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运筹学课程平台与课程系列的整体优化

运筹学课程平台与课程系列的整体优化
运筹学课程平台与课程系列的整体优化

运筹学课程平台与课程系列的整体优化

天津大学管理与经济学部杜纲

运筹学是现代管理科学中的重要基础性课程。天津大学管理学院的运筹学是我国最早(1980年)开设的管理类运筹学课程之一,天津大学运筹学课程组的第一任负责人李维铮教授也是国内第一部运筹学教材(清华大学出版社,1982年)的主要作者之一。

30年来,天津大学运筹学课程组与时俱进、不断进取,将80年代初期的只管理学院一门本科生运筹学发展成为目前的全校本、硕、博运筹学及相关课程系列。在天津市21世纪初高教改革项目和天津大学985优秀课程建设项目的支持下,课程组进行了深入研究和不懈的实践,取得了显著的创新性成果。以该成果作为主要特色和创新点的运筹学被评为2007年国家级精品课程。

一、取得的主要成果及解决的教学问题

1.提出课程平台与课程系列的概念和建设理念

在国内首先提出课程平台与课程系列的概念和建设理念:课程平台是指一个课程系列建设过程中共享的教学资源与环境,包括共享的知识与核心技术、课程设计架构、教学手段等;而课程系列则是基于同一个课程平台的一系列相关课程。成功的课程平台应当具有:价值性、独特性、扩展性特征。之所以要进行课程平台与课程系列建设,一是面向21世纪的需求导向理念,二是课程体系的整体优化理念,三是教育资源的效益优化理念。

2.构建了整体优化的天津大学运筹学课程平台与课程系列

设计并构建了由5部分共享教学资源与环境综合集成的天津大学运筹学课程平台以及由面向不同专业方向和层次的5门本科生运筹学课程及与之相衔接的4门研究生运筹学课程与若干延伸课程组成的天津大学运筹学课程系列(如图1);实现了天津大学运筹学课程平台与课程系列的整体优化;建设过程中发展了需求导向、平台化、模块化、系列化、信息化和整体优化的课程系列构建方法。

3.成果实施效果显著,有效解决了若干现实教学问题

以课程平台与课程系列为主要特色及创新点的天津大学运筹学2007年被评为国家级精品课程,以运筹学课程平台与课程系列的整体优化为主题的教学成果2009年获得了天津市高教教学成果二等奖;建设过程中发表教研论文17篇,出版或即将出版相关系列教材8部,获得各种教学奖励22项,教学质量和效果提升显著。主要解决的教学问题是:满足日益发展的多样化专业和不同层次对运筹学的需求,课程体系的横向(如本科不同专业间)与纵向(如本科与硕士间)协调优化,以尽量少的资源实现尽量大的教学效益。

二、成果解决教学问题的方法

1.需求导向的系列课程设置,解决了满足多样化的专业和层次需求问题 需求导向的系列课程设置基本思路是:①“培养目标→所需知识结构→所需课程”的思路;②不同专业类型对运筹学知识的不同需求;③考虑的范围以本科阶段为主,将本、硕、博协同考虑;④同时基于科学技术体系考虑课程所属的层次。天津大学运筹学课程平台与课程系列构成如图1。

图1 天津大学的运筹学课程平台与课程系列

2.课程系列的协同优化建设,解决了课程体系的横向与纵向关联协调问题 课程系列协同优化的基本思路是:同一层次系列课程之间的横向协调,不同层次系列课程之间的纵向协调,运筹学与相关和延伸课程的关联协调,整个课程系列的整体优化。以纵向为例,将本科与硕研运筹学课程一体化建设,将研究生学位课运筹学分为A 和B ,运筹学A 是为本科没学过运筹学的学生开设,运筹学B 是为本科已学过运筹学的学生开设,其内容与本科相衔接,讲授与本科完全不同的内容。

3.基于课程平台的课程系列模块化建设,解决了教育资源效益最大化问题 基于课程平台的课程系列建设思路是:①确定共享的公共知识模块,包括总体公共和各层次各类型公共;②在共享基础上根据需求进行差异化扩充,形成课程系列;③进行课程系列的协同和整体优化。课程平台为课程系列提供了重要支撑,如课程组已出版或即将出版的适用于不同课程的系列教材,包括共享和差异性部分并且可组合的课程网站资料。平台化和模块化有效地实现了资源节约和资源共享。

4.课程平台与课程系列的整体优化,提供了一种新的课程设计理念与方法 整体优化的基本框架是:课程平台与课程系列之间的主从优化,课程平台与课程系列内部的横、纵向协同优化。需求导向、平台化、模块化、系列化、信息化和整体优化的构建方法提供了一种基于系统观和借鉴产品族理论的新的课程设计理念与方法。

本、硕、博运筹学课程系列

本科生运筹学课程系列主干课程 与本科相衔接的研究生运筹学及延伸课程 运筹学课程平台

非管理硕士生管理运筹学 专业学位硕士运筹学 与本科相衔接的研究生学位课运筹学(A 和B) 与硕研相衔接的博士生学位课管理数量方法 运筹学延伸性硕士、博士生选修课程 管院本科生必修运筹学(工商经济类,64学时) 管院本科生必修运筹学(工程信息类,96学时) 全校非管理本科生选修运筹学(48学时) 南开大学双学位必修运筹学(64学时) 天津大学双学位必修运筹学(64学时) 教学理念与课程定位 内容架构与系列教材 知识内涵的挖掘与整合 网络信息支持系统 课堂讲授艺术 运筹学知识体系与教学技术 运筹学课程组的能力与专长

三、成果的推广应用效果

1.本科运筹学课程系列建设与实施效果

2002年将管院本科生必修课运筹学按专业分为了两门:工程信息类(工业工程、管理信息系统等专业,96学时)和工商经济类(工商管理、财务管理等专业,64学时),完成了其教学大纲的修订;同年,为南开大学工商管理专业双学位开设的运筹学开课。2003年修订了全校非管理专业本科生选修课运筹学(48学时)教学大纲,并对课程系列中其它本科运筹学课程教学大纲进行了协同优化的调整。调整开始的两年中进行了不断微调和完善,至2005年完成了整个调整工作。

调整以后的实施效果显著:①更好地满足了不同专业学生的需求,教师也可更有针对性地施行不同深度的教学方法和内容;②学生学习效果明显提升,2002至2009连续八年管理学院有多名运筹学成绩优秀的学生在世界、全国和天津市的各项与运筹学相关的竞赛中获奖,其中庞国栋、牟博娇等8名学生(主要来自工程信息类专业)分别在三届世界大学生建模竞赛中获得一、二等奖。③总体课程水平达到国内领先行列,2007年天津市精品课程进校检查组的专家经过现场听课、测试及与学生座谈等对课程设置和教学效果给以高度评价,运筹学以天津大学推选申报排序第一的成绩被顺利评为2007年天津市和国家级精品课程。

2.本科与研究生运筹学课程系列协同建设与实施效果

2003年对研究生学位课运筹学A和B教学大纲进行了调整,进一步完善了与本科运筹学的衔接和整体优化;同年,为天津大学非管理专业研究生开设的选修课管理运筹学开课;2004年对研究生三门运筹学课程系列的教学大纲进行了整体优化调整,完成了由一门研究生运筹学向3门协同关联设置的研究生运筹学课程系列的发展过程。

调整以后的实施效果显著:①有效解决了本科已学过该课的学生的重复学习问题,而这一问题在目前高校教务处与研究生院各自为政设置课程的情况下仍很普遍;②管理学院学生对将运筹学分为A和B非常欢迎,很多学生在两门中选学一门同时旁听另一门,感觉收获很大,教室爆满的现象时有发生;③学生对这种更加有针对性的系列化课程改革给以充分肯定,2007年对三门课程的全体研究生进行了问卷调查,满意度达到95%以上;④研究生运筹学课程系列2007年以唯一一门获得全票通过的成绩被评为天津大学优秀研究生精品课程;⑤运筹学将课程分为A和B 的形式被管理学院其他研究生课程参照和采用。

3.面向全校非管理专业学生开设运筹学选修课的实施效果

运筹学通常是作为管理类专业的课程,而本课程组根据需求在课程系列中开设了专门针对全校非管理专业学生选修的运筹学课程:本科生选修课运筹学(48学时)和研究生选修课管理运筹学(32学时)。开设以来学生选修的积极性非常高,本科生选修课运筹学在同类绝大部分校选课都属于较浅层面的介绍性课程情况下每年

的选课率非常高,往往一开课就选满了,一些没有选上的学生只能来旁听。研究生校选课管理运筹学的选课人数也逐年上升,每年都超过400人。运筹学在天津大学的影响面很大,对工科非管理专业学生综合素质的提升发挥了潜移默化的重要作用,这不仅是本课程系列的一个特色,而且已经成为天津大学的一个特色。

4.课程平台建设与实施效果

2005年以来在课程组多年建设的基础上进一步加大了课程平台的建设,取得了显著的效果。如①教学理念与课程定位:运筹学不仅是一门技术方法论课程,而且其整体优化的深刻内涵又使其具有一定的管理哲学和思维方法课程的特性。这种理念已经贯穿于整个教学过程。②课程组建设和师资队伍建设:创新性地建立了打破系所界限而属院直管的课程组作为课程建设主体,课程组不仅制定了加入条件和管理条例,而且每学期都开展全组的集体教研活动,运筹学课程组目前已成为管理学院示范性教学组;近年来教师团队也已经成为一个结构合理和更加年轻的高层次教学群体。③系列教材建设和发行情况:已编写出版了与课程系列相应的系列教材多部,其中包括课程组李维铮教授作为主要作者的全国第一本运筹学教材,至2008年发行已超过800000册;2004年修订出版的课程系列主要教材管理科学基础至2009年发行已超过52000册;2006年该教材的辅助配套教材管理科学基础学习要点、习题案例、英汉词汇、教学课件出版,至2008年发行已超过9000册。2009年该教材第三版作为国家十一五规划教材由天津大学出版社出版。④课程网站的建设和应用情况:2004年完成初步开发的运筹学课程网站于2006和2007年两次改版,先后增加了音频课件、双语课件、学生作品、学生获奖、校外实践基地、研究生运筹学课程系列专栏等栏目。全校每年上千名学习运筹学课程的学生将本课程网站作为学习的重要辅助工具,如在网站上利用全程音频课件进行课余学习,或通过网站的交流空间与教师进行沟通;本课程网站地址:http:// https://www.wendangku.net/doc/aa6137215.html,/tddg/index.php。

5.基于课程平台实现教学资源效益优化的实施效果

由于实行了基于课程平台的系列课程教学,公共的平台知识模块和差异化的系列课程知识模块及其之间的组合关系很清楚,加之课程平台中其他教学资源如可组合的教学课件等,提供了资源共享的便利条件。课程组只有不到10名教师,却承担了管理学院、全校及南开大学等十几门运筹学及相关延伸课程的较重教学任务。结果是不仅教学效果年年达到优秀,使运筹学成为校内外影响很大的课程和被学生誉为含金量很高的品牌课程,而且课程组教师的科研工作也同样取得了优秀的业绩。近5年课程组共主持国家自然科学基金9项,省部级和横向项目几十项,发表高水平期刊论文百余篇。高水平的科研成果又对教学起到了重要促进作用。

天津大学运筹学课程组自2007年运筹学被评为国家级精品课程以后,以精品课程的称号为鞭策前进的动力,对运筹学课程进行了持续不断的继续建设。青年教师培养、课程组建设、教学内容改革和系列教材建设是课程组正在进行的建设工作。

运筹学

运筹学课程设计 报告书 专业班级:信息与计算科学10-1班 姓名: 指导教师: 日期:2012/07/12 黑龙江工程学院数学系 2012年07月12日

一.课程设计的目的和意义 运筹学是一门多学科的定量优化技术,为了从理论与实践的结合上,提高学 生应用运筹学方法与计算机软件的独立工作能力,本着“突出建模,结合软件, 加强应用”的指导思想,以学生自己动手为主,对一些实际题目进行构模,再运 用计算机软件进行求解,对解进行检验和评价,写出课程设计报告。 二.课程设计的时间 本课程设计时间1周。 三.课程设计的基本任务和要求 由于不同的同学选择的方向不同,因此给出如下两种要求,完成其一即可: 1.选择建模的同学:利用运筹学基本知识对所选案例建立合适的数学模 型,然后利用winQSB、LINDO、LINGO或者其它数学软件进行求解; 2.选择编程的同学:根据运筹学基本原理以及所掌握的计算机语言知识, 对于运筹学中部分算法编写高级语言的具有可用性的程序软件。 四.课程设计的问题叙述 网络中的服务及设施布局 长虹街道今年来建立了11个居民小区,各小区的大致位置及相互间的道路距离(单位: 100 m)如图所示,各居民小区数为:①3000,②3500,③3700,④5000, ⑤30000,⑥2500,⑦2800,⑧4500,⑨3300,⑩4000,○113500。试帮助决策:(a)在11个小区内准备共建一套医务所、邮局、储蓄所、综合超市等服务设施,应建于哪一小区,使对居民总体来说感到方便; (b)电信部门拟将宽带网铺设到各小区,应如何铺设最为经济; (c)一个考察小组从①出发,经⑤、⑧、⑩小区(考察顺序不限),最后到小区⑨再离去,试帮助选择一条最短的考察路线。

运筹学课程设计报告(附代码)范文

《运筹学》课程设计报告 姓名: 班级: 学号:

一、问题描述 1、机型指派问题 机型指派优化设计是航空公司制定航班计划的重要内容,它要求在满足航班频率和时刻安排以及各机型飞机总数约束的条件下,将各机型飞机指派给相应的航班,使运行成本最小化。本课程设计要求建立机型指派问题的数学模型,应用优化软件Lindo/Lingo进行建模求解,给出决策建议,包括各机型执行的航班子集和相应的运行成本。 2、问题描述 已知某航空公司航班频率和时刻安排如《运筹学课程设计指导书》中表1所示,航班需求数据和运输距离如表2所示,其中,OrignA/P表示起飞机场,Dep.T.表示起飞时间,Dest.A/P表示目标机场,Dist表示轮挡距离,Demand表示航班需求量,Std Dev.表示需求的标准差。该航空公司的机队有两种机型:9架B737-800,座位数162;6架B757-200,座位数200。飞八个机场:A,B,I,J,L,M,O,S。 B737-800的CASM(座英里成本)是0.34元,B757-200是0.36元。两种机型的 RASM(座英里收益)都是 1.2元。以成本最小为目标进行机型指派,在成本方面不仅考虑运行成本,还必须考虑旅客溢出成本,否则将偏向于选取小飞机,使航空公司损失许多旅客。 旅客溢出成本是指旅客需求大于航班可提供座位数时,旅客流失到其他航空公司造成的损失。旅客需求服从N(μ,σ)的正态分布。如果机票推销工作做得好,溢出旅客并不全部损失,有部分溢出旅客将该成本航空公司其他航班,这种现象叫做“再获得”(Recapture)。设有15%的溢出旅客被再获得。 将飞机指派到航班上去,并使飞机总成本最小。 二、分析建模 1.确定决策变量 经过对问题描述的分析得出,要解决飞机机型指派问题,我设定了两类变量: (1)针对各条航线的机型,令B737-800和B757-200分别为机型1和机型2,设变量Xi,j.其中101≤i≤142,j=1或2。且对于变量Xi,j=0或1,当Xi,j=1,表示第i条航线由第j 种飞机运营。例如,X101,1=1,则第101号航班由第1种机型飞行,且X101,2=0 (2)针对机场时间节点飞机流的变量,设变量Gm,j.表示对于第m个节点上第j种机型的数量,例如,G A1,1表示A机场第1个节点上第1种机型的数量。 2.目标函数 以飞机总成本最小为指派目标,而单个航班的飞机总成本包括两个部分:1.运输成本;2. 旅

运筹学课程设计报告

课程设计报告 课程设计名称运筹学课程设计 课程设计内容某厂排气管车间生产计划的优 化问题 专业 班级 姓名 学号 指导教师 xxxx年 xx 月 xx 日

目录 1、问题描述…………………………………………………………………( 2 ) 2、建模分析……………………………………………………………………( 5 ) 2.1…………………………………………………………………………( 5 ) 2.2…………………………………………………………………………( 5 ) 2.3…………………………………………………………………………( 6 ) 3、程序设计……………………………………………………………………( 7 ) 4、结果分析………………………………………………………………………( 9 ) 小组人员详细分工 学号姓名具体分工 1、问题描述: 排气管作为发动机的重要部件之一,极大地影响着发动机的性能。某发动机厂排气管车间长期以来,只生产一种四缸及一种六缸发动机的排气管。由于其产量一直徘徊不前,致使投资较大的排气管生产线,一直处于不饱和状态,造成资源的大量浪费,全车间设备开动率不足50%。 针对这个问题,该车间组织工程技术人员对8种排气管的产品图纸进行了评

审、工艺设计和开发、样品试制,同时对现生产能力和成本进行了核算与预测工作。 其相关的生产状况及资料如下: (1)、车间概况: 车间按两班制生产,每班8小时,标准工作日为22天。车间现有员工30名,其中生产工人27人,每月安排职工政治学习及业务培训时间为4小时,进行文明生产等非生产性工作每人每月平均2小时,排气管工废按产量的1%计算,料费按2%计算。 (2)、生产状况: 该车间排气管生产为10道工序,分别在不同的10类机床上进行加工,每种排气管所占用的设备时间如表C-1所示。各种排气管的成本构成如表C-2所示。根据以往经验,设备加工能力见表C-3.同时,客户对某些产品提出了特殊要求如下:第一种、第七种排气管月产量均不低于10000根,第三种不低于5000根/月,第六种排气管产量不高于60000根/月,第二与第四种排气管配对使用,但由于第二种排气管使用中易损,因此每月必须多生产3000根。 表C-1 8种排气管设备消耗时间(单位:台时/1000根) 1 2 3 4 5 6 7 8 1、平面铣床 4 4.5 4.8 5.8 5.2 4.0 4.6 5.6 2、卧铣床 3.9 4.5 4.3 5.0 4.9 4.4 5.1 4.8 3、组合铣床 5.9 5.8 5.7 6.3 6.5 6.0 6.6 6.4 4、单面铣床 3.5 3.0 3.7 4.0 3.8 3.0 4.1 3.4 5、攻丝床 5.8 6.2 5.7 6.4 6.3 6.0 6.5 6.2 6、精铣床 5.5 5.7 4.7 6.0 5.9 5.2 6.2 5.6 7、扩孔钻床 3.9 3.8 4.0 4.1 3.7 3.5 4.1 3.6 8、摇臂钻床 4.1 4.0 4.0 4.3 4.2 3.8 4.3 4.3 9、去毛刺机 2.5 2.9 2.7 3.0 3.0 2.5 3.1 2.8 10、清洗机 2.8 2.9 2.1 3.2 3.0 2.5 3.2 3.0

运筹学课程设计

目录 一问题提出 (1) 二问题分析 (1) 三模型建立 (1) 3.1模型一的建立 (3) 3.2模型二的建立 (5) 3.3模型三的建立 (6) 四结果分析 (8) 五模型评价 (8) 5.1模型优点 (8) 5.2模型缺点 (8) 六参考文献 (9)

旅游最短路 一 问题提出 周先生退休后想到各地旅游。计划从沈阳走遍华北各大城市。请你为他按下面要求制定出行方案: 1. 按地理位置(经纬度)设计最短路旅行方案; 2. 如果2010年5月1日周先生从沈阳市出发,每个城市停留3天,可选择航空、铁路(快车卧铺或动车),设计最经济的旅行互联网上订票方案; 3. 设计最省时的旅行方案,建立数学模型,修订你的方案; 二 问题分析 第一问要求按地理位置(经纬度)设计最短路旅行方案,求最短路径是一个典型的旅行售货商(TSP )模型。TSP 模型可解的是知道任意两个城市之间的距离,通过查阅资料可以华北各个城市所在的经纬度,所以首先就需要通过经纬度计算出任意两个城市之间的距离,得到一个距离矩阵,再建立()TSP 模型, 对模型进行求解。问题的目标函数为 ij n i n j ij x d z ∑∑==1min ( )j i ≠ 其中10或=ij x , 若1=ij x 表示周先生直接从i 市到j 市。建立整数目标规划,用Lindo 软件求解,找出所有1=ij x ,确定最短路的旅行方案。 第二问要求最经济,所以应从票价方面进行考虑,通过查阅资料可得各城市之间航空、铁路(快车卧铺或动车)的不同票价,由于要求最经济的旅行互联网上订票方案,所以选取三种类型票价中最低的票价,构建票价矩阵。用票价矩阵代替第一问中的距离矩阵,求解出一条最经济路径。 第三问要求设定省时的方案就需要考虑时间因素,因为以上三种交通工具中航空用时最短,选择飞机作为旅行交通工具。通过查阅资料得到各城市间航班的时间矩阵,用时间矩阵代替第一问中的距离矩阵,求解一条最省时的路径。 三 模型建立 在具体的实现上,我们采用了整数规划法,并辅以LINGO 软件编程实现 在下述意义下,引入一些0—1变量: ???≠=其他情况 且到巡回路线是从0,1j i j i x ij

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最优化方法及其应用 作者:郭科 出版社:高等教育出版社 类别:不限 出版日期:20070701 最优化方法及其应用 的图书简介 系统地介绍了最优化的理论和计算方法,由浅入深,突出方法的原则,对最优化技术的理论作丁适当深度的讨论,着重强调方法与应用的有机结合,包括最优化问题总论,线性规划及其对偶问题,常用无约束最优化方法,动态规划,现代优化算法简介,其中前八章为传统优化算法,最后一章还给出了部分优化问题的设计实例,也可供一般工科研究生以及数学建模竞赛参赛人员和工程技术人员参考, 最优化方法及其应用 的pdf电子书下载 最优化方法及其应用 的电子版预览 第一章 最优化问题总论1.1 最优化问题数学模型1.2 最优化问题的算法1.3 最优化算法分类1.4

组合优化问題简卉习题一第二章 最优化问题的数学基础2.1 二次型与正定矩阵2.2 方向导数与梯度2.3 Hesse矩阵及泰勒展式2.4 极小点的判定条件2.5 锥、凸集、凸锥2.6 凸函数2.7 约束问题的最优性条件习题二第三章 线性规划及其对偶问题3.1线性规划数学模型基本原理3.2 线性规划迭代算法3.3 对偶问题的基本原理3.4 线性规划问题的灵敏度习题三第四章 一维搜索法4.1 搜索区间及其确定方法4.2 对分法4.3 Newton切线法4.4 黄金分割法4.5 抛物线插值法习题四第五章 常用无约束最优化方法5.1 最速下降法5.2 Newton法5.3 修正Newton法5.4 共轭方向法5.5 共轭梯度法5.6 变尺度法5.7 坐标轮换法5.8 单纯形法习題五第六章 常用约束最优化方法6.1外点罚函数法6.2 內点罚函数法6.3 混合罚函数法6.4 约束坐标轮换法6.5 复合形法习题六第七章 动态规划7.1 动态规划基本原理7.2 动态规划迭代算法7.3 动态规划有关说明习题七第八章 多目标优化8.1 多目标最优化问题的基本原理8.2 评价函数法8.3 分层求解法8.4目标规划法习题八第九章 现代优化算法简介9.1 模拟退火算法9.2遗传算法9.3 禁忌搜索算法9.4 人工神经网络第十章 最优化问题程序设计方法10.1 最优化问题建模的一般步骤10.2 常用最优化方法的特点及选用标准10.3 最优化问题编程的一般过程10.4 优化问题设计实例参考文献 更多 最优化方法及其应用 相关pdf电子书下载

运筹学课程设计

运筹学

案例6.1网络中的服务及设施布局 (a)在11个小区内准备共建一套医务所,邮局,储蓄所,综合超市等服务设施,应建于哪一个居民小区,使对居民总体来 说感到方便; ●问题分析 为满足题目的要求。只需要找到每一个小区到其他任何一个小区的最短距离。然后再用每一小区的人数进行合理的计算后累加,结果最小的便是最合理的建设地。 ●以下表中数据d ij表示图中从i到j点的最短距离

设施建于各个小区时居民所走路程

由以上数据可知。各项服务设施应建于第八个居民小区。 (b)电信部门拟将宽带网铺设到各个小区,应如何铺设最为经济 ●问题分析 要解决这个问题时期最为经济。只需要找到图找的最小部分树便可以。 ●以下是最小部分树。 起点终点距离 1 4 4 4 2 5 4 5 5 5 6 4 6 3 5 4 8 6 8 7 4 8 9 4 7 10 5 10 11 0 所以按照以上路径进行线路铺设,就可达到最经济。总的距离为42 (c)一个考察小组从小区1出发,经5.8.10。小区(考察顺序不

限),最后到小区9再离去,请帮助选一条最短的考察路线。 问题分析 找出这几个小区通过的不同组合,计算出路程总和,最短的就是最优路线。 以下是不同组合以及各个路程 一·1→5(11)5→8(8)8→10(9)10→9(12)40 二·1→5(11)5→10(17)10→8(9)8→9(4)41 三·1→8(12)8→10(9)10→5(17)5→9(6)44 四·1→8(12)8→5(8)5→10(17)10→9(12)49 五·1→10(13)10→5(17)5→8(8)8→9(4)42 六·1→10(13)10→8(9)8→5(8)5→9(6)36 由以上数据可知最短的考察路线是 1→10→8→5→9 案例8.2用不同的方法解决最短路问题 说明:为了解题的方便,现将图中的代号修改如下。A、B1、B2、B3、C1、C2、D1、D2、D3、E.修改为1、2、3、4、5、7、8、9、10。

最优化方法及应用

陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系 (Dept. of Elect. and Comp. Eng. University of Victoria) 的正教授, 且为我校兼职教授,曾多次来我校数学系电子系讲学。陆吾生教授的研究方向是:最优化理论和小波理论及其在1维和2维的数字信号处理、数字图像处理、控制系统优化方面的应用。 现陆吾生教授计划在 2007 年 10-11 月来校开设一门为期一个月的短期课程“最优化理论及其应用”(每周两次,每次两节课),对象是数学系、计算机系、电子系的教师、高年级本科生及研究生,以他在2006年出版的最优化理论的专著作为教材。欢迎数学系、计算机系、电子系的研究生及高年级本科生选修该短期课程,修毕的研究生及本科生可给学分。 上课地点及时间:每周二及周四下午2:00开始,在闵行新校区第三教学楼326教室。(自10月11日至11月8日) 下面是此课程的内容介绍。 ----------------------------------- 最优化方法及应用 I. 函数的最优化及应用 1.1 无约束和有约束的函数优化问题 1.2 有约束优化问题的Karush-Kuhn-Tucker条件 1.3 凸集、凸函数和凸规划 1.4 Wolfe对偶 1.5 线性规划与二次规划 1.6 半正定规划 1.7 二次凸锥规划 1.8 多项式规划 1.9解最优化问题的计算机软件 II 泛函的最优化及应用 2.1 有界变差函数 2.2 泛函的变分与泛函的极值问题 2.3 Euler-Lagrange方程 2.4 二维图像的Osher模型 2.5 泛函最优化方法在图像处理中的应用 2.5.1 噪声的消减 2.5.2 De-Blurring 2.5.3 Segmentation ----------------------------------------------- 注:这是一门约二十学时左右的短期课程,旨在介绍函数及泛函的最优化理论和方法,及其在信息处理中的应用。只要学过一元及多元微积分和线性代数的学生就能修读并听懂本课程。课程中涉及到的算法实现和应用举例都使用数学软件MATLAB 华东师大数学系

运筹学课程设计

运筹学课程设计实践报告 姓名:潘园园 班级:信管1班 学号:1108210127

1. 杂粮销售问 一贸易公司专门经营某种杂粮的批发业务,公司现有库容5127担的仓库。一月一日,公司拥有库存1000担杂粮,并有资金20000元。估计第一季度杂粮价格如下所示:一月份,进货价2.85元,出货价3.10元;二月份,进货价3.05元,出货价3.25元;三月份,进货价2.90元,出货价2.95元;如买进的杂粮当月到货,需到下月才能卖出,且规定“货到付款”。公司希望本季度末库存为2000担,问应采取什么样的买进与卖出的策略使三个月总的获利最大,每个月考虑先卖后买? 解:设第一月买进a x 1卖出b x 1,第二个月买进a x 2卖出b x 2,第三个月买进a x 3卖b x 3 MaxZ=3.1*b x 1+3.25*b x 2+2.95*b x 3-2.85*a x 1-3.05*a x 2-2.9*a x 3 1000-b x 1+a x 1≤5127 1000-b x 1+a x 1-b x 2+a x 2≤5127 b x 1≤1000 1000+a x 1-b x 1+a x 2-b x 2+a x 3-b x 3=2000 1000+a x 1-b x 1≥b x 2 1000+a x 1-b x 1-b x 2+a x 2≥b x 3 20000+3.1*b x 1≥2.85*a x 1 20000+3.1*b x 1-2.85*a x 1+3.25*b x 2≥3.05*a x 2 20000+3.1*b x 1-2.85*a x 1+3.25*b x 2-3.05*a x 2+2.95*b x 3≥2.9*a x 3 a x 1, b x 1……. b x 3≥0 利用winQSB 求解1x ,2x ,3x ,4x ,5x ,6x 分别代表a x 1,b x 1,a x 2,b x 2,a x 3,b x 3

运筹学与最优化方法习题集

一.单纯性法 1.用单纯形法求解下列线性规划问题(共 15 分) 12 2121212max 2515 6224..5 ,0 z x x x x x s t x x x x =+≤??+≤??+≤??≥? 2.用单纯形法求解下列线性规划问题(共 15 分) 12 121212max 2322 ..2210 ,0 z x x x x s t x x x x =+-≥-??+≤??≥? 3.用单纯形法求解下列线性规划问题(共 15 分) 1234 123412341234max 24564282 ..2341 ,,,z x x x x x x x x s t x x x x x x x x =-+-+-+≤? ?-+++≤??≥ ? 4.用单纯形法求解下列线性规划问题(共 15 分) 123 123123123123max 2360 210..20 ,,0 z x x x x x x x x x s t x x x x x x =-+++≤??-+≤??+-≤??≥? 5.用单纯形法求解下列线性规划问题(共 15 分) 123 12312123max 224 ..26,,0 z x x x x x x s t x x x x x =-++++≤??+≤??≥? 6.用单纯形法求解下列线性规划问题(共 15 分)

12 121212 max 105349..528 ,0z x x x x s t x x x x =++≤??+≤??≥? 7.用单纯形法求解下列线性规划问题(共 16 分) 12 121212max 254 212..3218 ,0 z x x x x s t x x x x =+≤??≤??+≤??≥?

运筹学课程设计

运筹学课程设计

运筹学是一门以人机系统的组织、管理为对象,应用数学和计算机等工具来研究各类有限资源的合理规划使用并提供优化决策方案的科学。通过对数据的调查、收集和统计分析,以及具体模型的建立。收集和统计上述拟定之模型所需要的各种基础数据,并最终将数据整理形成分析和解决问题的具体模型。 本文研究的主要内容是某食品企业希望向消费者推销低脂类早餐谷物,希望通过广告来吸引各个年龄段的男女消费者,这些广告投放在不同的电视节目上,价格不同,达到的效果也不同,在既能满足观众的要求,又为广告支出的费用最低的情况下做出一个规划。根据各种限定性因素得出目标函数和各个约束条件,运用运筹学计算软件(主要是指Lindo软件)求解所建立的线性规划模型。另外利用LINGO软件求解某摩托车厂四个季度生产量的分配问题,使得每个季度的生产量合理安排,达到生产成本最少的目的。然后利用Lingo求解某游戏机厂运输问题,得到一个最优运输方案。 所以对基本情况的分析,经过抽象和延伸,建立起了购买电视广告的线性规划模型。结合模型的特点,对模型的求解进行了讨论和分析,将模型应用于案例的背景问题,得出相应的最优解决方案,就可以对问题一一进行解答。 关键词:线性规化软件;Lingo;Lindo软件;数据分析;灵敏度分析。

1.购买电视广告问题 (4) 1.1.问题的提出和分析 4 1.1.1.问题提出 4 1.1. 2.问题分析 6 1.2.问题求解 7 1.3.结果分析 8 2.运输问题 (11) 2.1.提出问题 11 2.2.问题分析 12 2.3.结果分析 15 总结 (16) 参考文献 (17)

最优化方法及其Matlab程序设计

最优化方法及其Matlab程序设计 1.最优化方法概述 在生活和工作中,人们对于同一个问题往往会提出多个解决方案,并通过各方面的论证,从中提取最佳方案。最优化方法就是专门研究如何从多个方案中科学合理地提取出最佳方案的科学。最优化是每个人,每个单位所希望实现的事情。对于产品设计者来说,是考虑如何用最少的材料,最大的性能价格比,设计出满足市场需要的产品。对于企业的管理者来说,则是如何合理、充分使用现有的设备,减少库存,降低能耗,降低成本,以实现企业的最大利润。 由于优化问题无所不在,目前最优化方法的应用和研究已经深入到了生产和科研的各个领域,如土木工程、机械工程、化学工程、运输调度、生产控制、经济规划、经济管理等,并取得了显著的经济效益和社会效益。 用最优化方法解决最优化问题的技术称为最优化技术,它包含两个方面的内容: 1)建立数学模型。 即用数学语言来描述最优化问题。模型中的数学关系式反映了最优化问题所要达到的目标和各种约束条件。 2)数学求解。 数学模型建好以后,选择合理的最优化算法进行求解。 最优化方法的发展很快,现在已经包含有多个分支,如线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、多目标规划等。 2.最优化方法(算法)浅析 最优化方法求解很大程度上依赖于最优化算法的选择。这里,对最优化算法做一个简单的分类,并对一些比较常用的典型算法进行解析,旨在加深对一些最优化算法的理解。 最优化算法的分类方法很多,根据不同的分类依据可以得到不同的结果,这里根据优化算法对计算机技术的依赖程度,可以将最优化算法进行一个系统分类:线性规划与整数规划;非线性规划;智能优化方法;变分法与动态规划。 2.1 线性规划与整数规划 线性规划在工业、农业、商业、交通运输、军事和科研的各个研究领域有广泛应用。例如,在资源有限的情况下,如何合理使用人力、物力和资金等资源,以获取最大效益;如何组织生产、合理安排工艺流程或调制产品成分等,使所消耗的资源(人力、设备台时、资金、原始材料等)为最少等。 线性规划方法有单纯形方法、大M法、两阶段法等。 整数规划有割平面法、分枝定界法等。 2.2 非线性规划 20世纪中期,随着计算机技术的发展,出现了许多有效的算法——如一些非线性规划算法。非线性规划广泛用于机械设计、工程管理、经济生产、科学研究和军事等方面。

运筹学课程设计论文

设计总说明/摘要 二十一世纪,是一个信息与高科技技术高速发展的时代,在这样的大时代背景下,“高效率”问题将是我们研究一切问题的出发点。我们研究的初衷及最终的落脚点可以归纳为以下两方面:在以各项高科技产品及先进的科研方法为依托的条件下,研究如何在资源一定的情况下,利用这些有限的资源来完成最多的任务;研究如何在任务确定的条件下,利用最小的资源来完成这个确定的任务。 在现在这样一个快节奏、高效率的时代的映射下,在校大学生们也同样必须得紧跟时代高速前进的脚步。大学一学期所学的课程是我们用高中三年所学课程的总和,而且大学里更多的时间需要我们自己去支配,特别是在期末考试的时候,在仅有的复习时间内,我们总是希望自己能够把时间安排到很理想的状态,希望自己的复习能够带来最大的回报。所以,我本次课程设计的研究内容就是,如何在有限的时间内,合理的安排好自己的复习计划,以期最终的考试成绩达到最理想的状态。 关键词:高效率,有限资源,安排,最理想的状态

目录 1.问题描述 (1) 1.1背景描述 (1) 1.2主要内容与目标 (1) 1.3研究的意义 (1) 1.4研究的主要方法与思路 (2) 2 模型的建立 (2) 2.1 基础数据的确定 (2) 2.2 变量的设定 (2) 2.3 目标函数的建立 (3) 2.4 限制条件的确立 (3) 2.5 模型的建立 (3) 3 软件的应用及计算结果 (4) 3.1 模型的求解 (4) 3.2 解的分析与评价 (7) 4 程序编写及验证 (8) 4.1 程序的流程结构及算法设计 (8) 4.2 程序的实现 (9) 4.3 程序的验证 (10) 5 结论与建议 (13) 5.1 研究结论 (13)

运筹学课程设计- 题目是《某厂生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种产品,都分别经A、B两道工序加工》

工业大学 课程设计报告 课程设计名称: 运筹学课程设计 专业: 班级: 学生姓名: 指导教师: 2011年7月8日

1.设计进度 本课程设计时间分为两周: 第一周(2011年6月27日----2011年7月1日):建模阶段。此阶段各小组根据给出的题目完成模型的建立。 主要环节包括: (1) 6月27日上午:发指导书;按组布置设计题目;说明进度安排。 (2) 6月27日下午至28日:各小组审题,查阅资料,进行建模前的必要准备(包括求解程序的编写与查找)。 (3) 6月29日至7月1日:各个小组进行建模,并根据题目及设计要求拟定设计提纲,指导教师审阅;同时阅读,理解求解程序,为上机求解做好准备。 第二周(2011年7月4日---7月8日):上机求解,结果分析及答辩。 主要环节包括: (1) 7月4日至7月6日:上机调试程序,完成计算机求解与结果分析。并撰写设计报告。 (2) 7月7日下午:检查设计报告初稿。 (3) 7月8日:设计答辩及成绩评定。 2.设计题目 某厂生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种产品,都分别经A、B两道工序加工。设A工序可分别在设备A1或A2上完成,有B1、B2、B3三种设备可用于完成B工序。已知产品Ⅰ可在A、B任何一种设备上加工;产品Ⅱ可在任何规格的A设备上加工,但完成B工序时,只能在B1设备上加工,产品Ⅲ只能在A2与B2设备上加工。加工单位产品所需工序时间及其它各项数据如下表所示,试安排最优生产计划,使该厂获利最大。 按要求分别完成下列分析:(1)产品Ⅱ的售价在何范围内变化时最优生产计划不变?(2)B1设备有效台时数在何范围内变化时最优基不变?(3)设备A2的加工费在何范围内变化时最优生产计划不变?(4)产品的生产量至少为80件时的最优生产计划。

最优化方法及其应用课后答案

1 2 ( ( 最优化方法部分课后习题解答 1.一直优化问题的数学模型为: 习题一 min f (x ) = (x ? 3)2 + (x ? 4)2 ? g (x ) = x ? x ? 5 ≥ ? 1 1 2 2 ? 试用图解法求出: s .t . ?g 2 (x ) = ?x 1 ? x 2 + 5 ≥ 0 ?g (x ) = x ≥ 0 ? 3 1 ??g 4 (x ) = x 2 ≥ 0 (1) 无约束最优点,并求出最优值。 (2) 约束最优点,并求出其最优值。 (3) 如果加一个等式约束 h (x ) = x 1 ? x 2 = 0 ,其约束最优解是什么? * 解 :(1)在无约束条件下, f (x ) 的可行域在整个 x 1 0x 2 平面上,不难看出,当 x =(3,4) 时, f (x ) 取最小值,即,最优点为 x * =(3,4):且最优值为: f (x * ) =0 (2)在约束条件下, f (x ) 的可行域为图中阴影部分所示,此时,求该问题的最优点就是 在约束集合即可行域中找一点 (x 1 , x 2 ) ,使其落在半径最小的同心圆上,显然,从图示中可 以看出,当 x * = 15 , 5 ) 时, f (x ) 所在的圆的半径最小。 4 4 ?g (x ) = x ? x ? 5 = 0 ? 15 ?x 1 = 其中:点为 g 1 (x ) 和 g 2 (x ) 的交点,令 ? 1 1 2 ? 2 求解得到: ? 4 5 即最优点为 x * = ? ?g 2 (x ) = ?x 1 ? x 2 + 5 = 0 15 , 5 ) :最优值为: f (x * ) = 65 ?x = ?? 2 4 4 4 8 (3).若增加一个等式约束,则由图可知,可行域为空集,即此时最优解不存在。 2.一个矩形无盖油箱的外部总面积限定为 S ,怎样设计可使油箱的容量最大?试列出这个优 化问题的数学模型,并回答这属于几维的优化问题. 解:列出这个优化问题的数学模型为: max f (x ) = x 1x 2 x 3 ?x 1x 2 + 2x 2 x 3 + 2x 1x 3 ≤ S

运筹学课程设计-个人学习时间优化分配

个人学习时间优化分配 设计总说明(摘要) 合理的安排时间方案,采取最优化的时间组合,有利于我们充分发挥各个时间阶段的学习效益。同时可以使我们的学习符合日常行为及自身特点,不仅使时间得到有效安排,也使得我们的身心得到和谐。此次,研究分配一天中四个阶段四门课程的学习时间,就是根据学生的身心特点,和各阶段对各课程学习的收获程度,采取获得程度量化的方法,设计出一个最优的时间组合方案,从而获得最大的收获效益。即获得学习的最大价值。 在这个过程中要将运筹学的各种理论知识与具体实际情况相结合。首先是确 定所要研究的问题,考虑所需要的各种数据,根据实际需求确定所需要的数据和模拟量化的数据。将数据整理形成分析和解决问题的具体模型。其次对已得模型利用计算机进行求解,得出方程的最优解。最后结合所研究问题的实际背景,对模型的解进行评价、分析以及调整,并对解的实施与控制提出合理化的建议。 关键词:时间优化,线性规化,最优解,获得效益最大 目录 1.绪论 1.1研究的背景 (3) 1.2研究的主要内容与目的 (3) 1.3研究的意义 (3) 1.4研究的主要方法与思路 (3) 2.理论方法的选择 2.1所研究的问题的特点 (4) 2.2拟采用的运筹学理论方法的特点 (4) 2.3理论方法的适用性及有效性论证 (5) 3.模型的建立 3.1 基础数据的确定 (5) 3.2变量的设定 (6) 3.3目标函数的建立 (6) 3.4限制条件的确定 (6) 3.5模型的建立 (7) 4.模型的求解及解的分析 4.1模型的求解 (7) 4.2解的分析与评价 (9) 5.结论与建议 5.1研究结论 (11)

运筹学课程设计报告

题目:劳动力安排 戴维斯仪器公司在佐治亚州的亚特兰大有两家制造厂。每月的产品需求变化很大,使戴维斯公司很难排定劳动力计划表。最近,戴维斯公司开始雇佣由劳工无限公司提供的临时工。该公司专长于为亚特兰大地区的公司提供临时工。劳工无限公司提供签署3种不同合同的临时工,合同规定的雇佣时间长短及费用各不相同。3 司更困难。 司1月份雇佣了5名符合第二项选择的员工,劳工无限公司将为戴维斯公司提供5名员工,均在1、2月份工作。在这种情况下,戴维斯公司将支付5*4800=240000美元。由于进行中的某些合并谈判,戴维斯公司不希望任何临时工的合同签到6月份以后。 戴维斯公司有一个质量控制项目,并需要每名临时工在受雇的同时接受培训。即使以前曾在戴维斯公司工作过,该临时工也要接受培训。戴维斯公司估计每雇佣一名临时工,培训费用为875美元。因此,如一名临时工被雇佣一个月,戴维斯公司将支付875美元的培训费用,但如该员工签了2个月或3个月,则不需要支付更多的培训费用。 管理报告 构造一个模型,确定戴维斯公司每月应雇佣的签署各种合同的员工数,使达到计划目标的总花费最少。确定你的报告中包括并且分析了以下几项:1.一份计划表,其中描述了戴维斯公司每月应雇佣签署各种合同的临时工总数。 2.一份总结表,其中描述了戴维斯公司应雇佣签署各种合同的临时工数、与每种选择相关的合同费用以及相关培训费。给出合计数,包括所雇佣临时工总数、合同总费用以及培训总费用。 3.如每个临时工的每月培训费降至700美元,雇佣计划将受何影响?请加以解释。讨论减少培训费用的方法。与基于875美元培训费用的雇佣计划相比,培训费将减少多少? 4.假设戴维斯公司1月份雇佣了10名全职员工,以满足接下来6个月的部分劳工需求。如果该公司可支付全职员工每人每小时16. 50美元,其中包括附加福利,

运筹学课程设计

设计总说明 进入21世纪以后,随着人们生活水平的提高和对基本营养的需求。人们都希望一日三餐的食物既能满足基本营养的需求并且合理搭配又能经济实惠。我们在选择不同食物组合作为日常食谱的想法可归纳如下:首先,以最小的消费来满足人体每天基本营养要素的需求;其次,避免人们对食物单一性的厌倦。 根据相关资料得知,人体每日必需的七大营养素及营养标准:蛋白质、脂肪、维生素(维生素A、B、C、D、E、K)、碳水化合物、矿物质(钾、钙、钠、镁、氯及微量元素)、膳食纤维素、水。每日需求量分别为,蛋白质1—1.2g/每人.公斤,脂肪1—1.5g/每人.公斤,维生素4000国标单位,矿物质2.5g,膳食纤维24g,水1200g。现在我根据本人身体情况和学校食堂饮食情况通过线性规划建立模型并用计算机相关软件求解出自己对基本营养素摄取的最佳搭配数量和最小的消费,最终设计出适合自己的食谱和优化方案。 关键字:基本营养需求,合理搭配,最小消费,运筹学,线性规划

1绪论 1.1研究的背景 随着社会和经济的发展,健康与饮食问题引起了人们的高度关注,一日三餐的营养和搭配也受到人们的重视,同时也在探索着食谱搭配与优化问题。 俗话说“病从口入”,资料显示,现在的许多疾病都是吃出来,或者说是由于营养搭配不均衡和饮食结构不完善导致的。这些疾病已经成为人类可怕的杀手,例如高血压、脑血栓、冠心病等各种心脑血管病,它们正吞噬着人类宝贵的生命。 合理的营养搭配和膳食结构对于健康有着如此重大的意义,那么一日三餐的搭配和营养对我们健康是至关重要的。所以在消费金额一定的情况下怎样搭配食物才能既健康有满足人体基本营养的需求成为许多人们研究和探索的问题。我此次的课设课题为:根据本人实际身体情况和本校的实际饮食情况研究食谱设计与优化问题。 1.2研究的主要内容和目的 每种食物的营养元素的含量都不同,其原材料的价格也各有所异,经查阅资料,下表-1是我根据学校食堂(夏季)情况列出的部分食物及其所含主要营养物质的含量。我自己的体重取55kg,计算出自己一天必须摄取的营养物质的多少,使营养达到最佳搭配且使花费达到最小。 现已知学校提供的部分食物有米饭、面条、猪肉、鸡蛋、西红柿、白菜、西瓜。我自己一天基本营养需求为蛋白质62g、脂肪55g、维生素0.0747g、碳水化合物80g、纤维素14g、矿物质1.5g。 按照常理,主食即米饭和面条的总摄入量不超过2kg,为了保持营养均衡,肉蛋奶的摄入量应该在1-2kg,在夏天应摄入大量水,应多吃蔬菜瓜果,并且买菜和水果的钱不超过10元。 研究的目的是,根据以上的设想,如何对以上8种食物进行合理的搭配,能满足人体基本所需,确定各种食物的用量,并且以最小的消费金额满足每日定额,从而达到食谱的优化。 1.3研究的意义 健康对于人们来说是至关重要的,而合理的膳食与健康息息相关,所以合理膳食就显得尤为重要。人体的基本营养物质摄入过多或过少都导致一些疾病,例如:缺钙会导致抽搐,脂肪摄入过盛会导致肥胖、高血压、心脑血管病等。营养科学告诉我们,任何一种食物都可以提供某些营养物质,关键在于调配多种具有不同特点的食物组成合理的饮食。各种事物都有不同的营养特点,必须合理的搭配才能得到全面营养。才有利于健康。 通过本次课题研究,可以了解到部分食物的营养物质的含量,了解到人体对七大基本营养物质的最低需求。按照自身具体情况和实际情况,通过所学的运筹学知识对现有食物进行合理搭配,使摄入的食物能满足人体营养物质的基本需

运筹学课程设计要点

《运筹学》课程设计 网络的数据传输 最大流问题的模型探讨 院(系)名称 xxxxxx 专业班级xxxxx 学号xxxxxx 学生姓名 xxxxxx 指导教师 xxxxxx 2014年05 月26日

课程设计任务书 2013—2014学年第二学期 专业班级:xxxxx 学号:xxxxx 姓名:xxxxx 课程设计名称:运筹学 设计题目:网络的数据传输最大流问题的模型探讨 完成期限:自2014 年05 月19 日至2014年05 月26 日 1 周 设计依据、要求及主要内容: 一、设计目的 一个网络中流量的最大值对企业尤为重要,而一个具体量化的解决方案的制定是一 个很棘手的问题.本论文结合建模知识,建立实际最大流问题的合理正确的模型,利用 线性规划和最大流的知识,对上述问题建立适当的数学模型,并借助LINGO软件求 解.对上述问题给出一个量化可行的解决方案,从而使网络中的流量达到最大化,从而 更好的合理的解决实际问题,将所学理论知识更好的服务于实践. 二、设计要求 结合实际问题的例子,以线性规划理论和最大流理论为基础,建立最大流问题的模 型,利用LINGO软件求解,探讨网络中最大流的问题.给出一个最优化的解决方案, 使网络中的流量达到最大. 三、参考文献 [1] 刁在筠,刘桂真,宿洁,马建华.运筹学[M].北京:高等教育出版社,2007. [2] 韩中庚,郭晓丽,杜剑平,宋留勇.实用运筹学[M].北京:清华大学出版 社,2011. [3] 谢金星.数学模型与LINGO软件[M].北京:清华大学出版社,2005. 计划答辩时间:2014年05月26日 指导教师(签字):教研室主任(签字): 批准日期:年月日

运筹学与最优化方法线性规划案例分析报告

案例:连续投资的优化问题 一、题目: 某企业在今后五年内考虑对下列项目投资,已知:,从第一年到第四年每年年初需要投资,并于次年末收回本利115%。项目A,但规定最大投资额不超B,第三年年初需要投资,到第五年末能收回本利125%项目40万元。过,但规定最大投资额不超,第二年年初需要投资,到第五年末能收回本利140%项目C 30万元。过6%。项目D,五年内每年年初可购买公债,于当年末归还,并加利息问它应如何确定给这些项目的每年投100万元,该企业5年内可用于投资的资金总额为资使得到第五年末获得的投资本利总额为最大? 二、建立上述问题的数学模型的投资额,它们都是待定的年初给项目A,B,C,D, X (i=1.2.3.4.5)为第i设X,X , X iDiB1AiC每年年初均可投资,年末收回本利,固每年的投资额应该等于手中拥未知量。由于项目D 有的资金额。建立该问题的线性规划模型如下: +1.06X+1.40X+1.25XMax Z=1.15X5D 2C4A3B X+X=1000000 (1) 1D1A X+X+X=1.06X (2) 1D2C2A2D X+X+X=1.15X+1.06X (3) 3A 3B 3D 1A 2D s.t. X+X=1.15X+1.06X(4) 3D 4A 4D 2A X=1.15X+1.06X (5)5D 3A4D X<=400000 (6) 3B X<=300000 (7) 2C X , X , X, X>=0 i=1,2,3,4,5 iD1AiCiB 经过整理后如下: Max Z=1.15X+1.40X+1.25X+1.06X5D 2C4A3B X+X=1000000 1D1A-1.06X+ X+X+X =0 2D2A2C1D-1.15X-1.06X+ X+X+X=0 3D3A1A3B2D s.t. -1.15X-1.06X +X+X=0 4D3D4A2A-1.15X-1.06X+ X=0 5D4D3A X<=400000 3B X<=300000 2C i=1,2,3,4,5 , X , X, X>=0 X iDiBiC1A 求解过程以及相应的结果三、Excel中进行布局并输入相应的公式)在Excel1 (

运筹学课设

题目:Matlab和Lingo求解生产存储问题之比较 学生姓名:包悦 学号: 201464100212 班级: 数学1402 所在院部: 数学与统计学院 指导教师:罗煦琼 2016 年月

《运筹学》课程设计指导任务书 课程名称:《运筹学》课程设计 学分数:2 开课系(部)、教研室:数学与计算科学学院,运筹与概率统计教研室执笔人:罗煦琼,丰静,戴志锋 编写时间:2014年11月 一、设计目的 《运筹学》是数学与应用数学专业的必修课程之一,具有很强的理论性和实际应用性。通过课程设计,可以使学生较系统地掌握运筹学的理论和计算方法,培养学生综合利用所学的理论知识分析解决实际问题的能力、利用和查阅资料的能力、独立工作的能力以及计算机应用能力。 二、课题内容 1.掌握运筹学的基本知识,了解数学建模的基本过程; 2.掌握运用运筹学基本知识解决实际问题的基本方法; 3.查阅相关资料,了解有关问题的背景知识; 4.撰写一篇论文。 三、课题要求

1.通过对本课题的研究,以期使学生运用运筹学基本知识,解决实 际问题的能力得到较大提高; 2.课题的程序设计可以使用各种编程工具完成; 3.实际问题的数学模型的假设要合理,问题分析和模型正确,模型 的计算结果准确程度要高; 4.论文正文篇幅不少于3000字; 5. 提交的所有材料必须符合《长沙理工大学课程设计管理规定》(长理工大教[2009]48号)的要求. 四、课题完成后应提交材料的要求 1. 课程设计(论文)按以下排列顺序装订成册 (1) 封面(统一到学校教材中心领取,并详细填写) (2) 任务书 (3) 中文摘要 (4) 英文摘要 (5) 目录 (6) 正文 (7) 参考文献 (8) 附件(源程序打印件) (9) 课程设计成绩评定表 2. 装订成册的论文装入资料袋 资料袋统一到学校教材中心领取,并详细填写。

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