4.4.5地图处理部分 (29) 4.4.6富客户端技术（FLEX/AIR） (31) 4.5支撑系统平台设计 (33) 4.6系统整体技术特点 (34) 5应用功能设计 (35) 5.1地理信息支持子系统 (35) 5.1.1地理信息支持务子系统的作用 (35) 5.1.2提供基础地理信息服务 (36) 5.1.3封装集成的应用级功能性地理信息服务 (37) 5.1.4封装集成的基于带有地理属性的资源功能 (38) 5.1.5采用与公安部PGIS平台完全无缝兼容的方式进行设计开发 (39)
大数据在智能交通中的应用与发展
大数据在智能交通中的应用与发展 发表时间：2018-11-02T15:18:46.880Z 来源：《防护工程》2018年第18期作者：王钢 [导读] 来有效的利用已有的大规模数据，并且挖掘其内在价值，为本行业创造更好地发展。其中交通领域是一个非常重要的领域，影响着人们的每日出行和时间效率。而大数据是智能交通的关键技术，可有效地分析和解决日常生活中的交通问题。对此，本文对大数据在智能交通中的应用与发展进行探究。 王钢 浙江浙大中控信息技术有限公司浙江杭州 310051 摘要：随着大数据和人工智能的不断发展和深入，各行各业都想通过大数据的方法，来有效的利用已有的大规模数据，并且挖掘其内在价值，为本行业创造更好地发展。其中交通领域是一个非常重要的领域，影响着人们的每日出行和时间效率。而大数据是智能交通的关键技术，可有效地分析和解决日常生活中的交通问题。对此，本文对大数据在智能交通中的应用与发展进行探究。 关键词：智能交通系统，大数据，发展方向 在交通行业当中的大数据应用，主要是针对在智能交通领域方面的大数据技术应用，当前具备的交通基础设施已经相对比较完善，通过使用大量的先进设备和技术，产生了海量的交通数据资源，通过深入的挖掘和分析这些海量的数据资源，能够有效促进交通行业的不断发展。 1 智能交通系统内涵分析 智能交通系统（Intelligent Traffic System，ITS），主要是指借助计算机技术和信息数据传输技术，能对交通运行过程进行科学化的管理和指挥，在管理机制建立过程中，要对人员因素、车辆因素、道路环境因素等进行全方位考量和判定。为了保证交通管理的高效性，将技术和管理体系融合在一起，确保交通管理系统的多元化发展。在智能交通系统建立和运行过程中，智能交通管理模块、智能信息管理模块、智能公共交通模块、车辆管理模块以及电子收费和应急管理模块是研究的重点。 2 大数据在智能交通中的应用 大数据技术能够优化智能交通系统结构体系及其架构。因此，对于 C/S 架构，一方面需要布设好局域网，精心配置数据库服务器，将监控装备设置在数据采集前部，完成自动监控作业之后，要将监控视频与图片信息传输至服务器内，最后对数据进行处理，并将其分别传输到分中心与省中心。另一方面，要综合使用大数据技术着重优化智能交通硬件结构，精心配置车道计算机、控制器、微波读写器、触发线圈、车辆检测器、抓拍摄像机、信号灯、费额显示器、声光报警器、字符叠加器和高速挡车器，这样有助于保持交通的畅通性。 2.1车辆检测技术 车辆检测技术大多被应用于 ETC 车道系统中，该系统通常在车道的入口与出口运用地感线圈来自动检测车辆。传统ETC车道系统通常会使用三线圈进行设置，一般情况下，第一个线圈是触发线圈，通过启动车道天线读写的方式来检测进入车道的车辆；第二个线圈是抓拍线圈，该线圈通过启动车辆识别系统来识别车牌和抓拍车辆图像；第三个线圈是落杆线圈，通常是在完成ETC交易之后自动回落栏杆。如今，ETC 车道系统在三线圈的基础上又增加了一个线圈，对系统进行了细致地优化。简而言之，当代智能化 ETC 车道系统由两个线圈识别车辆的队列信息，另外两个线圈则用以判断交易车辆。 2.2 图像抓拍识别技术 从智能交通管理的角度来讲，图像抓拍识别技术属于车牌识别系统的核心技术，车牌识别系统主要是利用数字图像处理模式来识别车辆与车牌，并全面采集数字视频与数字图像。通常，智能交通管理将车牌号作为识别车辆的重要标记，因此，可以说图像抓拍识别工作性质的关键影响因素是车牌号的重要性以及特殊性。只要有车辆途经 ETC 车道，ETC系统和车牌识别系统就会自动识别车牌，并精确抓拍车辆的视频与照片，然后将车辆的车牌信息和所有图片信息进行加工并输入，使之形成流水数据，然后根据数据信息来判断来往车辆是否存在违规行为。 2.3自动车辆识别技术 自动车辆识别技术能够准确识别途经车辆的大小、规模、车辆车型、重量、座位数、轴型和轮胎等，该技术属于自动车型识别系统的核心技术，其组成装备主要包括红外线扫描仪、轨道接触器、动态称重装置、电感环线圈和激光扫描器，这些精密装备仪器能够进一步促进交通管理智能化，将所有识别信息以数据形式输入 OBU 中。 3 大数据在智能交通发展中的前景 3.1加强对个人信息的保护 信息时代，不管是人们生活中的微不足道的事情，还是教育、卫生等重大决策，都会将相关信息留在信息系统中，如果整合这些信息，就能研究出一个人的生活轨迹，从而暴露个人隐私。交通大数据也涉及到隐私问题，比如车主的行车路径等，因此为了避免个人信息的泄漏，政府需要制定相关的法律法规，依法完善交通信息管理。 3.2改善交通数据收集的多样性 中国虽然人口基数庞大，汽车拥有量居世界前列，但在新信息收集方面还有欠缺。在交通信息数据收集上，除了选择传统的收集方法，比如调取交通部门存储的信息之外，还可以调动公众方面的力量，实现数据收集的多样性，并通过丰富数据资源来提高交通数据信息的自动化水平。 3.3提升交通运输系统的效能和交通服务的水平 交通部门可以通过网络资源配置和结构优化技术的无缝整合，来协同提高运输系统整体效率，实现工程布局合理化，明确交通信息流通和服务体系分工，真正做到相互配合，优势互补。进一步提升和开发高效便捷的公众出行所需的智能化服务技术，比如实时交通信息发布技术和公交运营智能化技术等。 3.4大力发展智能车路协同技术 智能车路协同技术将在一段时间引领智能交通的发展方向，这个领域的发展程度将决定我国智能交通系统整体的实力，是我们当前应
物联网智能交通方案设计
物联网智能交通系
统建设方案 目录 一、物联网信息平台 (3) 1.1物联网信息平台简介 ..... . (3) 1.2物联网信息平台创新点 (3) 1.3产品优势及特点 (4) 1.4物联网信息平台设备清单 ....... .. (6) 二、智能交通系统 (6) 2.1 系统概述.. (6) 2.2系统技术方案 (8) 2.3智能小车系统... (8) 2.4道路交通管理系统.... . (9) 2.5路灯自动控制系统 ..... (11) 2.6ETC 系统 (11) 2.7智能停车系统 .... .. (12) 2.8城市照明系统 .... .. (13) 2.9支持的实验 ... (14) 2.10智能交通实训系统设备清单 ........ .. (15) 三、配置清单及规格参数 (16)
，、物联网信息平台 1.1物联网信息平台简介 物联网信息平台以光载无线交换机和上层应用程序为核心，构建 盖物联网实验室及其周边区域， 配合实验室现有的有线网络交换机、 有线网络、无线局域网络的物联网关键部分一一网络层。 物联网信息平台是物联网综合应用实训室整体解决方案的核心和基础， 在此基础上配合 解决方案中的其他物联网接入设备和控制设备可以实现物联网基础教学、物联网基础实验、 无线传感器网络教学、 RFID 技术的应用、传感器的学习及应用、智慧教室、物联网创新应 图（4 ）物联网信息平台组网图 1.2物联网信息平台创新点 以物联网信息平台为核心构建的物联网综合应用实训室在实验教学、 理、科学研究等方面都有创新： WiFi 无线局域网，覆 网络路由器，建立融合 学生学习、教学管 3层架构清晰、完整地体现出 物与人的泛在链接， 使各 用等功能，学生可亲身真实体验和感受到物联网技术给未来生产和生活带来的改变。
智能交通综合管理平台软件使用手册
目录
第一章版本说明 版本说明 河南联大智能交通综合业务管理平台软件分为八大业务处理模块及一个安全管理认证系统，在实际中应针对不同的应用及需求予以选择配备；如本系统发生变化，恕不予以通知，请向河南省联大通信技术有限公司索取最新版本。 第二章软件设计原则 河南省联大通信技术有限公司自主研发的联大智能交通综合业务管理平台软件是一个综合性的智能交通管理平台，具有实时数据管理模块、黑名单管理模块、红名单管理模块、图像监控模块、设备管理模块、违法业务处理模块、违法数据统计模块、系统管理模块等八大模块及一个安全管理认证系统。它实现了对实时布控、视频监控、交通信息采集、违法业务、处罚业务、前端设备管理等系统的管理与综合利用。 软件特点 系统采用三层架构和B/S 结构的来实现，具有下列特点：1.分布性特点，可以随时随地进行查询、浏览等业务处理；2. 业务扩展简单方便，通过增加网页即可增加服务器功能；3维护简单方便，只需要改变网页，即可实现所有用户的同步更新；4. 开发简单，共享性强。从而减少额外开发的IT投入及其应用的复杂性。 本系统将交通信息采集、电子警察系统集成到统一的平台，采用统一的数据结构和存储方式，从而实现信息共享和网络化管理。提高了系统的效率和指挥调度反应能力。支持基于权限的安全访问机制，通过统一的角色和权限管理使得系统的安全性能可以得到保证。 可以与机动车管理系统、驾驶员管理系统、交通违法管理系统无缝对接； 可以与视频监控系统结合，在系统中直接调用视频；
系统具有具有灵活的适应性和强大的兼容性。使用XML 作为数据中介，可以实现不同数据结构中数据的交换与集成，从而可以获取集成不同厂家的各种设备数据，提高各种资源的共享与兼容。具有开放扩展性，系统提供开放的接口协议，支持将来其他的扩充系统接入（如交通信号控制、GPS定位、接处警系统等）。 业务方案框架 通过对公安交通管理涉及到的各项业务进行整合，形成一个覆盖交警工作范围的信息采集、处理、交换、查询的综合信息管理系统。使得各种资源能够得到有效的利用，从而提高交警部门的工作效率和反应能力。 现有平台已经集成了卡口、电子警察、监控、测速等多个子系统。实现所有工作点、所有部门之间数据统一管理。全程操作日志跟踪，以保证数据的安全性。在系统管理和信息集成上提出面向业务的行业平台，行业平台以违法处理、稽查布控、指挥调度、勤务管理等业务为主，业务更加贴近实际使用，同时可以针对当地进行定制。兼容不同前端监控设备，可以将这些监控设备集成到一个平台。实现对其他平台的对接，与其他系统的对接全部基于标准WEBService服务。 应用软件架构设计 1）设计概述系统采用B/S三层架构，可根据不同的需求使用一些架构模式（如：MVC）和设计模式（如：Singleton,Facade,Factory 等）复用已经封装好的的一些组件。 2）体系架构分析为了提高系统的可靠性，数据库服务器和应用服务器都在设计时考虑了对群集的支持。通过采用多层应用程序模型架构，特别是合理利用EJB组件来进行事务控制，可以实现系统对群集的支持，提高系统的灵活性和可扩展性。 的分布式三层架构：1.数据访问层，在数据访问层DataAccess中，完全采用“面向对象接口编程”思想，同时使用设计模式中的工厂模式为主。抽象出来的数据库访问模块，脱离了与具体数据库的依赖，从而使得整个数据库访问层可根据数据库迁移。2.业务逻辑层，业务逻辑层Business的核心模块包含了整个系统的
智能交通系统完整解决规划方案.docx
智能交通系统解决方案
目录 一、概述 ........................................................错误 !未定义书签。 二、智能交通系统总体设计 .........................................错误 !未定义书签。 1.智能交通系统建设必要性 .........................................错误 !未定义书签。 2.智能交通系统建设目标 ...........................................错误 !未定义书签。 3.智能交通系统整体架构 ...........................................错误 !未定义书签。 4.智能交通系统应用架构图 .........................................错误 !未定义书签。 三、主要子系统应用设计 ...........................................错误 !未定义书签。 1.高清卡口系统 ...................................................错误 !未定义书签。 2.高清电子警察系统 ...............................................错误 !未定义书签。 3.道路监控系统 ...................................................错误 !未定义书签。 4.信号灯控制系统 .................................................错误 !未定义书签。 5.交通诱导和信息发布系统 .........................................错误 !未定义书签。 6.智能公交系统 ...................................................错误 !未定义书签。
电子警察系统智能交通项目方案
电子警察监控系统是利用先进的光电、计算机、图像处理、模式识别、远程数据访问等技术，通过应用先进的视频动态检测技术相结合，对易发生闯红灯行为的路口，过往的每一辆机动车的尾部特征图像和全景车辆图像进行连续全天候实时记录，采用对目标捕获的视频流、图片流进行视频智能分析及同步对车辆信息进行采集分析，实现电子警察式卡口信息监控功能。 对于机动车道、混行车道、非机动车道均采用视频检测方案，系统根据拍摄的图像进行车牌自动识别，同时，该系统对道路交通相关区域进行实时监控，对任何经行车辆的通行行为、违法闯红灯行为、违反标志标线行为进行自动记录取证，满足治安、交通管理人员对道路交通管理和监控的需求，对检测方向中非红灯情况下凡是经行的所有车辆均进行识别和记录，并传输到指挥中心进行集中有效的管理，为公安机关有效打击盗抢车辆、追逃黑名单、嫌疑犯罪车辆、加强城市车辆治安管理提供有效的技术手段；为交警部门查控违法车辆行为、缉查交通肇事逃逸、分析交通状况、改善优化交通条件等提供了有效的技术支撑。 本系统中电子警察系统采用的检测方式是利用高清抓拍一体单元进行视频采集、分析、检测，在电子警察路口上安装电子警察系统，对通行的每辆车辆进行记录取证，并实现车辆闯红灯、压线、逆行等行为，尽最大化消除交通安全隐患，疏导交通秩序。 高清一体化抓拍单元：该单元对路口的通行车辆进行自动视频采集与抓拍，实时录像，智能分析车辆号牌信息、车身信息，通过视频虚拟线圈记录车辆闯红灯、逆行、压线、不按导向行驶等各类车辆违法行为。 补光单元 用于针对车辆号牌、车身信息提供补光。 高清路口巡检单元 用于巡航整个路口交通状况，路口防汛等状态提供视频指挥依据。 全景方向覆盖采集单元 用于路口各车辆行驶方向覆盖监控，快捷方便掌握各方向车辆通行情况，拥堵情况等。 路口管理主机单元
智能交通整体解决方案
智能交通整体解决方案 1.智能交通建设目标 交通的本质是将“人、车、路”的内部要素进行相互关联，其结果的好坏不仅取决于内部要素之间的整合协同，还受地理环境、产业结构及社会环境等诸多外部环境的制约。经济的快速发展，使系统中不确定的因素越来越多，如何有效的协调三者之间的关系，成为交通系统高效运行的关键。基于此，智能交通的整体框架主要划分为物理感知层、软件应用平台及分析预测及优化管理的应用。其中，物理感知层主要是对交通状况和交通数据的感知采集；软件应用平台是将各感知终端的信息进行整合、转换处理，以支撑分析预警与优化管理的应用系统建设；分析预测及优化管理应用主要包括交通规划、交通监控、智能诱导、智能停车等应用系统。 智能交通系统利用先进的视频监控、智能识别和信息技术手段，增加可管理空间、时间和范围，不断提升管理广度、深度和精细度，以达到以下4各目标： ?提高通行能力； ?减少交通事故； ?打击违章事件； ?出行信息服务； 智能交通整体应用框架图如下图1所示： 球机 ... 高清摄像机 ... 交通信号、诱导屏
2. 智能交通组成部分 智能交通整体系统主要组成部分包括：信息综合应用平台、信号控制、视频监控、智能卡口、电子警察、信息采集和处理、信息发布和信息服务等板块。 2.1 信息综合应用平台 信息综合应用平台并非将各个子系统在数据和空间信息在物理上的简单堆砌，而是在数据层面实现真正的融合和统一，并基于这些统一的数据实现城市交通的综合管理职能，真正成为“无缝集成管理、综合信息分析”的应用平台。 通过整合集成各个子系统，集视频监控、事件检测、数据分析、诱导发布、违章记录为一体的先进交通综合控制平台。达到可视化智能管理与控制和管理决策辅助支持，实现常态下的日常综合交通管理和违章执法，以及面向事件的联动控制和应急处置具有系统监控功能、事件检测功能、交通诱导功能、电子警察功能、事故处理功能等。大幅提高交通网络的运行效率，有效地解决交通拥挤的问题。 当一个事故或报警产生上报或者发生时，由监视模块负责向管理员工作站发出警报提示，之后根据事故的级别地点等在地里信息系统上标注出相应的信息，并根据相应规则标注出有效的监控摄像机、信号机、GPS警车、卡口等电子设备为综合指挥提供支持。同时根据相应的预案提出需要通知的相关人员名单，由管理员确认后对相关人员发出通知。之后，指挥决策者可以根据电子地图上反映的情况快速合理的部署解决方案。直至事件处理完成。整个操作过程都会有相应的日志记录，以便为以后更好的处理同类事件提供依据。 2.2 信号控制系统 城市交通信号控制系统是智能交通系统的重要组成部分，也是交通管理系统的中枢，其管理和控制手段的优劣直接影响城市道路交通拥堵或疏通的效果。虽然城市道路交叉口信号控制有改善交通流秩序与保障安全的优点，但是若不能提供优化的控制，将会产生交通流停顿与拥堵的负面效果，会成为城市交通拥堵的一个重要原因。 信号控制通常具有控制系统和网络发布控制指令，业务应用软件根据业务要求和规则提供现场及周边状况，与专业控制系统如“动态信号灯控制系统”联动发布控制指令，或者直接与技术信号设备如“特殊通道信号灯”联动发布控制指令。随着技术信号设备管理使用应用模型得以建议、验证和修正后，才会依据预案或是说方案，根据现场情况是说智能控制。 2.3视频监控系统 交通监控系统对摄像头实时采集交通路口信息，系统将传回的交通视频信息进行智能化提取和行为分析。根据城市监控区域的不同，根据不同的场景部署相应的采集设备。通常选择高清枪型网络摄像机对固定区域进行监视，选择高清至高云台摄像机作为至高点远距离大范围监控，或者高清高速球型网络摄像机
大数据在智慧城市建设中的应用案例
大数据在智慧城市建设中的应用案例
大数据在智慧城市建设中的应用案例 来源：数据观时间：2015-09-25 16:20:22 作者： 当前，全球范围内城市化进程不断推进。随着互联网和信息化的发展，在云平台、大数据和物联网等技术的支持下，率先在美国“智慧星球”概念下诞生的“智慧城市”，逐渐成为当今世界各国城市建设的发展趋势和选择。 一、国外案例 自21世纪初期，美国、英国、德国、荷兰、日本、新加坡、韩国等先一步开展了智慧城市的实践，诞生了许多经典案例。 1. 迪比克 美国第一个智慧城市，也是世界第一个智慧城市，它的特点是重视智能化建设。为了保持迪比克市宜居的优势，并且在商业上有更大发展，市政府与IBM 合作，计划利用物联网技术将城市的所有资源数字化并连接起来，含水、电、油、气、交通、公共服务等，进而通过监测、分析和整合各种数据智能化地响应市民的需求，并降低城市的能耗和成本。该市率先完成了水电资源的数据建设，给全市住户和商铺安装数控水电计量器，不仅记录资源使用量，还利用低流量传感器技术预防资源泄漏。仪器记录的数据会及时反映在综合监测平台上，以便进行分析、整合和公开展示。 2. 纽约 通过数据挖掘，有效预防了火灾。据统计，纽约大约有100万栋建筑物，平均每年约有3000栋会发生严重的火灾。纽约消防部门将可能导致房屋起火的因素细分为60个，诸如是否是贫穷、低收入家庭的住房，房屋建筑年代是否久远，建筑物是否有电梯等。除去危害性较小的小型独栋别墅或联排别墅，分析
人员通过特定算法，对城市中33万栋需要检验的建筑物单独进行打分，计算火灾危险指数，划分出重点监测和检查对象。目前数据监测项目扩大到2400余项， 诸如学校、图书馆等人口密集度高的场所也涵盖了。尽管公众对数据分析和防范措施的有效性之间的关系心存疑虑，但是火灾数量确实下降了。 3. 芝加哥 通过“路灯杆装上传感器”，进行城市数据挖掘。在人们的生活里，无处不在的传感器被应用在了芝加哥市的街边灯柱上。通过“灯柱传感器”，可以收集城市路面信息，检测环境数据，如空气质量、光照强度、噪音水平、温度、风速。芝加哥城市信息技术委员会提供的资料表明，“灯柱传感器”不会侵犯个人隐私，它只侦测信号，不记录移动设备的MAC和蓝牙地址。在今后几年“灯柱传感器”将分批安装，全面占领芝加哥市的大小街区，每台传感器设备初次采购和安装调试成本在215～425美元之间，运行后的年平均用电成本约为15美元。该项目得到了思科、英特尔、高通、斑马技术（Zebra Technologies）、摩托罗拉以及施耐德等公司的技术和资金支持。 4. 西雅图 利用数据节省电力能源。该市与微软和埃森哲（Accenture）合作了一个试 验项目，以减少该地区的能源使用。该项目收集并分析从市区建筑物管理系统中得来的众多数据集，通过预测分析，找出哪里可以减少能源使用，或者根本不需要使用能源。项目的目标是将该地区的电力消耗减少25%。 5. 伦敦 利用数据管理交通。在2012年奥运会期间，负责运行伦敦公共交通网络的 公共机构“伦敦运输（Transport for London）”，在使用者增加25%的情况下，