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课题:1.5正态分布(一)

教学目的:

掌握正态分布在实际生活中的意义和作用

2.结合正态曲线,加深对正态密度函数的理理

3.通过正态分布的图形特征,归纳正态曲线的性质

教学重点:正态分布曲线的性质、标准正态曲线N(0,1)

教学难点:通过正态分布的图形特征,归纳正态曲线的性质

授课类型:新授课

课时安排:1课时

教具:多媒体、实物投影仪

内容分析:

1.在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布在上一节课我们研究了当样本容量无限增大时,频率分布直方图就无限接近于一条总体密度曲线,总体密度曲线较科学地反映了总体分布

较为抽象,学生不易理解,因此在总体分布研究中我们选择正态分布作为研究的突破口正态分布在统计学中是最基本、最重要的一种分布

2.正态分布是可以用函数形式来表述的

2

2

()

2

1

(),(,)

x

f x x

μ

σ

-

-

=∈-∞+∞,(σ>0)

由此可见,正态分布是由它的平均数μ和标准差σ唯一决定的

)

,

(2

σ

μ

N

3.从形态上看,正态分布是一条单峰、对称呈钟形的曲线,其对称轴为x=μ,并在x=μ时取最大值从x=μ点开始,曲线向正负两个方向递减延伸,不断逼近x轴,但永不与x轴相交,因此说曲线在正负两个方向都是以x轴为渐近线的

4.通过三组正态分布的曲线,可知正态曲线具有两头低、中间高、左右对称的基本特征

5.由于正态分布是由其平均数μ和标准差σ唯一决定的,因此从某种意义上说,正态分布就有好多好多,这给我们深入研究带来一定的困难

许多正态分布中,重点研究N(0,1),其他的正态分布都可以通过)

(

)

(

σ

μ

-

Φ

=

x

x

F转化为N(0,1),我们把N(0,1)称为标准正态分布,其密度函数为

2

2

1

2

1

)

(

x

e

x

F

-

=

π

,x∈(-∞,+∞),从而使正态分布的研究得以

简化

6.结合正态曲线的图形特征,归纳正态曲线的性质 正态曲线的作图较难,教科书没做要求,授课时可以借助几何画板作图,学生只要了解大致的情形就行了,关键是能通过正态曲线,引导学生归纳其性质 教学过程:

一、复习引入:

总体密度曲线:样本容量越大,所分组数越多,各组的频率就越接近于总体在相应各组取值的概率.设想样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线,这条曲线叫做总体密度曲线.

它反映了总体在各个范围内取值的概率.根据这条曲线,可求出总体在区间(a ,b )内取值的概率等于总体密度曲线,直线x =a ,x =b 及x 轴所围图形的面积.

观察总体密度曲线的形状,它具有“两头低,中间高,左右对称”的特征,具有这种特征的总体密度曲线一

般可用下面函数的图象来表示或近似表示:

22()2(),(,)x f x x μσ--=∈-∞+∞

式中的实数μ、)0(>σσ是参数,分别表示总体的平均数与标准差,函数)(x f 称为正态函数,)(x f 的图象称为正态曲线.

本节课,我们将学习一种在实际生产、生活中常见的总体密度曲线——正态曲线

二、讲解新课:

1.正态分布密度函数:

22()2(),(,)x f x x μσ--=∈-∞+∞,

(σ>0)

其中π是圆周率;e 是自然对数的底;x 是随机变量的取值;μ为正态分布的均值;σ是正态分布的标准差.正态分布一般记为),(2σμN

2.正态分布),(2σμN )是由均值μ和标准差σ唯一决定的分布

通过固定其中一个值,讨论均值与标准差对于正态曲线的影响

3.通过对三组正态曲线分析,得出正态曲线具有的基本特征是两头底、中间高、左右对称 正态曲线的作图,书中没有做要求,教师也不必补上讲课时教师可以应用几何画板,形象、美观地画出三条正态曲线的图形,结合前面均值与标准差对图形的影响,引导学生观察总结正态曲线的性质 4.正态曲线的性质:

(1)曲线在x 轴的上方,与x 轴不相交 (2)曲线关于直线x=μ对称

(3)当x=μ时,曲线位于最高点

(4)当x <μ时,曲线上升(增函数);当x >μ时,曲线下降(减函数) 并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x 轴为渐近线,向它无限靠近

(5)μ一定时,曲线的形状由σ确定

σ越大,曲线越“矮胖”,总体分布越分散;

σ越小.曲线越“瘦高”.总体分布越集中:

五条性质中前三条学生较易掌握,后两条较难理解,因此在讲授时应运用数形结合的原则,采用对比教学

5.标准正态曲线:当μ=0、σ=l 时,正态总体称为标准正态总体,其相应的函数表示式是22

21

)(x e x f -=π,(-∞<x <+∞)

其相应的曲线称为标准正态曲线

标准正态总体N (0,1)在正态总体的研究中占有重要的地位 任何正态分布的概率问题均可转化成标准正态分布的概率问题

三、讲解范例:

例1.给出下列三个正态总体的函数表达式,请找出其均值μ和标准差σ (1)),(,21

)(22+∞-∞∈=-x e x f x π

(2)),(,221)(8)1(2

+∞-∞∈=--x e x f x π

(3)22(1)(),(,)

x f x x -+=∈-∞+∞

答案:(1)0,1;(2)1,2;(3)-1,0.5

四小结 :总体密度曲线——正态曲线——标准正态曲线

五、课后作业:

六、板书设计(略)

七、课后记:

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