ENVI支持下利用高分辨率影像城市绿地信息提取方案

ENVI支持下利用高分辨率影像城市绿地信息提取方案

城市绿地在改善城市生态环境和人居环境起着积极的作用，城市绿地含量逐渐成为衡量城市生活质量的一个重要指标。此外，城市绿地的空间分布格局与其生态效应有着密切的关系。因此，必须客观、准确地掌握城市绿地信息。传统的城市绿化调查主要通过基层单位上报统计数据和实地抽样调查完成，资金和人力投入大，时间周期长。数据受人为影响较大且精度低，缺乏空间统计分析功能。

随着航天遥感技术的发展，高分辨率遥感图像在国内已经得到广泛的应用。而这些高分辨率图像的出现，也给城市绿地信息提取提供了更为有效而便捷的手段。

目前，可获取的商业卫星影像最高可达0.5米，能分辨普通道路中间的绿化带，甚至单棵树木。并且具有较高的光谱分辨率，如包含红色波段、近红外波段，为精确的自动提取城市绿地信息提供了先决条件。一景高分辨率影像可覆盖18.5kmx18.5km的范围，2-3天即可对同一个地区进行重复拍摄，可进行大范围内、短周期内的调查。

技术流程

如下图为一个典型的基于高分辨率影像的城市绿地信息提取流程，涉及高分辨率影像正射纠正、图像融合、大气校正、面向对象图像信息提取、矢量编辑与处理、属性赋值等内容。

除了使用ENVI主模块功能外，还需要用到大气校正扩展模块中的快速大气校正工具（QUAC）、ENVI EX扩展模块中的Feature Extraction工具、ArcGIS@ Desktop的ArcMAP。

基于高分辨率影像的城市绿地信息提取流程

关键技术

一、数据获取

选择带RPC文件的数据，包括多光谱和全色波段的数据；成像时间为6~9月份，这期间植被长势最好。辅助数据包括DEM数据、控制点数据或者控制点选择源。

二、数据预处理

根据现在高分辨率卫星影像的特点，先做全色和多光谱图像的融合，再利用全色图像的RPC文件对融合图像进行正射纠正，得到的融合图像正射纠正结果与全色图像正射纠正结果在相同条件下的精度是一致的。这样的顺序能减少流程而提

高效率，并且进行全色和多光谱的图像融合时，能保证他们之间精确的空间配准。使用ENVI中的Pansharpening融合方法，它是专门为高分辨率影像而设计。

基于控制点+RPC+DEM完成正射纠正过程，控制点从参考影像中选择，也可以使用野外测量获取的控制点，每景影像的控制点数量不宜太多（8~12个即可），均匀分布。

使用快速大气校正工具（QUAC）去除部分大气的影响，在进行面向对象绿地信息提取环节中，提高计算对象的NDVI、光谱属性值的精度，以保证绿地自动提取结果的准确度。

三、面向对象绿地信息提取

利用ENVI的面相对象工具（Feature Extraction）完成此工作，这个工具采

用向导式操作，简单易用，并且具有实时预览功能。

由于高分辨率影像数据量普遍较大，为了能快速获取规则。选择一部分区域作为研究区来确定对象分割与合并阈值、基于规则的信息提取中的对象阈值，之后将实验区获取的阈值以及规则应用到整个图像文件中。可以采用样本统计法。

样本统计法流程图

四、绿地矢量结果处理

整个过程是在ArcGIS@ Desktop的ArcMAP中完成，包括矢量结果检查与编辑、矢量数据拼接与裁剪、属性赋值。Feature Extraction工具可以选择将矢量结果输出为Shapefile格式或者ArcGIS Geodatabase格式，都是ArcGIS矢量格式文件。

这一步骤重要的环节是属性赋值，绿地矢量结果包括了面积属性字段，还需要增加绿地类型字段。如将获取的绿地矢量结果分为：公园绿地、生产绿地、防

护绿地、附属绿地、其他绿地。完成这个过程需要一个矢量数据：城市用地分类。使用ArcMAP中的识别工具对两个矢量数据进行识别分析，将“城市用地分类”中与“绿地矢量”空间对应的图斑添加城市用地分类信息，参照中华人民共和国行业标准《城市绿地分类标准——CJJ/T 85—2002》进一步属性赋值。ArcMAP 中的识别分析工具为：ArcToolbox->Analyst Tools->Overlay->Identity。

利用WorldView-2影像&面向对象分类法的城市绿地信息提取结果

隐蔽工程验收及影像资料收集整理制度

隐蔽工程验收及影像资料收 集整理制度 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

隐蔽工程验收及影像资料收集整理制度 一、总体要求 隐蔽工程验收是指在构筑物施工过程中，对将被下一工序所封闭无法直接复查的分部、分项工程进行检查验收。隐蔽工程在隐蔽后，如果发生质量问题，会造成返工等巨大的经济损失还可能造成人员伤亡。分部、分项工程的隐蔽、验收、签证，要做到制度化、规范化、程序化，手续完备文字和影像照片资料齐全、完整、真实，避免资源的浪费和后期运营安全，保证工程的质量和工程顺利完成。 二、成立隐蔽工程验收及影像资料收集整理工作小组 为加强此项工作，项目部成立隐蔽工程验收及影像资料收集整理工作小组如下，负责此项工作的领导和落实。 组长： 副组长： 组员： 三、隐蔽工程施工前的检查与签认要求 1.各单位工程隐蔽工程施工前首先进行自检，合格后填写隐蔽工程验收记录表，报请监理工程师检查并办理签证。隐蔽工程台帐资料做好登记在册后，再进行下道工序施工。 2.建立隐蔽工程验收台帐，记录所有隐蔽工程的验收、签字、拍照、存档情况。使隐蔽工程处于受控状态，确保隐蔽工程质量。 3.如遇与设计资料不符的隐蔽工程，要及时报请项目部工程处专业工程师到现场检查确认，并进行拍照，作为提交变更的附件资料。待参建四方到现场核实，确定处理方案后方可继续施工。 4.要主动接受铁路总公司、质监总站及质监站、公司的监督检查，积极配合建设指挥部、监理及工程指挥部的随时抽查和专项检查，为之提拱必要的检查条件。

四、隐蔽工程施工数码实时成像的具体要求 各工点技术员就下列隐蔽工程工序开工前及完工后进行现场实拍成像，具体为: 1.隧道工程：开挖、超前支护、锚杆、钢架、二衬、仰拱、四电接口等各工序。 隧道工程影像资料覆盖范围及反应内容 2.路基工程：表土剥离前原始地貌、基底处理后填筑前、路基每一层的填筑、各类过渡段每一层填筑、挡土墙墙背回填、台背回填等。 3.桥涵工程：桩基开挖成型验收、桩基钢筋混凝土施工、承台钢筋混凝土施工、墩身钢筋混凝土施工、垫石钢筋混凝土施工、基坑回填等。 4.所有隐蔽工程验收过程中，影像资料拍摄时标识标牌统一采用白底黑字标牌进行标识，尽可能置于照片边角处，标牌大小长*宽为50cm*35cm。影像资料按分部分项工程编辑成Word文件格式进行分类归档保存，做到照片清晰、里程连续，对同一拍摄对象能提

ENVI下植被覆盖度的遥感估算

ENVI下植被覆盖度的遥感估算 植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度，植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。两个概念主要区别就是分母不一样。植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。 植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。地面测量常用于田间尺度，遥感估算常用于区域尺度。目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度的方法，较为实用的方法是利用植被指数近似估算植被覆盖度，常用的植被指数为NDVI。 估算模型 目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度的方法，较为实用的方法是利用植被指数近似估算植被覆盖度，常用的植被指数为NDVI。下面是李苗苗等在 像元二分模型的基础上研究的模型： VFC = (NDVI - NDVIsoil)/ ( NDVIveg - NDVIsoil) （1） 其中, NDVIsoil 为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值，NDVIveg 则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值，即纯植被像元的NDVI值。两个值的计算公式为： NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin- VFCmin*NDVImax）/( VFCmax- VFCmin) （2） NDVIveg=（(1-VFCmin)*NDVImax- (1-VFCmax)*NDVImin）/( VFCmax- VFCmin) （3） 利用这个模型计算植被覆盖度的关键是计算NDVIsoil和NDVIveg。这里有两种假设： 1）当区域内可以近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%。 公式（1）可变为： VFC = (NDVI - NDVImin)/ ( NDVImax - NDVImin) （4） NDVImax 和NDVImin分别为区域内最大和最小的NDVI值。由于不可避免存在噪声，NDVImax 和NDVImin一般取一定置信度范围内的最大值与最小值，置信度的取值主要根据图像实际情况来定。 2）当区域内不能近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%

隐蔽工程验收及影像资料收集整理制度

隐蔽工程验收及影像资料收集整理制度 一、总体要求 隐蔽工程验收是指在构筑物施工过程中，对将被下一工序所封闭无法直接复查的分部、分项工程进行检查验收。隐蔽工程在隐蔽后，如果发生质量问题，会造成返工等巨大的经济损失还可能造成人员伤亡。分部、分项工程的隐蔽、验收、签证，要做到制度化、规范化、程序化，手续完备文字和影像照片资料齐全、完整、真实，避免资源的浪费和后期运营安全，保证工程的质量和工程顺利完成。 二、成立隐蔽工程验收及影像资料收集整理工作小组 为加强此项工作，项目部成立隐蔽工程验收及影像资料收集整理工作小组如下，负责此项工作的领导和落实。 组长： 副组长： 组员： 三、隐蔽工程施工前的检查与签认要求 1.各单位工程隐蔽工程施工前首先进行自检，合格后填写隐蔽工程验收记录表，报请 监理工程师检查并办理签证。隐蔽工程台帐资料做好登记在册后，再进行下道工序施工。 2.建立隐蔽工程验收台帐，记录所有隐蔽工程的验收、签字、拍照、存档情况。使隐蔽工程处于受控状态，确保隐蔽工程质量。 3.如遇与设计资料不符的隐蔽工程，要及时报请项目部工程处专业工程师到现场检查 确认，并进行拍照，作为提交变更的附件资料。待参建四方到现场核实，确定处理方案后方可继续施工。

4.要主动接受铁路总公司、质监总站及质监站、公司的监督检查，积极配合建设指挥部、监理及工程指挥部的随时抽查和专项检查，为之提拱必要的检查条件。 四、隐蔽工程施工数码实时成像的具体要求 各工点技术员就下列隐蔽工程工序开工前及完工后进行现场实拍成像，具体为 1.隧道工程：开挖、超前支护、锚杆、钢架、二衬、仰拱、四电接口等各工序。 隧道工程影像资料覆盖范围及反应内容

遥感植被指数NDVI计算

本科学生综合性、设计性 实验报告 姓名宋国俊学号114130168 专业地理信息系统班级 实验课程名称遥感地学分析 实验名称NDVI计算 开课学期2011 至2012 学年下学期 云南师范大学旅游与地理科学学院编印 一、实验准备

1、实验目的和要求： 利用TM卫星数据，应用ENVI软件进行归一化植被指数的计算，及在此基础对研究 区进行植被覆盖率的提取，根据植被覆盖率进行一些应用分析。 2、实验材料及相关设备： 昆明影像数据(path/row:129/43（2002.02.09）)ENVI及ArcGIS软件。 3、实验方法步骤及注意事项： 实验方法：利用ENVI及ArcGIS图像处理软件，参考软件的处理操作步骤，对图像进行处理。 注意事项：下载数据时应该严格遵照行列号来下载，下载的数据要包括完整的影像数据信息以便数据的预处理。 二、实验内容、步骤和结果（详细写清楚本次实验的完成的主要内容、具体 实施步骤和实验结果。） 1、实验内容 利用下载的昆明影像数据用ENVI进行NDVI计算，计算公式如下： NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)(NIR为近红外波段，R为红光波段) 2、实验步骤 (1)对昆明影像数据进行辐射定标： Ⅰ、启动ENVI File→Open External File→Landsat→Geo TIFF with metadata→Enter Landsat MetaData Filenames（输入元数据） Ⅱ、Spectral→Preprocessing→Calibration utilities→Landsatcalibration→Landsat calibration input file→输 入第一步的元数据 Ⅲ、将辐射定标后的数据转化为BIL格式：

工程影像资料收集整理办法

工程影像资料收集整理办法 为切实加强甜永高速公路建设项目工程的施工管理水平，提升工程实体质量，反映工程质量验收资料和现场实物质量的一致性，在整个项目的施工阶段，应采用拍照、摄像等方式记录隐蔽工程及关键性工序的施工过程，并形成一套完整的影像资料和电子文件。 一、影像资料收集内容和质量要求 1、工序检查验收 所拍摄的影像资料应能全面的记录整个施工全过程的质量状况，所有的隐蔽工程验收及关键工序都应该按检验批拍摄留存影像资料，每个拍摄部位至少应有一张全面反映质量验收和控制情况的照片。 2、安全质量问题及处理结果 施工过程中发现的安全质量问题及处理过程进行拍摄记录，作为验收的凭证，发现问题、整改问题影像资料要做到前后闭合。 3、与设计不符的地质 对施工过程中出现的与设计文件不相符的地质情况应及时予以拍摄记录，作为工程变更和索赔的依据。 4、动态影像资料的收集 对于施工过程中的每道同类工序应至少收集一套具有代表性的施工及检测全过程的动态影像资料 5、科研及新材料、新结构、新工艺在项目上的运用 拍摄的影像资料能全面反映新技术、新工艺及科研项目在工程上的运用情况。 6、拍摄数量及质量要求 数量上要求对规定的每个拍摄部位至少应该有一张全面反映质量验收和控制状况的工程照片、当某一隐蔽工程部位一张照片不能完全反映现场实际质量

情况时应当提供多张不同角度拍摄的照片。所拍摄的照片要求清晰、里程连续，能够真实、有效、全面的反映具体工序真实情况，照片要有鲜明的特点突出主题，当采集内容需要计量、测量时、应使用器具及标尺进行拍摄记录，标尺设置要准确。 二、影像资料拍摄格式及编辑要求 1、拍摄动态影像资料时使用高清格式、分辨率不小于1024*768，使用摄像机像素不低于500万。 2、拍摄静态影像资料时使用JPG 格式，分辨率不小于1024*768，使用数码照相机的像素不低于1000万。 3、为保证影像资料信息的可追溯性，有利于影像资料编辑归档，所有影像资料拍摄时标示牌统一采用白底黑字标牌进行标识、标牌置于照片的边角处，标牌大小长*宽为50cm*30cm 。 标牌格式及内容 4、照片文件编辑 所拍摄的照片影像资料，按照以下给定的Word 文件格式进行编辑和信息的 50cm 30cm

Erdas里面利用NDVI提取植被指数的步骤(附图)

Erdas里面利用NDVI提取植被指数的步骤 NDVI：归一化植被指数和植物的蒸腾作用、太阳光的截取、光合作用以及地表净初级生产力等密切相关。 1、NDVI的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等； 2、-1<=NDVI<=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大； 3、NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度； 4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、学、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关； 在erdas里面利用NDVI提取植被指数的步骤如下： 1、在Erdas的主工具中选择Interpreter模块，出现Image Interpreter 对话框 2、然后选择Spectral Enhancement，会弹出Spectral Enhancement对话框 3、再选择Indices选项出现Indices对话框

以SPOT 数据为例进行说明，选择InputFile ，选择Output File ，在OutputOptions 的Sensor 中选择SPOT XS/XI ，在SelectFunction 里面选择NDVI ，DataType 默认为Float 不用改变，可以发现最下面的Function 显示band 3 - band 2 / band 2 +band 3，这个就是NDVI 的计算公式。最后选择OK 即可完成，这里要注意的是没有OutputFile 的话Ok 按钮时不能使用的。如果NDVI 计算的话在ENVI 是最方便的在Transform 菜单下就有，同时ENVI 的波段计算功能也很方便完成NDVI 计算。

影像资料收集整理方案

施工影像资料管理方案 编制: 审核: 编制单位: 编制时间: 一、拍摄工程影像资料的目的与内容 1、拍摄工程影像资料的目的 (1)影像资料配合文字说明就是对本工程宣传、推广一个不可缺少的部分,它具有比文字说明更形象、更直接、表现力更强、说服力强与容易给观者造成视觉冲击等优点,而且非其她媒介所能代替; (2)对隐蔽工程、签证工程等进行过程拍摄记录,记录现场实际工作情况; (3)为校方制作专题片,提供更多的优秀素材。 2、拍摄工程影像资料的内容 (1)影像资料应能全面反映各分项工程,施工前、施工过程、施工完成验收的情况,并且影像资料中应配有相应的文字说明,包括:验收分项工程名称、验收合格情况、施工或验收时间等。 数量规定:施工前,拍摄全景照片至少1张,并配文字说明,包含区域编号、所进行的施工项目工序名称、简述区域的施工工序内容、简单的施工工具以及施工后达到的效果等,如遇特殊部位,则对部位进行描述,施工前的影像资料以照片为主:施工过程控制,要配有录像,最少有一个连续完整的工作录像,一个工作只录一个工作循环(不需重复录),影像资料主要以质量与安全考虑,工序要有完整性,从开工到验收的一个完整的封闭资料库;施工验收的影像资料从测量放线到各方签字成果表。 (2)对于需要签证确认的工程,要求对施工部位原状、施工过程、完工后状况进行拍摄记录。影像资料中应配有相应的文字说明,包括:签证内容、施工部位、施工时间等。 数量要求:不少于三张。 二、工程影像资料的拍摄计划 1、各分项工程拍摄计划

2、签证确认的工程拍摄计划 当发现有需要签证确认的工程时,及时与监理、业主联系,并全面的对施工前、施工时、施工完成后进行影像(照片与录像)记录。 3、管理影像资料拍摄计划 主要包括文明标牌、内业资料、现场人员、安全教育等。 三、影像资料拍摄质量要求 1、影像资料必须图像清晰,数码照片不得低于500万像素。拍摄的角度、方式应能全面反映所验收部位的质量状况,并具有代表性。当需要验收长度或者厚度时,应立钢尺进行明确标识与记录,以供追溯。

[基础科学]Erdas和ENVI利用NDVI提取植被指数的步骤

[基础科学]Erdas和ENVI利用NDVI提取植被指数的步骤Erdas和ENVI中利用NDVI提取植被指数的步骤 NDVI:归一化植被指数 和植物的蒸腾作用、太阳光的截取、光合作用以及地表净初级生产力等密切相关。 1、NDVI的应用:检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等; 2、-1<=NDVI<=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等;正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大; 3、NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度; 4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、学、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关; erdas里面利用NDVI提取植被指数的步骤:

1、在Erdas的主工具中选择Interpreter模块，出现Image Interpreter对话框 2、然后选择Spectral Enhancement，会弹出Spectral Enhancement对话框 3、再选择Indices选项出现Indices对话框 以TM数据为例进行说明，选择InputFile，选择Output File，在OutputOptions的Sensor中选择Landst TM，在SelectFunction里面选择NDVI，DataType默认为Float不用改变，可以发现最下面的Function显示band 4 - band 3 / band 4 +band 3，这个就是NDVI的计算公式。最后选择OK即可完成，这里要注意的是没有OutputFile的话Ok按钮时不能使用的。如果NDVI计算的话在ENVI是最方便的在Transform菜单下就有，同时ENVI的波段计算功能也很方便完成NDVI计算。 另外，ERDAS MODEL做NDVI分类 首先说如何做NDVI，虽然ERDAS里有个现成专门可以做NDVI的的地方，但是我们注意到TM4+TM3可能为0，当除数为0时系统会报错，所以应该在分母上加0.001或0.0001都可以。这样分母就不会为0了，同时注意输出图象类型要是float single，否则做出来的结果可能是空白图象。 给NDVI图象进行再分类:注意输出图象类型为thematic。

最新如何做好施工影像资料的收集和整理

施工影像资料的收集和整理 工程影像资料作为记录施工过程的重要媒体，既为施工、监理、建设单位提供反映工作状况和工程质量的重要资料，也为在工程签认、计量和变更时提供重要依据，其重要性不言而喻。施工影像资料包括反映工程建设全过程的照片、录像等，承担着记录建设项目从原始状态到工程完工全过程、全方面管理的重要任务，因此在建设过程中项目部应注意收集和整理影像资料。 一、影像资料的建立 1、针对项目的特点，分类建立影像资料。 影像资料可以分为：①记录工程经过；②确认使用材料；③确认质量管理状况；④作为维修时的资料；⑤作为解决问题时的资料和证据。 2、明确拍摄目的和反映的内容。比如拍摄地基和基础工程的影像资料的目的是为标识基坑开挖方法、基底土质情况、基础结构施工方法和质量情况，内容应包括基坑开挖使用设备、基坑边坡坡度、基坑降排水情况、地基土质情况、基础施工过程质量控制、基础结构的外观、基坑回填施工前后情况等。 3、取景方法：全景拍摄适合描述整体概况，原始状态、模板支架支撑、管道铺设后的全景、竣工时全貌等；局部拍摄适合描述细部或个体情况，比如基坑开挖尺寸、节点钢筋布置、预埋构件、或者突出反应个体情况等；加设卷尺（塔尺）拍摄主要用于为正确表示被拍摄

对象的形状、尺寸时，采用卷尺附加拍摄，比如管径、钢筋直径、钢筋网间距、路基路面摊铺厚度、宽度、管道回填厚度，结构平面尺寸等。 二、影像资料的特性 1、具有直观性和及时性：能展示的进度、质量、工程缺陷的整改以及安全文明情况等一目了然，使业主、施工、监理都能够直观、及时地掌握工程的进展和质量状态。 2、长期保存、简易操作：影像资料一般都以刻录光盘、电子照片等文件格式保存，操作简单，便于长期保存。 3、对比性和可追溯性：用于工程缺陷整改、质量和安全事故的调查。通过影像资料可以将整改前后、事故发生前后过程进行对比和追溯，从而确认整改效果和事故原因。 4、作为项目管理工作的一种重要手段：比如在上报的变更、索赔或者监理的指令、巡查记录等如能对所述事项进行详细描述并附有影像资料或照片，其反映的内容更具有真实性、权威性。当与业主发生有关索赔、反索赔争议时，影像资料就可成为最有力的证据。 三、影像资料的分类和拍摄要求 1、原始状态：主要反映原始地形地貌；原有建筑、障碍的位置、形状；沿线河塘位置、走向、河面河底标高和护坡类型；地上地下管线布置、走向；原有周边道路状况等。 此部分拍摄时，应当有全景与细部照片相结合，必要时可以拍摄视频，并标注相应的内容解释。

几种常见植被指数

常用的植被指数，土壤指数，水体指数有哪些？ 植被指数与土壤指数 一、RVI——比值植被指数：RVI=NIR/R，或两个波段反射率的比值。 1、绿色健康植被覆盖地区的RVI远大于1，而无植被覆盖的地面（裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害）的RVI在1附近。植被的RVI通常大于2； 2、RVI是绿色植物的灵敏指示参数，与LAI、叶干生物量(DM)、叶绿素含量相关性高，可用于检测和估算植物生物量； 3、植被覆盖度影响RVI，当植被覆盖度较高时，RVI对植被十分敏感；当植被覆盖度<50%时，这种敏感性显著降低； 4、RVI受大气条件影响，大气效应大大降低对植被检测的灵敏度，所以在计算前需要进行大气校正，或用反射率计算RVI。 二、NDVI——归一化植被指数：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或两个波段反射率的计算。 1、NDVI的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等； 2、-1<=NDVI<=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；

3、NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度； 4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、学、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关； 三、DVI\EVI——差值\环境植被指数：DVI=NIR-R，或两个波段反射率的计算。 1、对土壤背景的变化极为敏感； 四、SAVI\TSAVI\MSAVI——调整土壤亮度的植被指数： SAVI=((NIR-R)/(NIR+R+L))(1+L)，或两个波段反射率的计算。 1、目的是解释背景的光学特征变化并修正NDVI对土壤背景的敏感。与NDVI相比，增加了根据实际情况确定的土壤调节系数L，取值范围0~1。L=0 时，表示植被覆盖度为零；L=1时，表示土壤背景的影响为零，即植被覆盖度非常高，土壤背景的影响为零，这种情况只有在被树冠浓密的高大树木覆盖的地方才会出现。 2、SAVI仅在土壤线参数a=1,b=0（即非常理想的状态下）时才适用。因此有了TSAVI、ATSAVI、MSAVI、SAVI2、SAVI 3、SAVI4等改进模型。 五、GVI——绿度植被指数，k-t变换后表示绿度的分量。

ENVI中常见植被指数介绍

作业9 植被指数 植被指数 概念：利用卫星不同波段探测数据组合而成的，能反映植物生长状况的指数。 植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性，在近红外波段有很强的反射特性，这是植被遥感监测的物理基础，通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。 不同的植被覆盖类型可以通过其特有的光谱特征进行区分，这是由于叶绿素在红波段内对太阳辐射的吸收以及叶片细胞结构对红外波段内太阳辐射的强反射。 Broadband Greenness(5 indices)（宽带绿色指标(5)） 宽带绿度指数可以简单度量绿色植被的数量和生长状况，它对植物的叶绿素含量、叶子表面冠层、冠层结构比较敏感，这些都是植被光合作用的主要物质，与光合有效辐射（fAPAR）也有关系。宽带绿度指数常用于植被物候发育的研究，土地利用和气候影响评估，植被生产力建模等。宽带绿度指数选择的波段范围在可见光和近红外，一般的多光谱都包含这些 波段。下面的公式中规定波段的中心波长：ρNIR=800nm，ρRED=680nm，ρBLUE=450nm。 1. Normalized Difference Vegetation Index归一化植被指数 增强在近红外波段范围绿叶的散射与红波段范围叶绿素的吸收差异。 简称NDVI： NDVI=(NIR-R)/(NIR+R) （1）应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等； （2）-1<=NDVI<=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大； （3）NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI 对高植被区具有较低的灵敏度； （4）NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、学、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关； 2.Simple Ratio Index比值植被指数 在近红外波段范围绿叶的散射与红波段范围叶绿素吸收的比值。 简称SR：SR=ρNIR/ρRED 在LAI 值很高，即植被茂密时其灵敏度会降低.SR值的范围是0~30，一般绿色植被区的范围是2~8 3.Enhanced Vegetation Index 增强植被指数 增强NDVI,解决土壤背景和大气气溶胶对茂密植被的影响。 简称：EVI

最新2隐蔽工程检查验收及影像资料收集、整理

隐蔽工程检查验收及影像资料的收集 1、隐蔽工程的定义 指建筑物、构筑物在施工期间将建筑材料或构配件埋于物体之中后被覆盖外表看不见的实物。如地基及基础、路基填筑、隧道支护、钢筋、水电管线敷设、设备基础、电缆保护管槽等分部分项工程。 2、隐蔽工程范围 《铁路建设项目隐蔽工程影像资料管理实施细则（暂行）》的规定：工程开工前，监理单位组织施工单位按照施工图设计和验标要求，结合工程实际和施组安排提前划分单位工程、分部工程、分项工程，制定编号、建立台账。监理单位按照验标和《监理实施细则》确定的需进行旁站监理的隐蔽工程部位和内容，书面通知施工单位需进行隐蔽工程检查验收范围。 隐蔽工程检查验收范围可以结合旁站监理的相关内容制定。 3、隐蔽工程检查验收程序 隐蔽工程检查验收程序

4、隐蔽工程影像资料的采集、留存、上报 隐蔽工程影像资料分图像、视频两种格式。其中：隐蔽工程图像资料采集范围为全部隐蔽工程；隐蔽工程视频资料采集范围为重要隐蔽工程的关键部位。隐蔽工程影像资料的采集、留存、上报的要求见下表。 隐蔽工程影像资料的采集、留存、上报汇表 注：具备上传铁路工程管理平台条件的项目，应自拍摄之日起于七日内上传平台中的隐蔽工程影像资料管理系统，施工单位负责隐蔽工程图像资料的上传工作、监理单位负责重要隐蔽工程的关键部位视频资料的上传工作，并报工程建设指挥部影像资料专（兼）职管理人员归档。

《铁路建设项目隐蔽工程影像资料管理实施细则（暂行）》规定的关键部位： 视频采集范围 5、隐蔽工程检查视频采集程序 隐蔽工程视频采集留存是加强隐蔽工程质量控制和责任追溯的重要手段，监理人员要充分重视视频采集对保障工程质量的重要作用，由监理站

ENVI下植被覆盖度的估算

ENVI下植被覆盖度的遥感估算 2013-05-30 | 阅：1 转：17 | 分享 修改 植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度，植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。两个概念主要区别就是分母不一样。植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。 植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。地面测量常用于田间尺度，遥感估算常用于区域尺度。 估算模型 目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度的方法，较为实用的方法是利用植被指数近似估算植被覆盖度，常用的植被指数为NDVI。下面是李苗苗等在像元二分模型的基础上研究 的模型： VFC = (NDVI - NDVIsoil)/ ( NDVIveg - NDVIsoil) （1） 其中, NDVIsoil 为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值，NDVIveg 则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值，即纯植被像元的NDVI值。两个值的计算公式为： NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin- VFCmin*NDVImax）/( VFCmax- VFCmin) （2） NDVIveg=（(1-VFCmin)*NDVImax- (1-VFCmax)*NDVImin）/( VFCmax- VFCmin) （3） 利用这个模型计算植被覆盖度的关键是计算NDVIsoil和NDVIveg。这里有两种假设： 1）当区域内可以近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%。 公式（1）可变为： VFC = (NDVI - NDVImin)/ ( NDVImax - NDVImin) （4） NDVImax 和NDVImin分别为区域内最大和最小的NDVI值。由于不可避免存在噪声，NDVImax 和NDVImin一般取一定置信度范围内的最大值与最小值，置信度的取值主要根据图 像实际情况来定。 2）当区域内不能近似取VFCmax=100%，VFCmin=0% 当有实测数据的情况下，取实测数据中的植被覆盖度的最大值和最小值作为VFCmax和VFCmin，这两个实测数据对应图像的NDVI作为NDVImax 和NDVImin。 当没有实测数据的情况下，取一定置信度范围内的NDVImax 和NDVImin。VFCmax和

envi植被指数的提取

本科学生实验报告 宋国俊学号114130168 专业＿＿地理信息系统班级11地信 验课程名称遥感运用 实验名称植被指数的提取额 指导教师及职称洪亮 开课学期2014 至2015 学年一学期

师大学旅游与地理科学学院编印

二、实验容、步骤和结果

找到landsat 8 的相关数据; 再找另外一个时间段的数据; 1）提取行归一化植被指数 归一化指数（NDVI）被定义为近红外波段与可见光红波段数值之差和这两个波段数值之和的比值。 公式：NDVI=（TM4-TM3）/（TM4+TM3） 在ENVI 的主菜单transforms下，运行NDVI子菜单，将得到的图像以612ndvi的文件名保存在文件夹中。得到的图像以灰阶显示如图 2014.3.16的NDVI2014.4.24NDVI 2）提取绿度植被指数GVI 公式： GVI=-0.2848*TM1-0.2435*TM2-0.5436*TM3+0.7243*TM4+0.084*TM5-0.1800*TM7

在ENVY3.2的主菜单basic tools下，运行band math子菜单，键入上述公式，将得到的图像以612GVI的文件名保存在文件夹中。得到的图像以灰阶显示如图 2014.3.16的GVI2014.4.24GVI 3）提取比值植被指数RVI 比值值被指数（RVI）由于可见光红波段（R）与近红外波段（NIR）对绿色植物的光谱响应十分不同，且具倒转关系。两者简单的数值比能充分表达两反射率之间的差异。 公式：RVI= TM4/TM3 在ENVI的主菜单basic tools下，运行band math子菜单，键入上述公式，将得到的图像以612GVI的文件名保存在文件夹中。得到的图像以灰阶显示如图

工程施工影像资料的收集和整理

附件：施工影像资料的收集和整理管理办法 施工影像资料能很好地再现施工现场的施工管理状况和进行情况,并且是了解隐蔽工程的必要资料。施工影像资料包括反映项目建设全过程的照片、可视光盘、电子文件等，它是记录204国道灌云南段改扩建工程（以下简称本项目）从原始状态到工程完工全过程、全方面管理的重要文档。为提高本项目建设管理和工程质量水平，促进项目建设管理的标准化、科学化和规范化，结合本项目实际，制定《204国道灌云南段改扩建工程施工影像资料的收集和整理管理办法》 一、影像资料的特性 1、具有直观性和及时性 它展示的进度、质量、工程缺陷的整改以及安全文明情况等一目了然，使参建各方都能够直观、及时地掌握工程的进展和质量状态。 2、具有长期保存、简易操作的特性 目前的影像资料一般都以刻录光盘、照片等电子文件格式保存，具有操作简单，便于长期保存的优点；本项目不采用刻录光盘，移动存储设备采用存储容量1T以上希捷品牌移动硬盘。 3、具有对比性和可追溯性 常用于工程缺陷整改、质量和安全事故的调查，往往是最重要的取证方法之一。通过影像资料可以将整改前后、事故发生前后过程进行对比和追溯，从而确认整改效果和事故原因。 、是项目管理工作的一种重要手段4．

比如在工程变更申报、监理指令等，影像资料能对所述事项进行详细描述，其反映的内容更具有真实性、权威性。 二、影像资料的分类 1、原始状态：主要反映原始地形地貌；原有建筑、障碍的位置、形状；沿线河塘位置、走向、河面河底标高和护坡类型；地上地下管线布置、走向；原有周边道路状况等。 2、隐蔽工程：主要反映基坑开挖至设计标高时地基土质情况，以及地基处理前后的状况；钻孔灌注桩、粉喷桩等施工全过程。 3、材料和机械设备：主要反映山场碎石土、土工格栅、砂石料、沥青、钢材等原材料；级配碎石、混凝土、基层混合料、面层混合料等拌合后的粒径、配比情况；装载机、挖机、摊铺机、压路机等设备的型号、数量。 4、施工过程：主要反映工程施工各环节、各工序施工过程中的人员、机械配置情况；主要施工方法；特殊情况的处理方案等，尤其要重视影响工程造价、进度、质量、安全隐患的因素。 5、施工质量、安全控制：主要反映质量和安全问题整改前后的情况，重点是关键部位、关键工序和隐蔽工程的质量控制情况以及安全隐患的控制情况。 6、施工标准化展示宣传 三、影像资料的建立 1、针对本项目的特点，分类建立影像资料。比如项目部驻地建设、施工现场、质量巡查、安全检查、企业文化宣传等。．

工程影像资料的收集整理方案

施工影像资料管理制度 为了兰州新区双良热力集中供热配套管网工程实现现代化管理，在平时施工中找出更多的亮点和光环，为工程多留下一些精彩的瞬间，配合文字说明对本工程创优工作所作的宣传、推广、制造声势，在工程资料的收集过程中加强对影像资料的收集整理工作。工程影像资料具有比文字说明更形象、更直接、表现力更强、说服力强和容易给观者造成视觉冲击等优点。对本工程今后创精品工程宣传工作能起到非常好的声势营造作用，在评优阶段还能为评优专题片的制作，提供更多优秀素材。为此制定本方案。 1.工程影像资料收集整理组织部署 项目成立有项目经理为组长的影像资料收集小组，由项目技术负责人为带头人，项目技术员、资料员、质量员以及项目各部门共同参与，在本工程的各分项工程施工进行全过程记录。并及时对收集的影像资料进行整理，交由项目资料员按工程资料管理规程存档保存。 2.工程影像资料收集内容 主体工程阶段工程照片收集：工程全貌，基础工程，钢筋工程，模板工程、混凝土工程、防水工程、内架搭设情况，外架体搭设情况，现场林边维护，高大模板支撑体系。 装修工程照片的收集：工程全貌，建筑外立面，首层台阶、踏步，室外散水，外立面细部，室内外细部做法、特写。吊顶天花细部，灯具、送回风口、检修口等天棚设备的安装。各种设备箱体的安装及箱内设备照片。屋面总瞰、屋面防水、保温、找平等各层施工过程录像。特殊部位施工的先进性工艺措施记录说明。 3.工程影像资料收集要求

工程技术部：负责人：王天保、赵飞 由技术员负责拍摄工程全貌景象拍摄，照片能反映出现场施工进度及文明施工情况，各个分部工程形象照片，CI形象照片，与施工方案不符位置整改前后照片，各重大节点完成情况照片。重大会议（生产例会、技术培训会议、项目重要会议）记录，高大模板支设等特殊部位施工情况照片。 各区段负责人记录各区段施工进度照片，现场签证位置照片，影像施工进度因素照片，存在安全隐患部位整改前后照片。反映现场文明施工情况照片。本部门组织的重大会议照片。 质量部：负责人：童金良 要求质量员拍摄现场施工各分部工程施工质量照片（包括施工亮点、施工较差部位），有质量问题部位整改前后照片，拍摄清晰，能反映现场质量问题，并编号归档。质量会以及本部门组织的会议照片。 经营部：负责人：曾同菊 需签证部位各阶段施工照片，能反映出施工人员数量、工程量。非我单位原因造成现场施工中断、暂停等记录照片。商务合同交底会议等重要会议记录照片。 物资部：负责人：苏明祥 记录现场物资堆放情况、浪费材料情况的影像资料。物资交底会等本部门组织的重大会议照片。 安全部：负责人：王志鹏 现场有安全隐患的重大危险源过程控制记录，现场塔吊作业情况（包含恶劣天气，正常作业，附着顶升作业），汽车吊、大型施工机械高压线下作业过程记录照片。现场林边防护照片、临时用电设施照片，现场施工人员安全教育记录照片，安全培训会议照片。 3. 影像资料的整理及管理措施 竣工资料编制的主要措施

Erdas和ENVI利用NDVI提取植被指数的步骤

Erdas和ENVI中利用NDVI提取植被指数的步骤 NDVI：归一化植被指数 和植物的蒸腾作用、太阳光的截取、光合作用以及地表净初级生产力等密切相关。 1、NDVI的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等； 2、-1<=NDVI<=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大； 3、NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度； 4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、学、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关； ERDAS里面利用NDVI提取植被指数的步骤： 1、在Erdas的主工具中选择Interpreter模块，出现Image Interpreter对话框 2、然后选择Spectral Enhancement，会弹出Spectral Enhancement对话框 3、再选择Indices选项出现Indices对话框 以TM数据为例进行说明，选择InputFile，选择Output File，在OutputOptions的Sensor中选择Landst TM，在SelectFunction里面选择NDVI，DataType默认为Float不用改变，可以发现最下面的Function显示band 4 - band 3 / band 4 +band 3，这个就是NDVI的计算公式。最后选择OK即可完成，这里要注意的是没有OutputFile的话Ok按钮时不能使用的。如果NDVI计算的话在ENVI是最方便的在Transform菜单下就有，同时ENVI的波段计算功能也很方便完成NDVI计算。 另外，ERDAS MODEL做NDVI分类 首先说如何做NDVI，虽然ERDAS里有个现成专门可以做NDVI的的地方，但是我们注意到TM4+TM3可能为0，当除数为0时系统会报错，所以应该在分母上加0.001或0.0001都可以。这样分母就不会为0了，同时注意输出图象类型要是float single，否则做出来的结果可能是空白图象。 给NDVI图象进行再分类:注意输出图象类型为thematic。 其中中间一步要这样设置：注意先选中左框里的原始NDVI波段，然后点ADD CLUMMN按钮，并定义你的范围。 ENVI中提取NDVI值 1、打开图像 2、主菜单中，Transforms---NDVI,显示如下窗口， 选择影像---OK 3、在以下窗口中输入相应的参数

施工影像资料拍摄方案

目录 一、工程概况 (2) 二、编制依据 ............................................ 错误!未定义书签。 三、拍摄工程影像资料的目的 ...................... 错误!未定义书签。 四、工程影像资料收集，整理组织机构 (2) 五、工程影像资料管理程序 ......................... 错误!未定义书签。 六、影像设备及拍摄要求 (3) 1.设备要求.................................................. 错误!未定义书签。 2.拍摄要求 (4) 七、影像收集内容 (4) 1.李小龙负责拍摄内容 (4) 2.贺亚龙负责拍摄内容 (10) 3.陶佳飞负责拍摄内容 (11) 八、影像整理 (11) 九、影像保存，管理 (12)

一、工程概况 上海神旺大酒店西辅楼位于上海市宜山路650号，为神旺大酒店(上海)有限公司开发的集商业(餐饮)项目。本工程项目为一栋地上3层的商业（餐饮）综合楼。占地面积约3000平方米；总建筑面积5119平方米。建筑高度为19.8m。 1.工程名称：神旺大酒店西辅楼 2.建设单位: 神旺（上海）大酒店有限公司 3.监理单位：上海高科工程咨询监理有限公司 4.施工单位：浙江环宇建设集团有限公司 5.建设地点：上海市宜山路650号 6.结构形式：框架结构 二、编制依据 1.《上海市档案管理工作手册》 2.徐汇区文明、标化工地要求 3.本工程签订合同 4.本公司管理细则 三、拍摄工程影像资料的目的 1.为完善施工过程中影像资料和竣工影像资料的管理，保证工程有据可查。 2.为项目争创各项荣誉提供证明资料。 3.影像资料是配合文字说明对本工程创优工作所作的宣传、推广、

植被信息提取

NDVI指数与植被覆盖度的计算步骤 收集整理资料如下 NDVI：归一化植被指数和植物的蒸腾作用、太阳光的截取、光合作用以及地表净初级生产力等密切相关。 1、NDVI的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等； 2、-1<=NDVI<=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大； 3、NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度； 4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、学、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关； erdas里面利用NDVI提取植被指数的步骤： 1、在Erdas的主工具中选择Interpreter模块，出现Image Interpreter对话框 2、然后选择Spectral Enhancement，会弹出Spectral Enhancement对话框 3、再选择Indices选项出现Indices对话框 以TM数据为例进行说明，选择InputFile，选择Output File，在OutputOptions的Sensor 中选择Landst TM，在SelectFunction里面选择NDVI，DataType默认为Float不用改变，可以发现最下面的Function显示band 4 - band 3 / band 4 +band 3，这个就是NDVI的计算公式。最后选择OK即可完成，这里要注意的是没有OutputFile的话Ok按钮时不能使用的。如果NDVI计算的话在ENVI是最方便的在Transform菜单下就有，同时ENVI的波段计算功能也很方便完成NDVI计算。 另外，ERDAS MODEL做NDVI分类 首先说如何做NDVI，虽然ERDAS里有个现成专门可以做NDVI的的地方，但是我们注意到TM4+TM3可能为0，当除数为0时系统会报错，所以应该在分母上加0.001或0.0001都可以。这样分母就不会为0了，同时注意输出图象类型要是float single，否则做出来的结果可能是空白图象。 给NDVI图象进行再分类:注意输出图象类型为thematic。 其中中间一步要这样设置：注意先选中左框里的原始NDVI波段，然后点ADD CLUMMN按钮，并定义你的范围。 ENVI中提取NDVI值