大数据时代的政府治理创新

大数据时代的政府治理创新

1.梅特卡尔夫定律主要是描述信息网络，指出网络的价值在于网络的互联，联网的接点数与其价值呈现（）的方式，联网越多，系统的价值越大。（3.0分）

A.指数

B.正比

C.反比

D.对数

我的答案：A√答对

2.科学范式的发展路径：从观察到演绎分析、模型推导，到计算机分析、仿真模拟，再到（）时期。（

3.0分）

A.数据科学

B.理论科技

C.数据推导

D.数据计算

我的答案：A√答对

3.具体来说，摩尔定律就是每（）个月，产品的性能将提高一倍。（3.0分）

A.6

B.12

C.16

D.18

我的答案：D√答对

4.社会成员或者用户之间社会成员之间共同参与信息的处理、信息的分享、信息的传播，这个活动就叫（）。（3.0分）

A.云计算

B.社会计算

C.政府计算

D.高强度计算

我的答案：B√答对

5.（）说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破，则网络规模越大、成本越低，网络的成本可能会趋向于零。（3.0分）

A.摩尔定律

B.吉尔德定律

C.梅特卡尔夫定律

D.新摩尔定律

我的答案：B√答对

6.（）时代，使得信息智慧解读时代到来。（3.0分）

A.Web1.0

B.Web2.0

C.Web3.0

D.Web4.0

我的答案：C√答对

7.Web2.0强调（）。（3.0分）

A.个人

B.单位

C.网站

D.机构

我的答案：A√答对

8.政府2.0不以政府为中心，而是以公众为中心，建设（）政府。（3.0分）

A.服务型

B.创新型

C.节约型

D.开放型

我的答案：A√答对

1.信息技术产品的演进遵循哪些定律？（）（5.0分））

A.摩尔定律

B.吉尔德定律

C.梅特卡夫定律

D.图灵定律

我的答案：ABC√答对

2.基于信息数据的管理和服务创新主要表现在（）。（5.0分））

A.数据驱动的创新

B.个性化的管理服务

C.高强度的计算

D.认知方式的变化

我的答案：ABCD√答对

3.从传播学角度解释，新兴的网络平台提供了非常大的开放空间，让人们更加有可能享有对信息的（）等。（5.0分））

A.知情权

B.表达权

C.参与权

D.监督权

我的答案：ABCD√答对

4.关于Web1.0时代，下列说法正确的有（）。（

5.0分））

A.更多的是传统的信息化方式

B.人和物之间可以全面互联，客观准确地感知和表达

C.根本理念是用信息化替代传统服务管理方式

D.人类可能赋予物质世界更多自我表述、自我展现的机能

我的答案：AC√答对

5.在web1.0阶段，主要强调的是（）。（5.0分））

A.网站

B.个人

C.单位

D.机构

我的答案：ACD√答对

6.目前疯狂产生的几大类数据有（）。（5.0分））

A.交易型数据

B.机器数据

C.社交数据

D.组织数据

我的答案：ABCD√答对

7.关于信息技术产品的演进，下列说法正确的有（）。（5.0分））

A.遵循三大定律

B.微电子技术在和其他技术领域相融合

C.可穿戴式设备产生

D.信息技术产品量化生活/量化自我

我的答案：ABCD√答对

8.云计算使得使用信息的存储是一个（）的方式，它会大大地节约网络的成本，使得网络将来越来越泛在、越来越普及，成本越来越低。（5.0分））

A.分布式

B.密集式

C.密闭式

D.共享式

我的答案：AC×答错

1.摩尔定律简单来说，就是电子技术产品性能越来越高，价格越来越贵。（3.0分）我的答案：错误√答对

2.维基百科词条的准确率、正确率很低。（

3.0分）

我的答案：错误√答对

3.创新2.0的理念，就是在政府管理理念中实现自我管理、自我服务的状态。（3.0分）

我的答案：正确√答对

4.政府1.0以政府为中心，就是政府在每一项公共事务中扮演着较为单一或者主导性的角色。（3.0分）

我的答案：正确√答对

5.物联网就是互联网和物品结合在一起。（3.0分）

我的答案：错误√答对

6.大数据面对的信息价值密度都是比较高的。（3.0分）

我的答案：错误√答对

7.政府3.0 不以公众为中心，而是以每个人为中心，政府要做到以每一个老百姓为中心、以每一家企业为中心。（3.0分）

我的答案：正确√答对

8.物联网目前还未实现对实时情况进行监测、感知。（3.0分）

我的答案：错误√答对

9.高强度的计算越来越强调不是数据积累到一定程度再分析，而是在数据发生的过程中就把问题找出来。（3.0分）

我的答案：正确√答对

10.网络化是信息技术产品最有特点的一个方式。（3.0分）

我的答案：正确√答对

11.政府2.0、政府3.0，与政府以后的治理改革和服务型政府建设的目标是完全不一致的。（3.0分）

我的答案：错误√答对

12.新一代信息技术会催生新的产业革命，带来新的经济形态，或者颠覆传统经济的一些产业。（3.0分）

我的答案：正确√答对

大数据时代社会治理方式创新

大数据时代社会治理方式创新 编者按：互联网、物联网、大数据、云计算等现代技术正在深度改变人们的生活、工作和思维方式。大数据时代给社会治理提出了新机遇和新挑战，因此，应适应大数据时代社会需要，变革社会治理方式。推进大数据时代社会治理方式创新，无论从理论上还是实践上看，都是一个全新的课题。作为我国改革开放的前沿地带，深圳市福田区在运用大数据手段推进社会治理方式创新方面再一次走到了全国的前面，率先进行了探索，对于研究大数据时代社会治理方式创新，具有重要的理论和实践意义。深圳市福田区社会治理方式创新的实践探索 大数据时代，只有让政府以及各社会主体在合理共享各种最新数据的基础上，发挥各自的优势，深度挖掘数据的价值，在提供公共服务的方式、内容和机制上不断创新，以适应快速变化的社会需求和环境，才能不断提高我国的国家治理能力和实现社会治理方式的创新。深圳市福田区充分认识基础数据的重要性，在如何保证动态、精准、充分占有基础数据方面进行了卓有成效的创新和探索。突出大数据理念 针对大数据时代社会治理的特点，深圳市福田区在推进

社会治理创新方面，树立大数据理念，推动智慧福田建设。 大数据应用的核心是数据处理。大数据应用要充分挖掘数据价值，进行深度应用。为此福田区提出实现“让数据多跑腿，让群众少跑路”的目标，以“采、用、享、碰、推、嵌”六个字来概括数据应用理念。 “采、用、享”是传统的数据应用，是信息化建设的第一 次革命；“碰、推、嵌”是大数据时代的智能应用，是信息化 建设的第二次革命，以“碰、推、嵌”的可视化倒逼“采、用、享”的进一步质量提升，指导前期系统的改造。其中“碰”即数据碰撞。如将街道计生执法、人民调解、安监执法、派出所接报的发案的出租屋，与未自主申报出租屋比对碰撞，推送给街道综管执法人员，通过发现问题推动执法，推进自主申报工作。“推”即智能推送。如福田的智慧政务开发了智慧福 田门户APP和微信公众平台，辖区居民只要安装或关注， 平台就会根据本人实际需求，有针对性地自动推送服务信息。“嵌”即智能嵌入。如可以将业务办理规则嵌入网格移动终端，如一旦采集满足条件自动推送。 树立“法治与证据”理念。大数据时代也是法制时代。改 善大数据时代的社会治理，要进一步强化证据意识。福田区

探究政府大数据治理与区块链技术应用

探究政府大数据治理与区块链技术应用 发表时间：2018-09-18T19:01:30.160Z 来源：《基层建设》2018年第24期作者：舒蜜 [导读] 摘要：本文首先阐述了区块链技术在政府大数据治理中的应用，接着对技术实现与应用局限性进行了探讨，希望能够起到一定的借鉴作用。 广西桂能软件有限公司 摘要：本文首先阐述了区块链技术在政府大数据治理中的应用，接着对技术实现与应用局限性进行了探讨，希望能够起到一定的借鉴作用。 关键词：政府大数据治理；区块链技术；应用 引言 基于信息时代的背景下，政府部门经过长时间的发展积累了大量的数据，如医疗、社保等，我们可以将其叫做“政府大数据”。对于政府大数据来说，和互联网数据有着本质上的区别，其有着高价值密度的优势。而怎样共享、从分挖掘这些数据潜在的价值，是当前相关人员值得深思的课题。 1区块链技术在政府大数据治理重的应用 所谓区块链技术，实质上属于一种分布式账本技术，同时整个账本都是由相关数据区块链接生成的，由各方参与者一起维护，并且所有参与者都留有一份拷贝，只有所有参与者对数据进行修改才有效。而针对政府大数据治理来说，是一个需要多方一起参与的过程，其包含诸多内容，如产生者、使用者等。由此可见，将区块链的技术优势渗透到政府大数据治理是当前发展的必然趋势，具体内容请看图1所示。 图1区块链应用于政府大数据治理 第一，由于区块链有着较多的特点，如可追溯性、不可篡改性等，当数据块生成以后也就代表所有参与者的认可，不能对其再次操作，且自带时间戳。可见，将其使用到政府大数据治理中有着显著的效果，不但能够为数据确权带来益处，而且还能够记录数据产生、转移等一系列环节。将数据当作重中之重，有效解决了相关部门的后顾之忧。 第二，针对区块链来说，数据包的哈希值是独一无二的，这样就可以对数据包的真实性进行验证。就哈希加密算法而言，能够对数据可能包含的隐私部分做好加密工作，为数据的脱敏提供应有的保障。不仅如此，当涉及数据各方之间的情况下，这时需要使用非对称加密技术，该技术能够将角色加以明确，并对数据的操作权限进行科学划分，为数据的安全性创造有利条件，尽可能减少政府部门数据存在较大的安全隐患。 第三，在智能合约技术中较为适用，能够对相关政府部门之间设定好的数据规则实现自动管理的目的，并在实际操作的时候可以有效避免人为因素的介入，为数据的稳定性营造出一个良好的环境。 2技术实现与应用局限性 2.1建链 我们从区块链开放程度出发，可以将其分为以下几种类型：第一，公有链。该链接对所有参与者开放，无论是谁都有权利参与其中；第二，联盟链。该链接仅仅对某些特定的组织开放；第三，私有链。仅仅对个人或者是某个组织开放。站在政府大数据开放程度的立场来看，可以灵活运用不同种类的区块链。打个比方来说，就国家大数据中心而言，就可以使用公有链，这样举国上下的所有公民都可以参与其中，达到全民共享的效果；针对某些地方政府部门来说，可以使用联盟链；就某个部门某种数据的管理而言，这时就可以使用私有链。我们不难发现，无论哪种类型的数据都可以形成一条链。从数据区块的角度来看，能够对数据的来源、上一区块的哈希值等进行详细的记录。显然数据区块主要是经过以下步骤来对数据进行全生命周期记录的：第一步，对更新、复制、下载等；第二步，触发生成一个区块；第四步，接入区块链。 2.2共识机制的设计 对于共识机制来说，其要求各方主动参加、各自发挥自身所长，各得其所，这样才能使相关数据实现管理与监督的效果。一个合格的共识机制必然离不开激励机制的参与，这样才能充分调动各方的积极性，促使其都可以主动参与到活动当中。比如，谁得到了记录权，谁就会得到相应的积分，请求使用数据的时候会扣除掉相应的积分。对于数据提供方来说，假如分享的数据被其他参与方请求或者是使用了，那么就可以得到相应的积分奖励。至于谁有资格加入链，共有链不需要考虑这一问题，而私有链需要通过中心节点批准；就联盟链而言，可以进行集体批准，也可以达到一定比例者同意即可；不管是谁，都享有自由退出的权利。 2.3基于智能合约的权限管理和交易规则 基于智能合约的背景下，无论是对于权限管理来说，还是就交易规则而言，都能够通过链上编码得以实现，在实际交易的时候可以达到自动运行的效果，不需要人工操作，为数据操作的可靠性提供应有的保障。打个比方来说，当很多部门都在享有数据模型的情况时，不管哪个部门都要采取共享自身数据（数据量、数据种类等）的方式得到相应的积分（具体的积分制度还需要商定），这个时候我们就将其

大数据在国内外政府决策中应用的领域

大数据在国内外政府决策中应用的领域 一、大数据在国内外政府决策中应用的领域与案例 (一)大数据在国内外政府决策中的典型应用案例 1.智慧政府。智慧政府领域是指通过大数据运用提高政府行政能力，降低运行成本，提高对政府的管理绩效、支持决策等，以数据为中心构建智慧政府。案例一：大数据应用于政府的经济统计。美国麻省理工学院的“10亿价格项目”，通过“网络抓取技术”，利用网上购物交易数据计算日常通胀指数，收集70个国家300个零售商共500万种在线商品的价格，建立了通胀指数的日发布系统。相比传统CPI的月发布机制，“10亿价格项目”仅有3天的滞后期，几乎实现了通货膨胀的实时预测。同时，充分利用在线交易市场互联网数据作为补充，能够精准反映市场价格情况。案例二：促进政府机构中跨层级的“智能中心”建立。美国在“9·11事件”后，借国家安全之名，政府开始强力推进跨部门电子数据共享。美国国土安全部高度强调跨部门数据的互操作性，并应用多种技术手段促进数据在市政部门、社区、医院、供血站、避难所等机构间的顺畅流动。 2.市场监管。市场监管是政府的主要职能之一，为加强对市场主体的服务和监管，推进简政放权和政府职能转变，大数据的先进理念、技术和资源提供了很好契机，推动市场监管从“园丁式监管”走向“大数据监管”。案例一：基于大数据的宏观审慎监管方法。2012年以来，美国财政部为金融市场构建了一个基于标准化的法人实体识别码的身份信息报送、识别和共享系统即LEI系统。该系统作为一个真正意义上的全球金融信息收集和分享平台，涵盖了参与金融市场交易的全部法人实体，从而打破了银行、证券、基金以及保险等传统金融行业之间的界限。该系统向任何获得LEI编码的法人机构开放，因而具有显著的公开性和透明度。通过建立金融机构和金融产品编码系统，描绘出金融机构之间相互联系的网络，从而在极其复杂的衍生金融链条中，追踪衍生金融产品的原生资产，实现对金融风险的跨行业乃至跨国的监控和动态管理。案例二：食品安全监察。美国联邦政府有农业部、食品药品监督管理局、消费者利益委员会等6个部门涉及

专业技术人员继续教育大数据时代的政府治理创新答案

大数据 1.政府 2.0不以政府为中心，而是以公众为中心，建设（）政府。（ 3.0分） A.服务型 B.创新型 C.节约型 D.开放型 我的答案：A答对 2.Web2.0强调（）。（ 3.0分） A.个人 B.单位 C.网站 D.机构 我的答案：A答对 3.（）说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破，则网络规模越大、成本越低，网络的成本可能会趋向于零。（3.0分） A.摩尔定律 B.吉尔德定律 C.梅特卡尔夫定律 D.新摩尔定律 我的答案：B答对

4.梅特卡尔夫定律主要是描述信息网络，指出网络的价值在于网络的互联，联网的接点数与其价值呈现（）的方式，联网越多，系统的价值越大。（3.0分） A.指数 B.正比 C.反比 D.对数 我的答案：A答对 5.社会成员或者用户之间社会成员之间共同参与信息的处理、信息的分享、信息的传播，这个活动就叫（）。（3.0分） A.云计算 B.社会计算 C.政府计算 D.高强度计算 我的答案：B答对 6.（）时代，使得信息智慧解读时代到来。（3.0分） A.Web1.0 B.Web2.0 C.Web3.0 D.Web4.0 我的答案：C答对

2.信息技术产品的演进遵循哪些定律？（）（5.0分）） A.摩尔定律 B.吉尔德定律 C.梅特卡夫定律 D.图灵定律 我的答案：ABC答对 3.基于信息数据的管理和服务创新主要表现在（）。（5.0分）） A.数据驱动的创新 B.个性化的管理服务 C.高强度的计算 D.认知方式的变化 我的答案：ABCD答对 4.云计算使得使用信息的存储是一个（）的方式，它会大大地节约网络的成本，使得网络将来越来越泛在、越来越普及，成本越来越低。（ 5.0分）） A.分布式 B.密集式 C.密闭式 D.共享式 我的答案：AD答对

大数据时代,数据共享“倒逼”政府治理改革

通信世界网消息(CWW)在大数据应用快速发展的时代，政府数据通过开放、交换、融合与共享，将原来各部门的“条数据”逐步整合成“块数据”，深入实施大数据政务应用，数据价值才会产生成百倍的裂变效应。 作者：联通西安研究院殷明杨颖席晓 近年来，随着大数据、云计算以及移动互联网等新兴信息技术的不断成熟，以这些新兴信息技术为基础的政府各信息化系统也得到了长足的发展和规模应用，大数据不断被应用到政府日常管理和各种惠民、便民服务中。 通过大数据分析，政府不仅能了解过去发生了什么，更重要是，可以预测未来将会有什么样的变化，从而帮助政府更科学、准确以及快速地制定相应决策，这也成为推动政府政务公开、完善服务、依法行政的重要工具。但与此同时，政府各业务系统之间条块分割、数据孤立，“信息孤岛”现象普遍存在，成为现阶段大数据在政府大规模应用的重要掣肘，而由此引发的重复建设，不仅造成大量浪费，也让政府工作效率乃至公信力大打折扣。因此，现阶段如何有效实现政府各部门的数据共享和交换迫在眉睫。 在大数据应用快速发展的时代，政府数据通过开放、交换、融合与共享，将原来各部门的“条数据”逐步整合成“块数据”，深入实施大数据政务应用，数据价值才会产生成百倍的裂变效应，大数据的应用价值才会被深入挖掘，“倒逼”政府创新社会治理改革，形成政府层面的创新示范，有助于政府深入推进体制机制和经济社会改革，加快向透明、高效、廉洁的服务型、责任型政府转变。 政府各部门数据共享交换存在问题

首先，政府各信息化系统缺乏统一的顶层设计与系统规划，无统一的建设标准。政府信息化基础设施大部分是以前由各部门根据本部门的业务实际需求，逐步分散建立的，各信息化系统没有建立在统一规划的云计算平台之上，如：需要邮件系统就买几台服务器，装上相应的邮件系统软件，能实现日常基本的收发邮件就完事；以后如果需要建立网站，就再买几台服务器，部署上网站系统，能实现部门信息发布、用户能利用网站办理相关业务就竣工；后来再需要什么就添加什么系统，甚至各部门有各自不同版本的办公系统，信息化基础设施建设比较混乱。各部门信息化建设标准不统一，分散建设、重复建设，资源浪费，各部门的系统相互独立，之间存在物理壁垒，没有很好地形成系统之间的互联互通，不能很好地实现信息数据等共享交换。 其次，缺乏必要的法律规范体系保障数据共享交换的安全。大数据的发展与应用在创造价值的同时，也面临着复杂严峻的安全挑战。如果留意今年“两会”消息，“大数据”尤其是政府数据公开共享再次成为各界关注的焦点，现阶段大数据在政府的应用过程中，还没有相关有力的法律来规范政府数据共享交换的行为、保障相关数据共享交换的安全。在大数据时代，想完全屏蔽外部数据商“挖掘”政府相关数据信息非常困难。目前，电子邮件、微信、微博、视频发布、电子商务、社交网络等已成为人们日常数据交流发布的平台，通过交流平台数据中大量的个人信息，可以关联分析和挖掘出公民个人身份、账户、位置、轨迹等敏感或隐私信息，使得对大数据的采集和应用很容易侵犯个人信息和隐私，恶意利用的技术门槛大大降低。 数据共享交换系统因部署在分布式的云化计算平台上，系统在上传、下载、交换的同时，也极易成为黑客与病毒攻击的对象，平台一旦被入侵并产生泄密，则会对政府和相关企业的信誉、研发、销售、服务和品牌等多方面带来严重冲击，带来难以估量的损失；还可能

大数据如何影响政府治理能力

大数据如何影响政府治理能力 大数据是巨量数据的集合，这个陌生的名词出现在我们每一天的生活、工作中。近年来，随着大数据的使用与发展，中央提出要实施“国家大数据战略”，政府通过大数据治理社会。大数据使决策层实时掌握地区态势，让及时的调控和协调管理成为可能。 大数据，对于普通人来讲这貌似是一个陌生的名词。然而，它其实在我们每一天的生活、工作中。在人们网上购物时，平台储存各用户的购买数据，通过统计、计算得出某些规律，这是使用了大数据;在政府某部门工作中，他们通过对某一些产品的数据统计、比对，从而得出某一些结论，这也是使用了大数据。 麦肯锡全球研究所将大数据定义为一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 阿里巴巴创办人马云在演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代。DT就是Data Technology，中文意思是数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。这不但在商业领域受到重视，在政府层面同样受到关

注。广州市六榕街盘福社区的网格员都配备平板电脑，第一时间记录采集到的信息，配合大数据管理社区。 大数据战略上升为国家战略 2015年9月，国务院公开发布了《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（以下简称《纲要》）。《纲要》指出，目前中国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。 《纲要》认为，坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。立足中国国情和现实需要，推动大数据发展和应用在未来5―10年逐步实现以下目标：打造精准治理、多方协作的社会治理新模式;建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制;构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系;开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局;培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。 2015年10月举行的十八届五中全会也提出，要拓展互联网经济空间，要实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。其中，十八届五中全会公报提出要实施“国家大数据

大数据条件下社会综合治理的路径研究及对策

大数据条件下社会综合治理的路径研究及对策 十八届三中全会提出，要推进国家治理体系和治理能力现代化，政府治理体系和治理能力是国家治理能力的重要方面，社会综合治理工作应该是国家治理体系和治理能力中的应有之义。当前，电脑、移动终端、各种应用软件的广泛使用，海量数据的收集和分析，使得大数据（Big data）几乎渗透到了社会生活的方方面面。因此，大数据时代的来临及广泛应用为破解社会综合治理难题，提升社会综合治理能力提供了新的机遇。 一、社会综合治理存在问题 所谓社会综合治理，就是政府、社会组织、企事业单位、社区以及个人等社会主体通过平等的合作型关系，依法对社会事务、社会组织和社会生活进行规范和管理，最终实现公共利益最大化的过程。综合治理不仅涉及合理有效地配置社会资源，比如提供教育、文化、卫生、体育、社会保障等社会公共服务和公共产品，保障社会公平与公正，而且也涉及通过行政或者司法的手段保障社会安全和社会稳定。此外，社会综合治理目标实现以及时、全面地掌握治理对象的状况和外部环境的信息为前提。现阶段，我国正处于社会转型的加速期。随着社会的快速发展和急剧变迁，包括人、财、物、事等在内的社会综合治理信息变得愈发庞大和复杂，而这与当前大数据技术的发展正好不期而遇。当前的社会综合治理工作与大数据时代的要求还存在以下四点不相适应。 （一）社区社会综合治理认识与大数据要求不适应。（二）社区社会综合治理工作运行机制与大数据要求不适应。（三）社会综合治理队伍素质与大数据时代要求不相适应。（四）社区社会自我管理制度与大数据要求不相适应。 二、大数据时代社会综合治理的路径研究 早在1991年，耶鲁大学计算机系教授戴维·杰勒恩特就指出，互联网的终极世界是“镜像世界”。“镜像世界”如同人在镜子中的映像那样，镜像世界和现实世界本身存在着真实的关联和表达。镜像世界虽然是现实世界的“镜像”，但“镜像世界”又有相对独立性，即“镜像世界”以结构化、非结构化、半结构化数据的大量化、多样化、快速化积累和扩张，并冠名为“大数据”而区别于现实世界。因此大数据时代的社会治理研究，必须以“现实世界”为基础，更应突出关注“镜像世界”。 社会治理研究对象和路径的“双重性”，要求我们辩证地认识与处理“双重性”的关系。伴随着网络世界与人类生存的进一步对接，在新的科学技术的基础上，现实生活中的非线性关系开始以非结构化数据的形式在网络空间里映射，这个过程就是网络空间拟像真实世界的过程。 一个现实世界的镜像版本如果想区别于网络社会早期的“虚拟世界”而具有一

大数据应用与案例分析

大数据应用与案例分析 当下，”大数据”几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单单是时代发展的趋势，也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据，不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。 在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于"IT"与"经营"的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业，不同的组织机构在大数据方面的应用的案例，并在此基础上作简单的梳理和分类。 一、大数据应用案例之：医疗行业 Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，

通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。 它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。 二、大数据应用案例之：能源行业 智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。 维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。

大数据对政府治理的影响及挑战

大数据对政府治理的影响及挑战 作者：唐斯斯时间：2014-11-04 摘要：政府治理是一个动态的过程，受社会经济、政治结构、技术变革、文化环境等多因素的综合影响。技术变革是政府治理现代化的重要推动力量，大数据作为一种新技术，推动全球进入一个将数据当作核心资产的新时代，推动社会朝着更加开放、权力更分散和网状大社会方向发展。文章从政府治理理念、政府治理范式、政府社会管理三个方面分析了大数据对政府治理所带来的影响；同时，对大数据时代政府治理可能面临的数据治理难、数据匮乏、数据驱动力不足、公众参与“悖论”等挑战进行了说明。 关键词：大数据；政府治理；公共服务；社会管理 大数据时代是一个将数据当作核心资产的时代，数据呈现出战略化、资产化和社会化等特征。随着数据作为国家战略资产意识的增强，以及越来越多的国家将数据管理上升到战略层面，大数据势必会以更加积极的姿态进入到公共管理和政府治理范畴内。无论是把大数据单纯作为一种技术，还是一种抽象理念，或者是一个时代背景，它都将对政府治理理念、治理范式、治理内容、治理手段等产生不同程度的影响。本文试图将大数据这一新概念与政府治理有机结合起来，阐述大数据时代背景下的政府治理将会发生什么新变化，面临哪些机遇和挑战。 一、“大数据”概念的界定 （一）“大数据”概念的提出与发展 2008年9月4日《自然》（Nature）刊登了一个名为“Big Data”的专辑，首次提出大数据（Big Data）概念，该专辑对如何研究PB级容量的大数据流，目前正在制订的、用以最为充分地利用海量数据的最新策略进行了探讨。[1]2011年5月，EMC（全球最大的外置存储硬盘供应商）举办了主题为“云计算相遇大数据”的大会，首次抛出了“大数据”（Big Data）的概念。紧随其后，IBM、麦肯锡等众多国外机构发布了“大数据”的相关研究报告，2011年6月麦肯锡

大数据时代的基层社会治理创新

摘要：本文在介绍和评述大数据时代基层社会治理创新典型案例的基础上，探索出一条借助于大数据加强基层社会治理创新、以现代信息手段推进社区管理和服务的新路，为大数据时代的基层社会治理创新提供了重要启示。 关键词：大数据基层社会治理创新网格化服务信息技术互联网 大数据是继互联网、物联网、云计算之后，又一新的技术革命，它标志着人类社会正从信息时代、知识时代向智能时代迈进。大数据时代为基层社会治理创新提出了新的机遇和挑战，大数据时代，如何把大数据技术运用到基层社会治理中，是一个需要各级政府认真思索和深入研究的问题。 最近，我们对抚顺市高山社区利用大数据来创新社区治理的实践进行了多次调研，了解到该社区在社区管理和服务中，尤其是在基层社会治理中，具有大数据思维，使用了大数据技术，取得了非常好的效果，这种做法值得参考和借鉴。 一、高山社区以大数据推进基层社会治理创新的基本做法 高山社区位于辽宁省抚顺市顺城区北部高尔山脚下的城乡交界处，是2006年底棚户区改造后回迁的。2012年，高山社区在抚顺市率先垂范实行网格化管理。利用大数据思维以及使用大数据技术，将高山社区划分成5个网格，形成“人到格中去，事到格中办”的管理和服务模式。将环境整治、维稳综治、安全生产、民生保障和便民服务等工作下沉到网格，构建以大数据为依托的全方位社区服务框架。社区管理和服务形成崭新氛围，获得全省远程教育示范站点、全省就业示范社区、全省学习郭明义先进社区、全省打击传销示范社区、全市文明社区和全市和谐创建先进社区等荣誉称号百余项。 （一）完善基础信息采集，建立社区服务信息库 拥有真实可靠的数据信息是大数据应用的前提和基础。高山社区结合网格化管理，借助“一图两表四册”入户采集信息。采集整理的数据分为基础数据、政务管理和公共服务三大类，把房屋数据、人口数据和社会组织等划分为基础数据，把走访数据、党建数据和舆情数据等划分为政务管理数据，把服务数据、政策公告、医疗数据和活动数据等划分为公共服务数据。构建“问需于网格、分解整合、零距离服务”的数字化管理和服务平台，从而为居民提供精细化的服务。 （二）以居民需求为导向，创新社区管理和服务 （三）以服务居民为宗旨，实施社区网格化服务 二、高山社区以大数据推进基层社会治理创新的显著效果 大数据时代，大数据是提高治理水平和提升治理能力的重要方法和措施，高山社区以大数据推进基层社会治理创新，成效显著。 （一）提高了社区管理和服务能力 中国共产党的根本宗旨是全心全意为人民服务，而应用大数据的终极目的也是利用数据信息的价值性为人类社会服务。如何满足居民日益增长的物质和精神需求，如何依法保障居民的各种权益，如何使居民得到更多实惠，是高山社区为奋斗目标。一方面，实施惠民工程，强化社区公共服务效能。为了使居民可以自由参与、主动发声，高山社区创建了社区论坛。利用这个互联互通的对话空间以及发声渠道，各利益主体实现了线上对话和线下协商。社区居委会可以及时地发现居民的利益诉求，通过“两代表一委员”进社区，组织线下的协商协调，圆满地解决了困扰居民多年的难点和热点问题。另一方面，强化志愿服务，加大社会组织的培育。高山社区基层社会治理创新模式的成功有一个重要的原因是建立了社区、居民、政府和企业的共赢机制，这也是社区治理可持续发展的一个重要保证。高山社区有效发挥党员先锋模范带头作用，积极向政府寻求帮助，吸引辖区企业和民间组织参与社区治理。 （二）增强了社区居民自治能力

《大数据时代的政府治理创新》考试答案

《大数据时代的政府治理创新》 考试答案 注意：题目顺序可能会有不同，请注意核对！为杜绝试卷答案的完全一致性，本群只提供考核通过基本分60分的标准答案，未提供答案的题目请自行答题。 ? 1.社会成员或者用户之间社会成员之间共同参与信息的处理、信息的分享、信息的传播，这个活动就叫（ B ）。（单选题4分） o A.云计算 o B.社会计算 o C.政府计算 o D.高强度计算 ? 2.科学范式的发展路径：从观察到演绎分析、模型推导，到计算机分析、仿真模拟，再到（ A ）时期。（单选题4分） o A.数据科学 o B.理论科技 o C.数据推导 o D.数据计算 ? 3.（ C ）时代，使得信息智慧解读时代到来。（单选题4分） o A.Web1.0 o B.Web2.0 o C.Web3.0 o D.Web4.0 ? 4.Web2.0强调（ A ）。（单选题4分） o A.个人

o B.单位 o C.网站 o D.机构 ? 5.梅特卡尔夫定律主要是描述信息网络，指出网络的价值在于网络的互联，联网的接点数与其价值呈现（ A ）的方式，联网越多，系统的价值越大。（单选题4分） o A.指数 o B.正比 o C.反比 o D.对数 ? 6.（ B ）说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破，则网络规模越大、成本越低，网络的成本可能会趋向于零。（单选题4分） o A.摩尔定律 o B.吉尔德定律 o C.梅特卡尔夫定律 o D.新摩尔定律 ?7.政府2.0不以政府为中心，而是以公众为中心，建设（）政府。（单选题4分）o A.服务型 o B.创新型 o C.节约型 o D.开放型 ?8.具体来说，摩尔定律就是每（）个月，产品的性能将提高一倍。（单选题4分）o A.6 o B.12

大数据对企业管理决策影响分析报告

大数据对企业管理决策的影响分析及其对策 摘要：大数据是物联网、云计算之后又一项重大技术变革，无论是学术界、企业界还是政府都受到其影响。大数据下的决策环境发生了巨大改变，影响了企业的数据管理和知识管理。同时大数据下丰富的数据和知识使得决策参与者的决策能力大大提高，决策参与者角色发生了改变，进而影响到企业的管理决策组织。大数据的出现也对企业管理决策技术提出了更高的要求。在此分析基础上，系统阐述大数据对企业管理决策的影响及其对策。 关键词：大数据；企业管理；管理决策；对策 Analysis of the impact of big data on enterprise management and decision making and Its Countermeasures Abstract:Big data is another major technological revolution after the Internet of things and cloud computing, both in academic, corporate and government affected by it. Great changes have taken place in big data under the decision-making environment, affecting the company's data management and knowledge management. At the same time under the big data rich data and knowledge greatly improve decision making participants decision-making ability, decision-making participant roles changed, thus affect the enterprise's management decision-making organization. Big data is also put forward higher requirements for the enterprise management and decision-making technology. On the basis of this analysis, elaborated the influence of enterprise management decision-making system and Countermeasures of big data. Key words:Big Data; Business Management; Management Decision; Countermeasure 一、引言 随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进人了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策,成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一,探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“GlobalPulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展;2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软

大数据时代社会治理方式创新

大数据时代社会治理方式创新

大数据时代社会治理方式创新 2014年12月08日09:08 来源：学习时报 原标题：大数据时代社会治理方式创新 编者按：互联网、物联网、大数据、云计算等现代技术正在深度改变人们的生活、工作和思维方式。大数据时代给社会治理提出了新机遇和新挑战，因此，应适应大数据时代社会需要，变革社会治理方式。推进大数据时代社会治理方式创新，无论从理论上还是实践上看，都是一个全新的课题。作为我国改革开放的前沿地带，深圳市福田区在运用大数据手段推进社会治理方式创新方面再一次走到了全国的前面，率先进行了探索，对于研究大数据时代社会治理方式创新，具有重要的理论和实践意义。 深圳市福田区社会治理方式创新的实践探索 大数据时代，只有让政府以及各社会主体在合理共享各种最新数据的基础上，发挥各自的优势，深度挖掘数据的价值，在提供公共服务的方式、内容和机制上不断创新，以适应快速变化的社会需求和环境，才能不断提高我国的国家治理能力和实现社会治理方式的创新。深圳市福田区充分认识基础数据的重要性，在如何保证动态、精准、充分占有基础数据方面进行了卓有成效的创新和探索。 突出大数据理念 针对大数据时代社会治理的特点，深圳市福田区在推进社会治理创新方面，树立大数据理念，推动智慧福田建设。 大数据应用的核心是数据处理。大数据应用要充分挖掘数据价值，进行深度应用。为此福田区提出实现“让数据多跑腿，让群众少跑路”的目标，以“采、用、享、碰、推、嵌”六个字来概括数据应用理念。 “采、用、享”是传统的数据应用，是信息化建设的第一次革命；“碰、推、嵌”是大数据时代的智能应用，是信息化建设的第二次革命，以“碰、推、嵌”的可视化倒逼“采、用、享”的进一步质量提升，指导前期系统的改造。其中“碰”即数据碰撞。如将街道计生执法、人民调解、安监执法、派出所接报的发案的出租屋，与未自主申报出租屋比对碰撞，推送给街道综管执法人员，

政务大数据平台建设方案.pdf

第一章需求分析和项目建设的必要性1.1 项目建设目标、内容 1.1.1 项目建设目标 电子政务公共数据开放共享平台项目建设目标是，依托统一的“云”数据中心建设统一的公共数据开放共享平台。集中机关各部门业务应用进行，制定相关的数据规范和信息交换标准，使机关各部门业务系统依托统一的开放平台进行开发建设。确保部门之间系统之间的互联互通、数据共享，为大数据分析提供数据依据。 1.1.2 项目建设内容 电子政务公共数据开放共享平台项目建设内容包含：一套标准规范、两个数据门户、四大应用平台、四大基础数据库和一个应用支撑平台。 具体建设内容包括： 1、一个应用支撑平台 为了对需要调用电子政务公共数据开放共享平台信息资源的政府部门应用系统进行有效管理，面向各类电子政务应用，规划建设统一的应用支撑平台，统一标准规范，通过用户管理、应用管理、服务管理等核心组件，可以对接入系统有效管理、实现统一认证及单点登录、统一消息服务。

2、两个数据门户 针对政府部门用户建设信息资源政务门户，针对企业、公众用 户建设信息资源开放门户。 3、四大应用系统 建设承载电子政务公共数据汇聚平台、数据治理平台、数据运 营平台和数据应用平台。 4、四大基础数据库 通过电子政务信息资源梳理，制定四大基础数据库的建库、入 库和管理规则，建立四大基础数据库管理平台，提供基础库内容管 理、数据处理、共享和应用功能。 四大基础数据库包括人口库、法人库、经济库和地理库。 5、一套标准规范 形成标准规范体系，包括管理制度、标准规范、数据标准等。 1.2 编制依据 1、中办、国办《2006-2020年国家信息化发展战略》； 2、国办《关于促进电子政务协调发展的指导意见》； 3、国务院《促进大数据发展行动纲要》； 4、《国家电子政务总体框架》； 5、《国家电子政务“十二五”规划》(工信部规〔2011〕567号)； 6、《关于印发“十二五”国家政务信息化工程建设规划的通知》(发改高技〔2012〕1202号)；

大数据时代下社会治理创新

大数据时代下社会治理创新 国商1418 15号 刘静娴当今，大数据伴随着云计算、物联网、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。大数据时代给社会治理提出了新的挑战，要求我们把握大数据时代社会治理的特点，变革社会治理的研究方式，适应大数据时代社会治理的需要。 现阶段，我国正处于社会转型加速期。随着社会的快速发展和急剧变迁，包括人、财、物、事等在内的社会治理数据和信息变得越来越庞大和复杂，而这与当前大数据技术的发展正好不期而遇。针对目前社会治理领域普遍存在的服务理念滞后、决策机制不够科学、部门协作亟须加强、工作效率亟待提升等问题，大数据技术从认识、理论、方法、实践和效果评估等方面都能给人们全新的视野，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。 1.重视大数据在社会治理中的重要价值 提供政策制定的依据，提高科学决策水平。政府的决策离不开数据资源的支撑。政府部门是社会治理的主导者，在出台社会规范和政策时，通过对大数据整理和分析，探寻数据间的相关性，从中找到隐藏在数据背后的规律性信息，并将数据的处理分析结果转化为政策决策的依据，这样就可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差，从而提高决策水平和公共服务的效率。当前，大数据也逐渐成为政府公共决策、

企业经营决策的重要手段，数据领域流行的说法是“更好的数据意味着更好的决策”。譬如城市智能交通，可以通过公交刷卡记录、手机信号源等方式来展开城市公交客流信息的全数据分析，从中挖掘出客流量、客流聚集点、交通拥挤点等有效信息，从而为城市公交线路的合理规划和站点的设置提供重要的决策参考，使大多数人能够享受到及时、方便的交通服务，提高公共交通的出行分担比，缓解城市交通的拥堵。 了解社会公众的需求，提升社会治理与服务能力。了解并满足公众的需求是社会治理的核心理念，社会治理与服务就是一个不断发现并满足公众需求的过程。当前，大量社会矛盾问题产生的一个重要根源是公共服务机构不了解社会公众的真正的利益诉求，从而无法有效地提供公共服务和产品。实际上，大数据背后隐藏的是各种公众需求的信息。这些需求是人们通过QQ、微博、微信、论坛等各种网络平台的互动交流和交往中表现出来的，其背后就是人们的各种情感、兴趣、价值观和利益诉求等有用信息。因此，政府可以借助来自互联网和社会化媒体的丰富数据资源，以此来了解人们的心理活动和利益诉求，并依托各种网络互动平台方式，促进政府和公众互动，获取公众的各种个体需求和公共需求，为公共服务与产品的提供奠定基础，促进社会治理与服务能力的提升。 预测人们的行为趋势，促进社会矛盾的消解。大数据的挖掘和运用包括两个侧重点：描述性分析，主要是针对过去，揭示规律；预测性分析，面对未来，预测趋势。从了解需求到掌握舆情，再到预测行

大数据时代的政府治理创新

大数据时代的政府治理创新 1.梅特卡尔夫定律主要是描述信息网络，指出网络的价值在于网络的互联，联网的接点数与其价值呈现（）的方式，联网越多，系统的价值越大。（3.0分） A.指数 B.正比 C.反比 D.对数 我的答案：A√答对 2.科学范式的发展路径：从观察到演绎分析、模型推导，到计算机分析、仿真模拟，再到（）时期。（ 3.0分） A.数据科学 B.理论科技 C.数据推导 D.数据计算 我的答案：A√答对 3.具体来说，摩尔定律就是每（）个月，产品的性能将提高一倍。（3.0分） A.6 B.12 C.16

D.18 我的答案：D√答对 4.社会成员或者用户之间社会成员之间共同参与信息的处理、信息的分享、信息的传播，这个活动就叫（）。（3.0分） A.云计算 B.社会计算 C.政府计算 D.高强度计算 我的答案：B√答对 5.（）说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破，则网络规模越大、成本越低，网络的成本可能会趋向于零。（3.0分） A.摩尔定律 B.吉尔德定律 C.梅特卡尔夫定律 D.新摩尔定律 我的答案：B√答对 6.（）时代，使得信息智慧解读时代到来。（3.0分） A.Web1.0 B.Web2.0 C.Web3.0

D.Web4.0 我的答案：C√答对 7.Web2.0强调（）。（3.0分） A.个人 B.单位 C.网站 D.机构 我的答案：A√答对 8.政府2.0不以政府为中心，而是以公众为中心，建设（）政府。（3.0分） A.服务型 B.创新型 C.节约型 D.开放型 我的答案：A√答对 1.信息技术产品的演进遵循哪些定律？（）（5.0分）） A.摩尔定律 B.吉尔德定律 C.梅特卡夫定律 D.图灵定律 我的答案：ABC√答对

大数据助力政府治理创新的理念与实践在线学习答案

大数据助力政府治理创新的理念与实践 在线学习答案 1.互联网中占主体的是(D )。 A.统计数据 B.非统计数据 C.结构化数据 D.非结构化数据 2.科学研究的第三范式是( A )。 A.计算科学 B.经验科学 C.理论科学 D.数据密集型科学 3.美国国家科学基金会两年前预测，今后要资助的重点项目排在第一的是( B)。 A.量子跃进——下一代量子革命 B.驾驭面向21世纪科学和工程的大数据 C.北极圈研究 D.理解生命的规律 4．国家信息中心研究显示，最近一年，我国初创企业新注册数量与活跃企业数量呈现( C )。 A.双降低 B.新注册降低，活跃企业数量增长 C.双增长 D.新注册增长，活跃企业数量增降低

5．国家信息中心“一带一路”大数据中心组建于( B )。 A.2015年3月 B.2015年12月 C.2017年8月 D.2018年2月 6．从(C )年开始，数据增长进入爆发期。 A.2008年 B.2009年 C.2011年 D.2012年 7．中国农业服务网点击量最大的是站内搜索，占比(B )。 A.25% B.30% C.35% D.40% 8．提出人类科学研究进入第四范式的是图灵奖获得者( C )。 A.彼得·诺尔 B.姚期智 C.吉姆·格雷 D.阿米尔·伯努利 9．以下不属于非结构化数据的是(A )。 A.个人简历 B.视频音频 C.位置服务 D.社交媒体 10．2017年12月8号下午，中共中央政治局就(C )进行第

二次集体学习。 A.实施脱贫攻坚战略 B.实施乡村振兴战略 C.实施国家大数据战略 D.实施污染防治战略 11．本课程的案例分析主要围绕以下几个方面展开。（ABD ） A.大数据与网上服务 B.大数据与经济监测预测 C.大数据与就业形势 D.大数据与市场监管 12．阿里巴巴的商务数据与政府的行政数据不同点主要体现在( ABC )。 A.准确性 B.及时性 C.覆盖面 D.统筹性 13．国家信息中心在监测地条钢企业是否死灰复燃中运用的方式有（ABCD）。 A.手机用户数监测 B.卫星遥感数据监测 C.用电量监测 D.互联网招聘员工数监测 14.目前，世界上数据量最大的两个区域是（AC ）。 A.美国 B.中国 C.欧洲