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可信赖的数据:区块链技术

可信赖的数据:区块链技术
可信赖的数据:区块链技术

变革实例

美军仍在等候网络中心战(NCW)的突破,以便能提供变革美国作战方式的技术引领和作战进步。不过,在过去10年里,美军获得了神器:互联网接入、便携计算、智能手机引进等等。这些技术先进的神器,通常被误认为预期的NCW 突破。这些神器的核心是迭代式装置,以及机器生产力的提高。如果NCW 有隐伏的弱点,就是其硬件的定向。对神器的注重引出一个问题:在这些硬件、装置、网络和相关的基础设施内传输的数据会怎么样呢?尽管技术和处理取得巨大进步,今天的软件和硬件外壳—环绕和分发数据的装置—长期以来仍然易受攻击。在历史反复的洞察中,一个军队的薄弱环节—无论是潜在的或是公认的—能成为敌人突袭行动的焦点。不过,阻碍美国作战方式的突袭无需是战略性的。面对如此环境,该怎么办呢? 在美国数据的漏洞,以及可能受到网络空间突发事件影响的背景下,战士们和战士们的领导者需要采取不同的态度,本文提出一个大胆的想法,即推广一种能减缓国防部中央数据保护模式弱点的可行技术。这个更好的(大胆)想法不应该是继续近乎完全排他式地聚焦在迭代型军用计算机的改进上。而是,这个更好的想法应该为军队的信息技

术(IT)设备处理、储存和发送数据增强安

全性提出一个设计纲要。这个更好的想法已经存在;它就是区块链技术。简而言之,区块链是以一种使数据不能被损坏的方式储存数据的技术,而此种功能是经由其集成数据分类帐来完成。采取区块链领先技术的原因有两个方面:避免不利的破坏风险和最大化有利的作战机会。关于不利的风险,战士们需要降低因为缺乏可信数据而产生的作战干扰和恶化,因为我们很多武器系统需要数据才能有效地发挥作用,如果真能发生作用的话。区块链的有利方面是,美军可以完全排除敌人会损毁和破坏我们数据的可能性。第一个原因很重要,第二个原因在战争中能扭转乾坤。

区块链大创意的发展,以及机器的改进,显示资源受到限制的国防部IT 成本的巨大增加。但是,区块链已经存在,节省数百万美元的研发资金,缩短了研发项目的数年时间。从根本上说,区块链是与现有的国防部网络兼容的数据管理和数据分发技术。它的颠覆性设计保护并记录数据,使数据免遭篡改和损坏。区块链使我们的军队免于同国家和非国家行为者持续的竞争,他们作为攻击者,有强烈的动机和灵活的利用开发循环,能实现一场不公平的竞争。巨大不利和极其无效的几何结构导致这种竞争场地的不公平性,迫使必须一直保持正确的减少系统硬件

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Data You Can Trust: Blockchain Technology

美国空军退役上校文森特·阿尔卡扎(Col Vincent Alcazar, USAF, Retired )

他们说,山雨欲来风满楼,但愿他们有时不要无风不起浪?

—奥古斯塔·艾达·金-诺尔,勒芙蕾丝伯爵夫人

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免责声明:凡在本杂志发表的文章只代表作者观点,而非美国国防部、空军部、

空军教育和训练司令部、空军大学或美国其他任何政府机构的官方立场。

联 系 本 刊 编 辑

可信赖的数据:区块链技术

/软件威胁的努力,去对抗一种威胁安全环境,在这种环境中,心意已决的攻击者只需短暂成功。为了让竞争朝着有利于美军的方向发展,理想的解决办法直指结合区块链技术和美国计算机/系统的独创性。

问题、论点和假设

数据已成为现代军事组织的关键依赖。在实践中,缺少及时、准确的数据迫使军队及其领导人凭借主观臆想作战。一般而言,主观臆想的知觉和决策的方法会产生问题。一个骑在马背上的人俯瞰战场指挥军队很成问题。在本世纪,缺少确凿的数据可能会造成任何军队在多个领域中的重大失败。这里的悖论是,美国的分布式作战模式,只有当其大量、日益增长的数据需求经由已知安全的审查过的数据定期供给时,才能达到其全部的潜能。国防部内的数据边缘用户知道,问题不是我们机器对数据的需求,或那种需求的规模。1关于现状的任何问题说明,不是简单的几句话,而是围绕着一组相互关联问题绘出的一个圆圈:在我们IT系统中传送的数据的可靠性,以及战士们执行战斗所需要的数据是什么?那个作战数据曾否被部分或全部篡改?那个数据是真的可靠,还是仅仅表面上可靠但实际上是由一个聪明的攻击者伪造并植入的?数据的发送者是可靠的机构,或者所谓的来源实际上是寻求造成严重破坏的系统间谍?那些问题中哪些是应该解决的问题,依次顺序是什么?事实上,战士们并不在意,但是他们从IT专家听到的答案是要同时处理所有这些问题。因此,每一件事要使用单独的方式在单独的空间内解决。

要打赢保护和控制我们IT系统的战斗,需要巨大的资源支出。但是,如果我们转移答案的重点,把他们建议的上述所有疑问和问题搁置一旁,情况会如何呢?如果我们不问能对IT系统重新做点什么,而是我们能对数据本身重新做点什么呢?由此引入区块链,它侧重数据的问题和答案。有鉴于此,本文的论点是,如果国防部部署区块链—一种新型和截然不同的数据管理技术—那么,今天的数据攻击破坏性就要小很多,其主要的好处是,战士们手中的数据,由于几乎不能被毁坏,变得极为可靠。

接下来,本文的假设是,为了更好地保护美军网络中的作战数据,已知最好的数据技术解决方案是区块链。换言之,区块链能帮助战士减少我们不断经历的网络攻击,同时避免来自意料之外的、未记载的、未标明的、以及未知的IT硬件/软件漏洞被侵入的损失。

区块链概述

2008年,一个笔名叫中本聪的人出版了目前流通甚广的白皮书,概述了比特币的概念及其生成的基本原理系统,即区块链技术。2 区块链可能是真正值得被称为颠覆性数据技术的第一种技术。区块链不仅是对现有数据记录和记载技术的跨代进步。它的重要性在于其具有消除我们现有网络设计关键弱点的能力:对网络信任管理政策的危害。信任管理功能,由于其在所有计算机网络中,包括在军方使用的计算机网络中发挥关键的作用,常常是攻击的目标。信任管理人员控制两个关键的功能:用户认证和存取控制。信任管理依靠一种硬件装置及其软件来发挥中间人的角色,确保用户和他们的数据交易信任可靠。3攻击者通过攻击用户的认证,能进入网络,获取最终的数据目标集,达到他们攻击的目标。

缔造区块链的设计者明白网络设计模式固有的局限性,这种模式需要一个信任管理员的存在。在建立区块链的内在形式和逻辑时,他们在新的操作框架中开拓了一种技术,把今天的战士们了解的国防部基于系统计算的众多弱点抛开。下面各点概述了区块链具备何种特性和为什么能成为一种颠覆性的技术。

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区块链是一种新优势来源

传统的安全网络设计将信任关系管理和守门员角色置于中心位置,在网络的层级结构中具有完全的权限。通过去除信任管理中间人角色的必要性,区块链去除对集中权力的要求。中央控制的缺席赋予一种可伸缩性,使区块链网络能够在任何规模的阈值以相同的效能和效率发挥作用;从突击小组到大规模联合特遣部队等等。区块链的另外一个优点是其分散式的结构(扁平化组织)以及不集中的逻辑(较少的由上而下)能减少延迟。更多平行、更少垂直结构克服了军事网络中的很多挑战,这种网络因失去集中的信任管理员而充满风险。换言之,让区块链更强大,不是应该对区块链做的事情,是区块链本身。

块链翻转了数据集中模式

先进持续性威胁(APT)和国家以及非国家行为者都对美军网络设计施加巨大影响。那些威胁迫使我们做出广泛的防御反应,把数据存储在更精心保护的高墙之内,在更多层的安全庇护之下。这种威胁、防御和反应心态带来的是,不断地增加数据存储筒仓的数量。数据的安全成为其本身的目标,从这个目标传送出意料之外的结果:数据的割据。对数据管理员来说,这种构架既正确也合适。但是,对于那些在多个领域,从越来越分布的战场阵地作战的战士们来说,筒仓把作为战争工具的数据放置的太远,而不是其在战争中应该唾手可得的位置。

区块链重塑数据防护

区块链并不能使所有可想象的行为者和威胁变得毫不相关,没有任何可负担得起的军事网络设计能够做到这些。但是,网络撷取器工作证明的区块链结构,以及其数据交易的分布式分类帐,极大地减少了数据窃取、数据毁损,以及发送方身份泄露的可能性。4 此外,区块链的数据加密标准,SHA-256,使得反向利用发送者信息内容的代价昂贵和费时。即使一名对手能经济划算地破解SHA-256的加密标准,在战时他也极不可能快速地做到,也就是说,速度快得足以左右战局。5

作为编织网的区块链数据

在目前美军数据管理的愿景中,数据在数据接收器中聚合。数据存储库存在的本身就招致攻击。如果某人创建一个数据结构,其数据是黄金,这个人就置那堆数据于经常的危险之中。区块链位于数据存储的顶端。的确 ,数据仍然为王,但是,在每个数据块被加入到区块链网络分类账中时,区块链在其数据块排列中将数据隔离封存。在一个完整的区块被加入全部网络分类账后,篡改每个区块包含的数据是不可能的。

区块链的分散结构与分布式战争相辅相成

当撷取器暂时同其本地区块链网络断开时,它们并没有失去能力,只是在它们等候下一个数据交易时空转。6当一个区块链网络同整体网络重新连接时,就会出现一个工作同步认证区块。所有完成的数据区块被输出到每个分类账。设计这个程序是确保,当一个网络撷取器和相关机器重启时,它们一致地作用于相同的新数据交易。这种区块链的设计,对于战士们来说至关重要。这些战士们知道,这不是如果连接受阻,而是何时连接受阻的问题。

区块链,管理作战对象网络的一个选项

区块链的结构适用于管理概念化作战对象网(BNO)—这是民间物联网的军事名称。集中的、自上而下的模式对象连接一个区块链网络中数以千计的其它BNO装置,发送和接收数据,而不是在BNO为每个对象设立一个谨慎的指挥通道。当被解密后,模式数据被加入到每个对象分类账中,或许加入到容

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宿一群相关BNO 装置分类账的主机中。不管

其规模多大,区块链成为一个网络中BNO 装置的同步化机制。区块链减轻战士们在一个充满网络对象的战场中要保持高度感知的负担;反而,使用区块链,每个BNO 装置都了解战场。

区块链—控制装置集群的选项

区块链的分布形式,结合将被纳入集群装置的算法,释放出可靠的集群行为,因此实现了更完整的军事化潜力。区块链能在两个方面完成这种潜力:首先,提供一个集群内存来组成集群行动的基石,第二,提供集群与集群之间连接和通讯的途径。或许最令人振奋的是,区块链技术能达成各种不同层面的人—机器人互动。区块链能通过如上文所述的集群内存以及出现的动态(集群自我组织)来完成此项功能;二者都能提升集群感知。由于感知提升,集群能获得高度的自主性,在直接操作员控制不切实际,或者当操作员与集群连接受到干扰的战术情景中,这一特性非常有用。7

区块链如何运作?

区块链的首次互联网公开展示版本,在不同时间,不同地点登场,时间从2008年末到2009年初。8 区块链网络有各种规模,其特点是被称为撷取器的相互链接的计算机、分类账主机,以及同其他网络相连的连接点。撷取器是计算机,它的工作是计算复杂方程式的解决方案。9 椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)是区块链的一种算法。非对称密钥加密,是发送者和接收者使用匹配的公开/私下密钥方法对数据交易加密和解密的方法。10 一旦撷取器成功确定ECDSA 的解决方案,它被一种算法转换成256个字节长的数据串。11 这个数据串就是区块链区块技术所要求的任何给定数据交易的载荷。随着交易在网络中

从A 点移动到B 点,作为接收方的撷取器使用各自的计算能力,反复计算公式,直到其解决方案输出数据字符串匹配发送者数据交易的数据字符串,以此来解决交易的ECDSA 公式。一旦匹配完成,数据块几乎完成,将迅速符合条件加入到每个网络撷取器和分类主机的分类账中,即所有完成的交易记录。12 配对的公开/私下密钥技术保护解决方案,使得攻击者不能窃取或毁坏网络内的解决方案数据。我们不必是计算机科学工程师、网络管理员,或国家安全局密码破译专家才能理解区块链的作用:以简单方法使用复杂理念来生成比单纯数据更重要的东西。

安全是区块链的基石。区块链中的数字密码术非常强劲,需要单一的桌面工作站很长时间来计算所有的可能性,才能破解发送

者的数据串。13

区块链加密的复杂性可被调整,也就是说,上调或下调复杂性。14 对于军事区块链的应用,这种变阻器的特性,在提供远征行动灵活性方面证明是有帮助的;有时需要更多的加密复杂性,其他时候,少些复杂性更合适。在例行实践中,现有一代的区块链网络撷取器需要平均10分钟才能解开标准的SHA-256加密方程式。15 但是,新的区块链技术能将计算时间减少至3分钟。随着下一代芯片的速度和量子芯片的商业化,可以预见,即使今天最快的计算速度都能够再被降低一个数量级(6-8秒)。在目前10分钟的计算期末尾,网络执行相当于一个整体同步过程,在这个过程中,所有的网络分类账都一致更新。一个完成的区块链数据块,来自首先解决方程和匹配数据串的撷取器—被称为工作证明—作为备份被输出到各个网络机,并加入到每个分类账中—这里记录了开始以来所有的网络数据交易。想象一下运行中的区块链网络;在我们继续对数字化的追求中,区块链是一种强化我们战争方式的技术,而不使其欠灵活和更加脆弱。

在当今的网络中,当数据块完成时会发生什么,就是区块链的独特所在,超越其他数据管理办法一筹的地方。回想一下,一个网络信任管理功能的损坏,能给网络用户和数据带来问题。但是,一旦区块链区块完成,该区块的内容被密封,其数据载荷变得无法被损坏。这个过程的机制很简单:一个完成的区块是整体向每个网络主机的分类账发布。至于攻击,归根结底是,攻击者没有简易的方法损坏交易数据,所以他的手段就是攻击整个网络。但是,除了彻底摧毁那个网络以外,最坏的情况是短期受阻碍,不是长期被打败。

在军事应用中,区块链撷取器计算机可能会以不同的速度,在不同的交易中运行,在不同的时间和不同的频率断开并重新连接其网络。这样做的原因可能是计算机计算性能差异,通讯不稳定,发射控制措施,或网络遭受攻击的后果。在其中任何一种情况下,有可能发展多种区块链—能够与单一区块链竞争的多个区块链。由于可能在网络数据分类账中形成相互矛盾的数据交易,多种链本身不能持续下去。缓解这个问题的方法很简单:撷取器和参与的网络主机找出最长区块链,并且争取把未来的区块只加入到那个链中。鉴于区块链网络中进行的大量数据处理,撷取器能使用逻辑工具使区块链保持在一个事先确定的长度。随着区块链的加长,这种工具减轻主机对内存的要求。使用这种工具帮助确保军事行动中的区块链数据交易流动率维持在最可能高的速度上。16 结论是,区块链不仅加固数据,而且对网络性能很敏感。

区块链的用途

下列精选的例子展示区块链的根本设计将如何应用于广泛的军事任务集:

作战命令和计划文件。就数据而论,区块链的分散化示意着网络某种程度的民主化。对战场中的战士们,没有什么比必须要了解作战计划,并且随时掌握情况变化更民主和更急迫的。让作战人员掌握作战计划的相关方面,是准备和执行计划的目标之一。区块链的大飞跃在于其独特技术,它确保数据,此处指的是作战要点,能水平地传发出去;数据被保存在象石块一般的数据区块里。如果网络的某个部分同总部的网络连接出现中断,那个上级网络只需要把数据区块传递给一个从属网络的单一撷取器。在那种情况下,那个接收撷取器将按要求把那个区块和其他区块传给那个区块链网络的每个数据分类账。情况又怎么样?是作战态势感知更新、士气大振,任务继续进行下去 。

装置集群控制。设计者在研制集群装置的运输系统,这种作战方式已吸引美军的注意,工程师们正在找出集群装置的应用。集群部署的最大挑战不是装置设计或包装,而是控制。17控制一个集群中数百、甚至数千个装置的一个主要局限,是专家们所说的全局知识。换言之,不仅要感知临近的装置,而是整个集群中所有装置之间共享的感知。18 区块链网络公开、分布的设计得以管理和协调编入每个装置内的简单操作程序,综合起来,可使一个集群感知的一切同时让所有装置知道和了解。其结果是,一个集群具有作为一个单一整体行动的能力。区块链技术解开集群的军事可能性。

后勤。由于军队和民间供应者之间交换的后勤供求数据如此之多,确保数据真实而没有被篡改至关重要。区块链的分类账逻辑确保,由可信的发送者传递的数据,以及由授权的接收者收到的数据,本质上可以被信任。考虑到其合同、协议、订货单、请购文件等,区块链在后勤方面使用的效果极好。无论这些后勤文件是否由计算机生成,区块链内在的逻辑确保每个文件都可靠,可以提取,不能损坏。

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区块链的一些制约

人们已经意识到并且解决在早期实验室实验中发现的弱点;其中之一是自私的撷取器。自私的撷取器问题基于这样一种情况,一群撷取器相互串通,为了他们的利益阻止或转移交易;这是一些民用区块链环境中面临的一个挑战。自私撷取器最糟糕的例子是,一小撮无赖撷取器设法招募其他撷取器,逐渐占据上风,最终控制一个网络。研究人员发现这种现象的两个方面:首先,自私的撷取器问题有一个上限,无赖们借此最终控制网络,使其成为被彻底改造的网络。第二个发现是,对区块链逻辑进行简单的编码修改,就可从一开始排除自私的撷取器发作。19

工程师们发现了另外一个漏洞:女巫攻击。当一个行为者向一个网络的少数区块加入无赖的撷取器时,不是去加速解方程,而是引导那个网络区块中诚实的撷取器离开解决某种交易时,就导致这种女巫攻击。女巫攻击的影响是双重的:它降低网络的集体计算能力,放慢网络分类账的更新。修改单一的最长区块链撷取器的偏好行为,就能主动清除女巫攻击的弱点;其逻辑是,迫使撷取器把分类账区块仅加入到现存最长的链中。在某些与正常操作逻辑相矛盾的例子中,女巫攻击的矫正方法是划分撷取器群体,这样所有的撷取器输出区块都被分离成两个分开的链,直到其中一个作为最长的链出现,通常是一个单一区块。当这个单一链出现时,女巫攻击停止,较短的链被抛弃,撷取器群体恢复正常运作。

回应区块链局限性

为了让区块链更好地适用于军事应用,研发人员将回到从区块链初期汲取的见解。人工智能(AI)的进步能交叉利用,以遏制并抑制自私的撷取器,以此作为修改区块链逻辑的替代。AI演算的另外一个用途,在于

找到不规则的撷取器行为,例如早期形成的自私撷取器群组。

区块链作为一种技术继续在发展,产生新的类型和潜在的用途。一个这种创新的例子,替代区块链,是一个建立区块链网络的变体,它只寻找并处理特定的数据交易类型。另外一个区块链变体是侧链,这种特别的撷取器集群解决特定用途网络内的特殊类型交易。在军事用途中,替代区块链可能在传递情报数据交易的网络中有效用。AI、撷取器和主机可以联手过滤替代区块链网络中不同保密层次的交易。为扩展这种观点,情报区块链网络将向在同一网络中使用访问权限的用户提供数据,而不是为授权使用不同层次和计划的用户提供并行的单独网络。新增的安全特性是匿名的浏览器,它掩盖用户信息和其他相关资料的数据。20

在野战条件下,区块侧链可能具有重大作用。例如,执行数据传输和交换功能的任务化网络,支持特定任务,如突袭、占领、高价值目标打击等。但是,必须要做一个重要对照:目前的国防部网络向下传到战术层面(集中的,自上而下)。区块链则不同;它是分散的(水平的)。攻击者知道如何战胜集中的网络,削弱军事使命,但那是今天的问题。区块链消除了那个问题,确保任务不会由于数据安全问题而受到危及。

未来的发展,区块链2.0版,几年前已经出现,催生了10多个新的商业区块链提供者,每家公司定制的区块链技术,在依靠各种区块链类型的特定商业应用中发挥作用。其中一家这样的公司,ADEPT,是国际商用机器公司和以太坊基金会联合开发。这家公司在发展用于民用物联网应用程序的区块链。21 以太坊基金会的区块链变体将彻底改变互联网,从其目前的状态,转变成一个替代状态,其中的记录、契约文件与合同等等不再被第三方政府或商业实体储存和拥有。从这个角度看,

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区块链储存和提取应用程序成为二十一世纪首选数据储存地点。22 对于战士们来说,所有这些意味着,区块链已经呈现新的形式,足以发展成为军队定制的应用程序,支持我们各种各样的使命。

区块链撷取器要求大量的计算能力。支撑宿主撷取器的足够大设施,最可能设在稳定状态的基地,港口和枢纽。如果要把撷取器向前线部署,靠近作战部队,军事化的撷取器设计必须耗电低,占用空间少并适当加固。要让区块链部件部署就绪,还有一些工作要做。

采纳更好的新技术

区块链是早已存在的密码学技术,不过以新应用程序概念来表达,它主要的效益是确保作战人员对他们从国防部网络中获取数据的真实性和安全性的高度信任。归根结底,区块链给予作战人员他们需要的东西—可靠的数据。作为一个好处,可靠的数据解决了战斗人员的担忧—其他人不能破坏的数据。把这个概念变成实际用语:在作战中,我能信任数据帮助降低网络漏洞,并且保持作战势头吗?

美国军方在大刀阔斧地推动区块链开发吗?没有。原因是对这种新想法和不明确的发展道路抱持的并非根深蒂固的怀疑。尽管国防部迷恋创新,但一种经常“不是在这里发明”的态度,对挑战现状规范的想法和事物不予考虑并关闭大门。想想托马斯·库恩撰写的《科学革命的结构》,还有其他国防部的批评者发现一个避开新思想的原因,因为乍一看这些新想法还不成熟;雷达或喷气推进技术在他们首次横空出世时也是一样。当然,这种洞察力是,有时候必须要超越眼前的约束,放眼未来,才能看到某个技术的最终成果。除此之外,更好地保护国防部数据的想法,或至少更多的数据,并不被看作如同向美国庞大的军事数据企业硬件方面增加注入数十亿美元那么可信。

最后,有一件事我们能直截了当地说:为军事应用获取数据很重要;保护这些数据是关键。开发区块链,然后进行部署,以此提升数据安全,并增强国防部接触的每个武器系统的作战效绩。★

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注释:

1. 边缘用户包括静态指挥控制节点外的所有用户,它强调战术用户—在远征环境下的战士。

2. Satoshi Nakamoto, “Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System,” accessed 1 September 2016, https://www.wendangku.net/doc/a410996593.html,/

bitcoin.pdf. “比特币:点对点电子现金系统”。3. Michael Crosby, et al., Blockchain Technology, Sutardja Center for Entrepreneurship and Technology, 16 October 2015, 3. “区块链技术”,2015年10月16日,加州大学周秀文创业科技中心。在网络系统操作员之外,很多用户几乎并不识别网络的信任活动。克罗斯比等人引用熟悉的活动作为网络中间人信任活动的产品:核实某人的电子邮件被投递到收件箱中,脸书查证某人的帖子只同加入朋友的联系人分享等。4. 在这篇文章中,真实性指的是确证一个特定用户的身份。

5. 安全散列算法(SHA)-256标准包含高度信任的数字序列,长达256个字节。SHA 方法根植于NSA 工作中,以改进经由信息协议传输的数据串的完整性。使用长度256个字节的数据串,等于是2256个可能的数据变体,一个信息接收能运行考虑在传输前/后特定文档的SHA-256数据串的简单例行程序。SHA-256标准的能力是2256的运算能力。为了把处理时间降低到几分钟,网络的撷取器相互竞争,但最终相互合作,汇集他们的运算能力,获得正确的匹配--解决方案。未来的军事区块链应用可能利用甚至是更强大的SHA 数据串,如512,1064等。

6. 区块链撷取器是为特殊目的而设计的机器,具有强大的处理能力,计算每个SHA-256交易数据串的独特解法。

可信赖的数据:区块链技术7. Blockchain will not cause devices to operate as a swarm; rather, blockchain is the means by which the swarm can attain the

global knowledge within machines innate to swarming creatures in nature. 区块链不会导致装置作为一个集群来运行,区块链是集群能在具备自然界集群生物固有特性的机器内获得全局知识的一种途径。

8. Crosby, 5.克罗斯比。

9. Erik Rykwalder, “The Math behind Bitcoin,” Next World with Michio Kaku, 19 October 2014, https://www.wendangku.net/doc/a410996593.html,/

math-behind-bitcoin/. “比特币背后的数学”,

10.同上。注:在区块链中使用的ECDSA,同其他椭圆曲线密码算法相关。ECDSA的原理很简单:声音密码学取决于

抗侵入数学工作的原理。由于区块链需要公开和私人密钥来完成数据信息(交易),才使用ECDSA。在区块链中,解决方法是对独特解决方法的识别,但是信息交易在解决方法同发送者加密的解决方法串匹配后才得以完成。这种完成,直到数据块被标记上时间,才算完成。一个完整的区块符合加入到那个撷取器本身分类账的条件;一旦完成后,在该区块被加入全部那个特定网络分类账后,才验证撷取器的工作证明。

11.在区块链中,其原理是:在SHA-256算法中处理的数字对象(ECDSA计算)其产生的结果几乎是独特数据输出,

这被称为散列--原始对象的数字指纹。

12. Ibid., 6. 同上。

13.同上。8-11。在一个32字节的20兆赫兹时钟速度工作台芯片(大约224 散列/秒)上,估计单一的机器将需要

13万9461年的时间才能匹配256个字节的输入/输出数据串。更强大芯片的计算功能,能产生更短的输入/输出间隔。军事化的任务是在轻微集群的装置中,在SHA加密的鲁棒性和规模经济芯片性能之间取得平衡。已经“更轻的”区块链技术在商业上是可行的,其计算间隔从10分钟减少到3分钟。

14.支持比特币的基本区块链加密标准,是安全散列算法 (SHA) ,其长度是32字节(256二进制数字)。

15. 在支付行业的区块链系统中,与这种同步化周期相关的是合成的。在军事应用中,时间可以增加或减少。莱特币

使用2.5分钟的同步周期。

16.这种逻辑工具被称为默克尔树。要恢复使用过的计算机磁盘空间--用于此前计算的内存--当计算链达到一个给定

的长度时,撷取器内置的长度限制器开始工作,从旧的数据块中削减数据链。这里运行着一个更深的关系,与在底部跟数据块固有的散列码有关—削剪链从这里开始。随着每个资料撷取器节点的计算能力的增加,在各自默克尔树能够被保留的链的数量,与其他撷取器内存不同;但是,从内存中移除的区块数量,从不超过确保不受干扰网络运行所需的最低数量。

17. Peter Coy and Olga Karif, “This Is Your Company on Blockchain,” Bloomberg Businessweek, 25 April 2016, 8, accessed 2

September 2016, https://www.wendangku.net/doc/a410996593.html,/news/articles/2016-08-25/this-is-your-company-on-blockchain. “这是区块链中的你们公司”。

18. Eduardo Castello? Ferrer, “The Blockchain: A New Framework for Robotic Swarm Systems,” (Cambridge, MA.: MIT Lab, 3

August 2016), 3, https://https://www.wendangku.net/doc/a410996593.html,/publication/305807446_The_blockchain_a_new_framework_for_robotic_ swarm_systems. “区块链:机器人集群体系统新框架”。

19.通过减少实现网络共识所需撷取器的数量来完成该修复。在这种情况下,整体阈值降低,这作为一种工具,防止

自私的撷取器共谋。

20. The TOR anonymizing browser is one such example. 洋葱路由器匿名浏览器就是这样一个例子。

21. Ethereum is a Swiss nonprofit organization, https://www.wendangku.net/doc/a410996593.html,. 以太坊是瑞士的一个非政府组织。

22. Cellabz, “Blockchain and Beyond,” Cellabz, Inc., Paris, France, November 2015, Vers ion 1.0, 16. “区块链及未来”。

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大数据、物联网,区块链

物联网,区块链和大数据之间的关系 这三个技术之间互有联系又各有特点,其中的物联网、大数据是第三次信息化浪潮的代表技术,下面分别介绍一下这三个技术名词: 简单的说物联网就是物物相连的网络,把所有的物品通过信息传感设备与互联网连接起来,进行信息交换,以实现智能化识别和管理。物联网应用中有三项关键技术:传感器技术、RFID标签、嵌入式技术。物联网的应用十分广泛,涵盖了交通、医疗、公共安全、装备制造、智能家居等等。 区块链是随着互联网金融概念火起来的概念,区 块链最著名的应用就是比特币。伴随着比特币的 火爆行情,大家对区块链颇为看好,尤其是著名 投资人徐小平的一番言论,把区块链直接推向了 投资的风口。那么什么是区块链呢?区块链技术 是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全,是一种全新的分布式基础架构与计算方式。要想解释清楚区块链的概念,真不是一两句话可以说明白的,简单说就是区块链能让你的数据在网络上安全的与别人进行交互,网络虚拟货币是典型的应用。 大数据的概念可以简单用4个特点来总结:数据量 大、数据结构多样、价值密度低、速度快。这几个 特点是公认的,当然也有人为大数据增加很多特点, 这里就不一一说明了。大数据的魅力在于让数据说 话,通过机器学习、数据挖掘等方式让数据呈现出 一定的规律和逻辑,能通过不相关的数据进行行为 预测,这些是大数据的应用价值。 物联网、云计算、大数据它们三者之间联系紧密, 物联网为大数据提供了数据,云计算为物联网提 供了搭建平台,云计算也为大数据分析提供了强 大的运算能力,物联网和区块链的正常运行,都 需要大数据的支撑,而在他们正常运行的过程中, 也同样会产生海量数据,从一定意义上讲大数据是物联网和区块链的基础,物联网和区块链是大数据的延伸。

基于区块链的日志存储系统

基于区块链的日志存储系统 费禹1,宁静2,胡青1 (1.北京信息科技大学信息管理学院,北京 100192; 2.北京信息科技大学经济管理学院,北京 100192) 摘 要:为了解决安全产品的日志文件保护和数据共享问题,论文提出一种基于区块链的日志存储(LSSBC)系统。LSSBC系统包括角色、LSBC链和云存储三部分;通过结合区块链技术设计了日志文件的链上发布、存储和共享功能;最后,对LSSBC系统进行了总结分析。经分析,LSSBC系统为安全产品的日志保护和数据共享提供了全新可行的解决方案,有利于推进安全行业研究。 关键词:区块链;信息安全;日志存储 中图分类号:TP391文献标识码:A A log storage system based on block chain F ei Yu1, Ni ng Ji ng2, Hu Qing1 (1. Scho o l o f Inf ormat ion Manage me nt, Bei jing Inf ormation Sc ience & Technology University, Beijing 100192; 2. Sch ool of Eco nomi cs and Ma nage me nt, Be iji ng Informati on Science & Technol ogy Universi ty, B ei jing 100192) Abstract: In order to solve the problem of log file protection and data sharing for security products, this paper proposes a log storage system based on block chain (LSSBC). LSSBC has three parts: role, LSBC chain and cloud storage. The function of publishing on the LSBC chain, storing and sharing log files is designed by combining block chain technology. Finally, the LSBC system is summarized and analyzed. After analysis, LSBC system provides a new and feasible solution for log protection and data sharing of security products, which is conducive to promoting security industry research. Key words: block chain; information security; log storage 1 引言 伴随着高级持续威胁(Advanced Persistent Threat,APT)攻击的复杂多变,安全技术、产品不断推陈出新,安全厂商推出的防火墙、网络入侵检测(NIDS)、网络入侵防御(NIPS)、蜜罐、上网行为管理、安全审计、网络流量分析等众多产品涵盖到了网络安全、主机安全、Web 安全、数据安全、移动安全、安全管理、工控安全等各个方向,同时也就是因为产品多样、技术 多变,导致安全信息无法整合、高效利用。 在这种情况下日志文件就为解决问题提供了可能性。首先,日志文件在研究网络安全环境过程中有着不可替代的作用。以蜜罐为例,研究方向不管是数据分析[1]、主动防御[2]、虚拟部署[3],还是分布式[4],他们的日志文件都为实现检测、审计等诸多功能提供了保障。日志安全研究上,蒋贤维在日志应用及保护方面提出了远程异地存储日志、伪装传输策略以及基于第三层的日志保护策略[5];覃应接在网络日志管理上应用 80

基于人工智能和区块链的健康医疗大数据与大数据服务

基于人工智能和区块链的健康医疗大数据与大数据服务 一、概述 AI、健康大数据,无疑是近几年的风口,但对于两者乃至其应用行业来说,其研发或管理的根基还是在于底层数据的积累。而我国健康医疗数据由于信息化推进不全面等众所周知原因,一直以来质量不高。成立之初便从我国健康医疗大数据的行业痛点入手,致力于获得结构化量化且高质量的数据,依托自己历经17年研发获得的经验数据以及深度专业设计的数据库,以大数据为依托逐渐开发出了针对健康服务行业的一套经济、完整的解决方案,包括健康大数据从系统建立到AI分析,区块链技术的应用,实现健康服务闭环再到服务行业的全链路解决方案。让领先的健康医疗科技普惠大众 眼睛是全身唯一不用手术就能直接看到血管和神经的部位!利用糖尿病、高血压患者需要每年(有的甚至三个月)进行一次眼底筛查的机会,从眼底看健康!使得糖尿病视网膜病变(DR)、青光眼、病理性近视、年龄相关性黄斑病变(AMD)、白内障(手术成熟度)等30种病变,糖尿病肾脏疾病(DKD)、高血压视网膜病变以及脑中风等脑心血管重大疾病,部分脑部肿瘤,在早期就被低成本发现!同时,系统还能用于广大青少年的眼健康和屈光不正和近视预防上,上工治未病!对于健康中国的建设,进一步推动人工智能、区块链技术和健康医疗大数据的发展与服务,都具有重要意义! 在技术创新、价值兑现方面,在诸多方面取得实质性进展与突破。创始团队先后得到了10多项包括卫生部联合基金、多项国家自然科学基金、重点项目、国家十一五攻关子项目以及省重点科技项目的支持。在国内外著名高校和医疗机构专家的合作支持下,获得近百万人次、超过三百万个眼底图像试验、标注和筛查数据支持下的医学研究成果和明确的医学证据。将健康大数据与AI分析、区块链技术的应用落地到健康管理、健康保险的节费、控费、第三方医学影像中心、康养平台以及广大青少年的眼健康和屈光不正和近视预防等具体的健康医疗服务场景中,具有重要的实际应用价值。 在赋能健康服务产业转型升级方面,具备无可替代的覆盖健康服务全流程的能力:实时、持续、全流程、符合国际先进标准的质量控制体系Y-Qcs和患者隐私保护技术,让系统运行更加安全可靠,高特异性的C-Betago能够实现DR的早期轻度病变的AI检测、自动分级,自动输出眼底筛查报告、健康服务或复诊转诊意见;申报了国际专利PCT的生活方式干预激励Lii-Y,控糖、控压治疗效果

基于区块链的数据存储方法及相关产品与相关技术

本公开提供一种基于区块链的数据存储方法及相关产品,所述方法包括如下步骤:区跨链交易确认方确定接收终端向区块链发送区块数据的上链请求;交易确认方获取该区块数据的第一哈希值,获取该区块数据的第一访问端口以及第一访问路径;交易确认方将该区块数据备份另一节点,获取备份的区块数据的第二访问端口以及第二访问路径;交易确认方确定该区块数据上链成功。本申请提供的技术方案具有成本低的优点。 技术要求 1.一种基于区块链的数据存储方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: 区跨链交易确认方确定接收终端向区块链发送区块数据的上链请求; 交易确认方获取该区块数据的第一哈希值,获取该区块数据的第一访问端口以及第一访 问路径; 交易确认方将该区块数据备份另一节点,获取备份的区块数据的第二访问端口以及第二 访问路径; 交易确认方确定该区块数据上链成功。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括: 交易确认方建立该区块数据与第一访问端口、第一访问路径、第二访问端口、第二访问路径的映射关系。 3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括: 交易确定方周期性的向终端和另一节点发送哈希计算命令,该哈希计算命令包含该区块数据的标识,交易确定方接收终端和另一节点返回的哈希响应命令,该哈希响应命令包括:该区块数据的第二哈希值以及第三哈希值,如第三哈希值与第一哈希值不相同但第二哈希值与第一哈希值相同,交易确定方将该区块数据备份至又一节点,获取又一节点的区块数据的第三访问端口以及第三访问路径。 4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述交易确认方确定该区块数据上链成功具体包括: 交易确认方确定终端对应的账号是否具有足够的原生代币,在确定该账号具有足够的原生代币时,交易确定方从该账号扣除该区块数据上链的费用后,确定该区块数据上链成功。 5.一种终端,其特征在于,所述终端包括: 收发单元,用于接收终端向区块链发送区块数据的上链请求; 处理单元,用于获取该区块数据的第一哈希值,获取该区块数据的第一访问端口以及第一访问路径;将该区块数据备份另一节点,获取备份的区块数据的第二访问端口以及第二访问路径;确定该区块数据上链成功。 6.根据权利要求5所述的终端,其特征在于, 所述处理单元,还用于建立该区块数据与第一访问端口、第一访问路径、第二访问端口、第二访问路径的映射关系。 7.根据权利要求5所述的终端,其特征在于,

大数据结合区块链技术_光环大数据培训

https://www.wendangku.net/doc/a410996593.html, 大数据结合区块链技术_光环大数据培训 日前,随着人们的生活水平不断提高,互联网、理财产品等的不断普及,诈骗方式也不断更新,利用技术手段,设计各种场景,研析人性弱点,形成一条完整的黑色产业链。近十年来,我国诈骗案件每年以20-30%的速度快速增长,造成经济损失222亿元以上。因此,反欺诈大数据的需求就变得格外急迫,清洗“脏”数据,保留数据的真实性就变得格外重要。 在反欺诈大数据行业拥有多年经验的读脉团队,对行业发展有着独到的看法。团队创始人刘忠奎先生表示:“原始数据需要合法采集、授权使用、经过交叉验证、降噪、脱敏等清洗步骤,生成结构化数据才能被应用于反欺诈领域,否则不但不会降低欺诈风险,还可能产生或放大风险。”为了避免产生类似风险,读脉团队率先使用最新的区块链技术结合大数据行业技术,构建一个开放式的DMChain反欺诈大数据生态群。 区块链技术采用分布式的存储方案,拥有良好的安全性及去中心化、去信任中介、可追溯、不可篡改等特征,可以使信息更透明、更真实,使数据获得直接的清洗,更加有效。DMChain在启动初期便提供数据清洗器、标签画像板、数据模型引擎等开源工具,让用户能够合理、高效的使用数据,加速反欺诈大数据的开放共享进程。 大数据区块链 首先数据通过Data Hub挖掘工具包对原始数据进行降噪、清洗,变成可使用的结构化数据;经过清洗的结构化数据,通过标签画像板,生成详细的风险管理报告;再经过数据建模工具计算,得出相应的反欺诈评分,对客户进行欺诈风险评级;之间运用AI技术应用开发出智能语音电核,进行人机结合优化风控结果;如果产生坏账,AI智能催收机器人将自动介入进行坏账催收,在此过程中,可采集和分析音频数据,生成电核数据和催收数据,不断优化话术和催收模型,识别欺诈行为。

区块链技术开发系统软件

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。 区块链(Blockchain)是比特币的一个重要概念,它本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。 含义 狭义来讲,区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构,并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。 广义来讲,区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式[3] 基础架构模型 一般说来,区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。其中,数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等基础数据和基本算法;网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等;共识层主要封装网络节点的各类共识算法;激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来,主要包括经济激励的发行机制和分配机制等;合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约,是区块链可编程特性的基础;应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例。该模型中,基于时间戳的链式区块结构、分布式节点的共识机制、基于共识算力的经济激励和灵活可编程的智能合约是区块链技术最具代表性的创新点 分类 区块链分为三类,在货币发行的《区块链:定义未来金融与经济新格局》[2]一书中就有详细介绍, 其中混合区块链和私有区块链可以认为是广义的私链: 公有区块链(PublicBlockChains) 公有区块链是指:世界上任何个体或者团体都可以发送交易,且交易能够获得该区块链的有效确认,任何人都可以参与其共识过程。公有区块链是最早的区块链,也是应用最广泛的区块链,各大bitcoins系列的虚拟数字货币均基于公有区块链,世界上有且仅有一条该币种对应的区块链。 联合(行业)区块链(ConsortiumBlockChains) 行业区块链:由某个群体内部指定多个预选的节点为记账人,每个块的生成由所有的预选节点共同决定(预选节点参与共识过程),其他接入节点可以参与交易,但不过问记账过程(本质上还是托管记账,只是变成分布式记账,预选节点的多少,如何决定每个块的记账者成为该区块链的主要风险点),其他任何人可以通过该区块链开放的API进行限定查询。 私有区块链(privateBlockChains) 私有区块链:仅仅使用区块链的总账技术进行记账,可以是一个公司,也可以是个人,独享该区块链的写入权限,本链与其他的分布式存储方案没有太大区别。(Dec2015)保守的巨头(传统金融)都是想实验尝试私有区块链,而公链的应用例如bitcoin已经工业化,私链的应用产品还在摸索当中。区块链技术软件开发:131-4896-5759韩先生

基于区块链的大数据应用

区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性,为隐私保护下的大数据开放共享提供了有力保障,区块链让更多的大数据被解放出来。区块链能够进一步规范数据的使用,精细化授权范围。脱敏后的数据交易流通,则有利于突破信息孤岛,逐步推动形成基于全球化的数据交易场景。典型应用场景: (1)政务大数据 《基于区块链的开发区政务大数据平台项目》-北京经济技术开发区该项目对接政务系统涉及政府20余个职能部门,通过本平台的建设实现了政务数据的融合、交换、共享、确权、追溯及全程安全加密。同时融合云、网、数、链、智相关技术,搭建智链立交桥,通过机制、流程和技术建立数据共享信任体系,对每条信息进行单独加密,防止信息泄露,实现政务数据实时归集、可信共享、权责清晰,确保数据不可被随意篡改,并通过智能合约的数据目录规则、数据隐私管理规则等标准模板,实现新业务快速部署,加速政务应用创新。 基于区块链的政务大数据平台,瞄准政务大数据在隐私保护和确权情况下实现可信交换和自由流通的痛点,将各委办局节点的数据打通,使用基于区块链和智能合约的可信数据交换方式使各方共享数据。比如,工商部门可以把其拥有的数据授权开放给税务部门,对于税务部门来说,仅仅只是获得了数据的使用权。在数据可信共享的基础上,基于区块链的智能合约平台将政务大数据知识化形式化,把各部门各机构的业知识、办事流程,生成一个个的智能合约,为政府部门内部办事流程和服务群众提供支持和方便,同时也可以极大的促进政务大数据和知识的流动和传播,让数据的价值无限放大。借助于政务大数据平台完善的安全机制和审计追踪流程,各部门和机构也免去数据泄密的担忧。同时通过开放平台,提供外部数据服务,为社会和群众提供各种基于政务大数据平台的基础服务,提升政务服务水平。 其他案例: ?北京市海淀区推出基于区块链等技术的“不动产登记+用电过户”同步办理的新举措,实现以二手房交易为主题的各项服务的联动办理。 ?广州市黄浦区新上线了商事服务区块链平台,在全国首创“区块链+AI” 企业开办服务模式,探索实现港澳企业商事服务“足不入境,离岸办 理”。

区块链技术发展现状和趋势学习资料-区块链创新发展的机遇与挑战

区块链创新发展的机遇与挑战 当前,全球已迎来前所未有的新一轮科技与产业革命,蓬勃发展的数字经济对人类生产生活、各国经济社会、全球治理体系、世界文明进程都带来了深刻改变,并产生着深远影响。作为数字经济底层技术的重要构成,区块链依托的数据基础日益坚实,面临的信息环境不断改善,自身的效率和安全性亦持续提升,在政策、资金和市场的多重推动之下,愈加呈现出对高质量发展的重要支撑作用。 一、区块链产业具备广阔空间 区块链产业的形成,一度与比特币的诞生和发展密不可分,直接指向了人类对于财富本源的追逐和渴望,在2013年至2017年间出现过全球性的急速爆发式增长,在2017年达到增速峰顶。在比特币等虚拟货币的热潮逐渐消退之后,各国已开始意识到区块链作为新兴底层计算技术的真正价值所在,纷纷加快战略布局,在逐步兴起的多元应用的拉动之下,维系着产业规模整体的稳定较快增长。 从全球来看,区块链产业发展动力依然充足。区块链应用场景已基本实现从起始的数字货币和矿机制造向金融服务的延伸,目前更是向着供应链、数字版权、食药可追溯等多个领域持续渗透。据中国电子学会统计,2017年全

球区块链产业规模为52亿美元,2018年为78亿美元,预计2019年全球产业规模将达到120亿美元左右,从2013年至2019年的年均增长率超过60%。 从我国来看,区块链产业具备广阔上扬空间。得益于互联网巨头的持续投入和新兴科技企业的积极进入,以及量大面广的潜在市场,区块链产业在2~3年的短时期内几乎完成了面向当前产业链全环节的覆盖式布局,数百家以区块链为主要业务的企业涵盖了产业链上游的硬件制造、平台服务、安全服务,产业链下游的产业技术应用服务,以及支撑产业发展的投融资、媒体、人才服务等多个环节。据中国电子学会统计,2017年我国区块链产业规模为21亿美元,2018年为29亿美元,预计2019年将达到42亿美元左右,2013至2019年的年均增长率超过65%。 二、全球区块链主要前沿态势 一是以大规模应用为特征的 3.0时代即将到来。随着技术的逐渐成熟,以及信息基础设施的相应完善,区块链有望从以金融应用为主的 2.0时代向经济社会多领域、大规模、产业化应用的 3.0时代迈进。相当一批区块链底层基础公链正在充分运用分片、跨链、侧链等技术,致力于提供商用级别的高性能解决方案。美国、德国、荷兰、新加坡等国家已经开始围绕区块链部署多维度应用,物流跟踪、生产制造、能源结算、慈善管理都是其中的重点领

区块链在工业大数据智慧云链中的解决方案

区块链在工业大数据智慧云链中的解决方案 解决方案中的‘工业大数据智慧云链平台’已经应用在部分工业场景中,而‘轨道装备预测式健康管理方案(PHM)’获得国家自然科学基金委重大仪器专项“基于多物理信号的高速列车系统级健康分析仪器”、中车集团重大专项“轨道交通装备故障预测与健康管理技术研究与应用”、中车集团重大专项“出口机车远程监测与诊断系统”等多个重大项目的支持。 平台诞生恰逢其时 如果说工业大数据平台或者工业大数据云平台已经逐渐部署在我国的工业产业生产中,那么,被赋予了人工智能和区块链的工业大数据云平台的出现则进一步推动工业智能制造的发展,加快工业数字化的转变。 ‘工业大数据智慧云链平台’以人工智能和大数据为核心,以区块链为基础,提供数据与人工智能模型生态和分布式人工智能算力资源。其中,‘区块链智能雾计算层’作为平台的技术支撑层,包括为平台提供核心功能的核心功能层和进行大数据云端存储,针对企业级海量数据吞吐能力,高性能数据预处理能力的工业大数据平台层两部分。 作为充分运用人工智能技术的核心功能层,基于深度学习网络、机器学习策略、对抗网络、智能模型生成、智能模型管理、知识策略管理和工业知识数字化重建系统来支撑平台工业数据分析、运行状态监控、设备故障处理和运维能力优化的能力。由此,区块链智能雾计算层就形成了大数据+人工智能模型的生态体系。 平台实现落地应用,不仅依靠过硬的技术,拥有极高的“适配性”也是特点之一。平台集成了ERP系统、产线管理和工单系统。通过可视化和报告工具为实际应用场景中的业务流程提供支持,通过设置第三方系统接口,允许企业接入既有系统,帮助企业减少了重复开发的成本。 四大核心优化工业产业流程 工业装备结构特征学习是利用基于符号回归的系统结构特征学习和基于复杂系统临界相

大数据交易区块链技术应用标准

大数据交易区块链技术应用标准 大数据交易区块链技术 应用标准 发布时间:2017年5月 发布单位:贵阳大数据交易所

大数据交易区块链技术应用标准 目录 目录 (2) 引言 (3) 1范围 (4) 2规范性引用文件 (4) 3术语、定义和缩略语 (4) 3.1术语和定义 (4) 3.2缩略语 (8) 4架构标准 (9) 4.1总体结构 (9) 4.2节点要求 (10) 4.3设备规范 (10) 5治理标准 (11) 5.1身份管理 (11) 5.2交易数据管理 (11) 5.3权限隔离 (11) 5.4交易监管 (11) 6交易标准 (12) 6.1交易范围 (12) 6.2共识机制 (12) 6.3数据存储 (13) 6.4加密机制 (13) 6.5隐私保护 (14) 6.6分布式账本 (14) 6.7智能合约 (14) 7安全标准 (15) 7.1安全特性 (15) 7.2物理安全 (15) 7.3数据安全 (15) 7.4应用系统安全 (15) 7.5密钥安全 (16) 7.6风控机制 (16) 7.7算力攻击 (16)

大数据交易区块链技术应用标准 引言 当前,全球新一轮科技革命和产业变革持续深入,国际产业格局加速重塑,创新成为引领发展的第一动力。在这一轮变革中,信息技术是全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的领域,是全球技术创新的竞争高地,是引领新一轮变革的主导力量。 区块链作为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术的集成应用,近年来已成为联合国、国际货币基金组织等国际组织以及许多国家政府研究讨论的热点,产业界也纷纷加大投入力度。作为一个迭代性的重大创新技术、一种全新的底层协议构建模式,区块链将把目前运行的互联网升级为2.0版,实现从信息互联网向价值互联网的升级换代,从解决信任问题入手,加快推进数字经济发展,从共识共治共享入手,加快推动网络治理变革,从破解数据资源流通与安全保护难题入手,加快推进大数据发展。目前,区块链的应用已延伸到物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域,将为云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的发展带来新的机遇,有能力引发新一轮的技术创新和产业变革。 基于区块链技术能够进行数据资产确权,推进建立基于区块链的数据交易所,记录交易数据,共同验证交易,实现数据资产的可信交易。 为系统研究分析区块链技术和应用的发展趋势,推动区块链技术解决大数据交易过程中的风险,规范区块链技术在大数据交易应用发展的标准,2017年5月,贵阳大数据交易所编制了《大数据交易区块链技术应用标准》,为各级产业主管部门、从业机构提供指导和参考。

大数据区块链项目介绍

大数据区块链项目介绍 如今,区块链已证明了它的价值存在,那么它将如何帮助大数据,以及大数据如何促进区块链技术的应用和发展?让我们了解一下将这两种技术结合起来的六个大数据区块链项目。 1. Storj 区块链基本上是一个基于对等点访问事务的分布式分类账。网络中的每个用户都会验证这些事务,因此分类账是安全的,并且可以无限期地保持完整性。 虽然它通常应用于加密货币交易和现在的智能合约,但实际上任何数据都可以安全地存储在区块链中。 采用像Storj这样的分散式数据存储提供商提供的方法,可以为大数据节省成本,这些大数据目前正在为传统的云存储做好准备。 据VentureBeat公司的一项初步研究显示,与亚马逊网络服务的云计算解决方案相比,分散式方法可以将数据存储成本降低90%。其主要好处是隐私和安全,其数据不对单一攻击点开放。 如果数据中心的电源中断或业务损坏,区块链的算法可确保数据分布得足够广泛,以保持高可用性。 Storj目前存储了超过100 PB的数据。如果用户需要将其资金进行数据存储,可以随时使用贷款匹配服务。 2. FileCoin 与Storj类似,FileCoin的目标是彻底改变数据的存储方式,确保互联网的安全和分散。而鉴于将某些政府对网络的打击作为现有“失败点”的例子,开发人员设想在未来建立一个真正开放的区块链驱动互联网。

现在,这意味着提供数据存储解决方案,并通过使用企业的备用空间来获取相应的FileCoins。而市场竞标过程确保了具有竞争力的价格。 3. Omnilytics Omnilytics是一家旨在将区块链与大数据分析相结合的创业公司。它使用人工智能和机器学习作为此过程的一部分,其中包括营销、财务尽职调查、审计、趋势预测,以及跨行业的许多其他应用程序。 他们认为,通过利用区块链技术,可以颠覆大数据行业巨头,并支持智能合约、分布式数据指纹识别、数据交换,以及其他协议和API。 数据合作伙伴可以跟踪其数据的性能,并且基于所述数据的使用进行定价以保持竞争力。网络固有的开放性和诚实性提供了新的信任和透明度。 4. Datum Datum是一个由数据访问令牌(DAT)驱动的分散存储网络。它将重点放在个人用户身上,他们可以在开放和诚实的市场中将自己的数据实现货币化,而不是被像Facebook这样的数据巨头所利用。 用户可以自己完全控制并获利,而不是通过默许协议让厂商使用他们的服务而获利。区块链还将确保没有违规行为。 这并没有对大企业进行限制,实际上可能给他们提供很好的访问权限,但它将是一个更公平、更安全的系统。 5. Rublix Rublix旨在通过一个更简单的交易平台将全球的加密货币投资者联系起来,该平台可以验证交易者的真实性和可信度,并提供市场信息访问,以减少当前的混乱。

区块链、大数据、人工智能与人类未来社会经济发展的关系

Hot-Point Perspective 热点透视 DCW 167 数字通信世界 2019.03 1 数据时代的来临 在证券市场中,我掌握越多的数据我就能越容易准确判断股 票的走势和对手下一步的动作。 在债市中,我掌握越多的数据我就能越容易发现和控制风险。在汇市中,我掌握越多的数据我就能越容易预判即将影响汇率的事件。 在银行和保险市场中,我掌握越多的数据我就能越容易判断金融零售市场中客户的需求。 在金融衍生品的市场中,我掌握越多的数据我就能越容易准确估价定价金融衍生品的价值从而使其有效流通。 2 数据价值t 但是除了数据这个有且必要条件,还必须添加入有效处理数据的工具,而工具效率的高低决定了数据的真实有效性多高,就是数据的价值有多高,两者成函数为: 无限接近数据与宏观现象真相t (等于1为事件真相) ;与此事件关联的数据总量x ;已掌握的数据量y ; 已寻获数据与宏观现象所关联的数据量e ;t =(y /x )*(e /y )=e /x ; 举例t =(65kb/100kb )*(35kb/65kb )=0.35y -e /y -e ;t 也是数据的“价值倍数”,价值倍数x 宏观事件的总值=数据价值=t 值。 3 未来社会与t 值 因此,未来人们将利用ai 递归学习等模型不断的寻找挖掘数据并寻找每一Kb 数据与宏观现象的关系,当谁能做到把某一领域全部数据挖掘到位并将数据包中每一kb 数据都通过Ai 与宏观现象建立关联后,谁就是这个领域的霸主。 而金融经过多年发展,已经形成了足够多的数据,人们只要通过ai 掌握了各类金融数据与金融宏观现象的关系,人们将十分精准的预测金融市场中的一切获利结果。 在未来最容易实现ai+大数据价值的行业一定是金融业。未来金融市场的主宰是数据+ai ,而在市场中维护秩序是区块链。 因为未来数据的所有权,Ai 是否具备使用某组数据的权限,决定了整个金融市场中谁能盈利,谁能分配社会生产力。 在市场经济中,市场中流转交换的数据就必须由各数据源头和数据拥有者达成一致,形成一个“数据物流集散地”。 因此为了防止数据造假的发生,区块链的不可篡改发挥了重要作用;为了保证Ai 可以按权、按需使用数据,区块链的智能合约发挥了重要作用。而区块链中的每一kb 数据,所代表的都是这个社会的价值中的某一部分。未来社会,谁能掌握更强的t 值,谁就拥有更高的社会支配权,而谁拥有更多的数据,谁能支配更强的Ai 算力,谁就能获得更强的t 值,而一切法规标准,都将由一个无法按照个人意愿进行篡改的区块链系统解决,在未来任何人和组织价值都将由这个区块链系统完整记录。 可以预想到,组成未来社会生产的铁三角。区块链—大数据—人工智能;我们比喻人工智能是一个生产工厂,那么大数据就是工厂的生产资料,而区块链就是维系这个工厂运作的供应链体系。 未来人类会通过t 值的不断提升,掌握更先进的生产管理体系、更高效的科研体系、更容易让人类产生愉悦的文化体系、更准确的自然预测体系等。 但是,如果人类不将t 值的所有权定义交给整个社会由区块链共识来进行权属认定,那么t 值将成为未来人类爆发战争、灾难、自我毁灭的导火索。 T 值的光芒,会在未来人类的发展史中璀璨夺目。人类社会,将围绕如何提升t 值而发展,国家是否强大、企业是否具有竞争力、个人是否拥有创造财富的能力,完全取决于你是否掌握更强的t 值。参考文献 [1] 陈庆修.用大数据提高经济发展质量和效益[N].贵阳日报,2018-11-05(007).[2] 邝晓霞,刘伟.找准差距明确方向 提升经济发展质量[N].海口日报,2018-11-01(002). [3] 本刊编辑部.拥抱人工智能时代[J].现代电视技术,2017(09).[4] 王行刚.人工智能与经济发展[J].国际技术经济研究学报,1994(02).[5] 申海波,韩璞庚.人工智能背景下的治理变迁及其路径选择[J].求索,2018(06). 区块链、大数据、人工智能与人类未来社会经济发展的关系 周?鹏,孙?永,陈?翔 (茂烨厚德科技(成都)有限公司,成都 610000) 摘要:未来人们将利用ai 递归学习等模型不断的寻找挖掘数据并寻找每一Kb 数据与宏观现象的关系,当谁能做到把某一领域全部数据挖掘到位并将数据包中每一kb 数据都通过Ai 与宏观现象建立关联后,谁就是这个领域的霸主。 关键词:区块链;大数据;人工智能;社会经济发展doi :10.3969/J.ISSN.1672-7274.2019.03.138 中图分类号: TP18 文献标示码:A 文章编码:1672-7274(2019)03-0167-01(上接第151页)应用价值,确保后勤服务能标准化、规范化、智能化发展,为建设现代化医院奠定基础。 3 结束语 总而言之,基于移动互联网的医院后勤信息化平台建设应用 能全面提升员工工作效率与后请管理质量,在系统建设过程中要结合不同问题制定相应的解决措施。服务器设置在计算机中心进行管理,布设不同安全防护机制,相关技术人员要定期进行数据备份与故障修复。对不同用户设定相应权限,建立相应的应急制度,故障发生之后能进行应急处理,保障后勤保障工作稳定进行,提升后勤工作质量,推动医院现代化建设。在网络架构中可以设置电脑WEB 访问,移动端APP 能接入内网和外网,提升访问安 全性。参考文献 [1] 邹佩琳,王道雄,吕家高等.基于移动互联网的医院后勤信息化平台建设研究[J].中国数字医学,2016,11(7):91-93,110. [2] 孙斌,杨伟国,朱海燕等.基于信息化手段的医院后勤综合调度平台一体化建设[J].中国医院管理,2014,34(4):79-80. [3] 李江祥,陶建民,计光跃等.信息化平台在医院后勤建设中的应用[J].医疗装备,2017,30(3):86. [4] 周一晶.公立医院后勤管理信息化研究[J].中国卫生事业管理,2018,35(10):734-736.

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