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云计算与大数据技术课后习题

云计算与大数据技术课后习题
云计算与大数据技术课后习题

第一章云计算与大数据基础

1.在信息产业的发展历程中。硬件驱动力,网络驱动力,作为两个重要的内在动力在不同的时期起着重要的作用

西摩克雷超级计算机之父

约翰麦克锡云计算之父

蒂姆伯纳斯李万维网发明人第一个网页开发者

吉姆格雷大数据之父

6.MapReduce思想来源LISP语言

7.按照资源封装层次,云计算分为 Iaas paas saas三种

8. 教材P2 1.1.2

10. 教材P8 1.2.2

11. 教材P10 1.2.3

第二章云计算与大数据相关技术

1.一致性hash算法原理:

哈希算法是一种从稀疏值到紧密值范围的映射方法,在存储和计算定位时可以被看做是一种路由算法。通过这种路与哦算法文件块能被唯一的定位到一个节点的位置。传统的hash 算法容错性和扩展性都不好,无法有效的适应面向数据系统节点的动态变化。意思就是当集群需要增加节点,传统的hash算法不容易检测到新增加的节点,此为扩展性不好,而一致性hash算法增加一个节点只会影响增加的这个节点到前一个节点之间的数据。容错性就是如果不幸一个机器C宕机了,那么机器B和C之间的数据都会被D执行,那么受影响的数据只是机器B和C之间的数据。当然,容错性和扩展性对于节点数较多的集群是比较有意义的,对于节点较少的集群似乎这两个特性并没有什么诱惑力。

一致性hash的实际目的就是解决节点频繁变化时的任务分配问题,一致性hash将整个hash值空间组织成一个虚拟圆环,我们这里假设某hash函数H值空间为0~(2^32-1),即32位无符号整形。下面简述一下一致性hash的原理:

这是一致性hash的整个值空间0~(2^32-1)

下一步将各个服务器使用Hash进行一个哈希,具体可以选择服务器的ip或主机名作为关键字进行哈希,这样每台机器就能确定其在哈希环上的位置,假设使用四台机器进行hash:

将数据key使用相同的函数Hash计算出哈希值,并确定此数据在环上的位置,从此位置沿环顺时针“行走”,第一台遇到的服务器就是其应该定位到的服务器。

例如我们有Object A、Object B、Object C、Object D四个数据对象,经过哈希计算后,在环空间上的位置如下:

根据一致性哈希算法,数据A会被定为到Node A上,B被定为到Node B上,C被定为到Node C上,D被定为到Node D上

下面我们看看当集群机器比较少的情况

例如系统中只有两台服务器,其环分布如下,

此时必然造成大量数据集中到Node A上,而只有极少量会定位到Node B上。为了解决这种数据倾斜问题,一致性哈希算法引入了虚拟节点机制,即对每一个服务节点计算多个哈希,每个计算结果位置都放置一个此服务节点,称为虚拟节点。具体做法可以在服务器ip或主机名的后面增加编号来实现。例如上面的情况,可以为每台服务器计算三个虚拟节点,于是可以分别计算“Node A#1”、“Node A#2”、“Node A#3”、“Node B#1”、“Node B#2”、“Node B#3”的哈希值,于是形成六个虚拟节点:

同时数据定位算法不变,只是多了一步虚拟节点到实际节点的映射,例如定位到“Node

A#1”、“Node A#2”、“Node A#3”三个虚拟节点的数据均定位到Node A上。这样就解决了服务节点少时数据倾斜的问题。在实际应用中,通常将虚拟节点数设置为32甚至更大,因此即使很少的服务节点也能做到相对均匀的数据分布。

2.科学研究的四个范式:观测实验、理论、计算仿真、数据

3.物联网产业链分为:标识,感知,处理,信息传送

4.非关系型数据库分为:

(1)Column-Oriented

面向检索的列式存储,其存储结构为列式结构如:Google的big table,apache

的hbase

(2)Key-Value

面向高性能的并发读/写的缓存存储,结构类似于Hash表(hash算法真的要好好学,用的地方太多了,性能的确也是最高的),每个key分别对应一个value,这种数

据库适合用来作为缓存系统使用,比如:MemcacheDB,Berkeley DB,redis,flare

(3)Document-Oriented

面向海量数据访问的文档存储,这类存储类似key-value形式,只是value主要以

JSON或者XML等格式进行存储,比如:mongoDB,CouchDB

第三章虚拟化技术

1.Popek和Goldberg 指出:虚拟机具有同一性,高效性,可控性

2.虚拟化技术从计算机体系结构层次上可分为以下5类:指令集架构级虚拟化,硬件抽象层虚拟化,操作系统层虚拟化,编程语言上的虚拟化,库函数虚拟化

3.常用的虚拟化软件系统有 VirtualBox ,VMware Workstation ,KVM

4.系统虚拟化具有硬件无关性,隔离性,多实例,,特权功能等优点。

5.系统虚拟化可分为服务器虚拟化桌面虚拟化网络虚拟化

6.服务器虚拟化按照虚拟化的部分可分为 CPU虚拟化,内存虚拟化,I/O虚拟化

7.什么是广义虚拟化技术:

答:虚拟化技术是一种逻辑简化技术,实现物理层向逻辑层的变化,对物理层运动复杂性的屏蔽,是系统对外运动呈现出简单的逻辑运行状态

8虚拟化技术有哪些优势劣势?

优势:1.虚拟化技术可提高资源利用率

2.提供相互隔离,高效的应用执行环境

3.虚拟化可以简化资源和资源管理

4.虚拟化实现软件和硬件的分离

劣势 1.可能会使物理计算机负载过重

2.升级和维护引起的安全问题

3.物理计算机的影响

第四章集群系统基础

1.云计算领域存在两个主要技术路线,一个是基于集群技术的云计算资源整合技术,一个是基于虚拟机的云计算资源切分技术

2.集群的设计要考虑5个关键的问题是可用性单一系统映像作业管理并行文件系统高效通信

3.传统的集群系统可以分为高可用性系统负载均衡高性能虚拟化 4类。

4简述Beowulf系统的主要特点

答:1 Beowulf系统通常由一个管理节点和多个计算节点构成

2 Beowulf 系统通常用最常见的硬件设备组成

3 Beowulf 系统同城采用哪些廉价且广为传播的软件

5 Lustre存储系统的组成有 MDS, MDT, OSS, OST, Client

6.简述面向计算分布式系统,混合分布式系统,面向数据的分布式系统的实现机制,分析三种系统的区别.

面向计算分布式系统: P59 4.6.1

混合型分布式系统:P60 4.6.2

面向数据的分布式系统:P61 4.6.3

分析区别:P64 表4.2 3中分布式系统的对比

第五章 MPI-面向计算的高性能集群技术

1,什么是MPI

MPI(Message Passing Interface)消息传递接口。它本身不是一个具体的实现,而只是一种标准描述。

2,MPI支持 FORTRAN77 、C 、Fortran90 、 C++ 等语言的调用,能满足大多数科学计算的应用需要。

3,简述MPICH并行环境建立的主要步骤。

(1).配置好NFS服务,实现所有节点对主节点指定文件夹的共享,该文件夹为MPICH的安装位置,数据和程序的存储位置,这样就可以避免在每个节点安装MPICH,启动计算时也可以避免每次向各个节点分发程序。

(2).配置好各个节点间的互信,这一步就是实现集群内部个节点间无密码访问,因为MPICH 在计算时需要在各节点进行数据交换,集群内的节点应用相互信任的节点。

(3).编译安装配置MPICH。

4.动手配置MPI节点间的ssh无密码访问。

(1)生成私钥id_dsa和公钥id_dsa.pub

(2)将该密钥用作认证,进行访问授权。

(3)将~/.ssh目录下的文件复制到所有节点。

(4)检查是否可以直接(不需要密码)登录其他节点。

5,简述基于蒙特卡罗思想求π值的编程方法,并编写用MPI程序。

蒙特卡罗方法,又称为随机抽样或统计试验方法。

代码在 Page 83 -84

第六章 Hadoop-分布式大数据系统

1.谷歌三宝:mapreduce,bigtable,gfs

2.gfs的工作过程: p93

3.HDFS分块策略: p95

第七章 HPCC-面向数据的高性能计算集群系统

1,简述HPCC的主要特点。

(1)强大灵活的ECL语言,显著提升了程序员编程的效率。

(2)HPCC系统提供的Roxie集群提供了高效的在线查询和分析服务。

(3)ECL程序首先编译为优化的C++,高速性能得到保证。

(4)高效的错误恢复和冗余备份机制。

(5)稳定和可靠的系统。

(6)相对于其他平台,在较低的系统消耗上实现了更高的性能。

2,高性能计算目前可以分为两类:一类是面向计算的高性能计算,另一类是面向数据的高性能计算。

3,数据密集型集群计算系统主要有 Hadoop HPCC Storm Apache Drill Rapid Miner Pentaho

4,HPCC系统从总体物理上可以看作在同一个集群上部署了 Thor(数据加工处理平台) 、Roxie(数据查询、分析和数据仓库) 两套集群计算系统。

5,HPCC的系统服务器包含 ECL服务器、 Dali服务器、 Sasha服务器、 DFU服务器、ESP服务器

6,简述HPCC平台数据检索任务的执行过程。

(1)加载原始数据

(2)切分、分发待处理的数据

(3)分发后原始数据的ETL处理

(4)向Roxie集群发布

Page 117-118

7,熟悉HPCC网页化管理界面ECLWatch。

Page 123

8,动手完成HPCC的安装部署。

(省略了大部分)

(1)配置ssh无密码访问

(2)在每个节点上分别安装HPCC文件并查看运行情况

(3)配置集群环境

Page 119 - 122

第八章 Storm-基于拓扑的流数据实时计算系统

1.storm的三架构包括Nimbus zookeeper Supervisior

2.在Storm 中没实现一个任务,用户需要构造包含Spout Bolt组件的拓扑

大数据与云计算的区别与关系

大数据与云计算的区别与关系 胡经国 一、大数据与云计算的区别 大数据与云计算是两个有着本质区别的科学概念和范畴。它们主要在其定义和特点(特性或特征)以及体系架构、理论技术、服务模式和应用领域等方面都具有本质的区别。对此,本文作者已经或将要作专文论述,在此仅例举一二。 1、定义区别 根据著名的麦肯锡全球研究所给出的定义,大数据是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低4大特征。 而云计算则是指一种基于互联网的计算模式;通过这种模式,共享的软硬件资源和信息,可以按需求提供给计算机和其他设备。 2、定义范围区别 从二者的定义范围来看,大数据要比云计算更加广泛。大数据这一概念从2011年诞生以来,已历经8个年头。中国从积极推动两化融合到深度融合,也有14年之久。再者,从各地纷纷建设大数据产业园可以看出,中国极其看重大数据的发展契机。 3、作用区别 云计算改变了IT,而大数据则改变了业务。当然,大数据必须有“云”作为基础架构,才能得以顺畅运营。 4、目标受众区别 云计算是CIO(Chief Information Officer,首席信息官——一种新型的信息管理者)等所关注的技术层;而大数据则是CEO(Chief Executive Officer,首席执行官)所关注的业务层产品。 二、大数据与云计算的关系 1、大数据与云计算的关系概述 通常,人们把大数据与云计算的关系比着一个硬币的两面。云计算是大数据的IT基础,而大数据则是云计算的一个杀手级应用。云计算是大数据成长的驱动力;而另一方面,由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时,因而就更加需要云计算去加以处理。所以,二者之间的关系是相辅相成的。

云计算试题及答案

题 1、云计算的一大特征就是(B),没有高效的网络云计算就什么都不就是,就不能提供很好的使用体验 A、按需自助服务 B、无处不在的网络接入 C、资源池化 D、快速弹性伸缩 2、要使端口组到达其她VLAN上的端口组,必须将VLAN ID设置为 (B) A、80 B、4095 C、8080 D、3306 3、对于公有边缘节点,通常以()的形式部署于(A) A、小型数据中心,地市及以下的自有机房 B、大型数据中心,公有云机房 C、大型数据中心,私有云机房 D、大型数据中心,地市及以下的自有机房 4、对于公有边缘节点,边缘连接网元与边缘云(C)置于同一机房,()放置于不同机房 A、不可以,可以

B、不可以,不可以 C、可以,可以 D、可以,不可以 5、-Saltstack 就是基于什么语言开发(D) A、c++ B、java C、PHP D、Python 6、-Linux返回上一级目录使用那条命令(C) A、cd B、cd 、 C、cd 、、 D、cd … 7、-Nova-scheduler创建与迁移虚拟机时,通过两个步骤选择合适的节点创建与迁移虚拟机,这两步中第一步就是过滤(filter),第二步就是(B) A、随机选择(random) B、权重计算(weighting) C、选举(election)

D、投票(vote) 8、-Raid5需要至少几个硬盘组成的磁盘阵列? A、1 B、2 C、3 D、4 10、-(B)指的就是降低运维开销,实现IT的敏捷交付,实现企业业务的自动化交付,就是IT可以更加关注业务的本身。 A、简单化 B、平台化 C、服务化 D、专一化 11、-以下说法正确的就是(D) A、docker中的镜像就是可写的 B、docker比虚拟机占用空间更大 C、虚拟机比docker启动速度快 D、一台物理机可以创建多个docker容器 12、-传统物理机迁移时需要停机搬运整机,而虚拟机迁移时如何搬迁

云计算和大数据技术课程

云计算与大数据课程项目设计任务书 一、题目简介 近几年,随着新技术的出现和发展,尤其是云计算技术的出现,以及大数据的运用,对网络技术带来了革命的转变,学校如何顺应时代发展并将新技术应用于校园信息化建设中,改变传统的教学模式和学习模式至关重要。作为学校机房建设长期存在几个难题:建设成本高、管理维护困难、更新换代快。本设计将以学校机房建设为目标,将云计算技术合理运用到机房建设中,合理、高效地完成实践教学,解决学校机房在运行维护中出现的各种问题。 通过该题目的分析和设计,使学生合理将云技术和大数据运用进行,全面培养软件开发过程中的分析设计、文档规范书写等能力,得到软件工程的综合训练,提高解决实际问题的能力。 二、设计任务 1、查阅文献资料,一般在5 篇以上; 2、针对以云计算和大数据为基础的机房建设设计,锻炼学生的分析、设计能力,培养学生对软件文档规范的书写能力; 3、以机房建设业务为背景,通过调研、分析现有的模式,建立系统模型; 4、完成以云计算和大数据为基础机房建设的详细设计方案以及架构; 5、撰写设计说明书; 三、主要内容、功能及技术指标基于云计算大数据的机房建设的总体目标是:利用云计算相关技术缓解硬件更新、软件的安装、升级和机房安全方面的压力,延长机房维护周期,加大机房安全、减少机房建设投入。 整个设计方案应详细完整的实施过程,包括使用的技术手段,如何进行网络布局,机群的分布,网络的模式和和架构等; 四、设计完提交的成果 1、设计说明书一份,(字数控制在1500-2500 范围,最后打印和提交电子文档)内容包括:

1)封面 2)序言 3)可行性分析,包括学校机房存在的问题,云计算和大数据有何优势以及技术特点等 4)项目开发计划 5)详细设计方案以及架构, 8)参考文献、设计总结等。

2017年公需科目大数据考试 所有测试题答案

2017年公需科目大数据考试所有测试题答案 (网上收集,经用过还可以,信不过可以不用) 网络时代的国家治理 1. 林雅华博士认为,“治理”是一个全新的政治概念,它既不同于“统治”,也不同 于“管理”。(正确) 2. 互联网时代最为典型的特征是扁平化、单一向度。(错误) 3. 林雅华博士认为,《舌尖上的中国》系列节目之所以获得成功,是网络时代的国家 治理让民众参与进来的有效体现。(正确) 4. 网络时代的国家治理应以文化人、以德化人、以礼化人。(正确) 5. 林雅华博士认为,在越来越复杂化的现代社会中,我们庞大的国家机器也许无法面 面俱到,如果能够广泛地征集群众的智慧,对国家治理而言不失为有效之道。(正确) 6. 我国下列哪些城市曾因PX项目问题发生过群体性事件?(多选题)(ABCD) A.大连 B.镇海 C.昆明 D.厦门 7. 茂名PX事件发生后,下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”?(单选题)(清华) 8. 林雅华博士指出,在网络时代,电子政务的发展刻不容缓。(正确) 9. 美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的?(单选题)(奥巴马) 10. 林雅华博士指出,Windows XP“停服”事件是一个事关我国信息安全的重大事件。(正确) 11. 林雅华博士指出,目前中国的是一个复杂社会,是一个转型社会。(正确) 大数据改变未来(学习笔记) 1. ENIAC诞生于哪一年?(1946年) 2. 大数据仅仅是指数据的体量大。(错误) 3. 吴军博士认为,所有未来的公司,某种程度上都是大数据公司。(正确) 4. 计算机是根据逻辑推理来回答天为什么是蓝色的。(错误) 5. 吴军博士认为机器无法取代人类成为放射科医生。(错误) 6. 大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。(正确) 7. 吴军博士认为,彻底解决保护个人隐私的问题,需要一些新的方法,比如双向监督的方法。(正确) 大数据在交通方面的应用(学习笔记) 1. 根据周琦老师所讲,高德交通信息服务覆盖(110)多个城市以及全国高速路网。 2. 根据周琦老师所讲,将大数据智能化融入高德地图,能够提供更精准的到达时间预 测和实时躲避拥堵功能。(正确) 3. 根据周琦老师所讲,通过索引技术,在分析具体问题时,可以回调出每条道路对应

大数据试题库

大数据试题库 选择题 1.下列哪一项不是大数据提供的用户交互方式:(C) A.统计分析和数据挖掘 B.任意查询和分析 C.图形化展示 D.企业报表 2.与大数据密切相关的技术是(B) A蓝牙 B,云计算 C,博弈论 D,wifi 3.大数据应用需依托的新技术有( D) A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.三个选项都是 4.与大数据密切相关的技术是(B) A蓝牙 B 云计算 C 博弈论 D wifi 填空题 1.大数据最具潜能的三大应用领域分别为商业智能,公共服务和市场营销. 2.1pb=(1024)tb=(2e20)gb=(2e30)mb=(2e40)kb 3.大数据的特征是___、___、___、___。 答案:大量化、多样化、快速化、价值密度低。 4.大数据的4v特征分别是大量化多样化快速化价值密度低

判断题 1.大数据的存储方案通常对一份数据在不同节点上存储三份副本,以提高系统容错性。 (√) 2.大数据思维,是指一种意识,认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解 决的问题提供答案。(√) 3.数据可视化可以便于人们对数据的理解(√) 4.大数据技术和云计算技术是两门完全不相关的技术(X) 简答题 1.请简述大数据的结果展现方式。 答: 1)报表形式 基于数据挖掘得出的数据报表,包括数据表格、矩阵、图形和自定义格式的报表等,使用方便、设计灵活。 2.图形化展现 提供曲线、饼图、堆积图、仪表盘、鱼骨分析图等图形形式宏观展现模型数据的分布情况,从而便于进行决策。 2)KPI展现 提供表格式绩效一览表并可自定义绩效查看方式,如数据表格或走势图,企业管理者可根据可度量的目标快速评估进度。 4.查询展现 按数据查询条件和查询内容,以数据表格来汇总查询结果,提供明细查询功能,并可在查询的数据表格基础上进行上钻、下钻、旋转等操作。 2.例举身边的大数据。 答: i.QQ,微博等社交软件产生的数据 ii.天猫,京东等电子商务产生的数据

云计算与大数据是什么关系

云计算与大数据是什么关系? 现在我们提及大数据往往是和云计算联系在一起的,虽然总这样说,但有谁知道云计算和大数据之间的关系,我相信大部分人知道的知识一些皮毛的知识,那下面我们就来具体看一下云计算和大数据到底什么关系。 云计算的关键词在于‘整合’,无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术,还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术,他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合,调度分配给用户,从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。 大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容,如何存储如今互联网时代所产生的海量数据,如何有效的利用分析这些数据等等。 大数据处理 他俩之间的关系你可以这样来理解,云计算技术就是一个容器,大数据正是存放在这个容器中的水,大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。 两者关系: 首先,云计算是提取大数据的前提。 信息社会,数据量在不断增长,技术在不断进步,大部分企业都能通过大数

据获得额外利益。在海量数据的前提下,如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身,那么有价值相当于没价值。来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力,对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。 其次,云计算是过滤无用信息的‘神器’. 首次收集的数据中,一般而言,90%属于无用数据,因此需要过滤出能为企业提供经济利益的可用数据。在大量无用数据中,重点需过滤出两大类,一是大量存储着的临时信息,几乎不存在投入必要;二是从公司防火墙外部接入到内部的网络数据,价值极低。云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源,可用来过滤掉无用数据,其中公有云是处理防火墙外部网络数据的最佳选择。 再次,云计算可高效分析数据。 数据分析阶段,可引入公有云和混合云技术,此外,类似Hadoop的分布式处理软件平台可用于数据集中处理阶段。当完成数据分析后,提供分析的原始数据不需要一直保留,可以使用私有云把分析处理结果,即可用信息导入公司内部。最后,云计算助力企业管理虚拟化。 可用信息最终用来指导决策,通过将软件即服务应用于云平台中,可将可用

云计算和大数据基础知识12296

精心整理 云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据! 云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此,云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。 二、 三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机,都不会导致云环境中的各类业务的中断,也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转,则意味着在云计算平台下实现资源调度机制,资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下,可以启动闲置资源,纳入系统中,提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下,则可以将业务集中起来,而将其他闲置的资源转入节能模式,从而在提高部分资源利用率的情况下,达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系 在云计算平台上,可以同时运行多个不同类型的业务。异构,表示该业务不是同一的,不是已有的或事先定义好的,而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理 云计算,在底层,需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层,需要能够同时支持各类众多的异构的业务;

而具体到某一业务,往往也需要面对大量的用户。由此,云计算必然需要面对海量信息交互,需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配,按量计费 按需分配,是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术,可以实现计算资源的同构化和可度量化,可以提供小到一台计算机,多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算,在云计算平台实现按需分配后,按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。 四、云计算按运营模式分类 1、公有云 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云,公有云一般可通过Internet使用,可能是免费或成本低廉的。 烦。B 2 3 五、 六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的,或者叫做“专机专用”系统。 图2传统IT基础架构 这种部署模式主要存在的问题有以下两点: 硬件高配低用。考虑到应用系统未来3~5年的业务发展,以及业务突发的需求,为满足应用系统的性能、容量承载需求,往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后,应用系统在一定时间内的负载并不会太高,使得较高配置的硬件设备利用率不高。 整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形,当需要上线新的应用系统时,会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异,更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题,将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大,更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。

课后作业答案云计算与大数据

第一章 1.硬件驱动力网络驱动力 2.西摩·克雷(Seymour Cray) 3.约翰·麦卡锡 4.蒂姆·博纳斯·李 5.吉姆·格雷 6.Java 7.基础设施即服务平台即服务软件即服务 8.(1) 超大规模 “云”具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器, Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。 (3) 高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。

(4) 通用性 云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5) 高可扩展性 “云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。 (6) 按需服务 “云”是一个庞大的资源池,你按需购买;云可以像自来水,电,煤气那样计费。 (7) 极其廉价 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云,“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,因此用户可以充分享受“云”的低成本优势,经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。 云计算可以彻底改变人们未来的生活,但同时也要重视环境问题,这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。 (8) 潜在的危险性 云计算服务除了提供计算服务外,还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构(企业)手中,而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构(特别像银行这样持有敏感数据的商业机构)对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务,无论其技术优势有多强,都

探索大数据和人工智能最全试题

探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系?

A数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习

D.对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么? A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃 D.大云

大数据技术与应用题库完整

大数据技术及应用题库 单选题: 1从大量数据中提取知识的过程通常称为(A)。 a. . 数据挖掘 b. . 人工智能 c. . 数据清洗 d. . 数据仓库 2下列论据中,能够支撑“大数据无所不能”的观点的是(A)。 A、互联网金融打破了传统的观念和行为 B、大数据存在泡沫 C、大数据具有非常高的成本 D、个人隐私泄露与信息安全担忧 3数据仓库的最终目的是(D)。 a. . 收集业务需求 b. . 建立数据仓库逻辑模型 c. . 开发数据仓库的应用分析 d. . 为用户和业务部门提供决策支持 4大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是(A)。 a. . 处理速度快(秒级定律)

b. . 算法种类更多 c. . 精度更高 d. . 更加智能化 5大数据的起源是(C)。 a. . 金融 b. . 电信 c. . 互联网 d. . 公共管理 6大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是(A)。 a. . 把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性 b. . 被视为人工智能的一部 c. . 被视为一种机器学习 d. . 预测与惩罚 7人与人之间沟通信息、传递信息的技术,这指的是(D)。 a. . 感测技术 b. . 微电子技术 c. . 计算机技术 d. . 通信技术

8数据清洗的方法不包括(D)。 a. . 缺失值处理 b. . 噪声数据清除 c. . 一致性检查 d. . 重复数据记录处理 9. 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D) A. 数据规模大 B. 数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度高 10规模巨大且复杂,用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据,这指的是(D)。 a. . 富数据 b. . 贫数据 c. . 繁数据 d. . 大数据 11大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的(D)。 a. . 新一代信息技术 b. . 新一代服务业态 c. . 新一代技术平台 d. . 新一代信息技术和服务业态

云计算和大数据基础知识

* 1: 100. 云计算 (一)大数据(BigData) 1. 定义:海量数据或巨量数据,其规模巨大到无法用当前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提取以帮助使用者决策。 2. 特点:1)数据量大(Volume)----- PB 级以上 2)快速(Velocity)----- 数据增长快 3)多样(Variety)----- 数据来源及格式多样 4)价值密度低(Value )----- 从大量、多样数据中提取价值的体系结构 5)复杂度(Complexity)-----对数据处理和分析的难度大 3.大数据与云计算的关系: 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。 它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。 (二)云计算(Cloud Computing) 1.定义:1)云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。 //分布式计算 2)云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。 2. 特点:1)超大规模 2)虚拟化 3)高可靠性 4)通用性 5)高可伸缩性 6)按需服务 7)极其廉价 3. 服务类型分类: 1)SaaS (软件即服务::Software as a Service) //针对性更强,它将某些特定应用软件功能封装成服务如:Salesforce online CRM

2)PaaS (平台即服务:Platform as a Service)//对资源的抽象层次更进一步,提供用户应用程序运行环境如:Google App Engine ,Microsoft Windows Azure 3)IaaS (基础设施作为服务:Infrastructure as a Service)//将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用,如:Amazon EC2/S3 4. 云计算的实现机制(体系结构) 1)SOA (面向服务的体系结构):它将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。使得其服务能以一种统一的、通用的方式进行交互。 SOA可以看作是B/S模型、XML/Web Service技术之后的自然延伸。 2)管理中间件:(关键部分) 3)资源池层:将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池。 4)物理资源层:计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等 5. 云计算与网格计算 1)网格是基于SOA、使用互操作、按需集成等技术,将分散在不同地理位置的资源虚拟化为一个整体。 2)关系类似于TCP/IP 协议之于OSI 模型 6. 云计算与物联网 1)物联网有全面感知,可靠传递、智能处理三个特征。云计算提供对智能处理所需要的海量信息的分析和处理支持。 2)云计算架构与互联网之上,而物联网依赖于互联网来提供有效延伸。因而,云计算模式是物理网的后端支撑关键。 * 1.1: 1. Google 云计算原理 (一)文件系统GFS 1)系统架构 2)实现机制:

云计算试题及答案

题 1、云计算的一大特征是(B),没有高效的网络云计算就什么都不是,就不能提供很好的使用体验 A、按需自助服务 B、无处不在的网络接入 C、资源池化 D、快速弹性伸缩 2、要使端口组到达其他VLAN上的端口组,必须将VLAN ID设置为 (B) A、80 B、4095 C、8080 D、3306 3、对于公有边缘节点,通常以()的形式部署于(A) A、小型数据中心,地市及以下的自有机房 B、大型数据中心,公有云机房 C、大型数据中心,私有云机房 D、大型数据中心,地市及以下的自有机房 4、对于公有边缘节点,边缘连接网元和边缘云(C)置于同一机房,()放置于不同机房 A、不可以,可以

B、不可以,不可以 C、可以,可以 D、可以,不可以 5、-Saltstack 是基于什么语言开发(D) A、c++ B、java C、PHP D、Python 6、-Linux返回上一级目录使用那条命令(C) A、cd B、cd . C、cd .. D、cd … 7、-Nova-scheduler创建和迁移虚拟机时,通过两个步骤选择合适的节点创建和迁移虚拟机,这两步中第一步是过滤(filter),第二步是(B) A、随机选择(random) B、权重计算(weighting) C、选举(election)

D、投票(vote) 8、-Raid5需要至少几个硬盘组成的磁盘阵列? A、1 B、2 C、3 D、4 10、-(B)指的是降低运维开销,实现IT的敏捷交付,实现企业业务的自动化交付,是IT可以更加关注业务的本身。 A、简单化 B、平台化 C、服务化 D、专一化 11、-以下说法正确的是(D) A、docker中的镜像是可写的 B、docker比虚拟机占用空间更大 C、虚拟机比docker启动速度快 D、一台物理机可以创建多个docker容器 12、-传统物理机迁移时需要停机搬运整机,而虚拟机迁移时如何搬

大数据与云计算论文

大数据与云计算 摘要:大数据(Big Data)这个概念近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及, 并且经常和云计算联系在一起,云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。本 专题报告包含以下四个方面内容:1. 大数据的价值;2. 大数据带来的挑战;3. 大数据研究成果; 4. 云计算是大数据挖掘的主流方式。通过本报告阐述我们对大数据的理解,以及对大数据的价值的认识,探讨大数据处理与挖掘技术,大数据主要着眼于“数据”,提供数据采集、挖掘、分析的技术和方法; 云计算技术主要关注“计算”,提供IT 解决方案。大数据、云计算技术可以促进持续审计方式的发展、总体审计模式的应用、审计成果的综合应用、相关关系证据的应用、高效数据审计的发展和大数据审计师的发展。强化大数据、云计算技术审计应用的措施包括制定长远发展战略、加快审计法规建设、建立行业平台、加强研发和提高利用能力。 关键词:大数据云计算数据挖掘对审计影响政策建议 引言 目前,大数据伴随着云计算技术的发展,正在对全球经济社会生活产生巨大的影响。大数据、云计算技术给现代审计提供了新的技术和方法,要求审计组织和审计人员把握大数据、云计算技术的内容与特征,促进现代审计技术和方法的进一步发展。 一、大数据、云计算的涵义与特征 随着云计算技术的出现,大数据吸引了全世界越来越多的关注。哈佛大学社会学教授加里·金( 2012) 说: “这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。” ( 一) 大数据的涵义与特征 “数据”( data) 这个词在拉丁文里是“已知”的意思,也可以理解为“事实”。2009 年,“大数据”概念才逐渐开始在社会上传播。而“大数据”概念真正变得火爆,却是因为美国奥巴马政府在2012 年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”。这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活中来了。“大数据”( big data) ,或称巨量资料,指的是所涉及的数据量规模大到无法利用现行主流软件工具,在一定的时间内实现收集、分析、处理或转化成为帮助决策者决策的可用信息。互联网数据中心( IDC)认为“大数据”是为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术,用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有4 个特点: 第一,数据体量巨大( Volume) ,从TB 级别跃升到PB 级别。第二,处理速度快( Velocity) ,这与传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三,数据种类多( Variety) ,有图片、地理位置信息、视频、网络日志等多种形式。第四,价值密度低,商业价值高( Value) 。存在单一数据的价值并不大,但将相关数据聚集在一起,就会有很高的商业价值( 金良,2012) 。大数据时代,不仅改变了传统的数据采集、处理和应用技术与方法,还促使人们思维方式的改变。大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变,这些转变将改变人们理解和研究社会经济现象的技术和方法。 (1)是在大数据时代,不依赖抽样分析,而可以采集和处理事物整体的全部数据。19 世纪以来,当面临大的样本量时,人们都主要依靠抽样来分析总体。但是,抽样技术是在数据缺乏和取得数据受限制的条件下不得不采用的一种方法,这其实是一种人为的限制。过去,因为记录、储存和分析数据的工具不够科学,只能收集少量数据进行分析。如今,科学技术条件已经有了很大的提高,虽然人类可以处理的数据依然是有限的,但是可以处理的数据量已经大量增加,而且未来会越来越多。随着大数据分析取代抽样分析,社会科学不再单纯依赖于抽样调查和分析实证数据,现在可以收集过去无法收集到的数据,更重要的是,现在可以不再依赖抽样分析。 (2)是在大数据时代,不再热衷于追求数据的精确度,而是追求利用数据的效率。当测量事物的能力受限制时,关注的是获取最精确的结果。但是,在大数据时代,追求精确度已经既无必要又不

云计算与大数据学习报告

“大数据与云计算”学习报告 题目:谈谈对“大数据与云计算”技术的理解,及这两项技术对商业活动、社会进步带来哪些影响. 首先我想简单谈谈何为云计算,何为大数据。云计算,是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源,其侧重的是计算,而大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产,本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据,大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。其侧重的是计算的对象。 其次说说云计算与大数据的关系.可以说,大数据相当于海量数据的“数据库”,而云计算作为计算资源的底层,支撑着上层的大数据处理,前者强调的是计算能力,或者看重的存储能力。大数据需要处理大数据的能力,大数据技术是云计算技术的延伸。大数据技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术。 最后说说云计算与大数据对商业活动、社会发展的作用.云计算和大数据的出现,正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。技术革新对信息化发展的引领与推动作用已经毋庸置疑,而新一波以云计算和大数据为代表的新技术对我国信息化的拉动作用也正日益显现,随着云计算服务的互联,移动互联网、智慧城市等领域的渗透相互促进,形成了市场需求与技术进步双拉动的态势,对电信运营商而言,在当前智能手机、智能设备快速增长、移动互联网流量迅猛增加的情

况下,大数据技术可以为运营商带来新的机会。大数据在运营商中的应用可以涵盖多个方面,包括企业管理分析如战略分析、竞争分析,运营分析如用户分析、业务分析、流量经营分析,网络管理维护优化如网络信令监测、网络运行质量分析,营销分析如精准营销、个性化推荐等计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。

2018年《大数据与文化变革》(试题及答案)

题 第2 题 摩尔定律揭示人类保存数据的能力增强。(标准答案:A) 第3 题 因为存储成本的下降,所以我们才能看到超清、极清的电视电影。(标准答案:B 第4 题 摩尔定律的出现让人类生产数据的量急剧增加。(标准答案:B) 第5 题 2009年1月,美国总统奥巴马签署了《开放透明政府备忘录》。(标准答案:A) 第6 题 巴西数据的开放是走在世界前列的。(标准答案:B) 第7 题 2012年8月,我国政府出台了《关于促进大数据发展的行动纲要》。(标准答案:B)第8 题 大数据的实时性,即大数据能够实时反应。(标准答案:A) 第9 题 大数据可以用来研究相关关系。(标准答案:A) 第10 题 大数据是种能力。(标准答案:A) 第11 题 未来万物互联的时代就是人与物之间的联通。(标准答案:B) 第12题 云计算是继1970年代大型计算机到客户端—服务器的大转变之后的又一种巨变。(标准答案:B) 第13 题 云计算会带来数量庞大的大数据。(标准答案:B)第14 题 大数据的未来是智能世界。(标准答案:A) 第15题 人们在享受互联网和大数据带来的便利的同时,个人隐私必然在一定程度上被让渡。(标准答案:B) 第16 题 大数据只是工具。(标准答案:B) 第17 题 数据的类型还可按政府数据和企业数据来划分。(标准答案:A)第18 题 到2015年,信息消费规模将超过万亿元。(标准答案:A) 第19题 《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出:加强智能终端、智能语音、信息安全等关键软件的开发应用,加快安全可信关键应用系统推广。(标准答案:A)

题 第21 题 楔形文字的出现实现了()信息的传播。(标准答案:B) 第22 题 ()古登堡印刷术出现。(标准答案:C) 第23 题 ()万维网出现。(标准答案:A) 第24 题 预计到2020年,我国的数据量将会是2013年的()倍。(标准答案:C)第25 题 2009年5月,上线,开放了()个数据集。(标准答案:B) 第26 题 摩尔定律是()提出来的。(标准答案:D) 第27 题 本讲中提到,摩尔定律的发明家是()公司的创始人之一。(标准答案:C) 第28题 摩尔定律揭示:当价格不变时,集成电路上可容纳的晶体管数目,约每隔()便会增加一倍... (标准答案:A) 第29 题 存储成本,1996年是每G()美元。(标准答案:A)第30 题 存储成本,2013年是每G()美分。(标准答案:B) 第31题 美国总统奥巴马签署了《开放透明政府备忘录》后,美国政府首批开放了()个数据集。(标准答案:B) 第32题 本讲中提到,到目前为止,美国政府已开放了()万个数据集,超过40个州及地方政府建立了独立的数据门户开放网站。(标准答案:D) 第33题 属于主动公开范围的政府信息,应当自该政府信息形成或者变更之日起()工作日内予以公开。(标准答案:A) 第34 题 ()年,我国通过了《信息公开条例。》(标准答案:B)第35 题 ()是呈现规律的信息,是洞见的基础。(标准答案:D)第36 题 世界上第一个做了全部基因组测序的人是谁(标准答案:B) 第37题 “云计算不针对特定的应用,在云的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个云可以同时支撑不同的应用运行”指的是云计算的()特征。(标准答案:C) 第38 题 《万历十五年》的作者是()。(标准答案:C)

云计算与大数据技术课后习题

第一章云计算与大数据基础 1.在信息产业的发展历程中。硬件驱动力,网络驱动力,作为两个重要的内在动力在不同的时期起着重要的作用 西摩克雷超级计算机之父 约翰麦克锡云计算之父 蒂姆伯纳斯李万维网发明人第一个网页开发者 吉姆格雷大数据之父 6.MapReduce思想来源LISP语言 7.按照资源封装层次,云计算分为 Iaas paas saas三种 8. 教材P2 1.1.2 10. 教材P8 1.2.2 11. 教材P10 1.2.3 第二章云计算与大数据相关技术 1.一致性hash算法原理: 哈希算法是一种从稀疏值到紧密值范围的映射方法,在存储和计算定位时可以被看做是一种路由算法。通过这种路与哦算法文件块能被唯一的定位到一个节点的位置。传统的hash 算法容错性和扩展性都不好,无法有效的适应面向数据系统节点的动态变化。意思就是当集群需要增加节点,传统的hash算法不容易检测到新增加的节点,此为扩展性不好,而一致性hash算法增加一个节点只会影响增加的这个节点到前一个节点之间的数据。容错性就是如果不幸一个机器C宕机了,那么机器B和C之间的数据都会被D执行,那么受影响的数据只是机器B和C之间的数据。当然,容错性和扩展性对于节点数较多的集群是比较有意义的,对于节点较少的集群似乎这两个特性并没有什么诱惑力。 一致性hash的实际目的就是解决节点频繁变化时的任务分配问题,一致性hash将整个hash值空间组织成一个虚拟圆环,我们这里假设某hash函数H值空间为0~(2^32-1),即32位无符号整形。下面简述一下一致性hash的原理: 这是一致性hash的整个值空间0~(2^32-1)

云计算大数据试题学习资料

云计算大数据试题

云计算大数据试题 一、单选题(30%) 1、我公司大数据对外服务品牌是下面哪一项?(A) A.智慧洞察 B.精确营销 C.智慧数据 D.和数据 答案:A 2、目前中国移动已经开展的大数据对外服务不包括下面的哪一项?(D) A.旅游景区客源分析 B.交通OD系统 C.商铺选址 D.互联网广告营销 答案:D 3、大数据金融征信是对外服务一个重要的领域,下面说法错误的是(C) A.要严格保护用户信息安全 B.数据结果脱敏加工 C.可以输出用户的位置信息 D.必须获得用户授权 答案:C 4、大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行(B)。 A. 数据信息 B. 专业化处理 C.速度处理 D. 内容处理 答案:B 5、与运营商数据相比,互联网数据有以下几点局限性,除了( D )。 A. 数据局部性 B. 数据封闭性 C. 数据割裂性 D.数据全面性 答案:D 6、推荐系统为客户推荐商品,自动完成个性化选择商品的过程,满足客户的个性化需求,推荐基于网站最热卖商品、客户所处城市、( D ),推测客户将来可能的购买行为。 A.客户的朋友 B.客户的个人信息 C.客户的兴趣爱好 D. 客户过去的购买行为和购买记录 答案:D 7、社交网络产生了海量用户以及实时和完整的数据,同时社交网络也记录了用户群体的( C ),通过深入挖掘这些数据来了解用户,然后将这些分析后的数据信息推给需要的品牌商家或是微博营销公司。 A.地址 B.行为 C.情绪 D.来源 答案:C 8、在云生态环境中,用户需求相当于( D ),云数据中心相当于 ( C ),云服务相当于( B )。 A. 降水 B. 水滴 C. 水库 D. 阳光 答案:D\C\B

大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)

第一套试题 1、当前大数据技术的基础是由(C)首先提出的。(单选题,本题2分) A:微软 B:百度 C:谷歌 D:阿里巴巴 2、大数据的起源是(C )。(单选题,本题2分) A:金融 B:电信 C:互联网 D:公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型,抽取最有意义的向量,决定选取哪种方法的数据分析角色人员是(C)。(单选题,本题2分) A:数据管理人员 B:数据分析员 C:研究科学家 D:软件开发工程师 4、(D )反映数据的精细化程度,越细化的数据,价值越高。(单选题,本题2分) A:规模 B:活性 C:关联度 D:颗粒度 5、数据清洗的方法不包括( D)。(单选题,本题2分) A:缺失值处理 B:噪声数据清除 C:一致性检查 D:重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发,体现了( D)的数据采集技术的应用。(单选题,本题2分) A:统计报表 B:网络爬虫 C:API接口 D:传感器 7、下列关于数据重组的说法中,错误的是(A)。(单选题,本题2分) A:数据重组是数据的重新生产和重新采集 B:数据重组能够使数据焕发新的光芒 C:数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D:数据重组有利于实现新颖的数据模式创新8、智慧城市的构建,不包含( C)。(单选题,本题2分) A:数字城市 B:物联网 C:联网监控 D:云计算 9、大数据的最显著特征是(A)。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的(B )。(单选题,本题2分) A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D)。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高12、当前社会中,最为突出的大数据环境是(A)。(单选题,本题2分) A:互联网 B:物联网 C:综合国力 D:自然资源 13、在数据生命周期管理实践中,( B)是执行方法。(单选题,本题2分) A:数据存储和备份规范 B:数据管理和维护 C:数据价值发觉和利用 D:数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中,错误的是(C)。(单选题,本题2分) A:网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B:用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C:数字轨迹用完即自动删除 D:用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中,错误的是( C)。(单选题,本题2分) A:1KB<1MB<1GB B:基本单位是字节(Byte) C:一个汉字需要一个字节的存储空间 D:一个字节能够容纳一个英文字符, 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是(B)。(单选题,本题2分) A:不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B:要求同类数据的内容相似度尽可能小

2016-2017年继续教育公共大数据培训试题及答案,100分

? 1.()提供的支撑技术,有效解决了大数据分析、研发的问题,比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。(单选题1分)得分:1分 o A.线计算 o B.面计算 o C.点计算 o D.云计算 ? 2.根据周琦老师所讲,高德交通信息服务覆盖全国高速()以上。(单选题1分)得分:1分 o A.70% o B.90% o C.50% o D.60% ? 3.根据涂子沛先生所讲,社交媒体是在哪一年出现的?(单选题1分)得分:1分 o A.2004年 o B.1965年 o C.1988年 o D.1989年 ? 4.“十二五”规划纲要:首次把()纳入国家规划层面。(单选题1分)得分:1分

o A.质量控制信息化 o B.资源环境信息化 o C.市场流通信息化 o D.生产经营信息化 ? 5.2015年“双11”:阿里平台每秒钟订单创建()笔。(单选题1分)得分:1分 o A.4万 o B.24万 o C.34万 o D.14万 ? 6.世界上第一台电子计算机(ENIAC)是在哪一年宣告诞生的?(单选题1分)得分:1分 o A.1948年 o B.1947年 o C.1946年 o D.1949年 ?7.据报道,近50年来影响人类生活的十大科技发明中,()与信息技术有关。(单选题1分)得分:1分 o A.6项 o B.7项

o C.5项 o D.8项 ?8.以下选项中,不属于信息时代的定律的是()。(单选题1分)得分:1分 o A.吉尔德定律 o B.摩尔定律 o C.达律多定律 o D.麦特卡尔夫定律 ?9.大数据元年是指()。(单选题1分)得分:1分 o A.2012年 o B.2013年 o C.2011年 o D.2010年 ?10.林雅华博士指出,目前,我国政务微博总数中仅有()是活跃的。(单选题1分)得分:1分 o A.36% o B.26% o C.46% o D.16% ?11.关于大数据在社会综合治理中的作用,以下理解不正确的是()。(单选题1分)得分:1分

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