数字图像处理简答题及答案

数字图像处理简答题及答案

数字图像处理简答题及答案

简答题

1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。

2、什么是图像识别与理解？

3、简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。

4、简述数字图像处理的至少4种应用。

5、简述图像几何变换与图像变换的区别。

6、图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。

7、图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？

17、中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。

18、使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？

19、使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？

20、写出腐蚀运算的处理过程。

21、写出膨胀运算的处理过程。

22、为什么YUV表色系适用于彩色电视的颜色表示？

23、简述白平衡方法的主要原理。

24、 YUV表色系的优点是什么？

25、请简述快速傅里叶变换的原理。

26、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的高通滤波中的应用原理。

27、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的低通滤波中的应用原理。

28、小波变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的压缩中的应用原理。

29、什么是图像的无损压缩？给出2种无损压缩算法。

2、对于扫描结果：aaaabbbccdeeeeefffffff，若对其进行霍夫曼编码之后的结果是：f=01

e=11 a=10 b=001 c=0001 d=0000。若使用行程编码和霍夫曼编码的混合编码，

压缩率是否能够比单纯使用霍夫曼编码有所提高？

31、 DCT变换编码的主要思想是什么？

32、简述DCT变换编码的主要过程。

33、什么是一维行程编码？简述其与二维行程编码的主要区别。

34、什么是二维行程编码？简述其与一维行程编码的主要区别。

35、简述一维行程编码和二维行程编码的异同。

36、压缩编码算法很多，为什么还要采用混合压缩编码？请举例说明。

37、对于扫描结果：aaaabbbccdeeeeefffffff，若对其进行霍夫曼编码之后的结果是：f=01

e=11 a=10 b=001 c=0001 d=0000。若使用行程编码和霍夫曼编码的混合编码，

压缩率是否能够比单纯使用行程编码有所提高？

38、连续图像和数字图像如何相互转换？

39、采用数字图像处理有何优点？

40、数字图像处理主要包括哪些研究内容？

41、讨论数字图像处理系统的组成。列举你熟悉的图像处理系统并分析它们的组成和功能。

42、常见的数字图像处理开发工具有哪些？各有什么特点？

43、常见的数字图像应用软件有哪些？各有什么特点？

44、讨论数字图像处理的主要应用。进一步查找资料，写一篇关于你感兴趣的应用方面的短文。

45、二维傅里叶变换的分离性有什么实际意义？

46、图像处理中正交变换的目的是什么？图像变换主要用于那些方面？

47、在MATL AB环境中，实现一幅图像的傅里叶变换。

48、利用 MATLAB 对一幅512×512 的图像进行DCT 变换，并保留256×256 个DCT变换系数进行重构图像，比较重建图像与原始图像的差异。

49、离散的沃尔什变换与哈达玛变换之间有那些异同？

50、什么是小波？小波基函数和傅里叶变换基函数有何区别？

51、为何称小波变换为信号的“电子显微镜”，如何实现该功能？

52、傅里叶变换、加窗傅里叶变换和小波变换的时间－频率特性有什么不同？

53、利用 MATLAB 进行图像的小波变换，观察

小波系数特点。

54、图像增强的目的是什么，它包含那些内容？

55、什么是图像平滑？试述均值滤波的基本原理。

56、什么是中值滤波，有何特点？

57、在MATLAB 环境中，完成图像的增亮、变暗处理。

58、从哪些方面说明数据压缩的必要性？

59、数据没有冗余度能否压缩？为什么？

60、如何衡量图像编码压缩方法的性能？

61、一图像大小为640×48 0 ，256 色。用软件工具SEA （version 1、3）将其分别转成24位色BMP，24位色 JPEG，GIF（只能转成256 色）压缩格式，24位色 TI FF压缩格式，24位色TGA

压缩格式，得到的文件大小分别为：921,654 字节；17,707 字节；177,152 字节；923,044 字节；768,136 字节。分别计算每种压缩图像的压缩比。

62、大部分视频压缩方法是有损压缩还是无损压缩？为什么？

63、若图像上任意两像素点的亮度电平值相等或者任意两时刻同一位置上的像素的亮度电平值相等，能够说明上述两种情况下像素相关吗？为什么？

64、根据 JPEG 算法说明JPEG 图像显示时会出现马赛克现象的原因。

65、讨论混合编码的优点。

66、 Hu ff ma n 编码有何优缺点？

67、算术编码有何优点？举例说明其适用范围。

68、 JPEG 为什么要进行彩色空间转换？

69、 JPEG 的量化表有何作用？

70、引起图像退化的原因有哪些？

71、盲去卷积方法中，如何选择一个合适的PSF 值？

72、什么是阈值分割技术？该技术适用于什么场景下的图像分割？

73、边缘检测的理论依据是什么？有哪些方法？各有什么特点？

74、基于图像边缘的算子分割技术的理论根据是什么？

75、什么是区域？什么是图像分割？

76、什么是Hough 变换？试述采用Hough 变换检测直线的原理。

77、如何表示图像中一点的彩色值？颜色模型起什么作用？

78、色调、色饱和度和亮度的定义是什么？在表征图像一点颜色时，各起什么作用？

79、为什么有时需要将一种颜色数据表示形式转换为另一种形式？如何由RGB数值计算HSV 数值？

80、什么是彩色的减性模型和加性模型？哪一种模型更适合用于显示、图片和打印场合？

81、哪个颜色空间最接近人的视觉系统的特点？

82、为什么在某些场合下要进行彩色量化？彩色图像的量化的依据是什么？

83、抖动技术是如何利用只能显示较少颜色的设备重现含有丰富色彩图像的？

84、讨论假彩色和伪彩色的差异。

85、讨论彩色图像增强与灰度图像增强的关系。

86、数学形态学主要包括哪些研究内容？

87、基于数学形态学的图像处理有何特点？

88数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。

89、什么是图像识别与理解？

90、简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。

91、简述数字图像处理的至少4种应用。

92、简述图像几何变换与图像变换的区别。

93、图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步

骤。

94、图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？

95、简述二值图像、彩色图像、灰度图像的区别。

96、简述直角坐标系中图像旋转的过程。

97、如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题？

98、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。

99、举例说明使用均值插值法进行空穴填充的过程。

100、均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。

101、简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理，

并进行效果分析。

102、中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。

103、使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？

104、使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？

105、图像中的细节特征大致有哪些？一般细节反映在图像中的什么地方？

106、一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时，有什么异同？

107、什么是图像恢复。

108、图像复原和图像增强的主要区别是。

109、试述图像退化的基本模型，并画出框图且

写出数学表达式。

110、什么是图像的无损压缩？给出2种无损压缩算法。

111、 DCT变换编码的主要思想是什么？

112、简述DCT变换编码的主要过程。

113、什么是一维行程编码？简述其与二维行程编码的主要区别。

114、什么是二维行程编码？简述其与一维行程编码的主要区别。

115、压缩编码算法很多，为什么还要采用混合压缩编码？请举例说明。

116、举例说明直方图均衡化的基本步骤。

117、简述JPEG的压缩过程，并说明压缩的有关步骤中分别减少了哪种冗余？

118、图像锐化滤波的几种方法。

119、伪彩色增强和假彩色增强有何异同点。

120、图像编码基本原理是什么？数字图像的冗余表现有哪几种表现形式？

121、什么是中值滤波，有何特点？

122、什么是直方图均衡化？

123、图像增强的目的是什么？

124、什么是中值滤波及其它的原理？

125、图像锐化与图像平滑有何区别与联系？

126、在彩色图像处理中，常使用HSI模型，它适于做图像处理的原因有:

127、图像复原和图像增强的主要区别是：

128、图像增强时，平滑和锐化有哪些实现方法？

129、简述直方图均衡化的基本原理。

130、当在白天进入一个黑暗剧场时，在能看清并找到空座位时需要适应一段时间，试述发生这种现象的视觉原理。

131、说明一幅灰度图像的直方图分布与对比度之间的关系

132、对于椒盐噪声，为什么中值滤波效果比均值滤波效果好？

133、什么是区域？什么是图像分割？

134、什么是图像运算？具体包括哪些？

135、图像都有哪些特征？

136、简述基于边缘检测的霍夫变换的原理。

137、假彩色增强和伪彩色增强的区别是什么？

138、图像编码基本原理是什么？数字图像的冗余表现有哪几种表现形式？

139、阐述数字图像处理与模拟图像处理相比都有哪些优点。

140、简述数字图像信息的特点。

141、数字图像处理系统有哪几部分组成？并说出各部分的作用。

142、数字图像处理主要应用在哪些邻域？分别举例说明。

143、解释什么是马赫带效应。

144、简述人的视觉过程。

145、图像可分为哪几类？并阐述各类图像的特点。

146、图像获取包括哪些步骤？各个步骤又会影响图像质量的哪些参数？

147、举例说明差影法的用处。

148、图像基本运算可以分为哪几类。

149、有哪几种常见的几何变换？

150、图像旋转会引起图像失真吗？为什么？

151、二维傅立叶变换有哪些性质？

152、图像处理中正变换的目的是什么？图像变换主要用于哪些方面。

153、图像增强的目的是什么？它通常包含哪些技术？

154、直接灰度变换增强技术通常包含哪些内容？

简答题答案

1. ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。

②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图

像的可观察性。

③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。

④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进

行分析。

⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望

获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。

数字图像处理试题及参考答案

一、填空题（每题1分，共15分） 1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事 2、存储一幅大小为10241024⨯，256个灰度级的图像，需要 8M bit 。 3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越 差 。 4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。 5、依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩 6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。 7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。 8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法： m i n m a x m i ((,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题（每题2分，共20分） 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。（ B ） A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C 图像细节淹没在暗背景中 D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（ B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D 图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ） A 、RG B B 、CMY 或CMYK C 、HSI D 、HSV 4、采用模板［-1 1］T 主要检测（ A ）方向的边缘。 A.水平 B.45︒ C.垂直 D.135︒ 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（ C ） A 、去噪 B 、减小图像动态范围 C 、复原图像 D 、平滑图像 7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB 彩色模型。 A. 直方图均衡化 B. 同态滤波 C. 加权均值滤波 D. 中值滤波 8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D. 同态滤波 9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入 一些低频分量。这样的滤波器叫 B 。 A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器 C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器 10、图象与灰度直方图间的对应关系是 B __ A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不 三、判断题（每题1分，共10分）

数字图像处理简答题及答案

! 数字图像处理简答题及答案 简答题 1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。 2、什么是图像识别与理解 % 3、简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。 4、简述数字图像处理的至少4种应用。 5、简述图像几何变换与图像变换的区别。 6、图像的数字化包含哪些步骤简述这些步骤。 < 7、图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象为什么 8、简述二值图像与彩色图像的区别。 9、简述二值图像与灰度图像的区别。 10、简述灰度图像与彩色图像的区别。 . 11、简述直角坐标系中图像旋转的过程。 12、如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题 13、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。 14、举例说明使用均值插值法进行空穴填充的过程。 : 15、均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何试分析其中的原因。 16、简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理，并进行效果分析。

17、中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何试分析其中的原因。 18、使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗为什么会出现这种现象 、 19、使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗为什么会出现这种现象 20、写出腐蚀运算的处理过程。 21、写出膨胀运算的处理过程。 22、为什么YUV表色系适用于彩色电视的颜色表示 ） 23、简述白平衡方法的主要原理。 24、 YUV表色系的优点是什么 25、请简述快速傅里叶变换的原理。 26、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的高通滤波中的应用原理。 ~ 27、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的低通滤波中的应用原理。 28、小波变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的压缩中的应用原理。 29、什么是图像的无损压缩给出2种无损压缩算法。 2、对于扫描结果：aaaabbbccdeeeeefffffff，若对其进行霍夫曼编码之后的结果是：f=01 e=11 a=10 b=001 c=0001 d=0000。若使用行程编码和霍夫曼编码的混合编码，# 压缩率是否能够比单纯使用霍夫曼编码有所提高 31、 DCT变换编码的主要思想是什么 32、简述DCT变换编码的主要过程。 33、什么是一维行程编码简述其与二维行程编码的主要区别。 ! 34、什么是二维行程编码简述其与一维行程编码的主要区别。

数字图像处理简答题及答案

数字图像处理简答题及答案

数字图像处理简答题及答案 简答题 1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。 2、什么是图像识别与理解？ 3、简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。 4、简述数字图像处理的至少4种应用。 5、简述图像几何变换与图像变换的区别。 6、图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。 7、图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？

17、中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。 18、使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？ 19、使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？ 20、写出腐蚀运算的处理过程。 21、写出膨胀运算的处理过程。 22、为什么YUV表色系适用于彩色电视的颜色表示？ 23、简述白平衡方法的主要原理。 24、 YUV表色系的优点是什么？ 25、请简述快速傅里叶变换的原理。

26、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的高通滤波中的应用原理。 27、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的低通滤波中的应用原理。 28、小波变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的压缩中的应用原理。 29、什么是图像的无损压缩？给出2种无损压缩算法。 2、对于扫描结果：aaaabbbccdeeeeefffffff，若对其进行霍夫曼编码之后的结果是：f=01 e=11 a=10 b=001 c=0001 d=0000。若使用行程编码和霍夫曼编码的混合编码， 压缩率是否能够比单纯使用霍夫曼编码有所提高？ 31、 DCT变换编码的主要思想是什么？

数字图像处理简答题及答案

数字图像处理简答题及答案 简答题 1、数字图像处理得主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中得4种。 ２、什么就是图像识别与理解？ ３、简述数字图像处理得至少3种主要研究内容。 4、简述数字图像处理得至少4种应用。 5、简述图像几何变换与图像变换得区别。 6、图像得数字化包含哪些步骤?简述这些步骤。 7、图像量化时,如果量化级比较小会出现什么现象?为什么？ 8、简述二值图像与彩色图像得区别。 9、简述二值图像与灰度图像得区别. 1０、简述灰度图像与彩色图像得区别. 1１、简述直角坐标系中图像旋转得过程。 12、如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生得图像空穴问题？ 13、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充得过程。 14、举例说明使用均值插值法进行空穴填充得过程。 15、均值滤波器对高斯噪声得滤波效果如何？试分析其中得原因。 1６、简述均值滤波器对椒盐噪声得滤波原理，并进行效果分析. １7、中值滤波器对椒盐噪声得滤波效果如何？试分析其中得原因。 18、使用中值滤波器对高斯噪声与椒盐噪声得滤波结果相同吗?为什么会出现这种现象? １9、使用均值滤波器对高斯噪声与椒盐噪声得滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象? 2０、写出腐蚀运算得处理过程。 21、写出膨胀运算得处理过程. ２2、为什么YUV表色系适用于彩色电视得颜色表示? 2３、简述白平衡方法得主要原理. ２4、ＹＵV表色系得优点就是什么？ 25、请简述快速傅里叶变换得原理。 26、傅里叶变换在图像处理中有着广泛得应用，请简述其在图像得高通滤波中得应用原理。 27、傅里叶变换在图像处理中有着广泛得应用,请简述其在图像得低通滤波中得应用原理. ２8、小波变换在图像处理中有着广泛得应用,请简述其在图像得压缩中得应用原理。 ２9、什么就是图像得无损压缩？给出2种无损压缩算法。 2、对于扫描结果：aaａaｂｂbccdeeeｅeｆffffff，若对其进行霍夫曼编码之后得结果就是：f=01 e=１１ａ=10 b=0０1 c=0０0１d=0０00。若使用行程编码与霍夫曼编码得混合编码， 压缩率就是否能够比单纯使用霍夫曼编码有所提高？ ３１、DCＴ变换编码得主要思想就是什么? 32、简述DCT变换编码得主要过程。 33、什么就是一维行程编码?简述其与二维行程编码得主要区别. 34、什么就是二维行程编码？简述其与一维行程编码得主要区别。 35、简述一维行程编码与二维行程编码得异同. ３６、压缩编码算法很多，为什么还要采用混合压缩编码?请举例说明。

数字图像处理考试卷以及答案

数字图像处理 一、填空题（每题1分，共15分） 1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事 2、存储一幅大小为10241024⨯，256个灰度级的图像，需要 8M bit 。 3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越 差 。 4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。 5、依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩 6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。 7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。 8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法： min max min ((,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题（每题2分，共20分） 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一 类图像进行增强。（ B ） A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C 图像细节淹没在暗背景中 D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（ B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D 图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ） A 、RG B B 、CMY 或CMYK C 、HSI D 、HSV 4、采用模板［-1 1］T 主要检测（ A ）方向的边缘。 A.水平 B.45︒ C.垂直 D.135︒ 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（ C ） A 、去噪 B 、减小图像动态范围 C 、复原图像 D 、平滑图像 7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB 彩色模型。 A. 直方图均衡化 B. 同态滤波 C. 加权均值滤波 D. 中值滤波 8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D. 同态滤波 9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加

数字图像处理 简答题

1. 图像处理的主要方法分几大类? 答：图字图像处理方法分为大两类：空间域处理（空域法）和变换域处理（频域 法）。 空域法：直接对获取的数字图像进行处理。 频域法：对先对获取的数字图像进行正交变换，得到变换系数阵列，然后再进行 处理，最后再逆变换到空间域，得到图像的处理结果 2. 图像处理的主要内容是什么? 答：图形数字化（图像获取）：把连续图像用一组数字表示，便于用计算机分析 处理。图像变换：对图像进行正交变换，以便进行处理。图像增强：对图像的某 些特征进行强调或锐化而不增加图像的相关数据。图像复原：去除图像中的噪声 干扰和模糊，恢复图像的客观面目。图像编码：在满足一定的图形质量要求下对 图像进行编码，可以压缩表示图像的数据。图像分析：对图像中感兴趣的目标进 行检测和测量，从而获得所需的客观信息。图像识别：找到图像的特征，以便进 一步处理。图像理解：在图像分析的基础上得出对图像内容含义的理解及解释， 从而指导和规划行为。 3. 名词解释：灰度、像素、图像分辨率、图像深度、图像数据量。 答：灰度:使用黑色调表示物体,即用黑色为基准色，不同的饱和度的黑色来显示 图像.像素：在卫星图像上，由卫星传感器记录下的最小的分立要素(有空间分量 和谱分量两种)。通常，表示图像的二维数组是连续的，将连续参数 x,y ，和 f 取 离散值后，图像被分割成很多小的网格，每个网格即为像素 图像分辨率：指对 原始图像的采样分辨率，即图像水平或垂直方向单位长度上所包含的采样点数。 单位是“像素点/单位长度”图像深度是指存储每个像素所用的位数,也用于量度 图像的色彩分辨率.图像深度确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确 定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数.它决定了彩色图像中可出现的最多颜 色数,或灰度图像中的最大灰度等级（图像深度：位图图像中，各像素点的亮度 或色彩信息用二进制数位来表示，这一数据位的位数即为像素深度，也叫图像深 度。图像深度越深，能够表现的颜色数量越多，图像的色彩也越丰富。） 图像数据量：图像数据量是一幅图像的总像素点数目与每个像素点所需字节数的 乘积。 4. 什么是采样与量化？ 答：扫描：按照一定的先后顺序对图像进行遍历的过程。采样：将空间上连续的 图像变成离散点的操作。采样过程即可看作将图像平面划分成网格的过程。量化： 将采样得到的灰度值转换为离散的整数值。灰度级：一幅图像中不同灰度值的个 数。一般取0~255，即256个灰度级 5.说明图像函数 的各个参数的具体含义。 答：其中，x 、y 、z 是空间坐标，λ是波长，t 是时间，I 是像素点的强度。它 表示活动的、彩色的、三维的视频图像。对于静止图像，则与时间t 无关；对于 单色图像，则波长λ为常数；对于平面图像，则与坐标z 无关。 6、请解释马赫带效应，马赫带效应和同时对比度反映了什么共同的问题? 答：马赫带效应：基于视觉系统有趋向于过高或过低估计不同亮度区域边界值的 现象。同时对比度现象：此现象表明人眼对某个区域感觉到的亮度不仅仅依赖它 的强度，而与环境亮度有关 共同点： 它们都反映了人类视觉感知的主观亮度并不是物体表面照度的简单函 数。 ) ,,,,(t z y x f I λ=

dip考试试题及答案

dip考试试题及答案 一、选择题 1. 以下哪个选项不属于数字图像处理(DIP)的基本任务？ a) 图像增强 b) 图像采集 c) 图像压缩 d) 图像识别 答案：b) 图像采集 2. 图像的分辨率指的是： a) 图像的大小 b) 图像的清晰度 c) 图像的颜色深度 d) 图像的长宽比 答案：d) 图像的长宽比 3. 下面哪种数字滤波器常用于图像边缘检测？ a) 均值滤波器 b) 高斯滤波器

c) 中值滤波器 d) Sobel滤波器 答案：d) Sobel滤波器 4. 若一幅图像的灰度级别从0到255，表示黑到白的变化程度，那么24位彩色图像的颜色级别有多少？ a) 16 b) 256 c) 4096 d) 16777216 答案：d) 16777216 5. 图像二值化的目的是什么？ a) 减小图像的尺寸 b) 提高图像的对比度 c) 减小图像的噪声 d) 将图像转化为黑白二色 答案：d) 将图像转化为黑白二色 二、填空题

1. 图像的HSV模型中，H代表______，S代表______，V代表 ______。 答案：色调；饱和度；明度 2. 数字图像处理中，频域滤波通常通过______进行。 答案：傅里叶变换 3. 图像的分辨率越高，图片的_____就越多。 答案：细节 4. 一张图像的灰度值范围为0-255，其中灰度值大于128的像素点被认为是______。 答案：亮的 5. 拉普拉斯算子常用于______。 答案：边缘检测 三、简答题 1. 请简述数字图像处理的基本流程。 答：数字图像处理的基本流程包括图像获取、预处理、频域转换、增强处理、分割和识别等几个主要步骤。首先，图像获取是指通过图像采集设备将实际场景中的图像转化为数字信号。然后，预处理包括去噪、平滑和图像增强等操作，目的是为了减少噪声以及提高图像质量。接下来，频域转换将图像从空间域转换到频域，常用的方法是傅

数字图像处理题库(含答案)

[题目] 数字图像 [参考答案] 为了便于用计算机对图像进行处理，通过将二维连续（模拟）图像在空间上离散化，也即采样，并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级（层次），也即均匀量化，以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数（灰度值）的图像形式称为数字图像。 图像处理 [参考答案] 是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。 题目] 数字图像处理 [参考答案] 是指利用计算机技术或其他数字技术，对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理，以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。 一、绪论(名词解释，易，3分) [题目] 图像 [参考答案] 是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。 一、绪论(简答题，难，6分) [题目] 什么是图像？如何区分数字图像和模拟图像？ [参考答案] “图”是物体透射或反射光的分布，是客观存在的。“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识，是人的感觉。图像是图和像的有机结合，既反映物体的客观存在，又体现人的心理因素；图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述，或者说图像是客观对象的一种可视表示，它包含了被描述对象的有关信息。 模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像；数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。

[题目] 简述研究图像恢复的基本思路。 [参考答案] 基本思路是，从图像退化的数学或概率模型出发，研究改进图像的外观，从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日，从而获得与景物真实面貌相像的图像。 一、绪论(简答题，易，5分) [题目] 简述研究图像变换的基本思路。 [参考答案] 基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换，以便简化图像进一步处理的过程，或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。 一、绪论(简答题，易，5分) [题目] 简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。 [参考答案] 比如，医学上用B超检测仪对人体器官病变的检查和诊断。 一、绪论(简答题，中，5分) [题目] 一般的数字图像处理要经过几个步骤？由哪经内容组成？ [参考答案] 数字图像处理的基本步骤包括图像信息的获取、存储、处理、传输、输出和显示。 数字图像处理的内容主要包括图像数字化、图像变换、图像增强、图像恢复(复原)、图像压缩编码、图像分割、图像分析与描述和图像识别分类。 一、绪论(简答题，中，5分) [题目] 图像处理的目的是什么？针对每个目的请举出实际生活中的一个例子。 [参考答案] 图像处理就是对图像信息进行加工处理和分析，以满足人的视觉心旦需要和实际应用或某种目的(如压缩编码或机器识别)的要求。如视频图像的高清晰化处理、医学图像的识别分类及其在疾病断中的应用，就是图像处理这两个目的的实际例子。

数字图像处理简答题及答案

1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。 ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。 4、简述数字图像处理的至少4种应用。 ①在遥感中，比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。②在医学中，比如B超、CT机等方面。③在通信中，比如可视电话、会议电视、传真等方面。④在工业生产的质量检测中，比如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方面。 ⑤在安全保障、公安方面，比如出入口控制、指纹档案、交通管理等。 5、简述图像几何变换与图像变换的区别。 ①图像的几何变换：改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等， 这些方法在图像配准中使用较多。②图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。 6、图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。 图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。采样是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合，是对空间的离散化。经过采样之后得到的二维离散信号的最小单位是像素。量化就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后，用数值表示出来，是对亮度大小的离散化。经过采样和量化后，数字图像可以用整数阵列的形式来描述。 7、图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？ 如果量化级数过小，会出现伪轮廓现象。量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级 别中，必然会导致颜色信息损失。当量化级别达到一定数量时，人眼感觉不到颜色信息的丢失。当量化级数过小时，图像灰度分辨率就会降低，颜色层次就会欠丰富，不同的颜色之间过度就会变得突然，可能会导致伪轮廓现象。 8、二值图像是指每个像素不是黑，就是白，其灰度值没有中间过渡的图像。这种图像又称为黑白图像。二值图像的矩阵取值非常简单，每个像素的值要么是1，要么是0，具有数据量小的特点。 彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用256级表示，三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。 灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像，灰度图像中不 包含彩色信息。标准灰度图像中每个像素的灰度值是0-255之间的一个值，灰度级数为256级。 11、简述直角坐标系中图像旋转的过程。 （1）计算旋转后行、列坐标的最大值和最小值。（2）根据最大值和最小值，进行画布扩大，原则是以最小的面积承载全部的图像信息。（3）计算行、列坐标的平移量。（4）利用图像旋转公式计算每个像素点旋转后的位置。（5）对于空穴问题，进行填充。 12、如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题？ （1）对于空穴问题，需要进行填充。可以采用插值的方法来解决填充问题。 13、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。 邻近插值法就是将判断为空穴位置上的像素值用其相邻行（或列）的像素值来填充。例如对于下图中的空穴点f23进行填充时，使用相邻行的像素值来填充。即：f23=f22.

数字图像处理简答题及答案知识讲解

数字图像处理简答题及答案知识讲解 1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。 ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。 4、简述数字图像处理的至少4种应用。 ①在遥感中，比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。②在医学中，比如B超、CT机等方面。③在通信中，比如可视电话、会议电视、传真等方面。④在工业生产的质量检测中，比如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方面。 ⑤在安全保障、公安方面，比如出入口控制、指纹档案、交通管理等。 5、简述图像几何变换与图像变换的区别。 ①图像的几何变换：改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等， 这些方法在图像配准中使用较多。②图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。 6、图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。 图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。采样是将空域上连

续的图像变换成离散采样点集合，是对空间的离散化。经过采样之后得到的二维离散信号的最小单位是像素。量化就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后，用数值表示出来，是对亮度大小的离散化。经过采样和量化后，数字图像可以用整数阵列的形式来描述。 7、图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？ 如果量化级数过小，会出现伪轮廓现象。量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级 别中，必然会导致颜色信息损失。当量化级别达到一定数量时，人眼感觉不到颜色信息的丢失。当量化级数过小时，图像灰度分辨率就会降低，颜色层次就会欠丰富，不同的颜色之间过度就会变得突然，可能会导致伪轮廓现象。 8、二值图像是指每个像素不是黑，就是白，其灰度值没有中间过渡的图像。这种图像又称为黑白图像。二值图像的矩阵取值非常简单，每个像素的值要么是1，要么是0，具有数据量小的特点。 彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用256级表示，三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。 灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像，灰度图像中不 包含彩色信息。标准灰度图像中每个像素的灰度值是0-255之间的一个值，灰度级数为256级。 11、简述直角坐标系中图像旋转的过程。 （1）计算旋转后行、列坐标的最大值和最小值。（2）根据最大值和最小值，进行画布扩大，原则是以最小的面积承载全部的图像信息。（3）计算行、列坐标的平移量。（4）利用图像旋转公式计算每个像素点旋转后的位置。（5）对于空穴问题，进行填充。 12、如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题？ （1）对于空穴问题，需要进行填充。可以采用插值的方法来解决填充问题。 13、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。

数字图像处理简答题及答案

数字图像处理简答题及答案 1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。 ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。 4、简述数字图像处理的至少4种应用。 ①在遥感中，比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。②在医学中，比如B超、CT机等方面。③在通信中，比如可视电话、会议电视、传真等方面。④在工业生产的质量检测中，比如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方面。 ⑤在安全保障、公安方面，比如出入口控制、指纹档案、交通管理等。 5、简述图像几何变换与图像变换的区别。 ①图像的几何变换：改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等， 这些方法在图像配准中使用较多。②图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。 6、图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。 图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。采样是将空域上连

续的图像变换成离散采样点集合，是对空间的离散化。经过采样之后得到的二维离散信号的最小单位是像素。量化就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后，用数值表示出来，是对亮度大小的离散化。经过采样和量化后，数字图像可以用整数阵列的形式来描述。 7、图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？ 如果量化级数过小，会出现伪轮廓现象。量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级 别中，必然会导致颜色信息损失。当量化级别达到一定数量时，人眼感觉不到颜色信息的丢失。当量化级数过小时，图像灰度分辨率就会降低，颜色层次就会欠丰富，不同的颜色之间过度就会变得突然，可能会导致伪轮廓现象。 8、二值图像是指每个像素不是黑，就是白，其灰度值没有中间过渡的图像。这种图像又称为黑白图像。二值图像的矩阵取值非常简单，每个像素的值要么是1，要么是0，具有数据量小的特点。 彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用256级表示，三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。 灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像，灰度图像中不 包含彩色信息。标准灰度图像中每个像素的灰度值是0-255之间的一个值，灰度级数为256级。 11、简述直角坐标系中图像旋转的过程。 （1）计算旋转后行、列坐标的最大值和最小值。（2）根据最大值和最小值，进行画布扩大，原则是以最小的面积承载全部的图像信息。（3）计算行、列坐标的平移量。（4）利用图像旋转公式计算每个像素点旋转后的位置。（5）对于空穴问题，进行填充。 12、如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题？ （1）对于空穴问题，需要进行填充。可以采用插值的方法来解决填充问题。 13、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。

数字图像处理简答题及答案

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数字图像处理简答题及答案 简答题 1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。 2、什么是图像识别与理解 3、简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。 4、简述数字图像处理的至少4种应用。 5、简述图像几何变换与图像变换的区别。 6、图像的数字化包含哪些步骤简述这些步骤。 7、图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象为什么 8、简述二值图像与彩色图像的区别。 9、简述二值图像与灰度图像的区别。 10、简述灰度图像与彩色图像的区别。 11、简述直角坐标系中图像旋转的过程。 12、如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题

13、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。 14、举例说明使用均值插值法进行空穴填充的过程。 15、均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何试分析其中的原因。 16、简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理，并进行效果分析。 17、中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何试分析其中的原因。 18、使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗为什么会出现这种现象 19、使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗为什么会出现这种现象 20、写出腐蚀运算的处理过程。 21、写出膨胀运算的处理过程。 22、为什么YUV表色系适用于彩色电视的颜色表示 23、简述白平衡方法的主要原理。 24、 YUV表色系的优点是什么 25、请简述快速傅里叶变换的原理。

26、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的高通滤波中的应用原理。 27、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的低通滤波中的应用原理。 28、小波变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的压缩中的应用原理。 29、什么是图像的无损压缩给出2种无损压缩算法。 2、对于扫描结果：aaaabbbccdeeeeefffffff，若对其进行霍夫曼编码之后的结果是：f=01 e=11 a=10 b=001 c=0001 d=0000。若使用行程编码和霍夫曼编码的混合编码， 压缩率是否能够比单纯使用霍夫曼编码有所提高 31、 DCT变换编码的主要思想是什么 32、简述DCT变换编码的主要过程。 33、什么是一维行程编码简述其与二维行程编码的主要区别。 34、什么是二维行程编码简述其与一维行程编码的主要区别。 35、简述一维行程编码和二维行程编码的异同。