MySQL练习题

答案见参考下列黄色标记

一、下面所有题目中包括单选或多选

1.若MySQL Server运行在Linux系统上，那访问MySQL服务器的客

户端程序也必须运行在Linux系统吗?

A．是 B. 否

2.MySQL与其他关系型数据库(SQL Server/Oracle)架构上最大的区别

是？

A．连接层 B. SQL层 C.存储引擎层

3.MySQL使用磁盘空间来存储下面哪些信息？

A．server和client程序、其他lib库文件

B．日志文件和状态文件

C．数据库

D．表格式(.frm)文件、数据文件、索引文件

E．当内部临时表超过控制设置时，由内存表形式转化为磁盘形式存储

F．上面所有

4.下面哪四种是mysql客户端程序的功能？

A．创建、删除数据库

B．创建、删除、修改表和索引

C．使用shutdown命令关闭服务器

D．创建、管理用户

E．显示replication状态信息

F．使用start backup命令来进行数据库二进制备份

5.在MySQL内部有4种常见日志，哪种日志是不能直接cat或more

文本查阅日志内容？

A．错误日志(error-log）

B．二进制日志(bin-log)

C．查询日志（query-log）

D．慢查询日志(slow-log)

6.下面哪三种方式可以查看Country表的存储引擎？

A．SHOW CREATE TABLE Country;

B．SHOW ENGINE Country STATUS;;

C．SHOW TABLE STATUS LIKE ‘Country’;

D．SELECT ENGINE FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_NAME=’Country’;

E．SELECT ENGINE FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES WHERE TABLE_NAME =’County’;

7.在高并发、事务等场景下，MySQL5.6数据库默认使用哪种存储引

擎？

A.Myisam

B. InnoDB

C. Memory

D. ndbCluster

8.下面哪种场景不能用到Index索引？

A．Select * from customer where customer_id=10;

B．Select * from customer Where LEFT(last_name,4)=’SMIT’;

C．Select * from customer where customer_name LIKE ‘SMIT%’;

D．Select * from customer where customer_id =4 OR customer_id =7 OR customer_id =10;

9.MySQL replication复制中主-从是通过什么进行数据同步？

A . redo log B. binlog C. 文件系统

10.有关Mysqldump备份特性中哪个是不正确的？

A．是逻辑备份，需将表结构和数据转换成SQL语句

B. mysql服务必须运行

C．备份与恢复速度比物理备份快

E．支持MySQL所有存储引擎

11.下面哪种方式不属于MySQL常见索引类型？

A．前缀索引B、函数索引C、唯一索引D聚集索引

12.通过EXPLAIN来分析SQL语句，如下：

EXPLAIN SELECT a1.id,a2.rank FROM a1,a2 WHERE a1.id = a2.id;

那从上面结果集中KEY列值信息分析最佳描述是”该SQL语句实际利用到的索引”？

A．是 B. 否

13.下面哪种方式是MySQL默认事务隔离级别。

A．read uncommitted

B．read committed

C．repeatable read

D．serializable

14.MySQL主机和从机必须是同一种类型的存储引擎表?

A．是 B.否

15.下面哪种工具可以很好用来监控MySQL数据库？

A．mysqlbackup B. monitor C. mysql workbench D. sqlyog 16.M ySQL中当被标记为删除标记且不再需要的undo log，用来回收

undo页的线程是指？

A．purge thread B. read thread C. write thread D. all of above

17.M ySQL 5.6时间数据类型是支持什么级别？

A．分钟 B. 秒 C.毫秒 D.微秒

18.M ySQL 5.6复制为了缓解IO吞吐量，仅记录所更改影响的行记录

数据，binlog_row_image参数值设置为？

A．Minimal B. Full C. Noblob D. statement

19.M ySQL 5.6复制支持多个SQL thread处理机制，是指对？

A．整个MySQL服务器

B．不同DB数据库

C．不同tables表

D．单个库

20.下列哪些场景不适应于MySQL Replication复制？

A．自动失效接管

B．支持读/写分离负载均衡

C．最佳数据一致性

D．异步复制

E．自动修复故障

21.M ySQL5.6是否支持sequences序列？

A.不支持！但是，MySQL有个类似的功能，可以通过

auto_increment实现。尤其是在多主复制过程中，可设置

auto_increment_increment和auto_increment_offset变量来

实现insert，使不同服务器间彼此独立。

B．支持

22.以下哪些方式适应于MySQL中应用的SQL语句调优分析？

A．Explain B. SQL profiler C. Procedure Analyse D.

show global status

23.若MySQL临时表超过内存设置，将会转化为磁盘存储？

A．是 B. 否

24.MySQL Information_schema内部所有数据是基于磁盘存储吗？

A．是 B.否

25.I nformation_schema库可以存储下面哪些对象信息？

A．e ngines

B．g lobal status

C．u ser

D．s chemata

E．i nnodb_trx

26.M ySQL使用哪些方式可以用于分析当前查询锁情况？

A．show processlist;

B．show engine innodb status;

C．information_schema.INNODB_TRX

D．Performance_schema.rwlock_instance

27.M ySQL 5.7版本支持下列哪些特性？

A．J SON数据类型

B．多IO线程主从复制

C．窗口函数

D．多SQL线程主从复制

28.M ySQL常用的客户端工具包括哪些？

A.JAVA API

B.PHP API

C.ODBC Connector

D.Libmysqldclient

https://www.wendangku.net/doc/a77814646.html, Connector

29.下面哪些工具可用于实时监控MySQL数据库整体运行情况？

A．MySQL Enterprise Monitor

B．Zabbix

C．MySQL Enterprise Backup

D．MySQL Enterprise Audit

30.M ySQL目前不支持下面那种数据类型？

A.Bigint

B.Timestamp

C.Bit

D.Clob

二、填空题

1.MySQL 数据库是（单）进程、多线程模式。

2.MySQL5.6共享表空间ibdata1存储信息包括（undo信息）、

数据字典、锁等信息等，而独表空间ibd存储信息包括（数

据、索引）。

3.MySQL Replication复制格式包括基于statement、（row

）和mixed形式。

4.MySQL查看/分析binlog日志内容的程序是( mysqlbinlog )。

5.MySQL启动服务的命令（service mysql start ）。

6.MySQL事务的ACID属性是指atomicity、（consistency ）、

（isolation）、durability

7.MySQL默认隔离级别是（repeatable ）。

8.Innodb引擎支持压缩功能的文件存储格式是（barracuda）。

9.使用（mysqldump）备份工具可以在业务不中断时把表结构和

数据从表中备份出来成SQL语句的文件。

10.使用（mysql enterprise backup或xtrabackup ）备份

工具可进行真正对业务无影响的在线热备份。

11.MySQL Replication主从复制是通过（show slave status）

命令来查看复制的执行状态及延迟信息。

12.MySQL Replication主从复制是通过（IO ）线程去读取

master主机（binlog ）日志文件到slave从机。

13.MySQL调优时通过（innodb_buffer_pool_size ）参数，

尽可能缓存满足数据总量或热数据总量。

14.MySQL通过（explain ）命令手段，可以分析当前应用

SQL语句是否需要调优。

15.MySQL通过（performance_schema）库信息分析当前系统

慢查询语句具体情况。

三、问答题（扩散性思维）

1.谈谈有关MySQL Replication复制的原理及实施流程？

参考：Mysql 的Replication 是一个异步的复制过程，从一个

MySQL节点（称之为Master）复制binlog日志到另一个MySQL 节点（称之Slave），然后再slave上通过relaylog进行回放的过程。在Master 与Slave 之间的实现整个复制过程主要由三个线程来完成，其中两个线程（SQL 线程和I/O 线程）在Slave 端，另外一个线程（I/O 线程）在Master 端。

详情请参考：

2.假设生产环境有100G数据量，谈谈如何进行数据有效备份及

备份策略设置？（可畅通不同的备份形式对业务的影响）

参考：针对100G数据量，且不能中断应用业务场景下，建议使用官方MEB（mysql enterprise backup）企业备份工具或开源xtrabackup备份。这2个工具都是真正的在线物理热备份，对业务读写完全无影响。

具体可深入了解

3.假设用户执行某些SQL语句感知MySQL响应非常慢，谈谈如

何解决该问题及思路？

参考思路：主要开启slow-query日志，采集慢日志信息；show processlist;schema库表结构等信息，并使用explain语句分析具体相对比较慢的语句。具体分析是什么原因造成数据库响应

慢。

4.谈谈MySQL innodb事务及产生死锁，如何解决死锁的思路？

参考：MySQL是支持4种事务隔离级别，默认使用RR模式。

主要是解决脏数据现象，可以采用加锁解决数据幻读。

参考一个死锁的案例：

5.谈谈MySQL数据库服务器如何进行优化的想法？

参考：可针对硬件、操作系统、数据库参数、SQL语句等方面分析。具体可发散。

备注：<问答题>建议有MySQL经验者面试，由于篇幅较长，没有具体列出，主要考验面试者解决问题的思路及思维想法等。

数据库测试的分类和方法

数据库测试的分类和方法 数据库, 分类 从测试过程的角度来说我们也可以把数据库测试分为 系统测试 传统软件系统测试的测试重点是需求覆盖，而对于我们的数据库测试同样也需要对需求覆盖进行保证。那么数据库在初期设计中也需要对这个进行分析,测试.例 如存储过程，视图，触发器，约束，规则等我们都需要进行需求的验证确保这些功能设计是符合需求的.另一方面我们需要确认数据库设计文档和最终的数据库相 同，当设计文档变化时我们同样要验证改修改是否落实到数据库上。 这个阶段我们的测试主要通过数据库设计评审来实现。 集成测试 集成测试是主要针对接口进行的测试工作，从数据库的角度来说和普通测试稍微有些区别对于数据库测试来说，需要考虑的是 数据项的修改操作 数据项的增加操作 数据项的删除操作 数据表增加满 数据表删除空 删除空表中的记录 数据表的并发操作 针对存储过程的接口测试 结合业务逻辑做关联表的接口测试 同样我们需要对这些接口考虑采用等价类、边界值、错误猜测等方法进行测试单元测试 单元测试侧重于逻辑覆盖，相对对于复杂的代码来说，数据库开发的单元测试相对简单些，可以通过语句覆盖和走读的方式完成 系统测试相对来说比较困难，这要求有很高的数据库设计能力和丰富的数据库测

试经验。而集成测试和单元测试就相对简单了。 而我们也可以从测试关注点的角度对数据库进行分类 功能测试 对数据库功能的测试我们可以依赖与工具进行 DBunit 一款开源的数据库功能测试框架，可以使用类似与Junit的方式对数据库的基本操 作进行白盒的单元测试，对输入输出进行校验 QTP 大名鼎鼎的自动测试工具，通过对对象的捕捉识别，我们可以通过QTP来模拟用户 的操作流程，通过其中的校验方法或者结合数据库后台的监控对整个数据库中的数据进行测试。个人觉得比较偏向灰盒。 DataFactory 一款优秀的数据库数据自动生成工具，通过它你可以轻松的生成任意结构数据库，对数据库进行填充，帮助你生成所需要的大量数据从而验证我们数据库中的功能是否正确。这是属于黑盒测试 数据库性能 虽然我们的硬件最近几年进步很快，但是我们需要处理的数据以更快的速度在增加。几亿条记录的表格在现在是司空见惯的，如此庞大的数据量在大量并发连接操作时，我们不能像以前一样随意的使用查询，连接查询，嵌套查询，视图，这些操作如果不当会给系统带来非常巨大的压力，严重影响系统性能 性能优化分4部分 1物理存储方面 2逻辑设计方面 3数据库的参数调整 4SQL语句优化. 我们如何对性能方面进行测试呢，业界也提供了很多工具 通过数据库系统的SQL语句分析工具，我们可以分析得到数据库语句执行的瓶

杭电数据库张红娟编第4章习题参考答案

/* 完成表中约束的定义*/ --创建course表 create table course ( cno char(1) primary key, cname varchar(20) not null, credit smallint check（credit>=1 and credit<=6） ) --创建class表 create table class ( clno char(5) primary key, speciality varchar(20) not null, inyear char(4) not null, number integer check(number>1 and number<100), monitor char(7) ) --创建student表 create table student3 ( sno char(7) primary key, sname varchar(20) not null, ssex char(2) not null default('男'), sage smallint check(sage>14 and sage<65), clno char(5) not null references class(clno) on delete cascade on update cascade ) --为class表添加参照完整性 alter table class add constraint fk_monitor foreign key (monitor) references student(sno) on delete no action --创建grade表 create table grade ( sno char(7) not null references student(sno) on delete cascade on update cascade, cno char(1) not null references course(cno) on delete cascade on update cascade, gmark decimal(4,1) check(gmark>0 and gmark <100), primary key (sno,cno) )

MYSQL数据库系统安全管理

.. .w 目录 正文 (1) 1研究的背景 (2) 2研究的目的和意义 (2) 3研究的容 (2) 3.1 MySQL数据库的安全配置 (2) 3.1.1系统部安全 (2) 3.1.2外部网络安全 (6) 3.2 MySQL用户管理 (10) 3.3 MD5加密 (14) 3.3.1 数据库中数据加密的原因 (14) 3.3.2 加密方式 (15) 3.3.3 Md5加密原理 (15) 3.3.4 具体算法 (17) 4总结 (18) 参考文献： (18) 附录： (19)

MySQL数据库安全管理 摘要：MySQL是完全网络化的跨平台关系型数据库系统，同时是具有客户机/服务器体系结构的分布式数据库管理系统。它具有功能强、使用简便、管理方便、运行速度快、安全可靠性强等优点，用户可利用许多语言编写访问MySQL数据库的程序，特别是与PHP更是黄金组合，运用十分广泛。由于MySQL是多平台的数据库，它的默认配置要考虑各种情况下都能适用，所以在用户自己的使用环境下应该进行安全加固。用户有责任维护MySQL数据库系统的数据安全性和完整性。 关键词：MYSQL；数据库；数据库安全；访问控制；MD5加密 正文 MySQL数据库的安全配置必须从两个方面入手，系统部安全和外部网络安全；MySQL用户管理主要用grant(授权)和revoke(撤权)两个SQL指令来管理；MD5在实际中的一个应用就是对数据库中的用户信息加密，当用户创建一个新的账号或者密码，他的信息不是直接保存到数据库，而是经过一次加密以后再保存，这样，即使这

些信息被泄露，也不能立即理解这些信息的真正含义。有效的提高了前台和后台的数据安全性。 1研究的背景 随着计算机技术和信息技术的迅速发展。数据库的应用十分广泛，深入到各个领域，但随之而来产生了数据的安全问题。 近年来，数据库供应商竞相为大众提供功能丰富的数据库环境，大多数主要系统都支持XML、Web服务、分布式复制、操作系统集成以及其他一些有用的功能。与以前相比，数据库更加容易遭受到攻击，它已经成为了更有价值的攻击目标，所以需要配置更多的安全功能，管理也要更加的谨慎。 2 研究的目的和意义 本文对MySQL数据库的安全配置、MySQL用户管理以及使用MD5加密提高数据库前台和后台数据安全性做了详细研究。 由于MySQL是多平台的数据库，它的默认配置要考虑各种情况下都能适用，所以用户需要根据具体的环境进行相关的安全配置，通过本文的研究，对如何提高数据库的安全性有很大的帮助。 3研究的容 3.1 MySQL数据库的安全配置 3.1.1系统部安全 MySQL安装好，运行了mysql_db_install脚本以后就会建立数据目录和初始化数据库。如果我们用MySQL源码包安装，而且安装目录是/usr/local/mysql，那么数据目录一般会是/usr/local/mysql/var。数据库系统由一系列数据库组成，每个数据库包含一系列数据库表。MySQL是用数据库名在数据目录建立建立一个数据库目录，各

redis中文手册

Skip to comments (0) 排头兵 Evangelist PHP / Blogger Live in Shanghai Work@https://www.wendangku.net/doc/a77814646.html, Email@shjuto(at)https://www.wendangku.net/doc/a77814646.html, More 国内的开放平台就是一个玩笑 分享会-高性能nosql数据库redis 盛大在线跨站攻击分享会 Bambook 知识和文化传承的载体 加入盛大在线 efish 在 国内的开放平台就是一个玩笑 上的评论 最弱网 在 加入盛大在线 上的评论 大大的小蜗牛 在 国内的开放平台就是一个玩笑 上的评论 youstar 在 国内的开放平台就是一个玩笑 上的评论 wss8848 在 国内的开放平台就是一个玩笑 上的评论 CSS FreeBSD jquery memcached MySQL nginx NOSQL PHP SEO技术 SEO新闻 人在江湖 团队管理 我看互联网 碎言碎语 网站设计 最近文章 最近评论 分类目录

我看互联网 碎言碎语 网站设计 网站运营 网络营销 文章索引模板2010年十一月 2010年九月 2010年八月 2010年七月 2010年六月 2010年五月 2010年三月 2010年二月 2010年一月 2009年十二月 2009年六月 2009年五月 2009年四月 2009年三月 2009年一月 2008年十二月 2008年十一月 2008年十月 2008年九月 2008年八月 2008年七月 2008年六月 2008年五月 2008年四月 2008年三月 2007年九月 2007年八月 2007年四月 2006年七月 链接 Jackzou omiga PHPPAN Reco Lee Show Framework suppermen Tino Web开发 一亩三分地 五四陈科学院 伊人莫公 哥学社 恋上E人 某人的栖息地 武林 精神鸦片

计算机学科领域重要数据库一览表

计算机学科领域重要数据库一览表 2010-10 资源类型数据库名称文献类型提供信息 综合性检索工具（开题必查数据库）Ei Engineering Village 2（EI，1969-）期刊、会议、图书、 科技报告等 文摘 ISI Web of Science（SCI，1900-）期刊、会议文摘、引文CSA期刊、会议、科技 报告等 文摘 学位论文中国科学院学位论文（1980-）学位论文文摘+前16页， 国科图5楼收藏纸本CNKI科技类博硕士学位论文（1999－）学位论文全文 ProQuest欧美学位论文全文学位论文全文 ProQuest Dissertations&Theses-B 学位论文文摘+前24页， 文献传递530元/份科技报告CSA-NTIS （1964-）查NASA、ASME、 AIAA、SAE报告 文摘 CSA-Aerospace & High Technology Database（1962-）查NASA、美国政 府、国际机构、大 学、公司的报告 文摘 国防科技信息服务系统查DOE(1943-）题录 专利文献ISI Derwent Innovations Index 各国专利（1963-）文摘，全文 国家知识产权局专利检索数据库中国专利文摘，全文 期刊论文CNKI科技类期刊数据库（1994-）中文期刊全文 维普中文科技期刊库(1989-)中文期刊全文 Elsevier ScienceDirect（1995-）期刊全文 SpringerLink期刊（1997-）期刊全文 ACM Digital Library期刊(1960-) 期刊、会议全文 IEEE Electronic library期刊(1988-) 期刊、会议全文 Annual Reviews现刊期刊全文 Wiley InterScience期刊数据库(2010-)期刊全文 Mathematical Reviews(1940-)文摘、期刊论文全文 ISI INSPEC(1871-)文摘、期刊、会议 论文、科技报告 全文 全国期刊联合目录（单刊搜索）期刊期刊电子版所在数据库，或 纸本所在图书馆 会议论文NSTL会议文献检索系统（1985-） （各专业领域会议论文） 会议文摘 ISI proceedings (ISTP，1990-)综合性会议文摘 工具书年鉴Knovel Library 数值千种工具书7种分析工具LB 数值 搜数网数值 其它学术搜索引擎Google Scholar 综合搜索引擎Google 文献信息各类信息

杭州电子科技大学数据库复习大纲

数据库原理 一、名词解释 1.DBS：数据库系统（DataBase System），是指计算机系统中引入数据库后的系统构成，由计算机硬件、操作系统、DBMS、DB、应用程序和用户以及数据库开发和管理人员等组成。 2.ERP：企业资源规划（Enterprise Resource Planning）。 3.GIS：地理信息系统（Geographic Information System）。 4.CAD：计算机辅助设计（Computer-Aided Design）。 5.DB：数据库（DataBase），是存储在计算机系统内的有结构的数据集合。 6.DDL：数据定义语言（Data Definition Language），用户利用DDL可以方便地定义数据库中数据的逻辑结构。 7.DML：数据操纵语言（Data Manipulation Language），用户利用DML可以实现对数据库中数据的各种操作。 8.DCL：数据控制语言（Data Control Language），用来实现对不同级别用户的访问控制功能。 9.DBA：数据库管理员（DataBase Administrator），是数据库所属单位的代表。 10.SA：系统分析员（System Analyst）。 11.DBMS：数据库管理系统（DataBase Management System），是在操作系统支持下工作的数据管理软件，是支持用户创建和维护数据库的一组程序包。 12.RDBMS：关系型数据库管理系统，通过数据、关系和对数据的约束三者组成的数据模型来存放和管理数据。 13.B/S：浏览器/服务器系统，是基于互联网的一种分布式结构方式，一般由客户机、应用服务器及数据库服务器三部分组成；C/S：客户/服务器系统 14.Relation：关系，一个关系可用一个表来表示，每个关系（表）都有与其他关系（表）不同的名称。 15.Attribute：属性，关系中的每一列即为一个属性。 16.Domain：域，一个属性的取值范围就是该属性的域。 17.Tuple：元组，关系中的一行数据总称为一个元组。 https://www.wendangku.net/doc/a77814646.html,ponent：分量，一个元组在一个属性上的值称为该元组在此属性上的分量。 19.Candidate Key：候选码，一个关系中的某个属性（或属性组）的值能唯一标识关系中的各个元组，且又不含有多余的属性，则该属性称为该关系的一个候选码，也称码（key）。 20.Primary Key：主码，若一个关系中有多个候选码，则选取其中一个为主码。每个关系都有且只有一个主码。 21.Main Attribute：主属性，包含在任何一个候选码中的属性称为主属性，不包含在任何候选码中的属性称为非主属性或非码属性。 22.Foreign Key：若A是基本关系R1的属性，但不是R1的码，且A与基本关系R2的码K相对应，则称A是R1的外部码。

redis千万级数据性能测试

Redis千万级的数据量的性能测试 发布时间：2011-04-06 16:21:31 来源：未知评论：点击：1609 次【字号：】 从图中可以猜测到还会有Redis 2.2.1 的测试，相同的测试环境，1K的数据量，使用ServiceStack.Redis 客户端进行如下测试：1) Set操作2) Get操作3) Del操作每一套测试分别使用三个配置进行测试：1) 绿色线条的是开启Dump方式的持久化，5分钟持久化一次2) 从图中可以猜测到还会有Redis 2.2.1 的测试，相同的测试环境，1K的数据量，使用ServiceStack.Redis客户端进行如下测试： 1) Set操作 2) Get操作 3) Del操作 每一套测试分别使用三个配置进行测试： 1) 绿色线条的是开启Dump方式的持久化，5分钟持久化一次 2) 蓝色线条是开启AOF方式的持久化，每秒写入磁盘一次 3) 红色线条是关闭任何的持久化方式 对于每一个配置都使用相同的其他配置： 1) 开启VM 最大内存10GB(128字节一页)之后开始换出，VM空间160GB 2) 最大使用内存15GB，确保在Dump的时候有足够的剩余内存 3) 开启压缩，没有配置主从 现在来看一下测试结果： 从这个图中可以看出： 1) 对于没有持久化的方式，读写都在数据量达到800万的时候，性能下降几倍，此时正好是达到内存10G，Redis开始换出到磁盘的时候。并且从那以后再也没办法重新振作起来，性能比Mongodb还要差很多。

2) 对于AOF持久化的方式，总体性能并不会比不带持久化方式差太多，都是在到了千万数据量，内存占满之后读的性能只有几百。 3) 对于Dump持久化方式，读写性能波动都比较大，可能在那段时候正在Dump也有关系，并且在达到了1400万数据量之后，读写性能贴底了。在Dump的时候，不会进行换出，而且所有修改的数据还是创建的新页，内存占用比平时高不少，超过了15GB。而且Dump还会压缩，占用了大量的CPU。也就是说，在那个时候内存、磁盘和CPU的压力都接近极限，性能不差才怪。 总结一下： 1) Redis其实只适合作为缓存，而不是数据库或是存储。它的持久化方式适用于救救急啥的，不太适合当作一个普通功能来用。对于这个版本的Redis，不建议使用任何的持久化方式。否则到时候可能会死的比较难看。说白了，期望Redis是memcached的升级版，带有各种数据结构，但是不要期望Redis来和Mongodb/Kt等来比。 2) 对于VM其实也是不建议开启，虽然开启VM可以让Redis保存比内存更多的数据，但是如果冷热数据不是很明显的话性能会非常差(我的测试都是随机查询Key，冷热不明显)。当然，对于冷热明显的情况下可以设置200% - 400%的内存作为VM空间，也不建议设置10倍的内存空间作为VM(像我的配置一样)。 3) ServiceStack.Redis客户端好像有几个Bug，首先RedisTypedClient的Dispose居然没有实现，应该是要调用client.Dispose()，其次RedisNativeClient的Info属性不是每次都获取最新值的，第三PooledRedisClientManager的WritePoolIndex和ReadPoolIndex 只看到加没看到减的地方，也不知道这是干啥的，其实每次都取第一个不是Active的Client 就可以了，PooledRedisClientManager也没有把超时使用的Active的Client强制回收(避免使用的时候忘记Dispose占用过多的连接)。有关这几点，我会尝试联系ServiceStack.Redis 的作者。

MySQL

MySQL数据库在在线监测系统中的应用研究 作者：毛成光张理兵郑王林钱继超 来源：《电子世界》2012年第04期 【摘要】MySQL数据库和PC104系统的应用都十分广泛，但是MySQL数据库在PC/104在线监测系统中应用方面的研究尚不多。本文中在线监测系统硬件平台采用PC/104，软件平台采用Windows2000操作系统，首先设计了一个MySQL的在线监测数据库，然后在 C++Build6.0开发环境下开发在线监测应用程序，模拟在线监测过程，每隔一段时间写一条数据库记录，同时在绘图曲线中实时更新，动态显示。 【关键词】在线监测系统；MySQL数据库；C++builder 1.引言 对于在线监测仪来说，通常都是长时间连续运行的，数据量一般都巨大，并且需要在过程控制中实时修改运行参数，如何管理数据文件，运行条件参数和相关信息等就显得尤为重要。这需要借助专门的数据库来才能有效的管理。 近20年来，数据库技术不断发展，至今已经有很多成熟的商品化的数据库管理系统（DBMS），例如：SQL Server、Oracle和Access等，它们的应用越来越广泛，但对用户来说还存在不足之处。（a）SQL Server：SQL验证的登陆只对特定的服务器有效，也就是说，在一个多服务器的环境中管理比较困难；对于每一个数据库，必须分别地为其设定管理权限；移植性较差，不能跨平台移植；价格也不便宜；（b）Oracle：价格昂贵，服务费用也比较高；对硬件要求也比较高，使得整体投入非常高；（c）Access：主要用于单机桌面小型数据库管理系统，属于Local DBMS，难以支持大型应用；速度比较慢，功能还不够完善。 目前，采用开源数据库已开始成为一种潮流，如许多小型、中型或大型网站数据库服务器都选择MySQL数据库。MySQL是一个精巧的SQL数据库管理系统，以操作简便著称。由于其强大的功能、丰富的应用程序接口及精巧的系统结构设计，在基于数据库的应用软件开发中得到了广泛的应用。MySQL具有下述优势；（a）是目前运行速度最快的SQL语言数据库；（b）多样的数据类型和超大的容量可以方便完整地保存反映设备状态的各种数据；（c）支持多平台，可以在不同的操作系统下进行数据的准确移植；（d）可以免费获得，可以有效降低成本。 本文中在线监测系统硬件平台采用PC/104，具体如下：PC/104嵌入式主板采用SBC-4571（北京集智达公司），其是嵌入式Vortex86 CPU模块，带4串口，2个USB，支持CRT/LCD/音频/网络，板载128MB DRAM内存，1个增强IDE接口，显示屏采用元太 6.4"LCD显示屏。

数据库性能测试报告-1.0.0

数据库性能测试报告 目录 1.前言 (4) 2.测试方法概述 (4) 2.1.测试环境 (4) 2.1.1.硬件环境 (4) 2.1.2.软件环境 (5) 2.2.测试工具 (5) 2.2.1.Tpch介绍 (5) 2.2.2.Jmeter介绍 (7) 2.2.3.Nmon介绍 (7) 2.3.测试方法 (7) 3.测试过程 (8) 3.1.测试数据库搭建 (8) 3.2.测试脚本准备 (8) 3.2.1.DDL脚本 (8) 3.2.2.平面数据文件 (8) 3.2.3.查询sql语句 (8) 3.3.测试数据规模 (26) 3.4.测试工具开发 (26) 3.4.1.插入数据功能 (26)

3.5.测试步骤 (27) 4.测试结果 (28) 4.1.数据量级—1GB (28) 4.1.1.装载时间对比 (29) 4.1.2.串行时间对比 (29) 4.1.3.并行时间对比 (30) https://www.wendangku.net/doc/a77814646.html,bright资源消耗情况 (30) 4.1.5.PostgreSQL资源消耗情况 (31) 4.2.数据量级—10GB (33) 4.2.1.装载时间对比 (34) 4.2.2.串行时间对比 (35) 4.2.3.并行时间对比 (35) https://www.wendangku.net/doc/a77814646.html,bright资源消耗情况 (36) 4.2.5.PostgreSQL资源消耗情况 (38) 4.3.数据量级—30GB (41) 4.3.1.装载时间对比 (42) 4.3.2.串行时间对比 (42) 4.3.3.并行时间对比 (43) https://www.wendangku.net/doc/a77814646.html,bright资源消耗情况 (43) 4.3.5.PostgreSQL资源消耗情况 (46) 4.4.数据量级—100GB (48)

Redis数据库安装使用说明

Redis数据库安装使用说明 Redis数据库安装使用说明 Windows 安装说明 下载 文件 配置 启动 CentOS 安装说明 下载 安装 配置 启动 关闭 redis-py 检测 安装 说明 官方网站 Windows 安装说明 Windows下启动请使用Administrator账户 下载

请点击这里选择需要下载的版本 Windows版本只是为了开发使用，正式环境请选择在Linux下安装使用文件 程序说明 redis-benchmark.exe Redis性能测试工具 redis-check-aof.exe数据修复 redis-check-dump.exe检查导出工具 redis-cli.exe Redis客户端 redis-server.exe Redis服务器 redis.windows.conf配置文件 配置 配置文件为 redis.windows.conf 主要修改以下几个参数： 内网运行，建议不设置认证密码 port6379#端口，默认为6379 logfile"redis.log"#日志文件

dbfilename dump.rdb #数据库文件 maxheap1024000000#修改为该值即可 dir ./ #路径（当前目录下） 启动 进入控制台，并跳转到reids-server.exe目录下，输入以下命令即可： redis-server redis.windows.conf 设置快捷启动 在redis程序文件夹下创建StartRedisDB.bat文件，并写入如下内容 redis-server redis.windows.conf pause 保存即可，下次可以直接点击运行Redis服务端 CentOS 安装说明 如果安装使用过，请使用你自己的方法；如果没有安装使用过，请根据我的步骤安装

杭电计算机网络期末必背

1.云计算的基本概念 云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。 特点：超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可伸缩性、按需服务、极其廉价。 按服务类型分为三类：将软件作为服务，将平台作为服务，将基础设施作为服务。 体系结构：1.SOA构建层: 封装云计算能力成标准的Web Services服务，并纳入到SOA 体系 2.管理中间件层: 云计算的资源管理，并对众多应用任务进行调度，使资源能够高效、 安全地为应用提供服务 3.资源池层: 将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池；4.物理资源层: 计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等 2.SDN架构原理，应用场景（Software Defined Network, SDN） 软件定义网络（Software Defined Network, SDN ），是Emulex网络一种新型网络创新架构，是网络虚拟化的一种实现方式，其核心技术OpenFlow通过将网络设备控制面与数据面分离开来，从而实现了网络流量的灵活控制，使网络作为管道变得更加智能。 三层架构。架构的第一层是物理网络设备，包括以太网交换机和路由器。中间层由控制器组成，最顶层是一些用控制器实现安全、管理和其他特殊功能的应用程序。 1）SDN在数据中心网络的应用 数据中心网络的需要主要表现在海量的虚拟租户、多路径转发、网络集中自动化管理、绿色节能、数据中心能力开放等方面的需求。 2）SDN在政企网络中的应用 政府及企业网络业务类型多，网络设备功能复杂、类型多，对网络的安全性要求高，需要集中的管理和控制，网络灵活、定制化需求多。 3）SDN在电信运营商网络的应用 电信运营商网络具有覆盖范围大、网络复杂、网络安全可靠性要求高、多厂商共存等特点。 3.IOT架构和传统网络的区别（Internet of ThingsQ） 物联网（Internet of Things，缩写IOT）是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。物联网一般为无线网，通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制，也可以对家庭设备、汽车进行遥控，以及搜寻位置、防止物品被盗等各种应用。 1)互联网着重信息的互联互通和共享，解决的是人与人的信息沟通问题；物联网则是 通过人与人、人与物、物与物的相联，解决的是信息化的智能管理和决策控制问题。 2)物联网比互联网技术更复杂、产业辐射面更宽、应用范围更广，对经济社会发展的 带动力和影响力更强。 3)两者发展的驱动力不同。互联网发展的驱动力是个人，。而物联网的驱动力必须是 来自企业，因为，物联网的应用都是针对实物的。从本质上讲：物联网的本质是感 知与服务，物联网的数据可交易，对于大数据和云计算的价值巨大。 4.TCP原理 TCP（Transmission Control Protocol ）：面向连接的可靠字节流传输层协议（端口号 23） 1.面向连接：打开、关闭（同时打开、半关闭、同时关闭）； 2.差错控制：序号和确认重传机制（提供可靠性）； 3.流量控制：滑动窗口机制（速度匹配问题）； 4.拥塞控制：慢启动、加法增大、乘法减策略调整发送窗口大小；

mysql系统特性

Mysql系统特性 1．使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性 2．支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统3．为多种编程语言提供了API。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。 4．支持多线程，充分利用CPU资源 5．优化的SQL查询算法，有效地提高查询速度 6．既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中。 7．提供多语言支持，常见的编码如中文的GB 2312、BIG5，日文的Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名。 8．提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径。 9．提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具。 10．支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。 11．支持多种存储引擎。

MyISAMMysql的默认数据库，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务 InnoDB事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定BDB源自Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持COMMIT 和ROLLBACK等其他事务特性 Memory所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在Mysql 重新启动时丢失 Merge将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用 Archive非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差Federated将不同的Mysql服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用 Cluster/NDB高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用CSV：逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个.CSV文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV存储引擎不支持索引。 BlackHole ：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录binlog做复制的中继

杭州电子科技大学数据库概论A样卷

杭州电子科技大学学生考试卷（A）卷参考答案考试课程数据库概论考试日期08年 6 月 16日成绩 课程号教师号任课教师姓名李桂杰 考生姓名学号（8位）年级专业 说明：所有题目均直接答在试卷上。 一、单项选择题（每小题2分，共20分） 1．SQL中的视图提高了数据库系统的 ( D ) A.完整性 B.并发控制 C.隔离性 D.安全性 2．记载数据库系统运行过程中所有更新操作的文件称为 ( C )。 A.更新文件 B. 后备文件 C.日志文件 D.数据文件 3．如果事务T获得了数据项Q上的排它锁，则T对Q ( C ) A.只能读不能写 B.只能写不能读 C.既可读又可写 D.不能读不能写 4．在SQL中，SELECT语句的"SELECT DISTINCT"表示查询结果中 ( C ) A.属性名都不相同 B.去掉了重复的列 C.行都不相同 D.属性值都不相同 5．已知关系R如图1所示，可以作为R主码的属性组是（ B ） R A B C D 1234 1345 2456 1434 1347 3456 图1 A. ABC B. ABD C. ACD D. BCD 6．关系数据库中的哪一种基本数据操作不能同时操作两个关系（ B ） A.交 B.选择 C.连接 D.并 7．事务的ACID性质，是指事务具有原子性、一致性和 ( C ) A.隔离性、透明性 B.独立性、透明性 C.隔离性、持久性 D.共享性、持久性 8．个别用户使用的数据视图的描述称为 ( A ) A.外模式 B.概念模式 C.内模式 D.存储模式 9．数据模型的三个组成部分是数据结构、数据操作和 ( )。 A.数据安全性控制 B.数据一致性规则 C.数据完整性约束 D.数据处理逻辑 10．为实现嵌入式SQL语句与主语言之间的通信，特引进了以下概念（） A、视图、游标、SQL通信区； B、SQL通信区、游标、主变量； C、码、SQL通信区、主变量； D、模式、视图、SQL通信区。 二、填空题(每空1分，共14分) 1．数据库的一大特点是数据共享，即用户可以并发访问数据库对象，但并发操作可能会引起丢失更新、不可重复读、读脏数据这几类数据不一致性的问题，于是就要进行并发控制。并发控制的主要技术是封锁，封锁对象的规模称为封锁粒度。 2．在数据库设计中，将E-R模型转换成关系数据模型属于逻辑设计阶段，对数据库模式进行规范化处理，属于逻辑设计阶段，规划存储结构和存取方法属于物理设计阶段。 3．数据管理技术的发展经历了_人工管理_、__文件系统__和__数据库系统___段。 4．在数据库安全性控制技术中第一步就是用户标识与鉴定，在SQL Server这一步技术包含有两部分内容，一是用户登陆NT服务器的的认证；另一步是已经登陆到NT 的用户进一步成为SQL服务器帐户的认证，根据需要，这样的认证有 WINDOWS身份验证模式、混合模式两种模式。 5．SQL语言中，定义事务的语句主要有BEGIN TRANSACTION 、COMMIT 和_ROLLBACK_。 三、判断改错题（判断正误，错误的请改正。每小题2分,共10分） 1．可以在基本表上定义视图，但不能在视图上定义视图。“但不能”改为“也可以”。（×）2．DBMS包括DB和DBS 。改为：DBS包括DB和DBMS （×）3．对关系R进行投影运算后,得到关系S,则关系R的元组数大于或等于关系S的元组数。（√）4．如果一个关系模式R属于BCNF，则R一定属于3NF。（√）5．在SQL的查询语句中,对应关系代数中“选择”运算的语句是SELECT。（×）“SELECT”改为“WHERE”或“选择”改为“投影“。 第 1 页共 3 页

成绩管理系统java+mySQL

《Java语言》课程期末作业 题目第9题：学生成绩管理系统学院计算机学院 专业 班别 学号 姓名温景钊 2013年6月10日

一、课程题目 设计一个简易的学生成绩管理系统。用于记录学生的各科成绩，以及实现常用的统计功能。 (1) 记录学生的基本信息，如姓名、学号、专业、班级等 (2) 记录各科成绩 (3) 实现常用的统计功能，如：单科成绩排名、总分排名、统计成绩高于/低于某一临界值的学生、统计单科/总分平均值…… (4) 使用图形方式显示某些数据，如直方图显示各分数段的人数、绘制各科分数分布曲线……（可选） (5) 必须使用数据库。 其它功能可自行扩展。 二、题目分析与设计 1.注明所使用的开发环境(Eclipse、NetBeans，JBuilder)。 开发环境：Eclipse 2.论述题目的需求。给出软件功能架构图。 题目需求：通过数据库记录学生成绩和信息，并通过数据库读取这些信 息，实现单个学生查找、全体学生查找等功能和单科排名、平均分、总 分排名、平均分等功能。其他扩展功能：登录界面，保存到txt文件。 软件功能架构图： 其中，删除、修改、单个查找功能均通过学号定位学生

3.论述界面设计过程，指出其设计上的创意及组件的布局策略。 界面设计过程： 主要界面包括登录界面，主功能界面，各个子功能界面。登录界面包括3个面板，每个面板放入相应的标签、文本框、按钮等组件，登录界面采用3行1列的网格布局；主功能界面包括菜单栏和若干面板，面板中放入标签或若干按钮，菜单栏的菜单项与按钮相对应，主功能界面采用7行1列的网格布局；学生管理类子功能（增加学生、删除学生、修改学生、单个查找）界面采用6行2列的网格布局，每个网格均放入一个面板，每个面板放入标签、文本框、组合框、按钮等组件，以达到较友好的界面效果；学生查找类子功能界面（查看全体、按年级查询、按班别查询、按专业查询）和成绩管理类子功能（单科排名、总分排名、合格学生、挂科学生）界面采用边界布局，界面的上部放入一个面板，面板放入相应的按钮或组合框，中部放入一个文本域。所有错误信息等信

达梦数据库性能测试软件操作

(1)创建用户benchmarksql/123456789,并开通权限。 (2)./runSQL.sh props.dm sqlTableCreates (3)./runLoader.sh props.dm numWAREHOUSES 10 (4)disql执行sqlSequenceCreate.sql，在数据库管理工具中执行。 (5)./runBenchmark.sh props.dm 备注：编辑props.dm， driver=dm.jdbc.driver.DmDriver conn=jdbc:dm://localhost:5236 user=benchmarksql password=123456789 warehouses=100 terminals=20 //To run specified transactions per terminal- runMins must equal zero runTxnsPerTerminal=0 //To run for specified minutes- runTxnsPerTerminal must equal zero runMins=60 //Number of total transactions per minute limitTxnsPerMin=0 //The following five values must add up to 100 //The default percentages of 45, 43, 4, 4 & 4 match the TPC-C spec newOrderWeight=45 paymentWeight=43 orderStatusWeight=4 deliveryWeight=4 stockLevelWeight=4 warehouses 是仓库建立库，增加内容，服务器一般可以建立100个。 Terminals是终端并发数量，服务器一般是建立20个。 Runmins是运行时间，服务器一般设置2小时。 Measured tpmc是测量每分钟tpmc即tpcc每分钟的吞吐量。按有效tpcc配置期间每分钟处理的平均交易次数测量。单位是tpmc，每分钟系统处理的新订单个数。

Redis中统计各种数据大小的方法

如果MySQL 数据库比较大的话，我们很容易就能查出是哪些表占用的空间；不过如果Redis 内存比较大的话，我们就不太容易查出是哪些（种）键占用的空间了。 有一些工具能够提供必要的帮助，比如redis-rdb-tools 可以直接分析RDB 文件来生成报告，可惜它不能百分百实现我的需求，而我也不想在它的基础上二次开发。实际上开发一个专用工具非常简单，利用SCAN 和DEBUG 等命令，没多少行代码就能实现：代码如下: <?php $patterns = array( 'foo:.+', 'bar:.+', '.+', ); $redis = new Redis(); $redis->setOption(Redis::OPT_SCAN, Redis::SCAN_RETRY); $result = array_fill_keys($patterns, 0); while ($keys = $redis->scan($it, $match = '* } } } } var_dump($result); ?> 当然，前提是你需要提前总结出可能的键模式，简单但不严谨的方法是MONITOR：代码如下: shell> /path/to/redis-cli monitor | awk -F '"' '$2 ~ "ADD|SET|STORE|PUSH" {print $4}' 此外，需要注意的是：因为DEBUG 返回的serializedlength 是序列化后的长度，所以最终计算的值小于实际内存占用，但考虑到相对大小依然是有参考意义的。 更多信息请查看IT技术专栏

综合学科参考类全文数据库

Academic Source Complete (ASC) 综合学科参考类全文数据库(完整版) 收录年限：1887 年~ 主题范畴：100%涵盖ASP。收录多元化的学术研究领域，包括社会科学、教育、法律、医学、语言学、人文、工程技术、工商经济、信息科技、通讯传播、生物科学、教育、公共管理、社会科学、历史学、计算机、科学、传播学、法律、军事、文化、健康卫生医疗、宗教与神学、生物科学、艺术、视觉传达、表演艺术、心理学、哲学、妇女研究、各国文学等等。 数据内容：收录近11,200 多种期刊的索摘，7,400多种全文期刊，其中6,300多种为专家评审(peer-reviewed)及550多种非期刊类全文出版物(如书籍、报告及会议论文等)。特别的是ASC有近2,800种全文期刊收录在Scopus，2,000 种全文期刊在ISI-Web of Science，400种全文期刊在EI Compendex，830种全文期刊在CAB Abstracts，600种全文期刊在Inspec；在人文社科方面，660种全文期刊在PsycINFO，710种全文期刊在MLA International Bibliography，580种在SSCI。目前有1000种全文期刊提供可查找引文参考的功能(searchable cited references) 目前，ASC收录有2,300多种全文期刊，400多种全文专著是ASP所没有收录的。 Business Source Complete (BSC) 商管财经类全文数据库(完整版) 收录年限：1886年~ 主题范畴：涵盖商业相关领域之议题，如行销、管理、管理信息系统(MIS)、生产与作业管理(POM)、会计、金融、经济。除此之外，BSC 数据库亦收录非期刊的全文数据包含图书、专题论文、参考工具资料、书摘、会议论文、个案研究、投资研究报告、产业报告、行销研究报告、国家报告、企业公司档案、SWOT 分析等。 数据内容：BSC是EBSCO 最完整的商管财经全文数据库，收录4,300多种期刊索引及摘要，其中逾3,300 种全文期刊(1789种为peer-reviewed)，有1200种全文期刊提供可查找引文参考的功能(searchable cited references)。还包括Bernstein Financial Data 伯恩斯坦财务分析报告、EIU272 种全文出版品、8 种晨星基金股票分析出版品、AICPA 美国会计师协会出版品、Richard K Miller &