基于C6416的匀速直线运动的模糊图像恢复
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糊，所以ＰｓＦ值是ｎｆ以给定的，如果涉及到变速运动形态，ＰｓＦ通过运算时间分析得到，用基于实数一维维纳滤波算法处值是可变化的，必须动态求得。按流程配置好后，先把测试图片理一帧图片耗时５８ｍｓ，每秒能处理１７帧。一维维纳滤波算法进行人丁模糊，这里采用的是ｘ方向２０点的运动模糊．然后进处理一帧图片耗时９０ｍｓ，每秒能处理ｌｌ帧，二维维纳滤波算行维纳滤波处理（此处Ａ取值为ｏ．００１），冉对结果做ＩＦ胛变换，法处理一帧图片耗时２５３ｍｓ，每秒能处理４帧左右。如果采用处理完成后输出视频罔像。为了防止输出图像数据等待来不及最新的ｌＧＨｚ的ＤｓＰｃ６４１６估计处理速度能达到３５ｒｎｓ每帧．输出显示，对输出缓冲区采用乒乓结构。这种结构是将输出数能实现每秒处理２８帧５１２×５１２８位灰度图片。满足２５帧每秒据流通过输入数据选择单元等时地将数据流分配到两个数据的实时性要求。
缓冲区。采用这种结构能匹配处理高速的【冬Ｉ像数据流。
５实验测试结果与算法对比分析首先对５１２ｘ５１２８位灰度图片ｂｏａｔ（图１）做ｘ方向２０点的模糊卷积操作，得到人Ｔ模糊图像（图２）。然后对模糊图像做基于实数的一维维纳滤波算法恢复．得到图３的恢复结果。对模糊图像分别做二维维纳滤波算法恢复、一维维纳滤波算法恢复得到的结果和图３基本一致。
图ｌｂｏａｔ原图（５１２×５１２）图２模糊图像（５１２×５１２）
图３实数一维维纳滤波算法恢复图像（５１２×５１２１通过恢复图像的对比分析得到．三者恢复的效果基本一致，能大致恢复原来的细节。这里采用ＭＳＥ（平均均方误差）和ＰＳＮＲ（峰值信噪比）这两个常用的图像质量评价标准来对各算法所恢复的图像进行评价，评价结果如表１所示。因为本质上都是采用维纳滤波，三者ＭＳＥ、ＰＳＮＲ值基本一致，恢复效果大致相同。
表１各算法ＭｓＥ、ＰＳＮＲ值对比
ＭＳＥＰＳＮＲ
二维维纳滤波４０．２５８５７．７４８
～维维纳滤波４０．３６１５７．３３２
基于实数的一维维纳滤波４０．３６ｌ５７．３３２
表２计时测试结果
图像大小恢复算法测试平均
次数耗时
５１２×５１２二维维纳滤波４０５８ｍｓ
５１２×５１２维维纳滤波４０９０ｍｓ
５１２Ｘ５１２基于实数。维维纳滤波４０２５３ｍｓ
在测试代码中打开ｃ６４１６定时器０，于循环体中对三种算法耗时进行测试，利用ＤｓＰ，Ｂ１０ｓ的ＡＰＩ函数ＬＯＧ一曲ｎｔｆ输出，通过暂停运行，用Ｍｅｓｓａｇｅｋｇ观察输出时间，取前４０次时间平均值，得到表二结果。
６结论
通过５１２×５１２８位灰度静态图片的恢复实验。采用本文的基于实数一维维纳滤波算法，再配合ｃ６４１６平台的特点．提高软件的流水性能，增加代码执行的并行性，可以较高的提升图像恢复的速度，基本满足实时性的要求，并且图像恢复的质量和二维维纳滤波的恢复质量基本一致，都能比较清晰的恢复模糊图像。本文实验基于匀速直线运动得到的．对于其他的运动形态，可以再并行一个ＤＳＰ芯片实时计算ＰＳＦ值。通过ＦｔＰＧＡ来分配两块ＤｓＰ之间的时序，实现它们之间的协同处理，这是实际Ｔ作中复杂运动形态模糊图片恢复的一种尝试。具有一定的前瞻性。
本文作者创新点：提出基于实数的一维维纳滤波优化算法，代替常规二维维纳滤波算法来恢复模糊图像。在ＤｓＰｃ“１６上实现每秒处理１７帧５１２×５１２８位灰度图片，如果提高ＤＳＰ主频到ｌＧＨｚ实现处理２８帧图片，满足实时性的要求。在平台实现细节上．提出了制表法和乒乓结构等一系列改进措施提高处理速度。
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作者简介：黄海清（１９８１一），男（汉族），湖北鄂州人，中国科学院长春光学精密机械与物理研究所在读硕士研究生．主要从事航空成像与视频处理技术；张葆（１９６６一），男（汉族），吉林人，巾国科学院长春光学精密机械与物理研究所研究员．博士生导师，主要从事航空成像仪器研究。（＿Ｆ转第４９页）
基于C6416的匀速直线运动的模糊图像恢复
作者：黄海清， 张葆， HUANG Hai-qing， ZHANG Bao
作者单位：黄海清,HUANG Hai-qing(130033,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春市东南湖大路16号;100039,北京,中国科学院研究生院)， 张葆,ZHANG Bao(中国科学院长春光学精密
机械与物理研究所长春市东南湖大路16号,130033)
刊名：
微计算机信息
英文刊名：CONTROL & AUTOMATION
年，卷(期)：2008,24(24)
参考文献(9条)
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本文链接：https://www.wendangku.net/doc/a011636503.html,/Periodical_wjsjxx200824113.aspx