2017级大数据技术与应用专业人才培养方案【精品文档】

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2017年大数据技术与及用人才培养方案

一、培养目标

本专业培养适应生产、建设、服务和管理第一线需要的，德、智、体、美等方面全面发展的，具有大数据行业对应岗位必备的科学文化知识及相关专业知识，以大数据系统运维与管理、数据处理、数据分析、应用系统开发能力为目标，系统掌握大数据技术与应用专业基本理论、大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算技术等前沿技术，旨在培养适应新形势下新兴的“互联网+”专业，具有良好职业道德和敬业精神的高素质技能型专门人才。

二、学制及招生对象

（一）学制：三年

（二）招生对象：高中毕业生和中职毕业生

三、人才培养规格

（一）职业面向、预期工作岗位名称

1.主要岗位

本专业大数据基础类岗位：大数据文档编写、大数据采集清洗与转换；

大数据技术类岗位：大数据系统搭建与运维、海量数据库管理、大数据软件开发、大数据可视化、大数据分析；

2.相关岗位

大数据销售服务类岗位：大数据营销、大数据呼叫、大数据售后服务。

3.进阶岗位

大数据技术公司管理岗位和高级技术岗位

（二）起薪标准

4500元/月

（三）人才质量标准

1.知识要求

毕业生应具有大数据技术与应用专业必要的基础理论知识，掌握从事本专业领域实际工作的基本能力和基本技能；具备适应生产、管理、服务一线岗位需要的工作能力，具备良好

的职业道德与素养。

①掌握本专业培养目标所要求的基础理论知识、专业知识和技能；

②具备一定的英语知识，能够借助工具书阅读理解本专业所使用的常用计算机英语，包

括技术性文档和资料；

③掌握计算机方面的专业基础知识，能适应信息化建设；

④掌握Linux平台下大数据平台搭建，数据库系统搭建、优化、管理等方面的专业技能；

⑤掌握大数据技术与应用专业基本的专业技能，能满足大数据岗位的基本素质。

2.能力要求

通过三年的学习，学生应具备从事本专业领域相关工作的能力。

①熟练操作办公自动化软件；

②具备计算机组装、计算机软硬件故障的判断与定位以及故障排除的能力。

③具备办公自动化设备维护的能力；具备数据库系统管理维护的能力；

④具备非结构化数据处理能力；

⑤具备数据仓库管理基本能力；

⑥具备OOP程序设计能力；

⑦具备Web应用开发能力；

⑧具备Linux Server、Hadoop项目管理维护的能力；

⑨具备数据挖掘、数据清洗、数据可视化的处理能力。

3.素质要求

①政治思想素质：

热爱祖国，拥护党的基本路线。遵纪守法，善于独立思考，勇于创新的精神。具备良好的职业道德与素养。

②文化素质：

具有一定的文化素质修养，诚实守信、礼貌待人、为人谦逊的文明习惯；具有自尊自强、爱岗敬业、勤奋好学、追求进步的品格；具备良好的人际交往与勾通和工作协调能力。

③业务素质：

掌握大数据技术与应用专业的基础理论知识；掌握计算机组装与维护、办公自动化软件操作、办公自动化设备维护、计算机网络系统维护及管理、关系型/非关系型数据库系统维护及管理、Windows/Linux服务器系统配置管理等方面、各类大数据平台搭建管理维护的专业技能的能力。

（四）职业岗位资格证书

至少取得下列证书之一：

①计算机等级证书

②软考证书

（五）发展空间

1.学历提升

完成三年高职阶段的学习、实习和实训后并且成绩合格，可参加专升本考试

2.职业资格证提升

职业资格证书可由中级向高级层次提升。

3.其他

根据个人发展情况，可向高级管理人才和高级技术人才方向发展。

四、职业核心能力分析

表一：大数据技术与应用专业职业核心能力分析表

序号核心能力能力要素支撑课程（含实训课）能力要求

1 基础能力文字与语言表达能

力

大学语文

1口头语言表达能力

2一般计划、总结、技术文件的撰写能力数学计算能力

高数、线性代数、概率

论与数理统计

1 矢量代数运算与应用的基本能力

2 微积分和微分方程运算的基本能力

3 概率论与数理统计的基本能力

4 线性代数的运算基本能力

英语能力

大学英语

专业英语

1普通英文资料阅读能力

2能借助词典翻译本专业资料的基本能力

身体素质与运动技

能

体育

1 力量、速度、耐力、灵敏性、柔韧性素质

2 常见球类运动技能

3 田径、体操、游泳的基本技能

2 专业核心能力Linux系统应用能

力

Linux操作系统Linux操作系统

大数据挖掘技术能

力

数据仓库技术与数据挖

掘技术

数据仓库技术与数据挖掘技术Hadoop运维系统开

发能力

Hadoop平台部署与运维Hadoop平台部署与运维相关知识数据可视化设计与

开发能力

数据可视化设计与开

发

数据可视化设计与开发

3 素质拓展能力创新力科技创新驱动科技创新相关要素知识心理健康心理健康教育心理健康教育相关知识

管理能力管理学协调、组织、共事能力就业、创业指导大学生就业、创业指导了解就业、创业相关知识

五、课程体系结构和专业核心课程

（一）课程体系结构

大数据技术与应用专业课程体系

（二）专业核心课程简介（含课程主要内容、授课方式、考核方式等）

1. JAVA程序设计

Java语言是大数据专业的一门重要基础课程，是跨平台的程序设计语言，它是中间件厂商、系统集成商的首选语言。是一门以Java语言及相关程序设计技术为主要教学内容的专业必修课程，主要介绍Struts2、Spring、Hibernate以及它们相互整合的应用。课程的主要内容包括：Struts2框架技术、Spring框架技术、Hibernate框架技术、SSH2整合技术以及项目开发，是后续课程Android开发、Java Web 应用开发、面向服务的架构设计的基础课程。通过本课程的学习，让学生完全有能力利用Java开发桌面级的应用及C/S模式的应用。本课程主要通过对Java技术的讲解，让学生了解和熟悉Java编程的知识和技能，在课程的学习过程中，强调学生计算机编程习惯的养成。本课程使用案例驱动模式，使学生掌握面向对象的编程理论及应用能力，培养学生的实际开发能力。

2. Linux操作系统

本课程旨在培养学生安装、管理和搭建Linux服务器的能力。学习完本课程，学生将能担任起一个公司的Linux服务器管理员的职责，熟练掌握常用命令的使用、系统的配置与管理、vi编辑器的使用、SHELL脚本编程和网络服务器的配置，为学生基于Linux操作系统的后续专业课程的学习奠定基础。本课程采用以项目为驱动任务为导向的项目化教学方式，旨在充分体现基于工作工程的教学理念，课程注重培养学生应用SHELL脚本解决实际问题的能力。

3．Hadoop平台部署与运维

Hadoop——海量数据处理技术，是一个分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式

2019继续教育公需科目大数据技术及应用试题答案

2019年度大数据技术及应用试题 单选题: 1、本课程提到，近年来，我国（A）在GDP中占的比例逐年增大。 A互联网经济 B信息经济 C数码消费 D电子商务 2、法律大数据演示的结果表明，针对“酒驾”这一查询，相关刑罚中主要的是（A） A以上都是 B拘役 C罚金 D有期徒刑 3、根据本课程，取得成功的关键是要从（A）出发 A数据 B技术 C设备 D问题 4、1965年英特尔公司创始人之一摩尔先生，提出来在之后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和复杂程度每18个月左右可以翻一番，这被称为（摩尔定律） 5、21世纪初，关于查询结果排序我们找到了一种新的方法。（大数据方法：用户的点击数据） 6、根据本课程，（查询结果）排序是一个在搜索引擎中处于核心位置的工作。 7、今天，随着信息科学技术的高速发展，人类对数据的收集和分享能力空前强大，其中，（互联网）可以收集虚拟世界的数据。 8、根据本课程，交通数据采集的来源不包括（A） A通讯信号 B视频监控 C微波采集 D车载RFID 9、根据本课程，（实时分析）希望能够全面突破搜索引擎框架所蕴含的3个假设，使得我们能以很快的速度对互联网上出现的数据进行分析，从而发掘出相关的高阶知识，满足用户的信息需求。 10、六度分割理论认为，世界上任何两个人通过最多（六）个人就可以相互认识。 11、新经验主义是用经验数据解决问题，但是这些经验是（群体性的经验）。 12、根据本课程，科学家们认为，2013年全世界储存的大数据容量是（1.2ZB） 13、本课程提到，当前（云计算）服务的逐渐成熟，为大数据发展提供了有利的基础设施支撑。 14、（RFID）是一种标签，可以把一个物体身上的各种特征和信息都收集起来。

《数据库技术与应用 》实验报告

《数据库技术与应用》上机实验报告 目录： 一、概述 二、主要上机实验内容 1.数据库的创建 2.表的创建 3.查询的创建 4.窗体的创建 5.报表的创建 6.宏的创建 三、总结 一、概述 （一）上机内容： 第七周：熟悉Access界面，数据库和表的创建，维护与操作 1. 熟悉Access的启动，推出，界面，菜单，工具栏等； 2. 练习使用向导创建数据库、创建空数据库； 3. 练习创建表结构的三种方法（向导、表设计器、数据表）、表中字段属性设置； 4. 练习向表中输入不同类型的数据； 5. 练习创建和编辑表之间的关系； 6. 练习表的维护（表结构、表内容、表外观） 7. 练习表的操作(查找、替换、排序、筛选等) 第八周：练习创建各种查询 1．选择查询（单表、多表、各种查询表达式） 2．参数查询 3．交叉表查询 4．操作查询（生成查询、删除查询、更新查询、追加查询） 第十周：练习创建各种类型的窗体 1．自动创建纵栏式窗体和表格式窗体； 2．向导创建主|子窗体

3．图表窗体的创建 4．练习通过设计器创建窗体 5．练习美化窗体 第十三周：练习创建各种类型的报表 1．自动创建纵栏式报表和表格式报表； 2．向导创建报表（多表报表、图表报表、标签报表） 3．练习通过设计视图创建报表（主|子报表、自定义报表） 4．练习在报表中添加计算字段和分组汇总数据 第十五周：综合应用 1．了解Access数据库系统开发的一般方法； 2．课程内容的综合练习； 3．编写上机实验报告、答疑 （二）上机完成情况 第七周：熟悉Access界面，数据库和表的创建，维护与操作 完成了创建表，向表中输入不同类型的数据，创建和编辑表之间的关系，进行了表的维护，修改了表的结构、内容、外观，最后进行了表的操作，查找、替换、排序、筛选等。 已完成 第八周：练习创建各种查询 练习选择查询、参数查询、交叉表查询，然后练习并操作查询，生成查询、删除查询、更新查询、追加查询等。 已完成 第十周：练习创建各种类型的窗体 自动创建纵栏式窗体和表格式窗体，向导创建主|子窗体和图表窗体，练习通过设计器创建窗体，美化窗体。 基本完成 第十三周：练习创建各种类型的报表 自动创建纵栏式报表和表格式报表，向导创建报表，练习通过设计视图创建报表，在报表中添加计算字段和分组汇总数据。 已完成 第十五周：综合应用

大数据的概念、技术及应用

大数据的概念、技术及应用1 概述 1.1 大数据的概念和特点 1.1.1 大数据的基础 1.1.2 大数据如何“与时俱进”？ 1.1.3 大数据发展趋势 人工智能 物联网结合 各个行业的深入 1.2 大数据的技术基础 1.2.1 从数据仓库开始 1.2.2 HADOOP 生态圈 1.2.3 与云计算的关系 1.2.4 数据运维能力提升 1.3 大数据的应用举例 1.3.1 大数据提升客户分析能力 1.3.2 大数据提升产品分析能力 1.3.3 大数据提升管理水平 1.3.4 大数据提升各行业“智慧” 1.4 大数据下的人工智能（AI） 1.4.1 什么是人工智能

1.4.2 人工智能改变哪些行业？ 1.4.3 大数据下的人工智能有何不同？ 1.4.4 人工智能的“颠覆” 1.5 大数据如何精细化管理 1.5.1 量化管理的引出 1.5.2 大数据如何提升“量化”的维度和深度1.5.3 从艺术到技术 1.5.4 自动驾驶到自动管理？ 1.6 电信企业的大数据“商机” 1.6.1 从网络运营到数据运营 1.6.2 提炼“内功” 1.6.3 提升外部管理能力 1.6.4 扩展增值产品运营市场 2 大数据的行业解决方案应用案例 2.1 基础应用范围 2.2 石油行业应用案例 2.3 交通行业应用案例 2.4 旅游行业应用案例 2.5 金融行业应用案例 2.6 电信行业应用案例 2.7 互联网行业应用案例等

3 大数据技术基础 3.1 从数据仓库开始 3.1.1 数据仓库的“集中” 3.1.2 数据仓库的模型标准化3.1.3 大数据的演进 3.2 HADOOP 生态圈 3.2.1 开源社区概述 3.2.2 开源改变了什么？3.2.3 HADOOP 生态圈内容3.2.4 HADOOP 的技术原则3.2.5 HADOOP 的运维3.3 HADOOP 基础 3.3.1 HDFS 的原理 3.3.2 MAP/REDUCE 原理3.3.3 YARN 原理 3.4 HIVE/HBASE 技术 3.4.1 HIVE 的原理 3.4.2 HBASE 的原理 3.4.3 两者的关系 3.5 SPARK 技术 3.5.1 基本原理

继续教育公需科目大数据技术及应用习题答案

精心整理 2019年度大数据技术及应用试题 单选题: 1、本课程提到，近年来，我国（A）在GDP中占的比例逐年增大。A互联网经济 B信息经济数码消费电子商务D A这一查询相关刑罚中主要的是（2法律大数据演示的结果表明针酒以上都拘罚金有期徒刑）出、根据本课程，取得成功的关键是要从A数据A B技术C设备D问题年英特尔公司创始人之一摩尔先生，提出来在之后的十几年里，半导体处理19654、摩这被称为（18器的性能，比如容量、计算速度和复杂程度每个月左右可以翻一番，）尔定律大数据方法：用户的（215、世纪初，关于查询结果排序我们找到了一种新的方法。精心整理． 精心整理 点击数据） 6、根据本课程，（查询结果）排序是一个在搜索引擎中处于核心位置的工作。 7、今天，随着信息科学技术的高速发展，人类对数据的收集和分享能力空前强大，其中，（互联网）可以收集虚拟世界的数据。 8、根据本课程，交通数据采集的来源不包括（A） A通讯信号

视频监控微波采RFID 车个假设）希望能够全面突破搜索引擎框架所蕴含3、根据本课程实时分使得我们能以很快的速度对互联网上出现的数据进行分析，从而发掘出相关的高知识，满足用户的信息需求。）个人就可以相互认识。 1、六度分割理论认为，世界上任何两个人通过最多六、新经验主义是用经验数据解决问题，但是这些经验是群体性的经）111.2Z年全世界储存的大数据容量是（）1、根据本课程，科学家们认为2013）服务的逐渐成熟，为大数据发展提供了有利的基、本课程提到，当前（云计算13 础设施支撑。）是一种标签，可以把一个物体身上的各种特征和信息都收集起来。、（RFID14、本课程提出，搜索引擎是一个搜索框，输一些关键词，然后出来一些页面的列15 A）表，需要用户点开看，这种架构蕴含的基本假设不包括（这些文档彼此不是独立的A B这些文档是静态的假设用户找一个文档，而不是找一个答案C 精心整理． 精心整理 D这些文档是独立的 16、根据本课程，以下哪项不属于智慧城市的特点（C） A更广泛的互联互通 B更深入的智慧化 C更传统的方式 D更透彻的感知 17十二期间，我国数据总量年均增长率达到了50

《数据库技术与应用》

《数据库技术与应用》 课程教学大纲（及实验教学大纲） 第一部分课程教学大纲 课程名称：数据库技术与应用（Application of Database Technology） 授课教师： 答疑时间： 办公室：信息管理与工程学院 课程类别：限定选修课（模块V、挂牌、财经类专业学生计算机应用基础选修课） 课程时间安排：2012年2月—2012年6月 授课时间： 授课地点：教育技术中心 授课安排调整：节日放假，课程内容顺延 期末考试时间：第17周（随堂闭卷笔试） 教学课时数： 2 × 17 ＝ 34课时（课后课程实验8课时） 课程网址：上财教学网 指定教材： 崔敬东于长锐崔丽丽编著。数据库技术与应用——面向业务分析的Access 2003。清华大学出版社，2011 参考书目： 亚历山大著梁普选刘玉芬等译。Access数据分析宝典。电子工业出版社，2006 布鲁特曼等著，付宇光等译。Access Cookbook中文版：数据分析详解。清华大学出版社，2008 预备知识： 本课程为财经类专业学生的计算机应用基础选修课，假设学生已经掌握计算机应用的基本技能和关于计算机的基础知识，主要着重于计算机基本概念、基本原理、基础知识和基本操作。 教学目的： 本课程教学目的在于向学生较全面地介绍关系数据库技术的基本知识和一般原理，使学生在理解数据在关系数据库中的组织形式、数据彼此的逻辑联系及联系方式等基本范畴的基础上，掌握基于关系数据库技术的数据分析方法，并能够熟练地应用Microsoft Access关系数据库管理系统软件提取数据、加工数据和对数据进行组织输出。同时，通过上机操作、练习和实验，使学生加深对关系数据库理论的理解和认识，提高综合分析问题和解决问题的能力，并掌握利用Microsoft Access工具从数据库中查询数据和设计业务报表的方法。 课堂练习： 由于本课程的重点是数据库理论和技术的实际应用，因此具有很强的操作实验性质，所以要求学生一

数据库技术与应用(第二版)课后答案

第1章习题参考答案 1.思考题 （1）什么是数据库、数据库管理系统、数据库系统？它们之间有什么联系？ 答：数据库是存贮在计算机的有结构的数据集合；数据库管理系统是一个软件，用以维护数据库、接受并完成用户对数据库的一切操作；数据库系统指由硬件设备、软件系统、专业领域的数据体和管理人员构成的一个运行系统。 （2）当前，主要有哪几种新型数据库系统？它们各有什么特点？用于什么领域，试举例说明？答：主要有：分布式数据库、面向对象数据库、多媒体数据库、数据仓库技术、空间数据库。 （3）什么是数据模型？目前数据库主要有哪几种数据模型？它们各有什么特点？ 答：数据模型是一组描述数据库的概念。这些概念精确地描述数据、数据之间的关系、数据的语义和完整性约束。很多数据模型还包括一个操作集合。这些操作用来说明对数据库的存取和更新。数据模型应满足3方面要求：一是能真实地模拟现实世界；二是容易为人们理解；三是便于在计算机上实现。目前在数据库领域，常用的数据模型有：层次模型、网络模型、关系模型以及最近兴起的面向对象的模型。 （4）关系数据库中选择、投影、连接运算的含义是什么？ 答： 1）选择运算：从关系中筛选出满足给定条件的元组（记录）。选择是从行的角度进行运算，选择出的记录是原关系的子集。 2）投影运算：从关系中指定若干个属性（字段）组成新的关系。投影是从列的角度进行运算，得到的新关系中的字段个数往往比原关系少。 3）连接运算：将两个关系按照给定的条件横向拼接成新的关系。连接过程是通过两个关系中公有的字段名进行的。 （5）关键字段的含义是什么？它的作用是什么？ 答：一个关系中可以确定一个字段为关键字段，该字段的值在各条记录中不能有相同的值。（如：门牌）；关键字段的作用主要是为建立多个表的关联和进行快速查询。 （6）什么是E-R图？E-R 图是由哪几种基本要素组成？这些要素如何表示？ 答：E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。构成E-R图的基本要素有3种，即实体、属性和联系。其表示方法为：用矩形框表示现实世界中的实体，用菱形框表示实体间的联系，用椭圆形框表示实体和联系的属性，实体名、属性名和联系名分别写在相应框。 ABAAC ABCAA 第2章习题解答 1. 思考题 （1）在SQL Server 2008中的数据库中包含哪些对象？其中什么对象是必不可少的？其作用又是什么？ 答：SQL Server 2008中的数据库对象主要包括数据库关系图、表、视图、同义词、可编程性、Service Broker、存储和安全性等。其中表对象是必不可少的。表是由行和列构成的集合，用来存储数据。 （2）SQL Server提供的系统数据库master它的作用是什么？用户可以删除和修改吗？为什么？答：master 数据库记录SQL Server 系统的所有系统级信息。主要包括实例围的元数据、端点、服务器和系统配置设置以及记录了所有其他数据库的存在、数据库文件的

大数据技术与应用基础教学大纲

大数据技术与应用基础》教学大纲 时：60 码： 适用专业： 定： 核： 准： 、课程的地位、性质和任务 大数据技术的发展，已被列为国家重大发展战略。而在过去的几年里，无论是聚焦大数据发展的《促进大数据发展行动纲要》，还是《“十三五”规划》中都深刻体现了政府对大数据产业和应用发展的重视。目前国内大数据发展还处于加速期、转型期，数据与传统产业的融合还处于起步阶段，各行业对大数据分析和挖掘的应用还不理想。但随着市场竞争的加剧，各行业对大数据技术研究的热情越来越高，在未来几年，各领域的数据分析都将大规模应用。 本课程在注重大数据时代应用环境前提下，考虑大数据处理分析需求多样复杂的基本情况，从初学者角度出发，以轻量级理论、丰富的实例对比性地介绍大数据常用计算模式

的各种系统和工具。考虑到当前大数据发展处于起步并逐步赶超先进的阶段，其应用领域 丰富广泛，在教学过程中应注重掌握大数据分析的实践操作。本课程通过丰富简单易上手 的实例，让学生能够切实体会和掌握各种类型工具的特点和应用。 、课程教学基本要求 1 . 了解大数据的发展和基本概念，理解并掌握大数据的特征及主要技术层面。 2 . 掌握Scrapy 环境的搭建，了解网络爬虫获取数据的过程，熟悉爬虫项目的创建。 3 . 深刻了解hadoop的基础理论，理解并掌握Hadoop单机及集群环境的部署方法。 4 . 掌握HDFS的基本概念和HDFS在hadoop中的作用，理解并识记HDFS勺使用，了解 HDFS的JAVA API接口及数据流原理；让学生明白Map过程与Reduce过程这两个独立部分各自的原理及合作途径，知道如何独立编写满足自己需求的Map Reduces序。 5.理解HBase中涉及的基本概念，掌握HBase的简单应用；让学生了解数据仓库的基 础概念，熟悉Hive与HDFS Map Reduced接的关心。 6.熟悉Spark和RDM基本概念，熟悉spark接口的使用，解决实战时的步骤及思路。 7.明白Hadoop和Storm之间的差别，掌握对Storm的使用。理解Apex的工作过程并能简单应用。 8. 了解Druid 的基本概念、应用场景以及集群架构，掌握批量数据加载、流数据加载 的操作。了解Flink 的重要概念和基本架构，掌握Flink 简单的使用实例。

大数据技术及应用题库

大数据技术及应用题库 单选题: 1从大量数据中提取知识的过程通常称为（A）。 a. . 数据挖掘 b. . 人工智能 c. . 数据清洗 d. . 数据仓库 2下列论据中，能够支撑“大数据无所不能”的观点的是（A）。 A、互联网金融打破了传统的观念和行为 B、大数据存在泡沫 C、大数据具有非常高的成本 D、个人隐私泄露与信息安全担忧 3数据仓库的最终目的是（D）。 a. . 收集业务需求 b. . 建立数据仓库逻辑模型 c. . 开发数据仓库的应用分析 d. . 为用户和业务部门提供决策支持 4大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是（A）。

a. . 处理速度快（秒级定律） b. . 算法种类更多 c. . 精度更高 d. . 更加智能化 5大数据的起源是（C）。 a. . 金融 b. . 电信 c. . 互联网 d. . 公共管理 6大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（A）。 a. . 把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性 b. . 被视为人工智能的一部 c. . 被视为一种机器学习 d. . 预测与惩罚 7人与人之间沟通信息、传递信息的技术，这指的是（D）。 a. . 感测技术 b. . 微电子技术 c. . 计算机技术 d. . 通信技术

8数据清洗的方法不包括（D）。 a. . 缺失值处理 b. . 噪声数据清除 c. . 一致性检查 d. . 重复数据记录处理 9. 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D） A. 数据规模大 B. 数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度高 10规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据，这指的是（D）。 a. . 富数据 b. . 贫数据 c. . 繁数据 d. . 大数据 11大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（D）。 a. . 新一代信息技术 b. . 新一代服务业态

大数据技术与应用基础_教学大纲

《大数据技术与应用基础》教学大纲 学时：60 代码： 适用专业： 制定： 审核： 批准： 一、课程的地位、性质和任务 大数据技术的发展，已被列为国家重大发展战略。而在过去的几年里，无论是聚焦大数据发展的《促进大数据发展行动纲要》，还是《“十三五”规划》中都深刻体现了政府对大数据产业和应用发展的重视。目前国内大数据发展还处于加速期、转型期，数据与传统产业的融合还处于起步阶段，各行业对大数据分析和挖掘的应用还不理想。但随着市场竞争的加剧，各行业对大数据技术研究的热情越来越高，在未来几年，各领域的数据分析都将大规模应用。 本课程在注重大数据时代应用环境前提下，考虑大数据处理分析需求多样复杂的基本情况，从初学者角度出发，以轻量级理论、丰富的实例对比性地介绍大数据常用计算模式的各种系统和工具。考虑到当前大数据发展处于起步并逐步赶超先进的阶段，其应用领域丰富广泛，在教学过程中应注重掌握大数据分析的实践操作。本课程通过丰富简单易上手的实例，让学生能够切实体会和掌握各种类型工具的特点和应用。 二、课程教学基本要求 1. 了解大数据的发展和基本概念，理解并掌握大数据的特征及主要技术层面。 2. 掌握Scrapy环境的搭建，了解网络爬虫获取数据的过程，熟悉爬虫项目的创建。 3. 深刻了解hadoop的基础理论，理解并掌握Hadoop单机及集群环境的部署方法。 4. 掌握HDFS的基本概念和HDFS在hadoop中的作用，理解并识记HDFS的使用，了解HDFS 的JAVA API接口及数据流原理；让学生明白Map过程与Reduce过程这两个独立部分各自的原理及合作途径，知道如何独立编写满足自己需求的MapReduce程序。 5. 理解HBase中涉及的基本概念，掌握HBase的简单应用；让学生了解数据仓库的基础概念，熟悉Hive与HDFS、MapReduce直接的关心。 6. 熟悉Spark和RDD的基本概念，熟悉spark接口的使用，解决实战时的步骤及思路。

数据库技术与应用-复习题答案

一、填空题 1.在关系模型中，实体及实体之间的联系都用二维表来表示。在数据库的物理组织中，它 以文件形式存储。 2.数据库中的选择、投影、连接等操作均可由数据库管理系统实现。 3.在关系数据库模型中，二维表的列称为字段，行称为记录。 4.在Access中，查询可作为窗体、报表和数据访问页的数据源。 5.子查询“包含于”对应的谓词是In。 6.参数查询中的参数要用[]中括号括起来，并且设置条件提示。 7.绑定文本框可以从表、查询或SQL语言中获取所需的内容。 8.在创建主/子窗体之前，必须设置主窗体和子窗体（主表和子表）之间的关系。 9.表A中的一条记录可以与表B中的多条记录匹配，但是表B中的一条记录至多只能与表 A中的一条记录匹配，这样的关系是“一对多”。 10.两个实体之间的联系有3种，分别是一对一、一对多和多对多。 11.在关系数据库中，唯一标识一条记录的一个或多个字段称为主键。 12.参照完整性是一个准则系统，Access使用这个系统用来确保相关表中记录之间的关系 有效性，并且不会因意外删除或更改相关数据。 13.在数据表中，记录是由一个或多个字段组成的。 14.在关系数据库的基本操作中，把由一个关系中相同属性值的元组连接到一起形成新的二 维表的操作称为连接。 15.关系规范化是指关系模型中的每一个关系模式都必须满足一定的要求。 16.数据表之间的联系常通过不同表的共同字段名来体现。 17.表是Access数据库的基础，是存储数据的地方，是查询、窗体、报表等其他数据库对 象的基础。 18.在Access中数据表结构的设计是在设计器中完成的。 19.在查询中，写在“条件”行同一行的条件之间是并的逻辑关系，写在“条件”行不同行 的条件之间是或的逻辑关系。 20.窗体的数据来源主要包括表和查询。 21.计算型控件一般来说用表达式/公式作为数据源。 22.主窗体和子窗体通常用多个表或查询的数据，这些表或查询中的数据具有一对一/一对 多的关系。 23.在报表中可以根据字段、表达式对记录进行排序或分组。 24.DBMS/数据库管理系统软件具有数据的安全性控制、数据的完整性控制、并发控制和故 障恢复功能。 25.数据库系统体系结构中三级模式是模式、外模式、内模式。 26.实体完整性是对关系中元组的唯一性约束，也就是对关系的主码的约束。 27.若想设计一个性能良好的数据库，就要尽量满足关系规范化原则。

大数据技术与应用专业人才培养方案

附件： 2017年大数据技术与及用人才培养方案 一、培养目标 本专业培养适应生产、建设、服务和管理第一线需要的，德、智、体、美等方面全面发展的，具有大数据行业对应岗位必备的科学文化知识及相关专业知识，以大数据系统运维与管理、数据处理、数据分析、应用系统开发能力为目标，系统掌握大数据技术与应用专业基本理论、大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算技术等前沿技术，旨在培养适应新形势下新兴的“互联网+”专业，具有良好职业道德和敬业精神的高素质技能型专门人才。 二、学制及招生对象 （一）学制：三年 （二）招生对象：高中毕业生和中职毕业生 三、人才培养规格 （一）职业面向、预期工作岗位名称 1.主要岗位 本专业大数据基础类岗位：大数据文档编写、大数据采集清洗与转换； 大数据技术类岗位：大数据系统搭建与运维、海量数据库管理、大数据软件开发、大数据可视化、大数据分析； 2.相关岗位 大数据销售服务类岗位：大数据营销、大数据呼叫、大数据售后服务。 3.进阶岗位 大数据技术公司管理岗位和高级技术岗位 （二）起薪标准 4500元/月 （三）人才质量标准 1.知识要求 毕业生应具有大数据技术与应用专业必要的基础理论知识，掌握从事本专业领域实际工作的基本能力和基本技能；具备适应生产、管理、服务一线岗位需要的工作能力，具备良好的职业道德与素养。

①掌握本专业培养目标所要求的基础理论知识、专业知识和技能； ②具备一定的英语知识，能够借助工具书阅读理解本专业所使用的常用计算机英语， 包括技术性文档和资料； ③掌握计算机方面的专业基础知识，能适应信息化建设； ④掌握Linux平台下大数据平台搭建，数据库系统搭建、优化、管理等方面的专业技 能； ⑤掌握大数据技术与应用专业基本的专业技能，能满足大数据岗位的基本素质。 2.能力要求 通过三年的学习，学生应具备从事本专业领域相关工作的能力。 ①熟练操作办公自动化软件； ②具备计算机组装、计算机软硬件故障的判断与定位以及故障排除的能力。 ③具备办公自动化设备维护的能力；具备数据库系统管理维护的能力； ④具备非结构化数据处理能力； ⑤具备数据仓库管理基本能力； ⑥具备OOP程序设计能力； ⑦具备Web应用开发能力； ⑧具备Linux Server、Hadoop项目管理维护的能力； ⑨具备数据挖掘、数据清洗、数据可视化的处理能力。 3.素质要求 ①政治思想素质： 热爱祖国，拥护党的基本路线。遵纪守法，善于独立思考，勇于创新的精神。具备良好的职业道德与素养。 ②文化素质： 具有一定的文化素质修养，诚实守信、礼貌待人、为人谦逊的文明习惯；具有自尊自强、爱岗敬业、勤奋好学、追求进步的品格；具备良好的人际交往与勾通和工作协调能力。 ③业务素质： 掌握大数据技术与应用专业的基础理论知识；掌握计算机组装与维护、办公自动化软件操作、办公自动化设备维护、计算机网络系统维护及管理、关系型/非关系型数据库系统维护及管理、Windows/Linux服务器系统配置管理等方面、各类大数据平台搭建管理维护的专业技能的能力。

大数据技术及应用题库

大数据技术及应用题库单选题: 1 从大量数据中提取知识的过程通常称为（A）。 a. . 数据挖掘 b. . 人工智能 c. . 数据清洗 d. . 数据仓库 2 下列论据中，能够支撑“大数据无所不能”的观点的是（ A ）。 A、互联网金融打破了传统的观念和行为 B、大数据存在泡沫 C、大数据具有非常高的成本 D、个人隐私泄露与信息安全担忧 3 数据仓库的最终目的是（D）。 a. . 收集业务需求 b. . 建立数据仓库逻辑模型 c. . 开发数据仓库的应用分析 d. . 为用户和业务部门提供决策支持 4 大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是（A）。 a. . 处理速度快（秒级定律）

b. . 算法种类更多 c. . 精度更高 d. . 更加智能化 5 大数据的起源是（ C ）。 a. . 金融 b. . 电信 c. . 互联网 d. . 公共管理 6 大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（ A ）。 a. . 把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性 b. . 被视为人工智能的一部 c. . 被视为一种机器学习 d. . 预测与惩罚 7 人与人之间沟通信息、传递信息的技术，这指的是（D）。 a. . 感测技术 b. . 微电子技术 c. . 计算机技术 d. . 通信技术

8 数据清洗的方法不包括（D）。 a. . 缺失值处理 b. . 噪声数据清除 c. . 一致性检查 d. . 重复数据记录处理 9. 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D） A. 数据规模大 B. 数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度高 10规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据，这指 的是（D）。 a. . 富数据 b. . 贫数据 c. . 繁数据 d. . 大数据 1大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分 析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（D）。 a. . 新一代信息技术 b. . 新一代服务业态 c. . 新一代技术平台 d. . 新一代信息技术和服务业态

数据库技术与应用第二版第1章习题参考答案

第1章习题参考答案 1.选择题 （1）数据库系统与文件系统的主要区别是（）。D A．数据库系统复杂，而文件系统简单 B．文件系统只能管理程序文件，而数据库系统能够管理各种类型的文件 C．文件系统管理的数据量较少，而数据库系统可以管理庞大的数据量 D．文件系统不能解决数据冗余和数据独立性问题，而数据库系统可以解决（2）在关系数据库系统中，当关系的模型改变时，用户程序也可以不变，这是（）。B A．数据的物理独立性B．数据的逻辑独立性 C．数据的位置独立性D．数据的存储独立性 （3）在数据库三级模式中，对用户所用到的那部分数据的逻辑描述是（）。A A．外模式B．概念模式C．内模式D．逻辑模式（4）E-R图用于描述数据库的（）。A A．概念模型B．数据模型 C．存储模型D．逻辑模型 （5）以下对关系模型性质的描述，不正确的是（）。C A．在一个关系中，每个数据项不可再分，是最基本的数据单位 B．在一个关系中，同一列数据具有相同的数据类型 C．在一个关系中，各列的顺序不可以任意排列 D．在一个关系中，不允许有相同的字段名 （6）已知两个关系： 职工（职工号，职工名，性别，职务，工资） 设备（设备号，职工号，设备名，数量） 其中“职工号”和“设备号”分别为职工关系和设备关系的关键字，则两个关系的属性中，存在一个外部关键字为（）。A A．设备关系的“职工号”B．职工关系的“职工号” C．设备号D．设备号和职工号 （7）在建立表时，将年龄字段值限制在18~40之间，这种约束属于（）。B A．实体完整性约束B．用户定义完整性约束 C．参照完整性约束D．视图完整性约束 （8）下列标识符可以作为局部变量使用的是（）。C A．[@Myvar] B．My var C．＠Myvar D．＠My var （9）Transact-SQL支持的一种程序结构语句是（）。A A．BEGIN…E ND B．IF…T HEN…ELSE C．DO CASE D．DO WHILE （10）字符串常量使用（）作为定界符。A A．单引号B．双引号 C．方括号D．花括号 2.填空题 （1）数据库是在计算机系统中按照一定的方式组织、存储和应用的。支持数据库各种操作的软件系统叫。由计算机、操作系统、DBMS、数据库、应用程序及有

数据库原理与应用答案

《数据库原理与应用》（第三版）习题参考答案 第 1 章数据库概述 1．试说明数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统的概念。 答：数据是描述事物的符号记录。 数据库是长期存储在计算机中的有组织的、可共享的大量数据的集合。 数据库管理系统是一个专门用于实现对数据进行管理和维护的系统软件。 数据库系统是指在计算机中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统（及相关的实用工具）、应用程序、数据库管理员组成。 2．数据管理技术的发展主要经历了哪几个阶段？ 答：文件管理和数据库管理。 3．与文件管理相比，数据库管理有哪些优点？ 答：与文件系统管理数据相比，数据库系统管理数据带来了如下好处：将相互关联的数据集成在一起，较少的数据冗余，程序与数据相互独立，保证数据的安全可靠，最大限度地保证数据的正确性，数据可以共享并能保证数据的一致性。 4．在数据库管理方式中，应用程序是否需要关心数据的存储位置和存储结构？为什么？ 答：不需要。因为数据库管理系统提供了逻辑独立性和物理独立性。 5．在数据库系统中，数据库的作用是什么？ 答：数据库是数据的汇集，它以一定的组织形式保存在存储介质上。 6．在数据库系统中，应用程序可以不通过数据库管理系统而直接访问数据文件吗？ 答：不能 7．数据独立性指的是什么？它能带来哪些好处？ 答：数据独立性是指应用程序不会因数据的物理表示方式和访问技术的改变而改变，即应用程序不依赖于任何特定的物理表示方式和访问技术，它包含两个方面：逻辑独立性和物理独立性。 物理独立性是指当数据的存储位置或存储结构发生变化时，不影响应用程序的特性； 逻辑独立性是指当表达现实世界的信息内容发生变化时，不影响应用程序的特性。 8．数据库系统由哪几部分组成，每一部分在数据库系统中的作用大致是什么？ 答：数据库系统一般包括数据库、数据库管理系统（及相应的实用工具）、应用程序和数据库管理员四个部分。数据库是数据的汇集，它以一定的组织形式保存在存储介质上；数据库管理系统是管理数据库的系统软件，它可以实现数据库系统的各种功能；应用程序专指以数据库数据为基础的程序，数据库管理员负责整个数据库系统的正常运行。 第2章数据模型与数据库结构 1．解释数据模型的概念，为什么要将数据模型分成两个层次？ 答：答：数据模型是对现实世界数据特征的抽象。数据模型一般要满足三个条件：第一是数

大数据技术原理与应用 林子雨版 课后习题答案

第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？

答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。 8.举例说明大数据的基本应用 答： 9.举例说明大数据的关键技术

答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

Access_数据库技术与应用课后习题答案

Access 数据库技术与应用课后习题答案第一章 一、选择题 1-5：D A D A B 6-10:B B C B B 二、填空题 1、用户操作系统 2、关系模型 3、1：1 1：n m:n 4、二维表 5、字段名 6、域 7、候选键或候选关键字 8、关系 三、简答题 10、借阅信息（读者编号、书籍编号、借书日期） 读者信息（读者编号、读者信息） 图书信息（书籍编号、书籍名称、类别代码） 图书类别表（类别代码、允许天数） 第二章 一、选择题 1-5：C A B A D 二、填空题 1、关系 2、主窗体数据库窗体 5、主窗体 第三章 一、选择题 1-5：CBCDC 二、填空题 1、表查询窗体报表页宏模块 3、宏 4、mdb 5、我的文档 第四章 一、选择题 1-5：CBBDB 6-10:DDDAD 11-15:ABDCC 16-20:CBCCD 二：填空题 1、主关键字 2、结构记录 3、升序降序 4、会不会

5、无有（无重复） 6、多对多 7、备注型 8、字段输入区 9、常规 10、查找替换 第五章 一、选择题 1-5：ADDCB 6-10:AACDA 二、填空题 1、分组 2、生成表追加查询 3、date() now() 4、对话框 5、“”“” 6、行列交叉处 7、同一行不同行 8、一致 第六章 一、选择题 1-5：CACCC 6-10:DBDBD 11:D 二、填空题 1、主体 2、非绑定计算 3、格式 4、事件其他 5、字段列表按钮 6、该节标题 7、键盘输入 8、添加控件 9、文本框 10、双击单击 第七章 一、选择题 1-5：BDCDC 6-10:DDDDA 11-14:ACDD 二、填空题 1、纵栏式表格式 2、文本框 3、原表记录顺序 4、报表向导

数据库技术与应用第5章 习题答案

第5章数据库完整性与安全性 1. 什么是数据库的完整性什么是数据库的安全性两者之间有什么区别和联系 解： 数据库的完整性是指数据库中数据的正确性、有效性和相容性，其目的是防止不符合语义、不正确的数据进入数据库，从而来保证数据库系统能够真实的反映客观现实世界。 数据库安全性是指保护数据库，防止因用户非法使用数据库造成数据泄露、更改或破坏。 数据的完整性和安全性是两个不同的概念，但是有一定的联系: 前者是为了防止数据库中存在不符合语义的数据，防止错误信息的输入和输出，即所谓垃圾进垃圾出所造成的无效操作和错误结果。后者是保护数据库防止恶意的破坏和非法的存取。也就是说，安全性措施的防范对象是非法用户和非法操作，完整性措施的防范对象是不合语义的数据。 2. 什么是数据库的完整性约束条件完整性约束条件可以分为哪几类 解： 完整性约束条件是指数据库中的数据应该满足的语义约束条件。一般可以分为六类：静态列级约束、静态元组约束、静态关系约束、动态列级约束、动态元组约束、动态关系约束。静态列级约束是对一个列的取值域的说明，包括以下几个方面：①数据类型的约束，包括数据的类型、长度、单位、精度等；②对数据格式的约束；③对取值范围或取值集合的约束；④对空值的约束；⑤其他约束。静态元组约束就是规定组成一个元组的各个列之间的约束关系，静态元组约束只局限在单个元组上。静态关系约束是在一个关系的各个元组之间或者若干关系之间常常存在各种联系或约束。常见的静态关系约束有：①实体完整性约束；②参照完整性约束；③函数依赖约束。动态列级约束是修改列定义或列值时应满足的约束条件，包括下面两方面：①修改列定义时的约束； ②修改列值时的约束。动态元组约束是指修改某个元组的值时需要参照其旧值，并且新旧值之间需要满足某种约束条件。动态关系约束是加在关系变化前后状态上的限制条件，例如事务一致性、原子性等约束条件。 3. 试述DBMS如何实现完整性控制。 解： 为了维护数据库的完整性，DBMS提供了以下三种机制： ①完整性约束条件定义完整性约束条件也称为完整性规则，是数据库中的数据必须满足的语义约束条件。SQL标准使用了一系列概念来描述完整性，包括关系模型的实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。这些完整性一般由SQL的DDL语义来实现。它们作为数据库模式的一部分存入数据字典中。 ②完整性检查方法检查数据是否满足已定义的完整性约束条件称为完整性检查。一般在INSERT、UPDATE、DELETE语句执行后开始检查，也可以在事务提交时检查。检查这些操作执行后数据库中的数据是否违背了完整性约束条件。 ③违约处理若发现用户操作违背了完整性约束条件，应采取一定的措施，如拒绝（NOACTION）执行该操作，或级连（CASCADE）执行其它操作，进行违约处理以保证数据的完整性。 4. 现有以下四个关系模式： ，其中供应商编号为主码；供应商（供应商编号，姓名，电话，地点）． 零件（零件编号，零件名称，颜色，重量），其中零件编号为主码； 工程（工程编号，工程名称，所在地点），其中工程编号为主码； 供应情况（供应商编号，零件编号，工程编号，数量），其中供应商编号，零件编号，工程编号为主码

大数据技术及应用题库

1从大量数据中提取知识的过程通常称为（ A ）。 a. .数据挖掘 b. .人工智能 c. .数据清洗 d. .数据仓库 2下列论据中，能够支撑“大数据无所不能”的观点的是（A）。 A、互联网金融打破了传统的观念和行为 B、大数据存在泡沫 C、大数据具有非常高的成本 D、个人隐私泄露与信息安全担忧 3数据仓库的最终目的是（D）。 a. .收集业务需求 b. .建立数据仓库逻辑模型 c. .开发数据仓库的应用分析 d. .为用户和业务部门提供决策支持 4大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是（A）。 a. .处理速度快（秒级定律） b. .算法种类更多 c. .精度更高 d. .更加智能化 5大数据的起源是（C）。 a. .金融 b. .电信 c. .互联网 d. .公共管理 6大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（A ）。 a. .把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性 b. .被视为人工智能的一部 c. .被视为一种机器学习 d. .预测与惩罚 7人与人之间沟通信息、传递信息的技术，这指的是（D）。 a. .感测技术 b. .微电子技术 c. .计算机技术

叮叮小文库d. .通信技术 8数据清洗的方法不包括（D ）。 a. .缺失值处理 b. .噪声数据清除 c. . 一致性检查 d. .重复数据记录处理 9.下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D） A. 数据规模大 B.数据类型多样 C.数据处理速度快 D.数 据价值密度高 10规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据，这指的是（D） o a. .富数据 b. .贫数据 c. .繁数据 d. .大数据 11大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分 析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（D）o a. .新一代信息技术 b. .新一代服务业态 c. .新一代技术平台 d. .新一代信息技术和服务业态 12万维网之父是（C） A. 彼得?德鲁克 B.舍恩伯格 C.蒂姆?伯纳斯一李 D.斯科特?布朗 13下列演示方式中，不属于传统统计图方式的是（D）o A、柱形图 B、饼状图 C、曲线图 D、网络图 14当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）o A、互联网 B、物联网 C、综合国力 D、自然资源

数据库技术及其应用

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《数据库技术及应用》课程标准 学分：2 参考学时：28学时

一、课程概述 1．课程性质 本课程是软件技术专业的专业必修课程，是基于C/S与B/S结构的应用软件开发技术的必修课，为.NET应用程序、JAVA应用程序等开发提供后台数据服务，是大型数据库Oracle应用系统开发的基础。本课程是理论与实践并重的课程，既要掌握概念，又要动手实践。要紧培养学生数据库治理和应用的能力，以及结合高级程序设计语言进行数据库应用系统、治理信息系统开发的能力，是软件技术专业中.NET 课程系列中的一门基础课程，是《.NET软件开发技术1-C#》、《.NET 软件开发技术https://www.wendangku.net/doc/a86899422.html,》、.NET方向的学习型实训和生产性实训的前导课程，本课程在以核心职业能力为培养目标的课程体系中，起到承前启后的基础作用。 2．设计思路 本课程在针对软件编程、软件测试、软件技术支持等岗位职业能力分析的基础上，为培养学生“能够按照任务需求进行设计程序的工

作，能够按照程序设计文档编写程序，能够按照任务的测试打算测试程序）”等核心职业能力而设置。本课程依照“使学生能够熟练使用中英文操作系统平台及软件开发工具，具备初步的系统分析、设计及独立开发技能，并成为具有严格、规范的程序开发能力的合格程序员”的目标要求选定课程内容。该门课程以形成数据库治理能力和利用高级编程语言进行数据库编程能力为差不多目标，紧紧围绕完成工作任务的需要来选择和组织课程内容，突出工作任务与知识的联系，让学生在学习、实践活动的基础上掌握知识，增强课程内容与职业能力要求的相关性，提高学生的就业能力。 本课程的教学任务是按照知识结构、认知规律和项目进行分割的，教师应依照每个教学任务的知识点的要求，讲授差不多概念、专业技术，采纳教学案例演示等教学法，使学生充分理解差不多概念和技术，用案例作为学生的训练项目。 二、课程目标 本课程的教学目标是使学生学习完本课程后，应当能够掌握数据