小波分析工具箱函数

1、图形化用户界面工具

wavemenu 启动图形化用户界面

2、通用小波变换函数

biorfilt 产生双正交小波滤波器

centfrq 滤波器的中心频率

dyaddown 信号的二倍抽取

dyadup 小波重构的一阶零点插值intwave 小波函数psi的积分

orthfilt 产生正交小波滤波器组

qmf 正交镜像滤波器

scal2frq 比例到频率的变换

wavefun 小波函数和比例函数

wavefun2 二维小波函数和比例函数wavemngr 小波管理器

wfilters 小波滤波器组

wmaxflev 最大小波分解层

3、小波族

biorwavf 双正交样条小波滤波器

cgauwavf 复数高斯小波

cmorwavf 复数Morlet小波

coifwavf Coiflet 小波滤波器

dbaux Daubechies 小波滤波器计算dbwavf 复频率B样条小波

gauswavf 高斯小波

mexihat 墨西哥草帽小波

meyer Meyer小波

meyerau Meyer 小波辅助函数

morlet Morlet 小波

rbiowavf 逆双正交样条小波滤波器

shanwavf 复Shannon 小波

symaux Symaux 小波滤波器计算

symwavf Symaux 小波滤波器

4、一维连续小波

cwt 一维实数或复数的连续小波系数pat2cwav * 按照模式创建小波

5、一维离散小波

appcoef 提取一维近似系数

detcoef 提取一维细节系数

dwt 单层一维离散小波变换dwtmode 一维离散小波变换模式

idwt 单层一维离散小波系数重构upwlev 一维小波分解的单层重构

wavedec 多层一维小波分解

waverec 多层一维小波重构

wenergy 小波分解或小波包分解的能量wrcoef 一维信号的系数重构

6、二维离散小波

appcoef2 提取二维近似系数

detcoef2 提取二维细节系数

dwt2 单层二维离散小波变换

dwtmode 二维离散小波变换模式

idwt2 单层二维离散小波逆变换

upcoef2 直接从二维离散小波系数重构

upwlev2 二维小波分解的单层重构

wavedec2 多层二维小波分解

waverec2 多层二维小波重构

wenergy2 二维小波分解或小波包分解的能量wrcoef2 重构图像的系数

7、小波包算法

bestlevt 从初始树中计算最优完全树

besttree 从初始树中计算最优子树

entrupd 熵值更新

wenergy 小波分解或小波包分解的能量wentropy 计算熵

wp2wtree 从小波包树中提取小波分解树wpcoef 小波包系数

wpcutree 剪切小波包树

wpdec 一维小波包分解

wpdec2 二维小波包分解

wpfun 小波包函数族

wpjoin 重组小波包

wprcoef 重构小波包分解树系数

wprec 一维小波包重构

wprec2 二维小波包重构

wpsplt 分裂小波包分解树结点

8、离散平稳小波变换算法

iswt 离散一维平稳小波逆变换

iswt2 离散二维平稳小波逆变换

swt 离散一维平稳小波变换

swt2 离散二维平稳小波变换

9、小波除噪和压缩函数

ddencmp 求小波除噪或压缩默认值

thselect 除噪阈值选择

wbmpen 一维或二维小波除噪处罚阈值

wdcbm 利用Birge-Massart 准则的小波除噪

wdcbm2 利用Birge-Massart 准则的二维小波除噪wden 自动一维小波除噪

wdencmp 小波除噪或压缩

wnoise 产生噪声小波测试数据

wnoisest 估算一维小波系数噪声

wpdencmp 小波包除噪或压缩

wpbmpen 一维或二维小波包除噪处罚阈值wpthcoef 小波包系数阈值化

wthcoef 一维小波系数阈值化

wthcoef2 二维小波系数阈值化

wthresh 设置软硬阈值

wthrmngr 阈值设置管理

10、树管理函数

allnodes 树结构的所有结点

cfs2wpt 从系数创建小波包树结构

depo2ind 将深度位置结点转成索引结点disp 显示树结构信息

drawtree 绘制小波包分解树（GUI）

dtree 创建DTREE类

get 得到树对象域的内容

ind2depo 将索引结点转成深度位置结点

isnode 结点判断

istnode 终端结点的判断

leaves 获得终端结点

nodeasc 求指定结点按先序遍历的前驱

nodedesc 求指定结点按先序遍历的后继

nodejoin 重组结点

nodepar 结点的父结点

nodesplt 结点分裂

noleaves 获得非终端结点

ntnode 终端结点数

ntree 创建NTREE类

plot 绘制树

read 从WPTREE对象域读取属性

readtree 从Figure窗口中读取小波包分解树

set 设置WPTREE对象域的属性值tnodes 判断是否为终端结点

treedpth 计算树的深度

treeord 计算树的阶数

wptree 创建WTREEE类

wpviewcf 绘制小波包彩色系数图

write 向WPTREE对象域写入值wtbo 创建WTBO类

wtreemgr NTREE对象管理

11、通用函数

wcodemat 扩展的伪彩色矩阵比例

wextend 扩展矢量或矩阵

wkeep 保留矢量或矩阵的部分内容wrev 矢量反转

wtbxmngr 小波工具箱管理

12、其他函数

wvarchg * 发现改变点的不同

waveinfo * 小波工具箱中的小波信息 wavedemo* 小波工具箱演示

小波通用函数

小波工具箱Wavelet3.0共提供了13个小波通用函数

1、biorfilt函数

双正交小波滤波器组

3、dyaddown(X,EVENODD)

二元抽样函数

从向量x中每隔一个元素抽取一元素组成向量，若EVENODD为偶数，进行偶抽样，为奇数进行奇抽样

dyaddown(X,EVENODD,'type')

dyaddown(X,'type',ENENDDD)

上式中X是个矩阵：如果'type' = 'c',则抽取矩阵的X的列；

如果'type' = 'r',则抽取矩阵的X的行；

如果'type' = 'm',则抽取矩阵的行和列；

dyadup函数

二元插值

Matlab优化工具箱函数简介

Matlab优化工具箱函数简介 一维搜索问题fminbnd 无约束极小值fminunc, fminsearch 约束极小值fmincon 线性规划linprog 二次规划quadprog 1．一维搜索问题 优化工具箱函数fminbnd 对应问题：min f(x) x10表示计算收敛，exitflag=0表示超过了最大的迭代次数，exitflag<0表示计算不收敛，返回值output有3个分量，其中iterations是优化过程中迭代次数，funcCount是代入函数值的次数，algorithm是优化所采用的算法。 例： clear fun='(x^5+x^3+x^2-1)/(exp(x^2)+sin(-x))' ezplot(fun,[-2,2])

小波的几个术语及常见的小波基介绍

小波的几个术语及常见的小波基介绍 本篇是这段时间学习小波变换的一个收尾，了解一下常见的小波函数，混个脸熟，知道一下常见的几个术语，有个印象即可，这里就当是先作一个备忘录，以后若有需要再深入研究。 一、小波基选择标准 小波变换不同于傅里叶变换，根据小波母函数的不同，小波变换的结果也不尽相同。现实中到底选择使用哪一种小波的标准一般有以下几点： 1、支撑长度 小波函数Ψ(t)、Ψ(ω)、尺度函数φ(t)和φ(ω)的支撑区间，是当时间或频率趋向于无穷大时，Ψ(t)、Ψ(ω)、φ(t)和φ(ω)从一个有限值收敛到0的长度。支撑长度越长，一般需要耗费更多的计算时间，且产生更多高幅值的小波系数。大部分应用选择支撑长度为5~9之间的小波，因为支撑长度太长会产生边界问题，支撑长度太短消失矩太低，不利于信号能量的集中。 这里常常见到“紧支撑”的概念，通俗来讲，对于函数f(x)，如果自变量x在0附近的取值范围内，f(x)能取到值；而在此之外，f(x)取值为0，那么这个函数f(x)就是紧支撑函数，而这个0附近的取值范围就叫做紧支撑集。总结为一句话就是“除在一个很小的区域外，函数为零，即函数有速降性”。 2、对称性 具有对称性的小波，在图像处理中可以很有效地避免相位畸变，因为该小波对应的滤波器具有线性相位的特点。 3、消失矩 在实际中，对基本小波往往不仅要求满足容许条件，对还要施加所谓的消失矩（Vanishing Moments）条件，使尽量多的小波系数为零或者产生尽量少的非零小波系数，这样有利于数据压缩和消除噪声。消失矩越大，就使更多的小波系数为零。但在一般情况下，消失矩越高，支撑长度也越长。所以在支撑长度和消失矩上，我们必须要折衷处理。

matlab拟合工具箱的使用

matlab拟合工具箱使用 2011-06-17 12:53 1.打开CFTOOL工具箱。在Matlab 6.5以上的环境下，在左下方有一个"Start"按钮，如同Windows的开始菜单，点开它，在目录"Toolboxes"下有一个"Curve Fitting"，点开"Curve Fitting Tool"，出现数据拟合工具界面，基本上所有的数据拟合和回归分析都可以在这里进行。也可以在命令窗口中直接输入”cftool”，打开工具箱。 2.输入两组向量x，y。 首先在Matlab的命令行输入两个向量，一个向量是你要的x坐标的各个数据，另外一个是你要的y坐标的各个数据。输入以后假定叫x向量和y向量，可以在workspace里面看见这两个向量，要确保这两个向量的元素数一致，如果不一致的话是不能在工具箱里面进行拟合的。 例如在命令行里输入下列数据: x = [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33]; y=[0.012605,0.013115,0.016866,0.014741,0.022353,0.019278,0.041803,0.0 38026,0.038128,0.088196]; 3.数据的选取。打开曲线拟合共工具界面，点击最左边的"Data..."按钮，出现一个Data对话框，在Data Sets页面里，在X Data选项中选取x向量，Y Data 选项中选取y向量，如果两个向量的元素数相同，那么Create data set按钮就激活了，此时点击它，生成一个数据组，显示在下方Data Sets列表框中。关闭Data对话框。此时Curve Fitting Tool窗口中显示出这一数据组的散点分布图。

小波工具箱常用函数

1.Cwt :一维连续小波变换 格式：coefs=cwt(s,scales,'wavename') coefs=cwt(s,scales,'wavename','plot') scales:尺度向量，可以为离散值，表示为[a1,a2,a3……]，也可为连续值，表示为[amin:step:amax] 2.dwt:单尺度一维离散小波变换 格式：[ca,cd]=dwt(x,'wavename') [ca,cd]=dwt(x,lo-d,hi-d) 先利用小波滤波器指令wfilters求取分解用低通滤波器lo-d和高通滤波器hi-d。[lo-d,hi-d]=wfilters('haar','d');[ca,cd]=dwt(s,lo-d,hi-d) 3.idwt:单尺度一维离散小波逆变换 4.wfilters 格式：[lo-d,hi-d,lo-r,hi-r]=wfilters('wname') [f1,f2]=wfilters('wname','type') type=d(分解滤波器)、R(重构滤波器)、l(低通滤波器)、h(高通滤波器) 5.dwtmode 离散小波变换模式 格式：dwtmode dwtmode('mode') mode:zdp补零模式，sym对称延拓模式，spd平滑模式 6.wavedec多尺度一维小波分解 格式：[c,l]=wavedec(x,n,'wname') [c,l]=wavedec(x,n,lo-d,hi-d)

7.appcoef 提取一维小波变换低频系数 格式：A=appcoef(c,l,'wavename',N) A=appcoef(c,l,lo-d,hi-d,N) N是尺度，可省略例： loadleleccum; s=leleccum(1:2000) subplot(421) plot(s); title('原始信号') [c,l]=wavedec(s,3,'db1'); ca1=appcoef(c,l,'db1',1); subplot(445) plot(ca1); ylabel('ca1'); ca2=appcoef(c,l,'db1',2); subplot(4,8,17) plot(ca2); ylabel('ca2'); 8.detcoef 提取一维小波变换高频系数 格式：d=detcoef(c,l,N),N尺度的高频系数 d=detcoef(c,l,) 最后一尺度的高频系数 例：

按键精灵插件使用说明

函数说明： 1.TransformWindow(窗口句柄) 功能：转换窗口，对要取后台图色数据的窗口使用该函数后才能取后台图色数据。如果是DX图形绘图的窗口，DX绘图区域必须有部分移到屏幕外，否则无法使用。转换窗口后，有些窗口（特别是大多数游戏的）要等待一会儿才能用其它函数可靠地取到后台图色数据，等待的时间要大于画面两次刷新的时间间隔。转换后到取消转换前，可以无限次使用取到后台图色数据的命令，即通常只需要转换一次。 参数： 1)窗口句柄：整型数。 2.UnTransformWindow(窗口句柄) 功能：取消窗口转换，DX图形绘图的窗口，用过TransformWindow后，必须用UnTransformWindow取消窗口转换才能让DX绘图完全移到屏幕中，否则后很严重（不会损坏电脑的），自己试下就知道了。 参数： 1)窗口句柄：整型数。 3.GetPixelColor(窗口句柄,横坐标,纵坐标)[颜色值] 功能：获得指定点的颜色 参数： 1)窗口句柄：整型数。 2)横坐标：整型数，窗口客户区坐标。 3)纵坐标：整型数，窗口客户区坐标。 返回值： 颜色值：整型数。 例子： Plugin hwnd=Window.Foreground() Plugin Window.Move(hwnd,-30,10) Plugin BGCP2_02.TransformWindow(hwnd) Delay 200 Plugin color=BGCP2_02.GetPixelColor(hwnd,0,0) MsgBox CStr(Hex(color)),4096,"颜色" Plugin BGCP2_02.UnTransformWindow(hwnd) Plugin Window.Move(hwnd,10,10) 4.CmpColor(窗口句柄,横坐标,纵坐标,颜色,颜色最大偏差)[是否满足条件] 功能：判断指定点的颜色，后台的IfColor 参数： 1)窗口句柄：整型数。 2)横坐标：整型数，窗口客户区坐标。 3)纵坐标：整型数，窗口客户区坐标。 4)颜色：整型数。 5)颜色最大偏差：整型数。游戏中不同电脑上显示的颜色会有点偏差，这个参数用于兼容这种情况，它设置的是RGB各颜色分量偏差的最大允许值，取值范围是0-255，０是无颜色偏差。 返回值： 是否满足条件：布尔值，布尔值是用来表达是真是假的，指定点的颜色满足条件就返回真，否则返回假。 例子： Import "BGCP2_02.dll" Plugin hwnd=Window.Foreground() Plugin Window.Move(hwnd,-30,10) Plugin BGCP2_02.TransformWindow(hwnd) Delay 200 Plugin tj=BGCP2_02.CmpColor(hwnd,6,5,&HFF7F00,30) If tj=true MsgBox "满足条件",4096 Else MsgBox "不满足条件",4096 EndIf Plugin BGCP2_02.UnTransformWindow(hwnd) Plugin Window.Move(hwnd,10,10) 5.FindColor(窗口句柄,左边界,上边界,右边界,下边界,颜色,颜色最大偏差,查找方式,横坐标,纵坐标) 功能：找色 参数： 1)窗口句柄：整型数。 2)左边界，整型数，用于设置找色范围，找色区域左上角的横坐标（窗口客户区坐标）。 3)上边界，整型数，用于设置找色范围，找色区域左上角的纵坐标（窗口客户区坐标）。 4)右边界，整型数，用于设置找色范围，找色区域右下角的横坐标（窗口客户区坐标）。 5)下边界，整型数，用于设置找色范围，找色区域右下角的纵坐标（窗口客户区坐标）。

Matlab工具箱中地BP与RBF函数

Matlab工具箱中的BP与RBF函数 Matlab神经网络工具箱中的函数非常丰富，给网络设置合适的属性，可以加快网络的学习速度，缩短网络的学习进程。限于篇幅，仅对本章所用到的函数进行介绍，其它的函数及其用法请读者参考联机文档和帮助。 1 BP与RBF网络创建函数 在Matlab工具箱中有如表1所示的创建网络的函数，作为示例，这里只介绍函数newff、newcf、newrb和newrbe。 表 1 神经网络创建函数 (1) newff函数 功能：创建一个前馈BP神经网络。 调用格式：net = newff(PR,[S1 S2...S Nl],{TF1 TF2...TF Nl},BTF,BLF,PF) 参数说明： ?PR - R个输入的最小、最大值构成的R×2矩阵； ?S i–S NI层网络第i层的神经元个数； ?TF i - 第i层的传递函数，可以是任意可导函数，默认为'tansig'，

可设置为logsig，purelin等； ?BTF -反向传播网络训练函数，默认为'trainlm'，可设置为trainbfg，trainrp，traingd等； ?BLF -反向传播权值、阈值学习函数，默认为'learngdm'； ?PF -功能函数，默认为'mse'； (2) newcf函数 功能：创建一个N层的层叠(cascade)BP网络 调用格式：net = newcf(Pr,[S1 S2...SNl],{TF1 TF2...TFNl},BTF,BLF,PF) 参数同函数newff。 (3) newrb函数 功能：创建一个径向基神经网络。径向基网络可以用来对一个函数进行逼近。newrb函数用来创建一个径向基网络，它可以是两参数网络，也可以是四参数网络。在网络的隐层添加神经元，直到网络满足指定的均方误差要求。 调用格式：net = newrb(P,T,GOAL,SPREAD) 参数说明： ?P：Q个输入向量构成的R×Q矩阵； ?T：Q个期望输出向量构成的S×Q矩阵； ?GOAL：均方误差要求，默认为0。 ?SPREAD：分散度参数，默认值为1。SPREAD越大，网络逼近的函数越平滑，但SPREAD取值过大将导致在逼近变化比较剧烈的函

学习游戏脚本制作：按键精灵里的if语句教程

学习游戏脚本制作：按键精灵里的if语句教程 来源：按键学院【按键精灵】万万没有想到……有一天居然会栽在if语句手里。 First—小编的凄惨经历 小编今早写脚本，由于无意间将if语句中的end if错删了，弹出了这样的错误提示： “（错误码0）没有找到合法的符号。” 看到这个提示，小编以为是哪个逗号不小心写成中文逗号，没成想丢了个end if也是出现这样的提示。 好在代码不多，所以错误点容易找到，那……如果，代码多达几百上千条的时候呢？眼泪马上掉出来~ 今天在这里和童鞋们一起来了解下，按键里的夫妻组合，看看这些夫妻被分开之后都会出现什么样的可怕情况： Second—一夫一妻制 If……end if判断语句 If判断语句，有分为两种: 1、 if语句条（条模式） 当判断完之后，要执行的语句只有一条的时候，使用if语句条

例如： If 1 > 0 Then MessageBox"Hello~" // If语句条，不需要添加end if //条模式的时候，if语句还是单身，不是夫妻组合 2、 if语句块（块模式） 当判断完之后，要执行的语句有很多条的时候，使用if语句块 例如： If 1 > 0Then MessageBox"Hello~" MessageBox"Hello~" End If //块模式的时候，if语句是已婚状态，夫妻组合。如果这个时候缺少了end if 就会出现下面的错误提示： 拓展：if语句块中then 可以省略 例如： If 1 >0 MessageBox"Hello~" MessageBox"Hello~"

End If For……next循环语句 例子： For i=1 To 10 //这里的脚本可以循环10次 Next 拓展：如果，循环体里不需要用到循环次数值，例如，需要打开十个记事本，可以这样写： For 10 RunApp "Notepad.exe" Next 当for循环语句缺少next的时候，会出现下面的错误提示： Do……Loop 循环语句 Do……Loop循环语句分为两种情况： 1、前判断 Do While条件 Loop

matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解

matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解 最近研究了一下遗传算法，因为要用遗传算法来求解多元非线性模型。还好用遗传算法的工箱予以实现了，期间也遇到了许多问题。借此与大家分享一下。 首先，我们要熟悉遗传算法的基本原理与运算流程。 基本原理：遗传算法是一种典型的启发式算法，属于非数值算法范畴。它是模拟达尔文的自然选择学说和自然界的生物进化过程的一种计算模型。它是采用简单的编码技术来表示各种复杂的结构，并通过对一组编码表示进行简单的遗传操作和优胜劣汰的自然选择来指导学习和确定搜索的方向。遗传算法的操作对象是一群二进制串（称为染色体、个体），即种群，每一个染色体都对应问题的一个解。从初始种群出发，采用基于适应度函数的选择策略在当前种群中选择个体，使用杂交和变异来产生下一代种群。如此模仿生命的进化进行不断演化，直到满足期望的终止条件。 运算流程： Step 1：对遗传算法的运行参数进行赋值。参数包括种群规模、变量个数、交叉概率、变异概率以及遗传运算的终止进化代数。 Step 2：建立区域描述器。根据轨道交通与常规公交运营协调模型的求解变量的约束条件，设置变量的取值范围。 Step 3：在Step 2的变量取值范围内，随机产生初始群体，代入适应度函数计算其适应度值。 Step 4：执行比例选择算子进行选择操作。 Step 5：按交叉概率对交叉算子执行交叉操作。 Step 6：按变异概率执行离散变异操作。 Step 7：计算Step 6得到局部最优解中每个个体的适应值，并执行最优个体保存策略。 Step 8：判断是否满足遗传运算的终止进化代数，不满足则返回Step 4，满足则输出运算结果。 其次，运用遗传算法工具箱。 运用基于Matlab的遗传算法工具箱非常方便，遗传算法工具箱里包括了我们需要的各种函数库。目前，基于Matlab的遗传算法工具箱也很多，比较流行的有英国设菲尔德大学开发的遗传算法工具箱GATBX、GAOT以及Math Works公司推出的GADS。实际上，GADS 就是大家所看到的Matlab中自带的工具箱。我在网上看到有问为什么遗传算法函数不能调用的问题，其实，主要就是因为用的工具箱不同。因为，有些人用的是GATBX带有的函数，但MATLAB自带的遗传算法工具箱是GADS，GADS当然没有GATBX里的函数，因此运行程序时会报错，当你用MATLAB来编写遗传算法代码时，要根据你所安装的工具箱来编写代码。

按键精灵1--6级答案

以下哪一个不是按键精灵的产品按键箱子 录制的脚本没有以下哪个功能记录鼠标特征码 下列哪一个命令不属于"全部命令" 内核命令 按键精灵自带的抓图工具是按键抓抓 哪一种方法能够找到命令的帮助说明在全部命令中搜索命令,点击后帮助说明会出现在编辑器下方. 按键精灵不可以在以下哪个系统中使用 Linux 可以使用神盾功能的程序是小精灵商业版 旧版本的脚本导入到新版本中,以下哪种方法不可以纠正语法错误使用"自动缩进"功能? WaitClick命令的含义是按任意鼠标键继续? 哪一类脚本程序是按键精灵官方授予销售权的小精灵商业版 只要在编辑脚本，切换输入法时，按键精灵就卡住了,可能是下列哪一个原因Plugin目录下装有不是官方提供的插件引起的 关于加密脚本的描述，下列是错误的是只有会员输入密码可以解开加密脚本GetLastClick命令的含义是检测上次按过的鼠标键 按键精灵生成的小精灵程序的后缀名是 EXE 按键精灵会员不能享受的论坛权限是可以访问按键精灵“版版家园”专区享受版主资源 网页按键精灵是下列哪一个程序 wqm.exe 按键精灵的产品包括以下哪一个按键盒子 按键精灵是下列哪一个程序按键精灵9.exe 按键精灵会员卡注册码,没有以下哪一种天卡(1天) UnlockMouse命令的含义是解除锁定鼠标位置? 按键精灵会员不能享受的资源是免费小精灵的源代码 RightUp命令的含义是右键弹起 按键精灵的功能不包括自动发明汽车、飞机、火箭等机器 按键精灵能兼容下列哪一种语言 VBS 不能用抓抓工具直接获取的是 PID 关于按键精灵的描述，以下正确的是按键精灵是一款绿色的模拟键盘鼠标操作的软件? 脚本编辑界面上没有的按钮是启动? 与取色判断命令没有直接关系的参数是按键码 以下哪种方式可以在脚本编辑界面中获取到新的插件点击"资源库"按钮,然后导入需要的插件 LeftClick命令的含义是左键单击 按键精灵官方网站的网址是 RestoreMousePos命令的含义是恢复上次保存的鼠标位置 如果按键精灵在某些环境失效,可以使用下列哪个工具神盾 SaveMousePos命令的含义是保存当前鼠标所在位置 GetCursorPos命令的含义是得到鼠标位置坐标 键盘命令的类型不包括锁定 按键精灵里运算符乘号是 * KeyPress命令的含义是按键

小波变换函数(自己总结)

2.1小波分析中的通用函数 1 biorfilt双正交小波滤波器组 2 centfrg计算小波中心频率 3 dyaddown二元取样 4 dyadup二元插值 5 wavefun小波函数和尺度函数 6 wavefun2二维小波函数和尺度函数 7 intwave积分小波函数fai 8 orthfilt正交小波滤波器组 9 qmf镜像二次滤波器（QMF） 10 scal2frg频率尺度函数 11 wfilters小波滤波器 12 wavemngr小波管理 13 waveinfo显示小波函数的信息 14 wmaxlev计算小波分解的最大尺度 15 deblankl把字符串变成无空格的小写字符串 16 errargn检查函数参数目录 17 errargt检查函数的参数类型 18 num2mstr最大精度地把数字转化成为字符串 19 wcodemat对矩阵进行量化编码 20 wcommon寻找公共元素 21 wkeep提取向量或矩阵中的一部分 22 wrev向量逆序 23 wextend向量或矩阵的延拓 24 wtbxmngr小波工具箱管理器 25 nstdfft非标准一维快速傅里叶变换（FFT） 26 instdfft非标准一维快速逆傅里叶变换 27 std计算标准差 2.2小波函数 1 biorwavf双正交样条小波滤波器 2 cgauwavf复Gaussian小波 3 cmorwavf复Morlet小波 4 coifwavf Coiflet小波滤波器 5 dbaux Daubechies小波滤波器 6 dbwavf Daubechies小波滤波器 7 fbspwavf频率分布B-Spline小波 8 gauswavf Gaussian小波 9 mexihat墨西哥小帽函数 10 meyer meyer小波11 meyeraux meyer小波辅助函数 12 morlet Morlet小波 13 rbiowavf反双正交样条小波滤波器 14 shanwavf 复shannon小波 15 symaux计算Symlet小波滤波器 16 symwavf Symlets小波滤波器 2.3一维连续小波变换 1 cwt一维连续小波变换 2 pat2cwav从一个原始图样中构建一个小波函数 2.4一维离散小波变换 1 dwt但尺度一维离散小波变换 2 dwtmode离散小波变换拓展模式 3 idwt单尺度一位离散小波逆变换 4 wavedec多尺度一维小波分解（一维多分辨率分析函数） 5 appcoef提取一维小波变换低频系数 6 detcoef提取一维小波变换高频系数 7 waverec多尺度一维小波重构 8 upwlex单尺度一维小波分解的重构 9 wrcoef对一维小波系数进行单支重构 10 upcoef一维系数的直接小波重构 11 wenergy显示小波或小波包分解的能量 2.5二维离散小波变换 1 dwt2单尺度二维离散小波变换 2 idwt2单尺度逆二维离散小波变换 3 wavedec2多尺度二维小波分解（二维分辨率分析函数） 4 waverec2多尺度二维小波重构 5 appcoef2提取二维小波分解低频系数 6 detcoef2提取二维小波分解高频系数 7 upwlev2二维小波分解的单尺度重构 8 wrcoef2对二维小波系数进行单支重构 9 upcoef二维小波分解的直接重构 2.6离散平稳小波变换 1 swt一维离散平稳小波变换 2 iswt一维离散平稳小波逆变换 3 swt2二维离散平稳小波变换 4 iswt2二维离散平稳小波逆变换

按键精灵插件帮助

1．什么是按键精灵的插件 按键精灵的插件是由按键精灵官方或用户自己提供的一种功能扩展。由于按键精灵本身只提供脚本制作过程中最常用的功能，而不可能面面俱到。所以，如果您稍懂一点Visual C++编写程序的知识，就可以通过自己写按键精灵插件，实现比较特殊、高级的功能，如文件读写、注册表访问，等等。如果您愿意，还可以把自己写的插件提交给我们，我们可以在按键精灵的最新版中捆绑您编写的插件，和大家共同分享您的智慧！ 按键精灵的插件是通过动态链接库（DLL）的形式提供的。这些动态链接库必须满足一定的规范，并且放在按键精灵所在路径的plugin文件夹下。在按键精灵启动的时候，会自动加载plugin文件夹下的每个插件。每个插件可以包含多个“命令”，每个命令则可以看作是一个独立的函数或者子程序。比如我们提供的文件相关操作插件File.dll，就提供了ExistFile（判断文件是否存在）、CopyFile（复制一个文件）、DeleteFile（删除一个文件）等多个命令。 目前按键精灵的插件只能使用Visual C++编写。您不需要懂得很高深的Visual C++编程技巧，也不需要知道插件的技术细节。因为我们已经提供了一个“模板”插件，您只需要在这个模板上按照下文所述的步骤进行一点点修改，一个属于您自己的插件就完成了。我们推荐您使用Visual C++ 6.0，也可以用Visual C++.NET。 值得说明的是，由于技术原因，按键精灵的插件目前还不能用Visual Basic、Delphi、JBuilder等常见的开发工具编写。但是有聪明的用户使用VBScript脚本和ActiveX DLL的形式，同样实现了按键精灵的功能扩展，典型的例子如Ringfo大虾制作的QMBoost等等。严格说来，这种功能扩展不能称为按键精灵的插件，但是我们同样欢迎这种类型的功能扩展。 2. 如何制作一个插件 2.1.准备动手 为按键精灵写一个插件其实非常简单，只需要您有一点Visual C++编程的知识就够了。如果您懂Visual C++编程，就请跟我一步一步的来完成一个简单的插件。 首先得计划一下，我们的插件完成什么功能，再考虑一下这个插件都需要具有哪些命令。这里假设我们的插件是用于字符串操作的，名字就叫String.dll，这个插件目前暂时只有一个命令，名字叫StrLen，是用于得到字符串长度的。也就是说，用户通过使用我们提供的StrLen 命令，传入一个字符串，我们给他返回这个字符串的长度。 具体的说，用户可能将来会在按键精灵中这样调用我们的插件命令： Dim length as integer Plugin length=String.StrLen(“Hello, world”) 如果您熟悉按键精灵，那么对第一句话不会陌生，它的意思是定义一个叫length的整数变量。第二句的意思，我们来解析一下：

MATLAB模型预测控制工具箱函数..

MATLAB模型预测控制工具箱函数 8.2 系统模型建立与转换函数 前面读者论坛了利用系统输入/输出数据进行系统模型辨识的有关函数及使用方法，为时行模型预测控制器的设计，需要对系统模型进行进一步的处理和转换。MATLAB的模型预测控制工具箱中提供了一系列函数完成多种模型转换和复杂系统模型的建立功能。 在模型预测控制工具箱中使用了两种专用的系统模型格式，即MPC状态空间模型和MPC传递函数模型。这两种模型格式分别是状态空间模型和传递函数模型在模型预测控制工具箱中的特殊表达形式。这种模型格式化可以同时支持连续和离散系统模型的表达，在MPC传递函数模型中还增加了对纯时延的支持。表8-2列出了模型预测控制工具箱的模型建立与转换函数。 表8-2 模型建立与转换函数 8.2.1 模型转换 在MATLAB模型预测工具箱中支持多种系统模型格式。这些模型格式包括： ①通用状态空间模型； ②通用传递函数模型； ③MPC阶跃响应模型； ④MPC状态空间模型；

⑤ MPC 传递函数模型。 在上述5种模型格式中，前两种模型格式是MATLAB 通用的模型格式，在其他控制类工具箱中，如控制系统工具箱、鲁棒控制工具等都予以支持；而后三种模型格式化则是模型预测控制工具箱特有的。其中，MPC 状态空间模型和MPC 传递函数模型是通用的状态空间模型和传递函数模型在模型预测控制工具箱中采用的增广格式。模型预测控制工具箱提供了若干函数，用于完成上述模型格式间的转换功能。下面对这些函数的用法加以介绍。 1．通用状态空间模型与MPC 状态空间模型之间的转换 MPC 状态空间模型在通用状态空间模型的基础上增加了对系统输入/输出扰动和采样周期的描述信息，函数ss2mod ()和mod2ss ()用于实现这两种模型格式之间的转换。 1）通用状态空间模型转换为MPC 状态空间模型函数ss2mod () 该函数的调用格式为 pmod= ss2mod (A,B,C,D) pmod = ss2mod (A,B,C,D,minfo) pmod = ss2mod (A,B,C,D,minfo,x0,u0,y0,f0) 式中，A, B, C, D 为通用状态空间矩阵； minfo 为构成MPC 状态空间模型的其他描述信息，为7个元素的向量，各元素分别定义为： ◆ minfo(1)=dt ，系统采样周期，默认值为1； ◆ minfo(2)=n ，系统阶次，默认值为系统矩阵A 的阶次； ◆ minfo(3)=nu ，受控输入的个数，默认值为系统输入的维数； ◆ minfo(4)=nd ，测量扰的数目，默认值为0； ◆ minfo(5)=nw ，未测量扰动的数目，默认值为0； ◆ minfo(6)=nym ，测量输出的数目，默认值系统输出的维数； ◆ minfo(7)=nyu ，未测量输出的数目，默认值为0； 注：如果在输入参数中没有指定m i n f o ，则取默认值。 x0, u0, y0, f0为线性化条件，默认值均为0； pmod 为系统的MPC 状态空间模型格式。 例8-5 将如下以传递函数表示的系统模型转换为MPC 状态空间模型。 1 2213)(232+++++=s s s s s s G 解：MATLAB 命令如下：

五种常见小波基函数及其matlab实现

与标准的傅里叶变换相比，小波分析中使用到的小波函数具有不唯一性，即小波函数 具有多样性。小波分析在工程应用中，一个十分重要的问题就是最优小波基的选择问题，因为用不同的小波基分析同一个问题会产生不同的结果。目前我们主要是通过用小波分析方法处理信号的结果与理论结果的误差来判定小波基的好坏，由此决定小波基。常用小波基有Haar 小波、Daubechies(dbN)小波、Mexican Hat(mexh)小波、Morlet 小波、Meyer 小波等。 Haar 小波 Haar 函数是小波分析中最早用到的一个具有紧支撑的正交小波函数，也是最简单的一个小波函数，它是支撑域在[0,1]∈t 范围内的单个矩形波。Haar 函数 的定义如下： 1 021121(t)-1 t t ≤≤≤≤ψ=?????其他 Haar 小波在时域上是不连续的，所以作为基本小波性能不是特别好。但它也有自己的优点: 1. 计算简单。 2. (t)ψ不但与j (t)[j z]2ψ∈正交，而且与自己的整数位移正交，因此， 在2j a =的多分辨率系统中，Haar 小波构成一组最简单的正交归一的 小波族。 ()t ψ的傅里叶变换是： 2/24=sin ()j e a ψ-ΩΩ ΩΩ（）j Haar 小波的时域和频域波形

Daubechies(dbN)小波 Daubechies 小波是世界著名的小波分析学者Inrid ·Daubechies 构造的小波函数，简写为dbN ，N 是小波的阶数。小波(t)ψ和尺度函数(t)φ中的支撑 区为12-N ，(t)ψ的消失矩为N 。除1=N （Harr 小波）外，dbN 不具有

第五章 小波变换基本原理

第五章 小波变换基本原理 问题 ①小波变换如何实现时频分析？其频率轴刻度如何标定？ —尺度 ②小波发展史 ③小波变换与短时傅里叶变换比较 a ．适用领域不同 b.STFT 任意窗函数 WT （要容许性条件） ④小波相关概念，数值实现算法 多分辨率分析（哈尔小波为例） Daubechies 正交小波构造 MRA 的滤波器实现 ⑤小波的历史地位仍不如FT ，并不是万能的 5.1 连续小波变换 一．CWT 与时频分析 1.概念：? +∞ ∞ --ψ= dt a b t t S a b a CWT )( *)(1),( 2.小波变换与STFT 用于时频分析的区别 小波 构造？ 1910 Harr 小波 80年代初兴起 Meyer —小波解析形式 80年代末 Mallat 多分辨率分析—WT 无须尺度和小波函数—滤波器组实现 90年代初 Daubechies 正交小波变换 90年代中后期 Sweblews 第二代小波变换

3.WT 与STFT 对比举例（Fig 5–6, Fig 5–7） 二．WT 几个注意的问题 1.WT 与)(t ψ选择有关 — 应用信号分析还是信号复原 2.母小波)(t ψ必须满足容许性条件 ∞<ψ=? ∞ +∞ -ψdw w w C 2 )( ①隐含要求 )(,0)0(t ψ=ψ即具有带通特性 ②利用ψC 可推出反变换表达式 ??+∞∞-+∞ ∞-ψ -ψ= dadb a b t b a CWT a C t S )(),(11 )(2 3.CWT 高度冗余（与CSTFT 相似） 4.二进小波变换（对平移量b 和尺度进行离散化） )2(2)()(1 )(2 ,22,,n t t a b t a t n b a m m n m b a m m -ψ=ψ?-ψ= ??==--ψ dt t t S n CWT d n m m m n m )(*)()2,2(,,?+∞ ∞ ---ψ=?= 5.小波变换具有时移不变性 ) ,()() ,()(00b b a C W T b t S b a C W T t S -?-? 6.用小波重构信号 ∑ ∑∑∑+∞ -∞=+∞-∞ =+∞ -∞=+∞ -∞ =ψψ= m n m n n m n m n m n m t d t d t S )(?)(?)(,,,,正交小波 中心问题：如何构建对偶框架{} n m ,?ψ

按键精灵1--6级答案

以下哪一个不是按键精灵的产品? 按键箱子 录制的脚本没有以下哪个功能? 记录鼠标特征码 下列哪一个命令不属于"全部命令"? 内核命令 按键精灵自带的抓图工具是? 按键抓抓 哪一种方法能够找到命令的帮助说明? 在全部命令中搜索命令,点击后帮助说明会出现在编辑器下方. 按键精灵不可以在以下哪个系统中使用? Linux 可以使用神盾功能的程序是? 小精灵商业版 旧版本的脚本导入到新版本中,以下哪种方法不可以纠正语法错误? 使用"自动缩进"功能 WaitClick命令的含义是? 按任意鼠标键继续 哪一类脚本程序是按键精灵官方授予销售权的? 小精灵商业版 只要在编辑脚本，切换输入法时，按键精灵就卡住了,可能是下列哪一个原因? Plugin目录下装有不是官方提供的插件引起的 关于加密脚本的描述，下列是错误的是? 只有会员输入密码可以解开加密脚本GetLastClick命令的含义是? 检测上次按过的鼠标键 按键精灵生成的小精灵程序的后缀名是? EXE 按键精灵会员不能享受的论坛权限是? 可以访问按键精灵“版版家园”专区享受版主资源 网页按键精灵是下列哪一个程序? wqm.exe 按键精灵的产品包括以下哪一个? 按键盒子 按键精灵是下列哪一个程序? 按键精灵9.exe 按键精灵会员卡注册码,没有以下哪一种? 天卡(1天) UnlockMouse命令的含义是? 解除锁定鼠标位置 按键精灵会员不能享受的资源是? 免费小精灵的源代码 RightUp命令的含义是? 右键弹起 按键精灵的功能不包括? 自动发明汽车、飞机、火箭等机器 按键精灵能兼容下列哪一种语言? VBS 不能用抓抓工具直接获取的是? PID 关于按键精灵的描述，以下正确的是? 按键精灵是一款绿色的模拟键盘鼠标操作的软件 脚本编辑界面上没有的按钮是?启动 与取色判断命令没有直接关系的参数是? 按键码 以下哪种方式可以在脚本编辑界面中获取到新的插件? 点击"资源库"按钮,然后导入需要的插件 LeftClick命令的含义是? 左键单击 按键精灵官方网站的网址是? https://www.wendangku.net/doc/a512348643.html,/ RestoreMousePos命令的含义是? 恢复上次保存的鼠标位置 如果按键精灵在某些环境失效,可以使用下列哪个工具? 神盾 SaveMousePos命令的含义是? 保存当前鼠标所在位置 GetCursorPos命令的含义是? 得到鼠标位置坐标 键盘命令的类型不包括? 锁定 按键精灵里运算符乘号是? *

MATLAB工具箱函数

表Ⅰ-11 线性模型函数 函数描述 anova1 单因子方差分析 anova2 双因子方差分析 anovan 多因子方差分析 aoctool 协方差分析交互工具 dummyvar 拟变量编码 friedman Friedman检验 glmfit 一般线性模型拟合 kruskalwallis Kruskalwallis检验 leverage 中心化杠杆值 lscov 已知协方差矩阵的最小二乘估计manova1 单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类并用冰柱图表示multcompare 多元比较 多项式评价及误差区间估计 polyfit 最小二乘多项式拟合 polyval 多项式函数的预测值 polyconf 残差个案次序图 regress 多元线性回归 regstats 回归统计量诊断 续表 函数描述 Ridge 岭回归 rstool 多维响应面可视化 robustfit 稳健回归模型拟合 stepwise 逐步回归 x2fx 用于设计矩阵的因子设置矩阵 表Ⅰ-12 非线性回归函数 函数描述 nlinfit 非线性最小二乘数据拟合（牛顿法）nlintool 非线性模型拟合的交互式图形工具nlparci 参数的置信区间 nlpredci 预测值的置信区间 nnls 非负最小二乘 表Ⅰ-13 试验设计函数 函数描述 cordexch D-优化设计（列交换算法）daugment 递增D-优化设计 dcovary 固定协方差的D-优化设计ff2n 二水平完全析因设计 fracfact 二水平部分析因设计 fullfact 混合水平的完全析因设计hadamard Hadamard矩阵（正交数组）rowexch D-优化设计（行交换算法） 表Ⅰ-14 主成分分析函数 函数描述 barttest Barttest检验 pcacov 源于协方差矩阵的主成分pcares 源于主成分的方差 princomp 根据原始数据进行主成分分析 表Ⅰ-15 多元统计函数 函数描述 classify 聚类分析 mahal 马氏距离 manova1 单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类分析 表Ⅰ-16 假设检验函数 函数描述 ranksum 秩和检验 signrank 符号秩检验 signtest 符号检验 ttest 单样本t检验 ttest2 双样本t检验 ztest z检验 表Ⅰ-17 分布检验函数 函数描述 jbtest 正态性的Jarque-Bera检验kstest 单样本Kolmogorov-Smirnov检验kstest2 双样本Kolmogorov-Smirnov检验lillietest 正态性的Lilliefors检验 表Ⅰ-18 非参数函数 函数描述 friedman Friedman检验 kruskalwallis Kruskalwallis检验ranksum 秩和检验 signrank 符号秩检验 signtest 符号检验

按键精灵学习教程

按键精灵学习教程 一、 1、子程序和函数调用演示 //<>---------------------------------------------子程序调用 Call 普通子程序() Call 代入参数的子程序(100,50) //<>---------------------------------------------函数调用 Msgbox 代入参数的函数(100,50) Sub 普通子程序() Msgbox "我是普通子程序，被调用了" End Sub Sub 代入参数的子程序(a,b) c=a+b Msgbox "我是代入参数的子程序，被调用了。结果值为：" & c End Sub Function 代入参数的函数(a,b) c=a*b 代入参数的函数= "我是代入参数的函数，被调用了。结果值为：" & c End Function 2、重启脚本运行演示 For i=0 to 2 Delay 1000 Call Plugin.Msg.ShowScrTXT(0, 0, 1024, 768, "屏幕内容填写" & i, "0000FF") Next RestartScript //重新启动脚本运行 3、中文名变量演示

//<>---------------------------------------------用户自定义变量支持中文名为变量名 UserVar 启动=DropList{"打开":1|"关闭":0}=0 "补血启动开关" UserVar 补血=0 "补血百分比%" //<>---------------------------------------------定义变量支持中文名为变量名 Dim 提示 提示="补血启动开关未设置打开！" If 启动=1 Then Msgbox "补血百分比为："& 补血& "%" Else Msgbox 提示 End If 4、选择条件结构演示 UserVar 变量=0 "输入（0~9）数字" //<>---------------------------------------------以下是选择条件结结构判断 Select Case 变量 Case 0 Msgbox "你输入的数字为：0" Case 1 Msgbox "你输入的数字为：1" Case 2 Msgbox "你输入的数字为：2" Case 3 Msgbox "你输入的数字为：3" Case Else Msgbox "你输入的数字不正确，请输入（0~3）数字！" End Select 5、下拉型用户自定义 //说明：{}当中是下拉的选项=0是指的默认显示哪个选项(从0开始) UserVar Var1=DropList{"低于10%时补血":"0.1"|"低于20%时补血":"0.2"|"低于30%时补血":"0.3"}=2 "自动补血设置" UserVar Var2=0 "普通自定义变量" MessageBox(Var1) MessageBox(Var2) 6、退出脚本运行演示