MSP430-代码时间

1.在Workspace：右键点击Options；

2.在Options窗口：Debugger->Setup->Driver选择Simulator；

3.点击进入Download and Debug进入软件调试；

4.点击菜单栏的View->Registers；

5.在Registers窗口选择CPU Registers；

6.CYCLECOUNTER是时钟计数；CCSTEP是上一步执行时间；

7.点击单步调试；

8.查看CCSTEP 就可以看出每一步需要多少时钟；

线性时间选择算法

福州大学数学与计算机科学学院 《计算机算法设计与分析》上机实验报告（1）

图中箭头指向表示大的数值指向小的数值，所以根据图 可以看出，在x的右边，每一个包含5个元素的组中至少有3 个元素大于x，在x的左边，每一组中至少有3个元素小于x （保证x分割一边必定有元素存在）。 图中显示的中位数的中位数x的位置，每次选取x作为划 分的好处是能够保证必定有一部分在x的一边。所以算法最坏 情况的递归公式可以写成： ，使用替换法可以得出） （。 n cn T 4、算法代码： #include #include using namespace std; template void Swap(Type &x,Type &y); inline int Random(int x, int y); template int Partition(Type a[],int p,int r); template int RandomizedPartition(Type a[],int p,int r); template Type RandomizedSelect(Type a[],int p,int r,int k); int main() { void SelectionSort(int a[]); int s;

int a[2000]; int b[2000]; for(int i=0; i<2000; i++) { a[i]=b[i]=rand()%10000; cout< void Swap(Type &x,Type &y) { Type temp = x; x = y; y = temp; } inline int Random(int x, int y) { srand((unsigned)time(0)); int ran_num = rand() % (y - x) + x; return ran_num; } template int Partition(Type a[],int p,int r) { int i = p,j = r + 1; Type x = a[p]; while(true) { while(a[++i]x); if(i>=j) { break;

舍伍德线性时间选择

算法分析与设计实验报告 第8次实验

附录：完整代码 #include using namespace std; //随机数类 const unsigned long maxshort=66536L; const unsigned long multiplier=1194211693L;

const unsigned long adder=12345L; class RandomNumber{ private: //当前种子 unsigned long randSeed; public: RandomNumber (unsigned long s=0); //构造函数，默认值0表示由系统自动产生种子 unsigned short Random(unsigned long n); //产生0：n-1之间的随机整数 double fRandom(void); //产生[0，1）之间的随机实数 }; RandomNumber::RandomNumber(unsigned long s){ if(s==0) randSeed=time(0); else randSeed=s; } unsigned short RandomNumber::Random(unsigned long n){ randSeed=multiplier*randSeed+adder; return(unsigned short)((randSeed>16)%n); } double RandomNumber::fRandom(void){ return Random(maxshort)/double(maxshort); } template inline void Swap(Type &a,Type &b) { Type temp = a; a = b; b = temp; } //计算a[l:r]中第k小元素 template Type select(Type a[],int l,int r,int k) { static RandomNumber rnd; while(true) { if(l>=r) { return a[l]; } int i = l, j = l + rnd.Random(r-l+1);//随机选择划分基准 Swap(a[i],a[j]);

关于处理时间梯度的选择

Different fatty acid metabolism effects of (?)-Epigallocatechin-3-Gallate and C75 in Adenocarcinoma lung cancer Results Treating lung cancer cells with EGCG or C75 induced apoptosis and affected EGFR-signaling. While EGCG abolished p-EGFR, p-AKT, p-ERK1/2 and p-mTOR, C75 was less active in decreasing the levels of EGFR and p-AKT. In vivo, EGCG and C75 blocked the growth of lung cancer xenografts but C75 treatment, not EGCG, caused a marked animal weight loss.

L-Theanine, an amino acid in green tea, attenuates β-amyloid-induced cognitive dysfunction and neurotoxicity: Reduction in oxidative damage and inactivation of ERK/p38 kinase and NF-κB pathways 处理5天后，取小鼠的大脑组织。 提示：我们是否应该加个阳性对照？

线性时间选择中位数

湖南涉外经济学院计算机科学与技术专业《算法设计与分析》课程 线性时间选择（中位数） 实验报告 班级： 学号： 姓名： 教师： 成绩：

2012年5月

【实验目的】 1 掌握线性时间选择的基本算法及其应用 2 利用线性时间选择算法找出数组的第k小的数 3 分析实验结果，总结算法的时间和空间复杂度 【系统环境】 Windows7 旗舰版平台 【实验工具】 VC++6.0英文企业版 【问题描述】 描述：随机生成一个长度为n的数组。数组为随机生成，k由用户输入。在随机生成的自然数数组元素找出这n个数的第k小的元素。 例：A[5]={3,20,50,10,21} k=3,则在数组A中第3小的元素为20 【实验原理】 原理：将所有的数（n个），以每5个划分为一组，共[n/5]组（将不足五个的那组忽略）；然后用任意一种排序算法（因为只对五个数进行排序，所以任取一种排序法就可以了，这里我选用冒泡排序），将每组中的元素排好序再分别取每组的中位数，得到[n/5]个中位数；再取这[n/5]个中位数的中位数（如果n/5是偶数，就找它的2个中位数中较大的一个）作为划

分基准，将全部的数划分为两个部分，小于基准的在左边，大于等于基准的放右边。在这种情况下，找出的基准x至少比3(n-5)/10个元素大，因为在每一组中有2个元素小于本组的中位数，中位数处于1/2*[n/5-1]，即n/5 个中位数中又有(n-5)/10个小于基准x。同理，基准x也至少比3(n-5)/10个元素小。而当n≥75时，3(n-5)/10≥n/4所以按此基准划分所得的2个子数组的长度都至少缩短1/4。 思路：如果能在线性时间内找到一个划分基准，使得按这个基准所划分出的2个子数组的长度都至少为原数组长度的ε倍(0<ε<1是某个正常数)，那么就可以在最坏情况下用O(n)时间完成选择任务。 例如：若ε=9/10，算法递归调用所产生的子数组的长度至少缩短1/10。所以，在最坏情况下，算法所需的 计算时间T(n)满足递归式T(n)≤T(9n/10)+O(n) 。由此可得T(n)=O(n)。 方法：利用函数的相互调用和函数的递归调用实现程序的最终实现，一个主函数，三个子函数。在主函数中只是单独的调用中位数算法的select函数，然后以select为入口进行调用bubble排序函数和partition划分函数。 【源程序代码】 #include #include #include

线性时间选择算法实现

【题目】：给定线性序集中n个元素和一个整数k，1≤k≤n，要求找出这n个元素中第k小的元素，（这里给定的线性集是无序的）【思路】：如果能在线性时间内找到一个划分基准，使得按这个基准所划分出的2个子数组的长度都至少为原数组长度的ε倍(0<ε<1是某个正常数)，那么就可以在最坏情况下用O(n)时间完成选择任务。例如：若ε=9/10，算法递归调用所产生的子数组的长度至少缩短1/10。所以，在最坏情况下，算法所需的计算时间T(n)满足递归式 T(n)≤T(9n/10)+O(n) 。由此可得T(n)=O(n)。 #include #include #include #include int select(int *a,int p,int r,int k); int partition(int *a,int p,int r,int x); void sort(int *a,int p,int r); void swap(int *a,int *b); //主函数 int main() { int *a,cnt,i,k,result; FILE *fp; //clrscr(); printf("Input the count of elements:"); scanf("%d",&cnt); printf("Choose the element :"); scanf("%d",&k); a=(int *)malloc(cnt*sizeof(int)); srand(time(NULL)); if((fp=fopen("d:\\output.txt","w+"))==NULL) { printf("Cannot open this file!"); exit(0); } for(i=0;i

一般最佳服药时间选择参考

一般最佳服药时间选择参考 时间 药物及敏感度 凌晨4点 此时人体胰岛最为敏感，治疗糖尿病，此时给予低剂量药物可达满意效果，而上午8点再口服降糖剂，作用强而持久，下午16点再服可使药效与体内血糖变化的规律相适应。心衰病人对洋地黄、西地兰等强心药物最敏感，其作用比其他时间可高10-20倍。此时按常规剂量服药，极容易中毒。 早晨6点 此时服用阿斯匹林，半衰期长，体内消除速度慢，药效高。 上午7点 ①平喘药此时服用效果最佳，毒性也低，氨茶碱的治疗量与中毒量很接近，使用是必须进行血药浓度监测； ②此时服用抗过敏药，可维持15-17小时，若在下午7点左右服药只能维持6-8小时； ③安定和双氢克尿噻（利尿类药物），此时疗效好，副作用小，早晨服用要减小剂量，下午和晚上服用要适量加大剂量； ④吲哚美辛此时达到高峰，时间快，体内血药浓度高，若在晚上9点服，效果就降低10%-40%。 上午8点 服用激素类药物和维生素类药物疗效最佳，人的肾上腺激素，清晨分泌高，午夜分泌最低，所以服泼尼松、地塞米松等激素最好在清晨。消化系统的吸收功能此时最低，故此时服用维生素的效果最佳。 上午9点 服用高血压和抗结核病的药物，此时药效最佳。血压一般在上午9-11点达到一个峰值，随后逐步降低，所以高血压病人一般只需在白天服药，且上午用量略大一些，夜间继续用药，容易诱发脑血栓。异烟肼、利福平和乙胺丁醇等抗结核杆菌类药，上午服药疗效好。 上午10点 ①用半合成青霉素效果佳，此时，血药浓度比在晚上10点服用高出2倍； ②服用阿霉素（抗癌药）可使白细胞减少的毒性反应下降，甚至几乎很少发生。 ③速尿，在此时服用，利尿作用最强。

时间管理选择答案

一、单项选择 1、“时间是制造生命的原料”一语出自（B ）。 A、林肯 B、富兰克林 C、马克思 D、罗素 2、人们对时间和它流逝产生的兴趣至少始于（A）时代。 A、古埃及 B、古巴比伦 C、罗马帝国时代 D、中国春秋战国时代 3、将一天分为午前和午后的是从（B ）开始的。 A、古埃及 B、古罗马 C、古印度 D、中国春秋战国时代 4、机械时钟起源于（B ）。 A、古埃及 B、中世纪的欧洲 C、南美玛雅人 D、中国汉代 5、机械时钟会通过鸣钟方式来报时在（C ）。 A、13世纪 B、14世纪 C、15世纪 D、16世纪 6、“PDA”是指（D ）。 A、工作进度表 B、日程工作计划 C、个人时间表 D、个人数字助理日程表 7、在日程工作计划和个人数字助理盛行的时代，我们的工作时间安排已经以（C ）分钟为一个间隔。 A、5 B、10 C、15 D、30 8、《更快：所有事情都在加速》的作者是（A ）。 A、詹姆斯·格雷克 B、丹尼尔·布尔斯廷 C、乔治·史塔克 D、托马斯·豪特 9、《发现者》一书的作者是（B ）。 A、詹姆斯·格雷克 B、丹尼尔·布尔斯廷 C、乔治·史塔克 D、托马斯·豪特 10、发现经理人和CEO们的时间分配具有不连续性的管理学家是（ C ）。 A、迈克尔·罗伯特 B、丹尼尔·布尔斯廷 C、亨利·明茨伯格 D、托马斯·豪特 11、时间管理就是对每周可以利用的（ D ）个小时时间进行控制的法则。 A、40 B、35 C、12 D、168 12、下列对成功来说至关重要的目标是（B ）。 A、使能目标 B、关键目标 C、最好具备目标 D、项目目标 13、目标设定是一个确定所期望实现的结果的（ A ）过程。 A、正式 B、非正式 C、经常性的 D、非经常性的 14、下列不是目标应具备的特征的是（ D ）。 A、明确的书面条款 B、时间期限 C、重要性 D、不可度量性 15、对下属目标进行讨论并达成一致的最佳时机是（C ）。 A、人事会议 B、部门例会 C、绩效评价会议 D、年终总结会议 16、如果组织或者外部环境发生了变化，即使达到目标也不再能创造价值，最重要的将是（ A ）。 A、调整目标 B、制定目标 C、分解目标 D、终止目标 17、在确定目标的优先次序时，我们通常面临着紧急和（ B ）的两难选择。 A、非紧急 B、重要 C、次要 D、长期 18、使用目标进行时间管理，其第一步就是要（ A ）。 A、目标分解 B、确定优先权 C、任务排序 D、估算优先任务耗费时间 19、（ B ）通常是总体性的。 A、使能目标 B、关键目标 C、最好具备目标 D、项目目标 20、作为团队负责人，所面临的挑战是从（B ）中挑选和识别那些能够为团队和组织创造

线性时间选择算法

/** * 线性时间选择算法 * * */ public class Xianxing { public int showNumber(int i) { System.out.printf("第%d小的数为:",i); return i; } //交换方法 public void swap(int[] p,int i,int j) { int m=p[i]; p[i]=p[j]; p[j]=m; } //插入排序完整排序算法 public void insertSort(int[] a,int start,int end) { for(int i=start+1;i<=end;i++) { int daipai=i; while(daipai>0 && a[daipai-1]>a[daipai]) { int m=a[daipai]; a[daipai]=a[daipai-1]; daipai--; a[daipai]=m; } } } //冒泡排序完整排序算法 public void sortAll(int[] a,int start,int end) { for(int i=start;i

艾灸的时间选择

艾灸的时间选择 关于艾灸的时间问题，这和十二经络的运行时间有着密切的关系，现在一昼夜是24个小时，古代是12个时辰，这12个时辰分别为十二经络所主，就是说每一个时辰有一条经络主要工作，在身体里起主要作用。12时辰分别是：子丑寅卯辰巳午未申酉戌亥，子时是晚上11点——凌晨1点、丑时是凌晨1点——3点、寅时是3——5点、卯时是5点——7点……亥时是晚上9点——晚上11点，正好一昼夜，子时是胆经工作、丑时是肝经工作、寅时是肺经工作、卯时是大肠经工作、辰时是胃经工作、巳时是脾经工作、午时是心经工作、未时是小肠经工作、申时是膀胱经工作、酉时是肾经工作、戌时是心包经工作、亥时是三焦经工作。列表如下： 子丑寅卯辰巳午未申酉戌亥 胆经肝经肺经大肠经胃经脾经心经小肠经膀胱经肾 经心包经三焦经 这就基本解释了在什么时间灸好的问题，就和警察抓小偷一样，小偷晚上后半夜出来活动，警察大白天工作，能抓到小偷吗？所以要辩证，要分辨是身体哪里出了问题，就在什么时间艾灸，效果最好。 这里又有问题了，我肺不好，总不能大半夜不睡觉起来艾灸吧，这时候就要用到表里两条经络，或同名的两条经络的关系了，比如，肺经和大肠经是一对表里经的关系，就像夫妻关系，但是大肠经是早上5点——7点工

作，也不合适艾灸，肺经是手太阴经，足太阴经是脾经，肺经和脾经就是同名的关系，就像兄弟关系，脾经是早上9点——11点工作，这时候艾灸，治疗和肺有关系的问题，效果就好。 肺在五行中属金，根据五行相生相克的原理，土是生金的，金是生水的，根据“虚则补其母，实则泻其子”的原则，如果肺实热，可以在下午5-7点肾经工作的时候艾灸，因为肾属水。其他的都是一样的原则，可以举一反三。其实这不存在早上灸好，还是晚上灸好的问题，关键是看你解决什么问题，但是，晚上11点后，除非是急症，否则就不能再灸了。中午11点—1点是午时，是心经工作的时间，心在五行中属火，古人有“子午觉，卯酉功”之说，所以，午时也不适合艾灸，如果午时艾灸，很容易引起上火。

Sherwood型线性时间选择算法

算法分析与设计实验报告 第 8 次实验

} 说明：output文件中第一组结果为手动输入验证正确与否的测试数据，其他几组为随机生成数据的结果。 input文件中输入的是手动输入的数据。

附录：完整代码 //RandomNumber.h #include #include using namespace std;

const unsigned long maxshort = 65535L; const unsigned long multiplier = 1194211693L; const unsigned long adder = 12345L; class RandomNumber{ private: // 当前种子 unsigned long randSeed; public: // 构造函数,默认值0表示由系统自动产生种子 RandomNumber(unsigned long s = 0); // 产生0 ~ n-1之间的随机整数 unsigned short Random(unsigned long n); // 产生[0, 1) 之间的随机实数 double fRandom(); }; // 产生种子 RandomNumber::RandomNumber(unsigned long s) { if (s == 0) randSeed = time(0); //用系统时间产生种子else randSeed = s; } // 产生0 ~ n-1 之间的随机整数 unsigned short RandomNumber::Random(unsigned long n) { randSeed = multiplier * randSeed + adder; return (unsigned short)((randSeed >> 16) % n); } // 产生[0, 1)之间的随机实数 double RandomNumber::fRandom() { return Random(maxshort) / double(maxshort); } //源.cpp #include "RandomNumber.h" #include #include #include #include using namespace std;

线性时间选择

线性时间选择 I.问题描述 给定线性序集中n个元素和一个整数k，1≤k≤n，要求找出这n个元素中第k小的元素，即如果将这n个元素依其线性序排列时，排在第k个位置的元素即为要找的元素。当k=1时，就是要找的最小元素；当k=n时，就是要找最大元素；当k=（n+1）/2时，称为找中位数。 II.问题分析 在线性序集n个元素中找出第k小的元素，可以采用分治策略的思想。模仿前面的随机选择策略的快速排序算法，对输入的数组进行递归划分。与快速排序算法不同的是，它只对划分的子数组之一进行递归处理。在算法RandomizedSelect中执行Randomized_Partition后，数组a[p:r]被划分成两个子数组a[p:i]和a[i+1:r],使a[p:i]中每个元素都不大于a[i+1:r]中每个元素。接着算法计算子数组a[p:i]中元素个数j。如果k≤j,则a[p:r]中第k小元素落在子数组a[p:i]中。如果k>j,则要找的第k小元素落在子数组a[i+1:r]中。由于此时已知道子数组a[p:i]中元素均小于要找的第k小元素，因此，要找的a[p:r]中第k小元素是a[i+1:r]中的第k-j小元素。 算法复杂性分析： 容易看出，在最坏情况下，算法RandomizedSelect需要O（n^2）计算时间，例如，在找最小元素时，总是在最大元素处划分。但是，该算法的平均时间复杂度为O（n）。 III.算法描述 RandomizedSelect（A,p,r,i）//找出第k小元素函数 if p==r //数组中只有一个数 return A[p] q=Randomized_Partition(A,p,r) // 调用随机划分函数，即同前面的随机选择策略的快速排序 k=q-p+1 if i==k return A[q] else if i

服药最佳时间的选择

服药最佳时间的选择 以下推荐吃药最佳时间的选择，希望以此为患者用药有所帮助 【摘要】：吃药是什么时候最好？这是很有讲究的，不同的药物在选择吃药时间也不尽相同，科学地掌握吃药时间可以大大提高药物疗效，同时可以减少不必要的毒副作用。 关键字：吃药 什么是合理用药？大多数人都知道用药要合理，但具体怎样才合理呢？在正确的时间，以正确的剂量、正确的药物，通过正确的途径治疗正确的疾病，就是合理用药。 然而事实上，很多人往往习惯性地只注重服用剂量，却很少会注意具体的服用时间。病有百种千样，药有五花八门，如果都按照千篇一律的规定时间服药，很难使药物发挥其最佳效果。 所以，接下来的问题是：如何选择最佳时间吃药时间？ 我们要科学地掌握吃药时间 一、把握好吃药时间间隔 我们到医院看病取药，内服药袋背面都会写着服药时间说明：每日一次、两次、三次或四次，这些，你都理解吗？ 每日一次： 每日清晨或晚上一次，并保持在每天的同一时间服药。但某些药物要在特定的时间服用，如地塞米松或强的松，应在早晨餐后服用，可增加疗效和减少不良反应；吡啶类降压药也应该在早晨服用，可以减少高血压患者在早上发生心血管事件的概率。 每日两次： 每日早晨、晚上各一次，相隔约12小时。但也有特例，如抗抑郁药黛安神（黛力新），服药时间应是早上和中午，因该药下午四点以后服用会影响睡眠。 每日三次： 也许大家普遍认为每日三次的服药时间就是围着三顿饭转，于是每日准时在三餐前服药。错!“一日三次”是药物学家根据实验测定出药物在人体内的代谢速率后规定的，意思是将一天24小时平均分为3段，每8小时服药一次。只有按时服药才能保证体内稳定的血药浓度(血液中药物的浓度)，达到治疗的效果。如果把三次服药时间都安排在白天，会造成白天血药浓度过高，给人体带来危险；而夜晚又达不到治疗浓度。应当是每日早、午、晚各１次，相隔约８小时。 另外，有些药不能和其他药同时服用。例如活菌制剂(代表药物：治疗腹泻的妈咪爱、金双歧、促菌生、思连康等)不能和抗生素同服，因为抗生素会将活菌破坏，降低其活性，所以要隔开4个小

如何合理安排时间和选择参考书目

虽然很少有同学问到安排时间这个问题，但我还是想把我的个人经验和大家分享一下，合理安排时间其实是一个很重要的问题，有时候甚至就是成败的关键。 再次发表免责声明：以下文字纯属个人意见，如有误信获非、贻误终生之事发生，和本人没有任何关系。 1.每天作息时间安排 早上6.30起床，6.30——8.00之间早读，这段时间最好分给英语或者政治。 8.00——8.30吃早餐，利用这段时间吃早餐刚好可以避开就餐高峰期。 8.30——11.30这段时间最好能给数学，因为数学科目的考试就是在第二天的上午。 11.30——12.30吃午餐，这段时间可以闲逛逛，多走走路，既锻炼身体又休息大脑。选择这个时间午餐同样可以避开就餐高峰期。 12.30——13.30这段时间有条件可以去宿舍小睡片刻，没条件在教室里面爬在桌子上睡一会儿也行。 13.30——18.30这段时间视情况酌情分配，学习什么都可以。 18.30——19.30晚餐，理由还是要避开就餐高峰期。 19.30——22.30晚上学习时间，学什么自己定。 最迟晚上12点之前必须入睡。 这样算起来，每天可以学习12个小时左右，在这12个小时里面，至少要保证自己有10个小时的有效学习时间。 还有的同学属于夜猫子型，晚上学习效率高，这也没什么不好，不过在临考前一个月最好调整过来，因为考试毕竟是在白天进行的，你在白天没精神，这可对考试很不利的。 2.总体进度安排 考研应该什么时候开始？我的意见是最好从7月份开始，这样算起来，到1月中旬考试时，大概有6到7个月的时间，对于一般人来说，这段时间足够了，如果你实在是很想早点准备，可以在7月之前把课本（主要是数学，想看英语和政治也可以）看一遍，看这一遍的时候不要给自己太大压力，没事时候看看就行，看不完也没关系。太早开始和太晚开始都不好。太晚了准备就不充分，太早了，咱们中学时候应该学过《曹刿论战》：一鼓作气，再而衰，三而竭；又说：强弩之末，势不能穿鲁缟者也。要用科学的角度分析，很多人都是在6个月之后，整个人的状态和知识储备达到最佳点，你要是从7月份开始复习，那么到考试时，你的状态会在峰巅附近，对考试最为有利。 那么这6到7个月如何分配，我就逐门功课分析一下，有个前提，复习的时候每门功课都是要齐头并进的。 数学：找一本系统讲解的数学复习书，看第一遍，时间花费：2到3个月，第一遍看完之后，再看第二遍，时间花费：1到2个月。剩余的时间全部交给数学考研真题。做完一遍再来一遍，时间充裕的话就再来一遍，直至考试前。

交谈技巧之选择合适的时间再说话

交谈技巧之选择合适的时间再说话 通常来说，我们在人际交往中，谈话往往会作为我们考察一个人人品的重要标准，也是我们与他人交流感情，增进了解的主要手段。 那么，在日常生活中，我们该如何说话呢?这却是一门艺术。在我们身边，有的人谈起话来滔滔不绝，容不得其他人插嘴；有的人为显示自己的伶牙俐齿，总是喜欢用夸张的语气来谈话，甚至不惜危言耸听；有的人以自己为中心，完全不顾他人的喜怒哀乐，一天到晚谈的只有自己。这些人说话的内容不论如何精彩，但如果时机掌握不好，就无法达到说话的目的。因为听者的内心，往往随着时间变化而变化。要想使别人愿意听我们的话，或者接受我们的观点，就要选择适当的时机说话。 说话要选择时机是非常重要的。但何时才是这“决定性的瞬间”，怎样判断并抓住，并没有一定的规则，主要是看对话时的具体情况，凭我们的经验和感觉而定。具有高明演说技巧的人，往往能很快地发现听众所感兴趣的话题，同时能够伺机开口，说得适时适地，恰到好处。也就是说，能把听众想要听的事情，在他们想要听的时候，以适当的方式说出来。这不但要说到别人的心坎上，还要利用这个时机，巧妙地表达出自己的意思，达到办事的目的。 我国第一位现代舞拓荒者裕容龄，幼年时随外交官父母迁居巴黎，由于受旧礼俗束缚，一直不敢进言学舞的愿望。 有一次，日本公使夫人到她家做客，问其母：“你家小姐怎么不学跳舞呢?我们日本女孩子都要学的。” 裕夫人不便拒绝，顺水推舟道：“往后再学吧!” 裕容龄趁机进言：“好母亲，我今后就学日本舞跳给你看，好吗？”说罢，她便换上舞装跳起《鹤龟舞》，公使夫人夸赞不已，裕夫人也只好认可。 裕容龄的进言成功，在于她抓住了时机。生活中，我们许多人都有一个共同的毛病，就是在不必要的场合中，把自己所有的话题，在一次机会中全部说完等再需要我们开口的时候，我们便已经找不到话可说了。即使再说，也是说一些没有必要的废话。这些废话既不形象生动，也不新鲜活泼，怎么能产生感人的力量呢?又怎么能进入或很快地进入角色呢?为此，我们在说主题的时候，必须伺机而说，才能长时间地留在人们的记忆里。 在这个人际关系复杂的社会中，每个人都充当着一个重要的角色，我们的话在什么时候说才是最有价值的，关键就在于我们会不会选择适当的时机。 把话在适当的时候说出来，并说话得体，是一门艺术，作为我们青少年，只有在面对不同的语言环境随机应变时，才能取得最佳的表达效果。因此，在任何时候，我们都要懂得伺机说话，才不会招致愆尤，才能成为一个会说话的人。

搬家时间选择和床的安放注意事项

搬家时间选择和床的安放注意事项 搬家的时候最好避免上下班时间（早8点，下午6点），这会是上下班高峰期，用以堵车，若自己情况允许，不妨选择在天亮前(早上7：00以前)的时段搬家，因为这个时段的交通状况最佳，搬家公司也都喜欢在此时段出车工作。每一台车子每日的第一趟次服务的搬运品质最佳(不会有前一趟次搬运不完的延误情况，且服务人员的体力状况较佳)，所以如果情况允许，尽量选择第一趟次的服务。 首先是安床时间的讲究。床是家中最重要的物品，所谓搬家，其实主要就是安床。所以在中华老黄历中，搬家是叫“安床”，搬家择日择时，一般是指安床的时间而言。安床的时间，首先要查询中华老黄历，择一个适宜安床的黄道吉日，选择良辰吉时，在择好的吉日吉时把床安正。 并不是老黄历上所有标明“安床”的吉日都适合安床，这也得因人而宜。从大的范畴来讲，在选择吉日良辰时，还要兼顾到主人的生肖，要避开与主人犯冲的日时，在安床时还要避开与主人犯冲的生肖的人，以营造一个和谐吉祥的气场。 至于实际安床的时间，可以在选择好的吉日良辰之际把床搬来安放好，也可以在这之前，先把床搬过来，放在预先确定好的位置，但不要调正。等到吉日良辰之时，再把床调正即可。 安床方位的讲究。大家知道，床当然是要安在卧室的，在选定卧室以后，就可以找一个合适的方位来安床了。所谓安床方位，就是指床应该安在卧室的哪个方位，以及床应该朝向哪个方向。古代风水理论认为，床应该安在“合命之吉方、合宅之吉方”。意思是安床方位需要根据自己的八字喜用，和整套住房的座向来定。 比如主人八字喜木，那就可以把床安在卧室的东侧，如果喜金，那就可以安在西侧。在安床时，床头床尾的朝向是十分关键的。一般来讲，如果主人喜木，则宜床头朝东，床尾朝西；如果主人喜金，则宜床头朝西而床尾朝东；如果喜水，则宜床头朝北而床尾朝南；如果喜火，则宜床头朝南而床尾朝北；如果喜燥土，则宜床头向西南或向西北；如果喜湿土，则宜床头向东南或向东北…… 在考虑八字喜用的同时，也要兼顾到住房坐向的吉凶。比如一套坐东北向西南（艮山坤向）的住房，西南（坤）的卦位是“二黑病符星”，所以安床时要避开这个不吉的方向，不要坐东北向西南。当然，风水是轮流转的，即使安床时朝向吉方，但流年病符星也会转到这个方位，这时则需要挂一串六枚铜钱来化煞了。 在床的朝向确定以后，还要考虑到周围环境与床是否协调。比如床的上面不能有横梁，床的上方也不宜有大型的吊灯吊扇等压下，如有这些东西压床，则不但影响运气，而且主人非病即伤。还有一些风俗，就是床不宜顺着门向安放，而应该与门向垂直，但如果房间较小的话，垂直安床则会与房门对冲，如果门正冲着床，或冲着床的一部分，则应该设置屏风或幕帘挡之。 安床风俗仪式各地都不尽相同，大体说来，只要按照当地风俗仪式去进行就可以了。这些风俗仪式老年人都懂，届时可请老年人做安床的顾问。其中比较共性的安床仪式，就是要进行一些必要的供奉与祭祀。有的地方还有祭祀床神的习俗。由于这些习俗内容大多失传或变异，所以没必要死搬硬套，在安床时，只要在家中的佛菩萨或灶神财神面前，虔诚供奉，焚香礼拜，真心祈求就可以了。

生存分析中时间变量的选择

鉴于在研究因果关系方面具有的独特优势，生存分析或事件史分析①被广泛地应用到医学、流行病学、社会学、人口学、精算学等许多领域（郭志刚，2001；Klein等，2003；Aalen 等，2008）。近10多年来，随着国内长期跟踪调查数据的日渐丰富，这一分析方法也越来越多地见诸于中国的人口学、社会学和流行病学等领域的研究。生存分析的广泛应用还得益于分析手段的改进。20世纪90年代以来，几个主流统计分析软件（S-plus/R、SAS、STATA、SPSS等）相继提供了生存分析（和事件史分析）的功能模块，并不断把新近的理论进展整合到这些模块中。这极大地降低了使用生存分析的技术“门槛”，由此研究者可以把精力集中在所关注领域的理论思考上，而无需在统计技术上耗费太多的时间。然而，这种易用性也使得一些生存分析的基本原理和重要的技术细节被或多或少地忽略了。生存分析中时间变量的选择就是这些被忽略的内容之一。 生存分析研究的是事件发生概率随着历险时间变化的规律，准确地度量历险时间、正确地选择时间变量是生存分析最基本也是最重要的内容之一。对于一些研究来说，时间变 生存分析中时间变量的选择 李强张震 ①生存分析与事件史分析并无本质的区别，只是针对不同的研究对象进行的区分，通常对只能发生 一次的事件（比如死亡）的研究称为生存分析，而把可能发生多次的事件（如婚姻、生育等）的研究称为事件史分析。为行文简洁，我们在不会引起混淆的情况下使用生存分析来指称这一类研究。

量的选择不会存在歧义。比如，在研究果蝇的死亡率时，我们观测一批新出生的果蝇，直到这些果蝇全部死亡。因为观测期起点与果蝇的死亡历险时间的起点相一致，在这种情况下，无论时间变量是用年龄还是观测期，得到的分析结果都是一样的。然而，在其他一些以人为对象的研究中，特别是在很多长期纵向追踪数据中，被调查对象通常从某一时刻开始才进入我们的观测视野，这个观测的起点可以是某个特定的时间（如2000年7月1日），也可以是被调查者符合某种条件（如年龄达到80岁），或是经历了某一事件（如初婚或某种疾病的发生），即生存分析中所谓的左截平（Klein等，2003）。在随后的观测中，被调查对象可能经历某事件或者未经历该事件（即删截）。在这种情况下，观测期与事件历险时间可能会不一致，时间变量的选择就变得比较复杂。比如，我们追踪调查了一批80岁以上的高龄老人的健康长寿状况，当研究他们的死亡风险时，就有两种不同的时间变量：一是年龄；二是观测期。我们知道，人从一出生就开始面临着死亡风险，而不是从被调查（这里指80岁及以上）才开始经历死亡风险，事实上，这些老人在进入调查之前就已经在经历死亡风险了。用生存分析的语言描述就是，他们进入观测的时间被推迟了80多年。删截一般指右删截，其形成主要是由于时间或成本问题，研究者在所有个体都经历事件之前就结束调查。左截平和右删截的情况在纵向调查中十分常见，因为对很多事件来说，比如死亡，我们没有可能、也没有必要对一批人从出生开始观测、直到这批人的所有成员都死亡①。 由于左截平数据的存在，使得事件发生起点的确定变得不太容易。这时，研究者需要对所研究事件有准确的把握，才能正确地选择时间变量。上述的高龄老人的死亡风险研究，因为人是从出生就开始经历死亡风险的，年龄自然而然就是时间变量。如果是研究初婚者的离婚风险，即使初婚夫妇是在婚后几年才进入调查的，时间变量应该是从初婚开始计算的夫妇保持婚姻的年数。但在许多生存分析的实际应用中，一些研究者时常会简单地以观测期为时间变量，而将真正的历险时间（如年龄）作为一个协变量②。这样得到的模型是错误的，因而模型的基准风险、生存函数及协变量系数等参数的估计也是错误的。 鉴于时间变量对生存分析的重要意义和错误选择时间变量的情况比较常见，时间变量的选择也引起了一些学者的关注（Korn等，1997；Klein等，2003；Lamarca等，1998；Li，2005；Thiebaut等，2004）。不过，这些研究虽然指出应该以真实的历险时间而不是观测期为时间变量，却没有详细阐释原因，即使对原因有所涉及但讨论也不够全面和深入。Korn等（1997）、Thiebaut等（2004）则着重阐释了在特定的情况下，基于两种时间变量的模型对协变量系数的估计会非常接近，而在其他情况下，对协变量系数的估计则差别非常大。 ①一是因为人类平均寿命已经最高达到80多岁，完整观测一个出生队列需要上百年的时间，调查成 本将会高得无法承受；二是因为观测期的时间跨度太大，收集到的数据时效性很差，基本上无助于了解新近的情况。 ②从我们在M edline查阅的结果来看，在基于左截平数据的生存分析中，有近80%把观测期作为时间 变量，并将之视为是标准的分析方法。

注意的时间结构：选择性时间注意

Advances in Psychology 心理学进展, 2020, 10(4), 448-454 Published Online April 2020 in Hans. https://www.wendangku.net/doc/af10222407.html,/journal/ap https://https://www.wendangku.net/doc/af10222407.html,/10.12677/ap.2020.104056 Temporal Structure in Attention: Selective Temporal Attention Hongbo Peng Faculty of Psychology, Tianjin Normal University, Tianjin Received: Mar. 9th, 2020; accepted: Apr. 15th, 2020; published: Apr. 22nd, 2020 Abstract Selective temporal attention is a neglected area of research in the past. It is the process of opti-mizing behavior by focusing attention on a certain point or period of time based on task-related information. This paper briefly reviews the classification of selective time attention studies and the corresponding research methods, as well as the possible neural mechanisms behind them. Keywords Attention, Temporal Attention, Temporal Orienting of Attention, Time Expectation, Selective Attention 注意的时间结构：选择性时间注意 彭鸿博 天津师范大学心理学部，天津 收稿日期：2020年3月9日；录用日期：2020年4月15日；发布日期：2020年4月22日 摘要 选择性时间注意是一个过去被忽略的研究领域，它是根据任务相关的信息将注意集中于某个时间点或时间段从而优化行为的过程。本文简要地回顾了选择性时间注意研究的分类和相应的研究方法，以及其背后可能存在的神经机制。 关键词 注意，时间注意，注意的时间定向，时间期望，选择性注意

线性时间选择

程序设计报告 我保证没有抄袭别人作业! 1.题目内容 题名为线性时间选择。题目要求：给定无序序列集中n个元素和一个整数 k,1<=k<=n。要找到这n个元素中第k小的元素。 2.算法分析 （1）分治法思想 将n个输入元素划分成n/5个组，每组5个元素，只可能有一个组不是5个元素。用任意一种排序算法，将每组中的元素排好序，并取出每组的中位数，共n/5个。 递归调用select来找出这n/5个元素的中位数。如果n/5是偶数，就找它的2个中位数中较大的一个。以这个元素作为划分基准。 在此处选用的排序算法为快速排序。 算法框架： Type Select(Type a[], int p, int r, int k) {if (r-p<75) { //用快速排序算法对数组a[p:r]排序; return a[p+k-1]; }; for ( int i = 0; i<=(r-p-4)/5; i++ ) 将a[p+5*i]至a[p+5*i+4]的第3小元素 与a[p+i]交换位置; //找中位数的中位数，r-p-4即上面所说的n-5 Type x = Select(a, p, p+(r-p-4)/5, (r-p-4)/10); int i=Partition(a,p,r, x),

j=i-p+1; if (k<=j) return Select(a,p,i,k); else return Select(a,i+1,r,k-j); } 快速排序的算法 int i=p,j=r+1; int x=a[p]; while(1) { while(a[int qsort(int *a,int p,int r) { if(px); if(i>=j)break; else swap(i,j);